자연 및 인위적 배출로 인한 대기 오염. 대기 오염에 대한 기상 요인의 역할

같은 질량을 방출하는 산업 및 운송의 고정 및 이동 물체에서 대기 중 유해 물질의 표면 농도 수준은 기술 및 자연 기후 요인에 따라 대기에서 크게 다를 수 있습니다.

에게 기술적 요인에는 다음이 포함됩니다.

유해 물질의 배출 강도 및 양;

· 지구 표면에서 배출원의 입구 높이;

오염이 발생하는 지역의 크기;

· 해당 지역의 기술 개발 수준.

에게 자연과 기후 요인에는 다음이 포함됩니다.

1. 순환체제의 특성

대기의 열 안정성;

대기압, 공기 습도, 온도 체제;

온도 반전, 빈도 및 기간;

풍속, 공기 정체 빈도 및 약한 바람(0 - 1m/s);

안개의 지속 시간, 지형 구호, 지질학적 구조 및 해당 지역의 수리지질학;

토양 및 식물 조건(토양 유형, 투수성, 공극률, 토양의 입도 구성, 토양 피복 침식, 식생 상태, 암석 구성, 연령, 품질 등급);

· 기존 소음 수준을 포함하여 대기의 자연 구성 요소 오염 지표의 배경 값

ichthofauna를 포함한 동물계의 상태.

안에 자연 환 ​​경공기의 온도, 속도, 세기, 바람의 방향은 끊임없이 변화하므로 에너지 확산과 성분 오염은 끊임없이 새로운 조건에서 발생합니다. 다음 종관 상황은 바람직하지 않습니다. 산간 폐쇄 유역에서 기울기가없는 등압선 필드가있는 고기압입니다. 낮은 태양 복사 값에서 고위도의 독성 물질 분해 과정이 느려집니다. 반대로 강수량과 고온은 독성 물질의 집중 분해에 기여합니다.

예를 들어 모스크바에서는 대기 정체 및 역전과 관련된 대기 오염 측면에서 불리한 기상 조건이 여름에 주로 북풍과 동풍이 약한 밤에 생성됩니다.

도로에서 멀어짐에 따라 오염 수준이 감소하는 일반적인 패턴으로 소음 수준의 감소는 대기 중 소리 에너지의 분산과 표면 덮개에 의한 흡수로 인해 발생합니다. 배기 가스의 소산은 바람의 방향과 속도에 따라 달라집니다(그림 5.1).

낮 동안 더 높은 표면 온도로 인해 공기가 위로 상승하여 추가적인 난기류가 발생합니다.

밤에는 지면 근처의 온도가 더 시원하므로 난기류가 줄어듭니다. 이러한 현상은 낮에 비해 밤에 소리 전파가 더 잘 되는 이유 중 하나입니다. 반면에 배기 가스 분산은 감소합니다.

지구 표면이 열을 흡수하거나 복사하는 능력은 대기 표층의 수직 온도 분포에 영향을 미치고 온도 역전(단열도 편차)을 초래합니다. 높이에 따른 기온의 상승은 유해한 배출이 특정 한도 이상으로 올라갈 수 없다는 사실로 이어집니다. 반전 조건에서는 난류 교환이 약해지고 대기 표층에서 유해한 배출물이 분산되는 조건이 악화됩니다. 표면 반전의 경우 상위 경계 높이의 반복성이 특히 중요하며 상승된 반전의 경우 하위 경계의 반복성이 중요합니다.

가능한 대기 오염 수준을 결정하는 자연 요인의 조합은 다음과 같은 특징이 있습니다.

· 대기 오염의 기상 및 기후 잠재성;

혼합층의 높이;

· 표면의 반복성 및 상승된 역전, 그 힘, 강도;

· 공기 정체의 반복성, 서로 다른 높이까지의 차분한 층.

대기 중 유해 물질 농도의 감소는 공기에 의한 배출 희석뿐만 아니라 점진적인 대기 자체 정화로 인해 발생합니다. 대기의 자체 정화 과정에서 발생합니다.

1) 침전, 즉 중력 작용 하에서 반응성이 낮은 배출물(고체 입자, 에어로졸) 침착;

1) 태양 복사 또는 생물상 성분의 영향으로 개방된 대기에서 기체 배출물의 중화 및 결합.

특정 잠재적 자가 치유 속성 환경, 대기 정화를 포함하여 수면에 의한 자연 및 인공 CO 2 배출의 최대 50%를 흡수하는 것과 관련이 있습니다. 다른 기체 대기 오염 물질도 수역에 용해됩니다. 녹지 표면에서도 같은 일이 발생합니다. 1헥타르의 도시 녹지 공간은 200명이 내뿜는 것과 같은 양의 CO2를 한 시간 안에 흡수합니다.

화학 원소대기에 포함된 화합물은 일부 황, 질소, 탄소 화합물을 흡수합니다. 토양의 부패성 박테리아는 유기물을 분해하여 CO2를 대기 중으로 방출합니다. 무화과. 5.2는 차량 배출물, 운송 인프라 시설에 포함된 발암성 다환 방향족 탄화수소(PAH)에 의한 환경 오염 및 환경 구성 요소에서 이러한 물질로부터의 정화를 보여줍니다.

오염 대기- 인간과 동물의 건강, 식물과 생태계의 상태에 부정적인 영향을 미치는 구성 및 특성의 변화. 대기 오염은 우리 시대의 가장 심각한 문제 중 하나입니다.

산업 및 기타 인간 활동 과정에서 형성되는 대기의 주요 오염 물질 (오염 물질) - 이산화황, 질소산화물, 일산화탄소 및 미립자 물질. 유해 물질 총 배출량의 약 98%를 차지합니다. 도시와 마을 대기의 주요 오염 물질 외에도 다음을 포함하여 70가지 이상의 유형의 유해 물질이 있습니다. 포름알데히드, 불화수소, 납 화합물, 암모니아, 페놀, 벤젠, 이황화탄소 등. 그러나 허용 수준을 가장 자주 초과하는 것은 주요 오염 물질(이산화황 등)의 농도입니다.

대기의 네 가지 주요 오염 물질 (오염 물질)을 대기로 방출 - 배출 이산화황, 질소 산화물, 일산화탄소 및 탄화수소의 대기. 이러한 주요 오염 물질 외에도 많은 다른 매우 위험한 독성 물질이 대기에 유입됩니다. 납, 수은, 카드뮴 및 기타 중금속(배출원: 자동차, 제련소 등); 탄화수소(CnHm), 그 중 가장 위험한 것은 발암 효과가 있는 벤조(a)피렌(배기 가스, 보일러 용광로 등), 알데히드, 그리고 무엇보다도 포름알데히드, 황화수소, 독성 휘발성 용매(가솔린, 알코올, 에테르) 등

가장 위험한 대기 오염 - 방사성.현재 그것은 주로 대기권과 지하에서 수행되는 핵무기 실험의 산물인 전 세계적으로 분포된 장수명 방사성 동위원소 때문입니다. 대기의 표면층은 또한 정상 가동 중에 원자력 발전소를 가동하고 다른 원인으로 인해 대기 중으로 방사성 물질이 배출되어 오염됩니다.

대기 오염의 또 다른 형태는 인위적인 소스로부터의 국지적 초과 열 입력입니다. 대기의 열(열) 오염의 징후는 예를 들어 도시의 "열섬", 수역의 온난화 등과 같은 소위 열 영역입니다. 피.

13. 지구 대기 오염의 생태학적 결과.

온실 효과- 가스 가열로 인해 대기에 나타나는 열 에너지의 결과로 행성 표면의 온도 상승. 지구에 온실 효과를 일으키는 주요 가스는 수증기와 이산화탄소입니다.

온실 효과 현상은 지구 표면에서 생명의 출현과 발달이 가능한 온도를 유지하는 것을 가능하게 합니다. 온실 효과가 없다면 지구의 평균 표면 온도는 지금보다 훨씬 낮을 것입니다. 그러나 온실가스의 농도가 높아지면 대기의 적외선 불투과성이 증가하여 지구의 온도가 상승하게 됩니다.

오존층.

지표면에서 20~50km 상공에는 대기 중에 오존층이 있습니다. 오존은 특별한 형태의 산소입니다. 공기 중의 대부분의 산소 분자는 두 개의 원자로 구성됩니다. 오존 분자는 세 개의 산소 원자로 구성됩니다. 오존은 햇빛의 작용에 의해 형성됩니다. 자외선의 광자가 산소 분자와 충돌하면 산소 원자가 분리되어 다른 O2 분자와 결합하여 Oz(오존)를 형성합니다. 대기의 오존층은 매우 얇습니다. 사용 가능한 모든 대기 오존이 45km2의 면적을 고르게 덮으면 0.3cm 두께의 층이 얻어집니다. 약간의 오존은 기류와 함께 대기의 더 낮은 층으로 침투합니다. 광선이 배기 가스 및 산업 연기에서 발견되는 물질과 반응하면 오존도 형성됩니다.

산성비는 대기 오염의 결과입니다. 석탄, 석유 및 휘발유의 연소 중에 발생하는 연기에는 이산화황과 이산화질소와 같은 가스가 포함되어 있습니다. 이 가스는 대기로 들어가 물방울에 용해되어 약한 산 용액을 형성한 다음 비가 되어 땅에 떨어집니다. 산성비는 물고기를 죽이고 북미와 유럽의 숲을 손상시킵니다. 그들은 또한 농작물과 우리가 마시는 물까지도 망칩니다.

식물, 동물 및 건물은 산성비로 인해 피해를 입습니다. 그 영향은 특히 도시와 산업 지역 근처에서 두드러집니다. 바람은 산을 함유한 물방울과 함께 구름을 장거리로 운반하므로 산성비는 원래 발생한 곳에서 수천 마일 떨어진 곳에서 떨어질 수 있습니다. 예를 들어, 캐나다에 내리는 대부분의 산성비는 미국 공장과 발전소에서 나오는 연기 때문에 발생합니다. 산성비의 결과는 충분히 이해할 수 있지만 정확히 어떻게 발생하는지 아는 사람은 없습니다.

14문항공중 보건을 위한 다양한 형태의 환경 환경 위험의 형성 및 분석에 대해 설명된 원칙은 여러 상호 관련된 단계로 구체화됩니다. 환경 안전 및 독성 수준. 2. 오염 물질과 자연적 요인의 복합성을 고려하여 특정 지역에서 인간에 대한 독성 물질의 실제 및 잠재적 영향 평가. 농촌 인구의 기존 밀도와 도시 정착지의 수에 특별한 중요성이 부여됩니다. 3. 특정 수준의 노출에 대한 인간 집단(다른 연령대의) 반응의 정량적 패턴 식별. 4. 환경 위험은 지리 정보 시스템의 특수 모듈의 가장 중요한 구성 요소 중 하나로 간주됩니다. 이러한 모듈에서 문제가 되는 의료 및 환경 상황이 형성됩니다. GIS 블록에는 영토 및 생산 단지 구조의 기존, 계획 및 예상 변경에 대한 정보가 포함됩니다. 해당 모델링을 수행하기 위해서는 이러한 컨텐츠의 정보 베이스가 필요하다. 5. 공중 보건에 대한 자연적 요인과 인위적 요인이 결합된 영향의 위험 특성. 6. 지역적 수준에서 국지적 위험 조합의 가능한 역학에 대한 보다 자세한 예측 및 분석에 기여할 수 있는 자연 및 인위적 요인의 공간적 조합 식별. 7. 생태적 위험의 수준과 형태에 따라 영토를 구분하고 인위적 위험의 지역적 수준에 따라 의료 및 생태 지역을 할당합니다. 인위적 위험을 평가할 때 우선 순위 독성 물질 및 기타 인위적 요인의 복합물이 고려됩니다.

15질문 SMOG 스모그 (영어 스모그, 연기 - 연기 및 안개 - 안개), 심각한 대기 오염 큰 도시 및 산업 센터. 스모그 유형은 다음과 같습니다. 습식 런던 유형 스모그 - 연기와 생산 시 발생하는 가스 폐기물이 혼합된 안개의 조합입니다. 알래스카 유형의 얼음 스모그 - 난방 시스템의 증기 및 국내 가스 배출로 인해 저온에서 형성되는 스모그. 복사 안개 - 지구 표면의 복사 냉각과 이슬점까지의 습한 표면 공기 덩어리의 결과로 나타나는 안개. 복사 안개는 일반적으로 구름이 없는 날씨와 가벼운 미풍이 있는 고기압 조건에서 밤에 발생합니다. 복사 안개는 기단의 상승을 방지하는 온도 역전 조건에서 종종 발생합니다. 산업 지역에서는 극단적인 형태의 방사선 안개인 스모그가 발생할 수 있습니다. 로스 앤젤레스 유형의 건식 스모그 - 태양 복사 작용으로 가스 배출에서 발생하는 광화학 반응으로 인한 스모그. 안개가 없는 부식성 가스의 지속적인 푸르스름한 연무. 광화학 스모그 - 스모그의 주요 원인은 자동차 배기 가스로 간주됩니다. 온도 반전 조건에서 기업의 자동차 배기 가스 및 오염 물질 배출은 태양 복사와 화학 반응을 일으켜 오존을 형성합니다. 광화학 스모그는 호흡기 손상, 구토, 눈 자극 및 일반적인 혼수 상태를 유발할 수 있습니다. 경우에 따라 광화학 스모그에는 암 발생 가능성을 높이는 질소 화합물이 포함될 수 있습니다. 광화학 스모그 세부 정보: 광화학 안개는 1차 및 2차 기원의 가스와 에어로졸 입자의 다성분 혼합물입니다. 스모그의 주성분은 오존, 질소, 황산화물, 수많은 유기 과산화물 화합물을 포함하며 총칭하여 광산화제라고 합니다. 광화학 스모그는 특정 조건에서 광화학 반응의 결과로 발생합니다. 대기 중 고농도의 질소 산화물, 탄화수소 및 기타 오염 물질의 존재, 강렬한 태양 복사 및 강력하고 증가 된 표면층의 조용하거나 매우 약한 공기 교환 적어도 하루 동안 반전. 고농도의 반응물을 생성하려면 일반적으로 역전이 동반되는 지속적이고 평온한 날씨가 필요합니다. 이러한 조건은 6월에서 9월 사이에 더 자주 발생하고 겨울에는 덜 발생합니다. 장기간의 맑은 날씨에서 태양 복사는 산화질소와 원자 산소의 형성과 함께 이산화질소 분자의 분해를 일으킵니다. 분자 산소를 가진 원자 산소는 오존을 제공합니다. 산화질소를 산화시키는 후자는 다시 분자 산소로, 산화질소는 이산화물로 변해야 하는 것처럼 보입니다. 하지만 그런 일은 일어나지 않습니다. 산화질소는 배기 가스의 올레핀과 반응하여 이중 결합에서 분리되어 분자 조각과 과량의 오존을 형성합니다. 진행 중인 해리의 결과로 새로운 이산화질소 덩어리가 분리되어 추가 양의 오존을 생성합니다. 주기적 반응이 발생하여 오존이 점차 대기 중에 축적됩니다. 이 프로세스는 밤에 중지됩니다. 차례로 오존은 올레핀과 반응합니다. 다양한 과산화물이 대기 중에 집중되어 있으며 전체적으로 광화학 안개의 특징인 산화제를 형성합니다. 후자는 특별한 반응성을 특징으로 하는 소위 자유 라디칼의 근원입니다. 이러한 스모그는 런던, 파리, 로스앤젤레스, 뉴욕 및 유럽과 미국의 다른 도시에서 자주 발생하는 현상입니다. 인체에 미치는 생리적 영향에 따르면 호흡기 및 순환계에 매우 위험하며 종종 건강이 좋지 않은 도시 거주자의 조기 사망을 유발합니다. 스모그는 일반적으로 공기의 약한 난기류(기류의 소용돌이)로 관찰되며, 따라서 특히 온도 역전 시 가벼운 바람이나 평온과 함께 높이를 따라 공기 온도가 안정적으로 분포합니다. 대기의 온도 역전, 대류권에 대한 일반적인 감소 대신 고도에 따라 기온이 증가합니다. 온도 역전은 지구 표면 근처(표면 온도 역전)와 자유 대기에서 모두 발생합니다. 표면 온도 역전은 지구 표면에서 강렬한 열 복사의 결과로 고요한 밤(겨울철, 때로는 낮 동안)에 가장 자주 형성되며, 이는 자체 및 인접한 공기층 모두를 냉각시킵니다. 표면 온도 역전의 두께는 수십에서 수백 미터입니다. 반전층의 온도 증가 범위는 1/10도에서 15-20°C 이상입니다. 가장 강력한 겨울 표면 온도 역전은 동부 시베리아와 남극 대륙에서 발생합니다. 대류권에서는 표면층 위의 온도 역전이 고기압에서 형성될 가능성이 더 높습니다.

16질문대기 중, "대기에서 제어할 유해 불순물의 우선 순위 목록 작성을 위한 임시 권장 사항"(Leningrad, 1983)에 따라 수립된 유해 불순물의 우선 순위 목록에 따라 결정된 물질의 농도를 측정했습니다. 주요 오염 물질(부유 물질, 이산화황, 일산화탄소, 이산화질소) 및 특정 오염 물질(포름알데히드, 불소 화합물, 벤조(a)피렌, 금속, 수은)의 19가지 오염 물질이 측정되었습니다.

17 질문카자흐스탄에는 7개의 큰 강이 있으며 각각의 길이는 1000km를 초과합니다. 그중에는 카스피해로 흐르는 우랄 강 (상류는 러시아 영토에 있음); Syr Darya (상단 코스는 키르기스스탄, 우즈베키스탄 및 타지키스탄 영토에 위치)-아랄해; Irtysh (중국의 상류, 카자흐스탄 영토에는 Tobol과 Ishim의 큰 지류가 있음)가 공화국을 가로 질러 이미 러시아 영토에서 북극해로 흐르는 Ob로 흘러 들어갑니다. Ili 강 (상류는 중국 영토에 있음)이 Balkhash 호수로 흘러 들어갑니다. 카자흐스탄에는 크고 작은 호수가 많이 있습니다. 그중 가장 큰 것은 Caspian Sea, Aral Sea, Balkhash, Alakol, Zaysan, Tengiz입니다. 카자흐스탄은 카스피해의 북부 대부분과 동부 해안의 절반을 포함합니다. 카자흐스탄의 카스피해 해안 길이는 2340km입니다. 카자흐스탄에는 총면적 8816km², 총 수량 87.326km³인 13개의 저수지가 있습니다. 세계 각국에는 수자원이 극도로 고르지 않게 제공됩니다. 수자원이 가장 풍부한 국가는 브라질(8,233km3), 러시아(4,508km3), 미국(3,051km3), 캐나다(2,902km3), 인도네시아(2,838km3), 중국(2,830km3), 콜롬비아(2,132km3)입니다. km3), 페루(1,913km3), 인도(1,880km3), 콩고(1,283km3), 베네수엘라(1,233km3), 방글라데시(1,211km3), 버마(1,046km3).

도시의 환경 상황을 개선하기 위한 조치 개발에 결정적으로 중요한 것은 이 문제에 대한 완전하고 객관적이며 구체적인 정보의 가용성입니다. 1992년 이후 이러한 정보는 천연자원부의 연례 국가 보고서에 발표되었습니다. 러시아 연방"러시아 연방의 자연 환경 보호 및 국가", 모스크바 정부의 자연 관리 및 환경 보호 부서 보고서 "모스크바 환경 상태" 및 기타 유사한 문서.

이 문서에 따르면 "환경 오염은 러시아 연방의 우선 순위 사회 경제적 중요성의 가장 심각한 환경 문제로 남아 있습니다."

도시 지역의 지속적인 환경 문제는 대기 오염입니다. 그것의 가장 중요한 중요성은 공기 순도가 인구의 건강에 직접적인 영향을 미치는 요소라는 사실에 의해 결정됩니다. 대기는 수권, 토양 및 식물 덮개, 지질 환경, 건물, 구조물 및 기타 인공 물체에 강한 영향을 미칩니다.

지표 대기의 인위적 오염원 중에서 가장 위험한 것은 연소입니다. 다양한 종류연료, 가정 및 산업 폐기물, 원자력 에너지 생산에서의 핵 반응, 야금 및 용선 가공, 가스, 석유 및 석탄 가공을 포함한 다양한 화학 산업. 건축물, 운송 및 자동차 운송 시설은 도시 대기 오염에 기여합니다.

예를 들어, 1997년 데이터에 따르면 모스크바에서 대기 오염의 원인은 약 31,000개의 산업 및 건설 시설(270,000개의 자동차 운송 시설 포함), 13개의 열 및 발전소 및 그 지점, 63개의 지역 및 분기별 열 스테이션이었습니다. , 1,000개 이상의 소형 보일러 하우스와 300만 대 이상의 차량. 그 결과 매년 약 100만 톤의 오염물질이 대기 중으로 배출됐다. 동시에 그들의 총매년 증가했습니다.

또한 대도시에서는 대부분의 인구가 실내에서 하루 최대 20-23시간을 보내는 반면 건물 내부의 오염 수준은 대기의 일반적인 상태에 대한 부정적인 영향이 악화된다는 점을 고려해야 합니다. 실외 공기 오염 수준을 1.5~4배 초과합니다.

주요 대기 오염 물질은 이산화질소, 일산화탄소, 부유 물질, 이산화황, 포름알데히드, 페놀, 황화수소, 납, 크롬, 니켈, 3,4-벤자피렌입니다.

2007년 Rosstat 데이터에 따르면 30,000개 이상의 기업이 정지 배출원에서 대기 중으로 배기 가스와 함께 오염 물질을 배출합니다. 그들로부터 배출되는 오염 물질의 양 - 8,198만 톤; 정화되지 않고 대기 중으로 배출 - 1,811만 톤. 치료 시설, 포획 및 무력화 74.8%.

약 5,800만 명의 사람들이 모스크바와 상트페테르부르크에 100%, 캄차카, 노보시비르스크, 오렌부르크, 옴스크 지역에 인구의 70% 이상을 포함하여 대기 오염 수준이 높은 도시에 살고 있습니다. 고농도의 이산화질소가 포함된 대기의 도시에서는 5,150만 명이 살고, 부유 물질(23.5개), 포름알데히드 및 ​​페놀(20개 이상), 휘발유 및 벤젠(1,900만 명 이상)이 살고 있습니다. 그러나 1990년대 후반부터 대기 오염 수준이 높거나 매우 높은 도시의 수가 증가하고 있습니다.

1990년대 초반까지 산업 기업은 대기 오염에 주요한 기여를 했습니다. 이 기간 동안 중 정착지최고 수준의 대기 오염에는 Bratsk, Yekaterinburg, Kemerovo, Krasnoyarsk, Lipetsk, Magnitogorsk, Nizhny Tagil, Novokuznetsk, Novosibirsk, Rostov-on-Don, Tolyatti, Norilsk 등과 같은 "공장 도시"가 포함됩니다. , 그런 다음 일부 리프팅 및 용도 변경 산업 생산품, 한편으로는 글로벌 트렌드에 따라 진행되는 주차장의 가속화 된 성장과 다른 한편으로는 정착지의 분위기 상태에 영향을 미치는 우선 순위 요소 목록에 변화가있었습니다.

우선 이것은 대도시의 생태에 영향을 미쳤습니다. 그래서 1994-1998 년 모스크바에서. 환경 상태의 주요 추세는 "... 모든 자연 환경 상태에 대한 산업의 영향 감소. 산업 시설의 대기 오염 비율이 총 배출량의 2-3%로 감소했습니다. 공익사업(에너지, 수도, 폐기물 소각 등) 비중도 급격히 감소해 약 6~8% 수준이다. 향후 15-20년은 자동차 운송 수단이 되었습니다.

6 년 후인 2004 년 모스크바에서는 산업 기업의 오염 물질 섭취량이 8 %로 증가했고 화력 발전 시설의 기여도는 거의 변하지 않은 5 %로 유지되었으며 도로 운송 비율은 87 %로 훨씬 더 증가했습니다. (동일한 기간 동안 러시아의 평균은 달랐습니다. 자동차의 배출량은 43%에 달했습니다.) 현재까지 수도의 주차장은 300만 대 이상입니다. 도시의 대기로 배출되는 오염 물질의 총량은 1830톤/년 또는 주민당 120kg입니다.

상트페테르부르크에서 2002년 총 오염 물질 배출량에 대한 자동차 운송의 기여도는 약 77%였습니다. 90년대에 시내 주차장은 3배로 늘어났다. 2001년에는 그 수가 140만 대였습니다.

자동차 운송의 가속화된 성장은 이산화질소, 포름알데히드, 벤자피렌, 부유 입자, 일산화탄소, 페놀, 납 화합물 등과 같은 화합물로 인한 대기 오염에 국한되지 않는 도시의 환경 상태에 급격히 부정적인 영향을 미칩니다. .이 요인은 토양 오염, 소음 불편, 고속도로 주변 식생 억제 등으로 이어집니다.

러시아에서는 자동차 운송 차량의 통제되지 않은 성장으로 인해 트롤리 버스 및 트램과 같은 환경 친화적인 대중 교통 수단의 수가 감소했습니다. 또한 인구의 자동차화는 국내 자동차 및 중고 자동차 연료의 환경 성능이 세계 수준에서 뒤처지고 개발 및 도로망의 기술적 조건. 이와 관련하여 러시아 대도시의 환경 정책의 주요 이슈는 자동차 교통 단지의 "녹화"이며 이는 자동차 자체뿐만 아니라 대중 교통 개발 전략, 도시 계획 정책, 천연 복합물 보존 전략, 법적 규제 시스템, 탄화수소 연료의 "변위" 경제 메커니즘(천연 가스 제외) 등

대기 중의 불순물 확산에 수반되는 주요 과정은 확산과 불순물 간의 물리화학적 상호 작용 및 대기 성분과의 상호 작용입니다.

물리적 반응의 예: 에어로졸 형성으로 습한 공기에서 산성 증기 응축, 건조하고 따뜻한 공기에서 증발로 인한 액적 크기 감소. 액체와 고체 입자는 결합하여 기체 물질을 용해시킬 수 있습니다.

화학 변형의 일부 과정은 배출물이 대기로 유입되는 순간부터 즉시 시작되고 다른 과정은 필요한 시약, 태양 복사 및 기타 요인에 대해 유리한 조건이 나타날 때 시작됩니다.

대기 중의 탄화수소는 주로 태양 복사의 영향으로 다른 오염 물질과 상호 작용하는 다양한 변형(산화, 중합)을 겪습니다. 이러한 반응의 결과로 과산화물, 자유 라디칼, NO x 및 SO x가 있는 화합물이 형성됩니다.

황 화합물은 SO 2 , SO 3 , H 2 S, CS 2 의 형태로 대기에 유입됩니다. 자유 대기에서 SO 2는 얼마 후 SO 3로 산화되거나 광화학 및 촉매 반응 중에 자유 대기에서 다른 화합물, 특히 탄화수소와 상호 작용합니다. 최종 제품은 빗물에 있는 에어로졸 또는 황산 용액입니다.

같은 질량을 방출하는 산업 및 운송의 고정 및 이동 물체에서 대기 중 유해 물질의 표면 농도 수준은 기술 및 자연 및 기후 요인에 따라 대기에서 크게 다를 수 있습니다.

기술적 요인으로 우리는 유해 물질 방출의 강도와 양을 이해할 것입니다. 지구 표면으로부터 배출원의 입 높이; 오염이 발생하는 지역의 크기; 지역의 기술 개발 수준.

오염 물질 확산의 자연적 및 기후적 요인은 일반적으로 다음과 같습니다.

대기 순환 모드, 열 안정성;

대기압, 대기 습도, 온도 조건;

온도 역전, 빈도 및 기간

풍속, 공기 정체 및 약한 바람의 빈도(0¸1 m/s);

안개의 지속시간;

해당 지역의 지형 기복, 지질 구조 및 수문지질학;

토양 및 식물 조건(토양 유형, 투수성, 공극률, 토양 입자 구성, 식생 상태, 암석 구성, 나이, 품질 등급);

대기의 자연 성분 오염 지표의 배경 값

동물계의 상태

이러한 요소를 더 자세히 고려해 봅시다. 자연 환경에서는 공기 온도, 속도, 강도 및 바람의 방향이 끊임없이 변합니다. 따라서 끊임없이 변화하는 조건에서 에너지 및 성분 오염의 확산이 발생합니다. 낮은 태양 복사 값에서 고위도의 독성 물질 분해 과정이 느려집니다. 반대로 강수량과 고온은 물질의 집중적인 분해에 기여합니다. 낮 동안 더 높은 표면 온도로 인해 공기가 위로 상승하여 추가적인 난기류가 발생합니다. 밤에는 지면 근처의 온도가 더 시원하므로 난기류가 줄어듭니다. 이 현상은 배기 가스 분산의 감소로 이어집니다.

지구 표면이 열을 흡수하거나 복사하는 능력은 대기 표층의 수직 온도 분포에 영향을 미치고 온도 역전(단열도 편차)을 초래합니다. 높이에 따른 기온의 상승은 유해한 배출물이 특정 "천장" 이상으로 올라갈 수 없다는 사실로 이어집니다. 반전 조건에서는 난류 교환이 약해지고 대기 표층에서 유해한 배출물이 분산되는 조건이 악화됩니다. 표면 반전의 경우 상위 경계 높이의 반복성이 특히 중요하며 상승된 반전의 경우 하위 경계 높이의 반복성이 중요합니다.

가능한 대기 오염 수준을 결정하는 자연 요인의 조합은 대기 오염의 기상 및 기후 잠재력뿐만 아니라 혼합층의 높이, 표면 및 높은 역전 빈도, 강도, 강도, 빈도로 특징 지어집니다. 공기 정체, 다른 높이의 차분한 층.

대기 중 유해 물질 농도의 감소는 대기 배출물의 희석뿐만 아니라 대기의 점진적인 자체 정화로 인해 발생합니다. 자가 정화 현상은 다음과 같은 주요 과정을 수반합니다.

침전, 즉 중력 작용 하에서 반응성이 낮은 배출물(고체 입자, 에어로졸) 침착;

태양 복사의 영향으로 개방 대기에서 기체 배출물의 중화 및 결합

대기 정화를 포함하여 환경 특성의 자가 치유에 대한 특정 잠재력은 수면에 의한 자연 및 인공 CO 2 배출의 최대 50% 흡수와 관련이 있습니다. 다른 기체 대기 오염 물질도 수역에 용해됩니다. 녹지 표면에서도 마찬가지입니다. 1헥타르의 도시 녹지 공간은 200명이 내뿜는 것과 동일한 양의 CO2를 한 시간 안에 흡수합니다.

대기에 포함된 화학 원소와 화합물은 황, 질소, 탄소의 일부 화합물을 흡수합니다. 토양에 포함된 부패성 박테리아는 유기 잔류물을 분해하여 CO 2를 대기로 되돌립니다.



환경오염은 복잡하고 다면적인 문제입니다. 그러나 현대 해석에서 가장 중요한 것은 어떤 경우에는 사람이 이미 자신의 존재가 의존하는 중요한 환경 과정을 이미 위반하고 계속 위반하기 때문에 현재 및 미래 세대의 건강에 부정적인 결과를 초래할 수 있다는 것입니다.
환경이 도시 인구의 건강에 미치는 영향
대기 오염은 도시 인구의 건강에 큰 영향을 미칩니다.
우리 도시 대기의 가장 활동적인 오염 물질
(Dnepropetrovsk)는 산업 기업입니다. 그 중 리더 - PD
State District Power Plant (연평균 대기로 배출되는 유해 물질의 양은 약 78,501.4톤), OAO Nizhnedneprovsky Pipe Rolling Plant
(6503.4톤), PO YuMZ(938톤), OJSC DMZ im. Petrovsky (10124.2 톤).
차량은 도시의 일반적인 대기 오염 상황에 상당한 기여를 합니다. 전체 독성 물질 배출량의 24% 이상을 차지합니다.
Dnepropetrovsk 영토에는 약 1,500개의 함대가 있습니다.
약 27,000 대의 대중 교통이 있습니다. 약 123,000대의 자동차가 시민들의 개인용으로 사용됩니다.
도시의 여러 지역(Ostrovsky Square, Gazety Pravdy Avenue,
레닌) 일산화탄소(CO) 및 탄화수소(CH)에 대한 최대 허용 가스 오염 수준을 초과했습니다.
가장 높은 수준의 대기 오염은 Dnepropetrovsk의 교통 인터체인지 중 하나인 Ostrovskogo Square에서 관찰됩니다. 대기 오염의 원인 중 하나는 자동차의 배기 가스입니다.
생태 상태에 대한 도로 운송의 영향을 줄이기 위해
Dnepropetrovsk 도시 생태학과는 다음 영역에서 작업을 수행합니다. 압축 천연 가스용 차량 재장비; 연료를 수정하여 연료의 환경적 특성을 개선합니다. 배기 가스 독성에 대한 연료 장비의 제어 및 규제: 차량을 액체에서 기체 연료로 전환.
이 분야에서의 작업은 1995년부터 수행되었습니다. GEC의 4개 결정이 채택되었습니다(No. 1580 - 95, No. 442 - 96, No. 45 - 97 및 No. 380 -98).
최신 결정(1998년 3월 19일자 380호)은 차량 배기 가스가 대기 오염에 미치는 영향을 줄이기 위해 부서 활동의 모든 영역을 결합하고 구현 절차 및 우선 조치를 결정합니다.
시 집행위원회의 결정에 따라 환경부는 차량에 대한 환경법의 요구 사항 준수 여부를 모니터링합니다.
현재 도시에는 10개의 고정식 대기 오염 모니터링 포스트가 있으며, 그 중 7개는 Ukrhydromet에 속하고 3개는 SEM-City에 자동화된 것입니다.
1998년에 대기로 배출된 유해물질의 총량은
1997년에 감소했다. 예를 들어 오염 물질 배출량이 도시의 모든 기업 배출량의 75-80%를 차지하는 Pridneprovskaya GRES는 부피를 7453톤, OJSC "Petrovsky의 이름을 딴 DMZ"는 940톤 줄였습니다. OJSC "Dneproshina" - 220톤, PO "UMZ" - 72.5톤.
몇몇 기업은 1997년에 비해 1998년 배출량을 증가시켰지만 그 증가량은 미미합니다. OAO Nizhnedneprovsky 파이프 압연 공장 - 15톤, OAO Dnepropetrovsk 규산염 공장 - 79.2톤.
오염 물질이 대기로 배출되는 양의 변화는 생산량의 변화와 관련이 있습니다. 보고 연도에 대기로의 배출을 줄이기 위한 조치는 자금 부족으로 수행되지 않았습니다. 1998년 Dnepropetrovsk의 고정 배출원에서 대기로 오염 물질이 배출되는 총 한도는 128,850톤이었습니다. 도시의 대기 오염 기업의 수는 167, 접수
"제로" 한계 - 33.
1998년 오염 물질의 연평균 농도
Dnepropetrovsk는 MPC를 초과했습니다.

먼지로 2번;

이산화질소 2배;

산화질소 1.2배;

암모니아 1.8배;

포름알데히드 1.3배.

지역별 유해물질 대기배출량(천톤)
| | 고정 소스 | 모바일 |
| |오염 |수단 |
| |1985 |1990 |1996 |1985 |1990 |1996 |
|우크라이나 |12163.0 |9439.1 |4763.8 |6613, |6110, |1578, |
| | | | |9 |3 |5 |
| 자치공화국 | 593.2 | 315.9 | 61.7 | 362.3 | 335.2 | 60.8 |
|크리미아 | | | | | | |
|빈니차|272.6|180.2|83.4|281.3|248.5|67.5|
| 볼린 | 37.3 | 33.9 | 15.3 | 142.9 | 134.5 | 38.4 |
| 드네프로페트로프스크 | 2688.7 | 2170.1 | 831.4 | 273.1 | 358.3 | 66.7 |
| 도네츠크 | 3205.2 | 2539.2 | 1882.6 | 570.3 | 550.9 | 135.5 |
|지토미르|79.2|84.8|23.1|205.9|192.4|52.3|
| 트랜스카르파티안 | 32.0 | 38.2 | 11.6 | 132.9 | 106.3 | 20.4 |
| 자포로제 | 748.3 | 587.5 | 277.0 | 305.9 | 299.6 | 67.1 |
| Ivano-Frankivsk | 468.2 | 403.3 | 180.4 | 101.1 | 146.2 | 41.7 |
| 키에프 | 233.8 | 219.9 | 81.1 | 358.2 | 289.2 | 85.7 |
| 키로보그라드 | 252.3 | 171.7 | 59.5 | 204.5 | 166.3 | 42.1 |
| 루한스크 | 1352.3 | 862.3 | 529.6 | 174.5 | 308.2 | 78.6 |
| 리비우 | 378.0 | 271.9 | 106.4 | 320.7 | 295.4 | 74.7 |
| 니콜라예프 | 154.4 | 98.6 | 27.2 | 222.5 | 201.7 | 41.7 |
| 오데사 | 174.8 | 129.0 | 36.6 | 354.2 | 297.1 | 72.2 |
| 폴타바 | 221.3 | 220.7 | 97.3 | 324.9 | 279.8 | 99.9 |
| 리브네 | 117.9 | 63.5 | 20.4 | 161.2 | 141.4 | 35.1 |
|수미|121.5|117.8|33.7|183.5|179.6|52.7|
| 테르노필 | 41.4 | 71.6 | 16.8 | 183.0 | 148.6 | 37.1 |
| 하르코프 | 389.1 | 355.9 | 169.0 | 434.7 | 318.6 | 108.5 |
|헤르손|120.4|74.7|25.8|236.9|189.1|47.0|
| 흐멜니츠키 | 82.5 | 125.2 | 31.4 | 214.6 | 183.4 | 49.8 |
| 체르카시 | 147.4 | 129.7 | 56.6 | 286.0 | 213.2 | 62.5 |
| 체르니우치 | 29.3 | 25.9 | 7.7 | 121.4 | 107.3 | 20.3 |
| 체르니히프 | 109.5 | 81.6 | 32.9 | 186.8 | 174.7 | 55.2 |
| 지. 키예프 |99.6 |54.7 |61.5 |231.3|218.3|57.0 |
| 지. 세바스토폴 |12.8 |11.3 |3.8 |39.3 |26.5 |8.0 |

환경 오염으로 인한 도시 인구의 건강 위험 평가.
의료 및 환경 규제 시스템은 환경 오염이 인간의 건강에 위험을 초래한다는 가정에 기초합니다. 그 이유는 첫째, 불쾌한 냄새, 두통, 전반적인 열악한 건강 및 기타 불편한 조건에 대한 오염된 환경에 살고 있는 인구의 수많은 불만 때문입니다. 둘째, 오염 된 지역의 발생률 증가 추세를 나타내는 의료 통계 데이터입니다. 셋째, 환경 오염과 신체에 미치는 영향 사이의 관계의 정량적 특성을 결정하기 위한 특수 과학 연구 데이터(위 참조).
이와 관련하여 환경 오염으로 인한 인체 건강에 대한 위험 평가는 현재 가장 중요한 의료 및 환경 문제 중 하나입니다. 그러나 건강 위험의 개념을 정의하고 오염 물질에 대한 인체 노출 사실과 그 정량적 특성을 확립하는 데는 상당한 불확실성이 있습니다.
불행하게도 불순물 함량(농도)의 양적 지표와 규제 규정(최대 농도 한계, SHEL 등)의 비교를 기반으로 오염 위험을 평가하는 현재 관행은 실제 위험 상황을 반영하지 않습니다. 환경과 관련될 수 있는 건강 악화. 그 이유는 다음과 같습니다.
환경 오염 물질에 대한 노출의 안전한 수준을 설정하기 위한 기초는 인체에 ​​특정 부작용을 일으키는 각 물질에 대해 복용량이 존재하고 발견될 수 있다고 가정하는 해로운 영향의 임계값 개념입니다.
(농도) 신체 기능의 변화가 최소화되는 농도
(한계점). 모든 유형의 행동의 문턱은 가정 위생의 주요 원칙입니다.
전체 유기체에서 생물학적 구조의 적응 및 복원 과정이 수행되며 파괴 과정의 속도가 복원 및 적응 과정의 속도를 초과하는 경우에만 손상이 발생합니다.
실제로 역치 선량의 값은 다음 요인에 따라 달라집니다.
- 신체의 개별 감도,
- 결정을 위한 지표 선택,
- 사용된 방법의 민감도.
그래서, 다른 사람들같은 자극에 다르게 반응한다. 또한 각 개인의 개별 감도도 상당한 변동을 겪을 수 있습니다. 따라서 동일한 수준의 환경 오염은 종종 인구 전체와 같은 사람 모두에서 모호하지 않은 반응을 일으 킵니다. 반면에 방법의 민감도가 높을수록 임계값은 낮아집니다. 이론적으로 소량의 생물학적 활성 물질도 생체 기질과 반응하므로 활성을 갖게 됩니다.

모든 환경 요인이 병원성이 될 수 있지만 이를 위해서는 적절한 조건이 필요합니다. 여기에는 요소의 강도 또는 힘, 이 힘의 증가율, 작용 기간, 신체 상태, 저항이 포함됩니다. 차례로 신체의 저항은 변수입니다. 유전, 연령, 성별, 불리한 요인에 노출되었을 때 신체의 생리적 상태, 이전 질병 등에 따라 다릅니다. 따라서 동일한 환경 조건에서 한 사람은 병에 걸리고 다른 사람은 건강을 유지하거나 같은 사람이 한 경우에는 아프고 다른 경우에는 그렇지 않습니다.
따라서 우리는 인구 발생률에 대한 연구가 환경 오염의 악영향 위험을 결정하는 데 도움이 되지만 완전한 범위는 아니라는 결론을 내릴 수 있습니다. 의료 및 환경 규제는 인구의 질병 발생을 예방할 뿐만 아니라 가장 편안한 생활 환경 조성에도 기여해야 합니다.

건강 위험 평가 방법론

환경의 질에 의해 결정되는 건강 위험을 평가할 때 과학계에서 인정받은 다음과 같은 이론적 고려 사항에서 진행하는 것이 일반적입니다.
노출의 생물학적 영향은 유해 물질의 강도에 따라 달라집니다.
(화학적, 물리적 등) 인체에 작용하는 요인;
중독은 적응 단계 중 하나입니다.
환경 오염의 최대 허용 수준은 허용 가능한(허용 가능한) 위험을 결정하는 확률적 개념이며 예방적 지향과 인문학적 의미를 갖습니다.
건강 위험 평가 체계는 네 가지 주요 블록으로 구성됩니다.
환경 품질 평가 결과에 따른 잠재적(예상되는) 위험 계산
의료 통계 자료, 약국 관찰 및 특수 연구에 따른 인구의 이환율(건강) 평가;
통계 및 전문가 분석 방법을 사용한 실제 건강 위험 평가
누적 선량 계산 및 차등 진단 방법 사용에 기초한 개별 위험 평가.

환경 품질 평가 및 잠재적 위험 계산
1. 잠재적 유해인자의 평가
환경을 오염시킬 수 있는 모든 원인을 종합적으로 고려하지 않고 환경의 질을 평가하는 것은 불가능합니다. 전통적으로 이러한 소스는 두 가지 주요 그룹으로 나뉩니다.
자연 (자연),
인위적(인간 활동과 관련됨).
이 그룹 중 첫 번째 그룹은 화산 폭발, 지진, 자연 화재와 같은 자연 재해 중에 그 효과를 나타냅니다. 동시에 대기, 수역, 토양 등으로 많은 양의 부유 물질, 이산화황 등이 방출됩니다. 경우에 따라 라돈 및 기타 위험한 천연 화합물이 장에서 방출되는 경우와 같이 상대적으로 "진정한" 상황에서도 위험한 오염이 발생할 수 있습니다.
표면층의 균열과 파손을 통한 지구.
그러나 인위적 오염을 일으키는 두 번째 오염원 그룹이 현재 가장 위험합니다. 이러한 유형의 오염의 주요 장소는 산업 기업, 화력 발전소 및 자동차 운송에 속합니다. 대기, 수역, 토양을 직접 오염시키는 이러한 원인은 2차 오염 조건을 생성하여 환경 개체에 불순물이 축적되도록 합니다.
2. 의료통계 자료의 분석
의료 통계는 다음 지표에 대한 정보 기반 형성과 관련하여 국가적 규모의 많은 작업을 포함합니다.
인구 통계학적 지표(출생률, 사망률, 영아 사망률, 신생아, 출생 후, 주산기 사망률, 기대 수명).
출생률은 인구 통계 계수로 표현되며 행정 구역에 거주하는 주민 수와 관련하여 계산됩니다. 주요한 것은 다산의 일반 지표와 특수 지표입니다. 일반 지표는 전체 인구의 크기와 관련하여 계산되기 때문에 인구 재생산 과정에 대한 대략적인 아이디어만을 제공하는 반면 여성만이 가임기에만 출산합니다. 15~49세. 이와 관련하여보다 객관적으로 출생률은이 연령에 맞게 특별히 계산 된 특수 지표로 나타낼 수 있습니다.
사망률 통계는 살아있는 인구의 건강 상태를 간접적으로 반영하여 많은 요인에 따라 달라지는 사망 위험을 특징짓습니다.
사망률은 사망률을 계산하여 결정됩니다.
사망률은 일반과 특정으로 나눌 수 있습니다. 이를 계산할 때 이 계수를 계산하는 데 사용되는 사망자 수가 계산이 수행되는 인구에서 발생하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. 그러한 인구 집단은 위험에 처한 집단으로 자격이 있습니다. 위험에 처한 인구는 사망률이 나타내는 기간 동안 주어진 지역의 평균 인구입니다.
아동 사망률은 생후 첫 해에 사망하는 아동을 말합니다. 연령별 사망률 분석에서 영아 사망률은 인구의 사회적 웰빙 기준 및 레크리에이션 활동의 효율성 지표로서의 특별한 중요성 때문에 특별 분석 대상으로 선정되었습니다. 아동 사망률은 전체 사망률의 상당 부분을 차지하며 그 원인에 대한 면밀한 분석이 필요합니다. 생후 1년의 사망률은 극한 노년기를 제외하고는 그 이후의 사망률을 상회하며 평균 기대수명을 현저히 감소시킨다.
생후 첫 달의 어린이 사망률을 신생아라고하며 초기 신생아 (생후 첫 주)와 후기 신생아로 나뉩니다. 한 달에서 한 살 사이의 어린이의 사망률을 신생아라고합니다.
주산기 사망률은 생후 첫 7일(168시간) 동안 사산되어 사망하는 아동의 수입니다. 주 산기 사망률의 구성에서 산전, 산후 및 출생 후 사망률이 구별됩니다.
(각각 출산 전, 출산 중 및 출생 후 사망).
기대 수명은 생명표를 작성하여 결정됩니다. 생명표는 주어진 기간 동안 주어진 인구의 사망률을 표현하는 특정한 방법입니다. 그들의 주요 요소는 개별 수명 또는 연령 그룹에 대해 별도로 계산되는 사망 확률 지표입니다.
평균 수명은 특정 연령의 사람들이 앞으로 살 수 있는 기간이며, 평균 기대 수명은
- 이것은 평균적으로 주어진 세대의 출생 또는 특정 연령의 동료가 평생 동안 각 연령 그룹의 사망률이 해당 연도와 같다고 가정할 때 살아야 하는 연수입니다. 계산이 이루어진 것입니다.
평균 수명을 결정하기 위한 이 절차는 국제 통계 실무 및 생명 보험에서 인정됩니다. 따라서 다른 국가의 평균 기대 수명 지표는 비슷합니다.

이환율: 감염성 및 비감염성(다양한 기관 및 시스템의 질병), 인구의 생식 기능, 장애.
인구의 질병률은 다음 중 하나입니다. 가장 중요한 특성공중 위생. 이를 평가하기 위해 일정 기간 동안 질병이 검출된 인구 집단의 수에 대한 질병의 수의 비율로 계산된 계수를 사용하고 이를 기준(100,
1000, 10,000, 100,000명).
이러한 계수는 연구 대상 인구 그룹에서 특정 질병이 발생할 확률(위험)을 반영합니다.
인구 발생률의 주요 지표는 표에 나와 있습니다. 2.1.
이환율에 대해 말하면 일반적으로 질병의 새로운 사례(원발성 이환율)만을 의미합니다. 새로운 질병 사례와 이미 존재하는 질병에 대한 아이디어를 얻을 필요가 있다면 이환율 지표가 계산됩니다. 따라서 발생률은 동적 지표이며,

1 번 테이블
발생률
| 목차 | 본론 | 방법 | 용어 |
| 지표 | 동의어 | 계산 | 권장 |
| | | |번째 WHO |
| 난생 처음 | 1차 | (q-1000) / N | 발생률 |
|진단|이환율 | | |
|의 질병 | (발병률, | | |
|에 대한 |빈도 다시 | | |
| 확실한 | 확인된 | | | |
|기간(연도)|질병)|| | |
| 모든 질병 | 유병률 | (R. 1000) / N | 유병률 |
| 인구, | (이환율, | | |
|에 대해 발생하는 |총 || | |
| 특정 | 발병률, | | | |
|기간(연도)|전체빈도|| | |
|(급성,|질병) || | |
|만성 || | | |
| 새롭고 유명한 | | | | |
이전) | | | |
| 질병 | 병리 | 방법 | 포인트 |
| 어떤 | 괴로움 | 유병률의 계산 |
| 등록 | (주파수 | 동일 | |
|에 대한 인구에서 |질병, |관련 | |
| 특정 날짜 | 식별된 | 적절한 | |
| (순간) | 검사, 파견 | 그룹 | |
| | 환자 | 인구 | | |
| | 특정 날짜) | | | |

q는 새로 진단된 질병의 수, P는 모든 질병의 수, N은 평균 인구입니다. 통증 - 정적. 이환율은 만성 질환과 현저하게 다를 수 있지만 단기 질병의 경우 그 차이는 무시할 수 있습니다. 인과 관계를 확인할 때 발생률이 가장 적절한 것으로 간주됩니다. 병인학적 요인은 주로 질병의 발달을 통해 나타나므로 지표가 더 민감하고 역동적일수록 인과 관계 연구에 더 유용합니다. 서식지가 건강에 미치는 영향을 규명하기 위해서는 특정 인구집단에 대한 발생률을 산정하여 해당 인구집단에 대한 특정 환경요인의 영향 간의 인과관계 유무를 판단할 수 있다.
이환율에 대한 데이터의 완전성과 신뢰성은 연구 방법에 따라 크게 좌우된다는 점에 유의해야 합니다.
장애는 지속적인(장기적인) 손실 또는 심각한 장애입니다. 장애는 이환율과 함께 공중 보건의 의학적 지표로 분류됩니다. 대부분 장애의 원인은 치료에도 불구하고 안정되고 하나 또는 다른 기관의 기능이 회복되지 않는 질병입니다.
신체 발달: 아동, 청소년 및 성인의 건강을 특징짓는 정보.
사람의 신체 발달은 궁극적으로 체력의 예비를 결정하는 신체의 기능적 및 형태 학적 특성의 복합체로 이해됩니다. 신체 발달은 내생적 및 외생적 특성의 많은 요인에 의해 영향을 받으며, 이는 건강 상태를 특성화하는 필수 지표로서 신체 발달 평가의 빈번한 사용을 결정합니다. 일반적으로 신체 발달 지표는 건강의 긍정적 징후로 분류됩니다. 그러나 질병이 있는 사람, 즉 부정적인 징후의 운반자도 일정 수준의 신체 발달을 보입니다. 따라서 신체 발달을 건강에 대한 독립적인 긍정적 지표가 아니라 인구 삶의 질적 측면을 특징짓는 다른 지표와 상호 연결된 기준으로 자격을 부여하는 것이 좋습니다.
특히 큰 중요성신체적 발달 지표는 이환율과 장애가 상대적으로 미미한 집단의 건강을 평가하는 데 사용됩니다. 예방 분야에서 신체 발달의 역할은 영양 조절, 일과 휴식, 운동 모드, 거부를 통해 그의 상태가 크게 통제된다는 사실에 의해 결정됩니다. 나쁜 습관등.
인구의 건강을 특성화하기 위해 건강한 사람의 삶의 "질" 또는 건강에 대한 다른 지표(정신 발달, 정신적 및 신체적 성능 등)를 사용할 수 있습니다.
의료 통계 데이터의 분석에는 여러 단계가 있습니다.
1. 가정: 시공간적으로 대조되는 질병의 발견
의료 통계를 기반으로 인구의 건강과 이환율을 연구하면 이러한 지표를 시간적 및 공간적 특성과 비교할 수 있습니다. 이 경우 이러한 비교의 주요 목적은 사망률, 이환율 등의 측면에서 대조적으로 두드러지는 영토의 결정으로 간주될 수 있습니다. 여기서 특별한 장소는 관찰 영역의 전자 매핑 방법으로 점유됩니다. 시각적 정보를 충분히 얻을 수 있습니다. 이와 관련하여 매우 특징적인 것은 널리 사용되는 것입니다. 최근에의료 및 환경 지도책 제작 작업. 모니터링되는 정보의 신뢰성에 특별한 주의를 기울여야 합니다.
예를 들어 의료기관(HCI)의 자료는 협상 가능성에 의한 이환율을 연구하는 데 가장 널리 사용됩니다. 일반적으로 승인된 양식으로 의료 시설에 대한 보고서를 받는 것은 큰 어려움을 일으키지 않습니다. 이러한 데이터는 인구의 건강을 평가하기 위해 관심 있는 조직에서 사용할 수 있고 사용해야 합니다. 그러나 기존의 의료 시설 회계 및 보고 시스템에서는 질병 및 부상으로 인한 일시적인 장애뿐만 아니라 이환율의 대략적인 추정치만 얻을 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다. 의료 시설의 데이터는 이러한 기관 자체의 작업만 상당히 정확하게 반영하지만 지역 및 인구 그룹별 질병률 분포는 반영하지 않습니다. 이는 다음과 같은 상황 때문입니다.
1. 의료기관의 회계 및 보고는 소개 등록을 기반으로 합니다. 그러나 실제로 병에 걸린 사람들 중 모든 사람이 의학적 도움을 구하는 것은 아니며, 환자 중 신청하는 사람들의 비율은 질병의 중증도, 가까운 장래에 특정 유형의 의료 서비스 이용 가능성 등 다양한 이유에 따라 달라집니다.
의료 시설, 환자의 연령 및 성별, 업무의 성격.
2. 영토 의료 시설과 함께 부서 및 민간 기관이 있습니다. 의료 시설의 서비스 지역에 거주하는 사람들의 비율을 결정하는 것은 극히 어렵지만 다른 기관 (산업 기업의 의료 기관, 모스크바 지역의 폴리 클리닉, 내무부 등)에서 의료 서비스를 받고 있습니다. ). 또한 동일한 질병에 대해 서로 다른 의료기관에서 이중등록을 하는 경우가 많습니다.
3. 같은 지역에 거주하는 사람들은 폴리클리닉, 진료소, 진단 센터, 외상 센터 등 다양한 의료 시설에 다양한 질병을 신청합니다. 또한 전문 사무실
(예: 내분비학, 비뇨기과)는 종종 여러 폴리클리닉 지역에 거주하는 인구를 대상으로 합니다.
4. 어린이와 성인은 원칙적으로 다른 진료소에서 서비스를 받고 여성은 여러 질병으로 산전 진료소에갑니다.
지리적으로 이 세 가지 유형의 의료 시설의 서비스 영역은 서로 겹치며 일반적으로 경계가 일치하지 않습니다.
따라서 의료기관 의뢰에 따른 이환율 연구에서 등록된 질병 사례의 완전성 및 신뢰성 문제와 함께 특정 지역에 거주하는 인구(인구 집단)의 발병률을 특징짓는 데이터를 결합하는 문제가 있다. 영토가 생깁니다. 발생률을 연구하는 영역이 작을수록 이 문제를 해결하기가 더 어렵다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 도시 전체에 대해 상대적으로 완전한 데이터를 얻을 수 있습니다. 도시의 행정 구역에 대한 신뢰성이 낮은 데이터, 의료 시설의 서비스 영역, 특히 의료 구역의 발병률을 분석할 때 통계 카드로도 출석 연구를 통해 순전히 지표만 얻을 수 있습니다.
건강 검진 결과에 기반한 이환율 데이터를 사용하면 의료 시설에서 받은 정보를 명확히 할 수 있습니다. 이 경우기회가 생긴다:
1) 초기 단계에서 질병을 식별합니다.
2) "만성" 질병에 대한 상당히 완전한 설명을 수행합니다.
3) 인구의 위생 문화 수준, 의료 서비스의 가용성 및 기타 비의료적 요인과 독립적인 검사 결과를 만들기 위해.
사망 원인을 등록하여 이환율 데이터를 얻으면 돌연사로 이어졌지만 앞의 두 가지 방법(중독, 외상, 심장마비, 뇌졸중 등)으로는 발견되지 않은 질병을 규명할 수 있습니다. 이 방법의 가치는 해당 병리학 형태의 발병률 구조에서 차지하는 비율에 따라 다릅니다. 삶에 유리한 결과를 가진 다른 질병은 사망 원인에 의한 이환율을 연구하는 의사의 시야에 해당하지 않는다는 점을 명심해야 합니다.
인터뷰 방법(설문지-설문지 방법)으로 이환율에 대한 데이터를 얻는 것은 인구의 불만을 식별하고 특히 환경 및 생활 양식 요인에 대한 정보를 얻는 추가 방법으로 관심이 있습니다. 건강. 많은 국가에서 이 방법은 의학 및 건강 관리의 사적인 특성으로 인해 항소 및 건강 검진 데이터에 따라 인구의 실제 발병률을 분석하는 것이 거의 불가능하기 때문에 상당히 널리 사용됩니다.
2. 가설 제시(환경과의 소통 가능성에 대한 이론적 실증)
이환율, 신체 발달, 사망률 또는 기타 의료 통계 지표와 대조되는 영역이 발견되면 이러한 현상이 환경의 질과 관련이 있다는 가설이 제시됩니다. 이 경우 특정 불순물의 생물학적 작용 특성에 대한 과학적 연구 데이터가 사용됩니다.
(위 참조) 및 이전 역학 연구 결과.
관련될 수 있는 질병의 지표 목록 개별 요인환경(표 2).

표 2

환경 오염과 관련이 있을 수 있는 질병 목록
| 병리학 | 인위적인 환경 오염 | |
|1. 질병 |1.1. 대기 오염: 황산화물, 일산화탄소, |
시스템 | 질소산화물, 황화합물, 황화수소, 에틸렌, | |
| 혈액순환 | 프로필렌, 부틸렌, 지방산, 수은, 납 등 |
|나 |1.2. 소음 |
| |1.3. 주택 조건 |
| |1.4. 전자기장 |
| |1.5. 화합물 식수: 질산염, 염화물, 아질산염, |
| |물 경도 |
| |1.6. 해당 지역의 생지화학적 특징: 단점 또는 |
| | 과잉 외부 환경칼슘, 마그네슘, 바나듐, 카드뮴, |
| | 아연, 리튬, 크롬, 망간, 코발트, 바륨, 구리, |
| |스트론튬, 철 |
| |1.7. 살충제 및 살충제 오염 |
| |1.8. 자연 및 기후 조건: 날씨 변화의 속도 | |
| | 습도, 기압, 일사량, 속도 및 | |
| |풍향 ||
|2. 질병 |2.1. 자연 및 기후 조건: 날씨 변화의 속도 | |
|신경질 |습도, 기압, 온도 | |
|시스템 및 |2.2. 생지화학적 특징: 높은 광물화 |
| 몸 | 흙과 물, 크롬. |
| 감정. 2.3. 주택 조건 |
| 정신 | 2.4. 대기 오염: 황, 탄소 및 질소 산화물, |
| 장애 | 크롬, 황화수소, 이산화규소, 수은 등 | |
| 2.5. 소음 |
| 2.6. 전자기장 |
| 2.7. 유기 염소, 유기 인 및 기타 |
| 살충제 |
|3. 질병 | 3.1. 자연 및 기후 조건: 급격한 날씨 변화, |
| 몸 | 습도 |
| 호흡 | 3.2. 주택 조건 |
| 3.3. 대기 오염: 먼지, 황 및 질소 산화물, |
| 일산화탄소), 이산화황, 페놀, 암모니아, | |
| | 탄화수소, 이산화규소, 염소, 수은 등 | |
| 3.4. 유기염소계 및 유기인계 살충제 |
|4. 질병 4.1., 살충제로 인한 환경 오염 및 |
| 시체 | 살충제 |
| 소화 | 4.2. 환경의 미량 원소 결핍 또는 과잉 |
| 4.3. 주택 조건 |
| 4.4. 대기 오염: 이황화탄소, 황화수소, 먼지, |
| | 질소산화물, 크롬, 페놀, 이산화규소, 불소 등 | |
| 4.5. 소음 |
| 4.6. 식수의 조성, 물의 경도 |
|5. 질병 |5.1. 생지화학적 특징: 결핍 또는 과잉 |
| 혈액 및 | 크롬, 코발트, 희토류 금속 5.2. 오염 |
| 조혈 | 대기: 황, 탄소, 질소의 산화물 | |
| 기관 | 탄화수소, 아질산, 에틸렌, 프로필렌, | |
| |황화수소 등 ||
| 5.3. 전자기장 |
| 5.4. 식수의 아질산염과 질산염 |
| 5.5. 살충제와 환경 오염 |
| 살충제 |
| 나. 질병 |6.1. 일사량 |
| 피부와 | 6.2. 미량원소의 외부환경 부족 또는 과잉 |
|피하 || |
| 섬유 | 6.3. 대기 오염 |
|7. 질병 |7.1. 일사량 |
| 내분비 | 7.2. 납, 요오드, 외부 환경의 과잉 또는 결핍 |
시스템, | 붕소, 칼슘, 바나듐, 브롬, 크롬, 망간, 코발트, | |
| 무질서 | 아연, 리튬, 구리, 바륨, 스트론튬, 철, 몰리브덴 |
| 영양, | 7.3. 대기 오염 |
| 위반 | 7.4. 소음 |
| 교환 | 7.5. 전자기장 |
| 물질 | 7.6. 식수 경도 |
|8. 선천적|8.1. 대기 오염 |
| 이상 현상 | 8.2. 살충제 및 살충제 오염 |
| 8.3. 소음 |
| 8.4. 전자기장 |
|9. 질병 |9.1. 아연, 납의 결핍 또는 과잉 환경 | |
요오드, 칼슘, 망간, 코발트, 구리, 철 |
| 바디 | 9.2. 대기 오염: 이황화탄소, 이산화탄소, |
|9a. 병리학 | 탄화수소, 황화수소, 에틸렌, 황산화물, 부틸렌, |
| 임신 | 아밀렌, 일산화탄소 |
| 포함 | 9.3. 식수 경도 |
| |9a.1. 대기 오염 |
| |9a.2. 전자기장 |
| | 9a.Z. 살충제 및 살충제 오염 |
| |9a.4. 미량 원소 부족 또는 과잉 |
|10. |10.1. 대기 오염 |
|신규 |10 2. 자연 및 기후 조건: 습도, 수준 |
| ia 입, | 일사량, 온도, 기압, 건조한 바람 및 먼지 폭풍 |
|비인두, || |
|상단 || |
|호흡 || |
방법, | |
|기관, || |
|기관지 || |
| 폐 등 | | |
|11. |11.1. 살충제 및 살충제 오염 |
|신규 결성|11.2. 대기 오염 - 발암성 |
| ia 장기 | 물질, 아크롤레인 및 기타 광산화제(질소 산화물, |
| 소화. | | 오존, 포름알데히드, 유기 과산화물) | |
| |11.3. 생화학적 특징: 결핍 또는 과잉 |
| | 마그네슘, 망간, 코발트, 아연, 희토류 금속 | |
| | 구리 11.4. 식수의 조성: 염화물, 황산염, |
| | 강성 |
| | |
|12. |12.1. 대기 오염: 이황화탄소, |
| 신생 | 이산화탄소, 탄화수소, 황화수소, 에틸렌, |
| ia | 부틸렌, 아밀렌, 황산화물, 일산화탄소 |
| 비뇨생식기 | 12.2. 살충제 및 살충제 오염 12.3. |
| 신체 | 마그네슘, 망간, 아연, 코발트 부족 또는 과잉 |
| | 몰리브덴, 구리. |
| |12.4. 식수의 염화물 |

제시된 표에서 알 수 있듯이 동일한 질병이 다른 환경 요인에 의해 유발되거나 유발될 수 있습니다. 이와 관련하여 가설을 입증할 때 각 개연성 인자에 대한 노출 위험과 발생률을 비교하는 데 각별한 주의를 기울여야 한다.
3. 테스트(추가 샘플, 특수 연구)
제시된 가설을 테스트하는 것은 "역학" 성격의 특수 연구 수행을 의미합니다. 동시에 가능하면 피해자의 조직 및 기관에서 유해한 불순물 또는 그 대사 산물의 정량적 함량에 대한 데이터를 얻고 임상 검사를 수행하기 위해 여러 가지 추가 연구를 수행하는 것이 좋습니다. 특정 테스트의 공식화.
역학 연구 방법에 대한 충분한 수의 출판물이 있다는 점을 고려하여 위험 결정과 관련된 가장 중요한 사항에 대해 설명하겠습니다.
역학연구의 방법론에서 중요한 점은 연구의 설계, 실험군과 대조군의 구성, 다양한 검사를 통한 관찰, 상대위험도의 결정 등이다. 연구 자체는 실험 및 통제 그룹의 형성과 함께 후향적 및 전향적, 세로 및 가로, 코호트일 수 있습니다.
후향적 연구는 지난 기간 동안 수집된 자료를 분석하는 것이고, 전향적 연구는 직접 관찰하는 것입니다. 소급 연구는 자료 수집 시간을 절약하고 이미 설정된 관찰 그룹을 명확하게 정의하고 특정 현상의 발생에 영향을 미치는 조건을 찾을 수 있습니다. 그러나 후향적 연구는 연구에 사용된 자료와 문서에서 사용할 수 있는 기능만 고려할 수 있기 때문에 프로그램이 제한적입니다.
전향적 연구에는 모든 기능 집합과 그 조합이 포함된 프로그램이 있을 수 있습니다. 또한 다양한 요인의 영향으로 징후의 변화를 모니터링할 가능성, 인구 그룹의 장기 모니터링 가능성이 있습니다.
단면 연구는 특정 시점의 모집단을 특성화합니다. 동시에 전체 인구 또는 개별 파견대에 대한 검사가 동시에 수행되며 검사의 임상 적, 생리적, 심리적 및 기타 특성은 건강에 이상이있는 환자 또는 사람을 식별하여 결정됩니다.
종단 연구는 동일한 모집단의 역학을 관찰하는 것입니다. 이 경우 해당 모집단의 각 대표자를 동적으로 관찰하고 개별화 평가 방법을 적용할 수 있습니다.
코호트 방법은 실험군과 대조군의 할당을 포함하며 여기서 통계적 모집단은 상대적으로 동질적인 관찰 단위로 구성됩니다. 실험군과 대조군의 주요 차이점은 유해 요인의 유무입니다.

4. 체계화(데이터베이스 및 표 자료의 형성)
의료통계의 분석과 역학조사 방법의 적용에서 중요한 결과 중 하나는 상대적 위험도와 즉각적인 위험도를 결정하는 것이다. 상대 위험도(RR)는 연구된 요인에 노출된 사람 그룹에서 이 요인의 영향을 받지 않는 사람의 동일한 지표에 대한 발병률의 비율입니다(보통 1에서 까지의 값을 취함).
즉각적인 위험(HR)은 요인에 노출된 개인과 노출되지 않은 개인의 발생률 차이입니다(0에서 1까지 "값"을 취할 수 있음). 위험 징후의 통계적 특성은 소위 첫 번째 종류의 오류(질병에 걸리기 쉬운 사람의 위험 그룹에 포함되지 않음) 및 두 번째 종류의 오류의 필연성을 결정합니다.
(질병에 취약하지 않은 위험 그룹에 포함).
따라서 위험 평가 시스템에서 인구의 건강 상태 또는 이환율을 연구하는 주요 목표는 상당히 다른 환경 조건에 있는 인구 그룹의 기여 위험을 계산하는 것입니다. 이 연구 블록의 목적을 고려하는 데 가장 적합한 지표이며 단락 2.1에 설명된 방법론에 따라 얻은 위험 값과 비교해야 하는 지표입니다. 의료 통계 처리 결과 데이터베이스 및 표 형식 자료에는 이환율, 사망률 및 관찰 지역 인구의 건강 상태를 특징짓는 기타 지표 수준에 대한 정보가 포함되어야 합니다.
보고된 사례 수;
상대 지표(100, 1000, 10000 또는 100,000당)
통제 또는 비교를 위해 선택된 영역에 대한 지표와 비교한 상대적 위험 값;
귀속 가능한 위험 값.

분석("환경-건강" 시스템의 링크 결정)
분명히 대기 오염 수준과 기타 여러 요인(소음, 음용수 오염 등)의 영향 강도에 따라 결정되는 잠재적 위험은 부작용의 가능성을 평가할 수 있게 합니다. 이러한 오염과 관련이 있습니다.
즉, 잠재적 위험은 위험 그룹의 최대 크기(단위의 백분율 또는 비율), 즉 주어진 환경 요인과 관련된 부작용을 잠재적으로 경험할 수 있는 사람들의 수를 결정합니다. 동시에 위에 표시된 것처럼 질병의 징후를 보일 수 있는 인구는 위험 그룹의 일부일 뿐입니다. 더 적은 비율은 오염된 공기에 노출되어 사망에 이를 수 있는 사람들입니다. 이와 관련하여 실제 위험을 결정하는 데 특별한 주의를 기울여야 합니다. 이환율, 사망률 및 기타 의료 및 통계 지표의 증가 가능성. 계산을 위해 특별한 분석 블록이 공통 시스템위험 정의.
.1. 공식적인 통계 관계의 정의
과학 및 전문 문헌에서 환경의 질과 공중 보건 지표 사이의 관계를 결정하기 위한 통계적 방법은 상당히 많은 관심을 받고 있습니다. 다양한 가능한 옵션으로 인해 이러한 연구에 대해 충분히 명확하고 엄격한 체계를 제공할 수 없습니다. 그러나 저자에 따르면 여기에서 다음 접근 방식을 사용하는 것이 가장 편리합니다.
위험군에서 부작용(이환율, 사망률 등) 계산.

이 접근법은 결정 계수(R)의 계산을 기반으로 하며, 이는 잠재적 위험(환경 블록)과 속성 위험(의료 통계 블록) 사이의 상관 계수의 제곱과 수치적으로 동일합니다. 이 경우 결정 계수는 관찰 영역에서 연구 중인 병리 형성에 대한 환경의 기여도를 나타내는 것으로 일반적으로 인정됩니다. 이 접근법을 사용할 때 일반적으로 환경이 관찰된 병리를 유발하거나 유발하는 주요 요인 중 하나일 때 중요한 R 값이 발생하고 R에 사망률, 이환율 또는 기타 상대 지표를 곱하면 다음을 수행할 수 있습니다. 환경 오염으로 인한 사망, 질병 등의 수를 얻습니다.
요인 분석 - 동시에 노출될 때 공중 보건에 대한 악영향 발생에 대한 환경 요인을 포함한 다양한 요인의 기여도를 계산합니다.
이전 방법과 달리 이 경우 다른 요인의 영향이 측정되는 경우 일반적인 맥락에서 공중 보건 형성에 대한 환경 요인의 기여도를 평가할 수 있습니다. 결과 요인 매트릭스를 기반으로 관리 결정, 경제 전략 개발, 질병 예측에 사용할 수 있는 고려된 전체 요인 집합의 영향으로 부작용 수준에 대한 수학적 모델을 구축할 수 있습니다. , 사망률 등 일반적인 통계 분석 방법에서는 요인 분석이 가장 정확한 결과를 제공하기 때문에 바람직할 수 있지만 항상 적용할 수 있는 것은 아닙니다. 이것은 이 경우 한편으로는 충분히 많은 양의 신뢰할 수 있는 초기 정보가 필요하고, 다른 한편으로는 수학적 모델을 "단순히" 복잡하게 하려는 시도는 " 조합 폭발" - 원하는 관계의 차원이 증가함에 따라 계산 복잡성이 엄청나게 증가합니다. 또한 가능한 오류가 예상 결과에 상응하게 될 때 방법 오류가 증가하는 문제가 있습니다.
실제 위험이 환경 오염으로 인한 추가 질병 사례의 실제 수를 특징 짓는 값이라고 가정하면 사용 가능한 통계 방법의 전체 무기고에서 다음이 가장 적합합니다.
간소화된 접근 방식.
1. 잠재적 위험과 상대적 이환율 사이의 상관 계수(r)를 결정합니다. 신뢰성과 상식 준수의 경우 선형 회귀 방정식이 계산됩니다.

발생률 = a + b 위험, 여기서 위험은 잠재적 위험입니다.
결과적으로 다음이 추정됩니다. a - 이환율의 배경 수준, 즉 환경 오염에 의존하지 않는 것; b는 잠재적 위험 수준에 따른 발생률 증가 비율의 계수입니다. 각 영토에 대해 추가 질병 사례 수(1000건당 또는 기타)는 b에 다음을 곱하여 결정됩니다.
위험 추가로 결과를 표로 요약하고 의료 및 환경 위험 정도에 따라 관찰 영역을 구역화하기 위해 매핑할 수 있습니다.
인구의 이환율 수준에 대한 표준화된 의료 및 통계 데이터 사용을 기반으로 한 접근 방식입니다.
이 접근법과 이전 접근법의 차이점은 이 경우 발생률에 대한 표준화된 의료 및 통계 정보가 사용된다는 것입니다. 표준화된 지표는 특정 병리(또는 클래스)의 평균 지역 수준으로, 장기간의 의학적 및 통계적 관찰을 기반으로 하는 특수 연구에 의해 결정됩니다. 때로는 승인된(또는 승인된) 표준화된 데이터가 없는 경우 평균 영토 수준이 대신 사용됩니다. 예를 들어, 도시 지역에서의 발병률을 비교할 때 표준화된 데이터로 평균 도시 가치를 선택하고, 폴리클리닉 또는 TMO의 서비스 영역에서 평균 지역 가치 등을 선택합니다. 이 경우 실제 위험을 계산하기 위한 다음 알고리즘은 다음과 같습니다. 제안됩니다.
1. 표준화된 지표의 표가 채워져 있습니다. 후자가 없으면 평균 영토 지표가 결정됩니다. 전체 인구의 모든 영토에서 특정 질병(또는 클래스)의 모든 사례 연령대, 오차(m) 및 분산(st)의 정의와 함께 1000, 100,000 또는 1000,000 단위로 표현됩니다.
2. 질병 목록에서 연구자는 관심 있는 형태 또는 그룹(클래스)을 선택합니다.
3. 연구원이 정한 기간 동안(가급적 즉각적인 조치의 잠재적 위험과 비교하기 위해-최단 기간, 기타-최장 기간)
(1000당 등) 모든(또는 이 계산에서 연구원이 선택한) 영역에 대한 각 병리 및/또는 클래스의 발생률.
4. 선정된 각 지역별 발생률에서 표준화(또는 평균지역) 수준을 뺀 값을 예술의 가치로 표현한다. 평균 지역 값에서 발생률의 편차 확률은 분포를 사용하여 결정됩니다.
학생:

|오 |확률 |
|0,50 |0,383 |
|1.00 |0,682 |
|1.50 |0,866 |
|1.96 |0,950 |
|2.00 |0,954 |

5. 잠재 위험도와 발생률이 비지역(또는 표준화) 평균에서 벗어날 확률 간의 상관 계수(r)를 결정합니다. 신뢰성과 상식 준수의 경우 선형 회귀 방정식이 계산됩니다.
편차 확률 = a + b 위험.
2. 신뢰도 평가(편향 제거)
얻은 통계 패턴의 신뢰성을 평가할 때 통계적 신뢰성 외에도 먼저 상식에 해당하지 않는 모든 것을 차단하는 것을 이해해야합니다. 즉, 합리적인 생물학적 설명과 일치하지 않는 단순한 통계적 관계는 거부되어야 합니다. 이를 흔히 편견의 배제라고 합니다. 편향에는 여러 유형(수준)이 있습니다. 그들 중 일부의 이름을 지정합시다.
연구원 성격. 그가 해결하는 특정 작업은 초기 정보의 선택과 결과 관계의 식별 및 해석 모두에 영향을 미칠 수 있습니다.
소스 정보의 가용성. 결론의 기초가 된 표본의 크기는 초기 정보를 얻는 데 필요한 비용과 작업량, 개인과 조직이 연구에 참여하지 않으려는 정도(예: 암 및 기타 중증환자) 등 이로 인해 조직 오류로 인해 통계 모집단이 결론이 전달되는 전체 모집단을 완전히 특성화하지 못할 수 있습니다.
마이그레이션의 영향. 마이그레이션은 연구 중인 인자의 영향과 관련된 실제 선량 부하의 변화로 이어집니다.
다른 유형. 연구의 특정 조건과 관련이 있습니다.
편향을 제거하는 방법에는 여러 가지가 있으며 그 주요 방법은 다음과 같습니다.
무작위,
체계화,
충화,
클러스터링,
다단계 샘플링 등
연구 결과의 타당성을 평가하는 것은 건강 위험 평가 연구에서 가장 복잡하고 중요한 부분입니다. 대체로 이 단계의 결론의 질은 전문가의 자격과 사용 능력에 달려 있습니다. 현대 지식논의중인 문제에 대해.
3. "환경-건강" 시스템의 링크 존재에 대한 결론
"환경-건강" 시스템의 링크 존재에 대한 결론은 일반적으로 일반적으로 인정되는 의료 및 환경 연구 원칙에 따라 공식화됩니다. 환경 오염과 관련된 실제 건강 위험을 판단하는 기준은 다음과 같습니다.
1) 모집단에서 관찰된 효과와 실험 데이터의 일치;
2) 다른 인구 집단에서 관찰된 효과의 일관성;
3) 연관성의 타당성(합리적인 생물학적 설명과 일치하지 않는 단순한 통계적 관계는 거부됨)
4) 0.99 이상의 확률로 검출된 차이의 유의성을 초과하는 밀접한 상관관계;
5) "용량-효과", "시간-효과" 관계 구배의 존재;
6) 위험이 증가한 집단(흡연자, 노인, 어린이 등) 사이의 비특이적 이환율 증가;
7) 화학 물질의 작용에 따른 병변의 다형성;
8) 피해자의 임상 사진의 균일성;
9) 생물학적 매체에서 물질을 검출하거나 특정 알레르기 검사를 통해 접촉 확인;
10) 상황이 개선되거나 유해 물질 또는 요인과의 접촉이 제거된 후 지표를 정상화하는 경향.
나열된 징후 중 5개 이상을 감지하면 감지된 변화와 환경 조건의 연결 가능성이 매우 높으며 7개의 징후가 입증되었습니다.
4. 개별 위험의 정의
개인 위험의 정의는 특수한 형태의 의료 및 환경 전문 지식이며, 그 목적은 환경으로 인한 질병 사례를 진단하는 것입니다. 불행히도 법적 프레임 워크는 아직 개발되지 않았습니다. 상태 시스템"환경적으로 유발된 질병"에 대한 승인된 정의가 없기 때문에 이러한 질병을 진단합니다. 지금까지 생태 병인의 질병 징후를 확립하는 주요 기능은 소유권 및 부서 소속 형태에 관계없이 도시의 행정 구역에 위치한 의료 및 예방 기관에 할당되었습니다. 질병 징후의 식별은 인구가 의학적 도움을 구하는 기간과 건강 검진 중에 수행됩니다. 이 경우 다음 진단 단계가 구별됩니다.
4.1. 내부 선량 결정
개인의 위험을 평가하려면 환경과 사람이 접촉하는 특정 특성에 따라 화학 물질의 내부 용량을 결정하는 것이 중요합니다. 내부 선량을 계산하는 가장 정확한 방법은 생물학적 지표, 즉 인체 조직 및 기관에서 환경 오염 물질 또는 그 대사 산물을 실험실에서 정량적으로 측정하는 것입니다. 실험실 결과를 기존 표준과 비교하면 환경 부하의 실제 내부 선량을 결정할 수 있습니다. 그러나 대부분의 가장 일반적인 화학 오염 물질에 대해 생물학적 표시가 불가능하거나 어렵습니다. 따라서 내부 선량을 결정하는 또 다른 방법은 계산하는 것입니다. 이러한 계산을 위한 옵션 중 하나는 다양한 인간 체류 구역의 화학 물질 농도와 이러한 구역에서의 평균 체류 시간에 대한 정보를 사용하는 것입니다. 예를 들어, 설문 조사를 실시한 후 집, 주거 지역, 교외 지역, 교통, 작업 지역에 머무는 평균 시간을 결정할 수 있습니다. 물질의 농도, 흡입된 공기의 양, 다른 구역에서 보낸 시간을 알면 전문가는 연간 받는 내부 선량을 계산할 수 있으며, 이 경우 호기성 부하라고 합니다. 개별 물질별 호기성 부하를 합산하면 총 개별 호기성 부하를 계산할 수 있습니다.
물질마다 독성이 다르므로 보다 정확한 위험 평가를 위해 물질의 밀리그램 단위의 호기성 부하뿐만 아니라 잠재적 위험의 크기를 사용하는 것이 좋습니다.
4.2. 생물학적 효과 결정(바이오도즈 계산)
바이오도즈는 대부분 환경 독성 물질에 노출되어 발생하는 부작용의 누적(누적) 양을 의미합니다. 전통적인 해석에서 누적이란 이전 용량의 효과가 끝나기 전에 다음 용량이 체내에 들어갈 때 반복되는 환경 오염 물질의 작용을 합산하는 것을 의미합니다. 물질 자체가 체내에 축적되는지 여부에 따라 다음과 같은 유형의 축적이 구별됩니다.
재료 축적. 그 자체로 물질의 축적이 아니라 독성 과정의 발달에 점점 더 많은 양의 생태 독성 물질이 참여합니다.
기능적 누적. 최종 효과는 소량의 독이 점진적으로 축적되는 것이 아니라 알려진 신체 세포에 반복적으로 작용하는 것에 달려 있습니다. 세포에 대한 소량의 독극물 작용이 요약되어 누적 효과 (biodose)가 생성됩니다.
혼합 누적. 이러한 누적으로 이러한 효과와 다른 효과가 모두 발생합니다. 오염 물질이 신체에서 완전히 제거될 수 있지만 그 분자 또는 대사 산물의 일부가 수용체에 결합됩니다.
생체량의 수학적 계산을 위한 몇 가지 옵션이 있습니다. 자세한 설명으로 들어가지 않고 모두 다음 주요 지표의 사용을 기반으로 한다는 점에 유의하십시오.
최대 및/또는 평균 영향 농도;
단일 접촉 기간;
호흡하는 동안 체내에 유지되는 물질의 비율;
불순물의 누적 특성;
불순물과의 접촉 횟수(노출 모드);
총 노출 기간;
체질량.
4.3. 부작용 평가(진단)
환경적으로 조건화된 상태(불편, 질병, 사망)의 병인 및 병인은 전통적인 진단 방법과 특수 진단 방법을 모두 사용해야 합니다. 질병의 생태적 원인을 의심하는 근거는 다음과 같습니다.
다른 병리학적 형태에서는 발견되지 않고 피험자의 전문적인 활동과 관련이 없는 특징적인 증상을 임상상에서 확인;
일반적인 직업이나 직장과 관련이없는 사람들 사이의 거주 지역에서 비전염성 질병의 집단적 특성;
피험자의 거주 지역에 유해하거나 위험한 환경 요인이 존재합니다.
유해 요인과의 접촉을 중단한 후 생태적 병인의 질병이 발생할 가능성도 고려해야 합니다. 생태 병인의 질병에 대한 진단 기준은 다음과 같습니다.
거주 지역의 위생 및 위생 특성;
해당 지역에 거주하는 기간;
직업 이력;
일반 역사;
다른 병리학적 형태에서 발생하지만 이 특정 질병에 대한 병리학적인 비특이적 임상 징후를 설명합니다.
다양한 합병증과 장기적인 결과를 고려한 병리학 적 과정의 역학 및 활성제와의 접촉 종료 후 나타나는 병리학 적 현상의 가역성에 대한 연구.
일반적으로 환경 조건의 진단은 적절한 인과 관계 검색 및 확률적 진단 모델 구축을 통한 소급 분석을 기반으로 합니다. 동시에, 이 분야의 중요한 연구 영역 중 하나는 이러한 조건의 발생을 유발, 유발, 촉진 또는 수반하는 요인 또는 그 조합의 결정으로 간주되어야 하며, 이는 예측 및 방지.
이러한 연구에는 충분히 방대하고 이질적인 정보를 얻고 분석하는 것이 포함됩니다. 동시에, 현대 의료 및 환경 데이터는 다소 복잡한 관계를 특징으로 하며, 그 결과 일반적으로 전통적인 방법으로 받아들여졌습니다. 통계 분석양과 양 사이의 관계에 대한 상당히 단순화된 모델에 의존하기 때문에(예를 들어, 관계는 선형으로, 상관관계는 2차로 가정하는 등), 종종 정확하지 않은 것으로 판명됩니다. 실제 문제에서는 일반적으로 기능의 중요성이 컨텍스트에 따라 결정적으로 달라지고 값을 처리하는 전통적인 방법의 사용이 허용되지 않을 때 관계가 훨씬 더 다차원적입니다. 환경적으로 유발된 질병을 식별하기 위한 진단 규칙을 개발하기 위해 의학적 및 환경적 연구를 수행할 때 다양한 방법의 조합 사용을 기반으로 한 통합 접근법을 사용하는 것이 좋습니다.
이러한 접근 방식의 예는 수학적 논리와 통계 방법의 조합을 사용하는 것입니다. 환경적으로 유발된 질병을 진단하기 위한 규칙 시스템을 개발하기 위한 기초가 되는 초기 데이터에는 다양한 질병의 발생 조건과 관련된 정보(논의된 질병뿐만 아니라)가 포함되어야 합니다. 논리적 기호. 이러한 데이터를 분석할 때 세 가지 주요 질문을 하는 것이 유용합니다.
1. 특정 질병이 발생한 사례 그룹에 일반적으로 나타나는 징후 조합은 무엇입니까? 우리는 이 질병을 설명하는 사례군에서 꽤 자주 발견되고 나머지 사례에서는 전혀(또는 거의) 발견되지 않는 조합을 특징으로 간주할 것입니다. 특성 조합의 기능 수는 제한되지 않습니다. 특성 조합의 각 개별 기능은 전통적인 의미에서 구체적이지 않을 수 있습니다(즉, 비교 그룹에서 동일하게 자주 발생할 수 있음). 특징은 특징 조합에 참여할 때, 즉 특징 조합에 포함된 다른 특징의 맥락에서 의미를 얻습니다.
2. 발견된 특징적인 조합을 통해 특정 질병의 전체 사례 그룹을 안정적으로 식별하여 나머지와 구별할 수 있습니까?
3. 특징적인 조합에 환경적 요인으로 특징지어지는 특징이 포함되어 있습니까?
기술된 접근법은 세 가지 질문 모두에 대한 답변을 얻을 수 있게 하고, 두 번째 및 세 번째 질문에 대한 답변이 긍정적이면 환경적으로 유발된 질병을 진단하기 위한 통계적으로 신뢰할 수 있는 논리적 규칙 시스템을 구축하는 것이 가능해집니다.
기능 조합 검색은 부울 데이터 유형에만 의미가 있으며 이 방법은 이 유형의 데이터에서만 작동합니다. 따라서 이 방법을 사용하여 데이터를 분석하기 전에 이를 논리적인 형식으로 변환해야 합니다. "결합"이라는 용어는 결합에 포함된 모든 특성이 양수 값을 갖는 논리적 특성의 결합을 의미합니다. 즉, 사건을 기술하는 기호의 조합은 그 구성에 포함된 모든 기호가 포함된 경우에만 명백합니다.
이 방법은 다음 조건의 구현을 가정합니다. 조합을 검색하는 과정에서 음수 값은 기능의 부정이 아니라 정보 부족으로 간주되며 어떤 식으로도 고려되지 않습니다. 음수 값의 기호는 특성 조합에 포함될 수 없습니다.
이를 통해 정보가 상당히 불확실한 조건에서 불완전한 데이터로 작업할 수 있으며, 기능의 부재가 유익하지 않고 아무 것도 나타내지 않을 때 무의미한 조합이 나타나는 것을 방지할 수 있습니다. 일부 기능의 음수 값이 여전히 문제 해결에 유용한 경우 원래 기능이 음수 값을 취하는 경우에만 양수 값을 사용할 추가 기능을 명시적으로 정의하는 것으로 충분합니다.
신뢰도가 표본에서 무작위 사건의 발생 빈도가 그 확률과 같다는 가정의 추정치라고 가정하면 신뢰도는 표본의 사례 수에 의해 결정되며 표본 크기가 증가함에 따라 증가합니다. 동시에 여러 이벤트의 신뢰성
(균일한 추정치)는 이벤트 수와 샘플 크기 사이의 비율에 의해 결정됩니다. 이 접근 방식과 다른 많은 방법의 차이점은 결과의 신뢰성이 원래 기능 공간의 차원에 의존하지 않는다는 것입니다. 문제를 해결하는 데 필요한 특성 조합의 수에만 의존합니다. 적을수록 좋습니다.
특성 조합을 검색하려면 컴퓨터 기술을 사용하여 가장 성공적으로 수행할 수 있는 충분히 많은 양의 기능 조합을 열거해야 합니다. 이를 위해 일반 애플리케이션 패키지(스프레드시트 프로세서)와 특수 패키지(예: Rule Maker)를 모두 사용할 수 있습니다.
4.4. 효과 및 개별 "건강 위험"에 대한 결론
환경적으로 결정된 상태의 진단과 관련된 최종 결정은 일반적으로 전문가 그룹이 내립니다. 사람이 생태 병인의 질병 징후로 확인되면 의료기관은 처방 된 양식으로 환자 거주지의 국가 위생 및 역학 감독 센터에 통지를 보냅니다. 확인 된 질병이있는 모든 사람과 환경 요인이 주요 역할을하는 병인에서 기관 및 시스템의 뚜렷한 편차가없는 사람은 관련 전문가 (치료사, 신경 병리학 자, 피부병 학자, 등) .
이 병인의 질병에 대한 장애 그룹을 설정하고 장애 비율을 결정하는 권한은 의료 및 노동 전문가위원회에 부여됩니다. 전문가 의견은 피해자가 환경 상황으로 인한 피해에 대한 보상 청구를 제기하는 근거입니다.

건강 위험 평가의 경제적 측면
1. 건강 위험의 대가
건강 위험 평가가 관리 요소가 되기 위해서는 경제적 범주(가격, 수익성, 효율성 등)로 특징지어져야 합니다.
건강 가격을 주장하는 것이 얼마나 어려운지 이해하면서 우리는 우리나라의 기존 건강 관리 경제 메커니즘을 기반으로 단순화 된 결정 체계를 제공합니다.
이 간행물에 제시된 방법에 따라 수행된 계산을 통해 부정적인 결과를 초래할 위험이 높은 사람의 수를 결정할 수 있습니다. 이를 위해서는 영향 영역, 그 안에 거주하는 사람 수 및 위험 지표를 알아야 합니다. 필요한 정보는 다음에서 얻을 수 있습니다.

그러나 제안된 경제적 계산의 모든 단점으로 인해 위험 관리 시스템에서 가장 효과적인 도구인 위험 비용 지표 자체의 가치를 과대 평가하기는 어렵습니다. 몇 가지 예가 아래에 제공됩니다.
2. 리스크 관리
예방 위생 감독
기존 규칙에 따르면 EIA 섹션의 설계 자료에는 건설 또는 재건을 위해 계획된 시설 인구의 건강에 미치는 영향 예측에 대한 정보가 포함되어야 합니다. 우리가 제안하는 건강 위험 평가 시스템은 디자이너, 고객 및 전문가 모두에게 완벽하게 적합합니다. 위험 계산에는 두 가지 옵션이 있습니다. a) 기존 상황의 조건, b) 개체(프로젝트)가 실행된 후.
예측 계산을 위한 소스 자료는 프로젝트 자체에서 가져옵니다. 원칙적으로 여기에서 평가되는 것은 위험이 아니라 본격적인 결론을 내리기 위해 훨씬 더 중요한 프로젝트 구현 중 역학입니다.
경제적 계산을 계속하는 경우 위험 가격(위험 역학 가격)을 결정하고 결과 값을 사업 계획의 지출 부분에 포함합니다.
(추정) 개체로 인해 많은 위험이 발생하면 후자는 경제적으로 비효율적(수익성 없음)으로 판명될 수 있습니다. 이 경우 "건강" 요소는 경제적 메커니즘으로 작동하고 행정적 강제 없이 프로젝트에 대한 최종 결정을 결정합니다.
현재 위생 감독
토지와 부동산에 대한 차등세를 도입하기 위해 건강위험도 평가제도를 활용하는 것이 적절할 것이다. 바람직하지 않은 환경 상황에 사는 인구의 건강에 대한 위험이 환경 요인에 대한 최소한의 노출 조건보다 높다는 것은 명백합니다.
이런 식으로 정당화되면 토지와 결과적으로 부동산에 대한 다른 세율은 한편으로는 생태학적으로 불리한 소구역에서 세금을 줄임으로써 인구의 건강에 초래된 피해를 보상할 수 있게 합니다. 다른 한편으로 유리한 환경 조건을 가진 지역의 산업 및 운송 개발에 대한 제한에 대해 행정부를 보상합니다. 어쨌든 위생 서비스의 전략과 전술을 궁극적으로 결정하는 공중 보건에 대한 위험에 대한 사회적 및 위생 모니터링, 계산 및 평가를 수행하는 위생 서비스에 대한 사회적 질서가 항상 있습니다.

인구 밀집 지역의 대기 위생 보호 조치

유해한 배출물로부터 대기를 보호하는 문제는 복잡하고 복잡합니다. 세 가지 주요 활동 그룹이 있습니다.

기술적;

계획;

경제적 관점에서 볼 때 유해 물질이 형성되는 장소, 즉 테일 가스나 배출 가스가 없는 폐쇄된 기술 주기를 생성하는 것이 더 저렴합니다. 천연 자원의 합리적 사용이라는 환경 원칙 적용 - 모든 유용한 구성 요소의 최대 추출 및 폐기물 처리
(경제적 효과는 극대화하고 환경을 오염시키는 폐기물은 최소화).
이 그룹에는 다음도 포함됩니다.
1) 직장에서 유해 물질을 덜 유해하거나 무해한 물질로 대체합니다.
2) 유해한 불순물로부터 원료 정제(연소 전 연료유의 탈황);
3) 먼지가 많은 물질을 젖은 물질로 처리하는 건식 방법의 대체;
4) 화염 가열을 전기로 대체(전기 유도가 있는 용광로);
5) 밀봉 공정, 분진 물질 운송에 수압 및 공압 운송 사용;
6) 간헐적 프로세스를 연속 프로세스로 대체합니다.
2. 기획 활동

계획 활동 그룹에는 다음과 같은 일련의 기술이 포함됩니다.

도시의 영토 구역 설정,

자연 먼지와의 싸움,

위생 보호 구역 구성 (바람 장미에 대한 설명, 구역 조경)

주거 지역 계획 (빌딩 블록 구역 설정),

인구 밀집 지역의 조경.
3. 위생조치

처리 시설을 통한 특별 보호 조치:

건식 기계식 집진기(사이클론, 멀티사이클론),

여과 장치(직물, 세라믹, 금속-세라믹 등),

정전기 세정(전기집진기),

습식 세정 장치(스크러버),

화학: 촉매 가스 정화, 오존 처리.

서지

1. Baryshnikov I. I., Musiychuk Yu. I. 인간의 건강은 현대 도시의 환경 문제 개발에서 시스템 형성 요소입니다. - 앉았다:

공중 보건 수준과 환경 상태를 평가하는 의료-지리적 측면. - St. Petersburg, 1992, p. 11-36.

2. Vikhert A. M., Zhdanov V. S., Chaklin A. V. 등 비감염성 질병의 역학. -M.: 의학, 1990. - 272p.

3. 인구 밀집 지역의 대기 중 오염 물질의 최대 허용 농도(MPC)를 입증하기 위한 임시 지침. 1988년 7월 15일자 제4681-88호

4. Krutko VN은 "일반 건강 이론"에 접근합니다. - Human Physiology, 1994, No. 6, v. 20, p. 34-41.

5. Osipov G.L., Prutkov B.G., Shishkin I.A., Karagodina I.L.

6. Pinigin M. A. 대기 오염 정도를 평가하기 위한 위생 기지. - 위생 및 위생, 1993, No. 7.

7. 환경을 오염시키는 화학물질의 독성 측정 / Ed. A. A. Kasparov 및 I. V. Sanotsky. - M., 1986. - 428p.

8. 사회 경제 시스템의 위험 관리 : 구현 개념 및 방법. 파트 1. 위험 관리 공동 위원회의 발간. - 책 내용 : 긴급 상황에서의 안전 문제. 검토 정보, 11호. M.. VINITI 1995, S. 3-36.

9. Yanichkin L. P., Koroleva N. V., Pak V. V. 대기 오염 지수 적용. - 위생 및 위생 1991, No. 11, p. 93-95. "