namai › Transmisija (greičių dėžė) › Teorinis mokslo žinių lygis apima. Empiriniai ir teoriniai mokslo žinių lygiai

Teorinis mokslo žinių lygis apima. Empiriniai ir teoriniai mokslo žinių lygiai

Yra du žinių lygiai: empirinis ir teorinis.

Empirinis (iš greepreria - patirtis) žinių lygis yra žinios, gautos tiesiogiai iš patirties, racionaliai apdorojant žinomo objekto savybes ir ryšius. Tai visada yra pagrindas, pagrindas teoriniam žinių lygiui.

Teorinis lygis- tai žinios, gautos per abstraktų mąstymą

Objekto pažinimo procesą žmogus pradeda jo išoriniu aprašymu, fiksuoja individualias jo savybes ir aspektus. Tada jis gilinasi į objekto turinį, atskleidžia jam taikomus dėsnius, pradeda aiškinamąjį objekto savybių paaiškinimą, sujungia žinias apie atskirus objekto aspektus į vientisą holistinę sistemą ir gautą rezultatą. gilios, įvairiapusės, specifinės žinios apie objektą yra teorija, turinti tam tikrą vidinę loginę struktūrą.

Būtina atskirti sąvokas „juslinis“ ir „racionalus“ nuo sąvokų „empirinis“ ir „teorinis“. „Jausmingas“ ir „racionalus“ apibūdina refleksijos proceso dialektiką apskritai, o „empirinis“ ir „teorinis“. nesusiję tik su sfera mokslo žinių„empirinis“ ir „teorinis“ slypi nemokslinių žinių sferoje.

Empirinės žinios formuojasi sąveikos su tyrimo objektu procese, kai mes jį tiesiogiai veikiame, sąveikaujame, apdorojame rezultatus ir darome išvadą. Bet atsiskiria. Fizinių faktų ir dėsnių EML dar neleidžia mums sukurti įstatymų sistemos. Norint suprasti esmę, reikia pereiti į teorinį mokslo žinių lygį.

Empirinis ir teorinis žinių lygiai visada yra neatsiejamai susiję ir vienas kitą lemia. Taigi empirinis tyrimas, atskleidžiantis naujus faktus, naujus stebėjimo ir eksperimentinius duomenis, skatina teorinio lygmens vystymąsi ir kelia naujų problemų bei iššūkių. Savo ruožtu teorinis tyrimas, svarstant ir patikslinus teorinį mokslo turinį, atveria naujas perspektyvas. IWI paaiškina ir numato faktus ir taip orientuoja bei vadovauja empirinėms žinioms. Empirines žinias tarpininkauja teorinės žinios – teorinės žinios tiksliai nurodo, kokie reiškiniai ir įvykiai turėtų būti objektas empiriniai tyrimai ir kokiomis sąlygomis eksperimentas turi būti atliktas. Teoriniame lygmenyje taip pat nustatomos ir nurodomos tos ribos, kuriose empirinio lygmens rezultatai yra teisingi, kuriose empirinės žinios gali būti panaudotos praktiškai. Tai kaip tik euristinė teorinio mokslo žinių lygio funkcija.

Riba tarp empirinio ir teorinio lygmenų yra labai savavališka, jų nepriklausomumas vienas nuo kito yra santykinis. Empirinis virsta teoriniu, o tai, kas kažkada buvo teoriška, kitoje, aukštesnėje raidos stadijoje, tampa empiriškai prieinama. Bet kurioje mokslo žinių sferoje ir visuose lygmenyse egzistuoja teorinio ir empirinio dialektinė vienybė. Pagrindinis vaidmuo šioje priklausomybės nuo dalyko, sąlygų ir esamų, gautų mokslinių rezultatų vienybėje tenka empiriniam arba teoriniam. Empirinio ir teorinio mokslo žinių lygmenų vienovės pagrindas yra mokslo teorijos ir tyrimų praktikos vienovė.

50 Pagrindiniai mokslo žinių metodai

Kiekvienas mokslo žinių lygis naudoja savo metodus. Taigi empiriniu lygmeniu naudojami tokie pagrindiniai metodai kaip stebėjimas, eksperimentas, aprašymas, matavimas, modeliavimas. Teoriniame lygmenyje – analizė, sintezė, abstrakcija, apibendrinimas, indukcija, dedukcija, idealizavimas, istoriniai ir loginiai metodai ir kt.

Stebėjimas – tai sistemingas ir tikslingas objektų ir reiškinių, jų savybių ir ryšių suvokimas natūraliomis ar eksperimentinėmis sąlygomis, siekiant suprasti tiriamą objektą.

Pagrindinės stebėjimo funkcijos yra šios:

Faktų įrašymas ir įrašymas;

Preliminarus jau užfiksuotų faktų klasifikavimas remiantis tam tikrais principais, suformuluotais remiantis esamomis teorijomis;

Užfiksuotų faktų palyginimas

Komplikuojant mokslo žinioms vis didesnį svorį įgauna tikslas, planas, teoriniai principai, rezultatų supratimas. Dėl to didėja teorinio mąstymo vaidmuo stebėjime

Stebėti ypač sunku socialiniuose moksluose, kur jo rezultatai labai priklauso nuo idėjinių ir metodologinių stebėtojo nuostatų, požiūrio į objektą.

Stebėjimo metodas yra ribotas metodas, nes jo pagalba galima fiksuoti tik tam tikras objekto savybes ir ryšius, tačiau neįmanoma atskleisti jų esmės, prigimties, vystymosi tendencijų. Eksperimento pagrindas yra visapusiškas objekto stebėjimas.

Eksperimentas – tai bet kokių reiškinių tyrimas, juos aktyviai veikiant, sukuriant naujas sąlygas, atitinkančias tyrimo tikslus, arba keičiant procesą tam tikra kryptimi.

Skirtingai nuo paprasto stebėjimo, kuris neapima aktyvaus poveikio objektui, eksperimentas yra aktyvus tyrėjo įsikišimas į gamtos reiškinius, į tiriamųjų eigą. Eksperimentas – tai praktikos rūšis, kai praktinis veiksmas organiškai derinamas su teoriniu minties darbu.

Eksperimento reikšmė slypi ne tik tame, kad jo pagalba mokslas aiškina materialaus pasaulio reiškinius, bet ir tame, kad mokslas, remdamasis eksperimentu, tiesiogiai įvaldo tam tikrus tiriamus reiškinius. Todėl eksperimentas yra viena iš pagrindinių priemonių susieti mokslą su gamyba. Juk tai leidžia patikrinti mokslinių išvadų ir atradimų, naujų dėsnių ir faktų teisingumą. Eksperimentas yra naujų prietaisų, mašinų, medžiagų ir procesų tyrimo ir išradimo priemonė pramoninėje gamyboje, būtinas naujų mokslinių ir techninių atradimų praktinio išbandymo etapas.

Eksperimentas plačiai naudojamas ne tik gamtos moksluose, bet ir socialinėje praktikoje, kur jis vaidina svarbų vaidmenį socialinių procesų pažinime ir valdyme.

Eksperimentas turi savo specifinės savybės palyginti su kitais metodais:

Eksperimentas leidžia tyrinėti objektus vadinamąja gryna forma;

Eksperimentas leidžia ištirti objektų savybes ekstremaliomis sąlygomis, o tai prisideda prie gilesnio įsiskverbimo į jų esmę;

Svarbus eksperimento privalumas yra jo pakartojamumas, dėl kurio šis metodas įgyja ypatingą reikšmę ir vertę mokslo žiniose.

Aprašymas yra objekto ar reiškinio savybių, tiek reikšmingų, tiek neesminių, nurodymas. Aprašymas, kaip taisyklė, taikomas pavieniams, atskiriems objektams, siekiant išsamesnės pažinties su jais. Jo metodas yra pateikti kuo išsamesnę informaciją apie objektą.

Matavimas – tai tam tikra tiriamo objekto kiekybinių charakteristikų fiksavimo ir registravimo sistema, naudojant įvairius matavimo prietaisus ir aparatus; matavimo pagalba nustatomas vienos kiekybinės objekto charakteristikos santykis su kita, vienalyte su ja, paimama į vienetą. matavimo, nustatomas. Pagrindinės matavimo metodo funkcijos yra, pirma, kiekybinių objekto charakteristikų fiksavimas, antra – matavimo rezultatų klasifikavimas ir palyginimas.

Modeliavimas – tai objekto (originalo) tyrimas kuriant ir tiriant jo kopiją (modelį), kuri savo savybėmis tam tikru mastu atkuria tiriamo objekto savybes.

Modeliavimas naudojamas, kai tiesioginis objektų tyrimas dėl kokių nors priežasčių yra neįmanomas, sudėtingas ar nepraktiškas. Yra du pagrindiniai modeliavimo tipai: fizinis ir matematinis. Dabartiniame mokslo žinių vystymosi etape ypač didelis vaidmuo skiriamas kompiuteriniam modeliavimui. Kompiuteris, kuris veikia speciali programa, geba imituoti labai realius procesus: rinkos kainų svyravimus, erdvėlaivių orbitas, demografinius procesus, kitus kiekybinius gamtos, visuomenės ir atskirų žmonių raidos parametrus.

Teorinio žinių lygio metodai

Analizė – tai objekto padalijimas į jo komponentus (puses, charakteristikas, savybes, ryšius), siekiant visapusiškai juos ištirti.

Sintezė yra anksčiau identifikuotų objekto dalių (pusių, savybių, savybių, santykių) sujungimas į vieną visumą

Analizė ir sintezė yra dialektiškai prieštaringi ir tarpusavyje susiję pažinimo metodai. Objekto specifinio vientisumo pažinimas suponuoja išankstinį jo padalijimą į komponentus ir kiekvieno iš jų svarstymą. Ši užduotis atliekama analizuojant. Tai leidžia išryškinti esminį, kas yra visų tiriamo objekto pusių jungties pagrindas, dialektinė analizė yra priemonė įsiskverbti į daikto esmę. Tačiau, atlikdama svarbų vaidmenį pažinime, analizė nesuteikia žinių apie konkretų, objekto pažinimo kaip įvairovės vienybės, įvairių apibrėžimų vienovės. Ši užduotis atliekama sintezės būdu. Vadinasi, analizė ir sintezė organiškai sąveikauja viena su kita ir viena kitą lemia kiekviename teorinio pažinimo ir žinių proceso etape.

Abstrakcija yra būdas abstrahuotis nuo kai kurių objekto savybių ir santykių ir tuo pačiu sutelkti pagrindinį dėmesį į tuos, kurie yra tiesioginis objektas. moksliniai tyrimai. Abstrakcija skatina žinių skverbimąsi į reiškinių esmę, žinių judėjimą nuo reiškinio prie esmės. Akivaizdu, kad abstrakcija suskaido, grubina ir schematizuoja vientisą judančią tikrovę. Tačiau būtent tai leidžia mums giliau ištirti atskirus dalyko aspektus „gryna forma“ ir todėl įsiskverbti į jų esmę.

Apibendrinimas – mokslo žinių metodas, fiksuojantis bendrąsias tam tikros objektų grupės charakteristikas ir savybes, atliekantis perėjimą nuo individualaus prie ypatingo ir bendro, nuo mažiau bendro prie bendresnio.

Pažinimo procese dažnai reikia, remiantis turimomis žiniomis, daryti išvadas, kurios sudaro naujas žinias apie nežinomybę. Tai atliekama naudojant tokius metodus kaip indukcija ir dedukcija

Indukcija – tai mokslo žinių metodas, kai remiantis žiniomis apie individą padaroma išvada apie bendrą. Tai yra samprotavimo metodas, kuriuo nustatomas siūlomos prielaidos ar hipotezės pagrįstumas. Realiose žiniose indukcija visada atsiranda vienybėje su dedukcija ir yra organiškai su ja susijusi.

Dedukcija yra pažinimo metodas, kai, remiantis bendras principas logiškai iš kai kurių pozicijų kaip tikros, būtinai išvedamos naujos tikros žinios apie individą. Šio metodo pagalba individas pažįstamas remiantis bendrųjų dėsnių išmanymu.

Idealizavimas – tai loginio modeliavimo metodas, kurio pagalba kuriami idealizuoti objektai. Idealizavimas nukreiptas į galimų objektų sumanomos konstravimo procesus. Idealizavimo rezultatai nėra savavališki. Kraštutiniu atveju jie atitinka individualias realias objektų savybes arba leidžia jas interpretuoti remiantis duomenimis iš empirinio mokslo žinių lygio. Idealizavimas siejamas su „minčių eksperimentu“, kurio metu iš hipotetinio minimumo kai kurių objektų elgsenos požymių atrandami arba apibendrinami jų veikimo dėsniai. Idealizavimo efektyvumo ribas lemia praktika ir praktika.

Istoriniai ir loginiai metodai yra organiškai derinami. Istorinis metodas apima objektyvaus objekto vystymosi proceso, jo tikrosios istorijos su visais posūkiais ir ypatybėmis įvertinimą. Tai tam tikras būdas mąstyti istorinį procesą chronologine seka ir specifiškumu.

Loginis metodas yra būdas, kuriuo mąstymas atkuria tikrąjį istorinį procesą jo teorine forma, sąvokų sistemoje.

Užduotis istoriniai tyrimai yra konkrečių sąlygų tam tikriems reiškiniams vystytis atskleidimas. Loginio tyrimo uždavinys – atskleisti atskirų sistemos elementų, kaip visumos raidos, vaidmenį.

Yra du žinių lygiai: empirinis ir teorinis.

Empirinis (iš gr. Emreria – patirtis) žinių lygis – tai žinios, gautos tiesiogiai iš patirties, racionaliai apdorojant pažinamo objekto savybes ir ryšius. Tai visada yra pagrindas, pagrindas teoriniam žinių lygiui.

Teorinis lygmuo – tai žinios, gautos per abstraktų mąstymą.

Objekto pažinimo procesą žmogus pradeda jo išoriniu aprašymu, fiksuoja individualias jo savybes ir aspektus. Tada jis gilinasi į objekto turinį, atskleidžia jam taikomus dėsnius, pradeda aiškinti objekto savybes, sujungia žinias apie atskirus objekto aspektus į vieną holistinę sistemą ir gaunamą gilų, įvairiapusį. , specifinės žinios apie objektą yra teorija, turinti tam tikrą vidinę loginę struktūrą.

Empirinės žinios formuojasi sąveikos su tyrimo objektu procese, kai mes jį tiesiogiai veikiame, sąveikaujame, apdorojame rezultatus ir darome išvadą. Tačiau atskirų empirinių faktų ir dėsnių gavimas dar neleidžia mums sukurti įstatymų sistemos. Norint suprasti esmę, reikia pereiti į teorinį mokslo žinių lygį.

Empirinis ir teorinis žinių lygiai visada yra neatsiejamai susiję ir vienas kitą lemia. Taigi empirinis tyrimas, atskleidžiantis naujus faktus, naujus stebėjimo ir eksperimentinius duomenis, skatina teorinio lygmens vystymąsi ir kelia naujų problemų bei iššūkių. Savo ruožtu teorinis tyrimas, nagrinėjant ir konkretizuojant teorinį mokslo turinį, atveria naujas perspektyvas aiškinti ir nuspėti faktus ir tuo orientuoti bei nukreipti empirines žinias. Empirines žinias perteikia teorinės žinios – teorinės žinios tiksliai nurodo, kokie reiškiniai ir įvykiai turėtų būti empirinio tyrimo objektas ir kokiomis sąlygomis eksperimentas turi būti atliktas. Teoriškai taip pat randamos ir nurodomos ribos, kuriose rezultatai empiriniu lygmeniu yra teisingi ir kurių ribose empirines žinias galima panaudoti praktiškai. Tai kaip tik euristinė teorinio mokslo žinių lygio funkcija.

Riba tarp empirinio ir teorinio lygmenų yra gana savavališka, jų nepriklausomumas vienas nuo kito yra santykinis. Empirinis virsta teoriniu, o tai, kas kažkada buvo teoriška, kitoje, aukštesnėje raidos stadijoje, tampa empiriškai prieinama. Bet kurioje mokslo žinių sferoje ir visuose lygmenyse egzistuoja teorinio ir empirinio dialektinė vienybė. Pagrindinis vaidmuo šioje priklausomybės nuo dalyko, sąlygų ir esamų, gautų mokslinių rezultatų vienybėje tenka empiriniam arba teoriniam. Empirinio ir teorinio mokslo žinių lygmenų vienovės pagrindas yra mokslo teorijos ir tyrimų praktikos vienovė.

Pagrindiniai mokslo žinių metodai

Kiekvienas mokslo žinių lygis naudoja savo metodus. Taigi empiriniu lygmeniu naudojami tokie pagrindiniai metodai kaip stebėjimas, eksperimentas, aprašymas, matavimas, modeliavimas. Teoriškai – analizė, sintezė, abstrakcija, apibendrinimas, indukcija, dedukcija, idealizavimas, istoriniai ir loginiai metodai ir panašiai.

Stebėjimas – tai sistemingas ir tikslingas objektų ir reiškinių, jų savybių ir sąsajų suvokimas. gamtinės sąlygos arba eksperimentinėmis sąlygomis, siekiant suprasti tiriamą objektą.

Pagrindinės stebėjimo funkcijos yra šios:

Faktų įrašymas ir įrašymas;

Preliminarus jau užfiksuotų faktų klasifikavimas remiantis tam tikrais principais, suformuluotais remiantis esamomis teorijomis;

Užfiksuotų faktų palyginimai.

Komplikuojant mokslo žinioms vis didesnį svorį įgauna tikslas, planas, teoriniai principai, rezultatų supratimas. Dėl to didėja teorinio mąstymo vaidmuo stebėjime.

Stebėjimas ypač sunkus socialiniuose moksluose, kur jo rezultatai labai priklauso nuo idėjinių ir metodologinių stebėtojo nuostatų bei požiūrio į objektą.

Stebėjimo metodas yra ribojamas metodu, nes jo pagalba galima fiksuoti tik tam tikras objekto savybes ir ryšius, tačiau neįmanoma atskleisti jų esmės, prigimties, vystymosi tendencijų. Eksperimento pagrindas yra visapusiškas objekto stebėjimas.

Eksperimentas – tai bet kokių reiškinių tyrimas, juos aktyviai veikiant, sukuriant naujas sąlygas, atitinkančias tyrimo tikslus, arba keičiant procesą tam tikra kryptimi.

Skirtingai nuo paprasto stebėjimo, kuris neapima aktyvaus poveikio objektui, eksperimentas yra aktyvus tyrėjo įsikišimas į gamtos reiškinius tiriamų procesų metu. Eksperimentas – tai praktikos rūšis, kai praktinis veiksmas organiškai derinamas su teoriniu minties darbu.

Eksperimento reikšmė slypi ne tik tame, kad jo pagalba mokslas aiškina materialaus pasaulio reiškinius, bet ir tame, kad mokslas, remdamasis patirtimi, tiesiogiai įvaldo tam tikrus tiriamus reiškinius. Todėl eksperimentas yra viena iš pagrindinių priemonių susieti mokslą su gamyba. Juk tai leidžia patikrinti mokslinių išvadų ir atradimų teisingumą, naujus modelius. Eksperimentas yra naujų prietaisų, mašinų, medžiagų ir procesų tyrimo ir išradimo priemonė pramoninėje gamyboje, būtinas naujų mokslinių ir techninių atradimų praktinio išbandymo etapas.

Eksperimentas plačiai naudojamas ne tik gamtos moksluose, bet ir socialinėje praktikoje, kur jis atlieka svarbų vaidmenį socialinių procesų pažinime ir valdyme.

Eksperimentas turi savo specifinių savybių, palyginti su kitais metodais:

Eksperimentas leidžia tirti objektus vadinamąja gryna forma;

Eksperimentas leidžia ištirti objektų savybes ekstremaliomis sąlygomis, o tai prisideda prie gilesnio įsiskverbimo į jų esmę;

Svarbus eksperimento privalumas yra jo pakartojamumas, dėl kurio šis metodas įgyja ypatingą reikšmę ir vertę mokslo žiniose.

Aprašymas yra objekto ar reiškinio savybių, tiek reikšmingų, tiek neesminių, nurodymas. Aprašymas, kaip taisyklė, taikomas pavieniams, atskiriems objektams, siekiant išsamesnės pažinties su jais. Jos tikslas – pateikti kuo išsamesnę informaciją apie objektą.

Matavimas – tai tam tikra tiriamo objekto kiekybinių charakteristikų fiksavimo ir fiksavimo sistema, naudojant įvairius matavimo prietaisus ir aparatus. Matavimo pagalba nustatomas vienos kiekybinės objekto charakteristikos santykis su kita, su ja homogeniška, imama matavimo vienetu. Pagrindinės matavimo metodo funkcijos yra, pirma, kiekybinių objekto charakteristikų fiksavimas; antra, matavimo rezultatų klasifikavimas ir palyginimas.

Modeliavimas – tai objekto (originalo) tyrimas kuriant ir tiriant jo kopiją (modelį), kuri savo savybėmis tam tikru mastu atkartoja tiriamo objekto savybes.

Modeliavimas naudojamas, kai tiesioginis objektų tyrimas dėl kokių nors priežasčių yra neįmanomas, sudėtingas ar nepraktiškas. Yra du pagrindiniai modeliavimo tipai: fizinis ir matematinis. Dabartiniame mokslo žinių vystymosi etape ypač svarbus vaidmuo tenka kompiuteriniam modeliavimui. Kompiuteris, veikiantis pagal specialią programą, geba imituoti labai realius procesus: rinkos kainų svyravimus, erdvėlaivių orbitas, demografinius procesus, kitus kiekybinius gamtos, visuomenės, individo raidos parametrus.

Teorinio žinių lygio metodai.

Analizė – tai objekto padalijimas į jo sudedamąsias dalis (puses, charakteristikas, savybes, ryšius), siekiant visapusiškai jas ištirti.

Sintezė – tai anksčiau nustatytų objekto dalių (pusių, savybių, savybių, santykių) sujungimas į vieną visumą.

Analizė ir sintezė yra dialektiškai prieštaringi ir tarpusavyje susiję pažinimo metodai. Objekto specifinio vientisumo pažinimas suponuoja išankstinį jo padalijimą į komponentus ir kiekvieno iš jų svarstymą. Ši užduotis atliekama analizuojant. Tai leidžia išryškinti esminį, tai, kas sudaro visų tiriamo objekto aspektų sąsajos pagrindą. Tai yra, dialektinė analizė yra priemonė įsiskverbti į daiktų esmę. Bet, vaidindama svarbų vaidmenį pažinime, analizė nesuteikia pažinimo apie konkretų, objekto pažinimo kaip įvairovės vienybės, įvairių apibrėžimų vienovės. Ši užduotis atliekama sintezės būdu. Taigi analizė ir sintezė yra organiškai tarpusavyje susijusios ir viena kitą lemia kiekviename teorinių žinių proceso etape.

Abstrakcija yra būdas abstrahuotis nuo kai kurių objekto savybių ir santykių ir tuo pačiu sutelkti pagrindinį dėmesį į tas, kurios yra tiesioginis mokslinių tyrimų objektas. Abstrakcija skatina žinių skverbimąsi į reiškinių esmę, žinių judėjimą nuo reiškinio prie esmės. Akivaizdu, kad abstrakcija suskaido, grubina ir schematizuoja vientisą judančią tikrovę. Tačiau būtent tai leidžia nuodugniau ištirti atskirus dalyko aspektus „gryna forma“. O tai reiškia įsiskverbti į jų esmę.

Pažinimo procese dažnai reikia, remiantis turimomis žiniomis, daryti išvadas, kurios sudaro naujas žinias apie nežinomybę. Tai atliekama naudojant tokius metodus kaip indukcija ir dedukcija.

Indukcija – tai mokslo žinių metodas, kai remiantis žiniomis apie individą padaroma išvada apie bendrą. Tai samprotavimo metodas, nustatantis teiginio ar hipotezės pagrįstumą. Realiose žiniose indukcija visada atsiranda vienybėje su dedukcija ir yra organiškai su ja susijusi.

Dedukcija yra pažinimo metodas, kai, remiantis bendruoju principu, naujos tikros žinios apie individą būtinai išvestos iš kai kurių nuostatų kaip tikros. Šio metodo pagalba individas pažįstamas remiantis bendrųjų dėsnių išmanymu.

Istoriniai ir loginiai metodai yra organiškai susiję. Istorinis metodas apima objektyvaus objekto vystymosi proceso, jo tikrosios istorijos su visais posūkiais ir ypatybėmis įvertinimą. Tai tam tikras būdas mąstyti istorinį procesą chronologine seka ir specifiškumu.

Loginis metodas – tai metodas, kuriuo mintyse atkuriamas realus istorinis procesas jo teorine forma, sąvokų sistemoje.

Istorinio tyrimo uždavinys – atskleisti konkrečias tam tikrų reiškinių raidos sąlygas. Loginio tyrimo uždavinys – atskleisti atskirų sistemos elementų, kaip visumos raidos, vaidmenį.

28. Empirinis ir teorinis mokslo žinių lygis. Pagrindinės jų formos ir metodai

Mokslo žinios turi du lygius: empirinį ir teorinį.

- tai tiesioginis juslinis tyrinėjimas iš tikrųjų egzistuojantys ir prieinami patirti objektų.

Empiriniu lygmeniu jie atliekami sekantis tyrimo procesai:

1. Empirinio tyrimo bazės formavimas:

Informacijos apie tiriamus objektus ir reiškinius kaupimas;

Mokslinių faktų apimties nustatymas sukauptoje informacijoje;

Fizinių dydžių įvedimas, jų matavimas ir mokslinių faktų sisteminimas lentelių, diagramų, grafikų ir kt. pavidalu;

2. Klasifikavimas ir teorinis apibendrinimas informacija apie gautus mokslinius faktus:

Sąvokų ir užrašų įvedimas;

Žinių objektų ryšių ir santykių modelių nustatymas;

Bendrų pažinimo objektų charakteristikų nustatymas ir šiomis savybėmis pagrįstų jų redukavimas į bendrąsias klases;

Pirminis pradinių teorinių principų formulavimas.

Taigi, empirinis lygis mokslo žinių yra du komponentai:

1. Sensorinė patirtis.

2. Pirminis teorinis supratimas jutiminė patirtis.

Empirinių mokslo žinių turinio pagrindas gavo jutiminę patirtį, yra moksliniai faktai. Jei koks nors faktas, kaip toks, yra patikimas, vienas nepriklausomas įvykis ar reiškinys, tada mokslinis faktas- tai faktas, tvirtai nustatytas, patikimai patvirtintas ir teisingai aprašytas moksle priimtais metodais.

Atskleidžiamas ir užfiksuotas moksle priimtais metodais, mokslinis faktas turi prievartinę jėgą mokslo žinių sistemai, tai yra subordinuoja tyrimo patikimumo logiką.

Taigi empiriniame mokslo žinių lygmenyje susidaro empirinė tyrimų bazė, kurios patikimumą formuoja mokslo faktų prievartinė jėga.

Empirinis lygis mokslo žinių naudoja sekantis metodus:

1. Stebėjimas. Mokslinis stebėjimas – tai jutiminio informacijos apie tiriamo pažinimo objekto savybes rinkimo priemonių sistema. Pagrindinė teisingo mokslinio stebėjimo metodologinė sąlyga yra stebėjimo rezultatų nepriklausomumas nuo stebėjimo sąlygų ir proceso. Šios sąlygos įvykdymas užtikrina tiek stebėjimo objektyvumą, tiek pagrindinės jo funkcijos – empirinių duomenų rinkimą natūralioje būsenoje – įgyvendinimą.

Stebėjimai pagal atlikimo metodą skirstomi į:

- tiesioginis(informacija gaunama tiesiogiai jutimais);

- netiesioginis(žmogaus pojūčius pakeičia techninės priemonės).

2. Matavimas. Mokslinį stebėjimą visada lydi matavimas. Matavimas – tai bet kurio fizinio žinių objekto kiekio palyginimas su standartiniu šio dydžio vienetu. Matavimas yra mokslinės veiklos požymis, nes bet koks tyrimas tampa moksliniu tik tada, kai jame atliekami matavimai.

Atsižvelgiant į tam tikrų objekto savybių elgsenos pobūdį laikui bėgant, matavimai skirstomi į:

- statinis, kuriame nustatomi laiko pastovūs dydžiai ( išoriniai matmenys kūnai, svoris, kietumas, pastovus slėgis, savitoji šiluma, tankis ir kt.);

- dinamiškas, kuriuose randami laike kintantys dydžiai (svyravimų amplitudės, slėgio skirtumai, temperatūrų pokyčiai, kiekio, prisotinimo, greičio, augimo greičių pokyčiai ir kt.).

Pagal rezultatų gavimo būdą matavimai skirstomi į:

- tiesiai(tiesioginis kiekio matavimas matavimo prietaisu);

- netiesioginis(matematiškai apskaičiuojant dydį pagal žinomus jo ryšius su bet kokiu dydžiu, gautu tiesioginiais matavimais).

Matavimo tikslas – išreikšti objekto savybes kiekybinėmis charakteristikomis, paversti jas kalbine forma ir padaryti jas matematinio, grafinio ar loginio aprašymo pagrindu.

3. apibūdinimas. Matavimo rezultatai naudojami moksliškai apibūdinti žinių objektą. Mokslinis aprašymas yra patikimas ir tikslus pažinimo objekto vaizdas, rodomas natūralia ar dirbtine kalba.

Aprašymo tikslas – juslinę informaciją paversti racionaliam apdorojimui patogia forma: į sąvokas, į ženklus, į diagramas, į brėžinius, į grafikus, į skaičius ir kt.

4. Eksperimentuokite. Eksperimentas – tai tyrinėjimo įtaka pažinimo objektui, siekiant nustatyti naujus žinomų jo savybių parametrus arba nustatyti naujas, anksčiau nežinomas savybes. Eksperimentas nuo stebėjimo skiriasi tuo, kad eksperimentatorius, skirtingai nei stebėtojas, įsikiša į natūralią pažinimo objekto būseną, aktyviai veikia tiek patį objektą, tiek procesus, kuriuose šis objektas dalyvauja.

Pagal užsibrėžtų tikslų pobūdį eksperimentai skirstomi į:

- tyrimai, kuriais siekiama atrasti naujas, nežinomas objekto savybes;

- bandymas, kurie padeda patikrinti arba patvirtinti tam tikras teorines konstrukcijas.

Pagal atlikimo metodus ir užduotis rezultatams gauti, eksperimentai skirstomi į:

- kokybės, kurie yra tiriamojo pobūdžio, kelia užduotį identifikuoti patį tam tikrų teoriškai iškeltų reiškinių buvimą ar nebuvimą ir nėra skirti kiekybiniams duomenims gauti;

- kiekybinis, kuriais siekiama gauti tikslius kiekybinius duomenis apie žinių objektą ar procesus, kuriuose jis dalyvauja.

Baigus empirines žinias, prasideda teorinis mokslo žinių lygis.

TEORINIS MOKSLINIŲ ŽINIŲ LYGIS – tai empirinių duomenų apdorojimas mąstant, naudojant abstrakčią minties kūrinį.

Taigi teoriniam mokslo žinių lygiui būdingas racionalaus momento vyravimas – sąvokos, išvados, idėjos, teorijos, dėsniai, kategorijos, principai, prielaidos, išvados, išvados ir kt.

Racionalaus momento vyravimas teorinėse žiniose pasiekiamas abstrakcija- sąmonės atitraukimas nuo jusliškai suvokiamų konkrečių objektų ir perėjimas prie abstrakčių idėjų.

Abstrakčios reprezentacijos skirstomos į:

1. Identifikavimo abstrakcijos- daugelio žinių objektų grupavimas į atskiros rūšys, gentys, klasės, būriai ir t. t., pagal bet kurių svarbiausių jų charakteristikų tapatumo principą (mineralai, žinduoliai, Asteraceae, chordatai, oksidai, baltyminiai, sprogmenys, skysčiai, amorfiniai, subatominiai ir kt.).

Identifikavimo abstrakcijos leidžia atrasti bendriausias ir esmines pažinimo objektų sąveikos ir ryšių formas, o po to pereiti nuo jų prie konkrečių apraiškų, modifikacijų ir pasirinkimų, atskleidžiančių procesų, vykstančių tarp materialaus pasaulio objektų, pilnatvę.

Abstrahuojantis nuo nesvarbių objektų savybių, identifikavimo abstrakcija leidžia paversti konkrečius empirinius duomenis į idealizuotą ir supaprastintą abstrakčių objektų sistemą pažinimo tikslais, galinčią dalyvauti sudėtingose mąstymo operacijose.

2. Abstrakcijų išskyrimas. Skirtingai nei identifikavimo abstrakcijos, šios abstrakcijos į atskiras grupes išskiria ne pažinimo objektus, o kai kurias bendras jų savybes ar charakteristikas (kietumą, elektrinį laidumą, tirpumą, atsparumą smūgiui, lydymosi temperatūrą, virimo temperatūrą, užšalimo temperatūrą, higroskopiškumą ir kt.).

Izoliuojančios abstrakcijos taip pat leidžia idealizuoti empirinę patirtį žinių tikslais ir išreikšti ją sąvokomis, galinčiomis dalyvauti sudėtingose mąstymo operacijose.

Taigi perėjimas prie abstrakcijų leidžia teorinėms žinioms suteikti mąstymui apibendrintos abstrakčios medžiagos, leidžiančios gauti mokslines žinias apie visą materialaus pasaulio realių procesų ir objektų įvairovę, o tai būtų neįmanoma padaryti apsiribojus vien empirinėmis žiniomis, neabstrahuojant. konkrečiai iš kiekvieno iš šių nesuskaičiuojamų objektų ar procesų .

Dėl abstrakcijos tampa įmanoma: TEORINIŲ ŽINIŲ METODAI:

1. Idealizavimas. Idealizacija yra tikrovėje neįgyvendinamų objektų ir reiškinių mentalinis kūrimas supaprastinti mokslinių teorijų tyrimo ir konstravimo procesą.

Pavyzdžiui: taško arba materialaus taško sąvokos, kurios naudojamos objektams, kurie neturi matmenų, žymėti; įvairių įprastinių sąvokų įvedimas, pavyzdžiui: idealiai plokščias paviršius, idealios dujos, absoliučiai juodas kūnas, absoliučiai standus kūnas, absoliutus tankis, inercinė atskaitos sistema ir kt., siekiant iliustruoti mokslines idėjas; elektronų orbita atome, gryna formulė cheminė medžiaga be priemaišų ir kitų realybėje neįmanomų sąvokų, sukurtų paaiškinti ar formuluoti mokslines teorijas.

Tinkamos idealizacijos:

Kai reikia supaprastinti tiriamą objektą ar reiškinį teorijai sukurti;

Kai reikia neįtraukti į svarstymą tas objekto savybes ir ryšius, kurie neturi įtakos planuojamų tyrimo rezultatų esmei;

Kai realus tyrimo objekto sudėtingumas viršija esamas mokslines jo analizės galimybes;

Kai dėl realaus tyrimo objektų sudėtingumo jų mokslinis aprašymas neįmanomas arba sudėtingas;

Taigi teorinėse žiniose realus reiškinys ar tikrovės objektas visada pakeičiamas supaprastintu modeliu.

Tai yra, idealizacijos metodas mokslo žiniose yra neatsiejamai susijęs su modeliavimo metodu.

2. Modeliavimas. Teorinis modeliavimas yra realaus objekto pakeitimas jo analogu, atliekama kalbos priemonėmis arba mintimis.

Pagrindinė modeliavimo sąlyga – sukurtas žinių objekto modelis dėl aukštas laipsnis jo atitikimas tikrovei, leidžiama:

Atlikti objekto tyrimus, kurie neįmanomi realiomis sąlygomis;

Atlikti objektų, kurie iš esmės yra neprieinami realia patirtimi, tyrimus;

Atlikti objekto, kuris šiuo metu tiesiogiai nepasiekiamas, tyrimą;

Sumažinti tyrimų išlaidas, sutrumpinti jų laiką, supaprastinti jų technologijas ir pan.;

Optimizuokite realaus objekto konstravimo procesą išbandydami prototipo modelio kūrimo procesą.

Taigi teorinis modeliavimas atlieka dvi teorinėse žiniose funkcijas: tiria modeliuojamą objektą ir parengia veiksmų programą jo materialiam įkūnijimui (konstravimui).

3. Minties eksperimentas. Minties eksperimentas yra protinis laidumas virš žinių objekto, kuris realybėje neįgyvendinamas tyrimo procedūros.

Naudojamas kaip teorinis bandymų poligonas planuojamoms realioms mokslinių tyrimų veikloms arba reiškiniams ar situacijoms, kuriose realus eksperimentas apskritai neįmanomas, tirti (pavyzdžiui, kvantinė fizika, reliatyvumo teorija, socialiniai, kariniai ar ekonominiai vystymosi modeliai ir kt.) .

4. Formalizavimas. Formalizavimas yra loginis turinio organizavimas mokslo žinių reiškia dirbtinis kalba specialieji simboliai (ženklai, formulės).

Formalizavimas leidžia:

Teorinį tyrimo turinį perkelti į bendrųjų mokslinių simbolių (ženklų, formulių) lygmenį;

Teorinį tyrimo samprotavimą perkelti į veikimo simboliais (ženklais, formulėmis) plotmę;

Sukurti apibendrintą tiriamų reiškinių ir procesų loginės struktūros ženklų-simbolių modelį;

Atlikti formalų pažinimo objekto tyrimą, tai yra atlikti tyrimą operuojant ženklais (formulėmis), tiesiogiai nesikreipdamas į pažinimo objektą.

5. Analizė ir sintezė. Analizė yra psichinis visumos skaidymas į sudedamąsias dalis, siekiant šių tikslų:

Žinių objekto struktūros tyrimas;

Sudėtingos visumos suskaidymas į paprastas dalis;

Esminio atskyrimas nuo neesminio visumoje;

Objektų, procesų ar reiškinių klasifikavimas;

Proceso etapų paryškinimas ir pan.

Pagrindinis analizės tikslas – dalių kaip visumos elementų tyrimas.

Naujai žinomos ir suprantamos dalys sujungiamos į visumą naudojant sintezę – samprotavimo metodą, kuris iš jos dalių derinio konstruoja naujas žinias apie visumą.

Taigi analizė ir sintezė yra neatsiejamai susijusios psichinės operacijos kaip pažinimo proceso dalis.

6. Indukcija ir dedukcija.

Indukcija yra pažinimo procesas, kurio metu atskirų faktų visumos žinojimas veda į žinias apie bendrą.

Dedukcija yra pažinimo procesas, kurio metu kiekvienas paskesnis teiginys logiškai išplaukia iš ankstesnio.

Minėti mokslo žinių metodai leidžia atskleisti giliausius ir reikšmingiausius pažinimo objektų ryšius, modelius ir savybes, kurių pagrindu jie atsiranda. MOKSLINIŲ ŽINIŲ FORMOS - tyrimo rezultatų kolektyvinio pateikimo būdai.

Pagrindinės mokslo žinių formos yra šios:

1. Problema – teorinis arba praktinis mokslinis klausimas, reikalaujantis sprendimo. Teisingai suformuluota problema iš dalies turi sprendimą, nes ji formuluojama remiantis realia jos sprendimo galimybe.

2. Hipotezė yra siūlomas problemos sprendimo būdas. Hipotezė gali veikti ne tik mokslinių prielaidų, bet ir išsamios koncepcijos ar teorijos forma.

3. Teorija yra holistinė sąvokų sistema, apibūdinanti ir paaiškinanti bet kurią tikrovės sritį.

Mokslinė teorija yra aukščiausia mokslo žinių forma, kuri savo raidoje pereina problemos iškėlimo ir hipotezės iškėlimo stadiją, kuri paneigiama arba patvirtinama pasitelkus mokslo žinių metodus.

Pagrindiniai terminai

ABSTRAKTAVIMAS- sąmonės atitraukimas nuo jusliškai suvokiamų konkrečių objektų ir perėjimas prie abstrakčių idėjų.

ANALIZĖ (bendra koncepcija) - psichinis visumos suskaidymas į sudedamąsias dalis.

HIPOTEZĖ- pasiūlytas galimo mokslinės problemos sprendimo būdas.

ATSKAITA- pažinimo procesas, kurio metu kiekvienas paskesnis teiginys logiškai išplaukia iš ankstesnio.

PASIŽYMAS- simbolis, naudojamas realybės dydžiams, sąvokoms, santykiams ir pan. įrašyti.

IDEALIZAVIMAS- protinis objektų ir reiškinių, kurie realiai neįgyvendinami, kūrimas, siekiant supaprastinti jų tyrimo ir mokslinių teorijų kūrimo procesą.

MATAVIMAS- bet kurio fizinio pažinimo objekto dydžio palyginimas su standartiniu šio dydžio vienetu.

INDUKCIJA- pažinimo procesas, kurio metu atskirų faktų visumos žinojimas veda į žinias apie bendrą.

MINTIES EKSPERIMENTAS- protiškai atlikti žinių objekto tyrimo procedūras, kurios realiai neįgyvendinamos.

STEBĖJIMAS- jutiminio informacijos apie tiriamo objekto ar reiškinio savybes rinkimo priemonių sistema.

MOKSLINIS APRAŠYMAS- patikimas ir tikslus pažinimo objekto vaizdas, rodomas natūralia arba dirbtine kalba.

MOKSLINIS FAKTAS- faktas, tvirtai nustatytas, patikimai patvirtintas ir teisingai aprašytas moksle priimtais metodais.

PARAMETRAS- dydis, apibūdinantis bet kokią objekto savybę.

PROBLEMA- teorinis arba praktinis mokslinis klausimas, kurį reikia išspręsti.

NUOSAVYBĖ- išorinis vienos ar kitos objekto kokybės pasireiškimas, išskiriantis jį iš kitų objektų arba, atvirkščiai, padarantis į juos panašų.

SIMBOLIS- tas pats kaip ženklas.

SINTEZĖ(mąstymo procesas) – samprotavimo būdas, kuris sujungia naujas žinias apie visumą iš jos dalių derinio.

TEORINIS MOKSLINIŲ ŽINIŲ LYGIS- empirinių duomenų apdorojimas mąstant, naudojant abstrakčius minties darbus.

TEORINIS MODELIAVIMAS- realaus objekto pakeitimas jo analogu, atliktas kalbos priemonėmis arba mintimis.

TEORIJA- holistinė sąvokų sistema, apibūdinanti ir paaiškinanti bet kurią tikrovės sritį.

FAKTAS- patikimas, pavienis, nepriklausomas įvykis ar reiškinys.

MOKSLINIŲ ŽINIŲ FORMA- kolektyvinio mokslinių tyrimų rezultatų pristatymo metodas.

FORMALIZAVIMAS- loginis mokslo žinių organizavimas naudojant dirbtinę kalbą arba specialius simbolius (ženklus, formules).

EKSPERIMENTAS- tyrimo poveikis pažinimo objektui, siekiant ištirti anksčiau žinomas ar nustatyti naujas, anksčiau nežinomas savybes.

EMPIRINIS MOKSLINIŲ ŽINIŲ LYGIS- tiesioginis juslinis objektų, kurie iš tikrųjų egzistuoja ir yra prieinami patirti, tyrinėjimas.

IMPERIJA- asmens santykio su tikrove sritis, nulemta juslinės patirties.

Iš knygos „Mokslo ir technologijų filosofija“. autorius Stepinas Viačeslavas Semenovičius

8 skyrius. Empiriniai ir teoriniai mokslinio tyrimo lygiai Mokslo žinios yra sudėtinga besivystanti sistema, kurioje evoliucijai progresuojant iškyla nauji organizavimo lygiai. Jie turi atvirkštinį poveikį anksčiau nustatytam lygiui

Iš knygos Filosofija abiturientams autorius Kalnojus Igoris Ivanovičius

5. PAGRINDINIAI EGZistencijos PAŽINIMO METODAI Pažinimo metodo problema yra aktuali, nes ji ne tik lemia, bet tam tikru mastu nulemia pažinimo kelią. Žinių kelias turi savo evoliuciją nuo „apmąstymo būdo“ per „pažinimo būdą“ iki „mokslinio metodo“. Tai

Iš knygos Filosofija: vadovėlis universitetams autorius Mironovas Vladimiras Vasiljevičius

XII. PASAULIO PAŽINIMAS. ŽINIŲ LYGIAI, FORMOS IR METODAI. PASAULIO PAŽINIMAS KAIP FILOSOFINĖS ANALIZĖS OBJEKTAS 1. Du požiūriai į pasaulio pažinimo klausimą.2. Epistemologinis santykis „subjekto-objekto“ sistemoje, jo pagrindai.3. Aktyvus pažinimo subjekto vaidmuo.4. Logiška ir

Iš knygos Esė apie organizuotą mokslą [Rašyba prieš reformą] autorius

4. Mokslo žinių logika, metodika ir metodai Sąmoningą, kryptingą veiklą formuojant ir plėtojant žinias reglamentuoja normos ir taisyklės, vadovaujamasi tam tikrais metodais ir technikomis. Tokių normų, taisyklių, metodų ir

Iš knygos Sociologija [ Trumpas kursas] autorius Isajevas Borisas Akimovičius

Pagrindinės sąvokos ir metodai.

Iš knygos „Filosofijos įvadas“. Autorius Frolovas Ivanas

12.2. Pagrindiniai sociologinio tyrimo metodai Sociologai savo arsenale turi ir naudoja daugybę mokslinių tyrimų metodų. Panagrinėkime pagrindinius: 1. Stebėjimo metodas: Stebėjimas yra tiesioginis faktų fiksavimas, kurį atlieka liudininkas. Skirtingai nuo įprastų

Iš knygos Socialinė filosofija autorius Krapivenskis Solomonas Eliazarovičius

5. Mokslinių žinių logika, metodika ir metodai Sąmoningą, kryptingą veiklą formuojant ir plėtojant žinias reglamentuoja normos ir taisyklės, vadovaujamasi tam tikrais metodais ir technikomis. Tokių normų, taisyklių, metodų ir

Iš knygos „Cheat Sheets on Philosophy“. autorius Viktoras Nyukhtilinas

1. Empirinis socialinio pažinimo lygis Stebėjimas socialiniame moksle Milžiniška teorinių žinių pažanga, kilimas vis daugiau ir daugiau aukštus lygius abstrakcijos jokiu būdu nesumenkino pirminių empirinių žinių reikšmės ir būtinumo. Taip yra

Iš knygos Socializmo klausimai (rinkinys) autorius Bogdanovas Aleksandras Aleksandrovičius

2. Teorinis socialinių žinių lygis Istoriniai ir loginiai metodai Apskritai empirinio mokslo žinių lygio nepakanka prasiskverbti į dalykų esmę, įskaitant visuomenės funkcionavimo ir vystymosi modelius. Įjungta

Iš knygos Žinių teorija pagal Eternus

26. Pažinimo proceso esmė. Žinių subjektas ir objektas. Juslinė patirtis ir racionalus mąstymas: pagrindinės jų formos ir koreliacijos pobūdis Pažinimas – tai žinių gavimo ir teorinio tikrovės paaiškinimo formavimo procesas.

Iš knygos „Esė apie organizacinį mokslą“. autorius Bogdanovas Aleksandras Aleksandrovičius

Darbo metodai ir žinių metodai Vienas iš pagrindinių mūsų uždavinių nauja kultūra- visoje linijoje atkurti ryšį tarp darbo ir mokslo, ryšį sulaužė šimtmečių ankstesnė raida. Problemos sprendimas slypi naujame mokslo supratime, naujas taškas požiūris į tai: mokslas yra

Iš knygos Filosofija: paskaitų konspektai autorius Ševčiukas Denisas Aleksandrovičius

Įprasti pažinimo metodai Įprastiniais metodais laikysime mokslo ir filosofijos dalis (eksperimentas, refleksija, dedukcija ir kt.). Šie metodai objektyviame arba subjektyviame virtualiame pasaulyje, nors ir yra vienu laipteliu žemesni už specifinius metodus, taip pat yra

Iš knygos Logika teisininkams: vadovėlis. autorius Ivlevas Jurijus Vasiljevičius

Pagrindinės sąvokos ir metodai

Iš knygos Logika: vadovėlis teisės universitetų ir fakultetų studentams autorius Ivanovas Jevgenijus Akimovičius

3. Pažinimo priemonės ir metodai Skirtingi mokslai, visai suprantama, turi savo specifinius tyrimo metodus ir priemones. Filosofija, neatsisakydama tokio specifiškumo, vis dėlto sutelkia savo pastangas į bendrų pažinimo metodų analizę.

Iš autorės knygos

§ 5. INDUKCIJA IR DEDUKTIKA KAIP PAŽINIMO METODAI Indukcijos ir dedukcijos, kaip pažinimo metodų, naudojimo klausimas buvo aptariamas per visą filosofijos istoriją. Indukcija dažniausiai buvo suprantama kaip žinių judėjimas nuo faktų prie bendro pobūdžio teiginių ir pagal

Iš autorės knygos

II skyrius. Mokslinių žinių raidos formos Teorijos formavimas ir plėtra yra sudėtingas ir ilgas dialektinis procesas, turintis savo turinį ir specifines formas, kurio turinys – perėjimas nuo nežinojimo prie žinių, nuo neišbaigto ir netikslaus.

Teoriniam mokslo žinių lygiui būdingas racionalaus elemento – sąvokų, teorijų, dėsnių ir kitų mąstymo formų vyravimas. Mąstymas yra aktyvus apibendrinto ir netiesioginio tikrovės atspindžio procesas, vykstantis praktikos metu. Žmogaus mąstymas vyksta glaudžiai susijęs su kalba, o jo rezultatai fiksuojami kalboje kaip tam tikra ženklų sistema.

Teorinės žinios atspindi reiškinius ir procesus iš jų universalių vidinių ryšių ir modelių, suvokiamų racionaliai apdorojant empirinių žinių duomenis. Šis apdorojimas atliekamas naudojant išvadas, įstatymus, kategorijas, principus ir kt.

Teorija konstruojama taip, kad aprašo ne supančią tikrovę, o idealizuotus objektus. Idealizavimas yra pagrindinė loginė teorinio mąstymo operacija. Jo tikslas ir rezultatas yra ypatingo tipo objektų – idealizuotų objektų, su kuriais darbas yra esminė teorinių žinių savybė – kūrimas, konstravimas.

Būdingas teorinio pažinimo bruožas yra paties pažinimo proceso, jo formų, technikų, metodų, konceptualaus aparato ir kt. Remiantis teoriniu paaiškinimu ir žinomais dėsniais, atliekamas ateities numatymas ir numatymas.

Teorinių žinių metodai.

1. Formalizavimas - turinio žinių rodymas ženklu-simboline forma. Formalizuojant samprotavimas apie objektus perkeliamas į veikimo su ženklais (formulėmis) plotmę, kuri siejama su dirbtinių kalbų (matematikos, logikos, chemijos ir kt.) konstravimu.

Būtent specialių simbolių naudojimas leidžia pašalinti įprastos, natūralios kalbos žodžių dviprasmiškumą. Formalizuotame samprotavime kiekvienas simbolis yra griežtai nedviprasmiškas.

Formalizavimas paaiškina turinį, identifikuodamas jo formą ir gali būti atliekamas įvairiais išsamumo laipsniais. Vis gilėjantis žinių turinio formalizavimas niekada nepasiekia absoliutaus išbaigtumo, nes žinių ir žinių apie jį subjekto raida (keitimas) niekada nesustoja.

2. Aksiominis metodas - mokslinės teorijos konstravimo metodas, kuriame ji remiasi tam tikromis pradinėmis nuostatomis – aksiomomis (postulatais), iš kurių grynai loginiu būdu, per įrodymą, išvedami visi kiti šios teorijos teiginiai. Norint išvesti teoremas iš aksiomų (ir apskritai kai kurias formules iš kitų), suformuluojamos specialios išvados taisyklės. Vadinasi, aksiominio metodo įrodymas yra tam tikra formulių seka, kurių kiekviena yra arba aksioma, arba gaunama iš ankstesnių formulių pagal kokią nors išvados taisyklę.

Aksiomatinis metodas yra tik vienas iš jau įgytų mokslo žinių konstravimo metodų. Garsus prancūzų fizikas Louisas de Broglie atkreipė dėmesį į tai, kad „aksiomatinis metodas gali būti geras klasifikavimo ar mokymo metodas, bet tai nėra atradimo metodas“.

3. Hipotetinis-dedukcinis metodas – mokslo žinių metodas, kurio esmė – sukurti dedukciškai tarpusavyje susijusių hipotezių sistemą, iš kurios galiausiai išvedami teiginiai apie empirinius faktus. Išvada, gauta remiantis šiuo metodu, neišvengiamai bus tikimybinio pobūdžio.

Bendra hipotetinio dedukcinio metodo struktūra:

a) susipažinimas su faktine medžiaga, kuriai reikalingas teorinis paaiškinimas ir bandymas tai padaryti naudojant jau egzistuojančias teorijas ir dėsnius. Jei ne, tada:

b) spėliojimų (hipotezių, prielaidų) apie šių reiškinių priežastis ir modelius kėlimas naudojant įvairius loginius metodus;

c) įvertinti prielaidų pagrįstumą ir rimtumą ir iš daugelio jų atrinkti labiausiai tikėtinus;

d) hipotezės pasekmių išvedimas;

e) eksperimentinis hipotezės pasekmių patikrinimas.

Hipotetinis dedukcinis metodas yra ne tiek atradimo, kiek mokslo žinių konstravimo ir pagrindimo būdas, nes jis tiksliai parodo, kaip galima pasiekti naują hipotezę.

4. Pakilimas nuo abstraktaus iki konkretaus - teorinio tyrimo ir pristatymo metodas, susidedantis iš mokslinės minties judėjimo nuo pradinės abstrakcijos per nuoseklius žinių gilinimo ir išplėtimo etapus iki rezultato - holistinio tiriamo dalyko teorijos atkūrimo. Šio metodo prielaida apima pakilimą nuo jutiminio konkretumo prie abstrakčios, prie atskirų objekto aspektų išskyrimo mąstant ir jų „fiksavimo“ atitinkamuose abstrakčiuose apibrėžimuose. Žinių judėjimas nuo juslinio konkretaus prie abstrakčios yra judėjimas nuo individualaus prie bendro; čia vyrauja loginės technikos, tokios kaip analizė ir indukcija.

Bendrieji moksliniai tyrimo metodai ir metodai.

1. Analizė - realus ar mentalinis objekto padalijimas į sudedamąsias dalis ir sintezė - jų sujungimas į vieną organinę visumą, o ne į mechaninį vienetą.

2. Abstrakcija - psichinės abstrakcijos procesas iš daugelio tiriamo reiškinio savybių ir santykių, kartu išryškinant tyrėją dominančias savybes.

3. Apibendrinimas - bendrųjų objekto savybių ir charakteristikų nustatymo procesas yra glaudžiai susijęs su abstrakcija.

4. Idealizavimas - psichinė procedūra, susijusi su abstrakčių (idealizuotų) objektų formavimu, kurių iš esmės neįmanoma įgyvendinti tikrovėje.

Idealizuotas objektas galiausiai veikia kaip realių objektų ir procesų atspindys.

5. Indukcija - minties judėjimas nuo individualaus prie bendro ir dedukcija - pažinimo proceso pakilimas nuo bendro prie individualaus. Indukciniai apibendrinimai paprastai laikomi empirinėmis tiesomis ir yra tikimybinio pobūdžio.

Būdingas dedukcijos bruožas yra tas, kad iš tikrųjų prielaidų ji visada veda prie teisingos, patikimos išvados.

6. Analogija - nustatyti panašumų tam tikrais aspektais, savybes ir ryšius tarp netapačių objektų. Remiantis nustatytais panašumais, daroma atitinkama išvada. Analogija suteikia ne patikimų, bet tikėtinų žinių.

7. Modeliavimas - tam tikrų objektų tyrimo metodas, atkuriant jų charakteristikas ant kito objekto - modelio, kuris yra vieno ar kito tikrovės fragmento analogas - pirminis modelis. Turi būti tam tikras panašumas (panašumas) tarp modelio ir tyrėją dominančio objekto – fizinėmis savybėmis, sandara, funkcijomis ir pan.

Pagal modelių pobūdį išskiriamas materialus (subjektas) ir idealus modeliavimas. Medžiagų modeliai yra natūralūs objektai, kurie savo veikloje paklūsta natūraliems fizikos, mechanikos ir kt.

Taikant idealų (ženklų) modeliavimą, modeliai atsiranda grafikų, brėžinių, formulių, lygčių sistemų, natūralios ir dirbtinės (simbolių) kalbos sakinių ir kt. Šiuo metu plačiai paplito matematinis (kompiuterinis) modeliavimas.

8. Sisteminis požiūris - bendrųjų mokslinių metodologinių principų rinkinys, pagrįstas objektų kaip sistemų vertinimu.

Sisteminio požiūrio specifiškumą lemia tai, kad jis sutelkia tyrimą į besivystančio objekto vientisumo ir jį užtikrinančių mechanizmų atskleidimą, įvairių kompleksinio objekto ryšių tipų identifikavimą ir jų sujungimą į vieną teorinį paveikslą. .

9. Struktūrinis-funkcinis (struktūrinis) metodas pagrįstas jų struktūros identifikavimu integraliose sistemose – stabilių ryšių ir sąsajų tarp jos elementų ir jų vaidmenų (funkcijų) vienas kito atžvilgiu.

Struktūra suprantama kaip kažkas nekintamo (nekeičiamo) esant tam tikroms transformacijoms ir veikia kaip kiekvieno tam tikros sistemos elemento „tikslas“.

10. Tikimybiniai-statistiniai metodai yra pagrįsti daugelio atsitiktinių veiksnių, kuriems būdingas stabilus dažnis, veikimu. Tai leidžia atskleisti būtinybę (dėsnį), kuri „pramuša“ bendrai veikiant daugeliui nelaimingų atsitikimų.

Tikimybė – kiekybinis tam tikro reiškinio ar įvykio atsiradimo tam tikromis sąlygomis matas (laipsnis). Tikimybių diapazonas yra nuo nulio (neįmanoma) iki vieneto (tikrovė).

Statistikos dėsniuose prognozės nėra patikimos, o tik tikimybinio pobūdžio, kurią nulemia daugelio atsitiktinių veiksnių veikimas, kurių kompleksiniu susipynimu išreiškiama būtinybė.

1.2.Teorinio tyrimo metodai

Idealizavimas. Idealizavimas – tai psichinių objektų, kurių realybėje neegzistuoja, kūrimo procesas, psichiškai abstrahuojant kai kurias realių objektų savybes ir jų tarpusavio ryšius arba suteikiant daiktams ir situacijoms savybes, kurių jie neturi, siekiant gilesnio požiūrio. ir tikslesnis tikrovės pažinimas. Tokio pobūdžio objektai yra svarbiausia priemonė suprasti tikrus objektus ir jų tarpusavio ryšius. Jie vadinami idealizuoti objektai. Tai apima tokius objektus kaip, pavyzdžiui, materialus taškas, idealios dujos, visiškai juodas kūnas, geometrijos objektai ir kt.

Idealizavimas kartais painiojamas su abstrakcija, bet tai neteisinga, nes nors idealizavimas iš esmės remiasi abstrakcijos procesu, jis iki jo nėra redukuojamas. Pagal logiką abstraktūs objektai, priešingai nei konkretūs, apima tik tuos objektus, kurie nesąveikauja erdvėje ir laike. Idealūs objektai negali būti laikomi tikrai egzistuojančiais; jie yra kvaziobjektai. Bet kuri mokslinė teorija tiria arba tam tikrą tikrovės fragmentą, tam tikrą dalykinę sritį, arba tam tikrą pusę, vieną iš realių dalykų ir procesų aspektų. Tuo pačiu metu teorija yra priversta abstrahuotis nuo tų dalykų, kuriuos ji studijuoja, aspektų, kurie jos nedomina. Be to, teorija dažnai yra priversta tam tikrais atžvilgiais abstrahuotis nuo kai kurių tiriamų objektų skirtumų. Šis psichinės abstrakcijos procesas iš tam tikrų aspektų, tiriamų objektų savybių, tam tikrų santykių tarp jų vadinamas abstrakcija.

Abstrakcija. Idealizuoto objekto kūrimas būtinai apima abstrakciją – abstrakciją iš daugelio konkrečių tiriamų objektų aspektų ir savybių. Bet jei apsiribosime tik tuo, tai dar negausime jokio vientiso objekto, o tiesiog sunaikinsime realų objektą ar situaciją. Po abstrakcijos dar reikia išryškinti mus dominančias savybes, jas sustiprinti ar susilpninti, sujungti ir pateikti kaip kokio nors savarankiško objekto, kuris egzistuoja, funkcionuoja ir vystosi pagal savo dėsnius, savybes. Visa tai, žinoma, yra daug sunkesnė ir kūrybiškesnė užduotis nei paprasta abstrakcija. Idealizavimas ir abstrakcija yra teorinio objekto formavimo būdai. Tai gali būti bet koks realus objektas, kuris įsivaizduojamas neegzistuojančiomis, idealiomis sąlygomis. Taip, pavyzdžiui, atsiranda sąvokos „inercija“, „materialusis taškas“, „absoliutus juodas kūnas“, „idealios dujos“.

Formalizavimas(iš lot. formato vaizdas, vaizdas). Formalizavimas reiškia tam tikros dalykinės srities objektų rodymą naudojant kalbos simbolius. Formalizavimo metu tiriami objektai, jų savybės ir ryšiai sujungiami su tam tikromis stabiliomis, aiškiai matomomis ir identifikuojamomis materialiomis struktūromis, kurios leidžia identifikuoti ir užfiksuoti esminius objektų aspektus. Formalizavimas paaiškina turinį, identifikuodamas jo formą ir gali būti atliekamas įvairiais išsamumo laipsniais. Mąstymo išreiškimas natūralia kalba gali būti laikomas pirmuoju formalizavimo žingsniu. Tolimesnis jos gilinimas pasiekiamas įprastinėje kalboje diegiant įvairių rūšių specialiuosius ženklus ir kuriant iš dalies dirbtines ir dirbtines kalbas. Loginis formalizavimas skirtas identifikuoti ir fiksuoti loginė forma išvadas ir įrodymus. Visiškas teorijos formalizavimas įvyksta tada, kai visiškai abstrahuojama nuo jos pradinių sąvokų ir nuostatų esminės prasmės ir išvardijamos visos įrodymuose naudojamos loginės išvados taisyklės. Toks formalizavimas apima tris punktus: 1) visų pradinių, neapibrėžtų terminų žymėjimas; 2) formulių (aksiomų), priimtų be įrodymų, išvardijimas; 3) šių formulių transformavimo taisyklių įvedimas siekiant iš jų gauti naujas formules (teoremas). Ryškus pavyzdys Formalizacijos – tai matematiniai įvairių objektų ir reiškinių aprašymai, plačiai naudojami moksle, paremti atitinkamomis teorijomis. Nepaisant plačiai paplitusio formalizavimo moksle, formalizavimui yra ribos. 1930 metais Kurtas Gödelis suformulavo teoremą, vadinamą nepilnumo teorema: neįmanoma sukurti tokios formalios logiškai pagrįstų formalių įrodinėjimo taisyklių sistemos, kurios pakaktų visoms tikrosioms elementariosios aritmetikos teoremoms įrodyti.

Modeliai ir modeliavimas moksliniuose tyrimuose . Modelis – tai materialus arba mintyse įsivaizduojamas objektas, kuris tyrimo procese pakeičia pradinį objektą, išsaugodamas kai kuriuos jam būdingus bruožus, kurie yra svarbūs šiam tyrimui. Modelis leidžia išmokti valdyti objektą testuojant įvairių variantųšio objekto modelio valdikliai. Eksperimentuokite šiais tikslais su tikru objektu geriausiu atveju gali būti nepatogūs, o dažnai tiesiog žalingi ar net neįmanomi dėl daugelio priežasčių (ilgos eksperimento trukmės laiku, rizikos, kad objektas pateks į nepageidaujamą ir negrįžtamą būseną ir pan.). Modelio kūrimo procesas vadinamas modeliavimu. Taigi, modeliavimas yra originalo struktūros ir savybių tyrimo naudojant modelį procesas.

Yra medžiagos ir idealus modeliavimas. Medžiagų modeliavimas savo ruožtu skirstomas į fizinį ir analoginį modeliavimą. Fizikinis modeliavimas paprastai vadinamas modeliavimu, kai realus objektas kontrastuojamas su padidinta arba sumažinta jo kopija, kuri leidžia atlikti tyrimus (dažniausiai laboratorinėmis sąlygomis), padedant vėliau perkeliant tiriamų procesų ir reiškinių savybes iš modelio į objektą. remiantis panašumo teorija. Pavyzdžiai: planetariumas astronomijoje, pastatų modeliai architektūroje, orlaivių modeliai orlaivių gamyboje, aplinkos modeliavimas – biosferos procesų modeliavimas ir kt. Analoginis arba matematinis modeliavimas remiasi procesų ir reiškinių, kurie turi skirtingą fizinę prigimtį, bet formaliai aprašomi vienodai (pagal tas pačias matematines lygtis), analogija. Simbolinė matematikos kalba leidžia išreikšti labai skirtingos prigimties objektų ir reiškinių savybes, aspektus, santykius. Ryšiai tarp įvairių dydžių, apibūdinančių tokio objekto funkcionavimą, gali būti pavaizduoti atitinkamomis lygtimis ir jų sistemomis.

Indukcija(iš lotynų kalbos indukcija - nurodymas, motyvacija), yra išvada, kuri veda prie bendra išvada Tam tikromis prielaidomis pagrįstas mąstymo judėjimas nuo konkretaus prie bendro. Svarbiausias, o kartais ir vienintelis mokslo žinių metodas. ilgam laikui tikėjo indukcinis metodas. Pagal induktyvistinę metodiką, siekiančią F. Baconą, mokslo žinios prasideda nuo stebėjimo ir faktų konstatavimo. Nustačius faktus, pradedame juos apibendrinti ir kurti teoriją. Teorija vertinama kaip faktų apibendrinimas, todėl laikoma patikima. Tačiau net D. Hume'as pažymėjo, kad bendro teiginio negalima išvesti iš faktų, todėl bet koks indukcinis apibendrinimas yra nepatikimas. Taip iškilo indukcinių išvadų pateisinimo problema: kas leidžia nuo faktų pereiti prie bendrų teiginių? D. Milas labai prisidėjo prie indukcinio metodo kūrimo ir pagrindimo.

Indukcijos pateisinimo problemos neišsprendžiamumo suvokimas ir indukcinės išvados interpretavimas, kaip teigiantis jos išvadų patikimumas, paskatino Popperį paneigti indukcinį pažinimo metodą apskritai. Popperis įdėjo daug pastangų bandydamas parodyti, kad indukciniu metodu aprašyta procedūra nėra ir negali būti naudojama moksle. Induktyvizmo klaidingumas, anot Popperio, daugiausia slypi tame, kad induktyvizmas bando pagrįsti teorijas stebėjimu ir eksperimentu. Tačiau, kaip parodė postpozityvizmas, tiesioginio kelio nuo patirties iki teorijos nėra, toks pateisinimas neįmanomas. Teorijos visada yra tik nepagrįstos, rizikingos prielaidos. Faktai ir pastebėjimai moksle naudojami ne pagrindimui, ne indukcijos pagrindui, o tik teorijų patikrinimui ir paneigimui – kaip falsifikavimo pagrindas. Tai pašalina seną filosofinė problema indukcijos pagrindimas. Faktai ir pastebėjimai leidžia iškelti hipotezę, kuri visai nėra apibendrinimas. Tada, pasitelkę faktus, jie bando suklastoti hipotezę. Klaidinga išvada yra dedukcinė. Indukcija šiuo atveju nenaudojama, todėl nereikia jaudintis dėl jos pagrindimo.

K. Popperio teigimu, moksle esminis dalykas yra ne indukcinis, o bandymų ir klaidų metodas. Žinantis subjektas susiduria su pasauliu ne kaip tabula rasa, kurioje gamta piešia savo portretą, žmogus suprasdamas tikrovę visada remiasi tam tikrais teoriniais principais. Pažinimo procesas prasideda ne nuo stebėjimų, o nuo spėjimų ir prielaidų, paaiškinančių pasaulį. Mes lyginame savo spėjimus su stebėjimų rezultatais ir po falsifikavimo juos atmetame, pakeičiame naujais spėjimais. Bandymai ir klaidos yra tai, kas sudaro mokslo metodą. Norint suprasti pasaulį, Popperis teigia, kad nėra racionalesnės procedūros nei bandymų ir klaidų metodas – prielaidos ir paneigimai: drąsus teorijos iškėlimas; bandymus geriausias būdas parodyti šių teorijų klaidingumą ir laikiną jų pripažinimą, jei kritika bus nesėkminga.

Atskaita(iš lot. dedukcija – išvada) yra konkrečių išvadų gavimas, remiantis kai kurių bendrųjų nuostatų žiniomis, tai minties judėjimas nuo bendro prie konkretaus. Hipotetinis-dedukcinis metodas. Jis pagrįstas išvadų darymu (dukcija) iš hipotezių ir kitų prielaidų, kurių tiesos reikšmė nežinoma. Mokslinėse žiniose hipotetinis dedukcinis metodas plačiai paplito ir išsivystė XVII–XVIII a., kai buvo padaryta didelė pažanga tiriant mechaninį žemės ir dangaus kūnų judėjimą. Pirmieji bandymai panaudoti hipotetinį dedukcinį metodą buvo atlikti mechanikoje, ypač „Galileo“ studijose. Mechanikos teorija, išdėstyta Niutono „Matematiniuose gamtos filosofijos principuose“, yra hipotetinė-dedukcinė sistema, kurios prielaidos yra pagrindiniai judėjimo dėsniai. Hipotetinio-dedukcinio metodo sėkmė mechanikos srityje ir Niutono idėjų įtaka paskatino plačiai taikyti šį metodą tiksliųjų gamtos mokslų srityje.

2.2.Teorinių žinių formos. Problema. Hipotezė. Teisė. teorija.

Pagrindinė žinių organizavimo forma teoriniame lygmenyje yra teorija. Anksčiau galime pateikti tokį teorijos apibrėžimą: teorija yra žinios apie dalykinę sritį, apimančios dalyką kaip visumą ir konkrečiai ir yra idėjų, sąvokų, apibrėžimų, hipotezių, dėsnių, aksiomų, teoremų ir kt. , sujungtas griežtai loginiu būdu. Kokia yra teorijos struktūra ir kaip ji formuojama – pagrindinė mokslo metodologijos problema.

Problema.Žinios prasideda ne nuo stebėjimų ir faktų, jos prasideda nuo problemų, nuo įtampos tarp žinojimo ir nežinojimo, pažymi L.A. Mikeshina. Problema yra klausimas, į kurį atsakymas yra teorija kaip visuma. Kaip pabrėžia K. Popperis, mokslas prasideda ne nuo stebėjimų, o nuo problemų, o jo raida nuo vienų problemų pereina prie kitų – gilesnių. Mokslinė problema išreiškiama esant prieštaringai situacijai. Platonas taip pat pažymėjo, kad į klausimą atsakyti sunkiau. Lemiamą įtaką problemos formulavimui ir sprendimo būdui turi epochos mąstymo pobūdis, žinių lygis apie tuos objektus, su kuriais susiduria problema: „problemos pasirinkimo klausimu, tradicijos, eigos istorinė raida vaidina svarbų vaidmenį“. Mokslinės problemos reikėtų skirti nuo nemokslinių (pseudoproblemų), kurių pavyzdys yra amžinojo judėjimo problema. A. Einšteinas pažymėjo problemos iškėlimo procedūros svarbą moksliniuose tyrimuose: „Problemos formulavimas dažnai yra reikšmingesnis už jos sprendimą, kuris gali būti tik matematinio ar eksperimentinio meno reikalas. Reikia kelti naujus klausimus, plėtoti naujas galimybes, pažvelgti į senas problemas nauju kampu kūrybinė vaizduotė ir atspindi tikrą sėkmę moksle“. Siekiant išspręsti mokslines problemas, keliamos hipotezės.

Hipotezė. Hipotezė – tai prielaida apie tiriamų objektų savybes, priežastis, struktūrą, ryšius. Pagrindinis hipotezės bruožas yra jos spekuliatyvus pobūdis: mes nežinome, ar ji pasirodys teisinga, ar klaidinga. Vėlesnio tikrinimo procese hipotezė gali rasti patvirtinimą ir įgyti tikrų žinių statusą, tačiau gali būti, kad testas mus įtikins mūsų prielaidos klaidingumu ir turėsime jos atsisakyti. Mokslinė hipotezė paprastai skiriasi nuo paprastos prielaidos tam tikru pagrįstumu. Reikalavimų, keliamų mokslinei hipotezei, rinkinį galima apibendrinti taip: 1. Hipotezė turi paaiškinti žinomus faktus; 2. Hipotezėje neturi būti prieštaravimų, kuriuos draudžia formali logika. Tačiau prieštaravimai, kurie yra objektyvių priešingybių atspindys, yra gana priimtini; 3. Hipotezė turi būti paprasta („Occamo skustuvas“); 4. Mokslinė hipotezė turi būti patikrinama; 5. Hipotezė turi būti euristinė („pakankamai beprotiška“ N. Bohr).

Loginiu požiūriu hipotetinė-dedukcinė sistema yra hipotezių hierarchija, kurios abstrakcijos ir bendrumo laipsnis didėja tolstant nuo empirinio pagrindo. Viršuje yra hipotezės, kurios yra pačios bendriausios ir todėl turi didžiausią loginę galią. Iš jų, kaip ir iš patalpų, išvedamos žemesnio lygio hipotezės. Žemiausiame sistemos lygyje yra hipotezės, kurias galima palyginti su empiriniais duomenimis. Šiuolaikiniame moksle daugelis teorijų yra kuriamos hipotetinės-deduktyviosios sistemos pavidalu. Yra ir kita hipotezių rūšis, kuri sulaukia didelio filosofų ir mokslininkų dėmesio. Tai vadinamieji ad hoc hipotezės(Dėl Ši byla). Šio tipo hipotezės išsiskiria tuo, kad jų aiškinamoji galia apsiriboja tik nedideliu žinomų faktų diapazonu. Apie naujus dar nieko nesako nežinomų faktų ir reiškinius.

Gera hipotezė turėtų ne tik paaiškinti žinomus duomenis, bet ir nukreipti tyrimus į naujų reiškinių ir naujų faktų paiešką bei atradimą. Hipotezės ad hoc Jie tik aiškina, bet nieko naujo neprognozuoja. Todėl mokslininkai stengiasi nenaudoti tokių hipotezių, nors dažnai gana sunku nuspręsti, ar kalbame apie vaisingą, euristiškai stiprią hipotezę, ar hipotezę. ad hoc. Mokslinių žinių hipotetiškumą pabrėžė K. Poperis, W. Quine'as ir kt. K Popperis mokslines žinias apibūdina kaip hipotetines, įveda terminą tikimybė(iš lot. tikėtinas – tikėtinas), pažymint, kad moksliniam mąstymui būdingas tikimybinis stilius. Charlesas Pierce'as sukūrė terminą „fallibilizmas“ (iš lot. fallibilis- klaidingas, klaidingas), teigdamas, kad bet kuriuo laiko momentu mūsų žinios apie tikrovę yra dalinės ir spėjamos, šios žinios nėra absoliučios, o yra nepatikimumo ir neapibrėžtumo kontinuumo taškas.

Svarbiausias teorinių žinių sistemos komponentas yra dėsniai. V.S. pažymi, kad unikali ląstelė teorinėms žinioms organizuoti kiekviename jos polygyje yra. Stepino, dviejų sluoksnių struktūra yra teorinis modelis ir jam suformuluotas teorinis dėsnis.

Teisė.„Teisės“ sąvoka yra viena iš pagrindinių mokslinėje pasaulėžiūroje ir atspindi mokslo genezę kultūros kontekste. Tikėjimas pagrindinių gamtos dėsnių egzistavimu buvo pagrįstas tikėjimu dieviškaisiais dėsniais, taip būdingu judėjų-krikščioniškajai tradicijai: „Dievas viską valdo per negailestingą likimo įstatymą, kurį jis nustatė ir kuriam jis pats paklūsta. “ A. Whiteheadas, iškėlęs užduotį suprasti, kaip kilo mokslo dėsnio idėja, parodė, kad tikėjimas mokslinių dėsnių galimybe yra viduramžių teologijos vedinys. Pasaulio sistemoje, kuri vadinama Visata ir suprantama kaip hierarchizuotas vientisumas, egzistencija apibūdinama universalizmo principu. Stoicizmo kontekste buvo nustatyti abstraktūs teisės principai, įkūnijantys imperinės teisės tradiciją, o vėliau iš romėnų teisės perkelti į mokslinę pasaulėžiūrą. Įstatymas (iš graikų „nomos“ - įstatymas, tvarka) prieštarauja physis, kaip ir žmogus priešinasi natūraliai. Natūrali tvarka, kaip tikėjo graikai, yra pirmapradė, tai yra Kosmosas. Tarp lotynų „teisė“ sąvoka iš pradžių atsirado socialiniams santykiams apibrėžti ir reguliuoti. Whitehead atkreipia dėmesį į lemiamą kultūrinio ir istorinio konteksto, kuris buvo ta aplinka, kurioje gimė esminės ateities mokslinės pasaulėžiūros idėjos, vaidmenį. „Viduramžiai suformavo vieną ilgą Vakarų Europos intelekto lavinimą, pripratindami jį prie tvarkos... Tam tikro tikslaus mąstymo įprotis europiečio protui buvo įskiepytas dėl scholastinės logikos ir scholastinės teologijos dominavimo“. Anksčiau susiformavusi likimo idėja, demonstruojanti negailestingą dalykų eigą, pasirodė naudinga ne tik iliustruojant žmogaus gyvenimą, bet ir paveikė besiformuojantį mokslinį mąstymą. Kaip pažymėjo Whitehead, „fizikos dėsniai yra likimo diktatas“.

Teisės idėja yra raktas į pasaulėžiūrą ir tai patvirtina iškilių veikėjų pareiškimai Viduramžių kultūra, pavyzdžiui, F. Akvinietis, kuris teigė, kad egzistuoja amžinas dėsnis, būtent protas, kuris egzistuoja Dievo sąmonėje ir valdo visą Visatą bei tarp Naujojo amžiaus mąstytojų. Visų pirma R. Dekartas rašė apie dėsnius, kuriuos Dievas įdėjo į gamtą. I. Niutonas savo tikslu laikė surinkti įrodymus apie Dievo numatytų gamtai dėsnių egzistavimą.

Jei palyginsime šį vakarietiško mąstymo stilių su kitų civilizacijų mąstymo tradicija, pamatysime, kad jų kultūrinis unikalumas nustato skirtingus paaiškinimo standartus. Pavyzdžiui, kinų kalboje, kaip pažymėjo Needhamas, nėra žodžio, atitinkančio Vakarų „gamtos dėsnį“. Artimiausias žodis yra „Lee“, kurį Needhamas verčia kaip organizacijos principą. Tačiau Vakarų kultūroje, kurios šerdis yra mokslas, teisės idėja atitiko pagrindinį mokslinės pasaulėžiūros tikslą objektyviai paaiškinti tikrovę per natūralių gamtos dėsnių suvokimą.

Apibūdinant mokslo dinamiką Vakarų kultūroje, šiandien įprasta išskirti tris pagrindinius mokslinio racionalumo tipus: klasikinę, neklasikinę ir post-neklasikinę mokslinio racionalumo paradigmas (B.S. Stepinas). Pradžioje iškeltas klausimas suponuoja „teisė“ sąvokos transformacijos šiose paradigmose bei skirtinguose moksliškumo standartuose analizę, nes šiandien fizinis moksliškumo pavyzdys nebėra vienintelis. Biologijos patirtis tyrinėjant evoliuciją, ieškant evoliucijos dėsnių yra reikšmingesnė ir todėl aktuali šiuolaikinei fizikai, kurią persmelkia „laiko strėlė“ (I. Prigožinas). Tradicijos humanitariniai mokslai Taip pat svarbūs nagrinėjant klausimą: ar įmanomas tam tikras evoliucijos dėsnis?

Kitas kontekstas, kuriame reikėtų analizuoti „teisė“ sąvokos transformaciją mokslo žiniose, nurodomas, kai nustatome įvairias pažinimo praktikas ar epistemologines schemas, kurios reprezentuoja mokslo žinių modelius. Pavyzdžiui, ar konstruktyvistiniuose pažinimo modeliuose, ar tai būtų radikalusis konstruktyvizmas, ar socialinis konstruktyvizmas, mokslo „dėsnio“ sąvoka vis dar turi prasmę? Neatsitiktinai tendencija reliatyvizuoti ir subjektyvizuoti mokslo žinias, pažymėta šiuolaikinėje mokslo filosofijoje, lemia būtinybę aptarti teisės ir interpretacijos santykio problemą.

Šiandien teisės sąvokai suteikiamos keturios pagrindinės reikšmės. Pirma, teisė kaip būtinas ryšys tarp įvykių, kaip „reiškinio ramybė“.Čia teisė tapatinama su objektyviais dėsniais, kurie egzistuoja nepriklausomai nuo mūsų žinių apie juos (objektyvūs dėsniai). Antra, įstatymą kaip pareiškimą, kuriuo siekiama atstovauti vidinė būsenaį teorijas įtraukti objektai(mokslo dėsniai). Trečias, dėsniai suprantami kaip teorijų aksiomos ir teoremos, kurių objektas yra objektai, kurių prasmę suteikia tos pačios teorijos.(loginės ir matematinės teorijos). Ketvirta, teisė kaip norminiai nurodymai, plėtojama bendruomenės, kurią turi įvykdyti dorovės ir teisės subjektai (dorovės įstatymai, baudžiamieji įstatymai, valstybės įstatymai).

Kalbant apie filosofinės epistemologijos problemas, svarbus objektyvių dėsnių ir mokslo dėsnių santykio klausimas. Pats tokio klausimo iškėlimas reiškia ideologinė pozicija apie objektyvių dėsnių egzistavimą. D. Hume'as, I. Kantas, E. Machas tuo abejojo. Hume'o skepticizmas siejamas su Hume'o priežastingumo dėsnio neigimu, teigiančiu: praeities patirties negalima patikimai ekstrapoliuoti į ateitį. Tai, kad įvykis įvyko n kartų, neleidžia teigti, kad šis įvykis įvyks n+1 kartų. „Bet koks mūsų suvokimo pakartojamumo laipsnis negali būti pagrindas mums daryti išvadą, kad yra didesnis tam tikrų objektų, kurių mes nesuvokiame, pakartojamumo laipsnis. Objektyvaus dėsnių egzistavimo šalininkai priima Hume’o požiūrį, mokslo dėsnius suvokdami kaip hipotezes. Taigi A. Poincaré teigė, kad mokslo dėsniai kaip geriausia išraiška vidinė harmonija pasaulyje egzistuoja pagrindiniai principai, nurodymai, atspindintys santykius tarp daiktų. „Tačiau ar šios taisyklės yra savavališkos? Ne, kitaip jie būtų nevaisingi. Patirtis suteikia mums laisvą pasirinkimą, bet kartu ir veda.

Anot I. Kanto, dėsniai nėra proto išgaunami iš gamtos, o yra jos numatyti. Remiantis šiuo požiūriu, mokslo dėsniai gali būti suprantami kaip kognityvinė tvarka, kuri mūsų protuose yra įdiegta per adaptyviąją evoliuciją. Ši pozicija artima K. Poperio evoliucinei epistemologijai. E. Machas manė, kad dėsniai yra subjektyvūs ir generuojami mūsų psichologinio poreikio nepasiklysti tarp gamtos reiškinių. Šiuolaikiniame kognityviniame moksle galima lyginti dėsnius su subjektyviais įpročiais, kurie savo ruožtu paaiškinami kaip objektyvios evoliucijos pasekmė.

Taigi epistemologijoje mokslo dėsnio samprata atspindi objektyviai gamtoje egzistuojančių sąveikų priėmimą. Mokslo dėsniai yra konceptualios modelių rekonstrukcijos, susijusios su tam tikro konceptualaus aparato perėmimu ir įvairiomis abstrakcijomis. Mokslo dėsniai formuluojami naudojant dirbtines jų disciplinos kalbas. Egzistuoja „statistiniai“ dėsniai, pagrįsti tikimybinėmis hipotezėmis, ir „dinaminiai“ dėsniai, išreikšti universalių sąlygų forma. Tikrovės dėsnių tyrimas išreiškiamas kuriant teorijas, atspindinčias dalykinę sritį. Teisė yra pagrindinis teorijos elementas.

teorija. Teorija išvertus iš graikų kalbos reiškia „kontempliacija“ apie tai, kas iš tikrųjų egzistuoja. Mokslinės žinios apie Antikos epochą buvo teorinės, tačiau šio termino reikšmė buvo visiškai kitokia, senovės graikų teorijos buvo spekuliacinės ir iš esmės nebuvo orientuotos į eksperimentą. Klasikiniame šiuolaikiniame moksle teorija pradedama suprasti kaip konceptuali simbolinė sistema, sukurta remiantis patirtimi. Teorinių žinių struktūroje išskiriamos fundamentaliosios ir specialiosios teorijos.

Pasak V.S. Stepino, teorijos struktūroje kaip jos pagrindas yra pagrindinė teorinė schema, susijusi su atitinkamu matematiniu formalizmu. Jei empirinius objektus galima lyginti su realiais objektais, tai teoriniai objektai yra idealizacijos, jie vadinami konstruktais, tai yra loginės tikrovės rekonstrukcijos. „Susitvirtinusios teorijos pagrindu visada galima rasti abipusiškai nuoseklų abstrakčių objektų tinklą, kuris lemia šios teorijos specifiką. Šis objektų tinklas vadinamas pagrindine teorine schema.

Pagal du nustatytus teorinių žinių polygius galime kalbėti apie teorines schemas kaip pagrindinės teorijos ir kaip konkrečių teorijų dalį. Išplėtotos teorijos pagrindu galima išskirti fundamentalią teorinę schemą, kuri yra sudaryta iš nedidelio pagrindinių abstrakčių objektų rinkinio, struktūriškai nepriklausomų vienas nuo kito ir kurios atžvilgiu formuluojami pagrindiniai teoriniai dėsniai. Teorijos struktūra buvo nagrinėjama pagal analogiją su formalizuotos matematinės teorijos struktūra ir buvo vaizduojama kaip hierarchinė teiginių sistema, kurioje iš pagrindinių viršutinių pakopų teiginių žemesnių pakopų teiginiai yra griežtai logiškai išvedami iki teiginių. tiesiogiai palyginti su eksperimentiniais faktais. Hierarchinė teiginių struktūra atitinka tarpusavyje susijusių abstrakčių objektų hierarchiją. Šių objektų jungtys sudaro įvairių lygių teorines schemas. Ir tada teorijos plėtra pasirodo ne tik kaip teiginių veikimas, bet ir kaip minties eksperimentai su abstrakčiais teorinių schemų objektais.

Teoriniai pagrindai vaidina svarbų vaidmenį plėtojant teoriją. Jų pasekmių (konkrečių teorinių dėsnių) išvedimas iš pagrindinių teorijos lygčių vykdomas ne tik formaliomis matematinėmis ir loginėmis operacijomis su teiginiais, bet ir prasmingomis technikomis – minties eksperimentais su abstrakčiais teorinių schemų objektais, leidžiančiais tai padaryti. redukuoti pagrindinę teorinę schemą į konkrečias. Jų teorinių schemų elementai yra abstraktūs objektai (teoriniai konstruktai), kurie yra griežtai apibrėžtuose ryšiuose ir santykiuose vienas su kitu. Teoriniai dėsniai yra tiesiogiai suformuluoti santykyje su abstrakčiais teorinio modelio objektais. Jie gali būti naudojami tikroms patirties situacijoms apibūdinti tik tuo atveju, jei modelis yra pagrįstas kaip esminių tikrovės sąsajų, atsirandančių tokiose situacijose, išraiška.

Teorinės žinios kuriamos siekiant paaiškinti ir numatyti objektyvios ir subjektyvios tikrovės reiškinius bei procesus. Atsižvelgiant į įsiskverbimo į tiriamo objekto esmę lygį, mokslinės teorijos skirstomos į aprašomąsias-fenomenologines (empirines) ir dedukcines (matematizuotas, aksiomatines).

Taigi teorija yra abstrakčiai apibendrintas, konstruktyviai sukonstruotas, holistinis ir logiškai besiskleidžiantis konceptualus tyrimo objekto modelis, kuris yra logiškai sutrumpintas žinojimas, turintis aiškinamuosius ir euristinius gebėjimus.

Apskritai aukščiau aptartas empirinis ir teorinis mokslinių tyrimų lygiai yra sąlyginiai holistinio mokslo proceso etapai. Taip apibūdintas mokslo pastatas remiasi į mokslo pamatais paskirtą pamatą.

Populiarus kategorijoje: