과학적 지식의 이론적 수준의 목적은 다음과 같습니다. 과학적 지식의 이론적 수준의 방법

실제로 이론적인 방법 과학적 지식

일반적인 논리 방법

"과학적 가설"

항상 나온다

사실을 넘어서

기반이 되었던

그것을 구축하기 위해"

V.I.Vernadsky

과학적 지식의 실제 이론적 방법에는 공리적, 가설적 및 형식화가 포함됩니다. 과학 지식의 경험적 및 이론적 수준 모두에서 사용되는 방법도 있습니다. 일반적인 논리적 방법(분석, 합성, 귀납, 추론, 유추), 모델링, 분류, 추상화, 일반화, 역사적 방법입니다.

1. 과학적 지식의 실제 이론적 방법

공리적 방법 - 일부 진술(공리, 가정)이 증거 없이 받아들여진 다음 특정 논리적 규칙에 따라 나머지 지식이 파생된다는 사실로 구성된 연구 방법입니다.

가상의 방법 - 과학적 가설을 이용한 연구 방법, 즉 주어진 결과를 초래하는 원인에 대한 가정 또는 어떤 현상이나 대상의 존재에 대한 가정.

이 방법의 변형은 다음과 같습니다. 가설 연역적 연구 방법의 본질은 경험적 사실에 대한 진술이 도출되는 연역적으로 상호 연결된 가설 시스템을 만드는 것입니다.

가상의 구조 속으로 연역법포함:

1) 연구된 현상 및 대상의 원인과 패턴에 대한 추측(가정)을 제시합니다.

2) 가장 가능성이 높고 그럴듯한 일련의 추측에서 선택;

3) 조사(결론)의 선택된 가정(전제)에서 연역법을 사용하여 도출;

4) 가설로부터 도출된 결과에 대한 실험적 검증.

형식화 - 어떤 인공 언어(논리, 수학, 화학)의 상징적 형태로 현상이나 물체를 표시하고 해당 기호를 사용한 조작을 통해 이 현상이나 물체를 연구합니다. 과학 연구에서 인공적으로 형식화된 언어를 사용하면 모호성, 부정확성 및 불확실성과 같은 자연어의 단점을 제거할 수 있습니다. 형식화할 때 연구 대상에 대해 추론하는 대신 기호(공식)로 작동합니다. 인공 언어 공식을 사용한 작업을 통해 새로운 공식을 얻을 수 있고 모든 명제의 진실을 증명할 수 있습니다. 공식화는 지식의 전산화와 연구 과정이 없이는 할 수 없는 알고리즘화와 프로그래밍의 기초입니다.

일반적인 논리 방법

일반적인 논리적 방법은 분석, 종합, 귀납, 연역 및 유추입니다.

분석 - 이것은 연구 대상을 구성 부분으로 분해, 분해하는 것입니다. 분석의 종류는 분류와 주기화입니다. 분석 방법은 실제 활동과 정신 활동 모두에 사용됩니다.

합성 - 이것은 개별 측면, 연구 대상의 일부를 단일 전체로 결합한 것입니다. 합성의 결과는 완전히 새로운 형성이며 그 속성은 내부 상호 연결 및 상호 의존의 결과입니다.

유도 - 다수의 특정 사실을 관찰하여 일반적인 입장을 도출하는 과정, 즉 특정한 것에서 일반적인 것으로의 지식. 실제로는 개체의 일부에 대한 지식을 기반으로 집합의 모든 개체에 대한 결론을 포함하는 불완전 귀납법이 가장 자주 사용됩니다. 실험적 연구에 기반하고 이론적 정당성을 포함하는 불완전한 귀납을 호출합니다. 과학적 귀납법. 그러한 유도의 결론은 종종 확률론적입니다. 엄격한 실험 공식화, 논리적 순서 및 결론의 엄격함을 통해 신뢰할 수 있는 결론을 내릴 수 있습니다.

공제 - 일반에서 특정 또는 덜 일반적인 것으로의 분석적 추론 과정(일반에서 특정으로의 지식). 일반화와 밀접한 관련이 있습니다. 최초의 일반 명제가 확립된 과학적 진실이라면, 참된 결론은 항상 연역법에 의해 얻어질 것입니다. 특히 큰 중요성연역적 방법은 수학적 분석에 있습니다. 수학자들은 수학적 추상화로 작동하고 추론을 기반으로 합니다. 일반 조항. 이러한 일반 조항은 특정 문제를 해결하는 데 적용됩니다.

과학사에서 귀납적 방법(F. Bacon)이나 연역적 방법(R. Descartes)의 중요성을 과학에서 절대화하여 보편적인 의미를 부여하려는 시도가 있었습니다. 그러나 이러한 방법은 서로 분리되어 사용할 수 없으며 각각은인지 과정의 특정 단계에서 사용됩니다.

유추 - 다른 기능에서 확립된 유사성을 기반으로 어떤 기능에서 두 개체 또는 현상의 유사성에 대한 개연성 있고 그럴듯한 결론. 간단한 현상에 대한 비유는 우리가 더 복잡한 현상을 이해할 수 있게 해줍니다. 유추는 모델링의 기초를 형성합니다.

과학적 지식의 이론적 및 경험적 수준의 방법

일반적인 논리적 방법 외에도 모델링, 분류, 추상화, 일반화 및 역사적 방법은 과학적 지식의 이론적 및 경험적 수준에서도 사용됩니다.

모델링 과학적 지식의 이론적 수준에서 휴리스틱과 기호로 나뉩니다. 수학적 모델링은 기호 모델링의 가장 중요한 종류입니다.

휴리스틱모델링은 엄격하게 고정된 수학적 또는 기타 기호 시스템을 사용하지 않고 실제 현상에 대한 일반적인 아이디어와 고려 사항을 기반으로 합니다. 이러한 분석은 초기 단계의 모든 연구에 내재되어 있습니다. 휴리스틱 모델은 수학적 모델을 구축하기 어려운 복잡한 시스템 연구에 사용됩니다. 이 경우 연구원은 직관, 축적된 경험, 문제 해결을 위한 알고리즘의 특정 단계를 공식화하는 능력의 도움을 받습니다. 계산적 측면에서 복잡한 알고리즘은 잠재의식적 결정에 따라 증거가 없는 단순화된 알고리즘으로 대체됩니다. 휴리스틱 모델은 종종 이벤트 시나리오라고 합니다. 누락된 정보 수집, 여러 결과 수정 등 다단계 접근 방식이 필요합니다.

중심에서 상의모델링은 다이어그램, 그래프, 그림, 공식, 그래프, 수학 방정식, 논리적 관계, 자연어 또는 인공 언어의 기호로 작성된 다양한 특성의 기호 형성을 사용하여 현상을 연구하는 것입니다. 기호 모델링의 가장 중요한 형태는 수학적이며 일반적으로 연구 중인 프로세스 과정을 설명하는 방정식 시스템으로 이해됩니다.

수학적 모델생물학적, 물리적, 화학적 또는 기타 프로세스를 특징짓는 수학적 추상화입니다. 물리적 성질이 다른 수학적 모델은 그 모델과 원본에서 발생하는 프로세스에 대한 수학적 설명의 정체성을 기반으로 합니다.

수학 모델링– 모델과 원본이 동일한 방정식으로 설명되는 경우 광범위한 물리적 유추를 기반으로 복잡한 프로세스를 연구하는 방법입니다. 이 방법의 특징 및 장점은 복잡한 시스템의 개별 부분에 적용할 수 있을 뿐만 아니라 물리적 모델에서 연구하기 어려운 현상을 정량적으로 연구할 수 있다는 점입니다.

수학적 모델링은 연구 중인 현상의 물리적 특성에 대한 지식의 완전한 그림이 있다고 가정합니다. 이 그림은 현상의 가장 중요한 특성을 캡처할 수 있도록 특수 설계된 실험을 기반으로 정제됩니다. 수학적 모델링은 문제 해결을 위한 특수 수학적 장치의 사용과 불가분의 관계가 있습니다. 존재하다 분석적명시적 형식으로 연구 중인 패턴을 얻기 위한 해결 방법, 숫자– 설정시 정량적 결과를 얻기 위해 특정 값초기 데이터, 품질– 솔루션의 개별 속성을 찾습니다. 수학적 모델링은 조건부로 세 단계로 나눌 수 있습니다.

1. 연산

   프로그램.

분류 -특정 지식 분야의 단일 시스템에서 객체 클래스 간의 규칙적인 연결을 고정하여 공통 기능에 따라 클래스 (부서, 범주)별로 특정 객체를 배포합니다. 각 과학의 형성은 연구 대상, 현상의 분류 생성과 관련이 있습니다.

분류는 정보를 구성하는 과정입니다. 새로운 대상을 연구하는 과정에서 그러한 각 대상과 관련하여 결론이 내려집니다. 이미 설정된 분류 그룹에 속합니까? 경우에 따라 분류 체계를 재구성해야 할 필요성이 드러납니다. 특별한 분류 이론이 있습니다 - 분류. 일반적으로 계층 구조를 갖는 복잡하게 조직된 현실 영역의 분류 및 체계화 원칙을 고려합니다. 생물학의 첫 번째 분류 중 하나는 동식물의 분류였습니다.

추출 - 연구 대상의 일부 속성 및 관계와 연구자의 관심 속성 및 관계 선택에 대한 정신적 추상화. 일반적으로 추상화할 때 연구 중인 개체의 이차 속성 및 관계는 필수 속성 및 관계와 분리됩니다. 추상화에는 두 가지 유형이 있습니다.

식별 추상화- 연구 중인 객체의 공통 속성 및 관계를 강조하고, 동일한 항목을 설정하고, 차이점을 추상화하고, 객체를 특수 클래스로 결합한 결과

분리 추상화- 독립적인 연구 대상으로 간주되는 일부 속성과 관계를 강조한 결과.

이론적으로 잠재적 타당성과 실제 무한이라는 두 가지 추상화 유형이 더 구별됩니다.

일반화 - 객체와 현상의 일반적인 속성 및 관계 설정, 주어진 클래스의 객체 또는 현상의 본질적이고 기본적인 특징을 반영하는 일반적인 개념의 정의. 동시에 일반화는 중요하지 않지만 대상이나 현상의 징후를 선택하여 표현할 수 있습니다. 이 과학적 연구 방법은 철학적 범주를 기반으로 합니다. 일반, 특별 및 단수.

역사적 방법 역사적 사실을 밝히는 데 있으며, 이를 바탕으로 운동의 논리가 드러나는 역사적 과정의 정신적 재구성에 있습니다. 논리적 방법은 사실 연구 대상의 역사를 논리적으로 재현하는 것입니다. 여기서 역사는 모든 것으로부터 해방된다 우연한, 중요하지 않은, 즉. 그것은 동일한 역사적 방법이지만 그것의 역사적 형식으로부터 해방된다.

24. 과학적 지식의 이론적 수준의 방법.

이론적 수준과학적 지식은 개념, 이론, 법칙 및 기타 형태의 사고 및 "정신적 조작"과 같은 합리적 순간의 우세를 특징으로 합니다. 살아있는 묵상, 감각 인지는 여기서 제거되는 것이 아니라 인지 과정의 부수적인(그러나 매우 중요한) 측면이 됩니다. 이론적 지식은 경험적 지식 데이터의 합리적 처리에 의해 이해되는 보편적인 내부 연결 및 패턴의 관점에서 현상과 과정을 반영합니다.

이론적 지식의 특징은 그 자체에 초점을 맞추는 것입니다. 과학적 반성,즉,인지 과정 자체, 그 형태, 기술, 방법, 개념적 장치 등에 대한 연구입니다. 이론적 설명과 학습 된 법칙, 예측, 미래에 대한 과학적 예측을 기반으로 수행됩니다.

1. 형식화 - 의미 있는 지식을 기호-상징 형식(정형화된 언어)으로 표시합니다. 공식화 할 때 객체에 대한 추론은 인공 언어 (수학, 논리, 화학 등의 언어) 구성과 관련된 기호 (공식)로 작동하는 평면으로 이전됩니다.

평범하고 자연스러운 언어에서 단어의 모호성을 제거할 수 있게 하는 것은 특수 기호를 사용하는 것입니다. 형식화된 추론에서 각 기호는 엄격하게 모호하지 않습니다.

따라서 형식화는 내용이 다른 프로세스 형식의 일반화, 이러한 형식을 내용에서 추상화하는 것입니다. 형식을 식별하여 내용을 명확히 하고 다양한 완성도로 수행할 수 있습니다. 그러나 오스트리아의 논리학자이자 수학자인 괴델이 보여준 것처럼 이론에는 항상 밝혀지지 않고 형식화할 수 없는 나머지가 남아 있습니다. 지식 내용의 더욱 심화된 형식화는 결코 절대적인 완전성에 도달하지 못할 것입니다. 이는 형식화의 기능이 내부적으로 제한됨을 의미합니다. 모든 추론을 계산으로 대체할 수 있는 일반적인 방법이 없음이 입증되었습니다. 괴델의 정리는 일반적으로 과학적 추론과 과학적 지식을 완전히 공식화하는 것이 근본적으로 불가능하다는 사실을 상당히 엄격하게 입증했습니다.

2. 공리적 방법 -공법 과학 이론, 그것은이 이론의 다른 모든 진술이 증명을 통해 순전히 논리적 인 방식으로 파생되는 공리 (가정)와 같은 몇 가지 초기 조항을 기반으로합니다.

3. 가설 연역법 -그 본질은 경험적 사실에 대한 진술이 궁극적으로 파생되는 연역적으로 상호 연결된 가설 시스템을 만드는 것입니다. 이 방법을 기반으로 얻은 결론은 필연적으로 확률적 특성을 갖게 됩니다.

가설 연역법의 일반적인 구조:

a) 이론적 설명이 필요한 사실적 자료에 익숙해지고 이미 존재하는 이론과 법칙의 도움으로 그렇게 하려는 시도. 그렇지 않은 경우:

b) 다양한 논리적 기술을 사용하여 이러한 현상의 원인과 패턴에 대한 추측(가설, 가정) 제시

c) 가정의 견고성과 심각성에 대한 평가와 그 중에서 가장 가능성이 높은 가정의 선택

d) 내용의 구체화와 함께 결과의 가설로부터 추론(보통 연역적 수단에 의해);

e) 가설에서 도출된 결과의 실험적 검증. 여기서 가설은 실험적 확인을 받거나 반박됩니다. 그러나 개별 결과의 확인이 전체로서의 진실(또는 거짓)을 보장하지는 않습니다. 테스트 결과를 바탕으로 가장 좋은 가설이 이론으로 들어갑니다.

4. 추상에서 구체적인 것으로 오르기 -이론적 연구 및 발표 방법, 원래의 추상화에서 지식을 심화 및 확장하는 연속 단계를 통해 과학적 사고의 움직임으로 구성되어 연구 대상 이론의 전체 론적 재생산. 그 전제 조건으로 이 방법은 감각적 구체적인 것에서 추상적인 것, 주제의 개별 측면을 생각하는 할당 및 적절한 "고정"으로의 상승을 포함합니다. 추상적 정의. 감각적 구체에서 추상으로의 인식의 이동은 바로 개인에서 일반으로의 이동이며, 분석 및 귀납과 같은 논리적 방법이 여기에 우세합니다. 추상에서 심적-구체로의 상승은 개별적인 일반 추상에서 그것들의 통일성, 구체적-보편으로 이동하는 과정이며, 여기서는 종합과 추론의 방법이 지배적입니다.

이론적 지식의 본질은 특정 주제 영역에 대한 실증적 연구 과정에서 확인된 다양한 사실과 패턴을 소수의 법칙과 원리에 입각하여 기술하고 설명하는 것일 뿐만 아니라, 우주의 조화를 밝히는 과학자들.

이론은 가장 많이 기술될 수 있다. 다른 방법들. 드물지 않게 우리는 유클리드가 기하학에서 만든 지식 조직의 패턴을 모방하는 이론을 공리적으로 구축하려는 과학자들의 경향에 직면합니다. 그러나 대부분의 경우 이론은 유 전적으로 진술되어 점차 주제에 도입되고 가장 단순한 측면에서 점점 더 복잡한 측면으로 순차적으로 드러납니다.

이론의 수용된 표현 형식에 관계없이 그 내용은 물론 그 기초가 되는 기본 원칙에 의해 결정됩니다.

이론은 경험적 사실의 직접적인 일반화로 나타나지 않습니다.

A. Einstein이 쓴 것처럼 "관찰에서 이론의 기본 원칙으로 이어지는 논리적 경로는 없습니다." 그것들은 이론적 사고와 경험적 지식내부의 해결의 결과로 현실, 순전히 이론적 문제, 일반적으로 과학과 문화의 상호 작용.

종교적, 예술적, 과학적. 처음 세 가지 형태는 초과학적으로 간주되며, 과학적 지식이 일상에서 성장했지만 모든 초과학적 형태와는 크게 다릅니다. 경험적 및 이론적이라는 두 가지 수준이 구별되는 자체 구조가 있습니다. 17-18세기 동안 과학은 주로 경험적 단계에 있었고 이론적인 것에 대해 이야기하기 시작한 것은 19세기에 들어서였습니다. 본질적인 법칙과 관계에서 현실을 포괄적으로 연구하는 방법으로 이해되었던 이론적 지식의 방법은 점차 경험적 지식을 기반으로 구축되기 시작했습니다. 그러나 그럼에도 불구하고 연구는 긴밀한 상호 작용을 통해 과학 지식의 통합 구조를 제안했습니다. 이와 관련하여 경험적인지 방법의 특징 인 이론적인지의 일반적인 과학적 방법조차 나타났습니다. 동시에 경험적 지식의 일부 방법은 이론적 단계에서도 사용되었습니다.

이론적 지식 수준의 기본 과학적 방법

추상화는 사물의 한 면을 더 깊이 연구하기 위해 인지하는 동안 사물의 어떤 속성으로부터 추상화로 귀결되는 방법이다. 최종 결과의 추상화는 다양한 각도에서 개체를 특성화하는 추상 개념을 개발해야 합니다.

유추는 대상의 유사성에 대한 정신적 결론이며, 이는 약간 다른 측면에서 유사성을 기반으로 특정 관계로 표현됩니다.

모델링은 유사성의 원칙에 기반한 방법입니다. 그 본질은 대상 자체가 연구 대상이 아니라 그 아날로그 (대체, 모델)로 얻은 데이터가 특정 규칙에 따라 대상 자체로 전송된다는 것입니다.

이상화는 현실에 실제로 존재하지 않고 구체화 할 수 없지만 실제로 아날로그 또는 가까운 프로토 타입이있는 개념에 대한 이론의 정신적 구성 (구성)입니다.

분석이란 하나의 전체를 부분으로 나누어 각 부분을 개별적으로 파악하는 방법입니다.

합성은 분석과 반대되는 절차로, 추가 지식을 목적으로 개별 요소를 하나의 시스템으로 결합하는 것으로 구성됩니다.

귀납법은 얻은 지식에서 보다 낮은 수준의 일반성으로 최종 결론을 도출하는 방법입니다. 간단히 말해서, 귀납은 특정한 것에서 일반적인 것으로의 이동입니다.

연역법은 귀납법의 반대 방법으로 이론적 초점이 있습니다.

형식화는 기호와 기호의 형태로 의미 있는 지식을 표시하는 방법입니다. 형식화의 기본은 인공어와 자연어의 구분입니다.

이러한 모든 이론적 인식 방법은 어느 정도 경험적 인식에 내재되어 있을 수 있습니다. 역사적, 이론적 지식도 예외는 아닙니다. 역사적 방법은 대상의 역사를 자세하게 재현하는 것입니다. 그것은 특히 널리 사용됩니다 역사 과학, 이벤트의 특이성이 매우 중요합니다. 논리적 방법은 또한 역사를 재현하지만 임의의 상황으로 인해 발생하는 사건과 사실에주의를 기울이지 않고 기본, 기본 및 본질적인 경우에만 역사를 재생산합니다.

이것들은 이론적 지식의 모든 방법이 아닙니다. 일반적으로 말하자면, 과학 지식에서 모든 방법은 서로 밀접하게 상호 작용하면서 동시에 나타날 수 있습니다. 개별 방법의 구체적인 사용은 과학적 지식 수준과 대상, 프로세스의 특성에 따라 결정됩니다.

위에서 언급했듯이 과학의 이론적 수준은 경험적 수준과 질적으로 다릅니다. 우선 없다. 즉각적인연구원과 실제 세계의 대상 간의 상호 작용. 이론적 지식의 대상은 추출.이론적 지식은 상징적이거나 친숙한 것을 탐구합니다.

과학적 사고의 voe 필드. 이론적 지식의 대상 사이의 중요한 차이점은 그들의 이상화된 캐릭터.결과는 다음과 같습니다. 가장자리 가의실제 개체의 속성에서 일종의 추상화(산만함)입니다. 결과물은 존재하지 않는 것일 수도 있고, 원칙적으로 현실적으로 존재할 수 없는 것일 수도 있다. 본질적으로 이상적인 기체, 물질 점, 절대적으로 단단한 물체는 없습니다. "재료 점"은 질량은 있지만 확장이 부족한 몸체입니다. "절대 강체"는 어떤 상황에서도 형태를 바꾸지 않습니다. 그러한 물체가 존재하지 않는다는 사실에도 불구하고 해당 개념은 현실에서 "날아가는 것"이 ​​아니라 "날아가는 것"을 보여줍니다. 과학은 성공적으로 작동하여 법률을 공식화하고 높은 수준의 이론을 구축합니다.

사실 이러한 이상화된 대상은 완전히 주관적인 환상이 아닙니다. 특정 상황에서는 다음과 같이 해석할 수 있습니다. 진짜사물. 이에 대한 이유 중 하나는 추상화 절차의 적절한 실행입니다. 여기에는 일반 용어, 특정 용어 및 단수 용어의 상관 관계를 정확하게 표현하는 고도로 전문적인 과학 언어 사용이 포함됩니다. 이상화된 대상의 기능적 결실을 위한 중요한 조건은 그들의 관계, 연결, 일관성.체계화 과정에서 이상화된 대상은 어떤 형태를 형성한다. 구체적인 논리적 이미지,현실을 재현하다 주요 개발 동향의 주요 기능.주어진 사고 수준에서 그것은 임의로 방대한 지식 체계를 형성할 수 있습니다. 과학적 그림평화.

이론적으로 행동 양식과학적 지식은 귀속되어야합니다 추출및 그 유형 이상화, 유도,공제 공식화, 공리적 방법, 가설-연역적 방법등.

추출(lat. abstrahere -주의를 산만하게하기 위해)-사소하고 무작위적인 항목의 필수 기능, 측면, 속성, 연결 선택. 추상화 과정에서 현상이나 과정의 본질적 측면의 전체가 재생산되는 정신적 이미지가 생성됩니다. 추상적인이미지가있다 완벽한 콘텐츠그리고 특정한 상징적 형태. 와 일치하지 않습니다 특정한현상과 반대하지 않습니다. 이들의 관계는 추상과 구체, 본질과 현상, 내용과 형식의 범주로 표현될 수 있다. 이러한 범주의 그리드 덕분에 감각적 이미지(지각적 이미지)와 합리적(논리적 이미지), 과학적 및 예술적 차이를 철학적으로 결정할 수 있습니다.

자연스럽고 경험적(추상 이미지, 예를 들어, 보다동물) 및 이론적 (이미지 구체적인 보편성 -상대성 이론 또는 세계의 과학적 그림). 이론적 구체는 이미 추상에 대한 반성이 만들어낸 이미지이다. 그것은 현실과 그 법칙 및 발전 추세의 본질적인 연결이 표현되는 우리의 생각의 한 형태입니다.

추상화의 결과는 추상화입니다. “추상화(예: 일반적인 개념)를 형성하는 방법과 추상화 방법인 추상화는 매우 다를 수 있습니다. 그것은 모두 다루어야 할 실제 객체와 추상화를 위해 설정된 특정 목표에 따라 다릅니다. 특정 개체 클래스의 일반적인 개념을 형성하는 데 필요한 경우, 이 경우 이 클래스의 개체의 서로 다른 특징을 정신적으로 추상화하는 동시에 식별 추상화가 일반적으로 사용됩니다. 일반적인 특징, 모든 개체에 내재되어 있으며 이 클래스를 다른 모든 클래스와 구별하는 공통 기능입니다. 따라서 이 추상화 방법을 식별 추상화라고 합니다. 추상화 과정에서 이 클래스의 객체의 동일성은 일반적인 특징. 때때로 이런 종류의 추상화를 일반화된 추상화라고 합니다.” 47

형식과 내용이 모두 다른 많은 추상화가 있습니다. 추상화는 감각적 이미지, 개념, 판단, 범주의 형태로 작용할 수 있다. 안에 현대 과학많은 개념의 추상화가 심화됩니다. 그것들은 더 높은 수준의 추상화에서 추상화 역할을 합니다. 새로운 개념, 논리적 모델이 나타납니다. "정식 중성자", "정식 신경망", "블랙 박스"- 사이버네틱 모델링; 하드론에서 자유 쿼크를 제거할 수 없음을 설명하는 "진공 주머니", "끈" 모델. 쿼크 속성 - "색상"이 도입되었습니다(따라서 20세기 후반의 주요 물리적 성과 중 하나 - 색역학).따라서 하드론의 "창자"에 장력을 유지하는 한 쌍의 쿼크(시쿼크라고 함)인 "끈 모델"은 모스크바 주립 대학의 과학자들에 의해 만들어졌으며 최근에 다음을 설명하는 데 사용되었습니다. 우주선의 광범위한 에어 샤워와 같은 복잡한 자연 현상의 특성.

과학적 추상화는 궁극적으로 현실을 반영하며 그 기준은 실천입니다. 그래서 F. Engels는 다음과 같이 썼습니다.

게으른 표현. 그러므로 그것의 추상화는 이미 9가지 사물에 포함된 내용을 생각의 형태로 반영할 뿐입니다. 48

가장 자주 사용되는 추상화(분리 또는 분석, 식별 추상화, 잠재적 타당성 추상화)는 이론적 지식 방법의 기능을 수행합니다. 분리 추상화 -특정 이름으로 표시되는 속성(예: 열용량, 부동성)이 다른 개체 및 속성에서 추상화되는 일종의 추상화입니다. 주어진 이름불가분의 관계. 추상화를 분리한 결과, 추상적 인 일반 개념,분석 및 기타 사고 작업이 수행되는 과학 언어의 단위를 나타냅니다.

식별 추상화 -주의가 산만 해지는 그 종류 차이개체 및 그들의속성 및 초점 유사성.결과적으로 가능성이 있습니다. 전선하나의 동일한 개체로 나타내는 개체입니다. 이런 종류의 추상화는 흔하다기초가 되는 개념 일반화객체와 그 속성.

논리와 수학에서 자주 사용되는 추상화는 흥미 롭습니다. 실제 무한대의 추상화그리고 잠재적 무한의 추상화.첫 번째는 프로세스의 불완전성으로 인한 산만함입니다. 건설적인 세트의 형성.물체라고 믿어진다 완전한,존재하고 모든 기본 매개 변수가 설정되어 있기 때문입니다. 예를 들어, 주어진 객체는 0과 1 사이의 실수 집합입니다. 이 집합은 "시작"과 "끝"이 있다는 사실에도 불구하고 실제로는 무한합니다. 여기서 무한대의 의미는 재계산의 끝이 정해져 있지 않다는 점에 있고, 모든 숫자가 동시에 주어진다는 점에서 관련성이 표현된다. 잠재적 무한성의 추상화는 구성 과정의 잠재적 타당성에 대한 가정에서 출발하는 논리적-수학적 방법입니다. 그 적용의 예는 어떤 자연수에도 1을 더할 수 있고, 이 숫자가 아무리 크더라도 더할 수 있다는 가정입니다. 이 방법을 사용할 필요성은 전산 수학, 컴퓨터 과학, 사이버네틱스에서 실현됩니다.

이상화는 이론적 지식의 대상의 특성과 관련하여 위에서 이미 논의되었습니다. 이것은 개념이 형성되는 결과로 추상화의 궁극적 인 유형 인 추상화이며 그 내용에는 표시된 객체의 본질적인 기능이 포함되지 않습니다. 이러한 개념의 유사체 현실 세계

전혀 존재하지 않을 수 있습니다. 그러나 이러한 개념은 과학에서 중요한 방법론적 및 예후적 역할을 합니다. 그들은 방법에 널리 사용됩니다 형식화.형식화는 현실 현상의 본질을 드러내는 추상적인 수학적 모델을 구성하는 과정입니다. 특수 기호 사용이 포함됩니다. 실제 개체 대신 기호, 기호. 알파벳, 공식을 얻는 규칙, "추론"의 규칙을 알아야합니다. 와 함께 19세기 중반세기, 수학적 논리가 여기에서 사용되기 시작했습니다.

공리적 방법공리에 기초한 이론의 구성이다. 아시다시피 공리는 증거가 필요하지 않은 자명한 진리입니다. 과학 지식에서 그것의 기능적 중요성은 그것이 증거 없이 받아들여지는 과학 이론의 다른 조항(정리)의 증거의 기초가 되는 시작, 초기 위치로 작용한다는 사실에서 표현됩니다. 공리적 방법의 시작은 Euclid와 관련이 있습니다. 공리를 기반으로 논리적 결론이 내려지고 진실은 공리에서 결과로 옮겨집니다. Euclid의 "시작"은 의미 있는 공리학입니다. 여기서 "규칙"은 명확하기 때문에 아직 수정되지 않았습니다. 그런 다음 공식적인 공리학으로 전환한 다음 공식화된 수학으로 전환했습니다. 공리는 기본 개념으로 간주됩니다. 그리고 수단은 수학적 논리입니다. 공리계는 특별한 정형화된 언어로 구축되어 있으며, 계산법.큰 성공은 다음과 같은 아이디어를 낳았습니다. 개발순전히 형식적인 수단을 통한 과학적 지식. 그러나 XX세기 30년대. K. Gödel은 개발된 형식 시스템의 한계를 증명했습니다. 공리적 방법의 적용 가능성에는 한계가 있습니다.

가설 연역법경험적 사실에 대한 진술이 파생되는 연역적으로 상호 연결된 가설 시스템을 만드는 데 사용됩니다. “그리스어에서 번역 된 가설-근거, 가정,-1) 현상의 원인에 대한 합리적인 (불완전한) 가정, 현상 간의 관찰 할 수없는 연결 등에 대한 2) 가정을하는 것으로 구성된인지 과정, 그것의 정당성 (불완전한 ) 및 증명 또는 반박”. 49 다음을 근거로 가정할 수 있습니다. 유추 또는 불완전 귀납.그러나 이런 식으로는 원칙적으로 어떤 정당화도 하기 어려우므로 그러한 가정은 아직 과학적 가설이라고 할 수 없다. 가정이 가설로 간주되기 위해서는 이 아이디어에 기초하여 다음이 필요합니다. 기존 사실을 설명하고, 예측하고, 새로운 사실을 설명합니다.

과학적 지식의 도구로서의 가설은 많은 규제 요건을 충족해야 합니다. 제시된 아이디어는 과학의 기본 원칙과 모순되어서는 안됩니다. 그럼에도 불구하고 어떤 의미에서 그러한 모순(만약 해결된다면)은 새로운 이론뿐만 아니라 전체 과학적 방향을 야기할 수 있습니다. 예를 들어, 포텐셜 무한대 개념에 기초한 직관주의적 수학의 발상은 고대부터 수학이 사용해 온 공리적 방법과 충돌했으며, 지금도 마찬가지다. 그러나 이것은 근본적인 아이디어에 더 많이 적용되며, 그 증명은 극도로 어려운 작업입니다. 그리고 가설의 형성과 검증에는 때때로 오랜 시간이 걸립니다. 역사적 시간. 세계의 주요 이론이나 물리적 (우주적) 그림의 질적 재구성이 필요한 이러한 아이디어에는 "상대성 이론"(300 년 동안 과학자들의 마음 속에서 방황 : G. Galileo, E. Mach, A)이 포함됩니다. . Poincaré, A. Einstein), "빛의 파동 이론"(X. Huygens, Louis de Broglie), "유전자 분열의 아이디어"(N. P. Dubinin) 등

언제 문제의진화 모드에서 과학의 발전에 대한 요구 사항 일관성가설은 규범.

나중에 과학적 가설로 간주될 수 있는 제안된 가정에 대한 중요한 요구 사항은 다음과 같습니다. 검증 가능성.구별하다 현실적인검증 가능성 및 근본적인.첫 번째 경우에는 가정을 실제로 테스트하고 가설로 받아들일 수 있습니다. 예를 들어, "유전자 분할 가능성"이라는 아이디어는 10년 동안 인식되지 않았습니다. 그러나 그것은 과학자의 생애 동안 꽤 검증 가능한 것으로 밝혀졌습니다. 두 번째 경우에는 검증 가능성이 원칙적으로 존재한다. 그것은 언제든지, 어쩌면 먼 미래에 일어날 수 있습니다. 위에서 언급했듯이 근본적으로 중요한 추측은 때때로 수세기 또는 수천년 동안 확인될 수 없습니다. 예를 들어, 태양 중심설의 개념은 유명한 고대 천문학자인 에라토스테네스(기원전 2세기)에 의해 표현되었습니다. 18세기 후 N. Copernicus의 이 아이디어는 가설의 지위를 얻었습니다. 그리고 " 하늘의 법칙" I. Kepler와 G. Galileo와 I. Newton의 망원경 덕분에 과학적 사실이되었습니다. 아이디어가 원칙적으로 증명되거나 반증될 수 없다면 과학적 가설로 해석될 수 없습니다.

내세우다 새로운 생각가능한 한 많은 사실을 다루어야 합니다. 그렇지 않으면 의미가 없습니다. 적용 범위가 넓을수록 추측 아이디어의 중요성이 커집니다. 이 규정은 단순성의 원리.사실의 부재로 구성됩니다 (응용 분야에서

아이디어) 그녀는 설명할 수 없었다. 이 원칙에 따라 가상의 아이디어를 비교하고 그 중에서 가장 간단한 것을 선택할 수 있습니다.

나열된 규제 요구 사항의 만족은 새로운 아이디어를 과학적 가설로 인식하는 것과 일치합니다. 인식된 가상 아이디어는 성격이 다릅니다. 모든 과학적 지식과 마찬가지로 목표와 수준으로 나타낼 수 있습니다. 먹다 사실가설의 목적은 수용된 가정에 기초하여 새로운 대상, 현상, 프로세스를 예측하고 발견하는 것입니다. 여기서 고전적인 예는 행성 천왕성의 궤적을 바꾸는 중력 섭동의 원인을 가정하여 해왕성의 발견으로 자주 인용됩니다. 따라서 가설이 입증되었습니다.

다른 종류의 가설은 목적이 다릅니다 이론을 세우다특정 제안 패턴.이러한 가설을 이론적이라고합니다. 연역적으로 구성된 가상 이론은 새로운 사실과 현상의 예측 및 발견을 포함하여 많은 이질적인 사실을 설명하는 데 사용될 수 있다면 입증된 것으로 간주될 수 있습니다. 이것은 가설을 안정적이고 신뢰할 수 있게 만듭니다. 충분히 입증된(완전하지는 않음) 기능을 수행할 수 있습니다. 장기새롭고 더 효율적인 이론 체계가 나타날 때까지.

가설-연역적 방법을 사용하여 구축된 이론은 한동안 테스트할 필요가 없을 수 있습니다. 하지만 디자인의 핵심을 수정해야 하는 상황이 있습니다. 일반적으로 서로 다른 기반과 연구 패턴을 가진 여러 경쟁 이론이 있습니다. 가장 많은 사실을 설명하고 승리를 예측하는 능력을 보여주는 것.

따라서 우리는 현대 과학이 매우 집중적으로 발전할 수 있도록 하는 일반적인 과학적 방법과 인지의 "수준" 방법을 분석했습니다. 과학의 진화에는 나름의 논리가 있습니다. 다양한 수준의 과학 지식 개발의 특성에는 고유한 특성이 있습니다.

경험적 지식은 누적되는 특성을 특징으로 합니다. 부정적인 결과는 일반 정보 상자에 포함되어 과학 발전에 기여합니다. 이론적 수준은 발작적인 성격을 갖고 있으며 각각의 새로운 이론은 지식 체계의 질적 변형을 나타냅니다. 현재 가장 일반적인 것은 T. Kuhn이 제시하고 개발한 소위 과학적 지식의 패러다임 개념입니다. 위에서 이미 언급했습니다. 패러다임 - 주요 연구

다수에 근거를 둔 몸 임명 원칙및 구성 요소 견본방법, 기술, 도구 및 재료 보안을 포함한 연구는 과학 지식의 구조적 단위입니다. 이 단원은 별도의 이론보다 높은 수준의 일반화입니다. 더 높은 구조적 형성은 시대의 가장 중요한 과학적 아이디어를 결합한 세계의 과학적 그림입니다. 그것은 다양한 세계의 통일성을 표현하는 많은 기본 원칙(기본 규정)을 기초로 포함합니다.

세계에 대한 역사적으로 특정한 세 가지 그림에 대해 이야기하는 것이 이치에 맞습니다. 과학이 복잡하고 개방된 시스템으로 간주되는 본질적인 사전 과학, 기계론 및 진화론입니다.

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철학 이론 / E.F. 즈베즈드킨

Z 철학 이론 E F Zvezdkina et al M Philol o v SLOVO Publishing House Eksmo s. 철학 이론 .. CHAPTER I ..

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철학 - 사회적 의식의 한 형태
"온 세상은 높은 정신의 고향입니다"-이 말은 위대한 사상가의 말입니다. 고대 그리스, 유물론자, Democritus의 원자론 교리의 저자. 철학은 여기에 비 유적으로 정확하게 제시됩니다.

철학에서 이론적 교리로
철학은 인간 지혜의 집중된 표현이며, 그 가치는 시간이 지나도 사라지지 않고 증가할 뿐입니다. 뛰어난 사상가, 자트

자의식으로서의 철학
위에서 철학은 의식의 이론적 형식으로만 태어날 수 있다고 했습니다. 그리고 의식의 한 형태로서 그녀는 무엇보다 세계, 자연을 이해의 대상으로 꼽았다.

철학적 지식의 과학적 본성의 문제
유럽의 철학 전통은 처음부터 과학과 깊은 관계를 맺어 왔습니다. 고대 그리스 철학은 일반적으로 과학적 지식의 집합체였습니다. 서양철학은 그에 반해

존재의 형이상학은 어떻게 가능한가?
의미 이 문제제시된 핵심 범주인 존재와 형이상학은 인간의 사고가 실질적으로 극복할 수 없는 제한된 양을 특징으로 한다는 사실에 있습니다.

세계에 대한 존재론적 시각의 언어
세계에 대한 존재론적 시각의 언어는 존재를 철학적으로 기술할 수 있는 일련의 범주(체계)입니다. 역사와 통일의 원리를 이용하여

존재와 그 대안
특성 철학적 성찰보편적 범주의 도움으로 현실은 개념의 상관 현상을 사용합니다. 이런 의미에서 비존재는 존재의 대안이다.

문제
실체는 세계의 모든 현상과 과정의 다양성의 통일성 측면에서 존재관을 전제로 한다. 하나의 물질을 기반으로 세상의 그림을 그리는 가르침을 일원론이라고합니다. 안에

움직임
움직임은 물질의 가장 중요한 속성인 가변성을 나타내는 범주입니다. 물질이 존재하는 방식이기 때문에 운동은 그 자체의 모든 근본적인 특성인 객관성을 지닙니다.

공간과 시간
공간과 시간은 물질의 보편적 존재 형태를 나타내는 철학적 범주입니다. 그것들은 객관적이며 특징을 나타내는 필수 속성입니다. 물질 세계얼마나 파괴할 수 없는

세계의 통일성과 물질의 자기 조직화
따라서 자연 과학은 물질, 운동 및 시공간의 단일성에 대한 아이디어를 완전히 확인합니다. 세계의 실질적인 통일. 우리는 m의 철학적, 물리적 그림이라고 말할 수 있습니다.

반영 및 정보
물질의 속성으로서의 성찰의 본질은 "그것에 작용하는 것과 일치하는(또는 유사한) 흔적, 변화를 생성하는 어떤 것의 능력으로 구성됩니다. 피

법의 개념. 결정론에 대한 일반적인 생각
세계에 대한 올바른 인식과 성공적인 실천적 변혁을 위해서는 세계의 본질, 즉 세계는 어떠한가, 객관적인 규칙성에 지배를 받는가, 아니면 재현되는가 하는 문제를 근본적으로 해결하는 것이 중요하다.

인과관계와 법칙
인과성의 본질은 결과의 원인의 생산이다. 이 생산 과정에서 물질과 운동은 현상-원인에서 현상-결과로 옮겨진다.

필요성과 기회
필연성과 기회는 "객관 세계와 그 인식의 다양한 유형의 연결을 반영하는 상호 철학적 범주입니다. 필요성은 주로 내부, 입의 반영입니다.

자유와 필요성
그 자체로 취해진 "자유"라는 개념은 매우 모호하고 모호한 추상화입니다. 그 내용과 다른 철학적 범주는 주로 분석에서 드러납니다.

일반적인 패턴으로 개발
개발은 특정 관점에서 대상, 현상 및 프로세스를 표현하는 철학의 기본 범주 중 하나입니다. 대상의 객관성과 보편성으로 인해 형식과 내용의 구체화

변증법적 모순의 법칙
철학의 역사는 변증법적 관념이 대극 관계를 관찰하는 데 기초하여 발생했음을 보여줍니다. 처음부터 철학자들은 대극의 관계에 대한 세계의 신비를 풀려고 노력했습니다.

양을 질로 바꾸는 법칙
이 법칙은 모든 변형의 메커니즘을 설명하기 때문에 변증법 체계에서 중요한 위치를 차지합니다. 이 법칙에 따르면 근본적인 변화는 저절로 일어나는 것이 아니라

변증법적 종합의 법칙
이 법칙의 또 다른 이름은 부정의 부정의 법칙입니다. 그는 변증법의 기본 원리, 즉 보편적 연결의 원리와 발전의 원리를 구체화합니다. 그 안에서 개발은 투쟁으로 나타납니다.

부정의 부정의 법칙
이 법칙을 표현하는 이중 부정은 다른 방식으로 해석됩니다. 사실, 이것이 부정의 "체인"을 나타내는 프로세스 공식이라고 반대하는 사람은 없습니다. 그러나 이 "사슬"은 내용이 풍부하여

사람의 일반적인 개념
철학적 세계관 체계의 인간. "인간"이라는 주제는 너무 방대해서 개발 과정에서 "떨어진"과학 지식의 전체 복합체를 인식 할 수 없습니다.

인류사회발생
발생에 대한 일반적인 생각 호모 사피엔스작업 활동을 기반으로 합니다. 노동의 편의성은 합리적인 사람의 주요 신호입니다. 기본 조항

인간의 자연스럽고 사회적
Anthroposociogenesis는 생물학적 및 사회적 법칙이 작용하는 과정입니다. 호모 사피엔스의 출현이 확인될 때까지 이러한 규칙성의 비율은

인간에 대한 생물학적 접근과 사회학적 접근
생물 사회적 존재로서의 인간은 사회적 자질이 주도하고 결정하는 통일체입니다. 사회적인 것의 출현은 생물학적인 것의 기원 연결을 드러낼 뿐만 아니라

개인과 사회의 통일체로서의 인간
생물학적인 것과 사회적인 것 사이의 관계 문제는 인류사회발생의 맨 처음에 발생했습니다. 인간 본성의 정의, 근원의 식별, 그의 인간적 자질의 기초는 그녀의 결정에 달려 있습니다.

이상과 물질의 통일체로서의 인간
따라서 소외는 개인과 사회 사이에 처음에 주어진 연결의 단절이자 이러한 단절에 대한 인식입니다. 그러나 원래 주어진 상태에서 이 연결은 전혀 의식적이지 않습니다.

의식에 대한 아이디어의 진화
의식은 철학의 기본 개념 중 하나이며 사람과 동물의 일반적인 차이를 나타냅니다. 의식의 개념은 오랜 진화를 거쳤습니다. 필로 개발 초기 단계

의식의 개념
대부분의 철학적 범주와 마찬가지로 보편성을 갖고 반대되는 속성과 객관적 세계의 연결을 가리키는 다른 범주와의 상관 관계를 통해 정의됩니다.

의식의 구조와 발현 형태
의식의 정보 및 평가 측면. 의식에는 정보 반영과 감정 평가라는 두 가지 측면이 포함됩니다. 정보반사면

자의식으로서의 의식
자의식은 의식과 마찬가지로 인간의 사회적 실천을 바탕으로 뇌의 속성으로 발생한 현실 반영의 최고 형태이다. 대다수의 연구자들은

의식과 무의식
"무의식"이라는 용어는 의식으로 표현되지 않는 정신의 층을 지칭하는 데 사용됩니다. 무의식 현상에 특별한 관심을 기울인 최초의 철학자는 아마도 G. Leibn이었을 것입니다.

자기 인식 및 성찰
"성찰"은 넓은 의미에서 자주 사용되는 용어로, 실질적으로 "자기 의식"이라는 용어와 일치합니다. 차이점은 자의식의 개념이 다음을 나타내는 데 사용된다는 사실에 있습니다.

지식 철학의 특징
인지 과정의 개별 측면과 지식의 개별 요소에 대한 성공적인 연구는 전체 인지 발달 패턴을 연구하지 않고는 불가능합니다. 차례로, 속성 및 규칙성

세상의 인지 가능성의 문제
Gnoseology는 다음에 대한 답을 제공하지 않고는 문제를 해결한다고 주장할 수 없습니다. 주요 질문- 세상의 근본적인 인식 가능성에 대해. 이미 고대에 인식론적 질문이 제기되자마자(sophie

지식의 주체와 대상
지식의 주체와 객체는 인지과정 구조의 주요 요소로, 주체는 일정 수준의 지식을 가지고 수행하는 개인 또는 개인의 공동체로 이해된다.

감각 및 논리적 지식
역사적으로 인간의 인지는 I.P. Pavlov가 특징으로 하는 넓은 의미에서 가장 단순한 인지인 동물의 정신 활동이 선행되었습니다.

감각 반사와 관련된 논리적 인지의 상대적 독립성
유전적 용어로 논리적 지식은 감각 반사의 부정입니다. 헤겔의 정당한 발언에 따르면: “...사유는 본질적으로 직접적으로 주어진 것의 부정이다.

실습과 관련하여 논리적 지식의 상대적 독립성
실천과 관련하여 논리적 지식의 상대적 독립성을 고려하는 것은 인식론에 실천 범주가 도입된 후에야 가능해졌습니다. 형이상학적 문제

연습은 논리적 지식을 결정하는 요소입니다. 개념의 본질
지식의 진정한 기초는 K. Marx와 F. Engels에 의해 지식 이론에 제시되고 연속적으로 도입되었습니다. 그들은 의식의 발달을 다음과 직접 연결했습니다. 노동 활동,주역을 맡으면서

창의성, 의식과 무의식, 직관
창의성은 새로운 문제를 해결하는 비표준 조건, 수단 및 생산성 측면에서 인지 과정의 특징입니다. 창의성의 주요 징후는 출생입니다.

진실과 그 기준
정의. 진리의 문제는 지식 이론의 주요 문제이며 일반적으로 인간 생활의 주요 문제 중 하나입니다.

논리적 및 역사적
과학사에 대한 간략한 개요를 제시하기 전에 이를 수행할 수 있는 접근 방식을 정의해 보겠습니다. 다른 역사와 마찬가지로 과학의 역사는 "생활"에 매우 중요한 정보를 축적했습니다.

고대 과학
고대 과학(기원전 6세기부터)은 자연 철학의 틀 내에서 기능합니다. 일반적인 철학적 문제(세계의 다양성과 통일성, 그 기초, 이상과 물질의 관계)와 함께,

17세기 과학혁명. 방법의 문제, 과학적 지식의 구조. 세계의 과학적 그림
과학의 역사에서 특별한 위치를 차지 과학 혁명 17 세기 이 혁명은 N. Copernicus와 함께 시작되었습니다(1543년 그의 작품 "천상의 회전에 관하여"가 출판되어 새로운 견해가 제시되었습니다)

자연과학의 방언화
XVIII-XIX 세기 동안. 서로 다른 관계를 이해할 필요가 있다. 물리적 특성프로세스와 그 진화. 그래서 M. V. Lomonosov와 A. Lavoisier는

19-20세기 초 물리학의 혁명과 위기. 방법론적 해석
안에 XIX 후반 20세기 초 이론적 자연과학과 그 방법론에 실질적인 위기를 초래한 발견이 이루어졌습니다. 다음 과학 혁명이 일어났습니다. 세계관

서양 과학철학의 거울에 비친 과학사
세계에 대한 새로운 과학적 그림의 특징인 위에 나열된 발견과 원리는 과학과 철학의 이데올로기적, 방법론적 위기를 심화시키지는 않더라도 해결하지 못했습니다. 철학적 클리

인식론의 철학적 기초
과학적 지식의 철학적 기초는 무엇보다도 존재론, 인식론 및 방법론을 통합하는 기본적인 보편적 원칙을 포함합니다. 이것이 객관성, 보편적 연결의 원리,

방법론 및 방법. 일반 개념
짧은 역사적 스케치과학과 과학적 지식의 발전은 과학이 항상 목적을 가진 현실의 객관적인 법칙을 식별하는 데 초점을 맞추었다는 결론을 내릴 수 있게 합니다.

인지의 일반적인 논리적 방법
인식의 주요 일반 논리적 방법에는 귀납 및 추론, 분석 및 합성이 포함됩니다. 유도(lat. inductio - 안내)는 논리적 형식생각, 고양이

자연과학과 인문학에서의 자연
"자연"의 개념 책의 첫 부분에서 "자연"이라는 단어가 자주 사용되었지만 별도의 특정 용어가 아니라 "객관적 현실", "물질"의 개념을 대체합니다.

자연과학과 인간과학의 대상으로서의 자연
이러한 문제를 해결하기 위한 철학적 접근 방식은 매우 역사적입니다. 역사가 증언하듯이 자연이 지식과 ​​행위의 구체적인 대상으로서 현실과 다른 현상

이론적 수준은 과학 지식의 상위 수준입니다. “지식의 이론적 수준은 보편성과 필연성의 요구 사항을 충족하는 이론적 법칙의 형성을 목표로 합니다. 언제 어디서나 일하라." 이론적 지식의 결과는 가설, 이론, 법칙입니다.

이론적 지식은 경험적 지식 데이터의 합리적 처리에 의해 이해되는 보편적인 내부 연결 및 패턴의 관점에서 현상과 과정을 반영합니다.

과업: 내용의 모든 구체성과 완전성에서 객관적 진실의 성취.

특징적인 징후:

• 합리적 순간의 우세 - 개념, 이론, 법칙 및 기타 사고 형태
• 감각인지는 부차적인 측면이다
• 자신에게 집중하십시오 (인지 과정 자체, 그 형태, 기술, 개념적 장치에 대한 연구).

방법: 수집된 사실을 논리적으로 연구하고, 개념과 판단을 개발하고, 결론을 도출할 수 있습니다.

• 1. 추상화 - 덜 중요한 객체의 여러 속성 및 관계에서 추상화하고 더 중요한 객체를 강조하면서 현실을 단순화합니다.
• 2. 이상화 - 연구 목적에 따라 연구 대상을 변경하여 순전히 정신적 대상을 만드는 과정(이상 기체).
• 3. 형식화 - 생각의 결과를 정확한 용어나 진술로 표시합니다.
• 4. 공리화 - 공리(유클리드의 공리)에 기초함.
• 5. 연역 - 일반적인 것에서 특정한 것으로의 지식의 이동, 초록에서 구체적인 것으로의 상승.
• 6. 가설-연역법 - 가설로부터 결론을 도출(추론)하며 그 진정한 가치는 알 수 없습니다. 지식은 확률적입니다. 가설과 사실 사이의 관계를 포함합니다.
• 7. 분석 - 전체를 구성 요소로 분해합니다.
• 8. 합성 - 요소 분석 결과를 시스템으로 결합합니다.
• 9. 수학적 모델링 - 실제 시스템동일한 관계를 가진 추상 시스템(일련의 수학적 대상으로 구성된 수학적 모델)으로 대체되면 문제는 순전히 수학적 문제가 됩니다.
• 10. 성찰 - 과학적 - 연구 활동, 광범위한 문화 및 역사적 맥락에서 고려하면 객관적(활동은 특정 현상 세트의 인식을 목표로 함) 및 반사적(인지 자체를 참조함)의 두 가지 수준을 포함합니다.

이론적 지식의 구조적 구성 요소: 문제(답이 필요한 질문), 가설(여러 사실에 기초하여 검증이 필요한 가정), 이론(가장 복잡하고 발전된 형태의 과학적 지식으로 전체론적 설명 제공) 현실의 현상). 이론 생성은 연구의 궁극적인 목표입니다.

이론의 정수는 법이다. 사물의 본질적이고 깊은 연결을 표현합니다. 법칙의 공식화는 과학의 주요 임무 중 하나입니다.

모든 차이점과 함께 과학 지식의 경험적 및 이론적 수준이 연결됩니다. 실험과 관찰의 도움으로 새로운 데이터를 공개하는 경험적 연구는 이론적 지식을 자극합니다(이를 일반화하고 설명하며 새롭고 더 복잡한 작업을 설정함). 한편, 이론적 지식경험주의에 기초하여 자신의 새로운 내용을 개발하고 구체화함으로써 경험적 지식에 대한 새롭고 더 넓은 지평을 열고 새로운 사실을 찾기 위해 방향을 제시하고 그 방법과 수단의 개선에 기여합니다.