Hapus metode. Perihal: Metode Coret
sifat kimia stroke
teks dan bintik-bintik yang menutupi goresan ini. Perbedaan properti membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi teks yang dibanjiri. Jika sifat zat noda dan guratannya mirip atau sama, pemecahan masalah menjadi sangat rumit.
Konstruksi teknik umum untuk mendeteksi teks banjir menghadirkan kesulitan tertentu karena beragamnya objek yang ditemui.
Selama studi, ahli, pertama-tama, perlu mencari tahu:
Apa sifat bahan dan jenis alat tulis yang digunakan untuk membuat dokumen tersebut;
Apa sifat dari bahan noda yang menutupi teks;
Metode teknis apa yang harus digunakan untuk memulihkan isi dokumen;
Dalam urutan apa mereka harus diterapkan?
Saat menyiapkan dokumen, terapkan berbagai bahan surat. Biasanya, mereka juga digunakan saat menerapkan guratan dan bintik yang menutupi teks. Ini termasuk tinta, ballpoint dan tinta felt tip, tinta stempel, tinta, pensil, kertas karbon dan pita. Reflektivitasnya (kecerahan, warna) di zona spektrum tampak, ultraviolet, dan inframerah ditentukan oleh komposisi kimianya.
Yang paling umum di antara bahan tulis adalah tinta dasar organik, yang mencakup satu atau lebih pewarna dalam komposisinya, yang campurannya menentukan warnanya: hitam, ungu, biru, hijau, merah, dll. Tinta stempel hitam, biru, ungu, merah dibuat atas dasar ini. Dalam hal sifat spektral, mereka mirip dengan merek tinta yang sesuai.
Tidak seperti goresan tinta, goresan yang dibuat pada dokumen dengan pasta, tinta, pensil grafit memiliki reflektifitas yang khas. Area masing-masing mungkin menyilaukan dalam pencahayaan terarah.
Bagaimana cara menentukan sifat pewarna? Sifat pewarna dapat ditentukan dengan mempelajari sifat kecerahan dan warna (spektral) goresan pada rentang cahaya tampak, UV, dan IR. (Sifat bahan tulis yang digunakan untuk membuat teks utama dokumen ditentukan dengan memeriksa goresan yang tidak tertutup noda.)
Dengan kombinasi pewarna apa pun, pertama-tama perlu untuk memeriksa dokumen dari sudut pandang yang berbeda, baik dalam cahaya yang dipantulkan maupun dalam transmisi. Dalam kasus-kasus di mana mata mendeteksi perbedaan dalam kerapatan optik atau warna guratan dan titik yang menutupinya, dimungkinkan untuk menetapkan isi rekaman yang dibanjiri. Jika secara visual tidak mungkin menyelesaikan tugas untuk menetapkan konten teks, maka perlu digunakan berbagai pilihan pemotretan warna.
Yang paling akurat adalah metode instrumental. Menurut data evaluasi spektrofotometri (kurva pantulan spektral pewarna), daerah spektrum ditemukan di mana perbedaan kecerahan maksimum dari elemen dokumen yang terpisah diamati. Dalam banyak kasus, analisis visual sifat warna pewarna menggunakan atlas warna, segitiga warna, dan pemilihan eksperimental zona iluminasi efektif dengan mengamati objek melalui berbagai merek filter cahaya efektif untuk diskriminasi warna dalam banyak kasus. Pada saat yang sama, harus diingat bahwa filter dengan warna pancaran sinar yang diperlukan, dan sinar yang berlawanan menyerap, sehingga mencapai kontras yang diinginkan.
Fotografi digital telah secara signifikan memperluas kemungkinan penelitian ahli karena sensitivitas spektral yang tinggi dari sensor digital ke zona spektrum yang berbeda. Selain itu, dalam fotografi multispektral, serta dalam fotografi pembeda warna, terdapat peluang untuk mengedit gambar dengan menggunakan program digital komputer seperti Photoshop untuk mencapai kontras warna yang maksimal. Misalnya, salah satu fungsi dari program tersebut adalah Hue / Saturation (rona / saturasi), yang memungkinkan Anda mengubah skema warna objek dan saturasi rona. Dengan menggeser gradasi warna gambar dari aslinya hingga akhir rentang spektral, baik dalam satu arah maupun arah lainnya pada skala gradasi dalam rentang dari -180° hingga +180°, area di mana kontras warna dari pewarna yang dapat dibedakan maksimum dipilih.
Saat memeriksa teks yang dibuat dengan pewarna hitam (tinta dan pasta) dan diolesi dengan zat dengan warna yang sama, metode berikut digunakan.
Mengubah kontras kecerahan di kondisi khusus Petir. Jika perbedaan kecerahan disebabkan oleh jenis pantulan yang tidak sama (terarah, menyebar), misalnya, ketika bahan pewarna dari guratan teks yang diisi memiliki kecemerlangan tertentu dibandingkan dengan substansi titik masking, atau sebaliknya, pemotretan di bawah pencahayaan medan terang digunakan. Memotret dalam kondisi pencahayaan ini memberi hasil yang baik setelah deteksi catatan dieksekusi pensil grafit dan diisi dengan tinta hitam. Sudut arah sinar iluminator dipilih secara eksperimental.
Perbedaan kerapatan di area dokumen di mana guratan ditutupi dengan noda dan area di bawah noda, bebas dari guratan, ditetapkan dengan memotret dalam sinar yang ditransmisikan. Untuk mengurangi berat kertas, disarankan untuk membasahinya dengan bensin bersih sebelum memotret. Pemotretan bisa dilakukan dengan atau tanpa filter. Dengan cara ini Anda dapat mengidentifikasi catatan yang berlumuran darah, dll.
Dalam kasus di mana bahan tulis yang digunakan untuk membuat dokumen buram terhadap sinar IR - pensil grafit, tinta hitam, tinta kertas karbon hitam, tinta cetak hitam, serta pewarna dengan garam logam berat - besi, kromium, tembaga, lainnya - transparan - pewarna anilin, dan pewarna titik penutup transparan, gunakan metode penelitian dalam sinar infra merah yang dipantulkan, misalnya, perangkat VC-30, sementara hanya goresan catatan yang akan diamati. Teks yang dibuat dengan pensil grafit dan dicoret (dicoreng) dengan pensil warna (bukan tinta) juga dapat dideteksi dalam pantulan sinar IR.
Memotret luminescence IR adalah salah satunya metode yang efektif, digunakan untuk mendeteksi record yang berisi zat homogen dengan zat pewarna teks. Jika hasil positif tidak tercapai saat mempelajari sisi depan dokumen, disarankan untuk mempelajari sisi sebaliknya. Hasil positif diperoleh saat memotret luminescence IR di bagian belakang dokumen, jika catatan dibuat dengan tinta yang mengandung pewarna biru metilen dan hijau cemerlang, karena memiliki kemampuan penetrasi yang tinggi di lingkungan kertas.
Teknik untuk mengubah kontras kecerahan yang dikenal dalam proses foto digital - amplifikasi, atenuasi, pemerataan kontras, penjumlahan dan pengurangan gambar (masking fotografi), pemfilteran detail - juga dapat memberikan hasil yang positif. Alat perangkat lunak untuk mengubah kecerahan dan kontras ternyata sangat efektif untuk keperluan ini dalam proses foto digital.
Diantaranya di editor grafis seperti Adobe Photoshop itu harus dikaitkan dengan kecerahan / kontras (Kecerahan / Kontras) - cara paling sederhana dan paling tidak akurat; level (Level) - alat yang lebih kompleks yang mencakup beberapa cara untuk mengontrol nada dan memberikan hasil yang baik; kurva (Kurva) - mampu mengubah kecerahan level tertentu tanpa memengaruhi level lainnya.
Metode diffuse-copying (DCM) digunakan untuk mendeteksi catatan yang dibuat dengan bahan tulis yang mengandung pewarna organik yang berubah warna di bawah aksi larutan alkali natrium hidrosulfit dan beberapa pewarna yang tidak larut (misalnya, pasta pulpen) yang diisi dengan zat yang tidak larut dalam air ( misalnya, tinta) dan tidak dihilangkan warnanya dalam larutan tersebut.
Untuk menetapkan keefektifan DKM, disarankan untuk melakukan analisis awal (pengujian), yang intinya adalah menyalin area kecil coretan teks dan bintik-bintik pada kertas foto yang dibasahi, diikuti dengan perawatannya dengan larutan alkali. natrium hidrosulfit. Dalam kasus perubahan warna hanya pada goresan teks, semua operasi yang disarankan dapat dilakukan secara penuh (menyalin seluruh area banjir, menyoroti, mengembangkan, dll.).
Penyalinan basah digunakan ketika pewarna dari catatan yang terdeteksi memiliki kemampuan penyalinan yang lebih besar dibandingkan dengan pewarna noda. Untuk penyalinan, kertas foto tetap atau film PVC digunakan, masing-masing dibasahi dengan air suling (terkadang diasamkan dengan asam asetat) atau pelarut organik. Jika bahan pewarna noda disalin lebih baik daripada bahan pewarna teks, maka dengan penyalinan berulang kali dimungkinkan untuk menghilangkan bahan pewarna noda secara bertahap. Sebagai hasil dari tindakan ini, teks menjadi terlihat. Jika zat sapuan tidak larut dalam air, maka film PVC digunakan, yang dibasahi dengan pelarut organik (dimetilformamida, dikloroheksana, benzena, klorobenzena, aseton, alkohol).
Pelarut lebih disukai, yang lebih kuat melarutkan bahan pewarna dari guratan teks yang terdeteksi. Untuk melakukan ini, pelarut dapat dipilih terlebih dahulu dengan menggunakan reaksi tetes langsung untuk substansi goresan (di luar noda) dan substansi noda. Pelarut semacam itu dibasahi dengan film PVC (atau kertas foto tetap). Kelebihan pelarut dihilangkan dengan kertas saring, dan kemudian film dioleskan ke area dokumen yang diperiksa.
Seringkali goresan yang disalin hampir tidak terlihat. Jika tidak dapat diungkapkan dengan fotografi lebih lanjut untuk meningkatkan kontras, maka cetakan dipelajari dalam sinar UV yang disaring. Dalam hal ini, perbedaan pendaran guratan teks dan titik dapat terungkap. Cukup sering, hasil positif diperoleh saat mempelajari salinan menggunakan pendaran inframerah. Dalam modifikasi ini, metode penyalinan basah disebut luminescent adsorpsi.
Jika komputer tersedia, gambar goresan yang disalin yang terlihat samar dapat ditampilkan di layar monitor menggunakan pemindai flatbed dan, dengan menggunakan program Photoshop, meningkatkan kontras dan membuatnya dapat dibaca dengan baik di layar.
Penghapusan zat noda secara mekanis. Jika noda terbentuk oleh partikel besar suatu zat, rekamannya dapat terungkap melalui aksi mekanis pada zat noda tersebut, misalnya plastisin, karet, atau karet gelang. Klarifikasi tempat yang dibentuk oleh zat yang tidak larut dapat dilakukan dengan kertas foto tetap.
Khususnya jika teks dicoret dengan pensil grafit, maka penggunaan karet memberikan hasil yang baik. Pra-karet harus sedikit dibasahi. Kemudian, setelah countertyping, lapisan dengan grafit yang menempel dipotong dari karet. Penyalinan berlanjut hingga teks yang terungkap menjadi terlihat.
Pencucian disarankan untuk dilakukan jika pewarna dari guratan yang terdeteksi tidak larut dalam air atau pelarut organik, atau larut lebih buruk daripada pewarna noda.
Daftar metode yang digunakan untuk mendeteksi teks banjir tidak lengkap. Saat ini ditawarkan seluruh baris apa yang disebut metode pribadi yang efektif untuk memecahkan masalah individu.
Identifikasi entri yang dicoret. Entri yang dicoret dapat dideteksi dengan metode yang direkomendasikan untuk mempelajari teks yang dibanjiri dan diolesi. Ini terutama menyangkut situasi ketika coretan teks sama sekali tidak terlihat dari bawah coretan coretan. Jika coretan dilakukan tidak lengkap atau dengan pewarna dengan warna berbeda, metode tambahan lainnya juga dapat digunakan.
Metode pengecualian fotografi (subtractive masking) adalah sebagai berikut. Pertama, dokumen dengan entri yang dicoret difoto dalam cahaya alami. Kemudian, dengan subjek dan kamera pada posisi yang sama, pemisahan warna diambil untuk mendapatkan gambar yang rekaman yang terdeteksi akan dikecualikan atau dilemahkan secara signifikan. Saat memotret, hal-hal berikut dapat diubah: arah iluminasi objek, komposisi spektral cahaya, atau eksposur. Gambar yang dihasilkan diciptakan editor grafis komputer, mengubah dari positif ke negatif. Gambar yang diubah digabungkan dengan gambar yang diperoleh di bagian spektrum yang terlihat. Kombinasi dilakukan di editor grafis Adobe Photoshop, menggunakan berbagai mode overlay gambar yang diatur dalam kotak dialog palet. Dari semua kemungkinan mode hamparan gambar (kalikan, cerahkan, tambah, kurangi, bedakan, dll.), mode H (normal) cocok untuk penyamaran fotografi, yang mengarah pada penggantian lengkap nilai kecerahan gambar latar belakang oleh kecerahan overlay.
Saat menggabungkan dua gambar positif, mode overlay P (perbedaan) digunakan, efeknya adalah mengurangi satu nilai kecerahan dari yang lain dan kemudian menyimpan nilai absolut dalam saluran penjumlahan, atau DAN (pengecualian).
Agar tugas transportasi pemrograman linier memiliki solusi, perlu dan cukup bahwa total stok pemasok sama dengan total permintaan konsumen, yaitu. tugas harus dengan keseimbangan yang tepat.
Teorema 38.2 Sifat sistem pembatasan masalah transportasi
Peringkat dari sistem vektor-kondisi masalah transportasi adalah N=m+n-1 (m adalah pemasok, n adalah konsumen)
Solusi referensi dari masalah transportasi
Solusi referensi dari masalah transportasi adalah setiap solusi yang layak dimana vektor kondisi yang sesuai dengan koordinat positif bebas linier.
Karena fakta bahwa peringkat sistem kondisi-vektor dari masalah transportasi sama dengan m + n - 1, solusi referensi tidak boleh memiliki koordinat lebih dari m + n-1 selain nol. Jumlah koordinat bukan nol dari solusi referensi non-degenerasi sama dengan m + n-1, dan untuk solusi referensi degenerasi kurang dari m + n-1
Siklussiklus adalah urutan sel dalam tabel masalah transportasi (i 1 , j 1),(i 1 , j 2),(i 2 , j 2),...,(ik , j 1) di mana dua dan hanya dua sel yang berdekatan yang terletak di baris atau kolom yang sama, dengan sel pertama dan terakhir juga berada di baris atau kolom yang sama.
Siklus tersebut digambarkan dalam bentuk tabel tugas pengangkutan berupa garis putus-putus tertutup. Dalam siklus, setiap sel adalah sel sudut, di mana tautan polyline berputar 90 derajat. Siklus paling sederhana ditunjukkan pada Gambar 38.1
Teorema 38.3Solusi yang dapat diterima dari masalah transpor X=(x ij) adalah referensi satu jika dan hanya jika tidak ada siklus yang dapat dibentuk dari sel tabel yang ditempati.
Metode coret
Metode eliminasi memungkinkan Anda untuk memeriksa apakah solusi masalah transportasi yang diberikan adalah solusi referensi.
Biarkan solusi yang dapat diterima dari masalah transportasi, yang memiliki koordinat bukan nol m + n-1, ditulis dalam tabel. Agar solusi ini menjadi referensi satu, vektor kondisi yang sesuai dengan koordinat positif, serta nol dasar, harus bebas linier. Untuk melakukan ini, sel-sel tabel yang ditempati oleh solusi harus diatur sedemikian rupa sehingga tidak mungkin membentuk siklus darinya.
Baris atau kolom tabel dengan satu sel terisi tidak dapat disertakan dalam siklus apa pun, karena siklus memiliki dua dan hanya dua sel di setiap baris atau kolom. Oleh karena itu, untuk mencoret terlebih dahulu semua baris tabel yang berisi satu sel yang ditempati, atau semua kolom yang berisi satu sel yang ditempati, kemudian kembali ke kolom (baris) dan melanjutkan penghapusan.
Jika, sebagai akibat dari penghapusan, semua baris dan kolom dihapus, itu berarti tidak mungkin untuk memilih bagian yang membentuk siklus dari sel yang ditempati pada tabel, dan sistem vektor kondisi yang sesuai tidak bergantung secara linier, dan sistem solusi adalah salah satu referensi.
Jika, setelah penghapusan, beberapa sel tetap ada, maka sel-sel ini membentuk siklus, sistem vektor kondisi yang sesuai bergantung secara linier, dan solusinya bukan solusi pendukung.
Contoh "dicoret" (referensi) dan "tidak dicoret" (solusi non-referensi): 
Coret logika:
- Hapus semua kolom di mana hanya ada satu sel yang terisi (5 0 0), (0 9 0)
- Hapus semua baris yang hanya ada satu sel yang ditempati (0 15), (2 0)
- Ulangi siklus (7) (1)
Metode untuk membangun solusi referensi awal
Metode sudut barat laut
Ada sejumlah metode untuk membangun solusi referensi awal, yang paling sederhana adalah metode sudut barat laut.
DI DALAM metode ini stok pemasok berikutnya dengan jumlah digunakan untuk memenuhi permintaan konsumen berikutnya dengan jumlah sampai benar-benar habis, setelah itu digunakan stok pemasok berikutnya dengan jumlah tersebut.
Pengisian tabel tugas transportasi dimulai dari kiri pojok atas, maka nama metode sudut barat laut.
Metode ini terdiri dari beberapa langkah dengan jenis yang sama, yang masing-masing berdasarkan stok pemasok berikutnya dan permintaan konsumen berikutnya, hanya satu sel yang diisi dan, karenanya, satu pemasok atau satu konsumen. dikecualikan dari pertimbangan.
Contoh 38.1Kompilasi solusi referensi menggunakan metode sudut barat laut.
1. Kami mendistribusikan stok pemasok pertama.
Jika stok pemasok pertama lebih besar dari permintaan konsumen pertama, maka kami menulis di sel (1,1) jumlah permintaan konsumen pertama dan beralih ke konsumen kedua. Jika stok pemasok pertama kurang dari permintaan konsumen pertama, maka kami menulis di sel (1,1) jumlah stok pemasok pertama, mengecualikan pemasok pertama dari pertimbangan dan beralih ke pemasok kedua .
Contoh: karena stoknya a 1 =100 lebih kecil dari permintaan konsumen pertama b 1 =100, maka di sel (1,1) kita tuliskan transportasi x 11 =100 dan keluarkan pemasok dari pertimbangan.
Kami menentukan sisa permintaan yang tidak terpenuhi dari konsumen pertama b 1 = 150-100=50.
2.Kami mendistribusikan stok pemasok ke-2.
Karena stoknya a 2 = 250 lebih banyak dari sisa permintaan yang tidak terpenuhi dari konsumen pertama b 1 =50, maka dalam sel (2,1) kita tulis transportasi x 21 =50 dan mengecualikan konsumen pertama dari pertimbangan.
Kami menentukan sisa stok pemasok ke-2 a 2 = a 2 - b 1 = 250-50=200. Karena stok yang tersisa dari pemasok ke-2 sama dengan permintaan konsumen ke-2, maka dalam sel (2,2) kami menulis x 22 = 200 dan mengecualikan pemasok ke-2 atau konsumen ke-2 atas kebijaksanaan kami. Dalam contoh kami, kami mengecualikan pemasok ke-2.
Kami menghitung sisa permintaan yang tidak terpenuhi dari konsumen kedua b 2 =b 2 -a 2 =200-200=0.
| 150 | 200 | 100 | 100 | ||
| 100 | 100 | |
|||
| 250 | 50 |
200 |
250-50=200 200-200=0 | ||
| 200 | |||||
| 150-100-50=0 |
3. Kami mendistribusikan stok pemasok ke-3.
Penting! Pada langkah sebelumnya, kami memiliki pilihan untuk mengecualikan pemasok atau konsumen. Karena kami telah mengecualikan pemasok, permintaan konsumen ke-2 tetap ada (meskipun sama dengan nol).
Kita harus menulis permintaan yang tersisa sama dengan nol di sel (3,2)
Hal ini disebabkan jika suatu transportasi harus ditempatkan di sel berikutnya dari tabel (i, j), dan pemasok dengan nomor i atau konsumen dengan nomor j memiliki stok atau permintaan nol, maka sebuah transportasi sama dengan ke nol (basis nol) ditempatkan di sel, dan setelah itu, baik pemasok atau konsumen yang relevan dikecualikan dari pertimbangan.
Jadi, hanya nol dasar yang dimasukkan ke dalam tabel, sel yang tersisa dengan transportasi nol tetap kosong.
Untuk menghindari kesalahan, setelah membuat solusi referensi awal, perlu untuk memeriksa bahwa jumlah sel yang ditempati sama dengan m + n-1 (basis nol juga dianggap sebagai sel yang ditempati), dan vektor kondisi yang sesuai dengan sel ini bebas linier.
Karena pada langkah sebelumnya kita mengecualikan pemasok kedua dari pertimbangan, kita menulis x 32 =0 dalam sel (3,2) dan mengecualikan konsumen kedua.
Persediaan pemasok ke-3 tidak berubah. Di sel (3,3) kita tulis x 33 =100 dan mengecualikan konsumen ketiga. Di dalam sel (3,4) kita tulis x 34 \u003d 100. Mengingat tugas kita adalah dengan keseimbangan yang tepat, stok semua pemasok habis dan permintaan semua konsumen dipenuhi secara lengkap dan bersamaan.
| solusi referensi | ||||
| 150 | 200 | 100 | 100 | |
| 100 | 100 | |||
| 250 | 50 | 200 | ||
| 200 | 0 | 100 | 100 | |
4. Kami memeriksa kebenaran konstruksi solusi referensi.
Jumlah sel yang ditempati harus sama dengan N=m(pemasok)+m(konsumen) - 1=3+4 - 1=6.
Menerapkan metode penghapusan, kami memastikan bahwa solusi yang ditemukan "dihapus" (basis nol ditandai dengan tanda bintang). 
Konsekuensinya, vektor kondisi yang sesuai dengan sel yang ditempati adalah independen linier, dan solusi yang dibangun memang referensi.
Metode biaya minimum
Metode biaya minimum sederhana dan memungkinkan Anda membangun solusi referensi yang cukup dekat dengan solusi optimal, karena menggunakan matriks biaya masalah transportasi C=(c ij).
Seperti metode sudut barat laut, ini terdiri dari serangkaian langkah dengan jenis yang sama, yang masing-masing hanya mengisi satu sel tabel yang sesuai dengan biaya minimum:
dan hanya satu baris (penyedia) atau satu kolom (konsumen) yang dikecualikan dari pertimbangan. Sel berikutnya yang sesuai diisi sesuai dengan aturan yang sama seperti pada metode sudut barat laut. Pemasok dikecualikan dari pertimbangan jika stok kargonya telah digunakan sepenuhnya. Konsumen dikecualikan dari pertimbangan jika permintaannya benar-benar dipenuhi. Pada setiap langkah, salah satu pemasok atau satu konsumen dihilangkan. Dalam hal ini, jika pemasok belum dikecualikan, tetapi stoknya sama dengan nol, maka pada langkah ketika pemasok ini diminta untuk mengirimkan barang, nol dasar dimasukkan ke dalam sel tabel yang sesuai dan baru kemudian pemasok dikecualikan dari pertimbangan. Begitu juga dengan konsumen.
Dengan menggunakan metode biaya minimum, buatlah solusi referensi awal dari masalah transportasi.
1. Kami menuliskan matriks biaya secara terpisah agar lebih nyaman untuk memilih biaya minimum. 
2. Di antara elemen matriks biaya, pilih biaya terendah C 11 =1, tandai dengan lingkaran. Biaya ini terjadi selama pengangkutan barang dari pemasok pertama ke konsumen pertama. Di sel yang sesuai, kami menuliskan volume transportasi maksimum yang mungkin:
x 11 \u003d min (a 1; b 1) \u003d min (60; 40) \u003d 40 itu. minimum antara stok pemasok pertama dan permintaan konsumen pertama.
2.1. Kami mengurangi stok pemasok pertama sebanyak 40.
2.2. Kami mengecualikan dari pertimbangan konsumen pertama, karena permintaannya dipenuhi sepenuhnya. Coret kolom pertama dalam matriks C.
3. Di sisa matriks C, biaya minimum adalah biaya C 14 =2. Transportasi maksimum yang mungkin dapat dilakukan dari pemasok pertama ke konsumen ke-4 adalah sama dengan x 14 \u003d min (a 1 "; b 4) \u003d min (20; 60) \u003d 20, di mana 1 prima adalah persediaan yang tersisa dari pemasok pertama.
3.1. Stok pemasok pertama habis, jadi kami mengecualikannya dari pertimbangan.
3.2. Kami mengurangi permintaan konsumen ke-4 sebesar 20.
4. Di sisa matriks C, biaya minimumnya adalah C 24 = C 32 = 3. Isi salah satu dari dua sel tabel (2.4) atau (3.2). Mari kita menulis dalam sel x 24 \u003d min (a 2; b 4) \u003d min (80; 40) \u003d 40 .
4.1. Permintaan konsumen ke-4 puas. Kami mengecualikannya dari pertimbangan dengan menghapus kolom ke-4 dalam matriks C.
4.2. Kami mengurangi stok pemasok ke-2 80-40=40.
5. Di sisa matriks C, biaya minimumnya adalah C 32 =3. Kami menulis di sel (3,2) dari tabel transportasi x 32 \u003d min (a 3; b 2) \u003d min (100; 60) \u003d 60.
5.1. Kami mengecualikan dari pertimbangan konsumen ke-2. Kami mengecualikan kolom ke-2 dari matriks C.
5.2. Mari kita kurangi stok pemasok ke-3 100-60=40
6. Di sisa matriks C, biaya minimum C 33 =6. Kami menulis di sel (3,3) dari tabel transportasi x 33 \u003d min (a 3 "; b 3) \u003d min (40; 80) \u003d 40
6.1. Kami mengecualikan dari pertimbangan pemasok ke-3, dan dari matriks C baris ke-3.
6.2. Kami menentukan sisa permintaan konsumen ke-3 80-40=40.
7. Satu-satunya elemen yang tertinggal dalam matriks C adalah C 23 =8. Kami menulis di sel tabel (2.3) transportasi X 23 =40.
8. Kami memeriksa kebenaran konstruksi solusi referensi.
Jumlah sel yang ditempati dalam tabel adalah N=m+n - 1=3+4 -1.
Dengan menggunakan metode eliminasi, kami memeriksa independensi linier dari vektor kondisi yang sesuai dengan koordinat positif dari solusi. Urutan penghapusan ditunjukkan dalam matriks X:
Kesimpulan: Solusi dengan metode biaya minimum (tabel 38.3) "dicoret" dan, oleh karena itu, sangat penting.
Metode koefisien tak tentu
Mari kita cari pemuaian menjadi pecahan sederhana untuk .
Bentuk umum dekomposisi dalam hal ini
.
Membawa ke penyebut yang sama dan membuangnya, kita punya
x 2 -1=A(x 2 +1) 2 +(Bx+C)x+(Dx+E)(x 2 +1)x
Samakan koefisien dengan pangkat yang sama dari x:
sehingga ekspansi yang diinginkan memiliki bentuk:
.
Biarkan penyebut Q(x) dari pecahan rasional yang tepat memiliki bilangan real dan akar perkalian a. Kemudian di antara pecahan paling sederhana, yang jumlahnya menguraikan pecahan, ada pecahan. Koefisien 
, Di mana 
.
Aturan: untuk menghitung koefisien A pada pecahan paling sederhana, sesuai dengan akar nyata a dari polinomial Q(x) perkalian a, Anda harus menghapus tanda kurung pada penyebut pecahan 
dan dalam ekspresi yang tersisa masukkan x=a. Perhatikan bahwa teknik ini hanya berlaku untuk menghitung koefisien pangkat tertinggi dari pecahan paling sederhana yang sesuai dengan akar nyata dari Q(x).
Metode eliminasi sangat efektif ketika penyebut Q(x) hanya memiliki akar real tunggal, yaitu Kapan
P(x)=(x-a 1)(x-a 2)×... ×(x-a n). Kemudian representasi
,
yang semua koefisiennya dapat dihitung dengan metode eliminasi. Untuk menghitung koefisien A k, Anda harus mencoret tanda kurung (x-a k) pada penyebut pecahan dan meletakkan x = a k pada ekspresi yang tersisa.
Temukan perluasan pecahan 
Metode grafis
Metode grafis untuk menentukan proyek yang paling efektif adalah yang paling tidak akurat, tetapi paling visual, oleh karena itu biasanya digunakan dalam berbagai jenis presentasi. Inti dari teknik grafis adalah tidak ada peringkat yang ditentukan untuk setiap indikator yang dihitung dan dianalisis, tetapi nilai indikator diplot pada sumbu grafis. Untuk membangun efisiensi simbolis, karena banyak sumbu yang berjarak sama diplot pada bidang koordinat, menurut indikator mana sangat penting untuk menarik kesimpulan, dan indikator ini tidak boleh kurang dari tiga, tetapi secara optimal harus ada sebanyak mungkin.
Titik pengendapan indikator pada bidang untuk indikator langsung dibangun dari 0, dan untuk yang terbalik - dari nilai maksimum yang mungkin. Nilai maksimum untuk indikator terbalik ditentukan berdasarkan nilai rata-rata untuk proyek dari berbagai arah. Penting untuk dicatat bahwa untuk pendirian perusahaan industri, periode pengembalian maksimum adalah 10 tahun, untuk konstruksi perumahan - 6 tahun, untuk pendirian perusahaan yang terlibat dalam metalurgi berat - 12 tahun.
Menurut indikator seperti titik impas, 2 aspek harus diperhitungkan:
1. Bukan volume impas produksi dalam unit produksi yang tercermin secara grafis, tetapi indikator ambang profitabilitas, yang merupakan pendapatan yang akan sepenuhnya melunasi biaya tetap dan variabel dan menyebabkan perusahaan tidak memiliki baik untung maupun rugi.
2. Pada titik 0, jumlah yang setara dengan seperempat biaya investasi disisihkan dan kemajuan sepanjang sumbu dilakukan dengan skala 1=100t.r.
Indikator beban pajak dibangun dari satu setengah standar yang ditentukan oleh layanan pajak federal (nilai normal dari beban pajak ditetapkan untuk semua kemungkinan cabang kegiatan).
Untuk industri yang beban pajak normalnya mencapai 20%: 1 langkah pembagian adalah 1%, dan untuk industri yang lebih dari 20% - 2%.
Untuk indikator moneter langsung, langkah pembagian adalah 1/10 dari biaya investasi dalam proyek. Untuk indikator persentase langsung, langkah pembagiannya adalah 0,1% (kecuali untuk GNI, langkah pembagiannya adalah 5%).
Setelah menyisihkan semua titik untuk semua proyek pada sumbu koordinat, setiap proyek ditutup dengan garis secara terpisah. Dan proyek dengan jarak titik terjauh dari pusat diakui sebagai yang paling menguntungkan (jika ada beberapa proyek seperti itu, maka proyek yang paling dekat dengan nilai lingkaran).
Itu didasarkan pada prinsip bahwa jika, dengan semua kriteria yang tersedia, seseorang memilih proyek terbaik tidak mungkin, adalah penting untuk mengecualikan kriteria dari perhitungan.
Awalnya, kriteria seperti payback period proyek, IDI, IRR dan TSP digunakan dalam metode cross-out. Untuk mencoret indikator apa pun, sangat penting untuk menilai peringkat kriteria ini. Sebelum dimulainya penghapusan, semua kriteria adalah ekuivalen, yaitu setiap kriteria pada awalnya ditetapkan, kemudian setiap kriteria pada awalnya diberi 25 poin peringkat.
Perhitungan dimulai dengan TSP, menentukan atas dasar mana investor telah menetapkan periode pengembalian maksimum yang diijinkan untuk dirinya sendiri.
Jika nilai optimal dari payback period ditentukan dari kepentingan yang ekstrim untuk membiayai proyek lain, maka signifikansi dari payback period meningkat sebesar 3 poin. Dan dalam hal ini, signifikansi dari 3 indikator yang tersisa sangat penting untuk dikurangi 3 poin, yaitu pengurangan 1 poin untuk setiap indikator. Jika periode pengembalian lima tahun ditetapkan berdasarkan nilai periode pengembalian rata-rata untuk industri, maka peringkat periode pengembalian meningkat sebesar 1,5 poin, sedangkan peringkat indikator lainnya masing-masing menurun sebesar 0,5 poin.
Jika payback period ditetapkan dengan dasar yang berbeda, maka peringkat payback period dan indikator lainnya tidak berubah.
Jika indikator GNI berada dalam penjumlahan antara tingkat inflasi dan tingkat refinancing, maka peringkat GNI dinaikkan 6 poin. Pada saat yang sama, peringkat indikator lain masing-masing dikurangi 2 poin.
Jika GNI ditetapkan lebih tinggi dari jumlah refinancing rate dan inflasi, maka untuk setiap kelebihan 0,5%, peringkat GNI juga dinaikkan sebesar 0,3 poin.
Selanjutnya, investor menentukan seberapa penting untuk menyesuaikan peringkat pedagang. Jika indikator TPP minimum yang diperbolehkan ditentukan berdasarkan pentingnya pembayaran kembali dana pinjaman, maka peringkat TPP dinaikkan 6 poin, sedangkan peringkat indikator lain dikurangi 2 poin.
Jika TPP didirikan oleh investor atas dasar perjanjian investasi, yaitu terkait dengan sangat pentingnya menginvestasikan dana yang diterima di negara lain. proyek investasi, maka nilai rating TSP meningkat sebesar 4,5 poin. Dengan penurunan peringkat indikator lain secara simultan sebesar 1,5 poin.
Jika skor TPP minimum ditetapkan dengan dasar yang berbeda, peringkat TPP dikurangi 1,5 poin, sementara yang lain dinaikkan 0,5 poin.
Jika indikator IDI ditetapkan (jika proyek memiliki periode pelaksanaan yang sama) sebesar tingkat inflasi, dinaikkan dengan memperhitungkan jumlah tahun pelaksanaan proyek, maka peringkat IDI dinaikkan 3 poin. Jika IDI ditetapkan di bawah nilai tersebut, maka peringkat dinaikkan sebesar 4,5 poin.
Setelah semua perhitungan ulang, investor menentukan jumlah akhir poin peringkat setelah melakukan semua perubahan.
1. Investor mencoret dari daftar kriteria yang penting baginya yang mencetak poin paling sedikit.
3. Jika tidak mungkin untuk memilih kriteria yang paling signifikan, maka kriteria tambahan berupa titik Fisher dimasukkan ke dalam perhitungan. Indikator kuantitatif dari kriteria ini tidak ditetapkan, diperhitungkan hanya untuk kesetaraan dan metode penghapusan diterapkan lagi, tetapi hanya untuk tiga kriteria.
Jika berdasarkan hasil perhitungan baru tidak mungkin untuk memilih kriteria yang terpenting, investor dapat memasukkan proyek lain ke dalam perhitungan, atau dapat menggunakan pencarian solusi optimal atau ideal.
Halo Srg!
Psht et chttl Vshy rssylk, ktryu n nhdt all plzny ... D w prktk-t nt. Saya n smm untuk wn zntrsvn vmzhnstyu svt skrchtn. N bagi saya, pchm-t vsgd kzl mchty ini. Saya tidak berada di rzgvry tm ini dengan brtm. n skzl sldsch: sl chtt chn cepat,t n spvsh seluruh nfrmtsyu plntsn brbtt. Skrst baca prktchsk langsung prprtsnln skrst berpikir. vlcht skrst berpikir - skrst membaca tzh vlchtsya. Tue brtn, ke szhlnyu, n distvt. Spsby sskstng vyshn skrst membaca - di fktsya.
Dan ini aslinya
Halo Sergey!
Ini ditulis oleh pembaca milis Anda, yang menurutnya sangat berguna ... Tapi tidak ada praktiknya. Saya sebenarnya sudah lama tertarik mempelajari cara membaca cepat. Tapi untuk beberapa alasan itu selalu tampak seperti mimpi bagiku. Saya berbicara tentang hal ini dengan saudara laki-laki saya. Dia mengatakan hal berikut: jika Anda membaca dengan sangat cepat, Anda tidak punya waktu untuk memproses semua informasi sepenuhnya. Kecepatan membaca hampir berbanding lurus dengan kecepatan berpikir. Tingkatkan kecepatan berpikir - dan kecepatan membaca juga akan meningkat. Namun sebaliknya, sayangnya, tidak berhasil. Cara untuk meningkatkan kecepatan membaca secara artifisial adalah fiksi.
Bahkan setelah teks dipersingkat 50% dengan menghilangkan beberapa huruf, masih bisa dibaca.
Tidak setiap kata (setiap huruf) memuat muatan informasi. Beberapa kata dapat dianggap sebagai hieroglif.
Untuk meningkatkan kecepatan membaca Anda, mulailah membaca kata. Anda mungkin keberatan bahwa di sekolah Anda diajari membaca dengan cermat dan hati-hati di setiap kata. Mungkin aturan membaca ini masih relevan dan belum melampaui kegunaannya sebagai anjuran bahwa saat membaca perlu menggerakkan jari Anda di sepanjang garis atau membaca teks dengan lantang (dari membaca buku teks abad terakhir).
