Švietimo statistikos samprata ir esmė. Švietimo statistikos rodiklių sistema Švietimas Rusijos Federacijoje statistika
Disciplina "Statistika"
Tema: Statistinis Rusijos Federacijos gyventojų išsilavinimo lygio tyrimas
Įvadas……………………………………………………………………………….3
1 Teoriniai gyventojų išsilavinimo lygio statistikos aspektai...5
1.1 Informacijos šaltiniai…………………………………………………………5
1.2 Išsilavinimo lygio statistikos samprata ir rodiklių sistema.6
2 Rusijos švietimo sistemos ypatumai………………………12
3 Išsilavinimo lygio rodiklių statistinė analizė
Rusijos Federacijos gyventojų…………………………………………………………14
3.1 Gyventojų išsilavinimo lygio dinamikos ir struktūros analizė..14
3.2 Gyventojų raštingumo analizė……………………………………..18
3.3 Kiekybės dinamikos ir struktūros analizė
mokiniai ir studentai………………………………………………………………… 21
Išvada…………………………………………………………………26
Literatūros sąrašas………………………………………………………… 28
Priedas ……………………………………………………………………………………….29
Įvadas
Socialinė statistika yra vienas iš svarbiausių statistinio metodo komponentų. Jis kiekybiškai apibūdina visuomenės struktūrą, žmonių gyvenimą ir veiklą, jų santykius su valstybe ir teise, leidžia nustatyti ir išmatuoti pagrindinius žmonių elgesio modelius ir naudos pasiskirstymą tarp jų. Mokslininkams reikia socialinės statistikos duomenų visuomenės raidai analizuoti, savotiška socialinė diagnostika, nustatyti tas tendencijas, kurių stiprėjimas gali kelti grėsmę žmonių pragyvenimui.
Gyventojų išsilavinimo lygis yra vienas iš gyventojų gyvenimo lygio rodiklių. Tai lemia kursinio darbo temos aktualumą.
Išsilavinimo lygis vienu metu veikia ir kaip socialinis, ir kaip ekonominis rodiklis, apibūdinantis visuomenės išsivystymo lygį ir socialinius santykius.
Kaip ekonominis rodiklis, gyventojų išsilavinimo lygis yra mokslo ir aukštųjų technologijų ūkio sektorių plėtros pagrindas. Išsilavinimo lygis apibūdina ekonomiškai aktyvių gyventojų, kaip gamybos veiksnio, potencialą.
Veikdamas kaip socialinis rodiklis, išsilavinimo lygis prisideda prie gyventojų kultūrinio lygio kėlimo ir tokių sričių kaip kinematografija, literatūra, muzika, vaizduojamieji menai plėtros.
Šio kursinio darbo tikslas – statistiškai ištirti gyventojų išsilavinimo lygį. Pagal paskirtas užduotis turi būti atliekami šie darbai:
Rinkti ir studijuoti medžiagą apie statistinio gyvenimo lygio rodiklių tyrimo metodus;
Išstudijuoti Rusijos švietimo sistemą ir švietimo potencialą;
Šio kursinio darbo tyrimo objektas – gyventojų gyvenimo lygis.
Studijų objektas yra Rusijos Federacijos gyventojų išsilavinimo lygis.
Darbe naudojami įvairūs analitiniai duomenų bazės statistinio tyrimo metodai.
Metodiką sudaro disciplinų „Bendroji statistikos teorija“, „Socialinė statistika“, „Socialinė ir ekonominė statistika“ vadovėliai, taip pat metodinė medžiaga „Rosstat“ svetainėje, atspindinti pagrindines švietimo statistinių duomenų tyrimo sąvokas ir metodus. rodikliai ir duomenys iš „Rusijos statistikos metraščio 2009“ .
1 Teoriniai gyventojų išsilavinimo lygio statistikos aspektai
1.1 Informacijos šaltiniai
Pagrindinis informacijos apie gyventojų išsilavinimo lygį šaltinis yra surašymas. Surašymo programoje pateikiama informacija apie kiekvieno asmens išsilavinimo lygį, taip pat mokymo įstaigų, kurias jis lanko ar baigė, tipus.
Didelis dėmesys skiriamas dirbančių gyventojų mokymo ir kvalifikacijos kėlimo tyrimui. Šis tyrimas atliktas remiantis vienkartiniais tiek darbuotojų, tiek specialistų, turinčių vidurinį specializuotą ir aukštąjį išsilavinimą, apskaitos duomenimis. Informacija apie išsilavinimo lygį, profilį ir profesinį pasirengimą nuo 1992 metų įtraukta į valstybinių statistikos tarnybų atliekamų periodinių atrankinių bedarbių tyrimų programas.
Pagrindinis informacijos apie valstybines švietimo įstaigas šaltinis išlieka valstybinės statistinės ataskaitos, teikiamos kartą per metus. Ataskaitų teikimo programoje pateikiama: informacija apie studentų skaičių, sudėtį ir judėjimą, mokytojų profesinį pasirengimą ir mokymo darbo trukmę; mokymo įstaigų materialinio aprūpinimo ir finansinės veiklos rodiklių duomenys. Įvairūs duomenys renkami atrankinėse studentų apklausose, kurias atlieka ne tik statistikos tarnybos, bet ir mokytojai, gydytojai, sociologai ir kiti specialistai. Mažiau paplitę mokyklų mokytojų, profesinių, vidurinių specialiųjų ir aukštųjų mokyklų mokytojų magistrantų ir mokytojų gyvenimo lygio tyrimai.
Pereinant į mokamų paslaugų rinką, taip pat ir švietimo srityje, intensyviai formuojamas privačių mokymo įstaigų tinklas, plėtojamas mokymas pagal užsienio universitetų programas, kuriama nuotolinio mokymosi sistema. Surinkti statistinius duomenis apie privačių švietimo įstaigų veiklą reguliarių ataskaitų forma yra sudėtinga, jų veiklai ištirti patartina atlikti specialias apklausas. Rengiant tokį darbą reikėtų atsižvelgti į 1889, 1911 ir 1927 m. Rusijos švietimo įstaigų surašymo organizavimo patirtį. („mokykliniai surašymai“).
1.2 Išsilavinimo lygio statistikos samprata ir rodiklių sistema
Kiekviena epocha į „išsilavinusio žmogaus“ sąvoką įdėjo savo turinį. Tačiau ji visada buvo pagrįsta žmogaus gebėjimu ne tik aktyviai įsisavinti sukauptas žinias ir patirtį, bet ir savarankiškai ugdyti naują mąstymą.
Vienas iš pagrindinių statistikos uždavinių – išmatuoti visuomenės edukacinį potencialą; tiriant jos formavimosi, diferenciacijos ir panaudojimo procesus. Visuomenės edukacinis potencialas – tai per kartas sukauptų žinių ir profesinės patirties apimtis ir kokybė, kurias įgyja gyventojai ir atkuria per švietimo sistemą.
Kaip jau minėta, gyventojų išsilavinimo lygis matuojamas gyventojų surašymų ir atrankinių tyrimų metu. Rengiant surašymo programą nustatomi išsilavinimo (raštingumo) kriterijai. Remiantis surašymo programa, sukurta metodika, leidžianti konstruoti bendruosius visos gyventojų ir atskirų socialinių demografinių grupių išsilavinimo rodiklius, tirti jų diferenciaciją ir dinamiką.
Šiuolaikinėmis sąlygomis tapo aktualios šios problemos:
Išsilavinimo prieinamumas įvairaus mokumo gyventojams;
Mokymo sistemos plėtros prioritetų nustatymas;
Ugdymo kokybės matavimo koncepcijos ir metodikos sukūrimas.
Taip pat tobulinama UNESCO ir JTVP vykdoma tarptautinio palyginimo metodika šioje srityje.
Iš statistikos istorijos žinome, kaip detaliai buvo aptarta „neraštingumo ribų“ sąvoka. Ar žmogus, kuris moka tik skaityti, turėtų būti laikomas raštingu, ar tas, kuris moka rašyti ir skaičiuoti? Dėl to buvo sukurti raštingumo (neraštingumo) kriterijai, kurie buvo taikomi 1926 m. Rusijos gyventojų surašymo metu. Jame gebančiais skaityti buvo laikomi žmonės, kurie bent skiemens skiemens galėjo suprasti spausdintus žodžius; rašyti gali tie, kurie gali pasirašyti. „Neraštingi“ - taip buvo įrašomi tik tie, kurie nemokėjo nei skaityti, nei rašyti.
UNESCO ekspertai pasiūlė tarptautiniu mastu sutartą suaugusiųjų raštingumo (neraštingumo) apibrėžimą: raštingi asmenys yra tie, kurie gali ir skaityti, ir rašyti suprasdami trumpą, paprastą, kasdieniam gyvenimui aktualų tekstą.
Šalims, pasiekusioms visuotinį raštingumą, aktualus tampa suaugusių gyventojų funkcinio neraštingumo tyrimas. Išsivysčiusiose šalyse nuo 90-ųjų vidurio. EBPO atlieka tarptautinį suaugusiųjų funkcinio raštingumo tyrimą. Tyrimo metu raštingumas, kaip specifinis įgūdis, gebėjimas suprasti ir naudoti spausdintą informaciją kasdieniame gyvenime, buvo vertinamas trijose srityse: literatūrinio, dokumentinio ir skaičiavimo.
Rusijoje tokių sąvokų kaip kompiuterinis raštingumas, pagrindinis (pagrindinis) ir vidurinis išsilavinimas turinys dar neapibrėžtas. Pastarosios sąvokos formaliai tapatinamos su baigtų klasių skaičiumi, o ne su žinių įgijimu ir individo intelekto ugdymu.
Atliekant gyventojų surašymą fiksuojamas kiekvieno respondento išsilavinimo lygis, atsižvelgiama į tai, kokioje mokymo įstaigoje respondentas mokosi. Išsilavinimo lygis Rusijos surašymuose tapatinamas su tam tikrų tipų švietimo įstaigų baigimu: vidurinės mokyklos (pagal baigtų klasių skaičių), pradinės profesinės, vidurinės profesinės ir aukštosios mokyklos (suskirstytos pagal išsilavinimo lygius). Pagrindiniai šio švietimo įstaigų tinklo bruožai – mokymas pagal jungtines programas, nuoseklus ugdymo tęstinumas, valstybės išduoto mokymo įstaigos baigimo dokumento išdavimas absolventams.
Artėjančio 2002 metų surašymo Rusijoje programoje fiksuojamas 6 metų ir vyresnių asmenų išsilavinimo lygis ir išskiriamas: pradinis bendrasis (3 - 4 mokyklinės klasės); pagrindinis bendras (5 - 9 klasės); vidurinis (visas) bendrasis (11 klasių); pradinis profesionalas; vidurinis profesinis; nebaigtas aukštasis išsilavinimas (3 kursai); nebaigtas aukštasis išsilavinimas (4 kursai) ir aukštasis profesinis išsilavinimas. Vaikams, neturintiems pradinio bendrojo išsilavinimo, nurodoma, ar jie moka skaityti ir rašyti, o vyresniems nei 15 metų respondentams – ar yra pradinis profesinis išsilavinimas, ar ne. Jeigu sunku nustatyti studijuojamus požymius, nustatomas mokymo įstaigos pavadinimas ir respondento baigtų kursų (klasių) skaičius, nurodant studijų baigimo metus.
Taikant tokią apklausos programą, nuvertinamas išsilavinimo lygis, kuris klasifikuojamas (baigtas aukštosiose mokyklose, doktorantūros studijos), o ne klasifikuojamas (kursai, kvalifikacijos kėlimo fakultetai ir kt.) pagal išsilavinimo lygius. Mokymosi profilis (kryptis) surašyme praktiškai neužfiksuojamas: didėjančio vieno profilio ugdymo seka ir daugiadalykinio mokymo lygių buvimas.
Asmenims, kurie mokosi, surašymo programoje įrašomas ugdymo įstaigos tipas, ikimokyklinukams nurodomas ikimokyklinio ugdymo įstaigų lankymas (nelankymas).
Remiantis surašymo medžiaga, formuojami dviejų tipų bendrieji rodikliai.
Pirmajam tipui priskiriami valstybiniai rodikliai, apibūdinantys tam tikrą išsilavinimą turinčių gyventojų dalį ir mokymosi trukmę.
Čia dažniausiai naudojami šie rodikliai:
15 metų ir vyresnių raštingų žmonių procentas;
Švietimo statistikos rodiklių sistemos svarstymas turėtų prasidėti nuo integralaus rodiklio - gyventojų išsilavinimo lygio, kuris matuojamas gyventojų skaičiumi pagal įgytus išsilavinimo lygius.
Pagrindinis informacijos apie gyventojų išsilavinimą šaltinis yra išsamūs ir pavyzdiniai gyventojų surašymai. Atsižvelgiant į šio rodiklio svarbą. JT statistikos komisija rekomendavo jį įtraukti tarp pagrindinių surašymo klausimyno klausimų per gyventojų surašymus 1999–2001 m.
1989 m. gyventojų surašymo programoje ir pavyzdinėje socialinėje-demografinėje apklausoje, kuri buvo atlikta Rusijos Federacijoje 1994 m., buvo pateikti klausimai apie mokymo įstaigos pavadinimą, baigtų klasių (kursų) skaičių, mokymo įstaigos tipą. kuriuos tyrė surašymo metu apklaustas asmuo, informacija apie ikimokyklines įstaigas lankančius vaikus iki 6 metų. Taip pat buvo numatyta gauti duomenis apie asmenis, neturinčius pradinio išsilavinimo.
Apibendrinant apklausos rezultatus, gauta informacija apie asmenų, turinčių aukštąjį, nebaigtą aukštąjį, specializuotą vidurinį, bendrąjį vidurinį, nebaigtą vidurinį ir pradinį išsilavinimą, skaičių; duomenys apie asmenis, neturinčius pradinio išsilavinimo, taip pat apie atitinkamą išsilavinimą turinčių asmenų amžiaus ir lyties sudėtį. Be to, išsamių ir pavyzdinių surašymų rezultatų rengimo programoje taip pat yra daug grupavimo lentelių, kuriose informacija apie išsilavinimo lygį pateikiama kartu su kitais socialiniais ir demografiniais rodikliais.
Tarp surašymų atliekami dabartiniai išsilavinimo įvertinimai. Skaičiavimo bazė grindžiama naujausiais surašymo duomenimis apie atitinkamų tipų išsilavinimą turinčių gyventojų skaičių, metiniais duomenimis apie mirusiųjų ir migrantų išsilavinimo lygį ir ataskaitų duomenimis apie žmonių, įgijusių bendrą vidurinį (baigtą ir nebaigtą) skaičių. ), naudojamas vidurinis specializuotas ir aukštasis išsilavinimas. Dėl galimų skaičiavimo klaidų plačiai naudojami santykiniai rodikliai.
Be kitų švietimo statistikos rodiklių, naudojamos kiekybinės ir kokybinės švietimo įstaigų sistemos raidos ir veiklos charakteristikos, atsižvelgiant į kiekvieno lygmens ugdymo proceso ypatumus.
Ikimokyklinis ugdymas yra pirmasis švietimo ir ugdymo sistemos etapas. Tai įvairių nuosavybės formų ikimokyklinio ugdymo įstaigų tinklas, kurio pagrindinė veikla – visapusiškas vaiko paruošimas gyvenimui ir mokyklai, jo kūrybinių gebėjimų ugdymas, realizuojant psichofiziologinį ir intelektualinį potencialą.
Vaikai nuo 3 iki 6 (7) metų ikimokyklinį ugdymą gali gauti įvairių tipų ir nuosavybės formų ikimokyklinėse įstaigose arba „darželis - pradinė mokykla“ kompleksuose, priklausomai nuo vaiko išsivystymo lygio ir tėvų pageidavimų.
Vaikus ruošti mokyklai privaloma nuo 5 metų ir jis vykdomas darželio ar mokyklos parengiamose grupėse arba tėvų pageidavimu šeimoje. Atsižvelgiant į sąlygas, tokie būreliai gali būti organizuojami ir pradinėse mokyklose.
Remiantis minėtais ikimokyklinio ugdymo tikslais, valstybinėje statistinėje atskaitomybėje numatyta rinkti informaciją apie ikimokyklinių įstaigų skaičių ir vietų skaičių jose, jas lankančių vaikų skaičių pagal lytį ir amžių, įskaitant mokinius I. bendrojo lavinimo mokyklos klasių programa. Taip pat pateikiami duomenys apie ikimokyklinio ugdymo įstaigos darbo valandas, vaikų, kuriems taikoma vasaros pramoginė veikla, skaičių ir amžiaus sudėtį, susirgimų skaičių, nurodant jų rūšį; informacija apie darbuotojų skaičių, profesinę sudėtį ir išsilavinimo lygį bei valstybinę kalbą, kuria dirbama grupėse.
Atskiruose statistinio stebėjimo formų skyriuose pateikiama informacija apie materialinę techninę bazę, finansinių išteklių gavimą ir panaudojimą.
Jei ikimokyklinė įstaiga turi kompensuojamąjį profilį (vaikams, turintiems kalbos, klausos, regos sutrikimų ir kt.) arba kombinuotą tipą (bendras raidos profilis, bet yra kompensuojančių grupių), tada surinkta informacija papildoma atitinkamais charakterizuojančiais rodikliais. kompensuojamosios grupės pagal jų profilį, vietų skaičių, vaikų skaičių ir amžiaus sudėtį.
Ataskaitą kasmet teikia visų nuosavybės formų ikimokyklinės įstaigos (forma Nr. 85-k).
Tuo pačiu metu regioniniai švietimo padaliniai - rajonų (miestų) skyriai (administracijos) kasmet siunčia informaciją apie vaikų, užsiregistravusių apgyvendinimui ikimokyklinėse įstaigose, skaičių. Pateiktas rodiklių sąrašas leidžia apibūdinti ikimokyklinio ugdymo sistemos raidą, įskaitant mieste ir kaime, ir pagal nuosavybės tipą, atitinkamo amžiaus vaikų aprėptį ikimokyklinėse įstaigose, užimtumą ir jų darbo pamainas, taip pat papildomų vietų, įskaitant turinčias kompensacinį profilį, poreikį.
Duomenys apie pastatų techninę būklę, patalpų plotą ir pagerinimo lygį, finansinių išteklių gavimą ir panaudojimą papildo bendrą ikimokyklinio ugdymo padėties vaizdą.
Bendrojo ugdymo statistika apima visų tipų mokyklas (pradines, pagrindines, vidurines (visus), gimnazijas, licėjus, darželius, internatus vaikams, turintiems psichikos ar fizinę negalią ir kt.), turinčias dieninį ugdymą.
Kasmet renkama informacija apie mokyklų skaičių, taip pat mieste ir kaime, pagal išsilavinimo formą ir nuosavybės formą, klasių skaičių, pradinių (I pakopos), pagrindinių (I--) mokinių skaičių ir amžių bei lyčių sudėtį. II pakopų) ir vidurinių (subaigtų) (I--III pakopų) mokyklų skaičius, mokyklų su pratęstomis dienomis arba su pailgintos dienos grupėmis skaičius, klasių pamainos ir mokinių, besimokančių antroje ir trečioje pamainomis, kalbų skaičius. dėstymo ir kitų kalbų, kurios mokėsi kaip savarankiškas dalykas, mokinių, baigusių mokyklą ir gavusių bei negavusių vidurinio (baigto) bendrojo išsilavinimo pažymėjimą, skaičius.
Ataskaitoje pateikiama informacija apie giluminį įvairių dalykų studijavimą, profilį, klasių (grupių) skaičių ir mokinių skaičių jose.
Apibūdinant pradinį ugdymą, kartu su informacija apie 1-3 (4) klasių mokinių skaičių, statistinėje ataskaitoje taip pat pateikiami duomenys apie parengiamųjų klasių ir komplektų, įskaitant organizuojamas ikimokyklinėse įstaigose, skaičių.
Yra informacija apie mokinių sąrašą, įskaitant ir besimokančius antrus metus, ir mergaičių skaičių nuo parengiamosios klasės iki baigimo.
Studentų populiacijos charakteristikose taip pat yra tokie rodikliai kaip našlaičių ir vaikų, likusių be tėvų globos ir internate, skaičius; protiškai atsilikusių vaikų ir vaikų su fizine negalia, neįgalių vaikų skaičius, vaikų, besimokančių kompensuojamosiose klasėse, skaičius.
Nurodomas per mokslo metus mokyklą metusių mokinių skaičius ir išvykimo priežastys.
Pateikiamos dėstytojų charakteristikos (skaičius, parengimo lygis ir kt.).
Kartą per penkerius metus renkama informacija apie mokinių būrelių darbą ir kartą per dvejus metus apie mokyklos patalpas ir technines mokymo priemones.
Socialinių ir gyvenimo sąlygų ugdymo charakteristikose pateikiama informacija apie mokyklos pastatų tobulinimo lygį, valgyklos ar bufeto su karštu maistu buvimą, sėdimų vietų skaičių, sporto salės, baseino buvimą ir plotą ir kt. .
Mokant neįgalius vaikus bendrojo lavinimo mokyklose ir internatinėse mokyklose, nurodomas jų skaičius, individualiai namuose pagal specialiąsias programas besimokančių vaikų skaičius, šeimyninio ugdymo forma.
Pateiktas rodiklių sąrašas taikomas visų rūšių dieninio ugdymo mokykloms (formos Nr. ОШ-1, Nr. 76-rik, Nr. 83-rik).
Informacija apie vakarines (pamainines) bendrojo lavinimo mokyklas renkama remiantis daug siauresniu rodiklių diapazonu: mokyklų ir klasių skaičiumi, dieninių ir neakivaizdinių mokinių skaičiumi, įskaitant baigusius tam tikrą klasę ir skaičių. gavusiųjų brandos atestatus, užsiėmimų tvarka, dėstymo kalba, konsultacinių centrų buvimas, duomenys apie iškritusių studentų kontingentą ir išvykimo priežastis (formos Nr. OSH-5 ir Nr. SV- 1).
Remiantis dar siauresniu sąrašu, renkama informacija apie nevalstybines vidurines mokyklas (forma Nr. ОШ-1 (NOU)).
Remiantis turima informacine baze, kiekybinėmis ir kokybinėmis visų mokinių grupių vidurinių mokyklų tinklo plėtros charakteristikomis, atitinkamo amžiaus vaikų išsilavinimo, mokyklinio ugdymo teikimo ir prieinamumo įvairiuose šalies regionuose ir tam tikroms grupėms charakteristikomis. gyventojų galima gauti; nustatytos tam tikrų vaikų grupių mokymosi nutraukimo priežastys, įvairių dalykų giluminio mokymosi mastas ir pageidaujamas profilis, mokyklinio ugdymo materialinės techninės bazės būklė bei socialinės ir gyvenimo sąlygos ugdymo įstaigose.
Pagrindiniai vidurinio ir aukštojo profesinio mokymo uždaviniai, kartu su asmens poreikio įgyti tokio išsilavinimo patenkinimu, apima kvalifikuoto personalo rengimą pagal ūkio poreikius.
Ilgas profesinio mokymo laikotarpis (12-16 metų) ir jaunų specialistų vėlesnio prisitaikymo prie gamybos sąlygų poreikis nulemia poreikį aktyviai atsižvelgti į ūkio poreikius rengiant vidutinės ir aukštesnės kvalifikacijos specialistus. Valstybės politiką vidurinio ir aukštojo profesinio mokymo srityje nustato Švietimo (1992 m.) ir Aukštojo ir aukštesniojo profesinio mokymo įstatymai (1996 m.).
Vidurinį specializuotą išsilavinimą teikia specializuotos vidurinio mokymo įstaigos: technikos mokyklos, kolegijos, mokyklos.
1995 metais Rusijos Federacijos Vyriausybė patvirtino valstybinį vidurinio profesinio išsilavinimo standartą, kuriame nustatyta vidurinio profesinio mokymo struktūra ir valstybiniai dokumentai, bendrieji reikalavimai pagrindinio profesinio mokymo programoms ir jų įgyvendinimo sąlygos, bendrieji standartai ir apimtis. mokymo krūvio, vidurinio specializuoto išsilavinimo sąrašo specialybių reikalavimai.
Vidurinis profesinis mokymas gali būti vykdomas dviem švietimo lygmenimis: pagrindiniu ir aukštesniuoju.
Pagrindinis išsilavinimas įgyjamas atitinkamą licenciją turinčioje vidurinio profesinio mokymo įstaigoje pagal pagrindinio profesinio ugdymo programą, kurioje rengiami viduriniosios pakopos specialistai. Standartinis mokymosi pagrindinio bendrojo išsilavinimo pagrindu laikotarpis yra ne trumpesnis kaip treji metai.
Aukštasis vidurinis profesinis išsilavinimas – tai išsilavinimas, įgytas tomis pačiomis sąlygomis, bet pagal programą, kurioje rengiami aukštesnio lygio specialistai, turintys aukštesnio lygio kvalifikaciją. Aukštesnis vidutinio lygio specialistų rengimo lygis visų pirma užtikrinamas papildomo mokymo programa, apimančia pramoninę (profesinę) praktiką, giluminį ir (ar) išplėstinį teorinį ir (ar) praktinį mokymą atskirose akademinėse disciplinose ir (ar) disciplinose. ciklai. Šiuo atžvilgiu standartinis mokymosi pagal pagrindinį bendrąjį išsilavinimą laikotarpis yra ne trumpesnis kaip ketveri metai.
Kalbant apie vidurinį profesinį išsilavinimą statistinėje atskaitomybėje (forma Nr. 2-NK „Informacija apie vidurinio specializuoto mokymo įstaigą ar aukštąją mokyklą, vykdančią vidurinio profesinio mokymo programas, .... mokslo metų pradžioje. Išsilavinimas: dieninis , vakarinės, neakivaizdinės, eksterninės studijos“) pateikiami įstojusiųjų, studijuojančių kursų kontekste ir baigusių pradinio profesinio išsilavinimo diplomu (pažymėjimu, pažymėjimu), vidurinio profesinio išsilavinimo diplomu, skaičiaus rodikliai ir , pagaliau aukštojo lygio vidurinio profesinio išsilavinimo diplomas.
Tuo pačiu metu viso kontingento grupes sudaro asmenys, turintys pagrindinį bendrąjį išsilavinimą, ir asmenys, turintys vidurinį (baigtą) bendrąjį išsilavinimą, pagal specialybę: studentų paskirstymas pagal sutartis su juridiniais asmenimis, įskaitant visą mokymosi išlaidų kompensavimą. išlaidos, taip pat asmenų, gaunančių stipendijas iš stipendijų fondo, lėšų iš įmonių ir organizacijų, skaičius. Ataskaitoje nurodomas dieninių studijų studentų, kuriems taikomas lengvatinis režimas, skaičius ir kategorijos (našlaičiai, neįgalūs kariškiai, asmenys, patyrę Černobylio avariją ir kt.).
Statistinėje ataskaitoje numatyta gauti duomenis apie stojančius, studentų skaičiaus judėjimą ir išvykimo priežastis, turimus bendrabučius, sudėtį pagal amžių ir lytį.
Materialinę techninę bazę atspindi bendrojo pastatų ploto rodikliai, įskaitant švietimo, bendrabučius ir gyvenamuosius pastatus; vietų skaičius švietimo įstaigų maitinimo įstaigose ir bendrabučiuose.
Švietimo statistika tiria kiekybines ir kokybines švietimo veiklos ypatybes tiek institucijose, kurios vykdo tam tikras ugdymo programas ir užtikrina studentų (mokinių) išlaikymą bei auklėjimą, tiek už jos ribų per visą žmogaus gyvenimą, įskaitant mokymą darbo vietoje įvairiose organizacijose. kvalifikacijos kėlimo kursai arba savišvieta. Statistika skirta atspindėti visų lygių švietimo sistemos raidą, švietimo įstaigų sudėtį ir veiklos sąlygas, materialinių ir techninių išteklių būklę ir naudojimą, pedagogų ir mokytojų personalą, mokinių populiaciją, jų struktūrą ir dinamiką, pagrindinės ir papildomos ugdymo įstaigų veiklos bei jų efektyvumas.
Švietimo statistika kuriama kaip daugiapakopė sistema, kuri remiasi informacijos srautais iš švietimo paslaugų rinkos subjektų: gyventojų, švietimo įstaigų ir įmonių.
Remiantis gautais duomenimis, analitinės studijos atliekamos įvairiose srityse: švietimo paslaugų rinkos federaliniu ir regioniniu lygiu, šeimų elgsena šiose rinkose, ekonominiai procesai švietimo srityje, medžiagos būklė ir raida, techninė ir informacinė bazė bei profesinio mokymo įstaigų žmogiškieji ištekliai.
Švietimo statistikos tikslas yra informacinė pagalba kuriant ir įgyvendinant švietimo politiką, aprūpinant Rusijos Federacijos švietimo institucijas aktualia, išsamia, patikima ir reguliariai atnaujinama informacija apie Rusijos Federacijos švietimo sistemos būklę, švietimo sistemos formavimąsi. informacinė bazė, reikalinga švietimo raidai analizuoti ir prognozuoti.
Švietimo statistikos tikslo siekimas užtikrinamas sprendžiant keletą problemų:
sisteminis statistikos dalyko identifikavimas;
stebimų ir nepastebimų ugdymo srities procesų ir reiškinių, juos lemiančių veiksnių ir sąsajų nustatymas;
situacijos analizei reikalingos informacijos kaupimas, prognozės fono aprašymas, galiausiai realus švietimo sistemos raidos scenarijų prognozavimas ir modeliavimas.
Švietimo statistika kaip informacinė sistema turi atitikti šiuos reikalavimus:
turėti orientaciją į tikslą;
užtikrinti stebėjimų tęstinumą ir sistemingumą;
užtikrinti reguliarų temų ir priemonių atnaujinimą pagal vartotojų poreikius;
užtikrinti maksimalų informacijos patikimumą ir jos pagrindu suformuluotų išvadų objektyvumą.
Holistinė švietimo statistikos sistemos vizija, visų įvairių veiklų koordinavimas yra ir sėkmės veiksnys, ir sunkiausia užduotis kuriant jos pagrindu efektyvų valdymo mechanizmą.
Švietimo statistika kuriama kaip daugiapakopė sistema, kuri remiasi informacijos srautais iš švietimo paslaugų rinkos subjektų: gyventojų, švietimo įstaigų ir įmonių.
Universitetas(iš vokiečių kalbos. Universität, kuris, savo ruožtu, kilęs iš lat. universitetas- visuma, bendruomenė) - aukštoji mokykla, kurioje studijuoja fundamentaliųjų ir daugelio taikomųjų mokslų specialistai. Paprastai jis taip pat atlieka tiriamąjį darbą. Daugelis šiuolaikinių universitetų veikia kaip švietimo, mokslo ir praktikos kompleksai. Universitetai susideda iš kelių fakultetų, kurie atstovauja įvairių disciplinų, kurios sudaro mokslo žinių pagrindą, rinkinį.
Seniausias medicinos universitetas Europoje buvo įkurtas Salerne ne vėliau kaip XI amžiaus pirmoje pusėje. Apie 1100 m. buvo atidarytas Bolonijos universitetas, iš pradžių atstovavęs mokyklai, kurioje teisės normos buvo kuriamos remiantis romėnų teise. Kelių vienuolyno mokyklų pagrindu XII amžiaus pabaigoje. augo Paryžiaus universitetas; 1096 m. Oksfordo universitetas jau dėstė studentus, o pasak istorijos, po konflikto tarp Oksfordo gyventojų ir profesūros bei universiteto studentų 1209 m., kai kurie mokslininkai pabėgo į šiaurę, kur įkūrė Kembridžo universitetą. .
Akademija- aukštojo mokslo institucija, kuri:
· vykdo aukštojo ir podiplominio profesinio išsilavinimo ugdymo programas;
· vykdo aukštos kvalifikacijos darbuotojų mokymą, perkvalifikavimą ir/ar kvalifikacijos kėlimą tam tikrai mokslinės ir mokslinės-pedagoginės veiklos sričiai;
· atlieka fundamentinius ir taikomuosius mokslinius tyrimus pirmiausia vienoje iš mokslo ar kultūros sričių;
institutas(lot. institutas- įsteigimas, paprotys, įsteigimas) yra terminas, vartojamas tam tikrai įstaigų klasei apibūdinti. Visų pirma, šis terminas reiškia: labiausiai paplitęs aukštojo mokslo institucijų tipas Rusijoje ir NVS šalyse.
Švietimo statistika apjungia daugybę dalyvių nuo federalinių švietimo institucijų iki šeimų, kurios yra apklausiamos ir gauna papildomos informacijos, kad galėtų kurti švietimo strategijas.
Rusijos Federacijos švietimo ir mokslo ministerija, taip pat jai pavaldi Federalinė švietimo agentūra ir Federalinė švietimo priežiūros tarnyba nustato pagrindines švietimo ekonomikos stebėsenos kryptis, teikia departamentų statistiką ir kitą aktualią informaciją. . Šių padalinių vadovaujantys specialistai atlieka ekspertų ir konsultantų funkcijas atliekant metodinius ir analitinius tyrimus. Švietimo institucijos federaliniu lygmeniu yra pagrindinės švietimo ekonomikos stebėsenos rezultatų naudotojos.
Federalinė valstybinė statistikos tarnyba (Rosstat) yra valstijos federalinės statistikos stebėjimo informacijos teikėja. Vadovaujantys Rosstat specialistai dirba metodinių ir analitinių studijų ekspertais ir konsultantais.
Kitos federalinės ministerijos ir departamentai, suinteresuoti rengti švietimo statistiką ir jos rezultatus. Tarp galimų jų funkcijų – žinybinės informacijos teikimas, dalyvavimas vartotojų poreikių tyrimuose, švietimo sistemos ekonomikos stebėsenos rezultatų analizė, siekiant priimti sprendimus pagal kompetenciją.
Regionų ir savivaldybių lygmens švietimo institucijos nusprendžia atlikti statistinius tyrimus savo regione (išskyrus bandomuosius regionus, kurių pasirinkimą nustato federalinės institucijos), koordinuodamos statistinį darbą federaciją sudarančiose institucijose ir savivaldybėse vykdant statistiką. regioniniu lygiu.
Švietimo statistikos informacijos vartotojai yra vyriausybinės agentūros, verslo sluoksniai, darbdaviai, mokslo ir švietimo institucijos, žiniasklaida ir visuomenė. Vartotojų funkcijos skiriasi priklausomai nuo jų atsakomybės ir kompetencijos lygio formuojant švietimo politiką, priimant valdymo ir kitus sprendimus, formuojant viešąją nuomonę.
Švietimo statistika šiuo metu reprezentuoja beveik visus švietimo sistemos lygmenis: ikimokyklinį ugdymą, bendrąjį lavinimą: pradinį, pagrindinį, pilnąjį (vidurinį), profesinį: pradinį, vidurinį ir aukštąjį.
Taip pat yra nesisteminis vaikų ir suaugusiųjų švietimas, kuriame mokymosi procesas užtikrinamas tiesioginės mokytojo ir mokinio sąveikos pagrindu.
Švietimo statistikos srityje renkami duomenys apie visą Rusiją, taip pat apie Rusijos Federaciją sudarančius subjektus, kurie labai skiriasi savo geografine padėtimi, socialine ir ekonomine padėtimi, gyvenimo lygio rodikliais ir kitomis savybėmis. Tai leidžia, viena vertus, susidaryti vaizdą apie tipines situacijas švietimo srityje, kita vertus, atsižvelgti į jų originalumą dėl regioninės specifikos.
Pagrindiniai švietimo statistikos informacijos šaltiniai:
valstybinės ir žinybinės statistikos medžiaga;
Finansų ministerijos duomenys, apibūdinantys švietimo sistemos biudžeto finansavimo apimtis ir struktūrą;
specialiųjų statistinių tyrimų švietimo organizacijose ir įstaigose rezultatai;
masinių apklausų ir sociologinių apklausų rezultatai;
ekspertų vertinimai.
Švietimo statistika turi visą eilę įvairaus pobūdžio efektų: metodinių, analitinių, informacinių, vadybinių.
1) Metodinį poveikį užtikrina naujų rodiklių ir rodiklių, originalių statistinės ir sociologinės informacijos rinkimo priemonių kūrimas.
2) Informacinis poveikis yra susijęs su iš esmės naujų duomenų, visapusiškai apibūdinančių Rusijos Federacijos ir jos regionų švietimo sritį, gavimu.
3) Analitiniai efektai įforminami panaudojant iš esmės naują informacinį lauką tyrimams atlikti ir švietimo raidai prognozuoti.
4) Valdymo efektai atsiranda dėl to, kad stebėjimo informacija iš tiesų yra orientuota į švietimo politikos kūrimo ir sprendimų priėmimo rėmimo tikslus.
Disciplina "Statistika"
Tema: Statistinis Rusijos Federacijos gyventojų išsilavinimo lygio tyrimas
Įvadas……………………………………………………………………………….3
1 Teoriniai gyventojų išsilavinimo lygio statistikos aspektai...5
1.1 Informacijos šaltiniai…………………………………………………………5
1.2 Išsilavinimo lygio statistikos samprata ir rodiklių sistema.6
2 Rusijos švietimo sistemos ypatumai………………………12
3 Išsilavinimo lygio rodiklių statistinė analizė
Rusijos Federacijos gyventojų…………………………………………………………14
3.1 Gyventojų išsilavinimo lygio dinamikos ir struktūros analizė..14
3.2 Gyventojų raštingumo analizė……………………………………..18
3.3 Kiekybės dinamikos ir struktūros analizė
mokiniai ir studentai………………………………………………………………… 21
Išvada…………………………………………………………………26
Literatūros sąrašas………………………………………………………… 28
Priedas ……………………………………………………………………………………….29
Įvadas
Socialinė statistika yra vienas iš svarbiausių statistinio metodo komponentų. Jis kiekybiškai apibūdina visuomenės struktūrą, žmonių gyvenimą ir veiklą, jų santykius su valstybe ir teise, leidžia nustatyti ir išmatuoti pagrindinius žmonių elgesio modelius ir naudos pasiskirstymą tarp jų. Mokslininkams reikia socialinės statistikos duomenų visuomenės raidai analizuoti, savotiška socialinė diagnostika, nustatyti tas tendencijas, kurių stiprėjimas gali kelti grėsmę žmonių pragyvenimui.
Gyventojų išsilavinimo lygis yra vienas iš gyventojų gyvenimo lygio rodiklių. Tai lemia kursinio darbo temos aktualumą.
Išsilavinimo lygis vienu metu veikia ir kaip socialinis, ir kaip ekonominis rodiklis, apibūdinantis visuomenės išsivystymo lygį ir socialinius santykius.
Kaip ekonominis rodiklis, gyventojų išsilavinimo lygis yra mokslo ir aukštųjų technologijų ūkio sektorių plėtros pagrindas. Išsilavinimo lygis apibūdina ekonomiškai aktyvių gyventojų, kaip gamybos veiksnio, potencialą.
Veikdamas kaip socialinis rodiklis, išsilavinimo lygis prisideda prie gyventojų kultūrinio lygio kėlimo ir tokių sričių kaip kinematografija, literatūra, muzika, vaizduojamieji menai plėtros.
Šio kursinio darbo tikslas – statistiškai ištirti gyventojų išsilavinimo lygį. Pagal paskirtas užduotis turi būti atliekami šie darbai:
Rinkti ir studijuoti medžiagą apie statistinio gyvenimo lygio rodiklių tyrimo metodus;
Išstudijuoti Rusijos švietimo sistemą ir švietimo potencialą;
Šio kursinio darbo tyrimo objektas – gyventojų gyvenimo lygis.
Studijų objektas yra Rusijos Federacijos gyventojų išsilavinimo lygis.
Darbe naudojami įvairūs analitiniai duomenų bazės statistinio tyrimo metodai.
Metodiką sudaro disciplinų „Bendroji statistikos teorija“, „Socialinė statistika“, „Socialinė ir ekonominė statistika“ vadovėliai, taip pat metodinė medžiaga „Rosstat“ svetainėje, atspindinti pagrindines švietimo statistinių duomenų tyrimo sąvokas ir metodus. rodikliai ir duomenys iš „Rusijos statistikos metraščio 2009“ .
1 Teoriniai gyventojų išsilavinimo lygio statistikos aspektai
1.1 Informacijos šaltiniai
Pagrindinis informacijos apie gyventojų išsilavinimo lygį šaltinis yra surašymas. Surašymo programoje pateikiama informacija apie kiekvieno asmens išsilavinimo lygį, taip pat mokymo įstaigų, kurias jis lanko ar baigė, tipus.
Didelis dėmesys skiriamas dirbančių gyventojų mokymo ir kvalifikacijos kėlimo tyrimui. Šis tyrimas atliktas remiantis vienkartiniais tiek darbuotojų, tiek specialistų, turinčių vidurinį specializuotą ir aukštąjį išsilavinimą, apskaitos duomenimis. Informacija apie išsilavinimo lygį, profilį ir profesinį pasirengimą nuo 1992 metų įtraukta į valstybinių statistikos tarnybų atliekamų periodinių atrankinių bedarbių tyrimų programas.
Pagrindinis informacijos apie valstybines švietimo įstaigas šaltinis išlieka valstybinės statistinės ataskaitos, teikiamos kartą per metus. Ataskaitų teikimo programoje pateikiama: informacija apie studentų skaičių, sudėtį ir judėjimą, mokytojų profesinį pasirengimą ir mokymo darbo trukmę; mokymo įstaigų materialinio aprūpinimo ir finansinės veiklos rodiklių duomenys. Įvairūs duomenys renkami atrankinėse studentų apklausose, kurias atlieka ne tik statistikos tarnybos, bet ir mokytojai, gydytojai, sociologai ir kiti specialistai. Mažiau paplitę mokyklų mokytojų, profesinių, vidurinių specialiųjų ir aukštųjų mokyklų mokytojų magistrantų ir mokytojų gyvenimo lygio tyrimai.
Pereinant į mokamų paslaugų rinką, taip pat ir švietimo srityje, intensyviai formuojamas privačių mokymo įstaigų tinklas, plėtojamas mokymas pagal užsienio universitetų programas, kuriama nuotolinio mokymosi sistema. Surinkti statistinius duomenis apie privačių švietimo įstaigų veiklą reguliarių ataskaitų forma yra sudėtinga, jų veiklai ištirti patartina atlikti specialias apklausas. Rengiant tokį darbą reikėtų atsižvelgti į 1889, 1911 ir 1927 m. Rusijos švietimo įstaigų surašymo organizavimo patirtį. („mokykliniai surašymai“).
1.2 Išsilavinimo lygio statistikos samprata ir rodiklių sistema
Kiekviena epocha į „išsilavinusio žmogaus“ sąvoką įdėjo savo turinį. Tačiau ji visada buvo pagrįsta žmogaus gebėjimu ne tik aktyviai įsisavinti sukauptas žinias ir patirtį, bet ir savarankiškai ugdyti naują mąstymą.
Vienas iš pagrindinių statistikos uždavinių – išmatuoti visuomenės edukacinį potencialą; tiriant jos formavimosi, diferenciacijos ir panaudojimo procesus. Visuomenės edukacinis potencialas – tai per kartas sukauptų žinių ir profesinės patirties apimtis ir kokybė, kurias įgyja gyventojai ir atkuria per švietimo sistemą.
Kaip jau minėta, gyventojų išsilavinimo lygis matuojamas gyventojų surašymų ir atrankinių tyrimų metu. Rengiant surašymo programą nustatomi išsilavinimo (raštingumo) kriterijai. Remiantis surašymo programa, sukurta metodika, leidžianti konstruoti bendruosius visos gyventojų ir atskirų socialinių demografinių grupių išsilavinimo rodiklius, tirti jų diferenciaciją ir dinamiką.
Šiuolaikinėmis sąlygomis tapo aktualios šios problemos:
Išsilavinimo prieinamumas įvairaus mokumo gyventojams;
Mokymo sistemos plėtros prioritetų nustatymas;
Ugdymo kokybės matavimo koncepcijos ir metodikos sukūrimas.
Taip pat tobulinama UNESCO ir JTVP vykdoma tarptautinio palyginimo metodika šioje srityje.
Iš statistikos istorijos žinome, kaip detaliai buvo aptarta „neraštingumo ribų“ sąvoka. Ar žmogus, kuris moka tik skaityti, turėtų būti laikomas raštingu, ar tas, kuris moka rašyti ir skaičiuoti? Dėl to buvo sukurti raštingumo (neraštingumo) kriterijai, kurie buvo taikomi 1926 m. Rusijos gyventojų surašymo metu. Jame gebančiais skaityti buvo laikomi žmonės, kurie bent skiemens skiemens galėjo suprasti spausdintus žodžius; rašyti gali tie, kurie gali pasirašyti. „Neraštingi“ - taip buvo įrašomi tik tie, kurie nemokėjo nei skaityti, nei rašyti.
UNESCO ekspertai pasiūlė tarptautiniu mastu sutartą suaugusiųjų raštingumo (neraštingumo) apibrėžimą: raštingi asmenys yra tie, kurie gali ir skaityti, ir rašyti suprasdami trumpą, paprastą, kasdieniam gyvenimui aktualų tekstą.
Šalims, pasiekusioms visuotinį raštingumą, aktualus tampa suaugusių gyventojų funkcinio neraštingumo tyrimas. Išsivysčiusiose šalyse nuo 90-ųjų vidurio. EBPO atlieka tarptautinį suaugusiųjų funkcinio raštingumo tyrimą. Tyrimo metu raštingumas, kaip specifinis įgūdis, gebėjimas suprasti ir naudoti spausdintą informaciją kasdieniame gyvenime, buvo vertinamas trijose srityse: literatūrinio, dokumentinio ir skaičiavimo.
Rusijoje tokių sąvokų kaip kompiuterinis raštingumas, pagrindinis (pagrindinis) ir vidurinis išsilavinimas turinys dar neapibrėžtas. Pastarosios sąvokos formaliai tapatinamos su baigtų klasių skaičiumi, o ne su žinių įgijimu ir individo intelekto ugdymu.
Atliekant gyventojų surašymą fiksuojamas kiekvieno respondento išsilavinimo lygis, atsižvelgiama į tai, kokioje mokymo įstaigoje respondentas mokosi. Išsilavinimo lygis Rusijos surašymuose tapatinamas su tam tikrų tipų švietimo įstaigų baigimu: vidurinės mokyklos (pagal baigtų klasių skaičių), pradinės profesinės, vidurinės profesinės ir aukštosios mokyklos (suskirstytos pagal išsilavinimo lygius). Pagrindiniai šio švietimo įstaigų tinklo bruožai – mokymas pagal jungtines programas, nuoseklus ugdymo tęstinumas, valstybės išduoto mokymo įstaigos baigimo dokumento išdavimas absolventams.
Artėjančio 2002 metų surašymo Rusijoje programoje fiksuojamas 6 metų ir vyresnių asmenų išsilavinimo lygis ir išskiriamas: pradinis bendrasis (3 - 4 mokyklinės klasės); pagrindinis bendras (5 - 9 klasės); vidurinis (visas) bendrasis (11 klasių); pradinis profesionalas; vidurinis profesinis; nebaigtas aukštasis išsilavinimas (3 kursai); nebaigtas aukštasis išsilavinimas (4 kursai) ir aukštasis profesinis išsilavinimas. Vaikams, neturintiems pradinio bendrojo išsilavinimo, nurodoma, ar jie moka skaityti ir rašyti, o vyresniems nei 15 metų respondentams – ar yra pradinis profesinis išsilavinimas, ar ne. Jeigu sunku nustatyti studijuojamus požymius, nustatomas mokymo įstaigos pavadinimas ir respondento baigtų kursų (klasių) skaičius, nurodant studijų baigimo metus.
Tarptautinės švietimo statistikos duomenys suteikia galimybę pamatyti realų daugumos pasaulio šalių švietimo padėties vaizdą. Šiais duomenimis pagrįsta lyginamoji skirtingų šalių švietimo sistemų analizė leidžia įvertinti teigiamus ir neigiamus nacionalinių švietimo sistemų raidos aspektus bei nustatyti pasaulines švietimo raidos tendencijas.
Gyventojų išsilavinimo ir kultūros lygiui tirti JT statistikos komisija rekomenduoja keletą rodiklių. Jie apima:
a) neraštingų asmenų skaičius ir jų dalis bendrame vyresnių nei „raštingumo amžiaus“ žmonių skaičiuje (šį amžių nustato kiekviena šalis, atsižvelgdama į konkrečias sąlygas);
b) mokyklos nelankančių mokyklinio amžiaus vaikų skaičius;
c) pradinių ir vidurinių mokyklų mokinių skaičius ir struktūra;
d) universiteto studentų skaičius 100 tūkstančių gyventojų;
e) knygų tiražas, tenkantis 100 tūkstančių gyventojų, taip pat nemažai kitų rodiklių.
Plačiausią aukštojo mokslo duomenų bazę pasaulyje – WHED (World Higher Education Database) – sukūrė Pasaulio universitetų asociacija IAU (Tarptautinė universitetų asociacija)4. Jame pateikiama informacija apie 180 šalių, kuriose yra sukurtos švietimo sistemos. Tačiau ši informacija iš esmės yra aprašomojo pobūdžio, todėl lyginamojoje statistinėje skirtingų šalių švietimo sistemų analizėje ji gali būti naudojama tik kaip papildomas informacijos šaltinis. Analizė turėtų būti grindžiama švietimo statistika, sugrupuota pagal sistemiškai svarbius tarptautinius rodiklius. Pripažinti tokios informacijos šaltiniai yra:
§ UNESCO Statistikos instituto metinės pasaulinės švietimo ataskaitos (Global Education Digest);
§ Ekonominės sandraugos ir plėtros organizacijos medžiaga (EBPO šalių ir partnerių metinės švietimo ataskaitos: Education at a Glance – EBPO rodikliai);
§ Pasaulio banko ataskaitos.
Skirtingų šalių švietimo statistikos palyginimui naudojama Tarptautinė standartinė švietimo klasifikacija (ISCED), patvirtinta UNESCO Generalinės konferencijos 1997 m. lapkritį. ISCED 1997 schema pateikia nacionalinių mokymo programų vertimo į tarptautiniu mastu palyginamų kategorijų rinkinį metodiką. išsilavinimo lygiams nustatyti. ISCED lygių charakteristikos ir atitinkami rusų išsilavinimo atitikmenys pateikti 1 lentelėje.
1 lentelė. ISCED lygių charakteristikos
| Lygio pavadinimas pagal ISCED 1997 | Lygiavertis Rusijos švietimo sistemoje |
| ISCED 0 – ikimokyklinis ugdymas Pradinis organizuoto mokymosi etapas, pirmiausia skirtas paruošti mažus vaikus mokytis mokykloje. | Ikimokyklinis ugdymas |
| ISCED 1 – Pradinis ugdymas Paprastai skirtas suteikti mokiniams pagrindines skaitymo, rašymo ir matematikos žinias. | Pradinis išsilavinimas |
| ISCED 2 – žemesnis vidurinio (vidurinio) išsilavinimo lygis. Apskritai tęsia pagrindinio pradinio lygio programas; mokymas vyksta daugiau pagal atskirus dalykus ir jame dalyvauja labiau specializuoti dėstytojai. | Pagrindinis bendrasis išsilavinimas |
| ISCED 3 – aukštesniojo vidurinio (vidurinio) išsilavinimo lygis. Paskutinis vidurinio išsilavinimo etapas daugumoje EBPO šalių. Dėstytojai paprastai turi aukštesnę atskirų dalykų kvalifikaciją nei ISCED 2 lygmens. ISCED FOR – programos skirtos užtikrinti tolesnį studijų tęsimą pagal ISCED 5A programas ISCED GR – Programos skirtos užtikrinti studijų tęstinumą pagal ISCED 5B programas. ISCED 3S – programos nėra skirtos tiesiogiai nukreipti į ISCED 5B arba 5A programas. | Vidurinis (visas) bendrasis lavinimas vidurinėse mokyklose ir aukštojo mokslo įstaigose Dieninis vidurinis profesinis mokymas pagrindinės mokyklos pagrindu (pirmieji 2 studijų metai) |
| ISCED 4 – aukštasis (povidurinis) ne aukštasis išsilavinimas Tarptautinio palyginimo požiūriu šios programos yra ant ribos tarp aukštesniojo vidurinio (vidurinio) ir aukštesniojo išsilavinimo. Paprastai šios programos yra skirtos ISCED 3 programas baigusių studentų žinioms tobulinti. | Pradinis profesinis išsilavinimas vidurinės mokyklos pagrindu |
| ISCED 5 – pirmasis aukštojo mokslo lygis Šio lygmens programos yra labiau pažengusios nei ISCED 3 ir 4 ir skirstomos į 2 tipus: 5B ir 5A. ISCED 5B programos yra labiau orientuotos į praktinę/techninę/profesiją nei ISCED 5A programos. | Vidurinis profesinis išsilavinimas Aukštasis profesinis išsilavinimas (bakalaurų, specialistų, magistrų rengimas) |
| ISCED 6 – antrasis aukštojo mokslo lygis („pažangios“ mokslinių tyrimų programos) Programos rengia akademiniam laipsniui įgyti; skirta nuodugniam atskirų disciplinų tyrimui ir nepriklausomiems tyrimams; | Antrosios pakopos studijos – aspirantūra, doktorantūros studijos |
Švietimo, kaip kokybinės individo ir visos populiacijos charakteristikos, socialinė reikšmė lėmė, kad šis komponentas buvo įtrauktas į Žmogaus raidos indeksą (HDI), kurį nuo 1990 m. skaičiuoja Jungtinių Tautų plėtros programa (JTVP). 163 pasaulio šalys. Išsilavinimo lygio indeksas yra integralus rodiklis, vienas iš HDI komponentų ir apima du rodiklius:
Suaugusiųjų raštingumo indeksas
kur yra raštingumo lygis,
Suminis priėmimo į pirmojo, antrojo ir trečiojo lygio mokymo įstaigas rodiklis
kur yra pretendentų skaičius.
Pasiekto išsilavinimo indeksas apibendrina du ankstesnius indeksus:
1995 m. buvo pasiūlyta šio indekso modifikacija tolygiai paskirstyto išsilavinimo lygio rodiklio forma, atsižvelgiant į vyrų ir moterų lygio skirtumus.
Pagal nagrinėjamų rodiklių spektrą Rusija yra labai išsivysčiusių šalių lygyje. Tuo pat metu XXI amžiaus pradžioje, atsižvelgiant į Rusijoje susiklosčiusias tendencijas, reikėtų tikėtis jaunimo stojančiųjų į mokslus sumažėjimo. Rusijos perėjimą iš pirmojo demografinio vystymosi etapo į antrąjį lydi maksimalus pradinio ir vidurinio profesinio mokymo paslaugų paklausos padidėjimas. Būtent toks mokymo lygis buvo smarkiai sumažintas 90-aisiais. Švietimo perspektyvos priklauso nuo jaunimo profesinio mokymo plėtros prioriteto pripažinimo ir veiksmingų priemonių šioje srityje.
1.3. Gyventojų išsilavinimo lygis, buitiniai skaičiavimo metodai
Kaip jau minėta, gyventojų išsilavinimo lygis matuojamas gyventojų surašymų ir atrankinių tyrimų metu. Rengiant surašymo programą nustatomi išsilavinimo (raštingumo) kriterijai. Remiantis surašymo programa, sukurta metodika, leidžianti konstruoti bendruosius visos gyventojų ir atskirų socialinių demografinių grupių išsilavinimo rodiklius, tirti jų diferenciaciją ir dinamiką.
Iš statistikos istorijos žinome, kaip detaliai buvo aptarta „neraštingumo ribų“ sąvoka. Ar žmogus, kuris moka tik skaityti, turėtų būti laikomas raštingu, ar tas, kuris moka rašyti ir skaičiuoti? Dėl to buvo sukurti raštingumo (neraštingumo) kriterijai, kurie buvo taikomi 1926 m. Rusijos gyventojų surašymo metu. Jame gebančiais skaityti buvo laikomi žmonės, kurie bent skiemens skiemens galėjo suprasti spausdintus žodžius; rašyti gali tie, kurie gali pasirašyti. „Neraštingi“ - taip buvo įrašomi tik tie, kurie nemokėjo nei skaityti, nei rašyti.
UNESCO ekspertai pasiūlė tarptautiniu mastu sutartą suaugusiųjų raštingumo (neraštingumo) apibrėžimą: raštingi asmenys yra tie, kurie gali ir skaityti, ir rašyti suprasdami trumpą, paprastą, kasdieniam gyvenimui aktualų tekstą.
Šalims, pasiekusioms visuotinį raštingumą, aktualus tampa suaugusių gyventojų funkcinio neraštingumo tyrimas. Išsivysčiusiose šalyse nuo 90-ųjų vidurio. EBPO atlieka tarptautinį suaugusiųjų funkcinio raštingumo tyrimą. Tyrimo metu raštingumas, kaip specifinis įgūdis, gebėjimas suprasti ir naudoti spausdintą informaciją kasdieniame gyvenime, buvo vertinamas trijose srityse: literatūrinio, dokumentinio ir skaičiavimo.
Rusijoje tokių sąvokų kaip kompiuterinis raštingumas, pagrindinis (pagrindinis) ir vidurinis išsilavinimas turinys dar neapibrėžtas. Pastarosios sąvokos formaliai tapatinamos su baigtų klasių skaičiumi, o ne su žinių įgijimu ir individo intelekto ugdymu.
Atliekant gyventojų surašymą fiksuojamas kiekvieno respondento išsilavinimo lygis, atsižvelgiama į tai, kokioje mokymo įstaigoje respondentas mokosi. Išsilavinimo lygis Rusijos surašymuose tapatinamas su tam tikrų tipų švietimo įstaigų baigimu: vidurinės mokyklos (pagal baigtų klasių skaičių), pradinės profesinės, vidurinės profesinės ir aukštosios mokyklos (suskirstytos pagal išsilavinimo lygius). Pagrindiniai šio švietimo įstaigų tinklo bruožai – mokymas pagal jungtines programas, nuoseklus ugdymo tęstinumas, valstybės išduoto mokymo įstaigos baigimo dokumento išdavimas absolventams.
Artėjančio 2010 m. surašymo Rusijoje programoje fiksuojamas 6 metų ir vyresnių asmenų išsilavinimo lygis ir išskiriamas: pradinis bendrasis (3 - 4 mokyklos klasės); pagrindinis bendras (5 - 9 klasės); vidurinis (visas) bendrasis (11 klasių); pradinis profesionalas; vidurinis profesinis; nebaigtas aukštasis išsilavinimas (3 kursai); nebaigtas aukštasis išsilavinimas (4 kursai) ir aukštasis profesinis išsilavinimas. Vaikams, neturintiems pradinio bendrojo išsilavinimo, nurodoma, ar jie moka skaityti ir rašyti, o vyresniems nei 15 metų respondentams – ar yra pradinis profesinis išsilavinimas, ar ne. Jeigu sunku nustatyti studijuojamą požymį, nustatomas mokymo įstaigos pavadinimas ir respondento baigtų kursų (klasių) skaičius, nurodant studijų baigimo metus.. Esant tokiai apklausos programai, nustatomas mokymosi įstaigos pavadinimas ir studijų baigimo metai. nepakankamai deklaruojamas išsilavinimas, kuris klasifikuojamas (baigimas, doktorantūros studijos) ir neklasifikuojamas (pažangaus rengimo kursai fakultetai ir kt.) pagal išsilavinimo lygius. Mokymosi profilis (kryptis) surašyme praktiškai neužfiksuojamas: didėjančio vieno profilio ugdymo seka ir daugiadalykinio mokymo lygių buvimas.
Asmenims, kurie mokosi, surašymo programoje įrašomas ugdymo įstaigos tipas, ikimokyklinukams nurodomas ikimokyklinio ugdymo įstaigų lankymas (nelankymas).
Remiantis surašymo medžiaga, formuojami dviejų tipų bendrieji rodikliai. Pirmajam tipui priskiriami valstybiniai rodikliai, apibūdinantys gyventojų, turinčių tam tikrą išsilavinimą, dalį ir mokymosi trukmę.Čia dažniausiai pasitaikantys rodikliai:
15 metų ir vyresnių raštingų žmonių procentas;
Suaugusiųjų raštingumo lygis;
Asmenų, turinčių aukštąjį, nebaigtą ir nebaigtą aukštąjį, specializuotą vidurinį ir vidurinį (baigtą ir nebaigtą) išsilavinimą, skaičius, tenkantis 1000 15 metų ir vyresnių gyventojų (arba 1000 dirbančių gyventojų);
Aukštąjį išsilavinimą turinčių asmenų skaičius 1000 15 metų ir vyresnių asmenų“;
Vidutinis išsilavinimo lygis studijų metais; Šiuo atveju pradinio išsilavinimo buvimas prilygsta 4 metams, aukštasis - 15 metų.
Bendrieji antrojo tipo rodikliai apima proceso charakteristikas, kurias lemia tam tikro lygio mokinių skaičiaus ir atitinkamo amžiaus gyventojų skaičiaus santykis. Tokie rodikliai gali būti skaičiuojami bruto (skaitiklis rodo mokinių skaičių neatsižvelgiant į amžių, įskaitant kartotojus) ir grynuoju (skaitiklis rodo mokinių skaičių amžiaus intervale, atitinkančiame tam tikrą išsilavinimo lygį). ) pagrindu. Dažniausi iš šių rodiklių yra šie:
Bendras mokinių skaičius bendrai ir pagal išsilavinimo lygius - atitinkamo amžiaus vaikų, įtrauktų (įstojusių) į įvairius išsilavinimo lygius, dalis;
Stojančiųjų skaičius (bendrasis ir privatus, bruto ir grynasis) – tam tikro išsilavinimo lygio mokinių ir šį išsilavinimo lygį atitinkančios amžiaus grupės gyventojų santykis.
Tam tikro lygio studentų, kurie visiškai baigė studijas, dalis, palyginti su to išsilavinimo lygio studentų skaičiumi. Pavyzdžiui, pradinukų, baigusių 3 klases, santykis su pradinių klasių mokinių skaičiumi. Prieinamumui prie interneto kompiuterių tinklo matuoti, remiantis duomenimis apie abonentus, apskaičiuojamas vartotojų (interneto vartotojų) skaičiaus rodiklis.
Panagrinėkime bendrųjų jaunų žmonių išsilavinimo lygio ir išsilavinimo rodiklių analizės metodus. Gyventojų surašymo medžiaga leidžia analizuoti miesto ir kaimo gyventojų, vyrų ir moterų, dirbančių ir bedarbių gyventojų išsilavinimo struktūrą, dinamiką ir diferenciaciją.
Glaudus ryšys tarp išsilavinimo lygio ir gyventojų amžiaus struktūros reikalauja teisingai panaudoti išvardintus rodiklius analizuojant dinamiką, taip pat atliekant tarpregioninius palyginimus. Apibendrinamųjų rodiklių palyginamumas užtikrinamas sveriant išsilavinimo lygio rodiklius pagal grupes pagal standartinę gyventojų amžiaus struktūrą:
kur vidutinis išsilavinimo lygis j-oje grupėje;
J-osios grupės dalis populiacijos struktūroje laikoma standartine.
2. RB IŠSIlavinimo LYGMENIO DINAMIKOS STATISTINIS TYRIMAS
2.1. Dinamikos rodiklių analizė ir analitinis derinimas
Socialinio gyvenimo procesai ir reiškiniai, kurie yra statistikos tyrimo objektas, nuolat juda ir keičiasi.
Skaitmeninių duomenų serija tam tikra chronologine seka, apibūdinanti reiškinių pokyčius laikui bėgant, vadinama laiko eilutėmis.
Tokios serijos sukurtos siekiant nustatyti ir ištirti atsirandančius reiškinių raidos modelius ekonominiame, politiniame ir kultūriniame visuomenės gyvenime.
Teisingai sudaryta laiko eilutė susideda iš palyginamų statistinių rodiklių. Norėdami tai padaryti, būtina, kad tiriamos populiacijos sudėtis būtų vienoda visoje serijoje, tai yra, ji priklausytų tai pačiai teritorijai, tam pačiam objektų diapazonui ir būtų apskaičiuota naudojant tą pačią metodiką. Be to, laiko eilučių duomenys turėtų būti išreikšti tais pačiais matavimo vienetais, o laiko intervalai tarp eilučių verčių turėtų būti kiek įmanoma vienodi.
Atsižvelgiant į tiriamų dydžių pobūdį, išskiriamos trys laiko eilučių rūšys: momentinė, intervalinė ir vidutinė eilutė.
Momentų eilutės – tai statistinės eilutės, apibūdinančios tiriamo reiškinio dydį tam tikra data, laiko momentu. Intervalų eilutės yra statistinės eilutės, apibūdinančios tiriamo reiškinio dydį per tam tikrą laikotarpį. Norint bendrai apibūdinti reiškinį per tam tikrą laikotarpį, apskaičiuojamas visų laiko eilutės narių vidutinis lygis. Jo apskaičiavimo metodai priklauso nuo laiko eilučių tipo. Intervalų eilėms vidurkis apskaičiuojamas naudojant aritmetinio vidurkio formulę, o vienodiems intervalams – paprastasis aritmetinis vidurkis, o nelygiems intervalams – svertinis aritmetinis vidurkis.
Analizei paimami Baškirijos Respublikos gyventojai, turintys aukštąjį išsilavinimą, įvertinamas tendencijos buvimas dinamikos eilutėse, taip pat galimybė prognozuoti išsilavinimo lygį ateičiai apskaičiuojant absoliutų, santykinį ir vidutiniai dinamikos eilučių rodikliai.
1 lentelė. Dinamikos eilučių rodiklių skaičiavimo metodai
| Rodikliai | Skaičiavimo metodai | |
| pagrindinis | grandine | |
| Absoliutus padidėjimas, c | b = Y i – Y 1 | |
| Vidutinis absoliutus padidėjimas, centneriai | b = | ts = |
| Augimo tempas, % | % | % |
| Vidutinis augimo tempas, % | % | |
| Augimo tempas, % | = % | |
| Vidutinis augimo tempas, % | ||
| Absoliutus 1 % padidėjimas, c | - |
Rodikliai apskaičiuojami dviem būdais: pagrindiniais ir grandininiais. Dinamikos serijos rodiklių skaičiavimai pateikti žemiau 7 lentelės pavidalu.
Norint nustatyti laiko eilučių tendencijas, naudojamas mažiausių kvadratų pritaikymo metodas.
2 lentelė. Dinamikos analizė
| Metai | Aukštąjį išsilavinimą turinčių gyventojų, milijonai žmonių. | Absoliutus padidėjimas | Augimo tempas | Augimo tempas | Absoliutus kiekis padidėja 1%. | |||
| Pagrindas | Tsepn | Pagrindas | Tsepn | Pagrindas | Tsepn | |||
| 2005 m | - | - | - | - | - | - | - | |
| 2006 m | 129,1 | 129,1 | 29,1 | 29,1 | 30,35 | |||
| 2007 m | 157,7 | 122,2 | 57,7 | 22,2 | 39,17 | |||
| 2008 m | 204,9 | 129,9 | 104,9 | 29,9 | 47,87 | |||
| 2009 m | 263,5 | 128,6 | 163,5 | 28,6 | 62,2 | |||
| 2010 m | 327,1 | 124,2 | 227,1 | 24,2 | 79,96 | |||
| Trečiadienį | 5980,5 | 126,2 | 126,2 | 26,2 | 26,2 | X |
Analitinis eilučių lygių derinimas naudojant mažiausių kvadratų metodą (LSM), naudojant tiesinę lygtį. Norėdami parodyti dinamikos tendenciją, galite naudoti tiesios linijos lygtį
Norint nustatyti nežinomus parametrus a ir b pagal mažiausių kvadratų metodo reikalavimą, reikia išspręsti normaliųjų lygčių sistemą:
Sistema supaprastinama, jei naudojame laiko skaičiavimo metodą nuo sąlyginės pradžios.
Kadangi , lygčių sistema yra tokia:
tada = 32848/5 = 6569,6
15231/10 = 1523,1
3 lentelė. Gyventojų išsilavinimo lygio analitinis niveliavimas mažiausių kvadratų metodu
Teisingai pasirinkus lygtį, faktinių aukštąjį išsilavinimą turinčių gyventojų lygio verčių regione suma turėtų būti kuo artimesnė aukštesnio gyventojų lygio apskaičiuotų verčių sumai. išsilavinimas. Šiuo atveju sumos nukrypimų nėra. Todėl modelis yra tinkamas.
Tai išreiškiama grafiškai:
Ryžiai. 1. Mažiausių kvadratų metodas
2.2. Dinamikos serijos svyravimo rodiklių analizė
Gauta tendencijų lygtis leidžia mums nustatyti nustatytos tendencijos stabilumą ir sudaryti prognozę. Šiuo tikslu apskaičiuojami svyravimo rodikliai:
1) svyravimų diapazonas:
R=(U i - ) max - (U i - ) min = 393,6 + 349,6 = 743,2 mln. žmonių.
Taigi, gyventojų aukštojo išsilavinimo lygio bendrųjų verčių svyravimų diapazonas yra 743,2 mln. Gautų dinamikos lygio verčių išlyginto lygio didžiausių ir minimalių verčių nuokrypis yra 743,2 mln.
2) Standartinis nuokrypis nuo tendencijos:
Standartinio nuokrypio dydis rodo populiacijos kitimo dydį. Standartinis nuokrypis nuo tendencijos yra 335,9, todėl atrodo, kad įmanoma apskaičiuoti nepastovumo koeficientą.
3) Svyravimo koeficientas:
335,9 / 6569,6 *100 = 5,1 %
Laiko eilutės lygio svyravimas yra 5,1%, o tai reiškia, kad laiko eilutė yra gana stabili, o svyravimai nedideli.
4) Stabilumo koeficientas:
Kst = 100% -Vyt = 100% - 5,1% = 94,9%
Taigi, stabilumo koeficiento vertė, lygi 94,9%, rodo, kad dinamikos eilutė yra gana stabili.
2.3. Būsimo gyventojų išsilavinimo lygio prognozavimas
Pagal pasirinktą funkciją apskaičiuojami prognozių įverčiai: taškinės prognozės ir prognozės pasikliautinieji intervalai. Pasikliautinojo intervalo reikšmė bendrai nustatoma pagal formulę:
U k – taškinė vidutinių pajamų vienam gyventojui prognozė;
Prognozės klaida;
t a – t lentelės reikšmė – Stjudento testas reikšmingumo lygmeniu a(rasta iš lentelės, atsižvelgiant į laisvės laipsnius v = n-r);
t k – prognozuojamo laikotarpio numeris;
Standartinis nuokrypis nuo tendencijos;
n yra serijos lygių skaičius;
p - tendencijos lygties parametrų skaičius.
Skaičiavimo rezultatai pateikiami žemiau lentelės pavidalu:
4 lentelė. Numatyti tendencijų lygiai ir prognozės patikimumo ribos
Atlikus analizę, pastebima tendencija, kad Baltarusijos Respublikos išsilavinimo lygis auga, tačiau prognozės paklaidos tikimybė kasmet didėja. Tai teigiama tendencija.
3. KORELIACINĖ-REGRESSINĖ ANALIZĖ
Visi socialiniai-ekonominiai reiškiniai yra tarpusavyje susiję, vienas nuo kito priklausomi, o ryšys tarp jų yra priežastis-pasekmė. Priežastinio ryšio esmė ta, kad esant būtinoms sąlygoms vienas reiškinys iš anksto nulemia kitą ir dėl tokios sąveikos atsiranda pasekmė.
Tarpusavyje susijusios charakteristikos skirstomos į faktorines (jų įtakoje kinta kitos nuo jų priklausančios charakteristikos) ir efektyviąsias. Artumo laipsnio ryšiai gali būti funkciniai (kai tam tikra faktoriaus charakteristikos reikšmė atitinka griežtai apibrėžtą gaunamos charakteristikos reikšmę), statistiniai (kai kelios gaunamos charakteristikos reikšmės gali atitikti tą pačią charakteristikos reikšmę. faktoriaus charakteristika). Koreliacija – tai statistinė priklausomybė tarp atsitiktinių dydžių, kurie neturi griežtai funkcinio pobūdžio, kai pasikeitus vienam iš atsitiktinių dydžių, pasikeičia kito matematiniai lūkesčiai. Kryptis išskiria tiesioginį ir grįžtamąjį ryšį.
Jeigu didėjant argumentui (x), be jokių išimčių didėja ir funkcija (y), tai toks ryšys vadinamas visišku tiesioginiu ryšiu. Jei didėjant argumentui (x), funkcija (y) mažėja be jokių išimčių, tai toks ryšys vadinamas visišku atvirkštiniu.
Remiantis analitine išraiška, skiriami tiesiniai ir netiesiniai ryšiai. Jei statistinį ryšį tarp reiškinių galima apytiksliai išreikšti tiesės lygtimi, tai jis vadinamas tiesiniu ryšiu; jei jis išreiškiamas bet kurios kreivinės linijos lygtimi (parabolė, hiperbolė, galia, eksponentinė ir kt.), tai toks ryšys vadinamas netiesiniu arba kreiviniu.
Ryšių tyrimo koreliacinis metodas – rasti ryšio lygtį, kurioje efektyvioji charakteristika priklauso tik nuo mus dominančio faktoriaus (arba kelių faktorių, jei yra daug jungčių), o imami visi kiti faktoriai, kurie taip pat turi įtakos efektyviajai charakteristikai. kaip pastovus ir vidutinis.
Norint kiekybiškai apibūdinti Baltarusijos Respublikos išsilavinimo lygio priklausomybę nuo veiksnių – vidutinių gyventojų piniginių pajamų vienam gyventojui, gyventojų vieneto mokymo kaštų, atliekama koreliacinė-regresinė analizė. dinamikoje tiriami veiksniai, kurių ryšys su Baltarusijos Respublikos išsilavinimo lygiu yra koreliacinio pobūdžio. Tyrimui buvo paimti duomenys iš atskirų Baškirijos Respublikos regionų, kurie skiriasi didžiausiomis tiriamų rodiklių vertėmis.
5 lentelė. Išsilavinimo lygio priklausomybė
RB nuo įvairių veiksnių
| Regiono pavadinimas | Universiteto absolventų skaičius per metus, žm. | Vidutinės gyventojų mėnesio pajamos vienam gyventojui, rub. | Išlaidos mokymui gyventojų vienetui, rub. |
| Y | X1 | X2 | |
| Abzelilovskio rajonas | |||
| Bakalinsky rajonas | |||
| Belebejevskio rajonas | |||
| Buzdyaksky rajonas | |||
| Davlekanovskio rajonas | |||
| Duvansky rajonas | |||
| Dyurtyulinsky rajonas | |||
| Ishimbaysky rajonas | |||
| Kušnarenkovskio rajonas | |||
| Meleuzovskio rajonas | |||
| Sterlitamakio rajonas | |||
| Salavat rajonas | |||
| Ufimskio rajonas | |||
| Yanaulsky rajonas |
Atlikime koreliacinę ir regresinę analizę naudodami EXCEL programinę įrangą. Kad būtų lengviau analizuoti, statistinio apdorojimo rezultatus suskirstysime į atskirus fragmentus.
6 lentelė. Koreliacijos matrica
Daugialypis koreliacijos koeficientas R= 0,42 parodė, kad ryšys tarp charakteristikų nėra glaudus. Daugkartinis determinacijos koeficientas ( R- kvadratas) D= 0,18, t.y. 18 % gyventojų išsilavinimo lygio svyravimų paaiškinama tirtų veiksnių skirtumais.
8 lentelė. Dispersijos analizė
| df | SS | MS | F | Reikšmė F | |
| Regresija | 800890664,2 | 1,237899 | |||
| Priminimas | 646975573,9 | ||||
| Iš viso |
Patikrinkime daugialypės koreliacijos koeficiento reikšmę, tam naudosime F-kriterijus, pagal kurį lyginame tikrąją vertę F su lentelės verte F lentelė. Kai yra klaidos galimybė α = 0,05 ir laisvės laipsniai v1=k-1=2-1=1, v2=n-k=18-2=16, Kur k– modelio veiksnių skaičius, n– stebėjimų skaičius, F lentelė= 3,63. Nes F faktas mažiau F lentelė= 3,63, tai koreliacijos koeficientas nėra statistiškai reikšmingas.
9 lentelė. Regresijos koeficientai
| Šansai | Standartinė klaida | t-statistika | P vertė | ||
| Y sankirta | 130453,8 | 26494,6776 | 4,923775507 | 0,000454 | |
| Kintamasis X 1 | -8,93269 | 11,71007005 | -0,762821376 | 0,461616 | |
| Kintamasis X 2 | 6,250858 | 14,56297744 | 0,42922937 | 0,676042 | |
| Apatinis 95 proc. | 95 % geriausi | Apačia 95,0 % | Geriausi 95,0 % | ||
| Y sankirta | 72139,45 | 188768,2 | 72139,45 | 188768,2 | |
| Kintamasis X 1 | -34,7064 | 16,841 | -34,7064 | 16,841 | |
| Kintamasis X 2 | -25,802 | 38,30375 | -25,802 | 38,30375 | |
Naudodamiesi 9 lentele, sukurkime regresijos lygtį:
Y = 130453,8 – 8,93*X 1 + 6,25*X 2
Gautų parametrų aiškinimas yra toks:
a0 = 130453,8 – laisvas regresijos lygties narys, neturintis prasmingo aiškinimo;
a1 = - 8,93 – pirmojo veiksnio grynasis regresijos koeficientas rodo, kad padidėjus vidutinėms mėnesinėms pajamoms vienam gyventojui, padidės gyventojų išsilavinimo lygis, jei kiti veiksniai išliks pastovūs;
a2 = 6,25 – antrojo veiksnio grynasis regresijos koeficientas rodo, kad didėjant išlaidoms švietimui vienam gyventojų vienetui, padidės ir gyventojų išsilavinimo lygis, jei kiti veiksniai išliks pastovūs;
Regresijos koeficientų reikšmingumą patikrinsime Stjudento t-testu; Norėdami tai padaryti, palyginkite tikrąsias t-testo vertes su t-testo verte lentelėje.
Esant paklaidos tikimybei α = 0,05 ir laisvės laipsniais v= n-k-1=18-2-1 =15, kur k – faktorių skaičius modelyje, n – stebėjimų skaičius, tlentelė = 2,131.
t1faktas = -0,76 t2faktas = 0,42< tтабл = 2,131, Tai reiškia, kad veiksniai nėra statistiškai reikšmingi. Šiuo atveju modelis tinkamas sprendimams priimti, bet ne prognozuoti. 10 lentelė. Aprašomoji statistika Vidutinės į modelį įtrauktų funkcijų vertės: U = 9035,36 žmonių; X1 = 8929,57 rub. ; X2 = 6346,43 rubliai. Regresijos koeficientų standartinės paklaidos: Vidutinis kvadratinis (standartinis) požymių nuokrypis: σУ = 2589 žmonės; σХ1 = 2644,3 rub.; σХ2 = 2126,3 rub. Žinodami vidutines charakteristikų vertes ir standartinius nuokrypius, apskaičiuojame variacijos koeficientus, kad įvertintume pradinių duomenų homogeniškumą. 2589/656,6*100 = 39,42% Į modelį įtrauktų veiksnių kitimas neviršija priimtinų verčių. Tokiu atveju būtina patikrinti pradinę informaciją ir neįtraukti tas vertes, kurios labai skiriasi nuo vidutinių verčių. 11 lentelė. Lieka 11 lentelėje pateikiamos apskaičiuotos gyventojų išsilavinimo lygio reikšmės ir faktinių verčių nukrypimai nuo apskaičiuotųjų. Apskaičiuotos vertės buvo gautos pakeitus faktorių reikšmes į regresijos lygtį. Jei apskaičiuota gyventojų išsilavinimo reikšmė viršija faktinę vertę (neigiami likučiai), tai šiame regione yra rezervų išsilavinimo lygiui didinti dėl į modelį įtrauktų veiksnių, kitu atveju (teigiami likučiai) regionas. neturi rezervų išsilavinimo lygiui kelti dėl modelyje įtrauktų veiksnių. Taigi 3, 4, 6, 9, 11, 14 regionai turi rezervų išsilavinimo lygiui kelti. Gautą modelį naudojame gyventojų aukštojo išsilavinimo lygio augimo rezervams apskaičiuoti. Suskirstykime regionus į dvi grupes: pirmąją – regionus, kuriuose gyventojų aukštasis išsilavinimo lygis yra žemesnis už suminį vidurkį, o antrąją – regionus, kuriuose gyventojų išsilavinimo lygis yra aukštesnis už bendrąjį vidurkį. Užpildykime 12 lentelę. 12 lentelė. Atsargų išsilavinimo lygiui kelti apskaičiavimas IŠVADA Švietimo statistika – statistikos šaka, tirianti įstaigų veiklą: ikimokyklinių; Bendrasis išsilavinimas; pradinis vidurinis ir aukštasis profesinis išsilavinimas; papildomas išsilavinimas. Švietimo srityje vykstančius kiekybinius ir kokybinius pokyčius apibūdinančių rodiklių sistema leidžia gauti informaciją apie kiekvieną švietimo lygmenį apie švietimo įstaigų skaičių, mokinių skaičių, vidinio mokymosi proceso efektyvumo ypatybes, duomenis apie priėmimą. į ugdymo įstaigas, specialistų išsilavinimą, kiekybines ir kokybines pedagoginio personalo charakteristikas, personalą, mokymo įstaigų materialinės techninės bazės būklę. Kursiniame darbe nagrinėjama ikimokyklinių, mokyklinių, profesinių, techninių, vidurinių ir aukštųjų mokyklų veiklos fiksavimo ir analizės tvarka. Rusijos Federaciją sudarančių subjektų lygmeniu reikia ne tik stebėti švietimo raidą, bet ir tirti įvairių švietimo tipų, etapų, lygių ir formų ryšius ir tęstinumą, kad būtų pasiektas aukštas socialinis lygis. paslaugų efektyvumas ir kokybė švietimo srityje. Pagal nagrinėjamų rodiklių spektrą Rusija yra labai išsivysčiusių šalių lygyje. Tuo pat metu XXI amžiaus pradžioje, atsižvelgiant į Rusijoje susiklosčiusias tendencijas, reikėtų tikėtis jaunimo stojančiųjų į mokslus sumažėjimo. Pagrindinis informacijos apie gyventojų išsilavinimo lygį šaltinis yra surašymas. Surašymo programoje pateikiama informacija apie kiekvieno asmens išsilavinimo lygį, taip pat mokymo įstaigų, kurias jis lanko ar baigė, tipus. Didelis dėmesys skiriamas dirbančių gyventojų mokymo ir kvalifikacijos kėlimo tyrimui. Šis tyrimas atliktas remiantis vienkartiniais tiek darbuotojų, tiek specialistų, turinčių vidurinį specializuotą ir aukštąjį išsilavinimą, apskaitos duomenimis. Informacija apie išsilavinimo lygį, profilį ir profesinį pasirengimą nuo 1992 metų įtraukta į valstybinių statistikos tarnybų atliekamų periodinių atrankinių bedarbių tyrimų programas. Pagrindinis informacijos apie valstybines švietimo įstaigas šaltinis išlieka valstybinės statistinės ataskaitos, teikiamos kartą per metus. Ataskaitų teikimo programoje pateikiama: informacija apie studentų skaičių, sudėtį ir judėjimą, mokytojų profesinį pasirengimą ir mokymo darbo trukmę; mokymo įstaigų materialinio aprūpinimo ir finansinės veiklos rodiklių duomenys. Įvairūs duomenys renkami atrankinėse studentų apklausose, kurias atlieka ne tik statistikos tarnybos, bet ir mokytojai, gydytojai, sociologai ir kiti specialistai. Rečiau atliekami mokyklų mokytojų, profesinių, vidurinių ir aukštųjų mokyklų magistrų ir mokytojų gyvenimo lygio tyrimai. BIBLIOGRAFINIS SĄRAŠAS 1. Gusarovas, V. M. Statistika [Tekstas]: vadovėlis / V. M. Gusarovas - M.: VIENYBĖ-DANA, 2007 m. 2. Elisejeva, I. I. Bendroji statistikos teorija [Tekstas]: vadovėlis / I. I. Eliseeva, M. M. Yuzbashev - M.: Finansai ir statistika, 2009 m. 3. Socialinės ir ekonominės statistikos kursas [Tekstas]: vadovėlis universitetams / red. prof. M.G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITY-DANA, 2007 m. 4. Švietimas Rusijos Federacijoje: statistikos rinkinys. [Tekstas]: - M.: Rusijos „Goskomstat“, 2007 m. 5. Oktyabrsky, P. Ya. Statistika [Tekstas]: vadovėlis / P. Ya. Oktyabrsky - M.: TK Welby, Prospekt leidykla, 2008 m. 6. Bendroji statistikos teorija [Tekstas]: vadovėlis / red. A.A. Spirina, O.E. Bašina. - M.: Finansai ir statistika, 2009 m. 7. Pereyaslova, I. G. Statistika [Tekstas]: vadovėlis. vadovas / I. G. Pereyaslova, E. B. Kolbachev, O. G. Pereyaslova. - 2-asis leidimas. - Rostovas n/d: Feniksas, 2008 m. 8. Statistikos teorijos seminaras [Tekstas]: vadovėlis. vadovas / red. Prof R.A. Shmoilova.. - M.: Finansai ir statistika, 2009 m. 9. Statistika [Tekstas]: vadovėlis. vadovas / red. S.S. Gerasimenko. - K.: KNEU, 2008. 10. Oficiali Rusijos Federacijos valstybinio statistikos komiteto svetainė [Elektroninis išteklius]: - Prieigos būdas: www.gks. – 2013 m. lapkričio 27 d. 11. Socialinė-ekonominė statistika [Tekstas]: / red. prof. Bashkatova B.I. - M.: Vienybė, 2008 m. 12. Socialinė statistika [Tekstas]: vadovėlis / red. narys - kor. RAS I.I. Eliseeva.. – 2 leidimas, pataisytas. ir papildomas - M.: Finansai ir statistika, 2009 m. 13. Socialinė Rusijos Federacijos regionų padėtis [Tekstas]: Statistikos rinkinys - M.: Goskomstat of Russia, 2007. 14. Charčenko, L. P. Statistika [Tekstas]: vadovėlis / L. P. Charčenko - M.: INFRA - M, 2007 m. 15. Černova, T. V. Ekonominė statistika [Tekstas]: vadovėlis. vadovas / T. V. Černova - Taganrogas: TRTU leidykla, 2009 m. Eliseeva I.I. [Elektroninis išteklius] Social statistika. – RGUI, 2001 // RGUI biblioteka. – Prieigos režimas http://www.i-u.ru/biblio/archive/noname_socstat/ec11.aspx Feoktistov, D.V. Gyventojų gyvenimo lygio ir kokybės vertinimo metodika // Mokesčiai. Investicijos. Sostinė, 2002. - Nr.3-4. Karpenko O.M. ir kt.Gyventojų išsilavinimo lygio rodikliai pasaulio šalyse: tarptautinės statistikos analizė // Edukologijos sociologija, 2008. - Nr.6. - P. 4-20. Rusijos švietimas tarptautinių rodiklių kontekste. 2004. Lyginamoji ataskaita. /M.L. Agranovičius, A.V. Poletajevas, A.V. Fateeva - M.: Aspect Press, 2005. p. 38.
Y
X1
X2
Vidutinis 9035,36
8929,571
6346,429
Standartinė klaida 6921,265
706,7187
568,2716
Mediana
Mada #N/A #N/A #N/A
Standartinis nuokrypis
2644,299
2126,277
Imties dispersija 6.71E+08
Perteklius -1,51889
-0,51944
-0,53161
Asimetrija 0,410828
0,886915
0,842619
Intervalas
Minimumas
Maksimalus
Suma
Patikrinti
Didžiausias (1) 14952,48
1526,773
1227,676
Mažiausias (1) 90359,36
8929,571
6346,429
Patikimumo lygis (95,0 %) 6921,265
706,7187
568,2716
Stebėjimas Numatė Y Likučiai
87489,99
12633,01365
103490,6
22330,43928
99809,55
-37223,55089
80441,15
-22602,14909
92188,44
27847,55961
99275,72
-26888,71954
65027,27
663,7273055
96490,73
23373,26723
85378,9
-14223,90331
92599,61
13135,39234
94735,6
-17191,60182
72647,4
9106,596337
97772,12
33867,88194
97683,95
-24827,95304
veiksnys Vidutinė faktoriaus reikšmė Skirtumas tarp grupių Regresijos koeficientas Veiksnių įtaka analizuojamo rodiklio lygiui
faktiškai
A
4=3-1
5=3-2
7=6*4
8=6*5
Išlaidos švietimui gyventojų vienetui, rub.
4936,1
64,1
-2649,9
6,25
400,625
-16561,8
Vidutinės pajamos vienam gyventojui per mėnesį, rub.
6945,2
156,2
-1300,8
-8,93
-1394,8
11616,14
Aukštąjį išsilavinimą turinčių gyventojų lygis per metus, žm.
1356,5
-33968
X
