रूसी विज्ञान उद्धरण सूचकांक। रूसी विज्ञान उद्धरण सूचकांक (प्रिंट)

न केवल घरेलू साइंटोमेट्रिक्स में, बल्कि वैज्ञानिक चिकित्सा संगठनों के दैनिक अभ्यास में भी सबसे विवादास्पद विषयों में से एक वैज्ञानिक संस्थान की रेटिंग और वैज्ञानिकों की रेटिंग निर्धारित करने के लिए संदर्भ सूचियों (उद्धरण) का विश्लेषण है। इस मामले में, ऐसे ग्रंथसूची संकेतकों का उपयोग किया जाता है: उद्धरण सूचकांक, हिर्श सूचकांक, प्रभाव कारक, स्व-उद्धरण सूचकांक, दक्षता सूचकांक, लेखों की "उम्र बढ़ने" के संकेतक।
रूस में, उद्धरण सूचकांक को हर साल विज्ञान और शिक्षा के क्षेत्र में अधिक से अधिक पेश किया जा रहा है।
आज यह सूचक सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है:
- स्वास्थ्य और सामाजिक विकास मंत्रालय संघीय ढांचे के भीतर वित्त पोषण के लिए आवेदनों की जांच करते समय सामान्य रूप से वैज्ञानिकों और वैज्ञानिक संगठनों की गतिविधियों का आकलन करता है। लक्षित कार्यक्रमऔर अन्य प्रतियोगिताएं
-प्रमाणीकरण के लिए वैज्ञानिक संस्थानों के प्रमुख वैज्ञानिक कार्यउपनाम और उनकी वैज्ञानिक गतिविधियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन;
- प्रकाशक वैज्ञानिक साहित्यऔर पत्रिकाएंलक्षित दर्शकों के बीच किसी विशेष लेखक के कार्यों की मांग का अनुमान लगाना।

वैज्ञानिक उद्धरण सूचकांक क्या है?

वैज्ञानिक उद्धरण सूचकांक की दो व्याख्याएँ हैं:
सबसे पहले, लेखों का वैज्ञानिक उद्धरण सूचकांक (आईसी) पत्रिकाओं का एक डेटाबेस ("उद्धरण डेटाबेस") है, जो न केवल जर्नल प्रकाशनों (लेखक, शीर्षक, जर्नल का नाम, वर्ष, मात्रा, अंक, पृष्ठ) पर ग्रंथसूची डेटा एकत्र करता है, बल्कि उद्धृत साहित्य की संदर्भ सूचियां भी एकत्र करता है। इस डेटाबेस में, उपयोगकर्ता अपनी रुचि के विषय पर संपूर्ण ग्रंथ सूची की कुशल खोज कर सकता है। साथ ही, ऐसे डेटाबेस पर एक विशेष "ऐड-ऑन", संपूर्ण पत्रिकाओं के लिए संदर्भों की संदर्भ सूचियां जमा करके, विशेषज्ञों को पत्रिकाओं के ग्रंथसूची संकेतकों तक पहुंच प्रदान करता है।

2. दूसरे, उद्धरण सूचकांक भी मुख्य ग्रंथ सूची संकेतक है, अर्थात। अन्य स्रोतों (व्यक्तिगत उद्धरण सूचकांक) में इस लेख के वर्षों के अनुसार वितरित संदर्भों (उद्धरणों) की संख्या।

"उद्धरण डेटाबेस" - समूहों में विभाजित किया जा सकता है: अंतर्राष्ट्रीय और राष्ट्रीय वैज्ञानिक उद्धरण सूचकांक।
मौजूदा अंतरराष्ट्रीय उद्धरण प्रणालियों में सबसे अधिक आधिकारिक, जिनके सूचकांक पूरी दुनिया में मान्यता प्राप्त हैं, हैं: "वेब ऑफ साइंस" और इसका प्रतिस्पर्धी - एक अपेक्षाकृत युवा प्रणाली "स्कोपस"। इन प्रणालियों में शामिल पत्रिकाओं को आधिकारिक तौर पर उच्च सत्यापन आयोग (एचएसी) द्वारा मान्यता प्राप्त है।
1960 में, यूजीन गारफील्ड द्वारा स्थापित वैज्ञानिक सूचना संस्थान (आईएसआई) (फिलाडेल्फिया, यूएसए) ने वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित लेखों के लिए पहला उद्धरण सूचकांक पेश किया, विज्ञान उद्धरण सूचकांक (एससीआई) के रूप में ऐसे सीआई की शुरुआत की, जिसका इंटरनेट संस्करण वेब ऑफ साइंसेज है।
वेब ऑफ साइंस प्रणाली अंग्रेजी और आंशिक रूप से 9,000 से अधिक प्रकाशनों को कवर करती है जर्मन(1980 से) और इसमें तीन डेटाबेस शामिल हैं - विज्ञान उद्धरण सूचकांक विस्तारित (प्राकृतिक विज्ञान के लिए), सामाजिक विज्ञान उद्धरण सूचकांक (सामाजिक विज्ञान के लिए), कला और मानविकी उद्धरण सूचकांक (कला और विज्ञान के लिए) मानविकी
यह उद्धरण आधार वर्तमान में थॉमसन रॉयटर्स के स्वामित्व में है। थॉमसन रॉयटर्स की रूसी भाषा की वेबसाइट http://wokinfo.com/russian/ वेब ऑफ साइंसेज के साथ काम करने के लिए सिफारिशें प्रदान करती है। (मानचित्र)
स्कोपस उद्धरण प्रणाली दुनिया का सबसे बड़ा एकीकृत बहुविषयक सार डेटाबेस है (1995 से), जिसे प्रतिदिन अद्यतन किया जाता है। स्कोपस पूर्ण पाठ के बिना वैज्ञानिक प्रकाशनों का सबसे बड़ा डेटाबेस है। स्कोपस 15,000 से अधिक को कवर करता है वैज्ञानिक पत्रिकाएँदुनिया के 4 हजार वैज्ञानिक प्रकाशकों से, जिनमें लगभग 200 रूसी पत्रिकाएँ, 13 मिलियन अमेरिकी, यूरोपीय और जापानी पेटेंट, वैज्ञानिक सम्मेलनों की सामग्री शामिल हैं। स्कोपस, वेब ऑफ साइंस के विपरीत, प्राकृतिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी को अधिक व्यापक रूप से दर्शाता है - 83%।
स्कोपस ईमेल पता http://www.scopus.com/home.url (मानचित्र)
हालाँकि, अंतर्राष्ट्रीय डेटाबेस में बहुत कम रूसी वैज्ञानिक पत्रिकाएँ हैं। उदाहरण के लिए, 2007 में, जर्नल उद्धरण रिपोर्ट संसाधन में केवल 109 रूसी वैज्ञानिक पत्रिकाओं की जानकारी शामिल थी, जबकि उच्च सत्यापन आयोग की सूचियों में 1,100 से अधिक वैज्ञानिक प्रकाशन शामिल थे। विदेशी प्रणालियों की सदस्यता लेने की लागत महत्वपूर्ण है, जो अधिकांश के लिए है रूसी संगठनबिल्कुल अस्वीकार्य है. इसी तरह की समस्या चीन और ताइवान में सामने आई, जहां रूस की तरह, पत्रिकाओं के कम अंतरराष्ट्रीय प्रतिनिधित्व का मुख्य कारण भाषा बाधा है।
इसलिए, रूस में, 2005 से, वैज्ञानिक इलेक्ट्रॉनिक लाइब्रेरी) एक राष्ट्रीय निर्माण कर रही है रूसी सूचकांकवैज्ञानिक उद्धरण (आरएससीआई)। आरएससीआई एक राष्ट्रीय सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणाली है जिसमें रूसी लेखकों द्वारा 2 मिलियन से अधिक प्रकाशन शामिल हैं, साथ ही 2,000 से अधिक रूसी पत्रिकाओं से इन प्रकाशनों का हवाला देते हुए जानकारी भी शामिल है। इसका उद्देश्य केवल परिचालन सहायता के लिए नहीं है वैज्ञानिक अनुसंधानप्रासंगिक संदर्भ और ग्रंथ सूची संबंधी जानकारी, लेकिन यह एक शक्तिशाली उपकरण भी है जो आपको अनुसंधान संगठनों, वैज्ञानिकों, वैज्ञानिक पत्रिकाओं के स्तर आदि की प्रभावशीलता और दक्षता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
ग्रंथ सूची और उद्धरण संबंधी जानकारी के अलावा, आरएससीआई में प्रकाशनों के लेखकों और उन संगठनों के बारे में जानकारी शामिल है जिनमें वे काम करते हैं। यह तंत्र प्रकाशन और उद्धरण संकेतकों को एकीकृत करना संभव बनाता है: एक शोधकर्ता-लेखक, एक संरचनात्मक इकाई और एक संस्थान से जहां लेखकों का एक समूह काम करता है, मंत्रालयों और विभागों या संपूर्ण प्रशासनिक-भौगोलिक क्षेत्रों तक।
इस प्रकार, आरएससीआई अनुमति देता है:
*व्यक्तिगत लेखकों, लेखकों के समूहों, संगठनों और पत्रिकाओं की प्रकाशन गतिविधि के आंकड़ों का विश्लेषण करें;
* एक लेख में उद्धृत प्रकाशन खोजें;
* लेख का हवाला देते हुए प्रकाशन खोजें;
* किसी विषय या विषय पर ग्रंथ सूची की खोज करें;
*पत्रिकाओं, प्रकाशनों के लेखकों और संगठनों के बारे में जानकारी देखें जिनमें वे काम करते हैं।
आरएससीआई डेटाबेस के अनुसार, 14 अक्टूबर 2009 को रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय के आदेश संख्या 406 के अनुसार, प्रकाशन गतिविधि का विश्लेषण करते समय, चालू वर्ष से पहले के पांच वर्षों के उद्धरणों को ध्यान में रखा जाता है।
वर्तमान में, आरएससीआई में विश्लेषणात्मक ऐड-ऑन विज्ञान सूचकांक लागू किया जा रहा है। यह आपको अधिक विस्तृत विश्लेषणात्मक अध्ययन करने और आरएससीआई के मूल इंटरफ़ेस में वर्तमान में संभव की तुलना में अधिक जटिल साइंटोमेट्रिक संकेतकों की गणना करने की अनुमति देता है। गंभीर विश्लेषणात्मक क्षमताएं डेटा गुणवत्ता पर अधिक गंभीर आवश्यकताएं भी लगाती हैं। इसलिए, विज्ञान सूचकांक प्रणाली के विकास के पहले चरण में, जानकारी को स्पष्ट करने, त्रुटियों को ठीक करने और प्रकाशनों और संदर्भों को लेखकों, संगठनों और पत्रिकाओं से जोड़ने के काम में वैज्ञानिकों, वैज्ञानिक संगठनों और प्रकाशन गृहों को शामिल करने पर मुख्य ध्यान दिया जाएगा। यह दृष्टिकोण काफी वास्तविक परिणाम दे सकता है, यह देखते हुए कि लेखक, संगठन और पत्रिकाएं दोनों यह सुनिश्चित करने में रुचि रखते हैं कि आरएससीआई में उनसे संबंधित जानकारी यथासंभव सटीक और पूर्ण हो।
आरएससीआई ईमेल पता - www.elibrary.ru

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, व्यक्तिगत उद्धरण सूचकांक का उपयोग किसी लेखक की वैज्ञानिक उत्पादकता का आकलन करने के लिए किया जा सकता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, यह सूचकांक वेब ऑफ़ साइंस उद्धरण सूचकांक में एक व्यक्तिगत उद्धरण रिपोर्ट के रूप में प्रदान किया जाता है, जिसमें शामिल है पूरी सूचीसामग्री यह लेखक 1981 से वर्तमान तक और इस लेखक के कार्यों के संदर्भों की संख्या - यह व्यक्तिगत उद्धरण सूचकांक है। संदर्भों की संख्या वर्ष या संपूर्ण अवधि के अनुसार प्रदान की जा सकती है। यह डेटा एक कॉर्पोरेट डेटाबेस से उत्पन्न होता है जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है।
उद्धरण सूचकांक में कार्यों के संदर्भों की कुल संख्या शामिल है इस व्यक्तिएक लेखक या सह-लेखक के रूप में प्रकट होता है। सूचकांक सह-लेखकों की संख्या से विभाज्य नहीं है, स्व-उद्धरण घटाए नहीं जाते हैं। यह दृष्टिकोण मूलभूत कारणों से नहीं, बल्कि इसलिए चुना गया था तकनीकी कारण- यह खोज और विश्लेषण के कार्य को सरल और छोटा करता है। "शुद्ध" उद्धरण सूचकांक की गणना करना अक्सर कठिन होता है, श्रमसाध्य कार्य. यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि परिकलित सूचकांक मालिकों के लिए पूरी तरह से सही नहीं हो सकता है लोकप्रिय उपनाम(इवानोव, पेत्रोव, सिदोरोव, आदि), क्योंकि हमनामों की स्क्रीनिंग के लिए अतिरिक्त काम की आवश्यकता होती है।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि व्यक्तिगत उद्धरण सूचकांक का मूल्यांकन करते समय, किसी को समान के साथ तुलना करने के नियम द्वारा निर्देशित किया जाना चाहिए। इस प्रकार, एक प्रोफेसर जो 50 वर्षों से विज्ञान कर रहा है, बड़ी संख्या में प्रकाशनों के साथ, और एक युवा स्नातक छात्र जिसने 4-5 लेख प्रकाशित किए हैं, के सूचकांक और रिपोर्ट की तुलना करने का कोई मतलब नहीं है, जैसे कि शोधकर्ताओं के उद्धरण सूचकांक की तुलना करना गलत होगा। अलग - अलग क्षेत्रविज्ञान और चिकित्सा.

हिर्श सूचकांक.
उद्धरण सूचकांक के अलावा, एक और बहुत ही जानकारीपूर्ण संकेतक तथाकथित एच-इंडेक्स (एच-इंडेक्स) है। हिर्श सूचकांक 2005 में सैन डिएगो विश्वविद्यालय, कैलिफोर्निया के अमेरिकी भौतिक विज्ञानी जॉर्ज हिर्श द्वारा प्रस्तावित किया गया था।
हिर्श ने अपने सूचकांक की विशेषता इस प्रकार बताई: एक वैज्ञानिक का सूचकांक h होता है यदि उसके Np पेपरों में से प्रत्येक को कम से कम h बार उद्धृत किया जाता है, जबकि शेष (Np - h) पेपरों को प्रत्येक h बार से अधिक उद्धृत नहीं किया जाता है। दूसरे शब्दों में, सूचकांक h वाले एक वैज्ञानिक ने h पेपर प्रकाशित किए हैं, जिनमें से प्रत्येक को कम से कम h बार उद्धृत किया गया है।
उदाहरण के लिए,
वैज्ञानिक ने 8 लेख प्रकाशित किए, जिनमें से:
1 लेख 5 बार उद्धृत किया गया है,
1 लेख 6 बार उद्धृत किया गया,
1 लेख को 3 बार उद्धृत किया गया है,
1 लेख 1 बार उद्धृत,
1 लेख 4 बार उद्धृत किया गया है,
1 लेख 6 बार उद्धृत किया गया,
1 लेख 4 बार उद्धृत किया गया,
1 लेख को 2 बार उद्धृत किया गया है।
हिर्श इंडेक्स क्या है?
हमने देखा कि:
2 लेख 6 बार उद्धृत,
3 लेखों को 5 बार या अधिक उद्धृत किया गया है,
5 लेख 4 या अधिक बार उद्धृत किये गये,
6 लेखों को 3 या अधिक बार उद्धृत किया गया है, इत्यादि।

इस प्रकार, एच-सूचकांक 4 है, क्योंकि 4 लेखों को कम से कम 4 बार उद्धृत किया गया है।
उदाहरण के लिए, 8 के एच-इंडेक्स का मतलब है कि वैज्ञानिक ने कम से कम 8 पेपर प्रकाशित किए हैं, जिनमें से प्रत्येक को 8 या अधिक बार उद्धृत किया गया है। साथ ही, कम बार उद्धृत किए गए पत्रों की संख्या कोई भी संख्या हो सकती है। इसी प्रकार, एच-इंडेक्स की गणना किसी वैज्ञानिक पत्रिका, संगठन या देश के लिए की जा सकती है।
हिर्श सूचकांक वैज्ञानिक गतिविधि की संपूर्ण अवधि के लिए एक वैज्ञानिक की उत्पादकता की एक मात्रात्मक विशेषता है; इसे स्कोपस और वेब ऑफ साइंस डेटाबेस में दर्शाया गया है। एच-इंडेक्स की गणना इंटरनेट पर मुफ्त सार्वजनिक डेटाबेस का उपयोग करके भी की जा सकती है - उदाहरण के लिए, Google Scholar का उपयोग करके (मुफ्त प्रोग्राम पब्लिश या पेरिश का उपयोग करना सुविधाजनक है)। कृपया ध्यान दें कि मुफ़्त सेवाओं का डेटा पूरा नहीं हो सकता है; इसके अलावा, रूसी शोधकर्ताओं के लिए, रूसी पत्रिकाओं के उपनामों और शीर्षकों के प्रतिलेखन की ख़ासियत के कारण, एच-इंडेक्स का मूल्य आमतौर पर कम करके आंका जाता है। स्कोपस के अनुसार एच-इंडेक्स का मूल्य अक्सर वेब ऑफ साइंस की तुलना में कम होता है। स्कोपस 1995 से उद्धरणों की गिनती कर रहा है।
किसी भी औपचारिक संकेतक की तरह, एच-इंडेक्स के अपने फायदे और नुकसान हैं। सूचकांक के फायदों में यह तथ्य शामिल है कि यह एक सुपर-लोकप्रिय लेख के लेखक और एक से अधिक बार उद्धृत किए गए कई कार्यों के लेखक दोनों के लिए समान रूप से कम होगा। हिर्श इंडेक्स आपको तथाकथित को फ़िल्टर करने की अनुमति देता है। "यादृच्छिक सहयोगी"; यह सूचक केवल उन लोगों के लिए उच्च होगा जिनके पास पर्याप्त प्रकाशन हैं, और उनमें से सभी (या कम से कम उनमें से कई) पर्याप्त मांग में हैं, यानी अक्सर अन्य शोधकर्ताओं द्वारा उद्धृत किए जाते हैं।
वेब ऑफ साइंस के अनुसार 2008 में स्वयं एच. हिर्श का एच-इंडेक्स 49 था। स्कोपस के अनुसार, 1 सितंबर 2011 तक, यह 21 था, डेटाबेस में 208 हिर्श लेखों को 4515 अन्य लेखों में 6615 बार उद्धृत किया गया था।
हिर्श इंडेक्स की अक्सर आलोचना की जाती है क्योंकि कभी-कभी वह शोधकर्ता के महत्व का बिल्कुल गलत मूल्यांकन करता है। विशेष रूप से, छोटा कैरियरवैज्ञानिक अपने काम को कम आंकने की ओर अग्रसर होता है। सूचक का मूल्य महत्वपूर्ण रूप से विज्ञान के क्षेत्र और शोधकर्ता की उम्र पर निर्भर करता है। जीव विज्ञान और चिकित्सा में, एच-सूचकांक भौतिकी या रसायन विज्ञान की तुलना में बहुत अधिक है। सूचकांक तभी अच्छा काम करता है जब एक ही क्षेत्र में काम करने वाले वैज्ञानिकों की तुलना की जाती है।
विज्ञान के क्षेत्र में, हिर्श सूचकांक के कई संशोधन विकसित और उपयोग किए जाते हैं, लेकिन विज्ञान विशेषज्ञ प्रो.आई. के अनुसार। श्रेइबर के अनुसार, सूचकांक की गुणवत्ता अधिक महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि उस आधार की गुणवत्ता है जिस पर इसकी गणना की जाती है। इसलिए, सर्वोत्तम, लेकिन ख़राब आधार पर, सबसे आदिम सूचकांक का उपयोग करना बेहतर है, लेकिन उपयुक्त आधार पर।
इस बीच, कई विशेषज्ञों के अनुसार, शोधकर्ताओं के स्तर का आकलन करने के लिए आरएससीआई डेटाबेस का उपयोग वर्तमान में मुश्किल है, क्योंकि यह पूरी तरह से दूर है, क्योंकि यह अपेक्षाकृत हाल ही में बना है और बहुत ही अव्यवस्थित रूप से संकलित किया गया है। लेकिन उसमें लगातार सुधार हो रहा है.
ग्रंथसूची संकेतकों के उपयोग के लिए विशेष सावधानी की आवश्यकता होती है। संख्यात्मक संकेतकों की स्पष्ट सादगी, रूस में वैज्ञानिक विशेषज्ञता प्रणाली की कमजोरी के साथ मिलकर, सहकर्मी समीक्षा को पूरी तरह से ग्रंथसूचीमिति से बदलने का प्रलोभन पैदा करती है। जिन देशों में यह प्रवृत्ति मजबूत है, वहां कई विशेषज्ञों द्वारा किए गए अध्ययन से पता चलता है कि ग्रंथ सूची संकेतकों का उपयोग मुख्य रूप से सहकर्मी समीक्षा के तत्व के रूप में किया जाना चाहिए।
अब तक, सबसे विवादास्पद मुद्दा वैज्ञानिकों की क्षमता का आकलन करने के लिए उद्धरण आंकड़ों का उपयोग है। प्रकाशनों के उद्धरण पर मात्रात्मक डेटा अन्य वैज्ञानिकों के लिए उनकी उपयोगिता को दर्शाता है, ये डेटा स्वयं किसी प्रकाशन की गुणवत्ता को नहीं मापते हैं, इसलिए उन्हें यह दर्शाने वाले संकेतक के रूप में माना जाना चाहिए यह कामसंभाव्यता की अलग-अलग डिग्री के साथ बहुत महत्वपूर्ण हो सकता है। उद्धरण गणना अन्य संकेतकों के साथ-साथ ग्रंथ सूची मूल्यांकन की संभावनाओं का विस्तार करती है।

करने के लिए जारी। (समाचार पत्र के अगले अंक में जर्नल के प्रभाव कारक, स्व-उद्धरण गुणांक, दक्षता सूचकांक और लेखों की "उम्र बढ़ने" के संकेतक जैसे संकेतकों पर विचार किया जाएगा।)

सूचकांक बढ़ाने के सुझाव
उद्धरण और हर्ष सूचकांक:
1. उच्च वैज्ञानिक और व्यावहारिक स्तर के मूल लेख प्रकाशित करने का प्रयास करें, जिन्हें अन्य लेखक संदर्भित करने में प्रसन्न होंगे।
2. उच्च वैज्ञानिक संकेतकों वाले किसी सहकर्मी के साथ सह-लेखकत्व में प्रकाशित करें।
3. अंग्रेजी भाषा के प्रकाशनों को प्रकाशन भेजते समय, अनुवादित साहित्य में प्रकाशित अपने स्वयं के लेखों के लिंक प्रदान करें।
4. उच्च सत्यापन आयोग की विशेषज्ञ परिषद द्वारा समर्थित पत्रिकाओं में लेख जमा करें, जहां प्रकाशित सामग्री गहन वैज्ञानिक परीक्षण से गुजरती है और इंटरनेट पर उपलब्ध होती है।
5. सहकर्मियों के साथ संबंधों का आदान-प्रदान बढ़ाएं, साथ ही आत्म-उद्धरण भी करें।
6. उच्च गुणवत्ता वाले सार लिखें।
7. "अपनी खुद की" पत्रिका के प्रभाव कारक को बढ़ाने के लिए, "अपनी खुद की पत्रिका" के लेखों के लिंक प्रदान करें, साथ ही पत्रिका में प्रकाशित लेखकों के इस समूह के लेखों के बारे में सहकर्मियों को सक्रिय रूप से सूचित करें।
8. अपने लेखों और संदर्भ सूचियों के सही ग्रंथ सूची डिज़ाइन, उपनाम और आद्याक्षर की वर्तनी, संगठन के नाम के प्रति अधिक सावधान रहें। संदर्भों की सूची संकलित करते समय, GOST की आवश्यकताओं का अनुपालन करना आवश्यक है।

रूसी विज्ञान उद्धरण सूचकांक (आरएससीआई) एक राष्ट्रीय सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणाली है जो रूसी वैज्ञानिकों द्वारा 12 मिलियन से अधिक प्रकाशनों के साथ-साथ 6,000 से अधिक रूसी पत्रिकाओं से इन प्रकाशनों का हवाला देते हुए जानकारी एकत्र करती है। इसे न केवल अद्यतन संदर्भ और ग्रंथ सूची संबंधी जानकारी के साथ वैज्ञानिक अनुसंधान तुरंत प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, बल्कि यह एक शक्तिशाली उपकरण भी है जो आपको अनुसंधान संगठनों, वैज्ञानिकों की प्रभावशीलता और दक्षता का मूल्यांकन करने, वैज्ञानिक पत्रिकाओं के स्तर को निर्धारित करने आदि की अनुमति देता है।

परियोजना 2005 में शुरू हुई, जब वैज्ञानिक इलेक्ट्रॉनिक लाइब्रेरी ने राष्ट्रीय विज्ञान उद्धरण सूचकांक के निर्माण के लिए रूस के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय की प्रतियोगिता जीती। परियोजना लॉन्च का मुख्य लक्ष्य घरेलू शोधकर्ताओं, संगठनों और प्रकाशनों की प्रकाशन गतिविधि और उद्धरण का आकलन और विश्लेषण करने के लिए एक उद्देश्य प्रणाली बनाने की आवश्यकता थी। राष्ट्रीय विज्ञान उद्धरण सूचकांक बनाने का निर्णय इस तथ्य से प्रेरित था कि रूसी वैज्ञानिकों के सभी प्रकाशनों का केवल दसवां हिस्सा वेब ऑफ साइंस या स्कोपस जैसे अंतरराष्ट्रीय विज्ञान उद्धरण डेटाबेस में शामिल है। इसके अलावा, कई दिशाएँ रूसी विज्ञान(उदाहरण के लिए, सामाजिक और मानवीय) का व्यावहारिक रूप से वहां कोई प्रतिनिधित्व नहीं है।

प्रणाली एक ग्रंथ सूची सार डेटाबेस पर आधारित है, जो रूसी वैज्ञानिक पत्रिकाओं में लेखों को अनुक्रमित करता है। में पिछले साल काअन्य प्रकार के वैज्ञानिक प्रकाशनों को आरएससीआई में शामिल किया जाने लगा: सम्मेलनों में रिपोर्ट, मोनोग्राफ, अध्ययन मार्गदर्शिकाएँ, पेटेंट, शोध प्रबंध। डेटाबेस में छाप डेटा, प्रकाशनों के लेखकों, उनके काम के स्थानों के बारे में जानकारी शामिल है। कीवर्डऔर विषय क्षेत्र, साथ ही टिप्पणियाँ और ग्रंथ सूची।

आरएससीआई आपको वस्तुनिष्ठ डेटा के आधार पर प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है अनुसंधान कार्यऔर ज्ञान की सभी शाखाओं से संबंधित 600 हजार से अधिक रूसी वैज्ञानिकों और 11 हजार वैज्ञानिक संगठनों की प्रकाशन गतिविधि के आंकड़ों का विस्तार से अध्ययन करें। सिस्टम का कालानुक्रमिक कवरेज 2005 से आज तक है, कई स्रोतों के अनुसार, अभिलेखागार की गहराई अधिक है। रूसी वैज्ञानिकों द्वारा प्रकाशनों के 3,000 से अधिक नए विवरण प्रतिदिन आरएससीआई में जोड़े जाते हैं।

आरएससीआई में संसाधित 6,000 रूसी पत्रिकाओं में से 5,600 से अधिक को वेबसाइट प्लेटफॉर्म पर पूर्ण-पाठ रूप में प्रस्तुत किया गया है, जिसमें सार्वजनिक डोमेन में 4,800 पत्रिकाएं शामिल हैं, जो ज्यादातर मामलों में आपको मूल्यांकन किए जा रहे प्रकाशन के पाठ से परिचित होने की अनुमति देती है।

सभी रूसी पत्रिकाओं के लिए, आरएससीआई शास्त्रीय प्रभाव कारक दोनों की गणना करता है, जिसका व्यापक रूप से वैज्ञानिक पत्रिकाओं के स्तर का आकलन करने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाता है, और अधिक जटिल ग्रंथसूची संकेतक जो ध्यान में रखते हैं पूरी लाइनप्रभाव कारक के मूल्य को प्रभावित करने वाले अतिरिक्त कारक, और इस प्रभाव को ठीक करने की अनुमति देते हैं। विशेष रूप से इसका ध्यान रखा जाता है विषयगत दिशाडेटाबेस में पत्रिकाओं का अनुसंधान, मात्रा, रचना और कालानुक्रमिक वितरण, सह-लेखकों द्वारा स्व-उद्धरण और उद्धरण, प्रकाशन की आयु, सह-लेखकों की संख्या, संदर्भ प्राधिकारी (जिन्होंने उद्धृत किया है), आदि। वैज्ञानिक संगठनों और व्यक्तिगत वैज्ञानिकों के लिए समान संकेतकों की गणना की जाती है। इसके अलावा, प्रत्येक लेखक, संगठन या जर्नल के प्रकाशनों और उद्धरणों की सूचियों का विश्लेषण विषय, वर्ष, जर्नल जिसमें काम प्रकाशित हुआ था, सह-लेखक, संगठन जिसमें काम किया गया था, प्रकाशन का प्रकार आदि के आधार पर वितरण का निर्माण करके किया जा सकता है।

आरएससीआई के पास क्लेरिवेट एनालिटिक्स और एल्सेवियर के साथ समझौते हैं जो सीधे वेब ऑफ साइंस और स्कोपस डेटाबेस पर प्रश्न पूछने और वहां से प्रकाशन उद्धरण दरों के वर्तमान मूल्य प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। इस प्रकार, आरएससीआई इंटरफ़ेस में, आप एक साथ आरएससीआई, वेब ऑफ साइंस और स्कोपस में एक प्रकाशन के उद्धरणों की संख्या देख सकते हैं। यह निःशुल्क अवसर आरएससीआई में पंजीकृत सभी लेखकों के लिए उपलब्ध है।

2010 में, रूसी वैज्ञानिकों और वैज्ञानिक संगठनों की प्रकाशन गतिविधि और उद्धरण का आकलन करते समय उनके संयुक्त विश्लेषण के उद्देश्य से स्कोपस अंतर्राष्ट्रीय उद्धरण सूचकांक से रूसी लेखकों और उनके संदर्भ में कार्यों के प्रकाशनों के बारे में जानकारी आयात करने पर वैज्ञानिक साहित्य के सबसे बड़े अंतरराष्ट्रीय प्रकाशक एल्सेवियर के साथ एक समझौता हुआ था। इससे न केवल आरएससीआई में अनुक्रमित रूसी पत्रिकाओं में प्रकाशनों को ध्यान में रखना संभव हो गया, बल्कि विदेशी पत्रिकाओं में रूसी वैज्ञानिकों के प्रकाशनों को भी ध्यान में रखना संभव हो गया।

2011 से, वैज्ञानिक प्रकाशनों के लेखक आरएससीआई में अपने प्रकाशनों और उद्धरणों की सूचियों को पंजीकृत करने और स्वतंत्र रूप से जांचने और अद्यतन करने में सक्षम हैं, जिसके आधार पर साइंटोमेट्रिक गणना की जाती है। पंजीकरण खुलने के बाद से, 380 हजार से अधिक लेखक पहले ही इस अवसर का लाभ उठा चुके हैं, जो लगभग 90% है कुलवर्तमान में रूसी वैज्ञानिकों द्वारा प्रकाशित। प्रत्येक पंजीकृत वैज्ञानिक को एक विशिष्ट पहचानकर्ता (एसपीआईएन-कोड) प्राप्त होता है, जो उसे भविष्य में वैज्ञानिक प्रकाशनों के लेखक के रूप में विशिष्ट रूप से पहचाने जाने की अनुमति देता है।

2012 में, RSCI के आधार पर, संगठनों के लिए एक सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणाली SCIENCE INDEX बनाई गई थी। यह प्रणाली मुख्य रूप से वैज्ञानिक संगठनों के लिए डिज़ाइन की गई है, जो पूरे संगठन के स्तर पर और इसके व्यक्तिगत प्रभागों और कर्मचारियों के स्तर पर, अपने प्रकाशनों की सूची और उसके विश्लेषण के प्रबंधन के लिए उपकरणों का एक पूरा सेट प्राप्त करते हैं। विज्ञान सूचकांक प्रणाली का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिक संगठनों के अधिकृत प्रतिनिधि ऐसे प्रकाशन भी जोड़ सकते हैं जो आरएससीआई में नहीं हैं, और न केवल वैज्ञानिक पत्रिकाओं में लेख, बल्कि किसी अन्य प्रकार के वैज्ञानिक प्रकाशन (मोनोग्राफ, संग्रह में लेख, सम्मेलन की कार्यवाही, पेटेंट, शोध प्रबंध, आदि) भी जोड़ सकते हैं। साथ ही, प्रत्येक जोड़े गए प्रकाशन की जांच आरएससीआई ग्रंथ सूची सेवा द्वारा की जाती है।

2015 में, आरएससीआई में अनुक्रमित सभी पत्रिकाओं में से सर्वश्रेष्ठ पत्रिकाओं का एक संग्रह चुना गया था, जिसे थॉमसन रॉयटर्स (वर्तमान में क्लेरिवेट एनालिटिक्स) के साथ समझौते में, एक अलग रूसी विज्ञान उद्धरण सूचकांक डेटाबेस के रूप में वेब ऑफ साइंस प्लेटफॉर्म पर रखा गया था। इससे अंतरराष्ट्रीय सूचना क्षेत्र में रूसी वैज्ञानिक पत्रिकाओं के प्रतिनिधित्व का महत्वपूर्ण रूप से विस्तार करना संभव हो गया, विशेष रूप से सामाजिक विज्ञान, तकनीकी और चिकित्सा विज्ञान के क्षेत्र में पत्रिकाएं, जिनका वेब ऑफ साइंस और स्कोपस में खराब प्रतिनिधित्व है। उसी समय, आरएससीआई में सर्वश्रेष्ठ प्रकाशनों के मूल को उजागर किया गया, जिससे रूसी वैज्ञानिकों के वैज्ञानिक कार्यों के उच्चतम गुणवत्ता वाले खंड के आधार पर वैज्ञानिक अनुसंधान की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना संभव हो गया।

आरएससीआई के इन सभी कदमों के लिए धन्यवाद इस पलसमय पहले से ही अधिकांश रूसी लेखकों और वैज्ञानिक संगठनों की प्रकाशन गतिविधि को पूरी तरह और निष्पक्ष रूप से दर्शाता है। यह भी महत्वपूर्ण है कि आरएससीआई, मुख्य अंतरराष्ट्रीय उद्धरण प्रणालियों के विपरीत, सार्वजनिक डोमेन में है, जो सभी रूसी वैज्ञानिकों को बिना किसी प्रतिबंध के इस शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरण का उपयोग करने की अनुमति देता है।

उद्धरण सूचकांक (सीआई)- यह खोज इंजन में साइट के उद्धरण का एक संकेतक है, जो संसाधन की प्रतिष्ठा और महत्व स्थापित करता है। उद्धरण सूचकांक मानयह सीधे तौर पर अन्य इंटरनेट संसाधनों पर लिंक की संख्या पर निर्भर है। आईसी रेटिंग खोज इंजनों द्वारा निर्धारित की जाती है ताकि रैंकिंग करते समय, अधिक महत्वपूर्ण संसाधन पहले दिए जाएं, और फिर कम उद्धरण सूचकांक वाले संसाधन दिए जाएं।

उद्धरण सूचकांक कई प्रकार के होते हैं। वे इस तथ्य के कारण प्रकट हुए कि प्रत्येक खोज इंजन या निर्देशिका आईसी को अलग-अलग तरीके से परिभाषित करती है।

उद्धरण सूचकांक एक माप है जो बैकलिंक्स की संख्या निर्धारित करता है।

1. एक सूचकांक जो लिंक की गुणवत्ता और मात्रा निर्धारित करता है उसे भारित उद्धरण सूचकांक (सीसीआई) कहा जाता है।
2. संकेतक, जिसका उद्देश्य उन साइटों की विषयगत समानता निर्धारित करना है जिन पर आवश्यक संसाधन के साथ लिंक स्थित है। और, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि टीसीआई की स्थापना करते समय उसके पास लिंक की संख्या होती है।

यहां पहले ही कहा जा चुका है कि आईसी निर्धारित करने के लिए प्रत्येक खोज इंजन और निर्देशिका का अपना एल्गोरिदम होता है। उदाहरण के लिए, रूस में सबसे लोकप्रिय खोज इंजनों में से एक, यांडेक्स, किसी साइट के अधिकार को निर्धारित करने के लिए विषयगत उद्धरण सूचकांक का उपयोग करता है। CI को बढ़ाने के लिए कुछ नियम हैं जो कई वेबमास्टर्स को पता हैं। हालाँकि, सामान्य तौर पर, वे धोखाधड़ी से काम नहीं करते हैं। टीआईसी यांडेक्स की मदद से, हम आपको विषयगत उद्धरण सूचकांक को बढ़ाने के मौजूदा तरीकों को निर्धारित करने और दिखाने में इसके संचालन के सिद्धांतों को दिखाना चाहते हैं।

जैसा कि हम पहले से ही जानते हैं TIC विषयों की समानता स्थापित करता है,इसलिए, इस सिद्धांत का उपयोग करके उस साइट का चयन करना महत्वपूर्ण है जिस पर लिंक रखे जाएंगे। सबसे आसान विकल्प यह है कि आप जिस साइट की आवश्यकता है उसके प्रशासन से संपर्क करें और उन्हें पेशकश करें। जब आप किसी एक्सचेंज की पेशकश करते हैं, तो इस एक्सचेंज के लाभों को विस्तार से और दिलचस्प तरीके से समझाने का प्रयास करें। उन साइटों के वेबमास्टरों को कुछ सुझाव देने का प्रयास करें जो विषय और दिशा में आपके समान हैं। सबसे अधिक संभावना है, अधिकांश साइट मालिक लाभदायक लिंक एक्सचेंज से सहमत होंगे।

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एक और आईसी को बढ़ावा देने का तरीकालिंक के रिंग एक्सचेंज के साथ विशेष एक्सचेंज नेटवर्क में आपकी भागीदारी हो सकती है। इससे उद्धरण सूचकांक और यांडेक्स के टीआईसी सूचकांक में काफी वृद्धि हो सकती है। इसके अलावा, तृतीय-पक्ष संसाधनों पर स्थित लिंक से इंटरनेट उपयोगकर्ताओं द्वारा विज़िट की संख्या में वृद्धि होगी, और इसमें भी योगदान होगा सामान्य विकासपरियोजना।

IC को बढ़ाया भी जा सकता हैयदि आप दिलचस्प पाठ्य सामग्री लिखते हैं, और फिर उसे अपनी साइट के लिंक के साथ अन्य साइटों पर रखने की पेशकश करते हैं। और यदि लिखे गए लेख रोचक और जानकारीपूर्ण हैं, तो आपकी साइट के समान विषयों वाली कई साइटें उन्हें होस्ट करने में प्रसन्न होंगी। यह आपके लिए बहुत उपयोगी होगा, क्योंकि यांडेक्स टीसीआई और सामान्य तौर पर उद्धरण सूचकांक में वृद्धि होगी। वजन कम करने के लिए जरूरी है कि किसी और की साइट पर आपके ज्यादा से ज्यादा लिंक हों। इसलिए, पारस्परिक लिंक का आदान-प्रदान करते समय, तुरंत अपने अलावा अन्य लिंक की संख्या पर चर्चा करें।

यह भी ध्यान में रखना आवश्यक है कि यांडेक्स टीसीआई के स्तर की गणना करते समय, आंतरिक लिंक जो एक पृष्ठ से दूसरे पृष्ठ पर नेविगेट करने का काम करते हैं, उन्हें ध्यान में नहीं रखा जाता है। लेकिन यह मत भूलिए कि Google ऐसे लिंक पर विचार करता है और इसीलिए पीआर वृद्धि (पृष्ठ रैंक)साइट की लिंक संरचना सही ढंग से बनाना आवश्यक है।

जिस साइट के साथ आप लिंक का आदान-प्रदान करेंगे उसकी अनुक्रमणिका की जाँच करना बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि अधिकांश निःशुल्क साइटें यांडेक्स द्वारा अनुक्रमित नहीं की जाती हैं और टीसीआई की गणना करते समय उन्हें ध्यान में नहीं रखा जाता है।

अक्सर ऐसा होता है कि सर्च इंजन और यांडेक्स कैटलॉग की टीसीआई की गणना करते समय, अतिथि पुस्तकों, मंचों और इलेक्ट्रॉनिक बुलेटिन बोर्डों के लिंक को ध्यान में नहीं रखा जाता है।

विज्ञान संबंधी उद्धरण वाली अनुक्रमणिकाउद्धृत लेखों की एक क्रमबद्ध सूची है, प्रत्येक के बाद उद्धृत लेखों की एक सूची है। एक उद्धृत लेख को एक स्रोत के रूप में परिभाषित किया गया है, और एक उद्धृत लेख को एक लिंक के रूप में परिभाषित किया गया है। कोई भी स्रोत लेख बाद में एक संदर्भ बन सकता है। विज्ञान उद्धरण सूचकांक अभी भी एक ऐसी सूची बनी हुई है, लेकिन "सूचकांक" शब्द को अब एक संख्या के रूप में भी समझा जाता है, यानी। इस लेख के संदर्भों (उद्धरणों) की संख्या, जिससे शोधकर्ताओं के समूह के लेखक की वैज्ञानिक उत्पादकता का आकलन करना संभव हो जाता है। उद्धरण सूचकांक एक शोधकर्ता के लिए किसी दिए गए विषय पर प्रकाशित की गई चीज़ों को व्यापक रूप से खोजने का एक उपकरण है, और एक वैज्ञानिक, समूह या संगठन की वैज्ञानिक उत्पादकता का संकेतक है। विज्ञान उद्धरण सूचकांक डेटाबेस के दो मुख्य उद्देश्य हैं। पहला यह निर्धारित करना है कि प्रत्येक लेखक ने क्या प्रकाशित किया है, दूसरा यह है कि इस लेखक के लेख कहां और कितनी बार उद्धृत किए गए हैं। व्यक्तिगत उद्धरण सूचकांक के अनुसार, कोई एक लेखक की वैज्ञानिक उत्पादकता का न्याय कर सकता है।

रूसी विज्ञान उद्धरण सूचकांक (आरएससीआई)एक राष्ट्रीय सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणाली है जो रूसी लेखकों द्वारा 5.7 मिलियन से अधिक प्रकाशनों के साथ-साथ 4,000 से अधिक रूसी पत्रिकाओं से इन प्रकाशनों का हवाला देते हुए जानकारी एकत्र करती है। इसे न केवल नवीनतम संदर्भ और ग्रंथ सूची संबंधी जानकारी के साथ वैज्ञानिक अनुसंधान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, बल्कि यह एक शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरण भी है जो आपको अनुसंधान संगठनों, वैज्ञानिकों, वैज्ञानिक पत्रिकाओं के स्तर आदि की प्रभावशीलता और दक्षता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। आरएससीआई को 2006 से शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय के सहयोग से विकसित किया गया है रूसी संघ. (http://elibrary.ru/project_risc.asp)

आरएससीआई, वेब ऑफ साइंस, स्कोपस का उपयोग करके प्राप्त उद्धरण डेटा:

• विश्वविद्यालय की गतिविधियों की निगरानी के लिए मंत्रालय को अकादमी की रिपोर्टों में ध्यान में रखा जाता है;
• अनुदान या किसी प्रतियोगिता में भाग लेने के लिए किसी भी आवेदन में शामिल किया जाना चाहिए।

डाउनलोड के लिए फ़ाइलें (संलग्नक):

उद्धरण सूचकांक - वैज्ञानिक प्रकाशनों का एक सार डेटाबेस जो इन प्रकाशनों की लेख सूचियों में दर्शाए गए संदर्भों को अनुक्रमित करता है और इन संदर्भों के मात्रात्मक संकेतक प्रदान करता है (जैसे कि कुल उद्धरण मात्रा, हिर्श सूचकांक, आदि)।

उद्धरण सूचकांक सबसे आम वैज्ञानिक संकेतकों में से एक है और कई देशों में वैज्ञानिक और नौकरशाही हलकों में इसका उपयोग (औपचारिक मूल्यांकन के लिए) किया जाता है। उद्धरण सूचकांक के विकल्प वैज्ञानिक पत्रिकाओं के प्रभाव कारक द्वारा सहकर्मी समीक्षा और मूल्यांकन हैं।

मुख्य वैज्ञानिक संकेतक

हिर्श सूचकांकक्लासिक "उद्धरण सूचकांक" के विकल्प के रूप में कैलिफोर्निया के सैन डिएगो विश्वविद्यालय के अमेरिकी भौतिक विज्ञानी जॉर्ज हिर्श द्वारा 2005 में प्रस्तावित एक वैज्ञानिक संकेतक है - एक वैज्ञानिक के काम के संदर्भों की कुल संख्या। मानदंड शोधकर्ता के प्रकाशनों की संख्या और इन प्रकाशनों के उद्धरणों की संख्या को ध्यान में रखने पर आधारित है। वे। एक वैज्ञानिक का सूचकांक h होता है यदि उसके N पेपरों में से प्रत्येक को कम से कम h बार उद्धृत किया जाता है।

उदाहरण के लिए, 10 के एच-इंडेक्स का मतलब है कि वैज्ञानिक ने कम से कम 10 पेपर प्रकाशित किए हैं, जिनमें से प्रत्येक को 10 या अधिक बार उद्धृत किया गया है। साथ ही, कम बार उद्धृत किए गए पत्रों की संख्या कोई भी संख्या हो सकती है। में वैज्ञानिक दुनियायह आम तौर पर स्वीकार किया जाता है कि भौतिकी के क्षेत्र में एक स्थापित वैज्ञानिक का एच-इंडेक्स 10 से अधिक होता है। नोबेल पुरस्कारएच-इंडेक्स लगभग 60 और उससे अधिक है। वहीं, मैकेनिकल इंजीनियरिंग के क्षेत्र में काम करने वाले सबसे सफल विदेशी वैज्ञानिकों का भी एच-इंडेक्स 15 से अधिक नहीं है।

प्रभाव कारक- पिछले दो वर्षों में इस पत्रिका में प्रकाशित लेखों की तुलना में चालू वर्ष में पत्रिका को प्राप्त संदर्भों की संख्या और उसी अवधि में इस पत्रिका में प्रकाशित लेखों की संख्या का अनुपात। इस प्रकार, प्रभाव कारक एक माप है जो उस आवृत्ति को निर्धारित करता है जिसके साथ एक औसत उद्धृत जर्नल लेख उद्धृत किया जाता है। प्रभाव कारक उत्पादकता और उद्धरण के मूल्यांकन के माध्यम से पत्रिकाओं में प्रकाशित पत्रों की गुणवत्ता को दर्शाता है, यानी, पत्रिका की वैज्ञानिक लोकप्रियता।

संचयी प्रभाव कारकलेख - पत्रिकाओं का कुल प्रभाव कारक जिसमें संकेतक में निर्दिष्ट अवधि के लिए लेख प्रकाशित किए गए थे (जर्नल प्रभाव कारक की गणना उसमें प्रकाशित लेखों की संख्या से कई गुना अधिक की जाती है)।

वेब ऑफ़ साइंस (WOS) वैज्ञानिक प्रकाशनों, सम्मेलन की कार्यवाही, पेटेंट के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए थॉमसन रॉयटर्स द्वारा बनाया गया एक एकीकृत वेब प्लेटफ़ॉर्म है। इसमें कई डेटाबेस और बाहरी स्रोतों तक पहुंच शामिल है।

WOS प्राकृतिक विज्ञान, इंजीनियरिंग, सामाजिक विज्ञान, मानविकी और कला में सामग्री को कवर करता है। प्लेटफ़ॉर्म में ग्रंथ सूची संबंधी जानकारी खोजने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने की अंतर्निहित क्षमताएं हैं।

रिसर्चरआईडी एक अद्वितीय लेखक पहचान प्रणाली है जिसे वेब ऑफ साइंस डेटाबेस के उपयोग के लिए थॉमसन रॉयटर्स द्वारा विकसित किया गया है।

स्कोपस वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित लेखों के लिए एक बहु-विषयक ग्रंथ सूची और सार डेटाबेस और उद्धरण ट्रैकिंग उपकरण है। स्कोपस दुनिया भर के 5,000 वैज्ञानिक प्रकाशकों के 18,000 से अधिक प्रकाशनों को कवर करता है, जिसमें लगभग 13 मिलियन अमेरिकी, यूरोपीय और जापानी पेटेंट, साथ ही वैज्ञानिक सम्मेलनों की सामग्री भी शामिल है। एल्सेवियर पब्लिशिंग द्वारा विकसित।

उन लेखकों के लिए जिन्होंने एक से अधिक लेख प्रकाशित किए हैं, स्कोपस अद्वितीय लेखक पहचानकर्ताओं (लेखक आईडी) के साथ व्यक्तिगत लेखक प्रोफाइल बनाता है। लेखकों की प्रोफ़ाइल के अनुरूप, संस्थानों के लिए उनके विशिष्ट पहचानकर्ताओं (स्कोपस संबद्धता पहचानकर्ता) के साथ प्रोफ़ाइल बनाई जाती हैं।

वैज्ञानिक इलेक्ट्रॉनिक लाइब्रेरी eLIBRARY.RU सबसे बड़ी रूसी है सूचनात्मक पोर्टलविज्ञान, प्रौद्योगिकी, चिकित्सा और शिक्षा के क्षेत्र में, जिसमें 13 मिलियन से अधिक सार और पूर्ण पाठ शामिल हैं वैज्ञानिक लेखऔर प्रकाशन.

eLIBRARY.RU प्लेटफॉर्म पर लगभग 4,000 रूसी वैज्ञानिक और तकनीकी पत्रिकाओं के इलेक्ट्रॉनिक संस्करण उपलब्ध हैं, जिनमें 2,800 से अधिक ओपन एक्सेस जर्नल शामिल हैं।

eLIBRARY.RU रूसी विज्ञान उद्धरण सूचकांक (आरएससीआई) का विकासकर्ता है - ग्रंथसूची संकेतकों - उद्धरण सूचकांक और प्रभाव कारक के आधार पर सामान्य रूप से वैज्ञानिक संगठनों और व्यक्तिगत लेखकों दोनों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक प्रणाली।

ORCID (ओपन रिसर्चर एंड कंट्रीब्यूटर आईडी) एक गैर-लाभकारी परियोजना है जो एक वैज्ञानिक को उसके प्रकाशनों की विशिष्ट पहचान करने के लिए सौंपा गया एक अद्वितीय डिजिटल कोड है, साथ ही वैज्ञानिकों के विशिष्ट पहचानकर्ताओं की एक रजिस्ट्री और एक संबंधित विधि है जो लिंक करती है अनुसंधान गतिविधियाँइन आईडी के साथ. ORCID अपनी स्वतंत्रता में अद्वितीय है वैज्ञानिक अनुशासनऔर राष्ट्रीय सीमाएँ, साथ ही अन्य पहचान प्रणालियों के साथ बातचीत।

ORCID बनाने का मुख्य उद्देश्य समान प्रथम और अंतिम नामों वाले वैज्ञानिकों की पहचान करने की समस्या को हल करना है, जो अधिकांश वैज्ञानिक सूचना प्रणालियों में प्रथम और अंतिम नामों के संयोग, नाम परिवर्तन आदि के कारण उत्पन्न होती है।

मेंडली एक समाधान है जो एक संदर्भ प्रबंधक (संदर्भ सूचियों की बाद की तैयारी के लिए वैज्ञानिक लेखों को एकत्र करने और सूचीबद्ध करने के लिए एक उपकरण) और एक वैज्ञानिक को जोड़ता है सामाजिक नेटवर्क, जो आपको समान विचारधारा वाले लोगों को ढूंढने और आधुनिक शोध में रुझानों का अध्ययन करने की अनुमति देता है।

मेंडली को 2008 में युवा वैज्ञानिकों द्वारा बनाया गया था और यह सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है। में वर्तमान मेंमेंडली के 3 मिलियन से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं जिन्होंने 400 मिलियन से अधिक अद्वितीय लेख प्रकाशित किए हैं।

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