Nasumično generiranje. Excel Generator slučajnih brojeva u funkcijama i analizi podataka
Jasan i praktičan online generator brojeva, koji se koristi u U zadnje vrijeme popularnost. Dobio je najveću distribuciju tijekom izvlačenja nagrada na društvenim mrežama, među korisnicima.
Također je popularan u drugim područjima. Također imamo ili lozinke i brojeve.
Naš online generator slučajnih brojeva.
Naš generator slučajnog odabira ne zahtijeva da ga preuzmete na svoje osobno računalo. Sve se događa u načinu online generatora brojeva. Samo navedite parametre kao što su: raspon online brojeva u kojima će brojevi biti nasumično odabrani. Također odredite broj brojeva koje želite odabrati.
Na primjer, imate Vkontakte grupu. U grupi izvlačite 5 nagrada, među onim brojem sudionika koji ponovno objave unos. Uz pomoć posebne aplikacije dobili smo popis sudionika. Svakom je dodijeljen serijski broj za brojeve na mreži.
Sada idemo na naš online generator i označavamo raspon brojeva (broj sudionika). Na primjer, tražimo da je potrebno 5 brojeva online, budući da imamo 5 nagrada. Sada pritisnemo gumb za generiranje. Onda dobijemo 5 slučajni brojevi online, u rasponu od 1 do uključivo 112. Generiranih 5 brojeva online će odgovarati rednim brojevima pet sudionika koji su postali pobjednici izvlačenja. Sve je jednostavno i praktično.
Još jedan plus generatora slučajnih brojeva je taj što se svi online brojevi generiraju nasumično. Odnosno, na to se ne može utjecati, niti izračunati koji će broj biti sljedeći. Ono što ga čini poštenim i pouzdanim, a administracija, koja izvlači nagrade uz pomoć našeg besplatnog generatora, poštena je i pristojna u odnosu na natjecatelje. A ako ste u nedoumici oko rješenja, onda možete upotrijebiti naše
Zašto je generator slučajnih brojeva najbolji?
Činjenica je da generator brojeva online dostupan na bilo kojem uređaju i uvijek online. Iskreno, možete generirati bilo koji broj za bilo koju svoju ideju. I isto za projekt koristiti generator slučajnih brojeva na liniji. Pogotovo ako trebate odrediti pobjednika igre ili za neki drugi broj online. Činjenica je da generator slučajnih brojeva generira sve brojeve potpuno nasumično bez algoritama. U osnovi je isto za brojeve.
Generator slučajnih brojeva online besplatno!
Generator slučajnih brojeva online besplatno za sve. Ne morate ih preuzimati niti kupovati generator slučajnih brojeva online za izvlačenje. Samo trebate otići na našu web stranicu i nasumično dobiti željeni rezultat. Imamo ne samo generator slučajnih brojeva ali i potrebni mnogima koji će vam sigurno pomoći da dobijete na lutriji. Pravi online generator nasumičnih brojeva za lutriju je apsolutna nesreća. Što vam naša stranica može pružiti.
Nasumični broj online
Ako tražite nasumični broj online, onda smo stvorili ovaj resurs samo za vas. Neprestano poboljšavamo svoje algoritme. Ovdje postaješ stvaran generator slučajnih brojeva. Osigurat će sve potrebe kao generator nasumičnog odabira koji vam je potreban potpuno besplatno iu bilo koje vrijeme. Generirajte nasumične brojeve online s nama. Uvijek budite sigurni da je svaki generirani broj potpuno slučajan.
Generator slučajnih brojeva
Naš generator slučajnih brojeva nasumično odabire brojeve potpuno slučajno. Nije važno koji dan ili sat imate na računalu. Ovo je pravi slijepi izbor. Generator slučajnih brojeva jednostavno nasumično miješa sve brojeve. Zatim nasumično odabire među njima broj nasumičnih brojeva koje ste naveli. Ponekad se brojevi mogu ponavljati, što dokazuje potpunu slučajnost generatora slučajnih brojeva.
Slučajno online
Random je najsigurnija opcija za izvlačenje. Mrežni generator je stvaran slučajni odabir. Zaštićeni ste od bilo kakvog utjecaja na odabir slučajnog broja. Snimanje procesa nasumičnog online odabira pobjednika na video zapisu. To je sve što ti treba. Igrajte poštene online šale s našim online generator brojevima. Dobivate pobjednike i zadovoljne igrače. I drago nam je što smo vas mogli obradovati našim generatorom slučajnih odabira.
Imamo niz brojeva koji se sastoji od gotovo neovisnih elemenata koji se pokoravaju zadanoj distribuciji. Obično ravnomjerno raspoređeni.
Možete generirati slučajne brojeve u Excelu na različite načine i načine. Pogledajmo najbolje od njih.
Funkcija slučajnih brojeva u Excelu
- Funkcija RAND vraća nasumični jednoliko distribuirani realni broj. Bit će manji od 1, veći ili jednak 0.
- Funkcija RANDBETWEEN vraća nasumični cijeli broj.
Pogledajmo njihovu upotrebu s primjerima.
Biranje nasumičnih brojeva pomoću RAND-a
Ova funkcija ne zahtijeva nikakve argumente (RAND()).
Za generiranje slučajnog realnog broja između 1 i 5, na primjer, upotrijebite sljedeću formulu: =RAND()*(5-1)+1.
Vraćeni nasumični broj ravnomjerno je raspoređen u intervalu.
Svaki put kada se radni list izračuna ili se promijeni vrijednost u bilo kojoj ćeliji na radnom listu, vraća se novi slučajni broj. Ako želite spremiti generiranu populaciju, možete zamijeniti formulu njezinom vrijednošću.
- Kliknemo na ćeliju s nasumičnim brojem.
- Označite formulu u traci formule.
- Pritisnite F9. I ULAZI.
Provjerimo ujednačenost distribucije slučajnih brojeva iz prvog uzorka pomoću histograma distribucije.
Raspon okomitih vrijednosti je frekvencija. Horizontalno - "džepovi".
Funkcija RANDBETWEEN
Sintaksa funkcije RANDBETWEEN je (donja granica; gornja granica). Prvi argument mora biti manji od drugog. U suprotnom, funkcija će izbaciti pogrešku. Pretpostavlja se da su granice cijeli brojevi. Formula odbacuje razlomački dio.
Primjer korištenja funkcije:
Slučajni brojevi s preciznošću od 0,1 i 0,01:
Kako napraviti generator slučajnih brojeva u Excelu
Napravimo generator slučajnih brojeva s generiranjem vrijednosti iz određenog raspona. Koristimo formulu poput: =INDEX(A1:A10;CIJELI BROJ(RAND()*10)+1).
Napravimo generator slučajnih brojeva u rasponu od 0 do 100 s korakom od 10.
S popisa tekstualne vrijednosti trebate odabrati 2 slučajna. Pomoću funkcije RAND uspoređujemo tekstualne vrijednosti u rasponu A1:A7 sa slučajnim brojevima.
Upotrijebimo funkciju INDEX da odaberemo dvije nasumične tekstualne vrijednosti s izvornog popisa.
Za odabir jedne slučajne vrijednosti s popisa primijenite sljedeću formulu: =INDEX(A1:A7,RANDBETWEEN(1,COUNT(A1:A7))).
Generator slučajnih brojeva normalne distribucije
Funkcije RAND i RANDBETWEEN proizvode slučajne brojeve s jednom distribucijom. Bilo koja vrijednost s istom vjerojatnošću može pasti u donju granicu traženog raspona iu gornju. Ispada veliki raspon od ciljne vrijednosti.
Normalna distribucija znači da je većina generiranih brojeva blizu cilja. Ispravimo formulu RANDBETWEEN i stvorimo niz podataka s normalnom distribucijom.
Trošak robe X je 100 rubalja. Cijela proizvedena serija podliježe normalnoj distribuciji. Slučajna varijabla također slijedi normalnu distribuciju vjerojatnosti.
Pod takvim uvjetima, prosječna vrijednost raspona je 100 rubalja. Generirajmo niz i izgradimo grafikon s normalnom distribucijom sa standardnom devijacijom od 1,5 rubalja.
Koristimo funkciju: =NORMINV(RAND();100;1.5).
Excel je izračunao koje su vrijednosti u rasponu vjerojatnosti. Budući da je vjerojatnost proizvodnje proizvoda s cijenom od 100 rubalja maksimalna, formula pokazuje vrijednosti blizu 100 češće od ostalih.
Prijeđimo na crtanje. Prvo morate napraviti tablicu s kategorijama. Da bismo to učinili, podijelimo niz u razdoblja:
Na temelju dobivenih podataka možemo formirati dijagram s normalnom raspodjelom. Os vrijednosti je broj varijabli u intervalu, os kategorije su razdoblja.
Online generator brojeva je prilično jednostavna i praktična pomoćna usluga za određivanje niza slučajnih brojeva. "Brojevi vladaju svijetom", jednom je rekao Pitagora. Još u davna vremena ljudi su vjerovali u magiju brojeva. Tako je rođena znanost numerologija. Brojevi ljudima donose i radost i tugu.
Razvili smo generator slučajnih brojeva tako da će sigurno razveseliti svakog korisnika.
Sadržaj:
Na čemu se temelji program slučajnog odabira?
Slučajno - prevedeno s engleskog kao "slučajno". Vrlo često, čarobnom slučajnošću, nenamjerno odabrani brojevi ispadnu brojevi listić lutrije, Vaš broj na listi sudionika natječaja.
Gdje se koristi slučajni odabir?
Numerička slučajnost postala je raširena:
u poslu s lutrijom
među ljubiteljima kasina, hipodroma, raznih sportska natjecanja
u provođenju društvenih natjecanja. mreže
Online izvlačenje nasumičnog broja osigurava fer odabir pobjednika.
Koristeći našu uslugu u lutriji, možete sudjelovati u projektima kao što su Gosloto 5 od 36, 7 od 49, Stoloto i drugi. Ljubitelji kasina također će cijeniti naš online generator.
Nažalost, ljudski mozak je često u stanju duplicirati informacije, ponekad je teško smisliti novu kombinaciju. Generator nasumičnog broja će vam reći kako osvojiti željenu nagradu.
Kako odabrati generator brojeva
Mnogo je sličnih usluga koje se nude na internetu, ali postoje 5 razloga da odaberete RNG generator slučajnih brojeva na web stranici Supergenerators:
- jednostavnost i lakoća korištenja
- širok raspon brojeva
- praktičnost mobilne verzije
- nema posebne poveznice na društvene mreže
- jasne upute, specifično sučelje
4 koraka do uspjeha s našim randomizatorom:
- Odredite numerički raspon u kojem želite dobiti uzorak
- Odredite željeni broj izlaznih brojeva
- Pritisnite gumb "Generiraj".
- Prepišite dobiveni odgovor i skačite do plafona od sreće!
Uz Super Number Generator, bit će više uspješnih trenutaka u vašem životu!
Hvala što ste odabrali našu besplatnu online usluga.
Uvijek rado možemo pomoći vama i vašim prijateljima!
Razne lutrije, izvlačenja itd. često se održavaju u mnogim grupama ili javnostima na društvenim mrežama, Instagramu itd., a koriste ih vlasnici računa kako bi privukli novu publiku u zajednicu.
Rezultat takvih izvlačenja često ovisi o sreći korisnika, budući da se dobitnik nagrade određuje nasumično.
Za takvo određivanje organizatori izvlačenja gotovo uvijek koriste mrežni generator slučajnih brojeva ili unaprijed instalirani generator koji se distribuira besplatno.
Izbor
Vrlo često može biti teško odabrati takav generator, jer je njihova funkcionalnost prilično različita - za neke je značajno ograničena, za druge prilično široka.
Implementira se prilično velik broj takvih usluga, ali poteškoća je u tome što se razlikuju po opsegu.
Mnogi su, na primjer, svojom funkcionalnošću vezani za određeno društvena mreža(na primjer, mnoge aplikacije generatora na VKontakte rade samo s vezama s ove društvene mreže).
Najjednostavniji generatori jednostavno generiraju slučajni broj unutar zadanog raspona.
To je zgodno jer rezultat ne povezuje s određenom objavom, što znači da se mogu koristiti za izvlačenja izvan društvene mreže i u raznim drugim situacijama.
Druge im zapravo i nema koristi.
<Рис. 1 Генератор>
Savjet! Prilikom odabira najprikladnijeg generatora važno je uzeti u obzir svrhu za koju će se koristiti.
Tehnički podaci
Za najbrži postupak odabira optimalne online usluge generiranja nasumičnog broja, tablica u nastavku prikazuje glavne tehnički podaci i funkcionalnosti takvih aplikacija.
| Ime | Društvena mreža | Više rezultata | Odaberite s popisa brojeva | Mrežni widget za web stranicu | Odaberite iz niza | Isključite ponavljanja |
|---|---|---|---|---|---|---|
| randstuff | Da | Da | Ne | Da | Ne | |
| Cast Lots | Službena stranica ili VKontakte | Ne | Ne | Da | Da | Da |
| Slučajni broj | Službena stranica | Ne | Ne | Ne | Da | Da |
| Randomus | Službena stranica | Da | Ne | Ne | Da | Ne |
| slučajni brojevi | Službena stranica | Da | Ne | Ne | Ne | Ne |
Sve primjene navedene u tablici detaljnije su opisane u nastavku.
<Рис. 2 Случайные числа>
randstuff
<Рис. 3 RandStuff>
Ovu aplikaciju možete koristiti online putem veze na službenu web stranicu http://randstuff.ru/number/.
Ovo je jednostavan generator slučajnih brojeva, karakterizira brz i stabilan rad.
Uspješno se provodi iu obliku zasebne neovisne aplikacije na službenoj web stranici i kao aplikacija u društvenoj mreži VKontakte.
Posebnost ove usluge je u tome što može odabrati slučajni broj iz navedenog raspona i s određenog popisa brojeva koji se mogu navesti na web mjestu.
Prednosti:
- Stabilan i brz rad;
- Nedostatak izravne veze s društvenom mrežom;
- Možete odabrati jedan ili više brojeva;
- Možete birati samo između zadanih brojeva.
minusi:
- Nemogućnost održavanja izvlačenja na VKontakteu (za to je potrebna zasebna aplikacija);
- Aplikacije za VKontakte ne rade u svim preglednicima;
- Rezultat se ponekad čini predvidljivim jer se koristi samo jedan algoritam izračuna.
Recenzije korisnika o ovoj aplikaciji su sljedeće: „Mi određujemo pobjednike u VKontakte grupama putem ove usluge. Hvala”, “Najbolji ste”, “Koristim samo ovu uslugu”.
Cast Lots
<Рис. 4 Cast Lots>
Ova aplikacija je jednostavan generator funkcija, implementiran na službenoj web stranici, u obliku aplikacije VKontakte.
Postoji i widget generator koji možete ugraditi na svoju web stranicu.
Glavna razlika u odnosu na prethodno opisanu aplikaciju je da vam omogućuje da onemogućite ponavljanje rezultata.
Odnosno, kada provodite nekoliko generacija zaredom u jednoj sesiji, broj se neće ponavljati.
- Prisutnost widgeta za umetanje na web stranicu ili blog;
- Mogućnost onemogućavanja ponavljanja rezultata;
- Prisutnost funkcije "još više slučajnosti", nakon čije se aktivacije mijenja algoritam odabira.
Negativan:
- Nemogućnost određivanja nekoliko rezultata odjednom;
- Nemogućnost odabira s određenog popisa brojeva;
- Da biste javno odabrali pobjednika, morate koristiti zasebni VKontakte widget.
Recenzije korisnika su sljedeće: "Radi stabilno, prilično je praktičan za korištenje", "Zgodna funkcionalnost", "Koristim samo ovu uslugu".
Slučajni broj
<Рис. 5 Случайное число>
Ova usluga se nalazi na http://random number.rf/.
Jednostavan generator sa minimum funkcija i dodatnih značajki.
Može nasumično generirati brojeve unutar zadanog raspona (maksimalno od 1 do 99999).
Stranica nema nikakav grafički dizajn, pa se stranica lako učitava.
Rezultat se može kopirati ili preuzeti pritiskom na gumb.
Negativan:
- Nema widgeta za VKontakte;
- Ne postoji mogućnost održavanja izvlačenja;
- Ne postoji način za umetanje rezultata u blog ili web stranicu.
Evo što korisnici kažu o ovu uslugu: "Dobar generator, ali nedovoljno funkcija", "Vrlo malo značajki", "Prikladno za brzo generiranje broja bez nepotrebnih postavki."
Randomus
<Рис. 6 Рандомус>
Ovaj generator slučajnih brojeva možete koristiti na http://randomus.ru/.
Još jedan jednostavan, ali funkcionalni generator slučajnih brojeva.
Usluga ima dovoljno funkcionalnosti za određivanje slučajnih brojeva, ali nije prikladna za održavanje izvlačenja i drugih složenijih procesa.
Negativan:
- Nemogućnost održavanja izvlačenja na temelju post reposta itd.
- Ne postoji aplikacija za VKontakte ili widget za web mjesto;
- Nije moguće onemogućiti ponavljanje rezultata.
Jeste li se ikada zapitali kako funkcionira Math.random()? Što je slučajni broj i kako se dobiva? I zamislite pitanje na intervjuu - napišite svoj generator slučajnih brojeva u nekoliko redaka koda. I tako, što je to, nesreća i je li ju moguće predvidjeti?
Jako me fasciniraju razne informatičke zagonetke i zagonetke, a generator slučajnih brojeva je jedna od takvih zagonetki. Obično u svom telegram kanalu slažem kojekakve zagonetke i razne zadatke iz intervjua. Problem o generatoru slučajnih brojeva je stekao veliku popularnost i želio sam ga ovjekovječiti u dubinama jednog od autoritativnih izvora informacija - to jest, ovdje na Habréu.
Ovaj će materijal biti koristan svim onim front-end programerima i Node.js programerima koji su na čelu tehnologije i žele ući u blockchain projekt/startup, gdje se postavljaju pitanja o sigurnosti i kriptografiji, barem na osnovna razina, pitaju se čak i front-end programeri.
Generator pseudoslučajnih brojeva i generator slučajnih brojeva
Da bismo dobili nešto slučajno, potreban nam je izvor entropije, izvor nekakvog kaosa iz kojeg ćemo generirati slučajnost.Taj se izvor koristi za akumuliranje entropije i zatim iz nje dobiva početnu vrijednost (početna vrijednost, seed), koja je neophodna generatorima slučajnih brojeva (RNG) za generiranje slučajnih brojeva.
Generator pseudoslučajnih brojeva koristi jednu početnu vrijednost, otuda njegova pseudoslučajnost, dok Generator slučajnih brojeva uvijek generira slučajni broj, počevši od visokokvalitetne slučajne vrijednosti koja je preuzeta iz različitih izvora entropije.
Entropija - je mjera nereda. Informacijska entropija je mjera nesigurnosti ili nepredvidivosti informacije.Ispada da nam je za stvaranje pseudoslučajnog niza potreban algoritam koji će generirati neki niz na temelju određene formule. Ali takav se slijed može predvidjeti. Međutim, zamislimo kako bismo mogli napisati vlastiti generator slučajnih brojeva da nemamo Math.random()
PRNG ima neki algoritam koji se može reproducirati.
RNG - je dobivanje brojeva u potpunosti iz bilo koje buke, sposobnost izračuna koja teži nuli. Istodobno, RNG ima određene algoritme za izravnavanje distribucije.
Izmišljamo vlastiti PRNG algoritam
Generator pseudo-slučajnih brojeva (PRNG) je algoritam koji generira niz brojeva čiji su elementi gotovo neovisni jedni o drugima i pridržavaju se zadane distribucije (obično uniformne).Možemo uzeti niz nekih brojeva i iz njih uzeti modul broja. Najjednostavniji primjer koji vam pada na pamet. Moramo razmisliti koji slijed uzeti i iz čega modul. Ako samo izravno od 0 do N i modula 2, tada dobivate generator od 1 i 0:
Funkcija* rand() ( const n = 100; const mod = 2; neka je i = 0; while (true) ( prinos i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) neka je i = 0; for (neka x od rand()) ( if (i++ > 100) break; console.log(x); )
Ova funkcija za nas generira niz 01010101010101 ... i ne može se nazvati čak ni pseudoslučajnim. Da bi generator bio slučajan, mora proći test za sljedeći bit. Ali mi nemamo takav zadatak. Ipak, čak i bez ikakvih testova možemo predvidjeti sljedeći niz, što znači da takav algoritam nije pogodan za čelo, ali na dobrom smo smjeru.
Ali što ako uzmemo neki dobro poznati, ali nelinearni niz, na primjer, broj PI. A kao vrijednost za modul, nećemo uzeti 2, već nešto drugo. Možete čak razmišljati o promjeni vrijednosti modula. Niz znamenki u Pi smatra se nasumičnim. Generator može raditi koristeći pi počevši od neke nepoznate točke. Primjer takvog algoritma, s nizom temeljenim na PI i modulo promjenom:
Const vektor = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; funkcija* rand() (za (neka je i=3; i<1000; i++) {
if (i >99) i = 2; za (neka je n=0; n
Dobili smo generator brojeva od 0 do 9, ali distribucija je vrlo neravnomjerna i svaki put će generirati isti niz.
Možemo uzeti ne broj Pi, već vrijeme u numeričkom prikazu i taj broj promatrati kao niz znamenki, a kako se niz ne bi ponavljao svaki put, čitat ćemo ga od kraja. Ukupno će naš algoritam za naš PRNG izgledati ovako:
Funkcija* rand() ( let newNumVector = () => [...(+new Date)+""].reverse(); let vector = newNumVector(); let i=2; while (true) ( if ( i++ > 99) i = 2; neka je n=-1; dok je (++n< vector.length) yield (vector[n] % i);
vector = newNumVector();
}
}
// TEST:
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ >100) prekid; console.log(x) )
Sada izgleda kao generator pseudoslučajnih brojeva. I isti Math.random() - je PRNG, o tome ćemo malo kasnije. Štoviše, svaki put je prvi broj drugačiji.
Zapravo na ovim jednostavni primjeri možete razumjeti kako rade složeniji generatori slučajnih brojeva. A postoje čak i gotovi algoritmi. Na primjer, analizirajmo jedan od njih - ovo je linearni kongruentni PRNG (LCPRNG).
Linearni kongruentni PRNG
Linearni kongruencijalni PRNG (LCPRNG) - je uobičajena metoda za generiranje pseudoslučajnih brojeva. Nema kriptografsku snagu. Ova se metoda sastoji u izračunavanju članova linearnog rekurentnog niza po modulu nekog prirodnog broja m zadanog formulom. Dobiveni niz ovisi o izboru početnog broja - tj. sjeme. Na različita značenja sjeme daje različite nizove slučajnih brojeva. Primjer implementacije takvog algoritma u JavaScriptu:Konst a = 45; const c = 21; const m = 67; razno sjeme = 2; const rand = () => sjeme = (a * sjeme + c) % m; za (neka je i=0; i<30; i++)
console.log(rand())
Mnogi programski jezici koriste LCPRNG (ali ne samo takav algoritam (!).
Kao što je gore spomenuto, takav se slijed može predvidjeti. Dakle, zašto nam je potreban PRNG? Ako govorimo o sigurnosti, onda je PRNG problem. Ako govorimo o drugim zadacima, onda ova svojstva - mogu biti plus. Na primjer, za razne specijalne efekte i grafičke animacije, možda ćete morati često nasumično pozivati. I ovdje je važna raspodjela vrijednostii učinak! Sigurnosni algoritmi ne mogu se pohvaliti brzinom.
Još jedno svojstvo - ponovljivost. Neke implementacije vam omogućuju da navedete početnu vrijednost, što je vrlo korisno ako se sekvenca treba ponavljati. Reprodukcija je nužna u testovima, na primjer. I postoje mnoge druge stvari koje ne zahtijevaju siguran RNG.
Kako funkcionira Math.random().
Metoda Math.random() vraća pseudo-slučajni broj s pomičnim zarezom iz raspona = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); zapisnik konzole (rvrijednost)
Ali, za razliku od PRNG Math.random(), ova metoda je vrlo zahtjevna. Činjenica je da ovaj generator koristi sistemske pozive u OS-u za pristup izvorima entropije (adresa maka, procesor, temperatura, itd...).
