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이상적인 실험이라는 개념이 도입되었습니다. 이상적인 실험과 실제 실험

이상적인 실험과 실제 실험도 있습니다. "이상적인 실험"이라는 개념은 D. Campbell에 의해 도입되었습니다. 이상적인 실험은 실험자가 독립 변수만 변경하고 종속 변수는 제어되는 것입니다. 다른 실험 조건은 변경되지 않았습니다. 이상적인 실험은 피험자의 동등성, 시간에 따른 특성의 불변성, 물리적 시간 자체의 부재(아무리 역설적으로 들리더라도), 실험을 무기한 수행할 가능성을 전제로 합니다. 그 결과 모든 실험적 영향이 동시에 수행됩니다. 이상적인 실험은 연구자가 관심을 갖는 변수뿐만 아니라 다른 여러 조건도 변경되는 실제 실험과 반대됩니다. 이상적인 실험과 실제 실험의 일치성은 내부 타당성(타당성), 즉 이상적인 실험과 비교하여 실제 실험에서 제공되는 결과의 신뢰성과 같은 특성으로 표현됩니다. 내부 타당성은 실험자가 변화하는 조건(독립 변수)의 종속 변수 변화에 영향을 미치는 정도를 나타냅니다.

심리학 실험 연구의 주요 단계를 제시하고 그 내용을 간략하게 살펴 보겠습니다.

1. 모든 연구는 주제 정의부터 시작됩니다. 주제는 연구 범위, 문제 범위, 주제, 대상 및 방법의 선택을 제한합니다. 그러나 실제 연구의 첫 번째 단계는 문제의 초기 공식화입니다. 연구자는 현대 심리학 지식에서 자신이 만족하지 못하는 부분, 격차를 느끼는 부분, 인간 행동에 대해 어떤 이론이 상충되는 설명을 제공하는지 등을 스스로 명확히 해야 합니다.

실증적 연구는 세 가지 주요 사례에서 수행됩니다.

현상의 존재에 대한 가설 검증;

현상 간의 연관성 존재에 대한 가설 검증;

현상 B에 대한 현상 A의 인과적 의존성에 대한 가설 검증.

실험 자체는 현상의 인과 관계를 발견하는 데에만 사용됩니다.

2. 문제에 대한 초기 설명이 끝나면 과학 문헌 작업 단계가 시작됩니다. 연구자는 다른 심리학자들이 얻은 실험 데이터와 관심 있는 현상의 원인을 설명하려는 시도에 익숙해져야 합니다. (6)

현대 연구원의 서비스에는 컴퓨터 데이터베이스, 인터넷 또는 Relcom 네트워크 등, 도서관, 전문 저널이 있습니다.

기본 작업은 심리학 사전은 물론 관련 분야의 사전 및 백과사전에 포함된 기본 개념의 정의를 검색하는 것으로 시작됩니다. 문제에 대한 주요 출판물에 대한 링크도 있습니다. 다음 단계는 도서관의 체계적 목록을 이용하여 연구주제에 대한 참고문헌을 편찬하는 것이다. 연구 주제에 관한 출판물에 대한 예비 지식은 추상 저널에서 얻을 수 있습니다. 우리나라에서는 VINITI가 발행하는 이런 종류의 잡지가 『0.4. 생물학. 섹션 0.4.II. 심리학". 외국 출판물 중 가장 권위 있는 것은 미국심리학회(American Psychological Association)에서 출판한 Psychological Abstract입니다. 여기에는 영어 심리학 저널에 게재된 대부분의 논문에 대한 간략한 요약이 포함되어 있습니다. 선택한 문제와 관련된 연구에 대한 더 자세한 정보는 출판물 자체, 즉 과학 저널의 기사, 컬렉션 및 논문에서 찾아야 합니다. 가장 권위 있는 러시아 과학 과학 저널: 러시아 과학 아카데미에서 발행하는 "심리 저널"; "심리학 문제"- 러시아 교육 아카데미 기관; 모스크바 주립 대학 출판사에서 출판 한 "모스크바 주립 대학 게시판, 심리학 시리즈"; "심리적 검토"- 러시아 심리학회 기관; "진단, 적응, 개발" 센터에서 출판한 "건강 학교"의 이름을 딴 것입니다. L.S. 비고츠키; 러시아 과학 아카데미 심리학 연구소에서 출판한 "외국 심리학".

문헌 검토 작업의 결과는 문제의 해명, 새로운 가설의 출현 및 실험적 연구 계획의 아이디어입니다. 문제가 해결되지 않는 것처럼 보이거나 반대로 연구되어 기존 결과에 새로운 것이 추가될 수 없기 때문에 심리학자가 연구를 거부할 가능성이 있습니다.

3. 다음 단계에서는 가설을 다듬고 변수를 결정합니다. 문제의 초기 공식화는 이미 이에 대한 답을 위한 옵션을 암시적으로 제안합니다. 실험 가설은 이론적 가설과 달리 "If ... then ..."이라는 함축적 진술로 공식화되어야 합니다. 또한 구체화하고 운영화해야 한다. 이는 "만약 A이면 B"라는 진술에 포함된 변수 A와 B가 실험에서 제어되어야 함을 의미합니다. A - 실험자가 제어하고 B - 직접 기록하거나 장비의 도움을 받아 기록합니다. 실험 절차 및 조작화 측면에서 변수를 정의하면 가설 개선 단계가 완료됩니다. 따라서 실험 연구의 주제는 실험적 영향이 향하고 실험 중에 기록되는 행위를 규제하는 정신의 측면이 명확해집니다. 심리적 현실은 항상 실험에서 "조정 변수" 또는 "중간 변수"로 작용합니다. 심리학자는 정신 현실이 아니라 대상의 정신에 영향을 미치는 상황의 외부 매개 변수를 제어합니다. 그는 독립 변수를 등록함으로써 "조절 변수"와 행동 매개변수 사이에 기능적(심리-조절) 관계가 있다는 사실에서 출발합니다. 이것이 기본적인 일반 가설, 즉 모든 심리 실험의 전제입니다. 연구의 관련성, 과학적 신규성, 실제적 중요성을 반드시 설명하고 "목표", "과제" 등을 강조하기 위해 여러 관료적 문서에서 직면하는 요구 사항은 조직과 관련이 없으며 실제 과학 작업 계획. 독립변인, 종속변인, 중재변인 외에 종속변인에 영향을 미칠 수 있는 외부변인을 정의하고 운용화해야 한다.

4. 연구자는 다음을 가능하게 하는 실험 도구를 선택해야 합니다.

a) 독립변수를 통제한다;

b) 종속변수를 등록합니다. 우리는 심리 실험을 위한 구체적인 방법론과 장비에 대해 이야기하고 있습니다. 또한 실험 조건(공간, 상황, 시간 등)은 외부 변수의 영향을 제거하거나 종속 변수에 미치는 영향의 크기를 일정하게 유지해야 합니다.

사용되는 장치의 성격은 실험자가 선택하거나 구성한 방법에 따라 결정됩니다. 심리 실험에서는 정신 생리학을 포함한 다양한 장비를 사용할 수 있습니다. 연구에 불필요한 테스트로 주제에 과부하가 걸리는 것을 피하는 것이 필요합니다. 불행히도 러시아에서는 심리학 실험 연구용 장비 생산이 준비되지 않았습니다. 실험 실험실에는 표준 장비가 없습니다. 테스트 방법의 출시도 연구자와 실무자의 요구를 충족시키지 못합니다. 따라서 주요 장비는 수공예 방식으로 독립적으로 제작되거나 가능하면 (주로 정신 생리학 연구에서) 생물 물리학 및 정신 생리학 연구를 위한 의료 장비 및 장비가 사용됩니다.

5. 예비 연구를 계획하는 것은 전체 절차의 핵심 단계입니다. 먼저 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 외부변수의 선택에 대해 이야기하고 있다. 실험의 외부적, 내부적 타당성을 보장하기 위해서는 계획이 필요합니다. 전문가들은 외부 변수를 제어하기 위한 다양한 기술을 권장합니다. 다음 단계는 실험 설계를 선택하는 것입니다. 선호하는 계획은 무엇입니까? 이 질문에 대한 답은 실험 가설이 무엇인지, 실험에서 얼마나 많은 외부 변수를 제어해야 하는지, 상황이 연구에 어떤 기회를 제공하는지 등에 따라 달라집니다. 제한된 시간과 자원(재정적 포함)으로 가장 간단한 실험 계획이 선택됩니다. 여러 독립 변수의 관리 및/또는 많은 추가 변수의 설명이 필요한 복잡한 가설을 테스트하려면 해당하는 복잡한 계획을 사용하십시오.

6. 피험자를 그룹으로 선택하고 배포하는 것은 채택된 실험 계획에 따라 수행됩니다. 이 심리학 연구의 대상이 될 수 있는 잠재적인 피험자의 전체 집합을 모집단 또는 일반 모집단이라고 합니다. 연구에 참여하는 사람이나 동물의 집합을 표본이라고 합니다. 실험에서 얻은 결론은 이 표본의 대표자뿐만 아니라 모집단의 모든 구성원에게 적용되므로 실험 표본의 구성은 일반 모집단을 모델링하고 대표해야 합니다. 샘플링 요구 사항 중 하나는 대표성입니다. 표본은 모집단에 존재하는 잠재적 피험자의 주요 유형인 일반 모집단을 질적, 양적으로 대표해야 합니다. 모든 그룹이 동등하도록 피험자는 실험 그룹과 통제 그룹에 올바르게 할당되어야 합니다. 특정 샘플링 기술이 많이 있습니다.

7. 실험을 수행하는 것은 분명히 연구의 가장 중요한 부분이며, 사람에게 지식과 기술뿐만 아니라 실험 능력도 필요합니다. 실험의 주요 단계를 간략하게 설명하겠습니다.

a) 실험 준비.

연구원은 실험실과 장비를 준비합니다. 필요한 경우 실험 절차를 미세 조정하기 위해 여러 번의 시험 실험이 수행됩니다. 가장 중요한 점은 지침을 개발하고 명확하게 하는 것입니다. 짧은 문장으로 구성되어야 하며 각 문장에는 11개 단어를 넘지 않아야 합니다. 지침에서 의미 블록은 단락을 사용하여 강조 표시됩니다. 5~10명의 피험자를 대상으로 예비 실험을 실시하여 명확성과 단순성을 확인합니다.

b) 피험자를 가르치고 동기를 부여합니다.

수업에는 동기 부여 요소가 포함되어야 합니다. 피험자는 실험 참여가 그에게 어떤 기회를 제공하는지 알아야 합니다. 이는 금전적 지불 (미국 및 구소련 심리학의 전형적인 경우), 그의 능력 및 성격 특성에 대한 정보, 개인 문제 해결에 대한 도움 등이 될 수 있습니다. 실험 상황은 대부분의 피험자에게 특이하기 때문에 불안을 경험하고 관심을 끌 수 있습니다. 변동하다. 또한, 지시 내용을 이해하는 속도는 개인의 인지 능력, 기질, 언어 능력 등에 따라 달라집니다. 따라서 피험자가 지시 내용을 올바르게 이해했는지 확인하고, 필요하면 반복 설명하되, 추가적인 자세한 설명은 지양해야 합니다.

다) 실험

먼저 피험자가 능력이 있는지, 건강하고 실험에 참여하기를 원하는지 확인해야 합니다. 실험자는 연구 중 행동 순서가 정해져 있는 지침을 받아야 합니다. 일반적으로 보조자도 실험에 참여합니다. 그는 지원 업무를 맡습니다. 대부분의 경우 피험자의 답변이 기록되는 프로토콜을 유지하는 것은 조수입니다. 또한 보조자는 피험자의 행동과 상태뿐만 아니라 실험의 표준 절차에서 벗어난 모든 사항에 대한 일반적인 관찰을 수행합니다. 그는 또한 장비의 작동을 감독합니다. 컴퓨터를 사용하여 실험을 수행하면 보조자와 실험자의 주의가 여러 일상적인 절차에서 해방됩니다. 연구 목적에 따라 실험은 부분적으로 또는 완전히 자동화될 수 있습니다. 심리학 연구의 자동화 문제와 인간 실험에 컴퓨터를 사용하는 문제는 많은 논문과 과학 논문 모음의 주제입니다. 컴퓨터에서 생성된 스프레드시트(EXCEL 패키지)에 데이터를 입력하여 피험자의 답변을 즉시 기록하는 것이 좋습니다. 어쨌든 피험자의 행동에 대한 추가 징후, 실험 중 감정적 반응을 기록하는 것이 좋습니다. 필요한 마지막 단계는 실험 후 인터뷰입니다. 실험이 끝나면 피험자와 대화를 나누고 연구에 참여해 준 것에 대해 감사를 표해야 합니다.

8. 통계 처리 방법의 선택, 결과의 구현 및 해석은 연구의 다음 단계입니다.

일반적으로 데이터 처리 방법은 실험 계획 단계 또는 실험 가설이 제시되는 그 이전 단계에서 선택됩니다. 실험 가설은 통계적인 가설로 변환됩니다. 실험 연구에는 가능한 통계적 가설 유형이 거의 없습니다.

a) 둘 이상의 그룹 간의 유사성 또는 차이점에 대해

b) 독립 변수의 상호 작용에 대해;

c) 독립 변수와 종속 변수의 통계적 관계에 대해;

d) 잠재 변수의 구조에 대해(상관 연구 참조)

통계적 평가는 존재 여부에 대한 정보가 아니라 대조군과 실험군 결과의 유사점과 차이점에 대한 신뢰성에 대한 정보를 제공합니다.

9. 결과의 결론과 해석이 연구 주기를 완성합니다. 실험적 연구의 결과는 변수 간의 인과 관계에 대한 가설("A이면 B")을 확인하거나 반박하는 것입니다.

통계적 가설(차이, 연결 등에 관한)의 확인은 결정적이지만 실험적 가설을 받아들이는 데 찬성하는 유일한 주장은 아닙니다. 연구자는 자신의 결론을 다른 저자의 결론과 비교하고 자신이 얻은 데이터와 전임자의 결과 사이의 유사성 또는 차이점에 대한 이유에 대한 가설을 표현합니다. 마지막으로 그는 이론적 가설의 관점에서 자신의 결론을 해석합니다. 그는 다음 질문에 대답해야 합니다. 경험적 가설의 확인 또는 반박이 특정 이론의 확인 또는 반박으로 간주될 수 있습니까? 어떤 이론도 실험에서 얻은 결과를 설명할 수는 없습니다. 그런 다음 실험자는 이론화하려는 경향이 있으면 실험에서 얻은 결과를 이론적으로 직접 설명하려고 시도합니다. 또한 그는 자신의 데이터를 일반화하고 다른 상황, 모집단 등에 전송할 가능성에 대해 가정합니다.

10. 연구의 최종 결과물은 과학 보고서, 기사 원고, 논문, 과학 저널 편집자에게 보내는 편지입니다.

결론적으로 인터넷 커뮤니케이션 연구라는 심리학 실험의 예를 들어보겠습니다.

본 연구의 목적은 인터넷을 통한 의사소통의 특징을 연구하는 것이었습니다.

초기 연구는 관찰, 서신 텍스트 분석, 인터넷 사용자와의 대화를 통해 수행되었습니다. 또한, 성별과 직업군이 다른 21세~30세의 고등교육을 받지 못한 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하고, 설문결과를 통계처리하였다.

인터넷에서는 다음이 가능합니다.

실생활에서 서로를 아는 사람들 간의 의사 소통 (인터넷은 일반적으로 특정 조건에서 더 편리한 수단으로 사용됩니다).

낯선 사람 사이의 의사소통:

a) 실생활에서 소통으로 전환하고 싶은 구성원의 네트워크를 통해 지인을 검색하고 소통합니다. 인터넷은 실제 생활에 비해 접근 가능하고 매우 가벼워지고 있으며, 접촉 범위를 확장하고 새로운 연결과 지인을 형성하는 방법입니다. 이런 종류의 의사소통은 어떤 이유로든 일상의 현실에서 처음 접촉하는 동안 어려움을 겪는 사람들에게 특히 매력적입니다.

b) 네트워크를 통한 커뮤니케이션, 참가자는 실제 생활에서 커뮤니케이션으로의 전환을 추구하거나 회피하지 않습니다.

인터넷을 통한 통신에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

익명.

개인적인 성격에 대한 일부 정보와 대담 자의 사진을 얻는 것이 때때로 가능하다는 사실에도 불구하고 그 사람의 실제 사진을 제공하지는 않습니다. 또한, 허위 정보를 숨기거나 제시하는 효과도 자주 관찰됩니다. 그 결과 네트워크에는 무책임과 불처벌이 발생합니다. 즉, 사용자는 그러한 행동에 대해 처벌이나 부정적인 평가를 받지 않고도 더 큰 표현의 자유(모욕까지)를 보여주고, 허위 정보를 전송하고, 오해를 불러일으킬 수 있습니다.

자발성.

이용자는 자발적으로 연락을 하거나 탈퇴할 수 있으며, 언제든지 이를 중단할 수도 있습니다.

감정 전달을 위해 특별히 고안된 상징 시스템을 통해 부분적으로 보상되는 어려운 감정입니다.

역할.

종종 사용자는 실제 생활과 다르게 자신을 표현하고 대담자를 인식하고 추측하여 실제 이미지와 다른 이미지를 만듭니다. 가상에서 실제 접촉으로 전환하는 사용자의 개인적인 경험은 일반적으로 자신의 아이디어와 실제 성격의 불일치로 인해 놀라움이나 실망을 경험한다는 것을 보여줍니다.

의사소통 수단으로 인터넷을 사용하는 이유는 다음과 같습니다.

실제 접촉에서 의사소통의 포화도가 부족합니다.

대다수의 응답자는 인터넷을 통한 의사소통을 '대리인', '저가치 접촉', '오락, 놀이 활동'으로 평가했으며, 어떤 이유로든 실제 접촉이 어려운 경우 네트워크를 사용한 실제 의사소통을 선호했습니다. 이 범주의 사람들은 인터넷 통신을 쉽게 거부하고 실제 접촉 조건에서 통신 필요성이 포화되고 만족되는 경우 인터넷 통신에 대한 관심 상실을 경험합니다.

성격 특성, 실생활에서 구현되지 않거나 숨겨진 역할의 실현(사람이 사회적으로 받아 들일 수 없는 것으로 간주되거나 사회적 지위와 일치하지 않는 등)

예를 들어, 기혼 남성의 사회적 지위는 적극적인 유혹 및 수많은 낭만적인 관계 및 접촉과 관련이 없습니다. 그러나 인터넷에서는 익명성과 무책임함으로 인해 유혹적인 역할과 기타 성적 표현(포르노까지)을 수행할 수 있습니다. 조사에 참여한 기혼 여성과 남성 중 50%는 인터넷이 연애 관계를 맺을 수 있는 기회라고 인정했습니다(미혼 여성 중 17%만이 이를 나타냄).

인터넷 커뮤니케이션을 통해 환상적인 "나"를 플레이하고 실현할 수 있습니다. 즉, 실제 생활에서 일반적인 사회적 역할의 특징이 아닌 새로운 품질로 자기 실현할 수 있습니다. 질적으로 새로운 가장 무도회 행동과 의사 소통이 나타납니다.

심리 치료의 도움, 지원, 동정 및 이해를 얻습니다.

이러한 실제 생활에서의 접촉과 달리 인터넷을 통한 치료적 의사소통은 개방성, 신뢰가 더 높고 다양한 문제에 대해 논의할 수 있는 가능성이 높습니다. 1

결론

수행된 작업을 바탕으로 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다.

연구의 실행에는 연구 목적, 연구 수단(방법론, 접근법, 방법, 기술), 결과의 재현성에 대한 연구 방향에 대한 인식과 고정이 포함됩니다. 연구는 기초 및 응용, 단일학문 및 학제간, 분석 및 복합 등으로 구분됩니다. 탐색적, 비판적, 명확화 및 재생산 연구도 있습니다. 국내외 심리학에서는 심리연구의 방법을 분류하는 방법이 다양하다. 특히 실험적 방법과 비실험적 방법이 구분됩니다. 비실험적 방법에는 관찰, 대화 및 "보관" 방법이 포함됩니다.

실험은 탐색적, 확증적, 탐색적입니다. 이들의 차이는 문제의 발전 수준과 종속 변수와 독립 변수 간의 관계에 대한 지식의 가용성에 기인합니다. "비판적 실험", "파일럿 연구" 또는 "파일럿 실험", "현장 연구" 또는 "자연 실험"이라는 용어도 사용됩니다. 이상적인 실험과 실제 실험도 있습니다.

사용된 소스 목록

Ananiev B.G. 현대인의 지식 문제에 대하여. 엠, 1977.

Campbell D. 사회 심리학 및 응용 연구 실험 모델. 엠, 1980.

Leontiev A.N. 정신 발달의 문제. 엠, 1965.

루리아 A.R. 낭만주의 심리학. 엠., 1996.

학생 및 대학원생을 대상으로 한 제1차 모스크바 회의 진행 "XXI 세기 문턱의 심리학: 실제 문제", 1부, - M .: SGI Publishing House, 1999.

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도널드 캠벨공동 저자와 함께 심리학 실험 설계: 연구를 위한 실험 및 준실험 설계에 관한 책을 출판했는데, 여기서 그는 다음과 같은 문구를 사용했습니다. "완벽한 실험"

“이상적인 실험에서는 독립 변수(물론 조건에 따라 다른 값을 갖는 종속 변수)만 변경되도록 허용됩니다. 다른 모든 것은 변경되지 않으므로 그대로 유지됩니다. 독립변수만이 종속변수에 영향을 미칩니다.

Robert Gottsdanker, 심리 실험의 기초, M., Moscow University Press, 1982, p. 51.

“잘 설계된 세 가지 실험에서는 확실히 그렇지 않습니다. 직공들은 헤드폰을 착용하고 짝수주나 홀수주 등 다양한 시간에 헤드폰 없이 작업했습니다. 잭이 전체 방식과 부분 방식으로 외운 희곡도 달랐다. 그리고 요코는 같은 날 두 종류의 토마토 주스를 모두 마신 적이 없습니다.

각각의 경우 독립변수 외에 다른 것이 변경되었습니다. […]

곧 알게 되겠지만 완벽한 실험은 불가능합니다. 그러나 아이디어 자체는 유용하며 실제 실험의 개선을 통해 우리를 안내합니다.

이상적인(불가능한) 실험에서 직공은 헤드폰을 사용하거나 사용하지 않고 동시에 작업해야 합니다! 잭 모차르트는 같은 곡을 전체 방법과 부분 방법으로 동시에 외우고 있을 것입니다!

이 두 경우 모두 종속 변수 값의 차이는 독립 변수, 즉 조건의 차이로 인해 발생합니다. 즉, 모든 부수적인 상황, 기타 모든 잠재적 변수는 변하지 않은 동일한 수준으로 유지됩니다.

Robert Gottsdanker, 심리 실험의 기초, M., Moscow University Press, 1982, p. 51-52.

이상적인 실험은 과학적 모델, 정신적 이상, 실제 실험을 판단할 수 있는 벤치마크입니다.

"이상적인 실험"이라는 개념은 G. Kappel에 의해 도입되었습니다. 이상적인 실험은 실험자가 독립 변수만 변경하고 종속 변수는 제어되는 것입니다. 다른 실험 조건은 변경되지 않았습니다. 이상적인 실험은 피험자의 동등성, 시간에 따른 특성의 불변성, 물리적 시간 자체의 부재(아무리 역설적으로 들리더라도), 실험을 무기한 수행할 가능성을 전제로 합니다. 그 결과 모든 실험적 영향이 동시에 수행됩니다.

이상적인 실험은 연구자가 관심을 갖는 변수뿐만 아니라 다른 여러 조건도 변경되는 실제 실험과 반대됩니다. 이상적인 실험과 실제 실험의 일치성은 내부 타당성(타당성), 즉 이상적인 실험과 비교하여 실제 실험이 제공하는 결과의 신뢰성과 같은 특성으로 표현됩니다. 내부 타당성은 실험자가 변화하는 조건(독립 변수)의 종속 변수 변화에 영향을 미치는 정도를 나타냅니다.

연구자가 통제할 수 없는 조건의 종속변수 변화에 미치는 영향이 클수록 실험의 내부 타당성은 낮아집니다. 따라서 실험에서 발견된 사실은 인공물일 가능성이 더 높다.

다른 변수를 제어하여 종속 변수에 대한 독립 변수의 영향력을 높이도록 실험 설계가 필요합니다. 아티팩트의 원인이 되는 변수는 제거되거나 그 영향이 평균화됩니다(실험 조건의 가변성을 혼합하고 억제하기 때문에). 높은 내적 타당성은 좋은 실험('완벽한 실험'에 가깝습니다)의 주요 신호입니다.

연구 결과에 영향을 미치는 모든 변수를 고려하거나 제외(제거)할 수 있는 것은 아닙니다. 내부 타당성을 위반하는 것을 "담보"라고 합니다. 그 중에서도 완전히 제거 불가능한 변수에는 시간 요인의 영향, 작업 요인, 개인차 등이 포함됩니다.

"타당성"의 핵심 개념을 더 자세히 살펴 보겠습니다. "실험-이론-현실"관계 시스템을 살펴 보겠습니다. 이론을 바탕으로 가설을 제시하고, 이를 최종적으로 실험을 통해 검증합니다. 방법과 실험 설계는 테스트 중인 가설과 일치해야 합니다. 이러한 일치 정도가 운영 타당성을 특징으로 합니다. 예를 들어, 학습 실험에서 부저의 날카로운 소리는 실수에 대한 '벌'과 동일하게 사용되므로 이 해석의 정확성에 의문이 있습니다. 실험 자체에서는 부변수가 종속변수에 미치는 영향을 최대한 고려, 제거 등을 해야 합니다. 내부 타당성은 다른 요인과 관련하여 종속 변수에 대한 독립 변수의 영향 정도를 나타냅니다. 즉, 실험효과(종속변수의 변화)가 독립변수의 변화에 의해 발생할 확률이 높을수록 내적타당도가 높다는 것을 의미한다.

실험은 외부 현실을 재현해야 합니다. 외부 현실을 완벽하게 재현하는 실험을 완전 적합 실험이라고 합니다. 물론 현실적으로 완전한 준수는 불가능합니다. 실험 절차와 현실 사이의 일치 정도는 실험의 외부 타당성을 나타냅니다.

실험에서 고려해야 할 추가 변수는 외부 타당성에 영향을 미칩니다. 실험 결과의 신뢰성이 내부 타당성에 달려 있다면 실험실 조건에서 실제 프로세스로의 결과 전달 가능성과 현실의 다른 영역으로의 일반화는 외부 타당성에 달려 있습니다.

마지막으로, 이론과 현실의 연관성은 현실 이론의 적절성과 예측 가능성에 반영됩니다. Campbell은 실험의 타당성을 특징짓는 또 다른 중요한 개념, 즉 구성 타당성을 도입했습니다. 구성 타당성은 이론의 실험 데이터 해석 방법의 타당성을 표현합니다. 즉, 네 번째 구성 요소가 구조-해석: 이론-실험-해석-현실에 도입되어야 합니다.

Campbell에 따르면 구성 타당성은 일상 언어나 형식 이론의 추상적 용어를 사용하여 원인과 실험 결과의 올바른 지정(해석)을 특징으로 합니다.

따라서 내적 타당도는 연구된 원인과 결과(실험-해석 관계)의 연결로서 실험 효과를 해석하는 신뢰성에 의해 결정되며, 구성 타당성은 해석 시 특정 이론의 용어를 사용하는 정확성에 의해 결정됩니다. 실험 데이터.

Campbell은 내적 타당성을 확립하려면 종속 변수와 독립 변수 사이의 관계에 대한 대안적인 설명을 거부하고 구성 타당성(한 이론 또는 다른 이론에서 가져온 개념과 원인과 결과의 관계에 대한 대안적인 해석)의 확립이 필요하다고 지적합니다. Campbell의 관점에서 볼 때 좋은 실험은 다음과 같아야 합니다. 1) 추정 원인과 결과의 시간적 순서를 밝혀야 합니다. 2) 가능한 원인과 결과가 상호 연관되어 있음을 보여줍니다(공변). 3) 실험 효과를 설명할 수 있는 부변수의 영향을 배제합니다. 4) 이 관계를 설명하는 이론적 구성에 대한 대안 가설을 제외합니다.

실험 연구의 주요 특성 간의 관계를 이해하려면 다음 다이어그램을 기억하는 것이 유용합니다.

내부 타당성은 모든 실험에서 필수 요소입니다. Campbell은 실험의 내부 타당성을 위반하는 8가지 주요 요인을 식별했습니다. 그것들을 나열해 봅시다. 첫 번째 그룹은 샘플링 요소라고 할 수 있습니다.

1. 선택 - 구성에서 그룹의 비동등성으로 인해 결과에 체계적인 오류가 발생합니다.

2. 통계적 회귀 - "극단적인" 지표(그렇지 않은 경우 - 그룹의 이질성으로 인한 상관 관계)를 기반으로 그룹을 선택한 경우 선택 오류의 특수한 경우입니다.

3. 실험적 스크리닝 - 비교 대상 그룹에서 피험자가 고르지 않게 탈락하여 구성 측면에서 그룹의 비동등성을 초래합니다.

4. 자연적 발달 - 특정 사건과 관련 없이 시간 경과의 결과인 대상의 변화: 상태 변화(배고픔, 피로, 질병 등), 개인 속성(연령 변화, 축적 경험 등).

두 번째 그룹은 부변수로, 그 영향으로 인해 다음과 같은 효과가 발생합니다.

1. "역사"의 효과 - 실험적 영향 외에도 초기 테스트와 최종 테스트 사이에 발생하는 특정 이벤트입니다.

2. 테스트 효과 - 예비 테스트가 최종 결과에 미치는 영향.

3. 도구 오류 - 대상의 행동을 수정하는 방법의 신뢰성, 즉 테스트의 신뢰성에 의해 결정됩니다.

Campbell에 따르면 타당성에 영향을 미치는 것은 신뢰성이며 그 반대는 아닙니다.

4. 요인의 상호작용: 선택; 자연발달; 스토리(실험군의 다양한 스토리) 등

나중에 Campbell은 내부 타당도 위반의 여러 가지 다른 원인을 설명했습니다. 가장 중요한 것은 실험 절차, 즉 다양한 영향의 효과에 대한 보상 비교, 실제로 영향이 발생하지 않을 때 영향의 모방 등과 관련됩니다.

4.3. 실제 실험과 "완전 적합 실험"

실제 실험은 이상적인 실험과 그것이 모델링하려는 현실과는 다릅니다. 이 차이는 심리적 실험의 "외부 타당성"과 같은 개념에 의해 고정됩니다.

외적 타당성은 실험에서 얻은 결과가 실험의 "원형" 역할을 한 생활 상황과 어느 정도 일치하는지를 결정합니다. 또한, 외부 타당성은 실험에서 얻은 결과를 "항원"이 속한 전체 생활 상황 및 기타 상황에 일반화하고 전달할 수 있는 가능성을 특징으로 합니다.

과학 발전의 경험적 단계에서는 외적 타당성이 특히 중요하다고 말해야 합니다. 원칙적으로 실제 상황과 일치하지 않는 실험은 가능하지만 개발된 이론의 근원인 가설을 테스트하는 데만 사용됩니다. 발전된 과학에서는 실험 결과와 현실 사이의 "직접 회로"를 피하는 경향이 있습니다. 실험이 현실 준수 요구 사항이 아니라 테스트 중인 이론의 요구 사항을 기반으로 구축되었다는 것이 분명하기 때문입니다. . 예를 들어 감각 박탈 실험이나 고전적 조건 반사 발달과 같은 일부 조건의 모델링은 삶의 현실과 일치하지 않습니다. 현실적으로 우리는 잠재적으로 무엇이 될 수 있는지가 무엇인지 이해하지 못한다면. 그러므로 "완전한 실험"이나 "현실을 강화하는 실험"에 대한 Gottsdanker와 같은 탄탄한 저자의 여러 페이지에 걸친 주장은 터무니없고 구식처럼 보입니다.

그러나 심리학 이론의 "고급" 가장자리가 아니라 심리학의 일반적인 상태를 고려할 때 실험에 대한 "외부 타당성"의 중요성을 부정할 수는 없습니다.

외적 타당성은 때때로 결과를 다른 시간, 장소, 조건, 사람(또는 동물) 그룹에 전달(일반화)할 가능성을 결정하는 실험의 특성으로 해석됩니다. 그러나 전이 가능성은 두 가지 이유의 결과입니다. 1) 실험 조건이 "원시적"생활 상황과 일치합니다 (실험의 "대표성"). 2) 현실에 대한 가장 "원시적인" 상황의 전형성(상황의 "대표성"). 실험에서 시뮬레이션을 위해 선택된 상황은 실험에 참여하는 피험자들의 삶의 관점에서 전혀 대표성이 없을 수도 있고, 드물고 비정형적일 수도 있습니다.

Gottsdanker가 정의한 외부 타당성은 완전 적합 실험과 비교하여 실제 실험 결과가 제공하는 결론의 타당성에 주로 영향을 미칩니다. 높은 외적타당도를 얻기 위해서는 추가적인 실험변수의 수준이 실제 수준과 일치하는 것이 필요하다. 외적 타당성이 부족한 실험은 유효하지 않은 것으로 간주됩니다. 가설의 근원이 이론이 아닌 현실, 일반 지식이라면 그것은 잘못된 것이라고 덧붙입니다. 현실과 부합하지 않는 실험이라도 완벽한 내부적, 조작적 타당성을 가질 수 있습니다. 또 다른 점은 독립 변수와 추가 변수 외에 종속 변수에 대한 영향을 고려하지 않고는 결과를 현실로 직접 변환하는 것이 불가능하다는 것입니다.

분명히, 완전한 외부 타당성을 달성하는 것은 원칙적으로 불가능하므로 "순수한" 분석 연구는 외부적으로 유효하지 않습니다. 동시에, 이를 설명하기 위한 이론이 언제 구축될지 알 수 없고, 데이터를 실험에 사용해야 할 수도 있으므로 실험 효과에 대한 추가 변수의 영향을 최대한 고려하는 것이 좋습니다. 관행.

실험의 외부 타당성에 대한 관심은 특히 임상 심리학, 교육 및 조직 심리학과 같은 응용 분야에서 일하는 연구자들이 보여줍니다. 일상적인 문제를 해결하기 위해 현실을 모방하는 실험을 설정해야 하는 경우가 많기 때문에 이는 이해할 수 있습니다. 사실, 실험실 실험과 "자연 실험" 지지자들 사이의 역사적 논의는 기초 심리학이나 응용 심리학에 관련된 전문가들의 다양한 방법론적 접근 방식을 반영한 것이었습니다. 현재 외적타당도에 영향을 미치는 요인은 실제 상황과 구별되는 실험의 피할 수 없는 특징이다. Campbell은 외부 타당성, 실험의 대표성 및 결과의 일반화 가능성 사이에 등호를 둡니다. 그는 외적 타당성을 위협하는 요인, 우선 연구 대상의 특성과 관련된 효과, 즉 학습 능력, 기억력, 상황에 정서적으로 반응하는 능력을 언급합니다. Campbell은 외적 타당성 위반의 주요 원인을 다음과 같이 언급합니다.

1. 테스트 효과 - 테스트의 영향으로 실험 효과에 대한 피험자의 민감성이 감소하거나 증가합니다. 예를 들어, 학생들의 지식을 미리 확인하면 새로운 학습 자료에 대한 관심이 높아질 수 있습니다. 일반 인구를 대상으로 한 사전 테스트가 아니기 때문에 그 결과가 대표적이지 않을 수 있습니다.

2. 연구 조건. 그들은 피험자가 실험에 반응하도록 만듭니다. 결과적으로 그의 데이터는 실험에 참여하지 않은 사람에게 전송될 수 없습니다. 이들 개인은 실험 표본을 제외한 전체 일반 인구입니다.

3. 선택 요인과 실험 영향 내용의 상호 작용. 그 효과는 인공물입니다(자원자 또는 강제 대상을 대상으로 한 실험에서).

4. 실험적 영향의 간섭. 피험자는 기억력과 학습능력을 가지고 있습니다. 실험이 여러 시리즈로 구성된 경우 첫 번째 영향은 흔적 없이는 통과되지 않으며 후속 노출로 인한 효과의 모양에 영향을 미칩니다.

외부 타당성을 위반하는 대부분의 이유는 개인의 참여로 수행되는 심리 실험의 특징과 관련이 있으며, 이는 심리 연구를 다른 자연 과학 전문가가 수행하는 실험과 구별합니다.

R. L. Solomon은 1949년 학생을 대상으로 연구를 수행할 때 테스트 절차와 실험 영향 내용 사이의 상호 작용에 처음으로 주목했습니다. 예비 테스트는 학습 효과를 감소시켰습니다. 사회적 태도에 대한 연구에서는 사전 테스트가 성격의 태도와 설득 민감성에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 하울랜드의 실험에서는 반대로 영화의 설득 효과를 약화시켰다.

효과가 클수록 테스트 절차가 더 이상해지고 실험 효과의 내용이 테스트와 더 비슷해집니다. 사전 테스트의 효과를 피하기 위해 Campbell은 사전 테스트된 그룹에 실험 설계를 사용할 것을 권장합니다.

이미 언급한 바와 같이, "그룹 구성과 노출의 상호 작용"은 실험에 피험자가 무작위로 참여하지 않는 것과 관련이 있습니다. 반응은 두 가지 유형이 될 수 있습니다. 자원 봉사자의 "노출" 의지와 거부, 실험에 강제로 참여하는 사람들의 부정적인 반응입니다. 지적 재능이 있는 사람만이 학습 연구에 참여하는 데 동의할 수 있습니다. 실험 중 피험자의 탈락은 실험의 영향으로 인해 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 성취 동기 부여 작업에 실패한 개인은 후속 시리즈 참여를 거부할 수 있습니다.

당연히 '실험에 대한 반응' 요인만 제거하는 것은 현실적으로 불가능하다. 다시 한 번, 주어진 수준의 신뢰성을 보장하기 위해 실험 계획 및 결과의 수학적 처리를 위한 적절한 절차를 선택할 수 있기 때문에 내부 타당성 문제는 원칙적으로 해결 가능하다는 점에 주목합니다.

캠벨에 따르면, 귀납, 즉 일반화는 결코 완전히 객관적일 수 없기 때문에 현실과 관련된 실험의 대표성으로서의 외적 타당성의 문제는 해결될 수 없습니다.

"원시적" 생활 상황에 대한 실험 상황의 적절성으로서의 외적 타당성 문제는 논리적, 수학적 수단으로도 해결할 수 없습니다. 상황을 전체적으로 설명하려면 과학적, 심리적 지식 전체를 사용해야 합니다.

"이상적인 실험"이라는 개념은 D. Campbell에 의해 도입되었습니다. 이상적인 실험은 실험자가 독립 변수만 변경하고 종속 변수는 제어되는 것입니다. 다른 실험 조건은 변경되지 않았습니다. 이상적인 실험은 피험자의 동등성, 시간에 따른 특성의 불변성, 물리적 시간 자체의 부재(아무리 역설적으로 들리더라도), 실험을 무기한 수행할 가능성을 전제로 합니다. 그 결과 모든 실험적 영향이 동시에 수행됩니다.

종속변수의 변화가 연구자가 통제할 수 없는 조건의 영향을 많이 받을수록 실험의 내부 타당성은 낮아집니다. 따라서 실험에서 발견된 사실은 인공물일 가능성이 더 높다.

다른 변수를 제어하여 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 확인하려면 실험 설계가 필요합니다. 아티팩트의 원인이 되는 변수는 제거되거나 그 영향이 평균화됩니다(실험 조건의 가변성을 혼합하고 억제하기 때문에). 높은 내적 타당성은 좋은 실험('완벽한 실험'에 가깝습니다)의 주요 신호입니다.

연구 결과에 영향을 미치는 모든 변수를 고려하거나 제외(제거)할 수 있는 것은 아닙니다. 내부 타당성을 위반하는 것을 "담보"라고 합니다. 그 중에서도 완전히 제거 불가능한 변수에는 시간 요인의 영향, 작업 요인, 개인차 요인이 포함됩니다.

"타당성"의 핵심 개념을 더 자세히 살펴 보겠습니다. "실험-이론-현실" 관계 시스템을 살펴 보겠습니다. 이론을 바탕으로 가설을 제시하고, 이를 최종적으로 실험을 통해 검증합니다. 방법과 실험 설계는 테스트 중인 가설과 일치해야 합니다. 이러한 일치 정도가 운영 타당성을 특징으로 합니다. 예를 들어, 학습 실험에서 부저의 날카로운 소리는 실수에 대한 '벌'과 동일하게 사용되므로 이 해석의 정확성에 의문이 있습니다. 실험 자체에서는 부변수가 종속변수에 미치는 영향을 최대한 고려, 제거 등을 해야 합니다. 내부 타당성은 다른 요인과 관련하여 종속 변수에 대한 독립 변수의 영향 정도를 나타냅니다. 즉, 실험효과(종속변수의 변화)가 독립변수의 변화에 의해 발생할 확률이 높을수록 내적타당도가 높다는 것을 의미한다.

마지막으로, 이론과 현실의 연관성은 현실 이론의 적절성과 예측 가능성에 반영됩니다. Campbell은 실험의 타당성을 특징짓는 또 다른 중요한 개념, 즉 건설적 타당성을 도입했습니다. 구성 타당성은 이론의 실험 데이터 해석 방법의 타당성을 표현합니다. 즉, 네 번째 구성 요소가 구조-해석: 이론-실험-해석-현실에 도입되어야 합니다.

Campbell에 따르면 구성 타당성은 일상 언어나 형식 이론의 추상적 용어를 사용하여 원인과 실험 결과의 올바른 지정(해석)을 특징으로 합니다.

따라서 내적 타당성은 연구된 원인과 결과(실험-해석 관계) 간의 연결로서 실험 효과를 해석하는 신뢰성에 의해 결정되며, 구성 타당성은 해석 시 특정 이론의 용어를 사용하는 정확성에 의해 결정됩니다. 실험 데이터.

Campbell은 내부 타당성을 확립하려면 종속 변수와 독립 변수 간의 관계에 대한 대안적인 설명을 폐기해야 한다고 지적합니다. 건설적 타당성을 확립하려면 하나의 이론 또는 다른 이론에서 가져온 개념과 원인과 결과의 관계에 대한 대안적인 해석을 거부해야 합니다. Campbell의 관점에서 볼 때 좋은 실험은 다음과 같아야 합니다.

주장된 원인과 결과의 시간적 순서를 식별합니다.

가능한 원인과 결과가 상호 연관되어 있음을 보여줍니다(공변).

실험 효과를 설명할 수 있는 부변수의 영향을 제외합니다. 4) 이 관계를 설명하는 이론적 구성에 대한 대안 가설을 제외합니다.

실험 연구의 주요 특성 간의 관계를 이해하려면 다음 구성표를 기억하는 것이 유용합니다(그림 4.5 참조).

선택 - 구성에서 그룹이 동일하지 않아 결과에 체계적인 오류가 발생합니다.

통계적 회귀는 "극단적인" 지표(그렇지 않은 경우 - 그룹의 이질성으로 인한 상관 관계)를 기반으로 그룹을 선택한 경우 선택 오류의 특별한 경우입니다.

실험적 선별 - 비교 대상 그룹에서 피험자가 고르지 않게 탈락하여 구성 측면에서 그룹이 동일하지 않게 됩니다.

자연적 발달 - 특정 사건과 관련 없이 시간의 흐름에 따른 대상의 변화: 상태 변화(배고픔, 피로, 질병 등), 개인 속성(연령 변화, 경험 축적, 등.).

두 번째 그룹은 부변수로, 그 영향으로 추적이 발생합니다! 효과:

"스토리" 효과는 실험적 영향 외에도 초기 테스트와 최종 테스트 사이에 발생하는 특정 이벤트입니다.

테스트의 효과는 예비 테스트가 최종 결과에 미치는 영향입니다.

도구 오류 - 대상의 행동을 수정하는 방법의 신뢰성, 즉 테스트의 신뢰성에 의해 결정됩니다. Campbell에 따르면 타당성에 영향을 미치는 것은 신뢰성이며 그 반대는 아닙니다.

요인의 상호작용: 선택; 자연발달; 이야기(실험군의 다양한 도리이) 등

Campbell은 나중에 내적 타당성을 위반하는 여러 가지 다른 원인을 설명했습니다. 가장 중요한 것은 실험 절차와 관련이 있으며 이름은 다양한 영향의 효과를 보상적으로 비교하는 것, 실제로 영향이 발생하지 않을 때 영향을 모방하는 것 등입니다.

실제 실험과 "실험

완전 준수"

실제 실험은 이상적인 실험과 그것이 모델링하려는 현실과는 다릅니다. 이 차이는 심리적 실험의 "외부 타당성"과 같은 개념에 의해 고정됩니다.

외적 타당성은 실험에서 얻은 결과가 실험의 "원형" 역할을 한 생활 상황과 어느 정도 일치하는지를 결정합니다. 또한 외부 타당성은 실험에서 얻은 결과를 "항원"이 속한 전체 생활 상황 및 기타 상황에 일반화하고 전달할 수 있는 가능성을 특징으로 합니다.

과학 발전의 경험적 단계에서는 외적 타당성이 특히 중요하다고 말해야 합니다. 원칙적으로 실제 상황과 일치하지 않는 실험은 가능하지만 개발된 이론의 근원인 가설을 테스트하는 데만 사용됩니다. 첨단 과학에서 연구자들은 "전방 폐쇄"를 피하는 경향이 있습니다. 실험 결과는 현실입니다. 실험은 현실 준수 요구 사항이 아니라 테스트 중인 이론의 요구 사항을 기반으로 한다는 것이 분명하기 때문입니다. 예를 들어 감각 박탈 실험이나 고전적 조건 반사 발달과 같은 일부 조건의 모델링은 삶의 현실과 일치하지 않습니다. 현실적으로 우리는 잠재적으로 무엇이 될 수 있는지가 무엇인지 이해하지 못한다면. 그러므로 "완전한 실험"이나 "현실을 강화하는 실험"에 대한 Gottsdanker와 같은 탄탄한 저자의 여러 페이지에 걸친 주장은 터무니없고 구식처럼 보입니다.

그러나 심리학 이론의 "고급" 가장자리가 아니라 심리학의 일반적인 상태를 고려할 때 실험에 대한 "외부 타당성"의 중요성을 부정할 수는 없습니다.

외적 타당도는 얻은 결과를 서로 다른 시간, 장소, 조건, 사람(또는 동물) 그룹에 전달(일반화)할 가능성을 결정하는 실험의 특성으로 해석되기도 합니다. 그러나 전이 가능성은 두 가지 이유의 결과입니다. 1) 실험 조건이 "원시적"생활 상황과 일치합니다 (실험의 "대표성"). 2) 현실에 대한 가장 "원시적인" 상황의 전형성(상황의 "대표성"). 실험에서 모델링하기 위해 선택한 상황은 실험에 참여하는 피험자의 삶의 관점에서 완전히 대표성이 없을 수도 있고, 드물고 비정형적일 수도 있습니다.

Gottsdanker가 정의한 외부 타당성은 완전 적합 실험과 비교하여 실제 실험 결과가 제공하는 결론의 타당성에 주로 영향을 미칩니다. 높은 외적 타당도를 얻으려면 실험의 추가 변수 수준이 실제 수준과 일치해야 합니다. 외적 타당성이 부족한 실험은 유효하지 않은 것으로 간주됩니다. 가설의 근원이 이론이 아닌 현실, 일반 지식이라면 그것은 잘못된 것이라고 덧붙입니다. 현실과 부합하지 않는 실험이라도 완벽한 내부적, 조작적 타당성을 가질 수 있습니다. 또 다른 점은 독립 변수와 추가 변수 외에 종속 변수에 대한 영향을 고려하지 않고는 결과를 현실로 직접 변환하는 것이 불가능하다는 것입니다.

테스트의 효과는 테스트의 영향을 받아 실험 효과에 대한 피험자의 민감도가 감소하거나 증가하는 것입니다. 예를 들어, 학생들의 지식을 미리 확인하면 새로운 학습 자료에 대한 관심이 높아질 수 있습니다. 일반 인구를 대상으로 한 사전 테스트가 아니기 때문에 그 결과가 대표적이지 않을 수 있습니다.

연구 조건. 그들은 피험자가 실험에 반응하도록 만듭니다. 결과적으로 해당 데이터는 실험에 참여하지 않은 사람에게 이전될 수 없습니다. 이러한 사람은 실험 샘플을 제외한 전체 일반 인구입니다.

선택 요인과 실험 영향 내용의 상호 작용. 그 효과는 인공물입니다(자원자 또는 강제 대상을 대상으로 한 실험에서).

실험적 영향의 간섭. 피험자는 기억력과 학습능력을 가지고 있습니다. 실험이 여러 시리즈로 구성된 경우 첫 번째 영향은 흔적 없이는 통과되지 않으며 후속 노출로 인한 효과의 모양에 영향을 미칩니다.

R. L. Solomon은 1949년 학생을 대상으로 연구를 수행할 때 테스트 절차와 실험 영향 내용 사이의 상호 작용에 처음으로 주목했습니다. 예비 테스트는 학습 효과를 감소시켰습니다. 사회적 태도에 대한 연구는 사전 테스트가 성격의 태도와 설득에 대한 민감성에 영향을 미쳤고, 반대로 Howland의 실험에서는 영화의 설득 효과를 약화시키는 것으로 나타났습니다.

효과가 클수록 테스트 절차가 더 이상해지고 실험 효과의 내용이 테스트와 더 비슷해집니다. 사전 테스트의 효과를 피하기 위해 Campbell은 사전 테스트되지 않은 그룹에 실험 설계를 사용할 것을 권장합니다.

이미 언급한 바와 같이, "그룹 구성과 노출의 상호 작용"은 실험에 피험자가 무작위로 참여하지 않는 것과 관련이 있습니다. 반응은 두 가지 유형이 될 수 있습니다. 자원 봉사자의 "노출" 의지와 거부, 실험에 강제로 참여하는 사람들의 부정적인 반응입니다. 지적으로 재능이 있는 사람만이 학습 연구에 참여하는 데 동의할 수 있습니다. 실험 중 피험자의 탈락은 실험의 영향으로 인해 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 성취 동기 부여 작업에 실패한 개인은 후속 시리즈 참여를 거부할 수 있습니다.

4.2. 이상적인 실험과 실제 실험

"이상적인 실험"이라는 개념은 G. Cap-sang에 의해 소개되었습니다. 이상적인 실험은 실험자가 독립 변수만 변경하고 종속 변수는 제어되는 것입니다. 다른 실험 조건은 변경되지 않았습니다. 이상적인 실험은 피험자의 동등성, 시간에 따른 특성의 불변성, 물리적 시간 자체의 부재(아무리 역설적으로 들리더라도), 실험을 무기한 수행할 가능성을 전제로 합니다. 그 결과 모든 실험적 영향이 동시에 수행됩니다.

다른 변수를 제어하여 종속 변수에 대한 독립 변수의 영향력을 높이도록 실험 설계가 필요합니다. 아티팩트의 원인이 되는 변수는 제거되거나 그 영향력이 평균화됩니다(혼합으로 인해).

실험 조건의 가변성을 상쇄합니다. 높은 내적 타당성은 좋은 실험의 주요 신호입니다('완벽한 실험'에 가깝습니다).

"타당성"의 핵심 개념을 더 자세히 살펴 보겠습니다. "실험-이론-현실"관계 시스템을 살펴 보겠습니다. 이론을 바탕으로 가설을 제시하고, 이를 최종적으로 실험을 통해 검증합니다. 방법과 실험 설계는 테스트 중인 가설과 일치해야 합니다. 이러한 일치 정도가 운영 타당성을 특징으로 합니다. 예를 들어, 학습 실험에서 부저의 날카로운 소리는 실수에 대한 '벌'과 동일하게 사용되므로 이 해석의 정확성에 의문이 있습니다. 실험 자체에서는 가능한 한 많이 고려하고 제거해야 합니다. 종속변수에 대한 부변수의 영향. 내부 타당성은 다른 요인과 관련하여 종속 변수에 대한 독립 변수의 영향 정도를 나타냅니다. 즉, 실험효과(종속변수의 변화)가 독립변수의 변화에 의해 발생할 확률이 높을수록 내적타당도가 높다는 것을 의미한다.

마지막으로, 이론과 현실의 연관성은 현실 이론의 적절성과 예측 가능성에 반영됩니다. Campbell은 실험의 타당성을 특징짓는 또 다른 중요한 개념, 즉 구성 타당성을 도입했습니다. 구성 타당성은 이론의 실험 데이터 해석 방법의 타당성을 표현합니다. 네 번째 구성 요소는 구조-해석: 이론-실험-해석-현실에 도입되어야 합니다.

Campbell에 따르면 구성 타당성은 일상 언어나 형식 이론의 추상적 용어를 사용하여 원인과 실험 결과의 올바른 지정(해석)을 특징으로 합니다.

Campbell은 내적 타당성을 확립하려면 종속변수와 독립변수 사이의 관계에 대한 대안적 설명을 거부해야 하며, 구성타당도(특정 이론에서 가져온 개념과 원인과 결과의 관계에 대한 대안적 해석)의 확립이 필요하다고 지적합니다. Campbell의 관점에서 볼 때 좋은 실험은 다음과 같아야 합니다. 1) 추정 원인과 결과의 시간적 순서를 밝혀야 합니다. 2) 가능한 원인과 결과가 상호 연관되어 있음을 보여줍니다(공변). 3) 실험 효과를 설명할 수 있는 부변수의 영향을 배제합니다. 4) 이 관계를 설명하는 이론적 구성에 대한 대안 가설을 제외합니다.

실험 연구의 주요 특성 간의 관계를 이해하려면 다음 다이어그램을 기억하는 것이 유용합니다.

내부 타당성은 모든 실험에서 필수 요소입니다. Campbell은 실험의 내부 타당성을 위반하는 8가지 주요 요인을 식별했습니다. 그것들을 나열해 봅시다. 첫 번째 그룹호출될 수 있다 샘플링 요인.

1. 선택 - 구성에서 그룹의 비동등성으로 인해 결과에 체계적인 오류가 발생합니다.

3. 실험적 스크리닝 - 비교 대상 그룹에서 피험자가 고르지 않게 탈락하여 구성 측면에서 그룹의 비동등성을 초래합니다.

4. 자연적 발달 - 특정 사건과 관련 없이 시간의 흐름에 따른 대상의 변화:

상태 변화(배고픔, 피로, 질병 등), 개인 속성(연령 변화, 경험 축적 등).

두 번째 그룹은 측면 변수입니다.그 영향으로 다음과 같은 효과가 발생합니다.

1. "역사" 효과 - 실험적 영향 외에도 초기 테스트와 최종 테스트 사이에 발생하는 특정 이벤트입니다.

2. 테스트 효과 - 예비 테스트가 최종 결과에 미치는 영향.

3. 도구 오류 - 대상의 행동을 수정하는 방법의 신뢰성에 따라 결정됩니다. 테스트 신뢰성;

Campbell에 따르면 타당성에 영향을 미치는 것은 신뢰성이며 그 반대는 아닙니다.

4. 요인의 상호작용: 선택; 자연발달; 스토리(실험군의 다양한 스토리) 등

4.3. 실제 실험과 "완전 적합 실험"

실제 실험은 이상적인 실험과 그것이 모델링하려는 현실과는 다릅니다. 이 차이는 심리적 실험의 "외부 타당성"과 같은 개념에 의해 고정됩니다.

외적 타당성은 실험에서 얻은 결과가 생활 상황과 어느 정도 일치하는지를 결정하며,

실험의 "프로토타입"으로 사용되었습니다. 또한 외부 타당성은 실험에서 얻은 결과를 "항원"이 속한 전체 생활 상황 및 기타 상황에 일반화하고 전달할 수 있는 가능성을 특징으로 합니다.

그러나 심리학 이론의 "고급" 가장자리가 아니라 심리학의 일반적인 상태를 고려할 때 실험에 대한 "외부 타당성"의 중요성을 부정할 수는 없습니다.

외적 타당성은 때때로 결과를 다른 시간, 장소, 조건, 사람(또는 동물) 그룹에 전달(일반화)할 가능성을 결정하는 실험의 특성으로 해석됩니다. 그러나 전이 가능성은 두 가지 이유의 결과입니다. 1) 실험 조건과 "원시적"생활 상황의 일치(실험의 "대표성"); 2) 현실에 대한 가장 "원시적인" 상황의 전형성(상황의 "대표성"). 실험에서 시뮬레이션을 위해 선택된 상황은 실험에 참여하는 피험자들의 삶의 관점에서 전혀 대표성이 없을 수도 있고, 드물고 비정형적일 수도 있습니다.

Gottsdanker가 정의한 외부 타당성은 완전 적합 실험과 비교하여 실제 실험 결과가 제공하는 결론의 타당성에 주로 영향을 미칩니다. 높은 외적타당도를 얻기 위해서는 추가적인 실험변수의 수준이 실제 수준과 일치하는 것이 필요하다. 외적 타당성이 부족한 실험은 유효하지 않은 것으로 간주됩니다. 가설의 출처가 현실이라면 그것은 틀렸다고 덧붙입니다. 일반적으로

이론이 아닌 실제 지식. 현실과 부합하지 않는 실험이라도 완벽한 내부적, 조작적 타당성을 가질 수 있습니다. 또 다른 점은 독립 변수와 추가 변수 외에 종속 변수에 대한 영향을 고려하지 않고는 결과를 현실로 직접 변환하는 것이 불가능하다는 것입니다.

실험의 외부 타당성에 대한 관심은 특히 임상 심리학, 교육 및 조직 심리학과 같은 응용 분야에서 일하는 연구자들이 보여줍니다. 일상적인 문제를 해결하기 위해 현실을 모방하는 실험을 설정해야 하는 경우가 많기 때문에 이는 이해할 수 있습니다. 사실, 실험실 실험과 "자연 실험" 지지자들의 역사적 논의는 기초 심리학이나 응용 심리학에 관련된 전문가들의 다양한 방법론적 접근 방식을 반영한 것이었습니다. 현재 외적타당도에 영향을 미치는 요인은 실제 상황과 구별되는 실험의 피할 수 없는 특징이다. Campbell은 외부 타당성, 실험의 대표성 및 결과의 일반화 가능성 사이에 등호를 둡니다. 그는 외적 타당성을 위협하는 요인, 우선 연구 대상의 특성과 관련된 효과, 즉 학습 능력, 기억력, 상황에 정서적으로 반응하는 능력을 언급합니다. Campbell은 외적 타당성 위반의 주요 원인을 다음과 같이 언급합니다.

3. 선택 요인과 실험 영향 내용의 상호 작용. 그 효과는 인공물입니다(자원자 또는 강제 대상을 대상으로 한 실험에서).

R. L. Solomon은 1949년 학생을 대상으로 연구를 수행할 때 테스트 절차와 실험 영향 내용 사이의 상호 작용에 처음으로 주의를 기울였습니다. 예비 테스트는 학습 효과를 감소시켰습니다. 사회적 태도에 대한 연구에서는 사전 테스트가 성격의 태도와 설득 민감성에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 하울랜드의 실험에서는 반대로 영화의 설득 효과를 약화시켰다.

이미 언급한 바와 같이, "그룹 구성과 노출의 상호작용"은 실험에서 피험자의 무작위 참여와 관련이 있습니다. 반응은 두 가지 유형이 될 수 있습니다. 자원 봉사자의 "노출" 의지와 거부, 실험에 강제로 참여하는 사람들의 부정적인 반응입니다. 지적 재능이 있는 사람만이 학습 연구에 참여하는 데 동의할 수 있습니다. 실험 중 피험자의 탈락은 실험의 영향으로 인해 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 성취 동기 부여 작업에 실패한 개인은 후속 시리즈 참여를 거부할 수 있습니다.

Campbell에 따르면, 현실과 관련된 실험의 대표성으로서의 외적 타당성 문제는 귀납, 즉 일반화는 결코 완전히 객관적일 수 없습니다.

4.4. 실험 샘플

"연구 대상의 LBbJ^op은 심리학자가 종속변수와 독립변수를 결정한 후 해결해야 하는 다음 과제입니다.

~ 응용 연구에서 심리학자의 자유는 대상이 처음부터 알려져 있다는 사실로 인해 제한됩니다. 따라서 1977년 야로슬라블 대학교 심리학 및 생물학 학부의 학생으로서 저는 동료 그룹과 함께 고비 조작자의 전문적으로 중요한 자질의 구조를 연구해야 했습니다. 이 연구의 목적은 운영자 선택 및 교육 시스템을 개선하기 위한 권장 사항을 개발하는 것이었습니다. 샘플의 크기와 구성이 결정되었습니다-Yaroslavl 철도 교차점의 모든 운영자. 그러나 이러한 결론은 다양한 도시에서 근무하는 운영자에게도 적용될 수 있습니다.

다른 경우에는 심리학자가 연구 목적에 가장 적합한 대상을 자유롭게 선택할 수 있습니다. Yu.I.Aleksandrov의 지시에 따라 러시아 과학 아카데미 심리학 연구소의 신경 생리학 연구소는 행동 조절의 신경 메커니즘을 밝힙니다. 핵심 문제는 새로운 동기가 행동 행위의 규제 시스템을 어떻게 구성하는가입니다. 새로운 동기 형성을 위한 편리한 모델은 알코올 중독의 경우에서 추적할 수 있으며, 인간의 경우 이러한 실험은 물론 비윤리적이고 안전하지 않으며 실험에 참여하려는 사람들은 원칙적으로 이미 그런 중독이 있어요. 개체로서 토끼가 선택되며 이러한 의존성을 개발하기 쉽습니다. 그들은 뇌에 전극을 이식함으로써 수술을 받을 수 있고, 마지막으로 어떤 형태의 행동으로 훈련될 수 있습니다. 신호가 감지될 때 주관적인 자신감이 결정의 성공에 어떤 영향을 미치는지 알아내기 위해 특별한 방법을 사용할 필요가 없습니다.

트릭이지만 심리적 실험 (장기적으로, 비즈니스에 대한 임의의 관심과 책임감있는 태도가 필요함)에 참여하려면 지적이고 사회적으로 성숙한 사람들을 참여시키는 것이 더 낫기 때문에 친구, 대학원생 및 대학원생이 종종 테스트 대상으로 행동합니다.

정신유전학 연구의 데이터에 따르면 창의성(창의력을 발휘할 수 있는 일반적인 능력)은 일반 지능보다 유전자형에 의해 덜 결정됩니다. 내 대학원생 G. Ozhiganova와 나는 창의력 발달에 영향을 미치는 결정적인 환경 요인은 중요한 창의적 성격의 모방이 될 것이라고 제안했습니다. 연구 대상의 선택은 "형성" 실험을 수행하여 결정될 수 있으며, 이에 영향을 미치는 요인은 창의적인 행동을 보여주고 피험자의 이러한 발현을 강화하는 성인의 성격이어야 합니다. 창의성 발달의 첫 번째 민감한 시기는 3~5세에 관찰되는 것으로 알려져 있습니다. 따라서 이 연령층의 어린이를 대상으로 선택하였다.

심리학 연구의 이상적인 대상은 개인일 수도 있고 집단일 수도 있습니다. 첫 번째 경우에는 일반적인 심리 실험에 대해 이야기하고 두 번째 경우에는 사회 심리적 실험에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나 특정 실험에서는 실제 객체의 특성이 이상적인 객체와 일치해야 할 뿐만 아니라, 참여를 통해 얻은 결과를 다른 객체에도 적용해야 합니다. 모든 사람 (또는 동물)이 서로 비슷하고 더 나은 경우 정확히 동일하다면 문제가 없을 것입니다. 한 피험자가 참여하여 실험을 수행할 수 있으며, 얻은 결과를 다른 모든 사람의 행동을 설명하는 데 적용할 수 있습니다. 그러나 사람들은 성별, 나이, 인종, 국적, 특정 문화나 종교, 사회적, 경제적 지위 등에 따라 다릅니다. 따라서 한 주제에 대한 연구에서 얻은 데이터의 단순한 일반화(일반화)는 불가능합니다. 그러나 실제로 감각 과정, 기억, 주의력 등에 대한 연구에 대한 실험실 실험에서는 우리 주제가 누구나 대표할 수 있다는 점을 고려하여 이러한 차이점이 무시됩니다.

호모 사피엔스의 개인. 일부 흥미로운 사례에서는 조작적 학습 실험과 같이 비둘기나 쥐가 모든 사람의 모델 역할을 할 수 있습니다. 그러나 이것은 다른 문제입니다. 여기서 우리는 실험이 하나의 주제(단일 실험) 또는 그룹으로 수행될 수 있다는 점에 주목합니다. 사회 심리학에서 이는 하나의 그룹과 여러 그룹, 즉 "그룹의 그룹"입니다.

한 피험자를 대상으로 한 실험은 다음과 같은 경우에 수행됩니다. 1) 개인차를 무시할 수 있고 연구의 양이 매우 크고 많은 실험 샘플이 포함되어 있습니다. 2) 주제는 뛰어난 음악가 또는 창의적 재능이 있는 체스 선수와 같은 독특한 개체입니다. 3) 피험자는 연구를 수행하는 데 특별한 능력이 있어야 합니다(훈련된 피험자와의 실험). 4) 다른 피험자가 참여하여 이 실험을 반복하는 것은 불가능합니다.

하나의 주제에 대한 실험을 위해 특별한 실험 계획이 개발되었습니다.

더 자주 연구는 모든 주제가 객관적으로 다르지만 하나의 전략을 사용하여 하위 그룹으로 선택되고 배포되는 실험 그룹에서 수행됩니다.

/ "디자인"에는 네 가지 주요 유형, 즉 실험 그룹 구성이 있습니다.

""" 첫 번째 옵션에서 연구는 서로 다른 조건에 배치된 실험 그룹과 대조 그룹의 두 그룹으로 수행됩니다. 이것이 가장 일반적인 방법입니다.

두 번째 옵션은 한 그룹에 대한 연구를 포함합니다. 해당 그룹의 행동은 k-실험 및 제어 조건에서 연구됩니다. 실험집단만 있고 통제집단을 구성할 가능성이 없는 경우에 사용됩니다. 그러나 이 계획은 "순서 효과"를 어떤 식으로든 제어하지 않으며, 순서 효과를 무시할 수 있는 드문 경우에만 사용됩니다.

세 번째 옵션인 그룹 디자인 방법인 "쌍 디자인"을 사용하는 방법은 다음과 같습니다. 그룹의 각 주제에 대해 동등한(또는 유사한) 주제가 선택되어 다른 그룹에 배포됩니다. 이에 따라 대조군과 실험군은 피험자의 구성이 유사해진다. 물론 이 경우 두 실험 조건에서 그룹의 완전한 동등성을 관찰하는 것은 불가능하지만 이 방법은 서로 다른 조건에서 한 그룹이 참여하는 실험보다 훨씬 낫습니다.

마지막으로 네 번째 계획은 혼합되어 있습니다. 모든 그룹은 서로 다른 조건에 배치됩니다. 이렇게 하면 여러 그룹이 생성됩니다. 이 방법은 실험의 요인 계획에 사용됩니다.

따라서 피험자 샘플 형성-실험 그룹 - : - 일련의 규칙을 준수해야 합니다.

실험군의 선정은 연구의 주제와 가설에 따라 결정되어야 한다. 1세와 2세 어린이의 임의 암기 발달 정도를 확인하거나 모스크바 노숙자 그룹에서 그들의 지능 수준이 어느 정도 선택에 영향을 미치는지 확인하는 것은 의미가 없습니다. State Duma 후보 (투표권이 없기 때문에).

따라서 실험자는 자신의 특정 사례에 대한 이상적인 실험 연구 대상의 모델을 만들어야 하며, 가능하다면 실험 그룹을 구성할 때 이 설명에 따라 이를 설명해야 합니다. 실제 실험그룹의 특성은 이상적인 실험그룹의 특성과 최소한으로 벗어나야 합니다.

2. 과목의 동등성 기준 (내적 타당성 기준). 실험적인 5G 샘플의 "vania" 연구 중에 얻은 결과는 각 구성원으로 확장되어야 합니다. 즉, 연구 대상의 모든 중요한 특성, 심각도의 차이가 종속 변수에 큰 영향을 미칠 수 있음을 고려해야 합니다. 예를 들어, 아이들의 상황적 불안이 학교 기술 습득 속도에 미치는 영향을 확인할 필요가 있습니다. 이 경우 동일한 수준의 지능 발달을 가진 아동이 포함되도록 실험군의 구성을 선택해야 한다. 이를 수행할 수 없는 경우 데이터 처리에서는 중요한 매개변수 값을 기준으로 결과 정규화를 사용합니다.

동등한 그룹과 동등한 대상자를 선택하는 절차를 무작위화라고 합니다.

3. 대표성 기준(외부 타당성 기준). 피험자 표본의 대표성(대표성)에 대한 이론적 통계 기준이 있습니다. 실험에 참여하는 개인 그룹은 실험에서 얻은 데이터를 적용할 수 있는 전체 모집단을 대표해야 합니다. 실험 샘플의 크기는 통계적 측정 유형과 실험 가설을 받아들이거나 거부하는 선택된 정확도(신뢰성)에 따라 결정됩니다. 이는 우리가 관심을 갖고 있는 행동을 가진 개인의 집합과 동일할 수 있습니다. 실험 샘플은 우리가 관심 있는 세트의 일부만을 나타낼 수 있습니다. 주요 문제는 우리가 연구 결과를 확장할 수 있는 다른 관심 그룹이 무엇인지입니다. (이에 대한 자세한 내용은 7장을 참조하십시오.)

Druzhinin V.N. 실험적인 심리학. 상트페테르부르크: 피터, 2000. 320p. ...

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Yu.B., Romanov V.Ya. 심리학주목. -엠., 1995. 드루지닌 V.N. 일반적인 능력의 정신 진단. -엠., 1996. 드루지닌 V.N. 실험적인 심리학. -엠, 1997. 드루지닌 V.N. 심리학일반적인 능력...

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