Индекс цитирования ринц, особенности работы с ним. Российский индекс научного цитирования

Индексы научного цитирования

Термины и определения

Индекс цитируемости - количество распределенных по годам ссылок на работы отдельного ученого или научного коллектива в целом.
Индекс цитирования научных статей /Материал из Википедии - свободной энциклопедии

Индекс цитируемости научного журнала - количество распределенных по годам ссылок на статьи из данного журнала.

Импакт-фактор - отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т. е. научной популярности журнала.
Импакт-фактор /Материал из Википедии - свободной энциклопедии

Источниками данных для исследований в области наукометрии в большинстве случаев служат индексы цитирования - базы данных, содержащие библиографическую информацию о научных публикациях и о цитировании публикаций. Индекс цитирования - один из ключевых показателей, широко использующийся во всём мире для оценки работы исследователей и научных коллективов.

Основные политематические международные базы данных научного цитирования - базы данных Web of Science и Scopus SciVerse. Первая была создана в 1961 году Юджином Гарфильдом в Институте научной информации США, а позднее приобретена корпорацией Thomson Reuters. В 2004 издательский дом Elsevier создает базу данных Scopus, тем самым нарушив монополию Web Of Science на этом рынке. Elsevier поставил перед собой задачу создать крупнейшую международную библиографическую базу данных научной информации. За восемь лет Scopus смог обогнать своего конкурента по количеству индексируемых научных журналов.

Итак, оценить влияние ученого или организации на мировую науку, определить качество проведенных научных исследований дают возможность статистические данные указателей Science Citation Index (SCI) и Journal Citation Reports (JCR), выпускаемые компанией Thomson Reuters. Индекс цитирования SCI (или его интернет-версия Web of Sciences - WoS) содержит библиографические описания всех статей из обрабатываемых научных журналов и отражает в основном публикации по фундаментальным разделам науки в ведущих международных и национальных журналах.

JCR - указатель цитируемости журналов определяет информационную значимость научных журналов. На сегодняшний день признано, что импакт-фактор журнала один из формальных критериев, по которому можно сопоставлять уровень научных исследований в близких областях знаний. При присуждении грантов, выдвижении на научные премии (включая Нобелевскую) эксперты непременно обращают внимание на наличие у соискателя публикаций в журналах, охватываемых JCR. Импакт-фактор журнала это дробь, знаменатель которой равен числу статей, которые опубликовал этот журнал в течение заданного периода (обычно это период в два года), а числитель - число ссылок (сделанных за этот же период в различных источниках) на указанные выше статьи.

Значения импакт-фактора, вычисленные таким образом на основании данных за некоторый период, издатели JCR относят, как правило, к году, непосредственно следующему за этим периодом. Например, если импакт-фактор рассчитывался по данным за период 2007-2008 гг., в JCR об этом будет говориться как об импакт-факторе 2009 года. Использование импакт-фактора в качестве критерия для оценки журнала основывается на том естественном предположении, что журнал, публикующий значительное число статей, на которые активно ссылаются другие ученые, заслуживает особого внимания. При этом подразумевается, что чем выше значение импакт-фактора, тем выше научная ценность, авторитетность журнала.

Несмотря на стремительный рост базы данных Scopus, Web of Science значительно выигрывает по объему и глубине своего архива. Особенно это касается записей старше 1996 года - начиная с этого времени библиографические описания научных публикаций в Scopus содержат пристатейный список цитируемой литературы. Архивные библиографические записи до 1996 могут иметь лакуны и не содержат списков цитируемой литературы - важной для задач библиометрии информации.

В Web of Science часть журналов полноценно индексируются начиная с 1900 года. Хочется отметить, что самые “старые” записи в обеих базах относятся к XIX веку. Критерии отбора научных журналов в обе базы данных довольно жесткие, а процент отказа достаточно высок. Кроме того, журналы, перестающие удовлетворять требованиям отбора, исключаются из индексов, приобретая статус Inactive.

Выбор того или иного индекса цитирования должен быть продиктован целями, которые стоят перед исследователем или аналитиком. Для задач ретроспективного анализа больше подходит база данных Web of Science c ее богатым глубоким архивом. Если же речь идет о проспективных задачах, форсайте и прогнозировании, то более логично воспользоваться продуктом от Elsevier c более широким охватом компетентных современных источников научной информации.

При задачах сравнительной оценки научных организаций на национальном уровне логично использовать национальные индексы цитирования. Это связано с тем, что не все мировые научные публикации попадают в международные индексы. Для примера только каждая десятая российская публикация попадает в международные индексы.

Относительно небольшой процент российских журналов, представленных в международных базах научного цитирования, объясняется не только уровнем этих журналов или общим уровнем развития науки в России, но и целым рядом других объективных и субъективных причин, среди которых можно упомянуть следующие:

Языковый барьер. Thomson Reuters в основном ориентируется на англоязычные журналы или, по крайней мере, журналы, предоставляющие библиографию и аннотации статей на английском языке.

На отбор журналов влияет также и качество самих журналов, их соответствие мировым стандартам: регулярность выхода, наличие пристатейной библиографии, срок от подачи статьи до ее публикации. Цитируемость также зависит от наличия и доступности полнотекстовых электронных версий журналов.

Особенности научного развития в разных областях. Существуют целые направления науки, которые развиваются относительно локализовано и в определенной степени замкнуты в рамках страны или региона. Особенно это ярко проявляется в некоторых областях общественных и гуманитарных наук.

Для объективной оценки научной деятельности российских ученых необходимо было создать систему, позволяющую учитывать все потоки публикаций и определяющую суммарный индекс цитирования российских авторов и организаций по публикациям как в ведущих российских, так и зарубежных научных журналах. При этом для анализа публикаций российских ученых в зарубежных и переводных российских журналах можно использовать данные SCI, а для основной массы российских журналов такую информацию можно получить, только создав аналогичный механизм индексирования научных статей и пристатейной библиографии в России - Российский индекс научного цитирования (Science Index).

Индекс научного цитирования - это упорядоченный список цитированных статей, каждая, из которой сопровождается списком цитирующих статей. Цитирующая статья определяется как источник, а цитируемая – как ссылочная. Любая статья-источник может впоследствии стать ссылочной.Индекс научного цитирования и сейчас остается таким списком, но под словом «индекс» в настоящее время понимается и цифра, т.е. количество ссылок (цитат) на данную статью, что и позволяет судить о научной производительности автора группы исследователей. Индекс цитирования является и инструментом для широкого поиска исследователем того, что было издано по данному вопросу, и показателем оценки научной продуктивности ученого, группы или организации.База данных индекса научного цитирования имеет два основных назначения. Первое – определить, что опубликовал каждый автор, второе – где и как часто цитируются статьи этого автора.По персональному индексу цитируемости можно судить о научной производительности одного автора.

Базовыми наукометрическими показателями, основанными на учете цитирования, являются: индекс Хирша, импакт-фактор научного журнала.

Индекс Хирша (h-index, критерий Хирша) – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем (университет Сан-Диего, Калифорния) в качестве альтернативы классическому "индексу цитируемости", представляющему собой суммарное число ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций.Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N – h) статей цитируются менее, чем h раз каждая.

Импакт-фактор - это формальный численный показатель важности научного журнала, он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течение двух последующих лет после выхода. Импакт-факторы журналов принципиально отличаются для разных дисциплин. Импакт-фактор рассчитывается институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ISI).

Самым высоким импакт-фактором обладают всемирно известные американские журналы «Nature» (ИФ более тридцати) и «Science» (ИФ около 30). Лучшие российские журналы в зарубежных системах цитирования обладают импакт-фактором в диапазоне 1,5−2,5.

Web of Science -крупнейшая в мире реферативная база данных является необходимым и авторитетным инструментом оценки и анализа научной деятельности, сервис индексирования цитирований и поиска научных статей предоставляемый компанией Thomson Reuters.На основе данной системы определяется импакт-фактор журнала, индексы цитируемости учёных и их работ.У этого ресурса две функции: список публикаций автора может быть составлен по хронологии, по номерам журналов или по частоте цитирования. Он также позволяет найти исследователей, которые публиковались за определенный период времени. (http://isiknowledge.com/)

«Scopus» - библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Индексирует 18 000 названий научных изданий по техническим, медицинским и гуманитарным наукам 5000 издателей.База данных индексирует научные журналы, материалы конференций и сериальные книжные издания. Разработчиком и владельцем Scopus является издательская корпорация Elsevier. База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс.

Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент – сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК). База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 5.7 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов.Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. РИНЦ разрабатывается с 2006 года при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации. (http://elibrary.ru/project_risc.asp)

Данные по цитируемости, полученные с помощью РИНЦ, Web of Science, Scopus:

• учитываются в отчетах академии для министерства для мониторинга деятельности вуза;
• обязательно включаются в любую заявку на получение гранта или участия в конкурсе.

Файлы для скачивания (вложения):

Файл	Размер файла	последнего изменения
Информация об импакт-факторах научных журналов в Web of Science	2,85 Mb	20.03.2014
Руководство пользователя Science	322 kb	20.03.2014
Руководство пользователя Skopus	6,1 Mb	20.03.2014

Задача: узнать индекс Хирша (h-index) любого автора, а также его наукометрические показатели (количество публикаций и количество цитирований) в eLIBRARY.RU (РИНЦ), Scopus, Web of Science, Google Scholar.

Краткое содержание статьи (нажмите пункт для быстрого перехода) :

1. Индекс Хирша по РИНЦ

Российский индекс научного цитирования () - библиографическая база данных научных публикаций российских учёных. По состоянию на 2017 г. в базе данных eLIBRARY.ru насчитывается более 24 млн статей. eLIBRARY.RU и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией «Научная электронная библиотека».

eLIBRARY.RU открытая площадка, на которой можно все бесплатно посмотреть. Профили авторов и их наукометрические показатели доступны без регистрации.

Итак, на главной странице eLIBRARY.RU находим блок слева "Навигатор ". Выбираем пункт "Авторский указатель ", так как именно в нем все сведения об авторах, индексируемых в РИНЦ.

Для нашего примера важен автор, который есть во всех базах данных. Поэтому критерием выбора автора стало максимальное количество цитирований в РИНЦ. На странице Авторского указателя сортируем авторов по числу цитирований, остальные сортировки по желанию. Можно сразу искать конкретного автора по фамилии, городу и т.п.

Как мы видим, на странице поиска авторов уже отображены основные наукометрические показатели: количество публикаций, количество цитирований и индекс Хирша. Для более детальной статистики можно нажать на картинку с диаграммой, как указано на рисунке.

Таким образом, искомый автор Гейм Андрей Константинович. Приведем пример по поиску конкретного автора. Для того, чтобы найти конкретного автора, достаточно в поле фамилия вставить его фамилию (имя отчество - по желанию). Ниже приведен результат поиска по ФИО.

Нажав на иконку с диаграммой у автора, мы перейдем на страницу "Анализ публикационной активности автора". На странице отображены основные показатели автора и его место работы (привязка по статьям). Для того, чтобы узнать есть ли у автора статьи в Scopus и Web of Science можно Перейти справа в Блоке "Навигация" по ссылке "Вывести список публикаций автора".

Таким образом, у нас будет представление есть ли публикации в Scopus и Web of Science у автора. Однако, эти данные достаточно неточные, поскольку система eLIbrary.ru такова, что выбирает все статьи журнала, который на данный момент входит в базу, не учитывая временной фактор его включения, то есть часть статей в Scopus или Web of Science может и не быть. Данный поиск может быть полезен, если вы не знаете как автор транслитерирует свою фамилию, зачастую сложные фамилии авторов, к примеру, Цукерман могут писаться по разному: Zuckermann , Cukierman, Zukerman , Zuckerman, Zukerman, Tsukerman и т.п. На картинке ниже видно, что искомый автор печатается всегда одинаково Geim A.K. , также для нас доступно количество публикаций и цитирований в Scopus и Web of Science, но индекс Хирша нам не доступен.

Резюме по РИНЦ

РИНЦ - удобная открытая система, однако часть данных можно отнести к недостоверным, так как если журнал сегодня включен в перечень ВАК, то все статьи автоматом помещаются в пул с "ваковскими" статьями, что неправильно, так как в перечень журналы могут входить всего год, а существовать десятки лет до этого.

2. Индекс Хирша по Scopus

http://www.scopus.com/) представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21 тыс. наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5 тыс. международных издательств.

Результаты поиска показаны ниже. У нас вышло 1 совпадение.

Слева на странице есть занятный график по цитированиям и документам по годам. Как мы видим, ежегодно у автора выходит примерно 20 публикаций, а число цитирований увеличивается, к примеру, в последние годы до 20 тыс.

Резюме по Scopus

В целом, Scopus - закрытая система, но наличие открытой информации дает возможность оценить достоверность сведений, которые представляет автор. Scopus явно превосходит российскую систему eLIBRARY.RU в количестве обрабатываемой информации.

3. Индекс Хирша по Web of Science

Платформа Web of Science объединяет коллекцию Web of Science Core с региональными индексами цитирования, патентными данными, специализированными предметными индексами и индексом наборов данных исследований, всего на общую сумму более 33 тыс. журналов.

Поиск по Web of Science не возможен без регистрации, в открытом доступе данных нет. Заходим по своему логину и паролю.

Выбираем в поле, указанном стрелкой "Автор", далее жмем на "Выбрать из указателя". Ниже показана страница выбора автора, набираем Geim в поле поиска и нам выходит перечень похожих ФИО. Можно выбрать одно или два значения, которые подходят. Далее жмем на кнопку OK снизу.

Нажав на кнопку ОК, мы снова перемещаемся на странице поиска. Как видно, в поле поиска добавилась искомая фамилия и инициалы.

Нажимаем кнопку "Поиск". Попадаем на страницу результатов. Для получения искомых показателей автора, нажимаем на ссылку, которая указана красной стрелкой "Создание отчета по цитированию".

Получаем развернутый отчет по цитированию. Как видно, у искомого автора всего публикаций 296, индекс Хирша или h-index равен 96, а число цитирований 139241 в 64313 документах.

Также можно посмотреть график цитирований по годам и прочую информацию.

Резюме по Web of Science

Нет возможности зайти в профиль автора, поиск связан с трудностями в особенности при поиске транслитерированных русских фамилий, показатель h-index рассчитывается по результатам поиска, поиск может быть не полным за счет пропуска части статей. Самый большой недостаток - закрытый доступ.

4. Индекс Хирша по Google Scholar

В результате мы получаем страницу с найденными статьями. В случае, если существует активный профиль автора, мы можем перейти по нему по ссылке, как указано стрелкой на рисунке ниже. Есть ссылки нет, то автор не зарегистрирован.

Google Scholar в данном случае предоставляет значительную расширенную статистику по открытым источникам. У данного автора считается h-index и i10-индекс.

Резюме по Google Scholar

5. Сравнение показателей индекса Хирша РИНЦ, Scopus, Web of Science, Google Scholar

В результате мы рассмотрели данные 4 наукометрических баз данных для одного автора. Все данные для наглядности сведены в таблицу.

Как видно из таблицы, показатели Scopus и Web of Science близки, в РИНЦе примерно на 30% меньше данных о публикациях. Google Scholar не участвовал в рейтинге за неимением профиля автора, а соответственно и достоверных данных. Также отметим, что почти все базы данных предоставляют открытый доступ к сведениям об авторе и его наукометрическим показателям.

В предыдущем посте я уже писал, что российский индекс научного цитирования вычисляется сервисом электронной научной библиотеки Elibrary.ru. Чтобы узнать свой РИНЦ, вам сначала необходимо зарегистрироваться в этом сервисе, как можно точней указав сведения о себе.

1. Как зарегистрироваться на Elibrary.ru для вычисления РИНЦ?

Есть два варианта регистрации: обычная пользовательская и регистрация в качестве автора. Вторая включает себя первую, т.е. сначала регистрируетесь как пользователь, а потом как автор – или сразу заполняете расширенную анкету.

Для этого заходите на страницу регистрации и аккуратно заполняете все поля, отмеченные звёздочкой.

Помимо названий, у полей есть и пояснения-подсказки. Чтобы их увидеть, наводите курсор на значок вопроса у каждого поля.

Там, где есть кнопка Выбрать или Добавить, нажимаете её и заполняете ту форму, которая появится поверх основной анкеты. Например, в следующей форме слева вручную вписываете полное название организации, а справа выбираете город, где она находится. После этого нажимаете Поиск и выбираете нужную организацию из списка (если найдена всего одна, нажимайте её – только так она появится в поле основной формы).

После этого дополнительную форму можно закрыть.

Дойдя до конца пользовательской формы, ставите галочку напротив надписи «зарегистрировать меня как автора в системе Science Index» и продолжаете заполнение – уже в качества автора.

Когда все поля, отмеченные звёздочкой, заполнены, не забудьте нажать кнопку Сохранить.

2. Поля, не отмеченные звёздочкой, тоже важны!

Поля, которые не отмечены звёздочкой, сразу заполнять необязательно, их можно будет потом отредактировать, зайдя на эту же страницу по своим имени и паролю. Но и затягивать с их заполнением не надо, иначе ваш РИНЦ будет долго оставаться загадкой.

Обязательно заполните поле Журналы (они добавляются из готового списка РИНЦ).

Если вы работаете или работали в разных организациях, впишите другие организации в поле Организации (необходимо для наилучшего распознания ваших работ, если в некоторых ваших публикациях указаны другие организации).

Из этих же соображений в форме есть поле Предыдущая фамилия (девичья).

3. Сколько ждать результата?

А вот не знаю!!! Во всяком случае, результат будет готов далеко не так быстро, как можно было бы ожидать от современного веб-сервиса! А чего вы ждали? Это же серьёзный российский научный сервис, а не Яндекс или Гугл какой-нибудь! Его разработчики всерьёз сетуют, что только ограниченный бюджет не позволил им осуществить ручную обработку данных. Я ждал результата так долго, что в воображении не раз возникали девочки-библиотекарши, кропотливо перебирающие бумажные формуляры в деревянных ящичках.

Если серьёзно, то говорят, что информация обрабатывается в течение 10 дней. Но это при условии, если вы не проигнорировали поля без звёздочек. Если через пару недель результата не будет, то проверьте полноту и правильность заполнения регистрационной анкеты и при необходимости внесите в неё изменения: отредактируйте ключевые слова, добавьте разделы тематического рубрикатора, журналы и т.д. После редактирования РИНЦ должен определиться практически сразу.

На сайте elibrary.ru в меню слева нажмите Авторский поиск (или перейдите по этой ссылке ), заполните открывшуюся форму и кликните Поиск.

Главные цифры – количество публикаций и количество цитирований – находятся внизу справа. При нажатии любого из этих чисел откроется соответствующий список публикаций.

Возможность просмотра доступна и незарегистрированным пользователям. Без регистрации или авторизации можно узнать РИЦН любого учёного - конечно, при условии, что он сам зарегистрирован на Elibrary.ru в качестве автора.

Индекс цитирования - реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объем цитирования, индекс Хирша и др.).

Индекс цитирования является одним из самых распространенных наукометрических показателей и применяется (для формальной оценки) в научных и бюрократических кругах многих стран. Альтернативами индексу цитирования являются экспертная оценка и оценка по импакт-фактору научных журналов.

ОСНОВНЫЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Индекс Хирша – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» – суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

Импакт-фактор - отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.

Совокупный импакт-фактор статей - суммарный импакт-фактор журналов, в которых опубликованы статьи за период, указанный в показателе (в расчете импакт-фактор журнала участвует столько раз, сколько в нем статей опубликовано).

Web of Science (WOS) – интегрированная web-платформа, созданная компанией Thomson Reuters, для предоставления информации о научных публикациях, материалах конференций, патентах. Она включает в себя несколько баз данных и доступ к внешним источникам.

WOS охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией.

ResearcherID – система однозначной идентификации авторов, созданная компанией Thomson Reuters для использования вместе с базой данных Web of Science.

Scopus - мультидисциплинарная библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Scopus охватывает свыше 18 тыс. изданий от 5 тыс. научных издательств мира, включая около 13 млн патентов США, Европы и Японии, а также материалы научных конференций. Разработана издательством «Elsevier».

Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются индивидуальные профили авторов с уникальными идентификаторами авторов (Author ID). По аналогии с профилями авторов, для учреждений создаются профили с их уникальными идентификаторами (Scopus Affiliation Identifier).

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 13 млн научных статей и публикаций.

На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии около 4000 российских научно-технических журналов, в том числе более 2800 журналов в открытом доступе.

eLIBRARY.RU является разработчиком российского индекса научного цитирования (РИНЦ) - системы оценки результативности деятельности как научных организаций в целом, так и отдельных авторов на основе библиометрических показателей – индекса цитирования и импакт-фактора.

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это некоммерческий проект, представляющий собой уникальный цифровой код, присваиваемый ученому для однозначной идентификации его публикаций, а также реестр уникальных идентификаторов ученых и соответствующий метод, связывающий исследовательскую деятельность с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с другими системами идентификации.

Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с одинаковыми именами и фамилиями, возникающую в большинстве научно-информационных систем из-за совпадений имен и фамилий, смен фамилий и т.д.

Mendeley - это решение, объединяющее в себе reference manager (средство сбора и каталогизации научных статей для последующей подготовки пристатейных списков) и научную социальную сеть, позволяющую находить единомышленников и изучать тренды современных исследований.

Mendeley создан в 2008 году молодыми учеными и активно развивается. В настоящий момент в Mendeley зарегестрировано более 3 млн пользователей, которые опубликовали уже более 400 млн уникальных статей.

Академия Google (Google Scholar) - бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Поиск выполняется не только по статьям, доступным онлайн, но и по статьям, доступным только в библиотеках или по подписке.

Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. В результатах поиска выводятся ссылки на статьи.