rumah › Salon › Polusi udara oleh emisi alami dan antropogenik. Peran faktor meteorologi dalam polusi udara

Polusi udara oleh emisi alami dan antropogenik. Peran faktor meteorologi dalam polusi udara

Tingkat konsentrasi permukaan zat berbahaya di atmosfer dari objek industri dan transportasi yang diam dan bergerak dengan emisi massa yang sama dapat bervariasi secara signifikan di atmosfer tergantung pada faktor teknogenik dan iklim alam.

KE teknogenik faktor meliputi:

intensitas dan volume emisi zat berbahaya;

· ketinggian mulut sumber pancaran dari permukaan bumi;

luas wilayah terjadinya pencemaran;

· Tingkat perkembangan teknogenik daerah.

KE alam dan iklim faktor meliputi:

Karakteristik rezim sirkulasi;

stabilitas termal atmosfer;

Tekanan atmosfer, kelembaban udara, rezim suhu;

inversi suhu, frekuensi dan durasinya;

kecepatan angin, frekuensi stagnasi udara dan angin lemah (0 - 1 m/s);

durasi kabut, relief medan, struktur geologi, dan hidrogeologi kawasan;

Kondisi tanah dan tanaman (jenis tanah, permeabilitas air, porositas, komposisi granulometrik tanah, erosi penutup tanah, keadaan vegetasi, komposisi batuan, umur, kelas kualitas);

· nilai latar belakang indikator pencemaran komponen alami atmosfer, termasuk tingkat kebisingan yang ada;

keadaan dunia binatang, termasuk ichthyofauna.

DI DALAM lingkungan alami suhu udara, kecepatan, kekuatan, dan arah angin terus berubah, sehingga penyebaran energi dan pencemaran bahan terjadi dalam kondisi yang terus-menerus baru. Situasi sinoptik berikut tidak menguntungkan - antisiklon dengan bidang isobar tanpa gradien di cekungan tertutup antar gunung. Proses penguraian zat beracun di dataran tinggi dengan nilai radiasi matahari rendah melambat. Sebaliknya, curah hujan dan suhu tinggi berkontribusi pada dekomposisi intensif zat beracun.

Di Moskow, misalnya, kondisi meteorologi yang tidak menguntungkan dalam hal polusi udara yang terkait dengan stagnasi dan inversi udara terjadi di musim panas, terutama pada malam hari dengan angin utara dan timur yang lemah.

Dengan pola umum penurunan tingkat polusi dengan jarak dari jalan raya, penurunan tingkat kebisingan terjadi akibat dispersi energi bunyi di atmosfer dan penyerapannya oleh penutup permukaan. Pembuangan gas buang tergantung pada arah dan kecepatan angin (Gbr. 5.1).

Suhu permukaan yang lebih tinggi pada siang hari menyebabkan udara naik ke atas, menghasilkan turbulensi tambahan.

Pada malam hari, suhu di dekat tanah lebih dingin, sehingga turbulensi berkurang. Fenomena ini menjadi salah satu penyebab perambatan suara lebih baik pada malam hari dibandingkan siang hari. Dispersi gas buang, di sisi lain, berkurang.

Kemampuan permukaan bumi untuk menyerap atau memancarkan panas mempengaruhi distribusi suhu vertikal di lapisan permukaan atmosfer dan menyebabkan inversi suhu (penyimpangan dari adiabatisitas). Peningkatan suhu udara dengan ketinggian mengarah pada fakta bahwa emisi berbahaya tidak dapat naik di atas batas tertentu. Dalam kondisi inversi, pertukaran turbulen melemah, dan kondisi dispersi emisi berbahaya di lapisan permukaan atmosfer memburuk. Untuk inversi permukaan, pengulangan ketinggian batas atas sangat penting, untuk inversi tinggi, pengulangan batas bawah.

Kombinasi faktor alam yang menentukan kemungkinan tingkat pencemaran udara dicirikan oleh:

· potensi meteorologi dan iklim pencemaran atmosfer;

ketinggian lapisan pencampur;

· pengulangan permukaan dan inversi yang ditinggikan, kekuatannya, intensitasnya;

· pengulangan stagnasi udara, lapisan tenang hingga ketinggian yang berbeda.

Penurunan konsentrasi zat berbahaya di atmosfer terjadi tidak hanya karena pengenceran emisi melalui udara, tetapi juga karena pemurnian atmosfer secara bertahap. Dalam proses pemurnian diri atmosfer terjadi:

1) sedimentasi, yaitu pengendapan emisi dengan reaktivitas rendah (partikel padat, aerosol) di bawah aksi gravitasi;

1) netralisasi dan pengikatan emisi gas di atmosfer terbuka di bawah pengaruh radiasi matahari atau komponen biota.

Sifat penyembuhan diri potensial tertentu lingkungan, termasuk pemurnian atmosfer, dikaitkan dengan penyerapan hingga 50% emisi CO 2 alami dan buatan manusia oleh permukaan air. Polutan udara gas lainnya juga larut dalam badan air. Hal yang sama terjadi di permukaan ruang hijau: 1 hektar ruang hijau perkotaan menyerap jumlah CO 2 yang sama dalam satu jam yang dihembuskan oleh 200 orang.

Unsur kimia dan senyawa yang terkandung di atmosfer menyerap beberapa senyawa belerang, nitrogen, karbon. Bakteri pembusuk dalam tanah menguraikan bahan organik, melepaskan CO 2 ke atmosfer. Pada ara. 5.2 menunjukkan skema pencemaran lingkungan oleh hidrokarbon polisiklik aromatik karsinogenik (PAH) yang terkandung dalam emisi kendaraan, fasilitas infrastruktur transportasi, dan pemurniannya dari zat-zat tersebut dalam komponen lingkungan.

Polusi udara atmosfer- setiap perubahan komposisi dan sifat-sifatnya yang berdampak negatif terhadap kesehatan manusia dan hewan, kondisi tumbuhan dan ekosistem. Polusi udara adalah salah satu masalah paling signifikan di zaman kita.

Polutan utama (polutan) udara atmosfer terbentuk dalam proses industri dan aktivitas manusia lainnya - sulfur dioksida, nitrogen oksida, karbon monoksida dan partikel. Mereka menyumbang sekitar 98% dari total emisi zat berbahaya. Selain polutan utama di atmosfer kota besar dan kecil, ada lebih dari 70 jenis zat berbahaya, termasuk - formaldehida, hidrogen fluorida, senyawa timbal, amonia, fenol, benzena, karbon disulfida, dll.. Namun, konsentrasi polutan utama (sulfur dioksida, dll.) Yang paling sering melebihi tingkat yang diizinkan.

pelepasan ke atmosfer dari empat polutan utama (polutan) atmosfer - emisi ke atmosfer sulfur dioksida, nitrogen oksida, karbon monoksida dan hidrokarbon. Selain polutan utama ini, banyak zat beracun lain yang sangat berbahaya masuk ke atmosfer: timbal, merkuri, kadmium dan logam berat lainnya(sumber emisi: mobil, smelter, dll.); hidrokarbon(CnHm), di antaranya yang paling berbahaya adalah benzo (a) pyrene, yang memiliki efek karsinogenik (gas buang, tungku ketel, dll.), aldehida, dan, pertama-tama, formaldehida, hidrogen sulfida, pelarut volatil beracun(bensin, alkohol, eter), dll.

Polusi udara paling berbahaya - radioaktif. Saat ini, hal ini terutama disebabkan oleh isotop radioaktif berumur panjang yang didistribusikan secara global - produk uji coba senjata nuklir yang dilakukan di atmosfer dan bawah tanah. Lapisan permukaan atmosfer juga tercemar oleh emisi zat radioaktif ke atmosfer dari operasi pembangkit listrik tenaga nuklir selama operasi normalnya dan sumber lainnya.

Bentuk lain dari polusi atmosfer adalah input panas berlebih lokal dari sumber antropogenik. Tanda polusi termal (termal) atmosfer adalah apa yang disebut zona termal, misalnya, "pulau panas" di kota-kota, pemanasan badan air, dll. P.

13. Konsekuensi ekologis dari polusi atmosfer global.

Efek rumah kaca- kenaikan suhu di permukaan planet akibat energi panas yang muncul di atmosfer akibat pemanasan gas. Gas utama yang menyebabkan efek rumah kaca di Bumi adalah uap air dan karbon dioksida.

Fenomena efek rumah kaca memungkinkan untuk mempertahankan suhu di permukaan bumi yang memungkinkan munculnya dan perkembangan kehidupan. Jika efek rumah kaca tidak ada, suhu permukaan rata-rata dunia akan jauh lebih rendah daripada sekarang. Namun, dengan meningkatnya konsentrasi gas rumah kaca, impermeabilitas atmosfer terhadap sinar infra merah meningkat, yang menyebabkan peningkatan suhu bumi.

Lapisan ozon.

Pada ketinggian 20 - 50 kilometer di atas permukaan bumi, terdapat lapisan ozon di atmosfer. Ozon adalah bentuk khusus dari oksigen. Sebagian besar molekul oksigen di udara terdiri dari dua atom. Molekul ozon terdiri dari tiga atom oksigen. Ozon terbentuk oleh aksi sinar matahari. Ketika foton sinar ultraviolet bertabrakan dengan molekul oksigen, sebuah atom oksigen dipisahkan darinya, yang bergabung dengan molekul O2 lainnya, membentuk Oz (ozon). Lapisan ozon di atmosfer sangat tipis. Jika semua ozon atmosfer yang tersedia secara merata mencakup area seluas 45 kilometer persegi, maka akan diperoleh lapisan setebal 0,3 sentimeter. Sedikit ozon menembus dengan aliran udara ke lapisan bawah atmosfer. Ketika sinar cahaya bereaksi dengan zat yang terdapat dalam gas buang dan asap industri, ozon juga terbentuk.

Hujan asam merupakan akibat dari pencemaran udara. Asap yang dihasilkan selama pembakaran batu bara, minyak, dan bensin mengandung gas - sulfur dioksida dan nitrogen dioksida. Gas-gas ini memasuki atmosfer, di mana mereka larut dalam tetesan air, membentuk larutan asam yang lemah, yang kemudian jatuh ke tanah sebagai hujan. Hujan asam membunuh ikan dan merusak hutan di Amerika Utara dan Eropa. Mereka juga merusak tanaman dan bahkan air yang kita minum.

Tumbuhan, hewan, dan bangunan dirugikan oleh hujan asam. Dampaknya terutama terlihat di dekat kota dan kawasan industri. Angin membawa awan dengan tetesan air yang mengandung asam dalam jarak yang jauh, sehingga hujan asam dapat jatuh ribuan mil dari tempat asalnya. Misalnya, sebagian besar hujan asam yang turun di Kanada disebabkan oleh asap dari pabrik dan pembangkit listrik AS. Konsekuensi dari hujan asam cukup dapat dimengerti, tetapi tidak ada yang tahu persis bagaimana terjadinya.

14 pertanyaan Prinsip-prinsip yang digariskan untuk pembentukan dan analisis berbagai bentuk risiko lingkungan bagi kesehatan masyarakat diwujudkan dalam beberapa tahap yang saling terkait: 1. Identifikasi risiko untuk jenis beban industri dan pertanian tertentu dengan alokasi faktor kimia dan fisik dalam strukturnya sesuai dengan tingkat keamanan lingkungan dan toksisitas. 2. Evaluasi dampak nyata dan potensial zat beracun terhadap manusia di wilayah tertentu, dengan mempertimbangkan kompleksnya polutan dan faktor alam. Kepentingan khusus melekat pada kepadatan populasi pedesaan yang ada dan jumlah pemukiman perkotaan. 3. Identifikasi pola kuantitatif dari reaksi populasi manusia (dari kelompok usia yang berbeda) terhadap tingkat paparan tertentu. 4. Risiko lingkungan dianggap sebagai salah satu komponen terpenting dari modul khusus sistem informasi geografis. Dalam modul seperti itu, situasi medis dan lingkungan yang bermasalah terbentuk. Blok GIS mencakup informasi tentang perubahan yang ada, direncanakan dan diharapkan dalam struktur kompleks teritorial dan produksi. Basis informasi dari konten tersebut diperlukan untuk melakukan pemodelan yang sesuai. 5. Karakteristik risiko dampak gabungan faktor alam dan antropogenik terhadap kesehatan masyarakat. 6. Identifikasi kombinasi spasial faktor alam dan antropogenik, yang dapat berkontribusi pada peramalan dan analisis yang lebih rinci tentang kemungkinan dinamika kombinasi risiko lokal dan area di tingkat regional. 7. Diferensiasi wilayah menurut tingkat dan bentuk risiko ekologis dan alokasi wilayah medis dan ekologis menurut tingkat risiko antropogenik regional. Saat menilai risiko antropogenik, kompleks racun prioritas dan faktor antropogenik lainnya diperhitungkan.

15 pertanyaan SMOG Smog (asap bahasa Inggris, dari asap - asap dan kabut - kabut), polusi udara yang parah di kota-kota besar dan pusat industri. Asap dapat dari jenis berikut: Asap tipe London Basah - kombinasi kabut dengan campuran asap dan limbah gas dari produksi. Kabut es jenis Alaska - kabut asap terbentuk pada suhu rendah dari uap sistem pemanas dan emisi gas rumah tangga. Kabut radiasi - kabut yang muncul akibat pendinginan radiatif permukaan bumi dan massa udara permukaan yang lembab hingga titik embun. Kabut radiasi biasanya terjadi pada malam hari dalam kondisi antiklon dengan cuaca tidak berawan dan angin sepoi-sepoi. Kabut radiasi sering terjadi pada kondisi pembalikan suhu, yang mencegah kenaikan massa udara. Di kawasan industri, bentuk ekstrim dari kabut radiasi, smog, dapat terjadi. Kabut kering tipe Los Angeles - kabut asap yang dihasilkan dari reaksi fotokimia yang terjadi pada emisi gas di bawah pengaruh radiasi matahari; kabut kebiruan yang persisten dari gas korosif tanpa kabut. Asap fotokimia - asbut, penyebab utamanya dianggap knalpot mobil. Gas buang otomotif dan emisi polutan dari perusahaan dalam kondisi pembalikan suhu masuk ke dalam reaksi kimia dengan radiasi matahari, membentuk ozon. Asap fotokimia dapat menyebabkan kerusakan pernapasan, muntah, iritasi mata, dan kelesuan umum. Dalam beberapa kasus, asap fotokimia mungkin mengandung senyawa nitrogen yang meningkatkan kemungkinan kanker. DETAIL kabut fotokimia: Kabut fotokimia adalah campuran multikomponen gas dan partikel aerosol asal primer dan sekunder. Komposisi komponen utama kabut asap meliputi ozon, nitrogen, dan sulfur oksida, banyak senyawa peroksida organik, yang secara kolektif disebut fotooksidan. Asap fotokimia terjadi sebagai akibat dari reaksi fotokimia dalam kondisi tertentu: adanya konsentrasi tinggi nitrogen oksida, hidrokarbon, dan polutan lainnya di atmosfer, radiasi matahari yang intens, dan pertukaran udara yang tenang atau sangat lemah di lapisan permukaan dengan yang kuat dan meningkat. inversi setidaknya selama satu hari. Cuaca tenang yang berkelanjutan, biasanya disertai dengan inversi, diperlukan untuk menciptakan reaktan dengan konsentrasi tinggi. Kondisi seperti itu lebih sering terjadi pada bulan Juni - September dan lebih jarang di musim dingin. Dalam cuaca cerah yang berkepanjangan, radiasi matahari menyebabkan pemecahan molekul nitrogen dioksida dengan pembentukan oksida nitrat dan oksigen atom. Oksigen atomik dengan oksigen molekuler menghasilkan ozon. Tampaknya yang terakhir, mengoksidasi oksida nitrat, harus kembali berubah menjadi oksigen molekuler, dan oksida nitrat menjadi dioksida. Tapi itu tidak terjadi. Oksida nitrat bereaksi dengan olefin dalam gas buang, yang kemudian terbelah pada ikatan rangkap dan membentuk fragmen molekul, dan kelebihan ozon. Sebagai hasil dari disosiasi yang sedang berlangsung, massa baru nitrogen dioksida terpecah dan menghasilkan ozon dalam jumlah tambahan. Reaksi siklik terjadi, akibatnya ozon secara bertahap terakumulasi di atmosfer. Proses ini berhenti pada malam hari. Pada gilirannya, ozon bereaksi dengan olefin. Berbagai peroksida terkonsentrasi di atmosfer, yang secara total merupakan karakteristik oksidan dari kabut fotokimia. Yang terakhir adalah sumber dari apa yang disebut radikal bebas, yang dicirikan oleh reaktivitas khusus. Asap seperti itu sering terjadi di London, Paris, Los Angeles, New York, dan kota-kota lain di Eropa dan Amerika. Menurut efek fisiologisnya pada tubuh manusia, mereka sangat berbahaya bagi sistem pernapasan dan peredaran darah dan seringkali menyebabkan kematian dini penduduk kota dengan kesehatan yang buruk. Kabut asap biasanya diamati dengan turbulensi lemah (putaran arus udara) udara, dan oleh karena itu, dengan distribusi suhu udara yang stabil di sepanjang ketinggian, terutama selama inversi suhu, dengan angin sepoi-sepoi atau ketenangan. Pembalikan suhu di atmosfer, peningkatan suhu udara dengan ketinggian, bukan penurunan yang biasa terjadi di troposfer. Inversi suhu terjadi baik di dekat permukaan bumi (inversi suhu permukaan), maupun di atmosfer bebas. Pembalikan suhu permukaan paling sering terbentuk pada malam yang tenang (di musim dingin, terkadang siang hari) sebagai akibat dari radiasi panas yang intens dari permukaan bumi, yang menyebabkan pendinginan dirinya sendiri dan lapisan udara yang berdekatan. Ketebalan inversi suhu permukaan adalah puluhan hingga ratusan meter. Kenaikan suhu di lapisan inversi berkisar dari sepersepuluh derajat hingga 15-20 °C dan lebih. Pembalikan suhu permukaan musim dingin yang paling kuat terjadi di Siberia Timur dan Antartika. Di troposfer, di atas lapisan permukaan, inversi suhu lebih mungkin terbentuk di antiklon

16 pertanyaan Di udara atmosfer, konsentrasi zat ditentukan oleh daftar prioritas pengotor berbahaya yang ditetapkan sesuai dengan "Rekomendasi sementara untuk menyusun daftar prioritas pengotor berbahaya yang harus dikendalikan di atmosfer", Leningrad, 1983 diukur. 19 polutan diukur: yang utama (zat tersuspensi, sulfur dioksida, karbon monoksida, nitrogen dioksida), dan spesifik (formaldehida, senyawa fluor, benzo (a) pyrene, logam, merkuri).

17 pertanyaan Ada 7 sungai besar di Kazakhstan yang panjangnya masing-masing melebihi 1000 km. Diantaranya: Sungai Ural (hulunya terletak di wilayah Rusia), yang mengalir ke Laut Kaspia; Syr Darya (hulunya terletak di wilayah Kyrgyzstan, Uzbekistan, dan Tajikistan) - ke Laut Aral; Irtysh (hulunya di Cina; di wilayah Kazakhstan memiliki anak sungai besar Tobol dan Ishim) melintasi republik, dan sudah di wilayah Rusia mengalir ke Ob, yang mengalir ke Samudra Arktik; Sungai Ili (hulunya terletak di wilayah Cina) mengalir ke Danau Balkhash. Ada banyak danau besar dan kecil di Kazakhstan. Yang terbesar di antaranya adalah Laut Kaspia, Laut Aral, Balkhash, Alakol, Zaysan, Tengiz. Kazakhstan mencakup sebagian besar pantai utara dan setengah pantai timur Laut Kaspia. Panjang pantai Laut Kaspia di Kazakhstan adalah 2.340 km. Ada 13 waduk di Kazakhstan dengan luas total 8.816 km² dan total volume air 87.326 km³. Negara-negara di dunia disediakan dengan sumber daya air yang sangat tidak merata. Negara-negara berikut ini paling diberkahi dengan sumber daya air: Brasil (8.233 km3), Rusia (4.508 km3), AS (3.051 km3), Kanada (2.902 km3), Indonesia (2.838 km3), Cina (2.830 km3), Kolombia (2.132 km3), Peru (1.913 km3), India (1.880 km3), Kongo (1.283 km3), Venezuela (1.233 km3), Bangladesh (1.211 km3), Burma (1.046 km3).

Yang sangat penting untuk pengembangan langkah-langkah untuk memperbaiki situasi lingkungan di kota-kota adalah ketersediaan informasi yang lengkap, objektif, dan spesifik tentang masalah ini. Sejak tahun 1992, informasi tersebut telah dipublikasikan dalam Laporan Negara Tahunan Kementerian Sumber Daya Alam. Federasi Rusia"Tentang keadaan dan perlindungan lingkungan alam Federasi Rusia", laporan Departemen Pengelolaan Alam dan Perlindungan Lingkungan Pemerintah Moskow "Tentang keadaan lingkungan di Moskow", dan dokumen serupa lainnya.

Menurut dokumen-dokumen ini, "pencemaran lingkungan tetap menjadi masalah lingkungan paling akut yang menjadi prioritas kepentingan sosial dan ekonomi Federasi Rusia."

Masalah lingkungan yang terus-menerus di daerah perkotaan adalah polusi udara. Kepentingannya yang terpenting ditentukan oleh fakta bahwa kemurnian udara merupakan faktor yang secara langsung mempengaruhi kesehatan penduduk. Atmosfer memiliki dampak yang kuat pada hidrosfer, tutupan tanah dan vegetasi, lingkungan geologis, bangunan, struktur, dan objek buatan manusia lainnya.

Di antara sumber antropogenik pencemaran atmosfer permukaan, yang paling berbahaya adalah pembakaran berbagai macam bahan bakar, limbah domestik dan industri, reaksi nuklir dalam produksi energi nuklir, metalurgi dan pengerjaan logam panas, berbagai industri kimia, termasuk pemrosesan gas, minyak, dan batubara. Objek bangunan, transportasi, dan fasilitas transportasi motor berkontribusi terhadap polusi udara perkotaan.

Jadi, misalnya, di Moskow, menurut data tahun 1997, sumber polusi udara adalah sekitar 31 ribu fasilitas industri dan konstruksi (termasuk 2,7 ribu fasilitas transportasi motor), 13 pembangkit panas dan listrik beserta cabangnya, 63 stasiun termal regional dan triwulanan. , lebih dari 1.000 rumah ketel kecil, serta lebih dari 3 juta kendaraan. Akibatnya, sekitar 1 juta ton polutan dilepaskan ke atmosfer setiap tahun. Pada saat yang sama, mereka total meningkat setiap tahun.

Juga harus diperhitungkan bahwa di kota-kota besar dampak negatif dari keadaan umum atmosfer diperparah oleh fakta bahwa sebagian besar penduduk menghabiskan waktu hingga 20-23 jam sehari di dalam ruangan, sedangkan tingkat polusi di dalam gedung melebihi tingkat polusi udara luar ruangan sebanyak 1,5- 4 kali.

Polutan udara utama adalah nitrogen dioksida, karbon monoksida, padatan tersuspensi, sulfur dioksida, formaldehida, fenol, hidrogen sulfida, timbal, kromium, nikel, 3,4-benzapyrene.

Menurut data Rosstat tahun 2007, lebih dari 30.000 perusahaan mengeluarkan polutan dengan gas buang dari sumber tidak bergerak ke atmosfer. Jumlah polutan yang dipancarkan dari mereka - 81,98 juta ton; dipancarkan ke atmosfer tanpa pemurnian - 18,11 juta ton Dari emisi yang diterima di fasilitas perawatan, ditangkap dan dinetralkan 74,8%.

Sekitar 58 juta orang tinggal di kota-kota dengan tingkat polusi udara yang tinggi, termasuk 100% di Moskow dan St. Petersburg, dan lebih dari 70% populasi di wilayah Kamchatka, Novosibirsk, Orenburg, dan Omsk. Di kota-kota yang atmosfernya mengandung nitrogen dioksida konsentrasi tinggi, 51,5 juta orang hidup, padatan tersuspensi - 23,5, formaldehida dan fenol - lebih dari 20, bensin dan benzena - lebih dari 19 juta orang. Namun, sejak akhir 1990-an jumlah kota dengan tingkat polusi udara tinggi dan sangat tinggi semakin meningkat.

Hingga awal 1990-an, perusahaan industri memberikan kontribusi utama terhadap polusi udara di atmosfer. Selama periode ini, antara permukiman dengan tingkat polusi udara tertinggi termasuk "kota pabrik" seperti Bratsk, Yekaterinburg, Kemerovo, Krasnoyarsk, Lipetsk, Magnitogorsk, Nizhny Tagil, Novokuznetsk, Novosibirsk, Rostov-on-Don, Tolyatti, Norilsk, dll. , lalu beberapa mengangkat dan menggunakan kembali produksi industri, di satu sisi, dan percepatan pertumbuhan tempat parkir mobil yang berlangsung sejalan dengan tren global, di sisi lain, telah terjadi perubahan daftar faktor prioritas yang mempengaruhi keadaan atmosfer di permukiman.

Pertama-tama, ini memengaruhi ekologi kota-kota besar. Jadi, di Moskow pada 1994-1998. tren utama dalam keadaan lingkungan dicirikan oleh "... penurunan pengaruh industri terhadap keadaan semua lingkungan alam. Porsi polusi udara dari fasilitas industri telah menurun menjadi 2-3% dari total emisi polutan Porsi utilitas publik (energi, pasokan air, pembakaran limbah, dll.) juga menurun tajam dan sekitar 6-8%.Faktor penentu keadaan cekungan udara Moskow saat ini dan untuk 15-20 tahun mendatang sudah menjadi angkutan motor.

Enam tahun kemudian, pada tahun 2004, di Moskow, asupan polutan dari perusahaan industri meningkat menjadi 8%, kontribusi fasilitas pembangkit listrik tenaga panas tetap hampir tidak berubah - 5%, dan pangsa transportasi jalan semakin meningkat - 87%. (Selama periode yang sama, rata-rata untuk Rusia berbeda: emisi dari kendaraan bermotor mencapai 43%.) Sampai saat ini, tempat parkir mobil di ibu kota lebih dari 3 juta unit. Total emisi polutan ke atmosfer kota adalah 1830 ton/tahun atau 120 kg per penduduk.

Di St. Petersburg, kontribusi transportasi motor terhadap emisi bruto polutan pada tahun 2002 adalah sekitar 77%. Selama periode 90-an, tempat parkir mobil di kota meningkat 3 kali lipat. Pada tahun 2001, jumlahnya 1,4 juta unit.

Percepatan pertumbuhan kendaraan bermotor berdampak negatif secara tajam terhadap keadaan lingkungan di kota-kota, tidak terbatas pada pencemaran udara oleh senyawa-senyawa seperti nitrogen dioksida, formaldehida, benzapyrene, partikel tersuspensi, karbon monoksida, fenol, senyawa timbal, dll. .Faktor ini menyebabkan polusi tanah, ketidaknyamanan kebisingan, penghambatan vegetasi di dekat jalan raya, dll.

Di Rusia, pertumbuhan armada angkutan motor yang tidak terkendali dibarengi dengan penurunan jumlah unit angkutan umum yang ramah lingkungan - troli dan trem. Selain itu, motorisasi penduduk lebih mempengaruhi keadaan lingkungan daripada di negara industri lainnya, karena terjadi pada kondisi tertinggalnya kinerja lingkungan kendaraan domestik dan bahan bakar motor bekas dari tingkat dunia, serta tertinggal dalam pembangunan dan kondisi teknis jaringan jalan. Dalam hal ini, masalah utama kebijakan lingkungan di kota-kota besar Rusia adalah "penghijauan" kompleks transportasi motor, yang berarti tidak hanya mobil itu sendiri, tetapi juga strategi pengembangan transportasi umum, kebijakan tata kota, strategi untuk melestarikan kompleks alam, sistem tindakan hukum pengaturan, mekanisme ekonomi "perpindahan" bahan bakar hidrokarbon (dengan pengecualian gas alam), dll.

Proses utama yang menyertai penyebaran pengotor atmosfer adalah difusi dan interaksi fisikokimia pengotor satu sama lain dan dengan komponen atmosfer.

Contoh respons fisik: kondensasi uap asam di udara lembab dengan pembentukan aerosol, pengurangan ukuran tetesan cairan akibat penguapan di udara hangat yang kering. Partikel cair dan padat dapat bergabung, melarutkan zat gas.

Beberapa proses transformasi kimia dimulai segera dari saat emisi memasuki atmosfer, yang lain - ketika kondisi yang menguntungkan muncul untuk ini - reagen yang diperlukan, radiasi matahari, dan faktor lainnya.

Hidrokarbon di atmosfer mengalami berbagai transformasi (oksidasi, polimerisasi), berinteraksi dengan polutan lain, terutama di bawah pengaruh radiasi matahari. Sebagai hasil dari reaksi ini, peroksida, radikal bebas, senyawa dengan NO x dan SO x terbentuk.

Senyawa belerang memasuki atmosfer dalam bentuk SO 2 , SO 3 , H 2 S, CS 2 . Dalam suasana bebas, SO 2 setelah beberapa waktu dioksidasi menjadi SO 3 atau berinteraksi dengan senyawa lain, khususnya hidrokarbon, dalam suasana bebas selama reaksi fotokimia dan katalitik. Produk akhirnya adalah aerosol atau larutan asam sulfat dalam air hujan.

Dengan faktor teknogenik kita akan memahami intensitas dan volume emisi zat berbahaya; ketinggian mulut sumber pancaran dari permukaan bumi; luas wilayah terjadinya pencemaran; tingkat perkembangan teknologi daerah.

Faktor alam dan iklim dari penyebaran polutan biasanya meliputi:

Mode sirkulasi atmosfer, stabilitas termalnya;

Tekanan atmosfer, kelembaban udara, kondisi suhu;

Pembalikan suhu, frekuensi dan durasinya;

Kecepatan angin, frekuensi stagnasi udara dan angin lemah (0¸1 m/dtk);

Durasi kabut;

Relief medan, struktur geologi dan hidrogeologi wilayah;

Kondisi tanah dan tanaman (jenis tanah, permeabilitas air, porositas, komposisi granulometrik tanah, status vegetasi, komposisi batuan, umur, kelas kualitas);

Nilai latar belakang indikator pencemaran komponen alami atmosfer;

Keadaan dunia binatang

Mari pertimbangkan faktor-faktor ini secara lebih rinci. Di lingkungan alami, suhu udara, kecepatan, kekuatan, dan arah angin terus berubah. Oleh karena itu, penyebaran polusi energi dan bahan terjadi dalam kondisi yang terus berubah. Proses penguraian zat beracun di dataran tinggi dengan nilai radiasi matahari rendah melambat. Curah hujan dan suhu tinggi, sebaliknya, berkontribusi pada dekomposisi zat secara intensif. Suhu permukaan yang lebih tinggi pada siang hari menyebabkan udara naik ke atas, menghasilkan turbulensi tambahan. Pada malam hari, suhu di dekat tanah lebih dingin, sehingga turbulensi berkurang. Fenomena ini menyebabkan penurunan dispersi gas buang.

Kemampuan permukaan bumi untuk menyerap atau memancarkan panas mempengaruhi distribusi suhu vertikal di lapisan permukaan atmosfer dan menyebabkan inversi suhu (penyimpangan dari adiabatisitas). Peningkatan suhu udara dengan ketinggian mengarah pada fakta bahwa emisi berbahaya tidak dapat naik di atas "langit-langit" tertentu. Dalam kondisi inversi, pertukaran turbulen melemah, dan kondisi dispersi emisi berbahaya di lapisan permukaan atmosfer memburuk. Untuk inversi permukaan, pengulangan ketinggian batas atas sangat penting, untuk inversi tinggi, pengulangan ketinggian batas bawah.

Kombinasi faktor-faktor alami yang menentukan kemungkinan tingkat pencemaran atmosfer dicirikan oleh potensi meteorologi dan iklim dari pencemaran atmosfer, serta ketinggian lapisan pencampuran, frekuensi permukaan dan peningkatan inversi, kekuatannya, intensitasnya, frekuensinya. stagnasi udara, lapisan tenang ke ketinggian yang berbeda.

Penurunan konsentrasi zat berbahaya di atmosfer terjadi tidak hanya karena pengenceran emisi melalui udara, tetapi juga karena pemurnian atmosfer secara bertahap. Fenomena pemurnian diri disertai dengan proses utama berikut

Sedimentasi, mis. pengendapan emisi dengan reaktivitas rendah (partikel padat, aerosol) di bawah aksi gravitasi;

Netralisasi dan pengikatan emisi gas di atmosfer terbuka di bawah pengaruh radiasi matahari

Potensi tertentu untuk penyembuhan diri dari sifat-sifat lingkungan, termasuk pemurnian atmosfer, dikaitkan dengan penyerapan hingga 50% emisi CO 2 alami dan buatan manusia oleh permukaan air. Polutan udara gas lainnya juga larut dalam badan air. Hal yang sama terjadi di permukaan ruang hijau: 1 hektar ruang hijau perkotaan menyerap CO 2 dalam satu jam jumlah yang sama dengan yang dihembuskan oleh 200 orang.

Unsur dan senyawa kimia yang terkandung di atmosfer menyerap beberapa senyawa belerang, nitrogen, karbon. Bakteri pembusuk yang terkandung dalam tanah menguraikan residu organik, mengembalikan CO 2 ke atmosfer.

Pencemaran lingkungan merupakan masalah yang kompleks dan multifaset. Namun, hal utama dalam interpretasi modernnya adalah kemungkinan konsekuensi yang merugikan bagi kesehatan generasi sekarang dan mendatang, karena dalam beberapa kasus seseorang telah melanggar dan terus melanggar beberapa proses lingkungan penting yang menjadi sandaran keberadaannya.
Dampak lingkungan terhadap kesehatan penduduk perkotaan
Untuk sebagian besar, polusi udara mempengaruhi kesehatan penduduk perkotaan.
Polutan paling aktif dari atmosfer kota kita
(Dnepropetrovsk) adalah perusahaan industri. Pemimpin di antara mereka - PD
Pembangkit Listrik Distrik Negara Bagian (jumlah rata-rata zat berbahaya yang dipancarkan ke atmosfer setiap tahun adalah sekitar 78.501,4 ton), Pabrik Rolling Pipa OAO Nizhnedneprovsky
(6503,4 ton), PO YuMZ (938 ton), OJSC DMZ im. Petrovsky (10124,2 ton).
Kendaraan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap gambaran polusi udara atmosfer secara umum di kota. Itu menyumbang lebih dari 24% dari semua emisi zat beracun.
Di wilayah Dnepropetrovsk ada sekitar 1.500 armada.
Ada sekitar 27 ribu unit angkutan umum. Sekitar 123.000 mobil digunakan warga secara pribadi.
Di sejumlah distrik kota (Ostrovsky Square, Gazety Pravdy Avenue,
Lenin) ada kelebihan tingkat kontaminasi gas maksimum yang diizinkan untuk karbon monoksida (CO) dan hidrokarbon (CH).
Tingkat polusi udara tertinggi terlihat di Lapangan Ostrovskogo, yang merupakan salah satu persimpangan transportasi di Dnepropetrovsk. Salah satu penyebab pencemaran udara adalah gas buang kendaraan.
Untuk mengurangi dampak transportasi jalan pada keadaan ekologis
Departemen Ekologi Kota Dnepropetrovsk, melakukan pekerjaan di bidang berikut: peralatan ulang kendaraan untuk gas alam terkompresi; meningkatkan sifat lingkungan bahan bakar dengan memodifikasinya; kontrol dan pengaturan peralatan bahan bakar untuk toksisitas gas buang: pemindahan kendaraan dari bahan bakar cair ke bahan bakar gas.
Pekerjaan di bidang ini telah dilakukan sejak tahun 1995. Empat keputusan GEC diadopsi (No. 1580 - 95; No. 442 - 96; No. 45 - 97 dan No. 380 -98)
Keputusan terakhir (No. 380 tanggal 19 Maret 1998) menggabungkan semua bidang kegiatan departemen untuk mengurangi dampak gas buang kendaraan terhadap pencemaran udara, menentukan prosedur pelaksanaan dan langkah-langkah prioritas.
Departemen Ekologi, mengikuti keputusan komite eksekutif kota, memantau kepatuhan terhadap persyaratan undang-undang lingkungan pada kendaraan.
Saat ini, terdapat 10 pos pemantauan polusi udara stasioner di kota, tujuh di antaranya milik Ukrhydromet dan tiga pos otomatis milik SEM-City.
Pada tahun 1998, jumlah total emisi zat berbahaya ke atmosfir dibandingkan dengan
menurun pada tahun 1997. Jadi, misalnya, Pridneprovskaya GRES, yang emisi polutannya merupakan 75-80% emisi dari semua perusahaan di kota, mengurangi volumenya sebesar 7453 ton, OJSC "DMZ dinamai menurut Petrovsky" - sebesar 940 ton. OJSC "Dneproshina" - sebesar 220 ton, PO "UMZ" - sebesar 72,5 ton.
Beberapa perusahaan meningkatkan emisi pada tahun 1998 dibandingkan dengan tahun 1997, tetapi peningkatannya tidak signifikan: Pabrik Rolling Pipa OAO Nizhnedneprovsky - sebesar 15 ton, Pabrik Silikat OAO Dnepropetrovsk - sebesar 79,2 ton.
Perubahan volume emisi polutan ke atmosfer dikaitkan dengan perubahan volume produksi. Langkah-langkah pengurangan emisi ke atmosfer pada tahun pelaporan tidak dilakukan karena kekurangan dana. Batas total emisi polutan ke atmosfer dari sumber tidak bergerak di Dnepropetrovsk pada tahun 1998 adalah 128.850 ton. Jumlah perusahaan pencemar udara di kota ini adalah 167, diterima
batas "nol" - 33.
Konsentrasi polutan tahunan rata-rata pada tahun 1998 menurut
Dnepropetrovsk melebihi MPC:

Dengan debu 2 kali;

Nitrogen dioksida 2 kali;

Nitrat oksida sebesar 1,2 kali;

Amonia 1,8 kali;

Formaldehida sebesar 1,3 kali.

Emisi zat berbahaya ke udara atmosfer berdasarkan wilayah (ribu ton)
| | Sumber stasioner | Seluler |
| | Polusi | artinya |
| |1985 |1990 |1996 |1985 |1990 |1996 |
| Ukraina | 12163.0 | 9439.1 | 4763.8 | 6613, | 6110, | 1578, |
| | | | |9 |3 |5 |
|Republik Otonom | 593.2 | 315.9 | 61.7 | 362.3 | 335.2 | 60.8 |
| Krimea | | | | | | |
|Vinnitsa | 272,6 | 180,2 | 83,4 | 281,3 | 248,5 | 67,5 |
|Volin | 37,3 | 33,9 | 15,3 | 142,9 | 134,5 | 38,4 |
|Dnepropetrovsk | 2688.7 | 2170.1 | 831.4 | 273.1 | 358.3 | 66.7 |
|Donetsk | 3205.2 | 2539.2 | 1882.6 | 570.3 | 550.9 | 135.5 |
|Zhytomyr | 79,2 | 84,8 | 23,1 | 205,9 | 192,4 | 52,3 |
| Transkarpatia | 32.0 | 38.2 | 11.6 | 132.9 | 106.3 | 20.4 |
| Zaporozhye | 748.3 | 587.5 | 277.0 | 305.9 | 299.6 | 67.1 |
|Ivano-Frankivsk | 468,2 | 403,3 | 180,4 | 101,1 | 146,2 | 41,7 |
|Kiev | 233,8 | 219,9 | 81,1 | 358,2 | 289,2 | 85,7 |
|Kirovograd | 252,3 | 171,7 | 59,5 | 204,5 | 166,3 | 42,1 |
|Luhansk | 1352.3 | 862.3 | 529.6 | 174.5 | 308.2 | 78.6 |
| Lviv | 378,0 | 271,9 | 106,4 | 320,7 | 295,4 | 74,7 |
|Nikoev | 154,4 | 98,6 | 27,2 | 222,5 | 201,7 | 41,7 |
|Odessa | 174,8 | 129,0 | 36,6 | 354,2 | 297,1 | 72,2 |
|poltava | 221,3 | 220,7 | 97,3 | 324,9 | 279,8 | 99,9 |
|Rivne | 117,9 | 63,5 | 20,4 | 161,2 | 141,4 | 35,1 |
| Sumy | 121,5 | 117,8 | 33,7 | 183,5 | 179,6 | 52,7 |
|Ternopil | 41.4 | 71.6 | 16.8 | 183.0 | 148.6 | 37.1 |
|Kharkov | 389,1 | 355,9 | 169,0 | 434,7 | 318,6 | 108,5 |
|Kherson | 120,4 | 74,7 | 25,8 | 236,9 | 189,1 | 47,0 |
|Khmelnitsky | 82,5 | 125,2 | 31,4 | 214,6 | 183,4 | 49,8 |
|Cherkasy | 147,4 | 129,7 | 56,6 | 286,0 | 213,2 | 62,5 |
| Chernivtsi | 29,3 | 25,9 | 7,7 | 121,4 | 107,3 | 20,3 |
|Chernihiv | 109,5 | 81,6 | 32,9 | 186,8 | 174,7 | 55,2 |
| g. Kyiv |99,6 |54,7 |61,5 |231,3|218,3|57,0 |
| g. Sevastopol |12.8 |11.3 |3.8 |39.3 |26.5 |8.0 |

Menilai risiko kesehatan penduduk perkotaan akibat pencemaran lingkungan.
Sistem regulasi medis dan lingkungan didasarkan pada asumsi bahwa pencemaran lingkungan menimbulkan bahaya bagi kesehatan manusia. Alasannya, pertama, banyaknya keluhan penduduk yang tinggal di lingkungan yang tercemar tentang bau tak sedap, sakit kepala, kesehatan yang buruk secara umum, dan kondisi tidak nyaman lainnya; kedua, data statistik medis, menunjukkan kecenderungan peningkatan kejadian di wilayah yang terkontaminasi; ketiga, data studi ilmiah khusus yang bertujuan untuk menentukan karakteristik kuantitatif hubungan antara pencemaran lingkungan dan pengaruhnya terhadap tubuh (lihat di atas).
Dalam hal ini, penilaian risiko terhadap kesehatan manusia yang disebabkan oleh pencemaran lingkungan saat ini menjadi salah satu masalah medis dan lingkungan yang paling penting. Namun, ada banyak ketidakpastian dalam mendefinisikan konsep risiko kesehatan dan menetapkan fakta paparan polutan pada manusia dan karakteristik kuantitatifnya.
Sayangnya, praktik penilaian risiko pencemaran saat ini, berdasarkan perbandingan indikator kuantitatif kandungan pengotor (konsentrasi) dengan peraturan perundang-undangan (batas konsentrasi maksimum, SHEL, dll.), tidak mencerminkan gambaran risiko yang sebenarnya. penurunan kesehatan yang mungkin terkait dengan lingkungan. Ini karena alasan berikut.
Dasar untuk menetapkan tingkat paparan polutan lingkungan yang aman adalah konsep ambang batas efek berbahaya, yang mendalilkan bahwa untuk setiap agen yang menyebabkan efek merugikan tertentu dalam tubuh, dosisnya ada dan dapat ditemukan.
(konsentrasi) di mana perubahan fungsi tubuh akan minimal
(ambang). Ambang batas semua jenis tindakan adalah prinsip utama kebersihan rumah tangga.
Di seluruh organisme, proses adaptasi dan pemulihan struktur biologis dilakukan, dan kerusakan berkembang hanya ketika laju proses penghancuran melebihi laju proses pemulihan dan adaptasi.
Pada kenyataannya, nilai dosis ambang tergantung pada faktor-faktor berikut:
- kepekaan individu tubuh,
- pemilihan indikator untuk penentuannya,
- sensitivitas metode yang digunakan.
Jadi, orang yang berbeda bereaksi berbeda terhadap rangsangan yang sama. Selain itu, kepekaan individu setiap orang juga mengalami fluktuasi yang signifikan. Dengan demikian, tingkat pencemaran lingkungan yang sama seringkali menimbulkan reaksi yang jauh dari jelas baik pada populasi secara keseluruhan maupun pada orang yang sama. Di sisi lain, semakin tinggi sensitivitas metode, semakin rendah ambangnya. Secara teoritis, bahkan sejumlah kecil zat aktif biologis akan bereaksi dengan biosubstrat dan karenanya akan menjadi aktif.

Faktor lingkungan apa pun dapat menjadi patogen, tetapi ini membutuhkan kondisi yang sesuai. Ini termasuk: intensitas atau kekuatan faktor, laju peningkatan kekuatan ini, durasi tindakan, keadaan tubuh, ketahanannya. Daya tahan tubuh, pada gilirannya, adalah variabel: tergantung pada faktor keturunan, usia, jenis kelamin, keadaan fisiologis tubuh pada saat terpapar faktor yang tidak menguntungkan, penyakit sebelumnya, dll. Oleh karena itu, dalam kondisi lingkungan yang sama, satu orang jatuh sakit, sedangkan yang lain tetap sehat, atau orang yang sama jatuh sakit di satu kasus dan tidak di kasus lain.
Dengan demikian, kita dapat menyimpulkan bahwa studi tentang kejadian populasi membantu menentukan risiko dampak buruk pencemaran lingkungan, tetapi tidak sepenuhnya. Regulasi medis dan lingkungan seharusnya tidak hanya memastikan pencegahan munculnya penyakit di antara populasi, tetapi juga berkontribusi pada penciptaan kondisi kehidupan yang paling nyaman.

Metodologi penilaian risiko kesehatan

Saat menilai risiko kesehatan, yang ditentukan oleh kualitas lingkungan, merupakan kebiasaan untuk melanjutkan dari pertimbangan teoretis berikut, yang telah mendapat pengakuan dari komunitas ilmiah:
efek biologis paparan tergantung pada intensitas yang berbahaya
faktor (kimia, fisik, dll.) yang bekerja pada tubuh manusia;
keracunan adalah salah satu fase adaptasi;
Tingkat pencemaran lingkungan maksimum yang diizinkan adalah konsep probabilistik yang menentukan risiko yang dapat diterima (diizinkan) dan memiliki orientasi preventif dan signifikansi humanistik.
Skema penilaian risiko kesehatan terdiri dari empat blok utama:
perhitungan potensi (proyeksi) risiko sesuai dengan hasil penilaian kualitas lingkungan;
penilaian morbiditas (kesehatan) penduduk sesuai dengan bahan statistik medis, observasi apotik dan studi khusus;
penilaian risiko kesehatan nyata menggunakan metode analisis statistik dan pakar;
penilaian risiko individu berdasarkan perhitungan dosis akumulasi dan penggunaan metode diagnostik diferensial.

PENILAIAN KUALITAS LINGKUNGAN DAN PERHITUNGAN POTENSI RISIKO
1. Penilaian faktor yang berpotensi membahayakan
Penilaian kualitas lingkungan tidak mungkin tanpa perhitungan yang komprehensif dari semua sumber yang dapat mencemari itu. Secara tradisional, sumber-sumber tersebut dibagi menjadi dua kelompok utama:
alami (alami),
antropogenik (terkait dengan aktivitas manusia).
Kelompok pertama memanifestasikan pengaruhnya selama bencana alam, seperti letusan gunung berapi, gempa bumi, kebakaran alam. Pada saat yang sama, ke atmosfer, badan air, tanah, dll. sejumlah besar padatan tersuspensi, sulfur dioksida, dll dilepaskan Dalam beberapa kasus, polusi berbahaya juga dapat tercipta dalam situasi yang relatif "tenang", misalnya, ketika radon dan senyawa alami berbahaya lainnya dilepaskan dari usus
Bumi melalui retakan dan retakan pada lapisan permukaannya.
Namun, kelompok sumber kedua yang menciptakan polusi antropogenik saat ini adalah yang paling berbahaya. Tempat terdepan dalam jenis polusi ini dimiliki oleh perusahaan industri, pembangkit listrik tenaga panas, dan transportasi motor. Sumber-sumber ini, yang secara langsung mencemari atmosfer, badan air, tanah, menciptakan kondisi untuk polusi sekundernya, menyebabkan penumpukan kotoran di objek lingkungan.
2. ANALISIS DATA STATISTIK MEDIS
Statistik medis melibatkan banyak pekerjaan dalam skala nasional terkait dengan pembentukan basis informasi berdasarkan indikator berikut.
Indikator demografis (tingkat kelahiran, kematian, kematian bayi, neonatal, postnatal, kematian perinatal, harapan hidup).
Tingkat kelahiran dinyatakan dengan koefisien demografis dan dihitung dalam kaitannya dengan jumlah penduduk yang tinggal di wilayah administratif tersebut. Yang utama adalah indikator kesuburan umum dan khusus. Indikator umum hanya memberikan gambaran perkiraan proses reproduksi populasi, karena dihitung dalam kaitannya dengan ukuran seluruh populasi, sedangkan hanya wanita yang melahirkan dan hanya pada usia subur.Usia subur (subur) dianggap menjadi 15-49 tahun. Dalam hal ini, secara lebih objektif, angka kelahiran dapat diwakili oleh indikator khusus yang dihitung khusus untuk usia tersebut.
Statistik kematian secara tidak langsung mencerminkan keadaan kesehatan penduduk yang hidup, mencirikan risiko kematian, yang bergantung pada banyak faktor.
Tingkat kematian ditentukan dengan menghitung tingkat kematian.
Tingkat kematian dapat dibagi menjadi umum dan khusus. Saat menghitungnya, sangat penting untuk memastikan bahwa jumlah kematian yang digunakan untuk menghitung koefisien ini terjadi dalam populasi yang perhitungannya dilakukan. Kelompok populasi seperti itu memenuhi syarat sebagai populasi berisiko. Populasi yang berisiko adalah populasi rata-rata di area tertentu selama periode yang dirujuk oleh angka kematian.
Kematian anak mengacu pada kematian anak-anak pada tahun pertama kehidupan. Dalam analisis kematian menurut usia, kematian bayi dipilih untuk analisis khusus karena signifikansi khususnya sebagai kriteria kesejahteraan sosial penduduk dan sebagai indikator efektivitas kegiatan rekreasi. Kematian anak menyumbang proporsi yang signifikan dari kematian total dan membutuhkan analisis yang cermat tentang penyebabnya. Tingkat kematian pada tahun pertama kehidupan melebihi tingkat kematian pada usia-usia berikutnya, kecuali untuk usia yang sangat tua, dan secara signifikan mengurangi harapan hidup rata-rata.
Kematian anak pada bulan pertama kehidupan disebut neonatal dan dibagi menjadi neonatal dini (pada minggu pertama kehidupan) dan neonatal lanjut. Kematian anak usia satu bulan sampai satu tahun disebut postneonatal.
Kematian perinatal adalah jumlah anak lahir mati dan meninggal dalam 7 hari pertama kehidupan (168 jam). Dalam komposisi kematian perinatal, kematian antenatal, intranatal dan postnatal dibedakan.
(kematian sebelum melahirkan, saat melahirkan dan setelah lahir, masing-masing).
Harapan hidup ditentukan dengan menyusun tabel kehidupan. Tabel kehidupan adalah cara khusus untuk menyatakan tingkat kematian dalam populasi tertentu untuk jangka waktu tertentu. Elemen utama mereka adalah indikator kemungkinan kematian, dihitung secara terpisah untuk tahun kehidupan atau kelompok umur individu.
Harapan hidup rata-rata adalah jumlah tahun yang tersisa untuk hidup orang pada usia tertentu, dan harapan hidup rata-rata
- ini adalah jumlah tahun yang, rata-rata, generasi kelahiran atau teman sebaya tertentu pada usia tertentu harus hidup, dengan asumsi bahwa, sepanjang hidup mereka, kematian di setiap kelompok umur akan sama seperti di tahun itu untuk apa perhitungan itu dibuat.
Prosedur untuk menentukan harapan hidup rata-rata ini diterima dalam praktik statistik internasional dan dalam asuransi jiwa. Oleh karena itu, untuk berbagai negara, indikator harapan hidup rata-rata sebanding.

Morbiditas: menular dan tidak menular (penyakit berbagai organ dan sistem), fungsi reproduksi populasi, kecacatan.
Morbiditas penduduk adalah salah satunya karakteristik yang paling penting kesehatan masyarakat. Untuk mengevaluasinya, digunakan koefisien yang dihitung sebagai rasio jumlah penyakit dengan jumlah kelompok populasi yang terdeteksi selama periode waktu tertentu, dan dihitung ulang ke standar (100,
1000, 10.000, 100.000 orang).
Koefisien ini mencerminkan probabilitas (risiko) terjadinya penyakit tertentu pada kelompok populasi yang diteliti.
Indikator utama kejadian populasi disajikan dalam tabel. 2.1.
Berbicara tentang morbiditas, biasanya yang dimaksud hanya kasus penyakit baru (morbiditas primer). Jika perlu untuk mendapatkan gambaran tentang kasus penyakit baru dan yang sudah ada, maka indikator morbiditas dihitung. Oleh karena itu, insiden adalah indikator yang dinamis, dan

Perhatikan, q adalah jumlah penyakit yang baru didiagnosis, P adalah jumlah semua penyakit, N adalah rata-rata populasi. rasa sakit - statis. Morbiditas mungkin sangat berbeda dari penyakit kronis, tetapi perbedaannya dapat diabaikan untuk penyakit jangka pendek. Saat mengidentifikasi hubungan sebab akibat, tingkat kejadian dianggap paling tepat. Faktor etiologi dimanifestasikan terutama melalui perkembangan penyakit, jadi semakin sensitif dan dinamis indikatornya, semakin bermanfaat indikator tersebut dalam studi hubungan sebab akibat. Untuk menetapkan pengaruh habitat terhadap kesehatan, tingkat kejadian harus dihitung untuk kelompok populasi tertentu, sehingga ada atau tidak adanya hubungan kausal antara dampak faktor lingkungan tertentu pada kelompok populasi yang sesuai kemudian dapat ditentukan.
Perlu dicatat bahwa kelengkapan dan keandalan data morbiditas sangat bergantung pada metode penelitiannya.
Kecacatan adalah kehilangan yang terus-menerus (jangka panjang) atau kecacatan yang signifikan. Kecacatan, bersama dengan morbiditas, diklasifikasikan sebagai indikator medis kesehatan masyarakat. Paling sering, penyebab kecacatan adalah penyakit yang, meskipun diobati, menjadi stabil, dan fungsi organ tertentu tidak pulih.
Perkembangan fisik: informasi yang mencirikan kesehatan anak-anak, remaja dan orang dewasa.
Perkembangan fisik seseorang dipahami sebagai kompleks sifat fungsional dan morfologi tubuh, yang pada akhirnya menentukan cadangan kekuatan fisiknya. Perkembangan fisik dipengaruhi oleh banyak faktor yang bersifat endogen dan eksogen, yang menentukan seringnya penggunaan penilaian perkembangan fisik sebagai indikator integral untuk mencirikan keadaan kesehatan. Indikator perkembangan fisik biasanya diklasifikasikan sebagai tanda kesehatan yang positif. Namun, orang dengan penyakit, mis. pembawa tanda negatif juga memiliki tingkat perkembangan fisik tertentu. Oleh karena itu, pembangunan fisik sebaiknya dikualifikasikan bukan sebagai indikator kesehatan positif yang berdiri sendiri, tetapi sebagai kriteria yang saling terkait dengan indikator lain yang menjadi ciri kualitatif kehidupan penduduk.
Khususnya sangat penting indikator perkembangan fisik digunakan untuk menilai kesehatan kelompok populasi yang morbiditas dan disabilitasnya relatif tidak signifikan: anak di atas 1 tahun, pekerja dari profesi tertentu dengan seleksi profesional yang ketat. Peran perkembangan fisik di bidang pencegahan juga ditentukan oleh fakta bahwa kondisinya sebagian besar dikendalikan - dengan cara mengatur nutrisi, kerja dan istirahat, mode motorik, penolakan terhadap kebiasaan buruk dll.
Untuk mencirikan kesehatan penduduk, indikator lain dari "kualitas" hidup atau kesehatan orang sehat dapat digunakan: perkembangan mental, kinerja mental dan fisik, dll.
Analisis data statistik medis melibatkan sejumlah tahapan yang berurutan.
1. Asumsi: deteksi penyakit yang kontras dalam ruang atau waktu
Studi tentang kesehatan dan morbiditas populasi berdasarkan statistik medis memungkinkan untuk membandingkan indikator-indikator ini dengan karakteristik temporal dan spasial. Dalam hal ini, tujuan utama dari perbandingan semacam itu dapat dianggap sebagai penentuan wilayah yang menonjol dalam hal mortalitas, morbiditas, dll. Tempat khusus di sini ditempati oleh metode pemetaan elektronik dari area pengamatan, yang menjadikannya mungkin untuk mendapatkan informasi visual yang cukup. Sangat karakteristik dalam hal ini adalah banyak digunakan Akhir-akhir ini bekerja pada pembuatan atlas medis dan lingkungan. Perhatian khusus harus diberikan pada keandalan informasi yang dipantau.
Jadi, misalnya, bahan institusi medis (HCI) paling banyak digunakan untuk mempelajari morbiditas dengan negosiasi. Memperoleh laporan fasilitas perawatan kesehatan dalam bentuk yang disetujui, sebagai suatu peraturan, tidak menimbulkan banyak kesulitan. Data ini dapat dan harus digunakan oleh organisasi yang berkepentingan untuk menilai kesehatan penduduk. Namun, harus diingat bahwa sistem akuntansi dan pelaporan fasilitas kesehatan yang ada hanya memungkinkan perkiraan perkiraan morbiditas, serta kecacatan sementara akibat penyakit dan cedera. Data fasilitas pelayanan kesehatan cukup akurat mencerminkan hanya pekerjaan institusi itu sendiri, tetapi bukan distribusi morbiditas berdasarkan wilayah dan kelompok populasi. Ini karena keadaan berikut.
1. Akuntansi dan pelaporan fasilitas kesehatan berdasarkan pendaftaran rujukan. Namun, di antara mereka yang benar-benar jatuh sakit, tidak semua orang mencari pertolongan medis, dan proporsi mereka yang melamar di antara orang sakit tergantung pada berbagai alasan: tingkat keparahan penyakit, ketersediaan jenis perawatan medis tertentu dalam waktu dekat.
Fasilitas medis, usia dan jenis kelamin pasien, sifat pekerjaan mereka.
2. Selain fasilitas kesehatan wilayah, ada lembaga departemen dan swasta. Sangat sulit untuk menentukan proporsi orang yang tinggal di area layanan fasilitas perawatan kesehatan, tetapi menerima perawatan medis di institusi lain (unit medis perusahaan industri, poliklinik Wilayah Moskow, Kementerian Dalam Negeri, dll. ). Selain itu, sering terjadi pendaftaran ganda untuk penyakit yang sama di institusi medis yang berbeda.
3. Orang yang tinggal di wilayah yang sama mengajukan penyakit yang berbeda ke fasilitas kesehatan yang berbeda: poliklinik, apotik, pusat diagnostik, pusat trauma. Selain itu, kantor khusus
(misalnya, endokrinologi, urologi) sering melayani populasi yang tinggal di beberapa area poliklinik.
4. Anak-anak dan orang dewasa biasanya dilayani di klinik yang berbeda, wanita pergi ke klinik antenatal untuk sejumlah penyakit.
Secara geografis, wilayah pelayanan ketiga jenis fasilitas kesehatan ini saling tumpang tindih, dan batas-batasnya biasanya tidak bersamaan.
Dengan demikian, dalam studi morbiditas menurut rujukan ke fasilitas pelayanan kesehatan, bersama dengan masalah kelengkapan dan keandalan kasus penyakit yang terdaftar, masalah menggabungkan data yang mencirikan kejadian populasi (kelompok populasi) yang tinggal di daerah tertentu. timbul teritori. Perlu dicatat bahwa semakin kecil area di mana kejadian tersebut dipelajari, semakin sulit untuk menyelesaikan masalah ini. Dengan demikian, dapat diperoleh data yang relatif lengkap untuk kota secara keseluruhan; data yang kurang dapat diandalkan untuk distrik administratif kota, dan ketika menganalisis kejadian di area layanan fasilitas medis, dan terlebih lagi di distrik medis, studi tentang kehadiran bahkan dengan kartu statistik hanya memungkinkan Anda untuk mendapatkan indikator indikatif murni.
Pemanfaatan data angka kesakitan berdasarkan hasil pemeriksaan kesehatan memungkinkan untuk memperjelas informasi yang diterima di fasilitas kesehatan, karena pada kasus ini kesempatan muncul:
1) mengidentifikasi penyakit pada tahap awal;
2) untuk melakukan penghitungan penyakit "kronis" yang cukup lengkap;
3) agar hasil pemeriksaan tidak tergantung pada tingkat budaya sanitasi penduduk, ketersediaan perawatan medis dan faktor non medis lainnya.
Memperoleh data morbiditas dengan mendaftarkan penyebab kematian memungkinkan untuk menetapkan penyakit yang menyebabkan kematian mendadak, tetapi tidak terdeteksi dengan dua metode pertama (keracunan, trauma, serangan jantung, stroke, dll.). Nilai metode tergantung pada bagian dalam struktur kejadian bentuk patologi yang sesuai. Perlu diingat bahwa penyakit lain dengan hasil yang menguntungkan seumur hidup tidak termasuk dalam pandangan dokter yang mempelajari morbiditas karena penyebab kematian.
Perolehan data morbiditas dengan metode wawancara (metode kuesioner-kuesioner) menarik sebagai metode tambahan untuk mengidentifikasi keluhan dari penduduk dan terutama untuk mendapatkan informasi tentang faktor lingkungan dan gaya hidup untuk selanjutnya mempelajari hubungan indikator tersebut dengan kesehatan. Di banyak negara, metode ini digunakan cukup luas karena fakta bahwa obat dan perawatan kesehatan bersifat pribadi membuat hampir tidak mungkin untuk menganalisis kejadian sebenarnya dari populasi menurut data banding dan pemeriksaan medis.
2. Mengedepankan hipotesis (pembenaran teoretis tentang kemungkinan komunikasi dengan lingkungan)
Jika ditemukan wilayah yang kontras dengan tingkat morbiditas, perkembangan fisik, mortalitas, atau indikator statistik medis lainnya, hipotesis diajukan bahwa fenomena ini terkait dengan kualitas lingkungan. Dalam hal ini, data dari studi ilmiah tentang ciri-ciri aksi biologis dari pengotor tertentu digunakan.
(lihat di atas), serta hasil studi epidemiologi sebelumnya.
Daftar indikatif penyakit yang mungkin terkait dengan faktor individu lingkungan (Tabel 2).

Meja 2

Seperti yang dapat dilihat dari tabel yang disajikan, penyakit yang sama dapat disebabkan atau dipicu oleh faktor lingkungan yang berbeda. Dalam hal ini, ketika memperkuat hipotesis, perhatian khusus harus diberikan untuk membandingkan tingkat kejadian dengan potensi risiko paparan masing-masing faktor yang mungkin terjadi.
3. Pengujian (sampel tambahan, studi khusus)
Menguji hipotesis yang diajukan menyiratkan melakukan studi khusus yang bersifat "epidemiologis". Pada saat yang sama, disarankan, jika memungkinkan, untuk melakukan sejumlah studi tambahan yang bertujuan untuk mendapatkan data tentang kandungan kuantitatif dari pengotor berbahaya atau metabolitnya di jaringan dan organ korban, serta melakukan pemeriksaan klinis dengan formulasi tes khusus.
Mempertimbangkan bahwa cukup banyak publikasi yang dikhususkan untuk metode studi epidemiologi, kami akan membahas poin-poin terpenting yang terkait dengan penentuan risiko.
Poin-poin berikut ini penting dalam metodologi studi epidemiologi: desain studi, pembentukan kelompok eksperimen dan kontrol, observasi menggunakan berbagai tes, dan penentuan risiko relatif. Penelitian itu sendiri dapat bersifat retrospektif dan prospektif, longitudinal dan transversal, kohort dengan pembentukan kelompok eksperimen dan kontrol.
Sebuah studi retrospektif melibatkan analisis bahan yang dikumpulkan selama periode yang lalu, dan sebuah studi prospektif dilakukan dengan observasi langsung. Studi retrospektif menghemat waktu saat mengumpulkan materi, memungkinkan Anda untuk mendefinisikan dengan jelas kelompok observasi yang sudah ada, untuk mengetahui kondisi yang memengaruhi terjadinya fenomena tertentu. Namun, studi retrospektif memiliki program terbatas, karena hanya memungkinkan untuk mempertimbangkan fitur-fitur yang tersedia dalam bahan dan dokumen yang digunakan untuk penelitian.
Studi prospektif dapat memiliki program dengan serangkaian fitur dan kombinasinya. Selain itu, ada kemungkinan untuk memantau perubahan tanda di bawah pengaruh berbagai faktor, kemungkinan untuk memantau kelompok populasi dalam jangka panjang.
Sebuah studi cross-sectional mencirikan populasi pada suatu titik waktu. Pada saat yang sama, pemeriksaan terhadap seluruh populasi atau kontingen individu dilakukan secara bersamaan, karakteristik klinis, fisiologis, psikologis dan karakteristik lain dari yang diperiksa ditentukan dengan identifikasi pasien atau orang dengan kelainan kesehatan.
Penelitian longitudinal melibatkan mengamati dinamika populasi yang sama. Dalam hal ini, dimungkinkan untuk melakukan pengamatan dinamis dari setiap perwakilan populasi tersebut dan menerapkan metode evaluasi individual.
Metode kohort melibatkan alokasi kelompok eksperimen dan kontrol, dan populasi statistik di sini terdiri dari unit pengamatan yang relatif homogen. Perbedaan utama antara kelompok eksperimen dan kontrol adalah ada dan tidak adanya faktor berbahaya.

4. Sistematisasi (pembentukan database dan bahan tabular)
Salah satu hasil penting dari analisis statistik medis dan penerapan metode penelitian epidemiologi adalah penentuan risiko relatif dan risiko langsung. Risiko relatif (RR) adalah rasio tingkat kejadian pada sekelompok orang yang terpapar faktor yang dipelajari dengan indikator yang sama pada orang yang tidak terpengaruh oleh faktor ini (biasanya mengambil nilai dari 1 hingga ).
Risiko langsung (SDM) adalah perbedaan tingkat kejadian pada individu yang terpapar dan tidak terpapar faktor tersebut (dapat mengambil "nilai" dari 0 hingga 1). Sifat statistik dari tanda-tanda risiko menentukan keniscayaan dari apa yang disebut kesalahan jenis pertama (non-inklusi dalam kelompok risiko orang yang rentan terhadap penyakit) dan kesalahan jenis kedua
(dimasukkannya dalam kelompok risiko tidak rentan terhadap penyakit).
Dengan demikian, tujuan utama mempelajari keadaan kesehatan atau morbiditas populasi dalam sistem penilaian risiko adalah perhitungan risiko yang dapat diatribusikan pada kelompok populasi yang berada dalam kondisi lingkungan yang berbeda secara signifikan. Indikator inilah yang paling tepat untuk mempertimbangkan tujuan blok studi ini, dan indikator inilah yang harus dibandingkan dengan nilai risiko yang diperoleh sesuai dengan metodologi yang dijelaskan dalam paragraf 2.1. Basis data dan bahan tabular yang dihasilkan dari pengolahan statistik medis harus berisi informasi tentang tingkat morbiditas, mortalitas, dan indikator lain yang mencirikan keadaan kesehatan penduduk di wilayah pengamatan:
jumlah kasus yang dilaporkan;
indikator relatif (per 100, 1000, 10.000 atau 100.000);
nilai risiko relatif dibandingkan dengan indikator untuk wilayah yang dipilih untuk kontrol atau perbandingan;
nilai risiko yang dapat diatribusikan.

Analisis (penentuan tautan dalam sistem "kesehatan lingkungan")
Jelas, potensi risiko, yang ditentukan sesuai dengan tingkat polusi udara atmosfer dan intensitas dampak dari sejumlah faktor lain (kebisingan, polusi air minum, dll.), memungkinkan penilaian kemungkinan efek yang merugikan. terkait dengan polusi ini.
Dengan kata lain, potensi risiko menentukan ukuran maksimum kelompok risiko (dalam persentase atau fraksi unit), yaitu jumlah orang yang berpotensi mengalami efek merugikan terkait dengan faktor lingkungan tertentu. Pada saat yang sama, seperti yang ditunjukkan di atas, populasi yang mungkin menunjukkan tanda-tanda penyakit hanyalah sebagian dari kelompok berisiko. Proporsi yang lebih kecil lagi adalah orang-orang yang terpapar udara tercemar dapat menyebabkan kematian. Dalam hal ini, perhatian khusus harus diberikan untuk menentukan risiko sebenarnya, yaitu. kemungkinan peningkatan morbiditas, mortalitas dan indikator medis dan statistik lainnya. Untuk perhitungannya, blok analisis khusus dimaksudkan sistem umum definisi risiko.
.1. Definisi hubungan statistik formal
Metode statistik untuk menentukan hubungan antara kualitas lingkungan dan indikator kesehatan masyarakat dalam literatur ilmiah dan khusus mendapat perhatian yang cukup besar. Keragaman opsi yang memungkinkan tidak memungkinkan kami untuk menawarkan skema yang cukup jelas dan kaku untuk studi semacam itu. Namun, menurut penulis, paling baik menggunakan pendekatan berikut di sini.
Perhitungan efek samping (morbiditas, mortalitas, dll.) pada kelompok risiko.

Pendekatan ini didasarkan pada perhitungan koefisien determinasi (R) yang secara numerik sama dengan kuadrat koefisien korelasi antara potensi risiko (blok lingkungan) dan risiko atributif (blok statistik medis). Secara umum diterima bahwa koefisien determinasi dalam hal ini menunjukkan kontribusi lingkungan terhadap pembentukan patologi yang diteliti di daerah pengamatan. Saat menggunakan pendekatan ini, perlu dicatat bahwa nilai R yang signifikan biasanya terjadi ketika lingkungan merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan atau memprovokasi patologi yang diamati, dan mengalikan R dengan angka kematian, morbiditas, atau indikator relatif lainnya, Anda dapat mendapatkan jumlah kematian, penyakit dan lain-lain yang disebabkan oleh pencemaran lingkungan.
Analisis faktor - perhitungan kontribusi berbagai faktor, termasuk faktor lingkungan, terhadap terjadinya efek buruk pada kesehatan masyarakat ketika terpapar secara bersamaan.
Berbeda dengan metode sebelumnya, dalam hal ini dimungkinkan untuk menilai kontribusi faktor lingkungan terhadap pembentukan kesehatan masyarakat dalam konteks umum pengaruh faktor lain, jika juga diukur. Berdasarkan matriks faktor yang dihasilkan, dimungkinkan untuk membangun model matematis dari tingkat efek samping di bawah pengaruh seluruh rangkaian faktor yang diperhitungkan, yang dapat digunakan dalam membuat keputusan manajerial, mengembangkan strategi ekonomi, memprediksi morbiditas , mortalitas, dll. Analisis faktor mungkin lebih disukai dalam serangkaian metode analisis statistik umum karena memberikan hasil yang paling akurat, namun tidak selalu dapat diterapkan. Hal ini disebabkan fakta bahwa dalam kasus ini, di satu sisi, diperlukan sejumlah besar informasi awal yang andal, dan di sisi lain, upaya untuk "hanya" memperumit model matematika mengarah pada apa yang disebut " ledakan kombinatorial" - peningkatan besar-besaran dalam kompleksitas komputasi saat dimensi hubungan yang diinginkan meningkat. Selain itu, ada masalah pertumbuhan kesalahan metode, ketika kemungkinan kesalahan bisa sepadan dengan hasil yang diharapkan.
Jika kita berasumsi bahwa risiko sebenarnya harus menjadi nilai yang mencirikan jumlah sebenarnya dari kasus tambahan penyakit yang disebabkan oleh pencemaran lingkungan, maka dari seluruh gudang metode statistik yang tersedia, berikut ini yang paling tepat.
Pendekatan yang disederhanakan.
1. Koefisien korelasi (r) antara potensi risiko dan tingkat morbiditas relatif ditentukan. Dalam hal keandalan dan kesesuaiannya dengan akal sehat, persamaan regresi linier dihitung:

Insidensi = a + b Risiko, dimana Risiko adalah potensi risiko.
Akibatnya, diperkirakan sebagai berikut: a - tingkat morbiditas latar belakang, yaitu yang tidak bergantung pada pencemaran lingkungan; b adalah koefisien proporsi peningkatan kejadian tergantung pada tingkat potensi risiko; untuk setiap wilayah, jumlah kasus penyakit tambahan (per 1000 atau lainnya) ditentukan dengan mengalikan b dengan
Risiko lebih lanjut, hasilnya dapat diringkas dalam tabel dan dipetakan untuk zonasi area pengamatan sesuai dengan tingkat risiko medis dan lingkungan.
Suatu pendekatan berdasarkan penggunaan data medis dan statistik standar pada tingkat morbiditas dalam populasi.
Perbedaan antara pendekatan ini dan yang sebelumnya adalah bahwa dalam hal ini informasi medis dan statistik standar tentang tingkat kejadian digunakan. Indikator standar adalah tingkat regional rata-rata dari patologi (atau kelas) tertentu, yang ditentukan oleh studi khusus berdasarkan pengamatan medis dan statistik jangka panjang. Kadang-kadang, dengan tidak adanya data standar yang disetujui (atau diterima seperti itu), tingkat teritorial rata-rata digunakan sebagai gantinya. Misalnya, ketika membandingkan kejadian di kabupaten kota, nilai rata-rata kota dipilih sebagai data standar, di area layanan poliklinik atau TMO - nilai rata-rata wilayah, dll. Dalam hal ini, algoritma berikut untuk menghitung risiko nyata diusulkan.
1. Tabel indikator standar telah diisi. Dengan tidak adanya yang terakhir, indikator teritorial rata-rata ditentukan: semua kasus penyakit (atau kelas) tertentu di semua wilayah untuk seluruh populasi kelompok usia, dinyatakan per 1000, 100.000 atau 1000.000, dengan definisi error (m) dan varians (st).
2. Dari daftar penyakit, peneliti memilih bentuk atau kelompok (kelas) yang diminatinya.
3. Untuk jangka waktu yang ditentukan oleh peneliti (sebaiknya untuk perbandingan dengan potensi risiko tindakan segera - jangka waktu sesingkat mungkin, untuk orang lain - paling lama)
(per 1000, dll.) tingkat kejadian untuk setiap patologi dan / atau kelas untuk semua (atau dipilih oleh peneliti dalam perhitungan ini) wilayah.
4. Tingkat standar (atau teritorial rata-rata) dikurangi dari tingkat kejadian untuk setiap wilayah yang dipilih, dan perbedaan yang dihasilkan dinyatakan dalam nilai-nilai seni. Probabilitas penyimpangan kejadian dari nilai rata-rata daerah ditentukan dengan menggunakan distribusi
Murid:

| o | Probabilitas |
|0,50 |0,383 |
|1.00 |0,682 |
|1.50 |0,866 |
|1.96 |0,950 |
|2.00 |0,954 |

5. Koefisien korelasi (r) antara potensi risiko dan kemungkinan deviasi tingkat kejadian dari rata-rata non-kabupaten (atau standar) ditentukan. Dalam hal keandalan dan kesesuaiannya dengan akal sehat, persamaan regresi linier dihitung:
Probabilitas penyimpangan = a + b Risiko.
2. Evaluasi reliabilitas (penghapusan bias)
Di bawah penilaian keandalan pola statistik yang diperoleh, selain keandalan statistik, pertama-tama orang harus memahami pemotongan segala sesuatu yang tidak sesuai dengan akal sehat. Dengan kata lain, hubungan statistik sederhana yang tidak sesuai dengan penjelasan biologis yang masuk akal harus ditolak. Ini sering disebut sebagai pengecualian bias. Ada beberapa jenis (tingkat) bias. Sebutkan beberapa di antaranya.
Kepribadian peneliti. Tugas spesifik yang dia selesaikan dapat memengaruhi pilihan informasi awal dan identifikasi serta interpretasi hubungan yang dihasilkan.
Ketersediaan sumber informasi. Ukuran sampel yang menjadi dasar kesimpulan dapat dipengaruhi secara signifikan oleh biaya dan jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk memperoleh informasi awal, keengganan individu dan organisasi untuk mengambil bagian dalam penelitian (misalnya, saat mewawancarai kanker dan pasien sakit parah lainnya), dll. Ini dapat mengarah pada fakta bahwa, karena kesalahan organisasi, populasi statistik tidak akan sepenuhnya mencirikan seluruh populasi yang menjadi tujuan transfer kesimpulan.
Dampak migrasi. Migrasi menyebabkan perubahan beban dosis nyata yang terkait dengan dampak faktor yang diteliti.
Tipe yang lain. Dikaitkan dengan kondisi khusus penelitian.
Ada berbagai metode untuk menghilangkan bias, yang utamanya adalah sebagai berikut:
pengacakan,
sistematisasi,
stratifikasi,
kekelompokan,
pengambilan sampel multi-tahap, dll.
Menilai validitas temuan adalah bagian paling kompleks dan penting dari studi penilaian risiko kesehatan. Sebagian besar, kualitas kesimpulan tahap ini bergantung pada kualifikasi para ahli dan kemampuan mereka untuk digunakan pengetahuan modern pada masalah yang sedang dibahas.
3. Kesimpulan tentang adanya mata rantai dalam sistem "kesehatan lingkungan".
Kesimpulan tentang adanya keterkaitan dalam sistem "kesehatan lingkungan" biasanya dirumuskan berdasarkan prinsip penelitian medis dan lingkungan yang diterima secara umum. Ada kriteria berikut untuk menilai risiko kesehatan nyata yang terkait dengan pencemaran lingkungan:
1) kebetulan efek yang diamati pada populasi dengan data eksperimen;
2) konsistensi efek yang diamati pada kelompok populasi yang berbeda;
3) kemungkinan asosiasi (hubungan statistik sederhana yang tidak sesuai dengan penjelasan biologis yang masuk akal ditolak);
4) korelasi dekat yang melebihi signifikansi perbedaan yang terdeteksi dengan probabilitas lebih dari 0,99;
5) adanya gradien hubungan "efek dosis", "efek waktu";
6) peningkatan morbiditas nonspesifik di antara populasi dengan peningkatan risiko (perokok, lansia, anak-anak, dll);
7) polimorfisme lesi di bawah aksi bahan kimia;
8) keseragaman gambaran klinis pada korban;
9) konfirmasi kontak dengan mendeteksi suatu zat dalam media biologis atau dengan uji alergi tertentu;
10) kecenderungan untuk menormalkan indikator setelah memperbaiki situasi atau menghilangkan kontak dengan zat atau faktor berbahaya.
Deteksi lebih dari lima tanda yang terdaftar membuat hubungan antara perubahan yang terdeteksi dengan kondisi lingkungan sangat mungkin terjadi, dan tujuh tanda - terbukti.
4. Definisi risiko individu
Definisi risiko individu adalah bentuk khusus dari keahlian medis dan lingkungan, yang tujuannya adalah untuk mendiagnosa kasus penyakit yang disebabkan oleh lingkungan. Sayangnya, kerangka hukum belum dikembangkan. sistem negara mendiagnosis penyakit ini, karena tidak ada definisi yang disetujui tentang "penyakit yang disebabkan oleh lingkungan". Selama ini, fungsi utama penetapan tanda-tanda penyakit etiologi ekologis diberikan kepada lembaga medis dan pencegahan yang terletak di wilayah administratif kota, terlepas dari bentuk kepemilikan dan afiliasi departemennya. Identifikasi tanda-tanda penyakit dilakukan selama penduduk mencari pertolongan medis dan selama pemeriksaan medis. Dalam hal ini, tahapan diagnostik berikut dibedakan.
4.1. Penentuan dosis internal
Untuk menilai risiko individu, penting untuk menentukan dosis internal bahan kimia, yang bergantung pada ciri spesifik kontak manusia dengan lingkungan. Metode yang paling akurat untuk menghitung dosis internal adalah bioindikasi, yaitu penentuan kuantitatif polutan lingkungan atau metabolitnya di jaringan dan organ manusia di laboratorium. Perbandingan hasil laboratorium dengan standar yang ada memungkinkan untuk menentukan dosis internal sebenarnya dari beban lingkungan. Namun, untuk sebagian besar polutan kimia yang paling umum, bioindikasi tidak mungkin atau sulit dilakukan. Oleh karena itu, cara lain untuk menentukan dosis internal adalah dengan menghitung. Salah satu opsi untuk perhitungan tersebut adalah penggunaan informasi tentang konsentrasi bahan kimia di berbagai zona tempat tinggal manusia dan rata-rata waktu tinggalnya di zona tersebut. Jadi, misalnya setelah melakukan survei, Anda bisa menentukan rata-rata waktu seseorang tinggal di dalam rumah, di kawasan pemukiman, kawasan pinggiran kota, transportasi, di kawasan kerja. Mengetahui konsentrasi zat, volume udara yang dihirup, waktu yang dihabiskan di berbagai zona, ahli dapat menghitung dosis internal yang diterima per tahun, yang dalam hal ini disebut beban aerogenik. Menyimpulkan beban aerogenik oleh masing-masing zat, dimungkinkan untuk menghitung total beban aerogenik individu.
Zat yang berbeda memiliki toksisitas yang berbeda, dan oleh karena itu, untuk penilaian risiko yang lebih akurat, disarankan untuk menggunakan tidak hanya muatan aerogenik dalam miligram zat, tetapi juga besarnya potensi risiko.
4.2. Penentuan efek biologis (perhitungan biodose)
Biodose paling sering berarti akumulasi (terakumulasi) jumlah efek samping yang disebabkan oleh paparan terhadap ekotoksikan. Dalam interpretasi tradisional, akumulasi berarti penjumlahan dari aksi dosis berulang polutan lingkungan, ketika dosis berikutnya masuk ke dalam tubuh sebelum efek dari yang sebelumnya berakhir. Bergantung pada apakah zat itu sendiri terakumulasi di dalam tubuh, jenis penumpukan berikut dibedakan.
akumulasi materi. Bukan dengan sendirinya akumulasi suatu zat, tetapi partisipasi jumlah ekotoksikan yang terus meningkat dalam pengembangan proses toksik.
akumulasi fungsional. Efek akhir tidak bergantung pada akumulasi bertahap dari sejumlah kecil racun, tetapi pada aksi berulangnya pada sel-sel tubuh yang diketahui. Tindakan racun dalam jumlah kecil pada sel dirangkum, sebagai akibatnya tercipta efek akumulasi (biodose).
penumpukan campuran. Dengan akumulasi seperti itu, efek itu dan efek lainnya terjadi. Ada kemungkinan bahwa polutan benar-benar dihilangkan dari tubuh, tetapi sebagian molekul atau metabolitnya terikat pada reseptor.
Ada beberapa opsi untuk perhitungan matematis biodose. Tanpa masuk ke deskripsi terperinci mereka, kami mencatat bahwa semuanya didasarkan pada penggunaan indikator utama berikut
konsentrasi pengaruh maksimum dan/atau rata-rata;
durasi satu kontak;
proporsi zat yang disimpan dalam tubuh selama respirasi;
fitur kumulatif dari kotoran;
jumlah kontak dengan pengotor (mode paparan);
total durasi paparan;
massa tubuh.
4.3. Penilaian efek samping (diagnosis)
Etiologi dan patogenesis kondisi kondisi lingkungan (ketidaknyamanan, penyakit, kematian) memerlukan penggunaan metode diagnostik tradisional dan khusus. Dasar kecurigaan etiologi ekologis penyakit ini adalah tanda-tanda berikut:
identifikasi dalam gambaran klinis gejala khas yang tidak ditemukan dalam bentuk nosologis lain dan tidak terkait dengan aktivitas profesional subjek;
sifat kelompok penyakit tidak menular di daerah tempat tinggal di antara orang-orang yang tidak terkait dengan profesi atau tempat kerja yang sama;
adanya faktor lingkungan yang merugikan atau berbahaya di wilayah tempat tinggal subjek.
Penting juga untuk memperhitungkan kemungkinan berkembangnya penyakit etiologi ekologis setelah penghentian kontak dengan faktor berbahaya. Kriteria diagnostik untuk penyakit etiologi ekologis adalah:
karakteristik sanitasi dan higienis wilayah tempat tinggal;
lama tinggal di daerah tersebut;
sejarah profesional;
sejarah umum;
memperhitungkan tanda-tanda klinis non-spesifik yang terjadi pada bentuk nosologis lain, tetapi patogomonik untuk penyakit khusus ini;
studi tentang dinamika proses patologis, dengan mempertimbangkan berbagai komplikasi dan konsekuensi jangka panjang, dan reversibilitas fenomena patologis, yang terungkap setelah pemutusan kontak dengan agen aktif.
Diagnosis kondisi yang dikondisikan lingkungan, sebagai aturan, didasarkan pada analisis retrospektif mereka dengan pencarian hubungan sebab-akibat yang sesuai dan konstruksi model diagnostik probabilistik atas dasar mereka. Pada saat yang sama, salah satu bidang penelitian penting di bidang ini harus dipertimbangkan penentuan faktor atau kombinasinya yang menyebabkan, memprovokasi, mempromosikan atau menyertai terjadinya kondisi ini, yang selanjutnya digunakan untuk tujuan prediksi dan pencegahan.
Studi semacam itu melibatkan perolehan dan analisis informasi yang cukup banyak dan heterogen. Pada saat yang sama, data medis dan lingkungan modern dicirikan oleh hubungan yang agak rumit, akibatnya metode tradisional yang diterima secara umum Analisis statistik sering ternyata tidak cukup benar, karena mereka mengandalkan model kuantitas yang disederhanakan secara signifikan dan hubungan di antara mereka (misalnya, hubungan dianggap linier, korelasi kuadrat, dll.). Dalam masalah nyata, sebagai aturan, hubungan jauh lebih multidimensi, ketika signifikansi suatu fitur sangat bergantung pada konteks dan penggunaan metode tradisional untuk memproses nilai menjadi tidak dapat diterima. Saat melakukan studi medis dan lingkungan untuk mengembangkan aturan diagnostik untuk mengidentifikasi penyakit yang disebabkan oleh lingkungan, disarankan untuk menggunakan pendekatan gabungan berdasarkan penggunaan kombinasi berbagai metode.
Contoh dari pendekatan semacam itu adalah penggunaan kombinasi metode logika matematika dan statistik. Data awal, yang menjadi dasar pengembangan sistem aturan untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh lingkungan, harus berisi informasi yang berkaitan dengan kondisi terjadinya berbagai penyakit (tidak hanya yang dibahas) dan yang akan dijelaskan oleh tanda-tanda logis. Saat menganalisis data semacam itu, ada gunanya mengajukan tiga pertanyaan utama.
1. Kombinasi tanda apa yang khas untuk sekelompok kasus di mana penyakit tertentu terjadi? Kami akan menganggap sebagai karakteristik kombinasi yang cukup sering ditemukan dalam kelompok kasus yang menggambarkan penyakit ini, dan tidak pernah (atau jarang) ditemukan pada kasus lainnya. Jumlah fitur dalam kombinasi karakteristik tidak terbatas. Perhatikan bahwa setiap fitur individu dari kombinasi karakteristiknya mungkin tidak spesifik dalam pengertian tradisional (yaitu, dapat terjadi sama seringnya dalam kelompok yang dibandingkan). Sebuah fitur memperoleh signifikansi ketika berpartisipasi dalam kombinasi karakteristik, yaitu dalam konteks fitur lain yang termasuk dalam kombinasi karakteristik.
2. Apakah kombinasi karakteristik yang ditemukan memungkinkan untuk mengidentifikasi secara andal seluruh kelompok kasus penyakit tertentu, untuk membedakannya dari yang lain?
3. Apakah kombinasi karakteristik termasuk fitur yang dicirikan sebagai faktor lingkungan?
Pendekatan yang dijelaskan memungkinkan untuk mendapatkan jawaban atas ketiga pertanyaan, dan jika jawaban untuk pertanyaan kedua dan ketiga adalah positif, menjadi mungkin untuk membangun sistem aturan logis yang dapat diandalkan secara statistik untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh lingkungan.
Mencari kombinasi fitur hanya masuk akal untuk tipe data boolean, dan metode ini bekerja secara eksklusif dengan tipe data ini. Oleh karena itu, sebelum menganalisis data menggunakan metode ini, perlu dilakukan transformasi ke dalam bentuk logika. Istilah "kombinasi" berarti konjungsi fitur logis yang mengambil nilai positif jika semua fitur yang termasuk dalam konjungsi juga mengambil nilai ini. Dengan kata lain, kombinasi tanda-tanda dalam deskripsi suatu kasus menjadi jelas hanya jika semua tanda yang termasuk dalam komposisinya ditemukan di dalamnya.
Metode ini mengasumsikan penerapan kondisi berikut: dalam proses pencarian kombinasi, nilai negatif dianggap bukan sebagai negasi dari suatu fitur, tetapi sebagai kurangnya informasi tentangnya dan tidak diperhitungkan dengan cara apa pun; tanda dengan nilai negatif tidak dapat dimasukkan dalam kombinasi karakteristik.
Ini memungkinkan Anda untuk bekerja dengan data yang tidak lengkap, dalam kondisi ketidakpastian informasi yang signifikan, dan membantu menghindari munculnya kombinasi yang tidak berarti ketika tidak adanya fitur tidak informatif dan tidak menunjukkan apa pun. Jika nilai negatif dari beberapa fitur masih informatif untuk menyelesaikan masalah, maka cukup untuk secara eksplisit mendefinisikan fitur tambahan yang akan bernilai positif jika dan hanya jika fitur asli mengambil nilai negatif.
Jika kita mengasumsikan bahwa reliabilitas adalah estimasi asumsi bahwa frekuensi kejadian acak dalam sampel sama dengan probabilitasnya, maka reliabilitas ditentukan oleh jumlah kasus dalam sampel dan meningkat seiring bertambahnya ukuran sampel. Pada saat yang sama, keandalan beberapa acara
(perkiraan seragam) ditentukan oleh rasio antara jumlah kejadian dan ukuran sampel. Perbedaan pendekatan ini dari banyak metode lain adalah keandalan hasil tidak bergantung pada dimensi ruang fitur aslinya. Itu hanya bergantung pada jumlah kombinasi karakteristik yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah: semakin sedikit, semakin baik.
Pencarian kombinasi karakteristik melibatkan pencacahan volume kombinasi fitur yang cukup besar, yang paling berhasil dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi komputer. Untuk tujuan ini, Anda dapat menggunakan paket aplikasi umum (pemroses spreadsheet) dan paket khusus (misalnya, Pembuat Aturan).
4.4. Kesimpulan tentang efek dan "risiko kesehatan" individu
Keputusan akhir terkait diagnosis kondisi yang ditentukan oleh lingkungan biasanya dibuat oleh sekelompok ahli. Ketika seseorang diidentifikasi dengan tanda-tanda penyakit etiologi ekologis, institusi medis mengirimkan pemberitahuan dalam bentuk yang ditentukan ke pusat pengawasan sanitasi dan epidemiologis negara di tempat tinggal pasien. Semua orang dengan penyakit yang teridentifikasi, serta orang yang tidak menyatakan penyimpangan dari organ dan sistem, dalam etiologi yang faktor lingkungannya memainkan peran utama, harus di bawah pengawasan apotik oleh spesialis yang relevan (terapis, ahli saraf, ahli dermatovenereologi, dll.) .
Hak untuk membentuk kelompok disabilitas untuk penyakit dengan etiologi ini dan menentukan persentase disabilitas diberikan kepada komisi ahli medis dan tenaga kerja. Pendapat ahli menjadi dasar bagi korban untuk mengajukan tuntutan ganti rugi atas kerusakan yang diakibatkan oleh keadaan lingkungan hidup.

ASPEK EKONOMI PENILAIAN RISIKO KESEHATAN
1. HARGA RISIKO KESEHATAN
Agar penilaian risiko kesehatan menjadi faktor manajemen, harus dicirikan oleh kategori ekonomi (harga, profitabilitas, efisiensi, dll.).
Memahami betapa sulitnya memperdebatkan harga kesehatan, kami menawarkan skema yang disederhanakan untuk penentuannya, berdasarkan mekanisme ekonomi perawatan kesehatan yang ada di negara kita.
Perhitungan yang dilakukan menurut metode yang disajikan dalam publikasi ini memungkinkan kami untuk menentukan jumlah orang yang berisiko tinggi terhadap konsekuensi negatif. Untuk melakukan ini, kita perlu mengetahui area dampak, jumlah orang yang tinggal di dalamnya, dan indikator Risikonya. Informasi yang diperlukan dapat diperoleh dari: a) sistem pemantauan sosial dan higienis, b) volume MPE (VSS) yang terkonsolidasi, c) biro inventaris cabang eksekutif, d) objek statistik.

Namun, dengan segala kekurangan dari perhitungan ekonomi yang diusulkan, sulit untuk melebih-lebihkan nilai indikator biaya risiko itu sendiri - alat yang paling efektif dalam sistem manajemen risiko. Beberapa contoh akan diberikan di bawah ini.
2. Manajemen risiko
Pengawasan sanitasi preventif
Menurut aturan yang ada, bahan desain di bagian AMDAL harus berisi informasi tentang prakiraan dampak terhadap kesehatan populasi fasilitas yang direncanakan untuk konstruksi atau rekonstruksi. Sistem penilaian risiko kesehatan yang kami usulkan akan sepenuhnya sesuai dengan perancang, pelanggan, dan pakar. Ada dua opsi untuk menghitung risiko: a) kondisi situasi yang ada, b) setelah objek (proyek) dioperasikan.
Bahan sumber untuk perhitungan prediksi diambil dari proyek itu sendiri. Pada prinsipnya, bukan risiko yang dinilai di sini, tetapi dinamikanya selama pelaksanaan proyek, yang jauh lebih penting untuk membuat kesimpulan yang utuh.
Jika kita melanjutkan perhitungan ekonomi, tentukan harga risiko (harga dinamika risiko) dan sertakan nilai yang dihasilkan di bagian pengeluaran rencana bisnis
(perkiraan), kemudian dengan sejumlah besar risiko yang disebabkan oleh objek tersebut, yang terakhir mungkin menjadi tidak ekonomis (tidak menguntungkan). Dalam hal ini, faktor "kesehatan" akan berfungsi sebagai mekanisme ekonomi dan akan menentukan keputusan akhir proyek tanpa paksaan administratif.
Pengawasan sanitasi saat ini
Akan tepat untuk menggunakan sistem penilaian risiko kesehatan untuk memperkenalkan pajak yang berbeda atas tanah dan real estat. Jelas bahwa risiko kesehatan penduduk yang tinggal dalam situasi lingkungan yang tidak menguntungkan lebih tinggi daripada dalam kondisi paparan faktor lingkungan yang minimal.
Dibenarkan dengan cara ini, tarif pajak yang berbeda atas tanah dan, akibatnya, atas real estat, memungkinkan, di satu sisi, untuk mengkompensasi kerusakan yang disebabkan oleh kesehatan penduduk dengan mengurangi pajak di distrik mikro yang tidak menguntungkan secara ekologis, dan di di sisi lain, untuk memberi kompensasi kepada pemerintah atas pengekangan dalam pengembangan industri dan transportasi di lingkungan dengan kondisi lingkungan yang menguntungkan. Bagaimanapun, selalu ada tatanan sosial bagi dinas kebersihan untuk melakukan pemantauan sosial dan higienis, perhitungan dan penilaian risiko terhadap kesehatan masyarakat, yang pada akhirnya menentukan strategi dan taktik dinas sanitasi.

Langkah-langkah untuk perlindungan sanitasi udara atmosfer di daerah berpenduduk

Masalah perlindungan atmosfer dari emisi berbahaya sangat kompleks dan rumit. Ada tiga kelompok kegiatan utama:

Teknologi;

perencanaan;

Dari sudut pandang ekonomi, lebih murah menangani zat berbahaya di tempat pembentukannya - penciptaan siklus teknologi tertutup, di mana tidak akan ada gas buang atau gas sisa. Penerapan prinsip lingkungan penggunaan rasional sumber daya alam - ekstraksi maksimum semua komponen yang berguna dan pembuangan limbah
(efek ekonomi maksimum dan limbah minimum mencemari lingkungan).
Grup ini juga termasuk:
1) penggantian zat berbahaya di tempat kerja dengan zat yang kurang berbahaya atau tidak berbahaya;
2) pemurnian bahan baku dari kotoran berbahaya (desulfurisasi bahan bakar minyak sebelum dibakar);
3) penggantian cara kering dalam mengolah bahan berdebu dengan cara basah;
4) penggantian pemanas api dengan listrik (tungku poros dengan induksi listrik);
5) proses penyegelan, penggunaan transportasi hidro dan pneumatik dalam pengangkutan material berdebu;
6) penggantian proses intermiten dengan yang berkelanjutan.
2. Kegiatan perencanaan

Kelompok kegiatan perencanaan mencakup seperangkat teknik, termasuk:

Zonasi wilayah kota,

Pertarungan melawan debu alam,

Organisasi zona perlindungan sanitasi (klarifikasi tentang mawar angin, lansekap zona)

Perencanaan kawasan pemukiman (zonasi blok bangunan),

Penataan lahan pemukiman penduduk.
3. Tindakan sanitasi

Tindakan perlindungan khusus dengan bantuan fasilitas perawatan:

Pengumpul debu mekanis kering (siklon, multisiklon),

Perangkat filtrasi (kain, keramik, logam-keramik, dll.),

Pembersihan elektrostatik (pengendapan elektrostatik),

Alat pembersih basah (scrubber),

Kimia: pemurnian gas katalitik, ozonasi.

BIBLIOGRAFI

1. Baryshnikov I.I., Musiychuk Yu.I. Kesehatan manusia merupakan faktor pembentuk sistem dalam perkembangan masalah lingkungan di kota-kota modern. - Duduk:

Aspek medis-geografis menilai tingkat kesehatan masyarakat dan keadaan lingkungan. - St. Petersburg, 1992, hal. 11-36.

2. Vikhert A. M., Zhdanov V. S., Chaklin A. V. dkk Epidemiologi penyakit tidak menular. - M.: Kedokteran, 1990. - 272 hal.

3. Pedoman sementara untuk pembuktian konsentrasi polutan maksimum yang diizinkan (MPC) di udara atmosfer di daerah berpenduduk. No. 4681-88 tanggal 15 Juli 1988

4. Pendekatan Krutko VN dengan "Teori Umum Kesehatan". - Fisiologi Manusia, 1994, No. 6, v. 20, hal. 34-41.

5. Osipov G.L., Prutkov B.G., Shishkin I.A., Karagodina I.L.

6. Pinigin M. A. Basis higienis untuk menilai tingkat polusi udara atmosfer. - Kebersihan dan sanitasi, 1993, No.7.

7. Toksikometri bahan kimia yang mencemari lingkungan / Ed. A.A. Kasparov dan I.V. Sanotsky. - M., 1986. - 428 hal.

8. Manajemen risiko dalam sistem sosial ekonomi: konsep dan metode penerapannya. Bagian 1. Publikasi Komite Bersama Manajemen Risiko. - Dalam buku: Masalah keamanan dalam situasi darurat. Tinjau informasi, terbitan 11. M.. VINITI 1995, S. 3-36.

9. Yanichkin L.P., Koroleva N.V., Pak V.V. Tentang penerapan indeks polusi atmosfer. - Kebersihan dan sanitasi 1991, No. 11, hal. 93-95. "

Populer dalam kategori: