hjem › Testkjøringer › Empirisk forskning er en metode for å samle inn data om et fenomen. Empirisk metode - hva betyr det, typer og metoder for empirisk kunnskap

Empirisk forskning er en metode for å samle inn data om et fenomen. Empirisk metode - hva betyr det, typer og metoder for empirisk kunnskap

Metodene for empirisk forskning innen vitenskap og teknologi inkluderer, sammen med noen andre, observasjon, sammenligning, måling og eksperimentering.

Observasjon forstås som en systematisk og målrettet oppfatning av et objekt av interesse for oss av en eller annen grunn: ting, fenomener, egenskaper, tilstander, aspekter av helheten - både materiell og ideell natur.

Dette er den enkleste metoden, som som regel fungerer som en del av andre empiriske metoder, selv om den i en rekke vitenskaper fungerer uavhengig eller som den viktigste (som i værobservasjon, i observasjonsastronomi, etc.). Oppfinnelsen av teleskopet tillot mennesket å utvide observasjonen til den tidligere utilgjengelige regionen i megaverdenen, etableringen av mikroskopet markerte et inntrenging i mikroverdenen. Røntgenapparatet, radaren, ultralydgeneratoren og mange andre tekniske observasjonsmidler har ført til en enestående økning i den vitenskapelige og praktiske verdien av denne forskningsmetoden. Det finnes også metoder og metoder for selvobservasjon og selvkontroll (i psykologi, medisin, fysisk kultur og idrett, etc.).

Selve begrepet observasjon i kunnskapsteorien opptrer generelt i form av begrepet "kontemplasjon", det er assosiert med aktivitets- og aktivitetskategoriene til faget.

For å være fruktbar og produktiv, må observasjon tilfredsstille følgende krav:-

være bevisst, det vil si utført for å løse ganske spesifikke problemer innenfor rammen av det generelle målet (målene) for vitenskapelig aktivitet og praksis; -

systematisk, det vil si bestå av observasjoner som følger en bestemt plan, skjema, som oppstår fra objektets natur, samt målene og målene for studien; -

målrettet, det vil si å feste observatørens oppmerksomhet bare på objektene som er av interesse for ham og ikke dvele ved de som faller utenfor observasjonsoppgavene. Observasjon rettet mot persepsjonen av individuelle detaljer, sider, aspekter, deler av objektet kalles fiksering, og å dekke helheten, gjentatt gjentatt observasjon (retur), kalles fluktuerende. Kombinasjonen av disse observasjonstypene gir til slutt et fullstendig bilde av objektet; -

å være aktiv, det vil si når observatøren målrettet søker etter objektene som er nødvendige for oppgavene hans blant et visst sett av dem, vurderer individuelle egenskaper av interesse for ham, aspekter ved disse objektene, mens han stoler på sin egen kunnskap, erfaring og ferdigheter; -

systematisk, det vil si når observatøren utfører sin observasjon kontinuerlig, og ikke tilfeldig og sporadisk (som ved enkel kontemplasjon), i henhold til et bestemt uttenkt opplegg på forhånd, under forskjellige eller strengt spesifiserte forhold.

Observasjon som metode vitenskapelig kunnskap og praksis gir oss fakta i form av et sett med empiriske utsagn om objekter. Disse faktaene utgjør den primære informasjonen om objektene for kunnskap og studier. Merk at i virkeligheten selv er det ingen fakta: det eksisterer ganske enkelt. Fakta sitter i folks hoder. Beskrivelsen av vitenskapelige fakta skjer på grunnlag av et bestemt vitenskapelig språk, ideer, bilder av verden, teorier, hypoteser og modeller. Det er de som bestemmer den primære skjematiseringen av representasjonen av et gitt objekt. Egentlig er det nettopp under slike forhold at «vitenskapens objekt» oppstår (som ikke må forveksles med selve virkelighetsobjektet, siden det andre er en teoretisk beskrivelse av det første!).

Mange forskere har spesielt utviklet sin evne til å observere, det vil si observasjon. Charles Darwin sa at han skylder sin suksess til det faktum at han intensivt utviklet denne egenskapen i seg selv.

Sammenligning er en av de vanligste og mest universelle metodene for erkjennelse. Berømt aforisme: "Alt er kjent i sammenligning" - det beste beviset på dette. Sammenligning er etableringen av likheter (identiteter) og forskjeller mellom objekter og fenomener av ulike slag, deres aspekter, etc., generelt - studieobjekter. Som et resultat av sammenligningen etableres noe felles som er iboende i to eller flere objekter - i et gitt øyeblikk eller i deres historie. I vitenskapene av historisk karakter ble sammenligning utviklet til nivået til hovedmetoden for forskning, som ble kalt komparativ historisk. Å avsløre det vanlige, gjenta i fenomener, er som du vet et skritt på veien til kunnskapen om det vanlige.

For at en sammenligning skal være fruktbar, må den tilfredsstille to grunnleggende krav: bare slike parter og aspekter, objekter som helhet, som det er en objektiv felleshet mellom, skal sammenlignes; sammenligningen bør baseres på de viktigste egenskapene som er vesentlige i en gitt forskning eller annen oppgave. Sammenligning på ikke-essensielle grunnlag kan bare føre til misoppfatninger og feil. I denne forbindelse må vi være forsiktige med konklusjonene "i analogi". Franskmennene sier til og med at "sammenligning er ikke bevis!".

Objekter av interesse for en forsker, ingeniør, designer kan sammenlignes enten direkte eller indirekte gjennom et tredje objekt. I det første tilfellet oppnås kvalitative vurderinger av typen: mer - mindre, lysere - mørkere, høyere - lavere, nærmere - lenger, etc. Sant nok, selv her kan du få de enkleste kvantitative egenskapene: "dobbelt så høy", " dobbelt så tung" og osv. Når det i tillegg er et tredje objekt i rollen som standard, mål, skala, så oppnås spesielt verdifulle og mer nøyaktige kvantitative egenskaper. En slik sammenligning gjennom et medierende objekt kaller jeg måling. Sammenligningen legger også grunnlaget for en rekke teoretiske metoder. Det i seg selv er ofte avhengig av slutninger ved analogi, som vi vil diskutere senere.

Måling har historisk utviklet seg fra observasjon og sammenligning. I motsetning til en enkel sammenligning er den imidlertid mer effektiv og nøyaktig. Moderne naturvitenskap, som ble initiert av Leonardo da Vinci, Galileo og Newton. Den skylder sin storhetstid til bruken av mål. Det var Galileo som forkynte prinsippet om en kvantitativ tilnærming til fenomener, ifølge hvilken beskrivelsen av fysiske fenomener skulle baseres på mengder som har et kvantitativt mål - antall. Han sa at naturens bok var skrevet på matematikkens språk. Engineering, design og konstruksjon i deres metoder fortsetter på samme linje. Vi vil her vurdere måling, i motsetning til andre forfattere som kombinerer måling med eksperiment, som en uavhengig metode.

Måling er en prosedyre for å bestemme den numeriske verdien av en egenskap ved et objekt ved å sammenligne den med en måleenhet akseptert som standard av en gitt forsker eller av alle forskere og utøvere. Som du vet, er det internasjonale og nasjonale enheter for måling av hovedegenskapene til ulike klasser av objekter, som time, meter, gram, volt, bit, etc.; dag, pood, pund, verst, mil, etc. Måling innebærer tilstedeværelsen av følgende grunnleggende elementer: et måleobjekt, en måleenhet, det vil si en skala, mål, standard; måleverktøy; målemetode; observatør.

Målingene er enten direkte eller indirekte. Ved direkte måling oppnås resultatet direkte fra selve måleprosessen (for eksempel ved bruk av mål på lengde, tid, vekt osv.). Ved indirekte måling bestemmes den nødvendige verdien matematisk på grunnlag av andre verdier oppnådd tidligere ved direkte måling. Så få for eksempel egenvekt, areal og volum av legemer korrekt form, hastighet og akselerasjon av kroppen, kraft, etc.

Måling gjør det mulig å finne og formulere empiriske lover og fundamentale verdenskonstanter. I denne forbindelse kan det tjene som en kilde for dannelsen av til og med hele vitenskapelige teorier. Dermed gjorde Tycho de Brahes langsiktige målinger av planetenes bevegelse senere Kepler til å lage generaliseringer i form av de velkjente tre empiriske lovene for planetbevegelse. Målingen av atomvekter i kjemi var et av grunnlaget for Mendeleevs formulering av hans berømte periodiske lov i kjemi, og så videre. Måling gir ikke bare nøyaktig kvantitativ informasjon om virkeligheten, men lar også nye kvalitative betraktninger introduseres i teorien. Så det skjedde til slutt med målingen av lysets hastighet av Michelson i løpet av utviklingen av Einsteins relativitetsteori. Eksempler kan fortsettes.

Den viktigste indikatoren på verdien av en måling er nøyaktigheten. Takket være det kan fakta oppdages som ikke stemmer overens med gjeldende teorier. På et tidspunkt kunne for eksempel avvik i størrelsen på Merkurs perihelium fra de beregnede (det vil si i samsvar med lovene til Kepler og Newton) med 13 sekunder per århundre bare forklares ved å lage et nytt, relativistisk konsept av verden i generell teori relativt.

Nøyaktigheten av målingene avhenger av de tilgjengelige instrumentene, deres evner og kvalitet, av metodene som brukes og opplæringen til forskeren selv. Målinger er ofte kostbare, tar ofte lang tid å forberede, mange mennesker er involvert, og resultatet kan enten være null eller usikkert. Ofte er forskerne ikke klare for de oppnådde resultatene, fordi de deler et bestemt konsept, teori, men det kan ikke inkludere dette resultatet. Så, på begynnelsen av 1900-tallet, testet forskeren Landolt veldig nøyaktig loven om bevaring av vekten av stoffer i kjemi og ble overbevist om dens gyldighet. Hvis teknikken hans ville blitt forbedret (og nøyaktigheten økt med 2 - 3 ordrer), ville det være mulig å utlede den velkjente Einstein-relasjonen mellom masse og energi: E = mc . Men ville det være overbevisende for datidens vitenskapelige verden? Neppe! Vitenskapen var ennå ikke klar for dette. På 1900-tallet, da den engelske fysikeren F. Aston ved å bestemme massene av radioaktive isotoper ved avbøyning av en ionestråle bekreftet Einsteins teoretiske konklusjon, ble dette i vitenskapen oppfattet som et naturlig resultat.

Husk at det er visse krav til nøyaktighetsnivået. Det må være i samsvar med objektenes art og med kravene til den kognitive, design-, ingeniør- eller ingeniøroppgaven. Så, i ingeniørfag og konstruksjon, arbeider de konstant med å måle masse (det vil si vekt), lengde (størrelse), etc. Men i de fleste tilfeller er det ikke nødvendig med presisjonsnøyaktighet her, dessuten ville det se generelt latterlig ut hvis for eksempel, vekt støttesøylen for bygningen ble kontrollert til tusendeler eller enda mindre brøkdeler av et gram! Det er også problemet med å måle massivt materiale assosiert med tilfeldige avvik, slik det skjer i store populasjoner. Lignende fenomener er typiske for objekter i mikroverdenen, for biologiske, sosiale, økonomiske og andre lignende objekter. Her er søk etter det statistiske gjennomsnittet og metoder spesielt orientert mot bearbeiding av tilfeldigheten og dets fordelinger i form av sannsynlighetsmetoder aktuelt, etc.

For å eliminere tilfeldige og systematiske målefeil, for å identifisere feil og feil knyttet til arten av instrumentene og observatøren (mennesket), er det utviklet en spesiell matematisk feilteori.

I forbindelse med teknologiutviklingen har målemetoder under forhold med raske prosesser, i aggressive miljøer, hvor tilstedeværelsen av en observatør er utelukket osv., fått særlig betydning på 1900-tallet i forbindelse med teknologiutviklingen. Metodene auto- og elektrometri, samt databehandling av informasjon og kontroll av måleprosesser, kom til unnsetning her. I deres utvikling ble en enestående rolle spilt av utviklingen til forskere fra Novosibirsk Institute of Automation and Electrometri of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, samt NNSTU (NETI). Dette var resultater i verdensklasse.

Måling, sammen med observasjon og sammenligning, er mye brukt på det empiriske nivået av kognisjon og menneskelig aktivitet generelt; det er en del av den mest utviklede, komplekse og betydningsfulle metoden - eksperimentell.

Et eksperiment forstås som en slik metode for å studere og transformere objekter, når forskeren aktivt påvirker dem ved å skape kunstige forhold som er nødvendige for å identifisere egenskaper, egenskaper, aspekter av interesse for ham, bevisst endre løpet av naturlige prosesser, mens de regulerer, måler og observerer. Hovedmidlene for å skape slike forhold er forskjellige enheter og kunstige enheter, som vi vil diskutere nedenfor. Eksperimentet er den mest komplekse, omfattende og effektive metoden empirisk kunnskap og transformasjoner av gjenstander av ulike slag. Men dens essens ligger ikke i kompleksitet, men i målrettethet, overlagt og intervensjon ved hjelp av regulering og kontroll under de studerte og transformerte prosessene og tilstandene til objekter.

Galileo regnes som grunnleggeren av eksperimentell vitenskap og eksperimentell metode. Erfaring som hovedveien for naturvitenskap ble først identifisert på slutten av 1500-tallet og begynnelsen av 1600-tallet av den engelske filosofen Francis Bacon. Erfaring er hovedveien for ingeniørfag og teknologi.

Eksperimentets kjennetegn er muligheten for å studere og transformere et objekt i en relativt ren form, når alle sidefaktorer som skjuler essensen av saken er eliminert nesten helt. Dette gjør det mulig å studere virkelighetsobjekter under ekstreme forhold, det vil si ved ultralave og ultrahøye temperaturer, trykk og energier, prosesshastigheter, elektriske og magnetiske felt, interaksjonsenergier, etc.

Under disse forholdene kan man oppnå uventede og overraskende egenskaper til vanlige objekter og derved trenge dypere inn i deres essens og transformasjonsmekanismer (ekstremt eksperiment og analyse).

Eksempler på fenomener oppdaget under ekstreme forhold er superfluiditet og superledning kl lave temperaturer. Den viktigste fordelen med eksperimentet er dets repeterbarhet, når observasjoner, målinger, tester av egenskapene til objekter utføres gjentatte ganger under varierende forhold for å øke nøyaktigheten, påliteligheten og den praktiske betydningen av tidligere oppnådde resultater, for å sikre at en nytt fenomen eksisterer generelt.

Et eksperiment er nødvendig i følgende situasjoner:

når de prøver å oppdage tidligere ukjente egenskaper og egenskaper ved et objekt - dette er et forskningseksperiment; -

når de sjekker riktigheten av visse teoretiske proposisjoner, konklusjoner og hypoteser - et testeksperiment for teorien; -

når du sjekker riktigheten av tidligere utførte eksperimenter - et verifiseringseksperiment (for eksperimenter); -

pedagogisk demonstrasjonseksperiment.

Enhver av disse typene eksperimenter kan utføres både direkte med objektet som undersøkes, og med dets stedfortreder - modeller av forskjellige slag. Eksperimenter av den første typen kalles fullskala, den andre - modellen (simulering). Eksempler på eksperimenter av den andre typen er studier av jordens hypotetiske primæratmosfære på modeller fra en blanding av gasser og vanndamp. Eksperimentene til Miller og Abelson bekreftet muligheten for dannelse av organiske formasjoner og forbindelser under elektriske utladninger i modellen av den primære atmosfæren, og dette ble igjen en test av teorien til Oparin og Haldane om livets opprinnelse. Et annet eksempel er simuleringseksperimentene på datamaskiner, som blir mer og mer vanlig i alle vitenskaper. I denne forbindelse snakker fysikere i dag om fremveksten av "beregningsfysikk" (driften av en datamaskin er basert på matematiske programmer og beregningsoperasjoner).

Fordelen med eksperimentet er muligheten for å studere objekter i et bredere spekter av forhold enn originalen tillater, noe som er spesielt merkbart i medisin, der det er umulig å gjennomføre eksperimenter som krenker menneskers helse. Deretter tyr de til hjelp av levende og ikke-levende modeller som gjentar eller imiterer funksjonene til en person og hans organer. Eksperimenter kan utføres både på realfelt og informasjonsobjekter, og med deres ideelle kopier; i sistnevnte tilfelle har vi et tankeeksperiment, inkludert et beregningsmessig, som en ideell form for et ekte eksperiment (datasimulering av et eksperiment).

For tiden er det økende oppmerksomhet rundt sosiologiske eksperimenter. Men det er trekk her som begrenser mulighetene for slike eksperimenter i samsvar med menneskehetens lover og prinsipper, som gjenspeiles i FNs konsepter og avtaler og folkeretten. Dermed vil ingen, bortsett fra kriminelle, planlegge eksperimentelle kriger, epidemier osv., for å studere konsekvensene deres. I denne forbindelse ble scenariene for en atommissilkrig og konsekvensene av den i form av en "atomvinter" spilt på datamaskiner i vårt land og i USA. Konklusjonen fra dette eksperimentet er at en atomkrig uunngåelig vil føre til døden til hele menneskeheten og alt liv på jorden. Betydningen av økonomiske eksperimenter er stor, men også her kan og fører politikernes uansvarlighet og politiske engasjement til katastrofale resultater.

Observasjoner, målinger og eksperimenter er i hovedsak basert på ulike instrumenter. Hva er en enhet når det gjelder dens rolle for forskning? I vid forstand forstås enheter som kunstige, tekniske midler og ulike typer enheter som lar oss studere ethvert fenomen, eiendom, tilstand, karakteristikk av interesse for oss fra en kvantitativ og/eller kvalitativ side, samt skape strengt definerte vilkår for deres oppdagelse, implementering og regulering; enheter som tillater samtidig å utføre observasjon og måling.

Det er like viktig å velge et referansesystem, for å lage det spesielt i enheten. Referansesystemer forstås som objekter som mentalt tas som initiale, grunnleggende og fysisk hvilende, ubevegelige. Dette ses tydeligst når det måles ved hjelp av forskjellige skalaer for lesing. I astronomiske observasjoner er dette Jorden, Solen, andre kropper, faste (betinget) stjerner osv. Fysikere kaller "laboratorium" den referanserammen, et objekt som sammenfaller med observasjons- og målingsstedet i rom-tid-forstand . I selve enheten er referansesystemet en viktig del av måleapparatet, konvensjonelt kalibrert på referanseskalaen, hvor observatøren fikserer for eksempel avviket til en pil eller et lyssignal fra begynnelsen av skalaen. I digitale målesystemer har vi fortsatt et referansepunkt kjent for observatøren på grunnlag av kunnskap om egenskapene til det tellbare settet med måleenheter som brukes her. Enkle og forståelige skalaer, for eksempel for linjaler, klokker med urskive, for de fleste elektriske og termiske måleinstrumenter.

I den klassiske vitenskapsperioden var blant kravene til instrumenter for det første følsomhet for påvirkning fra en ekstern målbar faktor for måling og regulering av eksperimentelle forhold; for det andre den såkalte "oppløsningen" - det vil si grensene for nøyaktighet og vedlikehold av spesifiserte forhold for prosessen som studeres i en eksperimentell enhet.

Samtidig ble det stilltiende antatt at i løpet av vitenskapens fremgang kunne de alle forbedres og økes. På 1900-tallet, takket være utviklingen av fysikken til mikrokosmos, ble det funnet at det er en nedre grense for delbarhet av materie og felt (kvanter osv.), det er en lavere verdi av den elektriske ladningen osv. Alt dette førte til en revisjon av de tidligere kravene og trakk spesiell oppmerksomhet til systemene med fysiske og andre enheter kjent for alle fra skolens fysikkkurs.

En viktig betingelse for objektiviteten ved å beskrive objekter ble også ansett for å være den grunnleggende muligheten til å abstrahere, abstrahere fra referanserammer ved enten å velge den såkalte «naturlige referanseramme» eller ved å oppdage slike egenskaper i objekter som ikke er avhengig av valg av referanserammer. I vitenskapen kalles de "invarianter" I naturen selv er det ikke så mange slike invarianter: dette er vekten av hydrogenatomet (og det ble et mål, en enhet for å måle vekten til andre kjemiske atomer), dette er en elektrisk ladning, den såkalte "handlingen" i mekanikk og i fysikk (dimensjonen er energi x tid), Planck handlingskvantum (i kvantemekanikk), gravitasjonskonstanten, lysets hastighet, etc. omgang XIX og XX århundrer, vitenskapen har funnet ut, så det ut til, paradoksale ting: masse, lengde, tid er relative, de avhenger av bevegelseshastigheten til partikler av materie og felt og, selvfølgelig, av observatørens posisjon i rammen referanse. I den spesielle relativitetsteorien ble det som et resultat funnet en spesiell invariant - det "firedimensjonale intervallet".

Betydningen og rollen til studier av referansesystemer og invarianter har vokst gjennom det 20. århundre, spesielt i studiet av ekstreme forhold, karakteren og hastigheten til prosessene, for eksempel ultrahøye energier, lave og ultralave temperaturer, raske prosesser, etc. Problemet med målenøyaktighet er også fortsatt viktig. Alle instrumenter som brukes innen vitenskap og teknologi kan deles inn i observasjons-, måle- og eksperimentelle. Det er flere typer og underarter i henhold til deres formål og funksjoner i studien:

1. Måling av forskjellig slag med to underarter:

a) direkte måling (linjaler, målekar, etc.);

b) indirekte, mediert måling (for eksempel pyrometre som måler kroppstemperatur gjennom måling av strålingsenergi; strekkmålere og sensorer - trykk gjennom elektriske prosesser i selve enheten, etc.). 2.

Styrke de naturlige organene til en person, men ikke endre essensen og naturen til de observerte og målte egenskapene. Dette er optiske enheter (fra briller til et teleskop), mange akustiske enheter osv. 3.

Transformering av naturlige prosesser og fenomener fra en type til en annen, tilgjengelig for observatøren og/eller hans observasjons- og måleutstyr. Slik er røntgenmaskinen, scintillasjonssensorer osv.

4. Eksperimentelle instrumenter og enheter, samt deres systemer, inkludert observasjons- og måleinstrumenter som en integrert del. Utvalget av slike enheter strekker seg til størrelsen på gigantiske partikkelakseleratorer som Serpukhov. I dem er prosesser og gjenstander av ulike slag relativt isolert fra omgivelsene, de reguleres, kontrolleres og fenomener skilles ut i reneste form (det vil si uten andre fremmede fenomener og prosesser, interferens, forstyrrende faktorer osv.).

5. Demonstrasjonsinnretninger som tjener til å visuelt demonstrere ulike egenskaper, fenomener og mønstre av ulike slag under trening. Disse inkluderer også testbenker og simulatorer av ulike slag, siden de er visuelle, og ofte imiterer visse fenomener, som om de lurer elever.

Det er også enheter og enheter: a) for forskningsformål (de er hovedsaken for oss her) og b) for masseforbrukerformål. Fremgangen innen instrumentering er bekymring ikke bare for forskere, men også for designere og instrumentingeniører i utgangspunktet.

Man kan også skille mellom modellenheter, som om fortsettelsen av alle de forrige i form av deres stedfortreder, samt reduserte kopier og modeller av ekte enheter og enheter, naturlige gjenstander. Et eksempel på modeller av den første typen vil være kybernetiske og datasimuleringer av virkelige, som gjør det mulig å studere og designe virkelige objekter, ofte i et bredt spekter av noe lignende systemer (i kontroll og kommunikasjon, design av systemer og kommunikasjon, nettverk av ulike slag , i CAD). Eksempler på modeller av den andre typen er ekte modeller av en bro, et fly, en demning, en bjelke, en maskin og dens komponenter, hvilken som helst enhet.

I vid forstand er en enhet ikke bare en kunstig formasjon, men det er også et miljø der en eller annen prosess finner sted. Datamaskinen kan også fungere som sistnevnte. Så sier de at vi har et beregningseksperiment (når vi opererer med tall).

Beregningseksperimentet som metode har en stor fremtid, siden eksperimentatoren ofte arbeider med multifaktorielle og kollektive prosesser, hvor det trengs enorm statistikk. Eksperimentatoren tar også for seg aggressive miljøer og prosesser som er farlige for mennesker og levende ting generelt (i forbindelse med sistnevnte er det økologiske problemer vitenskapelig og teknisk eksperiment).

Utviklingen av mikrokosmos fysikk har vist at i vår teoretiske beskrivelse av objektene til mikrokosmos, kan vi i prinsippet ikke bli kvitt enhetens innflytelse på ønsket svar. Dessuten kan vi her i prinsippet ikke samtidig måle koordinatene og momenta til en mikropartikkel osv.; etter målingen er det nødvendig å bygge ut komplementære beskrivelser av oppførselen til partikkelen på grunn av avlesningene fra ulike instrumenter og ikke-samtidige beskrivelser av måledataene (W. Heisenbergs usikkerhetsprinsipper og N. Bohrs komplementaritetsprinsipp).

Fremgang i instrumentering skaper ofte en genuin revolusjon i en bestemt vitenskap. Eksempler på funn gjort takket være oppfinnelsen av mikroskopet, teleskopet, røntgenmaskinen, spektroskopet og spektrometeret, opprettelsen av satellittlaboratorier, utskytingen av instrumenter i verdensrommet på satellitter, etc. er klassiske eksempler. Utgifter til instrumenter og eksperimenter i mange forskningsinstitutter utgjør ofte brorparten av deres budsjetter. I dag er det mange eksempler på at eksperimenter ikke er overkommelige for hele ganske store land, og derfor går de for vitenskapelig samarbeid (som CERN i Sveits, i romprogrammer osv.).

I løpet av vitenskapens utvikling blir instrumentenes rolle ofte forvrengt og overdrevet. Så i filosofien, i forbindelse med særegenhetene ved eksperimentet i mikroverdenen, som nevnt litt høyere, oppsto ideen om at på dette området er all vår kunnskap helt og holdent av instrumentell opprinnelse. Enheten, som om den fortsetter kunnskapsfaget, forstyrrer det objektive hendelsesforløpet. Derfor trekkes konklusjonen: all vår kunnskap om objektene i mikroverdenen er subjektiv, den er av instrumentell opprinnelse. Som et resultat oppsto en hel filosofitendens i vitenskapen på 1900-tallet - instrumentell idealisme eller operasjonalisme (P. Bridgman). Selvfølgelig fulgte responskritikk, men en slik idé finnes fortsatt blant forskere. På mange måter oppsto det på grunn av undervurderingen av teoretisk kunnskap og erkjennelse, så vel som dens evner.

observasjon. Observasjon er en beskrivende psykologisk forskningsmetode, som består i målrettet og organisert persepsjon og registrering av atferden til objektet som studeres. Sammen med introspeksjon regnes observasjon som den eldste psykologiske metoden. Vitenskapelig observasjon ble mye brukt i de områdene av vitenskapelig kunnskap hvor spesiell betydning har en fiksering av egenskapene til menneskelig atferd i ulike forhold. Også når det enten er umulig eller ikke tillatt å forstyrre prosessens naturlige forløp.

Observasjon kan utføres både direkte av forskeren, og ved hjelp av observasjonsutstyr og fiksering av resultatene. Disse inkluderer lyd-, foto-, videoutstyr, inkludert overvåkingskort.

Har flere alternativer.
Ekstern observasjon er en måte å samle inn data om psykologien og introduksjonen til en person ved direkte observasjon av ham fra siden.
Intern observasjon, eller selvobservasjon, brukes når en forskningspsykolog setter seg i oppgave å studere et fenomen av interesse for ham i den formen det er direkte representert i hans sinn. Ved å oppfatte det tilsvarende fenomenet internt, observerer psykologen det (for eksempel hans bilder, følelser, tanker, erfaringer) eller bruker lignende data som er kommunisert til ham av andre mennesker som selv utfører introspeksjon på hans instruksjoner.

Fri observasjon har ikke et forhåndsbestemt rammeverk, program, prosedyre for implementering. Den kan endre objektet eller objektet for observasjon, dets natur i løpet av selve observasjonen, avhengig av observatørens ønsker.

Standardisert observasjon er derimot forhåndsbestemt og klart begrenset når det gjelder hva som observeres. Den utføres i henhold til et visst forhåndsgjennomtenkt program og følger det strengt, uavhengig av hva som skjer i observasjonsprosessen med objektet eller observatøren selv.

Når observasjon er inkludert, fungerer forskeren som en direkte deltaker i prosessen, forløpet han observerer. En annen variant av deltakende observasjon: når man undersøker menneskers relasjoner, kan eksperimentatoren engasjere seg i kommunikasjon med de observerte personene, uten å stoppe samtidig å observere relasjonene som utvikler seg mellom dem og disse menneskene.

Tredjeparts observasjon, i motsetning til inkludert observasjon, innebærer ikke observatørens personlige deltakelse i prosessen han studerer.

Hver av disse observasjonstypene har sine egne egenskaper og brukes der den kan gi de mest pålitelige resultatene. Ekstern observasjon er for eksempel mindre subjektiv enn selvobservasjon, og brukes vanligvis der funksjonene som skal observeres lett kan isoleres og evalueres fra utsiden. Intern observasjon er uunnværlig og fungerer ofte som den eneste tilgjengelige metoden for å samle inn psykologiske data i tilfeller der det ikke er pålitelige ytre tegn på fenomenet som er av interesse for forskeren.

Gratis observasjon er tilrådelig å utføre i de tilfellene hvor det er umulig å bestemme nøyaktig hva som skal observeres, når tegnene på fenomenet som studeres og dets sannsynlige forløp ikke er kjent for forskeren på forhånd. Standardisert observasjon, tvert imot, er best brukt når forskeren har en nøyaktig og ganske fullstendig liste over funksjoner knyttet til fenomenet som studeres.

Involvert observasjon er nyttig når en psykolog kan gi en korrekt vurdering av et fenomen kun ved å oppleve det selv. Men hvis, under påvirkning av forskerens personlige deltakelse, hans oppfatning og forståelse av hendelsen kan bli forvrengt, er det bedre å vende seg til tredjeparts observasjon, hvis bruk lar deg mer objektivt bedømme hva som blir observert .

Systematisk observasjon er delt inn i:
- Ikke-systematisk observasjon, der det er nødvendig å skape et generalisert bilde av oppførselen til et individ eller en gruppe individer under visse forhold og ikke tar sikte på å fikse årsaksavhengigheter og gi strenge beskrivelser av fenomener.
- (Systematisk observasjon, utført i henhold til en bestemt plan og der forskeren registrerer funksjonene i utseendet og klassifiserer forholdene til det ytre miljøet.

Det gjennomføres systematisk observasjon under feltstudiet. Resultat: opprettelse av et generalisert bilde av oppførselen til et individ eller en gruppe under visse forhold. Systematisk overvåking gjennomføres etter en konkret plan. Resultat: registrering av atferdstrekk (variabler) og klassifisering av miljøforhold.

For faste objekter skjer observasjon:
- Total observasjon. Forskeren prøver å fikse alle funksjonene ved atferd.
- Selektiv observasjon. Forskeren fikser bare visse typer atferdshandlinger eller parametere for atferd.

Observasjon har en rekke fordeler:
- Observasjon lar deg fange opp og fikse atferdshandlingene direkte.
- Observasjon lar deg samtidig fange oppførselen til en rekke personer i forhold til hverandre eller til bestemte oppgaver, objekter osv.
- Observasjon lar deg gjennomføre en studie uavhengig av beredskapen til de observerte forsøkspersonene.
- Observasjon lar deg oppnå flerdimensjonal dekning, det vil si fiksering på flere parametere samtidig - for eksempel verbal og ikke-verbal oppførsel.
- Effektivitet ved å innhente informasjon.
- Relativ billighet av metoden.

Men samtidig er det også ulemper. Ulempene med observasjon inkluderer:
- Tallrike irrelevante, forstyrrende faktorer, observasjonsresultatene kan påvirke:
- stemningen til observatøren;
- den sosiale posisjonen til observatøren i forhold til det observerte;
- observatør skjevhet;
- kompleksiteten av observerte situasjoner;
- effekten av førsteinntrykket;
- tretthet hos observatøren og den observerte;
- estimeringsfeil ("halo-effekt", "leniency-effekt", gjennomsnittsfeil, modelleringsfeil, kontrastfeil).
- Engangsforekomsten av de observerte omstendighetene, som fører til umuligheten av å gjøre en generaliserende konklusjon basert på enkelt observerte fakta.
- Behovet for å klassifisere resultatene av observasjon.
- Liten representativitet for store befolkninger.
- Vanskeligheter med å opprettholde operasjonell gyldighet.

Spørsmål. Spørsmål, i likhet med observasjon, er en av de vanligste forskningsmetoder i psykologi. Spørreskjemaer gjennomføres vanligvis ved bruk av observasjonsdata, som (sammen med data innhentet ved bruk av andre forskningsmetoder) brukes i utformingen av spørreskjemaer.

Det er tre hovedtyper av spørreskjemaer som brukes i psykologi:
- satt sammen av direkte spørsmål og rettet mot å identifisere de opplevde kvalitetene til fagene.
- spørreskjemaer av en selektiv type, der fagene tilbys flere ferdige svar for hvert spørsmål i spørreskjemaet; Emnets oppgave er å velge det mest passende svaret.
- spørreskjema-skalaer; når du svarer på spørsmålene til spørreskjemaskalaer, må forsøkspersonen ikke bare velge det mest riktige av de ferdige svarene, men analysere (vurdere i poeng) riktigheten av de foreslåtte svarene.

Spørreskjemaskalaer er den mest formaliserte typen spørreskjemaer, siden de gir mulighet for en mer nøyaktig kvantitativ analyse av undersøkelsesdataene.

Den ubestridelige fordelen med spørreskjemametoden er rask mottak av massemateriale.

Ulempen med spørreskjemametoden er at den lar deg åpne, som regel, bare det meste øverste laget faktorer: materialer som bruker spørreskjemaer og spørreskjemaer (sammensatt av direkte spørsmål til forsøkspersonene) kan ikke gi forskeren en idé om mange mønstre og årsaksavhengigheter knyttet til psykologi. Spørsmål er et middel til første orientering, et middel til foreløpig etterretning. For å kompensere for de bemerkede manglene ved undersøkelsen, bør bruken av denne metoden kombineres med bruk av mer meningsfulle forskningsmetoder, samt gjentatte undersøkelser, skjule de sanne målene for undersøkelsene fra fagene, etc.

Samtale er en metode for å studere menneskelig atferd som er spesifikk for psykologi, siden kommunikasjon mellom emnet og forskningsobjektet i andre naturvitenskaper er umulig.

Samtalemetoden er en dialog mellom to personer, hvor den ene avslører de psykologiske egenskapene til den andre.

Samtalen inngår som en tilleggsmetode i oppbyggingen av forsøket på det første trinnet, når forskeren samler inn primærinformasjon om emnet, gir ham instruksjoner, motiverer osv., og på siste steg- i form av et posteksperimentelt intervju.

Overholdelse av alle nødvendige betingelser for å gjennomføre en samtale, inkludert innsamling av foreløpig informasjon om emnene, gjør denne metoden til et veldig effektivt middel for psykologisk forskning. Derfor er det ønskelig at intervjuet gjennomføres under hensyntagen til data innhentet ved bruk av metoder som observasjon og spørreskjema. I dette tilfellet kan formålet inkludere verifisering av foreløpige konklusjoner som oppstår fra resultatene av psykologisk analyse og oppnådd ved bruk av disse metodene for primær orientering i det studerte psykologiske trekk forsøkspersoner.

En undersøkelse er en metode der en person svarer på en rekke spørsmål som stilles til ham. Det er flere undersøkelsesalternativer, og hver av dem har sine egne fordeler og ulemper.

Muntlig avhør brukes i tilfeller der det er ønskelig å observere oppførselen og reaksjonene til den som svarer på spørsmålene. Denne typen undersøkelse lar deg trenge dypere inn i menneskelig psykologi enn en skriftlig, men den krever spesiell opplæring, utdanning og som regel en stor investering av tid til forskning. Svarene til forsøkspersonene som mottas under en muntlig undersøkelse avhenger i vesentlig grad av personligheten til personen som gjennomfører undersøkelsen, og de individuelle egenskapene til den som svarer på spørsmålene, og av oppførselen til begge personene i undersøkelsessituasjonen.

En skriftlig spørreundersøkelse lar deg nå ut til et større antall mennesker. Den vanligste formen er et spørreskjema. Men ulempen er at ved å bruke spørreskjemaet er det umulig å ta hensyn til respondentens reaksjoner på innholdet i spørsmålene på forhånd og, basert på dette, endre dem.

Gratis undersøkelse - en slags muntlig eller skriftlig undersøkelse, der listen over stilte spørsmål og mulige svar på dem ikke er begrenset på forhånd til et bestemt rammeverk. En undersøkelse av denne typen lar deg fleksibelt endre forskningens taktikk, innholdet i spørsmålene som stilles, og motta ikke-standardiserte svar på dem.

Standardisert undersøkelse - spørsmål og arten av mulige svar på dem er forhåndsbestemt og vanligvis begrenset til ganske snevre grenser, noe som gjør det mer økonomisk i tid og materialkostnader enn en gratis undersøkelse.

Tester er spesialiserte metoder for psykodiagnostisk undersøkelse, ved hjelp av hvilke du kan få en nøyaktig kvantitativ eller kvalitativ karakteristikk av fenomenet som studeres. Tester skiller seg fra andre forskningsmetoder ved at de innebærer en klar prosedyre for innsamling og bearbeiding av primærdata, samt originaliteten til deres etterfølgende tolkning.Ved hjelp av tester kan psykologi studeres og sammenlignes med hverandre. forskjellige folkå gi differensierte og sammenlignbare vurderinger.

Testspørreskjemaet er basert på et system med forhåndsdesignede, nøye utvalgte og testede spørsmål med tanke på deres gyldighet og pålitelighet, svarene på disse kan brukes til å bedømme fagenes psykologiske kvaliteter.

Testoppgaven innebærer å vurdere psykologien og atferden til en person basert på det han gjør. I tester av denne typen tilbys faget en rekke spesielle oppgaver, hvis resultater brukes til å bedømme tilstedeværelse eller fravær og graden av utvikling av kvaliteten som studeres.

Testspørreskjema og testelement som gjelder for mennesker ulike aldre tilhøre ulike kulturer, ha ulike utdanningsnivåer, ulike yrker og ulik livserfaring. Dette er deres positive side.

Ulempen med tester er at når de brukes og. Kandidaten kan bevisst påvirke resultatene som oppnås etter eget ønske, spesielt hvis han på forhånd vet hvordan testen fungerer og hvordan psykologi og atferd vil bli vurdert basert på resultatene. I tillegg er testspørreskjemaet og testoppgaven ikke aktuelt i tilfeller der psykologiske egenskaper og egenskaper er gjenstand for studier, hvis eksistens forsøkspersonen ikke kan være, er helt sikker, ikke er klar over eller bevisst ikke ønsker å akseptere deres tilstedeværelse i seg selv. Slike egenskaper er for eksempel mange negative personlige egenskaper og atferdsmotiver. I disse tilfellene brukes vanligvis den tredje typen tester - projektive.

Projektive tester. Projektive tester er basert på projeksjonsmekanismen, ifølge hvilken en person har en tendens til å tilskrive ubevisste personlige egenskaper, spesielt mangler, til andre mennesker. Projektive tester er designet for å studere de psykologiske og atferdsmessige egenskapene til mennesker som forårsaker en negativ holdning. Ved hjelp av tester av denne typen blir fagets psykologi bedømt på grunnlag av hvordan han oppfatter og vurderer situasjoner, psykologi og oppførsel til mennesker, hvilke personlige egenskaper, motiver av positiv eller negativ karakter han tilskriver dem.

Ved hjelp av den projektive testen introduserer psykologen subjektet i en imaginær, plot-ubestemt situasjon som er gjenstand for vilkårlig tolkning.

Prosjektive tester stiller økte krav til fagenes utdanningsnivå og intellektuelle modenhet, og dette er den viktigste praktiske begrensningen for deres anvendelighet. I tillegg krever slike tester mye spesialopplæring og høye faglige kvalifikasjoner fra psykologen selv.

Eksperiment. Spesifisiteten til eksperimentet som metode for psykologisk forskning ligger i det faktum at det målrettet og gjennomtenkt skaper en kunstig situasjon der den studerte egenskapen skilles ut, manifesteres og evalueres på beste måte. Hovedfordelen med eksperimentet er at det muliggjør mer pålitelige enn alle andre metoder for å trekke konklusjoner om årsak-og-virkning-sammenhengene til fenomenet som studeres med andre fenomener, for vitenskapelig å forklare fenomenets opprinnelse og dets utvikling.

Det er to hovedtyper av eksperimenter: naturlig og laboratorie.

Et naturlig eksperiment organiseres og utføres under vanlige livsforhold, der eksperimentatoren praktisk talt ikke blander seg i hendelsesforløpet, og fikserer dem i den formen de utfolder seg i på egen hånd.

Et laboratorieeksperiment innebærer å skape en kunstig situasjon der eiendommen som studeres best kan studeres.

Dataene innhentet i et naturlig eksperiment tilsvarer best av alt den typiske livsatferden til et individ, den virkelige psykologien til mennesker, men er ikke alltid nøyaktige på grunn av mangelen på eksperimentørens evne til å strengt kontrollere påvirkningen av ulike faktorer på eiendommen blir studert. Resultatene av et laboratorieeksperiment, tvert imot, vinner i nøyaktighet, men de er underordnede i graden av naturlighet - korrespondanse til livet.

Modellering som metode brukes når studiet av et fenomen av interesse for en vitenskapsmann gjennom enkel observasjon, avhør, test eller eksperiment er vanskelig eller umulig på grunn av kompleksitet eller utilgjengelighet. Deretter tyr de til å lage en kunstig modell av fenomenet som studeres, og gjentar hovedparametrene og forventede egenskaper. På denne modellen studeres dette fenomenet i detalj og konklusjoner om naturen trekkes.

Modeller kan være tekniske, logiske, matematiske, kybernetiske.

En matematisk modell er et uttrykk eller formel som inkluderer variabler og relasjoner mellom dem, som gjengir elementer og relasjoner i fenomenet som studeres.

Teknisk modellering innebærer å lage en enhet eller enhet som i sin handling ligner det som studeres.

Kybernetisk modellering er basert på bruk av begreper fra informatikk og kybernetikk som elementer i modellen.

Logisk modellering er basert på ideene og symbolikken som brukes i matematisk logikk. Mest kjente eksempler matematisk modellering i psykologi er formler som uttrykker lovene til Bouguer - Weber, Weber - Fechner og Stevens. Logisk modellering er mye brukt i studiet av menneskelig tenkning og dens sammenligning med løsning av problemer med en datamaskin.

I tillegg til de ovennevnte metodene beregnet på å samle primærinformasjon, bruker psykologi i stor utstrekning ulike metoder og teknikker for å behandle disse dataene, deres logiske og matematiske analyse for å oppnå sekundære resultater, dvs. fakta og konklusjoner som oppstår fra tolkningen av den behandlede primærinformasjonen. Spesielt til dette formål brukes forskjellige metoder for matematisk statistikk, uten hvilke det ofte er umulig å få pålitelig informasjon om fenomenene som studeres, samt metoder for kvalitativ analyse.

Metoder for vitenskapelig forskning er de teknikkene og måtene forskere får pålitelig informasjon som brukes videre til å bygge vitenskapelige teorier og utvikle praktiske anbefalinger.

Det er vanlig å skille mellom to hovednivåer av vitenskapelig kunnskap: empirisk og teoretisk. Denne inndelingen skyldes at faget kan få kunnskap empirisk (empirisk) og gjennom komplekse logiske operasjoner, det vil si teoretisk.

Det empiriske kunnskapsnivået inkluderer

observasjon av fenomener

Akkumulering og utvalg av fakta

Etablere koblinger mellom dem.

Det empiriske nivået er stadiet for å samle inn data (fakta) om sosiale og naturlige objekter. På det empiriske nivået reflekteres objektet som studeres hovedsakelig fra siden av eksterne relasjoner og manifestasjoner. Faktifisere aktivitet er sentralt på dette nivået. Disse oppgavene løses ved hjelp av passende metoder.

Det teoretiske kunnskapsnivået er assosiert med overvekt av mental aktivitet, med forståelsen av empirisk materiale, dets behandling. På det teoretiske nivået avslører det

Intern struktur og utviklingsmønstre av systemer og fenomener

Deres interaksjon og betingelser.

Empirisk forskning (fra det greske empeiria - erfaring) er "etablering og generalisering av sosiale fakta gjennom direkte eller indirekte registrering av tidligere hendelser som er karakteristiske for de studerte sosiale fenomener, objekter og prosesser")

Populær i kategorien: