인용 색인 린트, 작업 기능. 러시아 과학 인용 색인

지수 과학적 인용

용어 및 정의

인용 색인- 개별 과학자 또는 과학 팀 전체의 작업에 대해 수년에 걸쳐 배포된 참고 문헌의 수.
과학 기사의 인용 색인 / Wikipedia의 자료 - 무료 백과사전

과학 저널 인용 색인- 이 저널의 기사에 대해 연도별로 배포된 참고 문헌의 수.

임팩트 팩터- 지난 2년 동안 이 저널에 게재된 논문에 대한 올해 저널이 받은 참고문헌 수와 같은 기간에 이 저널에 게재된 논문 수의 비율. 따라서 임팩트 팩터는 평균적으로 인용된 저널 논문이 인용되는 빈도를 결정하는 척도입니다. 임팩트 팩터는 생산성 및 인용, 즉 저널의 과학적 인기도 평가를 통해 저널에 게시된 작업의 품질을 반영합니다.
임팩트 팩터 / Wikipedia, 무료 백과사전에서

대부분의 경우, 과학계량학 분야의 연구를 위한 데이터 소스는 과학 출판물 및 출판물의 인용에 대한 서지 정보를 포함하는 데이터베이스인 인용 색인입니다. 인용 색인은 연구자 및 연구팀의 작업을 평가하기 위해 전 세계적으로 널리 사용되는 핵심 지표 중 하나입니다.

주요 다종목 국제 과학 인용 데이터베이스는 Web of Science 및 Scopus SciVerse 데이터베이스입니다. 첫 번째는 미국 과학 정보 연구소의 Eugene Garfield가 1961년에 만들었고 나중에 Thomson Reuters Corporation에 인수되었습니다. 2004년 출판사 Elsevier는 Scopus 데이터베이스를 생성하여 이 시장에서 Web Of Science의 독점을 깨뜨렸습니다. Elsevier는 과학 정보에 대한 가장 큰 국제 서지 데이터베이스를 만드는 임무를 맡았습니다. 8년 만에 Scopus는 색인 생성 횟수 측면에서 경쟁사를 추월할 수 있었습니다. 과학 저널.

따라서 과학자나 조직이 세계 과학에 미치는 영향을 평가하려면 과학적 연구 Thomson Reuters에서 생성한 SCI(Science Citation Index) 및 JCR(Journal Citation Reports)의 통계를 활성화합니다. SCI 인용 색인(또는 인터넷 버전 Web of Sciences - WoS)에는 처리된 과학 저널의 모든 기사에 대한 서지 설명이 포함되어 있으며 주로 주요 국제 및 국내 저널의 과학 기초 분야 출판물을 반영합니다.

JCR - 저널 인용 색인은 과학 저널의 정보적 중요성을 결정합니다. 오늘날 저널의 임팩트 팩터는 관련 지식 분야의 과학적 연구 수준을 비교할 수 있는 공식적인 기준 중 하나로 인식되고 있습니다. 보조금을 수여하고 과학상(노벨상 포함)을 지명할 때 전문가들은 지원자가 JCR에서 다루는 저널에 출판물이 있는지 여부에 확실히 주의를 기울일 것입니다. 저널의 임팩트 팩터는 그 분모가 해당 저널이 해당 기간 동안 출판한 논문의 수와 동일한 분수입니다. 주어진 기간(보통 이 기간은 2년입니다.) 분자는 위의 기사에 대한 참조 횟수(동일한 기간 동안 다양한 출처에서 작성됨)입니다.

JCR의 발행인은 일정 기간 동안의 데이터를 기반으로 이와 같이 계산된 임팩트 팩터의 값은 원칙적으로 이 기간의 바로 다음 연도를 참조합니다. 예를 들어, 임팩트 팩터가 2007-2008년 기간의 데이터에서 계산된 경우 JCR은 이를 2009년 임팩트 팩터라고 합니다. 임팩트 팩터를 저널 평가 기준으로 사용하는 것은 다른 과학자들이 적극적으로 인용하는 상당한 수의 논문을 출판하는 저널이 특별한 관심을 받을 만하다는 자연스러운 가정에 근거합니다. 이는 임팩트 팩터의 값이 높을수록 학술적 가치, 저널의 신뢰성이 높다는 것을 의미합니다.

Scopus 데이터베이스의 급속한 성장에도 불구하고 Web of Science는 아카이브의 크기와 깊이 측면에서 큰 이점을 얻고 있습니다. 이것은 특히 1996년보다 오래된 항목에 해당됩니다. 그 때부터 Scopus의 과학 간행물에 대한 서지 설명에는 인용 문헌의 기사 목록이 포함됩니다. 1996년 이전의 아카이브 서지 레코드에는 공백이 있을 수 있으며 서지 측정 작업에 중요한 정보인 인용 문헌 목록이 포함되어 있지 않습니다.

Web of Science에서 일부 저널은 1900년부터 완전히 색인화되었습니다. 두 데이터베이스에서 "가장 오래된" 레코드는 다음 항목에 속합니다. XIX 세기. 두 데이터베이스의 과학 저널 선택 기준은 매우 엄격하며 거부율이 상당히 높습니다. 또한 선정 요건을 더 이상 충족하지 못하는 저널은 색인에서 제외되어 비활성 상태가 됩니다.

하나 또는 다른 인용 색인의 선택은 연구원이나 분석가가 직면한 목표에 따라 결정되어야 합니다. 회고적 분석 작업에는 풍부하고 깊은 아카이브가 있는 Web of Science 데이터베이스가 더 적합합니다. 만약에 우리 대화하는 중이 야미래의 작업, 예견 및 예측에 관해서는 Elsevier의 제품을 유능한 현대 과학 정보 소스의 더 넓은 범위와 함께 사용하는 것이 더 논리적입니다.

국가 수준에서 과학 기관의 비교 평가를 위해 국가 인용 색인을 사용하는 것이 논리적입니다. 모든 세계 과학 출판물이 국제 지수에 포함되는 것은 아니기 때문입니다. 예를 들어, 러시아 간행물의 10분의 1만이 국제 색인에 포함됩니다.

국제 과학 인용 데이터베이스에 있는 러시아 저널의 상대적으로 적은 비율은 이러한 저널의 수준이나 러시아의 일반적인 과학 발전 수준뿐만 아니라 다음과 같은 여러 가지 다른 객관적이고 주관적인 이유에 의해 설명됩니다. 다음을 언급할 수 있습니다.

언어의 장벽. Thomson Reuters는 주로 영어 저널 또는 최소한 참고 문헌 및 기사 초록을 영어로 제공하는 저널을 대상으로 합니다.

저널 선택은 또한 저널 자체의 품질, 국제 표준 준수: 출판의 규칙성, 참조 참고 문헌의 가용성, 기사 제출에서 출판까지의 기간에 의해 영향을 받습니다. 인용은 또한 저널의 전체 텍스트 전자 버전의 가용성과 가용성에 따라 달라집니다.

특이점 과학적 발전다른 지역에서. 상대적으로 국지적으로 발전하고 어느 정도는 한 국가 또는 지역 내에서 폐쇄된 과학의 전체 영역이 있습니다. 이것은 특히 사회 과학 및 인문학의 일부 영역에서 분명합니다.

러시아 과학자들의 과학 활동을 객관적으로 평가하려면 모든 출판물 흐름을 고려하고 러시아 및 외국 과학계의 출판물을 기반으로 러시아 저자 및 조직의 총 인용 색인을 결정하는 시스템을 만들어야 했습니다. 저널. 동시에 SCI 데이터는 외국 및 번역된 러시아 저널에서 러시아 과학자의 출판물을 분석하는 데 사용할 수 있으며, 대부분의 러시아 저널의 경우 유사한 색인 메커니즘을 생성해야만 이러한 정보를 얻을 수 있습니다. 과학 기사러시아의 참고 문헌 - 러시아 과학 인용 색인(Science Index).

과학 인용 색인인용된 논문의 정렬된 목록이며 각 인용 논문 목록이 뒤따릅니다. 인용 논문은 출처로 정의되고 인용 논문은 링크로 정의됩니다. 모든 소스 기사는 나중에 참조가 될 수 있습니다. 과학 인용 색인은 여전히 ​​그러한 목록으로 남아 있지만 "인덱스"라는 단어는 이제 숫자로도 이해됩니다. 이 기사에 대한 참조(인용) 수로, 연구자 그룹의 저자의 과학적 생산성을 판단할 수 있습니다. 인용 색인은 연구자가 에 의해 출판된 내용을 광범위하게 검색하기 위한 도구이기도 합니다. 이 문제, 과학자, 그룹 또는 조직의 과학적 생산성 지표 Science Citation Index 데이터베이스에는 두 가지 주요 목적이 있습니다. 첫 번째는 각 저자가 무엇을 출판했는지, 두 번째는 이 저자의 논문이 어디에서 얼마나 자주 인용되는지를 알아보는 것으로, 개인 인용 지수에 따라 한 저자의 과학적 생산성을 판단할 수 있습니다.

인용에 기반한 기본적인 과학 측정 지표는 다음과 같습니다: 허쉬 인덱스, 과학 저널의 영향 요인.

허쉬 인덱스(h-index, Hirsch criterion)은 2005년 미국 물리학자 Jorge Hirsch(캘리포니아 샌디에이고 대학)가 고전적인 "인용 색인"의 대안으로 제안한 과학 측정 지표로, 저작물에 대한 총 참조 수입니다. 과학자의. 기준은 연구자의 출판물 수와 이러한 출판물의 인용 수를 기반으로 합니다. 과학자는 N개의 논문 중 h개가 각각 최소 h번 인용되고 나머지(N – h)개의 논문이 각각 h회 미만 인용.

임팩트 팩터- 이것은 과학 저널의 중요성에 대한 공식 수치 지표로, 저널에 출판된 각 논문이 출판 후 향후 2년 동안 평균적으로 몇 번 인용되는지를 보여줍니다. 저널의 임팩트 팩터는 분야에 따라 근본적으로 다릅니다. ISI(Institute for Scientific Information)에서 영향력 계수를 계산합니다.

세계적으로 유명한 미국 저널인 Nature(IF 30 이상)와 Science(IF 약 30)의 Impact Factor가 가장 높습니다. 외국 인용 시스템에서 최고의 러시아 저널은 1.5–2.5 범위의 임팩트 팩터를 갖습니다.

과학의 웹- 세계 최대 규모의 초록 데이터베이스는 과학 활동을 평가하고 분석하는 데 필요하고 권위 있는 도구이며, Thomson Reuters에서 제공하는 인용 색인 및 과학 논문 검색 서비스입니다. 이 리소스에는 두 가지 기능이 있습니다: 저자의 출판물 목록은 연대순, 저널 번호 또는 인용 빈도별로 편집할 수 있습니다. 또한 특정 기간 내에 출판한 연구자를 찾을 수 있습니다. (http://isiknowledge.com/)

Scopus- 서지 및 초록 데이터베이스와 과학 저널에 게시된 논문의 인용을 추적하는 도구입니다. 기술, 의학 및 과학 출판물의 18,000개 제목 색인 인문학 5000 출판사 데이터베이스는 과학 저널, 회의록 및 도서 연재물을 색인화합니다. Scopus는 Elsevier Publishing Corporation에서 개발 및 소유하고 있습니다. 데이터베이스는 웹 인터페이스를 통해 구독 기반으로 사용할 수 있습니다.

색인이 전 세계적으로 인정되는 기존 국제 인용 시스템 중 가장 권위있는 시스템은 "Web of Science"와 경쟁사 인 비교적 젊은 시스템 인 "Scopus"입니다. 이러한 시스템에 포함된 저널은 Higher Attestation Commission(HAC)에서 공식적으로 인정합니다. 데이터베이스는 웹 인터페이스를 통해 구독 기반으로 사용할 수 있습니다.

러시아 과학 인용 색인(RSCI) 570만 건 이상의 러시아 작가들의 저작물과 4,000건 이상의 러시아 학술지 인용 정보를 축적한 국가 정보 분석 시스템입니다. 날짜 참조 및 서지 정보뿐만 아니라 연구 조직, 과학자, 과학 저널 수준 등의 효율성과 효율성을 평가할 수 있는 강력한 분석 도구이기도 합니다. RSCI는 교육과학부의 지원으로 2006년부터 개발되었습니다. 러시아 연방. (http://elibrary.ru/project_risc.asp)

RSCI, Web of Science, Scopus를 사용하여 얻은 인용 데이터:

• 대학의 활동을 모니터링하기 위해 사역에 대한 아카데미 보고서에서 고려됩니다.
• 보조금 또는 경쟁 참가 신청서에 포함되어야 합니다.

다운로드할 파일(첨부파일):

파일	파일 크기	마지막 변화
Web of Science에서 과학 저널의 영향 요인에 대한 정보	2.85Mb	20.03.2014
과학 사용자 가이드	322kb	20.03.2014
Scopus 사용자 가이드	6.1Mb	20.03.2014

일:알고 h-지수(h-지수)모든 저자와 eLIBRARY.RU(RSCI), Scopus, Web of Science, Google Scholar의 과학적 지표(출판물 수 및 인용 수).

기사 요약(빠른 이동을 위해 항목을 클릭):

1. RSCI에 따른 허쉬 지수

Russian Science Citation Index () - 러시아 과학자들의 과학 간행물의 서지 데이터베이스. 2017년 현재 eLIBRARY.ru 데이터베이스에는 2,400만 개 이상의 기사가 포함되어 있습니다. eLIBRARY.RU 및 RSCI는 Scientific Electronic Library 회사에서 개발하고 지원합니다.

eLIBRARY.RU 열린 공간모든 것을 무료로 볼 수 있는 곳. 저자 프로필과 과학적 지표는 등록 없이 사용할 수 있습니다.

곧 홈페이지 eLIBRARY.RU 왼쪽에서 블록 찾기 " 항해자". 항목 선택" 저자 색인", RSCI에 색인된 저자에 대한 모든 정보가 포함되어 있기 때문입니다.

이 예에서는 작성자가 중요하며 모든 데이터베이스에 있습니다. 따라서 저자를 선정하는 기준은 RSCI의 최대 인용수였다. 저자 색인 페이지에서 인용 횟수에 따라 저자를 정렬하고 나머지 정렬은 선택 사항입니다. 성, 도시 등으로 특정 저자를 즉시 ​​검색할 수 있습니다.

보시다시피 저자의 검색 페이지에는 출판물 수, 인용 수 및 Hirsch 지수와 같은 주요 과학적 지표가 이미 표시되어 있습니다. 더 자세한 통계를 보려면 그림과 같이 다이어그램이 있는 그림을 클릭할 수 있습니다.

따라서 인기 작가 Geim Andrey Konstantinovich. 특정 저자를 검색하는 예를 들어 보겠습니다. 특정 저자를 찾으려면 성 필드에 성을 삽입하면 충분합니다 (이름, 후원 - 선택 사항). 아래는 성으로 검색한 결과입니다.

저자의 다이어그램 아이콘을 클릭하면 "저자의 출판 활동 분석" 페이지로 이동합니다. 이 페이지에는 저자의 주요 지표와 작업 장소가 표시됩니다(기사별 구속력). 저자가 Scopus 및 Web of Science에 논문을 가지고 있는지 확인하려면 "저자의 간행물 목록 표시" 링크를 클릭하여 "탐색" 블록 오른쪽으로 이동할 수 있습니다.

따라서 저자가 Scopus 및 Web of Science에 출판물을 가지고 있는지 여부를 알 수 있습니다. 그러나 eLIbrary.ru 시스템은 저널의 모든 기사를 선택하므로 이 데이터는 다소 부정확합니다. 이 순간포함 시간 요소를 고려하지 않고 데이터베이스에 포함됩니다. 즉, Scopus 또는 Web of Science의 일부 기사는 포함되지 않을 수 있습니다. 이 검색저자가 자신의 성을 음역하는 방법을 모르는 경우 유용할 수 있습니다. 예를 들어 Zuckerman은 Zuckermann, Cukierman, Zukerman과 같이 철자가 다를 수 있습니다. 주커만, 주커만, 츠커만 등 아래 그림은 검색된 저자가 항상 같은 방식으로 입력되는 것을 보여줍니다. , Scopus 및 Web of Science의 간행물 및 인용 횟수도 사용할 수 있지만 h-index는 사용할 수 없습니다.

RSCI 요약

RSCI는 편리한 개방형 시스템이지만 일부 데이터는 신뢰할 수 없는 것으로 분류될 수 있습니다. 저널이 오늘 VAK 목록에 포함된 경우 모든 논문이 자동으로 "VAK" 논문과 함께 풀에 배치되기 때문입니다. 이는 잘못된 것입니다. , 저널 목록에는 1년만 포함될 수 있고 그보다 수십 년 전에 존재할 수 있기 때문입니다.

2. Scopus의 Hirsch 지수

http://www.scopus.com/)은 약 5,000개의 국제 출판사에서 제공하는 과학, 기술 및 의학 저널의 21,000개 이상의 제목을 색인화하는 세계 최대의 통합 초록 데이터베이스입니다.

검색 결과는 아래와 같습니다. 우리는 1 경기를 얻었습니다.

페이지 왼쪽에는 연도별 인용 및 문서에 대한 흥미로운 차트가 있습니다. 보시다시피 저자는 매년 약 20개의 간행물을 출판하고 인용 횟수는 다음과 같이 증가합니다. 지난 몇 년최대 20,000

Scopus 이력서

일반적으로 Scopus - 폐쇄 시스템, 그러나 공개 정보의 가용성으로 인해 저자가 제공한 정보의 신뢰성을 평가할 수 있습니다. Scopus는 처리되는 정보의 양 측면에서 러시아 시스템인 eLIBRARY.RU보다 분명히 우수합니다.

3. Web of Science의 Hirsch 지수

플랫폼 과학의 웹 Web of Science Core 컬렉션을 지역 인용 색인, 특허 데이터, 전문 주제 색인 및 연구 데이터 세트 색인과 결합하여 총 33,000개 이상의 저널이 있습니다.

등록하지 않으면 Web of Science에서 검색할 수 없으며 공개 도메인에 데이터가 없습니다. 사용자 이름과 비밀번호로 로그인합니다.

"작성자" 화살표로 표시된 필드를 선택한 다음 "인덱스에서 선택"을 클릭합니다. 저자 선택 페이지는 아래와 같습니다. 검색 필드에 Geim을 입력하면 유사한 이름 목록이 표시됩니다. 적합한 값을 하나 또는 두 개 선택할 수 있습니다. 다음으로 아래의 확인 버튼을 클릭합니다.

확인 버튼을 클릭하면 다시 검색 페이지로 이동합니다. 보시다시피 필수 성과 이니셜이 검색 필드에 추가되었습니다.

"검색" 버튼을 누르세요. 결과 페이지로 이동합니다. 저자의 원하는 지표를 얻으려면 빨간색 화살표 "인용 보고서 만들기"로 표시된 링크를 클릭하십시오.

자세한 인용 보고서를 받습니다. 보시다시피, 검색된 저자는 총 296개의 출판물을 가지고 있고, h-index 또는 h-index는 96이며, 인용 수는 64313 문서에서 139241입니다.

연도별 인용 그래프 및 기타 정보도 볼 수 있습니다.

웹오브사이언스 이력서

저자의 프로필로 이동할 수 있는 방법이 없으며 검색이 어려움과 관련되어 있습니다. 특히 음역된 러시아어 성을 검색할 때 h-index 표시기가 검색 결과에서 계산되며 일부 누락으로 인해 검색이 완료되지 않을 수 있습니다. 조항. 가장 큰 단점은 닫힌 액세스입니다.

4. Google Scholar의 Hirsch 지수

결과적으로 찾은 기사가 있는 페이지를 얻습니다. 활성 작성자 프로필이 있는 경우 아래 그림의 화살표로 표시된 링크를 따라갈 수 있습니다. 링크가 없으면 작성자가 등록되지 않습니다.

구글 학술 검색 이 경우에 대한 중요한 확장 통계를 제공합니다. 오픈 소스. ~에 이 저자 h-index 및 i10-index가 고려됩니다.

Google 학술검색 이력서

5. Hirsch 지수 RSCI, Scopus, Web of Science, Google Scholar 지표 비교

결과적으로 저자 한 명에 대한 4개의 과학 측정 데이터베이스 데이터를 고려했습니다. 모든 데이터는 명확성을 위해 표로 요약됩니다.

표에서 볼 수 있듯이 Scopus와 Web of Science의 지표는 가깝고 RSCI에는 출판물에 대한 데이터가 약 30% 적습니다. Google Scholar는 저자의 프로필이 부족하여 신뢰할 수 있는 데이터로 인해 평가에 참여하지 않았습니다. 우리는 또한 거의 모든 데이터베이스가 저자와 그의 과학적 지표에 대한 정보에 대한 공개 액세스를 제공한다는 점에 주목합니다.

이전 게시물에서 나는 이미 러시아 과학 인용 색인이 전자에 의해 계산된다고 썼습니다. 과학 도서관 Elibrary.ru. RSCI를 찾으려면 먼저 이 서비스에 등록하여 자신에 대한 정보를 최대한 정확하게 지정해야 합니다.

1. RSCI를 계산하기 위해 Elibrary.ru에 등록하는 방법은 무엇입니까?

일반 사용자 등록과 저자 등록의 두 가지 등록 옵션이 있습니다. 두 번째는 첫 번째를 포함합니다. 먼저 사용자로 등록한 다음 저자로 등록하거나 즉시 확장 설문지를 작성하십시오.

이렇게 하려면 다음으로 이동하십시오. 등록 페이지별표로 표시된 모든 필드를 조심스럽게 채우십시오.

이름 외에도 필드에는 힌트와 설명도 있습니다. 이를 보려면 각 필드 옆에 있는 물음표 위로 마우스를 이동하십시오.

선택 또는 추가 버튼이 있는 곳에서 버튼을 클릭하고 기본 설문지 상단에 표시될 양식을 작성합니다. 예를 들어 다음 형식에서 왼쪽에 조직의 전체 이름을 수동으로 입력하고 오른쪽에 위치한 도시를 선택합니다. 그런 다음 검색을 클릭하고 목록에서 원하는 조직을 선택합니다(하나만 있는 경우 클릭합니다. 이것이 기본 양식 필드에 표시되는 유일한 방법입니다).

그 후 추가 양식을 닫을 수 있습니다.

사용자 양식의 끝 부분에 도달하면 "Science Index 시스템의 저자로 등록" 옆에 있는 확인란을 선택하고 저자로 계속 작성합니다.

별표로 표시된 모든 필드가 채워지면 저장 버튼을 클릭하는 것을 잊지 마십시오.

2. 별표가 없는 필드도 중요합니다!

별표로 표시되지 않은 필드는 즉시 입력할 필요가 없으며 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 동일한 페이지로 이동하여 나중에 편집할 수 있습니다. 그러나 작성을 미룰 필요는 없습니다. 그렇지 않으면 RSCI가 오랫동안 미스터리로 남을 것입니다.

저널 필드를 채우십시오(준비된 RSCI 목록에서 추가됨).

직장을 다니거나 근무한 적이 있는 경우 다른 조직, 조직 필드에 다른 조직을 입력합니다(일부 간행물에 다른 조직이 나열된 경우 작업을 더 잘 인식하는 데 필요함).

같은 이유로 양식에 이전 성(결혼 전 이름) 필드가 있습니다.

3. 결과가 나올 때까지 얼마나 기다려야 하나요?

하지만 난 몰라!!! 어쨌든 결과는 현대 웹 서비스에서 기대하는 것만큼 빨리 준비되지 않을 것입니다! 당신은 무엇을 기다리고 있었습니까? 이것은 Yandex 또는 Google이 아닌 심각한 러시아 과학 서비스입니다! 개발자들은 제한된 예산만으로 수동 데이터 처리를 수행할 수 없다고 심각하게 불평합니다. 나는 결과를 너무 오래 기다렸기 때문에 종종 사서 소녀들이 나무 상자에서 종이 양식을 힘들게 분류하는 것을 상상했습니다.

진지하게, 그들은 정보가 10 일 이내에 처리된다고 말합니다. 그러나 이것은 별표가 없는 필드를 무시하지 않은 경우에 제공됩니다. 몇 주 후에도 결과가 없으면 등록 양식 작성의 완전성과 정확성을 확인하고 필요한 경우 변경하십시오. 키워드, 주제 루브리케이터, 잡지 등의 섹션을 추가합니다. 편집 후 RSCI는 거의 즉시 결정되어야 합니다.

사이트 왼쪽 메뉴의 elibrary.ru에서 작성자 검색을 클릭하거나 다음으로 이동합니다. 이 링크), 열리는 양식을 작성하고 검색을 클릭하십시오.

주요 수치인 출판물 수와 인용 수는 오른쪽 하단에 있습니다. 이 번호 중 하나를 클릭하면 해당 발행물 목록이 열립니다.

등록되지 않은 사용자도 볼 수 있습니다. 등록이나 승인 없이도 모든 과학자의 러시아 과학 연구 센터를 인정할 수 있습니다. 물론 그가 Elibrary.ru에 저자로 등록되어 있다면 말입니다.

인용 색인 - 이러한 간행물의 기사 목록에 표시된 참조를 색인화하고 이러한 참조의 정량적 지표(예: 총 인용 량, Hirsch 색인 등)를 제공하는 과학 간행물의 추상 데이터베이스입니다.

인용 색인은 가장 일반적인 과학 측정 지표 중 하나이며 많은 국가의 과학계 및 관료계에서 (정식 평가를 위해) 사용됩니다. 인용 색인에 대한 대안은 동료 검토 및 과학 저널의 영향 요인에 의한 평가입니다.

주요 과학적 지표

허쉬 인덱스 2005년 캘리포니아 샌디에고 대학의 미국 물리학자 Jorge Hirsch가 고전적인 "인용 색인"(과학자 작업에 대한 총 참조 수)의 대안으로 제안한 과학 측정 지표입니다. 기준은 연구자의 출판물 수와 이러한 출판물의 인용 수를 고려하는 것입니다. 저것들. 과학자는 N개의 논문 중 h개가 각각 적어도 h번 인용되면 지수 h를 갖습니다.

예를 들어, h-index 10은 과학자가 최소 10개의 논문을 발표했으며 각 논문이 10번 이상 인용되었음을 의미합니다. 동시에 인용 횟수가 적은 논문의 수는 얼마든지 될 수 있습니다. 안에 과학계일반적으로 물리학 분야의 저명한 과학자는 h-지수가 10 이상인 것으로 인정됩니다. 노벨상 수상자 h-index는 약 60 이상입니다. 동시에 기계 공학 분야에서 일하는 가장 성공적인 외국 과학자조차도 h-index는 15를 초과하지 않습니다.

임팩트 팩터- 지난 2년 동안 이 저널에 게재된 논문에 대한 올해 저널이 받은 참고문헌 수와 같은 기간에 이 저널에 게재된 논문 수의 비율. 따라서 임팩트 팩터는 평균적으로 인용된 저널 논문이 인용되는 빈도를 결정하는 척도입니다. 임팩트 팩터는 생산성과 인용, 즉 저널의 과학적 인기도를 평가하여 저널에 게재된 논문의 품질을 반영합니다.

누적 영향 계수기사 - 지표에 지정된 기간 동안 기사가 출판된 저널의 총 임팩트 팩터(저널 임팩트 팩터는 출판된 기사 수만큼 여러 번 계산됨).

Web of Science(WOS)는 Thomson Reuters가 만든 통합 웹 플랫폼으로 과학 간행물, 회의 진행, 특허에 대한 정보를 제공합니다. 여기에는 여러 데이터베이스와 외부 소스에 대한 액세스가 포함됩니다.

WOS는 자연 과학, 공학, 사회 과학, 인문학 및 예술 분야의 자료를 다룹니다. 이 플랫폼에는 서지 정보를 검색, 분석 및 관리하는 기능이 내장되어 있습니다.

ResearcherID는 Web of Science 데이터베이스와 함께 사용하기 위해 Thomson Reuters에서 개발한 고유한 저자 식별 시스템입니다.

Scopus는 과학 저널에 게재된 논문을 위한 종합 서지 및 초록 데이터베이스이자 인용 추적 도구입니다. Scopus는 약 1,300만 개의 미국, 유럽 및 일본 특허와 과학 회의 자료를 포함하여 전 세계 5,000개 과학 출판사의 18,000개 이상의 간행물을 다룹니다. Elsevier Publishing에서 개발했습니다.

두 개 이상의 논문을 출판한 저자의 경우 Scopus는 고유한 저자 식별자(저자 ID)를 사용하여 개별 저자 프로필을 생성합니다. 저자의 프로필과 유사하게 프로필은 고유 식별자(Scopus Affiliation Identifier)가 있는 기관에 대해 생성됩니다.

과학 전자 도서관 eLIBRARY.RU는 러시아 최대 규모입니다. 정보 포털과학, 기술, 의학 및 교육 분야에서 1,300만 개 이상의 과학 기사 및 간행물의 초록 및 전문을 포함합니다.

2,800개 이상의 오픈 액세스 저널을 포함하여 약 4,000개의 러시아 과학 및 기술 저널의 전자 버전이 eLIBRARY.RU 플랫폼에서 제공됩니다.

eLIBRARY.RU는 러시아 과학 인용 색인(Russian Science Citation Index, RSCI)의 개발자입니다. 이 색인은 서지 지표(인용 색인 및 영향력 지수)를 기반으로 일반 과학 조직과 개별 저자의 성과를 평가하는 시스템입니다.

ORCID(Open Researcher and Contributor ID)는 과학자가 자신의 출판물을 고유하게 식별할 수 있도록 과학자에게 할당된 고유한 디지털 코드이자 과학자의 고유 식별자 등록 및 연결하는 해당 방법인 비영리 프로젝트입니다. 연구 활동이 ID로. ORCID는 과학 분야국경, 다른 식별 시스템과의 상호 작용.

ORCID를 만드는 주된 목적은 이름과 성의 일치, 이름 변경 등으로 인해 대부분의 과학 정보 시스템에서 발생하는 동일한 성과 이름을 가진 과학자를 식별하는 문제를 해결하는 것입니다.

Mendeley는 참조 관리자(이후 참조 목록 준비를 위해 과학 기사를 수집하고 분류하는 도구)와 과학적 소셜 네트워크, 같은 생각을 가진 사람들을 찾고 현대 연구의 동향을 연구할 수 있습니다.

Mendeley는 젊은 과학자들에 의해 2008년에 만들어졌으며 활발히 발전하고 있습니다. 안에 현재 Mendeley는 4억 개 이상의 고유한 기사를 게시한 3백만 명이 넘는 등록 사용자를 보유하고 있습니다.

Google Scholar는 무료 검색 엔진입니다. 전문모든 형식과 분야의 과학 간행물. 검색은 온라인에서 제공되는 논문뿐만 아니라 도서관에서만 또는 구독을 통해 제공되는 논문에서도 수행됩니다.

Google Scholarship Index에는 유럽과 미국의 주요 과학 출판사에서 피어 리뷰를 거친 온라인 저널의 데이터가 포함되어 있습니다. 검색 결과는 기사에 대한 링크를 표시합니다.