경험적 연구는 현상에 대한 데이터를 수집하는 방법입니다. 경험적 방법-경험적 지식의 의미, 유형 및 방법

과학과 기술에 대한 경험적 연구 방법에는 관찰, 비교, 측정 및 실험이 포함됩니다.

관찰은 어떤 이유로 우리에게 관심있는 대상에 대한 체계적이고 의도적 인 인식으로 이해됩니다. 사물, 현상, 속성, 상태, 전체의 측면-물질적 및 이상적인 자연 모두.

이것은 일반적으로 다른 경험적 방법의 일부로 작동하는 가장 간단한 방법이지만 많은 과학에서는 독립적으로 또는 주요 방법으로 작동합니다 (기상 관측, 관측 천문학 등). 망원경의 발명은 인간이 이전에는 접근할 수 없었던 메가 세계 영역까지 관찰을 확장할 수 있게 해 주었고, 현미경의 생성은 마이크로 세계로의 침입을 표시했습니다. X-선 장치, 레이더, 초음파 발생기 및 기타 많은 기술적 관찰 수단으로 인해 이 연구 방법의 과학적 및 실용적 가치가 전례 없이 증가했습니다. 자기 관찰과 자기 통제의 방법과 방법도 있습니다 (심리학, 의학, 체육 및 스포츠 등).

지식 이론에서 관찰이라는 바로 그 개념은 일반적으로 "관상"이라는 개념의 형태로 나타나며 주제의 활동 및 활동 범주와 관련됩니다.

유익하고 생산적이기 위해서는 관찰이 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

즉, 과학적 활동 및 실천의 일반적인 목표(목표)의 틀 내에서 매우 특정한 문제를 해결하기 위해 수행됩니다. -

체계적, 즉 연구의 목표와 목표뿐만 아니라 대상의 특성에서 발생하는 특정 계획, 계획에 따른 관찰로 구성됩니다. -

즉, 관심있는 대상에만 관찰자의 관심을 고정하고 관찰 작업에서 벗어나는 대상에 머 무르지 않는 것입니다. 개체의 개별 세부 사항, 측면, 측면, 부분에 대한 인식을 목표로하는 관찰을 고정이라고하며 반복 관찰 (복귀) 대상 전체를 덮는 것을 변동이라고합니다. 이러한 관찰 유형의 조합은 결국 대상에 대한 완전한 그림을 제공합니다. -

즉, 관찰자가 특정 세트 중에서 자신의 작업에 필요한 대상을 의도적으로 검색하고 자신의 지식, 경험의 축적에 의존하면서 관찰자가 관심을 갖는 개별 속성, 이러한 대상의 측면을 고려할 때 활동적입니다. 그리고 기술; -

체계적, 즉 관찰자가 다양하거나 엄격하게 지정된 조건에서 사전에 생각한 특정 계획에 따라 무작위로 산발적으로 (단순한 묵상에서와 같이) 관찰자가 지속적으로 관찰을 수행하는 경우입니다.

방법으로서의 관찰 과학적 지식연습은 대상에 대한 일련의 경험적 진술의 형태로 사실을 제공합니다. 이러한 사실은 지식과 연구의 대상에 대한 기본 정보를 형성합니다. 현실 자체에는 사실이 없다는 점에 유의하십시오. 사실은 단순히 존재합니다. 사실은 사람들의 머릿속에 있습니다. 과학적 사실에 대한 설명은 특정 과학적 언어, 아이디어, 세계 사진, 이론, 가설 및 모델을 기반으로 발생합니다. 주어진 객체 표현의 기본 도식화를 결정하는 것은 바로 그것들입니다. 실제로 "과학의 대상"이 발생하는 것은 바로 그러한 조건 하에서입니다 (두 번째는 첫 번째에 대한 이론적 설명이기 때문에 현실 자체의 대상과 혼동해서는 안됩니다!).

많은 과학자들은 관찰 능력, 즉 관찰 능력을 특별히 개발했습니다. Charles Darwin은 이러한 자질을 스스로 집중적으로 개발했기 때문에 성공했다고 말했습니다.

비교는 가장 일반적이고 보편적인 인식 방법 중 하나입니다. 유명한 격언: "비교를 통해 모든 것을 알 수 있습니다" - 이에 대한 가장 좋은 증거입니다. 비교는 일반적으로 연구 대상인 다양한 종류의 대상과 현상, 그 측면 등의 유사점 (정체성)과 차이점을 설정하는 것입니다. 비교 결과 주어진 순간이나 역사에서 두 개 이상의 개체에 내재 된 공통점이 설정됩니다. 역사적 성격의 과학에서 비교는 비교 역사라고 불리는 주요 연구 방법 수준으로 발전했습니다. 아시다시피 일반적인 것을 드러내고 현상을 반복하는 것은 규칙적인 지식으로가는 단계입니다.

비교가 효과적이려면 두 가지 기본 요구 사항을 충족해야 합니다. 즉, 객관적인 공통성이 있는 대상과 측면만 비교되어야 합니다. 비교는 주어진 연구 또는 기타 작업에 필수적인 가장 중요한 기능을 기반으로 해야 합니다. 본질적이지 않은 근거에 대한 비교는 오해와 오류로 이어질 수 있습니다. 이와 관련하여 "유추에 의한" 결론에 주의해야 합니다. 프랑스인들은 심지어 "비교는 증거가 아니다!"라고 말합니다.

연구원, 엔지니어, 설계자에게 관심 대상은 제3의 대상을 통해 직간접적으로 비교할 수 있습니다. 첫 번째 경우 유형의 질적 평가를 얻습니다. 더 많이 - 더 적게, 더 밝게 - 더 어둡게, 더 높게 - 더 낮게, 더 가깝게 - 더 멀리 등. 사실, 여기에서도 가장 간단한 양적 특성을 얻을 수 있습니다. 두 배 무겁다" 등. 표준, 측정, 저울의 역할에 세 번째 물체가 있으면 특히 가치 있고 더 정확한 정량적 특성이 얻어집니다. 이러한 매개체를 통한 비교를 나는 측정이라고 부른다. 비교는 또한 여러 이론적 방법의 기초를 준비합니다. 그것은 종종 유추에 의한 추론에 의존하는데, 이에 대해서는 나중에 논의할 것입니다.

측정은 역사적으로 관찰과 비교에서 진화했습니다. 그러나 단순 비교와 달리 보다 효율적이고 정확합니다. 레오나르도 다빈치, 갈릴레오, 뉴턴에 의해 시작된 현대 자연 과학. 그것은 측정의 사용에 전성기를 빚지고 있습니다. 현상에 대한 정량적 접근의 원칙을 선포한 사람은 갈릴레오였으며, 그에 따라 물리적 현상에 대한 설명은 정량적 척도인 수를 가진 양에 기반해야 합니다. 그는 자연의 책은 수학의 언어로 쓰여졌다고 말했다. 엔지니어링, 설계 및 건설 방법은 동일한 라인을 계속합니다. 여기서는 측정과 실험을 결합한 다른 저자와 달리 독립적인 방법으로 측정을 고려할 것입니다.

측정은 주어진 연구자 또는 모든 과학자 및 실무자가 표준으로 인정하는 측정 단위와 비교하여 개체의 일부 특성에 대한 수치를 결정하는 절차입니다. 아시다시피 시간, 미터, 그램, 볼트, 비트 등과 같은 다양한 종류의 물체의 주요 특성을 측정하기 위한 국제 및 국가 단위가 있습니다. day, pood, pound, verst, mile 등 측정은 다음과 같은 기본 요소가 있음을 의미합니다. 측정 대상, 측정 단위, 즉 저울, 측정, 표준; 측정 장치; 측정방법; 관찰자.

측정은 직접적이거나 간접적입니다. 직접 측정의 경우 측정 프로세스 자체에서 결과를 직접 얻습니다(예: 길이, 시간, 무게 측정 등 사용). 간접 측정의 경우 이전에 직접 측정으로 얻은 다른 값을 기준으로 필요한 값이 수학적으로 결정됩니다. 예를 들어 신체의 비중, 면적 및 부피를 얻으십시오. 올바른 양식, 몸의 속도와 가속도, 힘 등

측정을 통해 경험적 법칙과 근본적인 세계 상수를 찾고 공식화할 수 있습니다. 이와 관련하여 전체 과학 이론 형성의 원천이 될 수 있습니다. 따라서 튀코 데 브라헤의 행성 운동에 대한 장기 측정은 나중에 케플러가 잘 알려진 행성 운동의 세 가지 경험적 법칙의 형태로 일반화할 수 있도록 했습니다. 화학에서의 원자량 측정은 멘델레예프가 그의 유명한 화학 주기 법칙 등을 공식화하는 기초 중 하나였습니다. 측정은 현실에 대한 정확한 정량적 정보를 제공할 뿐만 아니라 새로운 정성적 고려 사항을 이론에 도입할 수 있게 합니다. 그래서 결국 아인슈타인의 상대성 이론이 발전하는 과정에서 마이컬슨이 빛의 속도를 측정하면서 일어난 일이다. 예를 계속할 수 있습니다.

측정 값의 가장 중요한 지표는 정확도입니다. 덕분에 현재 이론과 일치하지 않는 사실을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 한때 수성의 근일점 크기가 계산된 값(즉, 케플러와 뉴턴의 법칙과 일치함)에서 세기당 13초 편차는 새로운 상대론적 개념을 만들어서만 설명할 수 있었습니다. 세계 일반 이론상대성.

측정의 정확성은 사용 가능한 도구, 기능 및 품질, 사용된 방법 및 연구원 자체의 교육에 따라 달라집니다. 측정은 종종 비용이 많이 들고 준비하는 데 오랜 시간이 걸리며 많은 사람이 참여하고 결과가 0이거나 결정적이지 않을 수 있습니다. 종종 연구자들은 특정 개념, 이론을 공유하기 때문에 얻은 ​​결과에 대한 준비가 되어 있지 않지만 이 결과를 포함할 수 없습니다. 그래서 20세기 초 과학자 Landolt는 화학에서 물질의 무게 보존 법칙을 매우 정확하게 테스트하고 그 타당성을 확신하게 되었습니다. 그의 기술이 개선된다면(그리고 정확도가 2-3 오더 증가) 질량과 에너지 사이의 잘 알려진 아인슈타인 관계를 유도하는 것이 가능할 것입니다: E = mc . 하지만 당시 과학계에 설득력이 있을까? 거의 ~ 아니다! 과학은 아직 이에 대한 준비가 되어 있지 않았습니다. 20 세기에 영국 물리학 자 F. Aston은 이온 빔의 편향으로 방사성 동위 원소의 질량을 결정함으로써 아인슈타인의 이론적 결론을 확인했으며 이는 과학에서 자연스러운 결과로 인식되었습니다.

정확도 수준에 대한 특정 요구 사항이 있음을 명심하십시오. 물체의 특성과 인지, 디자인, 엔지니어링 또는 엔지니어링 작업의 요구 사항을 따라야 합니다. 따라서 엔지니어링 및 건설 분야에서는 질량(즉, 무게), 길이(크기) 등의 측정을 지속적으로 처리합니다. 건물을 지탱하는 기둥의 무게를 1/1000 또는 더 작은 그램 단위까지 확인했습니다! 대규모 모집단에서 발생하는 것처럼 무작위 편차와 관련된 방대한 물질을 측정하는 문제도 있습니다. 유사한 현상은 생물학적, 사회적, 경제적 및 기타 유사한 대상에 대한 마이크로 세계 대상에 일반적입니다. 여기에서 확률적 방법의 형태로 랜덤 및 그 분포의 처리를 특별히 지향하는 통계적 평균 및 방법에 대한 검색이 적용 가능합니다.

무작위적이고 체계적인 측정 오류를 제거하고 기기 및 관찰자(인간)의 특성과 관련된 오류 및 오류를 식별하기 위해 오류에 대한 특수한 수학적 이론이 개발되었습니다.

기술 발전과 관련하여 관찰자가 배제된 공격적인 환경 등 빠른 프로세스 조건에서의 측정 방법은 기술 발전과 관련하여 20세기에 특히 중요해졌습니다. 정보의 컴퓨터 처리 및 측정 프로세스 제어뿐만 아니라 자동 및 전기 측정 방법이 여기에서 구출되었습니다. 개발 과정에서 러시아 과학 아카데미 시베리아 지부의 Novosibirsk Institute of Automation and Electrometry와 NNSTU (NETI)의 과학자 개발이 뛰어난 역할을 수행했습니다. 이것은 세계적인 수준의 결과였습니다.

관찰 및 비교와 함께 측정은 일반적으로인지 및 인간 활동의 경험적 수준에서 널리 사용되며 가장 발전되고 복잡하며 중요한 방법 인 실험적 방법의 일부입니다.

실험은 대상을 연구하고 변형하는 방법으로 이해되며, 연구원은 속성, 특성, 관심 측면을 식별하는 데 필요한 인공 조건을 생성하고 자연 과정의 과정을 의식적으로 변경하면서 조절하고 측정함으로써 대상에 적극적으로 영향을 미칩니다. 그리고 관찰. 이러한 조건을 만드는 주요 수단은 다양한 장치와 인공 장치이며 아래에서 설명합니다. 실험은 가장 복잡하고 포괄적이며 효과적인 방법입니다. 경험적 지식다양한 종류의 물체의 변형. 그러나 그 본질은 복잡성이 아니라 대상의 연구 및 변형 과정과 상태 동안 규제 및 통제를 통한 목적성, 사전 계획 및 개입에 있습니다.

갈릴레오는 실험 과학 및 실험 방법의 창시자로 간주됩니다. 자연 과학의 주요 경로로서의 경험은 16세기 말과 17세기 초 영국 철학자 프란시스 베이컨에 의해 처음 확인되었습니다. 경험은 엔지니어링과 기술의 주요 경로입니다.

실험의 특징은 사물의 본질을 가리는 모든 부수적 요인이 거의 완전히 제거되었을 때 비교적 순수한 형태로 사물을 연구하고 변형시킬 수 있다는 것입니다. 이를 통해 극한 조건, 즉 초저온 및 초고온, 압력 및 에너지, 프로세스 속도, 전기장 및 자기장, 상호 작용 에너지 등에서 현실의 대상을 연구할 수 있습니다.

이러한 조건 하에서 우리는 평범한 물체의 예상치 못한 놀라운 속성을 얻을 수 있으며, 따라서 그 본질과 변형 메커니즘에 더 깊이 침투할 수 있습니다(극단적인 실험 및 분석).

극한 조건에서 발견되는 현상의 예로는 초유동성과 초전도성이 있습니다. 저온. 실험의 가장 중요한 장점은 이전에 얻은 결과의 정확성, 신뢰성 및 실질적인 중요성을 높이기 위해 다양한 조건에서 물체의 특성에 대한 관찰, 측정, 테스트를 반복적으로 수행할 때 반복성입니다. 일반적으로 새로운 현상이 존재합니다.

다음과 같은 상황에서 실험이 필요합니다.

이전에 알려지지 않은 물체의 속성과 특성을 발견하려고 할 때 이것은 연구 실험입니다. -

특정 이론적 명제, 결론 및 가설의 정확성을 확인할 때-이론에 대한 테스트 실험; -

이전에 수행한 실험의 정확성을 확인할 때 - 검증(실험용) 실험; -

교육 시범 실험.

이러한 유형의 실험은 검사 대상 개체와 다양한 종류의 대리 모델을 사용하여 직접 수행할 수 있습니다. 첫 번째 유형의 실험을 전체 규모라고 하고 두 번째 유형의 실험을 모델(시뮬레이션)이라고 합니다. 두 번째 유형의 실험의 예는 가스와 수증기의 혼합물 모델에 대한 가상의 지구의 기본 대기에 대한 연구입니다. Miller와 Abelson의 실험은 1차 대기 모델에서 전기 방전 동안 유기물 형성 및 화합물의 형성 가능성을 확인했으며, 이는 다시 생명의 기원에 대한 Oparin 및 Haldane 이론의 테스트가 되었습니다. 또 다른 예는 모든 과학에서 점점 보편화되고 있는 컴퓨터 시뮬레이션 실험입니다. 이와 관련하여 오늘날 물리학자들은 "계산 물리학"(컴퓨터의 작동은 수학적 프로그램과 계산 작업을 기반으로 함)의 출현에 대해 이야기합니다.

실험의 장점은 원래 허용하는 것보다 더 넓은 범위의 조건에서 물체를 연구할 수 있다는 것인데, 이는 인체 건강을 침해하는 실험을 수행할 수 없는 의학 분야에서 특히 두드러집니다. 그런 다음 그들은 사람과 그의 기관의 특징을 반복하거나 모방하는 살아있는 모델과 무생물 모델의 도움을받습니다. 실험은 실제 현장 및 정보 객체와 이상적인 사본 모두에서 수행할 수 있습니다. 후자의 경우 실제 실험(실험의 컴퓨터 시뮬레이션)의 이상적인 형태로 계산적 실험을 포함한 사고 실험이 있습니다.

현재 사회학적 실험에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 UN과 국제법의 개념과 합의에 반영된 인류의 법과 원칙에 따라 그러한 실험의 가능성을 제한하는 기능이 있습니다. 따라서 범죄자를 제외하고는 아무도 그 결과를 연구하기 위해 실험적인 전쟁, 전염병 등을 계획하지 않습니다. 이와 관련하여 핵 미사일 전쟁의 시나리오와 "핵 겨울"의 형태로 그 결과가 우리나라와 미국의 컴퓨터에서 재생되었습니다. 이 실험의 결론은 핵전쟁이 필연적으로 모든 인류와 지구상의 모든 생명을 죽음에 이르게 할 것이라는 것입니다. 경제 실험의 중요성은 크지만 여기에서도 정치인의 무책임과 정치적 참여는 참담한 결과를 초래할 수 있고 실제로 초래합니다.

관찰, 측정 및 실험은 주로 다양한 기기를 기반으로 합니다. 연구를 위한 역할 측면에서 장치란 무엇입니까? 넓은 의미에서 장치는 인위적, 기술적 수단 및 양적 및 / 또는 질적 측면에서 관심있는 현상, 속성, 상태, 특성을 연구하고 엄격하게 정의 된 것을 생성 할 수있는 다양한 종류의 장치로 이해됩니다. 탐지, 구현 및 규제 조건; 동시에 관찰과 측정을 수행할 수 있는 장치.

장치에서 특별히 생성하기 위해 참조 시스템을 선택하는 것도 똑같이 중요합니다. 참조 시스템은 초기, 기본 및 물리적으로 쉬고 움직이지 않는 것으로 정신적으로 간주되는 대상으로 이해됩니다. 이것은 읽기에 대해 다른 척도를 사용하여 측정할 때 가장 분명하게 나타납니다. 천문 관측에서 이것은 지구, 태양, 다른 물체, 고정된(조건부) 별 등입니다. 물리학자들은 시공간적 의미에서 관찰 및 측정 장소와 일치하는 대상인 기준 프레임을 "실험실"이라고 부릅니다. . 장치 자체에서 기준 시스템은 관찰자가 예를 들어 화살표의 편차 또는 눈금 시작 부분의 광 신호를 고정하는 기준 눈금에서 일반적으로 보정되는 측정 장치의 중요한 부분입니다. 디지털 측정 시스템에서 우리는 여기에서 사용된 셀 수 있는 측정 단위 세트의 기능에 대한 지식을 기반으로 관찰자에게 알려진 기준점을 여전히 가지고 있습니다. 예를 들어 눈금자, 다이얼이 있는 시계, 대부분의 전기 및 열 측정 기기용 간단하고 이해하기 쉬운 저울.

과학의 고전 시대에 도구에 대한 요구 사항 중 첫째는 실험 조건을 측정하고 조절하기 위한 외부 측정 가능 요인의 영향에 대한 민감도였습니다. 둘째, 소위 "해상도" - 즉, 실험 장치에서 연구 중인 프로세스에 대한 특정 조건의 정확도 및 유지의 한계입니다.

동시에 과학의 진보 과정에서 그것들은 모두 개선되고 증가될 수 있다고 암묵적으로 믿었습니다. 20세기에는 소우주 물리학의 발달에 힘입어 물질과 장(양자 등)의 가분성의 하한선, 전하량의 하한값 등이 있음이 밝혀졌다. .이 모든 것이 이전 요구 사항을 수정하고 학교 물리학 과정에서 모든 사람에게 알려진 물리적 및 기타 단위 시스템에 특별한 관심을 끌었습니다.

개체를 설명하는 객관성에 대한 중요한 조건은 소위 "자연 참조 프레임"을 선택하거나 의존하지 않는 개체에서 이러한 속성을 발견하여 참조 프레임에서 추상화하는 근본적인 가능성으로 간주되었습니다. 참조 프레임의 선택. 과학에서는 그것들을 "불변량"이라고 부릅니다. 자연 자체에는 그러한 불변량이 그렇게 많지 않습니다. 이것은 수소 원자의 무게입니다(그리고 그것은 다른 화학 원자의 무게를 측정하기 위한 측정 단위가 되었습니다). 전하, 역학 및 물리학에서 소위 "작용"(그 차원은 에너지 x 시간임), 플랑크 작용 양자(양자 역학에서), 중력 상수, 빛의 속도 등 XIX의 차례그리고 XX 세기 동안 과학은 역설적 인 것을 발견했습니다. 질량, 길이, 시간은 상대적이며 물질 입자와 필드의 이동 속도, 물론 프레임에서 관찰자의 위치에 따라 다릅니다. 참조. 결과적으로 특수 상대성 이론에서 "4 차원 간격"이라는 특수 불변량이 발견되었습니다.

참조 시스템 및 불변량에 대한 연구의 중요성과 역할은 20세기 전반에 걸쳐, 특히 다음과 같은 연구에서 증가했습니다. 극한 상황, 초고 에너지, 저온 및 초저온, 빠른 프로세스 등과 같은 프로세스의 특성 및 속도. 측정 정확도 문제도 여전히 중요합니다. 과학 기술에 사용되는 모든 도구는 관찰, 측정 및 실험으로 나눌 수 있습니다. 연구의 목적과 기능에 따라 여러 유형과 아종이 있습니다.

1. 두 아종으로 다양한 종류의 이별 측정:

a) 직접 측정(자, 측정 용기 등)

b) 간접 매개 측정(예: 방사선 에너지 측정을 통해 체온을 측정하는 고온계, 스트레인 게이지 및 센서 - 장치 자체의 전기 프로세스를 통한 압력 등). 2.

사람의 자연적 장기를 강화하지만 관찰 및 측정된 특성의 본질과 특성은 변경하지 않습니다. 이들은 광학 장치(안경에서 망원경까지), 많은 음향 장치 등입니다. 3.

관찰자 및/또는 그의 관찰 및 측정 장치에 접근할 수 있는 자연 과정과 현상을 한 유형에서 다른 유형으로 변환합니다. X선 기계, 섬광 센서 등이 있습니다.

4. 관찰 및 측정 기기를 통합 부품으로 포함하는 실험 기기 및 장치와 시스템. 이러한 장치의 범위는 Serpukhov와 같은 거대 입자 가속기의 크기까지 확장됩니다. 그 안에서 다양한 종류의 프로세스와 객체는 환경과 상대적으로 격리되어 있으며 규제, 제어 및 현상이 가장 순수한 형태로 구별됩니다 (즉, 다른 외부 현상 및 프로세스, 간섭, 교란 요인 등 없음).

5. 훈련 중 다양한 속성, 현상 및 패턴을 시각적으로 보여주는 데 사용되는 데모 장치. 여기에는 또한 다양한 종류의 테스트 벤치와 시뮬레이터가 포함됩니다. 그것들은 시각적이고 종종 학생들을 속이는 것처럼 특정 현상을 모방하기 때문입니다.

장치와 장치도 있습니다. a) 연구 목적 (여기서 우리에게 가장 중요한 것) 및 b) 대량 소비자 목적. 계측의 발전은 과학자뿐만 아니라 설계자 및 계측 엔지니어의 관심사입니다.

마치 실제 장치 및 장치, 자연 물체의 축소된 사본 및 모델뿐만 아니라 대리인의 형태로 이전의 모든 장치가 계속되는 것처럼 모델 장치를 구별할 수도 있습니다. 첫 번째 종류의 모델의 예는 인공두뇌학 및 실제 개체의 컴퓨터 시뮬레이션으로, 종종 광범위한 유사한 시스템(제어 및 통신, 시스템 및 통신 설계, 다양한 종류의 네트워크)에서 실제 개체를 연구하고 설계할 수 있습니다. , CAD에서). 두 번째 종류의 모델의 예는 교량, 항공기, 댐, 빔, 기계 및 구성 요소, 모든 장치의 실제 모델입니다.

넓은 의미에서 장치는 어떤 인공적인 구조물일 뿐만 아니라 어떤 과정이 일어나는 환경이기도 하다. 컴퓨터는 후자의 역할을 할 수도 있습니다. 그런 다음 그들은 계산 실험이 있다고 말합니다 (숫자로 작동 할 때).

실험자가 대규모 통계가 필요한 다단계 및 집단 프로세스를 자주 다루기 때문에 방법으로서의 계산 실험은 큰 미래를 가지고 있습니다. 실험자는 또한 인간과 일반적으로 생물에게 위험한 공격적인 환경과 프로세스를 다룹니다(후자와 관련하여 다음이 있습니다). 생태 문제과학 및 공학 실험).

소우주 물리학의 발전은 소우주의 대상에 대한 이론적 설명에서 원칙적으로 원하는 답변에 대한 장치의 영향을 제거할 수 없음을 보여주었습니다. 또한 여기서는 원칙적으로 미립자 등의 좌표와 운동량을 동시에 측정할 수 없습니다. 측정 후에는 서로 다른 기기의 판독값과 측정 데이터의 비동시적 설명으로 인해 입자의 거동에 대한 보완적인 설명을 구축해야 합니다(W. Heisenberg의 불확실성 원칙과 N. Bohr의 상보성 원칙).

계측의 진보는 종종 특정 과학에서 진정한 혁명을 일으킵니다. 현미경, 망원경, X선 기계, 분광기 및 분광계의 발명, 위성 실험실의 창설, 위성을 통해 우주로 기기를 발사한 덕분에 이루어진 발견의 예는 고전적인 예입니다. 많은 연구 기관의 장비 및 실험 비용은 종종 예산의 가장 큰 부분을 차지합니다. 오늘날에는 다소 큰 국가 전체에서 실험이 저렴하지 않아 과학 협력을 위해 이동하는 예가 많이 있습니다(스위스의 CERN, 우주 프로그램 등).

과학의 발전 과정에서 도구의 역할은 종종 왜곡되고 과장됩니다. 따라서 철학에서는 조금 더 높은 수준에서 언급한 바와 같이 마이크로 세계에서의 실험의 특성과 관련하여 이 영역에서 우리의 모든 지식이 전적으로 도구적 기원이라는 생각이 생겼습니다. 지식의 주제를 계속 이어가는 것처럼 장치는 객관적인 사건 과정을 방해합니다. 따라서 결론이 도출됩니다. 미시 세계의 대상에 대한 우리의 모든 지식은 주관적이며 도구적 기원입니다. 결과적으로 20 세기 과학에서 도구 적 이상주의 또는 조작주의 (P. Bridgman)라는 철학의 전체 경향이 생겼습니다. 물론 반응 비판이 뒤따랐지만 그러한 생각은 여전히 ​​과학자들 사이에서 발견됩니다. 여러면에서 이론적 지식과인지 및 그 능력을 과소 평가하여 발생했습니다.

관찰. 관찰은 연구 대상의 행동에 대한 의도적이고 조직적인 인식 및 등록으로 구성된 설명 심리학 연구 방법입니다. 내성과 함께 관찰은 가장 오래된 심리적 방법으로 간주됩니다. 과학적 관찰은 다음과 같은 과학적 지식 영역에서 널리 사용되었습니다. 특별한 의미에 인간 행동의 특징을 고착시킨다. 다양한 조건. 또한, 그 과정의 자연스러운 진행을 방해하는 것이 불가능하거나 허용되지 않는 경우.

관찰은 연구원이 직접 수행하거나 관찰 장치를 통해 결과를 고정할 수 있습니다. 여기에는 감시 카드를 포함한 오디오, 사진, 비디오 장비가 포함됩니다.

몇 가지 옵션이 있습니다.
외부 관찰은 사람을 옆에서 직접 관찰하여 심리 및 소개에 대한 데이터를 수집하는 방법입니다.
내부 관찰 또는 자기 관찰은 연구 심리학자가 자신의 마음에 직접 표현되는 형태로 관심 있는 현상을 연구하는 작업을 스스로 설정할 때 사용됩니다. 해당 현상을 내부적으로 인식하는 심리학자는 그대로 관찰하거나 (예 : 그의 이미지, 감정, 생각, 경험) 자신의 지시에 따라 성찰을 수행하는 다른 사람들이 그에게 전달한 유사한 데이터를 사용합니다.

무료 관찰에는 미리 정해진 프레임 워크, 프로그램, 구현 절차가 없습니다. 그것은 관찰자의 희망에 따라 관찰 자체의 과정에서 관찰의 주제 또는 대상, 그 본질을 변경할 수 있습니다.

대조적으로 표준화된 관찰은 미리 결정되어 있고 관찰되는 것에 대해 명확하게 제한됩니다. 대상이나 관찰자 자신과의 관찰 과정에서 일어나는 일에 관계없이 미리 계획된 특정 프로그램에 따라 수행되며 엄격하게 따릅니다.

관찰이 포함되면 연구자는 자신이 관찰하는 과정인 과정에 직접 참여하는 역할을 합니다. 참가자 관찰의 또 다른 변형: 사람들의 관계를 조사할 때 실험자는 관찰된 사람들과 그들 사이에서 발전하는 관계를 관찰하는 동시에 멈추지 않고 관찰된 사람들과 의사 소통에 참여할 수 있습니다.

포함된 관찰과 달리 제3자 관찰은 그가 연구하는 과정에 관찰자가 개인적으로 참여하는 것을 의미하지 않습니다.

이러한 각 유형의 관찰에는 고유한 특성이 있으며 가장 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있는 경우에 사용됩니다. 예를 들어 외부 관찰은 자기 관찰보다 덜 주관적이며 일반적으로 관찰할 특징을 외부에서 쉽게 격리하고 평가할 수 있는 경우에 사용됩니다. 내부 관찰은 필수불가결하며 종종 연구자가 관심 있는 현상의 신뢰할 수 있는 외부 징후가 없는 경우 심리적 데이터를 수집하는 유일한 방법으로 작용합니다.

연구 중인 현상의 징후와 가능한 과정이 연구원에게 미리 알려지지 않은 경우 관찰해야 하는 것을 정확히 결정할 수 없는 경우 무료 관찰을 수행하는 것이 좋습니다. 반대로 표준화된 관찰은 연구자가 연구 중인 현상과 관련된 특징의 정확하고 상당히 완전한 목록을 가지고 있을 때 가장 잘 사용됩니다.

관여 관찰은 심리학자가 현상을 직접 경험함으로써만 현상에 대한 정확한 평가를 내릴 수 있을 때 유용합니다. 그러나 연구원의 개인적인 참여의 영향으로 이벤트에 대한 그의 인식과 이해가 왜곡될 수 있는 경우 제3자 관찰로 전환하는 것이 더 좋으며 이를 사용하면 관찰되는 것을 보다 객관적으로 판단할 수 있습니다. .

체계적인 관찰은 다음과 같이 나뉩니다.
- 특정 조건 하에서 개인 또는 개인 그룹의 행동에 대한 일반화된 그림을 생성해야 하며 인과 관계를 수정하고 현상을 엄격하게 설명하는 것을 목표로 하지 않는 비체계적 관찰.
- (일정한 계획에 따라 수행되며 연구원이 외모의 특징을 등록하고 외부 환경의 조건을 분류하는 체계적 관찰.

현장 조사 중에 체계적인 관찰이 수행됩니다. 결과: 특정 조건 하에서 개인 또는 그룹의 행동에 대한 일반화된 그림 생성. 체계적인 모니터링은 특정 계획에 따라 수행됩니다. 결과: 행동 특징(변수) 등록 및 환경 조건 분류.

고정된 물체의 경우 관찰이 발생합니다.
- 전체 관찰. 연구자는 행동의 모든 특징을 고치려고 노력합니다.
- 선택적 관찰. 연구원은 특정 유형의 행동 행위 또는 행동 매개변수만 수정합니다.

관찰에는 여러 가지 이점이 있습니다.
- 관찰을 통해 행동의 행위를 직접 포착하고 고칠 수 있습니다.
- 관찰을 통해 서로 또는 특정 작업, 개체 등과 관련하여 여러 사람의 행동을 동시에 캡처할 수 있습니다.
- 관찰을 통해 관찰 대상의 준비 상태와 상관없이 연구를 수행할 수 있습니다.
-관찰을 통해 다차원 범위, 즉 언어 및 비언어적 행동과 같은 여러 매개 변수를 한 번에 고정할 수 있습니다.
- 정보 획득의 효율성.
- 방법의 상대적 저렴함.

그러나 동시에 단점도 있다. 관찰의 단점은 다음과 같습니다.
- 관찰 결과에 영향을 미칠 수 있는 수많은 관련 없는 간섭 요인:
- 관찰자의 기분;
- 관찰 대상과 관련된 관찰자의 사회적 지위
- 관찰자 편향;
- 관찰된 상황의 복잡성
- 첫인상의 효과;
- 관찰자와 관찰자의 피로;
- 추정 오류("후광 효과", "관용 효과", 평균 오류, 모델링 오류, 대비 오류).
- 관찰된 상황이 일회성으로 관찰된 단일 사실에 기초하여 일반화 결론을 내릴 수 없음.
- 관찰 결과 분류의 필요성.
- 많은 인구에 대한 작은 대표성.
- 운영 타당성을 유지하는 데 어려움이 있습니다.

질문. 관찰과 마찬가지로 질문하기는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 연구 방법심리학에서. 설문지는 일반적으로 (다른 연구 방법을 사용하여 얻은 데이터와 함께) 설문지 설계에 사용되는 관찰 데이터를 사용하여 수행됩니다.

심리학에서 사용되는 세 가지 주요 유형의 설문지가 있습니다.
- 직접적인 질문으로 구성되어 있으며 주제의 인지된 자질을 식별하는 것을 목표로 합니다.
- 피험자가 설문지의 각 질문에 대해 몇 가지 기성 답변을 제공하는 선택적 유형의 설문지 주제의 임무는 가장 적절한 답변을 선택하는 것입니다.
- 설문지 척도; 설문 척도의 질문에 답할 때 피험자는 기성 답변 중 가장 정확한 답변을 선택할 뿐만 아니라 제안된 답변의 정확성을 분석(점수 평가)해야 합니다.

설문 척도는 설문 데이터를 보다 정확하게 정량적으로 분석할 수 있기 때문에 가장 형식화된 유형의 설문지입니다.

설문지 방법의 명백한 이점은 대량 자료의 신속한 수신입니다.

설문지 방법의 단점은 일반적으로 가장 많이 열 수 있다는 것입니다. 상층요인: 설문지를 사용하는 자료와 설문지(피험자에 대한 직접적인 질문으로 구성됨)는 연구자에게 심리학과 관련된 많은 패턴과 인과 관계에 대한 아이디어를 제공할 수 없습니다. 질문은 첫 번째 오리엔테이션의 수단, 예비 지능의 수단입니다. 설문조사의 지적된 단점을 보완하기 위해 이 방법의 사용은 보다 의미 있는 연구 방법의 사용과 결합되어야 하며 반복 설문조사, 피험자로부터 설문조사의 진정한 목적을 위장하는 등의 작업을 수행해야 합니다.

대화는 다른 자연 과학에서는 연구 주제와 대상 사이의 의사 소통이 불가능하기 때문에 심리학에 특유한 인간 행동을 연구하는 방법입니다.

대화의 방식은 두 사람 사이의 대화로 한 사람이 다른 사람의 심리적 특성을 드러내는 것입니다.

대화는 연구자가 주제에 대한 기본 정보를 수집하고 지시를 내리고 동기를 부여하는 등 첫 번째 단계에서 실험 구조에 추가 방법으로 포함됩니다. 마지막 단계- 실험 후 인터뷰 형식.

주제에 대한 예비 정보 수집을 포함하여 대화를 수행하는 데 필요한 모든 조건을 준수하면 이 방법이 매우 효과적인 심리 연구 수단이 됩니다. 따라서 관찰, 설문 등의 방법으로 얻은 자료를 고려하여 면담을 진행하는 것이 바람직하다. 이 경우 그 목적에는 심리 분석 결과에서 발생하고 연구에서 이러한 기본 방향 방법을 사용하여 얻은 예비 결론의 검증이 포함될 수 있습니다. 심리적 특성테스트 대상.

설문 조사는 사람이 그에게 묻는 일련의 질문에 답하는 방법입니다. 몇 가지 설문 조사 옵션이 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다.

구두 질문은 질문에 대답하는 사람의 행동과 반응을 관찰하는 것이 바람직한 경우에 사용됩니다. 이 유형의 설문 조사를 사용하면 서면 설문 조사보다 인간 심리에 더 깊이 침투할 수 있지만 특별한 훈련, 교육 및 일반적으로 연구에 많은 시간을 투자해야 합니다. 구술 설문에서 받는 피험자의 답변은 설문을 진행하는 사람의 성격, 질문에 답하는 사람의 개인적 특성, 그리고 설문 상황에서 두 사람의 행동에 크게 좌우됩니다.

서면 설문조사를 통해 더 많은 사람들에게 다가갈 수 있습니다. 가장 일반적인 형태는 설문지입니다. 그러나 그 단점은 설문지를 사용하여 질문 내용에 대한 응답자의 반응을 미리 고려하고 이를 바탕으로 변경하는 것이 불가능하다는 것입니다.

무료 설문 조사 - 질문 목록과 가능한 답변이 특정 프레임워크에 미리 제한되지 않는 일종의 구두 또는 서면 설문 조사입니다. 이 유형의 설문 조사를 통해 연구 전술, 질문 내용을 유연하게 변경하고 비표준 답변을 받을 수 있습니다.

표준화된 설문 조사 - 질문과 그에 대한 가능한 답변의 특성은 미리 결정되며 일반적으로 상당히 좁은 범위로 제한되므로 무료 설문 조사보다 시간과 재료 비용이 더 경제적입니다.

테스트는 연구중인 현상의 정확한 양적 또는 질적 특성을 얻을 수있는 정신 진단 검사의 특수 방법입니다. 테스트는 1차 데이터를 수집하고 처리하는 명확한 절차와 후속 해석의 독창성을 암시한다는 점에서 다른 연구 방법과 다르며, 테스트를 통해 심리학을 연구하고 서로 비교할 수 있습니다. 다른 사람들차별화되고 비교 가능한 평가를 제공합니다.

테스트 질문지는 타당성과 신뢰성 측면에서 미리 설계되고 신중하게 선택되고 테스트된 질문의 시스템을 기반으로 하며, 이에 대한 답변은 피험자의 심리적 특성을 판단하는 데 사용할 수 있습니다.

테스트 작업에는 사람이 하는 일을 기반으로 사람의 심리와 행동을 평가하는 것이 포함됩니다. 이 유형의 테스트에서 피험자는 일련의 특수 작업을 제공받으며 그 결과는 연구 중인 품질의 존재 여부와 개발 정도를 판단하는 데 사용됩니다.

인간에게 적용 가능한 검사 질문지 및 검사 항목 다른 연령대서로 다른 문화에 속해 있고, 서로 다른 교육 수준을 가지고 있으며, 다른 직업그리고 불평등 인생 경험. 이것이 그들의 긍정적인 측면입니다.

테스트의 단점은 사용할 때와. 후보자는 특히 테스트가 어떻게 작동하고 그 결과에 따라 심리학과 행동이 어떻게 평가되는지 미리 알고 있는 경우 마음대로 얻은 결과에 의식적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 시험 문항 및 시험 과제는 심리적 특성 및 특성이 연구 대상인 경우, 피험자가 그 존재를 알 수 없거나 완전히 확신하거나 인식하지 못하거나 의식적으로 받아들이고 싶지 않은 경우에는 적용되지 않습니다. 자신의 존재. 그러한 특성은 예를 들어 많은 부정적인 개인적 자질과 행동 동기입니다. 이 경우 일반적으로 세 번째 테스트 유형인 투영이 사용됩니다.

투영 테스트. 투사 테스트는 투사 메커니즘을 기반으로 하며, 이에 따라 사람은 무의식적인 개인적 자질, 특히 결점을 다른 사람의 탓으로 돌리는 경향이 있습니다. 투영 테스트는 부정적인 태도를 유발하는 사람들의 심리적, 행동적 특성을 연구하기 위해 고안되었습니다. 이러한 종류의 테스트를 사용하여 피험자의 심리는 그가 상황을 인식하고 평가하는 방법, 사람들의 심리 및 행동, 개인 속성, 긍정적 또는 부정적 성격의 동기를 기반으로 판단됩니다.

투사 테스트를 사용하여 심리학자는 주제를 임의 해석의 대상이 되는 가상의 플롯이 없는 상황에 도입합니다.

투사형 시험은 과목의 교육 수준과 지적 성숙도에 대한 요구 사항이 증가하며 이것이 적용 가능성의 주요 실제 제한 사항입니다. 또한 이러한 테스트에는 심리학자 자신의 많은 특수 교육과 높은 전문 자격이 필요합니다.

실험. 심리 연구 방법으로서 실험의 특이성은 연구된 속성이 최선의 방법으로 구별되고, 나타나고, 평가되는 인위적인 상황을 의도적이고 신중하게 만든다는 사실에 있습니다. 실험의 가장 큰 장점은 연구중인 현상과 다른 현상의 인과 관계에 대한 결론을 도출하고 현상의 기원과 발전을 과학적으로 설명하는 데 다른 모든 방법보다 더 신뢰할 수 있다는 것입니다.

실험에는 두 가지 주요 유형이 있습니다: 자연 및 실험실.

자연 실험은 일상 생활 조건에서 조직되고 수행되며 실험자는 실제로 이벤트 과정을 방해하지 않고 스스로 펼쳐지는 형태로 고정합니다.

실험실 실험에는 연구 중인 자산을 가장 잘 연구할 수 있는 인위적인 상황을 만드는 것이 포함됩니다.

자연 실험에서 얻은 데이터는 개인의 전형적인 생활 행동, 사람들의 실제 심리와 가장 잘 일치하지만 속성에 대한 다양한 요인의 영향을 엄격하게 제어할 수 있는 실험자의 능력이 부족하여 항상 정확하지는 않습니다. 연구중. 반대로 실험실 실험의 결과는 정확성이 뛰어나지 만 자연 스러움, 즉 삶에 대한 대응 정도가 떨어집니다.

방법으로서의 모델링은 단순한 관찰, 질문, 테스트 또는 실험을 통한 과학자의 관심 현상 연구가 복잡성이나 접근 불가능으로 인해 어렵거나 불가능할 때 사용됩니다. 그런 다음 연구 중인 현상의 인공 모델을 만들고 주요 매개변수와 예상 속성을 반복합니다. 이 모델에서 이 현상을 자세히 연구하고 자연에 대한 결론을 도출합니다.

모델은 기술적, 논리적, 수학적, 사이버네틱적일 수 있습니다.

수학적 모델은 연구 중인 현상의 요소와 관계를 재현하는 변수와 변수 사이의 관계를 포함하는 표현 또는 공식입니다.

기술 모델링에는 연구 대상과 유사한 장치 또는 장치의 생성이 포함됩니다.

사이버네틱스 모델링은 정보학 및 사이버네틱스 분야의 개념을 모델의 요소로 사용하는 것을 기반으로 합니다.

논리 모델링은 수학적 논리에서 사용되는 아이디어와 상징을 기반으로 합니다. 최대 유명한 예심리학의 수학적 모델링은 Bouguer - Weber, Weber - Fechner 및 Stevens의 법칙을 표현하는 공식입니다. 논리 모델링은 인간의 사고를 연구하고 컴퓨터의 문제 해결과 비교하는 데 널리 사용됩니다.

1차 정보를 수집하기 위한 위의 방법 외에도 심리학은 이러한 데이터를 처리하기 위한 다양한 방법과 기술, 논리적 및 수학적 분석을 사용하여 2차 결과를 얻습니다. 처리된 기본 정보의 해석에서 발생하는 사실 및 결론. 이를 위해 특히 다양한 수학적 통계 방법이 사용되며, 이 방법 없이는 연구 중인 현상에 대한 신뢰할 수 있는 정보와 정성 분석 방법을 얻는 것이 불가능한 경우가 많습니다.

과학 연구 방법은 과학자가 과학 이론을 구축하고 실용적인 권장 사항을 개발하는 데 사용되는 신뢰할 수 있는 정보를 얻는 기술 및 수단입니다.

과학적 지식의 두 가지 주요 수준인 경험적 지식과 이론적 지식을 구별하는 것이 일반적입니다. 이러한 구분은 주체가 경험적으로(empirically) 그리고 복잡한 논리적 연산을 통해, 즉 이론적으로 지식을 얻을 수 있다는 사실에 기인한다.

경험적 지식 수준에는 다음이 포함됩니다.

현상 관찰

사실의 축적과 선택

그들 사이의 링크 설정.

경험적 수준은 사회적, 자연적 대상에 대한 데이터(사실)를 수집하는 단계이다. 경험적 수준에서 연구 대상은 주로 외부 관계 및 표현 측면에서 반영됩니다. 사실화 활동은 이 수준의 핵심입니다. 이러한 작업은 적절한 방법을 사용하여 해결됩니다.

지식의 이론적 수준은 경험적 자료의 이해, 처리와 함께 정신 활동의 우세와 관련이 있습니다. 이론적인 수준에서 밝혀진다.

시스템 및 현상의 내부 구조 및 개발 패턴

그들의 상호작용과 조건부.

실증적 연구(그리스 empeiria - 경험에서 유래)는 “연구의 특징인 과거 사건을 직간접적으로 등록하여 사회적 사실을 확립하고 일반화하는 것입니다. 사회 현상, 개체 및 프로세스”)