과학적 지식의 이론적 수준에는 다음이 포함됩니다. 과학적 지식의 경험적 및 이론적 수준

지식에서는 경험적 수준과 이론적 수준의 두 가지 수준이 구별됩니다.

경험적 (gretriria - 경험에서) 지식 수준 - 이것은 알려진 객체의 속성 및 관계에 대한 합리적인 처리를 통해 경험에서 직접 얻은 지식입니다. 그것은 항상 이론적 지식 수준의 기초입니다.

이론적 수준추상적 사고를 통해 얻은 지식이다.

사람은 외부 설명에서 대상을 인식하는 과정을 시작하고 개별 속성, 측면을 수정합니다. 그런 다음 대상의 내용에 깊이 들어가 대상이 적용되는 법칙을 밝히고 대상의 속성에 대한 설명으로 진행하며 대상의 개별 측면에 대한 지식을 단일 통합 시스템으로 결합하고 결과 주제에 대한 깊은 다목적 특정 지식은 특정 내부 논리적 구조를 가진 이론입니다.

"감각적" 및 "합리적" 개념을 "경험적" 및 "이론적" 개념과 구별할 필요가 있습니다. 과학적 지식"경험적"과 "이론적"은 과학적 지식이 아닌 영역에 속합니다.

경험적 지식은 연구 대상과의 상호 작용 과정에서 형성되며, 우리가 직접 영향을 미치고 상호 작용하고 결과를 처리하고 결론을 도출합니다. 그러나 분리됩니다. 경험적 사실과 법률의 EMF는 아직 우리가 법률 시스템을 구축하도록 허용하지 않습니다. 본질을 알기 위해서는 과학적 지식의 이론적인 수준으로 갈 필요가 있다.

지식의 경험적 및 이론적 수준은 항상 불가분의 관계로 연결되어 있으며 서로를 조건으로 합니다. 따라서 새로운 사실, 새로운 관찰 및 실험 데이터를 밝히는 경험적 연구는 이론적 수준의 발전을 자극하고 새로운 문제와 과제를 제기합니다. 차례로, 과학의 이론적 내용을 고려하고 구체화하는 이론적 연구는 새로운 관점을 열어줍니다. IVI는 사실에 대한 설명과 예측을 통해 경험적 지식을 지향하고 지시합니다. 경험적 지식은 이론적 지식에 의해 매개됩니다 - 이론적 지식은 정확히 어떤 현상과 사건이 옴의 대상이 되어야 하는지를 나타냅니다. 경험적 연구그리고 어떤 조건에서 실험을 수행해야 하는지. 이론적 수준에서 경계도 식별되고 표시되며 경험적 수준의 결과가 사실이며 경험적 지식을 실제로 사용할 수 있습니다. 이것이 바로 과학적 지식의 이론적 수준의 휴리스틱 기능입니다.

경험적 수준과 이론적 수준 사이의 경계는 매우 임의적이며 서로에 대한 독립성은 상대적입니다. 경험적인 것이 이론적인 것으로 넘어가고, 한때 이론적이었던 것이 또 다른 더 높은 발전 단계에서 경험적으로 접근 가능해집니다. 과학적 지식의 모든 영역, 모든 수준에서 이론과 경험의 변증법적 통일성이 있습니다. 주제, 조건 및 이미 존재하고 얻은 과학적 결과에 대한 이러한 의존의 통합에서 주도적인 역할은 경험적 또는 이론적에 속합니다. 과학적 지식의 경험적 및 이론적 수준의 통합의 기초는 과학적 이론과 연구 실천의 통합입니다.

50 과학 지식의 기본 방법

각 수준의 과학 지식은 고유한 방법을 사용합니다. 따라서 실증적 차원에서는 관찰, 실험, 기술, 측정, 모델링 등 기본적인 방법을 사용한다. 이론적 수준에서 - 분석, 합성, 추상화, 일반화, 귀납, 추론, 이상화, 역사적 및 논리적 방법 등

관찰은 연구 대상을 이해하기 위한 목적으로 자연 조건이나 실험 조건에서 대상과 현상, 속성 및 관계에 대한 체계적이고 의도적인 인식입니다.

주요 모니터링 기능은 다음과 같습니다.

사실의 확정 및 등록

가. 기존 이론에 기초하여 정립된 일정한 원칙에 의하여 이미 기록된 사실의 예비분류

기록된 사실의 비교

과학적 지식의 복잡성으로 인해 목표, 계획, 이론적 지침 및 결과에 대한 이해가 점점 더 중요해지고 있습니다. 결과적으로 관찰에서 이론적 사고의 역할은

특히 어려운 것은 관찰자의 세계관과 방법 론적 태도, 대상에 대한 그의 태도에 따라 결과가 크게 달라지는 사회 과학에서의 관찰입니다.

관찰의 방법은 대상의 특정 속성과 연결만 고정할 수 있기 때문에 제한된 방법이지만 그 본질, 성격, 개발 동향을 밝히는 것은 불가능합니다. 대상에 대한 관찰을 종합적으로 하는 것이 실험의 기본이다.

실험은 연구의 목표에 부합하는 새로운 조건을 만들거나 과정의 과정을 특정 방향으로 변경하여 현상에 능동적으로 영향을 미침으로써 모든 현상을 연구하는 것입니다.

대상에 적극적인 영향을 미치지 않는 단순한 관찰과 달리 실험은 연구자가 자연 현상, 연구 과정에 적극적으로 개입하는 것입니다. 실험은 이론적인 작업과 실제적인 행동이 유기적으로 결합된 일종의 실천입니다.

실험의 중요성은 과학의 도움으로 물질 세계의 현상을 설명한다는 사실뿐만 아니라 실험에 의존하는 과학이 연구 현상의 하나 또는 다른 도스를 직접 마스터한다는 사실에도 있습니다. 따라서 실험은 과학과 생산 사이의 주요 소통 수단 중 하나입니다. 결국 과학적 결론과 발견, 새로운 법률 및 데이터의 정확성을 확인할 수 있습니다. 실험은 산업 생산에서 새로운 장치, 기계, 재료 및 프로세스의 연구 및 발명 수단으로 사용되며 새로운 과학적 및 기술적 발견의 실제 테스트에서 필요한 단계입니다.

이 실험은 자연 과학뿐만 아니라 사회적 과정에 대한 지식과 관리에 중요한 역할을 하는 사회적 실천에서도 널리 사용됩니다.

실험은 그것의 특정 기능다른 방법과 비교:

실험을 통해 소위 순수한 형태로 개체를 탐색할 수 있습니다.

실험을 통해 극한 조건에서 물체의 속성을 탐색할 수 있으므로 본질에 더 깊이 침투할 수 있습니다.

실험의 중요한 이점은 반복성이며, 이로 인해 이 방법은 과학적 지식에서 특별한 의미와 가치를 얻습니다.

설명은 본질적이거나 비본질적인 대상 또는 현상의 특징을 나타내는 것입니다. 일반적으로 설명은 하나의 개별 개체에 적용되어 개체에 대해 보다 완벽하게 알 수 있습니다. 그의 방법은 대상에 대한 가장 완전한 정보를 제공하는 것입니다.

측정은 다양한 측정 도구 및 장치를 사용하여 연구 대상 물체의 양적 특성을 고정하고 기록하는 특정 시스템입니다. 측정. 측정 방법의 주요 기능은 첫째 대상의 정량적 특성을 고정하고 둘째 측정 결과의 분류 및 비교입니다.

모델링은 대상(원본)에 대한 연구로 복사본(모형)을 생성하고 연구하여 해당 속성에 따라 연구 대상 개체의 속성을 어느 정도 재현합니다.

모델링은 어떤 이유로 물체에 대한 직접적인 연구가 불가능하거나 어렵거나 비실용적일 때 사용됩니다. 물리적 모델링과 수학적 모델링의 두 가지 주요 유형이 있습니다. 과학 지식의 현재 발전 단계에서 특히 컴퓨터 모델링에 큰 역할이 주어집니다. 작동하는 컴퓨터 특별 프로그램, 시장 가격 변동, 우주선 궤도, 인구 통계 학적 과정, 자연, 사회 및 개인 개발의 기타 정량적 매개 변수와 같은 가장 실제적인 프로세스를 시뮬레이션 할 수 있습니다.

이론적 지식 수준의 방법

분석은 포괄적인 연구를 목적으로 개체를 구성 요소(측면, 기능, 속성, 관계)로 나누는 것입니다.

합성은 개체의 이전에 식별된 부분(측면, 기능, 속성, 관계)을 단일 전체로 결합하는 것입니다.

분석과 종합은 변증법적으로 모순되고 상호의존적인 인지 방법이다. 구체적인 완전성에서 대상에 대한 인식은 구성 요소로의 예비 분할과 각 구성 요소에 대한 고려를 전제로 합니다. 이것이 분석의 임무입니다. 변증법적 분석은 사물의 본질을 꿰뚫는 수단이다. 그러나 인지에서 중요한 역할을 하는 분석은 구체적 지식, 다양한 정의의 통일성으로서 대상에 대한 지식을 제공하지 않습니다. 이 작업은 합성에 의해 수행됩니다. 결과적으로 분석과 종합은 emopoyazani와 유기적으로 상호 작용하고 있으며 이론적 지식과 지식의 과정의 각 단계에서 서로를 조건화합니다.

추상화는 개체의 일부 속성 및 관계에서 추상화하는 동시에 즉각적인 주제에 초점을 맞추는 방법입니다. 과학적 연구. 추상화는 현상의 본질에 대한 지식의 침투, 현상에서 본질로의 지식의 이동에 기여합니다. 추상화가 전체 모바일 현실을 절단하고 조잡하게 만들고 도식화한다는 것은 분명합니다. 그러나 이것이 바로 "순수한 형태로"주제의 개별 측면을 더 깊이 연구하여 본질의 본질에 침투하는 것을 가능하게하는 것입니다.

일반화는 특정 개체 그룹의 일반적인 특징과 속성을 포착하고, 단수에서 특별하고 일반적인 것으로, 덜 일반적인 것에서 더 비밀스러운 것으로 전환하는 과학적 지식의 방법입니다.

인지 과정에서 미지에 대한 새로운 지식이라는 결론을 도출하기 위해 기존 지식에 의존하는 것이 종종 필요합니다. 이것은 유도 및 연역과 같은 방법을 사용하여 수행됩니다.

유도는 개인에 대한 지식을 바탕으로 일반에 대한 결론을 내리는 과학적 지식의 방법입니다. 이것은 제시된 가정이나 가설의 타당성을 확립하는 추론 방법입니다. 실제 인식에서 귀납은 항상 연역과 합일하여 작용하고 유기적으로 연결됩니다.

추론은 다음을 기반으로 할 때 인식 방법입니다. 일반 원칙논리적인 방식으로 참이라는 특정 명제에서 개인에 대한 새로운 참 지식이 필연적으로 파생됩니다. 이 방법을 사용하면 일반 법률에 대한 지식을 바탕으로 개인을 알 수 있습니다.

이상화는 이상화된 객체를 생성하는 논리적 모델링 방법입니다. 이상화는 가능한 대상의 생각할 수 있는 구성 과정을 목표로 합니다. 이상화의 결과는 임의적이지 않습니다. 제한적인 경우에는 개체의 개별 실제 속성에 해당하거나 경험적 수준의 과학적 지식 데이터를 기반으로 해석할 수 있습니다. 이상화는 "사고 실험"과 관련이 있으며, 그 결과 객체 동작의 일부 징후에 대한 가상의 최소값에서 기능 법칙이 발견되거나 일반화됩니다. 이상화 효과의 경계는 실천에 의해 결정됩니다.

역사적 방법과 논리적 방법이 유기적으로 결합됩니다. 역사적 방법은 대상 개발의 객관적인 과정, 모든 우여곡절이 있는 실제 역사를 고려하는 것입니다. 이것은 시간적 순서와 구체성에서 역사적 과정을 생각하면서 재생산하는 특정한 방식입니다.

논리적 방법은 사고가 개념 체계에서 이론적 형식으로 실제 역사적 과정을 재생산하는 방법입니다.

역사 연구특정 현상의 개발을 위한 특정 조건의 공개입니다. 논리적 연구의 임무는 시스템의 개별 요소가 전체 개발에서 수행하는 역할을 밝히는 것입니다.

지식에서는 경험적 수준과 이론적 수준의 두 가지 수준이 구별됩니다.

경험적(Gr. Emreiria - 경험) 지식 수준 - 이것은 객체의 속성 및 관계에 대한 합리적인 처리를 통해 경험에서 직접 얻은 지식입니다. 그것은 항상 이론적 지식 수준의 기초입니다.

이론적 수준은 추상적 사고를 통해 얻은 지식입니다.

사람은 외부 설명에서 대상을 인식하는 과정을 시작하고 개별 속성, 측면을 수정합니다. 그런 다음 대상의 내용에 깊이 들어가 자신이 적용되는 법칙을 밝히고 대상의 속성을 설명하며 대상의 개별 측면에 대한 지식을 단일 통합 시스템으로 결합하고 다용도 콘크리트 주제에 대해 동시에 얻은 지식은 어떤 내부 논리적 구조를 가진 이론입니다.

"감각적" 및 "합리적" 개념을 "경험적" 및 "이론적" 개념과 구별할 필요가 있습니다. "감각적"과 "합리적"은 일반적으로 반성 과정의 변증법을 특징 짓는 반면 "경험적"과 "이론적"은 과학적 지식의 영역에만 속합니다.

경험적 지식은 연구 대상과의 상호 작용 과정에서 형성되며, 우리가 직접 영향을 미치고 상호 작용하고 결과를 처리하고 결론을 도출합니다. 그러나 개별적인 경험적 사실과 법칙을 얻는다고 해서 아직 법칙 체계를 구축할 수 있는 것은 아닙니다. 본질을 알기 위해서는 과학적 지식의 이론적인 수준으로 갈 필요가 있다.

지식의 경험적 및 이론적 수준은 항상 불가분의 관계로 연결되어 있으며 서로를 조건으로 합니다. 따라서 새로운 사실, 새로운 관찰 및 실험 데이터를 밝히는 경험적 연구는 이론적 수준의 발전을 자극하고 새로운 문제와 과제를 제기합니다. 차례로, 과학의 이론적 내용을 고려하고 구체화하는 이론적 연구는 사실을 설명하고 예측하기 위한 새로운 관점을 열어 경험적 지식을 지향하고 지시합니다. 경험적 지식은 이론적 지식에 의해 매개됩니다. 이론적 지식은 어떤 현상과 사건이 경험적 연구의 대상이 되어야 하며 어떤 조건에서 실험이 수행되어야 하는지를 정확히 나타냅니다. 이론적으로는 경험적 지식이 실제로 사용될 수 있는 경험적 수준의 결과가 참인 한계도 밝혀지고 나타납니다. 이것이 바로 과학적 지식의 이론적 수준의 휴리스틱 기능입니다.

경험적 수준과 이론적 수준 사이의 경계는 다소 임의적이며 서로에 대한 독립성은 상대적입니다. 경험적인 것이 이론적인 것으로 넘어가고, 한때 이론적이었던 것이 또 다른 더 높은 발전 단계에서 경험적으로 접근 가능해집니다. 과학적 지식의 모든 영역, 모든 수준에서 이론과 경험의 변증법적 통일성이 있습니다. 주제, 조건 및 이미 존재하고 얻은 과학적 결과에 대한 이러한 의존의 통합에서 주도적인 역할은 경험적 또는 이론적에 속합니다. 과학적 지식의 경험적 및 이론적 수준의 통합의 기초는 과학적 이론과 연구 실천의 통합입니다.

과학적 지식의 기본 방법

각 수준의 과학 지식은 고유한 방법을 사용합니다. 따라서 실증적 차원에서는 관찰, 실험, 기술, 측정, 모델링 등 기본적인 방법을 사용한다. 이론적으로-분석, 합성, 추상화, 일반화, 귀납, 추론, 이상화, 역사적 및 논리적 방법 등.

관찰은 대상과 현상, 속성 및 관계에 대한 체계적이고 의도적인 인식입니다. 자연 조건또는 연구 대상을 알기 위한 실험 조건 하에서.

주요 모니터링 기능은 다음과 같습니다.

사실의 확정 및 등록

가. 기존 이론에 기초하여 정립된 일정한 원칙에 의하여 이미 기록된 사실의 예비분류

기록된 사실의 비교.

과학적 지식의 복잡성으로 인해 목표, 계획, 이론적 지침 및 결과에 대한 이해가 점점 더 중요해지고 있습니다. 결과적으로 관찰에서 이론적 사고의 역할이 증가합니다.

특히 어려운 것은 관찰자의 세계관과 방법 론적 태도, 대상에 대한 그의 태도에 따라 결과가 크게 달라지는 사회 과학에서의 관찰입니다.

관찰 방법은 물체의 특정 속성과 연결을 고정하는 것이 가능하기 때문에 방법에 의해 제한되지만 그 본질, 성격, 개발 경향을 밝히는 것은 불가능합니다. 대상에 대한 종합적인 관찰은 실험의 기초입니다.

실험은 연구의 목표에 부합하는 새로운 조건을 만들거나 과정의 과정을 특정 방향으로 변경하여 현상에 능동적으로 영향을 미침으로써 모든 현상을 연구하는 것입니다.

대상에 대한 적극적인 영향을 수반하지 않는 단순한 관찰과 달리 실험은 연구되는 과정에서 자연 현상에 대한 연구원의 적극적인 개입입니다. 실험은 이론적인 작업과 실제적인 행동이 유기적으로 결합되는 일종의 실천입니다.

실험의 중요성은 과학의 도움으로 물질 세계의 현상을 설명한다는 사실뿐만 아니라 경험에 의존하는 과학이 연구 현상 중 하나 또는 다른 현상을 직접 마스터한다는 사실에도 있습니다. 따라서 실험은 과학과 생산 사이의 주요 소통 수단 중 하나입니다. 결국 과학적 결론과 발견, 새로운 패턴의 정확성을 확인할 수 있습니다. 실험은 산업 생산에서 새로운 장치, 기계, 재료 및 프로세스의 연구 및 발명 수단으로 사용되며 새로운 과학적 및 기술적 발견의 실제 테스트에서 필요한 단계입니다.

이 실험은 자연 과학뿐만 아니라 사회적 과정에 대한 지식과 관리에 중요한 역할을 하는 사회적 실천에서도 널리 사용됩니다.

실험에는 다른 방법과 비교하여 고유한 특징이 있습니다.

실험을 통해 소위 순수한 형태의 개체를 연구할 수 있습니다.

실험을 통해 극한 조건에서 물체의 속성을 탐색할 수 있으므로 본질에 더 깊이 침투할 수 있습니다.

실험의 중요한 이점은 반복성이며, 이로 인해 이 방법은 과학적 지식에서 특별한 의미와 가치를 얻습니다.

설명은 본질적이거나 비본질적인 대상 또는 현상의 특징을 나타내는 것입니다. 일반적으로 설명은 하나의 개별 개체에 적용되어 개체에 대해 보다 완벽하게 알 수 있습니다. 그 목적은 개체에 대한 가장 완전한 정보를 제공하는 것입니다.

측정은 다양한 측정 도구 및 장치를 사용하여 연구 대상의 양적 특성을 고정하고 기록하는 특정 시스템입니다. 측정의 도움으로 물체의 한 양적 특성과 다른 물체의 비율이 측정 단위로 간주되어 결정됩니다. 측정 방법의 주요 기능은 첫째, 물체의 정량적 특성을 고정하는 것입니다. 둘째, 측정 결과의 분류 및 비교.

모델링은 대상(원본)에 대한 연구로 복사본(모형)을 생성하고 연구하여 해당 속성에 따라 연구 대상 개체의 속성을 어느 정도 재현합니다.

모델링은 어떤 이유로 물체에 대한 직접적인 연구가 불가능하거나 어렵거나 비실용적일 때 사용됩니다. 물리적 모델링과 수학적 모델링의 두 가지 주요 유형이 있습니다. 과학 지식의 현재 발전 단계에서 특히 컴퓨터 모델링에 큰 역할이 주어집니다. 특수 프로그램에 따라 작동하는 컴퓨터는 시장 가격 변동, 우주선 궤도, 인구 통계학적 프로세스 및 기타 자연, 사회 및 개인 개발의 정량적 매개변수와 같은 가장 실제적인 프로세스를 시뮬레이션할 수 있습니다.

이론적 지식 수준의 방법.

분석은 포괄적인 연구를 목적으로 개체를 구성 부분(측면, 기능, 속성, 관계)으로 나누는 것입니다.

합성은 개체의 이전에 식별된 부분(측면, 기능, 속성, 관계)을 단일 전체로 결합하는 것입니다.

분석과 종합은 변증법적으로 모순되고 상호의존적인 인지 방법이다. 구체적인 완전성에서 대상에 대한 인식은 구성 요소로의 예비 분할과 각 구성 요소에 대한 고려를 전제로 합니다. 이 작업은 분석을 통해 수행됩니다. 그것은 연구 대상의 모든 측면의 연결의 기초를 형성하는 본질적인 것을 골라내는 것을 가능하게 합니다. 즉, 변증법적 분석은 사물의 본질을 꿰뚫는 수단이다. 그러나 분석은 인식에서 중요한 역할을 수행하지만 구체적인 지식, 다양한 것의 통일성으로서의 대상에 대한 지식, 다양한 정의의 통일성을 제공하지 않습니다. 이 작업은 합성에 의해 수행됩니다. 따라서 분석과 종합은 이론적 지식 과정의 각 단계에서 유기적으로 상호 연결되고 상호 조건화됩니다.

추상화는 대상의 특정 속성과 관계를 추상화하는 동시에 과학 연구의 직접적인 대상이 되는 대상에 초점을 맞추는 방법입니다. 추상화는 현상의 본질에 대한 지식의 침투, 현상에서 본질로의 지식의 이동에 기여합니다. 추상화가 전체 모바일 현실을 절단하고 조잡하게 만들고 도식화한다는 것은 분명합니다. 그러나 이것이 바로 "가장 순수한 형태로" 주제의 개별 측면에 대한 더 깊은 연구를 허용하는 것입니다. 그리고 그것은 그들의 본질에 들어가는 것을 의미합니다.

일반화는 특정 개체 그룹의 일반적인 특징과 속성을 포착하고 개인에서 특수 및 일반으로, 덜 일반적인 것에서 더 일반적인 것으로 전환하는 과학적 지식 방법입니다.

인지 과정에서 미지에 대한 새로운 지식이라는 결론을 도출하기 위해 기존 지식에 의존하는 것이 종종 필요합니다. 이것은 유도 및 연역과 같은 방법을 사용하여 수행됩니다.

유도는 개인에 대한 지식을 바탕으로 일반에 대한 결론을 내리는 과학적 지식 방법입니다. 이것은 제시된 가정이나 가설의 타당성을 확립하는 추론 방법입니다. 실제 인식에서 귀납은 항상 연역과 합일하여 작용하고 유기적으로 연결됩니다.

연역은 일반 원칙에 기초하여 별도의 것에 대한 새로운 참된 지식이 일부 조항에서 반드시 참된 것으로 파생되는 인식 방법입니다. 이 방법을 사용하면 일반적인 패턴에 대한 지식을 바탕으로 개인을 알 수 있습니다.

이상화는 이상화된 객체를 생성하는 논리적 모델링 방법입니다. 이상화는 가능한 대상의 생각할 수 있는 구성 과정을 목표로 합니다. 이상화의 결과는 임의적이지 않습니다. 제한적인 경우에는 개체의 개별 실제 속성에 해당하거나 경험적 수준의 과학적 지식 데이터를 기반으로 해석할 수 있습니다. 이상화는 "사고 실험"과 관련이 있으며, 그 결과 객체 동작의 일부 징후에 대한 가상의 최소값에서 기능 법칙이 발견되거나 일반화됩니다. 이상화 효과의 경계는 실천에 의해 결정됩니다.

역사적 방법과 논리적 방법이 유기적으로 연결되어 있습니다. 역사적 방법은 대상 개발의 객관적인 과정, 모든 우여곡절이 있는 실제 역사를 고려하는 것입니다. 이것은 연대기적 순서와 구체성에서 역사적 과정을 생각하면서 재생산하는 특정한 방식입니다.

논리적 방법은 개념 체계에서 이론적 형식으로 실제 역사적 과정을 정신적으로 재현하는 방법입니다.

역사 연구의 임무는 특정 현상의 발전을 위한 특정 조건을 밝히는 것입니다. 논리적 연구의 임무는 시스템의 개별 요소가 전체 개발에서 수행하는 역할을 밝히는 것입니다.

28. 과학적 지식의 경험적, 이론적 수준. 그들의 주요 형태와 방법

과학적 지식에는 경험적 지식과 이론적 지식의 두 가지 수준이 있습니다.

- 직접적인 감각 탐색이다.현실적이고 경험적인 사물.

경험적 차원에서,다음과 같은 연구 과정:

1. 연구의 경험적 기반 형성:

연구 대상 및 현상에 대한 정보 축적;

축적된 정보의 일부로서 과학적 사실의 범위 결정

물리량의 도입, 테이블, 다이어그램, 그래프 등의 형태로 과학적 사실의 측정 및 체계화;

2. 분류 및 이론적 일반화받은 과학적 사실에 대한 정보:

개념 및 지정 소개

지식 객체의 연결 및 관계 패턴 식별

지식 객체의 공통 특징 식별 및 이러한 특징에 따라 일반 클래스로 축소

초기 이론 조항의 기본 공식화.

따라서, 경험적 수준과학적 지식 다음 두 가지 구성 요소가 포함되어 있습니다.

1. 감각적 경험.

2. 기본 이론적 이해감각적 경험.

경험적 과학적 지식의 내용의 기초감각적 경험으로 받아들이고, 과학적 사실이다. 어떤 사실이 그 자체로 신뢰할 수 있고 단일하며 독립적인 사건이나 현상이라면 과학적 사실- 과학적으로 받아들여지는 방법에 의해 확고하게 확립되고 확실하게 확인되고 올바르게 기술된 사실입니다.

과학적 사실은 과학에서 받아들여지는 방법에 의해 밝혀지고 고정되며, 과학적 지식 체계에 대한 강제력, 즉 연구의 신뢰성 논리를 종속시킨다.

따라서 과학적 지식의 경험적 수준에서 과학적 사실의 강압적 힘에 의해 신뢰성이 형성되는 경험적 연구 기반이 형성됩니다.

경험적 수준과학적 지식 용도다음과 같은 행동 양식:

1. 관찰.과학적 관찰은 연구 대상 지식의 속성에 대한 정보의 감각적 수집을 위한 측정 시스템입니다. 올바른 과학적 관찰을 위한 주요 방법론적 조건은 관찰 결과가 관찰 조건 및 과정으로부터 독립하는 것입니다. 이 조건의 충족은 관찰의 객관성과 주요 기능의 구현, 즉 자연스럽고 자연스러운 상태의 경험적 데이터 수집을 모두 보장합니다.

수행 방법에 따른 관찰은 다음과 같이 나뉩니다.

- 즉각적인(정보는 감각에 의해 직접 획득됨);

- 간접(인간의 감각은 기술적 수단으로 대체됨).

2. 측정. 과학적 관찰에는 항상 측정이 수반됩니다. 측정은 지식 대상의 물리량을 이 양의 기준 단위와 비교하는 것입니다. 모든 연구는 측정이 이루어질 때만 과학적이기 때문에 측정은 과학적 활동의 표시입니다.

시간에 따른 객체의 특정 속성 동작 특성에 따라 측정은 다음과 같이 나뉩니다.

- 공전, 시정 수량이 결정됩니다 ( 외부 치수몸체, 중량, 경도, 정압, 비열 용량, 밀도 등);

- 동적, 시간에 따라 변하는 양이 발견됩니다(진폭 진폭, 압력 강하, 온도 변화, 양의 변화, 포화, 속도, 성장률 등).

측정 결과를 얻는 방법에 따라 다음과 같이 나뉩니다.

- 똑바로(측정 장치로 양을 직접 측정);

- 간접(직접 측정으로 얻은 양과 알려진 비율로부터 양의 수학적 계산에 의해).

측정의 목적은 물체의 속성을 정량적 특성으로 표현하고 언어 형태로 번역하여 수학적, 그래픽 또는 논리적 설명의 기초를 만드는 것입니다.

3. 설명. 측정 결과는 지식의 대상에 대한 과학적 설명에 사용됩니다. 과학적 설명은 자연어 또는 인공 언어를 통해 표시되는 지식 대상에 대한 신뢰할 수 있고 정확한 그림입니다.

설명의 목적은 감각 정보를 개념, 기호, 다이어그램, 그림, 그래프, 숫자 등 합리적인 처리에 편리한 형식으로 변환하는 것입니다.

4. 실험. 실험은 알려진 속성의 새로운 매개 변수를 식별하거나 이전에 알려지지 않은 새로운 속성을 식별하기 위해 지식 대상에 대한 연구 영향입니다. 실험자는 관찰자와 달리 인지 대상의 자연 상태에 개입하여 자신과 이 대상이 참여하는 과정 모두에 능동적으로 영향을 미친다는 점에서 관찰과 다릅니다.

목표 설정의 특성에 따라 실험은 다음과 같이 나뉩니다.

- 연구, 개체에서 새롭고 알려지지 않은 속성을 발견하는 것을 목표로 합니다.

- 확인, 특정 이론적 구성을 테스트하거나 확인하는 역할을 합니다.

수행 방법 및 결과를 얻기 위한 작업에 따라 실험은 다음과 같이 나뉩니다.

- 품질, 탐색 적 성격을 띠고 이론적으로 가정 된 특정 현상의 존재 여부를 밝히는 작업을 설정하며 정량적 데이터를 얻는 것을 목표로하지 않습니다.

- 양적, 지식의 대상 또는 지식이 참여하는 프로세스에 대한 정확한 양적 데이터를 얻는 것을 목표로 합니다.

경험적 지식이 완성되면 과학적 지식의 이론적 수준이 시작됩니다.

과학적 지식의 이론적 수준은 추상적인 사고 작업의 도움을 받아 사고함으로써 경험적 데이터를 처리하는 것입니다.

따라서 과학적 지식의 이론적 수준은 개념, 추론, 아이디어, 이론, 법칙, 범주, 원칙, 전제, 결론, 결론 등 합리적인 순간의 우세를 특징으로 합니다.

이론적 지식에서 합리적인 순간의 우세는 추상화에 의해 달성됩니다.- 감각적으로 지각된 구체적인 대상으로부터 의식을 산만하게 하고 추상적 표현으로의 전환.

추상적 표현은 다음으로 세분됩니다.:

1. 식별 추상화- 일련의 지식 객체를 다음과 같이 그룹화 특정 유형, 속, 강, 목 등, 가장 본질적인 특징(광물, 포유류, 합성물, 척색동물, 산화물, 단백질, 폭발물, 액체, 무정형, 아원자 등)의 동일성 원칙에 따라.

식별 추상화를 통해 지식 객체 간의 상호 작용 및 연결의 가장 일반적이고 필수적인 형태를 발견한 다음 특정 표현, 수정 및 옵션으로 이동하여 물질 세계의 객체 간에 발생하는 프로세스의 완전성을 드러냅니다.

객체의 비본질적 특성을 분산시켜 식별의 추상화를 통해 특정 경험적 ​​데이터를 복잡한 사고 작업에 참여할 수 있는 인식 목적을 위해 이상화되고 단순화된 추상 객체 시스템으로 변환할 수 있습니다.

2. 추상화 분리. 식별의 추상화와 달리 이러한 추상화는 지식의 대상이 아닌 별도의 그룹으로 분리되지만 일반적인 속성이나 특징 (경도, 전기 전도도, 용해도, 충격 강도, 녹는점, 끓는점, 어는점, 흡습성 등).

추상화를 분리하면 인지 목적을 위해 경험적 경험을 이상화하고 복잡한 사고 작업에 참여할 수 있는 용어로 표현할 수 있습니다.

따라서 추상화로의 전환은 이론적 지식이 물질 세계의 다양한 실제 과정과 대상에 대한 과학적 지식을 얻기 위해 일반화 된 추상 자료로 사고를 제공할 수 있도록 합니다. 이러한 무수한 개체 또는 프로세스 각각. .

추상화의 결과, 다음 이론적 지식의 방법:

1. 이상화. 이상화는 현실에서 실현 불가능한 대상과 현상의 정신적 창조과학 이론의 연구 및 구성 과정을 단순화합니다.

예: 치수가 없는 개체를 지정하는 데 사용되는 점 또는 재료 점의 개념; 과학적 아이디어를 설명하기 위해 이상적으로 평평한 표면, 이상 기체, 완전 흑체, 완전 강체, 절대 밀도, 관성 기준 프레임 등과 같은 다양한 기존 개념의 도입; 원자에서 전자의 궤도, 순수한 공식 화학적인불순물과 현실적으로 불가능한 다른 개념 없이 과학적 이론을 설명하거나 공식화하기 위해 만들어졌습니다.

이상화가 적절합니다.

1. 이론을 구축하기 위하여 연구 대상 또는 현상을 단순화할 필요가 있는 경우

계획된 연구 결과의 본질에 영향을 미치지 않는 대상의 속성 및 연결을 고려에서 제외할 필요가 있는 경우

연구 대상의 실제 복잡성이 기존의 과학적 분석 가능성을 초과하는 경우;

연구 대상의 실제 복잡성으로 인해 과학적으로 기술하는 것이 불가능하거나 어려운 경우

따라서 이론적 지식에서 실제 현상이나 현실의 대상은 항상 단순화된 모델로 대체됩니다.

즉, 과학적 지식의 이상화 방법은 모델링 방법과 불가분의 관계에 있다.

2. 모델링. 이론적 모델링은 실제 객체를 아날로그로 대체언어 또는 정신적으로 수행됩니다.

모델링을 위한 주요 조건은 지식 객체의 생성된 모델이 높은 온도현실에 대한 대응, 허용:

3. 현실에서 불가능한 대상에 대한 연구

원칙적으로 실제 경험에서 접근할 수 없는 대상에 대한 연구를 수행합니다.

현재 직접 접근할 수 없는 개체에 대한 연구 수행

연구 비용 절감, 시간 단축, 기술 단순화 등

프로토타입 모델을 구축하는 프로세스를 실행하여 실제 객체를 구축하는 프로세스를 최적화합니다.

따라서 이론적 모델링은 이론적 지식에서 두 가지 기능을 수행합니다. 즉, 모델링되는 대상을 조사하고 물질적 구체화(구성)를 위한 행동 프로그램을 개발합니다.

3. 사고 실험. 사고 실험은 정신적 보유현실에서 실현 불가능한 인식의 대상 위에 연구 절차.

계획된 실제 연구 활동을 위한 이론적 시험장으로 사용되거나 일반적으로 실제 실험이 불가능한 현상이나 상황에 대한 연구(예: 양자 물리학, 상대성 이론, 사회, 군사 또는 경제 개발 모델)로 사용됩니다. , 등.).

4. 형식화. 공식화는 콘텐츠의 논리적 구성과학적 지식 수단인공의 언어특수 기호(기호, 공식).

형식화는 다음을 허용합니다.

연구의 이론적 내용을 일반적인 과학적 기호(기호, 공식) 수준으로 가져옵니다.

연구의 이론적 추론을 기호(기호, 공식)를 사용하여 작동하는 평면으로 전송합니다.

연구 중인 현상과 과정의 논리적 구조에 대한 일반화된 기호-기호 모델을 만듭니다.

지식의 대상에 대한 형식적 연구를 수행하는 것, 즉 지식의 대상을 직접 언급하지 않고 기호(공식)로 조작하여 연구를 수행하는 것.

5. 분석 및 합성. 분석은 다음 목표를 추구하면서 전체를 구성 부분으로 정신적으로 분해하는 것입니다.

지식 대상의 구조에 대한 연구;

복잡한 전체를 단순한 부분으로 나누는 것;

전체 구성에서 본질적인 것과 비본질적인 것의 분리;

물체, 과정 또는 현상의 분류

프로세스의 단계 등을 강조 표시합니다.

분석의 주요 목적은 부분을 전체의 요소로 연구하는 것입니다.

새로운 방식으로 알려지고 이해된 부분들은 부분들의 결합으로부터 전체에 대한 새로운 지식을 구성하는 추론 방법인 종합의 도움으로 전체로 형성됩니다.

따라서 분석과 종합은 인식 과정의 일부로서 불가분하게 연결된 정신적 조작입니다.

6. 유도 및 공제.

귀납은 개별 사실에 대한 총체적인 지식이 일반에 대한 지식으로 이어지는 인지 과정입니다.

연역은 각 후속 진술이 이전 진술에서 논리적으로 이어지는 인식 과정입니다.

위의 과학적 지식 방법을 통해 우리는 지식 대상의 가장 깊고 가장 중요한 연결, 패턴 및 특성을 밝힐 수 있습니다. 과학적 지식의 형태 - 연구 결과를 누적적으로 표현하는 방법.

과학적 지식의 주요 형태는 다음과 같습니다.

1. 문제(Problem) - 다루어야 할 이론적이거나 실제적인 과학적 질문. 올바르게 공식화된 문제는 솔루션의 실제 가능성을 기반으로 공식화되기 때문에 부분적으로 솔루션을 포함합니다.

2. 가설은 문제를 해결하기 위해 제안된 방법입니다.가설은 과학적 성질의 가정의 형태로 작용할 뿐만 아니라 상세한 개념이나 이론의 형태로도 작용할 수 있습니다.

3. 이론은 현실의 모든 영역을 설명하고 설명하는 통합 개념 시스템입니다.

과학 이론은 과학 지식의 가장 높은 형태입니다, 그 형성 단계에서 문제를 제기하고 과학적 지식 방법을 사용하여 반박되거나 확인되는 가설을 제시합니다.

기본 용어

추상화- 감각적으로 인식되는 구체적인 대상에서 의식이 산만해지고 추상적 아이디어로 전환됩니다.

분석 (일반적인 개념) - 전체를 구성 요소로 정신적 분해.

가설- 과학적 문제에 대한 가능한 해결책의 제안된 방법.

공제-각 후속 진술이 이전 진술에서 논리적으로 따르는인지 과정.

징후- 현실의 양, 개념, 관계 등을 기록하는 역할을 하는 상징.

이상화- 연구 과정과 과학 이론의 구성을 단순화하기 위해 현실적으로 불가능한 대상과 현상의 정신적 창조.

측정- 지식 대상의 물리적 양과 이 양의 참조 단위를 비교합니다.

유도- 개별 사실에 대한 총체적 지식이 일반에 대한 지식으로 이어지는 인식 과정.

사고 실험- 현실적으로 실현 불가능한 연구 절차를 인식 대상에 대한 정신적 수행.

관찰- 연구 대상 물체 또는 현상의 속성에 대한 정보의 감각적 수집을 위한 측정 시스템.

과학적 설명- 자연 언어 또는 인공 언어를 통해 표시되는 지식 대상의 신뢰할 수 있고 정확한 그림.

과학적 사실- 과학적으로 받아들여지는 방식으로 확실하게 확립되고 확실하게 확인되고 정확하게 기술된 사실.

매개변수- 개체의 모든 속성을 특징짓는 값입니다.

문제- 다루어야 할 이론적 또는 실제적 과학적 문제.

재산- 객체의 하나 또는 다른 품질의 외부 표현으로 다른 객체와 구별하거나 반대로 관련됩니다.

상징- 기호와 동일합니다.

합성(사고의 과정) - 부분의 조합으로부터 전체에 대한 새로운 지식을 구성하는 추론 방법.

과학적 지식의 이론적 수준- 생각의 추상 작업을 통해 생각하여 경험적 데이터 처리.

이론적 시뮬레이션-언어를 통해 또는 정신적으로 만든 실제 개체를 아날로그로 대체합니다.

이론- 현실의 모든 영역을 설명하고 설명하는 통합 개념 시스템.

사실- 신뢰할 수 있고 단일하며 독립적인 사건 또는 현상.

과학적 지식의 형태- 과학적 연구 결과를 누적적으로 발표하는 방식.

형식화- 인공 언어 또는 특수 기호(기호, 공식)를 사용하여 과학적 지식을 논리적으로 구성합니다.

실험- 이전에 알려진 것을 연구하거나 이전에 알려지지 않은 새로운 속성을 식별하기 위해 지식의 대상에 대한 연구 영향.

과학적 지식의 경험적 수준- 실제로 존재하고 경험할 수 있는 대상에 대한 직접적인 감각 연구.

제국- 감각적 경험에 의해 결정되는 현실과 인간 관계의 영역.

과학 기술 철학 책에서 작가 스테핀 뱌체슬라프 세메노비치

8장. 과학 연구의 경험적 및 이론적 수준 과학 지식은 진화함에 따라 새로운 수준의 조직이 등장하는 복잡하고 진화하는 시스템입니다. 이전에 설정된 수준에 반대 효과가 있습니다.

대학원생 철학 책에서 작가 칼노이 ​​이고르 이바노비치

5. 존재에 대한 지식의 기본 방법 인식 방법의 문제는 인식의 경로를 결정할 뿐만 아니라 어느 정도 미리 결정하기 때문에 관련이 있습니다. 인식의 길은 "반성의 방법"에서 "인지의 방법"을 거쳐 "과학적 방법"으로 자체 진화했습니다. 이것

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XII. 세계에 대한 지식. 지식의 수준, 형식 및 방법. 철학적 분석의 대상으로서의 세계에 대한 지식 1. 세계의 인식가능성 문제에 대한 두 가지 접근법.2. "주체-객체" 체계의 영지학적 관계, 그 기초.3. 지식주체의 능동적 역할4. 논리적이고

조직 과학에 관한 책 에세이에서 발췌 [사전 개혁 철자법] 작가

4. 과학적 지식의 논리, 방법론 및 방법 지식의 형성과 발전에 있어서 의식적이고 목적이 있는 활동은 특정 방법과 기술에 의해 안내되는 규범과 규칙에 의해 규제됩니다. 그러한 규범, 규칙, 방법 및

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12.2. 사회학적 연구의 기본 방법 사회학자들은 다양한 과학적 연구 방법을 보유하고 사용합니다. 주요 항목을 고려하십시오. 1. 관찰 방법 관찰은 목격자가 사실을 직접 기록하는 것입니다. 평소와 달리

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5. 과학적 지식의 논리, 방법론 및 방법 지식의 형성과 발전에 있어 의식적이고 의도적인 활동은 특정 방법과 기술에 따라 규범과 규칙에 의해 규제됩니다. 그러한 규범, 규칙, 방법 및

책 Cheat Sheets on Philosophy에서 작가 뉴크틸린 빅터

1. 사회인지의 실증적 수준 사회과학 관찰 이론적 지식의 비약적인 발전, 상승 높은 수준추상화는 원래 경험적 지식의 중요성과 필요성을 조금도 손상시키지 않았습니다. 에서도 마찬가지이다.

책 사회주의의 질문에서 (컬렉션) 작가 보그다노프 알렉산더 알렉산드로비치

2. 사회적 인식의 이론적 수준 역사적 및 논리적 방법 대체로 과학적 인식의 경험적 수준 자체는 사회의 기능 및 발전 패턴을 포함하여 사물의 본질을 꿰뚫는 데 충분하지 않습니다. ~에

책 지식 이론에서 저자 Eternus

26. 인지 과정의 본질. 지식의 주제와 대상. 감각적 경험과 이성적 사고: 그들의 주요 형태와 상관 관계의 본질 인지는 지식을 획득하고 현실에 대한 이론적 설명을 형성하는 과정입니다.

조직 과학에 관한 책 에세이에서 작가 보그다노프 알렉산더 알렉산드로비치

노동의 방법과 지식의 방법 우리의 주요 업무 중 하나 새로운 문화- 노동과 과학 사이의 연결, 수세기에 걸친 이전의 발전으로 단절된 연결을 전체 라인에 따라 복원하는 것 문제의 해결책은 과학에 대한 새로운 이해에 있습니다. 새로운 점그것에 대한 견해: 과학이 있다

책 철학에서: 강의 노트 작가 셰브추크 데니스 알렉산드로비치

일반적인 인식 방법 일반적인 방법 - 과학과 철학의 일부인 방법(실험, 반성, 추론 등)을 고려할 것입니다. 이러한 방법은 객관적이거나 주관적인 가상세계에서 구체적인 방법보다 한 단계 아래에 있지만

변호사를 위한 논리: 교과서에서 발췌. 작가 이블레프 유리 바실리에비치

기본 개념 및 방법

Logic: A Textbook for Students of Law Schools and Faculties 책에서 발췌 작가 이바노프 예브게니 아키모비치

3. 지식의 수단과 방법 서로 다른 과학에는 당연히 고유한 연구 방법과 수단이 있습니다. 그럼에도 불구하고 철학은 그러한 세부 사항을 버리지 않고 일반적인 인식 방법을 분석하는 데 노력을 집중합니다.

저자의 책에서

§ 5. 지식의 방법으로서의 귀납과 연역 지식의 방법으로서의 귀납과 연역의 사용 문제는 철학의 역사를 통해 논의되었습니다. 귀납은 사실에서 일반적인 성격의 진술로의 지식의 이동으로 가장 자주 이해되었으며,

저자의 책에서

2장. 과학적 지식의 발전 형태 이론의 형성과 발전은 가장 복잡하고 긴 변증법적 과정으로 자체 내용과 고유한 형식을 가지고 있습니다.이 과정의 내용은 무지에서 지식으로, 불완전하고 정확하지 않은

과학적 지식의 이론적 수준은 개념, 이론, 법칙 및 기타 사고 형태와 같은 합리적인 순간의 우세를 특징으로 합니다. 사고는 실천 과정에서 수행되는 현실을 일반화하고 간접적으로 반영하는 능동적 과정입니다. 인간의 사고는 언어와 가장 밀접하게 연결되어 수행되며 그 결과는 특정 기호 체계로서 언어에 고정됩니다.

이론적 지식은 경험적 지식의 합리적인 데이터 처리의 도움으로 이해되는 보편적인 내부 연결 및 규칙성의 관점에서 현상과 과정을 반영합니다. 이 처리는 추론, 법률, 범주, 원칙 등의 도움으로 수행됩니다.

이론은 주변 현실이 아니라 이상화 된 대상을 설명하는 방식으로 구성됩니다. 이상화는 이론적 사고의 주요 논리적 작동입니다. 그것의 목적과 결과는 이론적 지식의 본질적인 특성인 이상화 된 객체와 같은 특수한 유형의 객체를 생성하고 구성하는 것입니다.

이론적 지식의 특징은 바로 지식의 과정, 그 형태, 기술, 방법, 개념적 장치 등에 대한 연구입니다. 이론적 설명과 알려진 법칙을 바탕으로 예측, 미래 예측이 수행됩니다.

이론적 지식의 방법.

1. 형식화 - 기호-상징적 형태로 의미 있는 지식을 표시합니다. 공식화 할 때 객체에 대한 추론은 인공 언어 (수학, 논리, 화학 등의 언어) 구성과 관련된 기호 (공식)로 작동하는 평면으로 이전됩니다.

평범하고 자연스러운 언어에서 단어의 모호성을 제거할 수 있게 하는 것은 특수 기호를 사용하는 것입니다. 형식화된 추론에서 각 기호는 엄격하게 모호하지 않습니다.

정형화는 형식을 드러내어 내용을 명확히 하는 것으로 완성도는 다양하게 할 수 있다. 지식의 주제와 그에 대한 지식의 발전(변화)이 결코 멈추지 않기 때문에 지식 내용의 점점 더 깊은 형식화는 절대적인 완전성에 도달하지 못합니다.

2. 공리적 방법 -이 이론의 다른 모든 진술이 증명을 통해 순전히 논리적 인 방식으로 도출되는 일부 초기 조항-공리 (가정)를 기반으로하는 과학 이론을 구성하는 방법. 공리(및 일반적으로 다른 것의 일부 공식)에서 정리를 도출하기 위해 특별한 추론 규칙이 공식화됩니다. 따라서 공리적 방법의 증명은 공식의 특정 시퀀스이며, 각 공식은 공리이거나 어떤 추론 규칙에 따라 이전 공식에서 얻습니다.

공리적 방법은 이미 획득한 과학적 지식을 구성하는 방법 중 하나일 뿐입니다. 프랑스의 유명한 물리학자 루이 드 브로이(Louis de Broglie)는 "공리적 방법은 좋은 분류나 교육 방법일 수 있지만 발견의 방법은 아니다"라는 사실에 주목했습니다.

3. 가설 연역법 - 경험적 사실에 대한 진술이 궁극적으로 도출되는 연역적으로 상호 연결된 가설 시스템을 만드는 것이 본질 인 과학적 지식의 방법. 이 방법을 기반으로 얻은 결론은 필연적으로 확률적 특성을 갖게 됩니다.

가설 연역법의 일반적인 구조:

a) 이론적 설명이 필요한 사실적 자료에 익숙해지고 이미 존재하는 이론과 법칙의 도움으로 그렇게 하려는 시도. 그렇지 않은 경우:

b) 다양한 논리적 기술을 사용하여 이러한 현상의 원인과 패턴에 대한 추측(가설, 가정) 제시

c) 가정의 견고성과 심각성에 대한 평가와 그 중에서 가장 가능성이 높은 가정의 선택

d) 가설로부터 결과 도출;

e) 가설에서 도출된 결과의 실험적 검증.

가설-연역적 방법은 새로운 가설에 도달할 수 있는 방법을 정확히 보여주기 때문에 과학적 지식을 구성하고 입증하는 방법으로서의 발견 방법이 아닙니다.

4. 추상에서 구체적으로 오르기 -원래 추상화에서 지식을 심화 및 확장하는 연속 단계를 통해 과학적 사고의 움직임으로 구성된 이론적 연구 및 프레젠테이션 방법-연구 대상 이론의 전체 론적 재생산. 그 전제 조건으로, 이 방법은 감각 콘크리트에서 추상으로의 상승, 주제의 개별 측면에 대한 생각의 분리 및 해당 추상 정의에서의 "고정"을 포함합니다. 감각적 구체에서 추상으로의 인식의 이동은 바로 개인에서 일반으로의 이동이며, 분석 및 귀납과 같은 논리적 방법이 여기에 우세합니다.

일반적인 논리적 방법 및 연구 기술.

1. 분석 - 개체를 구성 부분으로 실제 또는 정신적으로 분할하고 합성 - 기계 단위가 아닌 단일 유기 전체로 결합합니다.

2. 추출 - 연구자가 관심 있는 속성을 동시에 선택하여 연구 중인 현상의 여러 속성 및 관계로부터 정신적 추상화 과정.

3. 일반화 - 추상화와 밀접하게 관련된 객체의 일반적인 속성 및 특성을 설정하는 프로세스입니다.

4. 이상화 - 현실에서 근본적으로 실현 불가능한 추상(이상화된) 대상의 형성과 관련된 정신적 절차.

이상화된 객체는 궁극적으로 실제 객체와 프로세스를 반영하는 역할을 합니다.

5. 유도 -개인에서 일반으로의 사고 이동 및 추론 -일반에서 개인으로의 인식 과정의 상승. 귀납적 일반화는 일반적으로 경험적 진리로 간주되며 본질적으로 확률론적입니다.

연역법의 특징은 항상 참 전제에서 참되고 신뢰할 수 있는 결론으로 ​​이어진다는 것입니다.

6. 유추 - 동일하지 않은 개체 간의 일부 측면, 속성 및 관계에서 유사성을 설정합니다. 식별된 유사점을 기반으로 적절한 결론이 도출됩니다. 유추는 신뢰할 수는 없지만 개연성 있는 지식을 제공합니다.

7. 모델링 - 다른 대상에 특성을 재현하여 특정 대상을 연구하는 방법 - 하나 또는 다른 현실 조각과 유사한 모델 - 원본 모델. 모델과 연구자의 관심 대상 사이에는 물리적 특성, 구조, 기능 등에서 알려진 유사성(similarity)이 있어야 합니다.

모델의 특성에 따라 재질(객관적)과 이상적인 모델링이 구분됩니다. 재료 모델은 기능에 있어 물리, 역학 등의 자연 법칙을 따르는 자연물입니다.

이상적인(기호) 모델링에서 모델은 그래프, 그림, 공식, 방정식 시스템, 자연 및 인공(기호) 언어 문장 등의 형태로 나타납니다. 현재 수학적 (컴퓨터) 모델링이 널리 보급되었습니다.

8. 시스템 접근 - 개체를 시스템으로 고려하는 데 기반을 둔 일련의 일반적인 과학적 방법론 원칙.

시스템 접근법의 특수성은 개발 대상의 무결성과 이를 보장하는 메커니즘을 밝히고 복잡한 대상의 다양한 유형의 연결을 식별하고 이를 단일 이론적 그림으로 가져오는 연구에 초점을 맞추고 있다는 사실에 의해 결정됩니다. .

9. 구조 기능 (구조적) 방법은 통합 시스템에서 구조를 식별하는 것을 기반으로 구축됩니다. 즉, 요소와 서로에 대한 역할(기능) 간의 안정적인 관계 및 관계 집합입니다.

구조는 특정 변형 하에서 불변(불변)한 것으로 이해되며 기능은 주어진 시스템의 각 요소의 "지정"으로 이해됩니다.

10. 확률 통계적 방법 안정적인 주파수를 특징으로 하는 많은 무작위 요인의 작용을 고려하는 것을 기반으로 합니다. 이를 통해 수많은 사고의 결합 된 행동을 통해 "돌파"하는 필요성 (법률)을 밝힐 수 있습니다.

확률은 특정 조건 하에서 특정 현상, 이벤트가 발생할 가능성에 대한 정량적 측정(정도)입니다. 확률의 범위는 0(불가능)에서 1(현실)까지입니다.

통계 법칙에서 예측은 신뢰할 수 없지만 필요성이 표현되는 복잡한 엮임을 통해 많은 무작위 요소의 작용으로 인해 본질적으로 확률적입니다.

1.2 이론적 연구 방법

이상화.이상화는 실제 대상의 일부 속성과 그들 사이의 관계에서 정신적 추상화를 통해 또는 더 심화하기 위해 소유하지 않은 속성을 대상과 상황에 부여함으로써 현실에 존재하지 않는 정신적 대상을 만드는 과정입니다. 현실에 대한 더 정확한 지식. 이러한 종류의 객체는 실제 객체와 객체 간의 관계를 아는 가장 중요한 수단으로 사용됩니다. 그들은 호출 이상화된 객체.여기에는 예를 들어 재료 점, 이상 기체, 완전 흑체, 기하학 객체 등과 같은 객체가 포함됩니다.

이상화는 때때로 추상화와 혼동되지만 이것은 잘못된 것입니다. 이상화는 본질적으로 추상화 과정에 의존하지만 추상화 과정으로 환원되지 않기 때문입니다. 논리에서 추상적 객체는 구체적인 객체와 달리 시공간에 상호 작용하지 않는 객체만을 포함합니다. 이상적인 객체는 실제로 존재하는 것으로 간주될 수 없으며 유사 객체입니다. 모든 과학 이론은 현실의 특정 부분, 특정 주제 영역 또는 실제 사물과 프로세스의 측면 중 하나인 특정 측면을 연구합니다. 동시에 이론은 관심이 없는 연구 주제의 측면에서 벗어나도록 강요받습니다. 또한 이론은 특정 측면에서 연구하는 주제의 특정 차이점을 추상화해야 하는 경우가 많습니다. 특정 측면, 연구 대상의 속성, 그들 사이의 특정 관계에서 정신적 추상화 과정을 추상화라고합니다.

추출.이상화된 대상의 생성에는 필연적으로 추상화가 포함됩니다. 즉, 연구 중인 특정 대상의 여러 측면과 속성에서 벗어나는 것입니다. 그러나 우리가 이것에 우리 자신을 한정한다면, 우리는 어떤 통합 대상도 얻지 못할 것이며, 단순히 실제 대상이나 상황을 파괴할 것입니다. 추상화 후에도 우리는 여전히 관심 있는 속성을 강조하고, 강화하거나 약화하고, 자체 법칙에 따라 존재하고 기능하고 발전하는 일부 독립 객체의 속성으로 결합 및 제시해야 합니다. 물론 이 모든 것은 단순한 추상화보다 훨씬 더 어렵고 창의적인 작업입니다. 이상화와 추상화는 이론적 대상을 형성하는 방법입니다. 존재하지 않는 이상적인 조건에서 생각되는 모든 실제 대상이 될 수 있습니다. 따라서 예를 들어 "관성", "재료 점", "절대 흑체", "이상 기체"라는 개념이 발생합니다.

형식화(위도 형식 보기, 이미지에서). 정형화는 특정 주제 영역의 대상을 특정 언어의 기호를 사용하여 표시하는 것을 말합니다. 형식화 과정에서 연구 중인 개체, 속성 및 관계는 개체의 본질적인 측면을 식별하고 고정할 수 있는 안정적이고 잘 관찰 가능하며 식별 가능한 일부 재료 구성과 일치하게 배치됩니다. 정형화는 형식을 드러내어 내용을 명확히 하는 것으로 완성도는 다양하게 할 수 있다. 생각을 자연어로 표현하는 것은 형식화의 첫 단계라 할 수 있다. 일상 언어에 다양한 종류의 특수 기호를 도입하고 부분적으로 인공적이고 인공적인 언어를 생성함으로써 더욱 심화됩니다. 논리적 형식화는 식별 및 수정을 목표로 합니다. 논리적 형식결론과 증거. 이론의 완전한 형식화는 이론의 원래 개념과 조항의 의미 있는 의미를 완전히 추상화하고 증명에 사용된 논리적 추론의 모든 규칙을 열거할 때 발생합니다. 이러한 형식화에는 세 가지 사항이 포함됩니다. 1) 정의되지 않은 원래 용어를 모두 지정합니다. 2) 증명 없이 받아들여지는 공식(공리)의 열거; 3) 새로운 공식(정리)을 얻기 위해 이러한 공식을 변환하는 규칙 도입. 대표적인 예형식화는 관련 이론에 기반한 다양한 대상, 현상의 과학 수학적 설명에 널리 사용됩니다. 과학에서 형식화의 광범위한 사용에도 불구하고 형식화에는 한계가 있습니다. 1930년에 Kurt Gödel은 불완전성 정리라는 정리를 공식화했습니다. 기본 산술의 모든 참 정리를 증명하기에 충분한 논리적으로 유효한 형식 증명 규칙의 형식 시스템을 만드는 것은 불가능합니다.



모델 및 시뮬레이션과학적 연구에서 . 모델은 연구 과정에서 원래 개체를 대체하고 이 연구에 중요한 일부 전형적인 특징을 유지하는 물질적 또는 정신적으로 표현된 개체입니다. 이 모델을 사용하면 테스트를 통해 개체를 제어하는 ​​방법을 배울 수 있습니다. 다양한 옵션이 객체의 모델에 대한 제어. 이 목적을 위해 실제 객체로 실험하십시오. 최선의 경우불편할 수 있으며 여러 가지 이유로 인해 종종 단순히 해롭거나 불가능할 수도 있습니다 (시간이 긴 실험 기간, 물체를 바람직하지 않고 돌이킬 수 없는 상태로 만들 위험 등). 모델을 만드는 과정을 모델링이라고 합니다. 따라서 모델링은 모델의 도움을 받아 원본의 구조와 속성을 연구하는 과정입니다.

재료와 이상적인 모델링을 구별하십시오. 재료 모델링은 물리적 모델링과 아날로그 모델링으로 나뉩니다. 실제 물체가 확대 또는 축소 된 사본에 반대되는 물리적 모델링을 호출하는 것이 일반적입니다. 이는 연구 과정 및 현상의 속성을 후속적으로 전송하여 연구 (일반적으로 실험실 조건에서)를 허용합니다. 유사성 이론을 기반으로 모델에서 객체로. 예: 천문학의 플라네타륨, 건축의 건물 모델, 항공기 구조의 항공기 모델, 환경 모델링 - 생물권 프로세스 모델링 등 아날로그 또는 수학적 모델링은 물리적 특성이 다르지만 형식적으로는 동일한 방식(동일한 수학적 방정식으로)으로 설명되는 프로세스 및 현상의 유추를 기반으로 합니다. 수학의 상징적 언어는 사물의 속성, 측면, 관계 및 가장 다양한 자연의 현상을 표현할 수 있게 합니다. 그러한 물체의 기능을 설명하는 다양한 수량 간의 관계는 해당 방정식과 해당 시스템으로 나타낼 수 있습니다.

유도(라틴어 귀납법 - 안내, 동기부여)에서 획득으로 이어지는 결론이 있습니다. 일반적인 결론사적 전제를 바탕으로 특수한 것에서 일반적인 것으로 생각하는 움직임이며 가장 중요하고 때로는 유일한 과학적 지식의 방법입니다. 오랫동안존경받는 유도방법. F. Bacon으로 거슬러 올라가는 귀납주의적 방법론에 따르면 과학적 지식은 관찰과 사실 진술에서 시작됩니다. 사실이 확립되면 일반화하고 이론을 구축합니다. 이론은 사실의 일반화로 간주되므로 신뢰할 수 있는 것으로 간주됩니다. 그러나 D. Hume조차도 일반적인 진술은 사실에서 추론할 수 없으므로 귀납적 일반화는 신뢰할 수 없다고 지적했습니다. 이것이 귀납적 추론을 정당화하는 문제가 발생한 방식입니다. 사실에서 일반적인 진술로 이동할 수 있는 것은 무엇입니까? D. Mil은 귀납법의 발전과 정당화에 큰 공헌을 했습니다.

귀납을 정당화하는 문제의 해결 불가능성에 대한 인식과 결론의 신뢰성을 주장하는 귀납적 추론의 해석은 일반적으로 귀납적 인식 방법을 거부하도록 이끌었습니다. Popper는 귀납적 방법으로 설명된 절차가 과학에서 사용되지 않으며 사용할 수 없음을 보여주기 위해 많은 노력을 기울였습니다. Popper에 따르면 귀납주의의 오류는 주로 귀납주의가 관찰과 실험을 통해 이론을 입증하려고 한다는 사실에 있습니다. 그러나 탈실증주의가 보여주듯이 경험에서 이론으로의 직접적인 경로는 없으며 그러한 정당화는 불가능하다. 이론은 항상 입증되지 않은 위험한 가정일 뿐입니다. 사실과 관찰은 실증이 아닌 과학에서 귀납의 기초가 아니라 이론을 테스트하고 반박하는 데만 위조의 기초로 사용됩니다. 그것은 오래된 것을 벗는다. 철학적 문제유도의 정당성. 사실과 관찰은 일반화가 전혀 아닌 가설을 제시합니다. 그런 다음 사실의 도움으로 가설을 위조하려고 합니다. 위조 결론은 연역적입니다. 이 경우 유도가 사용되지 않으므로 그 정당성에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

K. Popper에 따르면 귀납적 방법이 아니라 시행 착오 방법이 과학의 주요 방법입니다. 인식하는 주체는 세계와 대면한다. 타불라 라사,자연이 초상화를 그리는 사람은 항상 현실을 인식하는 특정 이론적 원칙에 의존합니다. 인지 과정은 관찰에서 시작되는 것이 아니라 세상을 설명하는 추측, 가정의 발전으로 시작됩니다. 우리는 추측을 관찰 결과와 연관시키고 위조 후에 폐기하고 새로운 추측으로 대체합니다. 시행 착오는 과학의 방법을 구성하는 것입니다. 포퍼는 세상에 대한 지식에 대해 시행 착오의 방법보다 더 합리적인 절차는 없다고 주장합니다. 가정과 반박: 이론의 대담한 발전; 시도 가장 좋은 방법비판이 실패하면 이러한 이론의 오류와 일시적인 수용을 보여줍니다.

공제(lat. 공제-파생)은 일부 일반 조항에 대한 지식을 기반으로 한 사적인 결론의 수신이며, 이것은 일반에서 특정으로의 생각의 이동입니다. 가설 연역법.진리값을 알 수 없는 가설 및 기타 전제에서 결론을 도출(연역)하는 것입니다. 과학 지식에서 가상-연역적 방법은 17-18세기에 널리 퍼지고 발전했으며, 이때 지구 및 천체의 기계적 운동에 대한 연구에서 상당한 진전이 이루어졌습니다. 가설 연역법을 적용하려는 첫 번째 시도는 역학, 특히 갈릴레오 연구에서 이루어졌습니다. 뉴턴의 "자연 철학의 수학적 원리"에 제시된 역학 이론은 운동의 기본 법칙을 전제로 하는 가설-연역 시스템입니다. 역학 분야에서의 가설-연역적 방법의 성공과 뉴턴의 아이디어의 영향으로 정확한 자연 과학 분야에서 이 방법이 널리 사용되었습니다.

2.2 이론적 지식의 형태. 문제. 가설. 법. 이론.

이론적 수준에서 지식 조직의 주요 형태는 이론입니다. 예비적으로 이론에 대한 다음과 같은 정의를 내릴 수 있습니다. 이론은 일반적으로 특히 주제를 다루는 주제 영역에 대한 지식이며 아이디어, 개념, 정의, 가설, 법칙, 공리, 정리 등의 시스템입니다. 엄격하게 논리적인 방식으로 연결됩니다. 이론의 구조는 무엇이며 어떻게 형성되는지 - 과학 방법론의 주요 문제.

문제.인식은 관찰과 사실로 시작하는 것이 아니라 지식과 무지 사이의 긴장과 함께 문제로 시작한다고 L.A. 미케신. 문제는 이론 전체가 답이 되는 질문입니다. K. Popper가 강조했듯이 과학은 관찰로 시작하는 것이 아니라 문제로 시작하며 그 발전은 한 문제에서 다른 문제, 즉 더 깊은 문제로 진행됩니다. 과학적 문제는 모순되는 상황에서 표현됩니다. 플라톤조차도 질문이 답보다 어렵다는 것을 알아차렸습니다. 문제의 공식화와 해결 방법에 대한 결정적인 영향은 시대 사고의 본질, 문제가 관련된 대상에 대한 지식 수준입니다. 역사적인 발전중요한 역할을 한다." 과학적 문제영구 운동 기계의 문제를 예로 들 수 있는 비과학적(유사 문제)과 구별해야 합니다. A. 아인슈타인은 과학 연구에서 문제 진술 절차의 중요성에 주목했습니다. 새로운 질문을 하고, 새로운 가능성을 개발하고, 새로운 각도에서 오래된 문제를 보는 것은 창의적인 상상력과학의 진정한 성공을 반영합니다. 과학의 문제를 해결하기 위해 가설이 제시됩니다.

가설.가설은 연구 대상의 속성, 원인, 구조, 관계에 대한 가정입니다. 가설의 주요 특징은 추측적 성격에 있습니다. 우리는 그것이 참인지 거짓인지 알 수 없습니다. 후속 검증 과정에서 가설이 확인되고 진정한 지식의 지위를 얻을 수 있지만 검증을 통해 우리 가정의 거짓을 확신하고 포기해야 할 가능성이 있습니다. 과학적 가설은 일반적으로 어느 정도의 타당성에서 단순한 가정과 다릅니다. 과학적 가설에 대한 일련의 요구 사항은 다음과 같이 요약할 수 있습니다. 1. 가설은 알려진 사실을 설명해야 합니다. 2. 가설은 형식 논리에 의해 금지되는 모순을 포함하지 않아야 합니다. 그러나 객관적 대립물을 반영하는 모순은 상당히 용인될 수 있다. 3. 가설은 단순해야 합니다("Occam's razor"). 4. 과학적 가설은 검증될 수 있어야 한다. 5. 가설은 휴리스틱이어야 합니다("충분히 미친" N. Bohr).

논리적 관점에서 볼 때, 가설-연역 시스템은 가설의 계층 구조이며 추상성과 일반성의 정도는 경험적 기반에서 멀어짐에 따라 증가합니다. 맨 위에는 가장 일반적인 특성을 가지고 있어 가장 큰 논리적 힘을 가진 가설이 있습니다. 그들로부터 전제에서와 같이 더 낮은 수준의 가설이 추론됩니다. 시스템의 가장 낮은 수준에는 경험적 데이터와 비교할 수 있는 가설이 있습니다. 현대 과학에서는 많은 이론이 가설-연역 체계의 형태로 구축됩니다. 철학자와 과학자들의 많은 관심을 끄는 또 다른 다양한 가설이 있습니다. 이들은 소위 임시 가설(을 위한 이 경우). 이러한 유형의 가설은 설명력이 알려진 사실의 작은 범위에만 제한된다는 사실로 구별됩니다. 그들은 새로운 것에 대해 아무 말도 하지 않지만, 아직 알려지지 않은 사실그리고 현상.

좋은 가설은 알려진 데이터에 대한 설명을 제공할 뿐만 아니라 새로운 현상, 새로운 사실을 찾고 발견하기 위한 직접적인 연구를 제공해야 합니다. 가설 애드 혹설명 만하고 새로운 것을 예측하지 마십시오. 따라서 과학자들은 그러한 가설을 사용하지 않으려고 합니다. 비록 우리가 생산적이고 경험적으로 강력한 가설을 다루고 있는지 아니면 가설을 다루고 있는지 결정하기가 종종 매우 어렵습니다. 애드 혹. K. Popper, W. Quine 등은 과학적 지식의 가상적 특성을 강조했습니다. K Popper는 과학적 지식을 가설로 규정하고 용어를 소개합니다. 확률론(lat. probable-probable), 과학적 사고는 확률 론적 스타일이 특징입니다. C. Pierce는 과학적 지식을 특징짓기 위해 "오류론"이라는 용어를 도입했습니다(lat. 오류- 오류가 있는, 오류가 있는) 주어진 시간에 현실에 대한 우리의 지식은 부분적이고 추측적이며 이 지식은 절대적인 것이 아니라 불확실성과 불확실성의 연속체에 있는 지점이라고 주장합니다.

법칙은 이론적 지식 체계의 가장 중요한 구성 요소입니다. 각 하위 수준에서 이론적 지식 조직의 독특한 세포는 V.S. Stepin, 2층 구조 - 이론적 모델 및 이와 관련하여 공식화된 이론적 법칙.

법."법"의 개념은 과학적 세계관 체계의 주요 개념 중 하나이며 문화의 맥락에서 과학의 기원을 반영합니다. 자연의 근본적인 법칙이 존재한다는 믿음은 신성한 법칙에 대한 믿음에 기반을 두고 있으며, 유대-기독교 전통의 특징이기도 합니다. " A. Whitehead는 과학 법칙의 개념이 어떻게 생겨 났는지 이해하는 임무를 설정하여 과학 법칙의 가능성에 대한 믿음이 중세 신학의 파생물임을 보여주었습니다. 우주로 지정되고 위계화된 완전체로 이해되는 세계의 체계에서 존재자는 보편주의의 원리를 통해 특징지어진다. Stoicism의 맥락에서 제국법의 전통을 구현하고 로마법에서 과학적 세계관으로 번역된 추상적 법 원칙이 확립되었습니다. 법 (그리스어 "nomos"-법, 질서)은 인간이 자연에 반대하는 것처럼 fusis에 반대합니다. 그리스인들이 믿었던 자연 질서는 원시적이며 우주입니다. 라틴인들 사이에서 "법"의 개념은 원래 사회적 관계를 지정하고 규제하기 위해 발생했습니다. 화이트헤드는 미래 과학적 세계관의 근본적인 아이디어가 탄생한 환경인 문화-역사적 맥락의 결정적인 역할에 주목합니다. "중세는 서유럽 지성을 위해 하나의 긴 훈련 세션을 형성하여 질서에 익숙해졌습니다 ... 스콜라 논리와 스콜라 신학의 지배의 결과로 유럽인의 마음에 정확한 생각의 습관이 주입되었습니다." 무자비한 과정을 보여주는 이전에 형성된 운명에 대한 아이디어는 인간의 삶을 설명하는 데 유용 할뿐만 아니라 떠오르는 과학적 사고에도 영향을 미쳤습니다. Whitehead가 말했듯이 "물리 법칙은 운명의 명령입니다."

법의 개념은 세상을 이해하는 열쇠이며 저명한 인물의 진술에서 이를 확인합니다. 중세 문화, 예를 들어, 영원한 법칙이 있다고 주장한 F. Aquinas, 즉 신의 의식 안에 존재하고 전체 우주를 통제하는 마음과 뉴 에이지 사상가. 특히 R. Descartes는 신이 자연에 부여한 법칙에 대해 썼습니다. I. Newton은 하나님이 자연에 대해 규정한 법칙의 존재에 대한 증거를 수집하는 것이 그의 목표라고 생각했습니다.

이러한 서양식 사고 방식을 다른 문명의 사고 전통과 비교하면 그들의 문화적 정체성이 다른 설명 기준을 설정한다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, Needham이 지적했듯이 중국어에는 서양의 "자연법칙"에 해당하는 단어가 없습니다. 가장 가까운 단어는 "Lee"이며 Needham은 조직의 원칙으로 번역합니다. 그러나 과학이 핵심인 서구 문화에서 법의 관념은 자연의 자연 법칙에 대한 이해를 통한 현실의 객관적인 설명에 대한 과학적 세계관의 주요 목표 설정에 해당했습니다.

서양 문화에서 과학의 역학을 설명하면서 오늘날 과학적 합리성의 세 가지 주요 유형, 즉 과학적 합리성의 고전적, 비고전적 및 비고전적 패러다임(V.S. Stepin)을 구별하는 것이 일반적입니다. 처음에 제기된 질문은 오늘날 과학성의 물리적 모델이 더 이상 유일한 것이 아니기 때문에 이러한 패러다임과 다양한 과학성 기준에서 "법" 개념의 변형에 대한 분석을 포함합니다. 진화의 법칙을 찾는 진화 연구에서 생물학의 경험은 더 중요하므로 "시간의 화살"(I. Prigogine)이 관통하는 현대 물리학과 관련이 있습니다. 전통 인문학질문을 분석하는 측면에서도 중요합니다. 특정 진화 법칙이 가능합니까?

과학적 인지에서 "법칙" 개념의 변형을 분석하는 또 다른 맥락은 과학적 인지의 모델을 나타내는 다양한 인지적 실천 또는 인식론적 도식을 식별할 때 나타납니다. 예를 들어, 인지의 구성주의적 모델에서 그것이 급진적 구성주의이건 사회적 구성주의이건 과학의 "법칙" 개념은 그 의미를 유지하는가? 근대 과학철학에서 지적되는 과학적 지식의 상대화와 주체화 경향이 법과 해석의 관계 문제를 논의할 필요성으로 이끄는 것은 우연이 아니다.

오늘날 법의 개념에는 네 가지 주요 의미가 부여됩니다. 먼저, "현상의 진정"과 같이 사건 사이의 필요한 연결로서의 법.여기서 법은 우리의 지식과는 독립적으로 존재하는 객관적 법(객관적 법)과 동일시됩니다. 둘째, 대표한다고 주장하는 진술로서의 법 내부 상태이론에 포함된 객체(과학 법칙). 제삼, 법칙은 이론의 공리와 정리로 이해되며, 그 주제는 객체이며, 그 의미는 이러한 이론에 의해 주어집니다.(논리 및 수학 이론). 네번째, 규정으로서의 법도덕과 법(도덕법, 형법, 주법)의 주체가 수행해야 하는 공동체에 의해 개발되었습니다.

철학적 인식론의 문제에 있어서 객관적 법칙과 과학의 법칙 사이의 관계에 대한 문제는 중요하다. 그러한 질문을 제기하는 것 자체가 의미하는 바는 세계관 위치객관적인 법의 존재에 대해. D. Hume, I. Kant, E. Mach는 이것을 의심했습니다. 흄의 회의주의는 과거의 경험을 미래로 확실하게 외삽하는 것이 불가능하다는 흄의 인과법칙을 부정하는 것과 연결된다. 이벤트가 n 번 발생했다는 사실은 이 이벤트가 n + 1 번 발생할 것이라고 말할 수 없습니다. "지각의 어떤 정도의 반복도 우리가 인식하지 못하는 일부 대상이 더 반복 가능하다는 결론을 내리는 근거가 될 수 없습니다." 규칙성의 객관적 존재를 지지하는 사람들은 과학의 법칙을 가설로 이해하는 흄의 관점을 받아들입니다. 그래서 A. Poincare는 과학의 법칙이 다음과 같다고 주장했습니다. 최고의 표현 내면의 조화세상에는 사물들 사이의 관계를 반영하는 기본 원칙, 처방이 있습니다. “그러나 이러한 처방은 자의적입니까? 그렇지 않으면 그들은 결실을 맺지 못할 것입니다. 경험은 우리에게 자유로운 선택을 제공하지만 동시에 우리를 인도합니다.

I. Kant에 따르면 법은 자연에서 이성적으로 추출되는 것이 아니라 규정되어 있습니다. 이러한 관점에서 과학의 법칙은 적응진화 과정에서 우리의 마음에 주입되는 인지질서로 이해될 수 있다. 이 입장은 K. Popper의 진화론적 인식론에 가깝다. E. Mach는 법칙이 주관적이며 자연 현상 사이에서 길을 잃지 않으려는 심리적 욕구에 의해 생성된다고 믿었습니다. 현대 인지 과학에서는 법칙을 주관적 습관과 비교할 수 있으며, 이는 객관적 진화의 결과로 설명됩니다.

따라서 인식론에서 과학 법칙의 개념은 자연에 객관적으로 존재하는 상호 작용의 수용을 반영합니다. 과학의 법칙은 특정 개념 장치 및 다양한 추상화의 채택과 관련된 규칙성의 개념적 재구성입니다. 과학 법칙은 해당 분야의 인공 언어를 사용하여 공식화됩니다. 확률론적 가설에 기초한 "통계"와 보편적인 조건의 형태로 표현된 "동적" 법칙을 할당합니다. 현실의 법칙에 대한 연구는 주제 영역을 반영하는 이론의 생성으로 표현됩니다. 법은 이론의 핵심 요소입니다.

이론.그리스어로 이론은 실제로 있는 것에 대한 "고찰"을 의미합니다. 고대 시대의 과학적 지식은 이론적 이었지만이 용어의 의미는 완전히 달랐고 고대 그리스인의 이론은 추측 적이며 원칙적으로 실험에 초점을 맞추지 않았습니다. 현대의 고전 과학에서 이론은 경험을 바탕으로 구축된 개념적 상징 체계로 이해되기 시작합니다. 이론적 지식의 구조에서 기초이론과 특수이론은 구별된다.

V.S. Stepin은 이론의 구조에서 그 기초로서 해당 수학적 형식주의와 관련된 근본적인 이론적 체계가 있습니다. 경험적 대상을 실제 대상과 비교할 수 있다면 이론적 대상은 이상화이며 구성이라고하며 현실의 논리적 재구성입니다. “확립된 이론의 기초에서 이 이론의 세부 사항을 결정하는 추상적 객체의 상호 일관된 네트워크를 항상 찾을 수 있습니다. 이 객체 네트워크를 기본 이론 체계라고합니다.

이론적 지식의 두 가지 구별되는 하위 수준에 해당하는 이론적 도식을 기본 이론의 일부와 사적 이론의 일부로 말할 수 있습니다. 개발 된 이론의 기초에서 서로 건설적으로 독립적이고 기본 이론 법칙이 공식화되는 기본 추상 개체의 작은 집합으로 구성된 기본 이론 체계를 선택할 수 있습니다. 이론의 구조는 형식화된 수학적 이론의 구조와 유사하게 고려되었으며 상위 계층의 기본 진술에서 하위 계층의 명제가 명제까지 엄격하게 논리적으로 도출되는 계층적 명제 체계로 묘사되었습니다. 실험적 사실과 직접 비교할 수 있습니다. 상호 연결된 추상 객체의 계층 구조는 진술의 계층 구조에 해당합니다. 이러한 객체의 연결은 다양한 수준의 이론적 체계를 형성합니다. 그리고 나서 이론의 전개는 진술에 대한 작업으로 나타날 뿐만 아니라 이론적 도식의 추상 대상에 대한 사고 실험으로도 나타납니다.

이론 체계는 이론의 발전에 중요한 역할을 합니다. 결과 이론의 기본 방정식 (특정 이론 법칙)의 결론은 진술에 대한 공식적인 수학적 및 논리적 연산뿐만 아니라 의미있는 기술을 통해 수행됩니다. 개인 계획에 대한 이론적 계획. 이론적 도식의 요소는 서로 엄격하게 정의된 연결 및 관계에 있는 추상 객체(이론적 구성)입니다. 이론적 법칙은 이론적 모델의 추상적 대상과 관련하여 직접 공식화됩니다. 모델이 그러한 상황에서 나타나는 현실의 본질적인 연결의 표현으로 정당화되는 경우에만 경험의 실제 상황을 설명하는 데 적용될 수 있습니다.

이론적 지식은 객관적이고 주관적인 현실의 현상과 과정을 설명하고 예측하기 위해 만들어집니다. 연구 대상의 본질에 대한 침투 수준에 따라 과학 이론은 설명-현상학적(경험적) 및 연역적(수학적, 공리적)으로 나뉩니다.

따라서 이론은 추상적이고 일반화되고 건설적으로 구축되고 통합적이며 논리적으로 전개되는 연구 대상의 개념적 모델이며, 이는 설명 및 휴리스틱 능력을 가진 논리적으로 축약된 지식입니다.

전반적으로 위에서 고려한 과학적 연구의 경험적 및 이론적 수준은 전체론적 과학적 프로세스의 조건부 단계를 나타냅니다. 이렇게 특징지어진 과학의 건물은 과학의 기초로 지정된 기초 위에 놓여 있습니다.


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