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논리적 형식으로서의 이론: 복잡성과 일관성. 이론의 구조적 요소와 그 관계

과학 지식 조직의 가장 높은 형태로서의 이론 하에서 특정 현실 영역의 보편적이고 필요한 법칙에 대한 체계로 구성된 전체 론적 아이디어, 즉 논리적으로 시스템의 형태로 존재하는 이론의 대상으로 이해됩니다. 상호 연결되고 파생 가능한 문장.

확립된 이론은 이 이론의 세부 사항을 결정하는 추상 객체의 상호 조정된 네트워크를 기반으로 하며, 이를 기본 이론 도식 및 관련 사적 도식이라고 합니다. 그것들과 그에 상응하는 수학적 장치를 기반으로 연구자는 항상 경험적 연구를 직접 참조하는 것이 아니라 현실의 새로운 특성을 얻을 수 있습니다.

이론 구조의 다음 주요 요소는 구별됩니다.

1) 초기 기초 - 기본 개념, 원리, 법칙, 방정식, 공리 등

2) 이상화된 객체는 연구 중인 객체의 필수 속성 및 관계에 대한 추상 모델입니다(예: "절대 흑체", "이상 기체" 등).

3) 이론의 논리는 구조를 명확히 하고 지식을 변화시키는 것을 목표로 하는 일련의 특정 규칙과 증명 방법입니다.

4) 철학적 태도, 사회문화적, 가치요인.

5) 구체적인 원리에 따라 이론의 토대에서 결과로 도출된 법칙과 진술의 총체.

예를 들어, 물리 이론에서 공식 미적분학(수학 방정식, 논리 기호, 규칙 등)과 의미 있는 해석(범주, 법칙, 원리)의 두 가지 주요 부분을 구분할 수 있습니다. 이론의 내용과 형식적 측면의 통일성은 이론의 개선과 발전의 원천 중 하나입니다.

A. Einstein은 "이론에는 두 가지 목표가 있습니다.

1. 가능한 한 상호 연결된 모든 현상(완전성)을 포괄합니다.

2. 이를 달성하기 위해 가능한 한 논리적으로 상호 연결된 논리적 개념과 이들 간의 임의로 설정된 관계(기본법 및 공리)를 기초로 삼습니다. 저는 이 목표를 "논리적 고유성"이라고 부를 것입니다.

이론의 종류

이상화의 다양한 형태와 그에 따른 이상화된 대상의 유형은 서로 다른 근거(기준)에 따라 분류될 수 있는 이론의 다양한 유형(유형)에 해당합니다. 이에 따라 이론을 구분할 수 있습니다.

수학적, 경험적,

연역적 및 귀납적,

기초와 응용,

형식적이고 의미있는

"열림"과 "닫힘"

설명 및 설명 (현상 학적),

물리적, 화학적, 사회학적, 심리적 등

1. 현대(비고전 이후) 과학은 이론(특히 자연 과학)의 수학화가 증가하고 추상성과 복잡성이 증가하는 것이 특징입니다. 주어진 문제에 대한 답이 종종 수치적 형태와 수학적 모델링으로 주어져야 하기 때문에 전산 수학(수학의 독립적인 분야가 됨)의 중요성이 급격히 증가했습니다.

대부분의 수학적 이론은 집합론을 기반으로 합니다. 그러나 안으로 지난 몇 년점점 더 자주 그들은 상대적으로 최근에 등장한 대수 범주 이론을 모든 수학의 새로운 기초로 간주합니다.

많은 수학적 이론은 여러 기본 또는 생성 구조의 조합, 합성을 통해 발생합니다. 과학(수학 자체 포함)의 요구로 인해 최근에그래프이론, 게임이론, 정보이론, 이산수학, 최적제어이론 등 수많은 새로운 수학적 학문의 등장

실험(경험적) 과학 이론(물리, 화학, 생물학, 사회학, 역사)은 연구된 현상의 본질에 대한 깊이에 따라 현상학적 및 비현상학적 두 가지 큰 부류로 나눌 수 있습니다.

현상학적(기술적, 경험적이라고도 함)은 경험에서 관찰되는 대상과 과정의 속성과 크기를 설명하지만 내부 메커니즘(예: 기하학적 광학, 열역학, 많은 교육학, 심리학 및 사회학 이론 등)을 깊이 파고들지는 않습니다. .). 이러한 이론은 주로 순서화 문제와 관련 사실의 기본 일반화 문제를 해결합니다. 그들은 관련 지식 분야의 특수 용어를 사용하여 일반적인 자연 언어로 공식화되며 주로 질적 성격을 띤다.

개발과 함께 과학적 지식현상학적 유형의 이론은 비현상학적 이론에 자리를 양보합니다(설명적 유형이라고도 함). 관찰 가능한 경험적 사실과 함께 매우 추상적인 개념을 포함하여 매우 복잡하고 관찰할 수 없는 개념 및 양을 소개합니다.

이론을 분류할 수 있는 중요한 기준 중 하나는 예측의 정확성입니다. 이 기준에 따르면 두 가지 큰 부류의 이론을 구별할 수 있다. 이들 중 첫 번째는 예측이 신뢰할 수 있는 특성을 갖는 이론(예: 고전 역학, 고전 물리학 및 화학의 많은 이론)을 포함합니다. 두 번째 부류의 이론에서 예측은 누적 행동에 의해 결정되는 확률적 특성을 가지고 있습니다. 큰 수무작위 요인. 이러한 종류의 확률론적(그리스어 추측) 이론은 연구 대상 자체의 특성과 복잡성으로 인해 현대 물리학, 생물학, 사회 과학 및 인문학에서 발견됩니다.

A. 아인슈타인은 물리학에서 건설적이고 근본적인 두 가지 주요 유형의 이론을 구별했습니다.

대부분의 물리 이론은 건설적입니다. 그들의 임무는 비교적 간단한 가정(예: 기체 운동 이론)을 기반으로 복잡한 현상의 그림을 구축하는 것입니다.

기본 이론의 기초는 가설적 조항이 아니라 경험적으로 발견된 현상의 일반 속성이며, 이로부터 보편적으로 적용 가능한 수학 공식화된 기준(상대성 이론)을 따르는 원리입니다.

W. Heisenberg는 과학 이론이 (형식-논리적 의미에서) 일관성이 있어야 하고, 단순성, 아름다움, 압축성, 특정(항상 제한된) 적용 범위, 무결성 및 "최종 완전성"을 가져야 한다고 믿었습니다. 그러나 이론의 정확성에 찬성하는 가장 강력한 주장은 "다중 실험적 확인"입니다.

사회과학과 인문학의 이론은 특정한 구조를 가지고 있다. 따라서 현대 사회학에서는 미국의 저명한 사회학자인 로버트 머튼(Robert Merton)의 연구 이후(즉, 20세기 초부터) 사회 현상에 대한 주제 연구의 세 가지 수준과 그에 따른 세 가지 유형의 이론을 구별하는 것이 관례였습니다. .

일반 사회학 이론("일반 사회학"),

개인("중간 등급") 사회학 이론 - 특수 이론(성, 연령, 민족, 가족, 도시, 교육 등의 사회학)

부문별 이론(노동, 정치, 문화, 조직, 관리 등의 사회학)

존재론적으로 모든 사회학 이론은 세 가지 주요 종류로 나뉩니다.

1) 사회 역학 이론(또는 사회 진화, 발전 이론)

2) 사회적 행동 이론;

3) 사회적 상호 작용 이론.

이론(유형에 관계없이)에는 다음과 같은 주요 기능이 있습니다.

1. 이론은 신뢰할 수 있는 과학적 조항을 개별적으로 취한 것이 아니라 전체로서 통합된 유기적 발전 시스템입니다. 지식을 이론으로 통합하는 것은 주로 연구 주제 자체, 그 법칙에 의해 수행됩니다.

2. 연구 대상에 대한 모든 조항이 이론인 것은 아닙니다. 지식이 이론으로 전환되기 위해서는 지식의 발전 과정에서 어느 정도의 성숙도에 도달해야 합니다. 즉, 특정 사실 집합을 설명할 뿐만 아니라 이를 설명할 때, 즉 지식이 현상의 원인과 패턴을 밝힐 때.

3. 이론의 경우 그 안에 포함된 조항을 입증하고 입증해야 합니다. 입증이 없으면 이론이 없습니다.

4. 이론적 지식은 최대한 설명하기 위해 노력해야 한다. 넓은 범위현상에 대한 지식의 지속적인 심화.

5. 이론의 본질은 주어진 주제의 근본적인 규칙성을 반영하는 정의 시작의 유효성 정도를 결정합니다.

6. 과학 이론의 구조는 이상화된(추상적인) 대상(이론적 구성)의 체계적 조직에 의해 "의미 있게" 결정됩니다. 이론적 언어의 진술은 이론적 구성과 관련하여 직접적으로 공식화되며 언어 외적 현실과의 관계로 인해 간접적으로만 공식화됩니다. , 이 현실을 설명하십시오"

7. 이론은 이미 만들어진 기성 지식일 뿐만 아니라 그것을 획득하는 과정이기도 하므로 "적나라한 결과"가 아니라 그 출현 및 발전과 함께 고려되어야 합니다.

이론의 주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 합성 기능 - 신뢰할 수 있는 개별 지식을 단일 통합 시스템으로 결합합니다.

2. 설명 기능 - 인과 관계 및 기타 종속성 식별, 주어진 현상의 관계 다양성, 본질적 특성, 기원 및 발전 법칙 등

3. 방법론적 기능 - 이론을 바탕으로 연구 활동의 다양한 방법, 방법 및 기술을 공식화합니다.

4. 예측 - 선견지명의 기능. 알려진 현상의 "현재"상태에 대한 이론적 아이디어를 기반으로 이전에 알려지지 않은 사실, 대상 또는 속성, 현상 간의 연결 등의 존재에 대한 결론이 도출됩니다. 현상의 미래 상태에 대한 예측(존재하지만 아직 확인되지 않은 현상과 반대)을 과학적 선견지명이라고 합니다.

5. 실용적인 기능. 모든 이론의 궁극적인 목적은 현실을 변화시키기 위한 "행동 지침"이 되는 것입니다. 따라서 좋은 이론보다 더 실용적인 것은 없다고 말하는 것이 사실입니다.

많은 경쟁 이론 중에서 좋은 이론을 선택하는 방법은 무엇입니까?

K. Popper는 "상대적 수용성 기준"을 도입했습니다. 가장 좋은 이론은 다음과 같습니다.

a) 가장 많은 양의 정보를 전달합니다. 더 깊은 내용이 있습니다.

b) 논리적으로 더 엄격하다.

c) 설명력과 예측력이 더 큽니다.

d) 예측된 사실을 관찰과 비교하여 보다 정확하게 검증할 수 있습니다.

모든 이론은 복잡한 구조를 갖고 여러 기능을 수행하는 진정한 지식(망상 요소 포함)의 통합 개발 시스템입니다. 현대 과학 방법론에서 이론 구조의 다음 주요 요소는 구별됩니다. 1) 초기 기지- 기본 개념, 원리, 법칙, 방정식, 공리 등 2) 이상화된 객체- 연구 중인 대상의 필수 속성 및 관계에 대한 추상 모델(예: "절대 흑체", "이상 기체" 등). 삼) 논리 이론- 구조를 명확히 하고 지식을 변경하는 것을 목표로 하는 일련의 특정 규칙 및 증명 방법. 4) 철학적 태도, 사회 문화적 및 가치 요인. 5) 일련의 법률 및 진술, 특정 원칙에 따라이 이론의 기초에서 결과로 파생됩니다.

이상화된 대상("이상적인 유형")은 이론의 형성에 방법론적으로 중요한 역할을 하며, 이론의 구성은 다양한 지식 분야에 특정한 형태로 수행되는 모든 이론의 생성에 필요한 단계입니다. 이 객체는 현실의 특정 단편에 대한 정신 모델 역할을 할 뿐만 아니라 이론 구성에서 구현되는 특정 연구 프로그램을 포함합니다.

일반적으로 이론 연구의 목표와 방법에 대해 말하면서 A. Einstein은 "이론에는 두 가지 목표가 있습니다. 및 공리) 이 목표를 "논리적 고유성"이라고 부를 것입니다.

1 아인슈타인 A. 물리학과 현실. - M., 1965. S. 264.

이상화의 다양한 형태와 그에 따른 이상화된 대상의 유형은 서로 다른 근거(기준)에 따라 분류될 수 있는 이론의 다양한 유형(유형)에 해당합니다. 이에 따라 이론은 설명, 수학, 연역 및 귀납, 기본 및 적용, 형식 및 의미, "개방"및 "폐쇄", 설명 및 설명 (현상 학적), 물리적, 화학적, 사회 학적, 심리적 등으로 구별 될 수 있습니다. 디.

현대(비고전 이후) 과학은 이론(특히 자연 과학)의 수학화가 증가하고 추상성과 복잡성이 증가하는 것이 특징입니다. 현대 자연 과학의 이러한 특징은 새로운 이론에 도입된 개념의 높은 수준의 추상성으로 인해 새로운 이론을 사용한 작업이 새롭고 독특한 유형의 활동으로 바뀌었다는 사실로 이어졌습니다. 이와 관련하여 일부 과학자들은 특히 이론 물리학을 수학적 이론으로 전환하는 위협에 대해 이야기합니다.

현대 과학에서는 주어진 문제에 대한 답이 종종 수치적 형태로 주어져야 하기 때문에 전산 수학(수학의 독립적인 분야가 됨)의 중요성이 급격히 증가했습니다. 현재 수학적 모델링은 과학 및 기술 발전을 위한 가장 중요한 도구가 되고 있습니다. 그 본질은 원래 개체를 해당 수학적 모델로 대체하고 추가 연구, 컴퓨터 및 계산 알고리즘의 도움으로 실험하는 것입니다.

이론의 일반적인 구조는 구체적으로 다음과 같이 표현됩니다. 다른 유형(유형) 이론. 따라서 수학 이론은 고도의 추상성을 특징으로 합니다. 그들은 집합 이론을 기초로 삼습니다. 연역은 모든 수학 구성에서 결정적인 역할을 합니다. 수학적 이론의 구성에서 지배적인 역할은 형식화뿐만 아니라 공리적 및 가설-연역적 방법에 의해 수행됩니다.

많은 수학적 이론은 여러 기본 또는 생성 구조의 조합, 합성을 통해 발생합니다. 과학(수학 자체 포함)의 요구로 인해 최근 그래프 이론, 게임 이론, 정보 이론, 이산 수학, 최적 제어 이론 등 여러 가지 새로운 수학 분야가 등장했습니다. 비교적 최근에 등장한 대수 범주 이론을 모든 수학의 새로운 기초로 간주합니다.

현상학적(기술적, 경험적이라고도 함)은 경험에서 관찰되는 대상과 과정의 속성과 크기를 설명하지만 내부 메커니즘(예: 기하학적 광학, 열역학, 많은 교육학, 심리학 및 사회학 이론 등)을 깊이 파고들지는 않습니다. .). 이러한 이론은 연구중인 현상의 본질을 분석하지 않으므로 복잡한 추상 대상을 사용하지 않지만 물론 연구 된 현상 분야의 이상화를 어느 정도 도식화하고 구성합니다.

현상학적 이론은 주로 순서화 문제와 관련된 사실의 일차적 일반화를 해결합니다. 그들은 관련 지식 분야의 특수 용어를 사용하여 일반적인 자연 언어로 공식화되며 주로 질적 성격을 띤다. 연구자들은 일반적으로 사실적 경험적 자료의 축적, 체계화 및 일반화가 있는 과학 발전의 첫 단계에서 현상학적 이론을 접하게 됩니다. 이러한 이론은 과학지식의 과정에서 지극히 자연스러운 현상이다.

과학 지식의 발달과 함께 현상학적 유형의 이론은 비현상학적 이론(설명적 유형이라고도 함)으로 대체됩니다. 그것들은 현상과 그 속성 사이의 연결을 반영할 뿐만 아니라 연구된 현상과 과정의 깊은 내부 메커니즘, 필요한 상호 연결, 본질적인 관계를 드러냅니다. 그들의 법칙 (예를 들어 물리적 광학 및 기타 여러 이론). 관찰 가능한 경험적 사실과 함께 매우 추상적인 개념을 포함하여 매우 복잡하고 관찰할 수 없는 개념 및 양을 소개합니다. 의심할 여지 없이, 현상학적 이론은 그 단순성으로 인해 비현상학적 이론보다 논리적 분석, 형식화 및 수학적 처리에 더 쉽게 적합합니다. 그러므로 물리학에서 고전역학, 기하광학, 열역학과 같은 부분을 공리화한 최초의 것은 우연이 아닙니다.

이론을 분류할 수 있는 중요한 기준 중 하나는 예측의 정확성입니다. 이 기준에 따르면 두 가지 큰 부류의 이론을 구별할 수 있다. 이들 중 첫 번째는 예측이 신뢰할 수 있는 특성을 갖는 이론(예: 고전 역학, 고전 물리학 및 화학의 많은 이론)을 포함합니다. 두 번째 부류의 이론에서 예측은 다수의 임의 요인의 결합된 작용에 의해 결정되는 확률적 특성을 가지고 있습니다. 이러한 종류의 확률론(그리스어 추측) 이론은 현대 물리학뿐만 아니라 연구 대상 자체의 특성과 복잡성으로 인해 생물학, 사회 과학 및 인문학에서도 많이 발견됩니다. 이론(특히 비현상학적 이론)을 구성하고 발전시키는 가장 중요한 방법은 추상에서 구체적인 것으로 상승하는 방법입니다.

따라서 이론(유형에 관계없이)에는 다음과 같은 주요 기능이 있습니다.

3. 이론의 경우 그 안에 포함된 조항을 입증하고 입증해야 합니다. 입증이 없으면 이론이 없습니다.

4. 이론적 지식은 가능한 한 가장 넓은 범위의 현상을 설명하고 이에 대한 지식을 지속적으로 심화시키기 위해 노력해야 합니다.

5. 이론의 본질은 주어진 주제의 근본적인 규칙성을 반영하는 정의 시작의 유효성 정도를 결정합니다.

6. 과학 이론의 구조는 이상화된(추상적인) 대상(이론적 구성)의 체계적 조직에 의해 "의미 있게" 결정됩니다. 이론적 언어의 진술은 이론적 구성과 관련하여 직접적으로 공식화되며 언어 외적 현실과의 관계로 인해 간접적으로만 공식화됩니다. , 이 현실을 설명하십시오" .

1 Stepin V.S. 이론적 지식. - M., 2000. S. 707.

이론의 주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 합성 기능- 개인의 신뢰할 수 있는 지식을 하나의 통합 시스템으로 결합합니다.

2. 설명 기능- 인과 관계 및 기타 종속성 식별, 주어진 현상의 관계 다양성, 본질적 특성, 기원 및 발전 법칙 등

3. 방법론적 기능- 이론을 바탕으로 연구 활동의 다양한 방법, 방법 및 기술을 공식화합니다.

4. 예측- 예견의 기능. 알려진 현상의 "현재"상태에 대한 이론적 아이디어를 기반으로 이전에 알려지지 않은 사실, 대상 또는 속성, 현상 간의 연결 등의 존재에 대한 결론이 도출됩니다. 현상의 미래 상태에 대한 예측(존재하지만 아직 확인되지 않은 현상과 반대)을 과학적 선견지명이라고 합니다.

5. 실용적인 기능.모든 이론의 궁극적인 목적은 현실을 변화시키기 위한 "행동 지침"이 되는 것입니다. 따라서 좋은 이론보다 더 실용적인 것은 없다고 말하는 것이 사실입니다. 그러나 많은 경쟁 이론 중에서 좋은 이론을 선택하는 방법은 무엇입니까?

심리학에서는 일반적으로 같은 과학적 지식의 형태, 다른 과학에서와 같이 개념, 판단, 결론, 문제, 가설, 이론. 각각은 비교적 독립적인 방법사물의 주체에 의한 성찰, 보편적인 인간의 영적 활동의 발전 과정에서 발전된 지식을 고정시키는 방법.

모든 형태의 인지 중에서 과학의 방법론에서 가장 높고 완벽하며 복잡한 것이 인정됩니다. 이론. 실제로 개념이나 결론, 문제 또는 가설이 종종 한 문장으로 공식화되는 경우 이론을 표현하기 위해서는 서로 연결되고 정렬된 진술 시스템이 필요합니다. 전체 책은 종종 이론을 제시하고 입증하기 위해 쓰여집니다. 중력뉴턴은 20년 이상을 저술한 방대한 저서 "자연 철학의 수학적 원리"(1687)에서 입증했습니다. Z. Freud는 정신 분석 이론을 하나가 아니라 이미 많은 작품에서 설명했으며 지난 40 년 동안 끊임없이 변화하고 개선하여 변화하는 사회적 조건에 적응하고 새로운 사실을 동화 시키려고 노력했습니다. 심리 치료 분야, 그리고 상대방의 비판을 반영합니다.

그러나 이것은 이론이 매우 복잡하여 "거리에서 온 사람"을 이해할 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 첫째, 모든 이론은 간결하고 다소 도식화된 버전으로 진술될 수 있으며, 이차적이고 중요하지 않은 것을 제거하고 입증하는 주장과 뒷받침하는 사실을 제거합니다. 둘째, 보통 사람들(즉, 전문 과학자가 아닌 사람들) 학교 벤치에서 암묵적으로 내재된 논리와 함께 많은 이론을 마스터하므로 성인기에 일상 경험의 일반화 및 분석을 기반으로 자신의 이론을 구축하는 경우가 많습니다. 복잡성 정도, 수학화 및 형식화 부족, 타당성 부족, 체계적 및 논리적 조화 부족, 특히 모순에 대한 무감각의 과학적 측면에서. 따라서 과학 이론은 일상 이론의 다소 세련되고 복잡한 버전입니다.

이론은 과학적 지식의 일종의 "세포"인 방법론적 단위로 작용합니다. 이론은 지식을 얻고 입증하기 위한 방법론적 절차와 함께 모든 수준의 과학적 지식을 나타냅니다. 과학 이론은 다른 모든 형태의 과학 지식을 포함하고 결합합니다. 주요 "건축 자재"는 개념이며 판단으로 상호 연결되며 논리 규칙에 따라 결론이 내려집니다. 모든 이론은 중요한 문제(또는 일련의 문제)에 대한 답인 하나 이상의 가설(아이디어)을 기반으로 합니다. 특정 과학이 단 하나의 이론으로 구성되어 있다면 그럼에도 불구하고 과학의 모든 기본 속성을 가질 것입니다. 예를 들어, 수세기 동안 기하학은 유클리드 이론과 동일시되었으며 정확성과 엄밀성 측면에서 "모범적인" 과학으로 간주되었습니다. 요컨대 이론은 과학의 축소판입니다. 따라서 이론이 어떻게 작동하는지, 어떤 기능을 수행하는지 이해하면 과학 지식 전체의 내부 구조와 "작동 메커니즘"을 이해할 것입니다.

과학 방법론에서 "이론"(그리스 이론-고려, 연구)이라는 용어는 넓고 좁은 두 가지 주요 의미로 이해됩니다. 넓은 의미에서 이론은 현상(또는 유사한 현상의 그룹)을 해석하기 위한 일련의 관점(아이디어, 아이디어)입니다. 이런 의미에서 거의 모든 사람은 자신의 이론을 가지고 있으며 그 중 다수는 일상 심리학 분야에 속합니다. 그들의 도움으로 사람은 선, 정의, 성 관계, 사랑, 삶의 의미, 내세 등에 대한 자신의 생각을 합리화할 수 있습니다. 좁고 특별한 의미에서 이론은 특정 현실 영역의 패턴과 본질적인 연결에 대한 전체적인 관점을 제공하는 과학적 지식 조직의 가장 높은 형태로 이해됩니다. 과학 이론은 체계적 조화, 다른 요소에 대한 일부 요소의 논리적 의존성, 이론의 초기 기초를 형성하는 일련의 특정 진술 및 개념으로부터 특정 논리적 및 방법론적 규칙에 따른 내용의 추론 가능성을 특징으로 합니다.

지식 발달 과정에서 이론의 출현에 앞서 실험 데이터의 축적, 일반화 및 분류 단계가 선행됩니다. 예를 들어, 만유 인력 이론이 출현하기 전에 천문학(개별 천문 관측에서 시작하여 관측된 행성 운동의 경험적 일반화인 케플러의 법칙으로 끝남)과 역학 분야( 최고 가치왜냐하면 뉴턴은 물체의 자유 낙하 연구에 관한 갈릴레오의 실험을 했기 때문입니다.) 생물학에서 라마르크와 다윈의 진화론은 유기체의 광범위한 분류에 선행했습니다. 이론의 출현은 통찰력과 유사하며, 그 동안 이론가의 머릿속에 있는 정보의 배열은 갑작스러운 휴리스틱 아이디어로 인해 갑자기 명확하게 정렬됩니다. 그러나 이것은 전적으로 사실이 아닙니다. 혁신적인 가설과 그 입증 및 개발은 완전히 다릅니다. 두 번째 과정이 완료된 후에야 이론의 출현을 말할 수 있습니다. 또한 과학의 역사에서 알 수 있듯이 수정, 설명, 새로운 영역에 대한 외삽과 관련된 이론의 개발은 수십 년, 심지어 수백 년 동안 지속될 수 있습니다.

이론의 구조에 대한 질문에는 몇 가지 입장이 있다. 그들 중 가장 영향력 있는 것을 살펴보자.

V.S. Shvyrev, 과학 이론에는 다음과 같은 주요 구성 요소가 포함됩니다.

1) 원래 경험적 근거, 이 지식 분야에 기록된 많은 사실을 포함하며 실험 과정에서 달성되고 이론적 설명이 필요합니다.

2) 원래의 이론적 근거일련의 기본 가정, 가정, 공리, 일반 법률, 집합적으로 설명하는 이론의 이상화된 대상;

3) 이론의 논리이론의 틀 내에서 논리적 추론 및 증명의 허용 가능한 규칙 세트;

4) 이론에서 파생된 일련의 진술이론적 지식의 본체를 구성하는 증명과 함께 .

Shvyryov에 따르면 이론 형성의 중심 역할은 특정 가상 가정 및 이상화의 도움으로 표현되는 현실의 본질적인 연결에 대한 이론적 모델 인 이상화 된 대상에 의해 수행됩니다. 고전 역학에서 그러한 물체는 물질 점의 시스템이며, 분자 운동 이론에서는 절대 탄성 물질 점으로 표현되는 특정 부피에서 닫힌 무작위로 충돌하는 분자 집합입니다.

개발된 주제 중심의 성격 심리학 이론에서 이러한 구성 요소의 존재를 입증하는 것은 어렵지 않습니다. 정신 분석에서 경험적 근거의 역할은 정신 분석 사실 (임상 관찰 데이터, 꿈 설명, 잘못된 행동 등)에 의해 수행됩니다. 이론적 배경메타 심리학과 임상 이론의 가정으로 구성되며, 사용된 논리는 "변증법적" 또는 "자연어"의 논리로 설명될 수 있습니다. 이상화된 객체 이것으로부터 정신분석 이론이 어떤 물리 이론보다 더 복잡하다는 것이 분명합니다. 왜냐하면 그것은 더 기본적인 이론 가정을 포함하고, 한 번에 여러 개의 이상화된 모델로 작동하고, 더 "미묘한" 논리적 수단을 사용하기 때문입니다. 이러한 구성 요소의 조정, 그들 사이의 모순 제거는 여전히 해결되지 않은 중요한 인식론적 작업입니다.

이론 구조의 설명에 대한 다른 접근 방식은 M.S. Burgin과 V.I. Kuznetsov는 네 가지 하위 시스템을 구별합니다. 논리 언어(언어 및 논리적 수단), 모델 대표(객체를 설명하는 모델 및 이미지), 실용적인 절차(대상의 인식 및 변형 방법) 및 문제 휴리스틱(본질에 대한 설명과 문제 해결 방법). 저자가 강조한 것처럼 이러한 하위 시스템의 선택에는 특정 존재론적 근거가 있습니다. “논리-언어 하위 시스템은 기존 주문에 해당합니다. 현실 세계또는 그것의 일부, 특정 규칙성의 존재. 실용적-절차적 하위 시스템은 현실 세계의 역동적인 특성과 인지 대상과 현실 세계의 상호 작용의 존재를 표현합니다. 문제 휴리스틱 하위 시스템은 인식 가능한 현실의 복잡성으로 인해 나타나며 다양한 모순, 문제 및 해결 필요성의 출현으로 이어집니다. 그리고 마지막으로 모델 대표 하위 시스템은 주로 과학적 지식의 과정과 관련하여 사고와 존재의 통일성을 반영합니다.

주목할만한 것은 위에서 언급 한 연구자들이 만든 이론과 유기체의 비교입니다. 19세기의 열량론과 에테르론이 그랬던 것처럼, 이론은 살아있는 존재처럼 태어나고, 발전하고, 성숙하고, 늙고 종종 죽는다. 살아있는 몸에서와 마찬가지로 이론의 하위 시스템은 밀접하게 상호 연결되어 있으며 조정된 상호 작용에 있습니다.

과학 지식의 구조에 대한 질문은 V.S. 들르다. 이론이 아니라 과학 분야가 지식 분석을 위한 방법론적 단위 역할을 해야 한다는 사실에서 출발하여 그는 후자의 구조에서 세 가지 수준, 즉 경험적, 이론적 및 철학적 수준을 구분하며 각 수준은 복잡한 조직을 가지고 있습니다.

경험적 수준첫째, 직접 관찰 및 실험을 포함하며 그 결과는 관찰 데이터입니다. 둘째, 관찰 데이터에서 경험적 종속성 및 사실로의 전환이 수행되는 인지 절차입니다. 관측 데이터관찰 프로토콜에 기록되어 누가 관찰했는지, 관찰 시간이 표시되고 장치가 사용되었는지 설명합니다. 예를 들어 사회 학적 설문 조사가 수행되면 응답자의 답변이 포함된 설문지가 관찰 프로토콜 역할을 합니다. 심리학자에게는 설문지, 도면(예: 투영 도면 테스트), 대화 테이프 녹음 등도 있습니다. 관찰 데이터에서 경험적 종속성(일반화)으로의 전환 및 과학적 사실현상에 대한 신뢰할 수 있는 상호 주관적 지식을 얻기 위해 관찰에 포함된 주관적 순간(관찰자의 가능한 오류, 연구된 현상의 과정을 왜곡하는 무작위 간섭, 기기 오류와 관련됨)을 제거하는 것이 포함됩니다. 이러한 전환에는 관찰 데이터의 합리적인 처리, 데이터에서 안정적인 불변 콘텐츠 검색, 관찰 집합 간의 비교가 포함됩니다. 예를 들어, 과거 사건의 연대기를 확립하는 역사가는 항상 자신에게 관찰 데이터 역할을 하는 수많은 독립적인 역사적 증거를 식별하고 비교하려고 합니다. 그런 다음 알려진 이론적 지식을 사용하면서 관찰에서 드러난 불변 내용을 해석(해석)합니다. 따라서, 경험적 사실, 해당 수준의 과학 지식의 주요 배열을 구성하고, 특정 이론에 비추어 관측 데이터를 해석한 결과로 구성됩니다..

이론적 수준또한 두 개의 하위 수준으로 구성됩니다. 첫 번째는 다소 제한된 현상 영역과 관련된 이론으로 작용하는 특정 이론적 모델과 법칙으로 구성됩니다. 두 번째는 이론의 기본 법칙에서 파생된 결과인 특정 이론적 법칙을 포함하는 발전된 과학 이론으로 구성됩니다. 첫 번째 하위 수준에 대한 지식의 예는 특정 유형의 기계적 운동을 특성화하는 이론적 모델 및 법칙입니다. 진자 진동의 모델 및 법칙(호이겐스 법칙), 태양 주위 행성의 운동(케플러 법칙), 물체의 자유 낙하 (갈릴레이의 법칙) 등. 발전된 이론의 전형적인 예인 뉴턴 역학에서 이러한 특정 법칙은 한편으로는 일반화되고 다른 한편으로는 추론으로 파생됩니다.

각 하위 수준에서 이론적 지식 조직의 독특한 셀은 다음으로 구성된 2층 구조입니다. 이론적 모델그리고 그것에 대해 공식화 법. 모델은 서로 엄격하게 정의된 연결 및 관계에 있는 추상 개체(예: 재료 점, 참조 시스템, 절대적으로 단단한 표면, 탄성력 등)로 구성됩니다. 법칙은 이러한 물체 사이의 관계를 표현합니다(예를 들어, 만유 인력의 법칙은 물질 점으로 이해되는 물체의 질량, 물체 사이의 거리 및 인력 사이의 관계를 나타냅니다: F = Gm1m2/ r2).

이론에 의한 실험적 사실의 설명과 예측은 첫째, 실험적 사실로부터 경험의 결과와 비교할 수 있는 결과의 도출과 연결되며, 둘째, 그것들과 실험적 사실 사이의 일치성을 확립함으로써 달성되는 이론적 모델의 실증적 해석과 연결된다. 그들이 나타내는 실제 개체. 따라서 이론에 비추어 사실을 해석할 뿐만 아니라 이론의 요소(모델 및 법칙)도 경험적 검증을 받는 방식으로 해석됩니다.

수준 과학의 기초과학 지식의 구조에서 가장 근본적인 것입니다. 그러나 20세기 중반까지는 눈에 띄지 않았습니다. 방법론자와 과학자들은 단순히 그것을 알아차리지 못했습니다. 그러나 "과학 연구의 전략, 습득 한 지식의 체계화를 결정하고 해당 시대의 문화에 포함되도록 보장하는 시스템 형성 블록 역할을하는 것은 바로이 수준입니다." V.S. Stepin은 과학 활동의 기초를 구성하는 최소한 세 가지 주요 구성 요소를 구분할 수 있습니다. 연구의 이상과 규범, 세계의 과학적 그림, 과학의 철학적 토대.

1장 2절에서 우리는 이미 이 수준의 처음 두 구성 요소를 살펴보았으므로 세 번째 구성 요소에 초점을 맞추겠습니다. V.S. 들르다, 철학적 기초과학의 이상과 규범뿐만 아니라 존재 론적 가정을 구체화하는 아이디어와 원칙입니다. 예를 들어, 전기장과 자기장의 물질적 상태에 대한 패러데이의 입증은 물질과 힘의 통일이라는 형이상학적 원리를 참조하여 수행되었습니다. 철학적 기초는 또한 특정 역사적 시대의 지배적 인 세계관을 문화 범주와 함께 과학적 지식, 이상 및 규범, 세계의 과학적 그림의 "도킹"을 보장합니다.

철학적 기초의 형성은 철학적 분석에서 개발된 아이디어를 특정 과학적 지식 영역의 요구에 맞게 샘플링하고 차후에 적용함으로써 수행됩니다. 그들의 구조에서 V.S. Stepin은 두 가지 하위 시스템을 구분합니다. 존재론적, 연구 대상의 이해와 인식을 위한 매트릭스 역할을 하는 범주 그리드로 표시됩니다(예: "사물", "속성", "관계", "과정", "상태", "인과 관계" 범주) , "필요", "사고", "공간", "시간" 등) 및 인식론적,인지 절차와 그 결과 (진리, 방법, 지식, 설명, 증명, 이론, 사실에 대한 이해)를 특징 짓는 범주 체계로 표현됩니다.

과학 이론, 특히 과학 지식의 구조 문제에 대한 우리 입장의 타당성과 경험적 특성에 주목하면서 우리는 그들의 약점을 식별하고 문제에 대한 우리 자신의 비전을 결정하려고 노력할 것입니다. 자연스럽게 발생하는 첫 번째 질문은 속성 부여 여부와 관련이 있습니다. 경험적 수준이론의 내용에 대한 과학 여부 : Shvyryov에 따르면 경험적 수준은 Stepin에 따르면 이론에 포함됩니다. 과학적 규율), Burgin과 Kuznetsov는 암묵적으로 실용적-절차적 하위 시스템에 경험적 수준을 포함합니다. 실제로 한편으로 이론은 사실과 매우 밀접하게 연결되어 있으며 이론을 설명하고 설명하기 위해 만들어 졌으므로 이론에서 사실을 제거하면 분명히 빈곤 해집니다. 그러나 다른 한편으로 사실은 "인도할 수 있다. 자신의 삶”, 예를 들어 특정 이론과 독립적으로 한 이론에서 다른 이론으로 "이동"합니다. 우리에게는 후자의 상황이 더 중요한 것 같습니다. 이론은 사실을 정확하게 설명하고 설명하고 그 위에 겹쳐지기 때문에 이론의 범위에서 벗어나야합니다. 이것은 또한 과학적 지식 수준을 이론적 및 경험적(사실 고정) 수준으로 나누는 확립된 구분에 의해 뒷받침됩니다.

따라서 Stepin의 관점은 우리에게 가장 합리적으로 보이지만 과학의 철학적 기초의 구조와 역할에 대한 이해와 관련하여 수정이 필요합니다. 첫째, 그들은 세계에 대한 과학적 그림과 함께 이상과 규범을 가진 동일한 질서로 간주 될 수 없으며 저자 자신이 지적한 근본적인 성격, 우선권 때문에 정확하게 불가능합니다. 둘째, 그것들은 존재론적, 인식론적 차원에 국한되지 않고 가치(공리론적) 차원과 실천적(인간행동론적) 차원도 포함한다. 일반적으로 그들의 구조는 존재론과 인식론뿐만 아니라 윤리학, 미학, 사회철학, 철학적 인류학을 포함하는 철학적 지식의 구조와 상동적이다. 셋째, 철학적 기초의 발생을 철학에서 과학으로의 아이디어의 "흐름"으로 해석하는 것은 우리에게 너무 협소해 보입니다. 그가 보고 경험한 것과 직접적인 관련이 있는 정서적, 가치-의미론적 책임”에 가장 깊이 뿌리를 두고 있습니다.

따라서 이론은 과학적 지식의 가장 높은 형태이며, 체계적으로 조직되고 논리적으로 연결된 다양한 수준의 일반성 추상 대상의 다단계 집합입니다. 철학적 아이디어개념, 판단 및 이미지로 구성된 원칙, 기본 및 개인 모델 및 법률.

과학 이론의 본질에 대한 아이디어의 추가 구체화는 기능 및 유형의 식별과 관련이 있습니다.

이론의 기능에 대한 문제는 본질적으로 이론의 목적, 과학과 문화 전체에서의 이론의 역할에 대한 문제입니다. 완전한 기능 목록을 작성하는 것은 어렵습니다. 첫째, 다양한 과학에서 이론이 항상 같은 역할을 수행하는 것은 아닙니다. 하나는 자신과 동등한 "동결된" 이상적인 개체의 세계를 다루는 수학적 지식이고, 다른 하나는 끊임없이 변화하는 유동적인 인간을 이해하는 데 초점을 맞춘 인도주의적 지식입니다. 같은 불안정한 세계에 존재합니다. 이 실질적인 차이는 수학 이론에서 예후 기능의 무의미함(종종 완전한 부재)을 결정하고 반대로 인간과 사회를 연구하는 과학에 대한 중요성을 결정합니다. 둘째, 과학 지식 자체는 끊임없이 변화하고 과학 이론의 역할에 대한 아이디어가 변화하고 있습니다. 일반적으로 과학의 발전과 함께 점점 더 많은 새로운 기능이 이론에 기인합니다. 따라서 우리는 과학 이론의 가장 중요하고 기본적인 기능에만 주목합니다.

1. 반사.이론의 이상화된 대상은 실제 대상을 단순화하고 도식화한 일종의 모사이므로 이론은 현실을 반영하지만 전체가 아니라 가장 본질적인 순간에만 현실을 반영한다. 우선, 이론은 객체의 주요 속성, 객체 간의 가장 중요한 연결 및 관계, 존재 법칙, 기능 및 개발을 반영합니다. 이상화된 객체는 실제 객체의 모델이므로 이 함수를 호출할 수도 있습니다. 모델링(모델 대표).우리 의견으로는 다음과 같이 말할 수 있습니다. 세 가지 유형의 모델(이상화된 개체): 구조적, 개체의 구조, 구성(하위 시스템, 요소 및 해당 관계)을 반영합니다. 기능의, 시간에 따른 기능 설명(즉, 정기적으로 발생하는 동일한 품질의 프로세스) 진화, 개체 개발 과정, 단계, 원인, 요인, 추세를 재구성합니다. 심리학은 많은 모델을 사용합니다: 정신, 의식, 성격, 의사소통, 작은 사회 단체, 가족, 창의성, 기억력, 주의력 등

2. 설명기능은 반사적 기능에서 파생되고 특정 아날로그로 작동하며 이론에 의해 객체, 연결 및 관계의 속성과 품질을 고정하는 것으로 표현됩니다. 설명은 분명히 과학의 가장 오래되고 가장 단순한 기능이므로 모든 이론은 항상 무언가를 설명하지만 어떤 설명과는 거리가 멀다. 에서 가장 중요한 것은 과학적 설명- 정확성, 엄격함, 명확성. 설명의 가장 중요한 수단은 언어입니다. 자연적이고 과학적이며 후자는 개체의 속성과 품질을 고정할 때 정확성과 엄격함을 높이기 위해 정확하게 만들어집니다. 마찬가지로 심리학자는 중요한 사실을 검색하고 고정하여 내담자 검사를 시작합니다. 따라서, 예를 들어 프로이트가 자신과 다른 사람들의 이전 임상 경험에 의존하지 않고 정신 분석 이론을 구축할 것이라고 상상하기는 어렵습니다. 개발, 치료 방법.

3. 설명반사 함수의 파생물이기도 합니다. 설명은 이미 합법적 인 연결 검색, 특정 현상의 출현 원인 및 과정에 대한 설명을 전제로합니다. 즉, 설명한다는 것은 먼저 일반법칙 하에서 하나의 현상을 가져오는 것을 의미한다(예를 들어, 벽돌이 땅에 떨어지는 단일 사례는 중력의 일반법칙 하에 가져올 수 있으며, 이는 벽돌이 왜 그런지를 보여줄 것이다. 아래로 날아갔습니다 (공중에서) 그리고 정확하게 그러한 속도 (또는 가속도)로 그리고 두 번째로이 현상을 일으킨 원인을 찾기 위해 (이 예에서는 벽돌이 떨어지는 것은 중력, 지구의 중력장이 될 것입니다.) 사건의 원인을 명확히하고 일어나는 일에 대한 다양한 요인의 영향을 고려하지 않고는 합법적 인 연결을 검색하지 않고는 어떤 사람도 할 수 없습니다. 그와 그의 주변.

4. 예측그 기능은 설명적인 것에서 비롯됩니다. 세상의 법칙을 알면 우리는 그것을 미래의 사건으로 추정할 수 있고 그에 따라 그 과정을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 나는 내가 창밖으로 던진 벽돌이 땅에 떨어질 것이라고 확실하게(그리고 100% 확률로!) 가정할 수 있습니다. 그러한 예측의 기초는 한편으로는 일반적인 경험이고 다른 한편으로는 만유인력 이론입니다. 후자를 포함하면 예측이 더 정확해질 수 있습니다. 복잡한 자기 조직화 및 "인간 크기의" 물체를 다루는 현대 과학에서 절대적으로 정확한 예측은 드뭅니다. 임의성, 분기점에서의 작은 힘의 영향이 시스템 개발의 방향을 근본적으로 바꿀 수 있는 자기 조직화 프로세스입니다. 또한 심리학에서 대다수의 예측은 일반적으로 사회 생활에서 발생하는 수많은 무작위 요인의 역할을 고려할 수 없기 때문에 확률 통계적 특성을 갖습니다.

5. 제한(금지)기능은 반증 가능성의 원칙에 뿌리를 두고 있으며, 이에 따르면 이론은 잡식이어서는 안 되며, 무엇보다도 주제 영역에서 이전에 알려지지 않은 현상을 설명할 수 있어야 합니다. 반대로 "좋은" 이론은 특정을 금지해야 합니다. 사건(예를 들어, 만유인력 이론은 창문 밖으로 던져진 벽돌이 위로 날아가는 것을 금지하고, 상대성 이론은 물질 상호작용의 최대 전송 속도를 빛의 속도로 제한하며, 현대 유전학은 후천적 특성의 유전을 금지합니다. ). 심리학에서 (특히 성격 심리학, 사회 심리학과 같은 섹션에서) 분명히 특정 사건의 불가능성에 대해 범주 적 금지에 대해 많이 말해야합니다. 예를 들어 E. Fromm의 사랑 개념에서 자신을 사랑하지 않는 사람은 다른 사람을 진정으로 사랑할 수 없다는 결론이 나옵니다. 물론 이것은 금지이지만 절대적인 것은 아닙니다. 또한 (예를 들어, 사회적 고립으로 인해) 언어 학습에 민감한 시기를 놓친 어린이가 성인이 되어 완전히 마스터할 가능성도 거의 없습니다. 창의성 심리학에서는 완전한 아마추어가 중요한 일을 할 기회의 가능성이 낮다는 것을 인식 과학적 발견과학의 기초 분야에서. 그리고 저능함이나 어리 석음에 대한 진단이 객관적으로 확인 된 어린이가 뛰어난 과학자가 될 수 있다고 상상하는 것은 거의 불가능합니다.

6. 체계화기능은 세상을 주문하려는 사람의 욕구와 자발적으로 질서를 위해 노력하는 우리 사고의 속성에 의해 결정됩니다. 이론은 내재적 조직, 일부 요소와 다른 요소의 논리적 관계(연역성)로 인해 체계화, 정보 압축의 중요한 수단입니다. 체계화의 가장 간단한 형태는 분류 과정입니다. 예를 들어, 생물학에서 식물과 동물 종의 분류는 필연적으로 진화론보다 선행했습니다. 전자의 광범위한 경험적 자료를 기반으로만 후자를 제시하는 것이 가능해졌습니다. 심리학에서 아마도 가장 유명한 분류는 성격 유형과 관련이 있을 것입니다. Freud, Jung, Fromm, Eysenck, Leonhard 등은 이 과학 분야에 상당한 공헌을 했습니다. 다른 예로는 병리 심리학적 장애 유형, 사랑의 형태, 심리적 영향, 다양한 지능, 기억력, 주의력, 능력 및 기타 정신 기능의 할당이 있습니다.

7. 휴리스틱기능은 "현실 인식의 근본적인 문제를 해결하는 가장 강력한 수단"으로서 이론의 역할을 강조합니다. 즉, 이론은 질문에 답할 뿐만 아니라 새로운 문제를 제기하고 새로운 연구 영역을 열어 발전 과정에서 탐구하려고 시도합니다. 종종 한 이론에 의해 제기된 질문은 다른 이론에 의해 해결됩니다. 예를 들어, 중력을 발견한 뉴턴은 중력의 본질에 대한 질문에 답할 수 없었습니다. 이 문제는 이미 일반 상대성 이론에서 아인슈타인에 의해 해결되었습니다. 심리학에서 가장 휴리스틱한 이론은 여전히 정신 분석인 것 같습니다. 이 주제에 대해 Hjell과 Ziegler는 다음과 같이 썼습니다. 행동에 대한 지식을 향상시킵니다. 문자 그대로 수천 건의 연구가 프로이트의 이론적 진술에 의해 촉발되었습니다." 휴리스틱 기능 측면에서 이론의 모호성, 불완전성은 단점보다 장점이 더 많습니다. 이것은 매슬로우의 성격 이론으로, 잘 정의된 구조라기보다는 유쾌한 추측과 가정의 모음에 가깝습니다. 여러 면에서 그것은 "자존감, 최고 경험 및 자아 실현에 대한 연구를 위한 동기 부여 역할을 한 것은 제시된 가설의 대담함과 함께 그 불완전성 때문이었습니다. ...뿐만 아니라 영향을 미쳤습니다. 인격학 분야의 연구자뿐만 아니라 교육, 관리 및 의료 분야의 연구자."

8. 실용적기능이 의인화됨 유명한 격언 19세기 독일 물리학자 로버트 키르히호프(Robert Kirchhoff)는 "훌륭한 이론보다 더 실용적인 것은 없다."라고 말했습니다. 실제로 우리는 호기심을 만족시킬 뿐만 아니라 무엇보다도 우리 주변의 세계를 이해하기 위해 이론을 세웁니다. 이해할 수 있고 질서 정연한 세상에서 우리는 더 안전하다고 느낄 뿐만 아니라 성공적으로 운영할 수 있습니다. 따라서 이론은 개인 및 사회 문제를 해결하고 활동의 효율성을 높이는 수단으로 작용합니다. 포스트 비고전 시대에 과학적 지식의 실천적 의미가 대두되는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 글로벌 문제, 대부분의 과학자들은 과학 발전의 길에서만 극복 할 수 있다고 생각합니다. 오늘날 심리학 이론은 개인과 소그룹의 문제를 해결할 뿐만 아니라 사회 생활 전체의 최적화에 기여하고자 합니다. Hjell과 Ziegler에 따르면 심리학은 빈곤, 인종 및 성차별, 소외, 자살, 이혼, 남용어린이, 마약 및 알코올 중독, 범죄 등

종류이론은 이론 지식을 구성하는 방법에 따라 결정되는 구조에 따라 구별됩니다. 세 가지 주요 "고전적" 유형의 이론이 있습니다: 공리(연역), 귀납 및 가설-연역. 그들 각각은 세 가지 유사한 방법에도 불구하고 자체 "건설 기반"을 가지고 있습니다.

공리 이론, 고대부터 과학에 확립되어 과학 지식의 정확성과 엄격함을 의인화합니다. 오늘날 그들은 수학(공식 산술, 공리 집합론), 형식 논리(명제 논리, 술어 논리) 및 일부 물리학 분야(역학, 열역학, 전기역학)에서 가장 일반적입니다. 그러한 이론의 고전적인 예는 수세기 동안 과학적 엄격함의 모델로 간주되었던 유클리드의 기하학입니다. 일반적인 공리 이론의 일부로 공리(가정), 정리(파생 지식), 추론 규칙(증명)의 세 가지 구성 요소가 있습니다.

공리(그리스 공리 "명예, 받아 들여진 입장"에서) - (자기 증거로 인해 원칙적으로) 참된 입장으로 받아 들여지고 집합 적으로 구성 공리학특정 이론의 근본적인 기초로. 소개를 위해 이전에 공식화 된 기본 개념 (용어 정의)이 사용됩니다. 예를 들어 기본 가정을 공식화하기 전에 Euclid는 "점", "선", "평면"등의 정의를 제공합니다. Euclid에 이어 (그러나 공리적 방법의 생성은 그가 아니라 피타고라스에 기인합니다) 수학자뿐만 아니라 철학자 (B. Spinoza), 사회 학자 (J. Vico), 생물 학자 (J. Woodger)와 같은 공리를 기반으로 지식을 구축하려고했습니다. 영원하고 흔들리지 않는 지식 원리로서의 공리관은 비유클리드 기하학의 발견과 함께 심각하게 흔들렸습니다. 오늘날 공리의 수용은 시대의 특정 경험에 의해 결정되며 후자의 확장과 함께 가장 겉보기에 흔들리지 않는 진리조차도 잘못된 것으로 판명 될 수 있음이 분명합니다.

공리에서 일정한 규칙에 따라 이론(정리)의 나머지 조항을 추론(추론)하고, 후자는 공리 이론의 본체를 구성합니다. 규칙은 올바른 사고 형태의 과학인 논리로 연구됩니다. 대부분의 경우 그것들은 다음과 같은 고전 논리의 법칙입니다. 신원법("모든 실체는 자신과 일치한다"), 모순의 법칙(“어떠한 명제도 참과 거짓이 될 수 없다”) 배제된 중간의 법칙("모든 판단은 참이거나 거짓이다. 제3의 길은 없다"), 충분한 이유의 법칙(“모든 판단은 적절하게 정당화되어야 합니다”). 종종 이러한 규칙은 과학자들에 의해 반의식적으로 적용되며 때로는 완전히 무의식적으로 적용됩니다. 위에서 언급한 바와 같이, 연구자들은 사고의 법칙보다 자신의 직관에 더 의존하고 상식의 "부드러운" 논리를 사용하는 것을 선호하여 종종 논리적 오류를 범합니다. 20세기 초부터 비고전적 논리(모달, 다중값, 파라일관성, 확률론 등)가 발전하기 시작하여 고전법칙에서 벗어나 삶의 변증법을 주제가 아닌 유동성, 불일치성으로 포착하려고 시도했습니다. 고전 논리에.

공리 이론이 수학적 및 형식-논리적 지식과 관련이 있다면, 가설-연역 이론자연과학에 특화되어 있습니다. 가설 연역법의 창시자는 G. Galileo이며 실험적 자연 과학의 토대를 마련했습니다. 갈릴레오 이후, 이 방법은 뉴턴에서 아인슈타인에 이르기까지 많은 물리학자들에 의해 (대부분 암시적으로) 사용되었으므로 최근까지 자연 과학의 주요 방법으로 간주되었습니다.

이 방법의 본질은 진리값이 불확실한 대담한 가정(가설)을 제시하는 것입니다. 그런 다음 가설은 경험과 비교할 수 있는 진술에 도달할 때까지 결과에서 연역적으로 추론됩니다. 경험적 검증이 그들의 타당성을 증명한다면, 결론은 초기 가설의 정확성에 대한 (논리적 관계로 인해) 정당합니다. 따라서 가설-연역적 이론은 일반성의 정도가 다양한 가설의 시스템입니다. 맨 위에는 가장 추상적인 가설이 있고 가장 낮은 수준에는 가장 구체적이지만 직접적인 실험적 검증이 필요합니다. 이러한 시스템은 항상 불완전하므로 추가 가설 및 모델로 확장할 수 있습니다.

이론에서 더 혁신적인 결과를 도출하고 후속 경험으로 검증할수록 과학에서 더 많은 권위를 누리게 됩니다. 1922년 러시아 천문학자 A. 프리드먼은 아인슈타인의 상대성 이론에서 비정상성을 증명하는 방정식을 도출했고, 1929년 미국 천문학자 E. 허블은 먼 은하의 스펙트럼에서 "적색 편이"를 발견하여 두 이론의 정확성을 증명했습니다. 상대성 이론과 프리드먼 방정식. 1946년 러시아 출신의 미국 물리학자 G. 뜨거운 우주 이론에서 Gamow는 온도가 약 3K인 우주에서 마이크로파 등방성 복사의 존재에 대한 필요성의 결과를 추론했으며 1965년에 유물 복사라고 하는 이 복사는 천체 물리학자 A. Penzias와 R에 의해 발견되었습니다. . 윌슨. 상대성 이론과 뜨거운 우주의 개념이 현대 과학 세계의 "단단한 핵심"에 들어간 것은 매우 자연스러운 일입니다.

귀납적 이론과학에서 순수한 형태로 논리적으로 입증 된 묵시적인 지식을 제공하지 않기 때문에 분명히 결석합니다. 그러므로 우리는 오히려 귀납법, 이것은 우선 자연 과학의 특징이기도합니다. 먼저 실험적 사실에서 경험적 사실로 이동 한 다음 이론적 일반화로 이동할 수 있기 때문입니다. 즉, 연역적 이론이 "위에서 아래로"(공리와 가설에서 사실로, 추상에서 구체적으로) 구축되면 귀납 이론은 "아래에서 위로"(단일 현상에서 보편적인 결론으로) 구축됩니다.

F. 베이컨은 일반적으로 귀납적 방법론의 창시자로 인정되지만 아리스토텔레스는 귀납법의 정의를 내렸고 에피쿠로스 학파는 그것을 자연 법칙을 증명하는 유일한 권위 있는 방법으로 간주했습니다. 흥미롭게도 아마도 베이컨의 권위의 영향으로 실제로 주로 가설-연역적 방법론에 의존했던 뉴턴은 자신을 귀납적 방법의 지지자로 선언했습니다. 귀납적 방법론의 저명한 옹호자는 우리 동포 V.I. Vernadsky는 과학적 지식이 구축되어야 하는 것은 경험적 일반화에 기초한다고 믿었습니다. 이전에 얻은 경험적 일반화(법칙)와 모순되는 사실이 적어도 하나 발견될 때까지 후자는 참으로 간주되어야 합니다.

귀납적 추론은 일반적으로 관찰 또는 실험 데이터의 분석 및 비교로 시작됩니다. 동시에 예외(모순 정보)가 없는 상태에서 공통적이고 유사한(예: 속성의 규칙적인 반복) 무언가를 본다면 데이터는 보편적 입장(경험 법칙)의 형태로 일반화됩니다.

구별하다 완전한 (완벽한) 유도일반화가 유한하게 보이는 사실의 영역을 언급할 때, 그리고 불완전한 유도무한히 또는 유한하게 관찰할 수 없는 사실의 영역을 가리킬 때. 과학적 지식의 경우 두 번째 형태의 유도가 가장 중요합니다. 새로운 지식을 증가시키고 법칙과 같은 연결로 이동할 수 있기 때문입니다. 그러나 불완전한 귀납법은 특정한 것에서 일반적인 것으로의 전환에 해당하는 법칙이 없기 때문에 논리적 추론이 아닙니다. 따라서 불완전한 귀납은 본질적으로 확률적입니다. 이전에 관찰된 것과 모순되는 새로운 사실이 나타날 가능성이 항상 있습니다.

귀납의 "문제점"은 반박할 수 있는 유일한 사실이 경험적 일반화를 전체적으로 지지할 수 없게 만든다는 것입니다. 많은 모순된 사실에 직면했을 때에도 적절하다고 간주될 수 있는 이론적 기반 진술에 대해서도 마찬가지입니다. 따라서 귀납적 일반화의 중요성을 "강화"하기 위해 과학자들은 사실뿐만 아니라 이론적 전제의 결과로서 경험적 법칙을 도출하거나 귀납적 일반화를 결정하는 이유를 찾는 것과 같은 논리적 주장으로 이를 입증하려고 합니다. 객체에 유사한 기능이 존재합니다. 그러나 귀납적 가설과 이론은 전체적으로 설명적이고 본질적으로 확인되며 연역적 가설보다 설명 가능성이 적습니다. 그러나 장기적으로 귀납적 일반화는 종종 이론적 지원을 받고 기술 이론은 설명 이론으로 변형됩니다.

이론의 고려된 기본 모델은 주로 이상적-전형적 구성으로 작용합니다. 자연 과학의 실제 과학적 실천에서 이론을 구성할 때 과학자는 일반적으로 귀납적 및 가상-연역적 방법론(그리고 종종 직관적으로)을 사용합니다. 사실에서 이론으로의 이동은 이론에서 검증 가능한 결과로의 역전이와 결합됩니다. . 보다 구체적으로 이론을 구성하고 입증하고 테스트하는 메커니즘은 다음과 같은 체계로 나타낼 수 있습니다. 관찰 데이터 → 사실 → 경험적 일반화 → 보편적 가설 → 부분 가설 → 검증 가능한 결과 → 실험 설정 또는 관찰 조직 → 실험 결과 해석 → 가설의 타당성(실패)에 대한 결론 → 새로운 가설 제시 한 단계에서 다른 단계로의 전환은 사소하지 않으며 직관과 특정 독창성의 연결이 필요합니다. 각 단계에서 과학자는 의미 이해, 합리성 표준 준수 및 가능한 오류 제거를 목표로 얻은 결과를 반영합니다.

물론 경험에 의해 검증된 모든 가설이 이후에 이론으로 변환되는 것은 아닙니다. 그 자체에 대한 이론을 형성하기 위해서는 가설(또는 여러 가설)이 적절하고 새로울 뿐만 아니라 광범위한 현상을 참조하는 강력한 휴리스틱 잠재력을 가지고 있어야 합니다.

전체적으로 심리적 지식의 발달은 비슷한 시나리오를 따른다. 예를 들어, K.R. 전 세계적으로 인정받는 Rogers는 휴리스틱, 실험적 적합성 및 기능적 중요성의 기준을 상당히 높은 수준으로 충족합니다. 이론 구축을 진행하기 전에 Rogers는 심리 교육을 받고 사람들과 함께 일하는 풍부하고 다양한 경험을 얻었습니다. 먼저 그는 어려운 아이들을 도왔고 대학에서 가르치고 성인과 상담했습니다. 과학적 연구. 동시에 그는 심리학 이론을 깊이 연구하고 심리적, 정신과 및 사회적 지원. 얻은 경험을 분석하고 일반화한 결과, Rogers는 "지적 접근", 정신 분석 및 행동 치료의 무익함을 이해하고 "변화는 관계의 경험을 통해 발생한다"는 깨달음을 얻게 되었습니다. Rogers는 또한 "과학적, 순전히 객관적인 과학의 통계적 접근"이라는 Freud의 견해 사이의 불일치에 만족하지 않았습니다.

Rogers는 자신의 심리 치료 개념의 기초에 "기본 가설"을 두었습니다. 그의 성격 개발.” 분명히 이 가정의 발전은 저자의 치료 및 삶의 경험에 근거할 뿐만 아니라 그의 정확성에 대한 직관적인 확신인 Rogers의 철학적 사상에 기인합니다. 예를 들어, 성공적인 치료를 위한 세 가지 "필요하고 충분한 조건"에 대한 진술인 비판단적 수용, 일치(성실함) 및 공감적 이해와 같은 주요 가설에서 특정 결과가 나옵니다. 특정 가설의 결론 이 경우순전히 논리적이고 형식적인 것으로 간주 될 수 없으며 반대로 사람들과의 관계 경험에 대한 일반화 및 분석과 연결된 의미 있고 창의적인 성격입니다. 주 가설은 위에서 언급한 휴리스틱 및 기본 요구 사항을 완전히 준수하므로 발전된 이론을 구성하는 "이념적 중심" 역할을 할 수 있습니다. 주요 가설의 휴리스틱 특성은 특히 많은 연구자들이 컨설턴트와 고객 간의 관계 품질을 연구하도록 지시했다는 사실에서 나타납니다. 그것의 근본적인 특성은 Rogers 자신이 수행한 사람들 간의 모든 관계(심리 치료뿐만 아니라)에 대한 외삽 가능성과 관련이 있습니다.

이러한 가설은 내담자 중심 치료의 이론적 기반을 형성했으며, 이후 객관적이고 엄격하며 측정 기반의 경험적 연구의 주제가 되었습니다. Rogers는 무엇보다도 기본 개념의 운영화로 인해 여러 가지 검증 가능한 결과를 공식화했을 뿐만 아니라 검증을 위한 프로그램과 방법도 정의했습니다. 이 프로그램의 실행은 내담자 중심 치료의 효과를 설득력 있게 입증했습니다.

Rogers의 이론에 따르면 치료의 성공은 컨설턴트의 지식, 경험, 이론적 위치가 아니라 관계의 질에 달려 있습니다. 이 가정은 또한 내담자에 대한 "진실", "공감", "선의", "사랑"으로 구성되는 "관계 품질"의 개념을 작동화할 수 있다면 테스트할 수 있습니다. 이를 위해 Rogers 직원 중 한 명이 척도 및 순위 지정 절차를 기반으로 고객을 대상으로 하는 "관계 목록" 설문지를 개발했습니다. 예를 들어, 친근감은 "그는 나를 좋아한다", "그는 나에게 관심이 있다"(선의의 높음 및 중간 수준)에서 "그는 나에게 무관심하다", "그는 나를 인정하지 않는다"( 각각 0 및 음수 수준) 자비). 이러한 진술은 "매우 사실"에서 "전혀 사실이 아님"까지 고객이 평가했습니다. 설문조사 결과 상담자의 공감, 진정성, 친절함과 치료의 성공 사이에는 높은 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 다른 여러 연구에서는 치료의 성공이 컨설턴트의 이론적 입장에 달려 있지 않다는 것을 보여주었습니다. 특히, 정신 분석, Adler 및 클라이언트 중심 심리 치료의 비교는 성공이 이론적 아이디어에 기초한 것이 아니라 치료 과정 참가자 간의 관계의 질에 정확하게 달려 있음을 보여주었습니다. 따라서 개인적이고 결과적으로 Rogers의 주요 가설은 실험적 확인을 받았습니다.

Rogers의 대인 관계 개념의 예에서 우리는 이론의 발전이 본질적으로 순환적이고 나선형이라는 것을 알 수 있습니다. 인생 경험→ 일반화 및 분석 → 보편적 및 특정 가설의 발전 → 검증 가능한 결과 도출 → 검증 → 가설의 정제 → 정제된 치료 경험 지식을 기반으로 한 수정 이러한 주기는 여러 번 반복될 수 있지만 일부 가설은 변경되지 않고 다른 가설은 수정 및 수정되며 세 번째 가설은 폐기되고 네 번째 가설은 처음으로 생성됩니다. 그러한 "서클"에서 이론은 발전하고, 세련되고, 풍부하고, 새로운 경험을 동화하고, 경쟁 개념의 비판에 대한 반론을 제기합니다.

대부분의 다른 심리학 이론은 동일한 시나리오에 따라 기능하고 발전하므로 "평균 심리학 이론"이 가설-연역 이론과 귀납 이론의 특징을 결합한다고 결론을 내리는 것이 타당할 것입니다. 심리학에 "순수한" 귀납적 이론과 가설-연역적 이론이 있습니까? 우리의 의견으로는 귀납 또는 연역의 극에 대한 특정 개념의 성향에 대해 말하는 것이 더 정확합니다. 예를 들어, 대부분의 성격 발달 개념은 본질적으로 주로 귀납적입니다(특히 프로이트의 심리성적 단계 이론, E. Erickson의 심리사회적 발달 이론, J. Piaget의 지능 발달 단계 이론). 관찰과 실험의 일반화를 기반으로 두 번째로 그들은 본질적으로 주로 설명적이며 "빈곤"과 설명 원칙의 약점으로 구별됩니다(예를 들어, Piaget의 이론은 관찰 데이터를 참조하는 것 외에는 설명할 수 없습니다. 지능 형성의 정확히 4단계(3단계 또는 5단계가 아님), 왜 어린이만 다른 어린이보다 더 빨리 발달하는지, 단계 순서가 정확히 그와 같은 이유 등). 다른 이론과 관련하여, 대부분의 경우 보편적인 가설의 발전은 연구자의 경험과 직관 모두에 동등하게 의존하기 때문에 어떤 유형에 더 가까운지 정확히 말하기가 불가능한 경우가 많으며, 그 결과 많은 이론이 결합됩니다. 경험적 일반화와 보편적 추측 가설의 특성 .

그러나 심리학에 이론이 왜 그렇게 많은지, 다양성을 결정하는 것은 우리가 같은 세상에 살고 있기 때문에 비슷한 삶의 경험을 가지고 있습니다. 우리는 태어나고, 언어와 예절을 익히고, 학교에 가고, 사랑에 빠지고, 병에 걸리고, 고통, 희망, 꿈? 그렇다면 왜 이론가들은 이 경험을 서로 다른 방식으로 해석하고, 각각 자신의 측면을 강조하고, 일부 측면에 주의를 기울이고, 다른 측면은 무시하고, 서로 다른 가설을 제시하고 내용이 완전히 다른 이론을 구축하는가? 서로? 우리의 의견으로는 이러한 질문에 답하는 열쇠는 심리학 이론의 철학적 토대 연구를 통해 찾을 수 있습니다.

이론적 예측을 테스트하기 위해 실험이 설정되었습니다. 이론은 현실의 일부(이론의 주제)에 대한 내부적으로 일관된 지식 체계입니다. 이론의 요소들은 논리적으로 서로 의존적이다. 그 내용은 이론의 기초인 초기 판단 및 개념 집합에서 특정 규칙에 따라 파생됩니다.

비경험적(이론적) 지식에는 법률, 분류 및 유형, 모델, 도식, 가설 등 다양한 형태가 있습니다. 이론은 가장 높은 형태의 과학적 지식으로 작용합니다. 각 이론에는 다음과 같은 주요 구성 요소가 포함됩니다. 1) 원래의 경험적 근거(사실, 경험적 패턴); 2) 기초 - 이론의 이상화된 대상을 설명하는 일련의 기본 조건부 가정(공리, 가정, 가설) 3) 이론의 논리 - 이론의 틀 내에서 유효한 일련의 추론 규칙; 4) 기본적인 이론적 지식을 구성하는 이론에서 파생된 일련의 진술.

이론적 지식의 구성 요소는 기원이 다릅니다. 이론의 실증적 기초는 실험 및 관찰 데이터의 해석 결과로 얻어진다. 추론의 규칙은 이 이론의 틀 내에서 정의할 수 없으며 메타이론의 파생물입니다. 가정과 가정은 직관의 산물을 합리적으로 처리한 결과이며 경험적 근거로 환원될 수 없습니다. 오히려 공준은 이론의 경험적 토대를 설명하는 역할을 합니다.

이론의 이상화된 대상은 실재의 일부에 대한 기호-상징적 모델이다. 이론적으로 형성된 법칙은 실제로 현실을 기술하는 것이 아니라 이상화된 대상을 기술한다.

구성 방법에 따라 공리적 이론과 가설-연역적 이론이 구별된다. 첫 번째는 필요하고 충분하며 이론 내에서 증명할 수 없는 공리 체계를 기반으로 합니다. 두 번째 - 경험적, 귀납적 기반을 가진 가정. 이론이 있습니다: 질적, 수학적 장치의 개입 없이 구축; 공식화; 공식적인. 심리학의 질적 이론에는 A. Maslow의 동기 개념, L. Festinger의 인지 부조화 이론, J. Gibson의 생태적 지각 개념 등이 포함됩니다. 수학적 장치가 사용되는 구조에서 형식화된 이론은, D. Homans의 인지 균형 이론, 지능 J. Piaget 이론, K. Levin의 동기 부여 이론, J. Kelly의 성격 구성 이론입니다. 공식 이론(심리학에는 거의 없음)은 예를 들어 D. Rush 테스트(IRT - 항목 선택 이론)의 확률 이론으로, 심리적 및 교육학적 테스트의 결과를 확장하는 데 널리 사용됩니다. V. A. 르페브르(V. A. Lefebvre)의 "자유 의지를 가진 주체의 모델"(특정 유보)은 고도로 형식화된 이론으로 분류될 수 있습니다.

경험적 근거와 이론의 예측력은 구별됩니다. 이론은 그 구성의 기초가 된 현실을 기술하기 위해서만 만들어지는 것이 아니라, 이론의 가치는 현실의 어떤 현상을 예측할 수 있고 이 예측이 어느 정도 정확할 수 있는지에 있습니다. 임시 이론(이 경우)은 가장 약한 것으로 간주되어 해당 이론이 개발된 현상과 패턴만 이해할 수 있습니다.

비판적 합리주의 추종자들은 이론의 예측과 모순되는 실험 결과가 과학자들로 하여금 이론을 포기하도록 해야 한다고 믿습니다. 그러나 실제로 이론적 예측과 일치하지 않는 경험적 데이터는 이론가가 이론을 개선하여 "별채"를 만들도록 장려할 수 있습니다. 배와 같은 이론은 "생존 가능성"이 필요하므로 모든 반례, 모든 실험적 반박에 대해 구조를 변경하여 사실과 일치하도록 대응해야 합니다.

원칙적으로 특정 시간에는 실험 결과를 동등하게 성공적으로 설명하는 이론이 하나가 아니라 둘 이상 있습니다 (실험 오류의 한계 내에서). 예를 들어, 정신물리학에서 문턱 이론과 감각 연속성 이론은 동등한 입장에 존재합니다. 성격 심리학에서는 성격의 여러 요인 모델이 경쟁하며 경험적 증거를 가지고 있습니다(G. Eysenck의 모델, R. Cattell의 모델, "Big Five" 모델 등). 기억의 심리학에서 통합기억모델과 감각, 단기기억, 장기기억 등의 고립에 기초한 개념은 유사한 위상을 갖는다.

잘 알려진 방법론자 P. Feyerabend는 "인내의 원칙"을 제시합니다. 오래된 이론을 버리지 말고 분명히 모순되는 사실도 무시하십시오. 그의 두 번째 원칙은 방법론적 무정부주의입니다. 생각과 행동의 관계. 진행을 방해하지 않는 유일한 원칙은 "무엇이든 간다"... 예를 들어 잘 뒷받침되는 이론이나 건전한 실험 결과와 모순되는 가설을 사용할 수 있습니다. 건설적으로 행동함으로써 과학을 발전시키는 것이 가능하다”[Feyerabend P., 1986].

기본 정의

이론 구조의 다음 주요 요소는 구별됩니다.

1) 초기 기초 - 기본 개념, 원리, 법칙, 방정식, 공리 등

2) 이상화된 객체는 연구 중인 객체의 필수 속성 및 관계에 대한 추상 모델입니다(예: "절대 흑체", "이상 기체" 등).

3) 이론의 논리는 구조를 명확히 하고 지식을 변화시키는 것을 목표로 하는 일련의 특정 규칙과 증명 방법입니다.

4) 철학적 태도, 사회문화적, 가치요인.

5) 구체적인 원리에 따라 이론의 토대에서 결과로 도출된 법칙과 진술의 총체.

A. Einstein은 "이론에는 두 가지 목표가 있습니다.

1. 가능한 한 상호 연결된 모든 현상(완전성)을 포괄합니다.

이론의 종류

수학적, 경험적,

연역적 및 귀납적,

기초와 응용,

형식적이고 의미있는

"열림"과 "닫힘"

설명 및 설명 (현상 학적),

물리적, 화학적, 사회학적, 심리적 등

대부분의 수학적 이론은 집합론을 기반으로 합니다. 그러나 최근에는 비교적 최근에 등장한 대수 범주 이론을 모든 수학의 새로운 기초로 간주하는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다.

많은 수학적 이론은 여러 기본 또는 생성 구조의 조합, 합성을 통해 발생합니다. 과학(수학 자체 포함)의 요구로 인해 최근 그래프 이론, 게임 이론, 정보 이론, 이산 수학, 최적 제어 이론 등 여러 가지 새로운 수학 분야가 등장했습니다.

과학 지식의 발달과 함께 현상학적 유형의 이론은 비현상학적 이론(설명적 유형이라고도 함)으로 대체됩니다. 관찰 가능한 경험적 사실과 함께 매우 추상적인 개념을 포함하여 매우 복잡하고 관찰할 수 없는 개념 및 양을 소개합니다.

이론을 분류할 수 있는 중요한 기준 중 하나는 예측의 정확성입니다. 이 기준에 따르면 두 가지 큰 부류의 이론을 구별할 수 있다. 이들 중 첫 번째는 예측이 신뢰할 수 있는 특성을 갖는 이론(예: 고전 역학, 고전 물리학 및 화학의 많은 이론)을 포함합니다. 두 번째 부류의 이론에서 예측은 다수의 임의 요인의 결합된 작용에 의해 결정되는 확률적 특성을 가지고 있습니다. 이러한 종류의 확률론적(그리스어 추측) 이론은 연구 대상 자체의 특성과 복잡성으로 인해 현대 물리학, 생물학, 사회 과학 및 인문학에서 발견됩니다.

A. 아인슈타인은 물리학에서 건설적이고 근본적인 두 가지 주요 유형의 이론을 구별했습니다.

대부분의 물리 이론은 건설적입니다. 그들의 임무는 비교적 간단한 가정(예: 기체 운동 이론)을 기반으로 복잡한 현상의 그림을 구축하는 것입니다.

일반 사회학 이론("일반 사회학"),

개인("중간 계급") 사회학 이론 - 특수 이론(성, 연령, 민족, 가족, 도시, 교육 등의 사회학)

분과 이론(일, 정치, 문화, 조직, 관리 등의 사회학)

존재론적으로 모든 사회학 이론은 세 가지 주요 종류로 나뉩니다.

1) 사회 역학 이론(또는 사회 진화, 발전 이론)

2) 사회적 행동 이론;

3) 사회적 상호 작용 이론.

이론(유형에 관계없이)에는 다음과 같은 주요 기능이 있습니다.

3. 이론의 경우 그 안에 포함된 조항을 입증하고 입증해야 합니다. 입증이 없으면 이론이 없습니다.

4. 이론적 지식은 가능한 한 가장 넓은 범위의 현상을 설명하고 이에 대한 지식을 지속적으로 심화시키기 위해 노력해야 합니다.

5. 이론의 본질은 주어진 주제의 근본적인 규칙성을 반영하는 정의 시작의 유효성 정도를 결정합니다.

이론의 주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 합성 기능 - 신뢰할 수 있는 개별 지식을 단일 통합 시스템으로 결합합니다.

2. 설명 기능 - 인과 관계 및 기타 종속성 식별, 주어진 현상의 관계 다양성, 본질적 특성, 기원 및 발전 법칙 등

3. 방법론적 기능 - 이론을 바탕으로 연구 활동의 다양한 방법, 방법 및 기술을 공식화합니다.

많은 경쟁 이론 중에서 좋은 이론을 선택하는 방법은 무엇입니까?

K. Popper는 "상대적 수용성 기준"을 도입했습니다. 가장 좋은 이론은 다음과 같습니다.

a) 가장 많은 양의 정보를 전달합니다. 더 깊은 내용이 있습니다.

b) 논리적으로 더 엄격하다.

c) 설명력과 예측력이 더 큽니다.

d) 예측된 사실을 관찰과 비교하여 보다 정확하게 검증할 수 있습니다.

이론의 핵심 요소로서의 법

가장 일반적인 형태의 법칙은 다음과 같은 현상, 과정 간의 연결(관계)로 정의할 수 있습니다.

a) 객관적인 것은 주로 현실 세계에 내재되어 있기 때문에 사람들의 관능적 객관적 활동은 사물의 실제 관계를 표현합니다.

b) 본질적이고 구체적이며 보편적입니다. 운동에 필수적인 우주의 반영이기 때문에 모든 법칙은 주어진 클래스, 특정 유형(종류)의 모든 프로세스에 예외 없이 내재되어 있으며 해당 프로세스와 조건이 배치되는 곳에서 항상 어디서나 작동합니다.

c) 필요하다. 법은 본질과 밀접하게 연결되어 있기 때문에 적절한 조건에서 "철의 필요성"으로 작용하고 수행된다.

d) 특정 통합 시스템 내에서 모든 순간과 관계의 통일성에서 주어진 주제 영역의 가장 깊은 연결과 종속성을 반영하는 내부;

e) 반복적이고 안정적입니다. "현상에 법이 강하고 (남아 있음)", "현상에 동일", "차분한 반성"(Hegel). 그것은 어떤 과정의 어떤 불변성, 그 과정의 규칙성, 비슷한 조건에서 그 행동의 동일성을 표현한 것입니다.

R. Feynman은 새로운 법칙을 발견하는 메커니즘을 다음과 같이 설명했습니다.

“우선 그들은 그것에 대해 추측합니다. 그런 다음 그들은 이 추측의 결과를 계산하고 이 법칙이 사실로 판명될 경우 이 법칙이 수반하는 것이 무엇인지 알아냅니다. 그런 다음 계산 결과를 자연에서 관찰되는 것과 특별한 실험의 결과 또는 우리의 경험과 비교하고 그러한 관찰 결과에 따라 이것이 사실인지 아닌지를 알아냅니다. 계산이 실험 데이터와 일치하지 않으면 법이 잘못된 것입니다.”

법률에 대한 일방적(따라서 잘못된) 해석은 다음과 같이 표현될 수 있습니다.

1. 법의 개념은 절대화, 단순화, 물신화된다. 여기서 (헤겔이 지적한) 이 개념은 의심할 여지없이 그 자체로 중요하며 세계 과정의 통일성, 상호의존성 및 통합성에 대한 인간의 인식 단계 중 하나일 뿐이라는 상황이 간과됩니다. 법은 다른 사람들과 상호 연결된 세계의 과학적 그림의 측면 중 하나 인 인식에 현실을 반영하는 형태 중 하나 일뿐입니다 (이성, 모순 등).

2. 법률의 객관적인 특성, 물질적 출처가 무시됩니다. 현실은 원칙과 법칙과 일치할 필요는 없지만, 반대로 후자는 객관적 세계에 부합하는 한에서만 참입니다.

3. 사람들이 주로 감각적 대상에서 다양한 형태의 활동의 기초로 객관적인 법칙 체계를 사용할 가능성은 거부됩니다. 그러나 객관적인 법률의 요구 사항을 무시하면 조만간 "복수"(예 : 사회의 위기 이전 및 위기 현상)가 느껴집니다.

4. 법은 영원하고, 불변하며, 절대적이며, 특정 상황의 전체로부터 그 행동이 독립적이고 사건과 과정의 과정을 치명적으로 미리 결정하는 것으로 이해됩니다. 한편, 과학의 발전은 "과거에 그것이 현재와 같은 정도의 근사치로 참이었다고 확신을 가지고 말할 수 있는 법은 하나도 없다. 따라서 새로운 법의 기간이 있을 수 없습니다."

5. 법률의 질적 다양성, 서로에 대한 비환원성 및 각각의 특정 사례에서 고유한 결과를 제공하는 상호 작용은 무시됩니다.

6. 객관적인 법률이 만들어지거나 취소될 수 없다는 사실은 거부된다. 그것들은 현실 세계를 인식하는 과정에서만 발견될 수 있으며, 행동 조건을 변경함으로써 후자의 메커니즘을 변경합니다.

7. 더 낮은 형태의 물질 운동의 법칙은 절대화되며, 더 높은 형태의 물질 운동 (기계론, 물리주의, 환원주의 등)의 틀 내에서 과정을 설명하려는 시도 만이 이루어집니다.

8. 과학의 법칙은 객관적인 세계의 법칙을 반영하는 것이 아니라 과학계 간의 합의의 결과로 해석되며, 따라서 인습적인 성격을 가집니다.

10. 현실의 객관적인 법칙은 수많은 상황에 의해 수정되고 항상 중간 링크 시스템을 통해 특별한 형태로 구현된다는 사실을 무시합니다. 후자를 찾는 것이 일반 법칙과 보다 발전된 구체적인 관계 사이의 모순을 해결하는 유일한 과학적 방법입니다. 그렇지 않으면 특정한 형태의 법의 "경험적 존재"가 "순수한 형태"의 법 그 자체로 제시됩니다.

이론의 구체화 문제

이론이 구체화되고 객관화되기 위해서는 특정 조건이 필요합니다.

1. 이론은 가장 일반적이고 추상적인 것이라 할지라도 모호해서는 안 됩니다.

2. 이론이 제공해야 합니다. 완벽한 모양미래 대상(프로세스)의, 이론의 실제 구현 과정에서 달성될 미래의 이미지, 이 미래의 일반적인 윤곽을 개략적으로 설명하고, 이를 향한 주요 방향과 형태, 방법을 설명하고 정당화합니다. 그리고 그것을 객관화하는 수단.

3. 가장 실제적인 것은 가장 성숙하고 발전된 상태의 이론입니다. 따라서 항상 그것을 가장 높은 과학적 수준으로 유지하고 지속적이고 깊이 있고 포괄적으로 개발하여 삶과 실천의 최신 과정과 현상을 일반화하는 것이 필요합니다.

4. 이론(가장 심오하고 의미 있는 이론이라 할지라도)은 그 자체로 어떤 것도 바꾸지 않으며 바꿀 수도 없습니다. 그것은 사람들의 의식에 "내장"될 때만 물질적 힘이 됩니다.

5. 지식의 실질적인 구현에는 이론을 실제로 구현할 사람뿐만 아니라 객관적이고 주관적인 구현 수단이 필요합니다. 이것은 특히 사회적 세력의 조직 형태이며, 사회 제도, 필요한 기술적 수단 등

6. 실제 이론의 구체화는 일회성 행위 (결과적으로 소멸)가 아니라 이미 구현 된 이론적 조항 대신 새롭고 더 의미 있고 발전된 조항이 나타나는 과정이어야합니다. 연습을 위해 더 복잡한 작업을 제기합니다.

7. 아이디어를 개인의 신념, 개인의 신념으로 바꾸지 않고는 이론적 아이디어, 특히 진보적 인 사회적 변화가 필요한 아이디어의 실제 구현이 불가능합니다.

8. 이론이 설명하는 방법일 뿐만 아니라 세상을 변화시키는 방법이 되기 위해서는 과학적 지식을 실제 행동 프로그램으로 전환하는 효과적인 방법을 찾는 것이 필요합니다. 그리고 이를 위해서는 지식의 적절한 기술화가 필요합니다.

따라서 전통적인 인도주의적 기술(소셜 기술, IT 등)을 포함하여 활동의 모든 영역에 많은 새로운 기술이 있습니다.

기술화 단계에서는 과학적 설명에서 목표가 있고 실용적인 목적을 가진 규범적 시스템으로 전환됩니다. 특정 응용 이론 및 기술의 부재(또는 불충분한 개발)는 이론과 실천이 분리되는 주된 이유 중 하나입니다.