Российский индекс научного цитирования. Российский индекс научного цитирования (ринц)

Одной из наиболее дискуссионных тем не только в отечественной наукометрии, но и в повседневной практике научных медицинских организаций является анализ пристатейных списков литературы (цитирования) для определения рейтинга научного учреждения и рейтинга ученых. При этом используются такие библиометрические показатели, как: индекс цитирования, индекс Хирша, импакт-фактор, индекс самоцитирования, индекс оперативности, показатели «старения» статей.
В России индекс цитирования с каждым годом все больше внедряется в сферу науки и образования.
Сегодня этот показатель активно используется:
- Минздравсоцразвития для оценки деятельности ученых и научных организаций в целом, при проведении экспертизы заявок на финансирование в рамках федеральных целевых программ и других конкурсов;
-руководителями научных учреждений для аттестации научных работников и оценки результативности их научной деятельности;
- издателями научной литературы и периодических изданий для прогнозирования востребованности работ конкретного автора у целевой аудитории.

Что же такое научный индекс цитирования?

Научный индекс цитирования имеет два толкования:
Во первых, научным индексом цитирования статей (ИЦ) называется база данных по периодике(«цитатная база данных»), в которой собираются не только библиографические данные о журнальных публикациях (автор,заглавие, наименование журнала, год, том, выпуск, страницы) , но и пристатейные списки цитируемой литературы. В этой базе данных пользователь может проводить эффективный поиск всей библиографии по интересующему его вопросу. В то же время специальная «надстройка» над такой базой данных, аккомулирующая пристатейные списки литературы по целым журналам, дает доступ специалистам к библиометрическим показателям периодических изданий.

2.Во-вторых, индекс цитирования – это так же и основной библиометрический показатель, т.е. количество ссылок (цитат), распределенных по годам, на данную статью в других источниках (персональный индекс цитирования).

«Цитатные базы данных» - можно разделить на группы: международные и национальные научные индексы цитирования.
Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент – сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК).
В 1960 году Institute for Scientific Information(ISI)(Филадельфия,США), основанный Юджином Гарфилдом, ввел первый индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах, положив начало такому ИЦ как «Science Citation Index (SCI) , интернет-версия которого- «Web of Sciences».
Система «Web of Science» покрывает более 9000 изданий на английском и отчасти на немецком языках (с 1980 г.) и включает в себя три базы – Science Citation Index Expanded (по естественным наукам), Social Sciences Citation Index (по социальным наукам), Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам
В настоящее время эта база цитирования принадлежит компании Thomson Reuters. На русскоязычном сайте компании Thomson Reuters http://wokinfo.com/russian/ даны рекомендации по работе с «Web of Sciences».(карт.)
Система цитирования «Scopus» представляет собой крупнейшую в мире единую мультидисциплинарную реферативную базу данных (с 1995 г.), которая обновляется ежедневно. Scopus – самая обширная база данных научных публикаций без полных текстов. Scopus охватывает свыше 15 тыс. научных журналов от 4 тыс. научных издательств мира, включая порядка 200 российских журналов, 13 млн. патентов США, Европы и Японии, материалы научных конференций. Scopus в отличие от Web of Science в процентном отношении гораздо шире отражает естественные науки и технику – 83%.
Электронный адрес «Scopus» http://www.scopus.com/home.url (карт)
Однако в международных базах данных представлено очень мало российских научных журналов. Так, например, в ресурсе Journal Citation Reports в 2007 г. заносилась информация лишь о 109 российских научных журнала, тогда как в списках Высшей аттестационной комиссии значилось более 1100 научных изданий. Стоимость подписки на зарубежные системы составляет значительные суммы, что для большинства российских организаций просто неприемлемо. Со схожей проблемой столкнулись и в Китае, Тайване, где, как и в России, основной причиной малой международной представленности журналов является языковой барьер.
Поэтому в России с 2005 г. Научной электронной библиотекой) создается национальный Российский индекс научного цитирования (РИНЦ). РИНЦ - это национальная информационно-аналитическая система, включающая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 2000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д
Помимо библиографической и цитатной информации, в РИНЦ включаются сведения об авторах публикаций и организациях, в которых они работают. Этот механизм дает возможность интегрировать публикационные и цитатные показатели: от научного сотрудника-автора, структурного подразделения и учреждения, где работает круг авторов, до министерств и ведомств или целых административно-географических регионов.
Таким образом, РИНЦ позволяет:
*анализировать статистику публикационной активности отдельных авторов, авторских коллективов, организаций и журналов;
*находить публикации, цитируемые в отдельно взятой статье;
*находить публикации, цитирующие статью;
*осуществлять поиск библиографии по теме или предмету;
*просматривать сведения о журналах, авторах публикаций и организациях, в которых они работают.
По базе РИНЦ Согласно Приказа N 406 Минобрнауки РФ от 14.10.2009 при анализе публикационной активности цитируемость учитывается за пять лет, предшествующих текущему году.
В настоящее время в РИНЦе внедряется аналитическая надстройка SCIENCE INDEX .Она позволяет проводить более детальные аналитические исследования и рассчитывать более сложные наукометрические показатели, чем это возможно сейчас в базовом интерфейсе РИНЦ. Серьезные аналитические возможности предъявляют и более серьезные требования к качеству данных. Поэтому, на первом этапе развития системы SCIENCE INDEX основное внимание будет уделяться привлечению к работе по уточнению информации, исправлению ошибок и привязке публикаций и ссылок к авторам, организациям и журналам самих ученых, научные организации и издательства. Этот подход может дать вполне реальные результаты, учитывая то, что и авторы, и организации, и журналы заинтересованы в том, чтобы касающаяся их информация в РИНЦ была максимально точной и полной.
Электронный адрес РИНЦ - www.elibrary.ru

Как указывалось выше, по персональному индексу цитируемости можно судить о научной производительности одного автора. Так, к примеру, этот индекс предоставляется в индексе цитирования «Web of Science» в виде персонального отчета цитирования, куда входит полный список статей данного автора с 1981 г. до настоящего момента и число ссылок на работы данного автора – это и есть персональный индекс цитируемости. Число ссылок может предоставляться по годам или за весь период в целом. Эти данные генерируются из базы данных корпорации, которых нет в свободном доступе.
Индекс цитирования включает полное количество ссылок на работы, где данный человек фигурирует в качестве автора или соавтора. Индекс не делится на число соавторов, самоцитирования не вычитаются. Этот подход выбран не по принципиальным, а по техническим причинам - он упрощает и сокращает по времени задачу поиска и анализа. Подсчет же «чистого» индекса цитирования – это зачастую сложная, кропотливая работа. Важно отметить, что посчитанный индекс может быть не совсем верным для обладателей популярных фамилий (Иванов, Петров, Сидоров и т.д.), так как отсев однофамильцев требует дополнительной работы.
Следует отметить, что при оценке персонального индекса цитируемости следует руководствоваться правилом сравнения подобного с подобным. Так, не имеет смысла сравнивать индексы и отчеты профессора, занимающегося наукой 50 лет, с большим количеством публикаций, и молодого аспиранта, опубликовавшего 4–5 статей, так же как некорректно было бы сравнивать индекс цитируемости исследователей разных сфер науки и медицины.

Индекс Хирша.
Помимо индекса цитируемости, другим весьма информативным показателем считается так называемый индекс Хирша (h-индекс). Индекс Хирша был предложен в 2005 году американским физиком Хорхе Хиршем из Университета Сан-Диего, Калифорния.
Хирш охарактеризовал свой индекс так: учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np - h) статей цитируются не более, чем h раз каждая. Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз.
Например,
Ученый опубликовал 8 статей, из них:
1статья цитируется 5раз,
1статья цитируется 6 раз,
1статья цитируется 3раза,
1статья цитируется 1 раз,
1статья цитируется 4 раза,
1статья цитируется 6 раз,
1статья цитируется 4 раз,
1статья цитируется 2раза.
Чему равен индекс Хирша?
Мы видим, что:
2 статьи цитируются 6 раз,
3 статьи цитируются 5 раз и больше,
5 статей цитируются 4раза и больше,
6 статей цитируются 3раза и больше и тд.

Таким образом, h- индекс равен 4, так как 4 статьи цитируются как минимум 4 раза.
Например, h-индекс равный 8, означает, что учёным было опубликовано не менее 8 работ, каждая из которых была процитирована 8 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. Аналогичным образом может быть рассчитан h-индекс для научного журнала, организации либо страны.
Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного за весь период научной деятельности; он представлен в базах данных Scopus и Web of Science. h-индекс может быть вычислен и с использованием бесплатных общедоступных баз данных в Интернете – например, с помощью Google Scholar (удобно пользоваться бесплатной программой Publish or Perish). Следует учитывать, что данные бесплатных сервисов могут быть неполными; кроме того, для российских исследователей из-за особенностей транскрипции фамилий и названий российских журналов величина h-индекса обычно бывает занижена. Значение h-индекса по данным Scopus часто ниже, чем в Web of Science., т.к. Scopus учитывает цитирования, начиная с 1995.
Как и всякий формальный показатель, h-индекс имеет свои достоинства и недостатки. К достоинствам индекса относят тот факт, что он будет одинаково низким как для автора одной сверхпопулярной статьи, так и для автора множества работ, процитированных не более одного раза. Индекс Хирша позволяет отсеивать и т. н. "случайных соавторов"; этот показатель будет высоким лишь для тех, у кого достаточно публикаций, и все они (или, по крайней мере, многие из них) достаточно востребованы, т. е. часто цитируются другими исследователями.
H-индекс самого Х. Хирша в 2008 г. был равен 49 по данным Web of Science. По данным Scopus, на 01.09.2011 он составлял 21, причём 208 имеющихся в базе данных статей Хирша были процитированы в 4515 других статьях 6615 раз.
Индекс Хирша нередко критикуется, т.к. иногда он даёт совершенно неверную оценку значимости исследователя. В частности, короткая карьера учёного приводит к недооценке его работ. Значение показателя существенно зависит от области науки и возраста исследователя. В биологии и медицине h-индекс намного выше, чем в физике или химии. Индекс хорошо «работает» лишь при сравнении учёных, работающих в одной области.
В науковедении разрабатывается и используется много модификаций индекса Хирша, но по словам науковеда проф.И. Шрейбера, важнее не качество индекса, а качество базы, по которой он рассчитывается. Поэтому лучше уж использовать самый примитивный индекс, но по подходящей базе, чем самый наилучший, но по плохой базе.
Между тем, по мнению многих специалистов, использование базы РИНЦ для оценки уровня исследователей в настоящее время затруднительно, поскольку она далеко не полна, так как формируется сравнительно недавно и составлена весьма несистематично. Но она постоянно совершенствуется.
Применение библиометрических показателей требует специфической осторожности. Кажущаяся простота численных индикаторов в комбинации со слабостью системы научной экспертизы в России создают искушение полностью заменить библиометрией экспертную оценку. Как показывают исследования ряда специалистов в странах, где такая тенденция сильна, библиометрические показатели должны использоваться в основном в качестве элемента экспертной оценки.
До сих пор наиболее спорным остается вопрос об использовании статистики цитирования для оценки потенциала ученых. Количественные данные о цитировании публикаций отражают их полезность для других ученых, сами по себе эти данные не измеряют качество публикации, поэтому их следует рассматривать как индикаторы, показывающие, что данная работа с той или иной степенью вероятности может оказаться весьма значимой. Подсчет цитирования расширяет возможности библиометрических оценок наряду и в совокупности с другими показателями.

Продолжение следует. (В следующем номере газеты будут рассмотрены такие показатели, как импакт-фактор журнала,коэффициент самоцитируемости,индекс оперативности,показатели « старения» статей.)

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ИНДЕКСА
ЦИТИРУЕМОСТИ И ИНДЕКСА ХИРША:
1. Стремиться публиковать оригинальные статьи высокого научного и практического уровня, на которые охотно бы ссылались другие авторы.
2. Публиковаться в соавторстве с коллегой, имеющим высокие наукометрические показатели.
3. При направлении публикации в англоязычные издания, давать ссылки на собственные статьи, опубликованные в переводной литературе.
4. Направлять статьи в журналы, поддерживаемые экспертным советом ВАК, где публикуемые материалы проходят тщательную научную экспертизу и доступны в сети Интернет.
5. Увеличить обмен ссылками с коллегами, а так же самоцитируемость.
6. Составлять качественные рефераты.
7. Для повышения импакт- фактора «своего» журнала – давать ссылки на статьи «своего журнала», а так же активно информировать коллег о статьях данного авторского коллектива, опубликованных в журнале.
8. Внимательнее относиться к правильному библиографическому оформлению своих статей и пристатейных списков литературы, к написанию фамилии и инициалов, названию организации. При составлении списков литературы необходимо соблюдать требования ГОСТ.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских ученых, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, определять уровень научных журналов и т.д.

Проект стартовал в 2005 году, когда Научная электронная библиотека стала победителем конкурса Министерства образования и науки России на создание национального индекса научного цитирования. Основной целью запуска проекта была необходимость создания объективной системы оценки и анализа публикационной активности и цитируемости отечественных исследователей, организаций и изданий. Решение о создании национального индекса научного цитирования было обусловлено тем фактом, что лишь одна десятая от всех публикаций российских ученых попадает в международные базы данных научного цитирования, такие как Web of Science или Scopus. Кроме того многие направления российской науки (например, общественно-гуманитарные) там вообще практически не представлены.

В основе системы лежит библиографическая реферативная база данных, в которой индексируются статьи в российских научных журналах. В последние годы в РИНЦ стали включаться также и другие типы научных публикаций: доклады на конференциях, монографии, учебные пособия, патенты, диссертации. База содержит сведения о выходных данных, авторах публикаций, местах их работы, ключевых словах и предметных областях, а также аннотации и пристатейные списки литературы.

РИНЦ позволяет на основе объективных данных оценивать результативность исследовательской работы и детально исследовать статистику публикационной активности более 600 тысяч российских ученых и 11 тысяч научных организаций, относящихся ко всем отраслям знаний. Хронологический охват системы - с 2005 года по настоящий день, по многим источникам глубина архивов больше. Каждый день в РИНЦ добавляется более 3000 новых описаний публикаций российских ученых.

Из 6000 российских журналов, обрабатываемых в РИНЦ, более 5600 представлены в полнотекстовом виде на платформе сайт, в том числе 4800 журналов - в открытом доступе, что позволяет в большинстве случае ознакомиться и с текстом оцениваемой публикации.

Для всех российских журналов в РИНЦ рассчитывается как классический импакт-фактор, который широко используется во всем мире для оценки уровня научных журналов, так и более сложные библиометрические показатели, учитывающие целый ряд дополнительных факторов, влияющих на величину импакт-фактора, и позволяющие скорректировать это влияние. В частности, учитывается тематическое направление исследований, объем, состав и хронологическое распределение журналов в базе данных, самоцитирование и цитирование соавторами, возраст публикации, число соавторов, авторитетность ссылок (кто процитировал) и т.д. Аналогичные показатели рассчитываются и для научных организаций и отдельных ученых. Кроме того, списки публикаций и цитирований каждого автора, организации или журнала могут быть проанализированы путем построения распределений по тематике, году, журналу, в котором была опубликована работа, соавторам, организациям, в которых выполнялись работы, типу публикаций и т.д.

РИНЦ имеет соглашения с компаниями Clarivate Analytics и Elsevier, позволяющие делать запросы непосредственно в базы данных Web of Science и Scopus и получать оттуда текущие значения показателей цитирования публикаций. Таким образом, в интерфейсе РИНЦ можно увидеть одновременно число цитирований публикации в РИНЦ, Web of Science и Scopus. Эта бесплатная возможность доступна для всех зарегистрированных в РИНЦ авторов.

В 2010 году достигнута договоренность с крупнейшим международным издателем научной литературы компанией Elsevier об импорте сведений о публикациях российских авторов и ссылающихся на них работах из международного индекса цитирования Scopus с целью их совместного анализа при оценке публикационной активности и цитируемости российских ученых и научных организаций. Это позволило учесть не только публикации в российских журналах, индексируемых в РИНЦ, но и публикации российских ученых в зарубежных журналах.

С 2011 года авторы научных публикаций получили возможность зарегистрироваться и самостоятельно проверять и уточнять списки своих публикаций и цитирований в РИНЦ, на основании которых проводятся наукометрические расчеты. С момента открытия регистрации уже более 380 тысяч авторов воспользовались этой возможностью, что составляет примерно 90% от общего количества публикующихся в настоящее время российских ученых. Каждый зарегистрированный ученый получает уникальный идентификатор (SPIN-код), позволяющий в дальнейшем однозначно идентифицировать его как автора научных публикаций.

В 2012 году на базе РИНЦ создана информационно-аналитическая система SCIENCE INDEX для организаций. Эта система рассчитана в первую очередь на научные организации, которые получают целый набор инструментов для управления списком своих публикаций и его анализа, как на уровне всей организации, так и на уровне отдельных ее подразделений и сотрудников. С помощью системы SCIENCE INDEX авторизованные представители научных организаций могут также добавлять публикации, отсутствующие в РИНЦ, причем не только статьи в научных журналах, но и любые другие виды научных публикаций (монографии, статьи в сборниках, труды конференций, патенты, диссертации и т.д.). При этом каждая добавляемая публикация проходит проверку библиографической службой РИНЦ.

В 2015 году из всех журналов, индексируемых в РИНЦ, была выделена коллекция лучших журналов, которая по соглашению с компанией Thomson Reuters (Сейчас Clarivate Analytics) была размещена на платформе Web of Science в виде отдельной базы данных Russian Science Citation Index. Это позволило значительно расширить представительство российских научных журналов в международном информационном пространстве, особенно журналов в области общественно-гуманитарных, технических и медицинских наук, слабо представленных в Web of Science и Scopus. Одновременно в РИНЦ было выделено ядро лучших публикаций, позволяющее делать оценки эффективности научных исследований на основании наиболее качественного сегмента научных работ российских ученых.

Благодаря всем этим шагам РИНЦ на данный момент времени уже достаточно полно и объективно отражает публикационную активность большинства российских авторов и научных организаций. Немаловажным является также и то, что РИНЦ, в отличие от основных международных систем цитирования, находится в открытом доступе, что позволяет всем российским ученым без ограничений использовать этот мощный аналитический инструмент.

Индекс цитирования (ИЦ) – это показатель цитируемости сайта в поисковой машине, который устанавливает престиж и значимость ресурса. Значение индекса цитирования находится в прямой зависимости от количества ссылок на иных ресурсах Интернета. Рейтинг ИЦ определяется поисковыми системами, чтобы при ранжировании сначала выдавались более важные ресурсы, а потом уже те, у которых индекс цитирования небольшой.

Есть несколько типов индекса цитирования. Появились они из-за того, что каждая поисковая система или каталог по-разному определяют ИЦ.

Индексом цитирования называют показатель, определяющий количество обратных ссылок.

1. Индекс, определяющий качество и количество ссылок, называется взвешенным индексом цитирования (ВИЦ).
2. Показатель, цель которого определять тематическую схожесть сайтов, на которых расположена ссылка с необходимым ресурсом. И, что наиболее важно, у него есть количество ссылок при установлении тИЦ.

Здесь уже говорилось о том, что у каждой поисковой системы и каталогов имеется свой алгоритм определения ИЦ. Например, одна из самых популярных в России поисковых систем – Яндекс, для определения авторитетности сайта, использует тематический индекс цитирования. Чтобы повысить ИЦ, имеются некоторые правила, известные многим веб-мастерам. Хотя, в основном, они не действуют при накрутках. При помощи тИЦ Яндекса, мы хотим вам показать принципы его работы при определении и показать существующие методы поднятия тематического индекса цитирования.

Как нам уже известно, тИЦ устанавливает сходство тематики, поэтому важно выбрать площадку, на которую будут располагаться ссылки, используя этот принцип. Наиболее простой вариант - это связь с администрацией нужного вам сайта и предложение им . Когда предлагаете обмен, постарайтесь подробно и интересно объяснить всю пользу этого обмена. Постарайтесь сделать несколько предложений веб-мастерам тех сайтов, которые похожи по темам и направлению на ваш. Скорее всего, большая часть владельцев сайтов согласятся с выгодным им обменом ссылками.

Статья по теме: Как увеличить поисковый трафик в конкурентной нише

Еще одним способом продвижения ИЦ может стать ваше участие в особых обменных сетях с кольцевым обменом ссылками. Это может весьма повысить индекс цитирования и показатель тИЦ Яндекса. Помимо этого, расположенные на посторонних ресурсах ссылки увеличат количество посещений пользователями Интернета, и это также будет способствовать общему развитию проекта.

ИЦ также можно повысить, если написать интересный текстовый контент, после чего предлагать его размещение на чужих сайтах вместе с ссылкой на ваш сайт. И если написанные статьи будут интересными и информативными, то многие сайты с тематикой похожей на тематику вашего сайта, будут рады разместить их у себя. Для вас это будет весьма полезным, так как повысится тИЦ Яндекса и, в общем, индекс цитирования. Для того чтобы уменьшить вес, необходимо, чтобы на чужом сайте было, как можно, больше ваших ссылок. Поэтому, при обмене взаимными ссылками, сразу обговаривайте количество других ссылок, помимо вашей.

Также необходимо учитывать, что при подсчете уровня тИЦ Яндекса, внутренние ссылки, служащие для перехода с одной страницы на другую, не учитываются. Но не стоит забывать, что Google такие ссылки считает и поэтому для повышения PR (Page Rank) необходимо правильно создать ссылочную структуру сайта.

Проверка на индексирование того сайта, с которым вы будете обмениваться ссылками, очень важна, потому что большинство бесплатных сайтов не индексируются Яндексом и при вычислении тИЦ в учет не идут.

Часто бывает такое, что при вычислении тИЦ поисковой системы и каталога Яндекс не учитываются гостевые книги, ссылки с форумов и электронные доски объявлений.

Индекс научного цитирования - это упорядоченный список цитированных статей, каждая, из которой сопровождается списком цитирующих статей. Цитирующая статья определяется как источник, а цитируемая – как ссылочная. Любая статья-источник может впоследствии стать ссылочной.Индекс научного цитирования и сейчас остается таким списком, но под словом «индекс» в настоящее время понимается и цифра, т.е. количество ссылок (цитат) на данную статью, что и позволяет судить о научной производительности автора группы исследователей. Индекс цитирования является и инструментом для широкого поиска исследователем того, что было издано по данному вопросу, и показателем оценки научной продуктивности ученого, группы или организации.База данных индекса научного цитирования имеет два основных назначения. Первое – определить, что опубликовал каждый автор, второе – где и как часто цитируются статьи этого автора.По персональному индексу цитируемости можно судить о научной производительности одного автора.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 5.7 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов.Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. РИНЦ разрабатывается с 2006 года при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации. (http://elibrary.ru/project_risc.asp)

Данные по цитируемости, полученные с помощью РИНЦ, Web of Science, Scopus:

• учитываются в отчетах академии для министерства для мониторинга деятельности вуза;
• обязательно включаются в любую заявку на получение гранта или участия в конкурсе.

Файлы для скачивания (вложения):

Индекс цитирования - реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объем цитирования, индекс Хирша и др.).

Индекс цитирования является одним из самых распространенных наукометрических показателей и применяется (для формальной оценки) в научных и бюрократических кругах многих стран. Альтернативами индексу цитирования являются экспертная оценка и оценка по импакт-фактору научных журналов.

ОСНОВНЫЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Индекс Хирша – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» – суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

Импакт-фактор - отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.

Совокупный импакт-фактор статей - суммарный импакт-фактор журналов, в которых опубликованы статьи за период, указанный в показателе (в расчете импакт-фактор журнала участвует столько раз, сколько в нем статей опубликовано).

Web of Science (WOS) – интегрированная web-платформа, созданная компанией Thomson Reuters, для предоставления информации о научных публикациях, материалах конференций, патентах. Она включает в себя несколько баз данных и доступ к внешним источникам.

WOS охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией.

ResearcherID – система однозначной идентификации авторов, созданная компанией Thomson Reuters для использования вместе с базой данных Web of Science.

Scopus - мультидисциплинарная библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Scopus охватывает свыше 18 тыс. изданий от 5 тыс. научных издательств мира, включая около 13 млн патентов США, Европы и Японии, а также материалы научных конференций. Разработана издательством «Elsevier».

Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются индивидуальные профили авторов с уникальными идентификаторами авторов (Author ID). По аналогии с профилями авторов, для учреждений создаются профили с их уникальными идентификаторами (Scopus Affiliation Identifier).

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 13 млн научных статей и публикаций.

На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии около 4000 российских научно-технических журналов, в том числе более 2800 журналов в открытом доступе.

eLIBRARY.RU является разработчиком российского индекса научного цитирования (РИНЦ) - системы оценки результативности деятельности как научных организаций в целом, так и отдельных авторов на основе библиометрических показателей – индекса цитирования и импакт-фактора.

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это некоммерческий проект, представляющий собой уникальный цифровой код, присваиваемый ученому для однозначной идентификации его публикаций, а также реестр уникальных идентификаторов ученых и соответствующий метод, связывающий исследовательскую деятельность с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с другими системами идентификации.

Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с одинаковыми именами и фамилиями, возникающую в большинстве научно-информационных систем из-за совпадений имен и фамилий, смен фамилий и т.д.

Mendeley - это решение, объединяющее в себе reference manager (средство сбора и каталогизации научных статей для последующей подготовки пристатейных списков) и научную социальную сеть, позволяющую находить единомышленников и изучать тренды современных исследований.

Mendeley создан в 2008 году молодыми учеными и активно развивается. В настоящий момент в Mendeley зарегестрировано более 3 млн пользователей, которые опубликовали уже более 400 млн уникальных статей.

Академия Google (Google Scholar) - бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Поиск выполняется не только по статьям, доступным онлайн, но и по статьям, доступным только в библиотеках или по подписке.

Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. В результатах поиска выводятся ссылки на статьи.