Optimalisering og prognoser av handelsvolum. Prognose omsetning av ny butikk

En av indikatorene som kjennetegner dynamikken i et selskaps salg er omsetning. Det beregnes i salgspriser. Handelsomsetningsanalyse vurderer de kvalitative og kvantitative indikatorene på arbeid i inneværende periode. Gyldigheten av beregninger for fremtidige perioder avhenger av konklusjonene som trekkes. La oss se nærmere på handelsomsetningen.

Lageromsetning

Alt som er på lageret er et omløpsmiddel for organisasjonen. Dette er frosne midler. For å forstå hvor lang tid det vil ta å konvertere varer til kontanter, gjennomføres en lageromsetningsanalyse.

Tilstedeværelsen av lagersaldo på den ene siden er en fordel. Men selv når de akkumuleres, faller salget, organisasjonen må fortsatt betale skatt på varelageret. I slike tilfeller snakker de om lav omsetning. Samtidig er det ikke alltid en stor fordel med høy hastighet på å selge varer. Ettersom omsetningen øker, er det en risiko for at oppdragsgiver ikke finner riktig produkt og henvender seg til en annen selger. For å finne en mellomting må du kunne analysere og planlegge lageromsetning.

Vilkår

Et produkt er noe som kjøpes og selges. Denne kategorien inkluderer også tjenester hvis kostnadene deres betales av kjøperen (emballasje, levering, betaling for kommunikasjonstjenester osv.).

Inventar er en liste over varer som er tilgjengelig for salg. For detalj- og grossistorganisasjoner refererer inventar til varene i hyllene og de som er på lager, sendt og lagret.

Begrepet "lager" inkluderer også produkter som fortsatt er under transport, på lageret eller i kundefordringer. I sistnevnte tilfelle forblir eiendomsretten hos selger inntil varene er betalt. Teoretisk sett kan han sende den til lageret sitt. Ved beregning av omsetning tas kun hensyn til de produktene som er på lageret.

Handelsomsetning er omsetningsvolumet i monetære termer, beregnet for en viss periode. Deretter vil algoritmen som handelsomsetningen beregnes med og beregningsformelen bli beskrevet.

Eksempel 1

Gjennomsnittlig beholdning:

Tz av = 278778 \ (6-1) = 55755,6 tusen rubler.

Osr" = (Begynnsaldo + Sluttsaldo)/2 = (45880+39110)/2 = 42495 tusen rubler.

Omsetning og metoder for å beregne den

Et selskaps likviditetsindikatorer avhenger av hastigheten som midler investert i varelager konverteres til harde kontanter. For å bestemme likviditeten til varelageret brukes omsetningsgraden. Det beregnes i henhold til ulike parametere (kostnad, mengde), perioder (måned, år), for ett produkt eller en hel kategori.

Det er flere typer omsetning:

• omsetning av hvert produkt i alle kvantitative indikatorer (stykker, volum, vekt, etc.);
• omsetning av varer etter verdi;
• omsetning av hele varelageret i kvantitative termer;
• omsetning av totalt varelager til kostpris.

I praksis brukes følgende formler oftest for å bestemme effektiviteten av inventarbruk:

1) Klassisk formel for beregning av handelsomsetning:

Т = (Beholdningssaldo ved begynnelsen av perioden)/(salgsvolum for måneden)

2) Gjennomsnittlig omsetning (beregningsformel for år, kvartal, halvår) :

Тз ср = (ТЗ1+…+T3n) / (n-1)

3) Omsetningsperiode:

OM dager = (Gjennomsnittlig omsetning * Antall dager i perioden) / Salgsvolum for perioden

Denne indikatoren beregner antall dager som kreves for å selge inventar.

4) Omsetning i tider:

Omtrent p = Antall dager / Omtrent dager = Salgsvolum for perioden / Gjennomsnittlig omsetning

Denne koeffisienten viser hvor mange omdreininger produktet gjør i løpet av perioden.

Jo høyere omsetning, jo mer effektive organisasjonens aktiviteter, jo mindre behov for kapital, og jo mer stabil er bedriftens stilling.

5) Lagernivå:

Uz = (Beholdning ved slutten av perioden * Antall dager) / Omsetning for perioden

Lagernivået kjennetegner bedriftens vareforsyning på en bestemt dato. Den viser hvor mange dager med handel organisasjonen vil ha nok inventar.

Egendommer

Formelen for beregning av handelsomsetning og andre indikatorer presentert ovenfor brukes under følgende betingelser:

• Hvis organisasjonen ikke har varelager, er det ingen vits i å beregne omsetning.
• Detaljhandelsomsetningen, hvis beregningsformel vil bli presentert nedenfor, kan være feilaktig bestemt hvis den inkluderer målrettede vareleveranser. For eksempel vant et selskap et anbud om å levere materialer til et kjøpesenter. Et stort parti med VVS-inventar ble levert til denne bestillingen. Disse varene skal ikke tas i betraktning ved beregning av omsetning.
• Beregningen tar hensyn til levende lager, det vil si varer som ankom lageret og ble solgt, og de som det er registrert saldo for, men det var ingen bevegelse.
• Produktomsetning beregnes kun til innkjøpspriser.

Eksempel 2

Betingelser for beregninger er presentert i tabellen.

Måned	Gjennomført, stk.	Gjenstående, stk.
Gjennomsnittlig lagerbeholdning

La oss bestemme omsetningsperioden i dager. Den analyserte perioden er 180 dager. I løpet av denne tiden ble 1701 produkter solgt, og den gjennomsnittlige månedlige saldoen var 328 varer:

OBDN = (328*180)/1701 = 34,71 dager

Det vil si at fra det kommer til lageret til det selges går det i snitt 35 dager.

La oss beregne omsetning i tider:

OB-tider = 180 / 34,71 = 1701 / 328 = 5,19 ganger.

På seks måneder omsetter varelageret i gjennomsnitt 5 ganger.

La oss bestemme lagernivået:

Uz = (243*180)/1701 = 25,71.

Organisasjonens eksisterende reserver er tilstrekkelig for 26 dagers arbeid.

Hensikt

Lageromsetningen analyseres for å finne varer der produkt-kontant-produkt syklushastigheten er svært lav og ta beslutninger deretter. Det gir ingen mening å analysere produkter fra forskjellige kategorier på denne måten. For eksempel, i en dagligvarebutikk, kan en flaske konjakk selges raskere enn et brød med konjakk. Men dette betyr ikke at brød skal utelukkes fra vareutvalget. Det er rett og slett ikke nødvendig å analysere disse to kategoriene på denne måten.

Sammenlign følgende produkter innenfor samme kategori: brød - med andre bakeriprodukter, og konjakk - med elite alkoholholdige drikker. Bare i dette tilfellet kan vi trekke konklusjoner om intensiteten av omsetningen til et bestemt produkt.

Analyse av salgsdynamikk sammenlignet med tidligere perioder vil tillate oss å trekke en konklusjon om endringer i etterspørselen. Hvis omsetningsforholdet har gått ned i løpet av den analyserte perioden, er lageret overfylt. Hvis indikatoren vokser og dessuten i høyt tempo, da snakker vi om å jobbe "fra hjul". Under forhold med varemangel kan lagerbeholdningen være null. I dette tilfellet kan lageromsetningen beregnes i timer.

Hvis lageret har akkumulert sesongvarer som det er lav etterspørsel etter, vil det være vanskelig å oppnå omsetning. Du må kjøpe et bredt spekter av sjeldne varer, noe som vil påvirke deres likviditet. Derfor vil alle beregninger være feil.

Det er også viktig å analysere leveringsbetingelsene. Hvis organisasjonen foretar innkjøp for egen regning, vil omsetningsberegningen være veiledende. Hvis varer kjøpes på kreditt, er lav omsetning ikke kritisk for bedriften. Hovedsaken er at refusjonsperioden ikke overstiger den beregnede koeffisientverdien.

Typer handelsomsetning

Akkurat som prisene er delt inn i detaljhandel og engros, er handelsomsetningen delt inn i like to typer. I det første tilfellet snakker vi om salg av varer for kontanter eller til standardpriser, og i det andre - om salg ved bankoverføring eller til engrospriser.

Metoder

I praksis brukes følgende metoder for å beregne handelsomsetning:

• Basert på forbruk av varer av innbyggere i ett område.
• Basert på planlagt antall salg og gjennomsnittlig enhetskostnad.
• I henhold til den faktiske omsetningen til organisasjonen (den mest populære metoden).

Data for beregninger er hentet fra regnskap og statistisk rapportering.

Dynamikk

Følgende formel for beregning av handelsomsetning viser endringen i indikatoren til gjeldende priser:

D = (Lov om omsetning for inneværende år / Faktisk omsetning i fjor) * 100 %.

Dynamikken i handelsomsetningen i sammenlignbare priser bestemmes av følgende formel:

D sop = (Omsetningslov i sammenlignbare priser / Faktisk omsetning i fjor) * 100 %.

Eksempel 3

Handelsomsetning i 2015 - 2,6 millioner rubler.
- Salgsprognose for 2016 - 2,9 millioner rubler.
- Handelsomsetning i 2016 - 3 millioner rubler.

La oss bestemme salg: (3/2,8)*100 = 107 %.
- La oss beregne handelsomsetning til gjeldende priser: (3/2,6)*100 = 115 %.

Prisindeks

Hvis prisene har endret seg i løpet av studieperioden, må du først beregne indeksen deres. Verdien av denne indikatoren øker under påvirkning av inflasjonsprosesser på landets økonomi. Koeffisienten viser endringen i kostnaden for et visst antall varer over en periode. Formel for beregning av prisindeksen:

Det er. = C ny/ C gammel

Denne formelen brukes ofte av statistiske byråer for å analysere visse kategorier av varer. For eksempel var volumet av varer solgt i 2014 100 tusen rubler, og i 2016 - 115 tusen rubler. La oss beregne prisindeksen:

Ic = 115/100 = 1,15, det vil si at prisene økte med 15 % i løpet av året.

Først etter disse trinnene brukes formelen for å beregne handelsomsetning i sammenlignbare priser:

Fakta = (Omsetning i løpende priser / Fjorårets omsetning) * 100 %.

Eksempel 4

I 2015 utgjorde selskapets omsetning 20 millioner rubler, og i 2016 - 24 millioner rubler. I løpet av rapporteringsperioden økte prisene med 40 %. Det er nødvendig å beregne handelsomsetningen ved å bruke formlene presentert tidligere.

La oss bestemme engroshandelens omsetning til gjeldende priser. Beregningsformel:

Тт = 24/20 * 100 = 120% - for inneværende år har handelsomsetningen økt med 20%.

La oss beregne prisindeksen: 140%/100% = 1,4.

La oss bestemme handelsomsetningen i sammenlignbare priser: 24/1,4 = 17 millioner rubler.

Formel for beregning av omsetning over tid: 17/20*100 = 85 %.

Beregning av dynamikk viste at veksten kun skjedde på grunn av en økning i prisene. Hvis de ikke hadde endret seg, ville handelsomsetningen ha gått ned med 17 millioner rubler. (med 15 %). Det vil si at det er en økning i prisene, og ikke i mengden varer som selges.

Eksempel 5

De første dataene for å fullføre oppgaven er presentert i tabellen nedenfor.

		Prognose, tusen rubler.	Faktum. omsetning, tusen rubler

Nå må du bestemme handelsomsetningen for inneværende år ved å bruke priser fra forrige periode.

La oss først bestemme prosentandelen av oppfyllelse av salgsplanen: 5480/5300*100 = 103,4 %.

Nå må vi bestemme dynamikken i handelsomsetningen i prosent sammenlignet med 2015: 5480/4650*100 = 120%.

	Handelsomsetning for 2015, tusen rubler.
		Prognose, tusen rubler.	Faktum. omsetning, tusen rubler	Opptreden, %	Sammenlignet med i fjor, %

Som et resultat av å overskride salgsplanen i 2016, solgte selskapet produkter til en verdi av 180 tusen rubler. mer. I løpet av året økte salgsvolumet med 920 tusen rubler.

En detaljert beregning av detaljomsetning per kvartal lar oss bestemme enhetligheten i salget og identifisere graden av etterspørselstilfredshet. I tillegg er det også verdt å gjennomføre en analyse av salg per måned for å identifisere tegn på fallende etterspørsel.

Formel for beregning av omsetning i varehandel

Analyse av prisendringer etter produktgrupper sørger for en kvantitativ og kostnadsvurdering av individuelle varer, som bestemmer dynamikken i deres skift. Resultatene av studien brukes til å studere samsvar mellom tilbud og etterspørsel og påvirke ordredannelsen.

Analysen av handelsomsetningen gjennomføres kvartalsvis og basert på resultatet av tilsynet er det mulig å fastslå årsakene til at omsetningen har endret seg. Formelen for å beregne balansen er gitt nedenfor:

Zn + Nt + Pr = R + V + B + U + Zk, hvor
Zn(k) - inventar ved begynnelsen (slutten) av planperioden;
Нт - varegodtgjørelse;
Pr - ankomst av varer;
P - salg av varer etter individuelle grupper;
B - avhending av varer;
B - naturlig nedgang;
U - markdown.

Du kan bestemme graden av påvirkning av balanseindikatorer ved å beregne forskjellen mellom planlagte og faktiske indikatorer, eller ved å bruke kjedesubstitusjonsmetoden. I neste trinn analyseres detaljomsetningen, som beregningsformelen for som ble presentert ovenfor, for endringer som følge av økt arbeidsproduktivitet, økning i antall ansatte og effektivitet i bruken av anleggsmidler. Analysen avsluttes med å bestemme utsiktene for salgsvekst og endringer i varestrukturen.

Kapittel 1 Teoretiske aspekter ved detaljomsetning

1.1 Konseptet og essensen av detaljomsetning

1.2 Sammensetning og betydning av detaljomsetning

1.3 System av indikatorer og faktorer som bestemmer verdien

Kapittel 2 Metodiske aspekter ved detaljhandelens omsetning

2.1 Analyse av detaljomsetning

2.2 Planlegging av detaljomsetning

Kapittel 3 Studie av virksomheten til foretaket Amira LLC

3.1 Organisatoriske og økonomiske kjennetegn ved virksomheten til Amira LLC for perioden 1. og 2. halvår 2009.

3.2 Analyse av detaljomsetningen til Amira LLC for 1. og 2. halvår 2009

3.3 Planlegging av detaljomsetningen til Amira LLC for 1. og 2. halvår

Konklusjon

Litteratur

Introduksjon

Detaljomsetning refererer til salg av varer til publikum for å tilfredsstille personlige behov i bytte mot kontantinntekter.

Overgangen av handelsbedrifter til et markedsbegrep for utvikling endret vurderingen av deres objektive funksjon, noe som påvirket systemet økonomiske indikatorer. Først av alt er dette knyttet til detaljomsetningsindikatoren.

Hovedmålet for handelsbedrifter i dag er å oppnå maksimal profitt, og handelsomsetning fungerer som den viktigste og mest nødvendige betingelsen, uten hvilken dette målet ikke kan oppnås. Siden et handelsforetak mottar en viss inntekt fra hver rubel av solgte varer, krever oppgaven med å maksimere fortjenesten en konstant økning i volumet av handelsomsetningen som hovedfaktoren i veksten i inntekt og fortjeneste. Dette er viktigheten av detaljomsetning.

Formålet med å skrive dette emnet er å studere konseptet, essensen av detaljhandelsomsetning, dets sammensetning, betydning og system av indikatorer. Gjennomføre en analyse av detaljomsetning, planlegging (salgsprognose) både generelt for omsetning og for en spesifikk virksomhet.

Forskningsobjektet i kursarbeidet er selskapet Amira LLC, som selger både mat og non-food produkter til befolkningen.

Forskningsmetodene er foretakets charter og rapportering, nemlig: balanse, vedlegg til balanse, resultatregnskap, og alt dette for 1. og 2. halvår 2009. Ved hjelp av disse rapportene beregnes ulike økonomiske indikatorer: salgsinntekter (omsetning), kostnad, bruttoinntekt, distribusjonskostnader, etc.

Det første kapittelet i kursarbeidet inneholder konseptet, essensen av detaljomsetning, som ligger i at detaljhandel er handlingen å veksle penger mot varer og tjenester. Under et bytte søker forbrukeren å skaffe varene han trenger. god kvalitet, og forhandleren - fortjeneste. Vi finner også ut sammensetningen og betydningen av detaljomsetningen. Strukturen inkluderer salg av varer for kontanter og ikke-kontante betalinger, salg av mat og ikke-kontanter matvarer ulike organisasjoner, befolkningen osv.

Det andre kapittelet inneholder en analyse av detaljomsetningen. Metodikken for denne analysen er: studere gjennomføringen av omsetningsplanen; bygge en kjede av forhold mellom indikatorer; identifikasjon av interne reserver for detaljhandel; øke volumet av handelsomsetningen og forbedre produktutvalget. Analyse kan være av følgende typer: tidsserieanalyse, operasjonell analyse, komparativ analyse, strategisk analyse. Dette kapittelet beskriver også omsetningsplanlegging (salgsprognose), som kan være langsiktig, mellomlang og kortsiktig. Her avsløres metodikken for planlegging av handelsomsetning, tatt i betraktning behovet for profitt; metode for tekniske og økonomiske beregninger.

Det tredje kapittelet inneholder: organisatoriske og økonomiske kjennetegn ved virksomheten til virksomheten Amira LLC, dvs. generelle bestemmelser, mål og gjenstand for aktiviteten, selskapets juridiske status, autorisert kapital. Vi analyserte implementeringen av omsetningsplanen for Amira LLC-butikken etter halvår og kvartal, samt beregnet virkningen av indikatorer for tilgang på råvareressurser og bruken av dem basert på butikkens råvarebalanse. Vi fant også et kritisk salgspunkt for handelsomsetning og en margin for finansiell styrke.

Ved skriving av kursarbeidet var litteraturen som ble mest brukt: Valevitsj R.P. "Økonomi i et handelsforetak", Avanesov Yu.A. "Økonomi i et handels- og tjenesteforetak", Solomatin A.N. "Økonomi og organisering av en handelsbedrift, Borisov N.S. "Analyse av økonomiske aktiviteter."

Kapittel 1 Teoretiske aspekter ved detaljomsetning

1.1 Konseptet og essensen av detaljomsetning

Detaljhandel er i seg selv en forretningsutvekslingsaktivitet som involverer salg av varer til sluttforbrukere for personlig, familie-, husholdnings- eller kollektiv bruk. Dette er den siste fasen av salget. Siden det er et nødvendig ledd i distribusjonssystemet, sikrer det markedsføring av varer fra produsent til sluttforbruker. I en markedsøkonomi må alle virksomheter kjøpe og selge for å få midler til utvikling av økonomiske aktiviteter. Økonomien i produksjon og forbruk er samtidig økonomien for kjøp og salg. Gjennom detaljhandel får verdien av en del av det sosiale produktet offentlig anerkjennelse.

Detaljhandel er handlingen for å veksle penger for varer og tjenester som er fordelaktige for de involverte partene. Under byttet streber forbrukeren etter å skaffe varene av god kvalitet han trenger, og forhandleren streber etter å tjene penger. I prosessen med å foreta et kjøp får forbrukeren også en viss psykologisk tilfredsstillelse, styrker eller øker sin sosiale status. Innkjøp fremmer selvuttrykk og selvbekreftelse av kjøperen.

Detaljhandelsbedrifter kan klassifiseres etter produktkategorier og grupper som dominerer i sortimentet; om handelsmetoder og nivå på kundeservice; basert på om butikken tilhører en eller annen eier; etter beliggenhet, struktur og butikkstrategi.

Detaljhandel utfører hovedsakelig følgende funksjoner: kjøp av varer, deres transport og lagring; ta risiko, finansiell virksomhet, informere markedet og innhente informasjon om markedet, undersortering, deltidsarbeid, gjøre innkjøpte produkter salgbare, selge varer, kundeservice etter salg.

Detaljhandel inntar en viktig plass i distribusjonssystemet. Det gir mulighet for kjøperen, med minimal innsats og tid, å kjøpe varene han trenger ved å velge fra det tilgjengelige sortimentet, i nærheten av hans bosted eller arbeidssted, i mengder som er passende for konsum. Interiøret i butikker letter ofte kjøpsprosessen.

Det refererer til salg av varer til befolkningen for å tilfredsstille personlige behov i bytte for deres pengeinntekt.

Økonomiske relasjoner knyttet til utveksling av pengeinntekter for varer uttrykker den økonomiske essensen av detaljhandelsomsetningen: den karakteriserer fullføringen av sirkulasjonsprosessen, varer blir forbrukernes eiendom, konsumeres eller danner et forbrukerfond.

Imidlertid tilfredsstiller befolkningen sine behov for forbruksvarer ikke bare gjennom sitt individuelle forbruk, men også gjennom ulike former felles forbruk. Detaljhandel er et komplekst system som opererer i et raskt skiftende sosialt og økonomisk miljø. Den tar hele tiden hensyn til kundenes behov og ønsker, endringer i det sosioøkonomiske miljøet, markedsforhold og gir det nødvendige utvalget av varer, tilleggstjenester og fasiliteter.

For å handle godt, må du vite hvem kjøperen er, hvem som produserer varer av ønsket kvalitet og til en pris som er akseptabel for kjøpere, og du bør også finne ut hvilke varer som selges i andre butikker av konkurrenter.

Detaljhandel omfatter sammen med butikker og andre næringsbedrifter næringsmiddelbedrifter og servicesektoren.

Detaljhandelens omsetning er nært knyttet til pengesirkulasjonen. Det involverer en betydelig del av sirkulerende penger; En økning eller reduksjon i volumet av salg av forbruksvarer forårsaker tilsvarende endringer i pengestrømmen til bankene. Utviklingen gjenspeiler de nasjonale økonomiske proporsjonene mellom produksjon og forbruk, offentlig etterspørsel og tilbud av varer, detaljsalg og pengesirkulasjon.

Detaljhandelsomsetningen omfatter også salg ved bankoverføring av enkelte forbruksvarer til organisasjoner, institusjoner og virksomheter, samt salg av matvarer til organisasjoner innenfor det sosiale og kulturelle området for å brødfø befolkningen de betjener.

Under detaljhandelsomsetning er kjøperne i dette tilfellet ulike organisasjoner, institusjoner og foretak. Salg av varer til organisasjoner og bedrifter kan utføres både ved bankoverføring og kontant og kalles små engrossalg. Små engrossalg utgjør omtrent 5 % av detaljomsetningen.

Detaljhandelsomsetning er den viktigste indikatoren på en handelsbedrift. Det karakteriserer aktivitetsvolumet til foretaket; volumet av bruttoinntekt og fortjeneste avhenger av det.

1.2 Sammensetning og betydning av detaljomsetning

Strukturen inkluderer: salg av varer fra detaljistnettverket for kontanter, gjennom sparebanksjekker, gjennom overføringer fra bankinnskyterkontoer, for utenlandsk valuta og på kreditt.

Salg av bensinstasjoner og butikker av petfor drivstoff, smøremidler, reservedeler og andre pleieprodukter for personlig bruk.

Salg av uniformer til arbeidere og ansatte både fra detaljhandelsnettverket og fra logistikk- og tekniske forsyningslagre til organisasjoner, institusjoner og bedrifter.

Salg av handelsforetak av varer akseptert fra kooperativer, små foretak, aksjeselskaper og enkeltpersoner som driver selvstendig næringsvirksomhet.

Salg av landbruksprodukter, husdyr, fjørfe og andre varer av statlige gårder direkte fra gårder på markeder, messer, fra dattergårder og kollektive gårder gjennom et spesielt organisert handelsnettverk.

Salg av skogbyggematerialer og andre forbruksvarer til befolkningen direkte av foreninger, bedrifter, organisasjoner og institusjoner.

Salg av tømmer og vedbrensel til befolkningen av treindustribedrifter.

Salg av varer på auksjoner og gjennom konsignasjons- og konsignasjonsbutikker og boder.

Salg av varige varer til publikum basert på prøver.

Salg av trykte publikasjoner etter abonnement.

Salg av tomme containere til publikum.

Salg av varer ved bankoverføring i form av liten engroshandel.

Salg av melk, fett og annen terapeutisk og forebyggende ernæring av produksjonsbedrifter for arbeidere og ansatte ansatt i verksteder med farlige arbeidsforhold.

Detaljhandelens omsetning er grunnlaget for å fastsette behovet for materielle, arbeidskraft og økonomiske ressurser og inntar samtidig en underordnet posisjon i forhold til profitt.

Detaljhandelens omsetning måles ved verdi- og fysiske indikatorer, vekstindikatorer og salgsvolum per innbygger.

Som enhver verdiindikator har detaljomsetning noen ulemper. Størrelsen er påvirket av prisene, og den kan øke på grunn av salg av dyre varer, snarere enn varer som har rimelige priser for masseforbrukeren. Dette må tas i betraktning ved vurdering av ytelsen til et handelsforetak.

Detaljhandelens omsetning er også av nasjonal økonomisk betydning. Gjennom handelsomsetning skjer det en endring i formene for verdi av forbruksvarer som skapes i produksjonsprosessen. Det fører til at produksjonskostnader dekkes og det legges forholdene til rette for videre utvikling produksjon.

Gjennom detaljhandel får forbruksvarers verdi og bruksverdi offentlig anerkjennelse.

Detaljhandelsomsetning er et viktig ledd i prosessen med å implementere den økonomiske loven om arbeidsfordeling. Kontantinntekter mottatt i samsvar med mengden og kvaliteten på arbeidskraften som er brukt, veksles gjennom detaljhandelen mot nødvendige varer.

Detaljhandelsomsetningen påvirker pengesirkulasjonen i landet og valutaens stabilitet betydelig, siden sirkulasjonen av kontanter hovedsakelig er forbundet med å betjene detaljhandelens omsetning.

Detaljhandelsomsetning kan brukes til å beregne arbeidsintensitet, kapitalintensitet, kostnadsintensitet og kapitalintensitet for ressursene. Ved å bruke disse indikatorene kan du, til en første tilnærming, bestemme bedriftens behov for ytterligere ressurser for å sikre en økning i omsetningen.

Utviklingen i detaljhandelsomsetningen bør være nært knyttet til økonomiske indikatorer som etterspørsel, varemottak, varelager, fortjeneste, antall ansatte og lønnskostnader. Samtidig anses et slikt forhold i utviklingen av disse indikatorene, som presenteres i modeller for strategisk regulering av handelsomsetning, som optimalt.

1.3 System med indikatorer for detaljomsetning og faktorer som bestemmer verdien

Detaljhandelsomsetningen er grunnlaget for å fastsette behovet for alle typer ressurser og inntar samtidig en underordnet posisjon i forhold til resultat.

Maksimering av fortjeneste er hovedmålet for enhver handelsbedrift. Oppnåelsen er umulig uten å bestemme det optimale volumet av handelsomsetningen, noe som sikrer oppnåelse av størst fortjeneste. For handelsorganisasjoner er det nødvendig å oppnå et slikt volum av detaljhandelsomsetning som kan gi maksimalt mulig fortjeneste, med forbehold om kundeservice av høy kvalitet.

System med indikatorer for handelsomsetning: volum av handelsomsetning i verdier til gjeldende priser; volum av omsetning i verdi til sammenlignbare priser; sortimentsstruktur av handelsomsetning for individuelle varegrupper; en-dagers omsetningsvolum; volum av handelsomsetning per ansatt, inkludert ansatt i faggruppe; tid for sirkulasjon av varer, dager med sirkulasjon; omsetningshastighet, antall omdreininger.

Strukturen i detaljomsetningen reflekterer forholdet mellom matvarer og ikke-matvarer og salgssortimentet. I tillegg er detaljomsetning preget av indikatorer på varelager og mottak (kjøp) av varer.

Indikatorer for salg, varelager og kvitteringer henger sammen på balanse, noe som reflekteres av formlene

Zn + P = R + Zk,

Derfor P = Zn + P – Zk,

Zk + P = P + Vpr + Ue + Zk,

Derfor P = Zn + P – Vpr - Ue - Zk,

hvor Zn, Zk er varelager ved henholdsvis begynnelsen og slutten av perioden;

P - mottak (kjøp) av varer;

Vpr - annen avhending;

Varelager etter formål:

1) Beholdning av nåværende lager.

2) Langsiktig lagerbeholdning:

a) målbeholdning:

Lagre av varer for spesifikke formål;

Varelager.

b) sesongmessige varelager.

Etter måleenheter:

1) I absolutte termer:

a) naturlig (stykker, par);

b) kostnad (rubler, kopek).

2) Relativt sett (svingelengder).

Til størrelse:

1) Maksimal beholdning.

2) Gjennomsnittlig beholdning.

3) Minimum beholdning.

Etter måletid:

1) I begynnelsen av året.

2) Ved utgangen av året.

3) Gjennomsnittlig beholdning for en viss periode (måned, kvartal, år).

Kapittel 2 Metodiske aspekter ved detaljhandelens omsetning

2.1 Analyse av detaljomsetning

Analyse av detaljomsetningen utføres for å identifisere avviket mellom de rådende ideene i en handelsbedrift om markedet og den reelle situasjonen for å gjøre de nødvendige endringene som vil øke salg og fortjeneste. Analysen bestemmer riktigheten av bedriftens vurdering av dens evner og evnene til konkurrentene, samt riktigheten av dens tilnærminger til markedskrav.

Analysen av detaljomsetningen utføres i faktiske og sammenlignbare priser i følgende rekkefølge:

1. Volumet av handelsomsetning, dynamikk, sammensetning, struktur, i henhold til salgsmetoder studeres.

2. En indekskjede av sammenkoblinger mellom indikatorer bygges.

3. Faktoranalyse er gjort.

4. Vekstreserver er identifisert.

5. Mulighetene for å ta hensyn til ubrukte reserver ved planlegging av salgsvolumer for fremtidig periode fastsettes.

Utviklingen i detaljomsetningen vurderes ved hjelp av følgende typer analyser:

A) tidsserieanalyse;

B) operasjonell;

B) komparativ;

D) strategisk.

Tidsserieanalyse.

Dynamikken i detaljhandelsomsetningen er preget av tidsserier konstruert over en rekke tidligere perioder, tatt i betraktning prisendringer.

Omsetningsindeksen i faktiske priser eller i priser for de tilsvarende årene reflekterer endringen i salgsvolum og priser for solgte varer i den analyserte perioden.

En forutsetning for påliteligheten til de konstruerte tidsseriene er uttrykk for handelsomsetning i like priser, d.v.s. beregning av indeksen for fysisk volum av handelsomsetning, hvis foretaket fører kvantitativt og kostnadsregnskap.

Operasjonell analyse.

Betydningen av operasjonell analyse i moderne ustabile forhold i overgangsperioden med fokus på profitt og sikring av konkurranseevne har økt betydelig. Driftsanalyse gjør det mulig å gjøre rettidige justeringer av ledelsesbeslutninger, noe som gjør det mulig å nå planlagte utviklingsmål.

Driftsanalyse utføres basert på daglige navneoppføringer av salg i verdi for virksomheten som helhet og dens divisjoner. Antall kjøp for samme periode bestemmes av kvitteringer. Basert på daglig regnskap gjennomføres akkumulert regnskap over fem dager, ti dager fra levering til levering, sammenlignet med planlagte indikatorer, med standard, med tilsvarende virksomheter.

Driftsregnskap og kumulativ analyse opprettholdes i journaler på en produktiv måte. I løpet av den er det nødvendig å reflektere målene for analysen og dens oppgaver. Daglig regnskap kan bestemmes:

salg forbedres eller forverres fra måned til måned;

hvilke produkter (tjenester) som selger godt og hvilke som selger dårlig;

i hvilken del av byen (residensen) visse produkter er mest etterspurt;

om det har vært betydelige opp- og nedturer i salget det siste året;

hvor mange bestillinger for kjøp av et bestemt produkt du har mottatt fra kunder i løpet av de siste 12 månedene;

er det totale antallet salg og bestillinger kjent ikke bare i verdi, men også i fysiske termer;

hvilken fortjeneste eller tap gir salget av et spesifikt sortiment;

hvilke produkter går av moten;

hvilken tid på året fremmer salg og hvilken som ikke gjør det;

produkter fra hvilke leverandører, med hvilket design og hvilke modeller som foretrekkes av kjøpere i utgangspunktet;

hvordan går det i underordnede avdelinger;

hvordan nye produkter selges, om gamle taper marked.

Slik salgsregnskap gjør det ikke bare mulig å vurdere salgstilstanden, men også å identifisere årsakene til deres reduksjon, noe som vil gjøre det mulig å ta de riktige ledelsesbeslutningene for å eliminere negative aspekter, akselerere vareomsetningen og redusere kostnadsintensiteten til handelsprosessen, og derved øke konkurranseevnen til selskapet.

Hovedårsakene til nedgangen i salget kan være handlingene til konkurrenter; utdatert sortiment; sortiment som ikke møter kundenes behov; smalt sortiment (artikler skiller seg ikke fra hverandre); dårlig service; ineffektiv drift av kommersielle tjenester, dårlig kvalitet og ufullstendig ytelse av kommersielle funksjoner; varer kommer for sent og ikke i slike volum som er nødvendig for utviklingen av handelsomsetningen.

I utenlandsk praksis er kumulativ analyse begrenset til en ukentlig syklus. I entreprenørskap regnes denne syklusen som den mest vellykkede, og den er assosiert med tidspunktet for lønnsutbetalinger. I handel og tjenesteyting er en uke en enda mer naturlig tidsperiode. Hver dag i uken i forhold til volumet av solgte varer har en lys uttalt karakter, som gjenspeiler mange faktorer. På mandag er trettheten samlet i helgen ledsaget av en nedgang i kjøpsintensjoner, på fredager er det rush og pakking, turer ut av byen. Handleturer og oppbrukt mat i pantry og kjøleskap, full lommebok på lønningsdagen og en tom dagen før (som kjent i utlandet lønn betales ukentlig; i vår praksis er det etablert et 15-dagers intervall).

Driftsregnskap av høy kvalitet i sammenheng med sortimentsstrukturen til detaljhandelsomsetningen er mulig ved hjelp av datamaskiner og multi-counter kassaapparater aggregert med spesielle vedlegg.

En viktig forutsetning for å sikre kontrollerbarhet av prosessen med utvikling av detaljhandelsomsetningen er rytmen i salget av varer over en gitt tidsperiode. Kravene til rytme bestemmes ikke bare av kontinuiteten i forbruk og produksjon, men også av behovet for å sikre en progressiv gjennomføring av den planlagte oppgaven, som vil sikre rettidig mottak av penger for oppgjør og betaling av regninger for levering av varer, akselerasjon av vareomsetning, og derved lønnsomhet og konkurranseevne. Normalt har foretak i drift en relativt konstant omsetning per ukedag, tatt i betraktning detaljene ved varesalget hver dag.

Rytmisitetskoeffisienten uttrykkes som tall fra 0 til 1. En indikator som nærmer seg 0 indikerer uregelmessig salg, og 1 indikerer en mer rytmisk drift av detaljhandelsbedriften.

En komparativ analyse av detaljomsetningen utføres for å vurdere bedriftens posisjon i markedet og identifisere reserver for vekst i salgsvolum sammenlignet med andre foretak, standarder og prestasjonene til de mest suksessrike konkurrentene. Følgende indikatorer sammenlignes vanligvis: det totale volumet av detaljhandelsomsetningen, vekstraten for sammenlignbar handelsomsetning, andelen i omsetningen til store produktgrupper, gjennomsnittlig omsetning per selger og per ansatt, andel smågrossistsalg, gjennomsnittlig kostnad ved kjøp, salgsformer, driftstimer.

Ved komparativ analyse brukes oftest grupperingsmetoder og rangering. Grupperingen av foretak utføres avhengig av butikkens produktprofil, graden av spesialisering, salgsformer, butikklokaler og eierformer.

Strategisk analyse.

Grunnlaget for moderne analyse av bedriftens ytelse er analyse av strategier. Det er flere tilnærminger til å gjennomføre en slik analyse: analyse av strategier ifølge Mintzberg og analyse av konkurranse ifølge Porter.

Ifølge Mintzberg er det tre ulike typer strategiutvikling: den planlagte modellen, entreprenørskapsmodellen og læring-for-erfaringsmodellen.

I følge planleggingsmodellen er strategibestemmelse en bevisst, bevisst og kontrollert prosess. Denne modellen ser på strategi som en planleggingsprosess og antar at strategidefinisjon vil bli fulgt av strategiimplementering.

I følge gründermodellen er strategiformulering en halvbevisst prosess som skjer i hodet til lederen – gründeren.

Den erfaringsbaserte læringsmodellen er basert på følgende punkter: å bestemme strategien for å utvikle og samtidig gjenta prosesser krever gjensidig forpliktelse og mottakelighet; strategi er en modell som er følsom for påvirkning av eksterne faktorer.

Å forstå modellene ovenfor viste at suksessen til et selskap avhenger av en dyktig kombinasjon av alle tre modellene.

Porters konkurranseanalyse inneholder svar på følgende spørsmål:

1. Hva er dine konkurrenters sjanser for å lykkes?

2. Hvordan denne konkurrenten sannsynligvis vil reagere på mulige strategiske grep fra andre konkurrenter.

3. Hvordan ville konkurrenter reagere på mulige mange endringer i bransjen og det ytre miljø.

4. Hvem i bransjen vil du konkurrere med og med hvilke midler.

Det er fem konkurransekrefter i markedet: inntoget av nye konkurrenter; trusselen om nye varer som dukker opp på markedet - substitutter produsert iht ny teknologi; kjøpers evner; leverandør evner; konkurranse mellom selskaper som har etablert seg i markedet.

Konkurranseintensiteten bestemmes av følgende faktorer: stort antall konkurrenter eller omtrentlig likestilling av makt; langsom industrivekst; høyt nivå av faste kostnader i form av faste kostnader eller kostnadene for varelager; mangel på unikhet; kvantitativt sprang i kapasitet; ulike typer konkurrenter; høy strategisk betydning; høye utgangsbarrierer.

Leverandører legger sterkt press på forbrukerne, truer med å heve prisene, redusere kvaliteten på varene og, i mangelforhold, selge varene til en annen kjøper. Sterke leverandører kan redusere lønnsomheten ved å selge varer i detaljhandel, siden det ikke alltid er mulig å dekke økende kostnader med betydelige prisøkninger.

I forhold til detaljomsetning betyr strategisk analyse: å teste din strategi for konkurranseevne ved å vurdere riktigheten av anvendelsen av ulike strategiske modeller.

2.2 Planlegging av detaljomsetning. Salgsprognoser

Salgsprognosen inkluderer både subjektive og objektive elementer. Planleggingsprosesser - identifikasjon av nøkkelfaktorer i den økonomiske situasjonen, valg av innledende informasjon, analyse av utviklingen av handelsomsetningen i den siste perioden.

I praktiske aktiviteter kombinerer langsiktige, mellomlange og kortsiktige prognoser.

Den lang- og mellomlangsiktige prognosen gjelder strategiske beslutninger: å gå inn i et nytt marked, investere, kontantstrømplaner, etc.

Korttidsprognose er selskapets taktikk. Det gjelder omsetningsplan, økonomi, og varemengden som kjøpes.

Detaljhandelsplanen for et handelsforetak består av følgende seksjoner: salg (salg) av varer etter totalt volum og individuelle produktgrupper (handelsstruktur); inventar og omsetning; varemottak (vareforsyning).

Volumet og strukturen i detaljhandelsomsetningen skal på den ene siden sikre tilfredsstillelse av befolkningens behov for varer i samsvar med deres etterspørsel, og på den andre siden den fortjenestemarginen som er nødvendig for den videre utviklingen av bedriften.

Det er to typer prognoser: "fra generell til spesifikk" (fra volum til struktur) og "fra spesifikk til generell." Den spesifikke-til-generelle tilnærmingen er mer effektiv for små og mellomstore bedrifter.

Prognosemetoder kan deles inn i tre grupper: kvantitativ, kvalitativ og kombinasjoner av disse to metodene.

Valget av metode avhenger av perioden det er nødvendig å lage en prognose for, evnen til å skaffe passende innledende data, krav til prognosenøyaktighet, erfaring og anbefalinger fra eksperter, tilgjengeligheten av datautstyr og nødvendige kostnader.

For å planlegge detaljomsetning, kan følgende metoder for å beregne den brukes: ta hensyn til mottak av nødvendig inntekt, plasseringen av handelsbedriften, basert på forventede ressurser, inkludert varer, endringer i tjenesteområdet, standarder, basert på effektiv etterspørsel.

Metodikk for planlegging av handelsomsetning under hensyntagen til fortjenestebehov. Denne metodikken er basert på ideen om å oppnå et slikt volum av detaljomsetning som vil gi det overskuddet som er nødvendig for selvfinansiering, forbli hos foretaket etter refusjon av alle utgifter forbundet med driften, betaling av skatter og andre obligatoriske betalinger.

Metode for tekniske og økonomiske beregninger (normativ metode). I den praktiske anvendelsen av den normative metoden er det nødvendig å ta hensyn til særegenhetene ved arbeidet til en handelsbedrift, spesifikasjonene til handelen og den teknologiske prosessen og befolkningen som serveres, intensiteten av kundestrømmen, markedssvingninger som er karakteristiske for driftsområdet til en gitt butikk.

Koeffisienten for den gjennomsnittlige kjøpskostnaden beregnes som forholdet mellom den faktiske gjennomsnittlige kjøpskostnaden for en butikk med en gitt spesialisering og den gjennomsnittlige kjøpskostnaden som ble brukt ved beregning av standarden:

Ksp = Sf: Sn.

Planlegging av strukturen for handelsomsetningen utføres under hensyntagen til utkastet til planene for handelsbedrifter, eksisterende varestruktur for tidligere år, lagerstatus, evnen til å kjøpe varer fra leverandører, endringer i antall kjøpere, dynamikken i å kjøpe midler til befolkningen som serveres, gjennomsnittlig forbruk per innbygger etter produktgrupper.

For varer der etterspørselen er fullt tilfredsstilt, bestemmes salgsvolum som produktet av det oppnådde salgsnivået per innbygger av antall forbrukere som betjenes, tatt i betraktning forventede endringer i det.

Hvis ressursene til varer er begrenset, brukes en metode for å planlegge salgsvolumer som tar hensyn til ressurstilgjengelighet, lagerstatus, muligheten for å kjøpe varer fra ikke-tradisjonelle inntektskilder, volumet av utilfredsstilt etterspørsel og muligheten for å bytte etterspørsel til andre utskiftbare varer.

Kapittel 3 Studie av virksomheten til en bestemt virksomhet

3.1 Organisatoriske og økonomiske kjennetegn ved virksomheten til Amira LLC for første og andre halvdel av 2009.

1. Generelle bestemmelser.

Amira LLC ble opprettet i samsvar med Civil Code of the Russian Federation. Selskapet er en juridisk enhet og bygger sin virksomhet på grunnlag av dette charteret og gjeldende lovgivning i Den russiske føderasjonen. Selskapet er en kommersiell organisasjon og eier dens eiendom og midler.

Plassering av Amira LLC: 305021, Russland, Kursk-regionen, Kursk, st. Shkolnaya, nr. 58, leilighet 19.

2. Mål og aktivitetsemne.

Målene for selskapets virksomhet er å utvide markedet for varer og tjenester, samt å generere overskudd. Selskapet har rett til å utføre alle typer aktiviteter som ikke er forbudt ved lov. Temaet for selskapets virksomhet er:

1. Detaljhandel med kosmetikk og parfyme.

2. Engroshandel med kosmetikk og parfyme.

3. Detaljhandel med husholdningskjemikalier, syntetiske vaskemidler, tapeter og gulvbelegg.

4. Ytelse av tjenester innen markedsføring.

5. Eiendomstransaksjoner.

6. Produksjon og salg av matvarer.

7. Produksjon og salg av forbruksvarer.

3. Selskapets juridiske status.

Selskapet anses opprettet som en juridisk enhet fra tidspunktet for statlig registrering.

For å oppnå målene for sine aktiviteter har selskapet rett til å bære ansvar, utøve enhver eiendom og personlige ikke-eiendomsrettigheter, i sitt eget navn foreta transaksjoner som er tillatt ved lov, og være saksøker og saksøkt i retten.

Selskapet skal eie, bruke og disponere eiendommen i sitt eie etter eget skjønn. Eiendommen er regnskapsført på egen balanse.

Selskapet har rett til å bruke kreditt i rubler og utenlandsk valuta.

Selskapet har rett til å ha datterselskaper og avhengige selskaper med rettigheter som juridisk person.

Utførelse av arbeid og levering av tjenester utføres til priser og tariffer fastsatt av selskapet uavhengig.

Selskapet har rett til å ansette russiske og utenlandske spesialister, som uavhengig bestemmer former, beløp og typer godtgjørelse.

4. Autorisert kapital.

Den autoriserte kapitalen til selskapet bestemmer minimumsbeløpet av eiendom som garanterer interessene til dets kreditorer og er 10 200 (ti tusen to hundre) rubler, som er bidratt med eiendom og fordelt som følger:

Den eneste aksjen med en pålydende verdi på 10 200 rubler, som er 100% av den autoriserte kapitalen, tilhører grunnleggeren av selskapet.

Bare 10 200 rubler - 100% av den autoriserte kapitalen.

En økning i selskapets autoriserte kapital er kun tillatt etter full betaling og kan utføres på bekostning av eiendom eller på bekostning av ytterligere bidrag fra grunnleggeren av selskapet, eller på bekostning av bidrag fra tredjeparter.

Overskuddet som selskapet mottar brukes til å betale skatter og andre obligatoriske betalinger, samt til å opprette egne midler.

I henhold til tabellen over nøkkelindikatorer for bedriften for 1. og 2. halvår 2009. Vi så at noen indikatorer økte og andre gikk ned. Nemlig: salgsinntekter (omsetning) i 1. halvår er 150,7 tusen rubler, og i 2. - 349,1 tusen rubler, dvs. handelsomsetningen økte med 198,4 tusen rubler; kostprisen i første halvdel av året er 123,4 tusen rubler, og i andre halvdel utgjorde den 276,6 tusen rubler, dvs. økt med 153,2 tusen rubler; andelen av kostnadene i 1. halvår er 81,9%, og i 2. - 79,2%, her økte tallet i 1. halvår med 2,7%; Bruttoinntekten i første halvår var 27,3 tusen rubler, og i andre halvdel utgjorde den 72,5 tusen rubler, dvs. økt med 45,2 tusen rubler; nivået på bruttoinntekten i 1. halvår er 18,1 %, og i 2. - 20,8 %, dvs. økt med 2,7 %; distribusjonskostnadene i første halvår utgjorde 23,4 tusen rubler, i andre halvår utgjorde de 64,9 tusen rubler, dvs. økt med 41,5 tusen rubler; nivået på distribusjonskostnadene i 1. halvår var 15,5 %, og i 2. var det 18,6 %, dvs. økt med 3,1 %; fortjeneste fra salg i første halvår var 3,9 tusen rubler, og i andre halvår utgjorde det 7,6 tusen rubler, det vil si økt med 3,7 tusen rubler; avkastning på salg i første halvår var 2,6 %, i andre halvår var den 2,2 %, d.v.s. redusert i 2. med 0,4 %, og i 1. økt med 0,4 %; andre inntekter i 1. halvår utgjorde 3,0 tusen rubler, og i 2. halvår utgjorde de 1,5 tusen rubler, d.v.s. redusert med 1,5 tusen rubler; andre utgifter i 1. halvår utgjorde 5,8 tusen rubler, og i 2. – 6,2 tusen rubler, dvs. økt med 0,4 tusen rubler; bokført overskudd i første halvdel av året utgjorde det 1,1 tusen rubler, i andre halvår utgjorde det 2,9 tusen rubler, dvs. økt med 1,8 tusen rubler; netto overskudd i første halvår var 1,1 tusen rubler, i andre halvår utgjorde det 2,9 tusen rubler, dvs. økt med 1,8 tusen rubler; gjennomsnittlig kostnad anleggsmidler i første halvdel av året utgjorde 71,7 tusen rubler, og i andre utgjorde det 117,0 tusen rubler, dvs. økt med 45,3 tusen rubler; kapitalproduktiviteten i første halvdel av året utgjorde 2,1 rubler, og i andre halvdel av året var den 3,0 rubler, det vil si økt med 0,9 rubler; kapitalintensiteten i 1. halvår var 0,5 rubler, i 2. var den 0,3 rubler, det vil si redusert med 0,2 rubler sammenlignet med 1. halvår; den gjennomsnittlige kostnaden for arbeidskapital i første halvdel av året var 274,4 tusen rubler, og i andre halvdel utgjorde den 272,0 tusen rubler, dvs. redusert med 2,4 tusen rubler; Omsetningen av arbeidskapital i tider i 1. halvår er 0,5 ganger, og i 2. - 1,3 ganger, d.v.s. økt med 0,8 ganger; sirkulasjonstiden for arbeidskapital i dager i 1. halvår er 327,8 dager, og i 2. - 140,2 dager, det vil si redusert med 187,6 dager; gjennomsnittlig antall ansatte i 1. halvår var 5 personer, i 2. - også 5 personer; arbeidsproduktivitet per ansatt i første halvdel av året var 30,1 tusen rubler, og i andre halvår utgjorde den 69,8 tusen rubler, dvs. økt med 39,7 tusen rubler; lønnsfondet i første halvdel av året er 20,4 tusen rubler, og i andre halvår - 60 tusen rubler, dvs. økt med 39,6 tusen rubler; Gjennomsnittlig lønn per ansatt i første halvår var 0,7 rubler, og i andre halvår - 0,6 rubler, dvs. redusert med 0,1 gni.

Generelt, etter å ha analysert alle indikatorene for bedriftens ytelse, kan vi si at tabellen inneholder flere positive avvik enn negative.

3.2 Analyse av detaljomsetningen til foretaket Amira LLC for perioden 1. og 2. halvår 2009.

De viktigste faktorene som påvirker volumet av detaljhandelsomsetningen kan deles inn i tre grupper: faktorer knyttet for det første til tilførsel av råvareressurser og bruk av dem, for det andre med antall arbeidere og deres arbeidsproduktivitet og for det tredje med effektivitetsbruk av handelsareal med høy servicegrad til befolkningen.

Råvareressurser påvirker volumet av detaljomsetningen gjennom endringer i størrelsen på varelageret ved begynnelsen og slutten av rapporteringsperioden, varemottak og andre avhendinger. En økning i startsaldo og varemottak og en nedgang i andre vareavhendelser og varebalanse ved utgangen av perioden har en positiv effekt på salgssummen, forutsatt at handelsbedriften mottar varer av god kvalitet. nødvendig rekkevidde og i nødvendige mengder.

Ved å bruke data fra butikkens balanse vil vi vise hvordan vi beregner effekten av disse indikatorene på salget med forskjellene mellom 1. og 2. halvår.

Indikatorer	1. halvår 2007	2. halvår 2007	Avvik +, -
Varelager ved inngangen til året (Z1).
Varemottak (R).
Totalt i prestegjeldet (Z1 + P).
Salg av varer (P).
Annen avhending av varer (B).
Varebalanse ved utgangen av året (Z2).
Totalforbruk (P + B + Z2).

I følge tabellen ser vi at detaljhandelsomsetningen økte med 198,4 tusen rubler sammenlignet med første halvår. Planen ble overskredet på grunn av en økning i inventar i begynnelsen av året sammenlignet med standarden med 26 tusen rubler. Omsetningsvolumet ble positivt påvirket av det faktum at vareforsyningen økte med 176,4 tusen rubler sammenlignet med første halvår. Men varebalansen ved utgangen av året fører til en nedgang i handelsomsetningen.

Basert på disse beregningene kan vi konkludere med at butikken, for å øke omsetningen, måtte oppnå oppfyllelse av planen for mottak av varer, samt bringe varebalansen på slutten av året til den etablerte standarden .

Analyse av implementeringen av detaljomsetningsplanen begynner med å studere enhetligheten i planimplementeringen gjennom året for kvartal og måned for butikken som helhet og identifisere endringer i denne indikatoren sammenlignet med forrige periode. Målet er å identifisere årsaker til manglende oppfyllelse og faktorer som bidrar til økt salg av varer, for å vurdere riktig fordeling av omsetningsvolumet mellom butikker og filialer.

Analyse av implementering av omsetningsplan for Amira LLC-butikken etter halvår og kvartal

Tabellen viser at omsetningsplanen ble overskredet med 86,2 tusen rubler sammenlignet med første halvår. i 1. kvartal, og i 2. kvartal ble omsetningsplanen overskredet med 112,2 tusen rubler. sammenlignet med 1. halvår.

3.3 Planlegging av detaljomsetningen til foretaket Amira LLC for 1. og 2. halvår 2009

Gyldigheten av en detaljsalgsplan kan også verifiseres ved å bruke det kritiske salgspunktet, som noen ganger kalles lønnsomhetsterskelen. Det sammenfaller ikke med den perioden selskapet begynner å lide underskudd, men med den perioden hvor inntektene som mottas ikke skal dekke faste kostnader.

Kt = T Ips: (IOpr + IOps)

hvor T er beregnet planlagt omsetning; IOPs – variable distribusjonskostnader.

Kt = 150,7 12,3: (207,9 + 12,3) = 8,4 millioner rubler.

Jo høyere forskjellen er mellom den faktiske inntekten til et handelsforetak og inntekten på det kritiske punktet, desto høyere margin for finansiell styrke og finansiell stabilitet til foretaket. Den finansielle styrkemarginen kan beregnes ved å bruke formelen:

Zfp = Tr – Tk / Tr 100 %

hvor Tr er den planlagte estimerte omsetningen; Tk – omsetning på et kritisk punkt. Lager finansiell stabilitet av foretaket Amira LLC vil være:

Zfp = 150,7 – 8,4 / 150,7 100 % = 94,4 %.

En nedgang i handelsomsetningen med mer enn 94,4 % av forventet volum betyr derfor en reduksjon i soliditeten for foretaket.

Konklusjon

Etter å ha skrevet en semesteroppgave om tre kapitler, fant vi ut: hva er detaljhandelsomsetning, hva er essensen, hva er sammensetningen, betydningen av handelsomsetning. Det viste seg at denne indikatoren har bred nasjonaløkonomisk betydning. Gjennom det skjer det en endring i formene for verdi av forbruksvarer som skapes i produksjonsprosessen. Handelsomsetning påvirker pengesirkulasjonen i landet og valutaens stabilitet betydelig. Omsetning kan også brukes til å beregne arbeidsintensitet og ressursintensitet.

Gjennomførte en analyse av detaljomsetningen. Det utføres med sikte på å identifisere avviket mellom de rådende ideene i en handelsbedrift om markedet og den reelle situasjonen for å gjøre de nødvendige endringene. Analysen bestemmer riktigheten av bedriftens vurdering av dens evner og evnene til konkurrentene, samt riktigheten av dens tilnærminger til markedskrav. Vi fant også ut hva hver type analyse er.

Planlegging av detaljomsetning (salgsprognose) inkluderer både subjektive og objektive elementer. Planleggingsprosesser – identifisering av nøkkelfaktorer i den økonomiske situasjonen, valg av innledende informasjon.

Basert på arbeidet som ble gjort i de to første kapitlene, viste det seg at fra en systemtilnærmings synspunkt, må detaljhandelsomsetning betraktes i tre aspekter: som et system av relasjoner av sosial produksjon; som et system for relasjoner for utveksling av monetære inntekter til befolkningen for forbruksvarer; som et tilbakemeldingssystem med produksjon.

Det tredje kapittelet undersøkte aktivitetene til handelsbedriften Amira LLC for 1. og 2. halvår 2009. Først ble de organisatoriske og økonomiske egenskapene til denne virksomheten gitt, dvs. generelle bestemmelser fra charteret, mål og gjenstand for aktiviteten vurderes, selskapets juridiske status, autorisert kapital. Deretter beregnet vi en tabell over hovedresultatindikatorene til bedriften for 1. og 2. halvår, og fant ut at noen indikatorer økte i 2. halvår sammenlignet med 1., mens andre gikk ned.

Vi gjennomførte en analyse av detaljhandelens omsetning ved Amira LLC-bedriften for å identifisere årsakene til manglende oppfyllelse og faktorer som bidrar til økt salg av varer. I følge beregningene i tabellen så vi at omsetningsplanen ble overskredet, noe som betyr at inntektene fra varesalget ved virksomheten økte.

I en annen tabell ble varebeholdningen ved årets begynnelse, varemottaket, varesalget og varebeholdningen ved årets slutt beregnet. Ifølge denne tabellen økte også handelsomsetningen sammenlignet med første halvår.

Da de planla detaljomsetningen til handelsbedriften Amira LLC, beregnet de det kritiske salgspunktet lik 8,4 millioner rubler. og en margin for finansiell stabilitet, som er 94,4 %.

For at inntektene til et gitt foretak skal øke, er det nødvendig å selge så mange varer som mulig. Antall ansatte i bedriften og arbeidsproduktiviteten til hver enkelt ansatt må øke.

Detaljhandelsomsetning er den viktigste indikatoren på en handelsbedrift. Det karakteriserer aktivitetsvolumet til foretaket, volumet av bruttoinntekt avhenger av det.

Bibliografi

1. Valevitsj R.P. "Økonomi i en handelsbedrift."

2. Avanesov Yu.A. "Økonomi i en handels- og servicebedrift."

3. Solomatin A.N. "Økonomi og organisering av aktiviteter i et handelsforetak."

4. Grebnev A.I. "Økonomi i en handelsbedrift."

5. Lebedeva S.N. "Økonomi i en handelsbedrift."

6. Raisberg R.G. "Økonomikurs".

7. Smirnov A.D. "Markedsøkonomi".

8. Dine A., Buquerel F. "Økonomi".

9. Nikolaeva M.A., Kartashova L.V. "Økonomi".

10. Sergeev I.V. "Bedriftsøkonomi".

11. Emelyanova T.V. "Bedriftsøkonomi".

12. Kravchenko L.I. "Analyse av økonomiske aktiviteter."

13. Treatov A.S. "Bedriftsøkonomi".

14. Safonov N.A. "Bedriftsøkonomi".

15. Savitskaya G.V. "Analyse av økonomiske aktiviteter."

16. Borisov N.S. "Analyse av økonomiske aktiviteter."

Læring

Trenger du hjelp til å studere et emne?

Våre spesialister vil gi råd eller gi veiledningstjenester om emner som interesserer deg.
Send inn søknaden din angir emnet akkurat nå for å finne ut om muligheten for å få en konsultasjon.

postet på http://nettsted

Optimalisering og prognoser av handelsvolum

INTRODUKSJON

omsetningsprognose detaljhandel

Med utviklingen av vitenskapelige og teknologiske fremskritt har prognoseteknologier kommet ganske langt. Ansatte i store selskaper har lenge kjent metoder for nevrale nettverksprognoser, fuzzy logic og andre. Passende programvarepakker er tilgjengelige, men i praksis kan de fleste eksisterende problemer løses med mer tilgjengelige metoder for den gjennomsnittlige brukeren. Slik som operasjonsforskningsmetoden, bygging av økonometriske modeller, trendanalyse, simuleringsmodellering og andre. Og for å implementere og bruke algoritmer kan du bruke den velkjente MS Excell-applikasjonspakken.

I i fjor Spørsmålet om kvalitativ prognose er av stor interesse, på grunn av det faktum at det for store selskaper ikke er nok å ha informasjon om den nåværende tilstanden og bare utføre operasjonelle aktiviteter for å støtte arbeid. Strategisk planlegging er grunnleggende for vellykket funksjon i markedsforhold. Ved å vurdere den fremtidige tilstanden i nåværende arbeid kan du ta radikale beslutninger som vil ta virksomheten din til et nytt kvalitativt nivå, og omsetning og volum fungerer som en av nøkkelindikatorene for selskapet som utfører salg.

I denne forbindelse reiser ikke relevansen av å studere prognosealgoritmer, analysere faktorene som påvirker volumene og påfølgende optimalisering tvil om nødvendige og tilstrekkelige forhold for arbeid av høy kvalitet.

Målet med arbeidet er å systematisere kunnskap om det valgte temaet, utvikle en matematisk prognosemodell og anvende den på en spesifikk virksomhet. Gjennomfør en analyse av faktorer som påvirker volumet av handelsomsetning og utvikle mulige måter å optimalisere handelsomsetningen i fremtiden.

For å nå dette målet ble følgende oppgaver satt:

a) Begrunn begrepet detaljomsetning og grunnleggende prognosemetoder;

b) Vurder essensen av trendmodeller for å identifisere de viktigste bestemmelsene og parameterne for å forutse handelsvolum;

c) Bygg en prognosemodell

d) Gjennomfør en analyse av hovedfaktorene som påvirker selskapets omsetning.

e) Utvikle et forslag for å optimalisere prognosen for handelsvolum.

Forskningsobjektene er essensen, prinsippene og metodene for å konstruere prognosemodeller og optimalisere de oppnådde resultatene.

Temaet for studien er muligheten for å anvende teorier og prognosemodeller i praksis ved en bestemt virksomhet.

Det teoretiske og metodiske grunnlaget for oppgaven er basert på teoretiske og metodiske tilnærminger og retningslinjer utviklet av økonomisk vitenskap, bruk av systemisk og komparativ analyse.

Oppgavens struktur: Det forklarende notatet består av en introduksjon, tre deler, en konklusjon og en litteraturliste over hovedlitteraturen som er brukt.

1. TEORETISKE OG METODOLOGISKE ASPEKTER VED REGNSKAP AV BEVEGELSEN AV VARER

1.1 Økonomisk innhold i detaljhandelens omsetning

Detaljhandelsomsetning er en nøkkelindikator for vurdering av virksomheten til bedrifter og detaljhandelsorganisasjoner. Dermed er hovedmålet deres å oppnå maksimal fortjeneste, og i sin tur er handelsomsetning den nødvendige betingelsen uten hvilken hovedmålet for kommersielle organisasjoner er uoppnåelig.

Handelsomsetning bør betraktes som et resultat av virksomheten til et handelsforetak - dets økonomiske virkning. I dette tilfellet er hovedoppgaven å maksimere fortjenesten, noe som nødvendiggjør en kontinuerlig økning i volumet av handelsomsetningen som hovedfaktoren i veksten av fortjeneste og til en viss grad redusere distribusjonskostnader og lønnskostnader.

Handelsomsetning har en kvantitativ karakteristikk - det er salgsvolum i monetære termer, og en kvalitativ - dette er strukturen til handelsomsetning. Forholdene som oppstår i sluttfasen av overgangen av varer til sfæren av personlig forbruk, karakteriserer på den ene siden de monetære inntektene til et handelsforetak, og på den annen side mengden av utgifter til befolkningen for kjøp av varer.

I sin tur forstås detaljomsetning som salg av forbruksvarer mot kontanter, uavhengig av deres distribusjonskanaler.

Detaljhandelsomsetning reflekterer ikke bare salgsinntekter i monetære termer, den kan også karakterisere effektiviteten ved å bruke ressursene til en handelsorganisasjon, så vel som mengden av salgskostnader.

Således, hvis handelsomsetning er en indikator som gjenspeiler det endelige resultatet av den økonomiske aktiviteten til en handelsbedrift (organisasjon), vil sammenligningen med mengden ressurser som brukes (arbeid, varer, materiell, finans) gi en forståelse av effektiviteten til deres bruk, siden i en generalisert form er effektivitetsindikatoren forholdet mellom resultater og kostnader.

Dermed er volumet av detaljomsetning en nøkkelindikator på effektiviteten til en handelsorganisasjon. Informasjon om sammensetningen kan brukes til å beregne arbeidsintensitet, kapitalintensitet, kostnadsintensitet, ressursintensitet og muligheten for optimalisering. De oppnådde indikatorene gjør det mulig å bestemme bedriftens nåværende tilstand, samt å identifisere innflytelsesspaker på handelsomsetningen som kan sikre en økning i volumet av nøkkelindikatoren, uten å tiltrekke seg ytterligere ressurser ved å bruke vår egen kapasitet.

I tillegg er utviklingen i detaljhandelens omsetning nært knyttet til økonomiske indikatorer som etterspørsel, varemottak, varelager, overskudd, antall ansatte og lønnskostnader.

Det er verdt å merke seg at et slikt forhold i utviklingen av disse indikatorene, som presenteres i modeller for strategisk regulering av handelsomsetning, anses som optimalt.

1.2 Metodiske tilnærminger til analyse av handelsomsetning

Analyse av detaljomsetning er en forutsetning for dens kvalitative prognoser for den påfølgende perioden og bestemme lønnsomheten til organisasjonen, så vel som dens økonomisk tilstand. Den økonomiske gyldigheten av påfølgende prognoseberegninger avhenger av nøyaktigheten av analysen og grundigheten av konklusjonene om arbeidet.

Enhver analyse av aktivitetene til en handelsenhet må begynne med å fremheve organisasjonens plass i den totale omsetningen i et gitt markedssegment. Behovet bestemmes ved å bestemme betydningen av denne organisasjonen for å møte etterspørselen etter kundevarer.

Hvis en handelsorganisasjon setter for seg selv prognose (eller planlagte) indikatorer for volumet av salg av varer, er det nødvendig å etablere nivået (%) av deres implementering, og viser hvordan organisasjonen når målet for salg av varer. Det er verdt å merke seg at det er viktig å bestemme den absolutte størrelsen på overoppfyllelse eller underoppfyllelse av prognostiserte produktsalgsindikatorer. Her er denne indikatoren definert som forskjellen mellom faktisk og antatt handelsomsetning.

Når man analyserer oppfyllelsen av det anslåtte volumet av detaljomsetningen av varer, bør man også ta hensyn til endringen i prisene som muligens kan oppstå over den nødvendige tidsperioden. Således, hvis utsalgsprisene på varer i løpet av en gitt tidsperiode har økt eller sunket, vurderes handelsomsetning ikke bare i løpende priser, men også i sammenlignbare priser.

For eksempel, hvis de anslåtte indikatorene for volumet av vareomsetningen vurderes over et år, bør implementeringen deres analyseres over kortere tidsperioder: etter kvartal eller måned. Dette vil i hovedsak gjøre det mulig å beregne rytmen for oppfyllelse av salgsvolum.

Estimering av volumet av vareomsetning begynner med beregning av rytme. Analyse av enhetligheten i omsetningen utføres på ulike måter.

Dermed er en av de vanligste å beregne andelen av hvert kvartal i den årlige omsetningen; månedlig - i årlig og kvartalsvis omsetning; dagtid; fem-dagers og ti-dagers perioder - og månedlig omsetning.

Rytmisitetskoeffisienten (1) kan bestemmes av forholdet mellom mengden faktisk handelsomsetning innenfor prognosebeløpet og mengden anslått handelsomsetning, ved å bruke følgende formel:

hvor Kp er uniformitetskoeffisienten;

Nf - faktisk handelsomsetning, men ikke høyere enn prognosebeløpet;

Np - spådd handelsomsetning;

i er antall dager, måneder, kvartaler, varierende fra 1 til n.

Rytmisitetskoeffisienten varierer fra 0 til 1; Jo nærmere den er 0, jo mer uregelmessig selges varene.

Ensartetheten i oppfyllelsen av beløpet som er forutsagt for produktsalg kan bestemmes ved å beregne variasjonskoeffisienten. For å gjøre dette beregnes standardavviket ved å bruke følgende formel:

hvor x er oppfyllelsen av salgsprognosen for kvartalet, måneden, dagen;

Gjennomsnittlig utførelse for perioden;

n -- antall kvartaler, måneder, dager osv.

Etter å ha oppnådd standardavviket, bestemmes variasjonskoeffisienten:

Variasjonskoeffisienten (v) viser graden av avvik i prosent av volumet av vareomsetningen fra gjennomsnittsnivået.

Ensartetheten av volumet av vareomsetningen bør beregnes ikke bare for selskapet som helhet, men også for individuelle strukturelle divisjoner som er en del av handelsorganisasjonen for en viss tidsperiode. Det er viktig å merke seg at det er umulig å med rimelighet trekke konklusjoner om ytelsen til handelsomsetning basert på gjennomsnittlige og oppsummerende indikatorer, siden høye indikatorer for organisasjonen kan skjule mangler i aktivitetene til noen strukturelle divisjoner (grener). I løpet av vurderingsperioden kan det dessuten foretas organisatoriske og strukturelle endringer, noe som vil gjøre det nødvendig å foreta passende justeringer av volumet av detaljomsetningen, fordi analysen må utføres på et sammenlignbart antall forretningsenheter.

Når du vurderer ytelsen til omsetning av noen avdelinger, er det svært viktig å bestemme enhetskoeffisienten.

Du kan bruke følgende formel for å bestemme uniformitetskoeffisienten:

der OH er underoppfyllelsen av den anslåtte omsetningen av alle avdelinger;

H - antall analyserte enheter;

I tillegg inneholder analysen av detaljomsetning også indikatorer på dynamikken i varesalget over lang tid.

En studie av dynamikken i handelsomsetning bør utføres for å vurdere samsvaret mellom utviklingen av handelsomsetningen til en bransjeorganisasjon med den totale trenden i utviklingen av handelsomsetningen i lokaliteten.

I tillegg gjør en vurdering av dynamikken i handelsomsetningen det mulig å identifisere trender i utviklingen av handel og forbruksmønstre for individuelle varer, samt utsikter for endringer i handelsomsetning generelt og for individuelle produktgrupper. Basert på de identifiserte mønstrene for endringer i handelsomsetningen er det mulig å forutsi utviklingen.

Ved analyse av dynamikken i handelsomsetningen, sammenlignes størrelsen i rapporteringsperioden med forrige (hoved)periode. Valg av sammenligningsgrunnlag dikteres av de fastsatte vurderingsmålene. Som et resultat av sammenligningen beregnes således kjeden og basisratene for vekst og økning i handelsomsetning, absolutt vekst, samt gjennomsnittlig årlig vekstrate.

Den gjennomsnittlige årlige vekstraten kan beregnes ved å bruke det geometriske gjennomsnittet:

hvor T er gjennomsnittlig årlig vekstrate;

(n -- 1) -- antall radmedlemmer, unntatt basisperioden;

Omsetning i den første perioden;

Yn er omsetningen i siste, siste periode.

Når man sammenligner gjennomføringsgraden av handelsomsetningen og dens intensitet over flere år eller for enkelte bransjeavdelinger, brukes en indikator på absoluttverdien på én prosent av vekst eller nedgang i detaljhandelsomsetningen. Denne indikatoren er forholdet mellom veksten i monetære termer og veksten uttrykt i prosent.

Med en dynamisk serie av handelsomsetning, er det nødvendig å beregne nøkkeltrenden i handelsomsetning over en tilstrekkelig lang tidsperiode og etablere hvordan handelsomsetningen kan utvikle seg i fremtiden, med andre ord for å identifisere en prognose for det totale volumet av handelsomsetning med dagens vekstrate. Denne beregningen kalles ekstrapolering og brukes ved prognoser om handelsomsetning.

1.3 Funksjoner ved prognoser for handelsomsetning og måter å optimalisere den på

Prognoser - Dette er en prosess basert på en vitenskapelig studie av en tidsserie eller verdier fra en tidligere tidsperiode, hvis resultat er en modell av en fremtidig hendelse som tar hensyn til faktorer som påvirker situasjonen. På sin side er resultatet av prognoser som en prosess en prognose - en vitenskapelig basert vurdering av tilstanden til prognoseobjektet i fremtiden, hvor hovedforskjellen fra hypotesen er tilstedeværelsen av kvalitative og kvantitative egenskaper ved objektet, som samt større nøyaktighet og pålitelighet.

Prognostisering av handelsomsetning er en integrert komponent vellykket arbeid i en markedsøkonomi og fri konkurranse. Dette skyldes først og fremst ikke bare behovet for å ha en ide om dagens situasjon, men også evnen til å forutse fremtiden for taktisk og strategisk planlegging av handlinger som er designet for å øke handelsomsetningen.

Når vi danner en prognose, stoler vi bevisst på premisset "hva som vil skje i fremtiden kan bestemmes av fortiden" eller "det er betydelige mønstre i omsetningen fra forrige periode som kan brukes i fremtiden", uavhengig av hva metoder brukes for prognoser: glidende gjennomsnitt eller tilfeldige (årsak-og-virkning) metoder.

Så la oss vurdere de viktigste generelt aksepterte metodene for å forutsi handelsomsetning:

a) Ekspert;

b) Ekstrapolering;

c) Relasjonelle korrelasjonsmetoder;

Metoden for ekspertvurderinger (ekspert) er basert på en subjektiv vurdering av gjeldende tidsperiode og utviklingsutsikter. Det er tilrådelig å bruke det til situasjonsvurderinger, spesielt i tilfeller hvor det ikke er mulig å få direkte informasjon om noe fenomen eller prosess.

Handelsomsetningsprognoser med deltakelse av eksperter kan fås i en av tre former:

a) Punktvarsel;

b) Intervallvarsel;

c) Forutsi sannsynlighetsfordelingen.

En punktprognose er en av de enkleste, siden den inneholder mindre informasjon enn andre. Som regel, i de fleste tilfeller, når man vurderer resultatene av en punktprognose, antas det at denne metoden kan være feil, og metodene gir ikke mulighet for beregning av unøyaktighet. Derfor brukes i praksis oftere to andre metoder - intervallmetoden og sannsynlighetsfordelingsmetoden.

En intervallprognose indikerer ikke det unike ved en mulig prognoseindikator eller vektor av verdier; den inkluderer et intervall som i stor grad avhenger av konfidenssannsynligheten; det er verdt å merke seg at jo høyere konfidenssannsynlighetsverdien er, desto bredere er intervallet av mulige verdier der den resulterende prognosen vil være plassert. Et eksempel på dette

en prognose kan betjenes av uttalelsen: "volumet av vareomsetningen i det kommende året vil være 130-150 millioner rubler."

Sinnebærer at faktiske forsendelser faller inn i en av intervallgruppene som har en viss sannsynlighet. Det bør derfor bemerkes at den faktiske verdien kanskje ikke faller inn i noen av intervallene, men prognosemakere mener at dette er usannsynlig (tabell 1).

Tabell 1 - Sannsynlighetsfordeling for intervallgrupper

Den andre og tredje gruppen av metoder (ekstrapolering, relasjonelle korrelasjonsmetoder) er basert på analyse av kvantitative indikatorer, men skiller seg likevel betydelig fra hverandre.

Metoder for analyse og prognose av tidsserier (ekstrapolering) - studiet av indikatorer isolert fra hverandre, der hver består av to deler: en prognose for en deterministisk komponent og en prognose for en tilfeldig komponent. Å utvikle den første prognosen er ikke vanskelig hvis hovedutviklingstrenden og dens videre ekstrapolering bestemmes. Prognosen for en tilfeldig komponent forårsaker noen vanskeligheter, siden dens (ekstrapolering) utseende bare kan estimeres med en viss sannsynlighet. Ofte inkluderer en prognosemodell som bruker ekstrapoleringsmetoder 3 komponenter og er skrevet som følger:

hvor er prognoseverdien for tidsserien;

Um - gjennomsnittlig verdi av tidsserien, trend;

Sesongbestemt komponent;

postet på http://nettsted

V er den tilfeldige komponenten av prognoseavviket.

Grunnlaget for tilfeldige metoder (relasjonelle) er et forsøk på å identifisere faktorer som viser oppførselen til den predikerte indikatoren. Dermed fører søket etter faktorer faktisk til økonomisk-matematisk modellering - konstruksjonen av en modell av oppførselen til et økonomisk objekt, som tar hensyn til utviklingen av sammenhengende fenomener og prosesser. Det er verdt å merke seg at bruken av multifaktorprognoser krever løsning av det komplekse problemet med å velge faktorer, som ikke kan løses med en ren statistisk metode, men er forbundet med behovet for en grundig analyse av det økonomiske innholdet i fenomenet eller prosessen. under vurdering.

Dermed er prognoser om handelsomsetning i en markedsøkonomi og fri konkurranse en integrert del av vellykket arbeid i markedet. Dette skyldes behovet for ikke bare å ha en ide om dagens situasjon, men også for å kunne se inn i fremtiden for taktisk og strategisk planlegging av handlinger rettet mot å øke handelsomsetningen.

Dermed er essensen av detaljhandelsomsetning uttrykt av økonomiske relasjoner knyttet til utveksling av kontanter fra befolkningen for kjøpte varer. Volumet av detaljomsetning fungerer som hovedindikatoren på effektiviteten til en handelsorganisasjon, og kunnskap om dens sammensetning kan brukes av analytikere til å beregne arbeidsintensitet, kapitalintensitet, kostnadsintensitet, ressursintensitet og muligheten for optimalisering. Ved å bruke disse indikatorene kan du, til en første tilnærming, bestemme bedriftens behov for ytterligere ressurser for å sikre en økning i omsetningen.

Resultatet av prognoser, uavhengig av metode, er en generert prognose for fremtiden, på grunnlag av hvilken det er nødvendig å ta styringsbeslutninger bestående av mange alternativer.

2. PROGNOSE HANDELOMSETNING VED HJELP AV EKSEMPLET PÅ SELSKAPET CJSC "THANDER"

2.1 Organisatoriske og økonomiske egenskaper ved Tander CJSC

Fullt firmanavn - Lukket Aksjeselskap "Tander". Det forkortede firmanavnet er ZAO Tander.

Organisasjonens plassering: Russland, Krasnodar, st. Levonevsky, 185.

Selskapet er en juridisk person og har egne segl, skjemaer og stempler med eget navn, samt varemerke, oppgjør og andre konti i bankinstitusjoner.

Bedriftens misjon: "Vi jobber for å forbedre trivselen til kundene våre ved å redusere kostnadene deres for å kjøpe dagligvarer av høy kvalitet, ta vare på selskapets ressurser, forbedre teknologien og belønne ansatte tilstrekkelig."

Selskapets mål: "Sikre en høy grad av levedyktighet og konkurranseevne til selskapet ved å opprettholde livsopprettholdende systemer på det nødvendige nivået, rettidig og høykvalitets tilpasning av tjenestene som tilbys til kravene i den skiftende rettsordenen og forbrukernes prioriteringer."

Bedriftshistorie: morselskapet til Magnit-butikkkjeden, CJSC Tander, ble organisert i januar 1994 som en grossistleverandør av husholdningskjemikalier og kosmetikk. Siden 1997 begynte aktiv markedsføring til matvaresegmentet på markedet. I 1998 åpner Magnit-selskapet sin første selvbetjente butikk i byen Krasnodar. I løpet av flere måneder erobret selskapet aktivt markedet sør i Russland ved å åpne flere og flere butikker. I begynnelsen av 1999 styrket selskapet sin ledende posisjon og begynte å ekspandere til regionalt nivå. Allerede i 2000 bestemte selskapets ledelse seg for å omorganisere arbeidet sitt - deretter ble alle butikker overført til lavprisformatet og samlet under et enkelt merke "Magnit".

I perioden 2001-2005. selskapet viste sterk vekst på regionalt nivå og tok førsteplassen i landet når det gjelder antall butikker - 1500 og ble den andre når det gjelder omsetning i Russland.

Siden 2006 har kjeden utviklet et nytt detaljhandelsformat - den føderale kjeden av hypermarkeder "Magnit".

Hovedtema for aktivitet:

a) Detaljhandel med mat og andre produkter;

b) Engroshandel, mellomledd og kommersiell virksomhet;

c) Organisering av direkte forbindelser med foretak som leverer produkter;

d) Deltakelse i utstillinger, auksjoner og andre arrangementer.

Utvalg av produkter som selges: engroshandel med hermetikk, meieriprodukter, spiselige oljer, brus, alkoholholdige drikker, sukker, konfekt, sjokolade, kaffe, te, kakao, krydder, fisk og sjømat, tilberedte produkter, babymat (kosthold), mel produkter, mel, pasta, frokostblandinger, salt, husholdningskjemikalier.

Detaljhandel i ikke-spesialiserte butikker: frosne matvarer, matvarer, inkludert drikkevarer og tobakksvarer.

Magnit-selskapet er den absolutte lederen når det gjelder antall matbutikker og territoriet der de er lokalisert. Per 31. desember 2014 omfattet selskapets nettverk 9 711 butikker, hvorav: 8 344 butikker i nærbutikkformat, 190 hypermarkeder, 97 Magnit Family-butikker og 1 080 Magnit Cosmetic-butikker.

I tillegg er butikker i Magnit-butikkkjeden lokalisert i 2.108 befolkede områder Russland. Butikkenes dekningsområde okkuperer et imponerende territorium, som strekker seg fra vest til øst fra Pskov til Nizhnevartovsk, og fra nord til sør fra Arkhangelsk til Vladikavkaz. De fleste av butikkene er lokalisert i de sørlige, nordkaukasiske, sentrale og Volga føderale distriktene.

Magnit-butikker er også lokalisert i de nordvestlige, Ural- og Sibir-distriktene. Butikker i Magnit-butikkkjeden organiserer sine aktiviteter både i store byer og i små byer. Det er verdt å merke seg at omtrent to tredjedeler av selskapets butikker opererer i byer med befolkning på under 500 000 mennesker.

Magnit-selskapet utfører vellykket levering av varer til butikker og lager takket være et kraftig logistikksystem. Kontinuerlig levering av produkter til alle butikker i detaljkjeden er mulig gjennom vår egen bilpark, som teller rundt 6 tusen biler.

I følge data for 2014 er Magnit-kjeden det ledende detaljhandelselskapet når det gjelder salg i Russland. Dermed utgjorde selskapets inntekter for 2014 763 527,25 millioner rubler.

I tillegg er butikkjeden Magnit den største arbeidsgiveren i Russland. I følge de siste dataene er det totale antallet ansatte i selskapet mer enn 260 000 personer. Selskapet har gjentatte ganger blitt tildelt tittelen "Årets attraktive arbeidsgiver".

JSC "Tander" bruker en lineær-funksjonell struktur. Denne organiseringen av arbeidsprosessen innebærer en kombinasjon av lineær og funksjonell ledelse.

Organisasjonsstrukturen til Tander CJSC er vist i figur 1.

Figur 1 - Organisasjonsstruktur for Tander CJSC

Funksjonelle enheter i denne strukturen mister evnen til å ta beslutninger og direkte administrere enheter på lavere nivå. De er med på å sette oppgaver, forberede beslutninger og bistå linjelederen med å utføre individuelle lederfunksjoner. For eksempel er den analytiske tjenesten engasjert i å identifisere potensialet for å øke effektiviteten til distribusjonssentre (lagre) og øke produktiviteten med minimal arbeidskraft og kostnad gjennom komparativ analyse av rapportering. Etter å ha mottatt beregning og økonomisk begrunnelse for de vedtak som er tatt, avtales resultatene med underdirektør for drift.

Den lineær-funksjonelle strukturen har mange års erfaring med anvendelse og er den mest rasjonelle i sin struktur, siden de funksjonelle enhetene oppfyller de klart fastsatte målene for ledelse på høyere nivå. På grunn av et så strengt hierarki oppnås den mest effektive kontrollen over gjennomføringen av fastsatte mål. All informasjon går tilbake gjennom et stort antall funksjonelle ledere, på grunn av dette dannes en mer fullstendig visjon av problemet. Samtidig, i denne strukturen, i tillegg til positive egenskaper, er det også en rekke negative:

a) Avdelinger kan være mer interessert i å løse sine egne divisjonsproblemer i stedet for i selskapets overordnede mål;

b) Ledere i det høyeste hierarkiet, som et resultat av kontroll over ulike områder, mister riktig kompetansenivå;

c) Ganske treg overføring og behandling av informasjon på grunn av mange godkjenninger.

Derfor, for å organisere arbeid, kontroll, motivasjon og planlegging, opererer selskapet en lineær - funksjonell struktur, som lenge har vist seg å være den mest effektive. Basert på ovenstående kan vi fremheve følgende fordeler med en lineær funksjonell struktur. For det første er det effektivt for å løse repeterende rutineoppgaver. For det andre skaper det det mest gunstige grunnlaget for dannelsen av ulike forskrifter, og sikrer dermed stabilitet i arbeidet. For det tredje er det ganske fleksibelt hvis det er nødvendig å utvide omfanget av oppgaver som skal løses. Og avslutningsvis lar denne strukturen deg få svært kompetente ansatte på et bestemt område, på grunn av en klar ansvarsfordeling.

2.2 Analyse av sammensetningen, strukturen, implementeringen av planen og dynamikken i handelsomsetningen

Som et resultat av analysen av handelsomsetningen bestemmes følgende:

a) Beløp for endringer i varemengden forrige år sammenlignet med rapporteringsåret:

Hvor? HC (UM) - mengden endring i handelsomsetning;

Mengden vareomsetning i rapporteringsåret;

Mengden vareomsetning i fjor;

Tabell 2 - Analyse av endringer i mengden av omsetning av varer i detaljnettverket til Tander CJSC

	Mengde vareomsetning tusen rubler.	grunnleggende

b) Veksttakt for mengden vareomsetning i rapporteringsåret sammenlignet med året før i prosent:

hvor %Р (У) er veksthastigheten for mengden vareomsetning i prosent;

Mengden vareomsetning i rapporteringsåret;

Mengden vareomsetning i fjor;

Veksthastigheten for mengden vareomsetning i rapporteringsåret sammenlignet med året før:

Hvor? - vekstrate av mengden av omsetning av varer i prosent.

For å vurdere og visuelt analysere dynamikken i volumet av handelsomsetningen til selskapet Tander CJSC, vil vi beregne kjeden og de grunnleggende vekstratene og øke til det første året fra en rekke dynamikker og trinnvis fra år til år og presentere resultatene i tabell 3.

Tabell 3 - Analyse av dynamikken i mengden av omsetning av varer til selskapet ZAO "Tander"

		Vekstrater, %	Vekstrate, %
			Grunnleggende		grunnleggende

Vi presenterer dynamikken i handelsomsetning grafisk i figur 2.

Figur 2 - Dynamikk i handelsomsetningen til CJSC Tander

Fra den resulterende tabellen 3 kan det sees at i løpet av den analyserte perioden økte vareomsetningen til handelsbedriften Tander CJSC med 703 626 049 tusen rubler, eller med 1071%. Det er en klar trend med årlig økning i handelens omsetning. I rapporteringsåret, sammenlignet med fjoråret, økte volumet av handelsomsetningen med 32 %.

La oss beregne det geometriske gjennomsnittet for å analysere den gjennomsnittlige årlige endringshastigheten i mengden vareomsetning:

hvor er den gjennomsnittlige årlige endringstakten i vareomsetningen i prosent;

Mengden av vareomsetning i rapporteringsåret i monetære termer;

Mengden av omsetning av varer i det første året av dynamikkserien i monetære termer;

n er antall år i dynamikkserien;

For selskapet ZAO Tander var den gjennomsnittlige årlige vekstraten for vareomsetningen 36 %

*100% = *100% =136%

La oss analysere ensartetheten i implementeringen av vareomsetningsplanen til handelsbedriften Tander CJSC for individuelle tidsperioder, ved å bruke beregningen av ensartethetskoeffisienten:

hvor P er uniformitetskoeffisienten i prosent;

V er variasjonskoeffisienten i gjennomføringen av vareomsetningsplanen for hver periode i prosent.

hvor er standardavviket for gjennomføringen av vareomsetningsplanen for hver periode i prosent;

Gjennomsnittlig prosentandel av oppfyllelse av vareomsetningsplanen.

hvor er prosentandelen av oppfyllelse av omsetningsplanen for en viss periode.

For å utføre beregninger av ensartethetskoeffisienten vil vi utvikle tabeller med innledende data om planlagte og faktiske volumer av handelsomsetning for 2013 etter kvartal. Vi får verdiene til standardavviket, samt variasjonskoeffisienten.

Tabell 4 - Beregning av ensartethetskoeffisienten for planimplementering basert på de første dataene for omsetningsvolumet til selskapet Tander CJSC etter kvartal for 2013

Kvarter	Volum av handelsomsetning, tusen rubler.	% fullført
1. kvartal
2. kvartal
3. kvartal
4. kvartal
5. kvartal

Etter å ha mottatt dataene fra tabell 4, beregner vi standardavviket for implementeringen av vareomsetningsplanen og variasjonskoeffisienten:

Tabell 5 - Innledende data for beregning av enhetlighetskoeffisienten for oppfyllelse av vareomsetningsplanen til handelsbedriften Tander CJSC etter kvartal for 2014

	Volum av handelsomsetning, tusen rubler.	% fullført
1. kvartal
2. kvartal
3. kvartal
4. kvartal

Ved å bruke dataene hentet fra tabell 5, beregner vi standardavviket for implementeringen av omsetningsplanen og variasjonskoeffisienten:

Den beregnede enhetlighetskoeffisienten er 97,5% (100% - 2,5%), derfor ble den planlagte omsetningen av varer etter kvartal gjennomført jevnt i 2013.

I følge beregninger i tabell 4 og tabell 5 gikk enhetskoeffisienten i gjennomføringen av handelsomsetningsplanen for 2014 (96,8 %) sammenlignet med enhetskoeffisienten for 2013 (97,5 %) ned med 0,7 %.

Vi vil analysere den faktiske omsetningen kvartalsvis for å bestemme enhetskoeffisienten etter år i perioden 2013-2014.

Tabell 6 - Innledende data for beregning av koeffisienten for omsetningsuniformitet for handelsbedriften Tander CJSC etter kvartal for 2013-2014

I henhold til tabell 6 beregner vi standardavviket for omsetning og variasjonskoeffisienten:

Den beregnede ensartethetskoeffisienten er 94,5% (100% - 5,5%), derfor ble den faktiske omsetningen av varer etter kvartal utført jevnt i 2014 og 2013.

Analyse av volumet av vareomsetningen må utføres ikke bare av den totale endringen i selskapets omsetning, men også av strukturelle divisjoner.

Som et resultat av å analysere strukturen til volumet av vareomsetning, bestemmes implementeringen av salgsplaner etter avdelinger, seksjoner, produktgrupper, det er mulig å bestemme trenden for omsetningen deres og identifisere andelen av salget i det totale volumet av vareomsetningen. For å gjøre dette, beregner vi koeffisienten for absolutte strukturelle endringer i omsetningen av varer til et handelsforetak:

hvor er koeffisienten for absolutte strukturelle endringer i vareomsetningen uttrykt i prosent;

Andelen av omsetningen av varer fra en bestemt gruppe i det totale volumet av omsetningen i prosent;

n - antall produktgrupper.

Tabell 7 - Analyse av omsetningsstrukturen til handelsbedriften Tander CJSC

Produktgruppe	Andel av handelsomsetning, %
Kjøtt - fjærfe
Gastronomiske varer
Dagligvarer
Frukt grønnsaker
Godteriprodukter
Vin - vodka produkter
Andre produkter

Etter å ha analysert den resulterende tabell 7, kan vi konkludere med at salget av kjøtt og fjærfe opptar den største andelen - omtrent 20% av den totale omsetningen av varer. På andreplass kommer alkoholholdige produkter og noe mindre gastronomi og fisk, som til sammen opptar halvparten av den totale varemassen.

Hvis vi sammenligner 2014 og 2013, sammenlignet med 2013, sank andelen av salget av andre varer med 1,0%, andelen kjøtt - fjærfe, gastronomiske varer, dagligvarer økte med 0,6%, frukt og grønnsaker - med 0,1%, andelen av omsetningen av fisk og vin og vodkaprodukter gikk ned med 0,4%, konfektprodukter - med 0,1%. Generelt har det ikke vært kolossale strukturelle endringer i vareomsetningen, noe som fremgår av koeffisienten for absolutte strukturelle endringer lik 0,6 %.

Dermed økte volumet av vareomsetningen til handelsbedriften Tander CJSC med 703 626 049 tusen rubler, eller med 1071% fra 2006 til 2014. Det er en klar trend med årlig økning i handelens omsetning. I rapporteringsåret 2014, sammenlignet med 2013, økte volumet av varesalg med 32 %, og den gjennomsnittlige årlige vekstraten er 36 %. Som et resultat av analysen ble det funnet at enhetskoeffisienten for plangjennomføringen i 2014 sank med 0,7 % fra 97,5 % til 96,8 % i 2014. Tabell 7 viser at i 2014 var den maksimale andelen av vareomsetningen til Tander CJSC-selskapet okkupert av salg av kjøtt og fjærfe - 19,9%, alkoholholdige drikkevarer - 18,8%, fisk - 15%. Sammenlignet med fjoråret gikk andelen av salg av andre varer ned med 1,0 %, andelen kjøtt – fjærfe, gastronomiske varer, dagligvarer økte med 0,6 %, frukt og grønt – med 0,1 %, andelen av omsetningen gikk ned fisk og vin og vodkaprodukter - med 0,4%, konfekt - med 0,1%. Generelt var det ingen vesentlige endringer i strukturen til handelsomsetningen for handelsbedriften, noe som fremgår av koeffisienten for absolutte strukturelle endringer lik 0,6%.

2.3 Bygge en omsetningsprognosemodell

En av de viktigste praktiske anvendelsene av den statistiske studien av trender i dynamikk og avvik er å forutsi, på grunnlag av det, mulige estimater av verdien av egenskapen som studeres.

La oss gi et eksempel på prognoser for handelsomsetning basert på volumdynamikk for 1 kvartal. tre år ukentlig.

Tabell 8 - Sammenligning av omsetningsvolumet til Tander CJSC etter måned i tre år, tusen rubler

La oss bygge en serie med dynamikk i forhold til basisuken, ved å bruke basisveksthastigheten som en prosentandel.

hvor Tp.bas - Vekstrate.

Radnivå sammenlignes.

Radnivået tatt som base.

Denne indikatoren karakteriserer forholdet mellom to nivåer i en serie og kan uttrykkes som koeffisienter eller som en prosentandel, i vårt tilfelle som en prosentandel.

Tabell 9 - Salgsdynamikk i forhold til basisuken

Hvis veksthastigheten til nivåer er tilnærmet konstant, kan du beregne den gjennomsnittlige veksthastigheten som et aritmetisk gjennomsnitt og suksessivt multiplisere den med grunnverdien til serienivået like mange ganger som antall perioder serien ekstrapoleres til. La oss gjennomføre en visuell analyse av veksthastigheten for handelsomsetning i samsvar med figur 3.

Figur 3 - Veksttakt for handelsomsetning over 3 år

I løpet av de studerte årene forblir ukentlige svingninger i veksten i forhold til basisuken mer eller mindre konstante. La oss multiplisere resultatene oppnådd med den faktiske uken i 2015 for å få en prognose for 1. kvartal.

Tabell 10 - Prognoseresultater for gjennomsnittlig vekst i forhold til basisuken

Etter å ha utført en retrospektiv analyse av prognoseresultatene, mottok vi et avvik fra prognosen fra faktum i uke 2 på 3,7%, som indikerer sammenlignbarheten av dynamikken fra tidligere år og den nåværende trenden i volumet av handelsomsetning. Det bør huskes at jo kortere ledetid prognosen har, desto mer pålitelig er ekstrapoleringsresultatene.

Siden denne metoden er strengt deterministisk, er den svært avhengig av basisuken for prognosedannelse, noe som kan resultere i mindre nøyaktig prognose ved en unormalt høy eller lav uke med tanke på omsetningsvolumer. La oss i den forbindelse gå over til en annen prognosemetode – å bygge en additiv modell som tar hensyn til sesongmessige svingninger i selskapets omsetning.

La oss gi et eksempel på å konstruere en omsetningsprognose for selskapet som helhet.

Det er data om den totale omsetningen i rubler for en periode på 3 år på kvartalsbasis.

Tabell 11 - Omsetningsvolum etter kvartal

		Volum av handelsomsetning tusen rubler

Når du bygger en additiv prognosemodell, vil den avhengige variabelen være volumet av handelsomsetningen, og den uavhengige variabelen vil være tid t.

La oss skildre serien grafisk og bygge et diagram basert på de originale dataene.

Figur 4 - Volum av handelsomsetning, millioner rubler

Fra figur 4 kan man se at i 4. kvartal vokser forsendelsene årlig, så det er mistanke om tilstedeværelse av en sesongkomponent i serien. Amplituden av svingninger er bevart og er konstant, noe som lar oss konkludere med at for prognoser er det nødvendig å bruke en additiv modell med konstante sesongsvingninger

For å bestemme sesongkomponenten bruker vi den glidende gjennomsnittsmetoden. For å gjøre dette må vi oppsummere serienivåene for hvert 4 kvartal med en forskyvning på 1 kvartal. Dermed får vi det årlige volumet av handelsomsetningen. Deretter deler vi det totale volumet på (n), lengden på perioden, i vårt tilfelle 4. Finn det sentrerte glidende gjennomsnittet som gjennomsnittet for 2 kvadratmeter. fra tidligere oppnådd glidende gjennomsnitt for 4 kvartaler. Vi får et estimat av sesongkomponenten ved forskjellen mellom den faktiske forsendelsen og den sentrerte bevegelige.

Tabell 12 - Finne trend og sesongkomponenter i serien

		Volum av handelsomsetning, millioner rubler		Totalt for 4 kvartaler	glidende gjennomsnitt	sentrert	sesongmessig komponentvurdering

På neste trinn må vi beregne sesongpåvirkningen på volumet av handelsomsetningen i hvert kvartal, for praktisk implementering vil vi overføre resultatene av sesongkomponenten S til hjelpetabell 13. Vi vil beregne justeringskoeffisienten ved hjelp av formelen :

hvor n er lengden på perioden.

For vårt eksempel:

Vi beregner de justerte verdiene av sesongkomponenten som forskjellen mellom gjennomsnittsverdien av sesongkomponenten og korreksjonsfaktoren

Tabell 13 - Finne den justerte sesongkomponenten (S)

			Justert sesongkomponent (S)
Korreksjonsfaktor

Etter å ha funnet sesongkomponenten for hvert kvartal, er det nødvendig å bestemme prognoseverdiene for handelsomsetningen for den fremtidige perioden, under hensyntagen til sesongkomponenten, som vil bli oppsummert med den resulterende trenden i samsvar med additivstrukturen til tidsserien

For å finne trenden skal vi bruke Excel-analysepakken og bygge en regresjonsligning:

Tabell 14 Bruke et analytisk verktøy i Excel for å finne parameterne til trendligningen

Regresjonsstatistikk
Flertall R
R-firkant
Normalisert R-kvadrat
Standard feil
Observasjoner
Analyse av varianter
Regresjon
	Odds	Standard feil	t-statistikk
Y-kryss
Variabel X 1

I vårt tilfelle er koeffisientene = 80071,097, =10804,32. Etter å ha funnet koeffisientene, erstatter vi verdiene til fremtidige perioder i regresjonsligningen for å få trendverdien.

De oppnådde verdiene justeres under hensyntagen til sesongkomponenten. Dermed fikk vi en handelsomsetningsprognose for 2015 (tabell 15).

Tabell 15 - Prognose for handelens omsetning for 2015

		Volum av handelsomsetning, millioner rubler

La oss grafisk presentere prognoseresultatene i figuren.

Figur 5 - Prognose for handelsomsetning for 2015

Etter å ha utført en retrospektiv analyse av prognoseresultatene basert på vekstdynamikken i forhold til basisuken, fikk vi et avvik fra prognosen fra faktum i uke 2 på 3,7 %, noe som indikerer sammenlignbarheten av dynamikken til forrige uke. år og den nåværende trenden i omsetningsvolumet. Det bør tas i betraktning at jo kortere ledetiden for prognosen ved bruk av denne metoden er, desto mer pålitelig er ekstrapoleringsresultatene. Som et resultat av å bruke en additiv prognosemodell basert på trend- og sesongsvingninger, oppnådde vi estimater av sesongkomponenten i de viktigste økonomiske syklusene, så for første kvartal utgjorde den (-7223 millioner rubler), noe som indikerer en nedgang i økonomisk aktivitet i dette handelssegmentet. I andre kvartal utgjorde det (-4711 millioner rubler), noe som indikerer en bedring i kjøpsaktiviteten i markedet. I tredje og fjerde kvartal var anslaget for sesongkomponenten henholdsvis (+298 millioner rubler) og (+11636 millioner rubler), på grunnlag av dette kan vi si at etterspørselen etter varer i sommer- og høstperioder er høyere enn på andre tider av året i dette markedssegmentet. Dermed lar de oppnådde prognoseresultatene oss bestemme markedsforholdene i fremtiden og identifisere hovedtrendene. Og de hjelper, basert på de oppnådde resultatene, til å ta effektive ledelsesbeslutninger som tar sikte på å øke handelsomsetningen i fremtiden.

3. ANALYSE AV RESULTATER, OPTIMALISERING OG MÅTER Å ØKE VOLUMEN AV HANDELSOMSSETNING

3.1 Analyse av enhetlighet og faktorer som påvirker volumet av handelsomsetningen

Vi vil analysere det faktiske og prognosevolumet av handelsomsetning oppnådd som et resultat av å bygge en additiv modell på kvartalsbasis for å bestemme enhetskoeffisienten etter år i perioden 2014-2015.

Tabell 16 - Innledende data for beregning av enhetlighetskoeffisienten for volumer av omsetning av varer til selskapet Tander CJSC etter kvartal for 2014-2015

Ved å bruke de innhentede dataene fra tabell 16 vil vi beregne standardavviket til planen for volumet av vareomsetning og variasjonskoeffisienten:

Den beregnede ensartethetskoeffisienten er 92,93% (100% - 7,6%), derfor i 2014 og 2013 vil den forventede omsetningen av varer etter kvartal utføres ganske jevnt og sammenlignbar med veksten i 2014.

Faktorer som har en direkte innvirkning på volumet av vareomsetningen til Tander CJSC-selskapet kan deles inn i tre hovedgrupper:

a) Faktorer knyttet til råvareressurser;

b) Faktorer knyttet til antall ansatte og deres arbeidsproduktivitet;

c) Faktorer knyttet til tilgjengeligheten og effektiviteten av bruken av anleggsmidler til et handelsforetak og dets virkemåte.

d) Faktorer knyttet til råvareressurser påvirker volumet av handelsomsetningen gjennom endringer i mengden av varelagre ved begynnelsen og slutten av året, mottak av varer og avhending av disse.

Det er et visst forhold mellom disse mengdene, uttrykt ved varebalanseformelen:

hvor - varelager ved begynnelsen av året;

P - mottak av varer;

P - volum av vareomsetning;

B - avhending av varer;

Varelager ved utgangen av året.

Ved å danne disse indikatorene til en kjede av sammenkoblede elementer, kan du få en balanseformel for volumet av vareomsetning:

Faktiske endringer i disse indikatorene har tilsvarende innvirkning på volumet av handelsomsetningen. Dermed har større lagerdannelse ved inngangen til året og en reduksjon i avhendingshastigheten for varer en positiv innvirkning på salgsvolumet i rapporteringsåret. I sin tur innebærer en reduksjon i komponentene i faktorene en reduksjon i det totale volumet av selskapets omsetning.

Når du vurderer påvirkningsretningene (pluss eller minus) av disse faktorene, er det nødvendig å ta hensyn til den gode kvaliteten på innkommende varer i hele utvalget og nødvendige mengder. Den samme tilnærmingen følges for varer på lager. Hvis disse vilkårene brytes, kan en faktor som har en positiv innvirkning bli negativ.

En av de mest optimale metodene for å utføre en vertikal analyse av påvirkning av faktorer. Assosiert med råvareressurser og har en direkte innvirkning på det totale volumet av handelsomsetningen til foretaket - metoden for kjedesubstitusjoner eller metoden for forskjeller

I det første tilfellet blir det funnet avvik mellom indikatorene for rapporteringen og fjoråret, og deretter bestemmes retningen for faktorens innflytelse på økningen eller reduksjonen i volumet av handelsomsetningen. Videre bør det tas i betraktning at retningen for innflytelse på volumet av handelsomsetningen av endringer i avhending av varer og varelagre ved utgangen av året er reversert.

Tabell 17 - Beregning av påvirkningen av faktorer knyttet til råvareressurser på volumet av omsetning av varer til selskapet Tander CJSC

Påvirkningen på volumet av handelsomsetningen til handelsbedriften Tander CJSC av faktorer knyttet til råvareressurser kan også beregnes ved hjelp av kjedesubstitusjonsmetoden ved å bruke varebalanseformelen.

Kjedemetode:

Ved å bruke dataene hentet fra tabell 17, beregner vi de relative endringene ved å bruke kjedesubstitusjonsmetoden.

34761501+5909115493+2542880-43627527 = 584.588.403 tusen rubler.

40368629+5909115493+2542880-43627527 = 590.195.531 tusen rubler.

40368629+800432476+2542880-43627527 = 799 716 459 tusen rubler.

40368629+800432476-7050141-43627527 = 790.123.438 tusen rubler.

40368629+800432476-7050141-64 432 626 = 769 318 338 tusen rubler.

a) La oss bestemme innflytelsen på volumet av vareomsetningen av faktoren for endringer i varelager ved begynnelsen av året (Zn):

På grunn av økningen i varelagre, økte omsetningen til handelsbedriften med 560 71 28 tusen rubler.

b) La oss bestemme innvirkningen på omsetningsvolumet av selskapets varer av endringer i varemottaket (P):

På grunn av økningen i mottak av varer, økte omsetningen til handelsbedriften med 209 520 928 tusen rubler.

c) La oss bestemme innvirkningen på selskapets omsetning av endringer i avhending av varer (B):

På grunn av en økning i produktavhending, falt omsetningen til handelsbedriften med 9 593 021 tusen rubler.

d) La oss bestemme innvirkningen på selskapets omsetning av faktoren for endringer i varelager ved slutten av året (Zk):

På grunn av en økning i produktbeholdninger på slutten av året, falt omsetningen til handelsbedriften med 20 805 100 tusen rubler.

Faktorer knyttet til antall arbeidere og deres arbeidsproduktivitet i bedriften har en betydelig innvirkning.

Modellen ser slik ut:

hvor T er volumet av handelsomsetning, tusen rubler;

N - gjennomsnittlig antall ansatte, personer;

B - arbeidsproduktivitet til en ansatt, tusen rubler.

I den moderne økonomien må disse indikatorene analyseres under hensyntagen til inflasjon i sammenlignbare priser. Behovet bestemmes av uttalte inflasjonseffekter på volumet av handelsomsetningen i rubelekvivalenter.

Tabell 18 - Arbeidsindikatorer for handelsbedriften Tander CJSC

Indikatorer			Endringer
Volum av handelsomsetning i faktiske priser, tusen rubler.
Prisindeks
Volum av handelsomsetning i sammenlignbare priser i fjor, tusen rubler.
Gjennomsnittlig antall ansatte, personer
Arbeidsproduktivitet til en ansatt i faktiske priser, tusen rubler.
Arbeidsproduktivitet per ansatt i sammenlignbare priser, tusen rubler.

I 2014, sammenlignet med 2013, økte gjennomsnittlig antall ansatte i Tander CJSC med 10 000 personer, eller 4,0 %; Arbeidsproduktiviteten per ansatt i faktiske priser økte med 621 tusen rubler, eller 27,0%, og i sammenlignbare priser i fjor, henholdsvis med 280 tusen rubler, eller 12%.

Ved å bruke differansemetoden eller integrasjonsmetoden kan du beregne innvirkningen på vareomsetningen av endringer i arbeidsfaktorer og prisindeks.

Ved å bruke forskjellsmetoden har vi:

Lignende dokumenter

Kjennetegn på detaljhandelens omsetning: sammensetning, klassifisering, utviklingstrender, analysemetoder. Dynamikk og implementering av bedriftens detaljomsetningsplan, studie av faktorene som påvirker endringen. Metoder for å forutse salgsvolum.

kursarbeid, lagt til 02.12.2014


Essensen og funksjonene i konseptet med detaljomsetning, oppgaver, prognose for det totale volumet og stadier av planleggingen. Beregning av minimum påkrevd volum av handelsomsetning. Metoder for planlegging i en handelsbedrift. Krav til omsetningsplanlegging

kursarbeid, lagt til 12.07.2008


Betydningen, essensen og sammensetningen av detaljomsetning. Kjennetegn på de viktigste typene detaljomsetning til bedriften. De viktigste faktorene som påvirker volumet og strukturen i detaljomsetningen. Dynamikken til de viktigste økonomiske resultatindikatorene.

kursarbeid, lagt til 27.10.2014


Essensen av detaljomsetning, dens betydning i markedsforhold. Analyse av tilstanden og dynamikken i detaljhandelens omsetning og faktorer som påvirker den. Vurdering av innvirkningen av detaljhandelsomsetningen på hovedresultatene av Belkoopsoz-aktiviteter.

kursarbeid, lagt til 03.07.2014


Rollen til detaljhandelsomsetningen i landets økonomi, dets konsept, betydning, sammensetning og planindikatorer. Metodikk for beregning av detaljomsetning. Beregning av detaljomsetning etter foretak og produktgrupper. Beregning av varelager for bedriften.

kursarbeid, lagt til 11.08.2008


Rollen til handelsaktiviteter i prosessen med utveksling av varer og penger. Essensen og kategoriene av handelsomsetning. Mål og system for indikatorer for statistisk studie av handelsomsetning. Statistisk prognose for omsetningen av elektroverktøy til Severpromstroy LLC.

kursarbeid, lagt til 08.05.2011


Essensen av handelsomsetningen til en bransjeorganisasjon og faktorer som påvirker utviklingen. Etterspørselsprognosemodell. Analyse av økonomisk utvikling og juridisk regulering av LLC Region SP Company Måter å øke detaljomsetningen på.

kursarbeid, lagt til 23.08.2013


Kjennetegn på detaljomsetning som makroøkonomisk indikator. Analyse av detaljomsetningen til ukrainske foretak etter region og produktgrupper. Identifisering av problemer i utviklingen av detaljhandelsomsetningen til bedrifter i landet på nåværende stadium.

test, lagt til 29.03.2014


Indikatorer for detaljomsetning, deres egenskaper. Økonomisk og juridisk regulering av detaljhandelens omsetning, metoder for planlegging. Økonomiske egenskaper aktivitetene til Bragin RAIPO og praksisen med å anvende regulatoriske dokumenter.

kursarbeid, lagt til 19.09.2015


Metoder for ekspertvurderinger basert på subjektiv vurdering av nåværende øyeblikk og utviklingsutsikter. Metoder for analyse og prognoser av tidsserier. Veksthastighet, koeffisienter for beregningen. Prognose salgsvolum for Benetton LLC.

Indikatorer for handelsomsetning er de viktigste i aktivitetene til et handelsselskap, siden mengden bruttoinntekt og fortjeneste til slutt avhenger av dem. Planlegging av disse indikatorene er umulig uten å forutsi handelsomsetningen både for bedriften som helhet og for individuelle produktgrupper.

Prognostisering av handelsomsetning er svært kompleks og er en oppgave med multifaktoranalyse. Dette skyldes det faktum at volumet av handelsomsetningen påvirkes av et stort antall forskjellige faktorer, som størrelsen på handelspåslaget, amplituden av svingninger i etterspørselen, inflasjonsnivået, konkurrentenes aktivitet, etc. I tillegg, som med de fleste økonomiske indikatorer, fører endringer i disse faktorene ikke til endringer i handelens omsetning umiddelbart, men etter en tid, noe som også kompliserer prognoser.

Generelt er oppgaven å finne en funksjonell avhengighet av skjemaet

hvor er omsetningen til bedriften;

Faktor som påvirker handelens omsetning;

n er det totale antallet faktorer som vurderes. Hvis statistiske data er tilgjengelig, kan graden av påvirkning av hver faktor vurderes ved hjelp av metoden for korrelasjonsanalyse.

La omsetningsverdiene beregnet på bestemte tidsintervaller (dag, uke, måned, kvartal) være kjent. Hver verdi av Tt tilsvarer sine egne parameterverdier, som vist i tabell 1.6

Tabell 1.6 Matrise over faktorers innflytelse på omsetningsmengden

hvor er gjennomsnittsverdien av handelsomsetningen for perioden som vurderes; (1,12)

gjennomsnittsverdien av faktor Xn for samme periode;

standardavvik for handelsomsetning (1,13)

standardavvik for faktoren. (1,14)

Korrelasjonskoeffisientverdien varierer fra -1 til +1. Hvis det ikke er noen påvirkning av faktoren som vurderes på handelsomsetningen, er korrelasjonskoeffisienten null. Med en funksjonell (svært signifikant) forbindelse er korrelasjonskoeffisienten lik én. Dessuten, hvis forbindelsen er direkte, dvs. med en økning i indikatoren under vurdering, øker omsetningen proporsjonalt, da er korrelasjonskoeffisienten positiv, og hvis det motsatte er sant, er den negativ.

En slik analyse gjør det mulig å identifisere de faktorene som har størst innvirkning på omfanget av handelsomsetningen, samt å vurdere arten av denne påvirkningen, som i noen tilfeller gjør det mulig å presentere uttrykket for handelsomsetning i formen av en spesifikk analytisk avhengighet. Dette er imidlertid ikke alltid mulig, så den mest nøyaktige, men også den mest arbeidskrevende metoden for å forutsi handelsomsetning er modellering.

I enklere tilfeller, for eksempel ved salg av varer med stabil etterspørsel, er det mulig å forutsi handelsomsetningen på enklere måter. Den vanligste prognosen er den glidende gjennomsnittsmetoden.

La verdiene av handelsomsetning være kjent som før; det er nødvendig å bestemme verdien i neste tidsintervall Tm+1. Beregning av glidende gjennomsnitt

Deretter beregner vi gjennomsnittsavviket

En positiv verdi av gjennomsnittsavviket betyr en forventet økning, og en negativ verdi betyr en reduksjon. Verdien vil bli bestemt ut fra relasjonen

Som det fremgår av relasjonene ovenfor, denne metoden tar kun hensyn til trenden med endringer i handelsomsetningen og tar ikke hensyn til graden og arten av påvirkningen av ulike faktorer, så den kan bare brukes til en omtrentlig vurdering eller, som nevnt ovenfor, for å forutsi handelsomsetningen for varer med stabil etterspørsel.

Styringsprosessen representerer fremdriften i styringssystemets implementering av styringsfunksjoner. Dermed er ledelsesteknologi et system med informasjon, logistikk, databehandling og organisatoriske operasjoner utført av ledere, spesialister og tekniske utøvere. Den viktigste faktoren i ledelsen er beslutningstaking. En forvaltningsbeslutning er en fast forvaltningsakt, en handlingsplan. I en handelsbedrift skal det være et klart skille mellom lederpersonell, kjerne (handel og operativt) og hjelpepersonell. I studiet av handelsbedrifter vurderes ofte prognoser for ulike finansielle indikatorer. Avhengig av mål skilles det mellom søk og normative prognoser.

Handelsomsetning er den viktigste indikatoren for en bedrift som selger noe. Først av alt er det uttrykt i monetære termer og karakteriserer mengden produkter som selges over en viss periode. Handelsomsetning viser ikke profitt; lønnsomhet kan ikke bedømmes ut fra det; det er ganske enkelt et kvantitativt tall uttrykt i vareform. Men analyse av omsetning er ekstremt viktig for å velge en bedrifts fremtidige strategi.

Klassifisering

Alle typer handelsomsetning er delt inn i tre store grupper: engros, detaljhandel og handelsformidler. Hvert av disse segmentene er delt inn i andre undertyper, og det er grunnen til at klassifiseringen har en ganske forgrenet form.

Grossistomsetning er salg av varer fra produsenten til mellommenn som er engasjert i påfølgende videresalg av individuelle partier. Grossistbedrifter spiller en nøkkelrolle i markedet. De gjør det mulig å overvinne hindringer som oppstår under transport og lagring av varer når de beveger seg fra produsent til sluttbruker.

Hovedoppgaven til en grossistbedrift er enhetlig distribusjon nødvendige gjenstander på alle utsalgssteder, også de mest avsidesliggende geografisk. I denne forbindelse skilles følgende undertyper av engroshandelsomsetning: etter region, etter andre regioner og internasjonal. En mer detaljert klassifisering kan sees i figuren.

Detaljhandel omsetning

Den kombinerer alle operasjoner knyttet til levering av varer til sluttforbrukeren. Detaljsalg fullfører prosessen med sirkulasjon av forbruksvarer og matvarer i forbrukermarkedet. Siden denne type handelsomsetning opptar den største andelen i den generelle klassifiseringen, kan det skilles mellom flere typer levering av varer til sluttbruker. En mer detaljert gradering finner du i følgende figur.

Organisasjonsformen kan være helt annerledes. I tillegg til den vanlige handelen i butikker og supermarkeder, får kataloger og hefter stor popularitet. Det dukker stadig opp nye former, som salg gjennom sosiale nettverk og gruppekjøp.

Betalingsmåter er også forskjellige. For lengst er tiden borte da det var vanskelig å betale med kort i en butikk. Nå er selv små markedsboder ofte utstyrt med bærbare håndterminaler. Du kan også betale sjekker eller ta ut dyre varer på kreditt.

Betydningen av omsetningsanalyse for en butikk

Handelsomsetningsanalyse utføres for å bestemme følgende antall oppgaver:

• for å studere dynamikken i salg og implementering av planer;
• å bestemme de mest innflytelsesrike varegruppene og omvendt de minst lønnsomme;
• å studere faktorer som påvirker handelens omsetning;
• å identifisere reserver, hva som fortsatt kan kjøpes, og hva som må bli kvitt;
• å utvikle strategiske planer for fremtidige aktiviteter.

Det generelle opplegget som analysen utføres etter er vist i figuren.

Generelle indikatorer

Indikatorer for handelsomsetning tjener til å etablere de viktigste kvalitative og kvantitative egenskapene til et selskaps arbeid i en viss periode. Den videre beregningen av andre økonomiske indikatorer avhenger av riktigheten og fullstendigheten av den utførte analysen. I dag utføres alle disse oppgavene veldig enkelt ved hjelp av automatiserte programmer som bidrar til å fullt ut overvåke eventuelle endringer i omsetning og raskt ta raske beslutninger for å eliminere problemer hvis de oppstår.

De viktigste indikatorene for handelsomsetning inkluderer:

• volum av vedlikehold i monetære termer til priser for gjeldende og planlagte perioder;
• sortiment struktur;
• Vedlikehold per dag, måned, kvartal, år;
• Vedlikehold per arbeider;
• tidspunkt for sirkulasjon av varer;
• antall omdreininger over en viss tidsperiode.

Dynamikk i omsetningsvekst i handelen

Siden handelsomsetningen er den monetære ekvivalenten av alle varer som selges i ett foretak for en bestemt periode, er den første indikatoren som må beregnes dens dynamikk til nåværende priser. Forkortet til DTO. Du kan sammenligne hvilken som helst tidsperiode ved å bruke formelen:

ATO = Faktisk omsetning for perioden i løpende priser * 100 / Faktisk omsetning for perioden som sammenlignes.

Denne formelen gjelder for perioder der prisene ikke endret seg. For eksempel over en kort periode - en eller to måneder. Dersom det vurderes et kvartal eller et år, har prisene mest sannsynlig endret seg og derfor må beregningen justeres ved hjelp av en prisindeks, som beregnes som følger:

jeg pris = pris for rapporteringsperioden / pris for basisperioden (tatt som 100%).

På denne måten kan du justere den faktiske handelsomsetningen (formelen er presentert nedenfor) til gjeldende priser:

F da i sammenlignbare priser = (Faktisk handelsomsetning i løpende priser / I-priser) * 100%.

Omsetningshastighet

En indikator som handelsomsetning har sin egen hastighet. Faktisk preger det hvor lang tid det vil ta før alle lagerbeholdninger går i omløp. Hastighetsanalyse er ekstremt viktig for næringsmiddelbedrifter. Takket være den beregnes holdbarhet, leveringstid og endelige salgsdatoer. Tross alt må du bestille varene i tide slik at de kan komme før kundene kjøper opp siste rest, og samtidig ikke bryte utløpsdatoene. Handelsomsetning (hastighetsformel) er preget av følgende indikatorer:

Lageromsetningsnummer:

der T er det monetære uttrykket for handelsomsetningen for en viss periode, og Z er mengden av varelageret.

Sirkulasjonstiden er beregnet i dager:

hvor D er antall kalenderdager, og n er omsetningsforholdet (beregnet ovenfor).

Område

Når du er engasjert i handel, er det umulig å ikke analysere sortimentet. Uansett handelsbedrift, liten eller stor, ser eieren fortsatt på hvilke varer som kjøpes mer, hvilke mindre, hvilke som skal bestilles for fremtidig bruk, og hvilke som vil være etterspurt ved slutten av sesongen. Sortimentspolitikk er en hel gren av vitenskapen, hvor studiet kan øke lønnsomheten til en bedrift betydelig.

I små bransjeorganisasjoner utføres sortimentsanalyse på et intuitivt nivå. Ved enkel sammenligning og studie av handelsomsetning, gjenkjennes varer med størst og minst etterspørsel. Men for store hypermarkeder og grossistbedrifter spiller sortimentsanalyse en nøkkelrolle. Og det er ganske vanskelig å håndtere dette manuelt.

En blomstrende bedrift har alt under streng kontroll. Hver enhet av varer har sin plass i strukturen for handelsomsetningen. Hos slike virksomheter anbefales det å analysere sortimentet ved hjelp av ABC XYZ-analyse. Første halvdel av ABC betyr å studere produktgrupper for lønnsomhet, gruppe A inkluderer de som gir størst inntekt, C - minst. XYZ er ansvarlig for etterspørselen. Dermed vil AX-gruppen inkludere varer som kjøpes oftest og gir størst fortjeneste. Hvis det er varer inkludert i den siste kategorien av CZ, er det bedre å kvitte seg med dem helt, siden de er ballast.

ABC XYZ-analyse er en kompleks og enkel metode på samme tid. Den enkleste måten å gjøre dette på er med automatiserte programmer. Det gir utmerkede resultater, som perfekt kjennetegner detaljhandelens omsetning.

konklusjoner

Handelsomsetning er den eneste og viktigste indikatoren på ytelsen til en handelsbedrift, uavhengig av størrelse og organisasjonsform. Analysen lar en bedømme resultatene av aktiviteter og velge selskapets fremtidige strategi.