Konseptet og essensen av utdanningsstatistikk. System for utdanningsstatistikkindikatorer Utdanningsstatistikk i den russiske føderasjonen
Disiplin "Statistikk"
Emne: Statistisk studie av utdanningsnivået til befolkningen i Den russiske føderasjonen
Introduksjon……………………………………………………………………………………………….3
1 Teoretiske aspekter ved statistikk over befolkningens utdanningsnivå...5
1.1 Informasjonskilder………………………………………………………………5
1.2 Konsept og system for indikatorer for utdanningsnivåstatistikk.6
2 Kjennetegn ved det russiske utdanningssystemet…………………………12
3 Statistisk analyse av utdanningsnivåindikatorer
befolkningen i den russiske føderasjonen………………………………………………………………14
3.1 Analyse av dynamikken og strukturen i befolkningens utdanningsnivå..14
3.2 Analyse av folkeferdighet…………………………………..18
3.3 Analyse av kvantitets dynamikk og struktur
elever og studenter……………………………………………………………………… 21
Konklusjon………………………………………………………………………...26
Liste over referanser……………………………………………………… 28
Vedlegg ………………………………………………………………………… ………………………….29
Introduksjon
Sosialstatistikk er en av de viktigste komponentene i den statistiske metoden. Den gir en kvantitativ beskrivelse av samfunnets struktur, menneskers liv og aktiviteter, deres forhold til stat og lov, og lar en identifisere og måle de grunnleggende mønstrene i folks atferd og fordelingen mellom dem. Forskere trenger sosialstatistikkdata for å analysere samfunnsutviklingen, en slags sosial diagnostikk, for å identifisere disse trendene, hvis styrking kan true folks levebrød.
Utdanningsnivået til befolkningen er en av indikatorene for befolkningens levestandard. Dette avgjør relevansen av emnet for kursarbeidet.
Utdanningsnivået fungerer samtidig som både en sosial og en økonomisk indikator som karakteriserer samfunnsutviklingsnivået og sosiale relasjoner.
Som en økonomisk indikator er utdanningsnivået til befolkningen grunnlaget for utviklingen av vitenskap og høyteknologiske sektorer i økonomien. Utdanningsnivået karakteriserer potensialet til den økonomisk aktive befolkningen som produksjonsfaktor.
Utdanningsnivået fungerer som en sosial indikator og bidrar til å heve det kulturelle nivået i befolkningen og utviklingen av områder som kinematografi, litteratur, musikk og kunst.
Formålet med dette kursarbeidet er å statistisk studere utdanningsnivået til befolkningen. Innenfor rammen av de tildelte oppgavene skal følgende typer arbeid utføres:
Samle og studere materialer om metoder for statistisk studie av levestandardindikatorer;
Studer utdanningssystemet og utdanningspotensialet til Russland;
Studieobjektet i dette emnearbeidet er befolkningens levestandard.
Studieemnet er utdanningsnivået til befolkningen i Den russiske føderasjonen.
Arbeidet bruker ulike analysemetoder for statistisk å studere databasen.
Metodikken består av lærebøker i fagene "Generell teori om statistikk", "sosial statistikk", "sosialøkonomisk statistikk", samt metodisk materiale på Rosstat-nettstedet, som gjenspeiler de grunnleggende konseptene og metodene for å studere statistiske data om utdanning. indikatorer og data fra "Russian Statistical Yearbook 2009" .
1 Teoretiske aspekter ved statistikk over befolkningens utdanningsnivå
1.1 Informasjonskilder
Hovedkilden til informasjon om utdanningsnivået til befolkningen er folketellingen. Folketellingsprogrammet gir informasjon om hver persons utdanningsnivå, samt hvilke typer utdanningsinstitusjoner de går på eller har fullført.
Det rettes betydelig oppmerksomhet til studiet av opplæring og videreutdanning av den sysselsatte befolkningen. Denne studien ble utført basert på data fra engangsregistreringer av både arbeidere og spesialister med videregående spesialisert og høyere utdanning. Informasjon om nivå, profil på utdanning og yrkesopplæring har vært inkludert i programmene for periodiske utvalgsundersøkelser av den arbeidsledige befolkningen utført av statlige statistikktjenester siden 1992.
Hovedkilden til informasjon om statlige utdanningsinstitusjoner er fortsatt statlig statistisk rapportering, sendt inn en gang i året. Rapporteringsprogrammet inneholder: informasjon om antall, sammensetning og bevegelse av elever, faglig opplæring av lærere og varigheten av undervisningsarbeidet; data om materiell sikkerhet og økonomiske resultatindikatorer for utdanningsinstitusjoner. En rekke data er samlet inn i utvalgsundersøkelser av studenter utført ikke bare av statistiske tjenester, men også av lærere, leger, sosiologer og andre spesialister. Mindre vanlig er studier av levestandarden til skolelærere, master og lærere ved yrkesfaglige, videregående spesial- og høyere utdanningsinstitusjoner.
Med overgangen til markedet for betalte tjenester, inkludert innen utdanning, dannes et nettverk av private utdanningsinstitusjoner intensivt, opplæring under programmene til utenlandske universiteter utvikles, og et fjernundervisningssystem blir opprettet. Det er vanskelig å samle inn statistiske data om virksomheten til private utdanningsinstitusjoner i form av regelmessig rapportering. For å studere deres aktiviteter, er det tilrådelig å gjennomføre spesielle undersøkelser. Når du forbereder slikt arbeid, bør erfaringen med å organisere en folketelling av utdanningsinstitusjoner i Russland i 1889, 1911 og 1927 tas i betraktning. ("skoletellinger").
1.2 Konsept og system for indikatorer for utdanningsnivåstatistikk
Hver epoke har lagt sitt eget innhold inn i konseptet om en "utdannet person." Imidlertid har det alltid vært basert på en persons evne til ikke bare å aktivt assimilere akkumulert kunnskap og erfaring, men også selvstendig å utvikle nytenkning.
En av statistikkens ledende oppgaver er å måle samfunnets utdanningspotensial; i studiet av prosessene for dannelse, differensiering og bruk. Samfunnets utdanningspotensial er volumet og kvaliteten på kunnskap og yrkeserfaring akkumulert over generasjoner, som erverves av befolkningen og reproduseres gjennom utdanningssystemet.
Som allerede nevnt, utføres måling av utdanningsnivået til befolkningen under folketellinger og under utvalgsundersøkelser. I prosessen med å utvikle folketellingsprogrammet fastsettes kriterier for utdanning (literacy). Basert på folketellingsprogrammet er det laget en metodikk for å konstruere generelle indikatorer for utdanning av befolkningen som helhet og individuelle sosiodemografiske grupper, og studere deres differensiering og dynamikk.
Under moderne forhold har følgende problemer blitt aktuelle:
Tilgjengelighet av utdanning for befolkningen med ulike soliditetsnivåer;
Identifisere prioriteringer i utviklingen av opplæringssystemet;
Utvikling av konsept og metodikk for måling av utdanningskvalitet.
Metodikken for internasjonale sammenligninger på dette området, utført av UNESCO og UNDP, er også under forbedring.
Fra statistikkens historie vet vi med hvilken detalj begrepet "analfabetismegrenser" ble diskutert. Skal en person som bare kan lese regnes som litterær, eller en som kan skrive og regne? Som et resultat av dette ble det utviklet kriterier for leseferdighet (analfabetisme), som ble brukt under den russiske folketellingen i 1926. I den ble folk som kunne forstå trykte ord minst stavelse for stavelse ansett for å kunne lese; de som kan skrive er de som kunne skrive under. "Analfabeter" - slik ble bare de som verken kunne lese eller skrive registrert.
En internasjonalt vedtatt definisjon av leseferdighet for voksne (analfabetisme) har blitt foreslått av UNESCO-eksperter: literate personer er de som både kan lese og skrive med forståelse for en kort, enkel tekst som er relevant for deres daglige liv.
For land som har oppnådd universell leseferdighet, blir studiet av funksjonell analfabetisme blant den voksne befolkningen relevant. I utviklede land siden midten av 90-tallet. OECD gjennomfører en internasjonal undersøkelse av funksjonell leseferdighet hos voksne. I løpet av studiet ble leseferdighet som en spesifikk ferdighet, evnen til å forstå og bruke trykt informasjon i hverdagen, vurdert på tre områder: litterær, dokumentarisk og regneferdighet.
I Russland er innholdet i slike begreper som datakompetanse, grunnleggende (grunnleggende) og videregående opplæring ennå ikke definert. Sistnevnte konsepter identifiseres formelt med antall fullførte klasser, og ikke med tilegnelse av kunnskap og utvikling av individets intellekt.
Ved folketelling registreres utdanningsnivået til hver respondent, og det tas hensyn til hvilken type utdanningsinstitusjon respondenten studerer. Utdanningsnivået i russiske folketellinger identifiseres med eksamen fra visse typer utdanningsinstitusjoner: videregående skoler (basert på antall fullførte klasser), yrkesfaglige grunnskoler, videregående yrkesfaglige og høyere utdanningsinstitusjoner (klassifisert etter utdanningsnivåer). Hovedtrekkene i dette nettverket av utdanningsinstitusjoner er opplæring i felles programmer, konsistent kontinuitet i utdanningen og utstedelse til nyutdannede av et statlig utstedt dokument om uteksaminering fra en utdanningsinstitusjon.
I programmet for den kommende folketellingen i Russland i 2002 er utdanningsnivået registrert for personer i alderen 6 år og eldre, og utdanning skilles ut: primær generell (3 - 4 skolekarakterer); grunnleggende generell (karakterer 5 - 9); sekundær (fullstendig) generell (11 karakterer); første profesjonelle; videregående yrkesfaglig; ufullstendig høyere utdanning (3 kurs); ufullstendig høyere utdanning (4 kurs) og høyere profesjonsutdanning. For barn som ikke har grunnskoleutdanning angis det om de kan lese og skrive, og for respondenter over 15 år, tilstedeværelse eller fravær av grunnskoleutdanning. Hvis det er vanskelig å bestemme egenskapene som studeres, bestemmes navnet på utdanningsinstitusjonen og antall kurs (klasser) som respondenten fullførte, som angir uteksamineringsåret.
Med et slikt kartleggingsprogram undervurderes utdanningsnivået, som klassifiseres (fullføring av forskerskole, doktorgradsstudier) og ikke klassifiseres (emner, videregående fakulteter osv.) etter utdanningsnivåer. Profilen (retningen) til trening er praktisk talt ikke registrert i folketellingen: sekvensen av økende enkeltprofilutdanning og tilstedeværelsen av tverrfaglige opplæringsnivåer.
For personer i ferd med å studere, er typen utdanningsinstitusjon registrert i folketellingsprogrammet; for førskolebarn er oppmøte (ikke-oppmøte) av førskoleinstitusjoner indikert.
Basert på folketellingsmateriale dannes to typer generelle indikatorer.
Den første typen inkluderer statlige indikatorer som karakteriserer andelen av befolkningen med et visst utdanningsnivå og utdanningens varighet.
De vanligste indikatorene her er:
Andel av lesekyndige personer i alderen 15 år og over;
Betraktning av systemet med utdanningsstatistikkindikatorer bør begynne med en integrert indikator - utdanningsnivået til befolkningen, som måles ved befolkningsstørrelsen etter mottatte utdanningsnivåer.
Hovedkilden til informasjon om utdanningsnivået til befolkningen er fullstendige og utvalgte folketellinger. Med tanke på viktigheten av denne indikatoren. FNs statistiske kommisjon anbefalte det for inkludering blant hovedspørsmålene i folketellingsspørreskjemaet under folketellinger i 1999-2001.
Programmet for folketellingen fra 1989 og en sosiodemografisk utvalgsundersøkelse, som ble utført i Den russiske føderasjonen i 1994, inkluderte spørsmål om navnet på utdanningsinstitusjonen, antall fullførte klasser (kurs), typen utdanningsinstitusjon i som den som ble intervjuet ved tellingen studerte, opplysninger om barn under 6 år som går i førskoleinstitusjoner. Det ble også tenkt å innhente data om personer uten grunnskoleutdanning.
Som et resultat av oppsummering av undersøkelsesresultatene ble det innhentet informasjon om antall personer med høyere, ufullstendig høyere, spesialisert videregående, generell videregående, ufullstendig videregående og grunnskole; data om personer uten grunnskoleutdanning, samt om alders- og kjønnssammensetningen til personer med passende utdanning. Samtidig inneholder programmet for utvikling av resultater av fullstendige og utvalgte tellinger også et stort antall grupperingstabeller der informasjon om utdanningsnivå presenteres i sammenheng med andre sosiodemografiske indikatorer.
Mellom folketellingene gjøres det nåværende estimater av utdanningsoppnåelse. Beregningsgrunnlaget er basert på siste folketellingsdata om befolkningsstørrelse for de aktuelle utdanningstypene, årlige data om utdanningsnivået til avdøde og innvandrere, og rapporteringsdata om antall personer som mottok allmenn videregående (fullstendig og ufullstendig) ), videregående spesialisert og høyere utdanning brukes. På grunn av mulige regnefeil er relative indikatorer mye brukt.
Blant andre indikatorer for utdanningsstatistikk brukes kvantitative og kvalitative egenskaper ved utviklingen av systemet og aktivitetene til utdanningsinstitusjoner, under hensyntagen til egenskapene til utdanningsprosessen på hvert nivå.
Førskoleopplæring er det første trinnet i utdanningssystemet. Det er et nettverk av førskoleinstitusjoner med ulike former for eierskap, hvis hovedaktivitet er den omfattende forberedelsen av barnet til livet og skolen, utviklingen av hans kreative evner gjennom realisering av psykofysiologisk og intellektuelt potensial.
Barn fra 3 til 6 (7) år kan få førskoleopplæring i førskoleinstitusjoner av ulike typer og former for eierskap eller i "barnehage - grunnskole"-komplekser, avhengig av barnets utviklingsnivå og foreldrenes ønsker.
Forberedelse av barn til skole er obligatorisk fra fylte 5 år og utføres i forberedende grupper i en barnehage eller skole, eller på forespørsel fra foreldre i familien. Avhengig av forholdene kan slike grupper også organiseres ved barneskolene.
Basert på de ovennevnte målene for førskoleopplæring, gir statlig statistisk rapportering mulighet for innsamling av informasjon om antall førskoleinstitusjoner og antall plasser i dem, antall barn som går på dem etter kjønn og alder, inkludert elever i den første klasseprogram for en omfattende skole. Data rapporteres også om driftstiden til førskoleinstitusjonen, antall og alderssammensetning av barn som er dekket av sommerfritidsaktiviteter, antall tilfeller av sykdommer, som indikerer deres type; informasjon om antall, faglige sammensetning og utdanningsnivå av personell og det nasjonale språket det arbeides i grupper.
Egne avsnitt i de statistiske observasjonsskjemaene gir informasjon om materiell og teknisk grunnlag, mottak og bruk av økonomiske ressurser.
Hvis en førskoleinstitusjon har en kompenserende profil (for barn med tale-, hørsels-, synshemminger osv.) eller en kombinert type (generell utviklingsprofil, men med tilstedeværelse av kompenserende grupper), blir den innsamlede informasjonen supplert med passende indikatorer som karakteriserer kompensasjonsgruppene etter deres profil, antall plasser, antall og alderssammensetning av barn.
Rapporten leveres av førskoleinstitusjoner av alle eierformer (skjema nr. 85-k) med årlig frekvens.
Samtidig sender regionale utdanningsenheter - distrikts- (by)avdelinger (administrasjoner) - årlig frekvens informasjon om antall barn som er registrert for plassering i førskoleinstitusjoner. Den gitte listen over indikatorer lar oss karakterisere utviklingen av førskoleutdanningssystemet, inkludert i urbane og landlige områder og etter type eierskap, dekningen av barn i passende alder i førskoleinstitusjoner, beleggsgraden og skift i arbeidet deres, samt behov for tilleggsplasser, inkludert de med kompenserende profil.
Data om den tekniske tilstanden til bygninger, området for lokaler og forbedringsnivået, mottak og bruk av økonomiske ressurser kompletterer det overordnede bildet av tingenes tilstand i førskoleopplæringen.
Generell utdanningsstatistikk dekker alle typer skoler (grunnskole, grunnskole, videregående (komplett), gymsaler, lyceum, barnehageskoler, internatskoler for barn med psykiske eller fysiske funksjonshemninger osv.) med fulltidsutdanning.
Det samles årlig inn informasjon om antall skoler, også i urbane og landlige områder, etter utdanningsform og eierform, antall klasser, antall og alder og kjønnssammensetning av elever i grunnskole (I trinn), grunnskole (I-- II trinn) og videregående (fullstendige) (I--III trinn) skoler, antall skoler med utvidede dager eller med utvidede daggrupper, skift av klasser og antall elever som studerer i andre og tredje skift, språk instruksjon og andre språk studert som et selvstendig emne, antall elever som ble uteksaminert fra skolen og mottok og ikke mottok et sertifikat for videregående (fullstendig) generell utdanning.
Rapportering inneholder informasjon om fordypning i ulike fag, profil, antall klasser (grupper) og antall elever i disse.
Ved karakterisering av grunnskoleopplæringen, sammen med opplysninger om antall elever i 1-3 (4), inneholder statistisk rapportering også data om antall forberedende klasser og hele klasser, inkludert de organisert i førskoleinstitusjoner.
Det er informasjon om listen over studenter, inkludert de som studerer for andre året, og antall jenter, fra forberedende klasse til eksamen.
Karakteristikkene til studentpopulasjonen inneholder også slike indikatorer som antall foreldreløse og barn som er igjen uten foreldreomsorg og på internat; antall psykisk utviklingshemmede barn og barn med fysiske funksjonshemninger, funksjonshemmede barn, antall barn som studerer i kompensasjonsklasser.
Antall elever som droppet ut av skolen i løpet av skoleåret og årsakene til at de sluttet, er angitt.
Kjennetegn på lærerstaben er gitt (antall, opplæringsnivå osv.).
En gang hvert femte år samles det inn informasjon om elevenes sirkelarbeid og annethvert år om skolelokaler og tekniske læremidler.
Kjennetegn på sosiale og levekår for utdanning inneholder informasjon om forbedringsnivået til skolebygninger, tilstedeværelsen av en kantine eller buffet med varme måltider, antall seter, tilstedeværelsen og området til et treningsstudio, svømmebasseng, etc. .
Ved undervisning av funksjonshemmede barn i alminnelige skoler og internat, rapporteres antallet deres, samt antall barn som studerer individuelt hjemme under spesielle programmer, og antall barn som studerer i form av familieopplæring.
Den gitte listen over indikatorer gjelder for skoler med alle typer heltidsutdanning (skjema nr. ОШ-1, nr. 76-rik, nr. 83-rik).
Informasjon om kveldsskoler (skift) samles inn basert på et mye smalere spekter av indikatorer: antall skoler og klasser, antall heltids- og deltidsstudenter, inkludert de som har fullført en gitt klasse og antall av de som har mottatt immatrikulasjonsbevis, klassemåten, undervisningsspråket, tilstedeværelsen av rådgivningssentre, data om kontingenten for frafalte elever og årsakene til avreise (skjema nr. OSH-5 og nr. SV- 1).
Basert på en enda smalere liste samles det inn informasjon om ikke-statlige ungdomsskoler (skjema nr. ОШ-1 (NOU)).
Basert på den eksisterende informasjonsbasen, kvantitative og kvalitative kjennetegn ved utviklingen av nettverket av ungdomsskoler for alle studentpopulasjoner, utdanningsdekning av barn i passende alder, tilbud og tilgjengelighet til skoleundervisning i ulike regioner av landet og for visse grupper av befolkningen kan skaffes; årsakene til at visse grupper barn avsluttet utdanningen, omfanget og den foretrukne profilen for dybdestudier av ulike fag, tilstanden til den materielle og tekniske basen for skoleutdanning og sosiale og levekår i utdanningsinstitusjoner ble identifisert.
Hovedoppgavene til videregående og høyere yrkesutdanning, sammen med å tilfredsstille den enkeltes behov for å motta denne typen utdanning, inkluderer opplæring av kvalifisert personell i samsvar med økonomiens behov.
Den lange perioden med yrkesopplæring (12-16 år) og behovet for påfølgende tilpasning av unge spesialister til produksjonsforholdene forutbestemmer behovet for å proaktivt ta hensyn til økonomiens behov når man trener spesialister med middels og høyere kvalifikasjoner. Statens politikk innen videregående og høyere yrkesutdanning er bestemt av lover om utdanning (1992) og om høyere og høyere yrkesutdanning (1996).
Videregående spesialisert utdanning tilbys av spesialiserte videregående utdanningsinstitusjoner: tekniske skoler, høyskoler, skoler.
I 1995 godkjente regjeringen i den russiske føderasjonen den statlige utdanningsstandarden for videregående yrkesutdanning, som etablerte strukturen og statlige dokumenter om videregående yrkesutdanning, generelle krav til grunnleggende profesjonelle utdanningsprogrammer og betingelsene for deres gjennomføring, generelle standarder og volumet av undervisningsmengde, krav til listespesialiteter i videregående spesialisert utdanning.
Yrkesfaglig videregående opplæring kan gjennomføres på to utdanningsnivåer: grunnleggende og videregående.
Grunnutdanning er oppnådd i en passende lisensiert utdanningsinstitusjon for videregående yrkesutdanning under det grunnleggende profesjonsutdanningsprogrammet som gir opplæring for spesialister på mellomnivå. Normstudiet på grunnlag av grunnleggende allmennutdanning er minst tre år.
Videregående yrkesfaglig utdanning er utdanning oppnådd på samme vilkår, men på grunnlag av et program som gir opplæring for spesialister på mellomnivå med høyere kvalifikasjonsnivå. Et økt opplæringsnivå for spesialister på mellomnivå sikres først og fremst gjennom et tilleggsopplæringsprogram, inkludert industriell (profesjonell) praksis, fordypning og (eller) utvidet teoretisk og (eller) praktisk opplæring i individuelle akademiske disipliner og (eller) disiplin sykluser. I denne forbindelse er standardstudietiden på grunnlag av grunnleggende generell utdanning minst fire år.
Når det gjelder yrkesfaglig videregående opplæring i statistisk rapportering (skjema nr. 2-NK «Opplysninger om en videregående spesialisert utdanningsinstitusjon eller høyere utdanningsinstitusjon som gjennomfører videregående yrkesfaglige utdanningsprogram, ved begynnelsen av .... studieår. Utdanning: heltid , kveld, deltid, eksterne studier ") det er indikatorer på antall tatt opp, studerer i forbindelse med kurs og uteksamineres med et vitnemål (sertifikat, sertifikat) av grunnskoleutdanning, et vitnemål fra videregående yrkesutdanning, og , til slutt et diplom for videregående yrkesutdanning på et avansert nivå.
Samtidig er grupperinger av hele kontingenten sørget for av personer med grunnleggende generell utdanning, og av personer med videregående (fullstendig) generell utdanning, etter spesialitet: tildeling av studenter under kontrakter med juridiske enheter, inkludert med full refusjon av opplæring kostnader, samt antall personer som mottar stipend fra stipendfondet, midler fra virksomheter og organisasjoner. Rapporteringen viser antall og kategorier av heltidsstudenter som mottar fortrinnsbehandling (foreldreløse, funksjonshemmede militært personell, personer utsatt for Tsjernobyl-ulykken, etc.).
Statistisk rapportering sørger for innhenting av data om søkere, bevegelsen av antall studenter og årsakene til avreise, deres tilgjengelighet av sovesaler, sammensetning etter alder og kjønn.
Den materielle og tekniske basen er representert av indikatorer for det totale arealet av bygninger, inkludert utdannings-, sovesaler og boligbygg; antall plasser i serveringssteder ved utdanningsinstitusjoner og hybler.
Utdanningsstatistikk studerer de kvantitative og kvalitative egenskapene til utdanningsaktiviteter både innen institusjoner som implementerer visse utdanningsprogrammer og sørger for vedlikehold og oppdragelse av studenter (elever), og utover, gjennom en persons liv, inkludert opplæring på jobb i organisasjoner ved ulike videregående kurs eller gjennom egenutdanning. Statistikk er ment å gjenspeile utviklingen av utdanningssystemet på alle nivåer, sammensetningen og driftsforholdene til utdanningsinstitusjonene, tilstanden og bruken av materielle og tekniske baser, ansatte til lærere og lærere, studentpopulasjoner, deres struktur og dynamikk, hoved- og tilleggsaktiviteter til utdanningsinstitusjoner og deres effektivitet.
Utdanningsstatistikk er bygget opp som et flernivåsystem, som er basert på informasjonsstrømmer fra fag i utdanningstjenestemarkedet: befolkningen, utdanningsinstitusjoner og bedrifter.
Basert på dataene som er innhentet, utføres analytiske studier på forskjellige områder: markeder for utdanningstjenester på føderalt og regionalt nivå, oppførselen til familier i disse markedene, økonomiske prosesser innen utdanning, staten og utviklingen av materialet, teknisk og informasjonsgrunnlag, og de menneskelige ressursene til yrkesfaglige utdanningsinstitusjoner.
Formålet med utdanningsstatistikk er informasjonsstøtte for utvikling og implementering av utdanningspolitikk, levering av utdanningsmyndigheter i Den russiske føderasjonen med relevant, fullstendig, pålitelig og regelmessig oppdatert informasjon om tilstanden til utdanningssystemet i Den russiske føderasjonen, dannelsen av et informasjonsgrunnlag som er nødvendig for analyse og prognose for utviklingen av utdanning.
Å nå målet med utdanningsstatistikk sikres ved å løse flere problemer:
systemidentifikasjon av emnet for statistikk;
identifikasjon av observerbare og uobserverbare prosesser og fenomener innen utdanningsfeltet, deres bestemmende faktorer og sammenhenger;
akkumulering av informasjon som er nødvendig for å analysere situasjonen, beskrive prognosebakgrunnen, og til slutt faktisk prognoser og modellering av scenarier for utviklingen av utdanningssystemet.
Utdanningsstatistikk som informasjonssystem må oppfylle følgende krav:
ha en målorientering;
sikre kontinuitet og systematikk av observasjoner;
sørge for regelmessig oppdatering av emner og verktøy i samsvar med brukerbehov;
sikre maksimal pålitelighet av informasjon og objektivitet til konklusjoner formulert på grunnlag av den.
En helhetlig visjon av utdanningsstatistikksystemet, koordinering av alle ulike aktiviteter er både en suksessfaktor og den vanskeligste oppgaven med å bygge en effektiv styringsmekanisme på grunnlag av det.
Utdanningsstatistikk er bygget opp som et flernivåsystem, som er basert på informasjonsstrømmer fra fag i utdanningstjenestemarkedet: befolkningen, utdanningsinstitusjoner og bedrifter.
universitet(fra tysk. Universität, som igjen kommer fra lat. universitas- helhet, fellesskap) - en høyere utdanningsinstitusjon hvor spesialister i grunnleggende og mange anvendte vitenskaper studerer. Som regel driver han også med forskningsarbeid. Mange moderne universiteter fungerer som pedagogiske, vitenskapelige og praktiske komplekser. Universiteter omfatter flere fakulteter, som representerer et sett av ulike disipliner som danner grunnlaget for vitenskapelig kunnskap.
Det eldste medisinske universitetet i Europa ble grunnlagt i Salerno senest i første halvdel av 1000-tallet. Rundt 1100 ble universitetet i Bologna åpnet, som opprinnelig representerte en skole der juridiske normer ble utviklet på grunnlag av romersk lov. På grunnlag av flere klosterskoler på slutten av 1100-tallet. universitetet i Paris vokste; I 1096 underviste University of Oxford allerede studenter, og ifølge historien, etter en konflikt mellom innbyggerne i Oxford og professoratet og studenter ved universitetet i 1209, flyktet noen lærde nordover, hvor de grunnla University of Cambridge .
Akademi- en institusjon for høyere utdanning som:
· implementerer utdanningsprogrammer for høyere og høyere profesjonsutdanning;
· utfører opplæring, omskolering og/eller avansert opplæring av høyt kvalifiserte arbeidere for et bestemt område av vitenskapelig og vitenskapelig-pedagogisk aktivitet;
· utfører grunnleggende og anvendt vitenskapelig forskning primært innen et av vitenskaps- eller kulturfeltene;
Institutt(lat. institutum- etablering, skikk, etablering) er et begrep som brukes for å betegne en viss klasse av institusjoner. Spesielt betyr dette begrepet: den vanligste typen høyere utdanningsinstitusjoner i Russland og CIS.
Utdanningsstatistikk samler et bredt spekter av deltakere fra føderale utdanningsmyndigheter til familier som blir undersøkt og mottar tilleggsinformasjon for å bygge utdanningsstrategier.
Utdannings- og vitenskapsdepartementet i Den russiske føderasjonen, samt Federal Agency for Education og Federal Service for Supervision in Education, underlagt det, bestemmer hovedretningene for å overvåke økonomien i utdanning, gir avdelingsstatistikk og annen relevant informasjon . Ledende spesialister fra disse avdelingene fungerer som eksperter og konsulenter i gjennomføring av metodiske og analytiske studier. Utdanningsmyndigheter på føderalt nivå er hovedbrukerne av resultatene av overvåking av utdanningsøkonomien.
Federal State Statistics Service (Rosstat) er leverandøren av statlig føderal statistisk observasjonsinformasjon. Ledende Rosstat-spesialister fungerer som eksperter og konsulenter for metodiske og analytiske studier.
Andre føderale departementer og avdelinger som er interessert i å gjennomføre utdanningsstatistikk og deres resultater. Deres potensielle funksjoner inkluderer å gi avdelingsinformasjon, delta i forskning på brukerbehov og analysere resultatene av overvåking av økonomien i utdanningssystemet for å ta beslutninger innenfor deres kompetanse.
Utdanningsmyndigheter på regionalt og kommunalt nivå bestemmer seg for å utføre statistisk forskning i sin region (med unntak av pilotregioner, hvis valg bestemmes av føderale organer), og koordinerer statistisk arbeid i de konstituerende enhetene i føderasjonen og kommunene når de utfører statistikk på regionalt nivå.
Brukere av informasjon om utdanningsstatistikk inkluderer offentlige etater, næringslivskretser, arbeidsgivere, vitenskapelige og utdanningsinstitusjoner, media og offentligheten. Funksjonene til brukerne varierer avhengig av nivået på deres ansvar og kompetanse i prosessen med å utvikle utdanningspolitikk, ta ledelses- og andre beslutninger og danne opinion.
Utdanningsstatistikk representerer i dag nesten alle nivåer i utdanningssystemet: førskoleutdanning, generell utdanning: grunnskole, grunnleggende, fullført (videregående), yrkesfaglig utdanning: grunnskole, videregående og høyere.
Det er også ikke-systemisk opplæring av barn og voksne, der læringsprosessen gis på grunnlag av direkte interaksjon mellom lærer og elev.
Innenfor rammen av utdanningsstatistikk samles data inn for Russland som helhet, så vel som for den russiske føderasjonens konstituerende enheter, som avviker betydelig i deres geografiske plassering, sosioøkonomiske situasjon, indikatorer for levestandard og andre egenskaper. Dette lar oss på den ene siden få en ide om typiske situasjoner innen utdanningsfeltet, og på den andre siden ta hensyn til deres originalitet, på grunn av regionale spesifikke forhold.
Hovedkilder til informasjon om utdanningsstatistikk:
materialer av statlig og avdelingsstatistikk;
data fra Finansdepartementet som karakteriserer volumene og strukturen på budsjettfinansiering av utdanningssystemet;
resultater fra spesielle statistiske undersøkelser i utdanningsorganisasjoner og institusjoner;
resultater av masseundersøkelser og sosiologiske undersøkelser;
ekspertvurderinger.
Utdanningsstatistikk har en hel rekke effekter av ulike slag: metodiske, analytiske, informative, ledelsesmessige.
1) Metodiske effekter sikres ved utvikling av nye indikatorer og indikatorer, originale verktøy for innsamling av statistisk og sosiologisk informasjon.
2) Informasjonseffekter er forbundet med innhenting av fundamentalt nye data som omfattende karakteriserer utdanningsfeltet i Den russiske føderasjonen og dens regioner.
3) Analytiske effekter formaliseres ved bruk av et fundamentalt nytt informasjonsfelt for å drive forskning og forutsi utviklingen av utdanning.
4) Ledelseseffekter skyldes det faktum at overvåking av informasjon virkelig er fokusert på målene om å utvikle utdanningspolitikk og støtte beslutningstaking.
Disiplin "Statistikk"
Emne: Statistisk studie av utdanningsnivået til befolkningen i Den russiske føderasjonen
Introduksjon……………………………………………………………………………………………….3
1 Teoretiske aspekter ved statistikk over befolkningens utdanningsnivå...5
1.1 Informasjonskilder………………………………………………………………5
1.2 Konsept og system for indikatorer for utdanningsnivåstatistikk.6
2 Kjennetegn ved det russiske utdanningssystemet…………………………12
3 Statistisk analyse av utdanningsnivåindikatorer
befolkningen i den russiske føderasjonen………………………………………………………………14
3.1 Analyse av dynamikken og strukturen i befolkningens utdanningsnivå..14
3.2 Analyse av folkeferdighet…………………………………..18
3.3 Analyse av kvantitets dynamikk og struktur
elever og studenter……………………………………………………………………… 21
Konklusjon………………………………………………………………………...26
Liste over referanser……………………………………………………… 28
Vedlegg ………………………………………………………………………… ………………………….29
Introduksjon
Sosialstatistikk er en av de viktigste komponentene i den statistiske metoden. Den gir en kvantitativ beskrivelse av samfunnets struktur, menneskers liv og aktiviteter, deres forhold til stat og lov, og lar en identifisere og måle de grunnleggende mønstrene i folks atferd og fordelingen mellom dem. Forskere trenger sosialstatistikkdata for å analysere samfunnsutviklingen, en slags sosial diagnostikk, for å identifisere disse trendene, hvis styrking kan true folks levebrød.
Utdanningsnivået til befolkningen er en av indikatorene for befolkningens levestandard. Dette avgjør relevansen av emnet for kursarbeidet.
Utdanningsnivået fungerer samtidig som både en sosial og en økonomisk indikator som karakteriserer samfunnsutviklingsnivået og sosiale relasjoner.
Som en økonomisk indikator er utdanningsnivået til befolkningen grunnlaget for utviklingen av vitenskap og høyteknologiske sektorer i økonomien. Utdanningsnivået karakteriserer potensialet til den økonomisk aktive befolkningen som produksjonsfaktor.
Utdanningsnivået fungerer som en sosial indikator og bidrar til å heve det kulturelle nivået i befolkningen og utviklingen av områder som kinematografi, litteratur, musikk og kunst.
Formålet med dette kursarbeidet er å statistisk studere utdanningsnivået til befolkningen. Innenfor rammen av de tildelte oppgavene skal følgende typer arbeid utføres:
Samle og studere materialer om metoder for statistisk studie av levestandardindikatorer;
Studer utdanningssystemet og utdanningspotensialet til Russland;
Studieobjektet i dette emnearbeidet er befolkningens levestandard.
Studieemnet er utdanningsnivået til befolkningen i Den russiske føderasjonen.
Arbeidet bruker ulike analysemetoder for statistisk å studere databasen.
Metodikken består av lærebøker i fagene "Generell teori om statistikk", "sosial statistikk", "sosialøkonomisk statistikk", samt metodisk materiale på Rosstat-nettstedet, som gjenspeiler de grunnleggende konseptene og metodene for å studere statistiske data om utdanning. indikatorer og data fra "Russian Statistical Yearbook 2009" .
1 Teoretiske aspekter ved statistikk over befolkningens utdanningsnivå
1.1 Informasjonskilder
Hovedkilden til informasjon om utdanningsnivået til befolkningen er folketellingen. Folketellingsprogrammet gir informasjon om hver persons utdanningsnivå, samt hvilke typer utdanningsinstitusjoner de går på eller har fullført.
Det rettes betydelig oppmerksomhet til studiet av opplæring og videreutdanning av den sysselsatte befolkningen. Denne studien ble utført basert på data fra engangsregistreringer av både arbeidere og spesialister med videregående spesialisert og høyere utdanning. Informasjon om nivå, profil på utdanning og yrkesopplæring har vært inkludert i programmene for periodiske utvalgsundersøkelser av den arbeidsledige befolkningen utført av statlige statistikktjenester siden 1992.
Hovedkilden til informasjon om statlige utdanningsinstitusjoner er fortsatt statlig statistisk rapportering, sendt inn en gang i året. Rapporteringsprogrammet inneholder: informasjon om antall, sammensetning og bevegelse av elever, faglig opplæring av lærere og varigheten av undervisningsarbeidet; data om materiell sikkerhet og økonomiske resultatindikatorer for utdanningsinstitusjoner. En rekke data er samlet inn i utvalgsundersøkelser av studenter utført ikke bare av statistiske tjenester, men også av lærere, leger, sosiologer og andre spesialister. Mindre vanlig er studier av levestandarden til skolelærere, master og lærere ved yrkesfaglige, videregående spesial- og høyere utdanningsinstitusjoner.
Med overgangen til markedet for betalte tjenester, inkludert innen utdanning, dannes et nettverk av private utdanningsinstitusjoner intensivt, opplæring under programmene til utenlandske universiteter utvikles, og et fjernundervisningssystem blir opprettet. Det er vanskelig å samle inn statistiske data om virksomheten til private utdanningsinstitusjoner i form av regelmessig rapportering. For å studere deres aktiviteter, er det tilrådelig å gjennomføre spesielle undersøkelser. Når du forbereder slikt arbeid, bør erfaringen med å organisere en folketelling av utdanningsinstitusjoner i Russland i 1889, 1911 og 1927 tas i betraktning. ("skoletellinger").
1.2 Konsept og system for indikatorer for utdanningsnivåstatistikk
Hver epoke har lagt sitt eget innhold inn i konseptet om en "utdannet person." Imidlertid har det alltid vært basert på en persons evne til ikke bare å aktivt assimilere akkumulert kunnskap og erfaring, men også selvstendig å utvikle nytenkning.
En av statistikkens ledende oppgaver er å måle samfunnets utdanningspotensial; i studiet av prosessene for dannelse, differensiering og bruk. Samfunnets utdanningspotensial er volumet og kvaliteten på kunnskap og yrkeserfaring akkumulert over generasjoner, som erverves av befolkningen og reproduseres gjennom utdanningssystemet.
Som allerede nevnt, utføres måling av utdanningsnivået til befolkningen under folketellinger og under utvalgsundersøkelser. I prosessen med å utvikle folketellingsprogrammet fastsettes kriterier for utdanning (literacy). Basert på folketellingsprogrammet er det laget en metodikk for å konstruere generelle indikatorer for utdanning av befolkningen som helhet og individuelle sosiodemografiske grupper, og studere deres differensiering og dynamikk.
Under moderne forhold har følgende problemer blitt aktuelle:
Tilgjengelighet av utdanning for befolkningen med ulike soliditetsnivåer;
Identifisere prioriteringer i utviklingen av opplæringssystemet;
Utvikling av konsept og metodikk for måling av utdanningskvalitet.
Metodikken for internasjonale sammenligninger på dette området, utført av UNESCO og UNDP, er også under forbedring.
Fra statistikkens historie vet vi med hvilken detalj begrepet "analfabetismegrenser" ble diskutert. Skal en person som bare kan lese regnes som litterær, eller en som kan skrive og regne? Som et resultat av dette ble det utviklet kriterier for leseferdighet (analfabetisme), som ble brukt under den russiske folketellingen i 1926. I den ble folk som kunne forstå trykte ord minst stavelse for stavelse ansett for å kunne lese; de som kan skrive er de som kunne skrive under. "Analfabeter" - slik ble bare de som verken kunne lese eller skrive registrert.
En internasjonalt vedtatt definisjon av leseferdighet for voksne (analfabetisme) har blitt foreslått av UNESCO-eksperter: literate personer er de som både kan lese og skrive med forståelse for en kort, enkel tekst som er relevant for deres daglige liv.
For land som har oppnådd universell leseferdighet, blir studiet av funksjonell analfabetisme blant den voksne befolkningen relevant. I utviklede land siden midten av 90-tallet. OECD gjennomfører en internasjonal undersøkelse av funksjonell leseferdighet hos voksne. I løpet av studiet ble leseferdighet som en spesifikk ferdighet, evnen til å forstå og bruke trykt informasjon i hverdagen, vurdert på tre områder: litterær, dokumentarisk og regneferdighet.
I Russland er innholdet i slike begreper som datakompetanse, grunnleggende (grunnleggende) og videregående opplæring ennå ikke definert. Sistnevnte konsepter identifiseres formelt med antall fullførte klasser, og ikke med tilegnelse av kunnskap og utvikling av individets intellekt.
Ved folketelling registreres utdanningsnivået til hver respondent, og det tas hensyn til hvilken type utdanningsinstitusjon respondenten studerer. Utdanningsnivået i russiske folketellinger identifiseres med eksamen fra visse typer utdanningsinstitusjoner: videregående skoler (basert på antall fullførte klasser), yrkesfaglige grunnskoler, videregående yrkesfaglige og høyere utdanningsinstitusjoner (klassifisert etter utdanningsnivåer). Hovedtrekkene i dette nettverket av utdanningsinstitusjoner er opplæring i felles programmer, konsistent kontinuitet i utdanningen og utstedelse til nyutdannede av et statlig utstedt dokument om uteksaminering fra en utdanningsinstitusjon.
I programmet for den kommende folketellingen i Russland i 2002 er utdanningsnivået registrert for personer i alderen 6 år og eldre, og utdanning skilles ut: primær generell (3 - 4 skolekarakterer); grunnleggende generell (karakterer 5 - 9); sekundær (fullstendig) generell (11 karakterer); første profesjonelle; videregående yrkesfaglig; ufullstendig høyere utdanning (3 kurs); ufullstendig høyere utdanning (4 kurs) og høyere profesjonsutdanning. For barn som ikke har grunnskoleutdanning angis det om de kan lese og skrive, og for respondenter over 15 år, tilstedeværelse eller fravær av grunnskoleutdanning. Hvis det er vanskelig å bestemme egenskapene som studeres, bestemmes navnet på utdanningsinstitusjonen og antall kurs (klasser) som respondenten fullførte, som angir uteksamineringsåret.
Data fra internasjonal utdanningsstatistikk gir en mulighet til å se det virkelige bildet av utdanningstilstanden i de fleste land i verden. En komparativ analyse av utdanningssystemene i forskjellige land basert på disse dataene lar oss vurdere de positive og negative aspektene ved utviklingen av nasjonale utdanningssystemer og bestemme globale trender i utviklingen av utdanning.
For å studere utdanningsnivået og kulturen til befolkningen anbefaler FNs statistiske kommisjon en rekke indikatorer. Disse inkluderer:
a) antall analfabeter og deres andel av det totale antallet personer over "alder for leseferdighet" (denne alderen bestemmes av hvert land avhengig av spesifikke forhold);
b) antall barn i skolealder som ikke går på skolen;
c) antall og struktur på elever i grunnskoler og videregående skoler;
d) antall universitetsstudenter per 100 tusen innbyggere;
e) bokopplag per 100 tusen innbyggere, samt en rekke andre indikatorer.
Den mest omfattende databasen om høyere utdanning i verden - WHED (World Higher Education Database) - ble opprettet av World Association of Universities IAU (International Association of Universities)4. Den inneholder informasjon om 180 land med etablerte utdanningssystemer. Imidlertid er denne informasjonen hovedsakelig beskrivende i sin natur, derfor kan den i en sammenlignende statistisk analyse av utdanningssystemene i forskjellige land bare brukes som en ekstra informasjonskilde. Analysen bør baseres på utdanningsstatistikk gruppert etter systemviktige internasjonale indikatorer. Anerkjente kilder til slik informasjon er:
§ årlige verdensrapporter om utdanning fra UNESCO Institute for Statistics (Global Education Digest);
§ materiale fra Organisasjonen for økonomisk samvelde og utvikling (årlige rapporter om utdanning for OECD-land og partnere: Education at a Glance - OECD Indicators);
§ Verdensbankens rapporter.
For å sammenligne utdanningsstatistikk fra forskjellige land brukes International Standard Classification of Education (ISCED), godkjent av UNESCOs generalkonferanse i november 1997. ISCED 1997-ordningen gir en metodikk for å oversette nasjonale læreplaner til et internasjonalt sammenlignbart sett med kategorier for å bestemme utdanningsnivå. Kjennetegn på ISCED-nivåer og tilsvarende ekvivalenter til russisk utdanning er presentert i tabell 1.
Tabell 1. Kjennetegn på ISCED-nivåer
| Navn på nivå i henhold til ISCED 1997 | Tilsvarende i det russiske utdanningssystemet |
| ISCED 0 - førskoleopplæring Den innledende fasen av organisert læring designet primært for å forberede små barn på læring i en skolesetting | Førskoleutdanning |
| ISCED 1 – Grunnskoleopplæring Vanligvis utformet for å gi elevene grunnleggende kunnskap om lesing, skriving og matematikk. | Grunnskoleopplæring |
| ISCED 2 – lavere nivå av videregående (videregående) utdanning. Generelt fortsetter grunnleggende grunnskoleprogrammer; opplæring gjennomføres i større grad i enkeltfag og involverer en mer spesialisert lærerstab. | Grunnleggende allmennutdanning |
| ISCED 3 – videregående (videregående) utdanning. Siste trinn av videregående opplæring i de fleste OECD-land. Lærere har vanligvis høyere kvalifikasjoner i enkeltfag enn på ISCED nivå 2. ISCED FOR - Programmene er laget for å sikre videre studier i ISCED 5A-programmene ISCED GR - Programmene er laget for å sikre fortsettelse av studier i ISCED 5B-programmene. ISCED 3S - Programmer er ikke ment å lede direkte til ISCED 5B eller 5A programmer. | Videregående (fullstendig) allmennutdanning i videregående skoler og høyere utdanningsinstitusjoner Dagtid videregående yrkesopplæring på grunnlag av grunnskole (første 2 studieår) |
| ISCED 4 - post-videregående (videregående) ikke-tertiær utdanning Sett fra et ståsted i internasjonale sammenligninger er disse programmene på grensen mellom videregående (videregående) og post-videregående opplæring. Vanligvis er disse programmene utformet for å øke kunnskapen til studenter som har fullført programmer i ISCED 3. Studentene er vanligvis eldre enn ISCED 3-nivå. | Grunnskoleutdanning med utgangspunkt i ungdomsskolen |
| ISCED 5 - det første nivået av høyere utdanning Programmer på dette nivået er mer avanserte sammenlignet med ISCED 3 og 4 og er delt inn i 2 typer: 5B og 5A. ISCED 5B-programmene er mer praktiske/tekniske/yrkesfaglige orienterte enn ISCED 5A-programmene ISCED 5A-programmene er i stor grad teoretiske og forbereder studentene for påfølgende progresjon til neste utdanningsnivå eller inntreden i et høyt kvalifisert yrke | Yrkesfaglig videregående utdanning Høyere yrkesutdanning (opplæring av bachelorer, spesialister, master) |
| ISCED 6 – andre nivå av høyere utdanning («avanserte» forskningsprogrammer) Programmer forbereder seg på å oppnå en akademisk grad; dedikert til dybdestudier av individuelle disipliner og uavhengig forskning; | Etterutdanning - videreutdanning, doktorgradsstudier |
Den sosiale betydningen av utdanning som et kvalitativt kjennetegn ved individet og befolkningen som helhet førte til at denne komponenten ble inkludert i Human Development Index (HDI), som har blitt beregnet av FNs utviklingsprogram (UNDP) siden 1990 for 163 land i verden. Utdanningsnivåindeksen er en integrert indikator, en av komponentene i HDI og inkluderer to indikatorer:
Adult Literacy Index
hvor er leseferdighetsnivået,
Akkumulert påmeldingsprosent for utdanningsinstitusjoner på første, andre og tredje nivå
hvor er antall søkere.
Indeksen for oppnådd utdanningsnivå oppsummerer de to foregående indeksene:
En endring av denne indeksen ble foreslått i 1995 i form av en indikator på et jevnt fordelt utdanningsnivå, som tar hensyn til forskjeller mellom menn og kvinner i nivået
I henhold til utvalget av indikatorer som vurderes, er Russland på nivå med høyt utviklede land. Samtidig, på begynnelsen av det 21. århundre, gitt trendene som har utviklet seg i Russland, bør det forventes en reduksjon i frekvensen av ungdomsregistrering i utdanning. Russlands overgang fra den første fasen av demografisk utvikling til den andre er ledsaget av en maksimal økning i etterspørselen etter utdanningstjenester for grunnskole og videregående yrkesutdanning. Det var dette treningsnivået som ble kraftig redusert på 90-tallet. Utsiktene for utdanning er avhengig av å anerkjenne prioriteringen i utviklingen av yrkesopplæringen for ungdom og iverksette effektive tiltak på dette området.
1.3. Utdanningsnivå for befolkningen, innenlandske beregningsmetoder
Som allerede nevnt, utføres måling av utdanningsnivået til befolkningen under folketellinger og under utvalgsundersøkelser. I prosessen med å utvikle folketellingsprogrammet fastsettes kriterier for utdanning (literacy). Basert på folketellingsprogrammet er det laget en metodikk for å konstruere generelle indikatorer for utdanning av befolkningen som helhet og individuelle sosiodemografiske grupper, og studere deres differensiering og dynamikk.
Fra statistikkens historie vet vi med hvilken detalj begrepet "analfabetismegrenser" ble diskutert. Skal en person som bare kan lese regnes som litterær, eller en som kan skrive og regne? Som et resultat av dette ble det utviklet kriterier for leseferdighet (analfabetisme), som ble brukt under den russiske folketellingen i 1926. I den ble folk som kunne forstå trykte ord minst stavelse for stavelse ansett for å kunne lese; de som kan skrive er de som kunne skrive under. "Analfabeter" - slik ble bare de som verken kunne lese eller skrive registrert.
En internasjonalt vedtatt definisjon av leseferdighet for voksne (analfabetisme) har blitt foreslått av UNESCO-eksperter: literate personer er de som både kan lese og skrive med forståelse for en kort, enkel tekst som er relevant for deres daglige liv.
For land som har oppnådd universell leseferdighet, blir studiet av funksjonell analfabetisme blant den voksne befolkningen relevant. I utviklede land siden midten av 90-tallet. OECD gjennomfører en internasjonal undersøkelse av funksjonell leseferdighet hos voksne. I løpet av studiet ble leseferdighet som en spesifikk ferdighet, evnen til å forstå og bruke trykt informasjon i hverdagen, vurdert på tre områder: litterær, dokumentarisk og regneferdighet.
I Russland er innholdet i slike begreper som datakompetanse, grunnleggende (grunnleggende) og videregående opplæring ennå ikke definert. Sistnevnte konsepter identifiseres formelt med antall fullførte klasser, og ikke med tilegnelse av kunnskap og utvikling av individets intellekt.
Ved folketelling registreres utdanningsnivået til hver respondent, og det tas hensyn til hvilken type utdanningsinstitusjon respondenten studerer. Utdanningsnivået i russiske folketellinger identifiseres med eksamen fra visse typer utdanningsinstitusjoner: videregående skoler (basert på antall fullførte klasser), yrkesfaglige grunnskoler, videregående yrkesfaglige og høyere utdanningsinstitusjoner (klassifisert etter utdanningsnivåer). Hovedtrekkene i dette nettverket av utdanningsinstitusjoner er opplæring i felles programmer, konsistent kontinuitet i utdanningen og utstedelse til nyutdannede av et statlig utstedt dokument om uteksaminering fra en utdanningsinstitusjon.
I programmet for den kommende folketellingen i Russland i 2010, er utdanningsnivået registrert for personer i alderen 6 år og eldre, og utdanning skilles ut: primær generell (3 - 4 skolekarakterer); grunnleggende generell (karakterer 5 - 9); sekundær (fullstendig) generell (11 karakterer); første profesjonelle; videregående yrkesfaglig; ufullstendig høyere utdanning (3 kurs); ufullstendig høyere utdanning (4 kurs) og høyere profesjonsutdanning. For barn som ikke har grunnskoleutdanning angis det om de kan lese og skrive, og for respondenter over 15 år, tilstedeværelse eller fravær av grunnskoleutdanning. Hvis det er vanskelig å fastslå karakteristikken som studeres, bestemmes navnet på utdanningsinstitusjonen og antall kurs (klasser) som respondenten fullførte, som indikerer studieårets fullførte. Med et slikt undersøkelsesprogram vil nivået på utdanning er underrapportert, som er klassifisert (avslutning av forskerskole, doktorgradsstudier) og ikke klassifisert (kurs fakulteter for videregående opplæring, etc.) etter utdanningsnivåer. Profilen (retningen) til trening er praktisk talt ikke registrert i folketellingen: sekvensen av økende enkeltprofilutdanning og tilstedeværelsen av tverrfaglige opplæringsnivåer.
For personer i ferd med å studere, er typen utdanningsinstitusjon registrert i folketellingsprogrammet; for førskolebarn er oppmøte (ikke-oppmøte) av førskoleinstitusjoner indikert.
Basert på folketellingsmateriale dannes to typer generelle indikatorer. Den første typen inkluderer statlige indikatorer som karakteriserer andelen av befolkningen med et visst utdanningsnivå og utdanningens varighet.De vanligste indikatorene her er:
Andel lesekyndige personer i alderen 15 år og eldre;
Voksen leseferdighet rate;
Antall personer med høyere, ufullstendig og ufullstendig høyere, spesialisert videregående og videregående (fullstendig og ufullstendig) utdanning per 1000 innbyggere i alderen 15 år og eldre (eller per 1000 sysselsatte befolkning);
Antall personer med høyere utdanning per 1000 personer 15 år og eldre";
Gjennomsnittlig utdanningsnivå i studieår; I dette tilfellet tilsvarer tilstedeværelsen av grunnskoleutdanning 4 år, høyere utdanning - til 15.
Generelle indikatorer av den andre typen inkluderer prosessegenskaper som bestemmes av forholdet mellom antall elever på et gitt nivå og befolkningen i den tilsvarende alderen. Slike indikatorer kan beregnes på bruttobasis (telleren viser antall elever uten å ta hensyn til alder, inkludert gjengangere) og på nettobasis (telleren viser antall elever i aldersintervallet som tilsvarer et gitt utdanningsnivå ) grunnlag. De vanligste av disse indikatorene inkluderer:
Brutto påmeldingsgrad generelt og etter utdanningsnivåer - andelen barn i tilsvarende alder som er påmeldt (oppført) på ulike utdanningsnivåer;
Påmelding (generell og privat, brutto og netto) - forholdet mellom studenter på et visst utdanningsnivå og befolkningen i aldersgruppen som tilsvarer dette utdanningsnivået
Andelen studenter på et gitt nivå som har fullført studiene i forhold til antall studenter på det utdanningsnivået. For eksempel andel grunnskolebarn som fullførte 3. klasse i forhold til antall grunnskoleelever. For å måle tilgjengeligheten til Internett-datanettverket beregnes en indikator på antall brukere (internettbrukere) basert på data om abonnenter.
La oss vurdere metoder for å analysere generelle indikatorer for utdanningsnivå og utdanningsdekning for unge mennesker. Folketellingsmateriale gjør det mulig å analysere strukturen, dynamikken og differensieringen av utdanningsnivåene til by- og landbefolkningen, menn og kvinner, sysselsatte og arbeidsledige.
Den nære sammenhengen mellom utdanningsnivået og befolkningens aldersstruktur krever riktig bruk av de listede indikatorene ved analyse av dynamikk, så vel som i interregionale sammenligninger. Sammenliknbarheten av generaliserende indikatorer sikres ved å veie utdanningsnivåindikatorene etter gruppe etter standard aldersstruktur for befolkningen:
hvor er gjennomsnittlig utdanningsnivå i j-te gruppe;
J-gruppens andel av befolkningsstrukturen tatt som standard.
2. STATISTISK STUDIE AV DYNAMIKKEN I UTDANNINGSNIVÅET I RB
2.1. Analyse av dynamikkindikatorer og analytisk justering
Prosessene og fenomenene i det sosiale livet, som er gjenstand for studiet av statistikk, er i konstant bevegelse og endring.
En serie digitale data i en viss kronologisk rekkefølge, som karakteriserer endringer i fenomener over tid, kalles tidsserier.
Slike serier er bygget for å identifisere og studere nye mønstre i utviklingen av fenomener i samfunnets økonomiske, politiske og kulturelle liv.
En riktig konstruert tidsserie består av sammenlignbare statistiske indikatorer. For å gjøre dette, er det nødvendig at sammensetningen av befolkningen som studeres er den samme gjennom hele serien, det vil si at den tilhører samme territorium, til samme utvalg av objekter og ble beregnet ved hjelp av samme metodikk. I tillegg bør tidsseriedata uttrykkes i samme måleenheter, og tidsintervallene mellom serieverdier bør være de samme som mulig.
Avhengig av arten av mengdene som studeres, skilles tre typer tidsserier ut: moment, intervall og gjennomsnittsserier.
Momentserier er statistiske serier som karakteriserer størrelsen på fenomenet som studeres på et bestemt tidspunkt, tidspunkt. Intervallserier er statistiske serier som karakteriserer størrelsen på fenomenet som studeres over bestemte tidsperioder. For generelt å karakterisere et fenomen over en viss periode, beregnes gjennomsnittsnivået for alle medlemmer av tidsserien. Metodene for å beregne den avhenger av typen tidsserier. For intervallserier beregnes gjennomsnittet ved hjelp av den aritmetiske gjennomsnittsformelen, og for like intervaller brukes det enkle aritmetiske gjennomsnittet, og for ulikt intervall brukes det vektede aritmetiske gjennomsnittet.
For analysen tas befolkningen i republikken Bashkortostan med høyere utdanning, tilstedeværelsen av en trend i dynamikkserien vurderes, samt muligheten for å forutsi utdanningsnivået for fremtiden ved å beregne den absolutte, relative og gjennomsnittlige indikatorer for dynamikkserien.
Tabell 1. Metoder for beregning av dynamikkserieindikatorer
| Indikatorer | Beregningsmetoder | |
| grunnleggende | kjede | |
| Absolutt økning, ca | b = Y i – Y 1 | |
| Gjennomsnittlig absolutt økning, centners | b = | ts = |
| Vekstrate, % | % | % |
| Gjennomsnittlig vekstrate, % | % | |
| Vekstrate, % | = % | |
| Gjennomsnittlig vekstrate, % | ||
| Absolutt innhold på 1 % økning, c | - |
Indikatorer beregnes på to måter: grunnleggende og kjede. Beregninger av indikatorer for en serie dynamikk er presentert nedenfor i form av tabell 7.
For å identifisere trender i tidsserier, brukes minste kvadraters tilpasningsmetode.
Tabell 2. Dynamikkanalyse
| år | Befolkning med høyere utdanning, millioner mennesker. | Absolutt økning | Vekstrate | Vekstrate | Absolutt innhold på 1 % økning | |||
| Basis | Tsepn | Basis | Tsepn | Basis | Tsepn | |||
| 2005 | - | - | - | - | - | - | - | |
| 2006 | 129,1 | 129,1 | 29,1 | 29,1 | 30,35 | |||
| 2007 | 157,7 | 122,2 | 57,7 | 22,2 | 39,17 | |||
| 2008 | 204,9 | 129,9 | 104,9 | 29,9 | 47,87 | |||
| 2009 | 263,5 | 128,6 | 163,5 | 28,6 | 62,2 | |||
| 2010 | 327,1 | 124,2 | 227,1 | 24,2 | 79,96 | |||
| På onsdag | 5980,5 | 126,2 | 126,2 | 26,2 | 26,2 | X |
Analytisk justering av serienivåer ved bruk av minste kvadraters metode (LSM) ved bruk av rettlinjeligningen. For å vise trenden til dynamikk, kan du bruke ligningen til den rette linjen
For å bestemme de ukjente parameterne a og b i samsvar med kravet til minste kvadraters metode, er det nødvendig å løse systemet med normale ligninger:
Systemet forenkles hvis vi bruker metoden for å telle tid fra en betinget begynnelse.
Siden har ligningssystemet formen:
deretter = 32848/5 = 6569,6
15231/10 = 1523,1
Tabell 3. Analytisk utjevning av utdanningsnivået til befolkningen ved bruk av minste kvadraters metode
Med riktig valg av ligning, bør summen av de faktiske verdiene av nivået til befolkningen med høyere utdanning i regionen være så nær som mulig summen av de beregnede verdiene av nivået til befolkningen med høyere utdanning. I dette tilfellet er det ingen avvik i beløpet. Derfor er modellen tilstrekkelig.
Dette uttrykkes grafisk:
Ris. 1. Minste kvadraters metode
2.2. Analyse av indikatorer for fluktuasjon av en rekke dynamikker
Den resulterende trendligningen lar oss etablere stabiliteten til den identifiserte trenden og lage en prognose. For dette formål beregnes fluktuasjonsindikatorer:
1) Variasjonsområde:
R=(U i - ) max - (U i - ) min = 393,6 + 349,6 = 743,2 millioner mennesker.
Dermed er spekteret av svingninger i de samlede verdiene for nivået på høyere utdanning i befolkningen 743,2 millioner mennesker. Avviket mellom maksimums- og minimumsverdiene for det utjevnede nivået til de oppnådde dynamikknivåverdiene er 743,2 millioner mennesker.
2) Standardavvik fra trenden:
Størrelsen på standardavviket angir størrelsen på variasjonen i populasjonen. Standardavviket fra trenden er 335,9, derfor ser det ut til å være mulig å beregne volatilitetskoeffisienten.
3) Fluktuasjonskoeffisient:
335,9 / 6569,6 *100 = 5,1 %
Svingningen i nivået på tidsserien er 5,1 %, noe som betyr at tidsserien er relativt stabil og svingningene er små.
4) Stabilitetsfaktor:
Kst = 100 % -Vyt = 100 % - 5,1 % = 94,9 %
Dermed indikerer verdien av stabilitetskoeffisienten lik 94,9% at dynamikkserien er relativt stabil.
2.3. Forutsi det fremtidige utdanningsnivået til befolkningen
Basert på den valgte funksjonen beregnes prognoseberegninger: punktprognoser og prognosekonfidensintervaller. Verdien av konfidensintervallet bestemmes i generell form av formelen:
U k – punktprognose for gjennomsnittlig inntekt per innbygger;
Prognosefeil;
t a - tabellverdi av t - Elevprøve på signifikansnivå en(funnet fra tabellen med hensyn til frihetsgradene v = n-r);
t k – nummeret på prognoseperioden;
Standardavvik fra trenden;
n er antall nivåer i serien;
p - antall parametere for trendligningen.
Beregningsresultatene er presentert nedenfor i tabellform:
Tabell 4. Estimerte nivåer av trender og konfidensgrenser for prognosen
Som et resultat av analysen kan man merke en tendens til at utdanningsnivået i Republikken Hviterussland viser en oppadgående trend, men sannsynligheten for prognosefeil øker hvert år. Dette er en positiv trend.
3. KRRELASJON-REGRESJONSANALYSE
Alle sosioøkonomiske fenomener henger sammen, avhengige av hverandre, og sammenhengen mellom dem er årsak og virkning. Essensen av en årsakssammenheng er at, under de nødvendige betingelser, et fenomen forutbestemmer et annet og som et resultat av en slik interaksjon oppstår en konsekvens.
Sammenhengende egenskaper er delt inn i faktorielle (under deres innflytelse andre egenskaper som er avhengige av at de endres) og effektive. Relasjoner i graden av nærhet kan være funksjonelle (hvor en viss verdi av en faktorkarakteristikk tilsvarer en strengt definert verdi av den resulterende karakteristikken), statistiske (når flere verdier av den resulterende karakteristikken kan tilsvare samme verdi av en faktorkarakteristikk). Korrelasjon er en statistisk avhengighet mellom tilfeldige variabler som ikke har en strengt funksjonell karakter, der en endring i en av de tilfeldige variablene fører til en endring i den matematiske forventningen til den andre. Retning skiller mellom direkte og tilbakemelding.
Hvis, ettersom argumentet (x) øker, også funksjonen (y) øker uten enkelte unntak, kalles en slik forbindelse en fullstendig direkte forbindelse. Hvis, ettersom argumentet (x) øker, funksjonen (y) avtar uten noen enkelt unntak, kalles et slikt forhold fullstendig invers.
Basert på det analytiske uttrykket skilles relasjoner mellom lineære og ikke-lineære. Hvis en statistisk sammenheng mellom fenomener tilnærmet kan uttrykkes ved likningen av en rett linje, så kalles det en lineær sammenheng; hvis det uttrykkes ved ligningen til en hvilken som helst buet linje (parabel, hyperbel, potens, eksponentiell, etc.), kalles et slikt forhold ikke-lineært eller krumlinjet.
Korrelasjonsmetoden for å studere sammenhenger er å finne en forbindelsesligning der den effektive karakteristikken bare avhenger av faktoren som er av interesse for oss (eller flere faktorer i tilfelle av flere forbindelser), og alle andre faktorer som også påvirker den effektive karakteristikken tas som konstant og gjennomsnittlig.
For å kvantitativt karakterisere avhengigheten av utdanningsnivået i republikken Hviterussland av faktorer - gjennomsnittlig pengeinntekt per innbygger til befolkningen, kostnadene for å trene en enhet av befolkningen, utføres en korrelasjonsregresjonsanalyse for dette formålet Faktorer studeres i dynamikk, hvis forbindelse med utdanningsnivået i republikken Hviterussland er av korrelasjonskarakter. For studien ble data hentet fra individuelle regioner i Republikken Bashkortostan, som er forskjellige i maksimalverdiene til de studerte indikatorene.
Tabell 5. Avhengighet av utdanningsnivå i
RB fra ulike faktorer
| Regionnavn | Antall universitetsutdannede per år, personer. | Gjennomsnittlig per innbygger månedlig inntekt for befolkningen, gni. | Utgifter til trening per befolkningsenhet, gni. |
| Y | X1 | X2 | |
| Abzelilovsky-distriktet | |||
| Bakalinsky-distriktet | |||
| Belebeevsky-distriktet | |||
| Buzdyaksky-distriktet | |||
| Davlekanovsky-distriktet | |||
| Duvansky-distriktet | |||
| Dyurtyulinsky-distriktet | |||
| Ishimbaysky-distriktet | |||
| Kushnarenkovsky-distriktet | |||
| Meleuzovsky-distriktet | |||
| Sterlitamaksky-distriktet | |||
| Salavat-distriktet | |||
| Ufimsky-distriktet | |||
| Yanaulsky-distriktet |
La oss utføre korrelasjons- og regresjonsanalyse ved hjelp av EXCEL-programvare. For å lette analysen vil vi dele resultatene av statistisk behandling i separate fragmenter.
Tabell 6. Korrelasjonsmatrise
Multippel korrelasjonskoeffisient R= 0,42 viste at sammenhengen mellom egenskapene ikke er nær. Multippel bestemmelseskoeffisient ( R- torget) D= 0,18, dvs. 18 % av variasjonen i utdanningsnivået til befolkningen forklares med variasjon i de undersøkte faktorene.
Tabell 8. Variansanalyse
| df | SS | MS | F | Betydning F | |
| Regresjon | 800890664,2 | 1,237899 | |||
| Rest | 646975573,9 | ||||
| Total |
La oss sjekke betydningen av den multiple korrelasjonskoeffisienten; for dette vil vi bruke F-kriterium som vi sammenligner den faktiske verdien for F med tabellverdi F bord. Når det er mulighet for feil α = 0,05 og frihetsgrader v1=k-1=2-1=1, v2=n-k=18-2=16, Hvor k– antall faktorer i modellen, n– antall observasjoner, F bord= 3,63. Fordi F faktum mindre F bord= 3,63, så er korrelasjonskoeffisienten ikke statistisk signifikant.
Tabell 9. Regresjonskoeffisienter
| Odds | Standard feil | t-statistikk | P-verdi | ||
| Y-kryss | 130453,8 | 26494,6776 | 4,923775507 | 0,000454 | |
| Variabel X 1 | -8,93269 | 11,71007005 | -0,762821376 | 0,461616 | |
| Variabel X 2 | 6,250858 | 14,56297744 | 0,42922937 | 0,676042 | |
| Nedre 95 % | Topp 95 % | Bunn 95,0 % | Topp 95,0 % | ||
| Y-kryss | 72139,45 | 188768,2 | 72139,45 | 188768,2 | |
| Variabel X 1 | -34,7064 | 16,841 | -34,7064 | 16,841 | |
| Variabel X 2 | -25,802 | 38,30375 | -25,802 | 38,30375 | |
Ved å bruke tabell 9, la oss lage en regresjonsligning:
Y = 130453,8 – 8,93*X 1 + 6,25*X 2
Tolkningen av de oppnådde parametrene er som følger:
a0 = 130453.8 – fri term for regresjonsligningen, ikke underlagt meningsfull tolkning;
a1 = - 8,93 – den rene regresjonskoeffisienten for den første faktoren indikerer at med en økning i gjennomsnittlig månedlig inntekt per innbygger, vil utdanningsnivået til befolkningen øke, forutsatt at andre faktorer forblir konstante;
a2 = 6,25 – den rene regresjonskoeffisienten for den andre faktoren indikerer at med en økning i utgifter til utdanning per enhet av befolkningen, vil utdanningsnivået til befolkningen også øke, forutsatt at andre faktorer forblir konstante;
Vi vil sjekke betydningen av regresjonskoeffisientene ved hjelp av Students t-test; For å gjøre dette, sammenligne de faktiske verdiene for t-testen med den tabellerte verdien av t-testen.
Med feilsannsynlighet α = 0,05 og frihetsgrader v= n-k-1=18-2-1 =15, hvor k er antall faktorer i modellen, n er antall observasjoner, tttabell = 2,131.
t1fakta = -0,76 t2fakta = 0,42< tтабл = 2,131, Dette betyr at faktorene ikke er statistisk signifikante. I dette tilfellet er modellen egnet til å ta beslutninger, men ikke for å lage spådommer. Tabell 10. Beskrivende statistikk Gjennomsnittlige verdier for funksjoner som er inkludert i modellen: U = 9035,36 personer; X1 = 8929,57 gni. ; X2 = 6346,43 rubler. Standardfeil for regresjonskoeffisienter: Gjennomsnittlig kvadratisk (standard) avvik av egenskaper: σУ = 2589 personer; σХ1 = 2644,3 rub.; σХ2 = 2126,3 gni. Når vi kjenner gjennomsnittsverdiene og standardavvikene til egenskapene, beregner vi variasjonskoeffisientene for å vurdere homogeniteten til de første dataene 2589/656,6*100 = 39,42% Variasjonen av faktorer som inngår i modellen overstiger ikke akseptable verdier. I dette tilfellet er det nødvendig å sjekke den første informasjonen og ekskludere de verdiene som avviker betydelig fra gjennomsnittsverdiene. Tabell 11. Rester Tabell 11 viser de beregnede verdiene for utdanningsnivået til befolkningen og avvikene til de faktiske verdiene fra de beregnede. De beregnede verdiene ble oppnådd ved å erstatte faktorverdiene i regresjonsligningen. Hvis den beregnede verdien av utdanningsnivået til befolkningen overstiger den faktiske verdien (negative residualer), er det i denne regionen reserver for å øke utdanningsnivået på grunn av faktorene som er inkludert i modellen, ellers (positive residualer) regionen har ikke reserver for å øke utdanningsnivået på grunn av faktorene som inngår i modellen. Dermed har region nr. 3, 4, 6, 9, 11, 14 reserver for å øke utdanningsnivået. Vi bruker den resulterende modellen til å beregne reserver for vekst i nivået på høyere utdanning i befolkningen. La oss dele regionene inn i to grupper: den første - regioner hvor nivået på høyere utdanning i befolkningen er lavere enn det samlede gjennomsnittet, og den andre - regioner hvor utdanningsnivået til befolkningen er høyere enn det samlede gjennomsnittet. La oss fylle ut tabell 12. Tabell 12. Beregning av reserver for å øke utdanningsnivået KONKLUSJON Utdanningsstatistikk er en gren av statistikk som studerer virksomheten til institusjoner: førskole; allmennutdanning; grunnskole og høyere yrkesutdanning; Ekstrautdanning. Et system med indikatorer som karakteriserer kvantitative og kvalitative endringer som skjer innen utdanningsfeltet lar oss innhente informasjon for hvert utdanningsnivå om antall utdanningsinstitusjoner, antall studenter, kjennetegn ved den interne effektiviteten til læringsprosessen, data om opptak til utdanningsinstitusjoner, uteksaminering av spesialister, kvantitative og kvalitative egenskaper til lærerpersonale, personell, tilstanden til det materielle og tekniske grunnlaget for utdanningsinstitusjoner. Kursarbeidet undersøker prosedyren for å registrere og analysere aktivitetene til førskole-, skole-, yrkesfaglige, tekniske, videregående og høyere utdanningsinstitusjoner. På nivå med de konstituerende enhetene i Den russiske føderasjonen er det behov for ikke bare å overvåke utviklingen av utdanning, men også å studere relasjonene og kontinuiteten til ulike typer, stadier, nivåer og former for utdanning for å oppnå høy sosial effektivitet og kvalitet på tjenester innen utdanning. I henhold til utvalget av indikatorer som vurderes, er Russland på nivå med høyt utviklede land. Samtidig, på begynnelsen av det 21. århundre, gitt trendene som har utviklet seg i Russland, bør det forventes en reduksjon i frekvensen av ungdomsregistrering i utdanning. Hovedkilden til informasjon om utdanningsnivået til befolkningen er folketellingen. Folketellingsprogrammet gir informasjon om hver persons utdanningsnivå, samt hvilke typer utdanningsinstitusjoner de går på eller har fullført. Det rettes betydelig oppmerksomhet til studiet av opplæring og videreutdanning av den sysselsatte befolkningen. Denne studien ble utført basert på data fra engangsregistreringer av både arbeidere og spesialister med videregående spesialisert og høyere utdanning. Informasjon om nivå, profil på utdanning og yrkesopplæring har vært inkludert i programmene for periodiske utvalgsundersøkelser av den arbeidsledige befolkningen utført av statlige statistikktjenester siden 1992. Hovedkilden til informasjon om statlige utdanningsinstitusjoner er fortsatt statlig statistisk rapportering, sendt inn en gang i året. Rapporteringsprogrammet inneholder: informasjon om antall, sammensetning og bevegelse av elever, faglig opplæring av lærere og varigheten av undervisningsarbeidet; data om materiell sikkerhet og økonomiske resultatindikatorer for utdanningsinstitusjoner. En rekke data er samlet inn i utvalgsundersøkelser av studenter utført ikke bare av statistiske tjenester, men også av lærere, leger, sosiologer og andre spesialister. Mindre vanlig er studier av levestandarden til skolelærere, mastere og lærere ved yrkes-, videregående og høyere utdanningsinstitusjoner. BIBLIOGRAFISK LISTE 1. Gusarov, V. M. Statistikk [Tekst]: lærebok / V. M. Gusarov - M.: UNITY-DANA, 2007. 2. Eliseeva, I. I. Generell teori om statistikk [Tekst]: lærebok / I. I. Eliseeva, M. M. Yuzbashev - M.: Finance and Statistics, 2009. 3. Forløp for samfunnsøkonomisk statistikk [Tekst]: lærebok for universiteter / utg. prof. M.G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITY-DANA, 2007. 4. Utdanning i den russiske føderasjonen: Statistisk samling. [Tekst]: - M.: Goskomstat of Russia, 2007. 5. Oktyabrsky, P. Ya. Statistikk [Tekst]: lærebok / P. Ya. Oktyabrsky - M.: TK Welby, Prospekt Publishing House, 2008. 6. Generell teori om statistikk [Tekst]: lærebok / utg. A.A. Spirina, O.E. Bashina. - M.: Finans og statistikk, 2009. 7. Pereyaslova, I. G. Statistikk [Tekst]: lærebok. manual / I. G. Pereyaslova, E. B. Kolbachev, O. G. Pereyaslova. - 2. utg. - Rostov n/d: Phoenix, 2008. 8. Workshop om statistikkteori [Tekst]: lærebok. manual / utg. Prof. R.A. Shmoilova.. - M.: Finans og statistikk, 2009. 9. Statistikk [Tekst]: lærebok. manual / utg. S.S. Gerasimenko. - K.: KNEU, 2008. 10. Offisiell nettside til den russiske føderasjonens statskomité for statistikk [Elektronisk ressurs]: - Tilgangsmodus: www.gks. - 27. november 2013. 11. Samfunnsøkonomisk statistikk [Tekst]: / utg. prof. Bashkatova B.I. - M.: Unity, 2008. 12. Sosialstatistikk [Tekst]: lærebok / utg. medlem - kor. RAS I.I. Eliseeva.. - 2. utg., revidert. og tillegg - M.: Finans og statistikk, 2009. 13. Sosial situasjon i regionene i Den russiske føderasjonen [Tekst]: Statistisk samling - M.: Goskomstat of Russia, 2007. 14. Kharchenko, L. P. Statistikk [Tekst]: lærebok / L. P. Kharchenko - M.: INFRA - M, 2007. 15. Chernova, T. V. Økonomisk statistikk [Tekst]: lærebok. manual / T. V. Chernova - Taganrog: TRTU Publishing House, 2009. Eliseeva I.I. [Elektronisk ressurs] Sosialstatistikk. – RGUI, 2001 // RGUI Library. – Tilgangsmodus http://www.i-u.ru/biblio/archive/noname_socstat/ec11.aspx Feoktistov, D.V. Metodikk for vurdering av nivå og livskvalitet i befolkningen // Skatter. Investeringer. Capital, 2002. - nr. 3-4. Karpenko O.M. og andre.Indikatorer for utdanningsnivået til befolkningen i verdens land: analyse av internasjonal statistikk // Sociology of Education, 2008. - Nr. 6. - S. 4-20. Russisk utdanning i sammenheng med internasjonale indikatorer. 2004. Sammenlignende rapport. /M.L. Agranovich, A.V. Poletaev, A.V. Fateeva - M.: Aspect Press, 2005. s. 38.
Y
X1
X2
Gjennomsnitt 9035,36
8929,571
6346,429
Standard feil 6921,265
706,7187
568,2716
Median
Mote #N/A #N/A #N/A
Standardavvik
2644,299
2126,277
Prøveavvik 6.71E+08
Overskudd -1,51889
-0,51944
-0,53161
Asymmetri 0,410828
0,886915
0,842619
Intervall
Minimum
Maksimum
Sum
Kryss av
Størst (1) 14952,48
1526,773
1227,676
Minste (1) 90359,36
8929,571
6346,429
Pålitelighetsnivå (95,0 %) 6921,265
706,7187
568,2716
Observasjon Spådde Y Rester
87489,99
12633,01365
103490,6
22330,43928
99809,55
-37223,55089
80441,15
-22602,14909
92188,44
27847,55961
99275,72
-26888,71954
65027,27
663,7273055
96490,73
23373,26723
85378,9
-14223,90331
92599,61
13135,39234
94735,6
-17191,60182
72647,4
9106,596337
97772,12
33867,88194
97683,95
-24827,95304
Faktor Gjennomsnittlig faktorverdi Forskjell mellom grupper Regresjonskoeffisient Påvirkning av faktorer på nivået til den analyserte indikatoren
faktisk
EN
4=3-1
5=3-2
7=6*4
8=6*5
Utgifter til utdanning per befolkningsenhet, rub.
4936,1
64,1
-2649,9
6,25
400,625
-16561,8
Gjennomsnittlig inntekt per innbygger per måned, gni.
6945,2
156,2
-1300,8
-8,93
-1394,8
11616,14
Befolkningsnivå med høyere utdanning per år, personer.
1356,5
-33968
X
