러시아 과학 인용 색인. 러시아 과학 인용 색인(린트)

국내 과학계량학뿐만 아니라 과학의학단체의 일상 실무에서도 가장 논란이 되는 주제 중 하나는 과학기관의 등급과 과학자의 등급을 결정하기 위한 참고문헌(인용) 분석이다. 이 경우 이러한 참고 문헌 지표는 인용 지수, Hirsch 지수, 영향력 지수, 자기 인용 지수, 효율성 지수, 기사의 "노화"지표로 사용됩니다.
러시아에서는 인용 색인이 매년 과학 및 교육 분야에 점점 더 많이 도입되고 있습니다.
오늘날 이 지표는 활발히 사용됩니다.
- 보건사회개발부(Ministry of Health and Social Development)는 연방 정부의 프레임워크 내에서 자금 지원 신청을 검토할 때 일반적으로 과학자 및 과학 단체의 활동을 평가합니다. 대상 프로그램및 기타 대회
-인증을 위한 과학 기관의 책임자 과학 작품과학 활동의 닉네임 및 효과 평가;
- 출판사 과학 문헌그리고 정기간행물대상 청중 중 특정 작가의 작품에 대한 수요를 예측합니다.

과학 인용 색인이란 무엇입니까?

과학 인용 색인에는 두 가지 해석이 있습니다.
첫째, 기사의 과학 인용 색인(CI)은 저널 간행물에 대한 서지 데이터(저자, 제목, 저널 이름, 연도, 권, 호, 페이지)뿐만 아니라 또한 인용 문헌 목록을 인용했습니다. 이 데이터베이스에서 사용자는 자신이 관심 있는 주제에 대한 전체 참고문헌을 효율적으로 검색할 수 있습니다. 동시에, 전체 저널에 대한 참고 문헌 목록을 축적하는 이러한 데이터베이스에 대한 특수 "추가 기능"은 전문가가 정기 간행물의 서지 지표에 액세스할 수 있도록 합니다.

2. 둘째, 인용 색인은 주요 참고 문헌 지표이기도 합니다. 다른 출처에서 이 논문에 대한 참조(인용) 수, 연도별로 분포됨(개인 인용 색인).

"인용 데이터베이스" - 국제 및 국가 과학 인용 색인 그룹으로 나눌 수 있습니다.
색인이 전 세계적으로 인정되는 기존 국제 인용 시스템 중 가장 권위있는 시스템은 "Web of Science"와 경쟁사 인 비교적 젊은 시스템 인 "Scopus"입니다. 이러한 시스템에 포함된 저널은 Higher Attestation Commission(HAC)에서 공식적으로 인정합니다.
1960년 유진 가필드(Eugene Garfield)가 설립한 과학 정보 연구소(ISI)(미국 필라델피아)는 과학 저널에 게재된 논문에 대한 최초의 인용 색인을 도입하여 인터넷 버전인 SCI(Science Citation Index)와 같은 IC를 시작했습니다. 그 중 Web of Sciences가 있습니다.
Web of Science 시스템은 영어로 된 9,000개 이상의 간행물을 다루고 있으며 일부는 독일 사람(1980년 이후) 그리고 3개의 데이터베이스를 포함합니다 - Science Citation Index Expanded(자연과학용), Social Sciences Citation Index(사회과학용), Arts and Humanities Citation Index(예술 및 인문학용) 인문학
이 인용 기반은 현재 Thomson Reuters가 소유하고 있습니다. Thomson Reuters의 러시아어 웹사이트(http://wokinfo.com/russian/)는 Web of Sciences 작업에 대한 권장 사항을 제공합니다.(지도)
Scopus 인용 시스템은 매일 업데이트되는 세계 최대의 통합 종합 초록 데이터베이스(1995년 이후)입니다. Scopus는 전체 텍스트가 없는 가장 큰 과학 출판물 데이터베이스입니다. Scopus는 15,000개 이상을 다룹니다. 과학 저널약 200개의 러시아 저널, 1,300만 개의 미국, 유럽 및 일본 특허, 과학 회의 자료를 포함하여 전 세계 4,000개 과학 출판사에서 제공합니다. Scopus는 Web of Science와 달리 자연 과학 및 기술을 훨씬 더 광범위하게 반영합니다(83%).
Scopus 이메일 주소 http://www.scopus.com/home.url(지도)
그러나 국제 데이터베이스에는 러시아 과학 저널이 거의 없습니다. 예를 들어, 2007년에 Journal Citation Reports 리소스에는 109개의 러시아 과학 저널에 대한 정보만 포함된 반면 Higher Attestation Commission 목록에는 1,100개 이상의 과학 출판물이 포함되었습니다. 외국 시스템에 가입하는 데 드는 비용은 상당합니다. 러시아 조직단순히 받아 들일 수 없습니다. 비슷한 문제가 중국과 대만에서 발생했는데 러시아에서와 마찬가지로 저널의 국제적 대표성이 낮은 주요 원인은 언어 장벽이었습니다.
따라서 러시아에서는 2005년부터 Scientific Electronic Library)가 국가를 만들고 있습니다. 러시아 인덱스과학적 인용(RSCI). RSCI는 러시아 저자의 2백만 개 이상의 출판물과 2,000개 이상의 러시아 저널에서 이러한 출판물을 인용하는 정보를 포함하는 국가 정보 및 분석 시스템입니다. 운영 지원뿐만 아니라 과학적 연구관련 참고 문헌 및 서지 정보뿐만 아니라 연구 조직, 과학자, 과학 저널 수준 등의 효과와 효율성을 평가할 수 있는 강력한 도구이기도 합니다.
서지 및 인용 정보 외에도 RSCI에는 출판물의 저자 및 그들이 일하는 조직에 대한 정보가 포함됩니다. 이 메커니즘을 통해 연구자-저자, 구조적 단위 및 저자 그룹이 작업하는 기관에서 부처 및 부서 또는 전체 행정-지리적 영역에 이르기까지 출판 및 인용 지표를 통합할 수 있습니다.
따라서 RSCI는 다음을 허용합니다.
* 개인 저자, 저자 그룹, 조직 및 저널의 출판 활동 통계를 분석합니다.
* 단일 기사에서 인용된 간행물을 찾습니다.
* 기사를 인용한 간행물을 찾으십시오.
* 주제 또는 주제에 대한 참고 문헌 검색;
*저널, 출판물의 저자 및 그들이 일하는 조직에 대한 정보를 봅니다.
RSCI 데이터베이스에 따르면 2009년 10월 14일자 러시아 교육 과학부 명령 N 406에 따르면 출판 활동을 분석할 때 현재 연도 이전 5년 동안의 인용이 고려됩니다.
현재 분석 애드온 SCIENCE INDEX가 RSCI에서 구현되고 있습니다. 이를 통해 RSCI의 기본 인터페이스에서 현재 가능한 것보다 더 자세한 분석 연구를 수행하고 더 복잡한 과학적 지표를 계산할 수 있습니다. 심각한 분석 기능은 또한 데이터 품질에 대한 더 심각한 요구 사항을 부과합니다. 따라서 SCIENCE INDEX 시스템 개발의 첫 번째 단계에서는 정보를 명확히 하고, 오류를 수정하고, 출판물과 참고 문헌을 저자, 조직 및 저널에 연결하는 작업에 과학자, 과학 조직 및 출판사를 참여시키는 데 주된 관심을 기울일 것입니다. . 이 접근 방식은 저자, 조직 및 저널 모두가 RSCI에서 그들에 관한 정보가 가능한 한 정확하고 완전하다는 것을 확인하는 데 관심이 있다는 점을 감안할 때 매우 실제적인 결과를 제공할 수 있습니다.
RSCI 이메일 주소 - www.elibrary.ru

위에서 언급했듯이 개인 인용 색인은 한 저자의 과학적 생산성을 판단하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 이 색인은 Web of Science 인용 색인에서 개인 인용 보고서 형식으로 제공되며 여기에는 다음이 포함됩니다. 전체 목록조항 이 저자 1981년부터 현재까지 및 이 저자의 저작물에 대한 참조 수 - 이것이 개인 인용 색인입니다. 참고 문헌의 수는 연도별로 또는 전체 기간에 대해 제공될 수 있습니다. 이 데이터는 공개적으로 사용할 수 없는 회사 데이터베이스에서 생성됩니다.
인용 색인에는 저작물에 대한 총 참조 수가 포함됩니다. 이 사람저자 또는 공동 저자로 나타납니다. 색인은 공동 저자 수로 나눌 수 없으며 자기 인용은 빼지 않습니다. 이 접근 방식은 근본적인 이유가 아니라 기술적인 이유- 검색 및 분석 작업을 단순화하고 단축합니다. "순수한" 인용 지수를 계산하는 것은 종종 어려운 일입니다. 힘든 일. 계산된 지수가 소유자에게 완전히 정확하지 않을 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 인기있는 성(Ivanov, Petrov, Sidorov 등) 이름이 같은 사람을 가려내려면 추가 작업이 필요합니다.
개인 인용 지수를 평가할 때 like와 like를 비교하는 규칙을 따라야 한다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 50년 동안 과학을 해온 교수가 논문을 많이 낸 것과 4~5편의 논문을 발표한 젊은 대학원생의 지표와 보고서를 비교하는 것은 올바르지 않은 것처럼 말이 안 된다. 연구자 인용지수 비교 다른 지역과학과 의학.

허쉬 지수.
인용 색인 외에도 또 다른 매우 유익한 지표는 소위 h-index(h-index)입니다. Hirsch 지수는 2005년 캘리포니아 샌디에이고 대학교의 미국 물리학자 Jorge Hirsch가 제안했습니다.
Hirsch는 자신의 지수를 다음과 같이 특징지었습니다. 과학자는 자신의 Np 논문 중 h개가 각각 최소 h번 인용되고 나머지(Np - h) 논문이 각각 h회 이하로 인용되는 경우 지수 h를 가집니다. 즉, 인덱스가 h인 과학자는 h개의 논문을 출판했으며 각 논문은 적어도 h번 인용되었습니다.
예를 들어,
과학자는 다음과 같은 8개의 기사를 발표했습니다.
1개의 논문이 5번 인용되었습니다.
1개의 기사가 6번 인용되었습니다.
1개의 논문이 3번 인용되었습니다.
1개의 기사가 1번 인용됨,
1개의 논문이 4번 인용되었습니다.
1개의 기사가 6번 인용되었습니다.
1개의 기사가 4번 인용되었습니다.
1개의 글이 2번 인용되었습니다.
허쉬 지수란?
우리는 다음을 봅니다.
6회 인용된 논문 2개,
3개 논문이 5회 이상 인용,
4회 이상 인용된 논문 5개,
6개 논문이 3회 이상 인용되는 등입니다.

따라서 h-index는 4개의 논문이 4회 이상 인용되었기 때문에 4입니다.
예를 들어, h-index 8은 과학자가 8개 이상의 논문을 발표했으며 각 논문이 8회 이상 인용되었음을 의미합니다. 동시에 인용 횟수가 적은 논문의 수는 얼마든지 될 수 있습니다. 마찬가지로 h-index는 과학 저널, 조직 또는 국가에 대해 계산할 수 있습니다.
Hirsch 지수는 전체 과학 활동 기간 동안 과학자 생산성의 양적 특성입니다. Scopus 및 Web of Science 데이터베이스에 표시됩니다. h-index는 인터넷의 무료 공개 데이터베이스를 사용하여 계산할 수도 있습니다. 예를 들어 Google Scholar를 사용하면 무료 프로그램인 Publish 또는 Perish를 사용하는 것이 편리합니다. 무료 서비스 데이터는 완전하지 않을 수 있습니다. 또한 러시아 연구원의 경우 러시아 저널의 성 및 제목 전사의 특성으로 인해 h-index의 가치는 일반적으로 과소 평가됩니다. Scopus에 따른 h-index 값은 종종 Web of Science보다 낮습니다. Scopus는 1995년부터 인용 횟수를 계산합니다.
다른 공식 지표와 마찬가지로 h-index에도 장점과 단점이 있습니다. 이 지수의 장점은 하나의 매우 인기 있는 기사의 저자와 한 번 이상 인용되지 않은 많은 저작물의 저자 모두에게 똑같이 낮을 것이라는 사실을 포함합니다. Hirsch 지수를 사용하면 소위 필터링할 수 있습니다. "무작위 협력자"; 이 지표는 출판물이 충분하고 모든 출판물(또는 적어도 많은 출판물)이 충분한 수요가 있는 사람들에게만 높을 것입니다. 다른 연구자들에 의해 자주 인용됩니다.
Web of Science에 따르면 2008년 H. Hirsch 자신의 H-index는 49였습니다. Scopus에 따르면 2011년 9월 1일 현재 21개이며, 데이터베이스에 있는 208개의 Hirsch 기사가 4515개의 다른 기사에서 6615번 인용되었습니다.
Hirsch 지수는 종종 다음과 같은 이유로 비판을 받습니다. 때때로 그는 연구원의 중요성에 대해 완전히 잘못된 평가를 내립니다. 특히, 짧은 경력과학자는 자신의 작업을 과소평가하게 됩니다. 지표의 가치는 과학 분야와 연구원의 연령에 따라 크게 달라집니다. 생물학과 의학에서 h-index는 물리나 화학보다 훨씬 높습니다. 이 지수는 같은 분야에서 일하는 과학자들을 비교할 때만 잘 작동합니다.
과학의 과학에서는 Hirsch 지수의 많은 수정이 개발되어 사용되지만 과학 전문가 prof.I. Schreiber, 더 중요한 것은 지수의 품질이 아니라 그것이 계산되는 기반의 품질입니다. 따라서 가장 원시적이지만 적절한 기준으로 사용하는 것이 가장 좋지만 좋지 않은 기준으로 사용하는 것이 좋습니다.
한편, 많은 전문가들에 따르면 RSCI 데이터베이스는 상대적으로 최근에 형성되고 매우 비체계적으로 편성되어 완전성과는 거리가 멀기 때문에 연구자 수준을 평가하기 위한 활용이 현재 어렵다고 한다. 그러나 그녀는 지속적으로 개선되고 있습니다.
서지 지표를 사용할 때는 특별한 주의가 필요합니다. 러시아의 과학적 전문성 시스템의 약점과 결합된 수치 지표의 단순함은 피어 리뷰를 계량서지학으로 완전히 대체하려는 유혹을 불러일으킵니다. 이러한 추세가 강한 국가에서 여러 전문가가 수행한 연구에 따르면 서지 지표는 주로 피어 리뷰의 요소로 사용되어야 합니다.
지금까지 가장 논란이 되는 문제는 인용통계를 활용해 과학자의 잠재력을 평가하는 문제다. 출판물 인용에 대한 정량적 데이터는 다른 과학자들에게 유용성을 반영하며, 이러한 데이터 자체가 출판물의 품질을 측정하는 것이 아니므로 다음을 나타내는 지표로 간주되어야 합니다. 이 일다양한 정도의 확률로 매우 중요할 수 있습니다. 인용 계수는 다른 지표와 함께 또는 함께 참고 문헌 평가의 가능성을 확장합니다.

계속하려면. (신문의 다음 호에서는 저널의 임팩트 팩터, 자기 인용 계수, 효율성 지수, 기사의 "노화" 지표 등의 지표를 고려할 것입니다.)

지수 증가를 위한 제안
인용 및 HIRSH 색인:
1. 다른 저자들이 기꺼이 참조할 수 있는 높은 수준의 과학적이고 실용적인 독창적인 기사를 출판하기 위해 노력하십시오.
2. 높은 과학적 지표를 가진 동료와 공동 저자로 출판하십시오.
3. 영어 간행물에 간행물을 보낼 때 번역된 문헌으로 간행된 자신의 기사에 대한 링크를 제공하십시오.
4. Higher Attestation Commission의 전문가 협의회가 지원하는 저널에 기사를 제출하십시오. 출판된 자료는 철저한 과학적 검사를 거쳐 인터넷에서 사용할 수 있습니다.
5. 자기 인용뿐만 아니라 동료와의 링크 교환을 늘립니다.
6. 고품질 초록을 작성하십시오.
7. "자기" 저널의 임팩트 팩터를 높이기 위해 "자기 저널"의 기사에 대한 링크를 제공하고 저널에 게재된 해당 저자 그룹의 기사에 대해 동료들에게 적극적으로 알립니다.
8. 기사 및 참조 목록의 올바른 서지 디자인, 성 및 이니셜의 철자, 조직 이름에 더 주의를 기울이십시오. 참조 목록을 작성할 때 GOST 요구 사항을 준수해야 합니다.

러시아 과학 인용 색인(RSCI)은 러시아 과학자들의 1,200만 개 이상의 출판물과 6,000개 이상의 러시아 저널에서 이러한 출판물 인용에 대한 정보를 축적하는 국가 정보 및 분석 시스템입니다. 최신의 참고 문헌 및 서지 정보를 과학 연구에 신속하게 제공할 수 있도록 설계되었을 뿐만 아니라 연구 조직, 과학자의 효율성과 효율성을 평가하고 과학 저널의 수준을 결정하는 등 강력한 도구입니다. .

이 프로젝트는 2005년 과학 전자 도서관이 국가 과학 인용 색인 생성을 위한 러시아 교육 과학부 대회에서 우승하면서 시작되었습니다. 프로젝트 착수의 주요 목표는 국내 연구자, 기관 및 출판물의 출판 활동 및 인용을 평가하고 분석하기 위한 객관적인 시스템을 만드는 것이었습니다. 국가 과학 인용 색인을 만들기로 한 결정은 러시아 과학자들의 모든 출판물의 10분의 1만이 Web of Science 또는 Scopus와 같은 국제 과학 인용 데이터베이스에 포함되어 있다는 사실에 기인합니다. 그 외에도 많은 방향 러시아 과학(예를 들어 사회 및 인도주의)는 실제로 전혀 표현되지 않습니다.

이 시스템은 러시아 과학 저널의 기사를 색인화하는 서지 초록 데이터베이스를 기반으로 합니다. 안에 지난 몇 년다른 유형의 과학 간행물이 RSCI에 포함되기 시작했습니다: 회의 보고서, 논문, 학습 가이드, 특허, 논문. 데이터베이스에는 각인 데이터, 출판물의 저자, ​​작업 장소, 키워드및 주제 영역, 주석 및 참고 문헌.

RSCI를 사용하면 객관적인 데이터를 기반으로 성능을 평가할 수 있습니다. 연구 작업모든 지식 분야와 관련된 600,000명 이상의 러시아 과학자와 11,000개 과학 조직의 출판 활동 통계를 자세히 연구합니다. 시스템의 연대기 범위는 2005년부터 현재까지이며, 많은 출처에 따르면 아카이브의 깊이는 더 큽니다. 러시아 과학자들의 출판물에 대한 3,000개 이상의 새로운 설명이 매일 RSCI에 추가됩니다.

RSCI에서 처리되는 6,000개의 러시아 저널 중 5,600개 이상이 웹사이트 플랫폼에 전체 텍스트 형식으로 제공되며, 여기에는 대부분의 경우 평가 중인 출판물의 텍스트에 익숙해질 수 있는 퍼블릭 도메인의 4,800개 저널이 포함됩니다. .

모든 러시아 저널에 대해 RSCI는 과학 저널의 수준을 평가하기 위해 전 세계적으로 널리 사용되는 고전적 임팩트 팩터와 다음을 고려한 보다 복잡한 참고 문헌 지표를 모두 계산합니다. 전선영향 요인의 값에 영향을 미치고 이 영향을 수정할 수 있는 추가 요인. 특히, 그것은 고려 주제 방향데이터베이스에 있는 저널의 연구, 볼륨, 구성 및 연대기 분포, 자기 인용 및 공저자의 인용, 출판 연령, 공저자 수, 참고 문헌(인용한 사람) 등 과학 조직 및 개별 과학자에 대해 유사한 지표가 계산됩니다. 또한 각 저자, 기관, 학술지의 출판 및 인용 목록은 주제별, 연도별, 저작물이 게재된 학술지별, 공저자별, 수행된 기관별, 간행물 유형별 분포도를 구성하여 분석할 수 있습니다. , 등.

RSCI는 클래리베이트 애널리틱스(Clarivate Analytics) 및 엘스비어(Elsevier)와 계약을 맺어 Web of Science 및 Scopus 데이터베이스에 직접 쿼리를 작성하고 거기에서 출판물 인용률의 현재 값을 받을 수 있습니다. 따라서 RSCI 인터페이스에서 RSCI, Web of Science 및 Scopus에서 출판물의 인용 횟수를 동시에 볼 수 있습니다. 이 무료 기회는 RSCI에 등록된 모든 저자에게 제공됩니다.

2010년에는 세계 최대의 과학 문헌 출판사인 Elsevier와 러시아 저자의 출판물에 대한 정보를 가져오고 Scopus 국제 인용 색인에서 이들을 인용한 저작물에 대한 정보를 가져오기로 합의했습니다. 러시아 과학자 및 과학 단체의 인용. 이를 통해 RSCI에 색인된 러시아 저널의 출판물뿐만 아니라 외국 저널의 러시아 과학자 출판물도 고려할 수 있었습니다.

2011년부터 과학 출판물의 저자는 과학적 계산이 수행되는 RSCI에서 자신의 출판물 및 인용 목록을 등록하고 독립적으로 확인하고 업데이트할 수 있었습니다. 등록 개시 이후 이미 380,000명 이상의 저자가 이 기회를 활용했으며 이는 약 90%입니다. 총현재 러시아 과학자들에 의해 출판되었습니다. 등록된 각 과학자는 고유 식별자(SPIN 코드)를 받아 미래에 과학 출판물의 저자로 고유하게 식별될 수 있습니다.

2012년에는 RSCI를 기반으로 조직을 위한 정보 및 분석 시스템인 SCIENCE INDEX가 만들어졌습니다. 이 시스템은 주로 전체 조직 수준과 개별 부서 및 직원 수준에서 간행물 목록 및 분석을 관리하기 위한 전체 도구 세트를 받는 과학 조직을 위해 설계되었습니다. SCIENCE INDEX 시스템을 사용하여 과학 기관의 승인된 대표자는 RSCI에 없는 출판물과 과학 저널의 기사뿐만 아니라 다른 유형의 과학 출판물(단행본, 컬렉션의 기사, 회의록, 특허, 논문 등) .). 동시에 추가된 각 발행물은 RSCI 서지 서비스에서 확인합니다.

2015년에는 RSCI에 색인된 모든 저널 중에서 최고의 저널 모음을 선택했으며, Thomson Reuters(현재 Clarivate Analytics)와 합의하여 별도의 러시아 과학 인용 형식으로 Web of Science 플랫폼에 배치했습니다. 인덱스 데이터베이스. 이를 통해 국제 정보 공간에서 러시아 과학 저널, 특히 Web of Science 및 Scopus에서 잘 표현되지 않는 사회 과학, 기술 및 의학 분야 저널의 표현을 크게 확장할 수 있었습니다. 동시에 최고의 출판물의 핵심은 RSCI에서 선정되어 러시아 과학자의 과학 작업의 최고 품질 부분을 기반으로 과학 연구의 효율성을 평가할 수 있습니다.

RSCI의 이러한 모든 단계 덕분에 이 순간시간은 이미 대부분의 러시아 작가 및 과학 단체의 출판 활동을 완전하고 객관적으로 반영합니다. 주요 국제 인용 시스템과 달리 RSCI가 공개 도메인에 있어 모든 러시아 과학자들이 제한 없이 이 강력한 분석 도구를 사용할 수 있다는 것도 중요합니다.

인용 색인(CI)- 이것은 리소스의 명성과 중요성을 설정하는 검색 엔진의 사이트 인용 지표입니다. 인용 색인 값다른 인터넷 리소스의 링크 수에 직접적으로 의존합니다. IC 등급은 검색 엔진에 의해 결정되므로 순위를 매길 때 더 중요한 리소스가 먼저 제공되고 인용 지수가 낮은 리소스가 나중에 제공됩니다.

인용 색인에는 여러 유형이 있습니다. 검색 엔진이나 디렉토리마다 IC를 다르게 정의하기 때문에 나타났습니다.

인용지수는 백링크 수를 결정하는 척도입니다.

1. 링크의 질과 양을 결정하는 색인을 가중치 인용 색인(CCI)이라고 합니다.
2. 필요한 리소스와의 링크가 있는 사이트의 주제별 유사성을 결정하는 것이 목적인 지표입니다. 그리고 가장 중요한 것은 TIC를 설정할 때 링크 수를 가지고 있다는 것입니다.

여기에서 각 검색 엔진과 디렉토리에는 IC를 결정하는 자체 알고리즘이 있다고 이미 언급되었습니다. 예를 들어 러시아에서 가장 인기 있는 검색 엔진 중 하나인 Yandex는 주제별 인용 색인을 사용하여 사이트의 권위를 결정합니다. CI를 높이려면 많은 웹마스터에게 알려진 몇 가지 규칙이 있습니다. 일반적으로 그들은 부정 행위로 작동하지 않습니다. TIC Yandex의 도움으로 주제별 인용 색인을 높이는 기존 방법을 결정하고 보여주는 작동 원리를 보여주고 싶습니다.

우리가 이미 알고 있듯이 TIC는 주제의 유사성을 확립하고,따라서 이 원칙을 사용하여 링크를 배치할 사이트를 선택하는 것이 중요합니다. 가장 쉬운 방법은 필요한 사이트의 관리자에게 연락하여 제공하는 것입니다. 교환을 제안할 때 이 교환의 이점을 자세하고 흥미롭게 설명하십시오. 귀하의 사이트와 주제 및 방향이 유사한 사이트의 웹마스터에게 몇 가지 제안을 하십시오. 대부분의 사이트 소유자는 수익성 있는 링크 교환에 동의할 것입니다.

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또 다른 IC를 홍보하는 방법링크의 링 교환을 통해 특수 교환 네트워크에 참여할 수 있습니다. 이는 인용 지수와 Yandex의 TIC 지수를 크게 높일 수 있습니다. 또한 제3자 리소스에 있는 링크는 인터넷 사용자의 방문 횟수를 증가시킬 것이며 이는 또한 공통 개발프로젝트.

IC도 높일 수 있습니다.흥미로운 텍스트 콘텐츠를 작성한 다음 사이트 링크와 함께 다른 사이트에 배치하도록 제안하는 경우. 작성된 기사가 흥미롭고 유익하다면 귀하의 사이트와 유사한 주제를 가진 많은 사이트에서 기꺼이 기사를 호스팅할 것입니다. 이것은 Yandex TCI와 일반적으로 인용 지수가 증가하므로 매우 유용할 것입니다. 무게를 줄이려면 다른 사람의 사이트에 가능한 한 많은 링크가 있어야 합니다. 따라서 상호 링크를 교환할 때 귀하의 링크 외에 다른 링크의 수를 즉시 논의하십시오.

Yandex TCI의 수준을 계산할 때 한 페이지에서 다른 페이지로 이동하는 데 사용되는 내부 링크는 고려되지 않는다는 점도 고려해야 합니다. 그러나 Google은 그러한 링크를 고려하므로 PR증가 (페이지 랭크)사이트의 링크 구조를 올바르게 작성해야 합니다.

대부분의 무료 사이트는 Yandex에 의해 색인이 생성되지 않고 TCI를 계산할 때 고려되지 않기 때문에 링크를 교환할 사이트의 색인 생성을 확인하는 것이 매우 중요합니다.

검색 엔진 및 Yandex 카탈로그의 TCI를 계산할 때 방명록, 포럼 및 전자 게시판의 링크가 고려되지 않는 경우가 종종 있습니다.

과학 인용 색인인용된 논문의 정렬된 목록이며 각 인용 논문 목록이 뒤따릅니다. 인용 논문은 출처로 정의되고 인용 논문은 링크로 정의됩니다. 모든 소스 기사는 나중에 참조가 될 수 있습니다. 과학 인용 색인은 여전히 ​​그러한 목록으로 남아 있지만 "인덱스"라는 단어는 이제 숫자로도 이해됩니다. 이 기사에 대한 참조(인용) 수로, 연구자 그룹의 저자의 과학적 생산성을 판단할 수 있습니다. 인용 색인은 연구자가 특정 주제에 대해 출판된 내용을 광범위하게 검색할 수 있는 도구이자 과학자, 그룹 또는 조직의 과학적 생산성을 나타내는 지표입니다. Science Citation Index 데이터베이스에는 두 가지 주요 목적이 있습니다. 첫 번째는 각 저자가 무엇을 출판했는지, 두 번째는 이 저자의 논문이 어디에서 얼마나 자주 인용되는지를 알아보는 것으로, 개인 인용 지수에 따라 한 저자의 과학적 생산성을 판단할 수 있습니다.

러시아 과학 인용 색인(RSCI) 570만 건 이상의 러시아 작가들의 저작물과 4,000건 이상의 러시아 학술지 인용 정보를 축적한 국가 정보 분석 시스템입니다. 날짜 참조 및 서지 정보뿐만 아니라 연구 조직, 과학자, 과학 저널 수준 등의 효율성과 효율성을 평가할 수 있는 강력한 분석 도구이기도 합니다. RSCI는 교육과학부의 지원으로 2006년부터 개발되었습니다. 러시아 연방. (http://elibrary.ru/project_risc.asp)

RSCI, Web of Science, Scopus를 사용하여 얻은 인용 데이터:

• 대학의 활동을 모니터링하기 위해 사역에 대한 아카데미 보고서에서 고려됩니다.
• 보조금 또는 경쟁 참가 신청서에 포함되어야 합니다.

다운로드할 파일(첨부파일):

인용 색인 - 이러한 간행물의 기사 목록에 표시된 참조를 색인화하고 이러한 참조의 정량적 지표(예: 총 인용 량, Hirsch 색인 등)를 제공하는 과학 간행물의 추상 데이터베이스입니다.

인용 색인은 가장 일반적인 과학 측정 지표 중 하나이며 많은 국가의 과학계 및 관료계에서 (정식 평가를 위해) 사용됩니다. 인용 색인에 대한 대안은 동료 검토 및 과학 저널의 영향 요인에 의한 평가입니다.

주요 과학적 지표

허쉬 인덱스 2005년 캘리포니아 샌디에고 대학의 미국 물리학자 Jorge Hirsch가 고전적인 "인용 색인"(과학자 작업에 대한 총 참조 수)의 대안으로 제안한 과학 측정 지표입니다. 기준은 연구자의 출판물 수와 이러한 출판물의 인용 수를 고려하는 것입니다. 저것들. 과학자는 N개의 논문 중 h개가 각각 적어도 h번 인용되면 지수 h를 갖습니다.

예를 들어, h-index 10은 과학자가 최소 10개의 논문을 발표했으며 각 논문이 10번 이상 인용되었음을 의미합니다. 동시에 인용 횟수가 적은 논문의 수는 얼마든지 될 수 있습니다. 안에 과학계일반적으로 물리학 분야의 저명한 과학자는 h-지수가 10 이상인 것으로 인정됩니다. 노벨상 수상자 h-index는 약 60 이상입니다. 동시에 기계 공학 분야에서 일하는 가장 성공적인 외국 과학자조차도 h-index는 15를 초과하지 않습니다.

임팩트 팩터- 지난 2년 동안 이 저널에 게재된 논문에 대한 올해 저널이 받은 참고문헌 수와 같은 기간에 이 저널에 게재된 논문 수의 비율. 따라서 임팩트 팩터는 평균적으로 인용된 저널 논문이 인용되는 빈도를 결정하는 척도입니다. 임팩트 팩터는 생산성과 인용, 즉 저널의 과학적 인기도를 평가하여 저널에 게재된 논문의 품질을 반영합니다.

누적 영향 계수기사 - 지표에 지정된 기간 동안 기사가 출판된 저널의 총 임팩트 팩터(저널 임팩트 팩터는 출판된 기사 수만큼 여러 번 계산됨).

Web of Science(WOS)는 Thomson Reuters가 만든 통합 웹 플랫폼으로 과학 간행물, 회의 진행, 특허에 대한 정보를 제공합니다. 여기에는 여러 데이터베이스와 외부 소스에 대한 액세스가 포함됩니다.

WOS는 자연 과학, 공학, 사회 과학, 인문학 및 예술 분야의 자료를 다룹니다. 이 플랫폼에는 서지 정보를 검색, 분석 및 관리하는 기능이 내장되어 있습니다.

ResearcherID는 Web of Science 데이터베이스와 함께 사용하기 위해 Thomson Reuters에서 개발한 고유한 저자 식별 시스템입니다.

Scopus는 과학 저널에 게재된 논문을 위한 종합 서지 및 초록 데이터베이스이자 인용 추적 도구입니다. Scopus는 약 1,300만 개의 미국, 유럽 및 일본 특허와 과학 회의 자료를 포함하여 전 세계 5,000개 과학 출판사의 18,000개 이상의 간행물을 다룹니다. Elsevier Publishing에서 개발했습니다.

두 개 이상의 논문을 출판한 저자의 경우 Scopus는 고유한 저자 식별자(저자 ID)를 사용하여 개별 저자 프로필을 생성합니다. 저자의 프로필과 유사하게 프로필은 고유 식별자(Scopus Affiliation Identifier)가 있는 기관에 대해 생성됩니다.

과학 전자 도서관 eLIBRARY.RU는 러시아 최대 규모입니다. 정보 포털과학, 기술, 의학 및 교육 분야에서 1,300만 개 이상의 초록 및 전문을 포함 과학 기사및 간행물.

2,800개 이상의 오픈 액세스 저널을 포함하여 약 4,000개의 러시아 과학 및 기술 저널의 전자 버전이 eLIBRARY.RU 플랫폼에서 제공됩니다.

eLIBRARY.RU는 러시아 과학 인용 색인(Russian Science Citation Index, RSCI)의 개발자입니다. 이 색인은 서지 지표(인용 색인 및 영향력 지수)를 기반으로 일반 과학 조직과 개별 저자의 성과를 평가하는 시스템입니다.

ORCID(Open Researcher and Contributor ID)는 과학자가 자신의 출판물을 고유하게 식별할 수 있도록 과학자에게 할당된 고유한 디지털 코드이자 과학자의 고유 식별자 등록 및 연결하는 해당 방법인 비영리 프로젝트입니다. 연구 활동이 ID로. ORCID는 과학 분야국경, 다른 식별 시스템과의 상호 작용.

ORCID를 만드는 주된 목적은 이름과 성의 일치, 이름 변경 등으로 인해 대부분의 과학 정보 시스템에서 발생하는 동일한 성과 이름을 가진 과학자를 식별하는 문제를 해결하는 것입니다.

Mendeley는 참조 관리자(이후 참조 목록 준비를 위해 과학 기사를 수집하고 분류하는 도구)와 과학적 소셜 네트워크, 같은 생각을 가진 사람들을 찾고 현대 연구의 동향을 연구할 수 있습니다.

Mendeley는 젊은 과학자들에 의해 2008년에 만들어졌으며 활발히 발전하고 있습니다. 안에 현재 Mendeley는 4억 개 이상의 고유한 기사를 게시한 3백만 명이 넘는 등록 사용자를 보유하고 있습니다.

Google Scholar는 무료 검색 엔진입니다. 전문모든 형식과 분야의 과학 간행물. 검색은 온라인에서 볼 수 있는 논문뿐만 아니라 도서관에서만 볼 수 있거나 구독을 통해 볼 수 있는 논문에서도 수행됩니다.

Google Scholarship Index에는 유럽과 미국의 주요 과학 출판사에서 피어 리뷰를 거친 대부분의 온라인 저널 데이터가 포함되어 있습니다. 검색 결과는 기사에 대한 링크를 표시합니다.