ขนาดสัมพัทธ์ (ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์) ของการเปรียบเทียบ การประสานงาน ความเข้มข้น ตัวชี้วัดเชิงสัมพัทธ์: พลศาสตร์ แผนงาน การประสานงาน สูตรตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบสัมพัทธ์

เมื่อศึกษาปรากฏการณ์หรือกระบวนการทางเศรษฐกิจ สถิติไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการคำนวณตัวบ่งชี้สัมบูรณ์เท่านั้น ซึ่งไม่ได้มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ ท้ายที่สุดแล้ว ไม่สามารถเข้าใจปรากฏการณ์ใดปรากฏการณ์หนึ่งได้หากพิจารณาโดยไม่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์อื่นๆ เพื่อจุดประสงค์นี้ ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์จะได้รับการประเมินเชิงเปรียบเทียบโดยใช้ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ ส่วนตัวบ่งชี้หลังเป็นผลจากการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ ค่าของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์สำหรับการวิเคราะห์มีขนาดค่อนข้างใหญ่เนื่องจากด้วยความช่วยเหลือพวกเขาเปรียบเทียบลักษณะของแต่ละหน่วยของกลุ่มและมวลรวมโดยรวมศึกษาโครงสร้างของปรากฏการณ์และรูปแบบของการพัฒนาวิเคราะห์การดำเนินการตามแผน วัดก้าวของการพัฒนาและความเข้มข้นของการแพร่กระจายของสังคม โฆษณา

ในรูปแบบ ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์คือเศษส่วน โดยตัวเศษคือค่าที่กำลังเปรียบเทียบ (ในบางกรณีเรียกว่าปัจจุบันหรือการรายงาน) และตัวส่วนคือค่าที่ใช้เปรียบเทียบสมการ พิจารณาตัวส่วนของค่าสัมพัทธ์ ฐานเปรียบเทียบ. ดังนั้นสัดส่วนของพนักงานที่มีคุณสมบัติสูงขององค์กรจึงคำนวณโดยการหารจำนวนบุคคลที่มีคุณสมบัติระดับสูงด้วยจำนวนพนักงานทั้งหมด พื้นฐานของการเปรียบเทียบได้รับด้านล่าง ตัวอย่างของนรกคือจำนวนคนงานทั้งหมด

หากใช้ค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้เป็นหน่วย รูปแบบของรูปภาพจะเป็นค่าสัมประสิทธิ์ (หลายอัตราส่วน) หาก 100 รูปแบบของรูปภาพของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะเป็นเปอร์เซ็นต์

ค่าสัมประสิทธิ์เป็นรูปแบบหนึ่งของนิพจน์สำหรับค่าสัมพัทธ์จะแสดงจำนวนครั้งที่ค่าเปรียบเทียบมากกว่าค่าฐาน (หรือส่วนใดของค่าสัมประสิทธิ์หากค่าสัมประสิทธิ์น้อยกว่าหนึ่ง)

ในทางปฏิบัติทางสถิติมักใช้ค่าสัมประสิทธิ์เพื่อแสดงค่าสัมพัทธ์ในกรณีที่ค่าเปรียบเทียบเกินค่าฐานมากกว่า 2-3 เท่า หากอัตราส่วนดังกล่าวมีขนาดเล็กลง จะใช้ตัวเลขเปอร์เซ็นต์ ในกรณีที่ใช้ค่าฐานเป็น 1,000 ตัวบ่งชี้สัมพันธ์จะแสดงเป็น ppm ((% 0) ตัวอย่างเช่น หากสัดส่วนของประชากรในชนบทของพื้นที่ที่มีการศึกษาระดับอุดมศึกษาคือ 16% 0 นั่นหมายความว่าสำหรับ ประชากรในชนบททุกๆ 1,000 คนโดยเฉลี่ยจะมีคนมีการศึกษาระดับอุดมศึกษา 16 คน

ในบางกรณี ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะคำนวณต่อ 10,000 ( prodecimal), 100,000, 1,000,000 หน่วย (เช่น ในสถิติด้านสุขภาพ จะคำนวณจำนวนเตียงต่อประชากร 10,000 คน)

ค่าสัมพัทธ์ที่แสดงในหน่วย 1,000, 10,000, 100,000 เป็นต้น ถูกนำมาใช้เพื่อให้มีรูปแบบที่เข้าใจได้มากขึ้น เนื่องจากการเลือกพื้นฐานที่ประสบความสำเร็จในการเปรียบเทียบ จึงเป็นไปได้ที่จะป้องกันจำนวนเศษส่วนได้

รูปแบบของการแสดงออกของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะถูกเลือกในแต่ละกรณีโดยเฉพาะขึ้นอยู่กับลักษณะของหน่วยการสังเกตและผลลัพธ์ที่ได้รับเมื่อเปรียบเทียบค่าหนึ่งกับอีกค่าหนึ่ง

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่ใช้โดยสถิติจะถูกจำแนกตามเกณฑ์ต่อไปนี้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคุณค่าทางปัญญา:

1) ความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่มีชื่อเดียวกัน

2) ความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดต่างๆ

กลุ่มแรกแสดงถึงค่าสัมพัทธ์ที่ไม่มีมิติและแสดงตามกฎเป็นเปอร์เซ็นต์หรือค่าสัมประสิทธิ์ ตัวบ่งชี้ของกลุ่มนี้มีความหลากหลายตามวัตถุประสงค์จะแบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้: 1) ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้าง 2) ค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน; 3) ค่าสัมพัทธ์ของการบรรลุเป้าหมายที่วางแผนไว้ 4) ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิก 5) ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์กลุ่มที่สองประกอบด้วย: 1) ค่าความเข้มสัมพัทธ์ 2) ค่าการประสานงานสัมพัทธ์

. ตัวบ่งชี้โครงสร้างสัมพัทธ์ระบุลักษณะขององค์ประกอบของปรากฏการณ์ทางสังคมโดยเฉพาะเช่น แสดงน้ำหนักเฉพาะที่ครอบครองโดยแต่ละส่วนในปรากฏการณ์ทั้งหมด คำนวณโดยอัตราส่วนของชิ้นส่วนต่อทั้งหมด โดยจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์หรือเศษส่วนของหน่วย ตัวอย่างเช่น ต้นทุนการผลิตทั้งหมดคือ 600 UAH และต้นทุนการชำระเงินคือ 240 UAH ดังนั้นส่วนแบ่งต้นทุนค่าแรงในจำนวนค่าใช้จ่ายทั้งหมดคือ 2 40:600 = 0.4 หรือ 4040%

. ตัวชี้วัดเชิงสัมพันธ์ของการดำเนินการตามแผนคืออัตราส่วนของระดับที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ต่อระดับที่วางแผนไว้ในช่วงเวลาเดียวกัน ตัวอย่างเช่น หากมีการวางแผนเพื่อให้ได้ผลผลิตเมล็ดพืชที่ 46 c/ha แต่จริงๆ แล้วได้รับ 49.8 c ต่อหน่วยและพื้นที่ ดังนั้นมูลค่าสัมพัทธ์ของแผนคือ (49.8: 46) o 100 = 107.8% กล่าวคือ เป็นไปตามแผน 107.8% หรือมีการปฏิบัติตามเกิน 7.8%

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของการดำเนินงานตามแผนแสดงถึงอัตราส่วนของมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่กำหนดขึ้นสำหรับระยะเวลาการวางแผนมูลค่าที่บรรลุจริงในช่วงเวลานี้หรืออื่น ๆ ที่ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ นี่คืออัตราส่วนของ ระดับที่วางแผนไว้ในช่วงถัดไปกับระดับจริงของรอบระยะเวลารายงานซึ่งใช้เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ ดังนั้นจึงกำหนดภารกิจ: เพิ่มผลิตภาพแรงงานเมื่อเทียบกับช่วงก่อนหน้า 16% หรือลดต้นทุน 10%

อย่างไรก็ตาม หากคุณแก้ไขปัญหานี้อย่างมีวิจารณญาณ ค่าสัมพัทธ์ของประเภทนี้จะไม่ใช่ตัวบ่งชี้ทางสถิติ และเราพิจารณาสิ่งเหล่านี้ในเชิงสถิติที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงที่แท้จริงกับค่าสัมพัทธ์ทางสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวชี้วัดของการดำเนินการตามแผน

. ตัวบ่งชี้พลศาสตร์สัมพัทธ์อธิบายลักษณะการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ทางสังคมและกระบวนการต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป คำนวณโดยอัตราส่วนของระดับของช่วงเวลาถัดไปที่สอดคล้องกันกับระดับของช่วงเวลาก่อนหน้าหรืออัตราส่วนอื่น ๆ ที่ใช้เป็นพื้นฐาน สมการตามฐานการเปรียบเทียบที่เลือกอาจเป็นลูกโซ่และพื้นฐาน . โยงขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิกกำหนดโดยอัตราส่วนของระดับของงวดถัดไปและก่อนหน้า

พลวัตสัมพัทธ์พื้นฐานคำนวณโดยอัตราส่วนของระดับของช่วงเวลาถัดไปที่สอดคล้องกันกับระดับหนึ่งที่ใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ

. ตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบสัมพัทธ์- เป็นผลจากการเปรียบเทียบลักษณะเดียวกันของประชากร กลุ่ม หรือหน่วยสองกลุ่มที่แตกต่างกัน ในกรณีนี้จะมีการเปรียบเทียบคุณลักษณะเชิงปริมาณ: ปริมาณของประชากร (หรือกลุ่ม) ค่าเฉลี่ยหรือค่าผลรวมของคุณลักษณะเฉพาะ ตัวอย่างเช่น เมื่อเปรียบเทียบจำนวนรถยนต์เมื่อต้นปีสำหรับสององค์กร เราจะได้ค่าสัมพัทธ์

เปรียบเทียบเท่ากับ 88 (หรือ 75%) เช่น ในองค์กรเปรียบเทียบจำนวนรถยนต์น้อยกว่าในองค์กรฐาน 25%

. ตัวบ่งชี้การประสานงานเชิงสัมพันธ์กำหนดลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างส่วนที่เป็นส่วนประกอบของทั้งหมด ส่วนหนึ่งของทั้งหมดถูกนำมาใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบและพบความสัมพันธ์ของส่วนอื่นๆ ทั้งหมดกับส่วนนั้น ตัวอย่างเช่น จากผลการสำรวจสำมะโนประชากร จะมีการกำหนดอัตราส่วนการเกิดของเด็กชายและเด็กหญิง (ต่อการเกิด 100 ครั้งของเพศหนึ่งๆ) หรืออีกตัวอย่างหนึ่ง จากผลการสังเกต พบว่าในสถานประกอบการของเขต ผู้ชายทุกๆ 100 คน มีผู้หญิง 116 คนทำงาน ผู้เขียนบางคนมักจะถือว่าค่าสัมพัทธ์ของการประสานงานเป็นตัวบ่งชี้เชิงสัมพันธ์ของโครงสร้างซึ่งไม่เป็นความจริงทั้งหมด ท้ายที่สุดพวกเขาไม่ได้ให้ความคิดเกี่ยวกับโครงสร้างของปรากฏการณ์ แต่เพียงกำหนดจำนวนหน่วยของส่วนใดส่วนหนึ่งที่ตกลงไปในส่วนอื่นของมันซึ่งถือเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ

เรียกว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกัน (คุณภาพต่างกัน) ตัวบ่งชี้ความสัมพันธ์ของความรุนแรงหรือ

ค่าสัมประสิทธิ์ทางสถิติ สิ่งเหล่านี้สะท้อนถึงขอบเขตที่ปรากฏการณ์หนึ่งเกิดขึ้นอย่างแพร่หลายเมื่อเทียบกับปรากฏการณ์อื่นที่เกี่ยวข้อง ซึ่งรวมถึงตัวชี้วัดความหนาแน่นของประชากรสัตว์ต่อพื้นที่ 100 เฮกตาร์ของพื้นที่ไซบีเรีย-โพดาร์ (พื้นที่เพาะปลูก พื้นที่ธัญพืช) ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของกลุ่มนี้จะแสดงด้วยตัวเลขเสมอ นอกจากนี้ชื่อยังรวมถึงชื่อของหน่วยการวัดของสัญลักษณ์ทั้งสองที่ถูกเปรียบเทียบด้วย

ควรสังเกตว่าตัวบ่งชี้สัมพัทธ์อาจเป็นค่าเฉลี่ย (เช่นอัตราการเติบโตเฉลี่ยอัตราการเติบโตเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของความสำเร็จของแผน ฯลฯ ) ซึ่งคำนวณได้สองวิธี โอบามา: 1) เป็นค่าเฉลี่ยสำหรับตัวบ่งชี้สัมพัทธ์แต่ละตัว 2) เป็นอัตราส่วนของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ทั้งหมดสองตัวรวมถึงค่าสัมบูรณ์ที่เป็นพื้นฐานสำหรับการคำนวณค่าสัมพัทธ์แต่ละรายการด้วยแท่งตัวอย่างการคำนวณค่าเฉลี่ย อัตราการเติบโตของพนักงานองค์กรตามข้อมูลเริ่มต้นในตารางที่ 9

. ตารางที่ 9

ดังที่เราเห็นตามการคำนวณอัตราส่วนของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัตของจำนวนพนักงานทั้งหมดจะเท่ากับ 108.3% (3900: 3600) 400

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัตของจำนวนหมายเลขเวิร์กช็อปตามลำดับ: สำหรับเวิร์กช็อปหมายเลข 1 - 131.0% สำหรับเวิร์กช็อปหมายเลข 2 - 113.8 สำหรับเวิร์กช็อปหมายเลข 3 - 73.4% ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัตของจำนวนคนงานทั้งหมดสามารถคำนวณได้เป็นค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัตสำหรับจำนวนเวิร์กช็อปที่สอดคล้องกัน กล่าวคือ: (1.310 x1609 1.138 x816 0.734 x1175): 3600 = 3898.8:3600 = 1.083 หรือ 108.3%

การคำนวณข้างต้นช่วยให้เราสรุปได้ว่าตัวบ่งชี้สัมพัทธ์โดยเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ทั่วไป เนื่องจากเป็นตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงทั่วไปในประชากรทั้งหมด ทัศนคติทั่วไปของประชากรหนึ่งต่ออีกประชากรหนึ่ง จากนี้เราสามารถสรุปได้ว่าตัวบ่งชี้ทั้งแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์สามารถเป็นค่าเฉลี่ยได้ ทั้งสองมีคุณสมบัติทั่วไปที่สำคัญหลายประการ ดังนั้นในสถิติที่มีตัวบ่งชี้สัมบูรณ์และตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยจะถูกแยกออกเป็นประเภทพิเศษ หลังจะกล่าวถึงในส่วนนี้

ดังนั้นจากที่กล่าวมาข้างต้น การเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ทางสถิติจึงดำเนินการในรูปแบบและทิศทางต่างๆ ตามงานและทิศทางที่แตกต่างกันของการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ทางสถิติจะใช้ค่าสัมพัทธ์ประเภทต่างๆ ประเภทของปริมาณสัมพัทธ์ที่พิจารณาจะลดลงเป็นการจำแนกประเภทตามแผนผังที่แสดงในรูปที่ 2

การจำแนกประเภทข้างต้นแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความเป็นไปได้ในการเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาที่แตกต่างกัน วัตถุที่แตกต่างกัน และดินแดนที่แตกต่างกัน

. รูปที่ 2 รูปแบบการจำแนกประเภทของญาติปริมาณ

กลับไปที่ตัวชี้วัดทางการเงิน

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์เป็นผลมาจากการแบ่งตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ตัวหนึ่งด้วยอีกตัวบ่งชี้หนึ่ง และแสดงความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเชิงปริมาณของกระบวนการและปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม ดังนั้นในส่วนที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์หรือตัวบ่งชี้ในรูปแบบของค่าสัมพัทธ์จึงเป็นอนุพันธ์รอง หากไม่มีตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะวัดความเข้มข้นของการพัฒนาของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง เพื่อประเมินระดับการพัฒนาของปรากฏการณ์หนึ่งกับพื้นหลังของปรากฏการณ์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์นั้น และดำเนินการเปรียบเทียบเชิงพื้นที่และอาณาเขต รวมถึงที่ ระดับนานาชาติ

เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่พบในตัวเศษของอัตราส่วนผลลัพธ์เรียกว่ากระแสหรือการเปรียบเทียบ ตัวบ่งชี้ที่ใช้เปรียบเทียบและสิ่งที่อยู่ในตัวส่วนเรียกว่าพื้นฐานหรือพื้นฐานของการเปรียบเทียบ ดังนั้น ค่าสัมพัทธ์ที่คำนวณได้จะแสดงจำนวนครั้งที่ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่เปรียบเทียบมีค่ามากกว่าฐานหนึ่ง หรือสัดส่วนของตัวบ่งชี้นั้น หรือจำนวนหน่วยของตัวแรกต่อ 1,100,1000 เป็นต้น หน่วยที่สอง

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์สามารถแสดงเป็นอัตราส่วน เปอร์เซ็นต์ ppm เศษส่วน หรือตัวเลขที่ระบุชื่อได้ หากใช้ฐานการเปรียบเทียบเป็น 1 ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะแสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์ หากใช้ฐานเป็น 100, 1,000 หรือ 10,000 ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (%) ต่อพัน (%0) ตามลำดับ และ prodecimal (% 00)

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่ได้รับจากการเชื่อมโยงตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่แตกต่างกันควรได้รับการตั้งชื่อ ในกรณีส่วนใหญ่ ชื่อของมันคือการรวมกันของชื่อของตัวชี้วัดเปรียบเทียบและตัวชี้วัดพื้นฐาน (เช่น การผลิตของผลิตภัณฑ์ใด ๆ ในหน่วยการวัดต่อหัวที่สอดคล้องกัน)

ตัวบ่งชี้ทางสถิติสัมพัทธ์ทั้งหมดที่ใช้ในทางปฏิบัติสามารถแบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้:

1) วิทยากร;
2) แผน;
3) การดำเนินการตามแผน
4) โครงสร้าง;
5) การประสานงาน;
6) ความเข้มข้นและระดับของการพัฒนาเศรษฐกิจ
7) การเปรียบเทียบ

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัตคืออัตราส่วนของระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในช่วงเวลาที่กำหนด ( ณ จุดเวลาที่กำหนด) ต่อระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์เดียวกันในอดีต

ค่าที่คำนวณด้วยวิธีนี้จะแสดงจำนวนครั้งที่ระดับปัจจุบันเกินระดับก่อนหน้า (พื้นฐาน) หรือส่วนแบ่งของระดับหลังกี่ครั้ง ตัวบ่งชี้นี้สามารถแสดงเป็นทวีคูณหรือแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ได้

มีตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของไดนามิกที่มีพื้นฐานการเปรียบเทียบคงที่และแปรผัน หากทำการเปรียบเทียบด้วยระดับฐานเดียวกัน เช่น ปีแรกของช่วงเวลาที่อยู่ระหว่างการพิจารณา จะได้รับตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของไดนามิกที่มีฐานคงที่ (เส้นพื้นฐาน) เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้ไดนามิกสัมพัทธ์ด้วยฐานตัวแปร (สายโซ่) ให้ทำการเปรียบเทียบกับระดับก่อนหน้านั่นคือ พื้นฐานของขนาดสัมพัทธ์เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

เครื่องชี้เศรษฐกิจมหภาค
การวางแผนและวิเคราะห์ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของวิสาหกิจการค้าส่ง
ทรัพยากรทางการเงิน
ตลาดการเงิน
เครื่องมือทางการเงิน

ตัวบ่งชี้โครงสร้างสัมพัทธ์คำนวณโดยใช้สูตร:

ตารางที่ 1

โครงสร้างการผลิตรถยนต์ในสหพันธรัฐรัสเซีย พ.ศ. 2554

เปอร์เซ็นต์ที่คำนวณในคอลัมน์สุดท้ายของตารางที่ 1 เป็นตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันของโครงสร้าง (น้ำหนักเฉพาะ) ส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดในปริมาณการผลิตรถยนต์ในสหพันธรัฐรัสเซียคือการผลิตรถยนต์นั่งส่วนบุคคลและคิดเป็น 85.52% ของจำนวนรถยนต์ทั้งหมดที่ผลิตในรัสเซีย

ตรงกันข้ามกับค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างซึ่งแสดงน้ำหนักเฉพาะของชิ้นส่วนโดยรวม ค่าสัมพัทธ์ของการประสานงานจะแสดงลักษณะอัตราส่วนของส่วนของประชากรทางสถิติที่กำลังศึกษา ซึ่งแสดงจำนวนครั้งที่ ส่วนหนึ่งของปรากฏการณ์ที่เปรียบเทียบมีขนาดใหญ่หรือเล็กกว่าส่วนที่นำมาเป็นพื้นฐาน (ฐาน) ของการเปรียบเทียบ ในกรณีนี้ ชิ้นส่วนที่มีน้ำหนักเฉพาะเจาะจงมากที่สุดจะถูกเลือกเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ

ตัวบ่งชี้การประสานงานสัมพันธ์คำนวณโดยใช้สูตร:

โอพีซี = 173 / 1,022 = 0.169

สำหรับรถยนต์โดยสารทุกๆ พันคันที่ผลิต มีรถบรรทุก 169 คัน

ขนาดสัมพัทธ์ ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง ขนาดสัมพัทธ์ของการประสานงาน

ตัวชี้วัดเชิงสัมพันธ์- ผลลัพธ์ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้สัมบูรณ์สองตัว ดังนั้น เมื่อเทียบกับตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จึงถือเป็นรอง

เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ (ตัวเศษ) เรียกว่าปัจจุบันหรือเปรียบเทียบ ตัวบ่งชี้ที่ใช้เปรียบเทียบ (ตัวส่วน) เป็นพื้นฐานหรือพื้นฐานของการเปรียบเทียบ

ดังนั้น ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่คำนวณได้จะแสดงจำนวนครั้งที่ตัวบ่งชี้ที่เปรียบเทียบมีค่ามากกว่าฐานหนึ่ง หรือสัดส่วนที่ประกอบด้วย หรือมีกี่หน่วยต่อ 1, 100, 1,000 ฯลฯ หน่วยของวินาที

ค่าสัมพัทธ์สามารถแสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์, เปอร์เซ็นต์, ppm, โพรเดเซมิลล์

เปอร์เซ็นต์บ่งชี้ว่าเมื่อตัวบ่งชี้เกินฐานหนึ่งไม่เกิน 2-3 เท่า หรือหลายครั้ง

หากได้ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จากอัตราส่วนของตัวบ่งชี้ต่างๆ ก็ควรตั้งชื่อให้ (กก. ต่อหัว)

ตัวชี้วัดทางสถิติสัมพัทธ์ทั้งหมดจำแนกได้ดังนี้:

ลำโพง

การดำเนินการตามแผน

โครงสร้าง

การประสานงาน

ความเข้มข้นและระดับการพัฒนาเศรษฐกิจ

การเปรียบเทียบ

ตัวบ่งชี้พลศาสตร์สัมพัทธ์(OPD) - อัตราส่วนของระดับของกระบวนการที่ศึกษาในช่วงเวลาหนึ่งต่อระดับของกระบวนการเดียวกันในอดีต

OPD = ตัวบ่งชี้ปัจจุบัน / ตัวบ่งชี้ก่อนหน้าหรือพื้นฐาน

แสดงจำนวนครั้งที่ระดับปัจจุบันเกินกว่าระดับก่อนหน้า (พื้นฐาน) หรือส่วนแบ่งของระดับหลัง หากตัวบ่งชี้เป็นทวีคูณเรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์การเติบโตเมื่อคูณด้วย 100 จะได้อัตราการเติบโต

ตัวบ่งชี้แผนญาติ(OPP) - ใช้สำหรับการวางแผนระยะยาว

OPP = ตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้สำหรับช่วง (i+1) / ตัวบ่งชี้ที่บรรลุในช่วงเวลานี้

เมื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จริงกับผลลัพธ์ที่วางแผนไว้ก่อนหน้านี้ ให้พิจารณา ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน(สปป.)

DPRP = ตัวบ่งชี้ที่บรรลุผลในช่วง (i+1) / ตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้สำหรับช่วง (i+1)

ความสัมพันธ์ต่อไปนี้มีอยู่ระหว่างตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของแผน (RPI) การดำเนินการตามแผน (RPRP) และพลวัต (RPD):

OPP x OPR = โอพีดี

โดยใช้ความสัมพันธ์นี้ จากปริมาณที่ทราบสองปริมาณใดๆ เราสามารถกำหนดปริมาณที่สามที่ไม่ทราบได้

ดัชนีโครงสร้างสัมพัทธ์(OPS) - อัตราส่วนของส่วนโครงสร้างของวัตถุที่กำลังศึกษาและทั้งหมด

OPS = ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงส่วนหนึ่งของประชากร / ตัวบ่งชี้สำหรับประชากรทั้งหมดโดยรวม

แสดงเป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเปอร์เซ็นต์ ผลรวมของความโน้มถ่วงจำเพาะทั้งหมดต้องเท่ากับ 100%

คะแนนการประสานงานสัมพัทธ์(GPC) - กำหนดลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วนของทั้งหมด

GPC = ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงส่วน i ของประชากร / ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงส่วนของประชากรที่เลือกเป็นฐาน

ส่วนที่มีส่วนแบ่งมากกว่าหรือมีความสำคัญจะถูกเลือกเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ ปรากฎว่าชิ้นส่วนโครงสร้างแต่ละส่วนมีกี่หน่วยใน 1, 100, 1,000 เป็นต้น หน่วยของส่วนโครงสร้างพื้นฐาน

ดัชนีความเข้มสัมพัทธ์(OPI) - ระบุลักษณะระดับการกระจายของกระบวนการที่กำลังศึกษาในสภาพแวดล้อมโดยธรรมชาติ

PPI = ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงปรากฏการณ์ A / ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงสภาพแวดล้อมของการกระจายของปรากฏการณ์ A

ตัวบ่งชี้นี้คำนวณเมื่อค่าสัมบูรณ์ไม่เพียงพอที่จะยืนยันข้อสรุปเกี่ยวกับขนาดของปรากฏการณ์ ขนาด และความหนาแน่นของการกระจาย แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ppm หรืออาจเป็นค่าที่กำหนดชื่อก็ได้ ตัวอย่าง. ความหนาแน่นของประชากรคือจำนวนคนต่อ 1 กม. อัตราการเกิดคือจำนวนการเกิดต่อประชากร 1,000 คน จำนวนผู้ว่างงานต่อ 1,000 คนที่ทำงานในระบบเศรษฐกิจ

ปัญหาเกิดจากการเลือกพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุดในการเปรียบเทียบ

ตัวบ่งชี้ความเข้มสัมพัทธ์ประเภทหนึ่งคือ ตัวชี้วัดสัมพันธ์ของระดับการพัฒนาเศรษฐกิจการกำหนดลักษณะการผลิตต่อหัวและมีบทบาทสำคัญในการประเมินการพัฒนาเศรษฐกิจของรัฐ ตัวอย่าง: เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศของรัสเซียกับขนาดประชากร

ดัชนีเปรียบเทียบสัมพัทธ์(OPSR) - อัตราส่วนของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่มีชื่อเดียวกันซึ่งระบุลักษณะของวัตถุที่แตกต่างกัน (บริษัท ภูมิภาค ประเทศ)

OPSR = ตัวบ่งชี้การกำหนดลักษณะของวัตถุ A / ตัวบ่งชี้การกำหนดลักษณะของวัตถุ B

หรือ ค่าสัมพัทธ์ของการมองเห็น(OVN) - สะท้อนผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่มีชื่อเดียวกันซึ่งสัมพันธ์กับช่วงเวลา (ช่วงเวลา) เดียวกัน แต่กับวัตถุหรือดินแดนที่แตกต่างกัน ค่าสัมพัทธ์ประเภทนี้ใช้สำหรับการประเมินเปรียบเทียบระดับการพัฒนาของประเทศและภูมิภาคตลอดจนการประเมินประสิทธิภาพของแต่ละองค์กร

มูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้(ตัวบ่งชี้เป้าหมายแผน) คืออัตราส่วนของระดับที่วางแผนไว้ของตัวบ่งชี้ต่อระดับที่บรรลุในช่วงเวลาก่อนหน้า (หรือในช่วงเวลาที่ถือเป็นฐาน)

ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้บ่งบอกถึงโอกาสในการพัฒนาปรากฏการณ์
VPZ = ระดับที่วางแผนไว้สำหรับช่วงเวลาในอนาคต (ถัดไป) / ระดับจริงของช่วงเวลาปัจจุบัน (ก่อนหน้า)

ตัวอย่าง: ปี 2550 มีบุคลากร 120 คน ในปี 2551 มีการวางแผนที่จะลดการผลิตและเพิ่มจำนวนพนักงานเป็น 100 คน
สารละลาย:
OVPP = (100/120) *100% = 83.3% - 100% = -16.7%
บริษัทวางแผนที่จะลดจำนวนบุคลากรลง 16.7%

ระดับสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน

ระดับสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน(ตัวบ่งชี้การดำเนินการตามแผน) แสดงถึงระดับของการดำเนินการตามแผน
OVVP = ระดับที่แท้จริงของช่วงเวลาปัจจุบัน / แผนสำหรับช่วงเวลาปัจจุบัน

ตัวอย่าง: ปี 2550 มีบุคลากร 120 คน ในปี 2551 มีการวางแผนที่จะลดการผลิตและเพิ่มจำนวนพนักงานเป็น 100 คน แต่จำนวนพนักงานเพิ่มขึ้นตลอดทั้งปีเป็น 130 คน
สารละลาย:
OVVP = (130 / 100)*100% = 130% - 100% = 30%
จำนวนพนักงานจริงเกินระดับที่วางแผนไว้ 30%

มีความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายแผนกับมูลค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนที่แสดงในสูตร: OVVP = OVD / OVPZ

ตัวอย่าง: บริษัทมีแผนลดต้นทุนลง 6% การลดลงจริงเมื่อเทียบกับปีที่แล้วคือ 4% แผนการลดต้นทุนดำเนินการอย่างไร?
สารละลาย:
เอทีเอส = (96/100) * 100% = 96% - 100% = - 4%
OVPP = (94 / 100)*100% = 94% - 100% = - 6%
OVVP = 96% / 94% = 102.1% - 100% = -2.1% แผนการลดต้นทุนไม่สำเร็จเนื่องจาก ระดับจริงเกินระดับที่วางแผนไว้ 2.1%

ตัวอย่าง: บริษัท ประกันภัยได้ทำสัญญาจำนวน 500,000 รูเบิลในปี 1997 ในปี 1998 เธอตั้งใจที่จะสรุปสัญญาจำนวน 510,000 รูเบิล มูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้จะเท่ากับ 102% (510/500)

สมมติว่าอิทธิพลของปัจจัยต่าง ๆ นำไปสู่ความจริงที่ว่า บริษัท ประกันภัยได้สรุปกรมธรรม์ประกันภัยถนนในปี 2541 เป็นจำนวน 400,000 รูเบิล ในกรณีนี้ มูลค่าสัมพัทธ์ของการชำระเงินจะเท่ากับ 78.4% (400/510)

ค่าสัมพัทธ์ของไดนามิก เป้าหมายของแผน และความสมบูรณ์ของแผนมีความสัมพันธ์กันตามความสัมพันธ์ต่อไปนี้

แม้ว่าค่าสัมบูรณ์มีบทบาทสำคัญในกิจกรรมเชิงปฏิบัติและการรับรู้ของมนุษย์ แต่การวิเคราะห์ข้อเท็จจริงจำเป็นต้องนำไปสู่ความจำเป็นในการเปรียบเทียบต่างๆ จากนั้นตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่แสดงถึงปรากฏการณ์ต่าง ๆ ที่กำลังศึกษานั้นไม่เพียงแต่พิจารณาอย่างเป็นอิสระเท่านั้น แต่ยังเมื่อเปรียบเทียบกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งถือเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ (ระดับการประเมิน)

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์เป็นตัวบ่งชี้ในรูปแบบของค่าสัมพัทธ์ซึ่งได้มาจากการหารตัวบ่งชี้สัมบูรณ์หนึ่งตัวด้วยอีกตัวบ่งชี้หนึ่งและสะท้อนถึงความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเชิงปริมาณของกระบวนการและปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา

การเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติจะดำเนินการขึ้นอยู่กับงานที่ทำอยู่โดยใช้ค่าสัมพัทธ์ประเภทต่างๆ (ภาคผนวกที่ 1)

ดังที่เราเห็นในการจำแนกประเภทข้างต้น มีความเป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบตัวชี้วัดที่มีชื่อเดียวกันที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาที่แตกต่างกัน วัตถุที่แตกต่างกัน หรือดินแดนที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบสามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และแสดงจำนวนตัวบ่งชี้ที่เปรียบเทียบมากกว่าหรือน้อยกว่าฐานได้กี่ครั้งหรือกี่เปอร์เซ็นต์

ตัวบ่งชี้ไดนามิกสัมพัทธ์ (RDI) คืออัตราส่วนของระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาในช่วงเวลาที่กำหนด (ณ เวลาที่กำหนด) กับระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์เดียวกันในอดีต:

โอพีดี= .

ค่าที่คำนวณด้วยวิธีนี้จะแสดงจำนวนครั้งที่ระดับปัจจุบันเกินระดับก่อนหน้า (พื้นฐาน) หรือส่วนแบ่งของระดับหลังกี่ครั้ง หากตัวบ่งชี้นี้สามารถแสดงเป็นทวีคูณได้ จะเรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์การเติบโต และหากคูณด้วย 100% แสดงว่าเป็นอัตราการเติบโต

ตัวอย่างเช่น หากทราบว่ามูลค่าการซื้อขายของการแลกเปลี่ยนสกุลเงินระหว่างธนาคารมอสโกเมื่อวันที่ 25 มีนาคม 1998 มีมูลค่า 51.9 ล้านดอลลาร์ และในวันที่ 24 มีนาคม - 43.2 ล้านดอลลาร์ จากนั้นตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของการเปลี่ยนแปลงหรืออัตราการเติบโตจะเท่ากับ:

ตัวชี้วัดเชิงสัมพันธ์ของแผนและการดำเนินการตามแผน ทุกวิชาของกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจตั้งแต่วิสาหกิจเอกชนขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ในระดับหนึ่งหรืออย่างอื่นดำเนินการทั้งการวางแผนปฏิบัติการและเชิงกลยุทธ์และยังเปรียบเทียบผลลัพธ์จริงที่ได้รับกับที่วางแผนไว้ก่อนหน้านี้ เพื่อจุดประสงค์นี้ จะใช้ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของแผน (RPP) และการดำเนินการตามแผน (RPRP):

สมมติว่าผลประกอบการของบริษัทการค้าในปี 1997 เป็น มีจำนวน 2.0 พันล้านแร่ จากการวิเคราะห์แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ในตลาด ฝ่ายบริหารของบริษัทพิจารณาว่าเป็นไปได้จริงที่จะเพิ่มมูลค่าการซื้อขายเป็น 2.8 พันล้านรูเบิลในปีหน้า ในกรณีนี้ ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของแผนซึ่งเป็นอัตราส่วนของมูลค่าที่วางแผนไว้ต่อมูลค่าที่ทำได้จริงจะเป็น:

สมมติว่ามูลค่าการซื้อขายจริงของบริษัทในปี 2541 มีจำนวน 2.6 พันล้านรูเบิล จากนั้นตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนซึ่งกำหนดเป็นอัตราส่วนของมูลค่าที่ได้รับจริงต่อมูลค่าที่วางแผนไว้ก่อนหน้านี้จะเป็น

ความสัมพันธ์ต่อไปนี้มีอยู่ระหว่างตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของแผน การดำเนินการตามแผน และพลวัต:

OPP * OPP = โอพีดี

ในตัวอย่างของเรา:

1.40* 0.929 = 1.3 หรือ OPD = = 1.3

ดัชนีโครงสร้างสัมพัทธ์ (RSI) คืออัตราส่วนของส่วนโครงสร้างของวัตถุที่กำลังศึกษาและทั้งหมด:

ตัวบ่งชี้ความสัมพันธ์ของโครงสร้าง แสดงเป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเป็นเปอร์เซ็นต์ ค่าที่คำนวณได้ (di) ตามลำดับเรียกว่าส่วนแบ่งหรือความถ่วงจำเพาะ แสดงว่าส่วนที่ i มีส่วนแบ่งหรือน้ำหนักเฉพาะเท่าใดในผลรวมโดยรวม

เปอร์เซ็นต์ที่คำนวณได้ในคอลัมน์ 2 แสดงถึงตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันของโครงสร้าง ในตัวอย่างนี้จะได้รับเป็นอัตราส่วนของปริมาณการส่งออกและนำเข้าต่อมูลค่าการค้าต่างประเทศทั้งหมดของสหพันธรัฐรัสเซีย ผลรวมของความถ่วงจำเพาะทั้งหมดจะต้องเท่ากับ 100% อย่างเคร่งครัดเสมอ

ตัวบ่งชี้การประสานงานเชิงสัมพันธ์ (RCI) แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วนของภาพรวม:

พื้นฐานของการเปรียบเทียบคือส่วนที่มีส่วนแบ่งมากที่สุดหรือมีความสำคัญจากมุมมองทางเศรษฐกิจ สังคม หรืออื่นใด

ดังนั้น จากข้อมูลจาก OPS ที่ให้ไว้ในตัวอย่าง เราสามารถคำนวณได้ว่าสำหรับการนำเข้าทุกๆ ล้านล้านจะมี 1.29 ล้านล้านรูเบิล ส่งออก:

1.29 ล้านล้านรูเบิล

ตัวบ่งชี้ความเข้มสัมพัทธ์ (RII) แสดงถึงระดับการกระจายตัวของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในสภาพแวดล้อมโดยธรรมชาติ:

ตัวบ่งชี้นี้ใช้เมื่อค่าสัมบูรณ์ไม่เพียงพอที่จะกำหนดข้อสรุปที่พิสูจน์ได้เกี่ยวกับขนาดของปรากฏการณ์ ขนาด ความอิ่มตัว และความหนาแน่นของการกระจาย เช่น คำนวณอัตราการเกิด ความหนาแน่นของประชากร เป็นต้น

ตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบสัมพัทธ์ (RCI) คืออัตราส่วนของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่มีชื่อเดียวกันซึ่งระบุลักษณะของวัตถุที่แตกต่างกัน (องค์กร บริษัท เขต ภูมิภาค ประเทศ ฯลฯ ):

ด้วยข้อมูล ณ สิ้นปี 1993 เกี่ยวกับขนาดของกองทุนรวมที่ลงทุนในสหรัฐอเมริกา (3,583 พันล้านมาร์ก), ยุโรป (2,159 พันล้านมาร์ก) และญี่ปุ่น (758 พันล้านมาร์ก) เราสามารถสรุปได้ว่ากองทุนรวมที่ลงทุนในสหรัฐฯ มีประสิทธิภาพมากกว่ายุโรปถึง 1.7 เท่า คน

ค่าสัมพัทธ์ในทางสถิติ เป็นตัวบ่งชี้ทั่วไปที่ให้การวัดความสัมพันธ์เชิงตัวเลขระหว่างค่าสัมบูรณ์ที่เปรียบเทียบสองค่า เนื่องจากค่าสัมบูรณ์หลายค่ามีความสัมพันธ์กัน ในบางกรณีค่าสัมพัทธ์ของประเภทหนึ่งจึงสามารถกำหนดได้ด้วยค่าสัมพัทธ์ของอีกประเภทหนึ่ง

1. ตัวบ่งชี้พลศาสตร์สัมพัทธ์ระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง และแสดงถึงอัตราส่วนของตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงปรากฏการณ์ในช่วงเวลาปัจจุบันและช่วงเวลาก่อนหน้า (ฐาน)

ตัวบ่งชี้ที่คำนวณในลักษณะนี้เรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์การเติบโต (ลดลง) โดยจะแสดงจำนวนครั้งที่ตัวบ่งชี้ของช่วงเวลาปัจจุบันมากกว่า (น้อยกว่า) ของตัวบ่งชี้ของช่วงเวลาก่อนหน้า (ฐาน) แสดงเป็น % ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัตเรียกว่าอัตราการเติบโต (ลดลง)

2. ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของแผน (การคาดการณ์) และการดำเนินการตามแผนตัวบ่งชี้แผนสัมพันธ์ (RPI) และตัวบ่งชี้การดำเนินการตามแผนสัมพันธ์ (RPIP) ถูกใช้โดยทุกวิชาของกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจที่ดำเนินการการวางแผนในปัจจุบันและเชิงกลยุทธ์ มีการคำนวณดังนี้:

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของการปฏิบัติตามแผนจะระบุถึงความเข้มข้นของงานตามแผน และตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของการปฏิบัติตามแผนจะระบุถึงระดับของการดำเนินการตามแผน

3. ตัวบ่งชี้โครงสร้างสัมพัทธ์ (RSI)ระบุลักษณะการแบ่งส่วน (ความถ่วงจำเพาะ) ของส่วนที่เป็นส่วนประกอบของจำนวนทั้งสิ้นในปริมาตรรวม พวกเขาแสดงโครงสร้างของการรวม, โครงสร้างของมัน การคำนวณตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของโครงสร้างประกอบด้วยการคำนวณน้ำหนักเฉพาะของแต่ละส่วนในมวลรวมทั้งหมด:

OPS มักจะแสดงในรูปแบบของสัมประสิทธิ์หรือเปอร์เซ็นต์ ผลรวมของสัมประสิทธิ์ควรเป็น 1 และผลรวมของเปอร์เซ็นต์ควรเป็น 100 เนื่องจากน้ำหนักเฉพาะจะลดลงเป็นพื้นฐานทั่วไป

ตัวชี้วัดเชิงสัมพันธ์ของโครงสร้างใช้ในการศึกษาองค์ประกอบของปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ เช่น เมื่อศึกษาองค์ประกอบของประชากรตามลักษณะต่างๆ (อายุ การศึกษา สัญชาติ ฯลฯ)

4. ตัวบ่งชี้การประสานงานเชิงสัมพันธ์ (RCI)ระบุลักษณะความสัมพันธ์ของข้อมูลบางส่วนของประชากรทางสถิติถึงอันหนึ่งนำมาเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบและแสดงจำนวนครั้งส่วนหนึ่งของผลรวมมากกว่าส่วนอื่น หรือมีหน่วยของส่วนใดส่วนหนึ่งจำนวนทั้งสิ้นตกลงไปที่ 1,10,100 เป็นต้น หน่วยของส่วนอื่น. ส่วนที่มีส่วนแบ่งมากที่สุดหรือมีความสำคัญโดยรวมจะถูกเลือกเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ

5. ตัวชี้วัดเชิงสัมพันธ์ของความเข้มข้นและระดับการพัฒนาเศรษฐกิจ (LPI)กำหนดลักษณะระดับการกระจายหรือระดับการพัฒนาของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่ศึกษาสภาพแวดล้อมบางอย่างและเกิดขึ้นจากการเปรียบเทียบสิ่งที่ไม่เหมือนแต่ในทางหนึ่งปริมาณที่เชื่อมโยงถึงกัน. ตัวบ่งชี้เหล่านี้มีการคำนวณดังนี้:

OPI คำนวณต่อ 100, 1,000, 1,000 เป็นต้น หน่วยประชากรที่กำลังศึกษาและใช้ในกรณีที่ไม่สามารถกำหนดขนาดของการกระจายตัวของปรากฏการณ์ตามค่าของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ได้. ดังนั้นเมื่อศึกษากระบวนการทางประชากรจึงคำนวณ ตัวชี้วัดภาวะเจริญพันธุ์ การตาย การเพิ่มขึ้น (ลดลง) ของประชากรตามธรรมชาติ โดยอัตราส่วนของจำนวนการเกิด (การตาย) หรือมูลค่า เพิ่มขึ้นตามธรรมชาติต่อปีเป็นจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปี ของอาณาเขตที่กำหนดสำหรับประชากร 1,000 หรือ 10,000 คน

6. ตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบสัมพัทธ์ (RCr)กำหนดลักษณะขนาดเปรียบเทียบของสัมบูรณ์เดียวกันตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับวัตถุหรือดินแดนต่าง ๆ แต่สำหรับช่วงเวลาเดียวกัน. พวกมันได้มาจากผลหารจากการหารตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่มีชื่อเดียวกันซึ่งแสดงลักษณะของวัตถุต่าง ๆ ที่อยู่ในช่วงเวลาหรือจุดเวลาเดียวกัน

การใช้ตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบดังกล่าวทำให้สามารถเปรียบเทียบผลิตภาพแรงงานในประเทศต่างๆ และกำหนดได้ว่าที่ไหนและกี่ครั้งที่สูงกว่า เปรียบเทียบราคาสินค้าต่างๆ ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจขององค์กรต่างๆ เป็นต้น