Apyvartos apimčių optimizavimas ir prognozavimas. Naujos parduotuvės apyvartos prognozavimas

Vienas iš rodiklių, apibūdinančių įmonės pardavimų dinamiką, yra apyvarta. Jis skaičiuojamas pardavimo kainomis. Apyvartos analizė leidžia įvertinti esamo laikotarpio darbo kokybinius ir kiekybinius rodiklius. Skaičiavimų pagrįstumas būsimiems laikotarpiams priklauso nuo padarytų išvadų. Pažvelkime į prekybą atidžiau.

atsargų apyvarta

Viskas, kas yra sandėlyje, yra trumpalaikis organizacijos turtas. Tai yra užšaldyti grynieji pinigai. Norint suprasti, kiek laiko užtruks prekių pavertimas grynaisiais, atliekama atsargų apyvartos analizė.

Viena vertus, prekių likučių buvimas yra privalumas. Tačiau net kai jos kaupiasi, pardavimai mažėja, organizacija vis tiek turi mokėti mokesčius už atsargas. Tokiais atvejais kalbame apie mažą apyvartą. Tuo pačiu metu didelis prekių pardavimo greitis ne visada yra didelis privalumas. Didėjant apyvartai, kyla rizika, kad klientas neras tinkamos prekės ir kreipsis į kitą pardavėją. Norint rasti aukso vidurį, reikia mokėti analizuoti ir planuoti atsargų apyvartą.

Sąlygos

Prekė yra kažkas, kas perkama ir parduodama. Šiai kategorijai priskiriamos ir paslaugos, jeigu jų kainą apmoka pirkėjas (pakavimas, pristatymas, apmokėjimas už ryšio paslaugas ir pan.).

Inventorius yra parduodamų prekių sąrašas. Mažmenininkams ir didmenininkams inventorius yra lentynose esančios prekės ir sandėlyje esančios, išsiųstos ir saugomos prekės.

Sąvoka „atsargos“ taip pat apima produktus, kurie vis dar gabenami, yra sandėlyje arba yra gautinos sumos. Pastaruoju atveju nuosavybės teisė išlieka pardavėjui tol, kol bus sumokėta už prekes. Teoriškai jis gali išsiųsti jį į savo sandėlį. Skaičiuojant apyvartą, atsižvelgiama tik į tuos produktus, kurie yra sandėlyje.

Apyvarta – pardavimų apimtis pinigine išraiška, skaičiuojama tam tikram laikotarpiui. Toliau bus aprašytas algoritmas, pagal kurį skaičiuojama apyvarta, skaičiavimo formulė.

1 pavyzdys

Vidutinės atsargos:

Tz cf = 278778 \ (6-1) = 55755,6 tūkstančiai rublių.

Osr" \u003d (likučiai pradžioje + likučiai pabaigoje) / 2 \u003d (45880 + 39110) / 2 \u003d 42495 tūkst. rublių.

Apyvarta ir kaip ją apskaičiuoti

Įmonės likvidumo koeficientas priklauso nuo lėšų, investuotų į akcijas, konvertavimo į grynuosius pinigus kurso. Atsargų likvidumui nustatyti naudojamas apyvartos koeficientas. Jis skaičiuojamas pagal skirtingus parametrus (kaina, kiekis), laikotarpius (mėnuo, metai), vienai prekei arba visai kategorijai.

Yra keletas apyvartos tipų:

• kiekvienos prekės apyvarta bet kokiais kiekybiniais rodikliais (vnt., tūriu, svoriu ir kt.);
• prekių apyvarta pagal vertę;
• visų atsargų apyvarta kiekybine išraiška;
• visų atsargų apyvarta savikaina.

Praktikoje rezervų panaudojimo efektyvumui nustatyti dažniausiai naudojamos šios formulės:

1) Klasikinė apyvartos skaičiavimo formulė:

T \u003d (likusios atsargos laikotarpio pradžioje) / (mėnesio pardavimo apimtis)

2) Vidutinė apyvarta (metų, ketvirčio, ​​pusmečio skaičiavimo formulė) :

Тз ср = (ТЗ1+…+T3n) / (n-1)

3) Apyvartos laikotarpis:

OB dienos = (Vidutinė apyvarta * Laikotarpio dienų skaičius) / Pardavimų apimtis per laikotarpį

Šis indikatorius apskaičiuoja, kiek dienų reikia parduoti atsargas.

4) Apyvarta laikais:

Apie p \u003d Dienų skaičius / Apie dienas \u003d Pardavimų apimtis per laikotarpį / Vidutinė apyvarta

Šis koeficientas parodo, kiek apyvarta prekė atlieka per nagrinėjamą laikotarpį.

Kuo didesnė apyvarta, tuo efektyvesnė organizacijos veikla, mažesnis kapitalo poreikis, stabilesnė įmonės padėtis.

5) Atsargų lygis:

Uz \u003d (Prekių atsargos laikotarpio pabaigoje * Dienų skaičius) / Laikotarpio apyvarta

Atsargų lygis apibūdina įmonės saugumą prekėmis tam tikrą dieną. Tai parodo, kiek prekybos dienų organizacija turės pakankamai atsargų.

Ypatumai

Pirmiau pateikta apyvartos ir kitų rodiklių apskaičiavimo formulė naudojama laikantis šių sąlygų:

• Jei organizacija neturi atsargų, apyvartos skaičiuoti nėra prasmės.
• Mažmeninė apyvarta, kurios apskaičiavimo formulė bus pateikta žemiau, gali būti neteisingai nustatyta, jei į ją įeina tiksliniai prekių pristatymai. Pavyzdžiui, įmonė laimėjo konkursą tiekti medžiagas prekybos centrui. Pagal šį užsakymą buvo pristatyta didelė santechnikos gaminių partija. Šie elementai neturėtų būti įtraukti į apyvartos apskaičiavimą.
• Skaičiuojant atsižvelgiama į gyvas atsargas, tai yra į sandėlį atvežtos prekės buvo parduotos, ir į tas, kurių likučiai yra, bet judėjimo nebuvo.
• Prekių apyvarta skaičiuojama tik pirkimo kainomis.

2 pavyzdys

Skaičiavimų sąlygos pateiktos lentelėje.

Mėnuo	Įdiegta, vnt.	Likę, vnt.
Vidutinės atsargos

Nustatykite apsisukimo laiką dienomis. Nagrinėjamu laikotarpiu 180 d. Per tą laiką parduota 1701 prekė, o vidutinis mėnesio likutis – 328 vnt.

OBday \u003d (328 * 180) / 1701 \u003d 34,71 dienos

Tai yra, nuo to momento, kai sandėlis pristatomas iki jo pardavimo, vidutiniškai praeina 35 dienos.

Apskaičiuokime apyvartą laikais:

APIE kartus \u003d 180 / 34,71 \u003d 1701 / 328 \u003d 5,19 karto.

Per šešis mėnesius prekių atsargos vidutiniškai apsisuka 5 kartus.

Nustatykime atsargų lygį:

Uz \u003d (243 * 180) / 1701 \u003d 25,71.

Esamos organizacijos atsargos užteks 26 veiklos dienoms.

tikslas

Atsargų apyvarta yra analizuojama siekiant surasti pozicijas, kuriose prekės-pinigai-prekės ciklo norma yra labai žema ir pagal tai priimti sprendimą. Taip analizuoti skirtingų kategorijų prekes nėra prasmės. Pavyzdžiui, bakalėjos parduotuvėje butelis konjako gali būti parduodamas greičiau nei kepalas. Bet tai nereiškia, kad duona turėtų būti pašalinta iš prekių asortimento. Nebūtina taip tiesiog analizuoti šių dviejų kategorijų.

Palyginkite šiuos tos pačios kategorijos produktus: duoną su kitais duonos gaminiais ir konjaką su aukščiausios klasės alkoholiniais gėrimais. Tik tokiu atveju galima daryti išvadas apie konkrečios prekės apyvartos intensyvumą.

Pardavimų dinamikos analizė, palyginti su ankstesniais laikotarpiais, leis daryti išvadą, kad paklausa pasikeitė. Jei per analizuojamą laikotarpį apyvartos rodiklis sumažėjo, vadinasi, sandėlyje yra perteklinis atsargų kiekis. Jei norma didėja ir greitai, tada kalbame apie darbą „nuo ratų“. Prekių trūkumo sąlygomis sandėlio atsargos gali būti nulinės. Šiuo atveju atsargų apyvarta gali būti skaičiuojama valandomis.

Jeigu sandėlyje sukauptos sezoninės prekės, kurių paklausa maža, tuomet bus sunku pasiekti apyvartą. Teks įsigyti įvairiausių retų prekių, kurios turės įtakos jų likvidumui. Todėl visi skaičiavimai bus neteisingi.

Taip pat svarbu išanalizuoti pristatymo sąlygas. Jei organizacija perka savo lėšomis, tada apyvartos apskaičiavimas bus orientacinis. Jeigu prekės perkamos už kreditą, tai maža apyvarta įmonei nėra kritinė. Svarbiausia, kad lėšų grąžinimo laikotarpis neviršytų apskaičiuotos koeficiento vertės.

Prekybos rūšys

Kaip kainos skirstomos į mažmenines ir didmenines kainas, taip ir prekių apyvarta skirstoma į panašias dvi rūšis. Pirmuoju atveju kalbame apie prekių pardavimą grynaisiais arba standartinėmis kainomis, o antruoju – apie pardavimą banko pavedimu arba didmeninėmis kainomis.

Metodai

Praktikoje naudojami šie apyvartos apskaičiavimo metodai:

• Remiantis vienos vietovės gyventojų prekių suvartojimu.
• Pagal planuojamą pardavimų skaičių ir vidutinę vieneto savikainą.
• Pagal faktinę organizacijos apyvartą (populiariausias būdas).

Duomenys skaičiavimams paimti iš apskaitos ir statistinių ataskaitų.

Dinamika

Ši apyvartos apskaičiavimo formulė parodo rodiklio pokytį to meto kainomis:

D \u003d (Einamųjų metų apyvartos faktas / Praėjusių metų apyvartos faktas) * 100%.

Prekybos apyvartos dinamika palyginamosiomis kainomis nustatoma pagal šią formulę:

D sop = (Apyvartos faktas palyginamosiomis kainomis / Praėjusių metų apyvartos faktas) * 100%.

3 pavyzdys

Prekybos apyvarta 2015 m. - 2,6 milijono rublių.
- 2016 m. pardavimų prognozė - 2,9 milijono rublių.
- Prekybos apyvarta 2016 m. - 3 milijonai rublių.

Apibrėžkime pardavimą: (3/2,8)*100 = 107%.
- Paskaičiuokime apyvartą einamosiomis kainomis: (3/2,6)*100 = 115%.

Kainų indeksas

Jeigu studijų laikotarpiu kainos pasikeitė, tuomet pirmiausia reikia apskaičiuoti jų indeksą. Šio rodiklio reikšmė didėja veikiant infliaciniams procesams šalies ekonomikai. Koeficientas parodo tam tikro prekių skaičiaus savikainos pokytį per laikotarpį. Kainų indekso apskaičiavimo formulė:

Itz. = C naujas / C senas

Šią formulę statistikos institucijos dažnai naudoja analizuodami tam tikras prekių kategorijas. Pavyzdžiui, 2014 metais parduotų prekių kiekis siekė 100 tūkstančių rublių, o 2016 metais – 115 tūkstančių rublių. Apskaičiuokite kainų indeksą:

Itz = 115/100 = 1,15, tai yra, kainos per metus padidėjo 15%.

Tik atlikus šiuos veiksmus, naudojama apyvartos palyginamosiomis kainomis apskaičiavimo formulė:

Faktas = (Apyvarta dabartinėmis kainomis / Praėjusių metų apyvarta) * 100%.

4 pavyzdys

2015 metais įmonės apyvarta siekė 20 milijonų rublių, o 2016 metais - 24 milijonus rublių. Per ataskaitinį laikotarpį kainos išaugo 40 proc. Skaičiuoti apyvartą reikia pagal anksčiau pateiktas formules.

Nustatykime didmeninę apyvartą esamomis kainomis. Skaičiavimo formulė:

Тт = 24/20 * 100 = 120% - einamaisiais metais apyvarta išaugo 20%.

Apskaičiuokime kainų indeksą: 140%/100% = 1,4.

Apibrėžkime apyvartą palyginamosiomis kainomis: 24/1,4 = 17 milijonų rublių.

Dinamikos apyvartos skaičiavimo formulė: 17/20*100 = 85%.

Dinamikos skaičiavimas parodė, kad augimas įvyko tik dėl kainų padidėjimo. Jei jie nebūtų pasikeitę, prekybos apyvarta būtų sumažėjusi 17 mln. (15 proc.). Tai yra, didėja kainos, o ne parduotų prekių skaičius.

5 pavyzdys

Pradiniai užduoties atlikimo duomenys pateikti žemiau esančioje lentelėje.

		Prognozė, tūkstančiai rublių	Faktas. apyvarta, tūkstančiai rublių

Dabar reikia nustatyti einamųjų metų apyvartą praėjusio laikotarpio kainomis.

Pirmiausia nustatykime pardavimo plano įvykdymo procentą: 5480/5300*100 = 103,4%.

Dabar reikia nustatyti prekybos apyvartos dinamiką procentais, lyginant su 2015 m.: 5480/4650*100 = 120%.

	Prekybos apyvarta 2015 m., tūkst. rublių
		Prognozė, tūkstančiai rublių	Faktas. apyvarta, tūkstančiai rublių	Spektaklis, %	Palyginti su praėjusiais metais, proc.

2016 m. perpildžius pardavimo planą, įmonė pardavė produkcijos už 180 tūkst. daugiau. Per metus pardavimų apimtis išaugo 920 tūkst.

Detalus mažmeninės prekybos apyvartos apskaičiavimas ketvirčiais leidžia nustatyti pardavimų vienodumą, nustatyti paklausos patenkinimo laipsnį. Be to, taip pat verta analizuoti pardavimus pagal mėnesius, kad būtų galima nustatyti paklausos mažėjimo požymius.

Mažmeninės prekybos apyvartos skaičiavimo formulė

Kainų pokyčių analizė pagal prekių grupes numato kiekybinį ir kaštinį atskirų prekių vertinimą, jų poslinkių dinamikos nustatymą. Tyrimo rezultatai naudojami pasiūlos ir paklausos atitikimui tirti bei įtakoti užsakymų formavimąsi.

Apyvartos analizė atliekama kas ketvirtį, pagal audito rezultatus galima nustatyti priežastis, kodėl apyvarta pasikeitė. Balanso apskaičiavimo formulė pateikta žemiau:

Zn + Nt + Pr \u003d R + C + B + U + Zk, kur
Зн(к) - atsargos planavimo laikotarpio pradžioje (pabaigoje);
Нт - prekių pašalpa;
Pr - prekių atvežimas;
P - prekių pardavimas pagal atskiras grupes;
B - prekių disponavimas;
B – natūralus nykimas;
U - sumažinimas.

Balanso rodiklių įtakos laipsnį galite nustatyti apskaičiuodami skirtumą tarp planuojamų ir faktinių rodiklių arba naudodami grandinės pakeitimo metodą. Kitame etape analizuojama mažmeninės prekybos apyvarta, kurios skaičiavimo formulė buvo pateikta aukščiau, dėl pokyčių dėl darbo našumo pagerėjimo, darbuotojų skaičiaus padidėjimo ir ilgalaikio turto naudojimo efektyvumo. Analizė baigiama nustatant pardavimo apimties augimo perspektyvas ir keičiant prekių struktūrą.

1 skyrius Teoriniai mažmeninės prekybos aspektai

1.1 Mažmeninės apyvartos samprata ir esmė

1.2 Mažmeninės prekybos apyvartos sudėtis ir reikšmė

1.3 Rodiklių ir jos vertę lemiančių veiksnių sistema

2 skyrius Mažmeninės prekybos metodiniai aspektai

2.1 Mažmeninės prekybos apyvartos analizė

2.2 Mažmeninės prekybos planavimas

3 skyrius Įmonės LLC "Amira" veiklos tyrimas

3.1 Įmonės Amira LLC veiklos organizacinės ir ekonominės charakteristikos už 2009 m. I ir II pusmetį

3.2 Amira LLC mažmeninės apyvartos analizė 2009 m. I ir II pusmetį

3.3 Amira LLC mažmeninės apyvartos planavimas I ir II pusmečiui

Išvada

Literatūra

Įvadas

Mažmeninė apyvarta reiškia prekių pardavimą gyventojams asmeniniams poreikiams tenkinti mainais už grynųjų pinigų pajamas.

Prekybos įmonių perėjimas prie rinkos plėtros koncepcijos pakeitė jų tikslinės funkcijos vertinimą, o tai paveikė sistemą ekonominiai rodikliai. Visų pirma, tai reiškia mažmeninės prekybos apyvartos rodiklį.

Pagrindinis komercinių įmonių tikslas šiuo metu yra gauti maksimalų pelną, o apyvarta yra svarbiausia ir būtiniausia sąlyga, be kurios šio tikslo neįmanoma pasiekti. Kadangi prekybos įmonė iš kiekvieno parduotų prekių rublio gauna tam tikrą pajamų sumą, pelno maksimizavimo problema reikalauja nuolatinio prekybos apimties didinimo, kaip pagrindinio pajamų ir pelno augimo veiksnio. Tai yra mažmeninės prekybos svarba.

Šios temos rašymo tikslas – ištirti mažmeninės prekybos apyvartos sampratą, esmę, jos sudėtį, reikšmę, rodiklių sistemą. Atlikti mažmeninės prekybos apyvartos analizę, planuoti (pardavimų prognozę) tiek bendrai apyvartai, tiek konkrečiai įmonei.

Kursinio darbo studijų objektas – įmonė Amira LLC, parduodanti tiek maisto, tiek ne maisto prekėmis gyventojams.

Tyrimo metodai yra įmonės įstatai ir atskaitomybė, tai yra: balansas, balanso priedas, pelno (nuostolio) ataskaita ir visa tai už 2009 m. I ir II pusmetį. Šių teiginių pagalba apskaičiuojami įvairūs ekonominiai rodikliai: pardavimo pajamos (apyvarta), savikaina, bendrosios pajamos, paskirstymo kaštai ir kt.

Pirmajame kursinio darbo skyriuje pateikiama mažmeninės prekybos apyvartos samprata, esmė, kuri slypi tame, kad mažmeninė prekyba yra pinigų keitimo į prekes ir paslaugas veiksmas. Vartotojas mainuose siekia įsigyti jam reikalingas prekes gera kokybė ir mažmenininko pelnas. Taip pat sužinome mažmeninės prekybos apyvartos sudėtį ir reikšmę. Struktūra apima prekių pardavimą grynaisiais ir negrynaisiais atsiskaitymais, maisto pardavimą ir negrynaisiais pinigais maisto produktaiįvairios organizacijos, gyventojai ir kt.

Antrame skyriuje pateikiama mažmeninės prekybos apyvartos analizė. Šios analizės technika: apyvartos plano įgyvendinimo tyrimas; rodiklių tarpusavio ryšio grandinės kūrimas; mažmeninės prekybos vidinių rezervų nustatymas; prekybos apimčių didinimas ir jos asortimento tobulinimas magijos šalis. Analizė gali būti šių tipų: analizė pagal laiko eilutes, operacinė analizė, lyginamoji analizė, strateginė analizė. Šiame skyriuje taip pat aprašomas apyvartos planavimas (pardavimo prognozė), kuris yra ilgalaikis, vidutinės trukmės ir trumpalaikis. Atskleidžiama apyvartos planavimo metodika, atsižvelgiant į pelno poreikį; techninių ir ekonominių skaičiavimų metodas.

Trečiame skyriuje pateikiamos: įmonės LLC „Amira“ veiklos organizacinės – ekonominės charakteristikos, t.y. bendrosios nuostatos, veiklos tikslai ir dalykas, įmonės teisinis statusas, įstatinis kapitalas. Išanalizavome LLC parduotuvės „Amira“ šešių mėnesių ir ketvirčių apyvartos plano vykdymą bei prekių išteklių prieinamumo ir jų panaudojimo rodiklių įtakos skaičiavimą pagal parduotuvės prekių likutį. Taip pat radome kritinį prekybos apyvartos pardavimo tašką, finansinės jėgos ribą.

Rašant kursinį darbą dažniausiai buvo naudojama ši literatūra: Valevičius R.P. "Prekybos įmonės ekonomika", Avanesov Yu.A. „Prekybos ir paslaugų įmonės ekonomika“, Solomatinas A.N. „Ekonomika ir prekybos įmonės organizavimas, Borisov N.S. „Ūkinės veiklos analizė“.

1 skyrius Teoriniai mažmeninės prekybos aspektai

1.1 Mažmeninės apyvartos samprata ir esmė

Mažmeninė prekyba iš esmės yra mainų verslas, apimantis prekių pardavimą galutiniams vartotojams asmeniniam, šeimos, namų ūkio ar kolektyviniam naudojimui. Tai yra paskutinis rinkodaros etapas. Būdama būtina grandis paskirstymo sistemoje, ji užtikrina prekių reklamavimą nuo gamintojo iki galutinio vartotojo. Rinkos ekonomikoje visos įmonės turi pirkti ir parduoti, kad gautų lėšų ekonominei veiklai plėtoti. Gamybos ir vartojimo ekonomika kartu yra ir pirkimo bei pardavimo ekonomika. Per mažmeninę prekybą socialinio produkto dalies vertė sulaukia visuomenės pripažinimo.

Mažmeninė prekyba yra pinigų keitimas į prekes ir paslaugas, naudingas dalyvaujančioms šalims. Keisdamasis vartotojas siekia įsigyti jam reikalingų geros kokybės prekių, o mažmenininkas – pelno. Pirkdamas vartotojas taip pat gauna tam tikrą psichologinį pasitenkinimą, sustiprina ar padidina savo socialinį statusą. Pirkimas skatina pirkėjo saviraišką ir savęs patvirtinimą.

Mažmenininkai gali būti skirstomi į prekių kategorijas ir grupes, kurios dominuoja asortimente; apie prekybos būdus ir klientų aptarnavimo lygį; vienam ar kitam savininkui priklausančios parduotuvės pagrindu; pagal parduotuvės vietą, struktūrą ir strategiją.

Mažmeninė prekyba daugiausia atlieka šias funkcijas: prekių supirkimas, jų transportavimas ir sandėliavimas; rizikos prisiėmimas, finansinė veikla, rinkos informacija ir rinkos informacija, rūšiavimas, perdirbimas, įsigytų produktų ženklinimas, prekių pardavimas, klientų aptarnavimas po pardavimo.

Didelę vietą paskirstymo sistemoje užima mažmeninė prekyba. Tai suteikia pirkėjui minimalias pastangų ir laiko sąnaudas, kad įsigytų jam reikalingas prekes, renkantis iš turimo asortimento, netoli gyvenamųjų ar darbo vietų, patogiais vartojimui kiekiais. Parduotuvių interjeras dažnai prisideda prie pirkimo.

Jis suprantamas kaip prekių pardavimas gyventojams asmeniniams poreikiams tenkinti mainais už pinigines pajamas.

Ekonominiai santykiai, susiję su grynųjų pinigų pajamų keitimu į prekes, išreiškia ekonominę mažmeninės apyvartos esmę: ji apibūdina cirkuliacijos proceso užbaigimą, prekės tampa vartotojų nuosavybe, yra suvartojamos arba sudaro vartotojų fondą.

Tačiau gyventojai savo poreikius vartojimo prekėms tenkina ne tik individualiai vartodami, bet ir per įvairių formų bendras vartojimas. Mažmeninė prekyba yra sudėtinga sistema, veikianti greitai kintančioje socialinėje ir ekonominėje aplinkoje. Ji nuolat atsižvelgia į klientų poreikius ir norus, socialinės-ekonominės aplinkos pokyčius, rinkos sąlygas ir suteikia reikiamą prekių asortimentą, papildomas paslaugas, patogumus.

Norint gerai parduoti, reikia žinoti, kas yra pirkėjas, kuris gamina reikiamos kokybės prekes už pirkėjams priimtiną kainą, taip pat reikėtų pasidomėti, kokiomis prekėmis kitose parduotuvėse prekiauja konkurentai.

Mažmeninė prekyba kartu su parduotuvėmis ir kitomis komercinėmis įstaigomis apima maitinimo ir paslaugų pramonę.

Mažmeninė apyvarta yra glaudžiai susijusi su pinigų apyvarta. Tai apima didelę apyvartoje esančių pinigų dalį; plataus vartojimo prekių pardavimo apimties padidėjimas arba sumažėjimas sukelia atitinkamus pinigų srauto bankams pokyčius. Jos raida atspindi nacionalinės ekonomikos proporcijas tarp gamybos ir vartojimo, gyventojų paklausą ir prekių pasiūlą, mažmeninę prekybą ir pinigų apyvartą.

Į mažmeninę apyvartą taip pat įeina tam tikrų vartojimo prekių pardavimas banko pavedimu organizacijoms, įstaigoms ir įmonėms, taip pat maisto produktų pardavimas socialinės ir kultūros sferos organizacijoms jų aptarnaujamam gyventojų kontingentui pamaitinti.

Pagal mažmeninę apyvartą Pirkėjai šiuo atveju yra įvairios organizacijos, įstaigos, įmonės. Prekių pardavimas organizacijoms ir įmonėms gali būti vykdomas tiek banko pavedimu, tiek grynaisiais pinigais ir vadinamas maža didmenine prekyba. Mažmeninėje apyvartoje mažos apimties didmeninė prekyba sudaro apie 5 proc.

Mažmeninė apyvarta yra svarbiausias prekybos įmonės rodiklis. Jis apibūdina įmonės veiklos apimtį, nuo to priklauso bendrųjų pajamų ir pelno apimtis.

1.2 Mažmeninės prekybos apyvartos sudėtis ir reikšmė

Struktūrą sudaro: prekių pardavimas iš mažmeninės prekybos tinklo už grynuosius pinigus, taupomojo banko čekiais, pervedimais iš banko indėlininkų sąskaitų, užsienio valiuta ir kreditu.

Prekyba degalais, tepalais, atsarginėmis dalimis ir kitomis priežiūros priemonėmis automobiliams individualiam naudojimui degalinėse ir naftos produktų tiekimo sistemos parduotuvėse.

Prekyba uniformomis darbuotojams ir darbuotojams tiek iš mažmeninės prekybos tinklo, tiek iš sandėlių organizacijų, įstaigų, įmonių materialiniam ir techniniam aprūpinimui.

Prekybos įmonės parduoda prekes, priimtas iš kooperatyvų, mažų įmonių, ribotos atsakomybės bendrovių ir savarankiškai dirbančių asmenų.

Valstybinių ūkių vykdomas žemės ūkio produktų, gyvulių, paukštienos ir kitų prekių pardavimas tiesiogiai iš ūkių turguose, mugėse, iš pagalbinių ūkių ir kolūkių per jų specialiai organizuotą prekybos tinklą.

Asociacijos, įmonės, organizacijos, įstaigos tiesiogiai parduoda gyventojams miško statybines medžiagas ir kitas plataus vartojimo prekes.

Medienos pramonės įmonių medienos ir medienos kuro pardavimas gyventojams.

Prekių pardavimas aukcionuose ir naudotų bei komercinių dėvėtų prekių parduotuvėse ir kioskuose.

Ilgalaikio vartojimo prekių pardavimas gyventojams pagal pavyzdžius.

Prekyba spausdintais leidiniais prenumeruojant.

Tuščios taros pardavimas gyventojams.

Prekių pardavimas banko pavedimu smulkios didmeninės prekybos tvarka.

Gamybos įmonių pardavimas pienu, riebalais ir kita medicinine ir profilaktine mityba darbuotojams ir darbuotojams, dirbantiems parduotuvėse su kenksmingomis darbo sąlygomis.

Mažmeninė apyvarta yra materialinių, darbo ir finansinių išteklių poreikio nustatymo pagrindas ir tuo pačiu užima subordinuotą padėtį pelno atžvilgiu.

Mažmeninės prekybos apyvarta matuojama savikainos ir natūraliais rodikliais, augimo ir pardavimų vienam gyventojui rodikliais.

Kaip ir bet kuris išlaidų rodiklis, mažmeninės prekybos apyvarta turi tam tikrų trūkumų. Kainos turi įtakos jo dydžiui ir gali padidėti dėl brangių prekių pardavimo, o ne prekių, kurių kainos yra prieinamos masiniam vartotojui. Į tai reikia atsižvelgti vertinant prekybos įmonės efektyvumą.

Mažmeninės prekybos apyvarta taip pat turi nacionalinę ekonominę reikšmę. Per apyvartą keičiasi gamybos procese sukurtų vartojimo prekių vertės formos. Dėl to kompensuojamos gamybos sąnaudos ir sudaromos sąlygos tolimesnis vystymas gamyba.

Per mažmeninę prekybą plataus vartojimo prekių vertė ir naudojimo vertė yra pripažįstama viešai.

Mažmeninė apyvarta yra svarbi grandis ekonominio paskirstymo pagal darbą dėsnio įgyvendinimo procese. Piniginės pajamos, gautos pagal sunaudoto darbo kiekį ir kokybę, per mažmeninę prekybą keičiamos į reikalingas prekes.

Mažmeninė apyvarta daro didelę įtaką pinigų apyvartai šalyje ir valiutos stabilumui, nes grynųjų pinigų apyvarta daugiausia susijusi su mažmeninės apyvartos palaikymu.

Pagal mažmeninės prekybos apyvartą galima skaičiuoti darbo jėgos intensyvumą, kapitalo intensyvumą, kaštų intensyvumą, išteklių kapitalo intensyvumą. Šių rodiklių pagalba galima pirmuoju apytiksliu būdu nustatyti įmonės papildomų išteklių poreikį apyvartos augimui užtikrinti.

Mažmeninės prekybos plėtra turėtų būti glaudžiai susieta su tokiais ekonominiais rodikliais kaip paklausa, prekių gavimas, atsargos, pelnas, darbuotojų skaičius, darbo sąnaudos. Kartu toks šių rodiklių raidos santykis, kuris pateikiamas prekybos apyvartos strateginio reguliavimo modeliuose, laikomas optimaliu.

1.3 Mažmeninės prekybos apyvartos rodiklių sistema ir jos vertę lemiantys veiksniai

Mažmeninė apyvarta yra visų rūšių išteklių poreikio nustatymo pagrindas ir tuo pat metu užima subordinuotą poziciją pelno atžvilgiu.

Pelno maksimizavimas yra pagrindinis bet kurios prekybos įmonės tikslas. Jo pasiekti neįmanoma nenustačius optimalios prekybos apimties, užtikrinančios didžiausio pelno pasiekimą. Prekybos organizacijoms būtina pasiekti tokią mažmeninės apyvartos apimtį, kuri galėtų užtikrinti maksimalų įmanomą pelną, esant kokybiškam klientų aptarnavimui.

Prekybos apyvartos rodiklių sistema: prekybos apimtis verte to meto kainomis; prekybos apimtis verte palyginamosiomis kainomis; tam tikrų prekių grupių prekybos apyvartos asortimento struktūra; vienos dienos prekybos apimtis; prekybos apimtis vienam darbuotojui, įskaitant prekybos grupės darbuotoją; prekių apyvartos laikas, apyvartos dienos; apyvartos greitis, apsisukimų skaičius.

Mažmeninės prekybos apyvartos struktūra atspindi maisto ir ne maisto prekių santykį, pardavimų asortimento sudėtį. Be to, mažmeninės prekybos apyvartai būdingi prekių atsargų ir prekių gavimo (pirkimo) rodikliai.

Pardavimų, atsargų ir įplaukų rodikliai yra susiję su balansu, tai atspindi formulės

Zn + P \u003d P + Zk,

Taigi P = Zn + P - Zk,

Zk + P \u003d P + Vpr + Ue + Zk,

Iš čia P \u003d Zn + P - Vpr - Ue - Zk,

kur Зн, Зк - prekių atsargos atitinkamai laikotarpio pradžioje ir pabaigoje;

P - prekių gavimas (pirkimas);

Vpr – kiti išmetimai;

Prekių atsargos pagal paskirties vietą:

1) Dabartinės saugyklos inventorius.

2) Ilgalaikio saugojimo prekių atsargos:

a) tikslinės atsargos:

Prekių atsargos tam tikroms reikmėms;

Prekių inventorizacija.

b) sezonines prekių atsargas.

Pagal matavimo vienetus:

1) Absoliučiais skaičiais:

a) natūralūs (gabalai, poros);

b) savikaina (rubliai, kapeikos).

2) Santykine išraiška (ilgis vienam apsisukimui).

Pagal dydį:

1) Maksimalus inventorius.

2) Vidutinės atsargos.

3) Minimalus inventorius.

Pagal matavimo laiką:

1) Metų pradžioje.

2) Metų pabaigoje.

3) Vidutinės prekių atsargos tam tikram laikotarpiui (mėnesiui, ketvirčiui, metams).

2 skyrius Mažmeninės prekybos metodiniai aspektai

2.1 Mažmeninės prekybos apyvartos analizė

Mažmeninės prekybos apyvartos analizė atliekama siekiant nustatyti prekybos įmonėje vyraujančių idėjų apie rinką ir realios situacijos neatitikimą, kad būtų atlikti būtini pokyčiai, kurie padidins pardavimus ir pelną. Analizė nustato įmonės ir konkurentų galimybių vertinimo teisingumą bei požiūrių į rinkos reikalavimus teisingumą.

Mažmeninės apyvartos analizė faktinėmis ir palyginamosiomis kainomis atliekama tokia seka:

1. Tiriame prekybos apimtį, dinamiką, sudėtį, struktūrą, pardavimo metodais.

2. Sukurta rodiklių jungties indeksinė grandinė.

3. Atliekama faktorių analizė.

4. Nustatyti rezervai augimui.

5. Nepanaudotų rezervų apskaitos galimybės nustatomos planuojant būsimo laikotarpio pardavimų apimtis.

Mažmeninės prekybos apyvartos raida vertinama naudojant šias analizės rūšis:

A) laiko eilučių analizė;

B) veikiantis;

B) lyginamoji;

D) strateginis.

Laiko eilučių analizė.

Mažmeninės prekybos apyvartos dinamiką apibūdina laiko eilutės, sudarytos per keletą praėjusių laikotarpių, atsižvelgiant į kainų pokyčius.

Apyvartos indeksas faktinėmis kainomis arba atitinkamų metų kainomis atspindi pardavimų apimties ir parduotų prekių kainų kitimą analizuojamu laikotarpiu.

Sukonstruotų laiko eilučių patikimumo būtina sąlyga yra apyvartos išraiška tomis pačiomis kainomis, t.y. fizinės prekybos apyvartos apimties indekso apskaičiavimas, jei įmonė tvarko kiekybinę ir sąnaudų apskaitą.

Operatyvinė analizė.

Operatyvinės analizės svarba dabartinėmis nestabiliomis pereinamojo laikotarpio sąlygomis orientuojantis į pelną, konkurencingumo užtikrinimą ženkliai išaugo. Operatyvinė analizė leidžia laiku koreguoti valdymo sprendimus, o tai leidžia pasiekti numatytus plėtros tikslus.

Operatyvinė analizė atliekama pagal visos įmonės, jos padalinių pardavimų vertės dienos apskaitos duomenis. To paties laikotarpio pirkimų skaičius nustatomas pagal kvitus. Kasdieninės apskaitos pagrindu suminė apskaita sudaroma penkioms dienoms, dešimtmečiams nuo pristatymo iki pristatymo, lyginant su suplanuotais ir apskaičiuotais rodikliais, su standartu, su to paties tipo įmonėmis.

Operatyvinė apskaita ir kaupiamoji analizė produktyvia forma laikomi žurnaluose. Jos metu būtina atspindėti analizės tikslus ir jos uždavinius. Dienos apskaitą galima nustatyti:

pardavimų gerinimas arba pablogėjimas kas mėnesį;

kokie produktai (paslaugos) parduodami gerai, kokie blogi;

kurioje miesto dalyje (gyvenamoje vietoje) tam tikri produktai yra paklausiausi;

ar per pastaruosius metus buvo didelių pardavimų pakilimų ir nuosmukių;

kiek užsakymų dėl prekės įsigijimo gavote iš pirkėjo per pastaruosius 12 mėnesių;

ar žinomas bendras pardavimų ir užsakymų skaičius ne tik verte, bet ir natūra;

koks pelnas ar nuostolis atneša parduodant konkretų asortimentą;

kokie produktai išeina iš mados;

koks metų laikas palankus išpardavimams, koks ne;

kurių tiekėjų produktai, kokio dizaino ir kokių modelių pirkėjai pirmenybę teikia;

kaip viskas vyksta pavaldžiuose padaliniuose;

kaip parduodami nauji produktai, ar senieji nepraranda rinkos.

Tokia pardavimų apskaita leidžia ne tik įvertinti pardavimų būklę, bet ir nustatyti jų mažėjimo priežastis, kas leis priimti teisingus valdymo sprendimus, siekiant pašalinti neigiamus aspektus, pagreitinti prekių apyvartą ir sumažinti sąnaudų intensyvumą. prekybos procesą ir taip padidinti įmonės konkurencingumą.

Pagrindinės pardavimų mažėjimo priežastys gali būti konkurentų veiksmai; pasenęs asortimentas; asortimentas, kuris neatitinka klientų poreikių; asortimento siaurumas (prekės nesiskiria viena nuo kitos); nepatenkinama paslauga; neefektyvus komercinių paslaugų veikimas, nekokybiškas ir nepilnas komercinių funkcijų vykdymas; prekės atkeliauja pavėluotai ir ne tokiais kiekiais, kokie yra būtini prekybos plėtrai.

Užsienio praktikoje kaupiamoji analizė apsiriboja savaitės ciklu. Verslininkystėje šis ciklas laikomas sėkmingiausiu ir siejamas su darbo užmokesčio mokėjimo laiku. Prekybos ir paslaugų sektoriuje savaitė – dar natūralesnis laiko tarpas. Kiekviena savaitės diena pagal parduotų prekių kiekį yra ryški ryškus charakteris kuri atspindi daugybę veiksnių. Pirmadienį savaitgalį susikaupusį nuovargį lydi vartotojų ketinimų mažėjimas, penktadienį – skubėjimas ir mokesčiai, kelionės už miesto ribų. Kelionės apsipirkti ir išeikvotos maisto atsargos sandėliuke ir šaldytuvuose, pilna piniginė atlyginimo dieną ir tuščia dieną prieš (kaip žinia, užsienyje darbo užmokestis mokama kas savaitę, mūsų praktikoje yra 15 dienų intervalas).

Kokybiška operatyvinė apskaita mažmeninės apyvartos asortimento struktūros kontekste galima kompiuteriais ir kelių kasos aparatų pagalba, agreguotais specialiais priešdėliais.

Svarbi sąlyga mažmeninės prekybos apyvartos plėtros proceso valdomumui užtikrinti yra prekių pardavimo ritmas tam tikrą laikotarpį. Ritmui keliamus reikalavimus lemia ne tik vartojimo ir gamybos tęstinumas, bet ir būtinybė užtikrinti laipsnišką planuoto tikslo įvykdymą, kuris užtikrins savalaikį pinigų atsiskaitymui ir sąskaitų už tiekimą apmokėjimą gavimą. prekių, apyvartos spartėjimo, o kartu ir pelningumo bei konkurencingumo. Įprastai veikiančių įmonių apyvarta savaitės dienomis yra gana pastovi, atsižvelgiant į kiekvienos dienos prekių pardavimo specifiką.

Ritmo koeficientas išreiškiamas skaičiais nuo 0 iki 1. Rodiklio artėjimas prie 0 rodo neritmišką įgyvendinimą, o prie 1 – ritmiškesnį mažmeninės prekybos įmonės darbą.

Atliekama lyginamoji mažmeninės prekybos apyvartos analizė, siekiant įvertinti įmonės padėtį rinkoje ir nustatyti pardavimų augimo rezervus, lyginant su kitomis įmonėmis, standartais, su sėkmingiausių konkurentų pasiekimais. Paprastai lyginami šie rodikliai: bendra mažmeninės prekybos apyvartos apimtis, palyginamos prekybos apyvartos augimo tempai, dalis apyvartoje pagrindinės prekių grupės, vidutinė apyvarta vienam pardavėjui ir vienam darbuotojui, mažos apimties didmeninės prekybos dalis, vidutinė pirkimo kaina, pardavimo formos, veikimo būdas.

Atliekant lyginamąją analizę, dažniausiai naudojami grupavimo metodai ir reitingavimas. Įmonių grupavimas atliekamas atsižvelgiant į parduotuvės prekių profilį, jų specializacijos laipsnį, pardavimo formas, prekybos plotą, nuosavybės formas.

Strateginė analizė.

Šiuolaikinės įmonių darbo analizės pagrindas yra strategijų analizė. Yra keletas požiūrių, kaip atlikti tokią analizę: strategijų analizė pagal Mintzberg ir konkurencijos analizė pagal Porterį.

Mintzbergo teigimu, yra trys skirtingi strategijos kūrimo tipai: planuojamas modelis, verslumo modelis ir mokymosi iš patirties modelis.

Pagal planuojamą modelį strategijos apibrėžimas yra apgalvotas, sąmoningas ir kontroliuojamas procesas. Šis modelis į strategiją žiūri kaip į planavimo procesą ir daro prielaidą, kad po strategijos apibrėžimo bus įgyvendinama strategija.

Verslumo modelyje strategijos formulavimas yra pusiau sąmoningas procesas, vykstantis verslininko lyderio galvoje.

Mokymosi iš patirties modelis grindžiamas šiais punktais: besivystančių ir kartu pasikartojančių procesų strategijos apibrėžimas reikalauja abipusio grįžtamojo ryšio ir imlumo; strategija yra modelis, jautrus išorinių veiksnių poveikiui.

Aukščiau pateiktų modelių supratimas parodė, kad įmonės sėkmė priklauso nuo sumanaus visų trijų modelių derinimo.

Porterio konkurencijos analizė pateikia atsakymus į šiuos klausimus:

1. Kokios yra jūsų konkurentų sėkmės galimybės.

2. Kaip šis konkurentas greičiausiai reaguos į galimus strateginius kitų konkurentų žingsnius.

3. Kaip konkurentai reaguotų į galimus daugkartinius pramonės ir išorinės aplinkos pokyčius.

4. Su kuo industrijoje norėtumėte konkuruoti ir kokiomis priemonėmis.

Rinkoje veikia penkios konkurencijos jėgos: naujų konkurentų skverbimasis; grėsmė, kad rinkoje pasirodys nauji produktai – pakaitalai, pagaminti pagal nauja technologija; pirkėjo galimybės; tiekėjo galimybės; konkurencija tarp rinkoje įsitvirtinusių įmonių.

Konkurencijos intensyvumą lemia šie veiksniai: didelis skaičius konkurentai arba apytikslė jėgų lygybė; lėtas pramonės augimas; didelis fiksuotų išlaidų lygis pridėtinių išlaidų arba atsargų savikaina; unikalumo trūkumas; kiekybinis pajėgumų šuolis; įvairių rūšių konkurentai; didelė strateginė svarba; aukšti išėjimo barjerai.

Tiekėjai daro didelį spaudimą vartotojams, grasindami pakelti kainą, sumažinti prekių kokybę, trūkumo sąlygomis parduoti prekes kitam pirkėjui. Stiprūs tiekėjai gali sumažinti mažmeninės prekybos prekėmis pelningumą, nes ne visada įmanoma padengti sąnaudų padidėjimą žymiai padidinus kainas.

Kalbant apie mažmeninę apyvartą, strateginė analizė reiškia: savo konkurencingumo strategijos patikrinimą, įvertinant įvairių strateginių modelių taikymo teisingumą.

2.2 Mažmeninės prekybos apyvartos planavimas. Pardavimų prognozė

Pardavimų prognozė apima tiek subjektyvius, tiek objektyvius elementus. Planavimo procesai – esminių ekonominės situacijos veiksnių nustatymas, pradinės informacijos parinkimas, praėjusio laikotarpio prekybos raidos analizė.

IN praktinė veikla derina ilgalaikes, vidutinės trukmės ir trumpalaikes prognozes.

Ilgalaikės ir vidutinės trukmės prognozė liečia strateginius sprendimus: žengimą į naują rinką, investavimą, pinigų srautų planus ir kt.

Trumpalaikės prognozės yra įmonės taktika. Tai liečia apyvartos planą, finansus, prekių pirkimo apimtis.

Prekybos įmonės mažmeninės apyvartos planas susideda iš šių skyrių: prekių pardavimas (pardavimas) pagal bendrą apimtį ir atskiras prekių grupes (prekių apyvartos struktūra); inventorius ir apyvarta; prekių gavimas (prekių tiekimas).

Mažmeninės prekybos apyvartos apimtis ir struktūra turėtų užtikrinti, viena vertus, gyventojų poreikių tenkinimą prekėmis, atitinkančiomis jos paklausą, ir, kita vertus, pelno, reikalingo tolimesnei įmonės plėtrai. .

Prognozės yra dviejų tipų: „nuo bendros iki konkrečios“ (nuo apimties iki struktūros) ir „nuo konkrečios iki bendros“. „Nuo specifinio prie bendro“ metodas yra veiksmingesnis mažoms ir vidutinėms įmonėms.

Prognozavimo metodus galima suskirstyti į tris grupes: kiekybinius, kokybinius ir šių dviejų metodų derinius.

Metodo pasirinkimas priklauso nuo laikotarpio, kuriam būtina daryti prognozę, galimybės gauti atitinkamus pradinius duomenis, prognozės tikslumo reikalavimų, ekspertų patirties ir rekomendacijų, kompiuterinės technikos prieinamumo, būtinų išlaidų. .

Planuojant mažmeninę apyvartą, gali būti taikomi šie jos apskaičiavimo būdai: atsižvelgiant į būtinų pajamų gavimą, prekybos įmonės vietą, atsižvelgiant į numatomus išteklius, įskaitant prekę, paslaugų srities pokyčius, standartus, esant veiksmingai paklausai.

Apyvartos planavimo būdas, atsižvelgiant į pelno poreikį.Ši metodika paremta idėja pasiekti tokią mažmeninės apyvartos apimtį, kuri užtikrintų savo finansavimui reikalingą pelno sumą, kuri liktų įmonei, kompensavus visas su jos veikla susijusias išlaidas, sumokėjus mokesčius ir kitas išlaidas. privalomi mokėjimai.

Techninių ir ekonominių skaičiavimų metodas (normatyvinis metodas). Praktiškai taikant normatyvinį metodą, būtina atsižvelgti į prekybos įmonės darbo ypatumus, prekybos ir technologinio proceso bei aptarnaujamų gyventojų skaičiaus specifiką, klientų srauto intensyvumą, rinkos svyravimus, būdingus šios parduotuvės veiklos sritis.

Vidutinės pirkimo kainos koeficientas apskaičiuojamas kaip šios specializacijos parduotuvės faktinės vidutinės pirkimo kainos ir vidutinės pirkimo kainos, priimtos skaičiuojant standartą, santykis:

Ksp = Sf: Sn.

Prekybos apyvartos struktūros planavimas vykdomas atsižvelgiant į prekybos įmonių planų projektus, esamą prekių struktūrą ankstesniais metais, prekių atsargų būklę, galimybę įsigyti prekių iš tiekėjų, pirkėjų skaičiaus pokyčius, prekių atsargų būklę, pirkėjų skaičiaus pokyčius, prekių apyvartos planus ir kt. aptarnaujamų gyventojų pirkimo lėšų dinamika, vidutinis suvartojimas vienam gyventojui pagal prekių grupes.

Prekių, kurių paklausa visiškai patenkinama, pardavimo apimtis nustatoma kaip pasiekto pardavimų lygio, tenkančio vienam gyventojui, sandauga iš aptarnautų vartotojų skaičiaus, atsižvelgiant į numatomus jo pokyčius.

Jei prekių ištekliai yra riboti, tuomet taikomas pardavimo apimties planavimo metodas, atsižvelgiant į išteklių aprūpinimą, atsargų būklę, galimybę įsigyti prekių iš netradicinių pajamų šaltinių, nepatenkintos paklausos apimtį. , galimybė pakeisti paklausą į kitas keičiamas prekes.

3 skyrius Konkrečios įmonės veiklos tyrimas

3.1 Įmonės Amira LLC veiklos organizacinės ir ekonominės charakteristikos 2009 m. I ir II pusmetį

1. Bendrosios nuostatos.

Amira LLC buvo įkurta pagal Rusijos Federacijos civilinį kodeksą. Bendrovė yra juridinis asmuo ir savo veiklą kuria remdamasi šia Chartija ir galiojančiais Rusijos Federacijos teisės aktais. Bendrovė yra komercinė organizacija, valdanti savo turtą ir lėšas.

„Amira LLC“ buveinė: 305021, Rusijos Federacija, Kursko sritis, Kurskas, g. Shkolnaya, d.58, apt.19.

2. Tikslai ir veiklos dalykas.

Bendrovės veiklos tikslai – plėsti prekių ir paslaugų rinką bei gauti pelną. Bendrovė turi teisę vykdyti bet kokią įstatymų nedraudžiamą veiklą. Draugijos veiklos tema:

1. Mažmeninė prekyba kosmetikos ir parfumerijos gaminiais.

2. Kosmetikos ir kvepalų didmeninė prekyba.

3. Mažmeninė prekyba buitine chemija, sintetiniais plovikliais, tapetais ir grindų dangomis.

4. Paslaugų teikimas rinkodaros srityje.

5. Operacijos su nekilnojamuoju turtu.

6. Maisto produktų gamyba ir pardavimas.

7. Vartojimo prekių gamyba ir pardavimas.

3. Visuomenės teisinis statusas.

Įmonė laikoma įsteigta kaip juridinis asmuo nuo valstybinės registracijos momento.

Bendrovė, siekdama savo veiklos tikslų, turi teisę prisiimti prievoles, įgyvendinti bet kokias turtines ir asmenines neturtines teises, savo vardu sudaryti bet kokius įstatymų leidžiamus sandorius, būti ieškovu ir atsakovu teisme.

Bendrovė savo turtą valdo, naudoja ir disponuoja juo savo nuožiūra. Turtas yra įtrauktas į nepriklausomą balansą.

Bendrovė turi teisę naudotis kreditu rubliais ir užsienio valiuta.

Bendrovė turi teisę turėti dukterines ir priklausomas įmones, turinčias juridinio asmens teises.

Darbų atlikimas ir paslaugų teikimas vykdomas Bendrovės savarankiškai nustatytomis kainomis ir tarifais.

Bendrovė turi teisę samdyti Rusijos ir užsienio specialistus, savarankiškai nustatydama atlyginimo formas, dydžius ir rūšis.

4. Įstatinis kapitalas.

Bendrovės įstatinis kapitalas nustato minimalų jos kreditorių interesus garantuojančio turto dydį, kuris yra 10 200 (dešimt tūkstančių du šimtai) rublių, kuris apmokamas turtu ir paskirstomas taip:

Vienintelė 10 200 rublių nominalios vertės akcija, kuri sudaro 100% įstatinio kapitalo, priklauso Bendrovės steigėjui.

Iš viso 10200 rublių - 100% įstatinio kapitalo.

Didinti Bendrovės įstatinį kapitalą leidžiama tik jį visiškai apmokėjus ir gali būti atliktas turto ar papildomų Bendrovės steigėjo įnašų, arba trečiųjų asmenų įnašų sąskaita.

Bendrovės gautas pelnas yra naudojamas mokesčiams ir kitoms privalomoms įmokoms mokėti, taip pat nuosavoms lėšoms kurti.

Pagal 2009 m. I ir II pusmečio įmonės pagrindinių veiklos rodiklių lentelę. Matėme, kad vieni rodikliai padidėjo, o kiti sumažėjo. Būtent: pajamos iš pardavimų (apyvartos) pirmąjį pusmetį yra 150,7 tūkst. rublių, o antrąjį - 349,1 tūkst. rublių, t.y. prekybos apyvarta padidėjo 198,4 tūkst. savikaina I pusmetį – 123,4 tūkst. rublių, o II – 276,6 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 153,2 tūkst. rublių; išlaidų dalis I pusmetį yra 81,9%, o II - 79,2%, čia I pusmetį šis skaičius padidėjo 2,7%; I pusmetį bendrosios pajamos – 27,3 tūkst., o II – 72,5 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 45,2 tūkst. rublių; bendrųjų pajamų lygis I pusmetį yra 18,1%, o II - 20,8%, t.y. padidėjo 2,7 %; I pusmetį platinimo kaštai siekė 23,4 tūkst. rublių, II-ąjį – 64,9 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 41,5 tūkst. rublių; platinimo kaštų lygis I pusmetį yra 15,5%, o II - 18,6%, t.y. padidėjo 3,1 %; pelnas iš pardavimų pirmąjį pusmetį yra 3,9 tūkst. rublių, o antrąjį – 7,6 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 3,7 tūkst. pardavimų grąža I pusmetį yra 2,6%, II buvo 2,2%, t.y. sumažėjo 2-oje 0,4 proc., o 1-oje padidėjo 0,4 proc.; kitos pajamos I pusmetį siekė 3,0 tūkst., o II – 1,5 tūkst. rublių, t.y. sumažinta 1,5 tūkstančio rublių; kitos išlaidos I pusmetį siekė 5,8 tūkst. rublių, o II - 6,2 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 0,4 tūkstančio rublių; knygos pelnas I pusmetį siekė 1,1 tūkst., II – 2,9 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 1,8 tūkstančio rublių; grynasis pelnas I pusmetį – 1,1 tūkst. rublių, II – 2,9 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 1,8 tūkstančio rublių; Vidutinė kaina ilgalaikis turtas I pusmetį yra 71,7 tūkst. rublių, o II - 117,0 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 45,3 tūkst. rublių; kapitalo našumas I pusmetį siekė 2,1 rublio, o II – 3,0 rublio, t.y. padidėjo 0,9 rublio; kapitalo intensyvumas I pusmetį – 0,5 rublio, II – 0,3 rublio, t.y., palyginti su I pusmečiu, sumažintas 0,2 rublio; vidutinė apyvartinių lėšų kaina I pusmetį buvo 274,4 tūkst. rublių, o II - 272,0 tūkst. rublių, t.y. sumažinta 2,4 tūkstančio rublių; apyvartinių lėšų apyvarta kartus I pusmetį yra 0,5 karto, o II - 1,3 karto, t.y. padidėjo 0,8 karto; apyvartinių lėšų apyvartos laikas dienomis I pusmetį yra 327,8 dienos, o II - 140,2 dienos, t.y. sumažintas 187,6 dienos; vidutinis darbuotojų skaičius I pusmetį buvo 5 žmonės, II - taip pat 5 žmonės; darbo našumas vienam darbuotojui pirmąjį pusmetį yra 30,1 tūkst. rublių, o antrąjį – 69,8 tūkst. rublių, t.y. padidėjo 39,7 tūkst. rublių; darbo užmokesčio fondas I pusmetį yra 20,4 tūkst., o II - 60 tūkst., t.y. padidėjo 39,6 tūkst. rublių; vidutinis vieno darbuotojo atlyginimas I pusmetį siekė 0,7 rublio, o II - 0,6 rublio, t.y. sumažintas 0,1 rub.

Apskritai, išanalizavus visus įmonės veiklos rodiklius, galima teigti, kad lentelėje yra daugiau teigiamų nukrypimų nei neigiamų.

3.2 Įmonės „Amira“ LLC mažmeninės apyvartos analizė už 2009 m. I ir II pusmetį.

Pagrindinius veiksnius, turinčius įtakos mažmeninės prekybos apyvartai, galima suskirstyti į tris grupes: veiksniai, susiję, pirma, su prekių išteklių aprūpinimu ir jų panaudojimu, antra, su darbuotojų skaičiumi ir jų darbo našumu ir, trečia, su efektyvumu. aukštą gyventojų aptarnavimo kultūrą turinčio prekybos ploto panaudojimas.

Prekių ištekliai įtakoja mažmeninės prekybos apyvartos apimtis per prekių atsargų dydžio pasikeitimą ataskaitinio laikotarpio pradžioje ir pabaigoje, prekių gavimą ir kitokį jų disponavimą. Pradinio likučio ir prekių gavimo padidėjimas bei kitokio disponavimo prekėmis ir prekių likučio sumažėjimas laikotarpio pabaigoje teigiamai veikia pardavimų apimtį, darant prielaidą, kad prekės yra geros kokybės, tinkamas asortimentas ir reikiamais kiekiais patekti į prekybos įmonę.

Naudodamiesi parduotuvės atsargų likučio duomenimis parodysime, kaip apskaičiuoti šių rodiklių įtaką pardavimų vertei pagal I ir II pusmečio skirtumus.

Rodikliai	2007 metų 1 pusmetis	2007 metų 2 pusmetis	Nuokrypis +, -
Prekių atsargos metų pradžioje (Z1).
Prekių gavimas (P).
Iš viso parapijoje (Z1 + P).
Prekių pardavimas (P).
Kitas prekių disponavimas (B).
Prekių likutis metų pabaigoje (Z2).
Bendras suvartojimas (P + B + Z2).

Pagal lentelę matome, kad mažmeninės prekybos apyvarta, palyginti su pirmuoju pusmečiu, išaugo 198,4 tūkst. Planas buvo perpildytas dėl to, kad metų pradžioje, palyginti su standartu, prekių atsargos padidėjo 26 tūkst. Prekybos apimtis teigiamai atsiliepė ir tai, kad prekių pasiūla, palyginti su I pusmečiu, išaugo 176,4 tūkst. Tačiau prekių likutis metų pabaigoje lemia apyvartos mažėjimą.

Remiantis šiais skaičiavimais, galime daryti išvadą, kad parduotuvė, siekdama padidinti apyvartą, turėjo pasiekti prekių gavimo plano įvykdymą, taip pat prekių likutį metų pabaigoje iki nustatyto standarto. .

Mažmeninės prekybos apyvartos plano įvykdymo analizė pradedama tiriant plano įvykdymo per metus vienodumą ketvirčiais ir mėnesiais visai parduotuvei ir atskleidžiami šio rodiklio pokyčiai, palyginti su ankstesniu laikotarpiu. Tikslas – nustatyti neįvykdymo priežastis ir veiksnius, skatinančius prekių pardavimą, įvertinti apyvartos apimties paskirstymo tarp parduotuvių ir filialų teisingumą.

Parduotuvės LLC „Amira“ šešių mėnesių ir ketvirčių apyvartos plano įgyvendinimo analizė

Pagal lentelę matyti, kad apyvartos planas buvo perpildytas, palyginti su pirmuoju pusmečiu, 86,2 tūkst. I ketvirtį, o II ketvirtį apyvartos planas buvo perpildytas 112,2 tūkst. palyginti su pirmuoju pusmečiu.

3.3 Amira LLC mažmeninės prekybos apyvartos planavimas 2009 m. I ir II pusmetį

Mažmeninės prekybos plano galiojimas taip pat gali būti patikrintas naudojant kritinį pardavimo tašką, kartais vadinamą pelningumo slenksčiu. Jis sutampa ne su laikotarpiu, kai įmonė pradeda patirti nuostolius, o su laikotarpiu, kai gautos pajamos nepadengs pastovių sąnaudų.

Kt \u003d T Ips: (Iopr + Iops)

čia T yra numatoma planuojama apyvarta; IOPS – kintamos platinimo išlaidos.

Kt \u003d 150,7 12,3: (207,9 + 12,3) \u003d 8,4 milijono rublių.

Kuo didesnis skirtumas tarp faktinių prekybos įmonės pajamų ir pajamų kritiniame taške, tuo didesnė įmonės finansinio pajėgumo ir finansinio stabilumo marža. Finansinio saugumo marža gali būti apskaičiuojama pagal formulę:

Zfp \u003d Tr – Tk / Tr 100 %

čia Тр yra planuojama numatoma apyvarta; Tk – apyvarta kritiniame taške. Atsargos finansinis stabilumasĮmonės LLC „Amira“ padalinys bus:

Zfp = 150,7–8,4 / 150,7 100 % = 94,4 %.

Vadinasi, apyvartos sumažėjimas daugiau nei 94,4% prognozuojamos apimties reiškia įmonės mokumo sumažėjimą.

Išvada

Rašę kursinį darbą iš trijų skyrių išsiaiškinome: kas yra mažmeninė apyvarta, kokia jos esmė, kokia sudėtis, apyvartos vertė. Paaiškėjo, kad šis rodiklis turi plačią šalies ekonominę reikšmę. Per ją keičiasi gamybos procese sukurtų vartojimo prekių vertės formos. Prekybos apyvarta labai įtakoja pinigų apyvartą šalyje ir valiutos stabilumą. Taip pat pagal apyvartą galima skaičiuoti darbo intensyvumą, išteklių sąnaudas.

Atlikta mažmeninės prekybos analizė. Jis atliekamas siekiant nustatyti prekybos įmonėje vyraujančių idėjų apie rinką neatitikimą realiai situacijai, kad būtų atlikti būtini pokyčiai. Analizė nustato įmonės ir konkurentų galimybių vertinimo teisingumą bei požiūrių į rinkos reikalavimus teisingumą. Taip pat sužinojo, kas yra kiekvienos rūšies analizė.

Mažmeninės prekybos apyvartos planavimas (pardavimų prognozė) apima tiek subjektyvius, tiek objektyvius elementus. Planavimo procesai – esminių ekonominės situacijos veiksnių nustatymas, pradinės informacijos parinkimas.

Pagal pirmuose dviejuose skyriuose atliktą darbą paaiškėjo, kad sisteminio požiūrio požiūriu mažmeninės prekybos apyvarta turi būti vertinama trimis aspektais: kaip socialinės gamybos santykių sistema; kaip gyventojų piniginių pajamų mainų į vartojimo prekes santykių sistema; kaip grįžtamojo ryšio sistema su gamyba.

Trečiame skyriuje buvo nagrinėjama UAB „Amira“ prekybos įmonės veikla 2009 m. I ir II pusmetį. Pirmiausia buvo pateiktos šios įmonės organizacinės ir ekonominės charakteristikos, t.y. Bendrosios įstatų nuostatos, atsižvelgiama į veiklos tikslus ir dalyką, bendrovės teisinį statusą, įstatinį kapitalą. Tada suskaičiavome I ir II pusmečio pagrindinių įmonės veiklos rodiklių lentelę ir išsiaiškinome, kad vieni rodikliai II pusmetį, palyginti su I pusmečiu, padidėjo, o kiti sumažėjo.

Atliko įmonės „Amira“ LLC mažmeninės apyvartos analizę, siekiant nustatyti neįvykdymo priežastis ir veiksnius, skatinančius prekių pardavimą. Pagal skaičiavimus lentelėje matėme, kad apyvartos planas buvo perpildytas, o tai reiškia, kad pajamos iš prekių pardavimo įmonėje padidėjo.

Kitoje lentelėje buvo skaičiuojamas prekių likutis metų pradžioje, prekių gavimas, prekių pardavimas, prekių likutis metų pabaigoje. Pagal šią lentelę apyvarta taip pat išaugo lyginant su I pusmečiu.

Planuojant prekybos įmonės Amira LLC mažmeninę apyvartą, kritinis pardavimo taškas buvo skaičiuojamas 8,4 mln. ir finansinio stabilumo marža, kuri yra 94,4 proc.

Norint padidinti šios įmonės pajamas, būtina parduoti kuo daugiau prekių. Darbuotojų skaičius įmonėje, kiekvieno darbuotojo darbo našumas turėtų augti.

Mažmeninė apyvarta yra svarbiausias prekybos įmonės rodiklis. Jis apibūdina įmonės veiklos apimtį, nuo to priklauso bendrųjų pajamų dydis.

Bibliografija

1. Valevičius R.P. „Prekybos įmonės ekonomika“.

2. Avanesov Yu.A. „Prekybos ir paslaugų įmonių ekonomika“.

3. Solomatinas A.N. „Ekonomika ir prekybos įmonės veiklos organizavimas“.

4. Grebnev A.I. „Prekybos įmonės ekonomika“.

5. Lebedeva S.N. „Prekybos įmonės ekonomika“.

6. Raisberg R.G. "Ekonomikos kursas".

7. Smirnovas A.D. "Rinkos ekonomika".

8. Dine A., Buquerel F. „Ekonomika“.

9. Nikolaeva M.A., Kartašova L.V. "Ekonomika".

10. Sergejevas I.V. „Įmonės ekonomika“.

11. Emelyanova T.V. „Įmonių ekonomika“.

12. Kravčenko L.I. „Ūkinės veiklos analizė“.

13. Treatov A.S. „Įmonės ekonomika“.

14. Safonovas N.A. „Įmonės ekonomika“.

15. Savitskaya G.V. „Ūkinės veiklos analizė“.

16. Borisovas N.S. „Ūkinės veiklos analizė“.

Mokymas

Reikia pagalbos mokantis temos?

Mūsų ekspertai patars arba teiks kuravimo paslaugas jus dominančiomis temomis.
Pateikite paraišką nurodydami temą dabar, kad sužinotumėte apie galimybę gauti konsultaciją.

Paskelbta http://svetainė

Apyvartos apimčių optimizavimas ir prognozavimas

ĮVADAS

apyvartos prognozavimo mažmeninė prekyba

Tobulėjant mokslo ir technologijų pažangai, prognozavimo technologijos pažengė pakankamai toli. Didžiųjų įmonių darbuotojai nuo seno žino neuroninių tinklų prognozavimo metodus, fuzzy logiką ir kt. Atitinkami programinės įrangos paketai yra prieinami, tačiau praktiškai daugumą esamų užduočių galima sėkmingai išspręsti naudojant paprastam vartotojui prieinamesnius metodus. Tokie kaip operacijų tyrimo metodas, ekonometrinių modelių konstravimas, tendencijų analizė, imitacinis modeliavimas ir kt. O algoritmų įgyvendinimui ir pritaikymui galite naudoti gerai žinomą MS Excel programinės įrangos paketą.

IN pastaraisiais metais kokybinio prognozavimo klausimas kelia didelį susidomėjimą dėl to, kad didelėms įmonėms neužtenka turėti informacijos apie esamą būklę ir vykdyti tik operatyvinę veiklą darbui palaikyti. Sėkmingo veikimo rinkos sąlygomis pagrindas yra strateginis planavimas. Būsimos padėties vertinimas dabartiniame darbe leidžia priimti radikalius sprendimus, leidžiančius pakelti verslą į naują kokybinį lygį, o apyvarta ir jos apimtis yra vienas pagrindinių pardavimo įmonės veiklos rodiklių.

Šiuo atžvilgiu prognozavimo algoritmų tyrimo, jo apimtis veikiančių veiksnių analizės ir tolesnio optimizavimo aktualumas nekelia abejonių dėl būtinų ir pakankamų sąlygų kokybiškam darbui.

Darbo tikslas – susisteminti žinias pasirinkta tema, sukurti matematinį prognozavimo modelį ir pritaikyti jį konkrečioje įmonėje. Išanalizuoti veiksnius, įtakojančius prekybos apimtis, ir sukurti galimus būdus, kaip ateityje optimizuoti prekybą.

Šiam tikslui pasiekti buvo iškelti šie uždaviniai:

a) Pagrįskite mažmeninės apyvartos sampratą ir pagrindinius prognozavimo būdus;

b) Apsvarstykite tendencijų modelių esmę, kad nustatytumėte svarbiausias prekybos apimties prognozavimo nuostatas ir parametrus;

c) Sukurkite prognozavimo modelį

d) Išanalizuoti pagrindinius veiksnius, turinčius įtakos įmonės apyvartai.

e) Parengti pasiūlymą dėl prekybos apimčių prognozės optimizavimo.

Tyrimo objektai – prognozavimo modelių kūrimo ir gautų rezultatų optimizavimo esmė, principai ir metodai.

Tyrimo objektas – galimybė teorijas ir prognozavimo modelius pritaikyti konkrečios įmonės praktikoje.

Baigiamojo darbo teorinis ir metodologinis pagrindas grindžiamas ekonomikos mokslo išplėtotais teoriniais ir metodologiniais požiūriais bei nuostatomis, sisteminės ir lyginamosios analizės taikymu.

Darbo struktūra: Aiškinamąjį raštą sudaro įvadas, trys skyriai, išvados, pagrindinės naudotos literatūros bibliografija.

1. PREKIŲ JUDĖJIMO APSKAITOS TEORINIAI IR METODINIAI ASPEKTAI

1.1 Ekonominis mažmeninės prekybos turinys

Mažmeninės prekybos apyvarta yra pagrindinis rodiklis, pagal kurį vertinama įmonių ir mažmeninės prekybos organizacijų veikla. Taigi pagrindinis jų tikslas yra maksimizuoti pelną, o apyvarta yra būtina sąlyga, be kurios pagrindinis komercinių organizacijų tikslas yra nepasiekiamas.

Prekybos apyvarta laikytina prekybos įmonės veiklos rezultatu – jos ekonominiu efektu. Šiuo atveju pagrindinis uždavinys yra pelno maksimizavimas, todėl būtina nuolat didinti prekybos apimtis, kaip pagrindinį pelno augimo veiksnį, ir tam tikru mastu mažinti paskirstymo kaštus bei darbo užmokesčio kaštus.

Prekybos apyvarta turi kiekybinę charakteristiką - tai pardavimo apimtys pinigine išraiška ir kokybinė - tokia yra prekybos apyvartos struktūra. Santykiai, atsirandantys paskutiniame prekių perėjimo į asmeninio vartojimo sferą etape, viena vertus, apibūdina komercinės įmonės grynųjų pinigų pajamas ir, kita vertus, gyventojų išlaidų sumą. prekių pirkimas.

Savo ruožtu mažmeninė apyvarta suprantama kaip plataus vartojimo prekių pardavimas už grynuosius pinigus, neatsižvelgiant į jų platinimo kanalus.

Mažmeninės prekybos apyvarta ne tik atspindi pajamas iš pardavimo pinigine išraiška, ji taip pat gali apibūdinti prekybos organizacijos išteklių naudojimo efektyvumą, taip pat pardavimo kaštų dydį.

Taigi, jei apyvarta yra rodiklis, atspindintis galutinį prekybos įmonės (organizacijos) ekonominės veiklos rezultatą, tai jo palyginimas su išleistų išteklių (darbo, prekių, materialinių, finansinių) kiekiu leis suprasti efektyvumą. jų panaudojimo, nes apibendrintai efektyvumo rodiklis yra rezultatų ir sąnaudų santykis.

Taigi mažmeninės prekybos apyvartos apimtis yra pagrindinis prekybos organizacijos efektyvumo rodiklis. Informacija apie jo sudėtį gali būti naudojama apskaičiuojant darbo intensyvumą, kapitalo intensyvumą, kaštų intensyvumą, išteklių kapitalo intensyvumą ir jo optimizavimo galimybę. Gauti rodikliai leidžia nustatyti esamą įmonės būklę, taip pat nustatyti įtakos apyvartai svertus, kurie gali užtikrinti pagrindinio rodiklio apimties padidėjimą, nepritraukiant papildomų išteklių, naudojant savo pajėgumus.

Be to, mažmeninės prekybos apyvartos raida glaudžiai susijusi su tokiais ekonominiais rodikliais kaip paklausa, prekių gavimas, atsargos, pelnas, darbuotojų skaičius, darbo užmokesčio sąnaudos.

Pažymėtina, kad toks šių rodiklių raidos santykis, kuris pateikiamas prekybos apyvartos strateginio reguliavimo modeliuose, laikomas optimaliu.

1.2 Apyvartos analizės metodiniai požiūriai

Mažmeninės prekybos apyvartos analizė yra būtina sąlyga norint kokybiškai prognozuoti kitą laikotarpį ir nustatyti organizacijos pelningumą bei jos finansinė būklė. Vėlesnių prognozių skaičiavimų ekonominis pagrįstumas priklauso nuo analizės tikslumo, nuo išvadų apie darbą kruopštumo.

Bet kokia prekybos subjekto veiklos analizė turi prasidėti nuo organizacijos vietos paskirstymo bendroje šio segmento apyvartoje rinkoje. Poreikis nustatomas nustatant šios organizacijos vertę tenkinant pirkėjų prekių paklausą.

Jei prekybos organizacija skiria sau prognozuojamus (ar planuojamus) prekių pardavimo apimties rodiklius, tuomet būtina nustatyti jų įgyvendinimo lygį (%), parodantį, kaip organizacija pasiekia savo tikslą parduoti prekes. Pažymėtina, kad svarbu nustatyti absoliučią prognozuojamų produkcijos pardavimo rodiklių perpildymo arba nepakankamo įvykdymo sumą. Čia šis rodiklis apibrėžiamas kaip skirtumas tarp faktinės ir prognozuojamos apyvartos.

Taip pat, analizuojant numatomos mažmeninės prekių apyvartos apimties įvykdymą, reikėtų atsižvelgti į kainų pokytį, kuris galbūt galėjo įvykti per reikiamą laikotarpį. Taigi, jei per tam tikrą laikotarpį mažmeninės prekių kainos padidėjo arba sumažėjo, tai į apyvartą atsižvelgiama ne tik esamomis, bet ir palyginamosiomis kainomis.

Pavyzdžiui, jeigu numatomi prekių apyvartos apimties rodikliai vertinami metams, tai jų įgyvendinimas turėtų būti analizuojamas trumpesniais laikotarpiais: ketvirčiais ar mėnesiais. Tai daugiausia leis apskaičiuoti pardavimų apimties vykdymo ritmą.

Prekių apyvartos apimties įvertinimas prasideda nuo ritmo skaičiavimo. Apyvartos atlikimo vienodumo analizė atliekama įvairiais būdais.

Taigi vienas dažniausių – kiekvieno ketvirčio dalies metinėje apyvartoje apskaičiavimas; mėnesinis – metinėje ir ketvirtinėje apyvartoje; diena; penkios dienos ir dešimtmečiai – ir mėnesio apyvarta.

Ritmo koeficientas (1) gali būti nustatomas pagal faktinės apyvartos sumos, esančios prognozėje, santykį su prognozuojamos apyvartos dydžiu, naudojant šią formulę:

kur Kp – vienodumo koeficientas;

Nf – faktinė apyvarta, bet ne didesnė už prognozuojamą sumą;

Np - prognozuojama apyvarta;

i – dienų, mėnesių, ketvirčių skaičius, svyruojantis nuo 1 iki n.

Ritmo koeficientas svyruoja nuo 0 iki 1; kuo jis arčiau 0, tuo ritmiškiau vykdomas prekių pardavimas.

Prekių pardavimo prognozuojamos sumos įvykdymo vienodumą galima nustatyti skaičiuojant variacijos koeficientą. Norėdami tai padaryti, standartinis nuokrypis apskaičiuojamas pagal šią formulę:

kur x - ketvirčio, ​​mėnesio, dienos pardavimų prognozės įgyvendinimas;

Vidutinis laikotarpio veiklos rezultatas;

n yra ketvirčių, mėnesių, dienų ir kt. skaičius.

Gavus standartinį nuokrypį, nustatomas variacijos koeficientas:

Variacijos koeficientas (v) parodo nukrypimo nuo vidutinio lygio prekių apyvartos apimties įvykdymo procentais laipsnį.

Prekių apyvartos apimties vienodumas turėtų būti skaičiuojamas ne tik visai įmonei, bet ir atskiriems struktūriniams padaliniams, kurie tam tikrą laikotarpį yra prekybos organizacijos dalis. Svarbu pažymėti, kad negalima daryti pagrįstų išvadų apie apyvartos vykdymą pagal vidutinius ir suminius rodiklius, nes už aukštų organizacijos rodiklių gali slypėti kai kurių struktūrinių padalinių (filialų) veiklos trūkumai. Be to, vertinimo laikotarpiu gali būti atliekami organizaciniai ir struktūriniai pokyčiai, dėl kurių reikės atitinkamai koreguoti mažmeninės prekybos apimtis, nes analizė turi būti atliekama palyginamam verslo subjektų skaičiui.

Vertinant kai kurių padalinių apyvartos apimties rodiklius, labai svarbu nustatyti vienodumo koeficientą.

Norėdami nustatyti vienodumo koeficientą, galite naudoti šią formulę:

kur OH yra nepakankamas visų padalinių numatomos apyvartos įvykdymas;

H – analizuojamų vienetų skaičius;

Be to, mažmeninės prekybos apyvartos analizėje pateikiami ir prekių pardavimo dinamikos per ilgą laiką rodikliai.

Apyvartos dinamikos tyrimas turėtų būti atliekamas siekiant įvertinti prekybos organizacijos apyvartos raidos atitiktį bendrai gyvenvietės apyvartos raidos tendencijai.

Be to, prekybos apyvartos dinamikos įvertinimas leidžia nustatyti prekybos raidos tendencijas ir atskirų prekių vartojimo modelius, taip pat prekybos apyvartos pokyčių perspektyvas apskritai ir atskiroms prekių grupėms. Remiantis nustatytais prekybos apyvartos kitimo modeliais, galima numatyti jos raidą.

Analizuojant prekybos apyvartos dinamiką, jos dydis ataskaitiniu laikotarpiu lyginamas su ankstesniu (pagrindiniu) laikotarpiu. Palyginimo pagrindo pasirinkimą lemia nustatyti vertinimo tikslai. Taigi palyginimo rezultate apskaičiuojami grandininiai ir baziniai augimo tempai bei prekybos apyvartos padidėjimas, absoliutus padidėjimas, taip pat vidutinis metinis augimo tempas.

Vidutinį metinį augimo tempą galima apskaičiuoti naudojant geometrinį vidurkį:

čia T yra vidutinis metinis augimo tempas;

(n - 1) - serijos narių skaičius, išskyrus bazinį laikotarpį;

Pradinio laikotarpio apyvarta;

Yn – paskutinio, paskutinio laikotarpio apyvarta.

Lyginant apyvartos įvykdymo laipsnį ir jos intensyvumą per kelerius metus arba kai kuriems prekybos padaliniams, naudojama absoliuti vieno procento mažmeninės prekybos apyvartos padidėjimo arba sumažėjimo reikšmė. Šis rodiklis yra jo augimo pinigine išraiška ir augimo santykis, išreikštas procentais.

Turint dinamines prekybos apyvartos eilutes, reikia apskaičiuoti pagrindinę prekybos apyvartos tendenciją pakankamai ilgam laikotarpiui ir nustatyti, kaip prekybos apyvarta gali vystytis ateityje, kitaip tariant, nustatyti bendros prekybos apimties prognozę. apyvarta esant dabartiniam augimo tempui. Šis skaičiavimas vadinamas ekstrapoliacija ir naudojamas prognozuojant apyvartą.

1.3 Apyvartos prognozavimo ypatybės ir jos optimizavimo būdai

Prognozavimas - tai procesas, paremtas moksliniu praeities laiko intervalo laiko eilučių ar reikšmių tyrimu, kurio rezultatas yra būsimo įvykio modelis, atsižvelgiant į situaciją įtakojančius veiksnius. Savo ruožtu prognozavimo, kaip proceso, rezultatas yra prognozė - moksliškai pagrįstas sprendimas apie prognozavimo objekto būseną ateityje, kurio pagrindiniu skirtumu nuo hipotezės galima pavadinti kokybinių ir kiekybinių savybių buvimą. objekto, taip pat didesnis tikslumas ir patikimumas.

Apyvartos prognozavimas yra neatskiriama dalis sėkmingas darbas rinkos ekonomikoje ir laisvoje konkurencijoje. Tai visų pirma lemia ne tik poreikis suvokti esamą situaciją, bet ir gebėjimas numatyti ateitį taktiniam ir strateginiam veiksmų, skirtų prekybai didinti, planavimui.

Formuodami prognozę sąmoningai remiamės prielaida „kas bus ateityje, gali nulemti praeitis“ arba „yra reikšmingų praėjusio laikotarpio apyvartos dėsningumų, kuriuos galima panaudoti ateityje“, nepaisant to, prognozavimui naudojami metodai: slankusis vidurkis arba atsitiktiniai (priežastiniai) metodai.

Taigi, apsvarstykime pagrindinius visuotinai priimtus apyvartos prognozavimo metodus:

a) ekspertas;

b) Ekstrapoliacija;

c) Reliacinės koreliacijos metodai;

Ekspertinio vertinimo metodas (ekspertas) grindžiamas subjektyviu esamo laikotarpio ir plėtros perspektyvų vertinimu. Patartina jį naudoti rinkos vertinimams, ypač tais atvejais, kai nėra galimybės gauti tiesioginės informacijos apie kokį nors reiškinį ar procesą.

Prekybos apyvartos apimties prognozes dalyvaujant ekspertams galima gauti viena iš trijų formų:

a) taško prognozė;

b) intervalo prognozė;

c) Tikimybių skirstinio prognozė.

Taškinė prognozė yra viena iš paprasčiausių, nes ji neša mažesnį informacijos kiekį nei kiti. Paprastai daugeliu atvejų, vertinant gautos taškų prognozės rezultatus, numanoma, kad šis metodas gali būti klaidingas, o metodai nenumato netikslumų skaičiavimo. Todėl praktikoje dažniau taikomi du kiti metodai – intervalo metodas ir tikimybių skirstymo metodas.

Intervalo prognozė nenurodo galimo nuspėjamojo rodiklio ar reikšmių vektoriaus unikalumo, ji apima intervalą, kuris labai priklauso nuo pasikliovimo lygio, verta paminėti, kad kuo didesnė pasikliovimo lygio reikšmė, tuo platesnis diapazonas galimos vertės, kuriose bus gauta prognozė. Tokio pavyzdys

Šis teiginys gali pasitarnauti kaip prognozė: "prekių apyvartos apimtis ateinančiais metais bus 130-150 milijonų rublių".

Tikimybių pasiskirstymo prognozė reiškia, kad faktinės siuntos patenka į vieną iš intervalų grupių, kurios turi tam tikrą tikimybę. Taigi reikia pažymėti, kad tikroji vertė gali nepatekti į jokį intervalą, tačiau prognozuotojai mano, kad tai mažai tikėtina (1 lentelė).

1 lentelė. Tikimybių pasiskirstymas intervalų grupėms

Antroji ir trečioji metodų grupės (ekstrapoliacijos, reliacinės koreliacijos metodai) yra pagrįsti kiekybinių rodiklių analize, tačiau, nepaisant to, labai skiriasi vienas nuo kito.

Dinaminių eilučių analizės ir prognozavimo metodai (ekstrapoliacija) – vienas nuo kito izoliuotų rodiklių tyrimas, kur kiekvienas iš jų susideda iš dviejų dalių: deterministinio komponento prognozės ir atsitiktinės dedamosios prognozės. Pirmosios prognozės rengimas nesukelia sunkumų, jei nustatoma pagrindinė raidos tendencija ir tolimesnė jos ekstrapoliacija. Atsitiktinio komponento numatymas sukelia tam tikrų sunkumų, nes jo (ekstrapoliacijos) atsiradimas gali būti įvertintas tik su tam tikra tikimybe. Dažnai ekstrapoliacijos prognozavimo modelis susideda iš 3 komponentų ir yra parašytas taip:

kur yra prognozuojama laiko eilutės reikšmė;

Um – vidutinė laiko eilutės reikšmė, tendencija;

Sezoninis komponentas;

Paskelbta http://svetainė

V yra atsitiktinis prognozės nuokrypio komponentas.

Atsitiktinių metodų (santykinių) esmė yra bandymas nustatyti veiksnius, rodančius prognozuojamo rodiklio elgesį. Taigi, veiksnių paieška veda prie faktinio ekonominio ir matematinės modeliavimo – ekonominio objekto elgsenos modelio konstravimo, kuriame atsižvelgiama į tarpusavyje susijusių reiškinių ir procesų raidą. Pažymėtina, kad naudojant daugiafaktorinį prognozavimą reikia išspręsti sudėtingą veiksnių pasirinkimo problemą, kuri negali būti išspręsta vien statistiniu metodu, bet yra susijusi su būtinybe giliai išanalizuoti reiškinio ar proceso ekonominį turinį. Svarstomas.

Taigi prekybos apyvartos prognozavimas rinkos ekonomikos ir laisvos konkurencijos sąlygomis yra neatsiejama sėkmingo darbo rinkoje dalis. Taip yra dėl to, kad reikia ne tik susidaryti supratimą apie esamą situaciją, bet ir gebėti žvelgti į ateitį taktiniam ir strateginiam veiksmų, skirtų prekybos apyvartos didinimui, planavimui.

Taigi mažmeninės prekybos esmę išreiškia ekonominiai santykiai, susiję su gyventojų grynųjų pinigų keitimu į perkamas prekes. Mažmeninės apyvartos apimtis yra pagrindinis prekybos organizacijos efektyvumo rodiklis, o žiniomis apie jos sudėtį analitikai gali apskaičiuoti darbo intensyvumą, kapitalo intensyvumą, sąnaudų intensyvumą, išteklių kapitalo intensyvumą ir galimybę jį optimizuoti. Šių rodiklių pagalba galima pirmuoju apytiksliu būdu nustatyti įmonės papildomų išteklių poreikį apyvartos augimui užtikrinti.

Prognozavimo rezultatas, nepriklausomai nuo metodo, yra suformuota ateities prognozė, kurios pagrindu reikia priimti valdymo sprendimus, susidedančius iš daugybės alternatyvų.

2. PREKIŲ APYVARTOS PROGNOZAVIMAS BENDROVĖS CJSC "TANDER" PAVYZDŽIU

2.1 Tander CJSC organizacinės ir ekonominės charakteristikos

Visas įmonės pavadinimas – Uždaroji akcinė bendrovė „Tander“. Sutrumpintas įmonės pavadinimas yra Tander CJSC.

Organizacijos vieta: Rusijos Federacija, Krasnodaras, g. Levonevskis, 185 m.

Bendrovė yra juridinis asmuo, turi savo antspaudus, firminius blankus ir antspaudus su savo pavadinimu, taip pat prekių ženklą, atsiskaitomąsias ir kitas sąskaitas banko įstaigose.

Įmonės misija: „Mes stengiamės gerinti savo klientų gerovę, mažindami kokybiškų plataus vartojimo prekių įsigijimo išlaidas, taupydami įmonės išteklius, tobulindami technologijas ir tinkamai atlygindami darbuotojus“.

Įmonės tikslas: „Užtikrinti aukštą įmonės gyvybingumo ir konkurencingumo laipsnį, palaikant reikiamo lygio gyvybės palaikymo sistemas, savalaikį ir kokybišką teikiamos paslaugos pritaikymą kintančios teisinės tvarkos reikalavimams ir vartotojų prioritetams“.

Įmonės istorija: patronuojanti parduotuvių tinklo Magnit įmonė UAB „Tander“ buvo įkurta 1994 m. sausio mėn. kaip didmeninė buitinės chemijos ir kosmetikos tiekėja. Nuo 1997 m. prasidėjo aktyvus skatinimas į maisto segmentą rinkoje. 1998 m. „Magnit“ atidarė savo pirmąją savitarnos parduotuvę Krasnodaro mieste. Jau keletą mėnesių bendrovė aktyviai užkariauja rinką Rusijos pietuose, atidarydama vis daugiau parduotuvių. 1999 m. pradžioje įmonė sustiprino lyderio pozicijas ir pradėjo eiti į regioninį lygį. Jau 2000 metais įmonės vadovybė nusprendė pertvarkyti darbą – dėl to visos parduotuvės buvo perkeltos į nuolaidų formatą ir sujungtos po vieninteliu Magnit prekės ženklu.

Tarp 2001 ir 2005 m įmonė demonstravo stiprų augimą regioniniu lygmeniu ir užėmė pirmąją vietą šalyje pagal parduotuvių skaičių – 1500 ir tapo antrąja pagal pajamas Rusijoje.

Nuo 2006 metų tinklas plėtoja naują mažmeninės prekybos formatą – federalinį prekybos centrų tinklą „Magnit“.

Pagrindinis veiklos objektas:

a) Maisto ir ne maisto produktų mažmeninė prekyba;

b) didmeninė prekyba, tarpininkavimas ir komercinė veikla;

c) Tiesioginių ryšių su įmonėmis-produkcijos tiekėjais organizavimas;

d) Dalyvavimas parodose, aukcionuose ir kituose renginiuose.

Parduodamų prekių asortimentas: didmeninė prekyba konservais, pieno produktais, maistiniais aliejais, gaiviaisiais gėrimais, alkoholiniais gėrimais, cukrumi, konditerijos gaminiais, šokoladu, kava, arbata, kakava, prieskoniais, žuvimi ir jūros gėrybėmis, gatavais produktais, kūdikių (dietiniu) maistu, miltiniai gaminiai, miltai, makaronai, grūdai, druska, buitinė chemija.

Mažmeninė prekyba nespecializuotose parduotuvėse: šaldyti maisto produktai, maisto produktai, įskaitant gėrimus ir tabako gaminius.

Bendrovė „Magnit“ yra absoliutus lyderis pagal maisto prekių parduotuvių skaičių ir jų išsidėstymo teritoriją. 2014 m. gruodžio 31 d. įmonės tinklą apėmė 9 711 parduotuvių, iš kurių: 8 344 būtiniausių prekių parduotuvės, 190 prekybos centrų, 97 „Magnit Family“ parduotuvės ir 1 080 „Magnit Cosmetic“ parduotuvės.

Be to, Magnit prekybos tinklo parduotuvės yra 2108 gyvenvietės Rusija. Parduotuvės aprėpties zona užima įspūdingą teritoriją, kuri driekiasi iš vakarų į rytus nuo Pskovo iki Nižnevartovsko ir iš šiaurės į pietus nuo Archangelsko iki Vladikaukazo. Dauguma parduotuvių yra Pietų, Šiaurės Kaukazo, Centrinėje ir Volgos federaliniuose rajonuose.

Taip pat Magnit parduotuvės yra Šiaurės Vakarų, Uralo ir Sibiro rajonuose. Prekybos tinklo Magnit parduotuvės savo veiklą organizuoja tiek dideliuose miestuose, tiek mažose gyvenvietėse. Verta paminėti, kad apie du trečdaliai bendrovės parduotuvių veikia miestuose, kuriuose gyvena mažiau nei 500 000 žmonių.

Įmonė Magnit vykdo sėkmingą prekių pristatymą į parduotuves, sandėliavimą galingos logistikos sistemos dėka. Nuolatinis produkcijos pristatymas į visas prekybos tinklo parduotuves leidžia turėti apie 6000 automobilių parką.

2014 m. duomenimis, „Magnit“ tinklas yra pirmaujanti mažmeninės prekybos įmonė pagal pardavimus Rusijoje. Taigi 2014 metų įmonės pajamos siekė 763 527,25 mln.

Be to, mažmeninės prekybos tinklas „Magnit“ yra didžiausias darbdavys Rusijoje. Naujausiais duomenimis, bendras įmonės darbuotojų skaičius – daugiau nei 260 000 žmonių. Įmonei ne kartą suteiktas „Patrauklaus metų darbdavio“ titulas.

UAB „Tander“ naudoja linijinę funkcinę struktūrą. Toks darbo eigos organizavimas reiškia linijinio ir funkcinio valdymo derinį.

Tander CJSC organizacinė struktūra parodyta 1 paveiksle.

1 pav. UAB „Tander“ organizacinė struktūra

Šios struktūros funkcinės grandys praranda gebėjimą priimti sprendimus ir tiesioginį žemesnių padalinių valdymą. Jie dalyvauja nustatant užduotis, rengiant sprendimus, padedant tiesioginiam vadovui atlikti individualias valdymo funkcijas. Taigi, pavyzdžiui, analitinė tarnyba, atlikdama lyginamąją ataskaitų teikimo analizę, nustato galimybes padidinti Paskirstymo centrų (sandėlių) efektyvumą ir padidinti našumą minimaliomis darbo sąnaudomis ir sąnaudomis. Gavus skaičiavimą ir priimtų sprendimų ekonominį pagrindimą, rezultatai derinami su direktoriaus pavaduotoju veiklai.

Linijinė-funkcinė struktūra turi ilgametę taikymo patirtį ir yra racionaliausia savo struktūroje, nes funkciniai vienetai atitinka aiškiai iškeltus aukštesnio lygio valdymo tikslus. Dėl tokios griežtos hierarchijos pasiekiama efektyviausia užsibrėžtų tikslų vykdymo kontrolė. Visa informacija grįžta atgal per daugybę funkcinių vadybininkų, dėl kurių susidaro išsamesnė problemos vizija. Tuo pačiu metu, be teigiamų savybių, šioje struktūroje yra ir nemažai neigiamų:

a) Skyriai gali būti labiau suinteresuoti spręsti savo skyriaus problemas, o ne bendrus įmonės tikslus;

b) Aukščiausioje hierarchijoje esantys vadovai dėl įvairių sričių kontrolės praranda tinkamą kompetencijos lygį;

c) Pakankamai lėtas informacijos perdavimas ir apdorojimas dėl daugybės patvirtinimų.

Taigi, darbo organizavimui, kontrolei, motyvavimui ir planavimui įmonė turi linijinę – funkcinę struktūrą, kuri jau seniai įsitvirtino kaip pati efektyviausia. Remiantis tuo, kas išdėstyta pirmiau, galima išskirti šiuos linijinės funkcinės struktūros pranašumus. Pirma, jis veiksmingas sprendžiant pasikartojančias įprastas užduotis. Antra, tai sukuria palankiausią pagrindą įvairiems reglamentams formuoti, taip užtikrinant darbo stabilumą. Trečia, jis yra gana lankstus, jei reikia išplėsti sprendžiamų užduočių spektrą. Apibendrinant, ši struktūra leidžia gauti labai kompetentingus darbuotojus tam tikroje srityje dėl aiškaus pareigų pasiskirstymo.

2.2 Prekybos sudėties, struktūros, plano įgyvendinimo ir dinamikos analizė

Atlikus apyvartos analizę, nustatoma:

a) Praėjusių metų prekių apyvartos sumos pokyčio dydis, palyginti su ataskaitiniais metais:

Kur? UV (UM) – apyvartos pokyčio dydis;

Prekių apyvartos dydis ataskaitiniais metais;

Prekių apyvartos dydis praėjusiais metais;

2 lentelė - UAB "Tander" mažmeninės prekybos tinklo prekių apyvartos pokyčio analizė

	Prekių apyvartos suma tūkstančiai rublių.	pagrindinis

b) Prekių apyvartos sumos augimo tempas ataskaitiniais metais, palyginti su praėjusiais metais, procentais:

čia %P (Y) - prekių apyvartos sumos augimo tempas procentais;

Prekių apyvartos dydis ataskaitiniais metais;

Prekių apyvartos dydis praėjusiais metais;

Prekių apyvartos sumos augimo tempas ataskaitiniais metais, palyginti su praėjusiais metais:

Kur? - prekių apyvartos sumos augimo tempas procentais.

Siekdami apsvarstyti ir vizualiai išanalizuoti ZAO Tander prekybos apyvartos dinamiką, mes apskaičiuojame grandininius ir bazinius augimo tempus ir augimą pagal pradinius metus iš dinamikos serijos ir etapais iš metų į metus ir pateikiame rezultatus 3 lentelė.

3 lentelė - Įmonės UAB "Tander" prekių apyvartos sumos dinamikos analizė

		Augimo tempai, %	Augimo tempas, %
			Pagrindinis		pagrindinis

Prekybos apyvartos dinamika grafiškai pavaizduota 2 pav.

2 pav. UAB „Tander“ prekybos apyvartos dinamika

Iš gautos 3 lentelės matyti, kad nagrinėjamu laikotarpiu prekybos įmonės UAB „Tander“ prekių apyvartos suma išaugo 703 626 049 tūkst. rublių, arba 1071%. Pastebima aiški kasmetinio prekybos apimties didėjimo tendencija. Taigi, ataskaitiniais metais, palyginti su praėjusiais metais, prekybos apimtys išaugo 32 proc.

Apskaičiuokite geometrinį vidurkį, skirtą vidutiniam metiniam prekių apyvartos kiekio kitimo tempui analizuoti:

čia - vidutinis metinis prekių apyvartos sumos kitimo tempas procentais;

Ataskaitinių metų prekių apyvartos suma pinigine išraiška;

Prekių apyvartos dydis pirmaisiais dinamikos eilutės metais pinigine išraiška;

n yra metų skaičius laiko eilutėje;

UAB „Tander“ vidutinis metinis prekių apyvartos augimo tempas buvo 36 proc.

*100% = *100% =136%

Išanalizuokime prekybos įmonės UAB „Tander“ tam tikrų laikotarpių prekių apyvartos plano įgyvendinimo vienodumą, naudodamiesi vienodumo koeficiento skaičiavimu:

čia P yra vienodumo koeficientas procentais;

V - kiekvieno laikotarpio prekių apyvartos plano įgyvendinimo variacijos koeficientas procentais.

kur kiekvieno laikotarpio prekių apyvartos plano įgyvendinimo standartinis nuokrypis procentais;

Prekių apyvartos plano vidutinis procentas.

kur tam tikro laikotarpio apyvartos plano įvykdymo procentas.

Vienodumo koeficientui apskaičiuoti parengsime lenteles su pradiniais duomenimis apie 2013 m. planuojamas ir faktines prekybos apimtis ketvirčiais. Gauname standartinio nuokrypio reikšmes, taip pat variacijos koeficientą.

4 lentelė - Plano įgyvendinimo vienodumo koeficiento apskaičiavimas pagal pradinius įmonės UAB „Tander“ prekybos apyvartos apimties ketvirčiais 2013 m.

Ketvirčiai	Prekybos apimtis, tūkstančiai rublių.	% baigta
1 ketvirtis
2 ketvirtis
3 ketvirtį
4 ketvirtį
5 ketvirtį

Gavę duomenis iš 4 lentelės, apskaičiuojame prekių apyvartos plano įgyvendinimo standartinį nuokrypį ir variacijos koeficientą:

5 lentelė - Prekybos įmonės UAB „Tander“ prekių apyvartos plano vykdymo vienodumo koeficiento skaičiavimo pirminiai duomenys ketvirčiais 2014 m.

	Prekybos apimtis, tūkstančiai rublių.	% baigta
1 ketvirtis
2 ketvirtis
3 ketvirtį
4 ketvirtį

Pagal 5 lentelės duomenis apskaičiuojame apyvartos plano įgyvendinimo standartinį nuokrypį ir variacijos koeficientą:

Skaičiuojamas vienodumo koeficientas yra 97,5% (100% - 2,5%), todėl 2013 metais planuota prekių apyvarta ketvirčiais buvo vykdoma tolygiai.

Remiantis 4 ir 5 lentelės skaičiavimais, 2014 metų apyvartos plano įgyvendinimo vienodumo koeficientas (96,8 proc.), palyginti su 2013 metų vienodumo koeficientu (97,5 proc.), sumažėjo 0,7 proc.

Faktinę apyvartą analizuosime kas ketvirtį, kad nustatytume vienodumo koeficientą pagal metus 2013-2014 m. laikotarpiu.

6 lentelė - Prekybos įmonės UAB "Tander" apyvartos vienodumo koeficiento skaičiavimo pirminiai duomenys ketvirčiais 2013-2014 m.

Pagal 6 lentelę apskaičiuojame standartinį apyvartos nuokrypį ir variacijos koeficientą:

Skaičiuojamas vienodumo koeficientas yra 94,5% (100% - 5,5%), todėl 2014 ir 2013 metais faktinė prekių apyvarta pagal ketvirčius buvo vykdoma tolygiai.

Prekių apyvartos analizė turėtų būti atliekama ne tik pagal bendrą įmonės apyvartos pokytį, bet ir pagal struktūrinius padalinius.

Išanalizavus prekių apyvartos struktūrą, nustatomas padalinių, sekcijų, prekių grupių pardavimo planų įvykdymas, galima nustatyti jų apyvartos tendenciją, identifikuoti pardavimų dalį bendroje prekių apimtyje. prekių apyvarta. Norėdami tai padaryti, apskaičiuojame absoliučių struktūrinių prekių apyvartos prekybos įmonei poslinkių koeficientą:

kur yra absoliučių struktūrinių prekių apyvartos poslinkių koeficientas, išreikštas procentais;

Tam tikros grupės prekių apyvartos dalis bendroje apyvartos apimtyje procentais;

n yra prekių grupių skaičius.

7 lentelė - Prekybos įmonės UAB "Tander" apyvartos struktūros analizė

Produktų grupė	Dalis apyvartoje, %
Mėsa – paukštiena
Gastronominės prekės
Bakalėjos prekės
Vaisiai daržovės
konditerijos gaminiai
Vyno – degtinės gaminiai
Kitos prekės

Išanalizavus gautą 7 lentelę, galime daryti išvadą, kad mėsos ir paukštienos pardavimas užima didžiausią dalį – apie 20% visos prekių apyvartos. Antrąją vietą užima alkoholio produktai ir kiek mažesnė gastronomija ir žuvis, kartu užimantys pusę visos parduodamų prekių masės.

Palyginus 2014 ir 2013 m., kitų prekių pardavimų dalis sumažėjo 1,0 proc., mėsos – paukštienos, gastronominių produktų, bakalėjos prekių – padidėjo 0,6 proc., vaisių – daržovių – 0,1 proc. žuvies ir vyno bei degtinės gaminių apyvartos dalis sumažėjo 0,4%, konditerijos gaminių – 0,1%. Apskritai kolosalinių struktūrinių poslinkių prekių apyvartoje nebuvo, tai rodo absoliučių struktūrinių poslinkių koeficientas, lygus 0,6%.

Taigi, prekybos įmonės UAB „Tander“ prekių apyvartos apimtys nuo 2006 m. iki 2014 m. padidėjo 703 626 049 tūkst. rublių arba 1071%. Pastebima aiški kasmetinio prekybos apimties didėjimo tendencija. 2014 ataskaitiniais metais, palyginti su 2013 m., prekių pardavimo apimtys išaugo 32 proc., o vidutinis metinis augimo tempas siekia 36 proc. Atlikus analizę nustatyta, kad plano įgyvendinimo vienodumo koeficientas 2014 metais sumažėjo 0,7% nuo 97,5% iki 96,8% 2014 metais. Iš 7 lentelės matyti, kad 2014 m. didžiausią dalį UAB „Tander“ prekių apyvartoje užėmė mėsos – paukštienos – 19,9%, alkoholinių gėrimų – 18,8%, žuvies – 15% apyvartos. Palyginti su praėjusiais metais, kitų prekių pardavimų dalis sumažėjo 1,0%, mėsos - paukštienos, gastronominių produktų, bakalėjos prekių dalis padidėjo 0,6%, vaisių - daržovių - 0,1%, apyvartos dalis sumažėjo žuvies ir vyno ir degtinės gaminių - 0,4%, konditerijos gaminių - 0,1%. Apskritai prekybos apyvartos struktūroje reikšmingų pokyčių prekybos įmonėje nebuvo, tai rodo absoliučių struktūrinių poslinkių koeficientas, lygus 0,6%.

2.3 Apyvartos prognozės modelio kūrimas

Vienas iš pagrindinių praktinių statistinio dinamikos ir nuokrypių tyrimo taikymo būdų yra prognozuoti, remiantis juo, galimus tiriamojo bruožo dydžio įvertinimus.

Pateiksime apyvartos prognozavimo pavyzdį pagal tūrio dinamiką 1 kv. trejus metus iš savaitės.

8 lentelė - UAB "Tander" prekybos apyvartos apimties palyginimas mėnesiais per trejus metus tūkst.

Sukurkime dinamikos eilutę, palyginti su bazine savaite, naudodami bazinį augimo tempą procentais.

kur Tp.base – Augimo tempas.

Palygintas eilutės lygis.

Eilės lygis, laikomas pagrindu.

Šis rodiklis apibūdina dviejų eilučių lygių santykį ir gali būti išreikštas koeficientais arba procentais, mūsų atveju – procentais.

9 lentelė. Pardavimų dinamika, palyginti su bazine savaite

Jei lygių augimo tempai yra apytiksliai pastovūs, galite apskaičiuoti vidutinį augimo tempą kaip aritmetinį vidurkį ir padauginti jį iš eilės lygio bazinės vertės tiek kartų, kiek laikotarpių serija ekstrapoliuojama. Atlikime vizualinę prekybos apimties augimo tempo analizę pagal 3 pav.

3 pav. Prekybos apyvartos augimo tempai per 3 metus

Tirtoje metų serijoje savaitės augimo svyravimai, palyginti su bazine savaite, išlieka daugiau ar mažiau pastovūs. Gautus rezultatus padauginkime iš faktinės 2015 m. savaitės, kad gautume 1 ketvirčio prognozę.

10 lentelė. Vidutinio padidėjimo, palyginti su bazine savaite, prognozavimo rezultatai

Atlikę retrospektyvinę prognozavimo rezultatų analizę, gavome 3,7% prognozės nukrypimą nuo fakto 2 savaitei, o tai rodo praėjusių metų dinamikos ir dabartinės prekybos apimties tendencijų palyginamumą. Reikėtų nepamiršti, kad kuo trumpesnis prognozės pateikimo laikas, tuo patikimesni yra ekstrapoliacijos rezultatai.

Kadangi šis metodas yra griežtai deterministinis, labai priklauso nuo bazinės prognozavimo savaitės, todėl gali būti mažiau tiksli prognozė esant neįprastai aukštai arba žemai savaitei pagal apyvartą. Šiuo atžvilgiu pereiname prie kito prognozavimo metodo – priedinio modelio kūrimo, kuriame atsižvelgiama į sezoninius įmonės apyvartos svyravimus.

Pateiksime visos įmonės apyvartos prognozės sudarymo pavyzdį.

Yra duomenų apie bendrą apyvartą rubliais 3 metų laikotarpiu kas ketvirtį.

11 lentelė - Prekybos apyvartos apimtis ketvirčiais

		Prekybos apyvartos apimtis tūkstančiai rublių

Kuriant priedų prognozės modelį, priklausomasis kintamasis bus prekybos apimtis, o nepriklausomas – laikas t.

Pavaizduokime seriją grafiškai ir pagal pradinius duomenis sukurkime diagramą.

4 pav. Prekybos apimtis, milijonai rublių

4 paveiksle matyti, kad IV ketvirtį siunta kasmet auga, todėl kyla įtarimas, kad serijoje yra sezoninis komponentas. Svyravimų amplitudė yra išsaugoma ir yra pastovi, kas leidžia daryti išvadą, kad prognozavimui būtina taikyti adityvų modelį su pastoviais sezoniniais svyravimais

Sezoniniam komponentui nustatyti naudojame slankiojo vidurkio metodą. Norėdami tai padaryti, turime susumuoti serijos lygius kas 4 ketvirčius su 1 kvadrato poslinkiu. Taigi gauname metinę prekybos apimtį. Tada padalijame bendrą tūrį iš (n), periodo ilgio, mūsų atveju 4. Centrinį slankųjį vidurkį randame kaip 2 kvadratinių metrų vidurkį. nuo anksčiau gauto slankiojo vidurkio už 4 kv. Sezoninės dedamosios įvertis bus gaunamas pagal skirtumą tarp tikrosios siuntos ir judančios centre.

12 lentelė. Tendencijos ir sezoninio komponento paieška serijoje

		Prekybos apyvartos apimtis, milijonai rublių		Iš viso 4 ketvirčius	Kintantis vidurkis	centre	sezoninio komponento įvertinimas

Kitame žingsnyje turime apskaičiuoti sezoninį poveikį kiekvieno ketvirčio prekybos apimčiai, praktiniam įgyvendinimui sezoninio komponento S rezultatus perkeliame į pagalbinę 13 lentelę. Koregavimo koeficientą apskaičiuojame pagal formulę:

kur n yra laikotarpio trukmė.

Mūsų pavyzdys:

Sezoninio komponento pakoreguotos vertės apskaičiuojamos kaip skirtumas tarp sezoninio komponento vidutinės vertės ir koregavimo koeficiento

13 lentelė – pakoreguoto sezoninio komponento (S) paieška

			Sezoniškai pakoreguotas komponentas (S)
Pataisos koeficientas

Radus kiekvieno ketvirčio sezoninę dedamąją, reikia nustatyti būsimo laikotarpio apyvartos prognozes, atsižvelgiant į sezoninę dedamąją, kuri bus sumuojama su gauta tendencija pagal adityvinę apyvartos struktūrą. laiko eilutės

Norėdami rasti tendenciją, naudosime Excel analizės paketą ir sudarysime regresijos lygtį:

14 lentelė. Analitinio įrankio naudojimas programoje „Excel“ tendencijos lygties parametrams rasti

Regresijos statistika
Keli R
R kvadratas
Normalizuotas R kvadratas
Standartinė klaida
Stebėjimai
Dispersijos analizė
Regresija
	Šansai	Standartinė klaida	t-statistika
Y sankirta
Kintamasis X 1

Mūsų atveju koeficientai = 80071,097, = 10804,32. Radę koeficientus, būsimų laikotarpių reikšmes pakeičiame į regresijos lygtį, kad gautume tendencijos reikšmę.

Gautos vertės koreguojamos atsižvelgiant į sezoninį komponentą. Taigi gavome 2015 metų prekybos apyvartos prognozę (15 lentelė).

15 lentelė - Prekybos apyvartos prognozė 2015 m

		Prekybos apyvartos apimtis, milijonai rublių

Grafiškai pavaizduokite prognozavimo rezultatus paveiksle

5 pav. Prekybos apyvartos prognozė 2015 m

Taigi, atlikę retrospektyvią prognozavimo rezultatų analizę, pagrįstą augimo dinamika, palyginti su bazine savaite, gavome 3,7% prognozės nuokrypį nuo fakto 2 savaitę, o tai rodo praėjusių metų dinamikos palyginamumą. ir dabartinė prekybos apimties tendencija. Reikėtų nepamiršti, kad kuo trumpesnis prognozės pateikimo laikas naudojant šį metodą, tuo patikimesni yra ekstrapoliacijos rezultatai. Pritaikę adityvų prognozavimo modelį, pagrįstą tendencija ir sezoniniais svyravimais, gavome pagrindinių ekonomikos ciklų sezoninio komponento įverčius, todėl pirmąjį ketvirtį jis siekė (-7223 mln. rublių), o tai rodo, kad ekonominės veiklos šiame prekybos segmente. Antrąjį ketvirtį jis siekė (-4,711 mln. rublių), o tai rodo, kad rinkoje atsigavo pirkimo aktyvumas. Trečiąjį ir ketvirtąjį ketvirčius atitinkamai įvertintas sezoninis komponentas (+298 mln. rublių) ir (+11636 mln. rublių), kuriais remiantis galima teigti, kad prekių paklausa vasaros ir rudens laikotarpiais yra didesnė. nei kitais šio rinkos segmento sezonais. Taigi gauti prognozavimo rezultatai leidžia nustatyti rinkos situaciją ateityje, nustatyti pagrindines tendencijas. O jie padeda, remiantis gautais rezultatais, priimti efektyvius valdymo sprendimus, kuriais siekiama didinti prekybos apimtis ateityje.

3. REZULTATŲ ANALIZĖ, OPTIMIZAVIMAS IR PREKYBOS APYMŲ DIDINIMO BŪDAI

3.1 Vienodumo ir veiksnių, turinčių įtakos prekybos apimčiai, analizė

Išanalizuokime faktines ir prognozuojamas prekybos apimtis, gautas sudarant priedinį modelį kas ketvirtį vienodumo koeficientui nustatyti per metus 2014-2015 m. laikotarpiu.

16 lentelė - Įmonės UAB "Tander" prekių apyvartos apimties vienodumo koeficiento skaičiavimo pradiniai duomenys ketvirčiais 2014-2015 m.

Naudodamiesi 16 lentelėje gautais duomenimis, apskaičiuosime prekių apyvartos apimties plano įgyvendinimo standartinį nuokrypį ir variacijos koeficientą:

Skaičiuojamas vienodumo koeficientas yra 92,93% (100% - 7,6%), todėl 2014 ir 2013 metais prognozuojama prekių apyvarta ketvirčiais bus vykdoma gana tolygiai ir palyginama su 2014 metų augimu.

Veiksnius, turinčius tiesioginės įtakos bendrovės CJSC „Tander“ prekių apyvartos apimčiai, galima suskirstyti į tris pagrindines grupes:

a) su prekių ištekliais susiję veiksniai;

b) Veiksniai, susiję su darbuotojų skaičiumi ir jų produktyvumu;

c) Veiksniai, susiję su komercinės įmonės ilgalaikio turto prieinamumu ir efektyvumu bei veiklos būdu.

d) Veiksniai, susiję su prekių ištekliais, įtakoja prekybos apimtis per prekių atsargų vertės pasikeitimą metų pradžioje ir pabaigoje, prekių gavimą ir disponavimą.

Tarp nurodytų verčių yra tam tikras ryšys, išreikštas prekių likučio formule:

kur - atsargos metų pradžioje;

P - prekių gavimas;

P – prekių apyvartos apimtis;

B - prekių disponavimas;

Inventorizacija metų pabaigoje.

Suformavę šiuos rodiklius tarpusavyje susijusių elementų grandinėje, galite gauti prekių apyvartos apimties balanso formulę:

Faktiniai šių rodiklių pokyčiai turi atitinkamą įtaką prekybos apimčiai. Taigi didesnis prekių atsargų formavimasis metų pradžioje ir sumažėjęs prekių realizavimo tempas turi teigiamos įtakos pardavimų apimčiai ataskaitiniais metais. Savo ruožtu veiksnių terminų sumažėjimas reiškia bendros įmonės apyvartos sumažėjimą.

Atsižvelgiant į šių veiksnių įtakos (pliusas; minusas) kryptis, būtina atsižvelgti į gerą įvežamų prekių kokybę visame asortimente ir reikiamus kiekius. To paties požiūrio laikomasi ir sandėlyje esančioms prekėms. Jei šios sąlygos pažeidžiamos, veiksnys, turintis teigiamą poveikį, gali virsti neigiamu.

Vienas iš optimaliausių metodų atliekant vertikalią veiksnių įtakos analizę. Susijęs su prekiniais ištekliais ir turintis tiesioginės įtakos bendrai įmonės apyvartos apimčiai – grandinės pakeitimų metodas arba skirtumų metodas

Pirmuoju atveju nustatomi nukrypimai tarp atskaitomybės ir praėjusių metų rodiklių, o vėliau nustatoma veiksnio įtakos prekybos apimties didėjimui ar mažėjimui kryptis. Be to, reikia atsižvelgti į tai, kad prekių realizavimo ir prekių atsargų pokyčių metų pabaigoje įtakos kryptis prekybos apyvartos apimčiai yra atvirkštinė.

17 lentelė - Veiksnių, susijusių su prekių ištekliais, įtakos įmonės UAB "Tander" prekių apyvartos apimčiai apskaičiavimas

Taip pat su prekių ištekliais susijusių veiksnių įtaka prekybos įmonės UAB „Tander“ prekybos apyvartos apimčiai gali būti apskaičiuojama grandinės pakeitimo metodu, naudojant prekių balanso formulę.

Grandinės metodas:

Naudodami duomenis, gautus iš 17 lentelės, apskaičiuojame santykinius pokyčius grandinės pakeitimų metodu.

34761501+5909115493+2542880-43627527 = 584 588 403 tūkst. rublių

40368629 + 5909115493 + 2542880-43627527 \u003d 590 195 531 tūkstantis rublių.

40368629+800432476+2542880-43627527 = 799 716 459 tūkst. rublių

40368629+800432476-7050141-43627527 = 790 123 438 tūkst. rublių

40368629 + 800432476-7050141-64 432 626 = 769 318 338 tūkst. rublių.

a) Nustatykime, kokią įtaką prekių apyvartos apimčiai turi metų pradžios prekių atsargų kitimo veiksnys (Zn):

Padidėjus prekių atsargoms, prekybos įmonės apyvarta išaugo 560 71 28 tūkst. rublių.

b) Nustatykite, kokią įtaką įmonės prekių apyvartos apimčiai turės prekių gavimo pasikeitimas (P):

Padidėjus prekių gavimui, prekybos įmonės apyvarta išaugo 209 520 928 tūkst.

c) Nustatykite, kokią įtaką įmonės apyvartai turės prekių disponavimo pasikeitimas (B):

Padidėjus produkcijos realizavimui, prekybos įmonės apyvarta sumažėjo 9 593 021 tūkst.

d) Nustatykime, kokią įtaką įmonės apyvartai turi prekių atsargų kitimo veiksnys metų pabaigoje (Zk):

Dėl produkcijos atsargų padidėjimo metų pabaigoje prekybos įmonės apyvarta sumažėjo 20 805 100 tūkst.

Didelę įtaką daro veiksniai, susiję su dirbančio personalo skaičiumi ir jų darbo našumu įmonėje.

Modelis atrodo taip:

kur T yra prekybos apimtis, tūkstančiai rublių;

H – vidutinis darbuotojų, žmonių skaičius;

B - vieno darbuotojo darbo našumas, tūkstančiai rublių.

Šiuolaikinės ekonomikos sąlygomis šie rodikliai turi būti analizuojami atsižvelgiant į palyginamų kainų infliaciją. To reikia dėl ryškaus infliacinio poveikio prekybos apimčiai rubliais.

18 lentelė - Prekybos įmonės UAB "Tander" darbo rodikliai

Rodikliai			Pakeitimai
Prekybos apimtis faktinėmis kainomis, tūkstančiai rublių.
Kainų indeksas
Prekybos apimtis palyginamomis praėjusių metų kainomis, tūkst.
Vidutinis darbuotojų skaičius, žmonės
Vieno darbuotojo darbo našumas faktinėmis kainomis, tūkst.
Vieno darbuotojo darbo našumas palyginamosiomis kainomis, tūkstančiai rublių

2014 m., palyginti su 2013 m., vidutinis UAB „Tander“ darbuotojų skaičius išaugo 10 000 žmonių, arba 4,0 %; vieno darbuotojo darbo našumas faktinėmis kainomis padidėjo 621 tūkst. rublių, arba 27,0 proc., o palyginamosiomis praėjusių metų kainomis – atitinkamai 280 tūkst. rublių, arba 12 proc.

Taikant skirtumo metodą arba integravimo metodą, galima apskaičiuoti darbo veiksnių ir kainų indekso pokyčių įtaką prekių apyvartos apimčiai.

Naudodami skirtumų metodą, turime:

Panašūs dokumentai

Mažmeninės prekybos apyvartos charakteristikos: sudėtis, klasifikacija, plėtros tendencijos, analizės metodika. Įmonės mažmeninės apyvartos plano dinamika ir įgyvendinimas, jos kitimą įtakojančių veiksnių tyrimas. Pardavimų apimčių prognozavimo metodai.

Kursinis darbas, pridėtas 2014-12-02


Mažmeninės prekybos apyvartos sampratos esmė ir ypatumai, uždaviniai, bendros apimties prognozė ir jos planavimo etapai. Minimalios būtinos prekybos apimties apskaičiavimas. Prekybos įmonės planavimo metodai. Pardavimų planavimo reikalavimai

kursinis darbas, pridėtas 2008-12-07


Mažmeninės prekybos apyvartos prasmė, esmė ir sudėtis. Pagrindinių įmonės mažmeninės apyvartos rūšių charakteristikos. Pagrindiniai veiksniai, įtakojantys mažmeninės prekybos apimtis ir struktūrą. Pagrindinių ekonominės veiklos rodiklių dinamika.

Kursinis darbas, pridėtas 2014-10-27


Mažmeninės apyvartos esmė, svarba rinkos santykių sąlygomis. Mažmeninės prekybos apyvartos būklės ir dinamikos bei ją įtakojančių veiksnių analizė. Mažmeninės prekybos apyvartos įtakos pagrindiniams „Belkoopsoz“ veiklos rezultatams vertinimas.

Kursinis darbas, pridėtas 2014-03-07


Mažmeninės prekybos vaidmuo šalies ūkyje, jos samprata, prasmė, plano sudėtis ir rodikliai. Mažmeninės prekybos apyvartos skaičiavimo metodika. Mažmeninės prekybos apyvartos apskaičiavimas pagal įmones ir prekių grupes. Prekių atsargų apskaičiavimas įmonei.

Kursinis darbas, pridėtas 2008-11-08


Prekybos veiklos vaidmuo prekių-pinigų mainų procese. Apyvartos esmė ir kategorijos. Prekių apyvartos statistinio tyrimo uždaviniai ir rodiklių sistema. OOO „Severpromstroy“ elektrinių įrankių apyvartos statistinis prognozavimas.

Kursinis darbas, pridėtas 2011-05-08


Prekybos organizacijos apyvartos esmė ir jos raidą įtakojantys veiksniai. Paklausos prognozavimo modelis. Ekonominės plėtros ir teisinio reguliavimo analizė „Įmonė UAB „Regionas SP“. Mažmeninės prekybos apyvartos didinimo būdai.

Kursinis darbas, pridėtas 2013-08-23


Mažmeninės prekybos apyvartos, kaip makroekonominio rodiklio, charakteristikos. Ukrainos įmonių mažmeninės apyvartos analizė pagal regionus ir produktų grupes. Šalies įmonių mažmeninės prekybos apyvartos raidos problemų identifikavimas dabartiniame etape.

testas, pridėtas 2014-03-29


Mažmeninės prekybos apyvartos rodikliai, jų charakteristikos. Mažmeninės apyvartos ekonominis ir teisinis reguliavimas, jos planavimo metodai. Ekonominė charakteristika Bragin RAIPO veikla ir teisinių dokumentų taikymo praktika.

Kursinis darbas, pridėtas 2015-09-19


Ekspertinių vertinimų metodai, pagrįsti subjektyviu esamo momento ir plėtros perspektyvų vertinimu. Dinaminių eilučių analizės ir prognozavimo metodai. Augimo greitis, jo skaičiavimo koeficientai. OOO „Benetton“ pardavimo apimčių prognozavimas.

Prekybos įmonės veikloje svarbiausi yra apyvartos rodikliai, nes nuo jų galiausiai priklauso bendrųjų pajamų ir pelno dydis. Šių rodiklių planavimas neįmanomas nenumatant apyvartos tiek visai įmonei, tiek atskiroms prekių grupėms.

Apyvartos prognozavimas yra labai sudėtingas ir yra daugiamatės analizės užduotis. Taip yra dėl to, kad prekybos vertei įtakos turi labai daug įvairių veiksnių, tokių kaip prekybos maržos dydis, paklausos svyravimų amplitudė, infliacijos lygis, konkurentų aktyvumas ir kt. Be to, kaip ir daugumai ekonominių rodiklių, pasikeitus šiems veiksniams prekyba keičiasi ne iš karto, o po kurio laiko, o tai taip pat apsunkina prognozavimą.

Apskritai, problema yra rasti formos funkcinę priklausomybę

kur yra įmonės apyvarta;

Apyvartą įtakojantis veiksnys;

n yra bendras nagrinėtų veiksnių skaičius. Esant statistiniams duomenims, koreliacinės analizės metodu galima įvertinti kiekvieno veiksnio įtakos laipsnį.

Tegul žinomos apyvartos reikšmės, skaičiuojamos tam tikrais intervalais (diena, savaitė, mėnuo, ketvirtis). Kiekviena Tm reikšmė turi savo parametrų reikšmes, kaip parodyta 1.6 lentelėje

1.6 lentelė Veiksnių įtakos prekybos vertei matrica

kur -- vidutinė nagrinėjamo laikotarpio apyvartos vertė; (1.12)

to paties laikotarpio Xn faktoriaus vidutinė vertė;

apyvartos vertės standartinis nuokrypis (1,13)

koeficiento standartinis nuokrypis. (1.14)

Koreliacijos koeficiento reikšmė svyruoja nuo -1 iki +1. Jei nagrinėjamo veiksnio įtakos apyvartai nėra, koreliacijos koeficientas yra lygus nuliui. Esant funkciniam (labai reikšmingam) ryšiui, koreliacijos koeficientas yra lygus vienetui. Be to, jei ryšys yra tiesioginis, t.y. padidėjus nagrinėjamam rodikliui, apyvarta proporcingai didėja, tada koreliacijos koeficientas yra teigiamas, o jei atvirkščiai – neigiamas.

Tokia analizė leidžia nustatyti veiksnius, turinčius didžiausią įtaką apyvartos vertei, taip pat įvertinti šios įtakos pobūdį, o tai tam tikrais atvejais leidžia pateikti apyvartos išraišką konkrečios analizės forma. priklausomybę. Tačiau tai toli gražu ne visada įmanoma, todėl tiksliausias, nors ir daugiausiai laiko reikalaujantis apyvartos prognozavimo būdas yra modeliavimas.

Paprastesniais atvejais, pavyzdžiui, parduodant stabilios paklausos prekes, apyvartą prognozuoti galima ir paprastesniais būdais. Dažniausia prognozė yra slankiojo vidurkio metodas.

Tegul prekybos apyvartos vertės žinomos kaip anksčiau; jo reikšmę reikia nustatyti kitame laiko intervale Тm+1. Slankiųjų vidurkių skaičiavimas

Tada apskaičiuojame vidutinį nuokrypį

Teigiama vidutinio nuokrypio reikšmė reiškia numatomą padidėjimą, o neigiama – sumažėjimą. Vertė bus nustatyta pagal santykį

Kaip matyti iš aukščiau pateiktų santykių, šis metodas atsižvelgiama tik į prekybos apyvartos kitimo tendenciją ir neatsižvelgiama į įvairių veiksnių įtakos laipsnį ir pobūdį, todėl jis gali būti naudojamas tik apytikriam įvertinimui arba, kaip minėta, prognozuojant prekių apyvartą stabilios paklausos.

Kontrolės procesas – tai kontrolės funkcijų įgyvendinimo kontrolės sistema pažanga. Taigi valdymo technologija – tai informacijos, logistikos, skaičiavimo, organizacinių operacijų sistema, kurią atlieka vadovai, specialistai ir techniniai vykdytojai. Svarbiausias valdymo veiksnys yra sprendimų priėmimas. Valdymo sprendimas yra fiksuotas valdymo aktas, veiksmų planas. Prekybos įmonėje turėtų būti aiškiai atskirtas vadovaujantis personalas, pagrindinis (prekybos ir veiklos) ir pagalbinis personalas. Tiriant komercines įmones dažnai galvojama apie įvairių finansinių rodiklių prognozavimą. Priklausomai nuo tikslo, išskiriama paieška ir norminė prognozė.

Apyvarta yra svarbiausias rodiklis įmonei, užsiimančiai bet ko pardavimu. Visų pirma, jis išreiškiamas pinigine išraiška ir apibūdina tam tikrą laikotarpį parduotų gaminių skaičių. Apyvarta nerodo pelno, pagal ją negalima spręsti apie pelningumą, tai tik kiekybinis skaičius, išreikštas prekės forma. Tačiau apyvartos analizė yra itin svarbi renkantis būsimą įmonės strategiją.

klasifikacija

Visos prekybos rūšys skirstomos į tris dideles grupes: didmeninę, mažmeninę ir prekybos-tarpininkystę. Kiekvienas iš šių segmentų yra padalintas į kitus potipius, todėl klasifikacija turi gana šakotą formą.

Didmeninė apyvarta – tai prekių pardavimas iš gamintojo tarpininkams, dalyvaujantiems vėliau perparduodant atskiras partijas. Didmenininkai vaidina pagrindinį vaidmenį rinkoje. Jie leidžia įveikti kliūtis, atsirandančias gabenant ir sandėliuojant prekes jas judant nuo gamintojo iki galutinio vartotojo.

Pagrindinis didmeninės prekybos įmonės uždavinys – vienodas paskirstymas reikalingi daiktai visose mažmeninės prekybos vietose, net ir pačiose geografiškai atokiausiose. Šiuo atžvilgiu išskiriami šie didmeninės prekybos apyvartos porūšiai: savo regione, kituose regionuose ir tarptautinė. Išsamesnę klasifikaciją galite pamatyti paveikslėlyje.

Mažmeninė apyvarta

Jis apjungia visas operacijas, susijusias su prekių tiekimu galutiniam vartotojui. Mažmeninė prekyba užbaigia plataus vartojimo prekių ir maisto prekių apyvartos vartotojų rinkoje procesą. Kadangi šios rūšies apyvarta bendroje klasifikacijoje užima didžiausią dalį, galima išskirti kelis prekių pristatymo galutiniam vartotojui tipus. Išsamesnę gradaciją rasite toliau pateiktame paveikslėlyje.

Organizacinė forma gali būti visiškai kitokia. Be įprastos prekybos parduotuvėse ir prekybos centruose, populiarėja katalogai ir bukletai. Nuolat atsiranda naujų formų, tokių kaip pardavimas socialiniuose tinkluose ir grupinis pirkimas.

Mokėjimo būdai taip pat skiriasi. Praėjo tie laikai, kai parduotuvėje buvo sunku atsiskaityti kortele. Dabar net ir mažuose kioskuose rinkoje dažnai yra nešiojami rankiniai terminalai. Taip pat galite mokėti čekiu arba pasiimti brangias prekes į kreditą.

Apyvartos analizės svarba parduotuvei

Apyvartos analizė atliekama siekiant nustatyti tokį užduočių skaičių:

• siekiant ištirti pardavimo dinamiką ir planų įgyvendinimą;
• nustatyti įtakingiausias prekių grupes ir, atvirkščiai, mažiausiai pelningas;
• ištirti įtakos apyvartai veiksnius;
• nustatyti atsargas, ką dar galima nusipirkti ir ką reikia sunaikinti;
• parengti strateginius ateities veiklos planus.

Bendra schema, pagal kurią atliekama analizė, parodyta paveikslėlyje.

Bendrieji rodikliai

Apyvartos rodikliai padeda nustatyti pagrindines kokybines ir kiekybines įmonės darbo charakteristikas tam tikram laikotarpiui. Nuo atliktos analizės teisingumo ir išsamumo priklauso tolesnis kitų ekonominių rodiklių skaičiavimas. Šiandien visos šios užduotys atliekamos labai paprastai automatizuotų programų pagalba, kurios padeda visapusiškai sekti bet kokius apyvartos pokyčius ir greitai priimti operatyvius sprendimus, kaip pašalinti iškilusias problemas.

Pagrindiniai prekybos apyvartos rodikliai yra šie:

• techninės priežiūros apimtis pinigine išraiška einamojo ir planuojamo laikotarpio kainomis;
• asortimento struktūra;
• Priežiūra per dieną, mėnesį, ketvirtį, metus;
• priežiūra vienam darbuotojui;
• prekių apyvartos laikas;
• apsisukimų skaičius per tam tikrą laikotarpį.

Apyvartos augimo dinamika

Kadangi apyvarta yra visų vienoje įmonėje tam tikrą laikotarpį parduotų prekių piniginis ekvivalentas, pirmasis rodiklis, kurį reikia skaičiuoti, yra jos dinamika dabartinėmis kainomis. Trumpai tariant, DTO. Galite palyginti bet kurį laikotarpį naudodami formulę:

DTO = faktinė laikotarpio apyvarta dabartinėmis kainomis * 100 / faktinė lyginamo laikotarpio TO.

Ši formulė taikoma laikotarpiams, kai kainos nepasikeitė. Pavyzdžiui, trumpam – vienam ar dviem mėnesiams. Jei atsižvelgiama į ketvirtį ar metus, greičiausiai kainos pasikeitė, todėl skaičiavimą reikia koreguoti naudojant kainų indeksą, kuris apskaičiuojamas taip:

Kaina I = ataskaitinio laikotarpio kaina / bazinio laikotarpio kaina (imta 100%).

Tokiu būdu galite pakoreguoti faktinę apyvartą (formulė pateikta žemiau) esamomis kainomis:

Ф tada palyginamosiomis kainomis = (Faktinė apyvarta dabartinėmis kainomis / I kaina.) * 100%.

Apyvartos greitis

Toks rodiklis kaip apyvarta turi savo greitį. Tiesą sakant, tai apibūdina, kiek laiko užtruks, kol visos atsargos pateks į apyvartą. Greičio analizė yra labai svarbi mažmenininkams maisto produktais. Jos dėka apskaičiuojami saugojimo terminai, pristatymo laikas ir galutinės pardavimo datos. Juk reikia turėti laiko užsakyti prekę laiku, kad ji pasiektų, kol pirkėjai nesupirks paskutinių likučių, ir tuo pačiu nepažeistų galiojimo terminų. Apyvartą (greičio formulę) apibūdina šie rodikliai:

Atsargų apyvartų skaičius:

kur T – tam tikro laikotarpio apyvartos piniginė išraiška, o Z – prekių atsargų vertė.

Apdorojimo laikas skaičiuojamas dienomis:

čia D yra kalendorinių dienų skaičius, o n yra apyvartos koeficientas (apskaičiuotas aukščiau).

diapazonas

Užsiimant prekyba, asortimento neanalizuoti neįmanoma. Kokia bebūtų prekybos įmonė, maža ar didelė, savininkas vis tiek pasižiūri, kurių prekių perkama daugiau, kurių mažiau, kurias užsakinėti ateičiai, o kurios iki sezono pabaigos sumažės. Asortimento politika yra visa mokslo šaka, kurios tyrimas gali žymiai padidinti įmonės pelningumą.

Mažose prekybos organizacijose asortimento analizė atliekama intuityviu lygiu. Paprasto palyginimo ir prekių apyvartos tyrimo metodu atpažįstami didžiausią ir mažiausią paklausą turintys objektai. Tačiau dideliems prekybos centrams ir didmenininkams asortimento analizė atlieka pagrindinį vaidmenį. Ir tai gana sunku padaryti rankiniu būdu.

Klestinčioje įmonėje viskas yra kontroliuojama. Kiekvienas prekių vienetas turi savo vietą prekybos struktūroje. Tokiose įmonėse asortimentą patartina analizuoti naudojant ABC XYZ analizę. Pirmoji ABC pusė reiškia prekių grupių tyrimą dėl pelningumo, A grupei priklauso tie, kurie atneša daugiausia pajamų, C – mažiausias. XYZ yra atsakingas už paklausą. Taigi į AX grupę pateks dažniausiai perkami ir didžiausią pelną atnešantys produktai. Jei yra daiktų, įtrauktų į paskutinę CZ kategoriją, geriau jų visiškai atsikratyti, nes jie yra balastas.

ABC XYZ analizė yra sudėtingas ir paprastas metodas tuo pačiu metu. Lengviausias būdas tai padaryti naudojant automatizuotas programas. Tai duoda puikių rezultatų, geriausiai apibūdinančių mažmeninės prekybos apyvartą.

išvadas

Apyvarta yra vienintelis ir svarbiausias komercinės įmonės veiklos rodiklis, nepriklausomai nuo jos dydžio ir organizacijos formos. Jo analizė leidžia spręsti apie veiklos rezultatą ir pasirinkti būsimą įmonės strategiją.