히스토그램을 사용하는 방법. 히스토그램 분석 및 사진 조정 계획 Adobe Photoshop CS5
사진을 가공하는 과정에서 "히스토그램(Histogram)"이라는 개념을 접하게 되는 경우가 많습니다. 사실 히스토그램은 그래프입니다. 모든 작업을 올바르게 수행하고 RAW 형식으로 사진을 촬영하면 기본 프로그램을 로드하기 전에 Camera RAW에 이미 히스토그램이 표시됩니다. 오른쪽 상단 모서리에 컬러 그래프가 있는 영역이 히스토그램입니다. 다른 색상 Red, Green, Blue 채널과 전체 밝기 분포가 표시됩니다.
노출 슬라이더를 움직여 이미지의 빛이 어떻게 변하고 그래프의 값이 어떻게 변하는지 확인하십시오.
이러한 매핑의 의미를 이해하기 위해 더 많은 것부터 시작하겠습니다. 간단한 예. 새 600x600 픽셀 흰색 파일을 만듭니다. 히스토그램 패널을 열고 모든 채널 보기로 전환하고 채널을 색상으로 표시합니다. 드롭다운 목록에 "조도"(광도)를 입력합니다.
이제 설정은 다음과 같아야 합니다.
아시다시피 RGB 공간의 색상은 Red(Red), Green(Green) 및 Blue(Blue) 채널의 값이라는 세 가지 매개변수로 지정됩니다. 이것이 우리가 그림에서 보는 것입니다. Luminosity 히스토그램의 맨 오른쪽 흰색 막대는 순수한 흰색 영역에 해당하며 모든 것이 RGB 채널의 그래프에서 오른쪽으로 최대로 이동합니다.
새 레이어를 만들고 완전히 검은색으로 칠합니다.
막대가 왼쪽으로 이동하여 순수한 검정색 영역을 표시합니다.
짐작하셨겠지만 사진에 대한 정보는 이 두 지점 사이에 포함됩니다. 이제 더 복잡한 색상을 선택하고 새 레이어 위에 페인트합니다. RGB 채널이 우리가 선택한 색상을 어떻게 생성하는지 확인하십시오. 그래프의 값은 R:196, G:146, B:247 채널의 숫자를 나타냅니다. 광도 그래프는 그래프 오른쪽에 막대를 표시하며 이는 색상이 밝고 흰색에 가깝다는 것을 의미합니다.
영역을 더 어두운 색으로 칠해 보겠습니다.
모든 것이 왼쪽에 가까워지고 색이 바래졌습니다. 일반적으로 색상 형성에 대한 지식은 색상을 만드는 능력에 큰 영향을 미치지 않습니다. 아름다운 사진그러나 이해해야 합니다. CMYK, LAB와 같은 다른 색상 공간이 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
이제 Raw 사진을 열어 보겠습니다. 어도비 포토샵히스토그램이 어떻게 보이는지 확인하십시오. 히스토그램 패널을 더 작게 만듭니다. 더 이상 채널 플롯이 필요하지 않습니다. 색상으로 변경된 경우 모드를 광도로 다시 전환하십시오. 적절하게 촬영된 프레임을 사용하면 다이내믹 레인지가 크거나 사진가가 말하는 것처럼 넓습니다.
"잘못된" 샷의 예를 살펴보십시오. Camera RAW를 사용할 때 이미 알 수 있듯이 오류가 있는 프레임을 촬영하면 히스토그램의 밝기 분포에 명확하게 표시됩니다. 왼쪽 사진은 너무 어둡고 오른쪽 사진은 너무 밝습니다. 어두운 사진의 히스토그램은 왼쪽(어두운 부분)으로 이동하고 밝은 사진은 오른쪽(밝은 빛 영역)으로 이동합니다.
오른쪽의 과다 노출 사진을 주목하십시오. 히스토그램의 테두리가 뾰족합니다. 즉, 그래프 외부에 남아 있는 중간 색조가 사라지고 그림의 이미지 일부가 완전히 하얗게 되어 디테일이 손실됩니다.
Camera RAW에서 사진을 처리할 때 디테일 손실을 추적할 수 있는 편리한 설정이 있습니다. 히스토그램 상단에 있는 두 개의 화살표를 확인하십시오. 여기에는 "하이라이트 클리핑 경고" 모드와 "그림자 클리핑 경고" 모드가 포함됩니다. 이제 이미지를 많이 밝게 하면 사진 상단에 영역이 나타나 사진에서 세부 사항이 누락된 부분을 보여줍니다.
처리된 사진의 히스토그램을 살펴보겠습니다. 범위도 넓습니다. 솔직히 이 글을 쓰기 시작했을 때 이 그래프들을 봤는데 그들의 학문적 특성에 매우 놀랐습니다. "Selective Light Equalization" 방법으로 사진을 처리할 때 히스토그램을 거의 보지 않습니다. 그래프 없이도 강조 표시할 위치와 밝기 또는 대비를 어둡게 할 위치를 이해하는 방법을 배웠습니다.
레벨 도구. 흑백 점.
JPG 파일을 엽니다. 이것이 카메라 프로세서에서 처리한 후의 사진 모습입니다. 조정 레이어 "레벨"(레벨)을 만듭니다. 그래프 오른쪽에는 세 개의 "피펫"이 있습니다. 그들의 도움으로 올바른 색상 균형과 밝기 보정이 사진에 설정됩니다.
작동 원리는 매우 간단합니다. 검은 색 스포이드를 선택하고 우리 의견으로는 검은 색이어야하는 영역을 클릭하십시오. 이 작업을 수행하면 사진이 변형되고 색상은 지정한 검은색을 기준으로 변경됩니다.
피펫 사용의 효과를 쉽게 보여주기 위해 사진을보십시오. 왼쪽은 원래의 것이고 오른쪽은 된 것입니다. 검은 피펫으로 누르는 곳은 빨간색 원으로 표시되어 있습니다.
우리는 흰색 피펫으로도 똑같이합니다. 사진에서 흰색으로 만들 영역을 선택하고 클릭합니다.
시연을 위해 피펫 사용 효과가 더 강해지도록 더 많은 대조 값을 선택했습니다. 이제 처리 전과 후의 두 파일을 비교해 보겠습니다.
레벨 도구를 사용하면 스포이드를 통해서만 사진을 더 밝고 대비적으로 만들 수 있습니다. 이렇게 하려면 첫 번째 조정 레이어 "레벨"을 끄고 새로 만듭니다.
여기에서는 피펫보다 모든 것이 더 쉽습니다. 그래프 하단에는 검정색, 흰색 및 회색의 세 가지 포인터가 있습니다. 검정, 흰색 및 중간 톤 포인트를 나타냅니다. 검은색 포인터를 오른쪽으로 이동하면 사진의 대비가 높아집니다. 검은색 포인터를 이동하면 검은색 점을 더 밝은 톤에 가깝게 이동합니다. 이 경우 검은색 포인터 왼쪽의 모든 반음이 "잘라져" 사라지지만 우리의 경우에는 문제가 되지 않습니다. 그림자는 분명히 대비가 부족합니다. 흰색 포인터를 왼쪽으로 이동합니다. 보시다시피 그림은 피펫으로 처리된 첫 번째 버전과 비슷해졌습니다.
이제 회색 피펫부터 시작하겠습니다. 그녀와 함께라면 모든 것이 더 어렵지만 그다지 많지는 않습니다. 회색 피펫은 중립 톤을 설정합니다. 예를 들어, 촬영하는 동안 벽이 회색임을 알았습니다. 하지만 컴퓨터에서 사진을 열었을 때 벽의 색이 바뀌었고 더 노란색이 되었습니다. 이 경우 회색 피펫을 자유롭게 클릭하고 사진에서 "올바른" 회색을 표시하십시오.
사진을 처리할 때 사진의 일부 개체가 회색이라는 것을 알 필요가 없습니다. 종종 프로브(피펫)를 다른 영역에 적용하여 "올바른" 색상을 찾아야 합니다. 더 나은 예를 위해 다른 사진을 열겠습니다.
이제 회색 스포이드를 선택하고 그림자 영역을 클릭합니다. 회색 피펫이 클릭된 곳은 사진에서 빨간색으로 표시됩니다. 보시다시피 제가 지정한 블루톤이 거의 그레이(뉴트럴)로 바뀌었습니다.
실험을 위해 하늘 영역을 클릭할 수 있습니다. 사진의 회색 점이 변경됩니다. 사진에서 이러한 설정을 실험해 보십시오.
화이트 밸런스.
사진을 가르칠 때 저는 항상 기술적인 측면에 덜 집중하고 예술적인 요소에 더 많은 시간을 할애하라고 조언합니다. 아무도 신경 쓰지 않는다면 기술적으로 완벽한 HDR 샷이 무슨 소용이 있겠습니까? 이것은 대략 화이트 밸런스의 경우입니다. 많은 예를 제공하지 않고 거대한 정의와 기술 기능을 읽습니다. 알아야 할 가장 중요한 것은 모든 광원에는 고유한 색상 특성이 있다는 것입니다. 태양이 어떻게 빛나는지 기억하십시오. 낮에는 빛이 흰색이고 일몰에는 노란색입니다. 이것이 색상 특성 또는 색온도입니다. 색온도 값이 낮을수록 더 노란 빛또는 그들이 말하는 것처럼 더 따뜻합니다. 높은 값파란색 또는 차가운 음영에 해당합니다. 당신의 임무는 촬영 시 주변 조명의 색온도와 일치하도록 카메라의 색온도를 설정하는 것입니다. 예를 들어, 낮에 길거리에서 사진을 찍는다면 카메라를 로 설정해야 합니다. 일광, 그렇지 않으면 사진이 노란색 또는 파란색이 됩니다. 이를 올바른 화이트 밸런스 설정이라고 합니다. 눈에 보이는 흰색은 사진에서 흰색으로 인식되어야 합니다.
Raw 형식으로 촬영할 때 큰 실수를 하더라도 집에서 컴퓨터로 촬영한 후 설정을 변경할 수 있습니다. 따라서 처음으로 자동 화이트 밸런스 모드에서 Raw 형식으로 촬영하는 것이 좋습니다. 특히 카메라가 이제 상당히 똑똑해졌기 때문입니다.
예를 들어 몰디브에서 온 친숙한 야자수 사진을 열어 보겠습니다.
보시다시피 카메라 자동화는 5300K의 색온도를 결정했습니다(색온도는 켈빈 단위로 측정됨). 결과는 나쁘지 않지만 사진 "노란색"은 작은 실수가 있음을 의미합니다. 내장된 화이트 밸런스 보정 도구를 사용하여 이를 수정해 보겠습니다. 슬라이더 "온도"(온도)를 더 차가운 톤으로 이동하기 시작합니다.
이제 온도가 바뀌었고 사진이 더 차갑습니다. 설정을 실험하고 사진의 색온도 슬라이더를 이동하십시오. 보다 정확한 화이트 밸런스를 설정하려면 스포이드를 사용하십시오.
예를 들어 Camera Raw에서 최종 사진 처리를 살펴보십시오.
JPG만 있다면?
jpg 파일 외에 다른 것이 없으면 조정 레이어와 우리에게 친숙한 피펫이 구출됩니다. 안에 최근에사진이 처리되기 전에 Camera RAW(Raw Converter)에서 화이트 밸런스 보정 및 레벨링이 이루어지기 때문에 저는 레벨 도구를 거의 사용하지 않습니다. 하지만 누군가의 "비뚤어진" JPG 파일을 처리해야 하는 상황이 있습니다. 이러한 경우 레벨 도구가 유용합니다.
수업 번호 8. 막대 차트. 레벨 도구. 밝기 수준의 분포입니다. 2017년 7월 10일 비리디
태그: ,히스토그램은 이미지의 픽셀 분포를 보여줍니다. 각 색상 강도 수준에서 픽셀 수를 보여주는 그래프입니다. 히스토그램은 그림자 영역(왼쪽), 중간 영역(중간) 및 하이라이트 영역(오른쪽)의 세부 정보를 보여줍니다. 히스토그램을 사용하면 이미지에 효과적인 보정을 위한 충분한 세부 정보가 있는지 확인할 수 있습니다.
히스토그램은 또한 이미지의 색조 범위 또는 이미지 키 유형에 대한 아이디어를 제공합니다. 로우 키 이미지에서는 디테일이 그림자에 집중됩니다. 하이 키 이미지는 하이라이트에서 가장 세부적인 부분을 포함합니다. 중간톤에서는 세부 사항이 중간 키 이미지에 집중됩니다. 전체 색조 범위 이미지는 모든 영역에 특정 수의 픽셀을 포함합니다. 톤 범위를 결정하면 적절한 톤 보정을 선택하는 데 도움이 됩니다.
A. 노출 과다 사진 B. 전체 색조 범위의 노출이 정확한 사진 C. 노출 부족 사진
히스토그램 패널은 이미지의 색상 및 톤 정보를 보기 위한 다양한 옵션을 제공합니다. 기본적으로 히스토그램은 전체 이미지의 색조 범위를 표시합니다. 이미지의 일부에 대한 히스토그램 데이터를 보려면 먼저 해당 부분을 선택하십시오.
곡선 대화 상자에서 히스토그램을 삽입 오버레이로 보려면 곡선 표시 옵션 메뉴에서 히스토그램 옵션을 선택하고 곡선 창의 조정 패널(CS5) 또는 속성 패널(CS6)에서 곡선 표시 옵션 명령을 선택합니다. > 히스토그램.
히스토그램 패널 개요
히스토그램 패널을 열려면 메뉴에서 창 > 히스토그램을 선택하거나 히스토그램 탭을 클릭합니다. 기본적으로 히스토그램 패널은 컨트롤과 통계가 없는 압축 보기로 열리지만 다른 보기를 선택할 수 있습니다.
히스토그램 패널(고급 보기)
A. 채널 메뉴 B. 패널 메뉴 C. 캐시 없이 업데이트 D. 캐시 데이터 경고 아이콘 E. 통계
히스토그램 패널 보기 선택
히스토그램 패널 메뉴에서 보기를 선택합니다.고급 보기 이 모드에서는 히스토그램이 통계와 함께 표시됩니다. 또한 히스토그램에 표시된 채널을 선택하고, 히스토그램 패널 옵션을 설정하고, 히스토그램을 업데이트하여 캐시되지 않은 데이터를 보고, 여러 레이어가 있는 문서에서 특정 레이어를 선택할 수 있는 컨트롤이 표시됩니다. 압축 보기 히스토그램은 제어 및 통계 없이 표시됩니다. 히스토그램은 전체 이미지를 나타냅니다. 모든 채널 보기 고급 보기에서 사용할 수 있는 모든 옵션 외에도 개별 채널 히스토그램도 표시됩니다. 히스토그램에는 알파 채널, 사용자 정의 색상 채널 또는 마스크가 포함되지 않습니다.
모든 채널이 색상으로 표시되고 통계가 숨겨진 히스토그램 패널
히스토그램에서 특정 채널 보기
히스토그램 패널에서 고급 보기 또는 모든 채널 보기를 선택하면 채널 메뉴의 설정을 사용할 수 있습니다. Photoshop은 확장 보기 또는 모든 채널 보기에서 축소 보기로 다시 전환할 때 채널 설정을 기억합니다.
- 색상 채널, 알파 채널 또는 별색 채널과 같은 히스토그램을 보려면 채널 중 하나를 선택하십시오.
- 이미지 색상 모드에 따라 RGB, CMYK 또는 합성을 선택하여 모든 채널의 합성 히스토그램을 표시합니다.
- RGB 또는 CMYK 모드의 이미지의 경우 글로우 옵션을 선택하여 합성 채널의 광도 또는 강도 값을 나타내는 히스토그램을 엽니다.
- RGB 또는 CMYK 모드의 이미지의 경우 색상 옵션을 선택하여 색상의 개별 색상 채널의 합성 히스토그램을 엽니다. 이 옵션은 "고급 보기" 또는 "모든 채널 보기"가 미리 선택된 경우 RGB 및 CMYK 이미지를 보기 위해 기본적으로 설정됩니다.
모든 채널을 볼 때 채널 메뉴에서 옵션을 선택하면 패널의 상단 히스토그램만 변경됩니다.
컬러로 채널 히스토그램 보기
히스토그램 패널에서 다음 중 하나를 수행합니다.
모든 채널 보기에서 패널 메뉴의 색상으로 채널 표시 명령을 선택합니다.
전문가 보기 또는 모든 채널 보기에서 채널 메뉴의 채널 중 하나를 선택하고 패널 메뉴에서 색상으로 채널 표시를 선택합니다. 압축 보기로 전환해도 채널은 여전히 컬러로 표시됩니다.
확장 또는 모든 채널 보기에서 채널 메뉴의 색상 명령을 선택하여 색상 채널의 합성 히스토그램을 엽니다. 압축 보기로 전환해도 누적 히스토그램은 여전히 컬러로 표시됩니다.
히스토그램 통계 보기
기본적으로 히스토그램 패널은 고급 보기 및 모든 채널 보기에서 통계를 표시합니다.
- 히스토그램 패널 메뉴에서 통계 표시를 선택합니다.
- 다음 작업 중 하나를 수행합니다.
특정 픽셀 값에 대한 정보를 보려면 히스토그램 위로 마우스를 가져갑니다.
값 범위에 대한 정보를 보려면 히스토그램을 드래그하여 범위를 강조 표시합니다.
히스토그램 아래의 막대는 다음과 같은 통계 정보를 표시합니다.
평균 평균 강도 값입니다. 기준 끄다 (표준 편차) 강도 값이 얼마나 변하는지. 중앙값 강도 값 범위의 중앙값입니다. 픽셀 히스토그램이 계산된 총 픽셀 수입니다. 수준 마우스 포인터 아래 영역의 강도 수준입니다. 개수 마우스 포인터 아래 영역의 강도 수준에 해당하는 총 픽셀 수입니다. 백분위수 마우스 포인터 아래 영역의 강도 수준에 해당하는 누적 픽셀 수입니다. 이 값은 맨 왼쪽의 0%에서 맨 오른쪽의 100%까지 이미지의 모든 픽셀에 대한 백분율로 표시됩니다. 캐시 수준 히스토그램을 만드는 데 사용된 현재 이미지의 캐시에 대한 정보를 표시합니다. 캐시 수준이 1보다 크면 히스토그램이 더 빨리 표시됩니다. 이 경우 이미지 픽셀의 대표 샘플(배율 기준)에서 히스토그램이 생성됩니다. 원본 이미지의 캐시 레벨은 1입니다. 첫 번째 위의 각 레벨에서 4개의 인접 픽셀의 평균값을 취하여 한 픽셀의 값을 계산합니다. 따라서 각 다음 레벨의 이미지 크기는 이전 레벨보다 2배 작습니다(픽셀 수의 1/4). Photoshop에서 빠른 근사치를 수행해야 하는 경우 프로그램에서 더 높은 수준 중 하나를 사용할 수 있습니다. 캐시 없이 새로 고침 버튼을 클릭하여 실제 이미지 레이어를 사용하여 히스토그램을 다시 그립니다.
계층화된 문서의 히스토그램 보기
- 히스토그램 패널 메뉴에서 고급 보기를 선택합니다.
- 소스 메뉴에서 적절한 값을 선택합니다. (단층 문서에서는 소스 메뉴를 사용할 수 없습니다.)전체 이미지 모든 레이어를 포함하여 전체 이미지에 대한 히스토그램을 표시합니다. 선택한 레이어 선택한 레이어에 대한 히스토그램을 표시합니다. 이 순간레이어 패널에서 선택했습니다. 조합 조정 레이어 패널에서 선택한 조정 레이어와 해당 조정 레이어 아래의 모든 레이어에 대한 히스토그램을 표시합니다.
히스토그램에서 조정 미리보기
색상 및 톤 조정 결과를 히스토그램으로 미리 볼 수 있습니다.
색상 또는 색조 수정 명령 대화 상자에서 미리보기 확인란을 선택합니다.
보기 모드를 선택하면 히스토그램 패널에 히스토그램 조정 효과가 표시됩니다.
메모. 조정 패널에서 조정하면 모든 변경 사항이 히스토그램 패널에 자동으로 반영됩니다.
히스토그램 패널의 조정 미리보기
A. 원본 히스토그램 B. 수정된 히스토그램 C. 그림자 D. 중간톤 E. 하이라이트
히스토그램 업데이트
문서의 현재 상태가 아닌 캐시에서 히스토그램을 읽으면 히스토그램 패널에 캐시 데이터 경고 아이콘이 나타납니다. 이미지 캐시 기반 히스토그램은 더 빠르게 표시되며 대표 이미지 픽셀 샘플에서 생성됩니다. 성능 설정에서 캐싱 수준(2에서 8까지)을 설정할 수 있습니다.
메모. 더 높은 레벨캐싱은 대용량 다중 계층 파일의 다시 그리기 속도를 향상시키지만 추가 시스템 RAM이 필요합니다. RAM이 부족하거나 작은 이미지로 작업할 때는 캐싱 수준을 낮게 설정하는 것이 좋습니다.
시리즈의 첫 번째 튜토리얼인 이 튜토리얼은 좋아하는 게임의 레벨 기능을 사용하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 그래픽 편집기사진의 흑백 레벨을 조정합니다.음영
처음이자 가장 주요 매개변수 Photoshop에서 사진을 처리할 때 조정해야 하는 것은 톤, 즉 이미지의 명암 분포입니다. 대부분의 사람들은 이를 위해 밝기/대비 기능을 사용합니다. 명도(밝기) 증가 총사진에서는 흰색이지만 차이(대비) 흰색과 검은색의 차이를 강조합니다. 효과적인 것처럼 보일 수도 있지만 이러한 간단한 기능을 사용하면 득보다 실이 많을 수 있습니다. 고급 Photoshop 사용자가 되려면 밝기/대비 기능을 잊고 사용을 시작해야 합니다. 레벨.
레벨이란 무엇입니까?
이미지를 열고 메뉴 항목으로 이동합니다. 이미지>조정>레벨(또는 Ctrl L을 누릅니다). 그러면 히스토그램이라는 그래프가 나타납니다. x축을 따라 이미지 톤을 검은색에서 흰색으로(왼쪽에서 오른쪽으로) 정렬하고 y축에는 주어진 회색 범위 내에서 이미지 정보의 양을 표시합니다. 피크가 높을수록 이미지의 더 많은 정보가 해당 회색 범위에 포함됩니다. 히스토그램이 왼쪽으로 치우쳐 있으면 이미지에 그림자와 검은색이 많고 노출이 부족할 수 있음을 의미합니다. 히스토그램이 더 오른쪽에 있으면 이미지에 하이라이트와 흰색이 많고 노출 과다일 가능성이 있습니다. 균형 잡힌 대칭 히스토그램은 종종 눈에 만족스럽고 적절하게 노출된 것으로 간주되는 이미지를 나타냅니다. 이러한 이미지는 균형 잡힌 톤을 가지고 있다고 종종 말합니다. 좌우로 치우친 히스토그램은 문제가 없지만 생동감 있는 이미지를 만들기 위해서는 항상 균형 잡힌 톤이 필요합니다.
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| 상단의 히스토그램은 그림자가 많은 이미지를 보여줍니다. 왼쪽 가장자리부터 히스토그램이 차트의 경계를 넘어갑니다. 이는 이 그림의 일부가 일관성이 없고 이 음영에 사용할 수 있는 데이터가 없음을 나타냅니다. | 이 히스토그램은 모든 색조에 대한 많은 정보와 함께 잘 노출된 이미지를 보여줍니다. 끝이 범위를 벗어나지 않으므로 이미지가 올바르게 유지됩니다. | 상단의 히스토그램은 하이라이트가 많은 이미지를 보여줍니다. 오른쪽 가장자리부터 히스토그램이 차트 경계를 넘어갑니다. 이는 이 이미지의 일부가 노출 과다이며 이 색조에 사용할 수 있는 데이터가 없음을 나타냅니다. |
박람회
이미지가 노출 부족 또는 노출 과다라는 것은 무엇을 의미합니까? 이미지가 너무 어두워서 많은 영역이 디테일 없이 순수한 검정을 포함하는 경우 이미지의 해당 부분은 노출 부족으로 간주됩니다. 이는 필름이나 디지털 센서에 충분한 디테일을 제공하기 위해 렌즈를 통과하는 빛이 충분하지 않다는 것을 의미합니다. 너무 많은 빛이 렌즈를 통과하면 이미지의 일부가 너무 밝게 나와 모든 디테일을 잃고 새하얗게 될 수 있습니다. 이것을 과다 노출이라고 합니다.
히스토그램은 순수한 검정에서 순수한 흰색까지의 밝기를 보여줍니다. 그 사이의 모든 것은 회색조입니다. 히스토그램에서 사진 데이터가 순수한 검은색 또는 순수한 흰색으로 흐려지고 그래프가 머리와 꼬리가 잘린 것처럼 보이면 이미지에 노출 문제가 있을 수 있습니다.
레벨 사용
Ctrl 키를 누릅니다. 레벨 창을 불러오려면 L 레벨 창은 아래 그림과 같아야 합니다. 파란색 상자에 강조 표시된 모든 내용은 무시해도 됩니다.
다음 옵션과 작동 방식에 주의하십시오.
이 히스토그램은 무엇을 말합니까?
레벨 작업을 할 때 가장 먼저 해야 할 일은 히스토그램을 연구하는 것입니다. 어떤 위치에 있는지 확인한 다음 슬라이더를 최적의 위치로 이동합니다. 안에 이 예히스토그램의 왼쪽 가장자리에 데이터가 부족합니다. 이것은 이 사진에 깊은 그림자가 없다는 것을 의미합니다. 그것을 보는 것만으로도 알 수 있습니다. 가장 어두운 곳은 짙은 회색에만 도달합니다. 오른쪽 가장자리에서 그래픽의 가는 선은 밝은 영역이 많지는 않지만 일부 밝은 영역이 있음을 나타냅니다. 다행히 그래프 외부에 숨겨진 히스토그램에 대한 정보는 거의 없습니다. 너무 많은 정보가 그래프 경계 밖에 숨겨져 있으면 그림을 정렬하기가 매우 어렵습니다.
이 히스토그램의 대부분의 정보는 중간에 있는 회색 슬라이더 왼쪽으로 약간 이동했습니다. 이 이미지는 깊은 계곡의 그늘에서 촬영되었으므로 약간 어두운 것이 정상입니다. 그러나 음영은 확실히 정렬되어야 합니다.
색조 변환.
일반적으로 해야 할 일은 이미지에서 가장 어두운 색조를 완전히 검은색으로 만들고 가장 밝은 색조를 완전히 흰색으로 만들고 싶다고 Photoshop에 지시하는 것입니다. 이렇게 하면 이미지의 모든 색조가 재분배되어 대비, 세부 사항 및 동적 범위가 향상됩니다.
이제 확인을 클릭하고 변경 사항을 저장하거나 변경 사항을 취소하거나 Alt 키를 누른 상태에서 재설정을 누를 수 있습니다. 모든 슬라이더 위치를 재설정합니다. 이제 포토샵 밝기/대비 기능(brightness/contrast) 대신 레이어를 사용하는 방법을 알았습니다.
편집하는 동안 이미지에서 발생하는 변경 사항을 평가할 수 있는 추가 요소는 히스토그램입니다. ACR 모듈 창의 오른쪽 상단에 편리하게 위치해 있습니다. 그녀를 더 잘 알아가자.
실제로 이것은 밝기 수준별로 이미지를 구성하는 픽셀 분포를 나타내는 그래프입니다. 히스토그램의 모양은 이에 대해 제공된 도구 또는 Camera Raw 메뉴의 탭에 있는 슬라이더로 이미지를 변경한 직후에 자동으로 변경됩니다. 예를 들어 이미지가 잘립니다. 구성 요소의 픽셀 수가 변경되면 히스토그램이 변경됩니다.
일반적으로 모든 히스토그램은 Photohsop 또는 ACR에서도 어두운 영역에서 밝은 영역까지 톤별로 5개 영역으로 나눌 수 있습니다. 그림자, 중간톤, 중간톤, 쿼터톤, 하이라이트.
"정보 제공" 역할을 수행하는 Photoshop의 친척과 달리 ACR에서는 이 기능 외에도 히스토그램 자체가 편집 도구, 다소 무례하지만 여전히.
어떤 종류의 예술적 비전이 적용되지 않는 한 사진 편집의 주요 작업은 사진을 완전히 대비시키는 것입니다. 즉, 0(검은색 점)에서 255(흰색 점)까지 또는 이 값에 가까운 밝기 수준별로 픽셀을 보다 균일하게 분포합니다.
히스토그램 작업
물론 실제로 히스토그램을 사용하여 사진 작업을 수행하는 방법을 확인하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 나는 벌거 벗은 여자와 그런 사진을 찍었습니다.
그림의 모양과 히스토그램의 모양으로 설명이 필요하다는 결론을 내릴 수 있습니다.
카메라 대신 정보 필드의 히스토그램에 있는 픽셀의 기본 "언덕"으로 커서를 이동하면 대부분의 픽셀이 "검은색" 및 "그림자" 반음영에 있다는 힌트를 볼 수 있습니다.
힌트 옆에는 값을 나타내는 영역이 있습니다. RGB픽셀의 경우 마우스 커서가 현재 미리보기 창 위에 있습니다.
커서를 오른쪽으로 이동하면 "노출"의 중간 톤에 작은 축적이 있고 "하이라이트"의 4분의 1음에 비참한 꼬리가 있습니다. 제 생각에는 "백인"의 조명에 도달한 사람은 소수에 불과합니다.
히스토그램 범위의 이름에 주의하십시오. 기본 메뉴 탭의 슬라이더에 해당합니다. 그리고 그들은 그들에 의해 규제될 수 있으며, 대부분의 경우 발생합니다.
예비 견적을 내고 작업을 시작합니다. "검은색" 영역을 오른쪽으로 약간 이동하여 가장 어두운 영역을 밝게 하고 0 대신 힌트 옆에 숫자를 변경하여 조정 수준을 나타냅니다.
나는 모든 범위 (영역)를 오른쪽에서 왼쪽으로 계속 조정하고 주로 변경 사항에 중점을 둡니다. 모습컷오프, 그림자(파란색으로 채워짐) 및 하이라이트(빨간색으로 채워짐)의 디테일 손실을 피하는 이미지.
컷오프 표시 모드를 켜려면 다음 위치에 있는 마커를 사용할 수 있습니다. 상단 모서리라이트 오른쪽의 그림자 왼쪽에있는 히스토그램 창 또는 "단축키"O "및"U ". 클리핑이 없는 정상적인 상태에서 이러한 마커는 검은색으로 칠해집니다.
이 모드를 활성화하면 컷오프 영역의 사진에서 흰색 및 검은색 빈 점이 나타나는 것을 방지할 수 있으므로 유용합니다. 따라서 제 시간에 문제를 확인하고 무력화하는 것은 전투의 절반입니다.
보시다시피 히스토그램은 여러 색상의 레이어로 구성됩니다. 모델의 RGB, 빨강, 녹색 및 파랑 채널을 표시합니다. 흰색은 모든 채널의 평균값을 나타냅니다. 옐로우 시안과 마젠타는 3개의 rgb 채널 중 2개를 중첩하여 얻습니다.
- 노란색 - 빨간색과 녹색 채널이 겹칩니다.
- 파란색 - 녹색과 파란색;
- 보라색 - 빨간색과 파란색.
세부 정보의 "전체" 손실이 시작되기 전에 이미지를 처리하면 컷오프 마커가 다른 색상으로 칠해져 특정 채널 또는 3개 중 2개(교차 색상)에서 이러한 "문제"의 시작을 알립니다.
그림에 큰 피해를 주지 않기 때문에 일부러 "문제"라는 단어를 따옴표로 묶었습니다. 몇 개의 픽셀이 임의의 채널에서 자연스럽게 알려진 한계까지 "녹아웃"되면 어떻게 됩니까? 아래에서 히스토그램을 조정한 결과를 볼 수 있는데, 나에게는 상당히 수용 가능한 것처럼 보였습니다. 아직 최종 버전은 아니지만 이미지가 완전히 대비되고 클리핑이 없습니다.
작은 컷오프가 발생하더라도 다음 기사 중 하나에서 논의할 로컬 보정 브러시의 도움으로 극복할 수 있습니다.
사진의 컷오프 모양은 출력 이미지의 색상 모델 선택으로 인해 발생할 수 있으며 미리보기 창 하단에 있는 링크를 사용하여 변경할 수 있습니다.
히스토그램의 모양은 작업을 위해 선택한 색상 모델의 색 영역 너비에 따라 달라집니다. 저는 적용 범위가 다소 좁은 sRGB에서 작업하고 있습니다. 아래는 다른 색상 모델에 대한 내 그림의 히스토그램이며 설정은 변경되지 않았습니다.
이것이 Camera Raw의 히스토그램에 대한 것입니다. 지금은 미래의 모든 것, 한 번 이상 ACR 작업에 대한 추가 기사에서 이 히스토그램의 사용을 언급할 것입니다.
이번 시간에는 히스토그램이 무엇인지, 유용한 정보추가 작업을 위해 이미지에서 추출할 수 있습니다.
메뉴에서 선택하여 이미지의 히스토그램을 볼 수 있습니다. 창 - 히스토그램(창 - 히스토그램).
언뜻 보면 이해하기가 거의 없습니다. 의학과 거리가 먼 사람이 심전도나 뇌파도를 보면 같은 양을 이해한다. 그러나 의료 그래프와 달리 히스토그램을 사용하면 모든 것이 훨씬 간단합니다. 팔레트와 함께 사진의 기술적 매개변수를 객관적으로 평가하기 위한 주요 도구 역할을 합니다. 정보
히스토그램은 밝기 수준에 따른 이미지의 픽셀 분포를 그래픽으로 보여줍니다. 히스토그램 막대가 높을수록 주어진 밝기의 픽셀이 이미지에 더 많이 나타납니다. 팔레트에서 직접 또는 명령을 호출하여 히스토그램을 연구할 수 있습니다. 레벨 (레벨). 이를 위해 당신은 눌러야합니다 CTRL+L.
히스토그램은 조건부로 세 영역으로 나눌 수 있습니다. 가장 왼쪽 영역은 그림자 영역( 그림자), 가장 오른쪽은 하이라이트 영역입니다 ( 하이라이트), 중앙 부분 - 중간 톤( 중간톤).
밝기의 1/4 그라데이션을 구분하는 것도 관례입니다. 빛, 사분음, 반음, 4분의 3음, 그림자. 검정 농도 척도에 따라 각각 0, 25, 50, 75, 100%입니다. Photoshop에서는 이 그라데이션이 대화 상자에 적용됩니다. 곡선곡선).
이미지에 대한 기본 정보는 필드에서 선택하여 얻습니다. 채널 (채널) 값 불타는 듯한 빛깔 (밝기). 이 경우 히스토그램에는 밝기 성분만 표시됩니다. 또한 이 필드에서 작업 중인 색 공간에 따라 다른 채널(빨간색, 녹색, 파란색 등)을 표시하도록 선택할 수 있습니다.
인라인 평균 (평균)는 이미지 픽셀의 가중 평균 밝기 수준을 나타내며 각 밝기 수준에 해당 수준의 픽셀 수를 곱한 다음 로 나눈 값입니다. 총 수밝기 수준. 가중 평균이 높을수록 이미지의 밝기가 높아집니다.
인라인 편차 (stddev)는 톤 레벨의 통계적(제곱 평균) 편차를 나타냅니다. 편차가 클수록 이미지의 대비가 높아집니다.
인라인 중앙값 (중앙값)에는 히스토그램 샘플을 두 개의 동일한 부분으로 나누는 톤 값이 지정됩니다. 이 톤은 이 히스토그램의 중간점입니다. 표본의 절반은 중앙값의 한쪽에 있고 절반은 다른쪽에 있습니다. 편차 값에 대한 중앙값의 근접성은 균일하게 균형 잡힌 이미지 톤을 나타냅니다.
인라인 픽셀 (픽셀)는 이미지의 총 픽셀 수를 보여줍니다.
인라인 카운터 (세다) – 주어진 톤 또는 톤 범위의 픽셀 수(히스토그램에서 마우스 커서를 가져간 지점).
인라인 백분위수 (백분위수)는 커서 왼쪽에 있는 픽셀의 백분율을 보여줍니다.
온라인 수준 (수준) 자세히 알아보겠습니다. 이것은 톤의 밝기 수준을 보여줍니다. 이 선의 데이터는 곡선에 제어점을 배치하는 데 사용되며, 이를 통해 매우 미세하고 정밀한 이미지 보정을 수행할 수 있습니다. 다음 수업). 이 라인에서 특정 범위의 톤에 대한 데이터를 얻을 수도 있습니다. 선택하려면 마우스 왼쪽 버튼을 누르고 히스토그램의 원하는 부분 위로 커서를 끕니다. 마우스 버튼을 놓지 마십시오.
히스토그램의 선택된 부분이 흰색으로 바뀌고 라인에 수준범위의 시작 및 끝 값이 표시됩니다.
이제 히스토그램의 모양에 따라 일부 유형의 결함을 결정하는 방법을 고려해 보겠습니다.
1. 노출이 부족한 사진.
노출 부족 이미지의 픽셀화된 영역이 왼쪽으로 이동합니다. 이 결함이 있는 사진은 수정에 적합하지만 그림자의 노이즈가 증가할 수 있습니다. 노출이 심하게 부족한 사진이나 태양을 배경으로 찍은 사진은 예외입니다. 이러한 이미지의 어두운 영역은 거의 검게 변하고 색상 정보를 잃어 버리므로 이러한 결함이 있는 이미지를 복원하는 데 문제가 있습니다.
저녁이나 밤에 촬영한 사진과 밝은 영역이 없는 처음에 어두운 물체의 사진은 노출 부족으로 간주되지 않습니다(해당 톤 범위를 적절하게 묘사하는 경우).
2. 노출 과다 사진.
사건은 정반대입니다. 안에 이 경우히스토그램에는 그림자 및 쿼터톤 영역에 대한 정보가 부족합니다. 하이라이트 영역에서 히스토그램이 오른쪽 가장자리에 가까워져 가장 밝은 영역이 클리핑되었음을 나타냅니다.
색조 범위를 최대한으로 인위적으로 늘리면 흰색 영역이 증가하여 색상 균형이 깨집니다. 또한 과다 노출 영역에서는 색상에 대한 정보가 전혀 없습니다. 그들은 순수한 흰색입니다.
과다 노출 사진을 수정하는 것은 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 디지털 사진. 일반적으로 과도하게 노출된 사진은 손상된 것으로 간주하는 것이 좋습니다.
하이라이트 영역의 색상 복원은 에서 촬영할 때만 가능합니다. 날것의, 그런 다음 0.5-1.5 단계 이하의 과다 노출에서만 가능합니다.
노출 부족 샷과 하이 키 인물 사진, 밝은 배경에 밝은 색상 촬영, 겨울 풍경과 같이 그림자가 거의 없는 장면을 구분해야 합니다.
3. 약한 대비.
대비가 낮은 이미지의 히스토그램에는 뚜렷한 피크가 없으며 해당 영역은 부드러운 곡선으로 제한됩니다. 언뜻보기에 사진은 전체 색조 범위를 보여 주지만 전체적인 대비가 분명히 부족하여 이미지의 표현력이 떨어집니다.
4. 과도한 대비(포스터화).
대비가 과도하면 밝기 및 색상 정보가 손실되며 이는 불규칙성, 히스토그램의 간격 및 간격으로 표현됩니다. 이러한 이미지는 수정하기 어렵습니다.
5. 일반 히스토그램.
전체 톤 범위와 몇 개의 날카로운 피크가 있음을 확인하십시오. 개별 개체에 대한 좋은 연구와 충분한 수준의 대비를 나타냅니다. 물론 일반 히스토그램의 특성은 촬영 장면과 게시 목적에 따라 다릅니다. 대부분의 경우 전체 톤 범위와 뚜렷한 악센트 영역이 있는 것이 바람직합니다.
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