ഒരു പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണ് അനുഭവ ഗവേഷണം. അനുഭവപരമായ രീതി - ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, അനുഭവജ്ഞാനത്തിന്റെ തരങ്ങളും രീതികളും

ശാസ്ത്രത്തിലും സാങ്കേതികവിദ്യയിലും അനുഭവപരിചയ ഗവേഷണ രീതികളിൽ മറ്റു ചിലതോടൊപ്പം നിരീക്ഷണം, താരതമ്യം, അളക്കൽ, പരീക്ഷണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ചില കാരണങ്ങളാൽ നമുക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു വസ്തുവിന്റെ ചിട്ടയായതും ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതുമായ ധാരണയായി നിരീക്ഷണം മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നു: കാര്യങ്ങൾ, പ്രതിഭാസങ്ങൾ, ഗുണങ്ങൾ, അവസ്ഥകൾ, മൊത്തത്തിലുള്ള വശങ്ങൾ - ഭൗതികവും ആദർശപരവുമായ സ്വഭാവം.

ഇത് ഏറ്റവും ലളിതമായ രീതിയാണ്, ചട്ടം പോലെ, മറ്റ് അനുഭവപരമായ രീതികളുടെ ഭാഗമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും നിരവധി ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ ഇത് സ്വതന്ത്രമായി അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു (കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണം, നിരീക്ഷണ ജ്യോതിശാസ്ത്രം മുതലായവ). ദൂരദർശിനിയുടെ കണ്ടുപിടുത്തം, മെഗാ ലോകത്തിന്റെ മുമ്പ് അപ്രാപ്യമായ പ്രദേശത്തേക്ക് നിരീക്ഷണം വ്യാപിപ്പിക്കാൻ മനുഷ്യനെ അനുവദിച്ചു, മൈക്രോസ്കോപ്പിന്റെ സൃഷ്ടി സൂക്ഷ്മ ലോകത്തേക്കുള്ള നുഴഞ്ഞുകയറ്റം അടയാളപ്പെടുത്തി. എക്സ്-റേ ഉപകരണം, റഡാർ, അൾട്രാസൗണ്ട് ജനറേറ്റർ, മറ്റ് നിരവധി സാങ്കേതിക നിരീക്ഷണ മാർഗങ്ങൾ എന്നിവ ഈ ഗവേഷണ രീതിയുടെ ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ മൂല്യത്തിൽ അഭൂതപൂർവമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമായി. സ്വയം നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും ആത്മനിയന്ത്രണത്തിന്റെയും (മനഃശാസ്ത്രം, വൈദ്യശാസ്ത്രം, ശാരീരിക സംസ്കാരം, കായികം മുതലായവ) രീതികളും രീതികളും ഉണ്ട്.

അറിവിന്റെ സിദ്ധാന്തത്തിലെ നിരീക്ഷണം എന്ന ആശയം സാധാരണയായി "ആലോചന" എന്ന ആശയത്തിന്റെ രൂപത്തിലാണ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നത്, ഇത് വിഷയത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും വിഭാഗങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

ഫലപ്രദവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമവുമാകണമെങ്കിൽ, നിരീക്ഷണം ഇനിപ്പറയുന്ന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റണം:-

ബോധപൂർവമായിരിക്കുക, അതായത്, ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും പരിശീലനത്തിന്റെയും പൊതുവായ ലക്ഷ്യത്തിന്റെ (ലക്ഷ്യങ്ങൾ) ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ തികച്ചും നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് നടപ്പിലാക്കുക; -

വ്യവസ്ഥാപിതം, അതായത്, വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവം, പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന ഒരു നിശ്ചിത പദ്ധതി, സ്കീം എന്നിവ പിന്തുടരുന്ന നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു; -

ലക്ഷ്യബോധമുള്ളത്, അതായത്, നിരീക്ഷകന്റെ ശ്രദ്ധ അവനു താൽപ്പര്യമുള്ള വസ്തുക്കളിൽ മാത്രം ഉറപ്പിക്കുക, നിരീക്ഷണ ചുമതലകളിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകുന്നവയിൽ വസിക്കരുത്. വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങൾ, വശങ്ങൾ, വശങ്ങൾ, വസ്തുവിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ധാരണ ലക്ഷ്യമാക്കിയുള്ള നിരീക്ഷണത്തെ ഫിക്സിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ആവർത്തിച്ചുള്ള നിരീക്ഷണത്തിന് വിധേയമായി (റിട്ടേൺ) മൊത്തത്തിൽ മൂടുന്നതിനെ ചാഞ്ചാട്ടം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. അവസാനം ഈ തരത്തിലുള്ള നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ സംയോജനം വസ്തുവിന്റെ പൂർണ്ണമായ ചിത്രം നൽകുന്നു; -

സജീവമായിരിക്കുക, അതായത്, നിരീക്ഷകൻ തന്റെ ജോലികൾക്ക് ആവശ്യമായ വസ്തുക്കൾ ഒരു നിശ്ചിത കൂട്ടത്തിൽ മനഃപൂർവ്വം തിരയുമ്പോൾ, അവയിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകൾ പരിഗണിക്കുന്നു, ഈ വസ്തുക്കളുടെ വശങ്ങൾ, സ്വന്തം അറിവ്, അനുഭവം എന്നിവയുടെ ശേഖരത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു. കഴിവുകളും; -

ചിട്ടയായത്, അതായത്, നിരീക്ഷകൻ തന്റെ നിരീക്ഷണം തുടർച്ചയായി നടത്തുമ്പോൾ, ക്രമരഹിതമായും ഇടയ്ക്കിടെയും (ലളിതമായ ധ്യാനത്തിലെന്നപോലെ), മുൻകൂട്ടി ചിന്തിച്ച ഒരു പ്രത്യേക സ്കീം അനുസരിച്ച്, വിവിധ അല്ലെങ്കിൽ കർശനമായി വ്യക്തമാക്കിയ വ്യവസ്ഥകളിൽ.

ഒരു രീതിയായി നിരീക്ഷണം ശാസ്ത്രീയ അറിവ്വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കൂട്ടം അനുഭവപരമായ പ്രസ്താവനകളുടെ രൂപത്തിൽ പ്രാക്ടീസ് നമുക്ക് വസ്തുതകൾ നൽകുന്നു. ഈ വസ്തുതകൾ അറിവിന്റെയും പഠനത്തിന്റെയും വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളാണ്. വാസ്തവത്തിൽ വസ്തുതകളൊന്നുമില്ലെന്ന കാര്യം ശ്രദ്ധിക്കുക: അത് നിലവിലുണ്ട്. വസ്തുതകൾ ആളുകളുടെ തലയിലാണ്. ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതകളുടെ വിവരണം ഒരു പ്രത്യേക ശാസ്ത്ര ഭാഷ, ആശയങ്ങൾ, ലോകത്തിന്റെ ചിത്രങ്ങൾ, സിദ്ധാന്തങ്ങൾ, അനുമാനങ്ങൾ, മാതൃകകൾ എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് സംഭവിക്കുന്നത്. തന്നിരിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ പ്രാതിനിധ്യത്തിന്റെ പ്രാഥമിക സ്കീമാറ്റൈസേഷൻ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് അവരാണ്. യഥാർത്ഥത്തിൽ, അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിലാണ് "ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഒബ്ജക്റ്റ്" ഉണ്ടാകുന്നത് (ഇത് യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ ഒബ്ജക്റ്റുമായി ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കരുത്, കാരണം രണ്ടാമത്തേത് ആദ്യത്തേതിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക വിവരണമാണ്!).

പല ശാസ്ത്രജ്ഞരും അവരുടെ നിരീക്ഷണ കഴിവ് പ്രത്യേകം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, അതായത് നിരീക്ഷണം. ഈ ഗുണം തന്നിൽ തീവ്രമായി വളർത്തിയെടുത്തതാണ് തന്റെ വിജയത്തിന് കടപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതെന്ന് ചാൾസ് ഡാർവിൻ പറഞ്ഞു.

വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഏറ്റവും സാധാരണവും സാർവത്രികവുമായ രീതികളിലൊന്നാണ് താരതമ്യം. പ്രസിദ്ധമായ പഴഞ്ചൊല്ല്: "എല്ലാം താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അറിയാം" - ഇതിന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച തെളിവ്. താരതമ്യം എന്നത് സാമ്യതകളും (ഐഡന്റിറ്റികൾ) വിവിധ തരത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളുടെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും വ്യത്യാസങ്ങൾ, അവയുടെ വശങ്ങൾ മുതലായവ പൊതുവെ - പഠന വസ്തുക്കളെ സ്ഥാപിക്കുന്നതാണ്. താരതമ്യത്തിന്റെ ഫലമായി, രണ്ടോ അതിലധികമോ വസ്തുക്കളിൽ - ഒരു നിശ്ചിത നിമിഷത്തിലോ അവയുടെ ചരിത്രത്തിലോ അന്തർലീനമായ പൊതുവായ എന്തെങ്കിലും സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു ചരിത്ര സ്വഭാവമുള്ള ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ, താരതമ്യ ചരിത്രപരമായ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രധാന രീതിയുടെ തലത്തിലേക്ക് താരതമ്യം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. നിങ്ങൾക്ക് അറിയാവുന്നതുപോലെ, സാധാരണമായത് വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്, പ്രതിഭാസങ്ങളിൽ ആവർത്തിക്കുന്നത്, പതിവുള്ളവരുടെ അറിവിലേക്കുള്ള വഴിയിലെ ഒരു ചുവടുവെപ്പാണ്.

ഒരു താരതമ്യം ഫലപ്രദമാകണമെങ്കിൽ, അത് രണ്ട് അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റണം: അത്തരം കക്ഷികളും വശങ്ങളും, മൊത്തത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളും, അവയ്ക്കിടയിൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായ പൊതുതത്വവും മാത്രമേ താരതമ്യം ചെയ്യാവൂ; തന്നിരിക്കുന്ന ഗവേഷണത്തിലോ മറ്റ് ജോലികളിലോ അനിവാര്യമായ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം താരതമ്യം. അപ്രധാനമായ കാരണങ്ങളാൽ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കും തെറ്റുകൾക്കും ഇടയാക്കും. ഇക്കാര്യത്തിൽ, "സാമ്യം വഴി" നിഗമനങ്ങളിൽ നാം ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കണം. "താരതമ്യം തെളിവല്ല!" എന്ന് ഫ്രഞ്ചുകാർ പോലും പറയുന്നു.

ഒരു ഗവേഷകൻ, എഞ്ചിനീയർ, ഡിസൈനർ എന്നിവർക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള വസ്തുക്കൾ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ മൂന്നാമത്തെ വസ്തുവിലൂടെ താരതമ്യം ചെയ്യാം. ആദ്യ സന്ദർഭത്തിൽ, തരത്തിന്റെ ഗുണപരമായ വിലയിരുത്തലുകൾ ലഭിക്കുന്നു: കൂടുതൽ - കുറവ്, ഭാരം കുറഞ്ഞ - ഇരുണ്ട, ഉയർന്ന - താഴ്ന്ന, അടുത്ത് - അകലെ, മുതലായവ. ശരിയാണ്, ഇവിടെ പോലും നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും ലളിതമായ അളവ് സവിശേഷതകൾ ലഭിക്കും: "ഇരട്ടിയായി ഉയർന്നത്", " ഇരട്ടി ഭാരമുള്ളത്" മുതലായവ. ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ്, അളവ്, സ്കെയിൽ എന്നിവയുടെ റോളിൽ മൂന്നാമത്തെ ഒബ്ജക്റ്റ് കൂടി ഉള്ളപ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് മൂല്യവത്തായതും കൂടുതൽ കൃത്യവുമായ അളവ് സവിശേഷതകൾ ലഭിക്കും. ഒരു മധ്യസ്ഥ വസ്തുവിലൂടെയുള്ള അത്തരമൊരു താരതമ്യം ഞാൻ അളക്കൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. താരതമ്യം നിരവധി സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾക്കുള്ള അടിത്തറയും തയ്യാറാക്കുന്നു. ഇത് തന്നെ പലപ്പോഴും സാമ്യം വഴിയുള്ള അനുമാനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു, അത് ഞങ്ങൾ പിന്നീട് ചർച്ച ചെയ്യും.

നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്നും താരതമ്യത്തിൽ നിന്നും ചരിത്രപരമായി പരിണമിച്ചതാണ് അളവെടുപ്പ്. എന്നിരുന്നാലും, ലളിതമായ ഒരു താരതമ്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഇത് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവുമാണ്. ലിയനാർഡോ ഡാവിഞ്ചി, ഗലീലിയോ, ന്യൂട്ടൺ എന്നിവർ ചേർന്ന് ആരംഭിച്ച ആധുനിക പ്രകൃതി ശാസ്ത്രം. അളവുകളുടെ ഉപയോഗത്തിന് അതിന്റെ പ്രതാപകാലം കടപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. പ്രതിഭാസങ്ങളോടുള്ള അളവ് സമീപനത്തിന്റെ തത്വം പ്രഖ്യാപിച്ചത് ഗലീലിയോയാണ്, അതനുസരിച്ച് ഭൗതിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വിവരണം ഒരു അളവ് അളവിലുള്ള അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം - സംഖ്യ. ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഭാഷയിലാണ് പ്രകൃതിയുടെ പുസ്തകമെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡിസൈൻ, നിർമ്മാണം എന്നിവ അവരുടെ രീതികളിൽ ഒരേ ലൈൻ തുടരുന്നു. പരീക്ഷണവുമായി അളക്കുന്ന മറ്റ് രചയിതാക്കളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ഞങ്ങൾ ഇവിടെ അളക്കുന്നത് ഒരു സ്വതന്ത്ര രീതിയായി പരിഗണിക്കും.

ഒരു വസ്തുവിന്റെ ചില സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ സംഖ്യാ മൂല്യം ഒരു നിശ്ചിത ഗവേഷകൻ അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ ശാസ്ത്രജ്ഞരും പ്രാക്ടീഷണർമാരും ഒരു മാനദണ്ഡമായി അംഗീകരിച്ച അളവെടുപ്പിന്റെ യൂണിറ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു നടപടിക്രമമാണ് അളവ്. നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്നതുപോലെ, മണിക്കൂർ, മീറ്റർ, ഗ്രാം, വോൾട്ട്, ബിറ്റ് മുതലായവ പോലുള്ള വിവിധ തരം വസ്തുക്കളുടെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ അളക്കുന്നതിന് അന്തർദേശീയവും ദേശീയവുമായ യൂണിറ്റുകൾ ഉണ്ട്. ദിവസം, പൂഡ്, പൗണ്ട്, verst, മൈൽ മുതലായവ. അളവ് ഇനിപ്പറയുന്ന അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം സൂചിപ്പിക്കുന്നു: അളക്കാനുള്ള ഒരു വസ്തു, അളവെടുപ്പിന്റെ ഒരു യൂണിറ്റ്, അതായത് ഒരു സ്കെയിൽ, അളവ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ്; അളക്കുന്ന ഉപകരണം; അളക്കൽ രീതി; നിരീക്ഷകൻ.

അളവുകൾ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ആണ്. നേരിട്ടുള്ള അളവ് ഉപയോഗിച്ച്, ഫലം അളക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ലഭിക്കും (ഉദാഹരണത്തിന്, നീളം, സമയം, ഭാരം മുതലായവയുടെ അളവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്). പരോക്ഷമായ അളവെടുപ്പ് ഉപയോഗിച്ച്, നേരിട്ട് അളക്കുന്നതിലൂടെ മുമ്പ് ലഭിച്ച മറ്റ് മൂല്യങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ആവശ്യമായ മൂല്യം ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ശരീരങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഗുരുത്വാകർഷണം, വിസ്തീർണ്ണം, അളവ് എന്നിവ നേടുക ശരിയായ രൂപം, ശരീരത്തിന്റെ വേഗതയും ത്വരിതവും, ശക്തി മുതലായവ.

അനുഭവപരമായ നിയമങ്ങളും അടിസ്ഥാന ലോക സ്ഥിരാങ്കങ്ങളും കണ്ടെത്താനും രൂപപ്പെടുത്താനും അളക്കൽ അനുവദിക്കുന്നു. ഇക്കാര്യത്തിൽ, മുഴുവൻ ശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെയും രൂപീകരണത്തിനുള്ള ഒരു ഉറവിടമായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കും. അങ്ങനെ, ഗ്രഹങ്ങളുടെ ചലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ടൈക്കോ ഡി ബ്രാഹിന്റെ ദീർഘകാല അളവുകൾ പിന്നീട് ഗ്രഹ ചലനത്തിന്റെ അറിയപ്പെടുന്ന മൂന്ന് അനുഭവ നിയമങ്ങളുടെ രൂപത്തിൽ പൊതുവൽക്കരണം സൃഷ്ടിക്കാൻ കെപ്ലറിനെ അനുവദിച്ചു. രസതന്ത്രത്തിലെ ആറ്റോമിക് ഭാരം അളക്കുന്നത് മെൻഡലീവ് രസതന്ത്രത്തിലെ തന്റെ പ്രസിദ്ധമായ ആനുകാലിക നിയമം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനങ്ങളിലൊന്നാണ്. അളവ് യാഥാർത്ഥ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കൃത്യമായ അളവ് വിവരങ്ങൾ മാത്രമല്ല, പുതിയ ഗുണപരമായ പരിഗണനകൾ സിദ്ധാന്തത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ഐൻ‌സ്റ്റൈന്റെ ആപേക്ഷികതാ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ വികാസത്തിനിടയിൽ മൈക്കൽസൺ പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗത അളക്കുന്നതിലൂടെ അവസാനം അത് സംഭവിച്ചു. ഉദാഹരണങ്ങൾ തുടരാം.

ഒരു അളവെടുപ്പിന്റെ മൂല്യത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സൂചകം അതിന്റെ കൃത്യതയാണ്. അതിന് നന്ദി, നിലവിലെ സിദ്ധാന്തങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത വസ്തുതകൾ കണ്ടെത്താനാകും. ഒരു കാലത്ത്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നൂറ്റാണ്ടിൽ 13 സെക്കൻഡ് കണക്കാക്കിയതിൽ നിന്ന് (അതായത്, കെപ്ലറിന്റെയും ന്യൂട്ടന്റെയും നിയമങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന) ബുധന്റെ പെരിഹെലിയോണിന്റെ വ്യാപ്തിയിലെ വ്യതിയാനങ്ങൾ ഒരു പുതിയ, ആപേക്ഷിക ആശയം സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് മാത്രമേ വിശദീകരിക്കാനാകൂ. ലോകത്തിൽ പൊതു സിദ്ധാന്തംആപേക്ഷികത.

അളവുകളുടെ കൃത്യത ലഭ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ, അവയുടെ കഴിവുകൾ, ഗുണനിലവാരം, ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ, ഗവേഷകന്റെ പരിശീലനം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. അളവുകൾ പലപ്പോഴും ചെലവേറിയതാണ്, പലപ്പോഴും തയ്യാറാക്കാൻ വളരെ സമയമെടുക്കും, നിരവധി ആളുകൾ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, ഫലം ഒന്നുകിൽ പൂജ്യമോ അനിശ്ചിതത്വമോ ആകാം. മിക്കപ്പോഴും, ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾക്കായി ഗവേഷകർ തയ്യാറല്ല, കാരണം അവർ ഒരു നിശ്ചിത ആശയവും സിദ്ധാന്തവും പങ്കിടുന്നു, പക്ഷേ അതിൽ ഈ ഫലം ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. അതിനാൽ, ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ലാൻഡോൾട്ട് രസതന്ത്രത്തിലെ വസ്തുക്കളുടെ ഭാരം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള നിയമം വളരെ കൃത്യമായി പരീക്ഷിക്കുകയും അതിന്റെ സാധുതയെക്കുറിച്ച് ബോധ്യപ്പെടുകയും ചെയ്തു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ സാങ്കേതികത മെച്ചപ്പെടുത്തിയാൽ (കൃത്യത 2 - 3 ഓർഡറുകൾ വർദ്ധിപ്പിച്ചാൽ), പിണ്ഡവും ഊർജവും തമ്മിലുള്ള ഐൻസ്റ്റീന്റെ അറിയപ്പെടുന്ന ബന്ധം ഉരുത്തിരിഞ്ഞുവരാൻ സാധിക്കും: E = mc . എന്നാൽ അത് അന്നത്തെ ശാസ്ത്രലോകത്തിന് ബോധ്യമാകുമോ? കഷ്ടിച്ച്! ശാസ്ത്രം ഇതുവരെ ഇതിന് തയ്യാറായിട്ടില്ല. ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, ഒരു അയോൺ ബീമിന്റെ വ്യതിചലനം വഴി റേഡിയോ ആക്ടീവ് ഐസോടോപ്പുകളുടെ പിണ്ഡം നിർണ്ണയിച്ച്, ഇംഗ്ലീഷ് ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞനായ എഫ്. ആസ്റ്റൺ ഐൻസ്റ്റീന്റെ സൈദ്ധാന്തിക നിഗമനം സ്ഥിരീകരിച്ചു, ഇത് ഒരു സ്വാഭാവിക ഫലമായാണ് ശാസ്ത്രത്തിൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞത്.

കൃത്യതയുടെ നിലവാരത്തിന് ചില ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ടെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. ഇത് വസ്തുക്കളുടെ സ്വഭാവത്തിനും വൈജ്ഞാനിക, ഡിസൈൻ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലിയുടെ ആവശ്യകതകൾക്കും അനുസൃതമായിരിക്കണം. അതിനാൽ, എഞ്ചിനീയറിംഗിലും നിർമ്മാണത്തിലും, അവർ പിണ്ഡം (അതായത്, ഭാരം), നീളം (വലുപ്പം) മുതലായവ അളക്കുന്നത് നിരന്തരം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ മിക്ക കേസുകളിലും, ഇവിടെ കൃത്യമായ കൃത്യത ആവശ്യമില്ല, മാത്രമല്ല, പറയുകയാണെങ്കിൽ, അത് പൊതുവെ പരിഹാസ്യമായി കാണപ്പെടും. കെട്ടിടത്തിനുള്ള പിന്തുണയുള്ള നിരയുടെ ഭാരം ഒരു ഗ്രാമിന്റെ ആയിരത്തിലൊന്നോ അതിലും ചെറിയ ഭിന്നസംഖ്യകളോ ആയി പരിശോധിച്ചു! വലിയ ജനസംഖ്യയിൽ സംഭവിക്കുന്നതുപോലെ, ക്രമരഹിതമായ വ്യതിയാനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വമ്പിച്ച മെറ്റീരിയൽ അളക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നവുമുണ്ട്. സമാനമായ പ്രതിഭാസങ്ങൾ മൈക്രോവേൾഡ് വസ്തുക്കൾക്ക്, ജീവശാസ്ത്രപരവും സാമൂഹികവും സാമ്പത്തികവും മറ്റ് സമാന വസ്തുക്കളും സാധാരണമാണ്. ഇവിടെ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ശരാശരിക്കായുള്ള തിരയലുകളും ക്രമരഹിതമായ പ്രോസസ്സിംഗിനെ പ്രത്യേകമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള രീതികളും പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് രീതികളുടെ രൂപത്തിൽ അതിന്റെ വിതരണങ്ങളും ബാധകമാണ്.

ക്രമരഹിതവും ചിട്ടയായതുമായ അളവെടുപ്പ് പിശകുകൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ, ഉപകരണങ്ങളുടെയും നിരീക്ഷകന്റെയും (മനുഷ്യന്റെ) സ്വഭാവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകളും പിശകുകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിന്, പിശകുകളുടെ ഒരു പ്രത്യേക ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, വേഗതയേറിയ പ്രക്രിയകളുടെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ അളക്കൽ രീതികൾ, ആക്രമണാത്മക ചുറ്റുപാടുകളിൽ, ഒരു നിരീക്ഷകന്റെ സാന്നിധ്യം ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നത് മുതലായവ, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് 20-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ പ്രത്യേക പ്രാധാന്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്. ഓട്ടോ-, ഇലക്ട്രോമെട്രിയുടെ രീതികൾ, വിവരങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോസസ്സിംഗ്, അളക്കൽ പ്രക്രിയകളുടെ നിയന്ത്രണം എന്നിവ ഇവിടെ രക്ഷാപ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് വന്നു. അവരുടെ വികസനത്തിൽ, റഷ്യൻ അക്കാദമി ഓഫ് സയൻസസിന്റെ സൈബീരിയൻ ബ്രാഞ്ചിലെ നോവോസിബിർസ്ക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഓട്ടോമേഷൻ ആൻഡ് ഇലക്ട്രോമെട്രിയിൽ നിന്നുള്ള ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെയും NNSTU (NETI) യുടെയും വികസനം ഒരു മികച്ച പങ്ക് വഹിച്ചു. ഇവ ലോകോത്തര ഫലങ്ങളായിരുന്നു.

നിരീക്ഷണത്തിനും താരതമ്യത്തിനുമൊപ്പം അളക്കൽ, പൊതുവെ വിജ്ഞാനത്തിന്റെയും മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും അനുഭവ തലത്തിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഇത് ഏറ്റവും വികസിതവും സങ്കീർണ്ണവും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ രീതിയുടെ ഭാഗമാണ് - പരീക്ഷണാത്മകം.

വസ്തുക്കളെ പഠിക്കുന്നതിനും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പരീക്ഷണം, ഗവേഷകൻ അവയെ സജീവമായി സ്വാധീനിക്കുമ്പോൾ, ഏതെങ്കിലും സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, താൽപ്പര്യമുള്ള വശങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ആവശ്യമായ കൃത്രിമ വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിച്ച് പ്രകൃതിദത്ത പ്രക്രിയകളുടെ ഗതി ബോധപൂർവ്വം മാറ്റുമ്പോൾ, നിയന്ത്രിക്കുകയും അളക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അത്തരം വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മാർഗ്ഗങ്ങൾ വിവിധ ഉപകരണങ്ങളും കൃത്രിമ ഉപകരണങ്ങളുമാണ്, അവ ഞങ്ങൾ ചുവടെ ചർച്ച ചെയ്യും. പരീക്ഷണം ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണവും സമഗ്രവും ഫലപ്രദവുമായ രീതിയാണ് അനുഭവജ്ഞാനംവിവിധ തരത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളുടെ രൂപാന്തരങ്ങളും. എന്നാൽ അതിന്റെ സാരാംശം സങ്കീർണ്ണതയിലല്ല, മറിച്ച്, പഠിച്ചതും രൂപാന്തരപ്പെടുത്തിയതുമായ പ്രക്രിയകളിലും വസ്തുക്കളുടെ അവസ്ഥകളിലും നിയന്ത്രണവും നിയന്ത്രണവും മുഖേനയുള്ള ഉദ്ദേശ്യശുദ്ധി, മുൻകരുതൽ, ഇടപെടൽ എന്നിവയിലാണ്.

പരീക്ഷണാത്മക ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും പരീക്ഷണാത്മക രീതിയുടെയും സ്ഥാപകനായി ഗലീലിയോ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. 16-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിലും 17-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിലും ഇംഗ്ലീഷ് തത്ത്വചിന്തകനായ ഫ്രാൻസിസ് ബേക്കൺ ആണ് പ്രകൃതിശാസ്ത്രത്തിന്റെ പ്രധാന പാതയെന്ന നിലയിൽ അനുഭവം ആദ്യമായി തിരിച്ചറിഞ്ഞത്. എഞ്ചിനീയറിംഗിന്റെയും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും പ്രധാന പാത അനുഭവമാണ്.

ഒരു വസ്തുവിനെ താരതമ്യേന ശുദ്ധമായ രൂപത്തിൽ പഠിക്കുന്നതിനും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള സാധ്യതയാണ് പരീക്ഷണത്തിന്റെ വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതകൾ, വസ്തുവിന്റെ സത്തയെ മറയ്ക്കുന്ന എല്ലാ വശ ഘടകങ്ങളും ഏതാണ്ട് പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാകുമ്പോൾ. അങ്ങേയറ്റത്തെ അവസ്ഥകളിൽ, അതായത്, വളരെ താഴ്ന്നതും ഉയർന്നതുമായ താപനിലകൾ, സമ്മർദ്ദങ്ങളും ഊർജ്ജവും, പ്രോസസ്സ് നിരക്കുകൾ, വൈദ്യുത കാന്തിക മണ്ഡലങ്ങൾ, പരസ്പര പ്രവർത്തന ഊർജ്ജം മുതലായവയിൽ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ വസ്തുക്കളെ പഠിക്കുന്നത് ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

ഈ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, സാധാരണ വസ്തുക്കളുടെ അപ്രതീക്ഷിതവും ആശ്ചര്യകരവുമായ ഗുണങ്ങൾ നേടാനും അതുവഴി അവയുടെ സത്തയിലേക്കും പരിവർത്തന സംവിധാനങ്ങളിലേക്കും ആഴത്തിൽ തുളച്ചുകയറാനും കഴിയും (അങ്ങേയറ്റത്തെ പരീക്ഷണവും വിശകലനവും).

അങ്ങേയറ്റത്തെ അവസ്ഥയിൽ കണ്ടെത്തിയ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ സൂപ്പർ ഫ്ലൂയിഡിറ്റി, സൂപ്പർകണ്ടക്റ്റിവിറ്റി എന്നിവയാണ് കുറഞ്ഞ താപനില. പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നേട്ടം അതിന്റെ ആവർത്തനക്ഷമതയാണ്, മുമ്പ് ലഭിച്ച ഫലങ്ങളുടെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും പ്രായോഗിക പ്രാധാന്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ, അളവുകൾ, വസ്തുക്കളുടെ ഗുണവിശേഷതകളുടെ പരിശോധനകൾ എന്നിവ ആവർത്തിച്ച് നടത്തുമ്പോൾ, ഒരു പുതിയ പ്രതിഭാസം പൊതുവെ നിലനിൽക്കുന്നു.

ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു പരീക്ഷണം ആവശ്യപ്പെടുന്നു:-

ഒരു വസ്തുവിന്റെ മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത ഗുണങ്ങളും സവിശേഷതകളും കണ്ടെത്താൻ അവർ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ - ഇതൊരു ഗവേഷണ പരീക്ഷണമാണ്; -

ചില സൈദ്ധാന്തിക നിർദ്ദേശങ്ങൾ, നിഗമനങ്ങൾ, അനുമാനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കൃത്യത അവർ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ - സിദ്ധാന്തത്തിനായുള്ള ഒരു പരീക്ഷണ പരീക്ഷണം; -

മുമ്പ് നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുമ്പോൾ - ഒരു പരിശോധന (പരീക്ഷണങ്ങൾക്കായി) പരീക്ഷണം; -

വിദ്യാഭ്യാസ പ്രദർശന പരീക്ഷണം.

ഈ തരത്തിലുള്ള ഏതെങ്കിലും പരീക്ഷണങ്ങൾ നേരിട്ട് പരിശോധിക്കുന്ന ഒബ്ജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചും അതിന്റെ ഡെപ്യൂട്ടി - വിവിധ തരത്തിലുള്ള മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചും നടത്താം. ആദ്യ തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളെ പൂർണ്ണ സ്കെയിൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് - മോഡൽ (സിമുലേഷൻ). വാതകങ്ങളുടെയും നീരാവിയുടെയും മിശ്രിതത്തിൽ നിന്നുള്ള മോഡലുകളിൽ ഭൂമിയുടെ സാങ്കൽപ്പിക പ്രാഥമിക അന്തരീക്ഷത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനങ്ങളാണ് രണ്ടാമത്തെ തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ. മില്ലറുടെയും ആബെൽസണിന്റെയും പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രാഥമിക അന്തരീക്ഷത്തിന്റെ മാതൃകയിൽ വൈദ്യുത ഡിസ്ചാർജുകളിൽ ഓർഗാനിക് രൂപീകരണങ്ങളും സംയുക്തങ്ങളും ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത സ്ഥിരീകരിച്ചു, ഇത് ജീവന്റെ ഉത്ഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒപാരിൻ, ഹാൽഡെയ്ൻ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ പരീക്ഷണമായി മാറി. മറ്റൊരു ഉദാഹരണം കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലെ സിമുലേഷൻ പരീക്ഷണങ്ങളാണ്, ഇത് എല്ലാ ശാസ്ത്രങ്ങളിലും കൂടുതൽ സാധാരണമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇന്ന് "കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫിസിക്സിന്റെ" ആവിർഭാവത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു (ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രവർത്തനം ഗണിത പ്രോഗ്രാമുകളും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പ്രവർത്തനങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്).

പരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രയോജനം ഒറിജിനൽ അനുവദിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വിശാലമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ വസ്തുക്കളെ പഠിക്കാനുള്ള സാധ്യതയാണ്, ഇത് വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ പ്രത്യേകിച്ചും ശ്രദ്ധേയമാണ്, അവിടെ മനുഷ്യന്റെ ആരോഗ്യത്തെ ലംഘിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത് അസാധ്യമാണ്. ഒരു വ്യക്തിയുടെയും അവന്റെ അവയവങ്ങളുടെയും സവിശേഷതകൾ ആവർത്തിക്കുകയോ അനുകരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന ജീവനുള്ളതും ജീവനില്ലാത്തതുമായ മാതൃകകളുടെ സഹായം അവർ അവലംബിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ഫീൽഡിലും വിവര വസ്തുക്കളിലും അവയുടെ അനുയോജ്യമായ പകർപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ചും പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താം; പിന്നീടുള്ള സന്ദർഭത്തിൽ, ഒരു യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണത്തിന്റെ (ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷൻ) അനുയോജ്യമായ ഒരു രൂപമെന്ന നിലയിൽ, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഒരു ചിന്താ പരീക്ഷണം നമുക്കുണ്ട്.

നിലവിൽ, സാമൂഹ്യശാസ്ത്ര പരീക്ഷണങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധയുണ്ട്. എന്നാൽ മനുഷ്യരാശിയുടെ നിയമങ്ങൾക്കും തത്വങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി അത്തരം പരീക്ഷണങ്ങളുടെ സാധ്യതകളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന സവിശേഷതകൾ ഇവിടെയുണ്ട്, അത് യുഎൻ, അന്താരാഷ്ട്ര നിയമങ്ങളുടെ ആശയങ്ങളിലും കരാറുകളിലും പ്രതിഫലിക്കുന്നു. അതിനാൽ, കുറ്റവാളികൾ ഒഴികെ ആരും, അവയുടെ അനന്തരഫലങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പരീക്ഷണാത്മക യുദ്ധങ്ങൾ, പകർച്ചവ്യാധികൾ മുതലായവ ആസൂത്രണം ചെയ്യില്ല. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ഒരു ന്യൂക്ലിയർ മിസൈൽ യുദ്ധത്തിന്റെ സാഹചര്യങ്ങളും അതിന്റെ അനന്തരഫലങ്ങളും "ന്യൂക്ലിയർ വിന്റർ" രൂപത്തിൽ നമ്മുടെ രാജ്യത്തും അമേരിക്കയിലും കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ പ്ലേ ചെയ്തു. ഈ പരീക്ഷണത്തിൽ നിന്നുള്ള നിഗമനം, ഒരു ആണവയുദ്ധം അനിവാര്യമായും ഭൂമിയിലെ മുഴുവൻ മനുഷ്യരുടെയും എല്ലാ ജീവജാലങ്ങളുടെയും മരണത്തിലേക്ക് നയിക്കും എന്നതാണ്. സാമ്പത്തിക പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം വളരെ വലുതാണ്, എന്നാൽ ഇവിടെ പോലും രാഷ്ട്രീയക്കാരുടെ നിരുത്തരവാദിത്വവും രാഷ്ട്രീയ ഇടപെടലും വിനാശകരമായ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും.

നിരീക്ഷണങ്ങളും അളവുകളും പരീക്ഷണങ്ങളും പ്രധാനമായും വിവിധ ഉപകരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഗവേഷണത്തിനുള്ള പങ്കിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു ഉപകരണം എന്താണ്? വിശാലമായ അർത്ഥത്തിൽ, ഉപകരണങ്ങളെ കൃത്രിമവും സാങ്കേതികവുമായ മാർഗങ്ങളും വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളും ആയി മനസ്സിലാക്കുന്നു, അത് ഏതെങ്കിലും പ്രതിഭാസം, സ്വത്ത്, സംസ്ഥാനം, ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള സ്വഭാവം എന്നിവ ഒരു അളവിലും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ ഗുണപരമായ ഭാഗത്തുനിന്നും പഠിക്കാനും അതുപോലെ തന്നെ കർശനമായി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത് സൃഷ്ടിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. അവ കണ്ടെത്തുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ; ഒരേ സമയം നിരീക്ഷണവും അളവെടുപ്പും നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ.

ഒരു റഫറൻസ് സിസ്റ്റം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും അത് പ്രത്യേകമായി ഉപകരണത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും ഒരുപോലെ പ്രധാനമാണ്. പ്രാഥമികവും അടിസ്ഥാനപരവും ശാരീരികമായി വിശ്രമിക്കുന്നതും ചലനരഹിതവുമായി മാനസികമായി എടുക്കുന്ന വസ്തുക്കളായാണ് റഫറൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത്. വായനയ്ക്കായി വിവിധ സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെ വ്യക്തമായി കാണാം. ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണങ്ങളിൽ, ഇതാണ് ഭൂമി, സൂര്യൻ, മറ്റ് വസ്തുക്കൾ, സ്ഥിര (സോപാധികമായി) നക്ഷത്രങ്ങൾ മുതലായവ. ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞർ "ലബോറട്ടറി" എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ആ ഫ്രെയിമിനെ "ലബോറട്ടറി" എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഇത് സ്ഥല-സമയ അർത്ഥത്തിൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും അളവെടുപ്പിന്റെയും സ്ഥലവുമായി ഒത്തുപോകുന്ന ഒരു വസ്തുവാണ്. . ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ, റഫറൻസ് സിസ്റ്റം അളക്കുന്ന ഉപകരണത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ്, പരമ്പരാഗതമായി റഫറൻസ് സ്കെയിലിൽ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, അവിടെ നിരീക്ഷകൻ പരിഹരിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, സ്കെയിലിന്റെ തുടക്കത്തിൽ നിന്ന് ഒരു അമ്പടയാളത്തിന്റെ വ്യതിയാനം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ലൈറ്റ് സിഗ്നൽ. ഡിജിറ്റൽ മെഷർമെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ഇവിടെ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന കണക്കാക്കാവുന്ന അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റുകളുടെ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിരീക്ഷകന് അറിയാവുന്ന ഒരു റഫറൻസ് പോയിന്റ് ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഉണ്ട്. ലളിതവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ സ്കെയിലുകൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഭരണാധികാരികൾക്ക്, ഒരു ഡയൽ ഉള്ള ക്ലോക്കുകൾ, മിക്ക ഇലക്ട്രിക്കൽ, തെർമൽ അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്കും.

ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ക്ലാസിക്കൽ കാലഘട്ടത്തിൽ, ഉപകരണങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകളിൽ ഒന്നാമതായി, പരീക്ഷണാത്മക അവസ്ഥകൾ അളക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമുള്ള ബാഹ്യ അളക്കാവുന്ന ഘടകത്തിന്റെ സ്വാധീനത്തോടുള്ള സംവേദനക്ഷമത; രണ്ടാമതായി, "റെസല്യൂഷൻ" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ - അതായത്, ഒരു പരീക്ഷണാത്മക ഉപകരണത്തിൽ പഠിക്കുന്ന പ്രക്രിയയ്ക്കായി നിർദ്ദിഷ്ട വ്യവസ്ഥകളുടെ കൃത്യതയുടെയും പരിപാലനത്തിന്റെയും പരിധികൾ.

അതേസമയം, ശാസ്ത്രത്തിന്റെ പുരോഗതിയിൽ അവയെല്ലാം മെച്ചപ്പെടുത്താനും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് നിശബ്ദമായി വിശ്വസിക്കപ്പെട്ടു. 20-ആം നൂറ്റാണ്ടിൽ, മൈക്രോകോസത്തിന്റെ ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികാസത്തിന് നന്ദി, ദ്രവ്യത്തിന്റെയും ഫീൽഡിന്റെയും (ക്വാണ്ട, മുതലായവ) വിഭജനത്തിന് കുറഞ്ഞ പരിധിയുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി, വൈദ്യുത ചാർജിന്റെ കുറഞ്ഞ മൂല്യമുണ്ട്. ഇതെല്ലാം മുമ്പത്തെ ആവശ്യകതകളുടെ പുനരവലോകനത്തിന് കാരണമാവുകയും സ്കൂൾ ഫിസിക്സ് കോഴ്സിൽ നിന്ന് എല്ലാവർക്കും അറിയാവുന്ന ഫിസിക്കൽ, മറ്റ് യൂണിറ്റുകളുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളെ വിവരിക്കുന്നതിന്റെ വസ്തുനിഷ്ഠതയ്‌ക്കുള്ള ഒരു പ്രധാന വ്യവസ്ഥയും "നാച്ചുറൽ ഫ്രെയിം ഓഫ് റഫറൻസ്" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ തിരഞ്ഞെടുത്ത് അല്ലെങ്കിൽ ആശ്രയിക്കാത്ത ഒബ്‌ജക്റ്റുകളിൽ അത്തരം ഗുണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ റഫറൻസ് ഫ്രെയിമുകളിൽ നിന്ന് അമൂർത്തമാക്കുന്നതിനും അമൂർത്തമാക്കുന്നതിനുമുള്ള അടിസ്ഥാന സാധ്യതയായി കണക്കാക്കപ്പെട്ടു. റഫറൻസ് ഫ്രെയിമുകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. ശാസ്ത്രത്തിൽ അവയെ "ഇൻവേരിയന്റ്സ്" എന്ന് വിളിക്കുന്നു, പ്രകൃതിയിൽ തന്നെ, അത്തരം നിരവധി മാറ്റങ്ങളൊന്നുമില്ല: ഇത് ഹൈഡ്രജൻ ആറ്റത്തിന്റെ ഭാരമാണ് (അത് ഒരു അളവുകോലായി, മറ്റ് രാസ ആറ്റങ്ങളുടെ ഭാരം അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു യൂണിറ്റായി മാറി), ഇതാണ് വൈദ്യുത ചാർജ്, മെക്കാനിക്സിലും ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിലും "ആക്ഷൻ" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ (അതിന്റെ അളവ് ഊർജ്ജം x സമയം), പ്ലാങ്ക് ക്വാണ്ടം ഓഫ് ആക്ഷൻ (ക്വാണ്ടം മെക്കാനിക്സിൽ), ഗുരുത്വാകർഷണ സ്ഥിരാങ്കം, പ്രകാശവേഗത മുതലായവ. XIX-ന്റെ ടേൺ XX നൂറ്റാണ്ടുകളിൽ, ശാസ്ത്രം വിരോധാഭാസമായ കാര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തി: പിണ്ഡം, ദൈർഘ്യം, സമയം എന്നിവ ആപേക്ഷികമാണ്, അവ ദ്രവ്യത്തിന്റെയും ഫീൽഡുകളുടെയും കണങ്ങളുടെ ചലന വേഗതയെയും, തീർച്ചയായും, ഫ്രെയിമിലെ നിരീക്ഷകന്റെ സ്ഥാനത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. റഫറൻസ്. പ്രത്യേക ആപേക്ഷികതാ സിദ്ധാന്തത്തിൽ, അതിന്റെ ഫലമായി, ഒരു പ്രത്യേക മാറ്റമില്ല - "നാലുമാന ഇടവേള".

20-ആം നൂറ്റാണ്ടിലുടനീളം റഫറൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും മാറ്റങ്ങളുടേയും പഠനങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യവും പങ്കും വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് പഠനത്തിൽ അങ്ങേയറ്റത്തെ അവസ്ഥകൾ, അൾട്രാ-ഹൈ എനർജികൾ, താഴ്ന്നതും വളരെ താഴ്ന്നതുമായ താപനിലകൾ, വേഗത്തിലുള്ള പ്രക്രിയകൾ മുതലായവ പോലെയുള്ള പ്രക്രിയകളുടെ സ്വഭാവവും വേഗതയും. അളക്കൽ കൃത്യതയുടെ പ്രശ്നവും പ്രധാനമാണ്. ശാസ്ത്രത്തിലും സാങ്കേതികവിദ്യയിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളും നിരീക്ഷണം, അളക്കൽ, പരീക്ഷണം എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കാം. പഠനത്തിൽ അവയുടെ ഉദ്ദേശ്യവും പ്രവർത്തനങ്ങളും അനുസരിച്ച് നിരവധി തരങ്ങളും ഉപജാതികളും ഉണ്ട്:

1. രണ്ട് ഉപജാതികളുള്ള വിവിധ തരത്തിലുള്ള പാർട്ടിംഗുകൾ അളക്കുന്നു:

a) നേരിട്ടുള്ള അളവ് (ഭരണാധികാരികൾ, അളക്കുന്ന പാത്രങ്ങൾ മുതലായവ);

b) പരോക്ഷമായ, മധ്യസ്ഥമായ അളവ് (ഉദാഹരണത്തിന്, റേഡിയേഷൻ ഊർജ്ജത്തിന്റെ അളവുകോലിലൂടെ ശരീര താപനില അളക്കുന്ന പൈറോമീറ്ററുകൾ; സ്‌ട്രെയിൻ ഗേജുകളും സെൻസറുകളും - ഉപകരണത്തിലെ തന്നെ വൈദ്യുത പ്രക്രിയകളിലൂടെയുള്ള മർദ്ദം; മുതലായവ). 2.

ഒരു വ്യക്തിയുടെ സ്വാഭാവിക അവയവങ്ങളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുക, എന്നാൽ നിരീക്ഷിച്ചതും അളന്നതുമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ സത്തയും സ്വഭാവവും മാറ്റുന്നില്ല. ഇവ ഒപ്റ്റിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ (ഗ്ലാസുകൾ മുതൽ ദൂരദർശിനി വരെ), നിരവധി ശബ്ദ ഉപകരണങ്ങൾ മുതലായവയാണ്. 3.

സ്വാഭാവിക പ്രക്രിയകളും പ്രതിഭാസങ്ങളും ഒരു തരത്തിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക, നിരീക്ഷകനും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ അവന്റെ നിരീക്ഷണ, അളക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾക്കും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്. എക്സ്-റേ മെഷീൻ, സിന്റിലേഷൻ സെൻസറുകൾ തുടങ്ങിയവയാണ്.

4. പരീക്ഷണാത്മക ഉപകരണങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും അതുപോലെ തന്നെ അവയുടെ സംവിധാനങ്ങളും, ഒരു അവിഭാജ്യ ഘടകമായി നിരീക്ഷണ, അളക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ. അത്തരം ഉപകരണങ്ങളുടെ ശ്രേണി സെർപുഖോവ് പോലെയുള്ള ഭീമൻ കണികാ ആക്സിലറേറ്ററുകളുടെ വലുപ്പത്തിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നു. അവയിൽ, വിവിധ തരത്തിലുള്ള പ്രക്രിയകളും വസ്തുക്കളും പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് താരതമ്യേന ഒറ്റപ്പെട്ടവയാണ്, അവ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, പ്രതിഭാസങ്ങൾ ശുദ്ധമായ രൂപത്തിൽ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു (അതായത്, മറ്റ് ബാഹ്യ പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും ഇല്ലാതെ, ഇടപെടൽ, അസ്വസ്ഥമാക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ മുതലായവ).

5. പരിശീലന വേളയിൽ വിവിധ സ്വഭാവങ്ങളും പ്രതിഭാസങ്ങളും വിവിധ തരത്തിലുള്ള പാറ്റേണുകളും ദൃശ്യപരമായി പ്രകടിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഡെമോൺസ്ട്രേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ. വിവിധ തരത്തിലുള്ള ടെസ്റ്റ് ബെഞ്ചുകളും സിമുലേറ്ററുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, കാരണം അവ ദൃശ്യപരവും പലപ്പോഴും വിദ്യാർത്ഥികളെ കബളിപ്പിക്കുന്നതുപോലെ ചില പ്രതിഭാസങ്ങളെ അനുകരിക്കുന്നു.

ഉപകരണങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും ഉണ്ട്: എ) ഗവേഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി (അവ ഇവിടെ ഞങ്ങൾക്ക് പ്രധാനമാണ്) കൂടാതെ, ബി) ബഹുജന ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി. ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷന്റെ പുരോഗതി ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ മാത്രമല്ല, ഡിസൈനർമാരുടെയും ഇൻസ്ട്രുമെന്റ് എഞ്ചിനീയർമാരുടെയും ആശങ്കയാണ്.

മോഡൽ ഉപകരണങ്ങളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, മുമ്പത്തെ എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളുടെയും തുടർച്ച അവരുടെ പ്രതിനിധികളുടെ രൂപത്തിൽ, അതുപോലെ തന്നെ യഥാർത്ഥ ഉപകരണങ്ങളുടെയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും സ്വാഭാവിക വസ്തുക്കളുടെയും കുറഞ്ഞ പകർപ്പുകളും മോഡലുകളും. ആദ്യ തരത്തിലുള്ള മോഡലുകളുടെ ഒരു ഉദാഹരണം യഥാർത്ഥ വസ്തുക്കളുടെ സൈബർനെറ്റിക്, കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷനുകളാണ്, ഇത് യഥാർത്ഥ ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ പഠിക്കാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും സമാനമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണിയിൽ (നിയന്ത്രണത്തിലും ആശയവിനിമയത്തിലും, സിസ്റ്റങ്ങളും ആശയവിനിമയങ്ങളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യൽ, വിവിധ തരത്തിലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ. , CAD ൽ). രണ്ടാമത്തെ തരത്തിലുള്ള മോഡലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഒരു പാലം, ഒരു വിമാനം, ഒരു ഡാം, ഒരു ബീം, ഒരു യന്ത്രം, അതിന്റെ ഘടകങ്ങൾ, ഏതെങ്കിലും ഉപകരണം എന്നിവയുടെ യഥാർത്ഥ മോഡലുകളാണ്.

വിശാലമായ അർത്ഥത്തിൽ, ഒരു ഉപകരണം ചില കൃത്രിമ രൂപീകരണം മാത്രമല്ല, ചില പ്രക്രിയകൾ നടക്കുന്ന ഒരു അന്തരീക്ഷം കൂടിയാണ്. കമ്പ്യൂട്ടറിന് രണ്ടാമത്തേതായി പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും. അപ്പോൾ അവർ പറയുന്നു ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പരീക്ഷണം (നമ്പറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ).

ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പരീക്ഷണത്തിന് ഒരു മികച്ച ഭാവിയുണ്ട്, കാരണം പരീക്ഷണാർത്ഥി പലപ്പോഴും മൾട്ടിഫാക്ടോറിയൽ, കൂട്ടായ പ്രക്രിയകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അവിടെ വലിയ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ആവശ്യമാണ്. മനുഷ്യർക്കും പൊതുവെ ജീവജാലങ്ങൾക്കും അപകടകരമായ ആക്രമണാത്മക ചുറ്റുപാടുകളും പ്രക്രിയകളും പരീക്ഷണാർത്ഥം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു (രണ്ടാമത്തേതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, ഉണ്ട് പാരിസ്ഥിതിക പ്രശ്നങ്ങൾശാസ്ത്ര, എഞ്ചിനീയറിംഗ് പരീക്ഷണം).

മൈക്രോകോസത്തിന്റെ ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികസനം, മൈക്രോകോസത്തിന്റെ വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ സൈദ്ധാന്തിക വിവരണത്തിൽ, തത്വത്തിൽ, ആവശ്യമുള്ള ഉത്തരത്തിൽ ഉപകരണത്തിന്റെ സ്വാധീനത്തിൽ നിന്ന് മുക്തി നേടാനാവില്ലെന്ന് കാണിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, ഇവിടെ, തത്വത്തിൽ, ഒരു മൈക്രോപാർട്ടിക്കിളിന്റെ കോർഡിനേറ്റുകളും മൊമെന്റെയുമൊക്കെ നമുക്ക് ഒരേസമയം അളക്കാൻ കഴിയില്ല. അളവെടുപ്പിനുശേഷം, വിവിധ ഉപകരണങ്ങളുടെ വായനയും അളവെടുപ്പ് ഡാറ്റയുടെ ഒരേസമയം അല്ലാത്ത വിവരണങ്ങളും കാരണം കണത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തിന്റെ പൂരക വിവരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് (W. ഹൈസൻബർഗിന്റെ അനിശ്ചിതത്വ തത്വങ്ങളും N. ബോറിന്റെ പരസ്പര പൂരക തത്വവും).

ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷനിലെ പുരോഗതി പലപ്പോഴും ഒരു പ്രത്യേക ശാസ്ത്രത്തിൽ ഒരു യഥാർത്ഥ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. മൈക്രോസ്കോപ്പ്, ദൂരദർശിനി, എക്സ്-റേ മെഷീൻ, സ്പെക്ട്രോസ്കോപ്പ്, സ്പെക്ട്രോമീറ്റർ എന്നിവയുടെ കണ്ടുപിടിത്തം, സാറ്റലൈറ്റ് ലബോറട്ടറികളുടെ നിർമ്മാണം, ഉപഗ്രഹങ്ങളിൽ ബഹിരാകാശത്തേക്ക് ഉപകരണങ്ങൾ വിക്ഷേപിക്കൽ തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് നന്ദിയുള്ള കണ്ടെത്തലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ മികച്ച ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. പല ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളിലും ഉപകരണങ്ങൾക്കും പരീക്ഷണങ്ങൾക്കുമുള്ള ചെലവുകൾ പലപ്പോഴും അവരുടെ ബജറ്റിന്റെ സിംഹഭാഗവും ഉണ്ടാക്കുന്നു. വലിയ രാജ്യങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷണങ്ങൾ താങ്ങാനാവുന്നില്ല എന്നതിന് ഇന്ന് നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങളുണ്ട്, അതിനാൽ അവർ ശാസ്ത്രീയ സഹകരണത്തിനായി പോകുന്നു (സ്വിറ്റ്സർലൻഡിലെ CERN, ബഹിരാകാശ പരിപാടികൾ മുതലായവ).

ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികാസത്തിനിടയിൽ, ഉപകരണങ്ങളുടെ പങ്ക് പലപ്പോഴും വികലവും അതിശയോക്തിപരവുമാണ്. അതിനാൽ, തത്ത്വചിന്തയിൽ, മൈക്രോവേൾഡിലെ പരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രത്യേകതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, അൽപ്പം മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഈ പ്രദേശത്ത് നമ്മുടെ എല്ലാ അറിവുകളും പൂർണ്ണമായും ഉപകരണ ഉത്ഭവമാണ് എന്ന ആശയം ഉയർന്നു. ഉപകരണം, അറിവിന്റെ വിഷയം തുടരുന്നതുപോലെ, സംഭവങ്ങളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഗതിയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു. അതിനാൽ നിഗമനം വരയ്ക്കുന്നു: മൈക്രോവേൾഡിന്റെ വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ എല്ലാ അറിവും ആത്മനിഷ്ഠമാണ്, അത് ഉപകരണ ഉത്ഭവമാണ്. തൽഫലമായി, ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിലെ ശാസ്ത്രത്തിൽ തത്ത്വചിന്തയുടെ ഒരു മുഴുവൻ പ്രവണതയും ഉടലെടുത്തു - ഇൻസ്ട്രുമെന്റൽ ഐഡിയലിസം അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പറേഷനലിസം (പി. ബ്രിഡ്ജ്മാൻ). തീർച്ചയായും, പ്രതികരണ വിമർശനം പിന്തുടർന്നു, പക്ഷേ അത്തരമൊരു ആശയം ഇപ്പോഴും ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കിടയിൽ കാണപ്പെടുന്നു. പല തരത്തിൽ, സൈദ്ധാന്തിക വിജ്ഞാനത്തിന്റെയും അറിവിന്റെയും അതിന്റെ കഴിവുകളുടെയും വില കുറച്ചുകാണുന്നത് മൂലമാണ് ഇത് ഉടലെടുത്തത്.

നിരീക്ഷണം. നിരീക്ഷണം എന്നത് ഒരു വിവരണാത്മക മനഃശാസ്ത്ര ഗവേഷണ രീതിയാണ്, അത് പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ ലക്ഷ്യബോധവും സംഘടിതവുമായ ധാരണയും രജിസ്ട്രേഷനും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ആത്മപരിശോധനയ്‌ക്കൊപ്പം, നിരീക്ഷണം ഏറ്റവും പഴയ മനഃശാസ്ത്രപരമായ രീതിയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെ മേഖലകളിൽ ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിച്ചു പ്രത്യേക അർത്ഥംമനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഒരു ഫിക്സേഷൻ ഉണ്ട് വിവിധ വ്യവസ്ഥകൾ. കൂടാതെ, പ്രക്രിയയുടെ സ്വാഭാവിക ഗതിയിൽ ഇടപെടുന്നത് അസാധ്യമോ അനുവദനീയമോ അല്ലാത്തപ്പോൾ.

നിരീക്ഷണം ഗവേഷകന് നേരിട്ടും നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ വഴിയും അതിന്റെ ഫലങ്ങൾ ശരിയാക്കാനും കഴിയും. നിരീക്ഷണ കാർഡുകൾ ഉൾപ്പെടെ ഓഡിയോ, ഫോട്ടോ, വീഡിയോ ഉപകരണങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്.
ഒരു വ്യക്തിയെ വശത്ത് നിന്ന് നേരിട്ട് നിരീക്ഷിച്ച് മനഃശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ചും ആമുഖത്തെക്കുറിച്ചും വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് ബാഹ്യ നിരീക്ഷണം.
ഒരു ഗവേഷണ മനഃശാസ്ത്രജ്ഞൻ തനിക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു പ്രതിഭാസത്തെ തന്റെ മനസ്സിൽ നേരിട്ട് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന രൂപത്തിൽ പഠിക്കാനുള്ള ചുമതല സ്വയം സജ്ജമാക്കുമ്പോൾ ആന്തരിക നിരീക്ഷണം അല്ലെങ്കിൽ സ്വയം നിരീക്ഷണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. അനുബന്ധ പ്രതിഭാസത്തെ ആന്തരികമായി മനസ്സിലാക്കി, സൈക്കോളജിസ്റ്റ്, അത് നിരീക്ഷിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, അവന്റെ ചിത്രങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ, ചിന്തകൾ, അനുഭവങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ അവന്റെ നിർദ്ദേശപ്രകാരം ആത്മപരിശോധന നടത്തുന്ന മറ്റ് ആളുകൾ അവനുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്ന സമാന ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സ്വതന്ത്ര നിരീക്ഷണത്തിന് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ചട്ടക്കൂട്, പ്രോഗ്രാം, അത് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം എന്നിവയില്ല. നിരീക്ഷകന്റെ ആഗ്രഹങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച്, നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വിഷയത്തെയോ വസ്തുവിനെയോ, നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഗതിയിൽ തന്നെ അതിന്റെ സ്വഭാവത്തെയോ മാറ്റാൻ ഇതിന് കഴിയും.

സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിരീക്ഷണം, വിപരീതമായി, മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ളതും നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വ്യക്തമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയതുമാണ്. ഒരു പ്രത്യേക മുൻകൂർ-ചിന്ത-ഔട്ട് പ്രോഗ്രാം അനുസരിച്ചാണ് ഇത് നടപ്പിലാക്കുന്നത്, വസ്തുവുമായോ നിരീക്ഷകനോടോ ഉള്ള നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ എന്ത് സംഭവിക്കുന്നു എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ അത് കർശനമായി പിന്തുടരുന്നു.

നിരീക്ഷണം ഉൾപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഗവേഷകൻ നിരീക്ഷിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ നേരിട്ട് പങ്കാളിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പങ്കാളിയുടെ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ മറ്റൊരു വകഭേദം: ആളുകളുടെ ബന്ധങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുമ്പോൾ, അവരും ഈ ആളുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിരീക്ഷിക്കുന്നത് നിർത്താതെ, നിരീക്ഷിച്ച ആളുകളുമായി ആശയവിനിമയത്തിൽ ഏർപ്പെടാൻ പരീക്ഷണാർത്ഥിക്ക് കഴിയും.

മൂന്നാം കക്ഷി നിരീക്ഷണം, ഉൾപ്പെടുത്തിയ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, നിരീക്ഷകൻ പഠിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ വ്യക്തിപരമായ പങ്കാളിത്തത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല.

ഈ തരത്തിലുള്ള ഓരോ നിരീക്ഷണത്തിനും അതിന്റേതായ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്, അത് ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയുന്നിടത്ത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ബാഹ്യ നിരീക്ഷണം സ്വയം നിരീക്ഷണത്തേക്കാൾ ആത്മനിഷ്ഠമാണ്, കൂടാതെ നിരീക്ഷിക്കേണ്ട സവിശേഷതകൾ പുറത്തു നിന്ന് എളുപ്പത്തിൽ വേർതിരിച്ച് വിലയിരുത്താൻ കഴിയുന്നിടത്ത് സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഗവേഷകന് താൽപ്പര്യമുള്ള പ്രതിഭാസത്തിന്റെ വിശ്വസനീയമായ ബാഹ്യ അടയാളങ്ങളില്ലാത്ത സന്ദർഭങ്ങളിൽ മനഃശാസ്ത്രപരമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗമായി ആന്തരിക നിരീക്ഷണം ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാണ്.

എന്താണ് നിരീക്ഷിക്കേണ്ടതെന്ന് കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയാത്ത സന്ദർഭങ്ങളിൽ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ലക്ഷണങ്ങളും അതിന്റെ സാധ്യതയുള്ള കോഴ്സും ഗവേഷകന് മുൻകൂട്ടി അറിയാത്ത സന്ദർഭങ്ങളിൽ സ്വതന്ത്ര നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നത് ഉചിതമാണ്. നേരെമറിച്ച്, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സവിശേഷതകളുടെ കൃത്യവും സാമാന്യം പൂർണ്ണവുമായ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഗവേഷകന്റെ പക്കലുള്ളപ്പോൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിരീക്ഷണമാണ് ഏറ്റവും നന്നായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

ഒരു മനഃശാസ്ത്രജ്ഞന് ഒരു പ്രതിഭാസത്തെ സ്വയം അനുഭവിച്ചുകൊണ്ട് മാത്രം ശരിയായ വിലയിരുത്തൽ നൽകാൻ കഴിയുമ്പോൾ ഉൾപ്പെട്ട നിരീക്ഷണം ഉപയോഗപ്രദമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഗവേഷകന്റെ വ്യക്തിപരമായ പങ്കാളിത്തത്തിന്റെ സ്വാധീനത്തിൽ, സംഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അദ്ദേഹത്തിന്റെ ധാരണയും ധാരണയും വളച്ചൊടിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, മൂന്നാം കക്ഷി നിരീക്ഷണത്തിലേക്ക് തിരിയുന്നതാണ് നല്ലത്, ഇതിന്റെ ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കുന്നത് കൂടുതൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായി വിലയിരുത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. .

വ്യവസ്ഥാപിത നിരീക്ഷണം ഇവയായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:
- വ്യവസ്ഥാപിതമല്ലാത്ത നിരീക്ഷണം, അതിൽ ചില വ്യവസ്ഥകളിൽ ഒരു വ്യക്തിയുടെയോ ഒരു കൂട്ടം വ്യക്തികളുടെയോ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ പൊതുവായ ഒരു ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, മാത്രമല്ല കാര്യകാരണപരമായ ആശ്രിതത്വം പരിഹരിക്കാനും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ കർശനമായ വിവരണങ്ങൾ നൽകാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നില്ല.
- (സിസ്റ്റമാറ്റിക് നിരീക്ഷണം, ഒരു നിശ്ചിത പ്ലാൻ അനുസരിച്ച് നടത്തുകയും അതിൽ ഗവേഷകൻ രൂപത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുകയും ബാഹ്യ പരിതസ്ഥിതിയുടെ അവസ്ഥകളെ തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫീൽഡ് പഠന സമയത്ത് വ്യവസ്ഥാപിതമായ നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നു. ഫലം: ചില വ്യവസ്ഥകൾക്ക് വിധേയമായി ഒരു വ്യക്തിയുടെയോ ഗ്രൂപ്പിന്റെയോ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ സാമാന്യവൽക്കരിച്ച ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുക. വ്യവസ്ഥാപിതമായ നിരീക്ഷണം ഒരു പ്രത്യേക പദ്ധതി പ്രകാരം നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഫലം: പെരുമാറ്റ സവിശേഷതകളുടെ (വേരിയബിളുകൾ) രജിസ്ട്രേഷനും പാരിസ്ഥിതിക അവസ്ഥകളുടെ വർഗ്ഗീകരണവും.

സ്ഥിരമായ വസ്തുക്കൾക്ക്, നിരീക്ഷണം സംഭവിക്കുന്നു:
- മൊത്തം നിരീക്ഷണം. പെരുമാറ്റത്തിന്റെ എല്ലാ സവിശേഷതകളും പരിഹരിക്കാൻ ഗവേഷകൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
- തിരഞ്ഞെടുത്ത നിരീക്ഷണം. ഗവേഷകൻ ചില തരത്തിലുള്ള പെരുമാറ്റ പ്രവൃത്തികൾ അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ മാത്രമേ പരിഹരിക്കൂ.

നിരീക്ഷണത്തിന് നിരവധി ഗുണങ്ങളുണ്ട്:
- പെരുമാറ്റ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നേരിട്ട് പിടിച്ചെടുക്കാനും പരിഹരിക്കാനും നിരീക്ഷണം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
- പരസ്പരം അല്ലെങ്കിൽ ചില ജോലികൾ, വസ്തുക്കൾ മുതലായവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് നിരവധി ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റം ഒരേസമയം പിടിച്ചെടുക്കാൻ നിരീക്ഷണം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
- നിരീക്ഷിച്ച വിഷയങ്ങളുടെ സന്നദ്ധത പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ഒരു പഠനം നടത്താൻ നിരീക്ഷണം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
- മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ കവറേജ് നേടാൻ നിരീക്ഷണം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, അതായത്, ഒരേസമയം നിരവധി പാരാമീറ്ററുകളിൽ ഫിക്സേഷൻ - ഉദാഹരണത്തിന്, വാക്കാലുള്ളതും അല്ലാത്തതുമായ പെരുമാറ്റം.
- വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമത.
- രീതിയുടെ ആപേക്ഷിക വിലകുറഞ്ഞത്.

എന്നിരുന്നാലും, അതേ സമയം, ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പോരായ്മകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- നിരവധി അപ്രസക്തമായ, ഇടപെടുന്ന ഘടകങ്ങൾ, നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ ബാധിക്കാം:
- നിരീക്ഷകന്റെ മാനസികാവസ്ഥ;
- നിരീക്ഷിച്ചതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് നിരീക്ഷകന്റെ സാമൂഹിക സ്ഥാനം;
- നിരീക്ഷക പക്ഷപാതം;
- നിരീക്ഷിച്ച സാഹചര്യങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണത;
- ആദ്യ മതിപ്പിന്റെ പ്രഭാവം;
നിരീക്ഷകന്റെയും നിരീക്ഷകന്റെയും ക്ഷീണം;
- എസ്റ്റിമേറ്റ് പിശകുകൾ ("ഹാലോ ഇഫക്റ്റ്", "ലെനിയൻസി ഇഫക്റ്റ്", ശരാശരി പിശക്, മോഡലിംഗ് പിശകുകൾ, കോൺട്രാസ്റ്റ് പിശക്).
- നിരീക്ഷിച്ച സാഹചര്യങ്ങളുടെ ഒറ്റത്തവണ സംഭവിക്കുന്നത്, ഒരൊറ്റ നിരീക്ഷിച്ച വസ്തുതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു സാമാന്യവൽക്കരണ നിഗമനത്തിലെത്താനുള്ള അസാധ്യതയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
- നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത.
- വലിയ ജനവിഭാഗങ്ങൾക്കുള്ള ചെറിയ പ്രാതിനിധ്യം.
- പ്രവർത്തന സാധുത നിലനിർത്തുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ട്.

ചോദ്യം ചെയ്യുന്നു. നിരീക്ഷണം പോലെ ചോദ്യം ചെയ്യലും ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഒന്നാണ് ഗവേഷണ രീതികൾമനഃശാസ്ത്രത്തിൽ. ചോദ്യാവലികൾ സാധാരണയായി നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തുന്നത്, അവ (മറ്റ് ഗവേഷണ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ലഭിച്ച ഡാറ്റയ്‌ക്കൊപ്പം) ചോദ്യാവലി രൂപകൽപ്പനയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ പ്രധാനമായും മൂന്ന് തരം ചോദ്യാവലികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:
- നേരിട്ടുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയതും വിഷയങ്ങളുടെ ഗ്രഹിച്ച ഗുണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ളതുമാണ്.
- ചോദ്യാവലിയുടെ ഓരോ ചോദ്യത്തിനും വിഷയങ്ങൾക്ക് നിരവധി റെഡിമെയ്ഡ് ഉത്തരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു സെലക്ടീവ് തരത്തിലുള്ള ചോദ്യാവലി; ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്നതാണ് വിഷയത്തിന്റെ ചുമതല.
- ചോദ്യാവലി-സ്കെയിലുകൾ; ചോദ്യാവലി-സ്കെയിലുകളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുമ്പോൾ, വിഷയം റെഡിമെയ്ഡ് ഉത്തരങ്ങളിൽ ഏറ്റവും ശരിയായത് തിരഞ്ഞെടുക്കുക മാത്രമല്ല, നിർദ്ദിഷ്ട ഉത്തരങ്ങളുടെ കൃത്യത വിശകലനം ചെയ്യുക (പോയിന്റുകളിൽ വിലയിരുത്തുക).

ചോദ്യാവലി-സ്കെയിലുകൾ ഏറ്റവും ഔപചാരികമായ ചോദ്യാവലികളാണ്, കാരണം അവ സർവേ ഡാറ്റയുടെ കൂടുതൽ കൃത്യമായ അളവ് വിശകലനം അനുവദിക്കുന്നു.

ചോദ്യാവലി രീതിയുടെ അനിഷേധ്യമായ നേട്ടം, ബഹുജന മെറ്റീരിയൽ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള രസീത് ആണ്.

ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ മാത്രം തുറക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു എന്നതാണ് ചോദ്യാവലി രീതിയുടെ പോരായ്മ മുകളിലെ പാളിഘടകങ്ങൾ: ചോദ്യാവലികളും ചോദ്യാവലികളും ഉപയോഗിക്കുന്ന സാമഗ്രികൾ (വിഷയങ്ങളോടുള്ള നേരിട്ടുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ) മനഃശാസ്ത്രവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പല പാറ്റേണുകളെയും കാര്യകാരണപരമായ ആശ്രിതത്വങ്ങളെയും കുറിച്ച് ഗവേഷകന് ഒരു ആശയം നൽകാൻ കഴിയില്ല. ചോദ്യം ചെയ്യൽ ആദ്യ ഓറിയന്റേഷന്റെ ഒരു മാർഗമാണ്, പ്രാഥമിക ബുദ്ധിയുടെ ഒരു മാർഗമാണ്. സർവേയുടെ ശ്രദ്ധേയമായ പോരായ്മകൾ നികത്തുന്നതിന്, ഈ രീതിയുടെ ഉപയോഗം കൂടുതൽ അർത്ഥവത്തായ ഗവേഷണ രീതികളുടെ ഉപയോഗവുമായി സംയോജിപ്പിക്കണം, അതുപോലെ തന്നെ ആവർത്തിച്ചുള്ള സർവേകൾ, വിഷയങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സർവേകളുടെ യഥാർത്ഥ ലക്ഷ്യങ്ങൾ മറയ്ക്കുക തുടങ്ങിയവ.

മറ്റ് പ്രകൃതി ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ വിഷയവും ഗവേഷണ വസ്തുവും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയം അസാധ്യമായതിനാൽ സംഭാഷണം എന്നത് മനഃശാസ്ത്രത്തിന് മാത്രമുള്ള മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റം പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണ്.

സംഭാഷണ രീതി രണ്ട് ആളുകൾ തമ്മിലുള്ള സംഭാഷണമാണ്, ഈ സമയത്ത് ഒരാൾ മറ്റൊരാളുടെ മാനസിക സവിശേഷതകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

ഗവേഷകൻ വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുകയും പ്രചോദിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഘടനയിൽ സംഭാഷണം ഒരു അധിക രീതിയായി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. അവസാന ഘട്ടം- ഒരു പോസ്റ്റ്-പരീക്ഷണ അഭിമുഖത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ.

വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം ഉൾപ്പെടെ ഒരു സംഭാഷണം നടത്തുന്നതിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ വ്യവസ്ഥകളും പാലിക്കുന്നത് ഈ രീതിയെ മനഃശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിന്റെ വളരെ ഫലപ്രദമായ മാർഗമാക്കി മാറ്റുന്നു. അതിനാൽ, നിരീക്ഷണം, ചോദ്യാവലി തുടങ്ങിയ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ലഭിച്ച ഡാറ്റ കണക്കിലെടുത്ത് അഭിമുഖം നടത്തുന്നത് അഭികാമ്യമാണ്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, മനഃശാസ്ത്രപരമായ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉയർന്നുവരുന്ന പ്രാഥമിക നിഗമനങ്ങളുടെ സ്ഥിരീകരണം അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ ഉൾപ്പെടാം, കൂടാതെ ഈ പ്രാഥമിക ഓറിയന്റേഷൻ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് നേടിയെടുക്കുകയും ചെയ്യാം. മാനസിക സവിശേഷതകൾപരീക്ഷണ വിഷയങ്ങൾ.

ഒരു വ്യക്തി തന്നോട് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്ന ഒരു രീതിയാണ് സർവേ. നിരവധി സർവേ ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്, അവയിൽ ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്.

ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്ന വ്യക്തിയുടെ പെരുമാറ്റവും പ്രതികരണങ്ങളും നിരീക്ഷിക്കുന്നത് അഭികാമ്യമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ വാക്കാലുള്ള ചോദ്യം ചെയ്യൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. രേഖാമൂലമുള്ളതിനേക്കാൾ മനുഷ്യ മനഃശാസ്ത്രത്തിലേക്ക് ആഴത്തിൽ തുളച്ചുകയറാൻ ഇത്തരത്തിലുള്ള സർവേ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇതിന് പ്രത്യേക പരിശീലനവും വിദ്യാഭ്യാസവും ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഗവേഷണത്തിനായി സമയത്തിന്റെ വലിയ നിക്ഷേപവും ആവശ്യമാണ്. ഒരു വാക്കാലുള്ള സർവേയിൽ ലഭിച്ച വിഷയങ്ങളുടെ ഉത്തരങ്ങൾ സർവേ നടത്തുന്ന വ്യക്തിയുടെ വ്യക്തിത്വത്തെയും ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്ന വ്യക്തിയുടെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളെയും സർവേ സാഹചര്യത്തിലെ രണ്ട് വ്യക്തികളുടെയും പെരുമാറ്റത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള സർവേ നിങ്ങളെ കൂടുതൽ ആളുകളിലേക്ക് എത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. അതിന്റെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ രൂപം ഒരു ചോദ്യാവലിയാണ്. എന്നാൽ അതിന്റെ പോരായ്മ, ചോദ്യാവലി ഉപയോഗിച്ച്, അതിന്റെ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തോട് പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണക്കിലെടുക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്, ഇതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവ മാറ്റുക.

സൌജന്യ സർവേ - ഒരുതരം വാക്കാലുള്ളതോ രേഖാമൂലമോ ആയ സർവേ, അതിൽ ചോദിച്ച ചോദ്യങ്ങളുടെ പട്ടികയും അവയ്ക്ക് സാധ്യമായ ഉത്തരങ്ങളും ഒരു നിശ്ചിത ചട്ടക്കൂടിലേക്ക് മുൻകൂട്ടി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. ഇത്തരത്തിലുള്ള ഒരു സർവേ, ഗവേഷണത്തിന്റെ തന്ത്രങ്ങൾ, ചോദിച്ച ചോദ്യങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം എന്നിവ മാറ്റാനും അവയ്ക്ക് നിലവാരമില്ലാത്ത ഉത്തരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

സ്റ്റാൻഡേർഡ് സർവേ - ചോദ്യങ്ങളും അവയ്ക്കുള്ള സാധ്യമായ ഉത്തരങ്ങളുടെ സ്വഭാവവും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ളതും സാധാരണയായി ഇടുങ്ങിയ പരിധികളിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നതുമാണ്, ഇത് ഒരു സൗജന്യ സർവേയേക്കാൾ സമയത്തിലും ഭൗതിക ചെലവിലും കൂടുതൽ ലാഭകരമാക്കുന്നു.

സൈക്കോ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പരിശോധനയുടെ പ്രത്യേക രീതികളാണ് ടെസ്റ്റുകൾ, ഇത് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തിന്റെ കൃത്യമായ അളവ് അല്ലെങ്കിൽ ഗുണപരമായ സ്വഭാവം ലഭിക്കും. പരിശോധനകൾ മറ്റ് ഗവേഷണ രീതികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്, അവ പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള വ്യക്തമായ നടപടിക്രമവും അവയുടെ തുടർന്നുള്ള വ്യാഖ്യാനത്തിന്റെ മൗലികതയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.ടെസ്റ്റുകളുടെ സഹായത്തോടെ മനഃശാസ്ത്രം പഠിക്കാനും പരസ്പരം താരതമ്യം ചെയ്യാനും കഴിയും. വ്യത്യസ്ത ആളുകൾവ്യത്യസ്തവും താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതുമായ വിലയിരുത്തലുകൾ നൽകാൻ.

പരീക്ഷാ ചോദ്യാവലി, അവയുടെ സാധുതയും വിശ്വാസ്യതയും കണക്കിലെടുത്ത് മുൻകൂട്ടി രൂപകല്പന ചെയ്തതും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം തിരഞ്ഞെടുത്തതും പരീക്ഷിച്ചതുമായ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, വിഷയങ്ങളുടെ മനഃശാസ്ത്രപരമായ ഗുണങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ അവയ്ക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.

ഒരു വ്യക്തിയുടെ മനഃശാസ്ത്രവും പെരുമാറ്റവും അവൻ ചെയ്യുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിലയിരുത്തുന്നത് ടെസ്റ്റ് ടാസ്ക്കിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ തരത്തിലുള്ള പരിശോധനകളിൽ, വിഷയം പ്രത്യേക ടാസ്ക്കുകളുടെ ഒരു പരമ്പര വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അതിന്റെ ഫലങ്ങൾ സാന്നിദ്ധ്യം അല്ലെങ്കിൽ അഭാവം, പഠിക്കുന്ന ഗുണനിലവാരത്തിന്റെ വികസനത്തിന്റെ അളവ് എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മനുഷ്യർക്ക് ബാധകമായ ടെസ്റ്റ് ചോദ്യാവലിയും ടെസ്റ്റ് ഇനവും വ്യത്യസ്ത പ്രായക്കാർവ്യത്യസ്ത സംസ്കാരങ്ങളിൽ പെട്ടവർ, വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള വിദ്യാഭ്യാസം ഉള്ളവർ, വ്യത്യസ്ത തൊഴിലുകൾഅസമത്വവും ജീവിതാനുഭവം. ഇതാണ് അവരുടെ പോസിറ്റീവ് വശം.

ടെസ്റ്റുകളുടെ പോരായ്മ അവർ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ആണ്. കാൻഡിഡേറ്റിന് ഇഷ്ടാനുസരണം ലഭിച്ച ഫലങ്ങളെ ബോധപൂർവ്വം സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ചും ടെസ്റ്റ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അതിന്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മനഃശാസ്ത്രവും പെരുമാറ്റവും എങ്ങനെ വിലയിരുത്തപ്പെടും എന്ന് മുൻകൂട്ടി അറിയാമെങ്കിൽ. കൂടാതെ, മനഃശാസ്ത്രപരമായ സവിശേഷതകളും സ്വഭാവസവിശേഷതകളും പഠനത്തിന് വിധേയമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, വിഷയം പൂർണ്ണമായും ഉറപ്പുള്ളതോ, അറിയാത്തതോ, അല്ലെങ്കിൽ ബോധപൂർവ്വം അംഗീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്തതോ ആയ സന്ദർഭങ്ങളിൽ ടെസ്റ്റ് ചോദ്യാവലിയും ടെസ്റ്റ് ടാസ്കും ബാധകമല്ല. തന്നിലെ സാന്നിധ്യം. അത്തരം സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, പല നെഗറ്റീവ് വ്യക്തിഗത ഗുണങ്ങളും പെരുമാറ്റപരമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളും. ഈ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, മൂന്നാം തരം ടെസ്റ്റുകൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു - പ്രൊജക്റ്റീവ്.

പ്രൊജക്റ്റീവ് ടെസ്റ്റുകൾ. പ്രൊജക്റ്റീവ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രൊജക്ഷൻ മെക്കാനിസത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അതനുസരിച്ച് ഒരു വ്യക്തി അബോധാവസ്ഥയിലുള്ള വ്യക്തിഗത ഗുണങ്ങൾ, പ്രത്യേകിച്ച് പോരായ്മകൾ, മറ്റ് ആളുകൾക്ക് ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു. നിഷേധാത്മക മനോഭാവത്തിന് കാരണമാകുന്ന ആളുകളുടെ മാനസികവും പെരുമാറ്റപരവുമായ സവിശേഷതകൾ പഠിക്കുന്നതിനാണ് പ്രൊജക്റ്റീവ് ടെസ്റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഇത്തരത്തിലുള്ള പരിശോധനകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വിഷയത്തിന്റെ മനഃശാസ്ത്രം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് അവൻ സാഹചര്യങ്ങളെ എങ്ങനെ കാണുന്നു, വിലയിരുത്തുന്നു, ആളുകളുടെ മനഃശാസ്ത്രം, പെരുമാറ്റം, എന്ത് വ്യക്തിഗത ഗുണങ്ങൾ, പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് സ്വഭാവത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്.

പ്രൊജക്റ്റീവ് ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, സൈക്കോളജിസ്റ്റ് വിഷയം ഒരു സാങ്കൽപ്പിക, പ്ലോട്ട്-അനിശ്ചിതാവസ്ഥയിലേക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു, അത് ഏകപക്ഷീയമായ വ്യാഖ്യാനത്തിന് വിധേയമാണ്.

പ്രൊജക്റ്റീവ്-ടൈപ്പ് ടെസ്റ്റുകൾ വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരത്തിലും വിഷയങ്ങളുടെ ബൗദ്ധിക പക്വതയിലും വർദ്ധിച്ച ആവശ്യകതകൾ ചുമത്തുന്നു, ഇത് അവയുടെ പ്രയോഗക്ഷമതയുടെ പ്രധാന പ്രായോഗിക പരിമിതിയാണ്. കൂടാതെ, അത്തരം പരിശോധനകൾക്ക് സൈക്കോളജിസ്റ്റിന്റെ ഭാഗത്ത് തന്നെ ധാരാളം പ്രത്യേക പരിശീലനവും ഉയർന്ന പ്രൊഫഷണൽ യോഗ്യതയും ആവശ്യമാണ്.

പരീക്ഷണം. മനഃശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ പരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രത്യേകത, അത് ലക്ഷ്യബോധത്തോടെയും ചിന്താപൂർവ്വമായും ഒരു കൃത്രിമ സാഹചര്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിൽ പഠിച്ച സ്വത്ത് മികച്ച രീതിയിൽ വേർതിരിച്ചറിയുകയും പ്രകടമാക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. പരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രധാന നേട്ടം, മറ്റ് പ്രതിഭാസങ്ങളുമായുള്ള പഠനത്തിന് വിധേയമായ പ്രതിഭാസത്തിന്റെ കാരണ-ഫല ബന്ധങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനും പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഉത്ഭവവും അതിന്റെ വികാസവും ശാസ്ത്രീയമായി വിശദീകരിക്കാനും മറ്റെല്ലാ രീതികളേക്കാളും വിശ്വസനീയമായി ഇത് അനുവദിക്കുന്നു എന്നതാണ്.

രണ്ട് പ്രധാന തരം പരീക്ഷണങ്ങളുണ്ട്: പ്രകൃതിദത്തവും ലബോറട്ടറിയും.

ഒരു സ്വാഭാവിക പരീക്ഷണം സംഘടിപ്പിക്കുകയും സാധാരണ ജീവിത സാഹചര്യങ്ങളിൽ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, അവിടെ പരീക്ഷണം നടത്തുന്നയാൾ സംഭവങ്ങളുടെ ഗതിയിൽ പ്രായോഗികമായി ഇടപെടുന്നില്ല, അവ സ്വന്തമായി വികസിക്കുന്ന രൂപത്തിൽ അവയെ ശരിയാക്കുന്നു.

ഒരു ലബോറട്ടറി പരീക്ഷണം, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിനെ നന്നായി പഠിക്കാൻ കഴിയുന്ന ചില കൃത്രിമ സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഒരു സ്വാഭാവിക പരീക്ഷണത്തിൽ ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഒരു വ്യക്തിയുടെ സാധാരണ ജീവിത സ്വഭാവം, ആളുകളുടെ യഥാർത്ഥ മനഃശാസ്ത്രം എന്നിവയുമായി ഏറ്റവും മികച്ചതാണ്, എന്നാൽ വസ്തുവിലെ വിവിധ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള പരീക്ഷണകാരിയുടെ കഴിവിന്റെ അഭാവം കാരണം എല്ലായ്പ്പോഴും കൃത്യമല്ല. പഠിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഒരു ലബോറട്ടറി പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ, നേരെമറിച്ച്, കൃത്യതയിൽ വിജയിക്കുന്നു, പക്ഷേ അവ സ്വാഭാവികതയുടെ അളവിൽ താഴ്ന്നതാണ് - ജീവിതത്തോടുള്ള കത്തിടപാടുകൾ.

ലളിതമായ നിരീക്ഷണം, ചോദ്യം ചെയ്യൽ, പരീക്ഷണം അല്ലെങ്കിൽ പരീക്ഷണം എന്നിവയിലൂടെ ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞന് താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം സങ്കീർണ്ണതയോ അപ്രാപ്യതയോ കാരണം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതോ അസാധ്യമോ ആയിരിക്കുമ്പോൾ ഒരു രീതിയായി മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഒരു കൃത്രിമ മാതൃക സൃഷ്ടിക്കാൻ അവർ അവലംബിക്കുന്നു, അതിന്റെ പ്രധാന പാരാമീറ്ററുകളും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഗുണങ്ങളും ആവർത്തിക്കുന്നു. ഈ മാതൃകയിൽ, ഈ പ്രതിഭാസം വിശദമായി പഠിക്കുകയും പ്രകൃതിയെക്കുറിച്ചുള്ള നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുകയും ചെയ്യുന്നു.

മോഡലുകൾ സാങ്കേതികവും യുക്തിപരവും ഗണിതപരവും സൈബർനെറ്റിക് ആകാം.

പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തിലെ ഘടകങ്ങളും ബന്ധങ്ങളും പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന വേരിയബിളുകളും അവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു പദപ്രയോഗം അല്ലെങ്കിൽ സൂത്രവാക്യമാണ് ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃക.

സാങ്കേതിക മോഡലിംഗിൽ ഒരു ഉപകരണത്തിന്റെയോ ഉപകരണത്തിന്റെയോ സൃഷ്ടി ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് അതിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിൽ, പഠിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളുമായി സാമ്യമുള്ളതാണ്.

മോഡലിന്റെ ഘടകങ്ങളായി ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ്, സൈബർനെറ്റിക്‌സ് മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള ആശയങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് സൈബർനെറ്റിക് മോഡലിംഗ്.

ഗണിതശാസ്ത്ര യുക്തിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആശയങ്ങളെയും പ്രതീകാത്മകതയെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ലോജിക് മോഡലിംഗ്. മിക്കതും പ്രശസ്തമായ ഉദാഹരണങ്ങൾമനഃശാസ്ത്രത്തിലെ ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലിംഗ് ബോഗർ - വെബർ, വെബർ - ഫെക്നർ, സ്റ്റീവൻസ് എന്നിവരുടെ നിയമങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന സൂത്രവാക്യങ്ങളാണ്. ലോജിക് മോഡലിംഗ് മനുഷ്യന്റെ ചിന്തയെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിലും കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതുമായുള്ള താരതമ്യത്തിലും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള മേൽപ്പറഞ്ഞ രീതികൾക്ക് പുറമേ, മനഃശാസ്ത്രം ഈ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് വിവിധ രീതികളും സാങ്കേതികതകളും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ദ്വിതീയ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് അവയുടെ യുക്തിപരവും ഗണിതപരവുമായ വിശകലനം, അതായത്. പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാനത്തിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന വസ്തുതകളും നിഗമനങ്ങളും. ഈ ആവശ്യത്തിനായി, പ്രത്യേകിച്ചും, ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ വിവിധ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് കൂടാതെ പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ചും ഗുണപരമായ വിശകലന രീതികളെക്കുറിച്ചും വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് പലപ്പോഴും അസാധ്യമാണ്.

ശാസ്ത്രീയ സിദ്ധാന്തങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും പ്രായോഗിക ശുപാർശകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ലഭിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകളും മാർഗ്ഗങ്ങളുമാണ് ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണ രീതികൾ.

ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെ രണ്ട് പ്രധാന തലങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നത് പതിവാണ്: അനുഭവപരവും സൈദ്ധാന്തികവും. ഈ വിഭജനത്തിന് കാരണം വിഷയത്തിന് അനുഭവപരമായും (അനുഭവപരമായി) സങ്കീർണ്ണമായ ലോജിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെയും, അതായത് സൈദ്ധാന്തികമായി അറിവ് നേടാനാകും.

അറിവിന്റെ അനുഭവതലത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു

പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണം

വസ്തുതകളുടെ ശേഖരണവും തിരഞ്ഞെടുപ്പും

അവയ്ക്കിടയിൽ ലിങ്കുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നു.

സാമൂഹികവും പ്രകൃതിദത്തവുമായ വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ (വസ്തുതകൾ) ശേഖരിക്കുന്ന ഘട്ടമാണ് അനുഭവതലം. അനുഭവപരമായ തലത്തിൽ, പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള വസ്തു പ്രധാനമായും ബാഹ്യ ബന്ധങ്ങളുടെയും പ്രകടനങ്ങളുടെയും വശത്ത് നിന്ന് പ്രതിഫലിക്കുന്നു. ഈ ലെവലിന്റെ കേന്ദ്രമാണ് ഫാക്റ്റിഫൈയിംഗ് പ്രവർത്തനം. ഈ ജോലികൾ ഉചിതമായ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കുന്നു.

അറിവിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക തലം മാനസിക പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ആധിപത്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അനുഭവപരമായ വസ്തുക്കളുടെ ധാരണ, അതിന്റെ പ്രോസസ്സിംഗ്. സൈദ്ധാന്തിക തലത്തിൽ, അത് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു

സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും വികസനത്തിന്റെ ആന്തരിക ഘടനയും പാറ്റേണുകളും

അവരുടെ ഇടപെടലും വ്യവസ്ഥകളും.

അനുഭവപരമായ ഗവേഷണം (ഗ്രീക്ക് എംപീരിയയിൽ നിന്ന് - അനുഭവം) "പഠിച്ചതിന്റെ സവിശേഷതയായ മുൻകാല സംഭവങ്ങളുടെ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ സാമൂഹിക വസ്തുതകളുടെ സ്ഥാപനവും സാമാന്യവൽക്കരണവുമാണ്. സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങൾ, വസ്തുക്കളും പ്രക്രിയകളും")