Optimizacija i predviđanje obujma prometa. Predviđanje prometa nove trgovine

Jedan od pokazatelja koji karakterizira dinamiku prodaje poduzeća je promet. Obračunava se u prodajne cijene. Analizom fluktuacije daje se ocjena kvalitativnih i kvantitativnih pokazatelja rada u tekućem razdoblju. O donesenim zaključcima ovisi valjanost izračuna za buduća razdoblja. Pogledajmo pobliže trgovinu.

promet zaliha

Sve što se nalazi u skladištu je tekuća imovina organizacije. Ovo je zamrznuta gotovina. Kako bi se razumjelo koliko će vremena trebati da se roba pretvori u gotovinu, provodi se analiza prometa zaliha.

Prisutnost robnih bilanci s jedne strane je prednost. Ali čak i kada se akumuliraju, prodaja opada, organizacija i dalje mora plaćati porez na zalihe. U takvim slučajevima govorimo o malom prometu. Istodobno, velika brzina prodaje robe nije uvijek velika prednost. S povećanjem prometa postoji rizik da klijent neće pronaći pravi proizvod i obratiti se drugom prodavatelju. Da biste pronašli zlatnu sredinu, morate znati analizirati i planirati promet zaliha.

Pojmovi

Roba je nešto što se kupuje i prodaje. Ova kategorija također uključuje usluge ako njihov trošak plaća kupac (pakiranje, dostava, plaćanje komunikacijskih usluga itd.).

Inventar je popis robe raspoložive za prodaju. Za trgovce na malo i veliko zalihe su artikli na policama i oni koji su na skladištu, otpremljeni i uskladišteni.

Izraz "zalihe" također uključuje proizvode koji su još u prijevozu, na zalihama ili na potraživanjima. U potonjem slučaju, vlasništvo ostaje prodavatelju dok se roba ne plati. Teoretski, može ga poslati u svoje skladište. Pri izračunu prometa uzimaju se u obzir samo oni proizvodi koji su na zalihi.

Promet je obujam prodaje u novčanom iznosu, izračunat za određeno razdoblje. Zatim će biti opisan algoritam po kojem se izračunava promet, formula za izračun.

Primjer 1

Prosječna zaliha:

Tz cf = 278778 \ (6-1) = 55755,6 tisuća rubalja.

Osr" \u003d (Stanja na početku + Stanja na kraju) / 2 \u003d (45880 + 39110) / 2 \u003d 42495 tisuća rubalja.

Promet i kako ga izračunati

Koeficijent likvidnosti poduzeća ovisi o stopi konverzije sredstava uloženih u dionice u gotovinu. Za određivanje likvidnosti zaliha koristi se koeficijent obrtaja. Izračunava se prema različitim parametrima (cijena, količina), razdobljima (mjesec, godina), za jedan proizvod ili cijelu kategoriju.

Postoji nekoliko vrsta prometa:

• promet svakog proizvoda u bilo kojim kvantitativnim pokazateljima (komadi, volumen, težina itd.);
• promet robe po vrijednosti;
• promet cjelokupne zalihe u kvantitativnom smislu;
• obrt cjelokupne zalihe po nabavnoj vrijednosti.

U praksi se za određivanje učinkovitosti korištenja rezervi najčešće koriste sljedeće formule:

1) Klasična formula za izračun prometa:

T \u003d (Preostale zalihe na početku razdoblja) / (Obujam prodaje za mjesec)

2) Prosječni promet (formula za izračun za godinu, kvartal, polugodište) :

Tz sr = (TZ1+…+T3n) / (n-1)

3) Razdoblje prometa:

OB dana = (Prosječni promet * Broj dana u razdoblju) / Volumen prodaje za razdoblje

Ovaj pokazatelj izračunava broj dana potrebnih za prodaju zaliha.

4) Promet u vremenima:

Oko p \u003d Broj dana / Oko dana \u003d Obim prodaje za razdoblje / Prosječni promet

Ovaj koeficijent pokazuje koliki je promet proizvoda u promatranom razdoblju.

Što je promet veći, to je djelatnost organizacije učinkovitija, potreba za kapitalom manja, a položaj poduzeća stabilniji.

5) Razina zaliha:

Uz \u003d (Robna zaliha na kraju razdoblja * Broj dana) / Promet za razdoblje

Razina zaliha karakterizira sigurnost poduzeća robom na određeni datum. Pokazuje koliko će dana trgovanja organizacija imati dovoljno zaliha.

Osobitosti

Formula za izračun prometa i drugih gore navedenih pokazatelja koristi se pod sljedećim uvjetima:

• Ako organizacija nema zalihe, nema smisla izračunavati promet.
• Maloprodajni promet, čija će formula za izračun biti prikazana u nastavku, može biti netočno utvrđen ako uključuje ciljane isporuke robe. Na primjer, tvrtka je pobijedila na natječaju za nabavu materijala za trgovački centar. Po ovoj narudžbi isporučena je velika serija sanitarne keramike. Ove stavke ne bi trebale biti uključene u izračun prometa.
• U kalkulaciju je uzet stočni fond, odnosno roba koja je pristigla na skladište je prodana, te ona za koju postoje stanja, ali nije bilo kretanja.
• Promet robe obračunava se samo po nabavnim cijenama.

Primjer 2

Uvjeti za izračune prikazani su u tablici.

Mjesec	Implementirano, kom.	Preostalo, kom.
Prosječna zaliha

Odredite vrijeme obrade u danima. U analiziranom razdoblju 180 dana. Za to vrijeme prodana je 1701 roba, a prosječno mjesečno stanje je bilo 328 komada:

OB dan \u003d (328 * 180) / 1701 \u003d 34,71 dana

Odnosno, od trenutka predaje skladišta do prodaje u prosjeku prođe 35 dana.

Izračunajmo promet u puta:

OKO puta \u003d 180 / 34,71 \u003d 1701 / 328 \u003d 5,19 puta.

Za šest mjeseci zaliha robe se u prosjeku okrene 5 puta.

Odredimo razinu zaliha:

Uz \u003d (243 * 180) / 1701 \u003d 25,71.

Postojeći inventar organizacije trajat će 26 dana rada.

Svrha

Obrt zaliha se analizira kako bi se pronašle pozicije gdje je stopa ciklusa roba-novac-roba vrlo niska i u skladu s tim se donosi odluka. Nema smisla analizirati robu različitih kategorija na ovaj način. Na primjer, u trgovini mješovitom robom boca konjaka može se prodati brže od štruce. Ali to ne znači da kruh treba isključiti iz asortimana robe. Nije potrebno jednostavno analizirati ove dvije kategorije na ovaj način.

Usporedite sljedeće proizvode unutar iste kategorije: kruh s ostalim pekarskim proizvodima, a konjak s vrhunskim alkoholnim pićima. Samo u tom slučaju moguće je zaključiti o intenzitetu prometa pojedinog proizvoda.

Analizom dinamike prodaje u usporedbi s prethodnim razdobljima može se zaključiti da se potražnja promijenila. Ako se tijekom analiziranog razdoblja koeficijent obrtaja smanjio, tada postoji prevelika zaliha na skladištu. Ako se stopa poveća i brzo, onda govorimo o radu “iz kotača”. U uvjetima robne nestašice, skladišne ​​zalihe mogu biti jednake nuli. U ovom slučaju promet zaliha može se izračunati u satima.

Ako je u skladištu nakupljena sezonska roba za kojom postoji mala potražnja, tada će biti teško ostvariti promet. Morat ćete kupiti širok raspon rijetke robe, što će utjecati na njihovu likvidnost. Stoga će svi izračuni biti netočni.

Također je važno analizirati uvjete isporuke. Ako organizacija kupuje na vlastiti trošak, tada će izračun prometa biti indikativan. Ako se roba kupuje na kredit, tada mali promet nije kritičan za tvrtku. Glavno je da razdoblje povrata sredstava ne prelazi izračunatu vrijednost koeficijenta.

Vrste trgovine

Kao što se cijene dijele na maloprodajne i veleprodajne, tako se i robni promet dijeli na dvije slične vrste. U prvom slučaju govorimo o prodaji robe za gotovinu ili po standardnim cijenama, au drugom - o prodaji bankovnom doznakom ili po veleprodajnim cijenama.

Metode

U praksi se koriste sljedeće metode obračuna prometa:

• Na temelju potrošnje dobara stanovnika jednog područja.
• Prema planiranom broju prodaja i prosječnom jediničnom trošku.
• Prema stvarnom prometu organizacije (najpopularnija metoda).

Podaci za izračune preuzeti su iz računovodstvenih i statističkih izvještaja.

Dinamika

Sljedeća formula za izračun prometa pokazuje promjenu pokazatelja u tekućim cijenama:

D \u003d (Činjenica prometa tekuće godine / Činjenica prometa prošle godine) * 100%.

Dinamika trgovačkog prometa u usporedivim cijenama određena je sljedećom formulom:

D sop = (Promet u usporedivim cijenama / Promet prošle godine) * 100%.

Primjer 3

Trgovinski promet u 2015. - 2,6 milijuna rubalja.
- Prognoza prodaje za 2016. - 2,9 milijuna rubalja.
- Trgovinski promet u 2016. godini - 3 milijuna rubalja.

Definirajmo prodaju: (3/2,8)*100 = 107%.
- Izračunajmo promet u tekućim cijenama: (3/2,6)*100 = 115%.

Indeks cijena

Ako su se cijene promijenile tijekom razdoblja istraživanja, prvo morate izračunati njihov indeks. Vrijednost ovog pokazatelja raste pod utjecajem inflatornih procesa na gospodarstvo zemlje. Koeficijent pokazuje promjenu troška određenog broja roba tijekom razdoblja. Formula za izračun indeksa cijena:

Itz. = C novo / C staro

Ovu formulu često koriste statistička tijela za analizu određenih kategorija robe. Na primjer, količina prodane robe u 2014. bila je 100 tisuća rubalja, au 2016. - 115 tisuća rubalja. Izračunajte indeks cijena:

Itz = 115/100 = 1,15, odnosno cijene su porasle za 15% tijekom godine.

Tek nakon ovih radnji koristi se formula za izračun prometa u usporedivim cijenama:

Činjenica = (Promet po tekućim cijenama / Prošlogodišnji promet) * 100%.

Primjer 4

U 2015. godini promet tvrtke iznosio je 20 milijuna rubalja, au 2016. godini 24 milijuna rubalja. Tijekom izvještajnog razdoblja cijene su porasle za 40%. Potrebno je izračunati promet prema prethodno prikazanim formulama.

Odredimo veleprodajni promet po tekućim cijenama. Formula za izračun:

Tt = 24/20 * 100 = 120% - za tekuću godinu promet je porastao za 20%.

Izračunajmo indeks cijena: 140%/100% = 1,4.

Definirajmo promet u usporedivim cijenama: 24/1,4 = 17 milijuna rubalja.

Formula za izračun prometa u dinamici: 17/20*100 = 85%.

Izračun dinamike pokazao je da je do rasta došlo samo zbog rasta cijena. Da se nisu promijenili, promet bi se smanjio za 17 milijuna rubalja. (za 15%). Odnosno, dolazi do povećanja cijena, a ne do broja prodate robe.

Primjer 5

Početni podaci za izvršenje zadatka prikazani su u donjoj tablici.

		Prognoza, tisuća rubalja	Činjenica. promet, tisuća rubalja

Sada je potrebno utvrditi promet za tekuću godinu po cijenama prethodnog razdoblja.

Prvo odredimo postotak ispunjenja plana prodaje: 5480/5300*100 = 103,4%.

Sada treba odrediti dinamiku trgovačkog prometa u postocima u odnosu na 2015. godinu: 5480/4650*100 = 120%.

	Trgovinski promet za 2015., tisuća rubalja
		Prognoza, tisuća rubalja	Činjenica. promet, tisuća rubalja	Izvođenje, %	U odnosu na prethodnu godinu, %

Kao rezultat preispunjenja plana prodaje u 2016. godini, tvrtka je prodala proizvode u vrijednosti od 180 tisuća rubalja. više. Tijekom godine obujam prodaje porastao je za 920 tisuća rubalja.

Detaljan izračun maloprodajnog prometa po kvartalima omogućuje određivanje ujednačenosti prodaje, utvrđivanje stupnja zadovoljenja potražnje. Osim toga, također je vrijedno analizirati prodaju po mjesecima kako bi se identificirali znakovi pada potražnje.

Formula za izračun prometa u trgovini na malo

Analiza promjena cijena po grupama roba omogućava kvantitativnu i troškovnu procjenu pojedinih dobara, određivanje dinamike njihovog pomaka. Rezultati istraživanja koriste se za proučavanje korespondencije ponude i potražnje i utjecaj na formiranje narudžbi.

Analiza prometa provodi se tromjesečno, a na temelju rezultata revizije moguće je utvrditi razloge zbog kojih se promet promijenio. Formula za izračun bilance stanja je navedena u nastavku:

Zn + Nt + Pr \u003d R + C + B + U + Zk, gdje
Zn (k) - zalihe na početku (kraju) planskog razdoblja;
Nt - robni dodatak;
Pr - dolazak robe;
P - prodaja robe po posebnim skupinama;
B - raspolaganje robom;
B - prirodni pad;
U - markdown.

Stupanj utjecaja bilančnih pokazatelja možete utvrditi izračunavanjem razlike između planiranih i stvarnih pokazatelja ili metodom lančane supstitucije. U sljedećoj fazi, maloprodajni promet, čija je formula za izračun gore prikazana, analizira se na promjene kao rezultat poboljšane produktivnosti rada, povećanja broja zaposlenih i učinkovitosti korištenja dugotrajne imovine. Analiza se zaokružuje utvrđivanjem izgleda za rast količine prodaje i promjene strukture robe.

Poglavlje 1. Teorijski aspekti trgovine na malo

1.1 Pojam i suština prometa na malo

1.2 Sastav i značaj prometa trgovine na malo

1.3 Sustav pokazatelja i faktora koji određuju njegovu vrijednost

Poglavlje 2. Metodološki aspekti trgovine na malo

2.1 Analiza prometa u maloprodaji

2.2 Planiranje maloprodaje

Poglavlje 3 Studija aktivnosti poduzeća LLC "Amira"

3.1 Organizacijske i ekonomske karakteristike djelatnosti poduzeća Amira doo za razdoblje od 1. i 2. polugodišta 2009.

3.2 Analiza maloprodajnog prometa Amira doo za 1. i 2. polugodište 2009.

3.3 Planiranje maloprodajnog prometa Amira doo za 1. i 2. polugodište

Zaključak

Književnost

Uvod

Promet u trgovini na malo odnosi se na prodaju robe stanovništvu za podmirenje osobnih potreba u zamjenu za njegov novčani prihod.

Prijelaz trgovačkih poduzeća na tržišni koncept razvoja promijenio je ocjenu njihove ciljne funkcije, što je utjecalo na sustav ekonomski pokazatelji. Prije svega, to se odnosi na pokazatelj prometa u maloprodaji.

Glavni cilj trgovačkih poduzeća u današnje vrijeme je postizanje maksimalne dobiti, a promet je najvažniji i nužni uvjet, bez kojeg se taj cilj ne može postići. Budući da trgovačko poduzeće dobiva određeni iznos prihoda od svake rublje prodane robe, problem maksimiziranja dobiti zahtijeva stalno povećanje obujma trgovine kao glavnog čimbenika rasta prihoda i dobiti. To je važnost trgovine na malo.

Svrha pisanja ove teme je proučavanje pojma, suštine prometa na malo, njegovog sastava, značenja, sustava pokazatelja. Provesti analizu maloprodajnog prometa, planiranje (predviđanje prodaje) kako općenito za promet tako i za određeno poduzeće.

Predmet proučavanja kolegija je tvrtka Amira doo koja se bavi prodajom prehrambenih i neprehrambenih proizvoda stanovništvu.

Metode istraživanja su Statut poduzeća i izvješćivanje, i to: bilanca, prilog bilanci, račun dobiti i gubitka i sve to za 1. i 2. polugodište 2009. godine. Pomoću ovih iskaza izračunavaju se različiti ekonomski pokazatelji: prihod od prodaje (promet), trošak, bruto prihod, troškovi distribucije itd.

Prvo poglavlje nastavnog rada sadrži pojam, bit prometa na malo, koji se sastoji u činjenici da je trgovina na malo radnja razmjene novca za robu i usluge. Potrošač u razmjeni nastoji steći robu koja mu je potrebna dobra kvaliteta a trgovac na malo profitira. Također saznajemo sastav i značaj prometa u maloprodaji. Struktura uključuje prodaju robe za gotovinsko i bezgotovinsko plaćanje, prodaju prehrambenih proizvoda i bezgotovinsko plaćanje prehrambeni proizvodi razne organizacije, stanovništvo itd.

Drugo poglavlje sadrži analizu prometa u trgovini na malo. Tehnika ove analize je: proučavanje realizacije plana prometa; izgradnja lanca međusobnog povezivanja pokazatelja; utvrđivanje unutarnjih rezervi trgovine na malo; povećanje obujma trgovine i poboljšanje asortimana zemlja magije. Analiza može biti sljedećih vrsta: analiza po vremenskoj seriji, operativna analiza, komparativna analiza, strateška analiza. U ovom poglavlju također je opisano planiranje prometa (predviđanje prodaje) koje je dugoročno, srednjoročno i kratkoročno. Otkriva metodologiju planiranja prometa, uzimajući u obzir potrebu za profitom; metoda tehničko-ekonomskih proračuna.

Treće poglavlje sadrži: organizacijsko - ekonomske karakteristike djelatnosti poduzeća doo "Amira", tj. opće odredbe, ciljevi i predmet djelatnosti, pravni status društva, odobren kapital. Analizirali smo realizaciju plana prometa trgovine Amira doo za šest mjeseci i tromjesečja, kao i izračun utjecaja pokazatelja raspoloživosti robnih resursa i njihovog korištenja na temelju robne bilance trgovine. Također smo pronašli kritičnu točku prodaje trgovačkog prometa, marginu financijske snage.

Prilikom izrade seminarskog rada najviše je korištena sljedeća literatura: Valevich R.P. "Ekonomika trgovačkog poduzeća", Avanesov Yu.A. "Ekonomika poduzeća trgovine i usluga", Solomatin A.N. “Ekonomika i organizacija trgovačkog poduzeća, Borisov N.S. „Analiza gospodarske aktivnosti“.

Poglavlje 1. Teorijski aspekti trgovine na malo

1.1 Pojam i suština prometa na malo

Maloprodaja je u biti posao razmjene koji uključuje prodaju robe krajnjim potrošačima za osobnu, obiteljsku, kućansku ili zajedničku upotrebu. Ovo je posljednja faza marketinga. Kao nužna karika u distribucijskom sustavu, osigurava promociju robe od proizvođača do krajnjeg potrošača. U tržišnom gospodarstvu sva poduzeća moraju kupovati i prodavati kako bi dobila sredstva za razvoj gospodarskih aktivnosti. Ekonomija proizvodnje i potrošnje ujedno je i ekonomija kupnje i prodaje. Kroz prodaju na malo vrijednost dijela društvenog proizvoda dobiva javno priznanje.

Maloprodaja je čin razmjene novca za robu i usluge koji je koristan za uključene strane. Prilikom razmjene potrošač nastoji nabaviti robu dobre kvalitete koja mu je potrebna, a trgovac na malo profit. U procesu kupnje potrošač dobiva i određeno psihološko zadovoljstvo, jača ili poboljšava svoj društveni status. Kupnja potiče samoizražavanje i samopotvrđivanje kupca.

Trgovci se mogu razvrstati u kategorije proizvoda i skupine koje dominiraju asortimanom; o načinima trgovine i razini usluge kupcima; na temelju toga što trgovina pripada jednom ili drugom vlasniku; po lokaciji, strukturi i strategiji trgovine.

Trgovina na malo uglavnom obavlja sljedeće funkcije: nabava robe, njezin prijevoz i skladištenje; preuzimanje rizika, financijske aktivnosti, tržišne informacije i tržišne informacije, sortiranje, prerada, brendiranje kupljenih proizvoda, prodaja robe, postprodajne usluge kupcima.

Trgovina na malo zauzima značajno mjesto u distribucijskom sustavu. Omogućuje kupcu minimalan utrošak truda i vremena za kupnju robe koja mu je potrebna odabirom iz dostupnog asortimana, u blizini mjesta stanovanja ili rada, u količinama pogodnim za potrošnju. Interijer trgovina često pridonosi kupnji.

Pod njim se podrazumijeva prodaja dobara stanovništvu radi zadovoljenja osobnih potreba u zamjenu za njegov novčani prihod.

Ekonomski odnosi povezani s razmjenom gotovine za robu izražavaju ekonomsku bit maloprodajnog prometa: karakterizira završetak procesa cirkulacije, roba postaje vlasništvo potrošača, troši se ili tvori potrošački fond.

Međutim, stanovništvo svoje potrebe za potrošnim dobrima ne zadovoljava samo osobnom potrošnjom, već i putem razne forme zajednička potrošnja. Maloprodaja je složen sustav koji djeluje u društveno-ekonomskom okruženju koje se brzo mijenja. Stalno vodi računa o potrebama i željama kupaca, promjenama u socio-ekonomskom okruženju, tržišnim uvjetima i osigurava potrebnu ponudu roba, dodatnih usluga, pogodnosti.

Za dobru prodaju potrebno je znati tko je kupac, tko proizvodi robu potrebne kvalitete i po cijeni prihvatljivoj kupcima, a također treba saznati koju robu konkurenti prodaju u drugim trgovinama.

Trgovina na malo, uz trgovine i druge trgovačke objekte, obuhvaća ugostiteljstvo i uslužne djelatnosti.

Promet u trgovini na malo usko je vezan uz promet novca. Uključuje značajan dio novca u optjecaju; povećanje ili smanjenje obujma prodaje robe široke potrošnje uzrokuje odgovarajuće promjene u protoku novca prema bankama. Njegov razvoj odražava nacionalne gospodarske omjere između proizvodnje i potrošnje, potražnje stanovništva i ponude dobara, trgovine na malo i optjecaja novca.

Maloprodajni promet također uključuje prodaju putem bankovnog transfera određene robe široke potrošnje organizacijama, ustanovama i poduzećima, kao i prodaju prehrambenih proizvoda organizacijama društvene i kulturne sfere za prehranu kontingenta stanovništva koje opslužuju.

Pod maloprodajnim prometom Kupci su u ovom slučaju razne organizacije, ustanove, poduzeća. Prodaja robe organizacijama i poduzećima može se obavljati i bankovnim prijenosom i za gotovinu i naziva se malom veleprodajom. U prometu maloprodaje mala veleprodaja sudjeluje s oko 5%.

Promet u trgovini na malo je najvažniji pokazatelj trgovačkog poduzeća. Karakterizira obujam aktivnosti poduzeća, o kojem ovisi obujam bruto prihoda i dobiti.

1.2 Sastav i značaj prometa trgovine na malo

Struktura uključuje: prodaju robe iz maloprodajne mreže za gotovinu, čekovima štedne banke, virmanom s računa bankovnih štediša, za devize i na kredit.

Prodaja goriva, maziva, rezervnih dijelova i ostalih sredstava za njegu vozila za osobnu uporabu benzinskim postajama i trgovinama sustava opskrbe naftnim derivatima.

Prodaja uniformi radnicima i namještenicima kako iz maloprodajne mreže tako i iz skladišta za materijalno-tehničku opskrbu organizacija, ustanova i poduzeća.

Prodaja trgovačkih poduzeća robe preuzete od zadruga, malih poduzeća, društava s ograničenom odgovornošću i samostalnih djelatnosti.

Prodaja poljoprivrednih proizvoda, stoke, peradi i druge robe od strane državnih farmi izravno s farmi na tržnicama, sajmovima, s pomoćnih farmi i kolektivnih farmi putem trgovačke mreže koju su oni posebno organizirali.

Prodaja stanovništvu šumskog građevinskog materijala i druge robe široke potrošnje neposredno od strane udruga, poduzeća, organizacija, ustanova.

Prodaja drva i drvnog goriva stanovništvu od strane poduzeća drvne industrije.

Prodaja robe na aukcijama i putem rabljenih i trgovačkih rabljenih trgovina i štandova.

Prodaja stanovništvu trajne robe prema uzorcima.

Prodaja tiskanih publikacija uz pretplatu.

Prodaja prazne ambalaže stanovništvu.

Prodaja robe virmanom po nalogu male trgovine na veliko.

Prodaja mlijeka, masti i druge medicinske i preventivne prehrane od strane proizvodnih poduzeća za radnike i namještenike zaposlene u trgovinama sa štetnim uvjetima rada.

Promet u trgovini na malo temelj je za utvrđivanje potreba za materijalnim, radnim i financijskim sredstvima i pritom zauzima podređeni položaj u odnosu na dobit.

Promet u trgovini na malo mjeri se troškovnim i naturalnim pokazateljima, pokazateljima rasta i prodaje po stanovniku.

Kao i svaki pokazatelj troškova, promet u maloprodaji ima svoje nedostatke. Cijene utječu na njegovu veličinu, a može porasti zbog prodaje skupe robe, a ne robe koja ima pristupačne cijene za masovnog potrošača. To se mora uzeti u obzir pri ocjenjivanju učinkovitosti trgovačkog poduzeća.

Promet u trgovini na malo ima i nacionalni gospodarski značaj. Prometom se mijenjaju oblici vrijednosti potrošnih dobara nastalih u procesu proizvodnje. Time se nadoknađuju troškovi proizvodnje i stvaraju uvjeti za daljnji razvoj proizvodnja.

Kroz trgovinu na malo javno se priznaje vrijednost i uporabna vrijednost robe široke potrošnje.

Promet u trgovini na malo važna je karika u procesu provođenja ekonomskog zakona raspodjele prema radu. Novčani prihodi primljeni u skladu s količinom i kvalitetom uloženog rada razmjenjuju se u trgovini na malo za potrebnu robu.

Promet u trgovini na malo značajno utječe na optjecaj novca u zemlji i stabilnost valute, budući da je promet gotovog novca uglavnom povezan s održavanjem prometa u trgovini na malo.

Maloprodajni promet može se koristiti za izračun intenzivnosti rada, kapitalne intenzivnosti, troškovne intenzivnosti, kapitalne intenzivnosti resursa. Uz pomoć ovih pokazatelja moguće je, kao prvu aproksimaciju, utvrditi potrebu poduzeća za dodatnim resursima kako bi se osigurao rast prometa.

Razvoj trgovine na malo treba biti usko povezan s ekonomskim pokazateljima kao što su potražnja, primitak robe, zalihe, dobit, broj zaposlenih i cijena rada. Pritom se optimalnim smatra takav omjer u razvoju ovih pokazatelja koji je prikazan u modelima strateške regulacije trgovinskog prometa.

1.3 Sustav pokazatelja prometa na malo i čimbenici koji određuju njegovu vrijednost

Promet u trgovini na malo temelj je za utvrđivanje potreba za svim vrstama resursa i pritom zauzima podređeni položaj u odnosu na dobit.

Maksimiziranje dobiti glavni je cilj svakog trgovačkog poduzeća. Njegovo postizanje nemoguće je bez određivanja optimalnog obujma trgovine, osiguravajući postizanje najvećeg profita. Za trgovačke organizacije potrebno je postići takav obujam maloprodajnog prometa koji može osigurati najveću moguću dobit, uz kvalitetnu uslugu kupcima.

Sustav pokazatelja robne razmjene: opseg robne razmjene u vrijednosnom izrazu u tekućim cijenama; opseg robne razmjene u vrijednosnom izrazu u usporedivim cijenama; asortimanska struktura trgovačkog prometa za pojedine grupe roba; jednodnevni obujam trgovine; obujam trgovine po zaposlenom, uključujući i zaposlenika trgovačke grupe; vrijeme prometa robe, dani prometa; brzina okretanja, broj okretaja.

Struktura prometa u maloprodaji odražava odnos prehrambenih i neprehrambenih proizvoda, asortimanski sastav prodaje. Osim toga, promet od trgovine na malo karakteriziraju i pokazatelji robnih zaliha i primitaka (nabavki) roba.

Pokazatelji prodaje, zaliha i primitaka povezani su sa stanjem, što se odražava u formulama

Zn + P \u003d P + Zk,

Dakle, P = Zn + P - Zk,

Zk + P \u003d P + Vpr + Ue + Zk,

Odavde P \u003d Zn + P - Vpr - Ue - Zk,

gdje su Zn, Zk - robne zalihe, odnosno na početku i na kraju razdoblja;

P - primitak (kupnja) robe;

Vpr - ostala raspolaganja;

Zalihe robe prema odredištu:

1) Popis tekućeg skladišta.

2) Robne zalihe dugotrajnog skladištenja:

a) ciljni inventar:

Zalihe robe za određene namjene;

Popis robe.

b) sezonske robne zalihe.

Po jedinicama mjere:

1) U apsolutnom iznosu:

a) prirodni (komadi, parovi);

b) trošak (rubalje, kopejke).

2) U relativnom smislu (duljina po zavoju).

Za veličinu:

1) Maksimalna zaliha.

2) Prosječna zaliha.

3) Minimalni inventar.

Po vremenu mjerenja:

1) Početkom god.

2) Na kraju godine.

3) Prosječne robne zalihe za određeno razdoblje (mjesec, kvartal, godina).

Poglavlje 2. Metodološki aspekti trgovine na malo

2.1 Analiza prometa u maloprodaji

Analiza prometa u maloprodaji provodi se kako bi se utvrdio nesklad između prevladavajućih predodžbi o tržištu u trgovačkom poduzeću i stvarnog stanja kako bi se izvršile potrebne promjene koje će povećati prodaju i dobit. Analizom se utvrđuje ispravnost procjene poduzeća o njegovim sposobnostima i sposobnostima konkurenata, kao i ispravnost pristupa zahtjevima tržišta.

Analiza prometa na malo provodi se u stvarnim i usporedivim cijenama sljedećim redoslijedom:

1. Proučavamo obujam trgovine, dinamiku, sastav, strukturu, po metodama prodaje.

2. Izgrađen je indeksni lanac međusobnog povezivanja indikatora.

3. Izvršena je faktorska analiza.

4. Identificirane su rezerve za rast.

5. Mogućnosti obračunavanja neiskorištenih rezervi utvrđuju se prilikom planiranja obujma prodaje za buduće razdoblje.

Kretanje prometa u maloprodaji procjenjuje se pomoću sljedećih vrsta analiza:

A) analiza vremenskih serija;

B) operativni;

B) poredbeni;

D) strateški.

Analiza vremenskih serija.

Dinamiku prometa od trgovine na malo karakteriziraju vremenske serije izgrađene kroz niz prošlih razdoblja, uzimajući u obzir promjene cijena.

Indeks prometa u stvarnim cijenama ili u cijenama odgovarajućih godina odražava promjenu opsega prodaje i cijena prodane robe u analiziranom razdoblju.

Preduvjet za pouzdanost konstruirane vremenske serije je iskazivanje prometa u istim cijenama, tj. izračun indeksa fizičkog obujma trgovačkog prometa, ako poduzeće vodi kvantitativnu i troškovnu evidenciju.

Operativna analiza.

Važnost operativne analize u sadašnjim nestabilnim uvjetima tranzicijskog razdoblja s fokusom na profit, osiguranje konkurentnosti značajno je porasla. Operativna analiza omogućuje vam pravovremenu prilagodbu upravljačkih odluka, što omogućuje postizanje planiranih razvojnih ciljeva.

Operativna analiza provodi se prema podacima dnevnog obračuna prodaje u vrijednosnom smislu za cijelo poduzeće, njegove odjele. Broj kupnji za isto razdoblje utvrđuje se računima. Na temelju dnevnog obračuna izrađuje se kumulativni obračun za pet dana, desetljeća od isporuke do isporuke, u usporedbi s planiranim i izračunatim pokazateljima, s normom, s poduzećima iste vrste.

Pogonsko knjigovodstvo i kumulativna analiza vode se u dnevnikima u produktivnom obliku. U tijeku je potrebno odražavati ciljeve analize i njezine zadatke. Dnevno obračunavanje može se odrediti:

poboljšanje ili pogoršanje prodaje iz mjeseca u mjesec;

koji se proizvodi (usluge) prodaju dobro, a koji loše;

u kojem su dijelu grada (prebivališta) pojedini proizvodi najtraženiji;

je li bilo značajnih uspona i padova u prodaji tijekom prošle godine;

koliko ste narudžbi za kupnju proizvoda primili od kupca u zadnjih 12 mjeseci;

je li poznat ukupan broj prodaja i narudžbi ne samo u vrijednosti, već iu naravi;

kakvu dobit ili gubitak donosi prodaja pojedinog asortimana;

koji proizvodi izlaze iz mode;

koje je doba godine pogodno za prodaju, a koje nije;

proizvode kojih dobavljača, s kojim dizajnom i kakve modele kupci uopće preferiraju;

kako stoje stvari u podređenim jedinicama;

kako se prodaju novi proizvodi, gube li stari tržište.

Takvo računovodstvo prodaje omogućuje ne samo procjenu stanja prodaje, već i prepoznavanje razloga za njihovo smanjenje, što će omogućiti donošenje ispravnih odluka upravljanja kako bi se uklonili negativni aspekti, ubrzao promet robe i smanjio intenzitet troškova. procesa trgovanja, a time i povećanje konkurentnosti poduzeća.

Glavni razlozi za pad prodaje mogu biti postupci konkurenata; zastarjeli asortiman; asortiman koji ne zadovoljava potražnju kupaca; ograničenost asortimana (artikli se međusobno ne razlikuju); nezadovoljavajuća usluga; neučinkovit rad komercijalnih službi, nekvalitetno i nepotpuno obavljanje komercijalnih funkcija; roba stiže kasno i ne u količinama koje su potrebne za razvoj trgovine.

U stranoj praksi kumulativna analiza ograničena je na tjedni ciklus. U poduzetništvu se ovaj ciklus smatra najuspješnijim, a povezuje se s vremenom isplate plaća. U trgovini i uslužnom sektoru tjedan je još prirodniji vremenski period. Svaki dan u tjednu u smislu količine prodane robe ima svijetlu izražen karakteršto odražava mnoge faktore. U ponedjeljak, umor nakupljen tijekom vikenda popraćen je smanjenjem potrošačkih namjera, petkom - žurbom i naknadama, izletima izvan grada. Šoping i potrošene zalihe hrane u smočnici i hladnjacima, pun novčanik na dan isplate i prazan dan prije (kao što znate, u inozemstvu plaća plaća se tjedno, kod nas je interval od 15 dana).

Kvalitetno operativno računovodstvo u kontekstu asortimanske strukture prometa u maloprodaji moguće je uz pomoć računala i višepultnih blagajni, agregiranih posebnim prefiksima.

Važan uvjet za osiguranje upravljivosti procesa razvoja maloprodajnog prometa je ritam prodaje robe za određeno vremensko razdoblje. Zahtjevi za ritmikom određeni su ne samo kontinuitetom potrošnje i proizvodnje, već i potrebom da se osigura postupno ispunjavanje planiranog cilja, čime će se osigurati pravovremeni primitak novca za obračun i plaćanje računa za opskrbu robe, ubrzanje prometa, a time i profitabilnosti i konkurentnosti. Poduzeća koja normalno rade imaju relativno konstantan promet u danima u tjednu, uzimajući u obzir specifičnosti prodaje robe svakog dana.

Koeficijent ritma izražava se brojevima od 0 do 1. Približavanje pokazatelja 0 označava neritmično izvođenje, a 1 - ritmičniji rad maloprodajnog poduzeća.

Provodi se komparativna analiza maloprodajnog prometa kako bi se procijenio položaj poduzeća na tržištu i identificirale rezerve za rast prodaje u usporedbi s drugim poduzećima, standardima, s postignućima najuspješnijih konkurenata. Obično se uspoređuju sljedeći pokazatelji: ukupni obujam prometa u trgovini na malo, stopa rasta usporedivog prometa u trgovini, udio u prometu glavnih robne grupe, prosječni promet po prodavaču i po zaposlenom, udio male veleprodaje, prosječni trošak nabave, oblici prodaje, način poslovanja.

Kod usporedne analize najčešće se koriste metode grupiranja i rangiranja. Grupiranje poduzeća provodi se ovisno o profilu proizvoda trgovine, stupnju njihove specijalizacije, oblicima prodaje, prodajnom prostoru, oblicima vlasništva.

Strateška analiza.

U središtu suvremene analize rada poduzeća nalazi se analiza strategija. Postoji nekoliko pristupa provođenju takve analize: analiza strategija prema Mintzbergu i analiza konkurencije prema Porteru.

Prema Mintzbergu, postoje tri različite vrste razvoja strategije: planirani model, poduzetnički model i model učenja kroz iskustvo.

Prema planiranom modelu, definiranje strategije je promišljen, svjestan i kontroliran proces. Ovaj model strategiju promatra kao proces planiranja i pretpostavlja da će nakon definiranja strategije uslijediti provedba strategije.

U poduzetničkom modelu, formuliranje strategije je polusvjestan proces koji se odvija u umu poduzetničkog vođe.

Model učenja kroz iskustvo temelji se na sljedećim točkama: definiranje strategije za evoluirajuće i istovremeno ponavljajuće procese zahtijeva međusobnu povratnu informaciju i prijemljivost; strategija je model koji je osjetljiv na utjecaj vanjskih faktora.

Razumijevanje navedenih modela pokazalo je da uspjeh poduzeća ovisi o vještoj kombinaciji sva tri modela.

Porterova analiza konkurencije daje odgovore na sljedeća pitanja:

1. Kakve su šanse vaših konkurenata za uspjeh.

2. Kako će ovaj konkurent vjerojatno reagirati na moguće strateške poteze drugih konkurenata.

3. Kako bi konkurenti reagirali na moguće višestruke promjene u industriji i vanjskom okruženju.

4. S kim u industriji biste se željeli natjecati i kojim sredstvima.

Na tržištu djeluje pet sila konkurencije: prodor novih konkurenata; opasnost od pojave novih proizvoda na tržištu – supstituti proizvedeni prema nova tehnologija; prilike za kupce; mogućnosti dobavljača; konkurencija između poduzeća koja su se etablirala na tržištu.

Intenzitet konkurencije određuju sljedeći čimbenici: veliki broj natjecatelji ili približna jednakost snaga; spori rast industrije; visoka razina fiksnih troškova u obliku općih troškova ili troškova zaliha; nedostatak jedinstvenosti; kvantitativni skok kapaciteta; razne vrste natjecatelja; velika strateška važnost; visoke izlazne barijere.

Dobavljači vrše snažan pritisak na potrošače, prijeteći povećanjem cijena, smanjenjem kvalitete robe, u uvjetima nestašice, prodajom robe drugom kupcu. Jaki dobavljači mogu smanjiti profitabilnost maloprodaje robe, jer nije uvijek moguće pokriti povećanje troškova značajnim povećanjem cijena.

U odnosu na maloprodajni promet, strateška analiza znači: testiranje vaše strategije na konkurentnost procjenom ispravnosti primjene različitih strateških modela.

2.2 Planiranje prometa u maloprodaji. Predviđanje prodaje

Predviđanje prodaje uključuje i subjektivne i objektivne elemente. Procesi planiranja - utvrđivanje ključnih čimbenika gospodarske situacije, odabir početnih informacija, analiza razvoja trgovine u proteklom razdoblju.

U praktične aktivnosti kombinira dugoročne, srednjoročne i kratkoročne prognoze.

Dugoročna i srednjoročna prognoza odnosi se na strateške odluke: ulazak na novo tržište, investiranje, plan novčanog tijeka itd.

Kratkoročna prognoza je taktika poduzeća. Tiče se plana prometa, financija, obima nabave robe.

Plan prometa na malo trgovačkog poduzeća sastoji se od sljedećih odjeljaka: prodaja (prodaja) robe po ukupnom obujmu i pojedinim grupama roba (struktura prometa robe); zalihe i promet; primitak robe (robna opskrba).

Obim i struktura prometa u trgovini na malo trebaju osigurati, s jedne strane, zadovoljenje potreba stanovništva u robi u skladu s njegovom potražnjom, as druge strane, visinu dobiti koja je potrebna za daljnji razvoj poduzeća. .

Prognoze su dvije vrste: "od općeg prema posebnom" (od volumena do strukture) i "od posebnog prema općem". Pristup “od specifičnog prema općem” učinkovitiji je za mala i srednja poduzeća.

Metode predviđanja mogu se podijeliti u tri skupine: kvantitativne, kvalitativne i kombinacije ovih dviju metoda.

Odabir metode ovisi o razdoblju za koje je potrebno izraditi prognozu, mogućnosti dobivanja odgovarajućih početnih podataka, zahtjevima točnosti prognoze, iskustvu i preporukama stručnjaka, dostupnosti računalne opreme, te potrebnim troškovima. .

Za planiranje maloprodajnog prometa mogu se primijeniti sljedeće metode njegovog izračuna: uzimajući u obzir primitak potrebnog prihoda, lokaciju trgovačkog poduzeća, na temelju procijenjenih resursa, uključujući robu, promjene u području usluge, standarde, na temelju na efektivnu potražnju.

Metoda planiranja prometa, uzimajući u obzir potrebu za profitom. Ova metodologija temelji se na ideji postizanja takvog obujma prometa u maloprodaji koji će osigurati iznos dobiti potreban za samofinanciranje, koji ostaje poduzeću nakon nadoknade svih troškova vezanih uz njegovo poslovanje, plaćanja poreza i dr. obvezna plaćanja.

Metoda tehničko-ekonomskih proračuna (normativna metoda). U praktičnoj primjeni normativne metode potrebno je uzeti u obzir osobitosti rada trgovačkog poduzeća, specifičnosti trgovačkog i tehnološkog procesa i opsluženog stanovništva, intenzitet protoka kupaca, kolebanja tržišta svojstvena područje djelatnosti ove trgovine.

Koeficijent za prosječnu nabavnu cijenu izračunava se kao omjer stvarne prosječne nabavne cijene za trgovinu ove specijalizacije i prosječne nabavne cijene usvojene pri izračunu standarda:

Ksp = Sf: Sn.

Planiranje strukture trgovačkog prometa provodi se uzimajući u obzir nacrte planova trgovačkih poduzeća, postojeću strukturu robe za prethodne godine, stanje robnih zaliha, mogućnost kupnje robe od dobavljača, promjene u broju kupaca, dinamika kupovnih sredstava opsluženog stanovništva, prosječna potrošnja po stanovniku po grupama proizvoda.

Za robu za kojom je potražnja u potpunosti zadovoljena, obujam prodaje određuje se kao umnožak ostvarene razine prodaje po stanovniku i broja opsluženih potrošača, uzimajući u obzir očekivane promjene u njemu.

Ako su resursi robe ograničeni, tada se koristi metoda za planiranje obujma prodaje, uzimajući u obzir obdarenost resursima, stanje zaliha, mogućnost kupnje robe iz netradicionalnih izvora prihoda, obujam nezadovoljene potražnje. , mogućnost prebacivanja potražnje na drugu zamjenjivu robu.

Poglavlje 3 Studija aktivnosti određenog poduzeća

3.1 Organizacijske i ekonomske karakteristike djelatnosti poduzeća Amira doo za 1. i 2. polugodište 2009.

1. Opće odredbe.

Amira LLC osnovana je u skladu s Građanskim zakonikom Ruske Federacije. Društvo je pravna osoba i svoje aktivnosti gradi na temelju ove Povelje i važećeg zakonodavstva Ruske Federacije. Društvo je trgovačka organizacija, posjeduje svoju imovinu i sredstva.

Lokacija Amira LLC: 305021, Ruska Federacija, regija Kursk, Kursk, ul. Shkolnaya, d.58, apt.19.

2. Ciljevi i predmet djelatnosti.

Ciljevi djelovanja Društva su širenje tržišta roba i usluga, te ostvarivanje dobiti. Društvo ima pravo obavljati sve aktivnosti koje nisu zabranjene zakonom. Predmet djelovanja Društva je:

1. Trgovina na malo kozmetičkim i parfumerijskim proizvodima.

2. Trgovina na veliko kozmetikom i parfemima.

3. Trgovina na malo kućanskom kemikalijom, sintetičkim deterdžentima, tapetama i podnim oblogama.

4. Pružanje usluga iz područja marketinga.

5. Poslovanje nekretninama.

6. Proizvodnja i promet prehrambenih proizvoda.

7. Proizvodnja i prodaja robe široke potrošnje.

3. Pravni položaj društva.

Društvo se smatra osnovanim kao pravna osoba od trenutka državne registracije.

Radi ostvarivanja ciljeva svoje djelatnosti Društvo ima pravo snositi obveze, ostvarivati ​​sva imovinska i osobna neimovinska prava, obavljati sve zakonom dopuštene poslove u svoje ime, biti tužitelj i tuženik pred sudom.

Društvo posjeduje, koristi i raspolaže svojom imovinom prema vlastitom nahođenju. Imovina se vodi u samostalnoj bilanci.

Društvo ima pravo koristiti kredit u rubljama i stranoj valuti.

Društvo ima pravo imati podružnice i ovisna društva s pravima pravne osobe.

Obavljanje poslova i pružanje usluga obavlja se po cijenama i tarifama koje utvrđuje Društvo samostalno.

Društvo ima pravo angažirati ruske i strane stručnjake, samostalno određujući oblike, iznose i vrste naknade.

4. Odobreni kapital.

Ovlašteni kapital Društva određuje minimalni iznos imovine koji jamči interese njegovih vjerovnika i iznosi 10.200 (Deset tisuća dvjesto) rubalja, koji se uplaćuje u imovinu i raspoređuje na sljedeći način:

Jedina dionica nominalne vrijednosti od 10.200 rubalja, što je 100% temeljnog kapitala, pripada osnivaču Društva.

Ukupno 10200 rubalja - 100% temeljnog kapitala.

Povećanje temeljnog kapitala Društva dopušteno je tek nakon njegove pune uplate, a može se izvršiti na teret imovine ili na teret dodatnih uloga osnivača Društva, ili na teret uloga trećih osoba.

Ostvarenu dobit Društvo koristi za plaćanje poreza i drugih obveznih plaćanja, kao i za stvaranje vlastitih sredstava.

Prema tablici ključnih pokazatelja poslovanja poduzeća za 1. i 2. polugodište 2009. Vidjeli smo da su neki pokazatelji porasli, dok su se drugi smanjili. Naime: prihod od prodaje (promet) u 1. polugodištu iznosi 150,7 tisuća rubalja, au 2. - 349,1 tisuća rubalja, tj. trgovinski promet porastao je za 198,4 tisuća rubalja; cijena koštanja u 1. polugodištu iznosi 123,4 tisuća rubalja, au 2. 276,6 tisuća rubalja, tj. porastao za 153,2 tisuće rubalja; udio troška u 1. polugodištu je 81,9%, au 2. - 79,2%, ovdje je brojka porasla u 1. polugodištu za 2,7%; bruto prihod u 1. polugodištu iznosi 27,3 tisuće rubalja, a u 2. iznosio je 72,5 tisuća rubalja, tj. povećan za 45,2 tisuća rubalja; razina bruto dohotka u 1. polugodištu iznosi 18,1%, a u 2. - 20,8%, tj. porasla za 2,7%; troškovi distribucije u 1. polugodištu iznosili su 23,4 tisuće rubalja, u 2. iznosili su 64,9 tisuća rubalja, tj. povećan za 41,5 tisuća rubalja; razina troškova distribucije u 1. polugodištu iznosi 15,5%, au 2. 18,6%, tj. porasla za 3,1%; dobit od prodaje u 1. polugodištu iznosi 3,9 tisuća rubalja, au 2. je iznosila 7,6 tisuća rubalja, odnosno porasla je za 3,7 tisuća rubalja; povrat od prodaje u 1. polugodištu iznosi 2,6%, u 2. polugodištu 2,2%, tj. smanjena u 2. za 0,4%, a u 1. porasla za 0,4%; ostali prihodi u 1. polugodištu iznosili su 3,0 tisuća rubalja, au 2. su iznosili 1,5 tisuća rubalja, tj. smanjen za 1,5 tisuća rubalja; ostali troškovi u 1. polugodištu iznosili su 5,8 tisuća rubalja, au 2. - 6,2 tisuće rubalja, tj. povećan za 0,4 tisuća rubalja; knjigovodstvena dobit u 1. polugodištu iznosio je 1,1 tisuća rubalja, u 2. iznosio je 2,9 tisuća rubalja, tj. povećan za 1,8 tisuća rubalja; neto dobit u 1. polugodištu iznosi 1,1 tisuća rubalja, u 2. je bila 2,9 tisuća rubalja, tj. povećan za 1,8 tisuća rubalja; Prosječna cijena dugotrajna imovina u 1. polugodištu iznosi 71,7 tisuća rubalja, au 2. iznosila je 117,0 tisuća rubalja, tj. povećan za 45,3 tisuća rubalja; produktivnost kapitala u 1. polugodištu iznosila je 2,1 rublja, au 2. 3,0 rublja, tj. povećana za 0,9 rublja; kapitalna intenzivnost u 1. polugodištu iznosi 0,5 rublja, u 2. je bila 0,3 rublja, tj. smanjena je za 0,2 rublja u odnosu na 1. polugodište; prosječni trošak obrtnog kapitala u 1. polugodištu iznosio je 274,4 tisuća rubalja, au 2. iznosio je 272,0 tisuća rubalja, tj. smanjen za 2,4 tisuće rubalja; obrt obrtnih sredstava u vremenima u 1. polugodištu je 0,5 puta, au 2. - 1,3 puta, tj. povećan za 0,8 puta; vrijeme cirkulacije obrtnog kapitala u danima u 1. polugodištu iznosi 327,8 dana, au 2. - 140,2 dana, tj. smanjeno za 187,6 dana; prosječan broj zaposlenih u 1. polugodištu bio je 5 osoba, u 2. - također 5 osoba; produktivnost rada po radniku u 1. polugodištu iznosi 30,1 tisuća rubalja, a u 2. 69,8 tisuća rubalja, tj. porastao za 39,7 tisuća rubalja; fond plaća u 1. polugodištu iznosi 20,4 tisuća rubalja, au 2. - 60 tisuća rubalja, tj. porastao za 39,6 tisuća rubalja; prosječna plaća jednog zaposlenika u 1. polugodištu iznosila je 0,7 rubalja, au 2. - 0,6 rubalja, tj. smanjen za 0,1 rub.

Općenito, nakon analize svih pokazatelja uspješnosti poduzeća, možemo reći da u tablici ima više pozitivnih odstupanja nego negativnih.

3.2 Analiza maloprodajnog prometa tvrtke "Amira" doo za razdoblje 1. i 2. polugodišta 2009..

Glavni čimbenici koji utječu na obujam maloprodajnog prometa mogu se podijeliti u tri skupine: čimbenici povezani, prvo, s opskrbom robnih resursa i njihovim korištenjem, drugo, s brojem zaposlenih i njihovom produktivnošću rada, i, treće, s učinkovitošću korištenje prodajnog prostora uz visoku kulturu opsluživanja stanovništva.

Robna sredstva utječu na obujam prometa u maloprodaji kroz promjenu veličine robnih zaliha na početku i na kraju izvještajnog razdoblja, primitak robe i njezino drugo otuđenje. Povećanje početnog stanja i primitka robe te smanjenje ostalih otuđenja robe i stanja robe na kraju razdoblja imaju pozitivan učinak na iznos prodaje, pod pretpostavkom da je roba dobre kvalitete, pravog asortimana i u potrebnim količinama ulaze u trgovačko poduzeće.

Koristeći podatke o stanju zaliha trgovine, pokazat ćemo kako izračunati utjecaj ovih pokazatelja na vrijednost prodaje pomoću razlika između 1. i 2. polugodišta.

Indikatori	1. polovina 2007	Druga polovica 2007	Odstupanje +, -
Stanje robe na početku godine (Z1).
Prijem robe (P).
Ukupno u župi (Z1 + P).
Prodaja robe (P).
Ostalo raspolaganje dobrima (B).
Stanje robe na kraju godine (Z2).
Ukupno u potrošnji (P + B + Z2).

Prema tablici, vidimo da je maloprodajni promet porastao za 198,4 tisuća rubalja u odnosu na prvo polugodište. Plan je preispunjen zbog povećanja robnih zaliha na početku godine u usporedbi sa standardom za 26 tisuća rubalja. Obujam trgovine pozitivno je utjecao na činjenicu da je ponuda robe porasla za 176,4 tisuća rubalja u odnosu na 1. polugodište. Ali stanje robe na kraju godine dovodi do smanjenja prometa.

Na temelju ovih izračuna možemo zaključiti da je trgovina, kako bi povećala promet, morala ostvariti ispunjenje plana primitka robe, kao i stanje robe na kraju godine dovesti na utvrđeni standard. .

Analiza ispunjenja plana prometa u maloprodaji započinje proučavanjem ujednačenosti ostvarenja plana tijekom godine po tromjesečjima i mjesecima za trgovinu u cjelini i otkriva promjene ovog pokazatelja u odnosu na prethodno razdoblje. Cilj je identificirati razloge neispunjenja i čimbenike koji pridonose povećanju prodaje robe, procijeniti ispravnost raspodjele obujma prometa među trgovinama i poslovnicama.

Analiza provedbe plana prometa trgovine LLC "Amira" za šest mjeseci i tromjesečja

Prema tablici vidljivo je da je plan prometa premašen u odnosu na prvo polugodište za 86,2 tisuće rubalja. u 1. kvartalu, au 2. kvartalu plan prometa premašen je za 112,2 tisuće rubalja. u odnosu na prvo poluvrijeme.

3.3 Planiranje prometa u trgovini na malo Amira doo za 1. i 2. polugodište 2009. godine.

Valjanost plana prodaje na malo također se može testirati korištenjem kritične prodajne točke, koja se ponekad naziva i prag profitabilnosti. Ne podudara se s razdobljem kada poduzeće počinje stvarati gubitke, već s razdobljem kada dobiveni prihod neće pokriti fiksne troškove.

Kt \u003d T Ips: (Iopr + Iops)

gdje je T procijenjeni planirani promet; IOPS - varijabilni troškovi distribucije.

Kt \u003d 150,7 12,3: (207,9 + 12,3) \u003d 8,4 milijuna rubalja.

Što je veća razlika između stvarnog prihoda trgovačkog poduzeća i prihoda u kritičnoj točki, to je veća granica financijske snage i financijske stabilnosti poduzeća. Margina financijske sigurnosti može se izračunati formulom:

Zfp \u003d Tr - Tk / Tr 100%

gdje je Tr planirani procijenjeni promet; Tk - promet u kritičnoj točki. zaliha financijska stabilnost poduzeća LLC "Amira" bit će:

Zfp = 150,7 - 8,4 / 150,7 100% = 94,4%.

Posljedično, smanjenje prometa za više od 94,4% predviđenog volumena znači smanjenje solventnosti poduzeća.

Zaključak

Izradom seminarskog rada u tri poglavlja saznali smo: što je promet u maloprodaji, koja je njegova bit, kakav je sastav, vrijednost prometa. Pokazalo se da ovaj pokazatelj ima širok nacionalni ekonomski značaj. Njime se mijenjaju oblici vrijednosti potrošačkih dobara nastalih u procesu proizvodnje. Trgovinski promet značajno utječe na novčani optjecaj u zemlji i stabilnost valute. Također, promet se može koristiti za izračun intenziteta rada, cijene resursa.

Provedena analiza trgovine na malo. Provodi se kako bi se utvrdila nedosljednost prevladavajućih ideja u trgovačkom poduzeću o tržištu sa stvarnim stanjem kako bi se izvršile potrebne promjene. Analizom se utvrđuje ispravnost procjene poduzeća o njegovim sposobnostima i sposobnostima konkurenata, kao i ispravnost pristupa zahtjevima tržišta. Također smo saznali što je svaka vrsta analize.

Planiranje prometa u maloprodaji (predviđanje prodaje) uključuje subjektivne i objektivne elemente. Procesi planiranja - određivanje ključnih čimbenika ekonomske situacije, odabir početnih informacija.

Prema radu obavljenom u prva dva poglavlja, pokazalo se da se sa stajališta sustavnog pristupa promet trgovine na malo mora promatrati u tri aspekta: kao sustav odnosa društvene proizvodnje; kao sustav odnosa razmjene novčanih dohodaka stanovništva za potrošna dobra; kao povratni sustav s proizvodnjom.

U trećem poglavlju proučeno je poslovanje trgovačkog društva "Amira" doo za 1. i 2. polugodište 2009. godine. Prvo su date organizacijske i ekonomske karakteristike ovog poduzeća, tj. razmatraju se opće odredbe iz Statuta, ciljevi i predmet djelatnosti, pravni status društva, temeljni kapital. Zatim smo izračunali tablicu glavnih pokazatelja aktivnosti poduzeća za 1. i 2. polugodište i otkrili da su neki pokazatelji porasli u 2. polugodištu u usporedbi s 1., dok su se drugi smanjili.

Provedena je analiza maloprodajnog prometa poduzeća "Amira" doo kako bi se utvrdili razlozi neispunjenja i čimbenici koji pridonose povećanju prodaje robe. Prema izračunima u tablici vidjeli smo da je plan prometa preispunjen, što znači da je u poduzeću povećan prihod od prodaje robe.

U drugoj tablici izračunato je stanje robe na početku godine, primitak robe, prodaja robe, stanje robe na kraju godine. Prema ovoj tablici, promet je također porastao u odnosu na 1. polugodište.

Prilikom planiranja maloprodajnog prometa trgovačkog poduzeća Amira LLC, kritična prodajna točka izračunata je u iznosu od 8,4 milijuna rubalja. i margina financijske stabilnosti koja iznosi 94,4%.

Da bi se povećao prihod ovog poduzeća, potrebno je prodati što više robe. Broj zaposlenih u poduzeću, produktivnost rada svakog zaposlenika treba rasti.

Promet u trgovini na malo je najvažniji pokazatelj trgovačkog poduzeća. Karakterizira obujam aktivnosti poduzeća, o kojem ovisi obujam bruto prihoda.

Bibliografija

1. Valevich R.P. „Ekonomika trgovačkog poduzeća“.

2. Avanesov Yu.A. „Ekonomika trgovačkih i uslužnih poduzeća“.

3. Solomatin A.N. „Ekonomika i organizacija djelatnosti trgovačkog poduzeća“.

4. Grebnev A.I. „Ekonomika trgovačkog poduzeća“.

5. Lebedeva S.N. „Ekonomika trgovačkog poduzeća“.

6. Raisberg R.G. "Kolegij ekonomije".

7. Smirnov A.D. "Ekonomija tržišta".

8. Dine A., Buquerel F. "Ekonomija".

9. Nikolaeva M.A., Kartashova L.V. "Ekonomija".

10. Sergejev I.V. „Ekonomija poduzeća“.

11. Emelyanova T.V. „Ekonomika poduzeća“.

12. Kravčenko L.I. „Analiza gospodarske aktivnosti“.

13. Treatov A.S. „Ekonomija poduzeća“.

14. Safonov N.A. „Ekonomija poduzeća“.

15. Savitskaya G.V. „Analiza gospodarske aktivnosti“.

16. Borisov N.S. „Analiza gospodarske aktivnosti“.

Podučavanje

Trebate li pomoć u učenju teme?

Naši stručnjaci će vam savjetovati ili pružiti usluge podučavanja o temama koje vas zanimaju.
Pošaljite prijavu naznačite temu upravo sada kako biste saznali o mogućnosti dobivanja konzultacija.

Objavljeno na http://site

Optimizacija i predviđanje obujma prometa

UVOD

predviđanje prometa retail

S razvojem znanstvenog i tehnološkog napretka, tehnologije predviđanja dovoljno su napredovale. Zaposlenici velikih tvrtki odavno poznaju metode predviđanja neuronske mreže, neizrazitu logiku i druge. Odgovarajući programski paketi su dostupni, no u praksi se većina postojećih zadataka može uspješno riješiti prosječnom korisniku pristupačnijim metodama. Kao što su metode operacijskog istraživanja, konstrukcija ekonometrijskih modela, analiza trendova, simulacijsko modeliranje i drugo. A za implementaciju i primjenu algoritama možete koristiti dobro poznati MS Excell aplikacijski programski paket.

U posljednjih godina Pitanje kvalitativnog predviđanja je od velikog interesa, s obzirom na to da velikim poduzećima nije dovoljno imati informacije o trenutnom stanju i provoditi samo operativne aktivnosti za održavanje rada. Temelj za uspješno funkcioniranje u tržišnim uvjetima je strateško planiranje. Procjena budućeg stanja stvari u trenutnom radu omogućuje vam donošenje radikalnih odluka koje vam omogućuju da poslovanje dovedete na novu kvalitativnu razinu, a promet i njegov volumen djeluju kao jedan od ključnih pokazatelja uspješnosti prodajne tvrtke.

S tim u vezi, relevantnost proučavanja algoritama predviđanja, analize čimbenika koji utječu na njegov volumen i naknadne optimizacije je nedvojbena u smislu potrebnih i dovoljnih uvjeta za kvalitetan rad.

Svrha rada je sistematizirati znanja o odabranoj temi, razviti matematički model predviđanja i primijeniti ga u određenom poduzeću. Analizirati čimbenike koji utječu na obujam trgovine i razviti moguće načine optimizacije trgovine u budućnosti.

Za postizanje ovog cilja postavljeni su sljedeći zadaci:

a) obrazložiti pojam maloprodajnog prometa i glavne metode predviđanja;

b) Razmotriti suštinu modela trendova kako bi identificirali najvažnije odredbe i parametre za predviđanje obujma trgovine;

c) Izradite model predviđanja

d) Analizirati glavne čimbenike koji utječu na promet poduzeća.

e) Razviti prijedlog za optimizaciju predviđanja obujma trgovine.

Predmet istraživanja su suština, principi i metode izgradnje prognostičkih modela i optimizacije dobivenih rezultata.

Predmet istraživanja je mogućnost primjene teorija i modela predviđanja u praksi pojedinog poduzeća.

Teorijsko-metodološka osnova diplomskog rada temelji se na teorijsko-metodološkim pristupima i stavovima koje je razvila ekonomska znanost, korištenju sistemske i komparativne analize.

Struktura diplomskog rada: Obrazloženje se sastoji od uvoda, tri dijela, zaključka, bibliografije glavne korištene literature.

1. TEORIJSKI I METODOLOŠKI ASPEKTI RAČUNOVODSTVA KRETANJA ROBE

1.1 Ekonomski sadržaj trgovine na malo

Promet u trgovini na malo ključni je pokazatelj kojim se ocjenjuje djelatnost poduzeća i trgovačkih organizacija na malo. Dakle, njihov glavni cilj je maksimiziranje dobiti, a zauzvrat je promet nužan uvjet bez kojeg je glavni cilj komercijalnih organizacija nedostižan.

Promet u trgovini treba promatrati kao rezultat djelatnosti trgovačkog poduzeća - njegov ekonomski učinak. U ovom slučaju glavna zadaća je maksimiziranje dobiti, zbog čega je potrebno kontinuirano povećavati obujam trgovine kao glavnog čimbenika rasta dobiti te donekle smanjiti troškove distribucije i troškove plaća.

Trgovinski promet ima kvantitativnu karakteristiku - to su količine prodaje u novčanom smislu i kvalitativnu - to je struktura trgovačkog prometa. Odnosi koji nastaju u završnoj fazi prelaska dobara u sferu osobne potrošnje, s jedne strane, karakteriziraju novčane prihode trgovačkog poduzeća, a s druge strane iznos izdataka stanovništva za kupnja robe.

S druge strane, maloprodajni promet podrazumijeva prodaju robe široke potrošnje za gotovinu, bez obzira na njihove kanale distribucije.

Maloprodajni promet ne odražava samo prihode od prodaje u novčanom obliku, već također može karakterizirati učinkovitost korištenja resursa trgovačke organizacije, kao i iznos troškova prodaje.

Dakle, ako je promet pokazatelj koji odražava konačni rezultat ekonomske aktivnosti trgovačkog poduzeća (organizacije), tada će njegova usporedba s količinom utrošenih resursa (rad, roba, materijal, financijski) dati razumijevanje učinkovitosti njihove upotrebe, budući da je u generaliziranom obliku pokazatelj učinkovitosti omjer rezultata i troškova.

Dakle, obujam maloprodajnog prometa ključni je pokazatelj učinkovitosti trgovačke organizacije. Podaci o njegovom sastavu mogu se koristiti u izračunu intenzivnosti rada, kapitalne intenzivnosti, troškovne intenzivnosti, kapitalne intenzivnosti resursa i mogućnosti njegove optimizacije. Dobiveni pokazatelji omogućuju određivanje trenutnog stanja poduzeća, kao i prepoznavanje poluga utjecaja na promet koje mogu osigurati povećanje obujma ključnog pokazatelja, bez privlačenja dodatnih resursa korištenjem vlastitih kapaciteta.

Osim toga, razvoj prometa u trgovini na malo usko je povezan s takvim ekonomskim pokazateljima kao što su potražnja, primitak robe, zalihe, dobit, broj zaposlenih, troškovi plaća.

Treba napomenuti da se takav odnos u razvoju ovih pokazatelja, koji je prikazan u modelima strateške regulacije robnog prometa, smatra optimalnim.

1.2. Metodološki pristupi analizi prometa

Analiza prometa u maloprodaji je preduvjet za njegovo kvalitativno predviđanje za naredno razdoblje i utvrđivanje profitabilnosti organizacije, kao i njezine financijsko stanje. Ekonomska izvedivost naknadnih proračuna predviđanja ovisi o točnosti analize, o temeljitosti zaključaka o radu.

Svaka analiza djelatnosti trgovačkog subjekta mora započeti izdvajanjem mjesta organizacije u ukupnom prometu ovog segmenta na tržištu. Potreba se utvrđuje u određivanju vrijednosti ove organizacije u zadovoljavanju potražnje kupaca za robom.

Ako trgovačka organizacija za sebe izdvaja prognozirane (ili planirane) pokazatelje za obujam prodaje robe, tada je potrebno utvrditi razinu (%) njihove provedbe, pokazujući kako organizacija postiže svoj cilj prodaje robe. Treba napomenuti da je važno utvrditi apsolutni iznos preispunjenja ili neispunjenja prognoznih pokazatelja prodaje proizvoda. Ovdje se ovaj pokazatelj definira kao razlika između stvarnog i planiranog prometa.

Također, pri analizi ispunjenja predviđenog obujma prometa robe u maloprodaji treba uzeti u obzir promjenu cijena koja je eventualno mogla nastati u traženom vremenskom razdoblju. Dakle, ako su tijekom određenog vremenskog razdoblja maloprodajne cijene robe porasle ili pale, tada se promet ne razmatra samo u tekućim, već iu usporedivim cijenama.

Na primjer, ako se procjena predviđenih pokazatelja obima robnog prometa vrši za godinu, onda njihovu realizaciju treba analizirati za kraća vremenska razdoblja: po kvartalima ili mjesecima. To će uglavnom omogućiti izračunavanje ritma izvršenja obujma prodaje.

Procjena obujma prometa robe počinje izračunavanjem ritma. Analiza ujednačenosti izvršenja prometa provodi se na različite načine.

Dakle, jedan od najčešćih je izračun udjela svakog kvartala u godišnjem prometu; mjesečno - u godišnjem i tromjesečnom prometu; dan; pet dana i dekada – i mjesečni promet.

Koeficijent ritma (1) može se odrediti omjerom iznosa stvarnog prometa unutar iznosa prognoze i iznosa prognoziranog prometa, koristeći sljedeću formulu:

gdje je Kp - koeficijent uniformnosti;

Nf - stvarni promet, ali ne veći od predviđenog iznosa;

Np - predviđeni promet;

i - broj dana, mjeseci, kvartala, koji varira od 1 do n.

Koeficijent ritma kreće se od 0 do 1; što je bliže 0, to se prodaja robe odvija ritmičnije.

Ujednačenost izvršenja iznosa predviđenog prodajom proizvoda može se utvrditi izračunom koeficijenta varijacije. Da biste to učinili, standardna devijacija izračunava se pomoću sljedeće formule:

gdje je x - provedba predviđanja prodaje za kvartal, mjesec, dan;

Prosječna izvedba za razdoblje;

n je broj kvartala, mjeseci, dana itd.

Nakon dobivanja standardne devijacije, određuje se koeficijent varijacije:

Koeficijent varijacije (v) pokazuje postotni stupanj odstupanja ispunjenosti obima robnog prometa od prosječne razine.

Ujednačenost obima prometa robe treba izračunati ne samo za poduzeće u cjelini, već i za pojedine strukturne jedinice koje su dio trgovačke organizacije za određeno vremensko razdoblje. Važno je napomenuti da je nemoguće razumno izvući zaključke o provedbi prometa prema prosječnim i zbirnim pokazateljima, budući da nedostaci u aktivnostima nekih strukturnih odjela (podružnica) mogu biti skriveni iza visokih pokazatelja za organizaciju. Također, tijekom razdoblja ocjenjivanja moguće je izvršiti organizacijske i strukturne promjene koje će zahtijevati odgovarajuću prilagodbu obujma trgovine na malo, jer se analiza mora provesti za usporediv broj poslovnih subjekata.

Pri ocjeni učinka obima prometa po pojedinim odjelima vrlo je važno odrediti koeficijent ujednačenosti.

Za određivanje faktora ujednačenosti možete koristiti sljedeću formulu:

gdje je OH neispunjenje projektiranog prometa po svim odjelima;

H je broj analiziranih jedinica;

Osim toga, analiza prometa u maloprodaji sadrži i pokazatelje dinamike prodaje robe u dužem vremenskom razdoblju.

Proučavanje dinamike prometa treba provesti kako bi se ocijenila usklađenost razvoja prometa trgovačke organizacije s ukupnim trendom razvoja prometa naselja.

Osim toga, procjena dinamike trgovačkog prometa omogućuje prepoznavanje trendova u razvoju trgovine i obrazaca potrošnje pojedinih dobara, kao i izglede za promjene u trgovačkom prometu općenito i za pojedine robne skupine. Na temelju utvrđenih obrazaca promjene trgovačkog prometa moguće je predvidjeti njegov razvoj.

Pri analizi dinamike robnog prometa uspoređuje se njegova veličina u izvještajnom razdoblju s prethodnim (glavnim) razdobljem. Izbor osnove za usporedbu diktiran je utvrđenim ciljevima procjene. Dakle, kao rezultat usporedbe izračunate su lančane i osnovne stope rasta te porasta prometa u robnoj razmjeni, apsolutni porast, kao i prosječna godišnja stopa rasta.

Prosječna godišnja stopa rasta može se izračunati pomoću geometrijske sredine:

gdje je T prosječna godišnja stopa rasta;

(n - 1) - broj članova serije, s izuzetkom baznog razdoblja;

Promet početnog razdoblja;

Yn je promet završnog, posljednjeg razdoblja.

Uspoređujući stupanj ostvarenosti prometa i njegov intenzitet kroz niz godina ili za pojedine trgovačke djelatnosti, koristi se apsolutna vrijednost od jednog posto povećanja ili pada prometa u maloprodaji. Ovaj pokazatelj je omjer njegovog rasta u monetarnom smislu i rasta izraženog u postocima.

Imajući dinamičku seriju trgovinskog prometa, potrebno je izračunati ključni trend trgovinskog prometa u dovoljno dugom vremenskom razdoblju i utvrditi kako se trgovinski promet može razvijati u budućnosti, drugim riječima, identificirati prognozu ukupnog obujma robne razmjene. promet po trenutnoj stopi rasta. Taj se izračun naziva ekstrapolacija i koristi se u predviđanju prometa.

1.3 Značajke predviđanja prometa i načini njegove optimizacije

Predviđanje - ovo je proces koji se temelji na znanstvenoj studiji vremenske serije ili vrijednosti prošlog vremenskog intervala, čiji je rezultat model budućeg događaja, uzimajući u obzir čimbenike koji utječu na situaciju. Zauzvrat, rezultat predviđanja, kao procesa, je prognoza - znanstveno utemeljena prosudba o stanju objekta predviđanja u budućnosti, čija se glavna razlika od hipoteze može nazvati prisutnost kvalitativnih i kvantitativnih karakteristika objekta, kao i veća točnost i pouzdanost.

Sastavni dio je i predviđanje prometa uspješan rad u tržišnoj ekonomiji i slobodnoj konkurenciji. To je, prije svega, posljedica ne samo potrebe da se ima predodžbu o trenutnoj situaciji, već i sposobnosti predviđanja budućnosti za taktičko i strateško planiranje akcija koje su osmišljene za povećanje trgovine.

Pri formiranju prognoze svjesno se oslanjamo na premisu “ono što će se dogoditi u budućnosti može odrediti prošlost” ili “postoje značajni uzorci u prometu prethodnog razdoblja koji se mogu koristiti u budućnosti”, bez obzira na to koji za prognoziranje se koriste metode: pokretni prosjek ili slučajne (kauzalne) metode.

Dakle, razmotrimo glavne općeprihvaćene metode predviđanja prometa:

a) stručnjak;

b) Ekstrapolacija;

c) Metode relacijske korelacije;

Metoda stručnih procjena (ekspert) temelji se na subjektivnoj procjeni trenutnog vremenskog razdoblja i perspektive razvoja. Preporučljivo ga je koristiti za tržišne procjene, osobito u slučajevima kada nije moguće dobiti izravnu informaciju o nekoj pojavi ili procesu.

Prognoze obujma trgovinskog prometa uz sudjelovanje stručnjaka mogu se dobiti u jednom od tri oblika:

a) bodovna prognoza;

b) Intervalna prognoza;

c) Prognoza distribucije vjerojatnosti.

Točkasta prognoza jedna je od najjednostavnijih jer nosi manju količinu informacija od ostalih. U pravilu, u većini slučajeva, pri ocjeni rezultata dobivene prognoze točaka, podrazumijeva se da ova metoda može biti pogrešna, a metode ne predviđaju izračun netočnosti. Stoga se u praksi češće koriste druge dvije metode - metoda intervala i metoda distribucije vjerojatnosti.

Intervalna prognoza ne ukazuje na jedinstvenost mogućeg prediktivnog indikatora ili vektora vrijednosti, ona uključuje interval koji uvelike ovisi o razini pouzdanosti, vrijedi napomenuti da što je viša vrijednost razine pouzdanosti, to je širi raspon moguće vrijednosti u kojima će biti rezultirajuća prognoza. Primjer takvog

Sljedeća izjava može poslužiti kao prognoza: "volumen robnog prometa u narednoj godini bit će 130-150 milijuna rubalja."

Prognoza raspodjele vjerojatnosti podrazumijeva da stvarne pošiljke spadaju u jednu od intervalnih skupina koje imaju određenu vjerojatnost. Stoga treba napomenuti da stvarna vrijednost ne mora pasti ni u jedan od intervala, ali prognostičari smatraju da je to malo vjerojatno (Tablica 1).

Tablica 1 - Distribucija vjerojatnosti za intervalne skupine

Druga i treća skupina metoda (ekstrapolacija, metode relacijske korelacije) temelje se na analizi kvantitativnih pokazatelja, ali se, unatoč tome, značajno razlikuju jedna od druge.

Metode analize i predviđanja dinamičkih nizova (ekstrapolacija) - proučavanje indikatora izoliranih jedan od drugog, gdje se svaki od njih sastoji od dva dijela: predviđanje determinističke komponente i predviđanje slučajne komponente. Izrada prve prognoze ne uzrokuje poteškoće ako se utvrdi glavni trend razvoja i njegova daljnja ekstrapolacija. Predviđanje slučajne komponente uzrokuje određene poteškoće, budući da se njezin (ekstrapolacijski) izgled može procijeniti samo s određenom vjerojatnošću. Često ekstrapolacijski model predviđanja uključuje 3 komponente i piše se na sljedeći način:

gdje je prognozirana vrijednost vremenske serije;

Um - prosječna vrijednost vremenske serije, trend;

Sezonska komponenta;

Objavljeno na http://site

V je slučajna komponenta odstupanja prognoze.

U središtu slučajnih metoda (relacijskih) je pokušaj identificiranja čimbenika koji pokazuju ponašanje predviđenog pokazatelja. Dakle, potraga za čimbenicima dovodi do stvarnog ekonomskog i matematičkog modeliranja - konstrukcije modela ponašanja ekonomskog objekta, koji uzima u obzir razvoj međusobno povezanih pojava i procesa. Treba napomenuti da korištenje višefaktorskog predviđanja zahtijeva rješavanje složenog problema izbora čimbenika, koji se ne može riješiti čisto statističkom metodom, već je povezan s potrebom dublje analize ekonomskog sadržaja pojave ili procesa. u razmatranju.

Dakle, predviđanje trgovačkog prometa u tržišnom gospodarstvu i slobodnoj konkurenciji sastavni je dio uspješnog rada na tržištu. To je zbog potrebe ne samo da imate ideju o trenutnoj situaciji, već i da možete gledati u budućnost za taktičko i strateško planiranje akcija usmjerenih na povećanje trgovinskog prometa.

Dakle, bit trgovine na malo izražavaju ekonomski odnosi povezani s razmjenom novčanih sredstava stanovništva za kupljenu robu. Obim maloprodajnog prometa je glavni pokazatelj učinkovitosti trgovačke organizacije, a poznavanje njezinog sastava analitičari mogu koristiti za izračun radnog intenziteta, kapitalnog intenziteta, troškovnog intenziteta, kapitalnog intenziteta resursa i mogućnosti njegove optimizacije. Uz pomoć ovih pokazatelja moguće je, kao prvu aproksimaciju, utvrditi potrebu poduzeća za dodatnim resursima kako bi se osigurao rast prometa.

Rezultat predviđanja, neovisno o metodi, je formirana prognoza budućnosti, na temelju koje je potrebno donositi upravljačke odluke koje se sastoje od mnogih alternativa.

2. PREDVIĐANJE PROMETA ROBE NA PRIMJERU PODUZEĆA CJSC "TANDER"

2.1 Organizacijske i ekonomske karakteristike CJSC Tander

Puni naziv društva - Zatvoreno dioničko društvo "Tander". Skraćeno korporativno ime je Tander CJSC.

Mjesto organizacije: Ruska Federacija, Krasnodar, ul. Levonjevski, 185.

Društvo je pravna osoba, ima svoje pečate, memorandume i štambilje sa svojim nazivom, kao i zaštitni znak, obračunske i druge račune u bankarskim institucijama.

Misija tvrtke: "Radimo na poboljšanju dobrobiti naših kupaca smanjujući njihove troškove kupnje kvalitetne robe široke potrošnje, čuvajući resurse tvrtke, poboljšavajući tehnologiju i primjereno nagrađujući zaposlenike."

Cilj tvrtke: „Osiguranje visokog stupnja održivosti i konkurentnosti tvrtke održavanjem sustava za održavanje života na potrebnoj razini, pravovremenom i kvalitetnom prilagodbom pružene usluge zahtjevima promjenjivog pravnog poretka i prioriteta potrošača.“

Povijest tvrtke: matična tvrtka lanca trgovina Magnit, CJSC Tander, organizirana je u siječnju 1994. kao veleprodajni dobavljač kemikalija za kućanstvo i kozmetike. Od 1997. godine započela je aktivna promocija u prehrambenom segmentu tržišta. Godine 1998. Magnit je otvorio svoju prvu samoposlužnu trgovinu u gradu Krasnodaru. Već nekoliko mjeseci tvrtka aktivno osvaja tržište na jugu Rusije otvarajući sve više trgovina. Početkom 1999. godine tvrtka učvršćuje svoju vodeću poziciju i počinje izlaziti na regionalnu razinu. Već 2000. godine uprava tvrtke odlučila je reorganizirati rad - kao rezultat toga, sve su trgovine prebačene u format diskonta i ujedinjene pod jedinstvenom robnom markom Magnit.

Između 2001. i 2005. god tvrtka je pokazala snažan rast na regionalnoj razini i zauzela prvo mjesto u zemlji po broju trgovina - 1500 i postala druga po prihodima u Rusiji.

Od 2006. godine lanac razvija novi maloprodajni format - savezni lanac hipermarketa "Magnit".

Glavni predmet djelatnosti:

a) Trgovina na malo prehrambenim i neprehrambenim proizvodima;

b) Veleprodajne, posredničke i komercijalne djelatnosti;

c) Organizacija izravnih odnosa s poduzećima-dobavljačima proizvoda;

d) Sudjelovanje na izložbama, aukcijama i drugim događanjima.

Asortiman prodanih proizvoda: veleprodaja konzervirane hrane, mliječnih proizvoda, jestivih ulja, bezalkoholnih pića, alkoholnih pića, šećera, konditorskih proizvoda, čokolade, kave, čajeva, kakaa, začina, ribe i plodova mora, gotovih proizvoda, dječje (dijetne) hrane, proizvodi od brašna , brašno, tjestenina, žitarice, sol, kućanske kemikalije.

Trgovina na malo u nespecijaliziranim prodavaonicama: smrznutom hranom, prehrambenim proizvodima, uključujući pića i duhanskim proizvodima.

Tvrtka "Magnit" je apsolutni lider u broju trgovina mješovitom robom i području njihove lokacije. Na dan 31. prosinca 2014. mreža tvrtke obuhvaćala je 9.711 trgovina, uključujući: 8.344 trgovine, 190 hipermarketa, 97 trgovina Magnit Family i 1.080 trgovina Magnit Cosmetic.

Osim toga, trgovački lanac Magnit nalazi se u 2.108 naselja Rusija. Područje pokrivenosti trgovine zauzima impresivan teritorij, koji se proteže od zapada prema istoku od Pskova do Nizhnevartovska, i od sjevera do juga od Arhangelska do Vladikavkaza. Većina trgovina nalazi se u južnom, sjevernokavkaskom, središnjem i Volga federalnom okrugu.

Također, trgovine Magnit nalaze se u sjeverozapadnom, uralskom i sibirskom okrugu. Trgovine trgovačkog lanca Magnit organiziraju svoje aktivnosti kako u velikim gradovima tako iu malim naseljima. Vrijedno je napomenuti da oko dvije trećine trgovina tvrtke posluje u gradovima s populacijom manjom od 500.000 ljudi.

Tvrtka Magnit obavlja uspješnu dostavu robe u trgovine, skladištenje zahvaljujući snažnom logističkom sustavu. Kontinuirana isporuka proizvoda u sve trgovine maloprodajne mreže omogućuje vlastiti vozni park od oko 6000 vozila.

Prema podacima iz 2014. godine, mreža Magnit vodeća je maloprodajna tvrtka po prodaji u Rusiji. Tako je prihod tvrtke za 2014. godinu iznosio 763 527,25 milijuna rubalja.

Osim toga, trgovački lanac Magnit najveći je poslodavac u Rusiji. Prema posljednjim podacima, ukupan broj zaposlenih u tvrtki je više od 260.000 ljudi. Tvrtka je više puta nagrađena titulom „Atraktivnog poslodavca godine“.

CJSC "Tander" koristi linearno-funkcionalnu strukturu. Takva organizacija tijeka rada podrazumijeva kombinaciju linearnog i funkcionalnog upravljanja.

Organizacijska struktura Tander CJSC prikazana je na slici 1.

Slika 1 - Organizacijska struktura CJSC "Tander"

Funkcionalne veze u ovoj strukturi gube sposobnost donošenja odluka i neposrednog upravljanja nižim jedinicama. Sudjeluju u postavljanju zadataka, pripremi odluka, pomažu neposrednom rukovoditelju u obavljanju pojedinih funkcija upravljanja. Tako se, primjerice, analitička služba bavi utvrđivanjem potencijala povećanja učinkovitosti Distribucijskih centara (skladišta) i povećanja produktivnosti uz minimalan rad i troškove kroz usporednu analizu izvještavanja. Nakon zaprimanja obračuna i ekonomske obrazloženosti donesenih odluka, rezultati se usuglašavaju sa zamjenikom ravnatelja za operativne poslove.

Linearno-funkcionalna struktura ima višegodišnje iskustvo u primjeni i najracionalnija je po svojoj strukturi, budući da funkcionalne cjeline ispunjavaju jasno postavljene ciljeve višeg rukovodstva. Zbog tako stroge hijerarhije postiže se najučinkovitija kontrola nad ispunjenjem postavljenih ciljeva. Sve informacije prolaze natrag kroz veliki broj funkcionalnih menadžera, zahvaljujući čemu se formira cjelovitija vizija problema. U isto vrijeme, pored pozitivnih kvaliteta, postoji niz negativnih u ovoj strukturi:

a) Odjeli mogu biti više zainteresirani za rješavanje vlastitih problema odjela nego za opće ciljeve poduzeća;

b) Menadžeri koji su u najvišoj hijerarhiji, kao rezultat kontrole nad različitim područjima, gube odgovarajuću razinu kompetencije;

c) Dovoljno spor prijenos i obrada informacija zbog velikog broja odobrenja.

Dakle, za organizaciju rada, kontrolu, motivaciju i planiranje, tvrtka ima linearno-funkcionalnu strukturu, koja se odavno pokazala kao najučinkovitija. Na temelju navedenog mogu se izdvojiti sljedeće prednosti linearno-funkcionalne strukture. Prvo, učinkovit je u rješavanju rutinskih zadataka koji se ponavljaju. Drugo, stvara najpovoljniji temelj za formiranje raznih propisa, čime se osigurava stabilnost rada. Treće, prilično je fleksibilan ako je potrebno proširiti raspon zadataka koje treba riješiti. Zaključno, ova struktura vam omogućuje da dobijete visoko kompetentne zaposlenike u određenom području, zbog jasne raspodjele odgovornosti.

2.2 Analiza sastava, strukture, realizacije plana i dinamike prometa

Kao rezultat analize prometa utvrđeno je sljedeće:

a) Iznos promjene iznosa prometa robe prethodne godine u odnosu na izvještajnu godinu:

Gdje? UV (UM) - iznos promjene prometa;

Iznos prometa robe u izvještajnoj godini;

Iznos robnog prometa prošle godine;

Tablica 2 - Analiza promjene količine prometa robe maloprodajne mreže CJSC "Tander"

	Iznos prometa robe tisuća rubalja.	Osnovni, temeljni

b) Stopa rasta iznosa prometa robe u izvještajnoj godini u odnosu na prethodnu godinu u postocima:

gdje je %P (Y) - stopa rasta količine prometa robe u postocima;

Iznos prometa robe u izvještajnoj godini;

Iznos robnog prometa prošle godine;

Stopa rasta količine prometa robe u izvještajnoj godini u odnosu na prethodnu godinu:

Gdje? - stopa rasta iznosa prometa robe u postocima.

Kako bismo razmotrili i vizualno analizirali dinamiku obujma trgovinskog prometa ZAO Tander, izračunavamo lančane i osnovne stope rasta i rasta prema početnoj godini iz niza dinamika i po fazama od godine do godine i prikazujemo rezultate u Tablica 3.

Tablica 3 - Analiza dinamike količine prometa robe tvrtke CJSC "Tander"

		Stope rasta, %	Brzina rasta, %
			Osnovni, temeljni		Osnovni, temeljni

Dinamika trgovačkog prometa grafički je prikazana na slici 2.

Slika 2 - Dinamika trgovačkog prometa CJSC Tander

Iz dobivene tablice 3 može se vidjeti da je za analizirano razdoblje iznos prometa robe trgovačkog poduzeća CJSC "Tander" porastao za 703 626 049 tisuća rubalja, ili za 1071%. Jasan je trend godišnjeg povećanja obujma robne razmjene. Tako je u izvještajnoj godini, u odnosu na prethodnu godinu, obujam robne razmjene veći za 32%.

Izračunajte geometrijsku sredinu za analizu prosječne godišnje stope promjene količine robnog prometa:

gdje je - prosječna godišnja stopa promjene količine prometa robe u postocima;

Iznos prometa robe u izvještajnoj godini u novčanom iznosu;

Iznos robnog prometa u prvoj godini dinamičke serije u monetarnom smislu;

n je broj godina u vremenskoj seriji;

Za CJSC Tander prosječna godišnja stopa rasta količine prometa robe bila je 36%

*100% = *100% =136%

Analizirajmo ujednačenost provedbe plana prometa robe trgovačkog poduzeća CJSC "Tander" za određena vremenska razdoblja, koristeći izračun koeficijenta ujednačenosti:

gdje je P koeficijent uniformnosti u postocima;

V - koeficijent varijacije u ostvarenju plana prometa robe za svako razdoblje u postocima.

gdje je standardna devijacija ostvarenja plana prometa robe za svako razdoblje u postocima;

Prosječni postotak plana prometa robe.

gdje je postotak izvršenja plana prometa za određeno razdoblje.

Za izračun koeficijenta ujednačenosti izradit ćemo tablice s početnim podacima o planiranom i ostvarenom obujmu robne razmjene za 2013. godinu po kvartalima. Dobivamo vrijednosti standardne devijacije, kao i koeficijent varijacije.

Tablica 4 - Izračun koeficijenta ujednačenosti za provedbu plana na temelju početnih podataka o obimu trgovačkog prometa tvrtke CJSC "Tander" po kvartalima za 2013.

Četvrtine	Obujam trgovine, tisuća rubalja.	% dovršeno
1 četvrtina
2 četvrtina
3 četvrtine
4 četvrtina
5 četvrtina

Dobivši podatke iz tablice 4 izračunavamo standardnu ​​devijaciju izvršenja plana prometa robe i koeficijent varijacije:

Tablica 5 - Početni podaci za izračun koeficijenta ujednačenosti u ispunjavanju plana prometa robe trgovačkog poduzeća CJSC "Tander" po kvartalima za 2014.

	Obujam trgovine, tisuća rubalja.	% dovršeno
1 četvrtina
2 četvrtina
3 četvrtine
4 četvrtina

Prema podacima dobivenim iz tablice 5 izračunavamo standardnu ​​devijaciju ostvarenja plana prometa i koeficijent varijacije:

Izračunati koeficijent ujednačenosti iznosi 97,5% (100% - 2,5%), tako da je u 2013. godini planirani promet robe po kvartalima ostvaren ravnomjerno.

Prema izračunima u tablici 4. i 5. koeficijent ujednačenosti izvršenja plana prometa za 2014. godinu (96,8%) u odnosu na koeficijent ujednačenosti za 2013. godinu (97,5%) manji je za 0,7%.

Tromjesečno ćemo analizirati ostvareni promet radi utvrđivanja koeficijenta ujednačenosti po godinama u razdoblju od 2013.-2014.

Tablica 6 - Početni podaci za izračun koeficijenta ujednačenosti prometa trgovačkog poduzeća CJSC "Tander" po kvartalima za 2013.-2014.

Prema tablici 6 izračunavamo standardnu ​​devijaciju prometa i koeficijent varijacije:

Izračunati koeficijent ujednačenosti iznosi 94,5% (100% - 5,5%), stoga je u 2014. i 2013. godini stvarni promet robe po kvartalima ostvaren ravnomjerno.

Analizu prometa robe treba provesti ne samo prema ukupnoj promjeni prometa poduzeća, već i prema strukturnim odjelima.

Kao rezultat analize strukture prometa robe, utvrđuje se ispunjenje planova prodaje odjela, sekcija, grupa proizvoda, moguće je utvrditi trend njihovog prometa, identificirati udio prodaje u ukupnom obimu promet robe. Da bismo to učinili, izračunavamo koeficijent apsolutnih strukturnih pomaka u prometu robe trgovačkom poduzeću:

gdje je koeficijent apsolutnih strukturnih pomaka u prometu robe, izražen u postocima;

Udio prometa robe određene grupe u ukupnom obimu prometa u postocima;

n je broj robnih grupa.

Tablica 7 - Analiza strukture prometa trgovačkog poduzeća CJSC "Tander"

Grupa proizvoda	Udio u prometu, %
Meso - perad
Gastronomska roba
Namirnice
Voće povrće
slasticarnica
Vino - votka proizvodi
Ostala roba

Analizirajući dobivenu tablicu 7, možemo zaključiti da najveći udio u ukupnom prometu robe zauzima prodaja mesa i peradi - oko 20 %. Na drugom mjestu su alkoholni proizvodi te nešto manje gastronomija i riba, koji zajedno zauzimaju polovinu ukupne mase prodane robe.

Usporedimo li 2014. i 2013. godinu, u odnosu na 2013. udio prodaje ostale robe smanjen je za 1,0%, udio mesa - peradi, gastronomskih proizvoda, prehrambenih proizvoda porastao je za 0,6%, voća - povrća - za 0,1%, udio prometa ribe i proizvoda od vina i votke smanjen je za 0,4%, konditorskih proizvoda - za 0,1%. Općenito, nije bilo kolosalnih strukturnih pomaka u prometu robe, o čemu svjedoči koeficijent apsolutnih strukturnih pomaka od 0,6%.

Tako je obujam prometa robe trgovačkog poduzeća CJSC Tander porastao za 703 626 049 tisuća rubalja, ili za 1071% od 2006. do 2014. godine. Jasan je trend godišnjeg povećanja obujma robne razmjene. U izvještajnoj 2014. godini u odnosu na 2013. godinu količinska prodaja robe veća je za 32%, a prosječna godišnja stopa rasta iznosi 36%. Kao rezultat analize utvrđeno je da se koeficijent ujednačenosti realizacije plana u 2014. godini smanjio za 0,7% sa 97,5% na 96,8% u 2014. godini. Iz tablice 7 vidljivo je da je u 2014. godini najveći udio u prometu robe CJSC "Tander" zauzimao promet od prodaje mesa - peradi - 19,9%, alkoholnih pića - 18,8%, ribe - 15%. U usporedbi s prethodnom godinom, udio prodaje ostale robe manji je za 1,0%, udio prometa mesa - peradi, gastronomskih proizvoda, mješovitom robom veći je za 0,6%, voća - povrća - za 0,1%, udjela prometa smanjen je ribe i proizvodi od vina i votke - za 0,4%, konditorski proizvodi - za 0,1%. Općenito, nije došlo do značajnijih promjena u strukturi trgovačkog prometa u trgovačkom poduzeću, o čemu svjedoči koeficijent apsolutnih strukturnih pomaka koji iznosi 0,6%.

2.3 Izrada modela predviđanja prometa

Jedna od ključnih praktičnih primjena statističkog proučavanja trendova dinamike i odstupanja je predviđanje, na temelju toga, mogućih procjena veličine proučavanog svojstva.

Navedimo primjer predviđanja prometa na temelju dinamike volumena za 1 m2. tri godine po tjednu.

Tablica 8 - Usporedba obujma trgovačkog prometa CJSC "Tander" po mjesecima za tri godine tisuća rubalja

Izgradimo niz dinamika u odnosu na osnovni tjedan, koristeći osnovnu stopu rasta kao postotak.

gdje je Tp.baza - Stopa rasta.

Uspoređena razina retka.

Razina reda uzeta kao baza.

Ovaj pokazatelj karakterizira omjer dviju razina serije i može se izraziti u koeficijentima ili kao postotak, u našem slučaju kao postotak.

Tablica 9 - Dinamika prodaje u odnosu na bazni tjedan

Ako su stope rasta razina približno konstantne, možete izračunati prosječnu stopu rasta kao aritmetičku sredinu i uzastopno je pomnožiti s osnovnom vrijednošću razine serije onoliko puta koliko je razdoblja na koje je serija ekstrapolirana. Izvršimo vizualnu analizu stope rasta obujma trgovine u skladu sa slikom 3.

Slika 3 - Stope rasta trgovačkog prometa kroz 3 godine

Za proučavani niz godina, tjedne fluktuacije rasta u odnosu na bazni tjedan ostaju manje-više konstantne. Pomnožimo dobivene rezultate sa stvarnim tjednom 2015. kako bismo dobili prognozu za 1 kvartal.

Tablica 10 - Rezultati predviđanja za prosječno povećanje u odnosu na bazni tjedan

Provedenom retrospektivnom analizom rezultata prognoze, dobili smo odstupanje prognoze od činjenice za 2. tjedan od 3,7%, što ukazuje na usporedivost dinamike prošlih godina i trenutnog trenda obujma robne razmjene. Treba imati na umu da što je kraće vrijeme prognoze, to su rezultati ekstrapolacije pouzdaniji.

Budući da je ova metoda strogo deterministička, jako ovisi o baznom tjednu za predviđanje, što može rezultirati manjim točna prognoza u slučaju nenormalno visokog ili niskog tjedna u smislu prometa. S tim u vezi, okrećemo se drugoj metodi predviđanja - izgradnji aditivnog modela koji uzima u obzir sezonske fluktuacije u prometu tvrtke.

Navedimo primjer izrade prognoze prometa za cijelu tvrtku.

Postoje podaci o ukupnom prometu u rubljama za razdoblje od 3 godine na kvartalnoj osnovi.

Tablica 11 - Obim robnog prometa po tromjesečjima

		Obujam trgovinskog prometa tisuća rubalja

Prilikom izgradnje aditivnog modela prognoze, zavisna varijabla bit će obujam trgovine, a nezavisna varijabla vrijeme t.

Prikažimo niz grafički i izgradimo dijagram na temelju početnih podataka.

Slika 4 - Obujam trgovine, milijun rubalja

Na slici 4. vidljivo je da u 4. tromjesečju isporuka svake godine raste, pa postoji sumnja da u seriji postoji sezonska komponenta. Amplituda fluktuacija je očuvana i konstantna, što nam omogućuje da zaključimo da je za prognoziranje potrebno primijeniti aditivni model sa stalnim sezonskim fluktuacijama.

Za određivanje sezonske komponente koristimo metodu pomičnog prosjeka. Da bismo to učinili, moramo zbrojiti razine niza za svaka 4 kvartala s pomakom od 1 kvadrata. Tako dobivamo godišnji obujam trgovine. Zatim podijelimo ukupni volumen s (n), duljinom razdoblja, u našem slučaju 4. Centrirani pomični prosjek nalazimo kao prosjek za 2 kvadratna metra. od prethodno dobivenog pomičnog prosjeka za 4 sq. Procjena sezonske komponente bit će dobivena razlikom između stvarne pošiljke i one koja se kreće.

Tablica 12 - Pronalaženje trenda i sezonske komponente u seriji

		Obujam trgovinskog prometa, milijuni rubalja		Ukupno za 4 četvrtine	pomični prosjek	centriran	procjena sezonske komponente

U sljedećem koraku treba izračunati sezonski utjecaj na obujam trgovine u svakom kvartalu, a radi praktične primjene rezultate sezonske komponente S prenosimo u pomoćnu tablicu 13. Faktor prilagodbe izračunavamo pomoću formule:

gdje je n duljina perioda.

Za naš primjer:

Prilagođene vrijednosti sezonske komponente izračunavaju se kao razlika između prosječne vrijednosti sezonske komponente i faktora prilagodbe

Tablica 13 - Pronalaženje prilagođene sezonske komponente (S)

			Sezonski prilagođena komponenta (S)
Faktor korekcije

Nakon pronalaska sezonske komponente za svaki kvartal, potrebno je odrediti prognozirane vrijednosti prometa za buduće razdoblje, uzimajući u obzir sezonsku komponentu, koja će se sumirati s dobivenim trendom u skladu s aditivnom strukturom vremenske serije

Da bismo pronašli trend, koristit ćemo Excel paket za analizu i izraditi regresijsku jednadžbu:

Tablica 14 Korištenje analitičkog alata u Excelu za pronalaženje parametara jednadžbe trenda

Regresijska statistika
Višestruki R
R-kvadrat
Normalizirani R-kvadrat
standardna pogreška
Zapažanja
Analiza varijance
Regresija
	Izgledi	standardna pogreška	t-statistika
Y-raskrižje
Varijabla X 1

U našem slučaju, koeficijenti = 80071,097, = 10804,32. Nakon pronalaska koeficijenata, zamijenimo vrijednosti budućih razdoblja u regresijsku jednadžbu kako bismo dobili vrijednost trenda.

Dobivene vrijednosti korigiraju se uzimajući u obzir sezonsku komponentu. Tako smo dobili prognozu robnog prometa za 2015. godinu (Tablica 15).

Tablica 15 - Prognoza robnog prometa za 2015. godinu

		Obujam trgovinskog prometa, milijuni rubalja

Grafički prikazati rezultate predviđanja na slici

Slika 5 - Prognoza robnog prometa za 2015. godinu

Dakle, nakon provođenja retrospektivne analize rezultata predviđanja na temelju dinamike rasta u odnosu na bazni tjedan, dobili smo odstupanje prognoze od činjenice u 2. tjednu od 3,7%, što ukazuje na usporedivost dinamike prošlih godina i trenutni trend u obujmu trgovine. Treba imati na umu da što je kraće vrijeme prognoze primjenom ove metode, to su rezultati ekstrapolacije pouzdaniji. Kao rezultat primjene aditivnog modela predviđanja temeljenog na trendu i sezonskim fluktuacijama, dobili smo procjene sezonske komponente glavnih ekonomskih ciklusa, pa je za prvi kvartal iznosila (-7223 milijuna rubalja), što ukazuje na pad u gospodarske aktivnosti u ovom segmentu trgovine. U drugom kvartalu iznosio je (-4.711 milijuna rubalja), što ukazuje na oporavak kupovne aktivnosti na tržištu. U trećem i četvrtom tromjesečju procjena sezonske komponente (+298 milijuna rubalja) odnosno (+11636 milijuna rubalja), na temelju kojih možemo reći da je potražnja za robom u ljetnom i jesenskom razdoblju veća nego u drugim sezonama u ovom segmentu tržišta. Dakle, dobiveni rezultati predviđanja omogućuju određivanje tržišne situacije u budućnosti, identificiranje glavnih trendova. I oni pomažu, na temelju dobivenih rezultata, donijeti učinkovite upravljačke odluke usmjerene na povećanje obujma trgovine u budućnosti.

3. ANALIZA REZULTATA, OPTIMIZACIJA I NAČINI POVEĆANJA OBUMA TRGOVINE

3.1. Analiza ujednačenosti i čimbenika koji utječu na obujam robne razmjene

Analizirajmo stvarni i prognozirani obujam trgovine dobiven kao rezultat izgradnje aditivnog modela na tromjesečnoj osnovi za određivanje koeficijenta ujednačenosti tijekom godina u razdoblju od 2014.-2015.

Tablica 16 - Početni podaci za izračun koeficijenta ujednačenosti obima prometa robe tvrtke CJSC "Tander" po kvartalima za 2014.-2015.

Koristeći podatke dobivene u tablici 16, izračunat ćemo standardnu ​​devijaciju realizacije plana za obujam robnog prometa i koeficijent varijacije:

Izračunati koeficijent ujednačenosti iznosi 92,93% (100% - 7,6%), stoga će se u 2014. i 2013. godini prognozirani promet robe po kvartalima odvijati prilično ravnomjerno i usporedivo s rastom u 2014. godini.

Čimbenici koji imaju izravan utjecaj na količinu prometa robe tvrtke CJSC "Tander" mogu se podijeliti u tri glavne skupine:

a) Čimbenici vezani uz robne resurse;

b) Čimbenici koji se odnose na broj zaposlenih i njihovu produktivnost;

c) Čimbenici koji se odnose na raspoloživost i učinkovitost korištenja dugotrajne imovine trgovačkog poduzeća i način njegovog poslovanja.

d) Čimbenici povezani s robnim resursima utječu na obujam robne razmjene kroz promjenu vrijednosti zaliha robe na početku i kraju godine, primitak robe i njezino otuđenje.

Postoji određeni odnos između navedenih vrijednosti, izraženih formulom robne bilance:

gdje - zalihe na početku godine;

P - primitak robe;

P obujam robnog prometa;

B - raspolaganje robom;

Inventura na kraju godine.

Formirajući ove pokazatelje u lancu međusobno povezanih elemenata, možete dobiti formulu bilance za obujam prometa robe:

Stvarne promjene ovih pokazatelja imaju odgovarajući utjecaj na obujam trgovine. Dakle, veće formiranje robnih zaliha na početku godine i smanjenje stope rashodovanja robe pozitivno utječe na obujam prodaje u izvještajnoj godini. Zauzvrat, smanjenje uvjeta faktora povlači za sobom smanjenje ukupnog volumena prometa poduzeća.

S obzirom na smjerove utjecaja (plus; minus) ovih čimbenika, potrebno je voditi računa o dobroj kvaliteti ulazne robe u cjelokupnom asortimanu i potrebnim količinama. Isti se pristup primjenjuje za robu na zalihama. Ako se ovi uvjeti prekrše, faktor koji ima pozitivan učinak može se pretvoriti u negativan.

Jedna od najoptimalnijih metoda za provođenje vertikalne analize utjecaja faktora. Povezano s robnim resursima i ima izravan utjecaj na ukupni obujam prometa poduzeća - metoda lančanih zamjena ili metoda razlika

U prvom slučaju utvrđuju se odstupanja između pokazatelja izvještaja i prošle godine, a zatim se utvrđuje smjer utjecaja čimbenika na povećanje ili smanjenje obujma robne razmjene. Također, treba uzeti u obzir da je smjer utjecaja na obujam robnog prometa promjena u raspolaganju robom i zalihama robe na kraju godine obrnut.

Tablica 17 - Izračun utjecaja čimbenika koji se odnose na robne resurse na obujam prometa robe tvrtke CJSC "Tander"

Također, utjecaj faktora koji se odnose na robne resurse na obujam trgovinskog prometa trgovačkog poduzeća CJSC "Tander" može se izračunati metodom lančane supstitucije pomoću formule robne bilance.

Lančana metoda:

Pomoću podataka dobivenih iz tablice 17 izračunavamo relativne promjene metodom lančanih supstitucija.

34761501+5909115493+2542880-43627527 = 584 588 403 tisuća rubalja

40368629 + 5909115493 + 2542880-43627527 \u003d 590 195 531 tisuća rubalja.

40368629+800432476+2542880-43627527 = 799.716.459 tisuća rubalja

40368629+800432476-7050141-43627527 = 790.123.438 tisuća rubalja

40368629 + 800432476-7050141-64 432 626 = 769 318 338 tisuća rubalja.

a) Utvrdimo utjecaj na obujam robnog prometa faktora promjene zaliha robe na početku godine (Zn):

Zbog povećanja zaliha robe, promet trgovačkog poduzeća porastao je za 560 71 28 tisuća rubalja.

b) Odredite utjecaj promjene primitka robe (P) na obujam prometa robe poduzeća:

Zbog povećanja primitka robe, promet trgovačkog poduzeća porastao je za 209 520 928 tisuća rubalja.

c) Odredite utjecaj promjene u raspolaganju robom (B) na promet poduzeća:

Zbog povećanja odlaganja proizvoda, promet trgovačkog poduzeća smanjio se za 9.593.021 tisuća rubalja.

d) Utvrdimo utjecaj faktora promjene zaliha robe na kraju godine (Zk) na promet poduzeća:

Zbog povećanja zaliha proizvoda na kraju godine, promet trgovačkog poduzeća smanjio se za 20.805.100 tisuća rubalja.

Značajan utjecaj imaju čimbenici koji se odnose na broj zaposlenih i produktivnost njihovog rada u poduzeću.

Model izgleda ovako:

gdje je T obujam trgovine, tisuća rubalja;

H - prosječan broj zaposlenih, ljudi;

B - produktivnost rada jednog radnika, tisuća rubalja.

U uvjetima suvremenog gospodarstva ove pokazatelje potrebno je analizirati uzimajući u obzir inflaciju u usporedivim cijenama. Potreba je zbog izraženih inflatornih utjecaja na obujam trgovine u rubljama.

Tablica 18 - Pokazatelji rada trgovačkog poduzeća CJSC "Tander"

Indikatori			Promjene
Opseg trgovine u stvarnim cijenama, tisuća rubalja.
Indeks cijena
Obujam trgovine u usporedivim cijenama prošle godine, tisuća rubalja.
Prosječan broj zaposlenih, osoba
Produktivnost rada jednog zaposlenika u stvarnim cijenama, tisuća rubalja.
Produktivnost rada jednog zaposlenika u usporedivim cijenama, tisuća rubalja

U 2014. godini, u usporedbi s 2013. godinom, prosječni broj zaposlenika CJSC Tander porastao je za 10.000 ljudi, ili 4,0%; produktivnost rada jednog zaposlenog u stvarnim cijenama porasla je za 621 tisuća rubalja, ili 27,0%, au usporedivim cijenama prethodne godine, odnosno, za 280 tisuća rubalja, ili 12%.

Metodom razlika ili metodom integracije moguće je izračunati utjecaj promjena faktora rada i indeksa cijena na obujam robnog prometa.

Metodom razlika imamo:

Slični dokumenti

Obilježja prometa na malo: sastav, klasifikacija, trendovi razvoja, metodologija analize. Dinamika i provedba plana maloprodajnog prometa poduzeća, proučavanje čimbenika koji utječu na njegovu promjenu. Metode predviđanja obujma prodaje.

seminarski rad, dodan 12.02.2014


Bit i značajke pojma prometa na malo, zadaci, prognoza ukupnog obujma i faze njegovog planiranja. Izračun minimalnog potrebnog obujma trgovine. Metode planiranja u trgovačkom poduzeću. Zahtjevi planiranja prodaje

seminarski rad, dodan 07.12.2008


Značenje, suština i sastav prometa na malo. Obilježja glavnih vrsta maloprodajnog prometa poduzeća. Glavni čimbenici koji utječu na obujam i strukturu trgovine na malo. Dinamika glavnih pokazatelja ekonomske uspješnosti.

seminarski rad, dodan 27.10.2014


Bit prometa na malo, njegov značaj u uvjetima tržišnih odnosa. Analiza stanja i dinamike prometa u trgovini na malo i čimbenika koji na njega utječu. Procjena utjecaja prometa na malo na glavne rezultate djelatnosti Belkoopsoza.

seminarski rad, dodan 07.03.2014


Uloga trgovine na malo u gospodarstvu zemlje, njen pojam, značenje, sastav i pokazatelji plana. Metodologija obračuna prometa u trgovini na malo. Obračun prometa na malo po poduzećima i po grupama proizvoda. Izračun robnih zaliha za poduzeće.

seminarski rad, dodan 08.11.2008


Uloga trgovačke djelatnosti u procesu robno-novčane razmjene. Bit i kategorije prometa. Zadaci i sustav pokazatelja statističkog proučavanja robnog prometa. Statističko predviđanje prometa električnih alata Severpromstroy LLC.

seminarski rad, dodan 05.08.2011


Bit prometa trgovačke organizacije i čimbenici koji utječu na njegov razvoj. Model predviđanja potražnje. Analiza gospodarskog razvoja i pravne regulative "Tvrtka LLC "Region SP". Načini povećanja prometa u maloprodaji.

seminarski rad, dodan 23.08.2013


Obilježja prometa u trgovini na malo kao makroekonomskog pokazatelja. Analiza maloprodajnog prometa ukrajinskih poduzeća po regijama i grupama proizvoda. Identifikacija problema razvoja maloprodajnog prometa poduzeća u zemlji u sadašnjoj fazi.

test, dodan 29.03.2014


Pokazatelji prometa na malo, njihove karakteristike. Ekonomsko-pravno reguliranje prometa na malo, metode njegova planiranja. Ekonomska karakteristika aktivnosti Bragin RAIPO-a i praksa primjene pravnih dokumenata.

seminarski rad, dodan 19.09.2015


Metode stručnih procjena temeljene na subjektivnoj procjeni sadašnjeg trenutka i perspektive razvoja. Metode analize i prognoze dinamičkih serija. Stopa rasta, koeficijenti njegovog izračuna. Predviđanje količine prodaje OOO "Benetton".

U poslovanju trgovačkog poduzeća najvažniji su pokazatelji prometa jer o njima u konačnici ovisi visina bruto prihoda i dobiti. Planiranje ovih pokazatelja nemoguće je bez predviđanja prometa kako za poduzeće u cjelini, tako i za pojedine grupe proizvoda.

Predviđanje prometa vrlo je složeno i zadatak je multivarijatne analize. To je zbog činjenice da veliki broj različitih čimbenika utječe na vrijednost trgovačkog prometa, kao što su veličina trgovačke marže, amplituda oscilacija potražnje, razina inflacije, aktivnost konkurenata itd. Osim toga, kao i za većinu ekonomskih pokazatelja, promjena ovih čimbenika ne dovodi do promjene u trgovini odmah, već nakon nekog vremena, što također otežava prognoziranje.

Općenito, problem je pronaći funkcionalnu ovisnost oblika

gdje je promet poduzeća;

Čimbenik koji utječe na promet;

n je ukupan broj faktora koji se razmatraju. Uz postojanje statističkih podataka, stupanj utjecaja svakog faktora može se procijeniti metodom korelacijske analize.

Neka budu poznate vrijednosti prometa izračunate u određenim intervalima (dan, tjedan, mjesec, kvartal). Svaka vrijednost Tm ima vlastite vrijednosti parametara, kao što je prikazano u tablici 1.6

Tablica 1.6 Matrica utjecaja faktora na vrijednost robne razmjene

gdje je -- prosječna vrijednost prometa za promatrano razdoblje; (1.12)

prosječna vrijednost faktora Xn za isto razdoblje;

standardna devijacija vrijednosti prometa (1.13)

standardna devijacija faktora. (1.14)

Vrijednost koeficijenta korelacije varira od -1 do +1. Ako izostane utjecaj razmatranog faktora na promet, tada je koeficijent korelacije jednak nuli. Kod funkcionalnog (vrlo značajnog) odnosa koeficijent korelacije je jednak jedinici. Štoviše, ako je veza izravna, tj. s povećanjem promatranog pokazatelja proporcionalno raste promet, tada je koeficijent korelacije pozitivan, a ako je obrnuto negativan.

Takva nam analiza omogućuje identificiranje čimbenika koji imaju najveći utjecaj na vrijednost prometa, kao i procjenu prirode tog utjecaja, što nam u nekim slučajevima omogućuje da izraz za promet predstavimo u obliku specifične analitičke ovisnost. Međutim, to nije uvijek moguće, pa je najtočnija, iako najdugotrajnija metoda predviđanja prometa modeliranje.

U jednostavnijim slučajevima, npr. kod prodaje robe stabilne potražnje, moguće je na jednostavnije načine predvidjeti promet. Najčešća prognoza je metoda pomičnog prosjeka.

Neka vrijednosti trgovačkog prometa budu poznate kao i prije; potrebno je odrediti njegovu vrijednost u sljedećem vremenskom intervalu Tm+1. Izračunavanje pomičnih prosjeka

Zatim izračunavamo srednje odstupanje

Pozitivna vrijednost srednjeg odstupanja znači očekivano povećanje, a negativna vrijednost smanjenje. Vrijednost će se odrediti iz omjera

Kao što se može vidjeti iz gornjih odnosa, ovu metodu uzima u obzir samo trend promjene trgovinskog prometa i ne uzima u obzir stupanj i prirodu utjecaja različitih čimbenika, pa se može koristiti samo za grubu procjenu ili, kao što je gore navedeno, za predviđanje robnog prometa stabilne potražnje.

Upravljački proces je napredak u provedbi upravljačkih funkcija od strane upravljačkog sustava. Dakle, tehnologija upravljanja je sustav informacijskih, logističkih, računalnih, organizacijskih operacija koje obavljaju menadžeri, stručnjaci i tehnički izvođači. Najvažniji čimbenik u upravljanju je donošenje odluka. Upravljačka odluka je fiksni upravljački čin, plan djelovanja. U trgovačkom poduzeću treba postojati jasna razlika između rukovodećeg osoblja, glavnog (trgovačkog i operativnog) i pomoćnog. U proučavanju trgovačkih poduzeća često se razmatraju predviđanja različitih financijskih pokazatelja. Ovisno o cilju, razlikuju se pretraživačka i normativna prognoza.

Promet je najvažniji pokazatelj za poduzeće koje se bavi prodajom bilo čega. Prije svega, izražava se u monetarnom smislu i karakterizira broj proizvoda prodanih za određeno razdoblje. Promet ne pokazuje dobit, po njemu se ne može suditi o profitabilnosti, on je samo kvantitativni broj izražen u robnom obliku. No, analiza prometa iznimno je važna za odabir buduće strategije poduzeća.

Klasifikacija

Sve vrste trgovine dijele se u tri velike skupine: trgovina na veliko, trgovina na malo i trgovina-posredništvo. Svaki od ovih segmenata podijeljen je na druge podvrste, zbog čega klasifikacija ima prilično razgranat oblik.

Promet u veleprodaji je prodaja robe od proizvođača posrednicima uključenim u naknadnu preprodaju pojedinačnih serija. Veletrgovci igraju ključnu ulogu na tržištu. Omogućuju vam prevladavanje prepreka koje se pojavljuju tijekom prijevoza i skladištenja robe tijekom njihovog kretanja od proizvođača do krajnjeg korisnika.

Osnovna zadaća veleprodajnog poduzeća je ravnomjerna distribucija potrebni predmeti na svim prodajnim mjestima, čak i zemljopisno najudaljenijim. S tim u vezi razlikuju se sljedeće podvrste prometa na veliko: u vlastitoj regiji, u drugim regijama i međunarodni. Detaljnija klasifikacija može se vidjeti na slici.

Maloprodajni promet

Objedinjuje sve poslove vezane uz opskrbu robom krajnjeg potrošača. Maloprodaja zaokružuje proces prometa robe široke potrošnje i prehrambenih proizvoda na potrošačkom tržištu. Budući da ova vrsta prometa zauzima najveći udio u općoj klasifikaciji, može se razlikovati nekoliko vrsta isporuke artikala do krajnjeg korisnika. Detaljnija gradacija može se pronaći na sljedećoj slici.

Organizacijski oblik može biti potpuno različit. Uz uobičajenu trgovinu u trgovinama i supermarketima, katalozi i brošure dobivaju na popularnosti. Stalno se pojavljuju novi oblici, poput prodaje na društvenim mrežama i grupne kupnje.

Načini plaćanja također se razlikuju. Davno su prošla vremena kada je bilo teško platiti karticom u trgovini. Sada su čak i mali štandovi na tržnici često opremljeni prijenosnim ručnim terminalima. Također možete platiti čekom ili uzeti skupu robu na kredit.

Značaj analize prometa za trgovinu

Analizom fluktuacije utvrđuje se sljedeći broj zadataka:

• radi proučavanja dinamike prodaje i realizacije planova;
• odrediti najutjecajnije skupine dobara i, obrnuto, najmanje isplative;
• proučiti faktore utjecaja na promet;
• identificirati rezerve, što se još može kupiti, a što treba zbrinuti;
• izraditi strateške planove za buduće aktivnosti.

Opća shema po kojoj se provodi analiza prikazana je na slici.

Opći pokazatelji

Pokazatelji prometa služe za utvrđivanje glavnih kvalitativnih i kvantitativnih karakteristika rada poduzeća za određeno razdoblje. O ispravnosti i potpunosti provedene analize ovisi daljnji izračun ostalih ekonomskih pokazatelja. Danas se svi ti zadaci obavljaju vrlo jednostavno uz pomoć automatiziranih programa koji pomažu u potpunom praćenju svih promjena u prometu i brzom donošenju promptnih odluka za otklanjanje problema, ako ih ima.

Glavni pokazatelji trgovinskog prometa su:

• obujam održavanja u novčanom iznosu po cijenama tekućeg i planiranog razdoblja;
• struktura asortimana;
• Održavanje po danu, mjesecu, kvartalu, godini;
• održavanje po radniku;
• vrijeme cirkulacije robe;
• broj okretaja u određenom vremenskom razdoblju.

Dinamika rasta prometa

Budući da je promet novčani ekvivalent svih dobara prodanih u jednom poduzeću za određeno razdoblje, prvi pokazatelj koji treba izračunati je njegova dinamika po tekućim cijenama. Ukratko, DTO. Možete usporediti bilo koje vremensko razdoblje pomoću formule:

DTO = Stvarni promet za razdoblje u tekućim cijenama * 100 / Stvarni TO razdoblja koje se uspoređuje.

Ova formula vrijedi za razdoblja u kojima se cijene nisu mijenjale. Na primjer, na kratko vrijeme - mjesec ili dva. Ako se uzme u obzir tromjesečje ili godina, najvjerojatnije su se cijene promijenile, pa je izračun potrebno prilagoditi pomoću indeksa cijena koji se izračunava na sljedeći način:

Cijena I = cijena izvještajnog razdoblja / cijena baznog razdoblja (uzeto kao 100%).

Na ovaj način možete prilagoditi stvarni promet (formula je prikazana u nastavku) u trenutnim cijenama:

F tada u usporedivim cijenama = (Stvarni promet u tekućim cijenama / I cijena.) * 100%.

Brzina obrtaja

Takav pokazatelj kao promet ima svoju brzinu. Zapravo, karakterizira koliko će vremena trebati da sve dionice uđu u optjecaj. Analiza brzine kritična je za trgovce hranom. Zahvaljujući njemu izračunavaju se rokovi skladištenja, rokovi isporuke i konačni datumi prodaje. Uostalom, morate imati vremena naručiti proizvod na vrijeme kako bi mogao stići prije nego što kupci kupe posljednje ostatke, a istovremeno ne prekršiti datume isteka. Promet (formula brzine) karakteriziraju sljedeći pokazatelji:

Broj prometa dionicama:

gdje je T novčani izraz prometa za određeno razdoblje, a Z vrijednost robnih zaliha.

Vrijeme obrade računa se u danima:

gdje je D broj kalendarskih dana, a n koeficijent prometa (izračunat gore).

Raspon

Baveći se trgovinom, nemoguće je ne analizirati asortiman. Koje god trgovačko poduzeće bilo, malo ili veliko, vlasnik ipak gleda koja se roba više kupuje, koja manje, koju će naručiti za buduću upotrebu i koja će do kraja sezone pasti u potražnji. Politika asortimana cijela je grana znanosti, čije proučavanje može značajno povećati profitabilnost poduzeća.

U malim trgovačkim organizacijama analiza asortimana provodi se na intuitivnoj razini. Metodom jednostavne usporedbe i proučavanja robnog prometa prepoznaju se objekti najveće i najmanje potražnje. Ali za velike hipermarkete i veletrgovce analiza asortimana ima ključnu ulogu. I prilično je teško to učiniti ručno.

Uspješno poduzeće ima sve pod kontrolom. Svaka jedinica robe ima svoje mjesto u strukturi trgovine. U takvim poduzećima preporučljivo je analizirati asortiman pomoću ABC XYZ analize. Prva polovica ABC-a znači proučavanje grupa proizvoda za profitabilnost, skupina A uključuje one koji donose najveći prihod, C - najmanji. XYZ je odgovoran za potražnju. Tako će u AX grupu biti uključeni proizvodi koji se najčešće kupuju i donose najveću zaradu. Ako postoje predmeti uključeni u posljednju kategoriju CZ, onda ih se općenito bolje riješiti, jer su balast.

ABC XYZ analiza je složena i jednostavna metoda u isto vrijeme. Najlakši način da to učinite je pomoću automatiziranih programa. Daje izvrsne rezultate, koji na najbolji mogući način karakteriziraju promet u maloprodaji.

zaključke

Promet je jedini i najvažniji pokazatelj uspješnosti trgovačkog poduzeća, bez obzira na njegovu veličinu i oblik organiziranja. Njegova analiza omogućuje procjenu rezultata aktivnosti i odabir buduće strategije tvrtke.