അനുഭവപരമായ രീതികൾ.

അറിവിന്റെ അനുഭവതലം- ഇത് മാനസിക - ഭാഷാപരമായ - സെൻസറി ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രക്രിയയാണ്, പൊതുവേ, ഇന്ദ്രിയങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ. അത്തരം പ്രോസസ്സിംഗിൽ നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ ലഭിച്ച മെറ്റീരിയലിന്റെ വിശകലനം, വർഗ്ഗീകരണം, സാമാന്യവൽക്കരണം എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കാം. നിരീക്ഷിച്ച വസ്തുക്കളെയും പ്രതിഭാസങ്ങളെയും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുന്ന ആശയങ്ങൾ ഇവിടെ രൂപപ്പെടുന്നു. അങ്ങനെ, ചില സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെ അനുഭവപരമായ അടിത്തറ രൂപപ്പെടുന്നു.

അറിവിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക തലം- ഇത് യുക്തിസഹമായ നിമിഷത്തിന്റെ ആധിപത്യത്തിന്റെ സവിശേഷതയാണ് - ആശയങ്ങൾ, സിദ്ധാന്തങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ, മറ്റ് ചിന്താരീതികൾ, "മാനസിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ". ജീവനുള്ള ധ്യാനം, സെൻസറി കോഗ്നിഷൻ ഇവിടെ ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നില്ല, മറിച്ച് വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയയുടെ ഒരു കീഴ്വഴക്കമുള്ള (എന്നാൽ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട) വശമായി മാറുന്നു. സൈദ്ധാന്തിക അറിവ് പ്രതിഭാസങ്ങളെയും പ്രക്രിയകളെയും അവയുടെ സാർവത്രിക ആന്തരിക കണക്ഷനുകളുടെയും പാറ്റേണുകളുടെയും വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് അനുഭവജ്ഞാന ഡാറ്റയുടെ യുക്തിസഹമായ പ്രോസസ്സിംഗ് വഴി മനസ്സിലാക്കുന്നു. ആശയങ്ങൾ, അനുമാനങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ, വിഭാഗങ്ങൾ, തത്വങ്ങൾ മുതലായവ പോലെയുള്ള "ഹയർ ഓർഡർ" അമൂർത്തങ്ങളുടെ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ പ്രോസസ്സിംഗ് നടത്തുന്നത്.

അനുഭവപരമായ രീതികൾഉൾപ്പെടുന്നു:

നിരീക്ഷണം- വസ്തുക്കളുടെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും ലക്ഷ്യബോധമുള്ള, സംഘടിത ധാരണ. ഒരു പ്രത്യേക സിദ്ധാന്തത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുകയോ നിരാകരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതും ചില സൈദ്ധാന്തിക സാമാന്യവൽക്കരണങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനവുമായ വസ്തുതകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനാണ് ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത്. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലം, ഭാഷ, സ്കീമുകൾ, ഗ്രാഫുകൾ, ഡയഗ്രമുകൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ, ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റ മുതലായവയുടെ സഹായത്തോടെ ഉറപ്പിച്ച വസ്തുവിന്റെ വിവരണമാണ്. രണ്ട് പ്രധാന തരം നിരീക്ഷണങ്ങളുണ്ട് - ഗുണപരവും അളവ്പരവും. ആദ്യത്തേത് പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഗുണപരമായ വിവരണമാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്, രണ്ടാമത്തേത് വസ്തുക്കളുടെ അളവ് പരാമീറ്ററുകൾ സ്ഥാപിക്കാനും വിവരിക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു. അളവെടുപ്പ് നടപടിക്രമത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് അളവ് നിരീക്ഷണം.

വിവരണം- വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ സ്വാഭാവികമോ കൃത്രിമമോ ​​ആയ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കൽ.

അളവ്- ഇത് ഒരു അളവിനെ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മെറ്റീരിയൽ പ്രക്രിയയാണ്, ഒരു അളവുകോൽ യൂണിറ്റ്. അളന്ന അളവും സ്റ്റാൻഡേർഡും തമ്മിലുള്ള അനുപാതം പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന സംഖ്യയെ ഈ അളവിന്റെ സംഖ്യാ മൂല്യം എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണം- ഒരു സജീവ സ്വഭാവമുള്ള നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഗവേഷണ രീതി. ഈ നിരീക്ഷണം പ്രത്യേക നിയന്ത്രിത വ്യവസ്ഥയിലാണ്. പരീക്ഷണം, ഒന്നാമതായി, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിനെ അതിന് ആവശ്യമില്ലാത്ത പാർശ്വഫലങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. രണ്ടാമതായി, പരീക്ഷണ സമയത്ത്, പ്രക്രിയയുടെ ഗതി ആവർത്തിച്ച് പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു. മൂന്നാമതായി, പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള പ്രക്രിയയുടെ ഗതിയും പഠന വസ്തുവിന്റെ അവസ്ഥയും വ്യവസ്ഥാപിതമായി മാറ്റാൻ പരീക്ഷണം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണാത്മക രീതിയുടെ മൂല്യം അത് വൈജ്ഞാനികത്തിന് മാത്രമല്ല, അവയ്ക്കും ബാധകമാണ് എന്ന വസ്തുതയിലാണ്. പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങൾവ്യക്തി. ഏതെങ്കിലും പ്രോജക്ടുകൾ, പ്രോഗ്രാമുകൾ, ഓർഗനൈസേഷന്റെ പുതിയ രൂപങ്ങൾ മുതലായവ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നു. ഏതൊരു പരീക്ഷണത്തിന്റെയും ഫലങ്ങൾ അതിന്റെ ചട്ടക്കൂട് വ്യവസ്ഥകൾ സജ്ജമാക്കുന്ന സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് വ്യാഖ്യാനത്തിന് വിധേയമാണ്.

സൈദ്ധാന്തിക രീതികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഔപചാരികമാക്കൽ- പഠിച്ച പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ സാരാംശം വെളിപ്പെടുത്തുന്ന അമൂർത്ത ഗണിത മാതൃകകളുടെ നിർമ്മാണം.

ആക്സിയോമാറ്റിസേഷൻ -ഒരു ശാസ്ത്രീയ സിദ്ധാന്തം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി, അത് ചില പ്രാരംഭ വ്യവസ്ഥകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് - സിദ്ധാന്തങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പോസ്റ്റുലേറ്റുകൾ, അതിൽ നിന്ന് സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ മറ്റെല്ലാ പ്രസ്താവനകളും തെളിവിലൂടെ തികച്ചും യുക്തിസഹമായ രീതിയിൽ കിഴിവോടെ ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ്. ഒരു സിദ്ധാന്തം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഈ രീതിയിൽ കിഴിവിന്റെ വിപുലമായ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു. ആക്സിയോമാറ്റിക് രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സിദ്ധാന്തം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ഉദാഹരണമായി യൂക്ലിഡിന്റെ ജ്യാമിതിക്ക് കഴിയും.

ഹെപ്പോട്ടിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ് രീതി- പരസ്പര ബന്ധിതമായ അനുമാനങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനത്തിന്റെ സൃഷ്ടി, അതിൽ നിന്ന് അനുഭവപരമായ വസ്തുതകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പ്രസ്താവന ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ്. അറിവ് സാദ്ധ്യതയുള്ളതാണ്. അനുമാനങ്ങളും വസ്തുതകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഉൾപ്പെടുന്നു.

സിസ്റ്റം വിശകലന രീതികളുടെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ സ്വകാര്യ രീതികളുടെ ആയുധശേഖരം പരിഗണിക്കും. ഇനിപ്പറയുന്നവ മിക്കപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു: ഗ്രാഫിക്കൽ രീതികൾ, സാഹചര്യ രീതി (സിസ്റ്റം വിവരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു); ഗോൾ ട്രീ രീതി (ഒരു ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യമുണ്ട്, അത് ഉപഗോളുകളായി വിഭജിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഉപലക്ഷ്യങ്ങൾ പ്രശ്നങ്ങളായി വിഭജിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതായത്, നമുക്ക് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ജോലികളിലേക്കുള്ള വിഘടനം); മോർഫോളജിക്കൽ വിശകലനത്തിന്റെ രീതി (കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾക്ക്); വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തലുകളുടെ രീതികൾ; പ്രോബബിലിസ്റ്റിക്-സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ (പ്രതീക്ഷ സിദ്ധാന്തം, ഗെയിമുകൾ മുതലായവ); സൈബർനെറ്റിക് രീതികൾ (ബ്ലാക്ക് ബോക്‌സ് രൂപത്തിലുള്ള വസ്തു); വെക്റ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികൾ; സിമുലേഷൻ രീതികൾ; നെറ്റ്വർക്ക് രീതികൾ; മാട്രിക്സ് രീതികൾ; സാമ്പത്തിക വിശകലന രീതികളും മറ്റുള്ളവർ

അവയിൽ ചിലത് നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം:

ഗ്രാഫിക് രീതികൾ.ഗ്രാഫ് എന്ന ആശയം ആദ്യം അവതരിപ്പിച്ചത് എൽ. യൂലർ ആണ്. സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഘടനകളും അവയിൽ സംഭവിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളും ദൃശ്യപരമായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നത് ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യം സാധ്യമാക്കുന്നു. ഈ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഔപചാരികമായ പ്രാതിനിധ്യത്തിന്റെ രീതികൾക്കും ഗവേഷകരുടെ സജീവമാക്കൽ രീതികൾക്കും ഇടയിലുള്ള ഇന്റർമീഡിയറ്റായി അവ കണക്കാക്കാം. തീർച്ചയായും, ഗ്രാഫുകൾ, ഡയഗ്രമുകൾ, ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ, ട്രീ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ തുടങ്ങിയ ഉപകരണങ്ങൾ ഗവേഷകരുടെ അവബോധം സജീവമാക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങൾക്ക് കാരണമാകാം. അതേസമയം, ഓർഗനൈസേഷൻ, മാനേജ്മെന്റ്, ഡിസൈൻ എന്നിവയുടെ പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ ഉന്നയിക്കാനും പരിഹരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉയർന്നുവന്ന രീതികളുണ്ട്, പരമ്പരാഗത അർത്ഥത്തിൽ ഗണിതശാസ്ത്ര രീതികളാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും, ജ്യാമിതി, ഗ്രാഫ് സിദ്ധാന്തം, നെറ്റ്‌വർക്ക് ആസൂത്രണത്തിന്റെയും നിയന്ത്രണത്തിന്റെയും പ്രായോഗിക സിദ്ധാന്തം എന്നിവ രണ്ടാമത്തേതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉടലെടുത്തു, പിന്നീട് പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് ഗ്രാഫ് എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് മോഡലിംഗിന്റെ നിരവധി രീതികൾ.

ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് രീതി. 1950-കളുടെ തുടക്കം മുതൽ ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് എന്ന ആശയം വ്യാപകമാണ്. പുതിയ ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും അവബോധജന്യമായ ചിന്തയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു കൂട്ടം ആളുകൾക്കിടയിൽ യോജിപ്പിലെത്തുന്നതിനും ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ക്രിയേറ്റീവ് ചിന്തയുടെ ചിട്ടയായ പരിശീലന രീതി എന്ന നിലയിൽ. ധാരാളം ആശയങ്ങൾക്കിടയിൽ, തിരിച്ചറിയേണ്ട ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗപ്രദമായ കുറച്ച് നല്ല ആശയങ്ങളെങ്കിലും ഉണ്ടെന്ന അനുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം. ഇത്തരത്തിലുള്ള രീതികൾ ആശയങ്ങളുടെ കൂട്ടായ തലമുറ, ആശയങ്ങളുടെ സമ്മേളനങ്ങൾ, അഭിപ്രായ കൈമാറ്റ രീതി എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.

സ്വീകരിച്ച നിയമങ്ങളെയും അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ കാഠിന്യത്തെയും ആശ്രയിച്ച്, നേരിട്ടുള്ള മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം, അഭിപ്രായങ്ങൾ കൈമാറുന്ന രീതി, കമ്മീഷനുകൾ, കോടതികൾ തുടങ്ങിയ രീതികൾ (അവസാനഘട്ടത്തിൽ, രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു: ഒരു ഗ്രൂപ്പ് കഴിയുന്നത്ര നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് അവരെ പരമാവധി വിമർശിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു). നിരീക്ഷണം ഉത്തേജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പരിശീലന സാങ്കേതികത ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ബിസിനസ് ഗെയിമിന്റെ രൂപത്തിൽ മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം നടത്താം, അതിനനുസൃതമായി ഗ്രൂപ്പ് പ്രശ്ന സാഹചര്യത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ആശയം രൂപപ്പെടുത്തുകയും ഏറ്റവും യുക്തിസഹമായ വഴികൾ കണ്ടെത്താൻ വിദഗ്ദ്ധനോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ.

രംഗം രീതി. ഒരു പ്രശ്‌നത്തെക്കുറിച്ചോ വിശകലനം ചെയ്ത വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള ആശയങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ, രേഖാമൂലം സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനെ സാഹചര്യ രീതികൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. തുടക്കത്തിൽ, ഈ രീതിയിൽ സംഭവങ്ങളുടെ ഒരു ലോജിക്കൽ സീക്വൻസ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രശ്നത്തിനുള്ള സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു വാചകം തയ്യാറാക്കൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പിന്നീട് സമയ കോർഡിനേറ്റുകളുടെ നിർബന്ധിത ആവശ്യകത നീക്കം ചെയ്തു, പരിഗണനയിലുള്ള പ്രശ്നത്തിന്റെ വിശകലനവും അതിന്റെ പരിഹാരത്തിനോ സിസ്റ്റത്തിന്റെ വികസനത്തിനോ ഉള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഏതൊരു രേഖയും, അത് അവതരിപ്പിച്ച രൂപം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ വിളിക്കാൻ തുടങ്ങി. ഒരു രംഗം. ചട്ടം പോലെ, പ്രായോഗികമായി, അത്തരം രേഖകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആദ്യം വിദഗ്ധർ വ്യക്തിഗതമായി എഴുതുന്നു, തുടർന്ന് ഒരു അംഗീകരിച്ച വാചകം രൂപീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

രംഗം നൽകുന്നുഒരു ഔപചാരിക മാതൃകയിൽ (യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇത് സാഹചര്യത്തിന്റെ പ്രധാന പങ്ക്) കണക്കിലെടുക്കാൻ കഴിയാത്ത വിശദാംശങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുത്താതിരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന അർത്ഥവത്തായ ന്യായവാദം മാത്രമല്ല, ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഒരു അളവ് സാങ്കേതിക-സാമ്പത്തിക അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിന്റെ ഫലങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. പ്രാഥമിക നിഗമനങ്ങളോടെയുള്ള വിശകലനം. ഉപഭോക്താവിൽ നിന്ന് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങളും ഉപദേശങ്ങളും നേടാനുള്ള അവകാശം സാധാരണയായി രംഗം തയ്യാറാക്കുന്ന വിദഗ്ധരുടെ സംഘം ആസ്വദിക്കുന്നു.

സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ പങ്ക്ഒരു രംഗം തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ സിസ്റ്റം വിശകലനത്തിൽ - സിസ്റ്റം വികസനത്തിന്റെ പൊതുവായ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ പ്രസക്തമായ വിജ്ഞാന മേഖലകളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന പ്രമുഖ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന്; അതിന്റെ വികസനത്തെയും ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ രൂപീകരണത്തെയും സ്വാധീനിക്കുന്ന ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമായ ഘടകങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക; ആനുകാലിക പത്രങ്ങൾ, ശാസ്ത്ര പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ, ശാസ്ത്രീയവും സാങ്കേതികവുമായ വിവരങ്ങളുടെ മറ്റ് ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവയിലെ പ്രമുഖ വിദഗ്ധരുടെ പ്രസ്താവനകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ; പ്രസക്തമായ പ്രശ്നത്തിന്റെ പരിഹാരത്തിന് സംഭാവന നൽകുന്ന സഹായ വിവര ഫണ്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.

ഒരു ഔപചാരിക മാതൃകയിൽ ഉടനടി പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രശ്നത്തിന്റെ (സിസ്റ്റം) ഒരു പ്രാഥമിക ആശയം സൃഷ്ടിക്കാൻ സ്ക്രിപ്റ്റ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സ്ക്രിപ്റ്റ് ഇപ്പോഴും എല്ലാ അനന്തരഫലങ്ങളും (പര്യായപദം, ഹോമോണിമി, വിരോധാഭാസങ്ങൾ) ഉള്ള ഒരു വാചകമാണ്, അത് അവ്യക്തമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഭാവി സംവിധാനത്തെക്കുറിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ പരിഹരിക്കപ്പെടുന്ന പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ചോ കൂടുതൽ ഔപചാരികമായ കാഴ്ചപ്പാട് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനമായി ഇത് പരിഗണിക്കണം.

സ്ട്രക്ചറൈസേഷൻ രീതി. വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഘടനാപരമായ പ്രാതിനിധ്യങ്ങൾ, വലിയ അനിശ്ചിതത്വത്തോടെയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പ്രശ്നത്തെ ചെറിയവയായി വിഭജിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, അത് ഗവേഷണത്തിന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, അത് തന്നെ ഒരു പ്രത്യേക ഗവേഷണ രീതിയായി കണക്കാക്കാം, ചിലപ്പോൾ ഒരു സിസ്റ്റം-ഘടനാപരമായ ഒന്ന് എന്ന് വിളിക്കുന്നു. സ്ട്രക്ചറൈസേഷൻ രീതികൾ സിസ്റ്റം വിശകലനത്തിന്റെ ഏത് രീതിയുടെയും അടിസ്ഥാനമാണ്, ഡിസൈൻ ഓർഗനൈസുചെയ്യുന്നതിനോ മാനേജറൽ തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിനോ ഉള്ള ഏതെങ്കിലും സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതം.

ഗോൾ ട്രീ രീതി.വ്യവസായത്തിലെ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിലെ പ്രശ്നങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് W. ചർച്ച്മാൻ ആണ് ഗോൾ ട്രീ രീതി എന്ന ആശയം ആദ്യമായി നിർദ്ദേശിച്ചത്. ട്രീ എന്ന പദം പൊതുലക്ഷ്യത്തെ ഉപഗോളുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെ ലഭിച്ച ഒരു ശ്രേണിപരമായ ഘടനയുടെ ഉപയോഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇവ കൂടുതൽ വിശദമായ ഘടകങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു, പ്രത്യേക പ്രയോഗങ്ങളിൽ താഴ്ന്ന തലങ്ങൾ, ദിശകൾ, പ്രശ്നങ്ങൾ, കൂടാതെ ഒരു മുതൽ ആരംഭിക്കുന്ന ഉപഗോളുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. നിശ്ചിത നില, പ്രവർത്തനങ്ങൾ. ഒരു തീരുമാന ഉപകരണമായി ഗോൾ ട്രീ രീതി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഡിസിഷൻ ട്രീ എന്ന പദം പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതി പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, അവർ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെയും പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും ഒരു വൃക്ഷത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു. ഒരു ഗവേഷണ സ്ഥാപനത്തിന്റെ വിഷയങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പ്രശ്ന വൃക്ഷം എന്ന പദം ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രവചനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, വികസന ദിശകളുടെ ഒരു വൃക്ഷം (വികസന പ്രവചനം) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രവചന ഗ്രാഫ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഡെൽഫി രീതി.ഡെൽഫി രീതി അല്ലെങ്കിൽ ഡെൽഫി ഒറാക്കിൾ രീതി യഥാർത്ഥത്തിൽ O. ഹെൽമറും അദ്ദേഹത്തിന്റെ സഹപ്രവർത്തകരും മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭത്തിനുള്ള ഒരു ആവർത്തന പ്രക്രിയയായി നിർദ്ദേശിച്ചു, ഇത് മീറ്റിംഗുകളിൽ മാനസിക ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കാനും ഫലങ്ങളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഏതാണ്ട് ഒരേസമയം, ഡെൽഫി നടപടിക്രമങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ ഘടക വൃക്ഷങ്ങളുടെ താരതമ്യ വിശകലനത്തിലും സാഹചര്യങ്ങളുടെ വികസനത്തിലും അളവ് വിലയിരുത്തലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിദഗ്ദ്ധ സർവേകളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമായി മാറി. ഡെൽഫി രീതി പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ ഫലങ്ങളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മാർഗ്ഗങ്ങൾ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഉപയോഗിക്കുക, സർവേയുടെ മുൻ റൗണ്ട് ഫലങ്ങളുമായി വിദഗ്ധരെ പരിചയപ്പെടുത്തുക, വിദഗ്ദ്ധ അഭിപ്രായങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം വിലയിരുത്തുമ്പോൾ ഈ ഫലങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുക എന്നിവയാണ്.

ഡെൽഫി നടപടിക്രമം നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രത്യേക സാങ്കേതികതകളിൽ, ഈ ആശയം വ്യത്യസ്ത അളവുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു ലളിതമായ രൂപത്തിൽ, ആവർത്തന മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭ ചക്രങ്ങളുടെ ഒരു ക്രമം സംഘടിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പതിപ്പിൽ, വിദഗ്ധർ തമ്മിലുള്ള സമ്പർക്കങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്ന ചോദ്യാവലി രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് തുടർച്ചയായ വ്യക്തിഗത സർവേകളുടെ ഒരു പ്രോഗ്രാം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, പക്ഷേ റൗണ്ടുകൾക്കിടയിൽ പരസ്പരം അഭിപ്രായങ്ങൾ പരിചയപ്പെടാൻ ഇത് നൽകുന്നു.

വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തലുകളുടെ രീതികൾ. ഈ രീതികളുടെ പ്രതിനിധികളിൽ ഒരാൾ വോട്ടാണ്. ഭൂരിപക്ഷ വോട്ടിലൂടെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നത് പരമ്പരാഗതമാണ്: കുറഞ്ഞത് 50% വോട്ടുകളും ഒരു വോട്ടും കൂടി എടുക്കുന്ന രണ്ട് മത്സര തീരുമാനങ്ങളിൽ ഒന്ന്.

സങ്കീർണ്ണമായ പരീക്ഷകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ. മുകളിൽ ചർച്ച ചെയ്ത വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തലുകളുടെ പോരായ്മകൾ, വിലയിരുത്തലിനായി വിദഗ്ദ്ധന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന പ്രശ്നത്തിന്റെ വലിയ പ്രാരംഭ അനിശ്ചിതത്വത്തെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ചെറിയവയായി വിഭജിച്ച് മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ നേടുന്നതിന്റെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന രീതികൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയിലേക്ക് നയിച്ചു. ഈ രീതികളിൽ ഏറ്റവും ലളിതമായത്, PATTERN രീതിയിൽ നിർദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു വിദഗ്ദ്ധ നടപടിക്രമത്തിന്റെ രീതി ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. ഈ സാങ്കേതികതയിൽ, മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ഭാരം ഗുണകങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ആമുഖം വിദഗ്ധരുടെ ഒരു സർവേയെ കൂടുതൽ വ്യത്യസ്തമായ രീതിയിൽ സംഘടിപ്പിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, കൂടാതെ തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വിലയിരുത്തലുകളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത ഭാരം ഗുണകങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഏതൊരു ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെയും ഹൃദയഭാഗത്ത് യാഥാർത്ഥ്യത്തെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ചില രീതികളുണ്ട്, അതിന് നന്ദി, ശാസ്ത്ര ശാഖകൾക്ക് സിദ്ധാന്തങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു. ഓരോ വ്യവസായ വ്യവസായത്തിനും അതിന്റേതായ പ്രത്യേക ഗവേഷണ രീതികളുണ്ട്. എന്നാൽ പൊതുവേ, അവ എല്ലാവർക്കും ഒരുപോലെയാണ്, വാസ്തവത്തിൽ, അവയുടെ പ്രയോഗം ശാസ്ത്രത്തെ കപടശാസ്ത്രത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നു.

അനുഭവ ഗവേഷണ രീതികൾ, അവയുടെ സവിശേഷതകളും തരങ്ങളും

ഏറ്റവും പുരാതനവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നതുമായ ഒന്ന് അനുഭവപരമായ രീതികളാണ്. IN പുരാതന ലോകംഅനുഭവജ്ഞാനമുള്ള തത്ത്വചിന്തകരും ഉണ്ടായിരുന്നു ലോകംസെൻസറി പെർസെപ്ഷൻ വഴി. ഇവിടെ, ഗവേഷണ രീതികൾ ജനിച്ചു, നേരിട്ടുള്ള വിവർത്തനത്തിൽ അർത്ഥമാക്കുന്നത് "ഇന്ദ്രിയങ്ങളിലൂടെയുള്ള ധാരണ" എന്നാണ്.

മനഃശാസ്ത്രത്തിലെ അനുഭവപരമായ രീതികൾ അടിസ്ഥാനപരവും കൃത്യവുമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. പൊതുവേ, ഒരു വ്യക്തിയുടെ മാനസിക വികാസത്തിന്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിൽ, രണ്ട് പ്രധാന രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാം: ഒരു ക്രോസ് സെക്ഷൻ, അതിൽ അനുഭവ ഗവേഷണം ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ രേഖാംശ രേഖാംശം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു വ്യക്തി, ഒരു വ്യക്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണ ലക്ഷ്യമാണെങ്കിൽ. വളരെക്കാലം, അവന്റെ വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ അങ്ങനെ വെളിപ്പെടുത്തുമ്പോൾ.

പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണം, അവയുടെ ഫിക്സേഷൻ, വർഗ്ഗീകരണം, അതുപോലെ തന്നെ ബന്ധങ്ങളുടെയും പാറ്റേണുകളുടെയും സ്ഥാപനം എന്നിവയും അനുഭവജ്ഞാനത്തിന്റെ അനുഭവ രീതികളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അവയിൽ വിവിധ പരീക്ഷണാത്മക ലബോറട്ടറി പഠനങ്ങൾ, സൈക്കോ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് നടപടിക്രമങ്ങൾ, ജീവചരിത്ര വിവരണങ്ങൾ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ 19-ആം നൂറ്റാണ്ട് മുതൽ മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ ഇത് നിലവിലുണ്ട്, അത് മറ്റ് സാമൂഹിക ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക ശാഖയായി വേറിട്ടുനിൽക്കാൻ തുടങ്ങിയത് മുതൽ.

നിരീക്ഷണം

മനഃശാസ്ത്രത്തിലെ അനുഭവ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ നിരീക്ഷണം നിലവിലുണ്ട്, സ്വയം നിരീക്ഷണം (ആത്മപരിശോധന) - സ്വന്തം മനസ്സിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആത്മനിഷ്ഠമായ അറിവ്, വസ്തുനിഷ്ഠമായ ബാഹ്യ നിരീക്ഷണം. മാത്രമല്ല, ഈ രണ്ട് കാര്യങ്ങളും പരോക്ഷമായി, ബാഹ്യ പ്രകടനങ്ങളിലൂടെ സംഭവിക്കുന്നു. മാനസിക പ്രക്രിയകൾപ്രവർത്തനത്തിന്റെയും പെരുമാറ്റത്തിന്റെയും വിവിധ രൂപങ്ങളിൽ.

ദൈനംദിന നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണം ചില ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കണം, നന്നായി സ്ഥാപിതമായ ഒരു രീതിശാസ്ത്രം. ഒന്നാമതായി, അതിന്റെ ചുമതലകളും ലക്ഷ്യങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, തുടർന്ന് ഒബ്ജക്റ്റ്, വിഷയം, സാഹചര്യങ്ങൾ എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നു, അതുപോലെ തന്നെ ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന രീതികളും. കൂടാതെ, നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും തുടർന്ന് ഗവേഷകൻ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വിവിധ രൂപങ്ങൾ തീർച്ചയായും രസകരവും ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതുമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും അത് ഏറ്റവും കൂടുതൽ രചിക്കേണ്ടതുണ്ട്. വലിയ ചിത്രംഒരു സൈക്കോളജിസ്റ്റിന്റെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമില്ലാത്തപ്പോൾ സ്വാഭാവിക സാഹചര്യങ്ങളിലും സാഹചര്യങ്ങളിലും ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റം. എന്നിരുന്നാലും, നിരീക്ഷകന്റെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രതിഭാസങ്ങളെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിൽ ചില ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ട്.

പരീക്ഷണം

കൂടാതെ, ലബോറട്ടറി പരീക്ഷണങ്ങൾ പോലുള്ള അനുഭവപരമായ രീതികൾ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിച്ച പരിതസ്ഥിതിയിൽ കാര്യകാരണബന്ധങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിൽ അവർ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പരീക്ഷണാത്മക മനഃശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഒരു പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തെ മാതൃകയാക്കുക മാത്രമല്ല, അതിനെ സജീവമായി സ്വാധീനിക്കുകയും, അത് മാറ്റുകയും, വ്യവസ്ഥകൾ മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. മാത്രമല്ല, സൃഷ്ടിച്ച മോഡൽ യഥാക്രമം നിരവധി തവണ ആവർത്തിക്കാം, കൂടാതെ പരീക്ഷണ സമയത്ത് ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ വീണ്ടും പുനർനിർമ്മിക്കാനും കഴിയും. കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിച്ച സാഹചര്യ മാതൃകയിൽ ബാഹ്യ പ്രകടനങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ ആന്തരിക മാനസിക പ്രക്രിയകൾ പഠിക്കുന്നത് പരീക്ഷണാത്മക അനുഭവ രീതികൾ സാധ്യമാക്കുന്നു. പ്രകൃതിദത്തമായ ഒരു പരീക്ഷണം എന്ന നിലയിൽ ശാസ്ത്രത്തിലും ഇത്തരത്തിലുള്ള ഒരു പരീക്ഷണമുണ്ട്. ഇത് സ്വാഭാവിക സാഹചര്യങ്ങളിലോ അവയ്ക്ക് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള സ്ഥലങ്ങളിലോ ആണ് നടത്തുന്നത്. രീതിയുടെ മറ്റൊരു രൂപം ഒരു രൂപീകരണ പരീക്ഷണമാണ്, അത് പഠിക്കുമ്പോൾ ഒരു വ്യക്തിയുടെ മനഃശാസ്ത്രത്തെ രൂപപ്പെടുത്താനും മാറ്റാനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സൈക്കോ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്

സൈക്കോ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിന്റെ അനുഭവപരമായ രീതികൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചോദ്യാവലികൾ, ടെസ്റ്റുകൾ, ചോദ്യാവലികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആളുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യക്തിത്വങ്ങൾ, സമാനതകൾ, വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്നിവ വിവരിക്കാനും പരിഹരിക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

മനഃശാസ്ത്രത്തിലെ അനുഭവ ഗവേഷണത്തിന്റെ ലിസ്റ്റുചെയ്ത പ്രധാന രീതികൾ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, സങ്കീർണ്ണമായ രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരസ്പരം പൂരകമാക്കുന്നതിലൂടെ, മനസ്സിന്റെ സവിശേഷതകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ പുതിയ വശങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും അവ സഹായിക്കുന്നു.

ഉക്രെയ്നിലെ വിദ്യാഭ്യാസ, ശാസ്ത്ര മന്ത്രാലയം

ഡോൺബാസ് സ്റ്റേറ്റ് ടെക്നിക്കൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റി

മാനേജ്മെന്റ് ഫാക്കൽറ്റി

അബ്സ്ട്രാക്റ്റ്

അച്ചടക്കം: "ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിന്റെ രീതിശാസ്ത്രവും ഓർഗനൈസേഷനും"

വിഷയത്തിൽ: "അനുഭാവികമായ ഗവേഷണ രീതികൾ"

ആമുഖം

6. ലഭിച്ച അനുഭവ വിവരങ്ങളുമായി ജോലി ഉൾപ്പെടുന്ന രീതികൾ

7. രീതിശാസ്ത്രപരമായ വശങ്ങൾ

സാഹിത്യം

ആമുഖം

ആധുനിക ശാസ്ത്രം അതിന്റെ ഇന്നത്തെ നിലയിലെത്തിയത് പ്രധാനമായും അതിന്റെ ടൂൾകിറ്റിന്റെ വികസനം മൂലമാണ് - ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണ രീതികൾ. നിലവിൽ നിലവിലുള്ള എല്ലാ ശാസ്ത്രീയ രീതികളെയും അനുഭവപരവും സൈദ്ധാന്തികവുമായി വിഭജിക്കാം. അവരുടെ പ്രധാന സാമ്യം പൊതുവായ ലക്ഷ്യമാണ് - സത്യത്തിന്റെ സ്ഥാപനം, പ്രധാന വ്യത്യാസം - ഗവേഷണത്തിനുള്ള സമീപനം.

അനുഭവജ്ഞാനത്തെ പ്രധാനമായി കണക്കാക്കുന്ന ശാസ്ത്രജ്ഞരെ യഥാക്രമം "അഭ്യാസികൾ" എന്നും സൈദ്ധാന്തിക ഗവേഷണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നവരെ "സൈദ്ധാന്തികർ" എന്നും വിളിക്കുന്നു. സൈദ്ധാന്തിക ഗവേഷണ ഫലങ്ങളും പ്രായോഗിക അനുഭവവും തമ്മിലുള്ള പതിവ് പൊരുത്തക്കേടാണ് രണ്ട് വിപരീത ശാസ്ത്ര സ്കൂളുകളുടെ ആവിർഭാവത്തിന് കാരണം.

അറിവിന്റെ ചരിത്രത്തിൽ, ശാസ്ത്രീയ വിജ്ഞാനത്തിന്റെ അനുഭവപരവും സൈദ്ധാന്തികവുമായ തലങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ വിഷയത്തിൽ രണ്ട് തീവ്ര നിലപാടുകൾ വികസിച്ചു: അനുഭവവാദവും സ്കോളാസ്റ്റിക് സിദ്ധാന്തവും. അനുഭവവാദത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നവർ ശാസ്ത്രീയ അറിവിനെ മൊത്തത്തിൽ അനുഭവപരമായ തലത്തിലേക്ക് ചുരുക്കുന്നു, സൈദ്ധാന്തിക അറിവിനെ ഇകഴ്ത്തുകയോ പൂർണ്ണമായും നിരാകരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. അനുഭവവാദം വസ്തുതകളുടെ പങ്ക് സമ്പൂർണ്ണമാക്കുകയും അവയുടെ സാമാന്യവൽക്കരണത്തിൽ ചിന്ത, അമൂർത്തങ്ങൾ, തത്വങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പങ്ക് കുറച്ചുകാണുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് വസ്തുനിഷ്ഠമായ നിയമങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് അസാധ്യമാക്കുന്നു. നഗ്നമായ വസ്തുതകളുടെ അപര്യാപ്തതയും സൈദ്ധാന്തിക ധാരണയുടെ ആവശ്യകതയും തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ അവർ അതേ ഫലത്തിലേക്ക് വരുന്നു, പക്ഷേ ആശയങ്ങളും തത്വങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് അവർക്ക് അറിയില്ല, അല്ലെങ്കിൽ അത് വിമർശനാത്മകമായും അബോധാവസ്ഥയിലോ ചെയ്യരുത്.

1. ഒരു അനുഭവപരമായ വസ്തുവിനെ ഒറ്റപ്പെടുത്തുന്നതിനും പഠിക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ

അനുഭവപരമായ ഗവേഷണ രീതികളിൽ എല്ലാ രീതികളും സാങ്കേതികതകളും വൈജ്ഞാനിക പ്രവർത്തനത്തിന്റെ രീതികളും പരിശീലനത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കമോ അതിന്റെ നേരിട്ടുള്ള ഫലമോ ആയ അറിവിന്റെ രൂപീകരണവും ഏകീകരണവും ഉൾപ്പെടുന്നു. അവയെ രണ്ട് ഉപഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം: ഒരു അനുഭവപരമായ വസ്തുവിനെ ഒറ്റപ്പെടുത്തുന്നതിനും പഠിക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ; ലഭിച്ച അനുഭവജ്ഞാനം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ചിട്ടപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള രീതികളും അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഈ അറിവിന്റെ രൂപങ്ങളും. ഇത് ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രതിനിധീകരിക്കാം:

⁻ നിരീക്ഷണം - പ്രാഥമിക ഡാറ്റയുടെ രജിസ്ട്രേഷനും ഫിക്സേഷനും അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി;

⁻ പ്രാഥമിക ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ പഠനം - മുമ്പ് നേരിട്ട് രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള ഡോക്യുമെന്റഡ് വിവരങ്ങളുടെ പഠനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി;

⁻ താരതമ്യം - പഠനത്തിലുള്ള വസ്തുവിനെ അതിന്റെ അനലോഗ് ഉപയോഗിച്ച് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു;

⁻ അളവ് - ഉചിതമായ അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ ഗുണങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി, ഉദാഹരണത്തിന്, വാട്ട്സ്, ആമ്പിയർ, റൂബിൾസ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് മണിക്കൂർ മുതലായവ;

⁻ മാനദണ്ഡം - ചില സ്ഥാപിത മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ഒരു സെറ്റിന്റെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു, സിസ്റ്റത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ സൂചകങ്ങൾ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അനുരൂപീകരണം സ്ഥാപിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു താരതമ്യം, ഉദാഹരണത്തിന്, അംഗീകൃത ആശയ മാതൃകയുമായി; മാനദണ്ഡങ്ങൾക്ക് കഴിയും: ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെ ഘടനയും ഉള്ളടക്കവും നിർണ്ണയിക്കുക, അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ സങ്കീർണ്ണത, ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ എണ്ണം, തരം മുതലായവ മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിർവചിക്കുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, മെറ്റീരിയൽ, സാമ്പത്തിക, തൊഴിൽ വിഭവങ്ങളുടെ വില, മാനേജുമെന്റ്, നമ്പർ മാനേജ്മെന്റിന്റെ സ്വീകാര്യമായ തലങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണത) ചില സങ്കീർണ്ണ സൂചകങ്ങളിലേക്കുള്ള അനുപാതമായി നിർണ്ണയിച്ചിരിക്കുന്ന വിപുലീകരിച്ച മൂല്യങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രവർത്തന മൂലധനത്തിന്റെ വിറ്റുവരവിന്റെ നിലവാരം; എല്ലാ മാനദണ്ഡങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും മുഴുവൻ സിസ്റ്റത്തെയും മൊത്തത്തിൽ ഉൾക്കൊള്ളണം, ശാസ്ത്രീയമായി മികച്ചതായിരിക്കുക, പുരോഗമനപരവും വാഗ്ദാനപ്രദവുമായ സ്വഭാവം ഉണ്ടായിരിക്കുക);

⁻ പരീക്ഷണം - പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ പഠനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിച്ച അവസ്ഥയിൽ.

ഈ രീതികൾ പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, ഗവേഷകന്റെ പ്രവർത്തനത്തിലെ വർദ്ധനവിന്റെ അളവ് അനുസരിച്ച് പട്ടികയിൽ അവ ക്രമീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്. തീർച്ചയായും, നിരീക്ഷണവും അളവെടുപ്പും എല്ലാത്തരം പരീക്ഷണങ്ങളിലും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ അവ എല്ലാ ശാസ്ത്രങ്ങളിലും വ്യാപകമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന സ്വതന്ത്ര രീതികളായി കണക്കാക്കണം.

2. അനുഭവപരമായ ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെ നിരീക്ഷണം

ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെ അനുഭവതലത്തിൽ പ്രാഥമികവും പ്രാഥമികവുമായ വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയയാണ് നിരീക്ഷണം. ഒരു ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണമെന്ന നിലയിൽ, ബാഹ്യലോകത്തിന്റെ വസ്തുക്കളെയും പ്രതിഭാസങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതും സംഘടിതവും ചിട്ടയായതുമായ ധാരണയിൽ ഇത് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ:

ഒരു വികസിത സിദ്ധാന്തത്തെയോ വ്യക്തിഗത സൈദ്ധാന്തിക വ്യവസ്ഥകളെയോ ആശ്രയിക്കുന്നു;

ഒരു നിശ്ചിത സൈദ്ധാന്തിക പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനും പുതിയ പ്രശ്നങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും പുതിയതായി മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുന്നതിനും നിലവിലുള്ള അനുമാനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു;

ന്യായമായ ആസൂത്രിതവും സംഘടിതവുമായ സ്വഭാവമുണ്ട്;

ക്രമരഹിതമായ ഉത്ഭവത്തിന്റെ പിശകുകൾ ഒഴികെ ഇത് വ്യവസ്ഥാപിതമാണ്;

ഇത് പ്രത്യേക നിരീക്ഷണ മാർഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു - മൈക്രോസ്കോപ്പുകൾ, ടെലിസ്കോപ്പുകൾ, ക്യാമറകൾ മുതലായവ, അതുവഴി നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വ്യാപ്തിയും സാധ്യതകളും ഗണ്യമായി വികസിപ്പിക്കുന്നു.

ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന വ്യവസ്ഥ, ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ വ്യക്തിഗതവും ആത്മനിഷ്ഠവും മാത്രമല്ല, അതേ വ്യവസ്ഥകളിൽ മറ്റൊരു ഗവേഷകനും ലഭിക്കും എന്നതാണ്. ഒരു പ്രത്യേക ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ പങ്ക് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രാധാന്യമുള്ള ഈ രീതിയുടെ പ്രയോഗത്തിന്റെ ആവശ്യമായ കൃത്യതയും സമഗ്രതയും ഇതെല്ലാം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് പൊതുവായ അറിവാണ്, പറയാതെ തന്നെ പോകുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളിലെ അപാകതകളും പിശകുകളും കാരണം കണ്ടെത്തലുകൾ നടത്തിയ കേസുകളുണ്ട് ശാസ്ത്രത്തിൽ. ടി

ഒരു സിദ്ധാന്തമോ അംഗീകൃത സിദ്ധാന്തമോ ലക്ഷ്യബോധത്തോടെയുള്ള നിരീക്ഷണം നടത്താനും സൈദ്ധാന്തിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളില്ലാതെ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്തത് കണ്ടെത്താനും സാധ്യമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു സിദ്ധാന്തമോ സിദ്ധാന്തമോ ഉപയോഗിച്ച് "സായുധരായ" ഗവേഷകൻ തികച്ചും പക്ഷപാതപരമായി പെരുമാറുമെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്, ഇത് ഒരു വശത്ത്, തിരയലിനെ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാക്കുന്നു, എന്നാൽ മറുവശത്ത്, ഇതിന് എല്ലാ വൈരുദ്ധ്യാത്മക പ്രതിഭാസങ്ങളെയും ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയും. ഈ സിദ്ധാന്തവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. രീതിശാസ്ത്രത്തിന്റെ ചരിത്രത്തിൽ, ഈ സാഹചര്യം ഒരു അനുഭവപരമായ സമീപനത്തിന് കാരണമായി, നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും അനുഭവത്തിന്റെയും പരിശുദ്ധി ഉറപ്പുനൽകുന്നതിനായി ഗവേഷകൻ ഏതെങ്കിലും അനുമാനത്തിൽ നിന്ന് (സിദ്ധാന്തം) പൂർണ്ണമായും സ്വതന്ത്രനാകാൻ ശ്രമിച്ചു.

നിരീക്ഷണത്തിൽ, വിഷയത്തിന്റെ പ്രവർത്തനം ഇതുവരെ പഠന വിഷയത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നില്ല. വസ്തു ലക്ഷ്യബോധമുള്ള മാറ്റത്തിനും പഠനത്തിനും അപ്രാപ്യമായി തുടരുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ സ്വാഭാവിക അവസ്ഥ നിലനിർത്തുന്നതിന് സാധ്യമായ സ്വാധീനങ്ങളിൽ നിന്ന് മനഃപൂർവ്വം സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു, ഇതാണ് നിരീക്ഷണ രീതിയുടെ പ്രധാന നേട്ടം. നിരീക്ഷണം, പ്രത്യേകിച്ച് അളക്കൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ, ഗവേഷകനെ ആവശ്യമായതും സ്ഥിരവുമായ ഒരു കണക്ഷന്റെ അനുമാനത്തിലേക്ക് നയിക്കും, എന്നാൽ അതിൽ തന്നെ അത്തരമൊരു ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാനും തെളിയിക്കാനും ഇത് പൂർണ്ണമായും പര്യാപ്തമല്ല. ഉപകരണങ്ങളുടെയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും ഉപയോഗം നിരീക്ഷണത്തിന്റെ സാധ്യതകളെ അനിശ്ചിതമായി വികസിപ്പിക്കുന്നു, പക്ഷേ മറ്റ് ചില പോരായ്മകളെ മറികടക്കുന്നില്ല. നിരീക്ഷണത്തിൽ, പഠിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലോ പ്രതിഭാസത്തിലോ നിരീക്ഷകന്റെ ആശ്രിതത്വം സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ അതിരുകൾക്കുള്ളിൽ നിൽക്കുമ്പോൾ, വസ്തുവിനെ മാറ്റാനും നിയന്ത്രിക്കാനും അതിന്മേൽ കർശനമായ നിയന്ത്രണം ഏർപ്പെടുത്താനും നിരീക്ഷകന് കഴിയില്ല, ഈ അർത്ഥത്തിൽ, നിരീക്ഷണത്തിലുള്ള അവന്റെ പ്രവർത്തനം ആപേക്ഷികമാണ്. അതേ സമയം, ഒരു നിരീക്ഷണം തയ്യാറാക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലും അത് നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലും, ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞൻ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഒബ്ജക്റ്റുമായി സംഘടനാപരവും പ്രായോഗികവുമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുന്നു, ഇത് നിരീക്ഷണത്തെ പരീക്ഷണത്തിലേക്ക് അടുപ്പിക്കുന്നു. ഏതൊരു പരീക്ഷണത്തിന്റെയും അനിവാര്യമായ ഘടകമാണ് നിരീക്ഷണം എന്നതും വ്യക്തമാണ്, തുടർന്ന് അതിന്റെ ചുമതലകളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഈ സന്ദർഭത്തിൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു.

3. അനുഭവപരമായ രീതി ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങൾ നേടൽ

അനുഭവപരമായ ഒബ്ജക്റ്റ് ഗവേഷണ വിവരങ്ങൾ

അളവ് വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള രീതികൾ രണ്ട് തരം പ്രവർത്തനങ്ങളാൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു - വ്യതിരിക്തവും തുടർച്ചയായതും തമ്മിലുള്ള വസ്തുനിഷ്ഠമായ വ്യത്യാസങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി എണ്ണലും അളക്കലും. കൗണ്ടിംഗ് ഓപ്പറേഷനിൽ കൃത്യമായ അളവ് വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗമെന്ന നിലയിൽ, വ്യതിരിക്ത ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയ സംഖ്യാ പാരാമീറ്ററുകൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, അതേസമയം ഗ്രൂപ്പിനെ നിർമ്മിക്കുന്ന സെറ്റിന്റെ ഘടകങ്ങളും സംഖ്യാ ചിഹ്നങ്ങളും തമ്മിൽ പരസ്പരം കത്തിടപാടുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നു. എണ്ണം സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു. അക്കങ്ങൾ തന്നെ വസ്തുനിഷ്ഠമായി നിലവിലുള്ള അളവിലുള്ള ബന്ധങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

സംഖ്യാ രൂപങ്ങളും അടയാളങ്ങളും ശാസ്ത്രീയവും ദൈനംദിനവുമായ അറിവിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കണം, അവയെല്ലാം അളവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല:

അവ പേരിടുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങളാണ്, ഒരുതരം ലേബലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സൗകര്യപ്രദമായ തിരിച്ചറിയൽ ലേബലുകൾ;

അവർ ഒരു എണ്ണൽ ഉപകരണമാണ്;

ഒരു നിശ്ചിത വസ്തുവിന്റെ ഡിഗ്രി ക്രമത്തിൽ ഒരു നിശ്ചിത സ്ഥലം നിശ്ചയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അടയാളമായി അവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു;

അവ ഇടവേളകളുടെയോ വ്യത്യാസങ്ങളുടെയോ തുല്യത സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ്;

ഗുണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള അളവ് ബന്ധങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന അടയാളങ്ങളാണ്, അതായത്, അളവുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങൾ.

സംഖ്യകളുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവിധ സ്കെയിലുകൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഈ ഫംഗ്ഷനുകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അവ ഒന്നുകിൽ സംഖ്യകളുടെ ഒരു പ്രത്യേക ചിഹ്ന രൂപത്തിലോ അല്ലെങ്കിൽ അനുബന്ധ സംഖ്യാ രൂപങ്ങളുടെ സെമാന്റിക് മൂല്യങ്ങളായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന അക്കങ്ങൾ വഴിയോ ചെയ്യുന്നു. ഈ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, പേരിടൽ സ്കെയിലുകൾ, ടീമുകളിലെ അത്ലറ്റുകളുടെ എണ്ണം, സ്റ്റേറ്റ് ട്രാഫിക് ഇൻസ്‌പെക്ടറേറ്റിലെ കാറുകൾ, ബസ്, ട്രാം റൂട്ടുകൾ മുതലായവയുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഒരു അളവുകോലോ ഒരു ഇൻവെന്ററിയോ അല്ല എന്നത് വ്യക്തമാണ്. ഇവിടെ സംഖ്യാ രൂപങ്ങൾ പേരിടൽ പ്രവർത്തനമാണ് നിർവഹിക്കുന്നത്, അല്ലാതെ ഒരു അക്കൗണ്ടല്ല.

സാമൂഹിക ശാസ്ത്രത്തിലും മാനവികതയിലും അളക്കുന്ന രീതി ഗുരുതരമായ ഒരു പ്രശ്നം അവശേഷിക്കുന്നു. ഒന്നാമതായി, നിരവധി സാമൂഹിക, സാമൂഹിക-മാനസിക പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അളവ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഇവയാണ്, ഇതിനായി പല കേസുകളിലും വസ്തുനിഷ്ഠവും ഉപകരണവുമായ അളവെടുപ്പ് മാർഗങ്ങളില്ല. വ്യതിരിക്തമായ ഘടകങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്ന രീതികളും വസ്തുനിഷ്ഠമായ വിശകലനവും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, വസ്തുവിന്റെ സവിശേഷതകൾ മാത്രമല്ല, ശാസ്ത്രീയമല്ലാത്ത മൂല്യ ഘടകങ്ങളിലെ ഇടപെടൽ കാരണം - മുൻവിധികൾ. ദൈനംദിന ബോധം, മതപരമായ ലോകവീക്ഷണം, പ്രത്യയശാസ്ത്രപരമായ അല്ലെങ്കിൽ കോർപ്പറേറ്റ് വിലക്കുകൾ മുതലായവ. പല മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങളും എന്ന് അറിയപ്പെടുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ അറിവ്, ഉയർന്ന തലം, പലപ്പോഴും അധ്യാപകർ, ജഡ്ജിമാർ, ജൂറി അംഗങ്ങൾ എന്നിവരുടെ യോഗ്യതകൾ, സത്യസന്ധത, കോർപ്പറേറ്റിസം, മറ്റ് ആത്മനിഷ്ഠ ഗുണങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രത്യക്ഷത്തിൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള മൂല്യനിർണ്ണയത്തെ ഈ വാക്കിന്റെ കൃത്യമായ അർത്ഥത്തിൽ അളക്കൽ എന്ന് വിളിക്കാൻ കഴിയില്ല, അതിൽ അളവുകളുടെ ശാസ്ത്രം ഉൾപ്പെടുന്നു - മെട്രോളജി നിർവചിക്കുന്നത്, ഒരു നിശ്ചിത അളവിന്റെ ഭൗതിക (സാങ്കേതിക) നടപടിക്രമത്തിലൂടെ ഒരു അംഗീകൃത മൂല്യവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് - അളവിന്റെ യൂണിറ്റുകൾ, കൃത്യമായ അളവ് ഫലം നേടുക.

4. പരീക്ഷണം - ശാസ്ത്രത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന രീതി

പരീക്ഷണം പോലെയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു അടിസ്ഥാന ശാസ്ത്രത്തിൽ നിരീക്ഷണവും അളവെടുപ്പും ഉൾപ്പെടുന്നു. നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഗവേഷണ വിഷയത്തിൽ വിവിധ ഉപകരണങ്ങളുടെയും പരീക്ഷണാത്മക മാർഗങ്ങളുടെയും സജീവമായ സ്വാധീനം, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുക്കളുടെ സ്ഥാനത്ത് ഗവേഷകന്റെ ഇടപെടൽ എന്നിവയാണ് ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ സവിശേഷത. പ്രകൃതി നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി വസ്തുക്കളുടെ ഇടപെടലും ഒരു വ്യക്തി കൃത്രിമമായി സംഘടിപ്പിച്ച പ്രവർത്തനവും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന പരിശീലന രൂപങ്ങളിലൊന്നാണ് പരീക്ഷണം. അനുഭവ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒരു രീതി എന്ന നിലയിൽ, ഈ രീതി അനുമാനിക്കുകയും പരിഹരിക്കപ്പെടുന്ന പ്രശ്നത്തിന് അനുസൃതമായി ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു:

₋ വസ്തുവിന്റെ നിർമ്മാണം;

₋ ഒബ്ജക്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഗവേഷണ വിഷയത്തെ ഒറ്റപ്പെടുത്തൽ, പാർശ്വഫലങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ നിന്ന് ഒറ്റപ്പെടുത്തൽ, പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ സാരാംശം മറയ്ക്കൽ, പഠനം താരതമ്യേന ശുദ്ധമായ രൂപത്തിൽ;

₋ പ്രാരംഭ സൈദ്ധാന്തിക ആശയങ്ങളുടെയും വ്യവസ്ഥകളുടെയും അനുഭവപരമായ വ്യാഖ്യാനം, പരീക്ഷണാത്മക മാർഗങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ സൃഷ്ടിക്കൽ;

₋ ഒബ്‌ജക്‌റ്റിൽ ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ആഘാതം: ചിട്ടയായ മാറ്റം, വ്യതിയാനം, ആവശ്യമുള്ള ഫലം ലഭിക്കുന്നതിന് വിവിധ വ്യവസ്ഥകളുടെ സംയോജനം;

₋ പ്രക്രിയയുടെ ഗതിയുടെ ഒന്നിലധികം പുനർനിർമ്മാണം, നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ പ്രോട്ടോക്കോളുകളിൽ ഡാറ്റയുടെ ഫിക്സേഷൻ, അവയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ്, പഠിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ക്ലാസിലെ മറ്റ് ഒബ്ജക്റ്റുകളിലേക്ക് മാറ്റുക.

പരീക്ഷണം സ്വയമേവ നടത്തുന്നതല്ല, ക്രമരഹിതമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് ചില ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നങ്ങളും സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അവസ്ഥ അനുശാസിക്കുന്ന വൈജ്ഞാനിക ജോലികളും പരിഹരിക്കുന്നതിനാണ്. ഏതൊരു സിദ്ധാന്തത്തിന്റെയും അനുഭവപരമായ അടിസ്ഥാനം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വസ്തുതകളുടെ പഠനത്തിൽ ശേഖരണത്തിന്റെ പ്രധാന മാർഗ്ഗമെന്ന നിലയിൽ ഇത് ആവശ്യമാണ്; മൊത്തത്തിൽ എല്ലാ പരിശീലനത്തെയും പോലെ, സൈദ്ധാന്തിക നിർദ്ദേശങ്ങളുടെയും അനുമാനങ്ങളുടെയും ആപേക്ഷിക സത്യത്തിന്റെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ മാനദണ്ഡമാണിത്.

പരീക്ഷണത്തിന്റെ വിഷയ ഘടന ഇനിപ്പറയുന്ന മൂന്ന് ഘടകങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു: തിരിച്ചറിയൽ വിഷയം (പരീക്ഷണക്കാരൻ), പരീക്ഷണത്തിന്റെ മാർഗ്ഗം, പരീക്ഷണാത്മക പഠനത്തിന്റെ വസ്തു.

ഇതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഒരു ശാഖിതമായ വർഗ്ഗീകരണം നൽകാം. പഠന വസ്തുക്കൾ തമ്മിലുള്ള ഗുണപരമായ വ്യത്യാസത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ശാരീരികവും സാങ്കേതികവും ജൈവശാസ്ത്രപരവും മനഃശാസ്ത്രപരവും സാമൂഹ്യശാസ്ത്രപരവും മറ്റും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. പരീക്ഷണത്തിന്റെ സ്വഭാവവും വൈവിധ്യമാർന്ന മാർഗങ്ങളും വ്യവസ്ഥകളും നേരിട്ടുള്ള (സ്വാഭാവിക) മാതൃകയും മാതൃകയും വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. , ഫീൽഡ്, ലബോറട്ടറി പരീക്ഷണങ്ങൾ. പരീക്ഷണം നടത്തുന്നയാളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, തിരയൽ, അളക്കൽ, പരിശോധനാ തരങ്ങൾ എന്നിവയുണ്ട്. അവസാനമായി, തന്ത്രത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ട്രയലും പിശകും ഉപയോഗിച്ച് നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ, ഒരു അടഞ്ഞ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ശരീരങ്ങളുടെ പതനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഗലീലിയോയുടെ പഠനം), “ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്” രീതി ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഒരു പരീക്ഷണം എന്നിവ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. , "ഘട്ട തന്ത്രം" മുതലായവ.

ക്ലാസിക്കൽ പരീക്ഷണം അത്തരം രീതിശാസ്ത്രപരമായ മുൻവ്യവസ്ഥകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അത് ഒരു പരിധിവരെ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്നിലേക്ക്, വ്യക്തമല്ലാത്ത കാര്യകാരണ ബന്ധമായി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ലാപ്ലേസിന്റെ ആശയങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ചില സ്ഥിരമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രാരംഭ അവസ്ഥ അറിയുന്നത്, ഭാവിയിൽ ഈ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സ്വഭാവം പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെട്ടു; ഒരാൾക്ക് പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തെ വ്യക്തമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ആവശ്യമുള്ള ദിശയിൽ അത് നടപ്പിലാക്കുക, എല്ലാ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ഘടകങ്ങളും കർശനമായി ക്രമീകരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ അവയെ അപ്രധാനമെന്ന് അവഗണിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, അറിവിന്റെ ഫലങ്ങളിൽ നിന്ന് വിഷയം ഒഴിവാക്കുക).

യഥാർത്ഥ പ്രയോഗത്തിൽ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക്-സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ആശയങ്ങളുടെയും തത്വങ്ങളുടെയും പ്രാധാന്യം വർദ്ധിക്കുന്നു ആധുനിക ശാസ്ത്രം, വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഉറപ്പ് മാത്രമല്ല, വസ്തുനിഷ്ഠമായ അനിശ്ചിതത്വവും, ഇക്കാര്യത്തിൽ, നിർണ്ണയത്തെ ആപേക്ഷിക അനിശ്ചിതത്വമായി (അല്ലെങ്കിൽ അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ പരിമിതിയായി) മനസ്സിലാക്കുന്നത് പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഘടനയെയും തത്വങ്ങളെയും കുറിച്ച് ഒരു പുതിയ ധാരണയിലേക്ക് നയിച്ചു. ഒരു പുതിയ പരീക്ഷണാത്മക തന്ത്രത്തിന്റെ വികാസത്തിന് നേരിട്ട് കാരണമായത് നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ നിന്നുള്ള പരിവർത്തനമാണ്, അതിൽ ചെറിയ എണ്ണം വേരിയബിളുകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളെ വേർതിരിച്ചറിയാൻ സാധിച്ചു, ഡിഫ്യൂസ് അല്ലെങ്കിൽ മോശമായി സംഘടിതമെന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന പഠനത്തിലേക്ക്. സംവിധാനങ്ങൾ. ഈ സംവിധാനങ്ങളിൽ, വ്യക്തിഗത പ്രതിഭാസങ്ങളെ വ്യക്തമായി വേർതിരിച്ചറിയാനും വ്യത്യസ്ത ഭൗതിക സ്വഭാവമുള്ള വേരിയബിളുകളുടെ പ്രവർത്തനം തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാനും കഴിയില്ല. ഇതിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളുടെ വിപുലമായ പ്രയോഗം ആവശ്യമായിരുന്നു, വാസ്തവത്തിൽ, പരീക്ഷണത്തിലേക്ക് "കേസിന്റെ ആശയം" അവതരിപ്പിച്ചു. നിരവധി ഘടകങ്ങളെ പരമാവധി വൈവിധ്യവൽക്കരിക്കുകയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണക്കിലെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്ന തരത്തിൽ പരീക്ഷണ പരിപാടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ തുടങ്ങി.

അങ്ങനെ, ഒറ്റ-ഘടകത്തിൽ നിന്നുള്ള പരീക്ഷണം, കർശനമായി നിർണ്ണയിച്ച, ഒറ്റ-മൂല്യമുള്ള കണക്ഷനുകളും ബന്ധങ്ങളും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ (ഡിഫ്യൂസ്) സിസ്റ്റത്തിന്റെ പല ഘടകങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കുകയും ഒറ്റ-മൂല്യവും ബഹു-മൂല്യമുള്ള ബന്ധങ്ങളും പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു രീതിയായി മാറി. അതായത്, പരീക്ഷണം ഒരു സാധ്യതാ-നിർണ്ണയ സ്വഭാവം നേടിയിരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, പരീക്ഷണത്തിന്റെ തന്ത്രം തന്നെ പലപ്പോഴും കർശനമായി നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നില്ല കൂടാതെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലെയും ഫലങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് മാറാം.

മെറ്റീരിയൽ മോഡലുകൾ സമാന വസ്തുക്കളെ മൂന്ന് രൂപത്തിലുള്ള സമാനതകളിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു: ഭൗതിക സാമ്യം, സാമ്യം, ഐസോമോർഫിസം, ഘടനകളുടെ പരസ്പരം കത്തിടപാടുകൾ. ഒരു മോഡൽ പരീക്ഷണം ഒരു മെറ്റീരിയൽ മോഡലിനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അത് പഠനത്തിനുള്ള ഒരു വസ്തുവും പരീക്ഷണാത്മക ഉപകരണവുമാണ്. മോഡലിന്റെ ആമുഖത്തോടെ, പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഘടന കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുന്നു. ഇപ്പോൾ ഗവേഷകനും ഉപകരണവും സംവദിക്കുന്നത് വസ്തുവുമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് അതിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന മോഡലുമായി മാത്രമാണ്, അതിന്റെ ഫലമായി പരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രവർത്തന ഘടന കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുന്നു. പഠനത്തിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക വശത്തിന്റെ പങ്ക് വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, കാരണം മോഡലും ഒബ്ജക്റ്റും തമ്മിലുള്ള സമാന ബന്ധവും ഈ ഒബ്ജക്റ്റിലേക്ക് ലഭിച്ച ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യതയും സാധൂകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ രീതിയുടെ സാരാംശവും മോഡലിംഗിലെ അതിന്റെ സവിശേഷതകളും എന്താണെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം.

അവയ്ക്കിടയിലുള്ള ചില തിരിച്ചറിഞ്ഞ ബന്ധങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി - നിരീക്ഷിക്കപ്പെടാത്തതും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാത്തതുമായ - ഒരു വിഷയ മേഖലയിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് അറിവ് കൈമാറുന്നതിനുള്ള ഒരു നടപടിക്രമമായി എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ, വിജ്ഞാന പ്രക്രിയയെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്.

ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിൽ, ഇൻഡക്റ്റീവ് എക്സ്ട്രാപോളേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിൽ ഒരു തരം ഒബ്ജക്റ്റിനായി സ്ഥാപിച്ച പാറ്റേൺ മറ്റ് വസ്തുക്കളിലേക്ക് ചില പരിഷ്ക്കരണങ്ങളോടെ കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ചില വാതകങ്ങളുടെ കംപ്രഷൻ പ്രോപ്പർട്ടി സ്ഥാപിക്കുകയും അത് ഒരു അളവ് നിയമത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്താൽ, അവയുടെ കംപ്രഷൻ അനുപാതം കണക്കിലെടുത്ത്, പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യപ്പെടാത്ത മറ്റ് വാതകങ്ങളിലേക്ക് ഇത് എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. കൃത്യമായ പ്രകൃതിശാസ്ത്രം എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിശ്ചിത നിയമത്തെ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാത്ത പ്രദേശത്തേക്ക് (ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തം) വിവരിക്കുന്ന ഒരു സമവാക്യം വിപുലീകരിക്കുമ്പോൾ, ഈ സമവാക്യത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ സാധ്യമായ മാറ്റം അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു. പൊതുവേ, പരീക്ഷണാത്മക ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ, എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ ഇനിപ്പറയുന്നതിന്റെ വിതരണമായി മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നു:

ഒരു വിഷയ മേഖലയിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക്, ഭൂതകാലവും വർത്തമാനവും മുതൽ ഭാവി വരെ ഗുണപരമായ സവിശേഷതകൾ;

ഈ ആവശ്യത്തിനായി പ്രത്യേകം വികസിപ്പിച്ച രീതികളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു വസ്തുവിന്റെ ഒരു മേഖലയുടെ അളവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മറ്റൊന്നിലേക്ക്, മറ്റൊന്നിലേക്ക് കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു;

ഒരേ ശാസ്ത്രത്തിനുള്ളിലെ മറ്റ് വിഷയ മേഖലകൾക്കോ ​​​​അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് വിജ്ഞാന മേഖലകൾക്കോ ​​വേണ്ടിയുള്ള ചില സമവാക്യങ്ങൾ, ചില പരിഷ്ക്കരണങ്ങളുമായി (അല്ലെങ്കിൽ) അവയുടെ ഘടകങ്ങളുടെ അർത്ഥത്തിന്റെ പുനർവ്യാഖ്യാനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

വിജ്ഞാന കൈമാറ്റ നടപടിക്രമം, താരതമ്യേന സ്വതന്ത്രമായതിനാൽ, ഇൻഡക്ഷൻ, അനലോഗി, മോഡലിംഗ്, ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തം, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ തുടങ്ങി നിരവധി രീതികളിൽ ജൈവികമായി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. സിമുലേഷന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രവർത്തന ഘടനയിൽ എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, അതിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളും നടപടിക്രമങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഭാവി മോഡലിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക ഉപാധി, വസ്തുവുമായുള്ള സാമ്യം, അതായത്, വസ്തുവിൽ നിന്ന് മോഡലിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനം ഉറപ്പാക്കുന്ന പ്രവർത്തനം;

സമാന മാനദണ്ഡങ്ങളും പഠനത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യവും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുക;

മാതൃകയുടെ പരീക്ഷണാത്മക പഠനം;

മോഡലിൽ നിന്ന് ഒബ്‌ജക്റ്റിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനം, അതായത് മോഡലിനെ ഒബ്‌ജക്റ്റിലേക്കുള്ള പഠനത്തിൽ ലഭിച്ച ഫലങ്ങളുടെ എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ.

ചട്ടം പോലെ, വ്യക്തമായ സാമ്യം ശാസ്ത്രീയ മോഡലിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ശാരീരിക സമാനതയും ശാരീരിക സാമ്യവും. സാമ്യതയുടെ നിയമസാധുതയ്ക്കുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത് യുക്തിയിലും രീതിശാസ്ത്രത്തിലുമല്ല, മറിച്ച് ആധുനിക ശാസ്ത്രീയ മോഡലിംഗിന് അടിവരയിടുന്ന ഒരു പ്രത്യേക എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഗണിതശാസ്ത്ര സമാനത സിദ്ധാന്തത്തിലാണ്.

മോഡലും വസ്തുവും ഒരേ ചലന രൂപത്തിലാണെങ്കിൽ (ഭൗതിക സമാനത) മോഡലിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രസ്താവനകളിൽ നിന്ന് വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രസ്താവനകളിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനത്തിന്റെ നിയമസാധുത ഉറപ്പാക്കുന്ന വ്യവസ്ഥകളെ സമാനത സിദ്ധാന്തം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. അവർ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ കേസ് വിവിധ രൂപങ്ങൾദ്രവ്യത്തിന്റെ ചലനം (ഭൗതിക സാമ്യം). അത്തരം വ്യവസ്ഥകൾ സിമുലേഷനിൽ വ്യക്തമാക്കുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്ത സമാന മാനദണ്ഡങ്ങളാണ്. അതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, സമാനതയുടെ മെക്കാനിക്കൽ നിയമങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഹൈഡ്രോളിക് മോഡലിംഗിൽ, ജ്യാമിതീയ, ചലനാത്മക, ചലനാത്മക സമാനതകൾ അനിവാര്യമായും നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ജ്യാമിതീയ സമാനത എന്നത് വസ്തുവിന്റെയും മോഡലിന്റെയും അനുബന്ധ രേഖീയ അളവുകൾ, അവയുടെ വിസ്തീർണ്ണങ്ങൾ, വോള്യങ്ങൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള നിരന്തരമായ ബന്ധത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു; സമാന കണങ്ങൾ ജ്യാമിതീയമായി സമാനമായ പാതകളെ വിവരിക്കുന്ന വേഗത, ത്വരണം, സമയ ഇടവേളകൾ എന്നിവയുടെ സ്ഥിരമായ അനുപാതത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ചലനാത്മക സാമ്യം; ആത്യന്തികമായി, പിണ്ഡത്തിന്റെയും ശക്തികളുടെയും അനുപാതം സ്ഥിരമാണെങ്കിൽ മോഡലും വസ്തുവും ചലനാത്മകമായി സമാനമായിരിക്കും. ഈ ബന്ധങ്ങളുടെ ആചരണം ഒബ്ജക്റ്റിലേക്ക് മോഡൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ വിശ്വസനീയമായ അറിവ് നേടുന്നതിന് കാരണമാകുമെന്ന് അനുമാനിക്കാം.

വിജ്ഞാനത്തിന്റെ പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന അനുഭവപരമായ രീതികൾ ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വസ്തുതാപരമായ അറിവ് നൽകുന്നു അല്ലെങ്കിൽ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ടവും നേരിട്ടുള്ളതുമായ പ്രകടനങ്ങൾ നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നു. വസ്തുത എന്ന പദം അവ്യക്തമാണ്. ചില സംഭവങ്ങളുടെ അർത്ഥത്തിലും യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ ഒരു ശകലത്തിലും ഒരു പ്രത്യേക തരത്തിലുള്ള അനുഭവപരമായ പ്രസ്താവനകളുടെ അർത്ഥത്തിലും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം - വസ്തുതാ നിർണ്ണയ വാക്യങ്ങൾ, അതിലെ ഉള്ളടക്കം. യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ വസ്‌തുതകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്‌തമായി, ആളുകൾ അവരെക്കുറിച്ച് എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു എന്നതിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി നിലനിൽക്കുന്നു, അതിനാൽ സത്യമോ തെറ്റോ അല്ല, വാക്യങ്ങളുടെ രൂപത്തിലുള്ള വസ്‌തുതകൾ ഒരു സത്യ മൂല്യത്തെ അംഗീകരിക്കുന്നു. അവ അനുഭവപരമായി സത്യമായിരിക്കണം, അതായത്, അവരുടെ സത്യം പ്രായോഗിക അനുഭവത്താൽ സ്ഥാപിക്കപ്പെട്ടതാണ്.

എല്ലാ അനുഭവ പ്രസ്‌താവനകൾക്കും ഒരു ശാസ്ത്രീയ വസ്‌തുതയുടെ പദവി ലഭിക്കുന്നില്ല, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ശാസ്‌ത്രീയ വസ്‌തുത ഉറപ്പിക്കുന്ന ഒരു വാക്യം. പ്രസ്താവനകൾ ഒരൊറ്റ നിരീക്ഷണങ്ങളെ മാത്രമേ വിവരിക്കുന്നുള്ളൂവെങ്കിൽ, ഒരു ക്രമരഹിതമായ അനുഭവ സാഹചര്യം, അവ ആവശ്യമായ സാമാന്യതയില്ലാത്ത ഒരു നിശ്ചിത ഡാറ്റാ സെറ്റ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. പ്രകൃതി ശാസ്ത്രത്തിലും നിരവധി സാമൂഹിക ശാസ്ത്രങ്ങളിലും, ഉദാഹരണത്തിന്: സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം, ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രം, സാമൂഹ്യശാസ്ത്രം, ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഒരു നിശ്ചിത ഡാറ്റയുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രോസസ്സിംഗ് നടക്കുന്നു, ഇത് അവയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ക്രമരഹിതമായ ഘടകങ്ങൾ നീക്കംചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കൂട്ടം പ്രസ്താവനകൾക്ക് പകരം, ഈ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സംഗ്രഹ പ്രസ്താവന നേടുക, അത് ഒരു ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതയുടെ പദവി നേടുന്നു.

5. അനുഭവ ഗവേഷണത്തിന്റെ ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതകൾ

അറിവ് എന്ന നിലയിൽ, ശാസ്ത്രീയ വസ്‌തുതകൾ സത്യത്തിന്റെ ഉയർന്ന തലത്തിൽ (സാധ്യത) വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു, കാരണം അവ “ഉടൻ നൽകിയത്” ശരിയാക്കുന്നു, യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ തന്നെ ശകലത്തെ വിവരിക്കുന്നു (വിശദീകരിക്കുകയോ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല). ഒരു വസ്തുത വ്യതിരിക്തമാണ്, അതിനാൽ, ഒരു പരിധിവരെ, സമയത്തിലും സ്ഥലത്തിലും പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അത് ഒരു നിശ്ചിത കൃത്യത നൽകുന്നു, അതിലുപരിയായി ഇത് അപകടങ്ങളിൽ നിന്നോ അറിവിൽ നിന്നോ ശുദ്ധീകരിച്ച അനുഭവ ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സംഗ്രഹമാണ്. വസ്തുവിൽ അത്യാവശ്യമാണ്. എന്നാൽ ഒരു ശാസ്ത്രീയ വസ്തുത അതേ സമയം താരതമ്യേന യഥാർത്ഥ അറിവാണ്, അത് കേവലമല്ല, ആപേക്ഷികമാണ്, അതായത്, "ഉടൻ നൽകിയ" എന്നത് ആത്മനിഷ്ഠമായ ഘടകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനാൽ, കൂടുതൽ പരിഷ്കരിക്കാനും മാറ്റാനും കഴിയും; വിവരണം ഒരിക്കലും സമഗ്രമായിരിക്കില്ല; വസ്തുത-അറിവിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന വസ്തുവും വിവരണം നടപ്പിലാക്കുന്ന ഭാഷയും മാറുന്നു. വ്യതിരിക്തമായതിനാൽ, ഒരു ശാസ്ത്രീയ വസ്തുത ഒരേ സമയം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വിജ്ഞാന സമ്പ്രദായത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു; ഒരു ശാസ്ത്രീയ വസ്തുത എന്താണെന്ന ആശയം ചരിത്രപരമായി മാറുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതയുടെ ഘടനയിൽ സെൻസറി കോഗ്നിഷനെ ആശ്രയിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ മാത്രമല്ല, അതിന്റെ യുക്തിസഹമായ അടിത്തറയും ഉൾപ്പെടുന്നതിനാൽ, ഈ യുക്തിസഹമായ ഘടകങ്ങളുടെ പങ്കിനെയും രൂപങ്ങളെയും കുറിച്ച് ചോദ്യം ഉയർന്നുവരുന്നു. അവയിൽ ലോജിക്കൽ ഘടനകൾ, ഗണിതശാസ്ത്രം ഉൾപ്പെടെയുള്ള ആശയപരമായ ഉപകരണങ്ങൾ, അതുപോലെ തത്വശാസ്ത്രം, രീതിശാസ്ത്രം, സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങൾകൂടാതെ മുൻവ്യവസ്ഥകൾ. വസ്തുത നേടുന്നതിനും വിവരിക്കുന്നതിനും വിശദീകരിക്കുന്നതിനും (വ്യാഖ്യാനം ചെയ്യുന്നതിനും) സൈദ്ധാന്തിക മുൻവ്യവസ്ഥകൾ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. അത്തരം മുൻവ്യവസ്ഥകളില്ലാതെ, ചില വസ്തുതകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് പോലും പലപ്പോഴും അസാധ്യമാണ്, അതിലുപരിയായി അവ മനസ്സിലാക്കുക. W. Le Verrier ന്റെ പ്രാഥമിക കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കും പ്രവചനങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞനായ I. Galle നെപ്റ്റ്യൂൺ ഗ്രഹത്തിന്റെ കണ്ടുപിടിത്തമാണ് ശാസ്ത്ര ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ; തന്റെ ആവർത്തന വ്യവസ്ഥയുടെ സൃഷ്ടിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് D. I. മെൻഡലീവ് പ്രവചിച്ച രാസ മൂലകങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തൽ; പി. ഡിറാക് സൈദ്ധാന്തികമായി കണക്കാക്കിയ പോസിട്രോണിന്റെ കണ്ടെത്തലും വി. പോളി പ്രവചിച്ച ന്യൂട്രിനോയുടെ കണ്ടെത്തലും.

പ്രകൃതി ശാസ്ത്രത്തിൽ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, വസ്തുതകൾ ഇതിനകം തന്നെ സൈദ്ധാന്തിക വശങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, കാരണം ഗവേഷകർ സൈദ്ധാന്തിക പദ്ധതികൾ വസ്തുനിഷ്ഠമാക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു; അതനുസരിച്ച്, അനുഭവപരമായ ഫലങ്ങൾ സൈദ്ധാന്തിക വ്യാഖ്യാനത്തിന് വിധേയമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ നിമിഷങ്ങളുടെ എല്ലാ പ്രാധാന്യത്തിനും, അവ സമ്പൂർണ്ണമാക്കരുത്. ഒരു പ്രത്യേക പ്രകൃതി ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികാസത്തിന്റെ ഏത് ഘട്ടത്തിലും, അടിസ്ഥാന സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ നിന്ന് ഇതുവരെ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയാത്ത അടിസ്ഥാന അനുഭവപരമായ വസ്തുതകളുടെയും പാറ്റേണുകളുടെയും ഒരു വലിയ പാളി കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമെന്ന് പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.

അങ്ങനെ, മെറ്റാഗാലക്സിയുടെ വികാസത്തിന്റെ ഏറ്റവും അടിസ്ഥാനപരമായ ജ്യോതിർഭൗതിക വസ്തുതകളിലൊന്ന്, 1914 മുതൽ നടത്തിയ വിദൂര താരാപഥങ്ങളുടെ സ്പെക്ട്രയിലെ "റെഡ്ഷിഫ്റ്റ്" പ്രതിഭാസത്തിന്റെ നിരവധി നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സംഗ്രഹമായും ഈ നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാനമായും സ്ഥാപിക്കപ്പെട്ടു. ഡോപ്ലർ പ്രഭാവം കാരണം. ഇതിനായി ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിൽ നിന്നുള്ള ചില സൈദ്ധാന്തിക അറിവ് തീർച്ചയായും ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു, എന്നാൽ പ്രപഞ്ചത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിജ്ഞാന സമ്പ്രദായത്തിൽ ഈ വസ്തുത ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് അത് മനസ്സിലാക്കുകയും വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്ത സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ വികാസം കണക്കിലെടുക്കാതെ സംഭവിച്ചു, അതായത്, സിദ്ധാന്തം. വികസിക്കുന്ന പ്രപഞ്ചം, പ്രത്യേകിച്ചും സർപ്പിള നെബുലയുടെ സ്പെക്ട്രയിൽ റെഡ്ഷിഫ്റ്റ് കണ്ടെത്തിയതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആദ്യത്തെ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഇത് പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടതിനാൽ. A. A. ഫ്രിഡ്‌മാന്റെ സിദ്ധാന്തം ഈ വസ്തുത ശരിയായി വിലയിരുത്താൻ സഹായിച്ചു, അത് പ്രപഞ്ചത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അനുഭവജ്ഞാനത്തിലേക്ക് അതിനു മുമ്പും സ്വതന്ത്രമായും പ്രവേശിച്ചു. "തുല്യമായ നിലയിൽ" ഇടപഴകുന്ന, ശാസ്ത്രീയവും വൈജ്ഞാനികവുമായ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ അനുഭവപരമായ അടിത്തറയുടെ ആപേക്ഷിക സ്വാതന്ത്ര്യത്തെയും മൂല്യത്തെയും കുറിച്ച് ഇത് സംസാരിക്കുന്നു. സൈദ്ധാന്തിക തലംഅറിവ്.

6. ലഭിച്ച അനുഭവ വിവരങ്ങളുമായി ജോലി ഉൾപ്പെടുന്ന രീതികൾ

യഥാർത്ഥ വസ്തുക്കളെ ഒറ്റപ്പെടുത്താനും പഠിക്കാനും ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള അനുഭവപരമായ രീതികളെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ ഇതുവരെ സംസാരിച്ചത്. ലഭിച്ച അനുഭവ വിവരങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്ന ഈ ലെവലിന്റെ രണ്ടാമത്തെ ഗ്രൂപ്പ് രീതികൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം - ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതകൾഅത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതും ചിട്ടപ്പെടുത്തേണ്ടതും പ്രാഥമിക സാമാന്യവൽക്കരണം നടത്തേണ്ടതും മറ്റും.

ഗവേഷകൻ നിലവിലുള്ളതും സ്വീകരിച്ചതുമായ അറിവിന്റെ പാളിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ സംഭവങ്ങളെ നേരിട്ട് പരാമർശിക്കാതെ, ലഭിച്ച ഡാറ്റ ക്രമപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പതിവ് ബന്ധങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ - അനുഭവ നിയമങ്ങൾ, അവയുടെ നിലനിൽപ്പിനെക്കുറിച്ച് അനുമാനങ്ങൾ നടത്തുമ്പോൾ ഈ രീതികൾ ആവശ്യമാണ്. അവയുടെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച്, ഇവ പ്രധാനമായും “തികച്ചും യുക്തിസഹമായ” രീതികളാണ്, പ്രാഥമികമായി യുക്തിയിൽ സ്വീകരിച്ച നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി വികസിക്കുന്നു, എന്നാൽ അതേ സമയം നിലവിലുള്ള അറിവ് കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനുള്ള ചുമതലയുള്ള ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ അനുഭവപരമായ തലത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. സാധാരണ ലളിതവൽക്കരിച്ച ആശയങ്ങളുടെ തലത്തിൽ, അറിവിന്റെ പ്രാരംഭ പ്രധാനമായും ഇൻഡക്റ്റീവ് സാമാന്യവൽക്കരണത്തിന്റെ ഈ ഘട്ടം പലപ്പോഴും ഒരു സിദ്ധാന്തം നേടുന്നതിനുള്ള സംവിധാനമായി വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടുന്നു, അതിൽ വ്യാപകമായ അറിവിന്റെ "എല്ലാ-ഇൻഡക്റ്റിവിസ്റ്റ്" ആശയത്തിന്റെ സ്വാധീനം കാണാൻ കഴിയും. കഴിഞ്ഞ നൂറ്റാണ്ടുകളിൽ.

ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതകളുടെ പഠനം ആരംഭിക്കുന്നത് അവയുടെ വിശകലനത്തോടെയാണ്. ഒരു മൊത്തത്തിലുള്ള അല്ലെങ്കിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പ്രതിഭാസത്തിന്റെ മാനസിക വിഭജനം (വിഘടനം) അതിന്റെ ഘടകവും ലളിതവുമായ പ്രാഥമിക ഭാഗങ്ങളിലേക്കും വ്യക്തിഗത വശങ്ങൾ, ഗുണങ്ങൾ, ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വിന്യാസവും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഗവേഷണ രീതിയെ വിശകലനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ വിശകലനം ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യമല്ല, അത് മൊത്തത്തിൽ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതിന്റെ ആന്തരിക ഘടന, അതിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ സ്വഭാവം, അതിന്റെ വികസന നിയമങ്ങൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുക. തുടർന്നുള്ള സൈദ്ധാന്തികവും പ്രായോഗികവുമായ സമന്വയത്തിലൂടെയാണ് ഈ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നത്.

സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പ്രതിഭാസത്തിന്റെ വിശകലനം ചെയ്ത ഭാഗങ്ങൾ, ഘടകങ്ങൾ, വശങ്ങൾ, ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കണക്ഷനുകൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിനും അതിന്റെ ഐക്യത്തിൽ മൊത്തത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഗവേഷണ രീതിയാണ് സിന്തസിസ്. വിശകലനത്തിനും സമന്വയത്തിനും ഭൗതിക ലോകത്തിന്റെ തന്നെ ഘടനയിലും നിയമങ്ങളിലും അവയുടെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ അടിത്തറയുണ്ട്. വസ്തുനിഷ്ഠമായ യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ, ഒരു മുഴുവനും അതിന്റെ ഭാഗങ്ങളും, ഐക്യവും വ്യത്യാസങ്ങളും, തുടർച്ചയും വിവേചനാധികാരവും, നിരന്തരം സംഭവിക്കുന്ന അപചയത്തിന്റെയും ബന്ധത്തിന്റെയും, നാശത്തിന്റെയും സൃഷ്ടിയുടെയും പ്രക്രിയകളുണ്ട്. എല്ലാ ശാസ്ത്രങ്ങളിലും, വിശകലനപരവും സിന്തറ്റിക് പ്രവർത്തനവും നടക്കുന്നു, പ്രകൃതിശാസ്ത്രത്തിൽ ഇത് മാനസികമായി മാത്രമല്ല, പ്രായോഗികമായും നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും.

വസ്തുതകളുടെ വിശകലനത്തിൽ നിന്ന് ഒരു സൈദ്ധാന്തിക സമന്വയത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റം ഈ സങ്കീർണ്ണ പ്രക്രിയയുടെ ഉള്ളടക്കം പരസ്പരം പൂരകമാക്കുകയും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതികളുടെ സഹായത്തോടെയാണ് നടത്തുന്നത്. ഈ രീതികളിലൊന്ന് ഇൻഡക്ഷൻ ആണ്, ഇത് ഇടുങ്ങിയ അർത്ഥത്തിൽ പരമ്പരാഗതമായി വ്യക്തിഗത വസ്തുതകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൽ നിന്ന് പൊതുവായ അറിവിലേക്കും അനുഭവപരമായ സാമാന്യവൽക്കരണത്തിലേക്കും ഒരു നിയമമോ മറ്റ് അവശ്യ ബന്ധമോ ആയി മാറുന്ന ഒരു പൊതു സ്ഥാനം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയായി മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നു. . ഇൻഡക്ഷന്റെ ബലഹീനത അത്തരമൊരു പരിവർത്തനത്തിനുള്ള ന്യായീകരണത്തിന്റെ അഭാവത്തിലാണ്. വസ്തുതകളുടെ കണക്കെടുപ്പ് ഒരിക്കലും പ്രായോഗികമായി പൂർത്തിയാകില്ല, കൂടാതെ ഇനിപ്പറയുന്ന വസ്തുത പരസ്പരവിരുദ്ധമാകില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ല. അതിനാൽ, ഇൻഡക്ഷൻ വഴി ലഭിക്കുന്ന അറിവ് എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് ആണ്. കൂടാതെ, ഇൻഡക്റ്റീവ് നിഗമനത്തിന്റെ പരിസരത്ത് സാമാന്യവൽക്കരിച്ച സവിശേഷതകളും ഗുണങ്ങളും എങ്ങനെ അനിവാര്യമാണ് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് അടങ്ങിയിട്ടില്ല. എൻയുമറേഷൻ ഇൻഡക്ഷന്റെ സഹായത്തോടെ, വിശ്വസനീയമല്ലാത്തതും എന്നാൽ സാധ്യതയുള്ളതുമായ അറിവ് നേടാൻ കഴിയും. അനുഭവ സാമഗ്രികളുടെ സാമാന്യവൽക്കരണത്തിന്റെ മറ്റ് നിരവധി രീതികളും ഉണ്ട്, അതിന്റെ സഹായത്തോടെ, ജനകീയ ഇൻഡക്ഷൻ പോലെ, നേടിയ അറിവ് സാധ്യമാണ്. ഈ രീതികളിൽ സാമ്യങ്ങളുടെ രീതി, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ, മോഡൽ എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ രീതി എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. വസ്തുതകളിൽ നിന്ന് സാമാന്യവൽക്കരണത്തിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനത്തിന്റെ സാധുതയുടെ അളവിൽ അവ പരസ്പരം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ രീതികളെല്ലാം പലപ്പോഴും ഇൻഡക്റ്റീവ് എന്ന പൊതുനാമത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, തുടർന്ന് ഇൻഡക്ഷൻ എന്ന പദം വിശാലമായ അർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെ പൊതു പ്രക്രിയയിൽ, ഇൻഡക്റ്റീവ് ആൻഡ് കിഴിവ് രീതികൾഅടുത്ത് ഇഴചേർന്നിരിക്കുന്നു. രണ്ട് രീതികളും വ്യക്തിയുടെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ വൈരുദ്ധ്യാത്മകവും പൊതുവായതും, പ്രതിഭാസവും സത്തയും, ആകസ്മികവും ആവശ്യമുള്ളതും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. അനുഭവത്തെ നേരിട്ട് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ ഇൻഡക്റ്റീവ് രീതികൾക്ക് വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ട്, അതേസമയം വിശദീകരണത്തിന്റെയും പ്രവചനത്തിന്റെയും രീതികൾ എന്ന നിലയിൽ അവയുടെ യുക്തിസഹമായ ക്രമപ്പെടുത്തലിനും നിർമ്മാണത്തിനുമുള്ള ഒരു ഉപകരണമെന്ന നിലയിൽ സൈദ്ധാന്തിക ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ കിഴിവ് രീതികൾ പരമപ്രധാനമാണ്. ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിലെ വസ്തുതകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും, വ്യവസ്ഥാപിതവൽക്കരണം ഒരൊറ്റ സിസ്റ്റത്തിലേക്കുള്ള ചുരുക്കലും ക്ലാസുകൾ, ഗ്രൂപ്പുകൾ, തരങ്ങൾ മുതലായവയായി വിഭജനമായും വർഗ്ഗീകരണം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

7. രീതിശാസ്ത്രപരമായ വശങ്ങൾ

വർഗ്ഗീകരണ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ രീതിശാസ്ത്രപരമായ വശങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട്, മെത്തഡോളജിസ്റ്റുകൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ആശയങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു:

വർഗ്ഗീകരണം എന്നത് ഏതെങ്കിലും ഗണത്തെ ഏതെങ്കിലും മാനദണ്ഡമനുസരിച്ച് ഉപഗണങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നതാണ്;

സിസ്റ്റമാറ്റിക്സ് - വസ്തുക്കളുടെ ക്രമപ്പെടുത്തൽ, അത് ഒരു പ്രത്യേക വർഗ്ഗീകരണ സംവിധാനത്തിന്റെ സ്റ്റാറ്റസ് ഉണ്ട്, അത് പ്രകൃതി തന്നെ അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു (സ്വാഭാവിക വർഗ്ഗീകരണം);

ടാക്‌സയുടെ ഘടനയും (വസ്‌തുക്കളുടെ കീഴിലുള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾ) സവിശേഷതകളും അനുസരിച്ച് ഏതെങ്കിലും വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ സിദ്ധാന്തമാണ് ടാക്‌സോണമി.

വർഗ്ഗീകരണ രീതികൾ പരിഹരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു മുഴുവൻ വരിവൈജ്ഞാനിക ജോലികൾ: മെറ്റീരിയലിന്റെ വൈവിധ്യം താരതമ്യേന ചെറിയ എണ്ണം രൂപങ്ങളിലേക്ക് കുറയ്ക്കുന്നതിന് (ക്ലാസുകൾ, തരങ്ങൾ, രൂപങ്ങൾ, തരങ്ങൾ, ഗ്രൂപ്പുകൾ മുതലായവ); വിശകലനത്തിന്റെ പ്രാരംഭ യൂണിറ്റുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും പ്രസക്തമായ ആശയങ്ങളുടെയും നിബന്ധനകളുടെയും ഒരു സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക; ക്രമങ്ങൾ, സുസ്ഥിരമായ സവിശേഷതകളും ബന്ധങ്ങളും, ആത്യന്തികമായി അനുഭവപരമായ പാറ്റേണുകളും കണ്ടെത്തുക; മുമ്പത്തെ ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത വസ്തുക്കളുടെയോ അവയുടെ ഗുണങ്ങളുടെയോ അസ്തിത്വം പ്രവചിക്കുകയും, ഇതിനകം അറിയാവുന്ന വസ്തുക്കൾ തമ്മിലുള്ള പുതിയ കണക്ഷനുകളും ആശ്രിതത്വങ്ങളും വെളിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക. വർഗ്ഗീകരണങ്ങളുടെ സമാഹാരം ഇനിപ്പറയുന്ന ലോജിക്കൽ ആവശ്യകതകൾക്ക് വിധേയമായിരിക്കണം: ഒരേ വർഗ്ഗീകരണത്തിൽ, അതേ അടിസ്ഥാനം ഉപയോഗിക്കണം; വർഗ്ഗീകരണത്തിലെ അംഗങ്ങളുടെ അളവ് ക്ലാസിഫൈഡ് ക്ലാസിന്റെ വോള്യത്തിന് തുല്യമായിരിക്കണം (വിഭജനത്തിന്റെ ആനുപാതികത); വർഗ്ഗീകരണത്തിലെ അംഗങ്ങൾ പരസ്പരം ഒഴിവാക്കണം, മുതലായവ.

പ്രകൃതിശാസ്ത്രത്തിൽ, രണ്ട് വിവരണാത്മക വർഗ്ഗീകരണങ്ങളും അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് ശേഖരിച്ച ഫലങ്ങൾ സൗകര്യപ്രദമായ രൂപത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, കൂടാതെ വസ്തുക്കളുടെ ബന്ധം തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും സാധ്യമാക്കുന്ന ഘടനാപരമായ വർഗ്ഗീകരണങ്ങൾ. അതിനാൽ, ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിൽ, ചാർജ്, സ്പിൻ, പിണ്ഡം, അപരിചിതത്വം, പങ്കാളിത്തം എന്നിവ പ്രകാരം അടിസ്ഥാന കണങ്ങളെ വിഭജിക്കുന്നതാണ് വിവരണാത്മക വർഗ്ഗീകരണം. വത്യസ്ത ഇനങ്ങൾഇടപെടലുകൾ. കണങ്ങളുടെ ചില ഗ്രൂപ്പുകളെ സമമിതികളുടെ തരം (കണികകളുടെ ക്വാർക്ക് ഘടനകൾ) അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കാം, ഇത് ബന്ധങ്ങളുടെ ആഴമേറിയതും അത്യാവശ്യവുമായ തലത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

കഴിഞ്ഞ ദശാബ്ദങ്ങളിലെ പഠനങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ രീതിശാസ്ത്രപരമായ പ്രശ്നങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഒരു ആധുനിക ഗവേഷകനും സിസ്റ്റമാറ്റിസർക്കും ആവശ്യമായ അറിവ്. ഇത് പ്രാഥമികമായി വർഗ്ഗീകരണങ്ങളും യഥാർത്ഥ ശാസ്ത്രീയ പരിശീലനവും നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഔപചാരിക വ്യവസ്ഥകളും നിയമങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേടാണ്. ഫീച്ചർ വിവേചനാധികാരത്തിന്റെ ആവശ്യകത, മൊത്തത്തിലുള്ള വ്യതിരിക്തമായ ഫീച്ചർ മൂല്യങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്ന കൃത്രിമ രീതികളിലേക്ക് നിരവധി കേസുകളിൽ ഉയർച്ച നൽകുന്നു; ഒബ്‌ജക്‌റ്റിന്റെ ആട്രിബ്യൂട്ടിനെക്കുറിച്ച് വ്യത്യസ്‌തമായി വിലയിരുത്തുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും സാധ്യമല്ല; മൾട്ടി-സ്ട്രക്ചറൽ സവിശേഷതകൾക്കൊപ്പം, അവ സംഭവിക്കുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി സൂചിപ്പിക്കാൻ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഒരു വർഗ്ഗീകരണം: അക്കൗണ്ടിംഗിനും തിരയലിനും സൗകര്യപ്രദമായ മെറ്റീരിയലിന്റെ സ്ഥാനം; മെറ്റീരിയലിലെ ആന്തരിക വ്യവസ്ഥാപരമായ ബന്ധങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ - പ്രവർത്തനപരവും ജനിതകവും മറ്റുള്ളവയും (ഗവേഷണ ഗ്രൂപ്പിംഗ്).

നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും പരീക്ഷണത്തിന്റെയും വസ്‌തുതകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, അനുഭവപരമായി ലഭിച്ച അളവും മറ്റ് ആശ്രിതത്വങ്ങളും പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഇൻഡക്റ്റീവ് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് അനുഭവജ്ഞാനത്തിന്റെ ഏറ്റവും വികസിത രൂപമാണ് അനുഭവ നിയമം. ഒരു സൈദ്ധാന്തിക നിയമത്തിൽ നിന്നുള്ള അറിവിന്റെ ഒരു രൂപമെന്ന നിലയിലുള്ള അതിന്റെ വ്യത്യാസമാണിത് - വിശ്വസനീയമായ അറിവ്, ഇത് ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ അമൂർത്തീകരണങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെയും സൈദ്ധാന്തിക യുക്തിയുടെ ഫലമായും രൂപപ്പെടുത്തിയതാണ്, പ്രധാനമായും ആദർശവത്കൃത വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചിന്താ പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലമായി.

വസ്തുതകളുടെ ഇൻഡക്റ്റീവ് സാമാന്യവൽക്കരണത്തിന്റെയും വ്യവസ്ഥാപിതവൽക്കരണത്തിന്റെയും ഫലമായി ഒരു സിദ്ധാന്തം നേടാനാവില്ലെന്ന് സമീപകാല ദശകങ്ങളിലെ പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്, അത് വസ്തുതകളുടെ യുക്തിസഹമായ അനന്തരഫലമായി ഉണ്ടാകുന്നതല്ല, അതിന്റെ നിർമ്മാണത്തിനും നിർമ്മാണത്തിനുമുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത സ്വഭാവമുള്ളതാണ്, ഒരു കുതിച്ചുചാട്ടം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. , ഒരു ഗവേഷകന്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയും കഴിവും ആവശ്യമായ വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഗുണപരമായി വ്യത്യസ്തമായ തലത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റം. ഇത് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും, പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സിദ്ധാന്തത്തിലേക്ക് യുക്തിപരമായി ആവശ്യമായ പാതയില്ലെന്ന് എ. ഐൻസ്റ്റീന്റെ നിരവധി പ്രസ്താവനകൾ; നമ്മുടെ ചിന്താ പ്രക്രിയയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന ആശയങ്ങൾ.

അനുഭവപരമായ വിവരങ്ങളുടെ കൂട്ടം പുതിയ അറിവുകളെക്കുറിച്ചും പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുക്കളുടെ പല ഗുണങ്ങളെക്കുറിച്ചും പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, അങ്ങനെ ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രാരംഭ അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിക്കുന്നു.

ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള വസ്തുതാപരമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിന് അനുവദിക്കുന്ന പരീക്ഷണാത്മക ഗവേഷണ രീതികളുടെയും സാങ്കേതികതകളുടെയും ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് അനുഭവപരമായ രീതികൾ. പ്രായോഗിക ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ താരതമ്യേന പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന രീതികൾ അവയിൽ ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥാനം വഹിക്കുന്നു.

സാഹിത്യം

1. കൊറോട്ട്കോവ് ഇ.എം. നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം. – എം.: ദേക, 2000.

2. ലോമോനോസോവ് ബി.പി., മിഷിൻ വി.എം. സിസ്റ്റം ഗവേഷണം. - എം .: CJSC "അറിയുക-അറിവ്", 1998.

3. മാലിൻ എ.എസ്., മുഖിൻ വി.ഐ. സിസ്റ്റം ഗവേഷണം. – എം.: GU HSE, 2002.

4. മിഷിൻ വി.എം. സിസ്റ്റം ഗവേഷണം. – എം.: UNITI-DANA, 2003.

5. മിഷിൻ വി.എം. സിസ്റ്റം ഗവേഷണം. - എം .: CJSC "ഫിൻസ്റ്റാറ്റിൻഫോം", 1998.

6. Kovalchuk V. V., Moiseev A. N. ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ. കെ.: നോളജ്, 2005.

7. ഫിലിപ്പെങ്കോ എ.എസ്. ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ. കെ.: അക്കാദമിവിദാവ്, 2004.

8. ഗ്രിഷെങ്കോ I. M. ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ. കെ.: കെഎൻഇയു, 2001.

9. ലുഡ്ചെങ്കോ A. A. ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ. കെ.: നോളജ്, 2001

10. Stechenko D. I., Chmir O. S. മെത്തഡോളജി ഓഫ് സയന്റിഫിക് റിസർച്ച്. കെ .: വിഡി "പ്രൊഫഷണൽ", 2005.

അനുഭവ ഗവേഷണ രീതികൾ

1. അനുഭവപരമായ രീതികൾ (രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ).

സാഹിത്യം, രേഖകൾ, പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പഠനം. ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യവുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ ചുവടെ പ്രത്യേകം പരിഗണിക്കും, കാരണം ഇത് ഒരു ഗവേഷണ രീതി മാത്രമല്ല, ഏതെങ്കിലും ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ നിർബന്ധിത നടപടിക്രമ ഘടകം കൂടിയാണ്.

വൈവിധ്യമാർന്ന ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഗവേഷണത്തിനുള്ള വസ്തുതാപരമായ വസ്തുക്കളുടെ ഉറവിടമായി വർത്തിക്കുന്നു: ചരിത്ര ഗവേഷണത്തിലെ ആർക്കൈവൽ മെറ്റീരിയലുകൾ; സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക, പെഡഗോഗിക്കൽ, മറ്റ് പഠനങ്ങൾ മുതലായവയിലെ സംരംഭങ്ങൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ. പെഡഗോഗിയിൽ പ്രകടന ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും പ്രൊഫഷണൽ പരിശീലനത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പഠിക്കുമ്പോൾ; തൊഴിലിന്റെ മനഃശാസ്ത്രം, അധ്യാപനശാസ്ത്രം, സാമൂഹ്യശാസ്ത്രം എന്നിവയിൽ; കൂടാതെ, ഉദാഹരണത്തിന്, പുരാവസ്തുഗവേഷണത്തിൽ, ഉത്ഖനന സമയത്ത്, മനുഷ്യ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളുടെ വിശകലനം: ഉപകരണങ്ങൾ, പാത്രങ്ങൾ, വാസസ്ഥലങ്ങൾ മുതലായവയുടെ അവശിഷ്ടങ്ങൾ അനുസരിച്ച്. ഒരു പ്രത്യേക കാലഘട്ടത്തിൽ അവരുടെ ജീവിതരീതി പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണം, തത്വത്തിൽ, ഏറ്റവും വിജ്ഞാനപ്രദമായ ഗവേഷണ രീതിയാണ്. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും എല്ലാ വശങ്ങളും കാണാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരേയൊരു രീതി ഇതാണ്, നിരീക്ഷകന്റെ ധാരണയിലേക്ക് - നേരിട്ടും വിവിധ ഉപകരണങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെയും.

നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ പിന്തുടരുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച്, രണ്ടാമത്തേത് ശാസ്ത്രീയവും അശാസ്ത്രീയവുമാകാം. ഒരു പ്രത്യേക ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നത്തിന്റെയോ ചുമതലയുടെയോ പരിഹാരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബാഹ്യലോകത്തിലെ വസ്തുക്കളെയും പ്രതിഭാസങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ഉദ്ദേശ്യവും സംഘടിതവുമായ ധാരണയെ സാധാരണയായി ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. കൂടുതൽ സൈദ്ധാന്തികമായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും, ഏതെങ്കിലും സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അംഗീകാരത്തിനോ നിരാകരണത്തിനോ വേണ്ടി ചില വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണം ഇനിപ്പറയുന്ന നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

• നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നിർണ്ണയിക്കൽ (എന്തിന്, ഏത് ആവശ്യത്തിനായി?);
• വസ്തുവിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, പ്രക്രിയ, സാഹചര്യം (എന്താണ് നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത്?);
• രീതിയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ ആവൃത്തിയും (എങ്ങനെ നിരീക്ഷിക്കണം?);
• നിരീക്ഷിച്ച ഒബ്ജക്റ്റ് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള രീതികളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, പ്രതിഭാസം (ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ രേഖപ്പെടുത്താം?);
• ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സിംഗും വ്യാഖ്യാനവും (ഫലം എന്താണ്?).

നിരീക്ഷിച്ച സാഹചര്യങ്ങളെ ഇവയായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• · പ്രകൃതിദത്തവും കൃത്രിമവും;
• നിരീക്ഷണ വിഷയത്താൽ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുകയും നിയന്ത്രിക്കപ്പെടാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു;
• സ്വതസിദ്ധവും സംഘടിതവുമാണ്
• സ്റ്റാൻഡേർഡ്, നോൺ-സ്റ്റാൻഡേർഡ്;
• സാധാരണവും അങ്ങേയറ്റവും മുതലായവ.

കൂടാതെ, നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഓർഗനൈസേഷനെ ആശ്രയിച്ച്, അത് തുറന്നതും മറഞ്ഞിരിക്കുന്നതും ഫീൽഡും ലബോറട്ടറിയും ആകാം, കൂടാതെ ഫിക്സേഷന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, അത് നിർണ്ണയിക്കാനും വിലയിരുത്താനും മിശ്രിതമാക്കാനും കഴിയും. വിവരങ്ങൾ നേടുന്ന രീതി അനുസരിച്ച്, നിരീക്ഷണങ്ങളെ നേരിട്ടുള്ളതും ഉപകരണവുമായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. പഠിച്ച വസ്തുക്കളുടെ വ്യാപ്തി അനുസരിച്ച്, തുടർച്ചയായതും തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ടതുമായ നിരീക്ഷണങ്ങൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു; ആവൃത്തി പ്രകാരം - സ്ഥിരവും ആനുകാലികവും ഒറ്റത്തവണയും. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക കേസ് സ്വയം നിരീക്ഷണമാണ്, ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ.

ശാസ്ത്രീയ അറിവിന് നിരീക്ഷണം ആവശ്യമാണ്, കാരണം ഇത് കൂടാതെ ശാസ്ത്രത്തിന് പ്രാരംഭ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കില്ല, ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതകളും അനുഭവപരമായ ഡാറ്റയും ഉണ്ടാകില്ല, അതിനാൽ അറിവിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക നിർമ്മാണവും അസാധ്യമാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, അറിവിന്റെ ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ നിരീക്ഷണത്തിന് നിരവധി പ്രധാന പോരായ്മകളുണ്ട്. ഗവേഷകന്റെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകൾ, അവന്റെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ, ഒടുവിൽ, അവന്റെ മാനസികാവസ്ഥ എന്നിവ നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളെ സാരമായി ബാധിക്കും. ഗവേഷകൻ ഒരു നിശ്ചിത ഫലം നേടുന്നതിലും നിലവിലുള്ള സിദ്ധാന്തം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ വക്രതയ്ക്ക് വിധേയമാണ്.

നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന്, ഇന്റർസബ്ജക്റ്റിവിറ്റിയുടെ ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത്, മറ്റ് നിരീക്ഷകർ സാധ്യമെങ്കിൽ നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ (കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ കഴിയും) നേടുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും വേണം.

നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണത്തെ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ സാധ്യതകളെ അനിശ്ചിതമായി വികസിപ്പിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല ആത്മനിഷ്ഠതയെ ഒഴിവാക്കുന്നില്ല; അത്തരം പരോക്ഷ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വിലയിരുത്തലും വ്യാഖ്യാനവും വിഷയം നടപ്പിലാക്കുന്നു, അതിനാൽ ഗവേഷകന്റെ ആത്മനിഷ്ഠമായ സ്വാധീനം ഇപ്പോഴും സംഭവിക്കാം.

നിരീക്ഷണം മിക്കപ്പോഴും മറ്റൊരു അനുഭവപരമായ രീതിയോടൊപ്പമുണ്ട് - അളവ്.

അളവ്. അളവെടുപ്പ് എല്ലായിടത്തും ഉപയോഗിക്കുന്നു മനുഷ്യ പ്രവർത്തനം. അതിനാൽ, പകൽ സമയത്ത് മിക്കവാറും എല്ലാ വ്യക്തികളും ക്ലോക്കിലേക്ക് നോക്കിക്കൊണ്ട് ഡസൻ കണക്കിന് തവണ അളവുകൾ എടുക്കുന്നു. അളവെടുപ്പിന്റെ പൊതുവായ നിർവചനം ഇതാണ്: "അളവ് എന്നത് വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയ, താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ... തന്നിരിക്കുന്ന അളവ് അതിന്റെ ചില മൂല്യങ്ങളുമായി താരതമ്യ മാനദണ്ഡമായി എടുത്തിട്ടുണ്ട് ”(ഉദാഹരണത്തിന്, കാണുക).

പ്രത്യേകിച്ചും, അളക്കൽ എന്നത് ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒരു അനുഭവപരമായ രീതിയാണ് (രീതി-പ്രവർത്തനം).

ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രത്യേക അളവിലുള്ള ഘടന നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം:

1) ചില വൈജ്ഞാനിക ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കൽ നടത്തുന്ന ഒരു തിരിച്ചറിയൽ വിഷയം;

2) അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ, അവയിൽ മനുഷ്യൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഉപകരണങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും പ്രകൃതി നൽകുന്ന വസ്തുക്കളും പ്രക്രിയകളും ഉണ്ടായിരിക്കാം;

3) അളക്കാനുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ്, അതായത്, താരതമ്യ നടപടിക്രമം ബാധകമാകുന്ന അളന്ന അളവ് അല്ലെങ്കിൽ സ്വത്ത്;

4) രീതി അല്ലെങ്കിൽ അളക്കൽ രീതി, ഇത് പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്, അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നടത്തുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ, കൂടാതെ ചില ലോജിക്കൽ, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ നടപടിക്രമങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു;

5) ഉചിതമായ പേരുകളോ അടയാളങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന പേരുള്ള സംഖ്യയായ അളക്കൽ ഫലം.

അളക്കൽ രീതിയുടെ ജ്ഞാനശാസ്ത്രപരമായ ഉപാധികൾ പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ (പ്രതിഭാസത്തിന്റെ) ഗുണപരവും അളവ്പരവുമായ സവിശേഷതകളുടെ അനുപാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ശാസ്ത്രീയ ധാരണയുമായി അഭേദ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ രീതി ഉപയോഗിച്ച് ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മാത്രമേ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ളൂവെങ്കിലും, ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പഠന വിധേയമായ വസ്തുവിന്റെ ഗുണപരമായ ഉറപ്പുമായി അഭേദ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഗുണപരമായ നിശ്ചയദാർഢ്യത്തിന് നന്ദി, അളക്കേണ്ട അളവിലുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഒറ്റപ്പെടുത്താൻ സാധിക്കും. പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ ഗുണപരവും അളവ്പരവുമായ വശങ്ങളുടെ ഐക്യം എന്നാൽ ഈ വശങ്ങളുടെ ആപേക്ഷിക സ്വാതന്ത്ര്യവും അവയുടെ ആഴത്തിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധവും അർത്ഥമാക്കുന്നു. അളവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ആപേക്ഷിക സ്വാതന്ത്ര്യം അളക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ അവ പഠിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, കൂടാതെ വസ്തുവിന്റെ ഗുണപരമായ വശങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് അളക്കൽ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.

അളക്കൽ കൃത്യതയുടെ പ്രശ്നം, അനുഭവജ്ഞാനത്തിന്റെ ഒരു രീതിയായി അളക്കലിന്റെ ജ്ഞാനശാസ്ത്രപരമായ അടിത്തറയെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അളവ് കൃത്യത അളക്കൽ പ്രക്രിയയിലെ വസ്തുനിഷ്ഠവും ആത്മനിഷ്ഠവുമായ ഘടകങ്ങളുടെ അനുപാതത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഈ വസ്തുനിഷ്ഠ ഘടകങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റിലെ ചില സ്ഥിരതയുള്ള ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യത, ഗവേഷണത്തിന്റെ പല കേസുകളിലും, പ്രത്യേകിച്ച്, സാമൂഹികവും മാനുഷികവുമായ പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, ചിലപ്പോൾ അസാധ്യവുമാണ്;

- അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ കഴിവുകളും (അവയുടെ പൂർണതയുടെ അളവ്) അളവെടുപ്പ് പ്രക്രിയ നടക്കുന്ന വ്യവസ്ഥകളും. ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, കണ്ടെത്തൽ കൃത്യമായ മൂല്യംഅളവ് അടിസ്ഥാനപരമായി അസാധ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ആറ്റത്തിലെ ഇലക്ട്രോണിന്റെ പാത നിർണ്ണയിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്.

അളവെടുപ്പിന്റെ ആത്മനിഷ്ഠ ഘടകങ്ങളിൽ അളക്കൽ രീതികളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, ഈ പ്രക്രിയയുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ, വിഷയത്തിന്റെ വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകളുടെ മുഴുവൻ ശ്രേണിയും ഉൾപ്പെടുന്നു - പരീക്ഷണകാരിയുടെ യോഗ്യത മുതൽ ഫലങ്ങൾ കൃത്യമായും കാര്യക്ഷമമായും വ്യാഖ്യാനിക്കാനുള്ള കഴിവ് വരെ.

നേരിട്ടുള്ള അളവുകൾക്കൊപ്പം, പരോക്ഷമായ അളവെടുപ്പ് രീതി ശാസ്ത്രീയ പരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരോക്ഷമായ അളവെടുപ്പിൽ, ആദ്യത്തെ പ്രവർത്തനപരമായ ആശ്രിതത്വവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റ് അളവുകളുടെ നേരിട്ടുള്ള അളവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ആവശ്യമുള്ള മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ശരീരത്തിന്റെ പിണ്ഡത്തിന്റെയും അളവിന്റെയും അളന്ന മൂല്യങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, അതിന്റെ സാന്ദ്രത നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു; കണ്ടക്ടറുടെ പ്രതിരോധം, ദൈർഘ്യം, കണ്ടക്ടറുടെ ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ ഏരിയ മുതലായവയുടെ അളന്ന മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് കണ്ടക്ടറുടെ പ്രതിരോധശേഷി കണ്ടെത്താനാകും. വസ്തുനിഷ്ഠമായ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ നേരിട്ടുള്ള അളക്കൽ അസാധ്യമാകുമ്പോൾ പരോക്ഷ അളവുകളുടെ പങ്ക് പ്രത്യേകിച്ചും വലുതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഏതെങ്കിലും ബഹിരാകാശ വസ്തുവിന്റെ പിണ്ഡം (സ്വാഭാവികം) നിർണ്ണയിക്കുന്നത് മറ്റ് ഭൗതിക അളവുകളുടെ അളവ് ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഗണിതശാസ്ത്ര കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ്.

അളക്കൽ ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യണം, ഇതിനായി പലപ്പോഴും അവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഡെറിവേറ്റീവ് (ദ്വിതീയ) സൂചകങ്ങൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത്, പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയിൽ ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു പരിവർത്തനം പ്രയോഗിക്കുക. മൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരിയാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ സൂചകം - ഉദാഹരണത്തിന്, ശരാശരി ഭാരംആളുകൾ, ശരാശരി ഉയരം, പ്രതിശീർഷ ശരാശരി വരുമാനം മുതലായവ.

സർവേ. ഈ പ്രായോഗിക രീതി സാമൂഹികവും മാനുഷികവുമായ ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ മാത്രമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. സർവേ രീതിയെ വാക്കാലുള്ള സർവേ, രേഖാമൂലമുള്ള സർവേ എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

വാക്കാലുള്ള സർവേ (സംഭാഷണം, അഭിമുഖം). രീതിയുടെ സാരാംശം അതിന്റെ പേരിൽ നിന്ന് വ്യക്തമാണ്. സർവേയ്ക്കിടെ, ചോദ്യകർത്താവിന് പ്രതികരിക്കുന്നയാളുമായി വ്യക്തിപരമായ ബന്ധം ഉണ്ട്, അതായത്, ഒരു പ്രത്യേക ചോദ്യത്തോട് പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണാനുള്ള അവസരമുണ്ട്. നിരീക്ഷകന്, ആവശ്യമെങ്കിൽ, വിവിധ അധിക ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും അങ്ങനെ ചില അനാവരണം ചെയ്ത വിഷയങ്ങളിൽ അധിക ഡാറ്റ നേടാനും കഴിയും.

വാക്കാലുള്ള സർവേകൾ കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു, അവരുടെ സഹായത്തോടെ ഗവേഷകന് താൽപ്പര്യമുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സമഗ്രമായ ഉത്തരം ലഭിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ചോദ്യങ്ങൾ

"ഇക്കിളിപ്പെടുത്തുന്ന" സ്വഭാവമുള്ള, പ്രതികരിക്കുന്നവർ വളരെ വ്യക്തമായി രേഖാമൂലം ഉത്തരം നൽകുന്നു, അതേ സമയം കൂടുതൽ വിശദമായതും സമഗ്രവുമായ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

രേഖാമൂലമുള്ള പ്രതികരണത്തേക്കാൾ വാക്കാലുള്ള പ്രതികരണത്തിനായി പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ കുറച്ച് സമയവും ഊർജ്ജവും ചെലവഴിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ രീതിക്കും അതിന്റേതായ ഉണ്ട് നെഗറ്റീവ് വശങ്ങൾ. പ്രതികരിക്കുന്നവരെല്ലാം വ്യത്യസ്ത അവസ്ഥകളിലാണ്, അവരിൽ ചിലർക്ക് ഗവേഷകന്റെ പ്രമുഖ ചോദ്യങ്ങളിലൂടെ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും; മുഖഭാവമോ ഗവേഷകന്റെ ഏതെങ്കിലും ആംഗ്യമോ പ്രതികരിക്കുന്നയാളിൽ ചില സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.

അഭിമുഖങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും ഒരു ചോദ്യാവലി തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അവിടെ ഉത്തരം റെക്കോർഡുചെയ്യുന്നതിന് (റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ) ഇടം നൽകണം.

ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകൾ:

സർവേ ക്രമരഹിതമായിരിക്കരുത്, മറിച്ച് വ്യവസ്ഥാപിതമായിരിക്കണം; അതേ സമയം, പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ നേരത്തെ ചോദിക്കുന്നു, കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് - പിന്നീട്;

ചോദ്യങ്ങൾ സംക്ഷിപ്തവും നിർദ്ദിഷ്ടവും എല്ലാ പ്രതികരിക്കുന്നവർക്കും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായിരിക്കണം;

ചോദ്യങ്ങൾ പരസ്പര വിരുദ്ധമാകരുത് ധാർമ്മിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ. സർവേ നിയമങ്ങൾ:

1) ഇന്റർവ്യൂ സമയത്ത്, ഗവേഷകൻ മറുവശത്ത് സാക്ഷികളില്ലാതെ, പ്രതികരിക്കുന്നയാളോടൊപ്പം തനിച്ചായിരിക്കണം;

2) ഓരോ വാക്കാലുള്ള ചോദ്യവും ചോദ്യ ഷീറ്റിൽ നിന്ന് (ചോദ്യാവലി) പദാനുപദമായി, മാറ്റമില്ലാതെ വായിക്കുന്നു;

3) ചോദ്യങ്ങളുടെ ക്രമം കൃത്യമായി പാലിക്കുന്നു; പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ ചോദ്യാവലി കാണരുത് അല്ലെങ്കിൽ അടുത്തതിന് ശേഷമുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ വായിക്കാൻ കഴിയില്ല;

4) അഭിമുഖം ഹ്രസ്വമായിരിക്കണം - പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ പ്രായവും ബൗദ്ധിക നിലവാരവും അനുസരിച്ച് 15 മുതൽ 30 മിനിറ്റ് വരെ;

5) അഭിമുഖം നടത്തുന്നയാൾ പ്രതികരിക്കുന്നയാളെ ഒരു തരത്തിലും സ്വാധീനിക്കരുത് (ഉത്തരം പരോക്ഷമായി ആവശ്യപ്പെടുക, വിസമ്മതത്തോടെ തല കുലുക്കുക, തല കുലുക്കുക മുതലായവ);

6) അഭിമുഖം നടത്തുന്നയാൾക്ക് ആവശ്യമെങ്കിൽ, ഈ ഉത്തരം വ്യക്തമല്ലെങ്കിൽ, അധികമായി നിഷ്പക്ഷമായ ചോദ്യങ്ങൾ മാത്രം ചോദിക്കാൻ കഴിയും (ഉദാഹരണത്തിന്: "അതുകൊണ്ട് നിങ്ങൾ എന്താണ് ഉദ്ദേശിച്ചത്?", "അൽപ്പം കൂടി വിശദീകരിക്കുക!").

7) ചോദ്യാവലിയിൽ ഉത്തരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നത് സർവേ സമയത്ത് മാത്രമാണ്.

പ്രതികരണങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

രേഖാമൂലമുള്ള സർവേ - ചോദ്യം ചെയ്യൽ. ഇത് മുൻകൂട്ടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ചോദ്യാവലി (ചോദ്യാവലി) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, കൂടാതെ ചോദ്യാവലിയുടെ എല്ലാ സ്ഥാനങ്ങളിലേക്കും പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ (ഇന്റർവ്യൂ ചെയ്യുന്നവരുടെ) ഉത്തരങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള അനുഭവപരമായ വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഒരു സർവേയുടെ ഫലമായി ലഭിച്ച അനുഭവപരമായ വിവരങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം, ചോദ്യാവലി ചോദ്യങ്ങളുടെ വാക്കുകൾ പോലുള്ള ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് അഭിമുഖം നടത്തുന്നയാൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാവുന്നതായിരിക്കണം; യോഗ്യതകൾ, അനുഭവപരിചയം, മനഃസാക്ഷിത്വം, ഗവേഷകരുടെ മാനസിക സവിശേഷതകൾ; സർവേയുടെ സാഹചര്യം, അതിന്റെ വ്യവസ്ഥകൾ; പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ വൈകാരികാവസ്ഥ; ആചാരങ്ങളും പാരമ്പര്യങ്ങളും, ആശയങ്ങളും, ദൈനംദിന സാഹചര്യങ്ങളും; കൂടാതെ സർവേയോടുള്ള മനോഭാവവും. അതിനാൽ, അത്തരം വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ മനസ്സിൽ അതിന്റെ പ്രത്യേക വ്യക്തിഗത "റിഫ്രാക്ഷൻ" കാരണം ആത്മനിഷ്ഠമായ വികലങ്ങളുടെ അനിവാര്യതയ്ക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും അത് ആവശ്യമാണ്. പിന്നെ എവിടെ നമ്മള് സംസാരിക്കുകയാണ്അടിസ്ഥാനപരമായി പ്രധാനപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ച്, സർവേയ്‌ക്കൊപ്പം, അവർ മറ്റ് രീതികളിലേക്കും തിരിയുന്നു - നിരീക്ഷണം, വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തലുകൾ, രേഖകളുടെ വിശകലനം.

ഒരു ചോദ്യാവലിയുടെ വികസനത്തിന് പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ നൽകുന്നു - പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും അനുമാനങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ആവശ്യമായ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ചോദ്യാവലി. ചോദ്യാവലി ഇനിപ്പറയുന്ന ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കണം: അതിന്റെ ഉപയോഗത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് യുക്തിസഹമായിരിക്കുക, അതായത് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുക; പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള സാഹചര്യത്തെ വേണ്ടത്ര പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന സ്ഥിരതയുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളും വിശ്വസനീയമായ റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകളും ഉണ്ടായിരിക്കുക; ചോദ്യങ്ങളുടെ വാക്കുകൾ അഭിമുഖം നടത്തുന്നയാൾക്ക് വ്യക്തവും സ്ഥിരവുമായിരിക്കണം; ചോദ്യാവലി ചോദ്യങ്ങൾ പ്രതികരിക്കുന്നവരിൽ (പ്രതികരിക്കുന്നവരിൽ) നെഗറ്റീവ് വികാരങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കരുത്.

ചോദ്യങ്ങൾ അടച്ചതോ തുറന്നതോ ആകാം. ചോദ്യാവലിയിൽ പൂർണ്ണമായ ഒരു കൂട്ടം ഉത്തരങ്ങൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ ഒരു ചോദ്യത്തെ അടച്ചതായി വിളിക്കുന്നു. പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ തന്റെ അഭിപ്രായവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഓപ്ഷൻ മാത്രം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. ചോദ്യാവലിയുടെ ഈ രൂപം പൂരിപ്പിക്കുന്ന സമയം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും അതേ സമയം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ചോദ്യാവലി അനുയോജ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ചിലപ്പോൾ മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കിയ ഉത്തരങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്ന ഒരു ചോദ്യത്തിൽ പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ അഭിപ്രായം നേരിട്ട് കണ്ടെത്തേണ്ട ആവശ്യമുണ്ട്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, തുറന്ന ചോദ്യങ്ങളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

തുറന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുമ്പോൾ, പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ മാത്രമേ നയിക്കപ്പെടുകയുള്ളൂ സ്വന്തം ആശയങ്ങൾ. അതിനാൽ, അത്തരമൊരു പ്രതികരണം കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമാണ്.

മറ്റ് നിരവധി ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നതും ഉത്തരങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു. അവയിലൊന്ന്, പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് ഉത്തരം ഒഴിവാക്കാൻ, അനിശ്ചിതമായ അഭിപ്രായം പ്രകടിപ്പിക്കാനുള്ള അവസരം നൽകണം എന്നതാണ്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ ഉത്തര ഓപ്ഷനുകൾക്കായി നൽകണം: "പറയാൻ പ്രയാസമാണ്", "എനിക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്", "ഇത് വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ സംഭവിക്കുന്നു", "എപ്പോൾ" മുതലായവ. എന്നാൽ ഉത്തരങ്ങളിലെ അത്തരം ഓപ്ഷനുകളുടെ ആധിപത്യം ഒന്നുകിൽ പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ കഴിവില്ലായ്മയുടെയോ അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള ചോദ്യ രൂപീകരണത്തിന്റെ അനുയോജ്യമല്ലാത്തതിന്റെയോ തെളിവാണ്.

പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചോ പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചോ വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന്, മുഴുവൻ സംഘത്തെയും അഭിമുഖം ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല, കാരണം പഠന വസ്തു സംഖ്യാപരമായി വളരെ വലുതായിരിക്കും. പഠന ലക്ഷ്യം നൂറുകണക്കിന് ആളുകളെ കവിയുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഒരു സെലക്ടീവ് സർവേ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തലുകളുടെ രീതി. ചുരുക്കത്തിൽ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തലിലെ പങ്കാളിത്തവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു തരം സർവേയാണിത്, ഏറ്റവും കഴിവുള്ള ആളുകളുടെ പ്രക്രിയകൾ, അവരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ, പരസ്പരം പൂരകമാക്കുകയും വീണ്ടും പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത്, ഗവേഷണം നടത്തിയവരെ വസ്തുനിഷ്ഠമായി വിലയിരുത്തുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. ഈ രീതിയുടെ ഉപയോഗത്തിന് നിരവധി വ്യവസ്ഥകൾ ആവശ്യമാണ്. ഒന്നാമതായി, ഇത് വിദഗ്ധരുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ് - വിലയിരുത്തപ്പെടുന്ന പ്രദേശം, പഠിക്കുന്ന ഒബ്ജക്റ്റ് നന്നായി അറിയുകയും വസ്തുനിഷ്ഠവും നിഷ്പക്ഷവുമായ വിലയിരുത്തലിന് കഴിവുള്ള ആളുകൾ.

കൃത്യവും സൗകര്യപ്രദവുമായ മൂല്യനിർണ്ണയ സംവിധാനവും ഉചിതമായ അളവെടുപ്പ് സ്കെയിലുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, ഇത് വിധിന്യായങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും ചില അളവിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും വിലയിരുത്തലുകൾ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി വ്യക്തമായ വിലയിരുത്തലിനായി നിർദ്ദിഷ്ട സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ വിദഗ്ധരെ പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടത് പലപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്.

പരസ്‌പരം സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിദഗ്ധർ സ്ഥിരമായി സമാനമോ സമാനമോ ആയ കണക്കുകൾ നൽകുകയോ സമാന അഭിപ്രായങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, അവർ വസ്തുനിഷ്ഠമായവയെ സമീപിക്കുകയാണെന്ന് വിശ്വസിക്കാൻ കാരണമുണ്ട്. എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ വളരെ വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ, ഇത് ഒന്നുകിൽ ഗ്രേഡിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെയും മെഷർമെന്റ് സ്കെയിലുകളുടെയും വിജയിക്കാത്ത തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ വിദഗ്ധരുടെ കഴിവില്ലായ്മ.

വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തൽ രീതിയുടെ വകഭേദങ്ങൾ ഇവയാണ്: കമ്മീഷൻ രീതി, ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് രീതി, ഡെൽഫി രീതി, ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് പ്രവചന രീതി മുതലായവ.

ടെസ്റ്റിംഗ് ഒരു അനുഭവപരമായ രീതിയാണ്, ടെസ്റ്റുകളുടെ പ്രയോഗത്തിൽ (ഇംഗ്ലീഷ് ടെസ്റ്റിൽ നിന്ന് - ടാസ്ക്, ടെസ്റ്റ്) അടങ്ങുന്ന ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് നടപടിക്രമം. ഹ്രസ്വവും വ്യക്തമല്ലാത്തതുമായ ഉത്തരങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ പട്ടികയുടെ രൂപത്തിലോ അല്ലെങ്കിൽ ടാസ്‌ക്കുകളുടെ രൂപത്തിലോ, കൂടുതൽ സമയമെടുക്കാത്ത പരിഹാരത്തിന് വ്യക്തമല്ലാത്ത പരിഹാരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, അല്ലെങ്കിൽ ടെസ്റ്റ് വിഷയങ്ങളുടെ ചില ഹ്രസ്വകാല പ്രായോഗിക ജോലികൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, യോഗ്യതാ ട്രയൽ ജോലികൾ തൊഴിലധിഷ്ഠിത വിദ്യാഭ്യാസം, തൊഴിൽ സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം മുതലായവയിൽ പരിശോധനകൾ ശൂന്യവും ഹാർഡ്‌വെയറും (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ) പ്രായോഗികവും ആയി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു; വ്യക്തിഗത, ഗ്രൂപ്പ് ഉപയോഗത്തിന്.

ഇവിടെ, ഒരുപക്ഷേ, ഇന്ന് ശാസ്ത്ര സമൂഹത്തിന്റെ പക്കലുള്ള എല്ലാ അനുഭവപരമായ രീതികളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉണ്ട്. അടുത്തതായി, പ്രവർത്തന രീതികളുടെയും അവയുടെ കോമ്പിനേഷനുകളുടെയും ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അനുഭവപരമായ രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കും.

2. അനുഭവപരമായ രീതികൾ (രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ).

അനുഭവപരമായ രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഒന്നാമതായി, രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കണം. ഒരു വസ്തുവിനെ അതിന്റെ പരിവർത്തനം കൂടാതെ പഠിക്കുന്ന രീതികളാണ് ഒന്നാം ക്ലാസ്, ഗവേഷകൻ മാറ്റങ്ങളൊന്നും വരുത്താത്തപ്പോൾ, പഠന വസ്തുവിൽ പരിവർത്തനങ്ങൾ. കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, ഇത് വസ്തുവിൽ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നില്ല - എല്ലാത്തിനുമുപരി, പരസ്പര പൂരകതയുടെ തത്വമനുസരിച്ച് (മുകളിൽ കാണുക), ഗവേഷകന് (നിരീക്ഷകന്) വസ്തുവിനെ മാറ്റാൻ കഴിയില്ല. നമുക്ക് അവയെ ഒബ്ജക്റ്റ് ട്രാക്കിംഗ് രീതികൾ എന്ന് വിളിക്കാം. ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: ട്രാക്കിംഗ് രീതിയും അതിന്റെ പ്രത്യേക പ്രകടനങ്ങളും - പരീക്ഷ, നിരീക്ഷണം, പഠനം, അനുഭവത്തിന്റെ പൊതുവൽക്കരണം.

ഗവേഷകൻ പഠിക്കുന്ന ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ സജീവ പരിവർത്തനവുമായി മറ്റൊരു ക്ലാസ് രീതികൾ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - നമുക്ക് ഈ രീതികളെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്ന രീതികൾ എന്ന് വിളിക്കാം - ഈ ക്ലാസിൽ പരീക്ഷണാത്മക ജോലിയും പരീക്ഷണവും പോലുള്ള രീതികൾ ഉൾപ്പെടും.

ട്രാക്കിംഗ്, പലപ്പോഴും, നിരവധി ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ, ഒരുപക്ഷേ, ഒരേയൊരു അനുഭവപരമായ രീതി-പ്രവർത്തനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ജ്യോതിശാസ്ത്രത്തിൽ. എല്ലാത്തിനുമുപരി, ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ഇതുവരെ പഠിച്ച ബഹിരാകാശ വസ്തുക്കളെ സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയില്ല. അവരുടെ അവസ്ഥ ട്രാക്കുചെയ്യാനുള്ള ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗം രീതികൾ-ഓപ്പറേഷനുകളിലൂടെയാണ്: നിരീക്ഷണവും അളവും. ഭൂമിശാസ്ത്രം, ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം മുതലായ ശാസ്‌ത്രീയ വിജ്ഞാന ശാഖകൾക്കും ഇത്‌ ഒരു വലിയ പരിധിവരെ ബാധകമാണ്‌, അവിടെ ഗവേഷകന്‌ പഠനവിഷയത്തിൽ ഒന്നും മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.

കൂടാതെ, ഒരു വസ്തുവിന്റെ സ്വാഭാവിക പ്രവർത്തനം പഠിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ ട്രാക്കിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, റേഡിയോ ആക്ടീവ് റേഡിയേഷന്റെ ചില സവിശേഷതകൾ പഠിക്കുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതിക ഉപകരണങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത പഠിക്കുമ്പോൾ, അത് അവരുടെ ദീർഘകാല പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കുന്നു.

പരീക്ഷ - എങ്ങനെ പ്രത്യേക കേസ്ട്രാക്കിംഗ് രീതി, ഗവേഷകൻ നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള ചുമതലകളെ ആശ്രയിച്ച്, ഒന്നോ അതിലധികമോ ആഴവും വിശദാംശങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനമാണിത്. "പരീക്ഷ" എന്ന വാക്കിന്റെ പര്യായപദം "പരിശോധന" ആണ്, അതിനർത്ഥം പരീക്ഷ അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു വസ്തുവിന്റെ പ്രാരംഭ പഠനമാണ്, അതിന്റെ അവസ്ഥ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഘടന മുതലായവയെക്കുറിച്ച് സ്വയം പരിചയപ്പെടാൻ നടത്തുന്നു. സർവേകൾ മിക്കപ്പോഴും പ്രയോഗിക്കാറുണ്ട് സംഘടനാ ഘടനകൾ- സംരംഭങ്ങൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ മുതലായവ. - അല്ലെങ്കിൽ പൊതു സ്ഥാപനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്, സെറ്റിൽമെന്റുകൾ, അതിനായി സർവേകൾ ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമാകാം.

ബാഹ്യ സർവേകൾ: പ്രദേശത്തെ സാമൂഹിക-സാംസ്കാരിക-സാമ്പത്തിക സ്ഥിതിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സർവേ, ചരക്ക് സേവന വിപണിയുടെയും തൊഴിൽ വിപണിയുടെയും ഒരു സർവേ, ജനസംഖ്യയുടെ തൊഴിൽ നിലയെക്കുറിച്ചുള്ള സർവേ മുതലായവ. ആന്തരിക സർവേകൾ: എന്റർപ്രൈസിനുള്ളിലെ സർവേകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ - അവസ്ഥ സർവേ ഉത്പാദന പ്രക്രിയ, തൊഴിലാളികളുടെ സംഘത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സർവേകൾ മുതലായവ.

പരീക്ഷണാത്മക ഗവേഷണത്തിന്റെ രീതികളിലൂടെയാണ് സർവേ നടത്തുന്നത്: ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ നിരീക്ഷണം, പഠനം, വിശകലനം, വാക്കാലുള്ളതും രേഖാമൂലമുള്ളതുമായ സർവേ, വിദഗ്ധരുടെ പങ്കാളിത്തം മുതലായവ.

മുൻകൂട്ടി വികസിപ്പിച്ച ഒരു വിശദമായ പ്രോഗ്രാം അനുസരിച്ചാണ് ഏത് പരീക്ഷയും നടത്തുന്നത്, അതിൽ ജോലിയുടെ ഉള്ളടക്കം, അതിന്റെ ഉപകരണങ്ങൾ (ചോദ്യാവലികളുടെ സമാഹാരം, ടെസ്റ്റ് കിറ്റുകൾ, ചോദ്യാവലികൾ, പഠിക്കേണ്ട രേഖകളുടെ പട്ടിക മുതലായവ), അതുപോലെ തന്നെ മാനദണ്ഡങ്ങളും പഠിക്കേണ്ട പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും വിലയിരുത്തുന്നതിന്, വിശദമായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഇതിനെത്തുടർന്ന് ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ നടക്കുന്നു: വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക, മെറ്റീരിയലുകൾ സംഗ്രഹിക്കുക, സംഗ്രഹിക്കുക, റിപ്പോർട്ടിംഗ് മെറ്റീരിയലുകൾ തയ്യാറാക്കുക. ഓരോ ഘട്ടത്തിലും, ഗവേഷകനോ ഒരു കൂട്ടം ഗവേഷകർക്കോ, ആവശ്യമുള്ള ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ പര്യാപ്തമല്ല അല്ലെങ്കിൽ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ വസ്തുവിന്റെ ചിത്രം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നില്ലെന്ന് ബോധ്യപ്പെടുമ്പോൾ, സർവേ പ്രോഗ്രാം ക്രമീകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. പഠനത്തിലാണ്, മുതലായവ

ആഴം, വിശദാംശം, ചിട്ടപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയുടെ അളവ് അനുസരിച്ച്, സർവേകളെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

- പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റിൽ പ്രാഥമികവും താരതമ്യേന ഉപരിതല ഓറിയന്റേഷനായി നടത്തിയ പൈലറ്റേജ് (നിരീക്ഷണ) സർവേകൾ;

- ചില വശങ്ങൾ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ വശങ്ങൾ എന്നിവ പഠിക്കുന്നതിനായി നടത്തിയ പ്രത്യേക (ഭാഗിക) സർവേകൾ;

മോഡുലാർ (സങ്കീർണ്ണമായ) പരീക്ഷകൾ - മുഴുവൻ ബ്ലോക്കുകളുടെയും പഠനത്തിനായി, ഒബ്ജക്റ്റ്, അതിന്റെ ഘടന, പ്രവർത്തനങ്ങൾ മുതലായവയെക്കുറിച്ചുള്ള മതിയായ വിശദമായ പ്രാഥമിക പഠനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഗവേഷകൻ പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ചോദ്യങ്ങളുടെ സമുച്ചയങ്ങൾ;

വ്യവസ്ഥാപിത സർവേകൾ, അവയുടെ വിഷയം, ഉദ്ദേശ്യം, സിദ്ധാന്തം മുതലായവയുടെ ഒറ്റപ്പെടുത്തലും രൂപീകരണവും അടിസ്ഥാനമാക്കി സമഗ്രമായ സ്വതന്ത്ര പഠനങ്ങളായി ഇതിനകം തന്നെ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ വസ്തുവിന്റെ സമഗ്രമായ പരിഗണനയും അതിന്റെ സിസ്റ്റം രൂപീകരണ ഘടകങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഓരോ കേസിലും ഒരു സർവേ നടത്തേണ്ടത് ഏത് തലത്തിലാണ്, ശാസ്ത്ര പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും അനുസരിച്ച് ഗവേഷകനോ ഗവേഷണ സംഘമോ തീരുമാനിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണം. ഇത് നിരന്തരമായ മേൽനോട്ടം, വസ്തുവിന്റെ അവസ്ഥയുടെ പതിവ് നിരീക്ഷണം, നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളുടെ ചലനാത്മകത പഠിക്കുന്നതിനും ചില സംഭവങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും അനഭിലഷണീയമായ പ്രതിഭാസങ്ങൾ തടയുന്നതിനും അതിന്റെ വ്യക്തിഗത പാരാമീറ്ററുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണം, സിനോപ്റ്റിക് നിരീക്ഷണം മുതലായവ.

അനുഭവത്തിന്റെ പഠനവും പൊതുവൽക്കരണവും (പ്രവർത്തനം). ഗവേഷണം നടത്തുമ്പോൾ, അനുഭവത്തിന്റെ പഠനവും സാമാന്യവൽക്കരണവും (ഓർഗനൈസേഷണൽ, ഇൻഡസ്ട്രിയൽ, ടെക്നോളജിക്കൽ, മെഡിക്കൽ, പെഡഗോഗിക്കൽ മുതലായവ) വിവിധ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു: എന്റർപ്രൈസസ്, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ, സാങ്കേതിക പ്രക്രിയയുടെ പ്രവർത്തനം എന്നിവയുടെ നിലവിലുള്ള വിശദാംശങ്ങളുടെ നില നിർണ്ണയിക്കാൻ. , പ്രായോഗികമായി ഒരു പ്രത്യേക പ്രവർത്തനമേഖലയിലെ പോരായ്മകളും തടസ്സങ്ങളും തിരിച്ചറിയുക, ശാസ്ത്രീയ ശുപാർശകളുടെ പ്രയോഗത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി പഠിക്കുക, വികസിത നേതാക്കൾ, സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, മുഴുവൻ ടീമുകളുടെയും സൃഷ്ടിപരമായ തിരയലിൽ പിറവിയെടുക്കുന്ന പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പുതിയ മാതൃകകൾ തിരിച്ചറിയുക. പഠന ലക്ഷ്യം ഇതായിരിക്കാം: ബഹുജന അനുഭവം - ദേശീയ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയുടെ വികസനത്തിലെ പ്രധാന പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ; നെഗറ്റീവ് അനുഭവം - സാധാരണ കുറവുകളും തടസ്സങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ; നൂതനമായ അനുഭവം, പുതിയ പോസിറ്റീവ് കണ്ടെത്തലുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുകയും ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും പ്രയോഗത്തിന്റെയും സ്വത്തായി മാറുകയും ചെയ്യുന്നു.

മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങളുടെ പഠനവും സാമാന്യവൽക്കരണവും ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികാസത്തിനുള്ള പ്രധാന സ്രോതസ്സുകളിലൊന്നാണ്, കാരണം ഈ രീതി അടിയന്തിര ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, ശാസ്ത്രീയ വിജ്ഞാനത്തിന്റെ നിരവധി മേഖലകളിലെ പ്രക്രിയകളുടെ വികാസത്തിന്റെ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. , പ്രാഥമികമായി സാങ്കേതിക ശാസ്ത്രം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവയിൽ.

ട്രാക്കിംഗ് രീതിയുടെയും അതിന്റെ ഇനങ്ങളുടെയും പോരായ്മ ഇതാണ്:

- സർവേ, നിരീക്ഷണം, പഠനം, അനുഭവത്തിന്റെ സാമാന്യവൽക്കരണം എന്നിവ അനുഭവപരമായ രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ - താരതമ്യേനയാണ് നിഷ്ക്രിയ വേഷംഗവേഷകൻ - നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളെ സജീവമായി സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയാതെ, ചുറ്റുമുള്ള യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ വികസിപ്പിച്ച കാര്യങ്ങൾ മാത്രം പഠിക്കാനും ട്രാക്കുചെയ്യാനും സാമാന്യവൽക്കരിക്കാനും അദ്ദേഹത്തിന് കഴിയും. ഈ പോരായ്മ പലപ്പോഴും വസ്തുനിഷ്ഠമായ സാഹചര്യങ്ങൾ മൂലമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ ഒരിക്കൽ കൂടി ഊന്നിപ്പറയുന്നു. ഈ പോരായ്മയ്ക്ക് ഒബ്ജക്റ്റ് പരിവർത്തന രീതികൾ നഷ്ടപ്പെട്ടു: പരീക്ഷണാത്മക ജോലിയും പരീക്ഷണവും.

പഠന വസ്തുവിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന രീതികളിൽ പരീക്ഷണാത്മക ജോലിയും പരീക്ഷണവും ഉൾപ്പെടുന്നു. അവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഗവേഷകന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഏകപക്ഷീയതയുടെ അളവിലാണ്. പരീക്ഷണാത്മക ജോലി എന്നത് കർശനമല്ലാത്ത ഒരു ഗവേഷണ നടപടിക്രമമാണെങ്കിൽ, ഗവേഷകൻ സ്വന്തം വിവേചനാധികാരത്തിൽ ഒബ്ജക്റ്റിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്ന, അവന്റെ സ്വന്തം പരിഗണനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പരീക്ഷണം തികച്ചും കർശനമായ ഒരു നടപടിക്രമമാണ്, അവിടെ ഗവേഷകൻ കർശനമായി പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്. പരീക്ഷണത്തിന്റെ ആവശ്യകതകൾ.

പരീക്ഷണാത്മക ജോലി, ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഒരു നിശ്ചിത അളവിലുള്ള ഏകപക്ഷീയതയോടെ പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിൽ ബോധപൂർവമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്ന ഒരു രീതിയാണ്. അതിനാൽ, ജിയോളജിസ്റ്റ് തന്നെ എവിടെയാണ് നോക്കേണ്ടത്, എന്താണ് തിരയേണ്ടത്, ഏത് രീതികളിലൂടെ - കിണറുകൾ കുഴിക്കുക, കുഴികൾ കുഴിക്കുക മുതലായവ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. അതുപോലെ, ഒരു പുരാവസ്തു ഗവേഷകൻ, പാലിയന്റോളജിസ്റ്റ് എവിടെ, എങ്ങനെ ഖനനം ചെയ്യണമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ ഫാർമസിയിൽ, പുതിയ മരുന്നുകൾക്കായി ഒരു നീണ്ട തിരച്ചിൽ നടത്തുന്നു - 10 ആയിരം സമന്വയിപ്പിച്ച സംയുക്തങ്ങളിൽ ഒന്ന് മാത്രമാണ് മരുന്നായി മാറുന്നത്. അല്ലെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, കൃഷിയിൽ പരിചയസമ്പന്നരായ ജോലി.

മനുഷ്യ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ ഒരു ഗവേഷണ രീതി എന്ന നിലയിൽ പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനങ്ങൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു - പെഡഗോഗി, സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം മുതലായവ. അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പരീക്ഷണാത്മക പാഠപുസ്തകം, ഒരു പരീക്ഷണാത്മക തയ്യാറെടുപ്പ്, ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുകയും പിന്നീട് അവ പ്രായോഗികമായി പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പരീക്ഷണാത്മക ജോലി ഒരു അർത്ഥത്തിൽ ഒരു ചിന്താ പരീക്ഷണത്തിന് സമാനമാണ് - ഇവിടെയും അവിടെയും പോലെ, ചോദ്യം ഉയർന്നുവരുന്നു: "എങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും ...?" ഒരു മാനസിക പരീക്ഷണത്തിൽ മാത്രമേ സാഹചര്യം "മനസ്സിൽ" കളിക്കുകയുള്ളൂ, പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനത്തിൽ സാഹചര്യം പ്രവർത്തനത്തിലൂടെയാണ് കളിക്കുന്നത്.

പക്ഷേ, പരീക്ഷണാത്മക ജോലി "ട്രയൽ ആൻഡ് എറർ" വഴിയുള്ള അന്ധമായ അരാജകമായ തിരയലല്ല.

ഇനിപ്പറയുന്ന വ്യവസ്ഥകളിൽ പരീക്ഷണാത്മക ജോലി ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒരു രീതിയായി മാറുന്നു:

1. സൈദ്ധാന്തികമായി ന്യായീകരിക്കപ്പെട്ട ഒരു സിദ്ധാന്തത്തിന് അനുസൃതമായി ശാസ്ത്രം നേടിയ ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഇത് സ്ഥാപിക്കുമ്പോൾ.
2. അത് ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തോടൊപ്പം ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, അതിൽ നിന്ന് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുകയും സൈദ്ധാന്തിക പൊതുവൽക്കരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.

പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, അനുഭവ ഗവേഷണത്തിന്റെ എല്ലാ രീതികളും-ഓപ്പറേഷനുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു: നിരീക്ഷണം, അളവ്, പ്രമാണങ്ങളുടെ വിശകലനം, പിയർ അവലോകനം മുതലായവ.

ഒബ്‌ജക്‌റ്റ് ട്രാക്കിംഗും പരീക്ഷണവും തമ്മിലുള്ള ഒരു ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഇടം പോലെ, പരീക്ഷണാത്മക ജോലികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

വസ്തുവിൽ ഗവേഷകന്റെ സജീവമായ ഇടപെടലിന്റെ ഒരു മാർഗമാണിത്. എന്നിരുന്നാലും, പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനം, പ്രത്യേകിച്ച്, പൊതുവായ, സംഗ്രഹ രൂപത്തിൽ ചില കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി അല്ലെങ്കിൽ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മയുടെ ഫലങ്ങൾ മാത്രം നൽകുന്നു. നടപ്പിലാക്കിയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളുടെ ഘടകങ്ങളിൽ ഏതാണ് കൂടുതൽ ഫലം നൽകുന്നത്, ഏത് കുറവാണ്, അവ പരസ്പരം എങ്ങനെ സ്വാധീനിക്കുന്നു - പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനത്തിന് ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയില്ല.

ഒരു പ്രത്യേക പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സാരാംശം, അതിൽ സംഭവിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങൾ, ഈ മാറ്റങ്ങളുടെ കാരണങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനായി, ഗവേഷണ പ്രക്രിയയിൽ, പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും അവയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളും ഉണ്ടാകുന്നതിനുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ അവർ അവലംബിക്കുന്നു. പരീക്ഷണം ഈ ലക്ഷ്യം നിറവേറ്റുന്നു.

ഒരു പരീക്ഷണം എന്നത് ഒരു പൊതു അനുഭവ ഗവേഷണ രീതിയാണ് (രീതി-പ്രവർത്തനം), അതിന്റെ സാരാംശം, പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും കർശനമായി നിയന്ത്രിതവും നിയന്ത്രിതവുമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പഠിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതാണ്. ഏതൊരു പരീക്ഷണത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാന തത്വം, ഓരോ ഗവേഷണ പ്രക്രിയയിലും ചില ഘടകങ്ങളിൽ ഒന്നിന്റെ മാത്രം മാറ്റമാണ്, ബാക്കിയുള്ളവ മാറ്റമില്ലാതെയും നിയന്ത്രണാതീതമായും തുടരുന്നു. മറ്റൊരു ഘടകത്തിന്റെ സ്വാധീനം പരിശോധിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഗവേഷണ നടപടിക്രമം നടത്തുന്നു, ഈ അവസാന ഘടകം മാറ്റുകയും മറ്റെല്ലാം നിയന്ത്രിത ഘടകങ്ങൾമാറ്റമില്ലാതെ തുടരുക തുടങ്ങിയവ.

പരീക്ഷണത്തിനിടയിൽ, ഗവേഷകൻ ഒരു പുതിയ ഘടകം അവതരിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ചില പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഗതി മനഃപൂർവം മാറ്റുന്നു. പരീക്ഷണാർത്ഥി അവതരിപ്പിക്കുകയോ മാറ്റുകയോ ചെയ്യുന്ന പുതിയ ഘടകത്തെ പരീക്ഷണാത്മക ഘടകം അല്ലെങ്കിൽ സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളിന്റെ സ്വാധീനത്തിൽ മാറിയ ഘടകങ്ങളെ ആശ്രിത വേരിയബിളുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

സാഹിത്യത്തിൽ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ നിരവധി വർഗ്ഗീകരണങ്ങളുണ്ട്. ഒന്നാമതായി, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഭൗതിക, രാസ, ജൈവ, മനഃശാസ്ത്രപരമായ, തുടങ്ങിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയുന്നത് പതിവാണ്. പ്രധാന ലക്ഷ്യം അനുസരിച്ച്, പരീക്ഷണങ്ങളെ സ്ഥിരീകരണം (ഒരു നിശ്ചിത സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അനുഭവപരമായ സ്ഥിരീകരണം), തിരയൽ (മുന്നോട്ട് വെച്ച അനുമാനം, ആശയം നിർമ്മിക്കുന്നതിനോ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനോ ആവശ്യമായ അനുഭവപരമായ വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം) എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. പരീക്ഷണത്തിന്റെ മാർഗങ്ങളുടെയും വ്യവസ്ഥകളുടെയും സ്വഭാവത്തെയും വൈവിധ്യത്തെയും ആശ്രയിച്ച്, ഒരാൾക്ക് നേരിട്ടുള്ള (വസ്തുവിനെ പഠിക്കാൻ മാർഗങ്ങൾ നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ), മോഡൽ (ഒരു മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയാണെങ്കിൽ) തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. വസ്തു), ഫീൽഡ് (സ്വാഭാവിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ബഹിരാകാശത്ത് ), ലബോറട്ടറി (കൃത്രിമ സാഹചര്യങ്ങളിൽ) പരീക്ഷണം.

അവസാനമായി, പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങളിലെ വ്യത്യാസത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരാൾക്ക് ഗുണപരവും അളവ്പരവുമായ പരീക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം. ഗുണപരമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ തമ്മിൽ കൃത്യമായ അളവിലുള്ള ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാതെ പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള പ്രക്രിയയിൽ ചില ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം തിരിച്ചറിയാൻ ഏറ്റെടുക്കുന്നു. പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ബാധിക്കുന്ന അവശ്യ പാരാമീറ്ററുകളുടെ കൃത്യമായ മൂല്യം ഉറപ്പാക്കാൻ, ഒരു അളവ് പരീക്ഷണം ആവശ്യമാണ്.

പരീക്ഷണാത്മക ഗവേഷണ തന്ത്രത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഇവയുണ്ട്:

1) "ട്രയൽ ആൻഡ് എറർ" രീതി ഉപയോഗിച്ച് നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ;

2) ഒരു അടഞ്ഞ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ;

3) "ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്" രീതി ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ, പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് മുതൽ വസ്തുവിന്റെ ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് വരെയുള്ള നിഗമനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു;

4) "ഓപ്പൺ ബോക്സ്" ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ, ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, തന്നിരിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുള്ള ഒരു സാമ്പിൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, പരീക്ഷണങ്ങൾ വ്യാപകമാണ്, അതിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ഒരു അറിവിന്റെ ഉപാധിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മെറ്റീരിയൽ മോഡലുകളുടെ സഹായത്തോടെ നേരിട്ടുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളോ പരീക്ഷണങ്ങളോ യഥാർത്ഥ സംവിധാനങ്ങൾ അനുവദിക്കാത്തപ്പോൾ അവ വളരെ പ്രധാനമാണ്. നിരവധി കേസുകളിൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഗവേഷണ പ്രക്രിയയെ നാടകീയമായി ലളിതമാക്കുന്നു - അവരുടെ സഹായത്തോടെ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ സാഹചര്യങ്ങൾ "കളിച്ചു".

വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഒരു രീതി എന്ന നിലയിൽ പരീക്ഷണത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, പ്രകൃതി ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്ന ഒരു പരീക്ഷണം കൂടി ശ്രദ്ധിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടാൻ കഴിയില്ല. ഇതൊരു മാനസിക പരീക്ഷണമാണ് - ഗവേഷകൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് കോൺക്രീറ്റ്, ഇന്ദ്രിയ പദാർത്ഥങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചല്ല, മറിച്ച് അനുയോജ്യമായ, മാതൃകാ ഇമേജ് ഉപയോഗിച്ചാണ്. മാനസിക പരീക്ഷണത്തിലൂടെ നേടിയ എല്ലാ അറിവുകളും പ്രായോഗിക പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണത്തിൽ. അതിനാൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണം സൈദ്ധാന്തിക അറിവിന്റെ രീതികളിലേക്ക് ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യണം (മുകളിൽ കാണുക). പി.വി. ഉദാഹരണത്തിന്, കോപ്നിൻ എഴുതുന്നു: ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണംഊഹക്കച്ചവടത്തിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഇന്ദ്രിയപരവും പ്രായോഗികവുമായ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്നാണ് നിഗമനത്തിലെത്തുമ്പോൾ അത് ശരിക്കും പരീക്ഷണാത്മകമാണ്. അതിനാൽ, ചിലപ്പോൾ സൈദ്ധാന്തിക അല്ലെങ്കിൽ ചിന്താ പരീക്ഷണം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു പരീക്ഷണമല്ല. ഒരു ചിന്താ പരീക്ഷണം ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ ബാഹ്യ രൂപമെടുക്കുന്ന സാധാരണ സൈദ്ധാന്തിക യുക്തിയാണ്.

TO സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾശാസ്ത്രീയ അറിവിൽ മറ്റ് ചില തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തണം, ഉദാഹരണത്തിന്, ഗണിതശാസ്ത്ര, അനുകരണ പരീക്ഷണങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ. "ഗണിതശാസ്ത്ര പരീക്ഷണ രീതിയുടെ സാരാംശം, ക്ലാസിക്കൽ പരീക്ഷണാത്മക രീതിയിലുള്ളതുപോലെ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചല്ല, മറിച്ച് ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെ അനുബന്ധ വിഭാഗത്തിന്റെ ഭാഷയിൽ അതിന്റെ വിവരണത്തോടെയാണ് പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത്" . യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണത്തിനുപകരം ഒരു വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവം അനുകരിച്ചുകൊണ്ടുള്ള ഒരു അനുയോജ്യമായ പഠനമാണ് സിമുലേഷൻ പരീക്ഷണം. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഈ തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ അനുയോജ്യമായ ചിത്രങ്ങളുള്ള ഒരു മാതൃകാ പരീക്ഷണത്തിന്റെ വകഭേദങ്ങളാണ്. ഗണിത മോഡലിംഗും സിമുലേഷൻ പരീക്ഷണങ്ങളും സംബന്ധിച്ച കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ മൂന്നാം അധ്യായത്തിൽ ചുവടെ ചർച്ചചെയ്യുന്നു.

അതിനാൽ, ഏറ്റവും പൊതുവായ സ്ഥാനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഗവേഷണ രീതികൾ വിവരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചു. സ്വാഭാവികമായും, ശാസ്ത്ര വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഓരോ ശാഖയിലും, ഗവേഷണ രീതികളുടെ വ്യാഖ്യാനത്തിലും ഉപയോഗത്തിലും ചില പാരമ്പര്യങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ, ഭാഷാശാസ്ത്രത്തിലെ ആവൃത്തി വിശകലനത്തിന്റെ രീതി, ഡോക്യുമെന്റ് വിശകലനത്തിന്റെയും അളവെടുപ്പിന്റെയും രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്ന ട്രാക്കിംഗ് രീതിയെ (രീതി-പ്രവർത്തനം) സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങൾ സാധാരണയായി കണ്ടെത്തൽ, പരിശീലനം, നിയന്ത്രണം, താരതമ്യപ്പെടുത്തൽ എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ അവയെല്ലാം രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ വഴി നടത്തുന്ന പരീക്ഷണങ്ങളാണ് (രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ): നിരീക്ഷണങ്ങൾ, അളവുകൾ, പരിശോധന മുതലായവ.

ശാസ്ത്രത്തിലും സാങ്കേതികവിദ്യയിലും അനുഭവപരിചയ ഗവേഷണ രീതികളിൽ മറ്റു ചിലതോടൊപ്പം നിരീക്ഷണം, താരതമ്യം, അളക്കൽ, പരീക്ഷണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

നിരീക്ഷണം . നമുക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചിട്ടയായതും ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതുമായ ധാരണയായി നിരീക്ഷണം മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നു: കാര്യങ്ങൾ, പ്രതിഭാസങ്ങൾ, ഗുണവിശേഷതകൾ, എന്തിന്റെയെങ്കിലും അവസ്ഥകൾ. ഇത് ഏറ്റവും ലളിതമായ രീതിയാണ്, ചട്ടം പോലെ, മറ്റ് അനുഭവപരമായ രീതികളുടെ ഭാഗമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും നിരവധി ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ ഇത് സ്വതന്ത്രമോ പ്രധാനമായോ ആണ്, കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണം, നിരീക്ഷണ ജ്യോതിശാസ്ത്രം മുതലായവ. ദൂരദർശിനിയുടെ കണ്ടുപിടുത്തം, മെഗാ ലോകത്തിന്റെ മുമ്പ് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത പ്രദേശത്തേക്ക് നിരീക്ഷണം വ്യാപിപ്പിക്കാൻ മനുഷ്യനെ അനുവദിച്ചു, മൈക്രോസ്കോപ്പിന്റെ സൃഷ്ടി മൈക്രോ ലോകത്തിന്റെ അധിനിവേശത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തി. എക്സ്-റേ ഉപകരണം, റഡാർ, അൾട്രാസൗണ്ട് ജനറേറ്റർ, മറ്റ് നിരവധി സാങ്കേതിക നിരീക്ഷണ മാർഗങ്ങൾ എന്നിവ ഈ ഗവേഷണ രീതിയുടെ ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ മൂല്യത്തിൽ അഭൂതപൂർവമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമായി. സൈക്കോളജി, മെഡിസിൻ, ഫിസിക്കൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ, സ്പോർട്സ് എന്നിവയിൽ സ്വയം നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും ആത്മനിയന്ത്രണത്തിന്റെയും വഴികളും രീതികളും ഉണ്ട്. അറിവിന്റെ സിദ്ധാന്തത്തിലെ നിരീക്ഷണം എന്ന ആശയം സാധാരണയായി ധ്യാനം എന്ന ആശയത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, ഇത് വിഷയത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും വിഭാഗങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

ഫലപുഷ്ടിയുള്ളതും ഉൽപ്പാദനക്ഷമവുമാകുന്നതിന്, നിരീക്ഷണം ഇനിപ്പറയുന്ന ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കണം.

ആകുക ബോധപൂർവം, അതായത്, ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും എഞ്ചിനീയറിംഗ് പരിശീലനത്തിന്റെയും പൊതു ലക്ഷ്യത്തിന്റെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ തികച്ചും നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് നടപ്പിലാക്കണം.

ആകുക വ്യവസ്ഥാപിത, അതായത്, വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവം, പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന ഒരു നിശ്ചിത പദ്ധതി, സ്കീം എന്നിവ പിന്തുടരുന്ന നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ആകുക ലക്ഷ്യബോധമുള്ള, അതായത്, നിരീക്ഷകന്റെ ശ്രദ്ധ അവനു താൽപ്പര്യമുള്ള വസ്തുക്കളിൽ മാത്രം ഉറപ്പിക്കുക, നിരീക്ഷണ ചുമതലകൾക്ക് പുറത്തുള്ളവയിൽ വസിക്കരുത്. വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങൾ, വശങ്ങൾ, വശങ്ങൾ, ഒരു വസ്തുവിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ധാരണ ലക്ഷ്യമാക്കിയുള്ള നിരീക്ഷണത്തെ ഫിക്സിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ആവർത്തിച്ചുള്ള നിരീക്ഷണത്തിന് വിധേയമായി മൊത്തത്തിൽ മൂടുന്നതിനെ ചാഞ്ചാട്ടം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. അവസാനം ഈ തരത്തിലുള്ള നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ സംയോജനം വസ്തുവിന്റെ പൂർണ്ണമായ ചിത്രം നൽകുന്നു.

ആകുക സജീവമാണ്, അതായത്, നിരീക്ഷകൻ തന്റെ ജോലികൾക്ക് ആവശ്യമായ വസ്തുക്കൾക്കായി ഒരു നിശ്ചിത കൂട്ടം ഇടയിൽ മനഃപൂർവ്വം തിരയുമ്പോൾ, അവയിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള വ്യക്തിഗത വശങ്ങൾ, സ്വത്തുക്കൾ, ഈ വസ്തുക്കളുടെ വശങ്ങൾ, സ്വന്തം അറിവ്, അനുഭവം എന്നിവയുടെ ശേഖരത്തെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ. കഴിവുകളും.

ആകുക വ്യവസ്ഥാപിതമായ, അതായത്, നിരീക്ഷകൻ തന്റെ നിരീക്ഷണം തുടർച്ചയായി നടത്തുമ്പോൾ, ക്രമരഹിതമായും ഇടയ്ക്കിടെയുമല്ല, മുൻകൂട്ടി ചിന്തിച്ചിട്ടുള്ള ഒരു നിശ്ചിത സ്കീമിന് അനുസൃതമായി, വിവിധ അല്ലെങ്കിൽ കർശനമായി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള വ്യവസ്ഥകളിൽ.

താരതമ്യം - ഇത് വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഏറ്റവും സാധാരണവും സാർവത്രികവുമായ രീതികളിൽ ഒന്നാണ്. "എല്ലാം താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അറിയാം" എന്ന പ്രസിദ്ധമായ പഴഞ്ചൊല്ല് ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ച തെളിവാണ്. താരതമ്യം എന്നത് വിവിധ തരത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളും പ്രതിഭാസങ്ങളും, അവയുടെ വശങ്ങളും വശങ്ങളും, പൊതുവേ - പഠന വസ്തുക്കളും തമ്മിലുള്ള സമാനതകളും വ്യത്യാസങ്ങളും സ്ഥാപിക്കുന്നതാണ്. താരതമ്യത്തിന്റെ ഫലമായി, രണ്ടോ അതിലധികമോ വസ്തുക്കളിൽ - ഒരു നിശ്ചിത നിമിഷത്തിലോ അവയുടെ ചരിത്രത്തിലോ അന്തർലീനമായ പൊതുവായ എന്തെങ്കിലും സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു. ചരിത്രപരമായ സ്വഭാവമുള്ള ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ, താരതമ്യ ചരിത്രപരമായ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രധാന രീതിയുടെ തലത്തിലേക്ക് താരതമ്യം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. പൊതുവെ വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്, പ്രതിഭാസങ്ങളിൽ ആവർത്തിക്കുന്നത്, പ്രകൃതിയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിലേക്കുള്ള വഴിയിലെ ഒരു ചുവടുവെപ്പാണ്.

ഒരു താരതമ്യം ഫലപ്രദമാകണമെങ്കിൽ, അത് രണ്ട് അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റണം: അത്തരം വശങ്ങളും വശങ്ങളും മാത്രം താരതമ്യം ചെയ്യണം, വസ്തുനിഷ്ഠമായ പൊതുതത്വമുള്ള വസ്തുക്കൾ മൊത്തത്തിൽ; തന്നിരിക്കുന്ന ഗവേഷണത്തിലോ മറ്റ് ജോലികളിലോ അനിവാര്യമായ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം താരതമ്യം. അപ്രധാനമായ കാരണങ്ങളാൽ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കും തെറ്റുകൾക്കും ഇടയാക്കും. ഇക്കാര്യത്തിൽ, "സാമ്യം വഴി" നിഗമനങ്ങളിൽ നാം ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കണം. "താരതമ്യം തെളിവല്ല!" എന്ന് ഫ്രഞ്ചുകാർ പോലും പറയുന്നു.

ഒരു ഗവേഷകൻ, എഞ്ചിനീയർ, ഡിസൈനർ എന്നിവർക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള വസ്തുക്കൾ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ മൂന്നാമത്തെ വസ്തുവിലൂടെ താരതമ്യം ചെയ്യാം. ആദ്യ സന്ദർഭത്തിൽ, അവർക്ക് ഗുണപരമായ വിലയിരുത്തലുകൾ ലഭിക്കുന്നു: കൂടുതൽ - കുറവ്, ഭാരം കുറഞ്ഞത് - ഇരുണ്ടത്, ഉയർന്നത് - താഴ്ന്നത്, അടുത്ത് - അകലെ, മുതലായവ. ശരിയാണ്, ഇവിടെ പോലും നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും ലളിതമായ അളവിലുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ലഭിക്കും: "ഇരട്ടിയായി ഉയർന്നത്", "ഇരട്ടി ഭാരം" സമയങ്ങൾ മുതലായവ. ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ്, അളവ്, സ്കെയിൽ എന്നിവയുടെ റോളിൽ മൂന്നാമത്തെ ഒബ്ജക്റ്റ് കൂടി ഉള്ളപ്പോൾ, അവയ്ക്ക് പ്രത്യേകിച്ച് മൂല്യവത്തായതും കൂടുതൽ കൃത്യവുമായ അളവ് സവിശേഷതകൾ ലഭിക്കും.

അളവ് നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്നും താരതമ്യത്തിൽ നിന്നും ചരിത്രപരമായി പരിണമിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, ലളിതമായ ഒരു താരതമ്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഇത് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവുമാണ്. ലിയോനാർഡോ ഡാവിഞ്ചി, ഗലീലിയോ ഗലീലി, ഐസക് ന്യൂട്ടൺ എന്നിവർ ചേർന്ന് ആരംഭിച്ച ആധുനിക പ്രകൃതി ശാസ്ത്രം അതിന്റെ വളർച്ചയ്ക്ക് കടപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത് അളവുകളുടെ ഉപയോഗത്തിന് വേണ്ടിയാണ്. പ്രതിഭാസങ്ങളോടുള്ള അളവ് സമീപനത്തിന്റെ തത്വം പ്രഖ്യാപിച്ചത് ഗലീലിയോയാണ്, അതനുസരിച്ച് ഭൗതിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വിവരണം ഒരു അളവ് അളവിലുള്ള അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം - സംഖ്യ. പ്രകൃതിയുടെ പുസ്തകം ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഭാഷയിൽ എഴുതിയതാണെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിച്ചു. എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡിസൈൻ, നിർമ്മാണം എന്നിവ അവരുടെ രീതികളിൽ ഒരേ ലൈൻ തുടരുന്നു.

ഒരു വസ്തുവിന്റെ ചില സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ സംഖ്യാ മൂല്യം ഒരു നിശ്ചിത ഗവേഷകൻ അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ ശാസ്ത്രജ്ഞരും പ്രാക്ടീഷണർമാരും ഒരു മാനദണ്ഡമായി അംഗീകരിച്ച അളവെടുപ്പിന്റെ യൂണിറ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു നടപടിക്രമമാണ് അളവ്. നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്നതുപോലെ, മണിക്കൂർ, മീറ്റർ, ഗ്രാം, വോൾട്ട്, ബിറ്റ് മുതലായവ പോലുള്ള വിവിധ തരം വസ്തുക്കളുടെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ അളക്കുന്നതിന് അന്തർദേശീയവും ദേശീയവുമായ യൂണിറ്റുകൾ ഉണ്ട്. ദിവസം, പൂഡ്, പൗണ്ട്, verst, മൈൽ മുതലായവ. അളവ് ഇനിപ്പറയുന്ന അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം സൂചിപ്പിക്കുന്നു: അളക്കാനുള്ള വസ്തു, അളവിന്റെ യൂണിറ്റ്, അതായത്, സ്കെയിൽ, അളവ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ്; അളക്കുന്ന ഉപകരണം; അളക്കൽ രീതി; നിരീക്ഷകൻ.

അളവുകൾ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ആണ്. നേരിട്ടുള്ള അളവ് ഉപയോഗിച്ച്, ഫലം അളക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ലഭിക്കും (ഉദാഹരണത്തിന്, നീളം, സമയം, ഭാരം മുതലായവയുടെ അളവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്). പരോക്ഷമായ അളവെടുപ്പ് ഉപയോഗിച്ച്, നേരിട്ട് അളക്കുന്നതിലൂടെ മുമ്പ് ലഭിച്ച മറ്റ് മൂല്യങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ആവശ്യമായ മൂല്യം ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ശരീരങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഗുരുത്വാകർഷണം, വിസ്തീർണ്ണം, അളവ് എന്നിവ നേടുക ശരിയായ രൂപം, ശരീരത്തിന്റെ വേഗതയും ത്വരിതവും, ശക്തി മുതലായവ.

അനുഭവപരമായ നിയമങ്ങളും അടിസ്ഥാന ലോക സ്ഥിരാങ്കങ്ങളും കണ്ടെത്താനും രൂപപ്പെടുത്താനും അളക്കൽ അനുവദിക്കുന്നു. ഇക്കാര്യത്തിൽ, മുഴുവൻ ശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെയും രൂപീകരണത്തിനുള്ള ഒരു ഉറവിടമായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കും. അങ്ങനെ, ഗ്രഹങ്ങളുടെ ചലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ടൈക്കോ ബ്രാഹിന്റെ ദീർഘകാല അളവുകൾ പിന്നീട് ജോഹന്നാസ് കെപ്ലറിനെ ഗ്രഹ ചലനത്തിന്റെ അറിയപ്പെടുന്ന മൂന്ന് അനുഭവ നിയമങ്ങളുടെ രൂപത്തിൽ സാമാന്യവൽക്കരണം സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിച്ചു. രസതന്ത്രത്തിലെ ആറ്റോമിക് ഭാരം അളക്കുന്നത് രസതന്ത്രത്തിലെ തന്റെ പ്രസിദ്ധമായ ആനുകാലിക നിയമത്തിന്റെ രൂപീകരണത്തിന്റെ അടിത്തറകളിലൊന്നാണ്. ഐൻ‌സ്റ്റൈന്റെ ആപേക്ഷികതാ സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള മൈക്കൽസൺ-മോർലി പരീക്ഷണത്തിൽ പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗത അളക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് സംഭവിച്ചു. ഉദാഹരണങ്ങൾ തുടരുന്നു.

ഒരു അളവെടുപ്പിന്റെ മൂല്യത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സൂചകം അതിന്റെ കൃത്യതയാണ്.

അളവുകളുടെ കൃത്യത ലഭ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ, അവയുടെ കഴിവുകൾ, ഗുണനിലവാരം, ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ, ഗവേഷകന്റെ പരിശീലനം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കൃത്യതയുടെ നിലവാരത്തിന് ചില ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ടെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. ഇത് വസ്തുക്കളുടെ സ്വഭാവത്തിനും വൈജ്ഞാനിക, ഡിസൈൻ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലിയുടെ ആവശ്യകതകൾക്കും അനുസൃതമായിരിക്കണം. അതിനാൽ, എഞ്ചിനീയറിംഗിലും നിർമ്മാണത്തിലും, അവർ പിണ്ഡം, നീളം മുതലായവ അളക്കുന്നത് നിരന്തരം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ മിക്ക കേസുകളിലും, ഇവിടെ കേവല കൃത്യത ആവശ്യമില്ല, മാത്രമല്ല, ഒരു കെട്ടിടത്തിന്റെ പിന്തുണയുള്ള നിരയുടെ ഭാരം പറയുകയാണെങ്കിൽ അത് പൊതുവെ പരിഹാസ്യമായി കാണപ്പെടും. ആയിരം ഗ്രാം വരെ പരിശോധിച്ചു. വലിയ ജനസംഖ്യയിൽ സംഭവിക്കുന്നതുപോലെ, ക്രമരഹിതമായ വ്യതിയാനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വമ്പിച്ച മെറ്റീരിയൽ അളക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നവുമുണ്ട്. അത്തരം പ്രതിഭാസങ്ങൾ സൂക്ഷ്മലോകത്തിലെ വസ്തുക്കൾക്ക്, ജൈവ, സാമൂഹിക, സാമ്പത്തിക, മറ്റ് സമാന വസ്തുക്കൾ എന്നിവയ്ക്ക് സാധാരണമാണ്. ഇവിടെ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കായുള്ള തിരയലുകളും ക്രമരഹിതമായ പ്രോസസ്സിംഗിനെ പ്രത്യേകമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള രീതികളും പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് രീതികളുടെ രൂപത്തിൽ അതിന്റെ വിതരണങ്ങളും ബാധകമാണ്. ക്രമരഹിതവും ചിട്ടയായതുമായ അളവെടുപ്പ് പിശകുകൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ, ഉപകരണങ്ങളുടെയും നിരീക്ഷകന്റെയും സ്വഭാവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകളും പിശകുകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിന്, പിശകുകളുടെ ഒരു പ്രത്യേക ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, നിരീക്ഷകന്റെ സാന്നിധ്യം ഒഴിവാക്കിയ ആക്രമണാത്മക ചുറ്റുപാടുകളിൽ വേഗത്തിലുള്ള പ്രക്രിയകളുടെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ അളക്കുന്ന രീതികൾക്ക് പ്രത്യേക പ്രാധാന്യം ലഭിച്ചു. ഓട്ടോ-, ഇലക്ട്രോമെട്രിയുടെ രീതികൾ, വിവരങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോസസ്സിംഗ്, അളക്കൽ പ്രക്രിയകളുടെ നിയന്ത്രണം എന്നിവ ഇവിടെ രക്ഷാപ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് വന്നു. റഷ്യൻ അക്കാദമി ഓഫ് സയൻസസിന്റെ സൈബീരിയൻ ബ്രാഞ്ചിലെ നോവോസിബിർസ്ക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഓട്ടോമേഷൻ ആൻഡ് ഇലക്ട്രോമെട്രിയിൽ നിന്നുള്ള ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെയും എൻഎൻഎസ്ടിയുവിലെയും ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ വികസനം അവരുടെ സൃഷ്ടിയിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിച്ചു. ഇവ ലോകോത്തര ഫലങ്ങളായിരുന്നു.

നിരീക്ഷണത്തിനും താരതമ്യത്തിനുമൊപ്പം അളക്കൽ, പൊതുവെ വിജ്ഞാനത്തിന്റെയും മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും അനുഭവ തലത്തിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഇത് ഏറ്റവും വികസിതവും സങ്കീർണ്ണവും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ രീതിയുടെ ഭാഗമാണ് - പരീക്ഷണാത്മകം.

പരീക്ഷണം . വസ്തുക്കളെ പഠിക്കുന്നതിനും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പരീക്ഷണം, ഗവേഷകൻ അവയെ സജീവമായി സ്വാധീനിക്കുമ്പോൾ, ഏതെങ്കിലും സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, താൽപ്പര്യമുള്ള വശങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ആവശ്യമായ കൃത്രിമ വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിച്ച് പ്രകൃതിദത്ത പ്രക്രിയകളുടെ ഗതി ബോധപൂർവ്വം മാറ്റുമ്പോൾ, നിയന്ത്രിക്കുകയും അളക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അത്തരം വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മാർഗ്ഗങ്ങൾ പലതരം ഉപകരണങ്ങളും കൃത്രിമ ഉപകരണങ്ങളുമാണ്. വിവിധ തരത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളുടെ അനുഭവജ്ഞാനത്തിന്റെയും പരിവർത്തനത്തിന്റെയും ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണവും സമഗ്രവും ഫലപ്രദവുമായ രീതിയാണ് പരീക്ഷണം. എന്നാൽ അതിന്റെ സാരാംശം സങ്കീർണ്ണതയിലല്ല, മറിച്ച്, പഠിച്ചതും രൂപാന്തരപ്പെടുത്തിയതുമായ പ്രക്രിയകളിലും വസ്തുക്കളുടെ അവസ്ഥകളിലും നിയന്ത്രണവും നിയന്ത്രണവും മുഖേനയുള്ള ഉദ്ദേശ്യശുദ്ധി, മുൻകരുതൽ, ഇടപെടൽ എന്നിവയിലാണ്.

ഒരു വസ്തുവിനെ താരതമ്യേന ശുദ്ധമായ രൂപത്തിൽ പഠിക്കുന്നതിനും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള സാധ്യതയാണ് പരീക്ഷണത്തിന്റെ വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതകൾ, വസ്തുവിന്റെ സത്തയെ മറയ്ക്കുന്ന എല്ലാ വശ ഘടകങ്ങളും ഏതാണ്ട് പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാകുമ്പോൾ. ഇത് യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ വസ്തുക്കളെ പഠിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു അങ്ങേയറ്റത്തെ അവസ്ഥകൾ, അതായത്, വളരെ താഴ്ന്നതും ഉയർന്നതുമായ താപനിലയിൽ, സമ്മർദ്ദങ്ങളും ഊർജ്ജവും, പ്രോസസ്സ് നിരക്കുകൾ, വൈദ്യുത, ​​കാന്തിക മണ്ഡല ശക്തികൾ, പരസ്പര പ്രവർത്തന ഊർജ്ജം. ഈ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, സാധാരണ വസ്തുക്കളുടെ അപ്രതീക്ഷിതവും ആശ്ചര്യകരവുമായ ഗുണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താനും അങ്ങനെ അവയുടെ സത്തയിലേക്കും പരിവർത്തന സംവിധാനങ്ങളിലേക്കും ആഴത്തിൽ തുളച്ചുകയറാനും കഴിയും.

അങ്ങേയറ്റത്തെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ കണ്ടെത്തിയ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ, താഴ്ന്ന ഊഷ്മാവിൽ സൂപ്പർ ഫ്ളൂയിഡിറ്റി, സൂപ്പർകണ്ടക്ടിവിറ്റി എന്നിവയാണ്. പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നേട്ടം അതിന്റെ ആവർത്തനക്ഷമതയാണ്, മുമ്പ് ലഭിച്ച ഫലങ്ങളുടെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും പ്രായോഗിക പ്രാധാന്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ, അളവുകൾ, വസ്തുക്കളുടെ ഗുണവിശേഷതകളുടെ പരിശോധനകൾ എന്നിവ ആവർത്തിച്ച് നടത്തുമ്പോൾ, ഒരു പുതിയ പ്രതിഭാസം പൊതുവെ നിലനിൽക്കുന്നു.

ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു പരീക്ഷണം ഉപയോഗിക്കുന്നു: ഒരു വസ്തുവിന്റെ മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത ഗുണങ്ങളും സവിശേഷതകളും കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, ഇതൊരു ഗവേഷണ പരീക്ഷണമാണ്; ചില സൈദ്ധാന്തിക സ്ഥാനങ്ങൾ, നിഗമനങ്ങൾ, അനുമാനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കൃത്യത അവർ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ - സിദ്ധാന്തത്തിനായുള്ള ഒരു പരീക്ഷണ പരീക്ഷണം; മുമ്പ് നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുമ്പോൾ - അനുഭവജ്ഞാനത്തിനായുള്ള ഒരു പരീക്ഷണ പരീക്ഷണം; വിദ്യാഭ്യാസ പ്രദർശന പരീക്ഷണം.

നിരീക്ഷണങ്ങളും അളവുകളും പരീക്ഷണങ്ങളും പ്രധാനമായും വിവിധ ഉപകരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. എന്താണ് ഉപകരണംഗവേഷണത്തിനുള്ള അതിന്റെ പങ്കിന്റെ കാര്യത്തിൽ? വിശാലമായ അർത്ഥത്തിൽ, ഉപകരണങ്ങൾ കൃത്രിമവും സാങ്കേതികവുമായ മാർഗങ്ങളും വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളും ആയി മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നു, അത് ഏതെങ്കിലും പ്രതിഭാസം, സ്വത്ത്, സംസ്ഥാനം, ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള സ്വഭാവം എന്നിവ ഒരു അളവിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും അതുപോലെ തന്നെ അവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കർശനമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. , നടപ്പാക്കലും നിയന്ത്രണവും; ഒരേ സമയം നിരീക്ഷണവും അളവെടുപ്പും നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ.

ഒരു റഫറൻസ് സിസ്റ്റം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും അത് പ്രത്യേകമായി ഉപകരണത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും ഒരുപോലെ പ്രധാനമാണ്. താഴെ റഫറൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾമാനസികമായി പ്രാഥമികവും അടിസ്ഥാനപരവും ശാരീരികമായി വിശ്രമിക്കുന്നതും ചലനരഹിതവുമായ വസ്തുക്കളെ മനസ്സിലാക്കുക. വായനയ്ക്കായി വ്യത്യസ്ത സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നടത്തിയ അളവുകളിൽ ഇത് വ്യക്തമായി കാണാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണങ്ങളിൽ - ഇതാണ് ഭൂമി, സൂര്യൻ, സോപാധികമായി നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്ന നക്ഷത്രങ്ങൾ. നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും അളവെടുപ്പിന്റെയും സ്ഥലവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന റഫറൻസ് ഫ്രെയിമിനെ ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞർ "ലബോറട്ടറി" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ, റഫറൻസ് സിസ്റ്റം അളക്കുന്ന ഉപകരണത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ്, ഒരു അളക്കുന്ന ഭരണാധികാരി സോപാധികമായി സ്കെയിലിൽ ബിരുദം നേടി, അവിടെ നിരീക്ഷകൻ പരിഹരിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, സ്കെയിലിന്റെ തുടക്കത്തിൽ നിന്ന് ഒരു അമ്പടയാളത്തിന്റെ വ്യതിയാനം അല്ലെങ്കിൽ ലൈറ്റ് സിഗ്നൽ. ഡിജിറ്റൽ മെഷർമെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ഇവിടെ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന കണക്കാക്കാവുന്ന അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റുകളുടെ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിരീക്ഷകന് അറിയാവുന്ന ഒരു റഫറൻസ് പോയിന്റ് ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഉണ്ട്. ഭരണാധികാരികൾ, ഒരു ഡയൽ ഉള്ള വാച്ചുകൾ, മിക്ക ഇലക്ട്രിക്കൽ മീറ്ററുകൾ, തെർമോമീറ്ററുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ലളിതവും വ്യക്തവുമായ സ്കെയിലുകൾ ലഭ്യമാണ്.

ഉപകരണങ്ങളുടെ സൃഷ്ടിയും പുതിയവയുടെ കണ്ടുപിടുത്തവും, അളവുകൾക്കും പരീക്ഷണങ്ങൾക്കുമായി, വളരെക്കാലമായി ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും എഞ്ചിനീയർമാർക്കും ഒരു പ്രത്യേക പ്രവർത്തന മേഖലയാണ്, മികച്ച അനുഭവവും കഴിവും ആവശ്യമാണ്. ഇന്ന് അത് ഉൽപ്പാദനം, വ്യാപാരം, അനുബന്ധ വിപണനം എന്നിവയുടെ ആധുനികവും കൂടുതൽ സജീവമായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമായ ഒരു ശാഖ കൂടിയാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ, ശാസ്ത്രീയവും സാങ്കേതികവുമായ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളായ ഉപകരണങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും, അവയുടെ ഗുണനിലവാരവും അളവും, വാസ്തവത്തിൽ, ഒരു പ്രത്യേക രാജ്യത്തിന്റെയും സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെയും വികസനത്തിന്റെ അളവിന്റെ സൂചകമാണ്.