métodos empíricos.

Nível de conhecimento empírico- este é um processo de processamento mental - linguístico - de dados sensoriais, em geral, informações recebidas com a ajuda dos sentidos. Tal processamento pode consistir na análise, classificação, generalização do material obtido por meio da observação. Aqui são formados conceitos que generalizam os objetos e fenômenos observados. Assim, a base empírica de certas teorias é formada.

Nível teórico de conhecimento- trata-se de um processo que se caracteriza pela predominância do momento racional - conceitos, teorias, leis e outras formas de pensamento e "operações mentais". A contemplação viva, a cognição sensorial não é eliminada aqui, mas torna-se um aspecto subordinado (mas muito importante) do processo cognitivo. O conhecimento teórico reflete fenômenos e processos do ponto de vista de suas conexões e padrões internos universais, compreendidos pelo processamento racional dos dados do conhecimento empírico. Esse processamento é realizado usando sistemas de abstrações de "ordem superior" - como conceitos, inferências, leis, categorias, princípios, etc.

métodos empíricos incluir:

Observação- percepção proposital e organizada de objetos e fenômenos. As observações científicas são realizadas para coletar fatos que fortalecem ou refutam uma hipótese particular e são a base para certas generalizações teóricas. O resultado da observação é uma descrição do objeto, fixada com o auxílio de linguagem, esquemas, gráficos, diagramas, desenhos, dados digitais, etc. Existem dois tipos principais de observação - qualitativa e quantitativa. A primeira visa uma descrição qualitativa dos fenômenos, e a segunda visa estabelecer e descrever os parâmetros quantitativos dos objetos. A observação quantitativa é baseada no procedimento de medição.

Descrição- fixação por meio de linguagem natural ou artificial de informações sobre objetos.

Medição- este é o processo material de comparação de uma quantidade com um padrão, uma unidade de medida. O número que expressa a relação entre a quantidade medida e o padrão é chamado de valor numérico dessa quantidade.

Experimentar- um método de pesquisa que difere da observação por um personagem ativo. Esta observação está sob condições especiais controladas. O experimento permite, em primeiro lugar, isolar o objeto em estudo da influência de efeitos colaterais que não são essenciais para ele. Em segundo lugar, durante o experimento, o curso do processo é repetidamente reproduzido. Em terceiro lugar, o experimento permite alterar sistematicamente o curso do processo em estudo e o estado do objeto de estudo.

O valor do método experimental reside no fato de que ele é aplicável não apenas ao cognitivo, mas também ao atividades práticas pessoa. Experimentos são realizados para testar quaisquer projetos, programas, novas formas de organização, etc. Os resultados de qualquer experimento estão sujeitos à interpretação do ponto de vista da teoria que estabelece suas condições estruturais.

Os métodos teóricos incluem:

Formalização– construção de modelos matemáticos abstratos que revelem a essência dos fenômenos estudados.

Axiomatização - um método de construção de uma teoria científica, em que se baseia em algumas disposições iniciais - axiomas ou postulados, dos quais todas as outras afirmações da teoria são derivadas dedutivamente de forma puramente lógica, por meio de prova. Este método de construção de uma teoria envolve o uso extensivo de dedução. A geometria de Euclides pode servir como um exemplo clássico de construção de uma teoria pelo método axiomático.

Método Hepotico-dedutivo- criação de um sistema de hipóteses dedutivamente interligadas, do qual deriva uma afirmação sobre fatos empíricos. O conhecimento é probabilístico. Inclui a relação entre hipóteses e fatos.

Consideraremos o arsenal de métodos privados usando o exemplo de métodos de análise de sistema. Os mais usados ​​são: métodos gráficos, método de cenário (tentando descrever o sistema); método da árvore de objetivos (há um objetivo final, é dividido em subobjetivos, subobjetivos em problemas, etc., ou seja, decomposição em tarefas que podemos resolver); método de análise morfológica (para invenções); métodos de avaliação pericial; métodos estatístico-probabilísticos (teoria da expectativa, jogos, etc.); métodos cibernéticos (objeto em forma de caixa preta); métodos de otimização vetorial; métodos de simulação; métodos de rede; métodos matriciais; métodos de análise econômica e outros

Vamos considerar alguns deles:

Métodos gráficos. O conceito de grafo foi originalmente introduzido por L. Euler. As representações gráficas permitem exibir visualmente as estruturas de sistemas complexos e os processos que ocorrem neles. Deste ponto de vista, eles podem ser considerados intermediários entre os métodos de representação formalizada de sistemas e os métodos de ativação de pesquisadores. De fato, ferramentas como gráficos, diagramas, histogramas, estruturas de árvore podem ser atribuídas aos meios de ativar a intuição dos pesquisadores. Ao mesmo tempo, existem métodos que surgiram com base em representações gráficas que permitem levantar e resolver questões de otimização dos processos de organização, gestão, design e são métodos matemáticos no sentido tradicional. Tais, em particular, são a geometria, a teoria dos grafos e a teoria aplicada de planejamento e controle de rede que surgiu com base na última e, posteriormente, vários métodos de modelagem estatística de redes usando estimativas probabilísticas de gráficos.

método de brainstorming. O conceito de brainstorming ou brainstorming tornou-se difundido desde o início dos anos 1950. como um método de treinamento sistemático do pensamento criativo, visando descobrir novas ideias e chegar a um acordo entre um grupo de pessoas com base no pensamento intuitivo. O brainstorming baseia-se na hipótese de que, entre um grande número de ideias, existem pelo menos algumas boas que são úteis para resolver um problema que precisa ser identificado. Métodos desse tipo também são conhecidos como geração coletiva de ideias, conferências de ideias, método de troca de opiniões.

Dependendo das regras adotadas e da rigidez de sua implementação, existem o brainstorming direto, o método de troca de opiniões, métodos como comissões, tribunais (neste último caso, dois grupos são criados: um grupo faz tantas propostas quanto possível, e o segundo tenta criticá-los tanto quanto possível). O brainstorming pode ser realizado na forma de um jogo de negócios, utilizando uma técnica de treinamento para estimular a observação, segundo a qual o grupo forma uma ideia da situação-problema, e o especialista é solicitado a encontrar os caminhos mais lógicos para resolver o problema.

Método de Cenário. Métodos para preparar e coordenar ideias sobre um problema ou um objeto analisado, apresentados por escrito, são chamados de métodos de cenário. Inicialmente, esse método envolvia a elaboração de um texto contendo uma sequência lógica de eventos ou possíveis soluções para um problema, desdobradas no tempo. Porém, posteriormente foi retirada a obrigatoriedade das coordenadas de tempo, e qualquer documento contendo uma análise do problema em questão e propostas para sua solução ou para o desenvolvimento do sistema, independentemente da forma em que seja apresentado, passou a ser denominado um cenário. Como regra, na prática, as propostas para a preparação de tais documentos são escritas por especialistas individualmente e, em seguida, é formado um texto acordado.

O cenário fornece não apenas raciocínio significativo que ajuda a não perder detalhes que não podem ser levados em conta em um modelo formal (este é, na verdade, o principal papel do cenário), mas também contém, via de regra, os resultados de uma análise quantitativa técnico-econômica ou estatística análise com conclusões preliminares. O grupo de especialistas que prepara o cenário geralmente tem o direito de obter as informações e os conselhos necessários do cliente.

O papel dos especialistas na análise de sistemas na preparação de um cenário - para ajudar os principais especialistas envolvidos nas áreas relevantes do conhecimento a identificar os padrões gerais de desenvolvimento de sistemas; analisar fatores externos e internos que influenciam seu desenvolvimento e formulação de metas; analisar as declarações dos principais especialistas na imprensa periódica, publicações científicas e outras fontes de informação científica e técnica; criar fundos auxiliares de informação que contribuam para a solução do problema relevante.

O script permite criar uma ideia preliminar do problema (sistema) em situações que não podem ser imediatamente exibidas por um modelo formal. No entanto, o roteiro ainda é um texto com todas as consequências (sinonímias, homonímias, paradoxos) que o tornam possível interpretá-lo de forma ambígua. Portanto, deve ser considerado como uma base para o desenvolvimento de uma visão mais formalizada do futuro sistema ou problema a ser resolvido.

Método de Estruturação. As representações estruturais de vários tipos permitem dividir um problema complexo com grande incerteza em outros menores e mais passíveis de pesquisa, o que por si só pode ser considerado um determinado método de pesquisa, às vezes referido como sistema-estrutural. Os métodos de estruturação são a base de qualquer método de análise de sistema, qualquer algoritmo complexo para organizar o projeto ou tomar uma decisão gerencial.

Método da árvore de metas. A ideia do método da árvore de metas foi proposta pela primeira vez por W. Churchman em conexão com os problemas de tomada de decisão na indústria. O termo árvore implica a utilização de uma estrutura hierárquica obtida pela divisão do objetivo geral em subobjetivos, e estes, por sua vez, em componentes mais detalhados, que em aplicações específicas são chamados de subobjetivos de níveis inferiores, direções, problemas e, a partir de um certo nível, funções. Ao usar o método da árvore de objetivos como uma ferramenta de decisão, o termo árvore de decisão é frequentemente usado. Ao aplicar o método para identificar e refinar as funções do sistema de controle, eles falam de uma árvore de objetivos e funções. Ao estruturar os tópicos de uma organização de pesquisa, o termo árvore de problemas é usado e, ao desenvolver previsões, é usada uma árvore de direções de desenvolvimento (previsão de desenvolvimento) ou um gráfico de previsão.

Método Delphi. O método Delphi ou método do oráculo Delphi foi originalmente proposto por O. Helmer e seus colegas como um procedimento iterativo de brainstorming, que ajudaria a reduzir a influência de fatores psicológicos durante as reuniões e aumentaria a objetividade dos resultados. No entanto, quase simultaneamente, os procedimentos Delphi tornaram-se um meio de aumentar a objetividade das pesquisas de especialistas usando avaliações quantitativas na análise comparativa das árvores constituintes de metas e no desenvolvimento de cenários. O principal meio de aumentar a objetividade dos resultados ao aplicar o método Delphi é o uso de feedback, familiarizando os especialistas com os resultados da rodada anterior da pesquisa e levando esses resultados em consideração ao avaliar a importância das opiniões dos especialistas.

Em técnicas específicas que implementam o procedimento Delphi, essa ideia é usada em vários graus. Assim, de forma simplificada, é organizada uma sequência de ciclos iterativos de brainstorming. Em uma versão mais complexa, um programa de pesquisas individuais sequenciais é desenvolvido usando métodos de questionário que excluem contatos entre especialistas, mas fornecem conhecimento das opiniões uns dos outros entre as rodadas.

Métodos de avaliação de especialistas. Um dos representantes desses métodos está votando. É tradicional tomar decisões por maioria de votos: é tomada aquela das duas decisões concorrentes para a qual pelo menos 50% dos votos e mais uma votação é tomada.

Métodos para organizar exames complexos. As deficiências das avaliações periciais discutidas acima levaram à necessidade de criar métodos que aumentassem a objetividade na obtenção de avaliações, dividindo a grande incerteza inicial do problema oferecido ao especialista para avaliação em outras menores e mais compreensíveis. Como o mais simples desses métodos, pode ser usado o método de um procedimento especializado complicado proposto no método PATTERN. Nesta técnica, distinguem-se grupos de critérios de avaliação, sendo recomendável introduzir coeficientes de ponderação dos critérios. A introdução de critérios permite organizar uma pesquisa de especialistas de forma mais diferenciada, e os coeficientes de ponderação aumentam a objetividade das avaliações resultantes.

No cerne de qualquer conhecimento científico estão certos métodos de conhecimento da realidade, graças aos quais os ramos da ciência recebem as informações necessárias para processar, interpretar e construir teorias. Cada indústria individual tem seu próprio conjunto específico de métodos de pesquisa. Mas, em geral, são iguais para todos e, de fato, sua aplicação distingue a ciência da pseudociência.

Métodos de pesquisa empírica, suas características e tipos

Um dos mais antigos e amplamente utilizados são os métodos empíricos. EM mundo antigo havia filósofos empiristas que sabiam o mundo através da percepção sensorial. Aqui nasceram os métodos de pesquisa, que em tradução direta significa "percepção pelos sentidos".

Métodos empíricos em psicologia são considerados básicos e mais precisos. Em geral, no estudo das características do desenvolvimento mental de uma pessoa, dois métodos principais podem ser usados: um corte transversal, que inclui a pesquisa empírica, e um longitudinal, chamado de longitude, quando uma pessoa é objeto de pesquisa ao longo de um longo período de tempo, e quando as características de sua personalidade pessoal são assim reveladas.

Os métodos empíricos de cognição envolvem a observação de fenômenos, sua fixação e classificação, bem como o estabelecimento de relações e padrões. Eles consistem em vários estudos experimentais de laboratório, procedimentos psicodiagnósticos, descrições biográficas e existem na psicologia desde o século XIX, desde que ela começou a se destacar como um ramo de conhecimento separado das outras ciências sociais.

Observação

A observação como método de pesquisa empírica em psicologia existe na forma de auto-observação (introspecção) - conhecimento subjetivo da própria psique e na observação externa objetiva. Além disso, ambas as coisas acontecem indiretamente, por meio de manifestações externas. processos mentais em várias formas de atividade e comportamento.

Ao contrário da observação cotidiana, a observação científica deve atender a certos requisitos, uma metodologia bem estabelecida. Em primeiro lugar, determinam-se as suas tarefas e objetivos, depois selecionam-se o objeto, o sujeito e as situações, bem como os métodos que fornecerão as informações mais completas. Além disso, os resultados da observação são registrados e depois interpretados pelo pesquisador.

Diversas formas de observação são certamente interessantes e indispensáveis, principalmente quando se requer compor as mais foto grande comportamento de pessoas em condições e situações naturais em que não é necessária a intervenção de um psicólogo. No entanto, também existem algumas dificuldades na interpretação dos fenômenos associados às características pessoais do observador.

Experimentar

Além disso, métodos empíricos, como experimentos de laboratório, são frequentemente usados. Eles diferem porque estudam relações causais em um ambiente criado artificialmente. Nesse caso, o psicólogo experimental não apenas modela uma situação específica, mas a influencia ativamente, a modifica e varia as condições. Além disso, o modelo criado pode ser repetido várias vezes, respectivamente, e os resultados obtidos durante o experimento podem ser reproduzidos novamente. Métodos empíricos experimentais permitem estudar processos mentais internos com a ajuda de manifestações externas em um modelo situacional criado artificialmente. Existe também um tipo de experimento na ciência como um experimento natural. É realizado em condições naturais ou nas mais próximas delas. Outra forma do método é um experimento formativo, que é usado para moldar e mudar a psicologia de uma pessoa, enquanto a estuda.

psicodiagnóstico

Métodos empíricos de psicodiagnóstico visam descrever e fixar personalidades, semelhanças e diferenças entre pessoas por meio de questionários padronizados, testes e questionários.

Os principais métodos listados de pesquisa empírica em psicologia, via de regra, são usados ​​\u200b\u200bde maneira complexa. Complementando-se, ajudam a compreender melhor as características do psiquismo, a descobrir novos lados da personalidade.

Ministério da Educação e Ciência da Ucrânia

Universidade Técnica do Estado de Donbass

Faculdade de Gestão

ABSTRATO

disciplina: "Metodologia e organização da pesquisa científica"

sobre o tema: "Métodos empíricos de pesquisa"

INTRODUÇÃO

6. Métodos que envolvem o trabalho com a informação empírica recebida

7. Aspectos metodológicos

LITERATURA

INTRODUÇÃO

A ciência moderna atingiu seu nível atual em grande parte devido ao desenvolvimento de seu kit de ferramentas - os métodos de pesquisa científica. Todos os métodos científicos atualmente existentes podem ser divididos em empíricos e teóricos. Sua principal semelhança é o objetivo comum - o estabelecimento da verdade, a principal diferença - a abordagem da pesquisa.

Os cientistas que consideram o conhecimento empírico o principal são chamados de "praticantes" e os defensores da pesquisa teórica, respectivamente, "teóricos". O surgimento de duas escolas opostas de ciência se deve à frequente discrepância entre os resultados da pesquisa teórica e a experiência prática.

Na história do conhecimento, duas posições extremas se desenvolveram sobre a questão da relação entre os níveis empírico e teórico do conhecimento científico: o empirismo e a teorização escolástica. Os defensores do empirismo reduzem o conhecimento científico como um todo ao nível empírico, menosprezando ou rejeitando completamente o conhecimento teórico. O empirismo absolutiza o papel dos fatos e subestima o papel do pensamento, das abstrações, dos princípios em sua generalização, o que impossibilita a identificação de leis objetivas. Chegam ao mesmo resultado quando reconhecem a insuficiência dos fatos nus e a necessidade de sua compreensão teórica, mas não sabem operar com conceitos e princípios, ou não o fazem de forma crítica e inconsciente.

1. Métodos para isolar e estudar um objeto empírico

Os métodos de pesquisa empírica incluem todos aqueles métodos, técnicas, métodos de atividade cognitiva, bem como a formulação e consolidação do conhecimento que são o conteúdo da prática ou seu resultado direto. Eles podem ser divididos em dois subgrupos: métodos para isolar e estudar um objeto empírico; métodos de processamento e sistematização do conhecimento empírico recebido, bem como sobre as formas desse conhecimento que lhes correspondem. Isso pode ser representado com uma lista:

⁻ observação - método de recolha de informação baseado no registo e fixação de dados primários;

⁻ estudo de documentação primária - com base no estudo de informação documental directamente registada anteriormente;

⁻ comparação - permite comparar o objeto em estudo com seu análogo;

⁻ medição - um método para determinar os valores numéricos reais das propriedades do objeto em estudo por meio das unidades de medição apropriadas, por exemplo, watts, amperes, rublos, horas padrão, etc .;

⁻ normativo - envolve o uso de um conjunto de determinados padrões estabelecidos, uma comparação com a qual os indicadores reais do sistema permitem estabelecer a conformidade do sistema, por exemplo, com o modelo conceitual aceito; os padrões podem: determinar a composição e o conteúdo das funções, a complexidade de sua implementação, o número de pessoal, o tipo etc. de níveis aceitáveis ​​​​de gerenciamento, a complexidade da execução de funções) e valores ampliados determinados como uma proporção de algum indicador complexo (por exemplo, o padrão de rotatividade do capital de giro; todas as normas e padrões devem cobrir todo o sistema como um todo, ser cientificamente consistente, ter um caráter progressivo e promissor);

⁻ experimento - baseado no estudo do objeto em estudo em condições criadas artificialmente para ele.

Ao considerar esses métodos, deve-se ter em mente que na lista eles são organizados de acordo com o grau de aumento da atividade do pesquisador. Claro, a observação e a medição estão incluídas em todos os tipos de experimentos, mas também devem ser consideradas como métodos independentes amplamente representados em todas as ciências.

2. Observação do conhecimento científico empírico

A observação é um processo cognitivo primário e elementar no nível empírico do conhecimento científico. Como observação científica, consiste em uma percepção proposital, organizada e sistemática de objetos e fenômenos do mundo externo. Características da observação científica:

Baseia-se em uma teoria desenvolvida ou disposições teóricas individuais;

Serve para resolver um determinado problema teórico, formular novos problemas, apresentar novos ou testar hipóteses existentes;

Tem um razoável caráter planejado e organizado;

É sistemático, excluindo erros de origem aleatória;

Ele usa meios especiais de observação - microscópios, telescópios, câmeras, etc., expandindo significativamente o escopo e as possibilidades de observação.

Uma das condições importantes da observação científica é que os dados coletados não sejam apenas pessoais, subjetivos, mas nas mesmas condições possam ser obtidos por outro pesquisador. Tudo isso indica a precisão e o rigor necessários na aplicação desse método, onde o papel de um determinado cientista é especialmente significativo. Isso é de conhecimento comum e nem é preciso dizer.

No entanto, na ciência, há casos em que as descobertas foram feitas devido a imprecisões e até erros nos resultados da observação. T

Uma teoria ou uma hipótese aceita permite realizar uma observação intencional e descobrir o que passa despercebido sem orientações teóricas. Porém, cabe lembrar que o pesquisador, “armado” de uma teoria ou hipótese, estará bastante tendencioso, o que, por um lado, torna a busca mais eficaz, mas, por outro, pode eliminar todos os fenômenos contraditórios que não se enquadram nesta hipótese. Na história da metodologia, essa circunstância deu origem a uma abordagem empírica em que o pesquisador buscava libertar-se completamente de qualquer hipótese (teoria) para garantir a pureza da observação e da experiência.

Na observação, a atividade do sujeito ainda não visa transformar o objeto de estudo. O objeto permanece inacessível a mudanças e estudos propositais, ou é deliberadamente protegido de possíveis influências para preservar seu estado natural, e essa é a principal vantagem do método de observação. A observação, especialmente com a inclusão da medição, pode levar o pesquisador a supor uma conexão necessária e regular, mas por si só é completamente insuficiente para afirmar e provar tal conexão. O uso de instrumentos e instrumentos expande indefinidamente as possibilidades de observação, mas não supera algumas outras deficiências. Na observação, a dependência do observador do processo ou fenômeno que está sendo estudado é preservada. O observador não pode, permanecendo nos limites da observação, alterar o objeto, manejá-lo e exercer controle estrito sobre ele e, nesse sentido, sua atividade de observação é relativa. Ao mesmo tempo, no processo de preparação de uma observação e no decorrer de sua implementação, o cientista, via de regra, recorre a operações organizacionais e práticas com o objeto, que aproximam a observação do experimento. Também é óbvio que a observação é um componente necessário de qualquer experimento, e então suas tarefas e funções são determinadas neste contexto.

3. Obtenção de informações pelo método empírico

informações de pesquisa de objeto empírico

Os métodos de obtenção de informações quantitativas são representados por dois tipos de operações - contagem e medição de acordo com as diferenças objetivas entre discretas e contínuas. Como método para obter informações quantitativas precisas na operação de contagem, determinam-se parâmetros numéricos, constituídos por elementos discretos, enquanto se estabelece uma correspondência biunívoca entre os elementos do conjunto que compõe o grupo e os sinais numéricos com os quais a contagem é mantida. Os próprios números refletem relações quantitativas objetivamente existentes.

Deve-se perceber que formas e sinais numéricos desempenham uma ampla variedade de funções tanto no conhecimento científico quanto no cotidiano, das quais nem todas estão relacionadas à medição:

São meios de nomeação, uma espécie de rótulos ou etiquetas de identificação convenientes;

Eles são uma ferramenta de contagem;

Eles agem como um signo para designar um certo lugar em um sistema ordenado de graus de uma certa propriedade;

Eles são um meio de estabelecer a igualdade de intervalos ou diferenças;

São signos que expressam relações quantitativas entre qualidades, ou seja, meios de expressar quantidades.

Considerando várias escalas baseadas no uso de números, é necessário distinguir entre essas funções, que são executadas alternadamente por uma forma de sinal especial de números ou por números que atuam como valores semânticos das formas numéricas correspondentes. Desse ponto de vista, é óbvio que as escalas de nomenclatura, de que são exemplos a numeração de atletas em equipes, carros na fiscalização estadual de trânsito, rotas de ônibus e bondes, etc., não são uma medida nem mesmo um inventário, pois aqui as formas numéricas cumprem a função de nomeação, e não de conta.

Um problema sério continua sendo o método de medição nas ciências sociais e humanas. Em primeiro lugar, essas são as dificuldades de coletar informações quantitativas sobre muitos fenômenos sociais e sociopsicológicos, para os quais, em muitos casos, não há meios de medição objetivos e instrumentais. Os métodos de isolamento de elementos discretos e a própria análise objetiva também são difíceis, não só pelas características do objeto, mas também pela interferência de fatores de valor não científicos - preconceitos. consciência cotidiana, cosmovisão religiosa, proibições ideológicas ou corporativas, etc. Sabe-se que muitas das chamadas avaliações, por exemplo, conhecimento dos alunos, alto nível, muitas vezes dependem das qualificações, honestidade, corporativismo e outras qualidades subjetivas de professores, juízes, membros do júri. Aparentemente, esse tipo de avaliação não pode ser chamado de medição no sentido exato da palavra, que envolve, como define a ciência das medições - a metrologia, a comparação por um procedimento físico (técnico) de uma dada grandeza com um ou outro valor de uma grandeza aceita. padrão - unidades de medida e obtenção de um resultado quantitativo preciso.

4. Experimento - o método básico da ciência

Tanto a observação quanto a medição estão incluídas em um método básico tão complexo da ciência como o experimento. Em contraste com a observação, um experimento é caracterizado pela intervenção do pesquisador na posição dos objetos em estudo, pela influência ativa de vários instrumentos e meios experimentais sobre o objeto de pesquisa. Um experimento é uma das formas de prática, que combina a interação de objetos de acordo com as leis naturais e uma ação organizada artificialmente por uma pessoa. Como método de pesquisa empírica, este método assume e permite realizar as seguintes operações de acordo com o problema a ser resolvido:

₋ construtivização do objeto;

₋ isolamento do objeto ou assunto da pesquisa, seu isolamento da influência de efeitos colaterais e obscurecimento da essência dos fenômenos, o estudo de uma forma relativamente pura;

₋ interpretação empírica de conceitos e disposições teóricas iniciais, seleção ou criação de meios experimentais;

₋ impacto direcionado no objeto: mudança sistemática, variação, combinação de várias condições para obter o resultado desejado;

₋ reprodução múltipla do andamento do processo, fixação dos dados nos protocolos de observação, seu processamento e transferência para outros objetos da aula que não foram estudados.

O experimento não é realizado espontaneamente, não ao acaso, mas para resolver certos problemas científicos e tarefas cognitivas ditadas pelo estado da teoria. É necessário como principal meio de acumulação no estudo dos fatos que constituem a base empírica de qualquer teoria; é, como toda a prática em seu conjunto, um critério objetivo da verdade relativa das proposições e hipóteses teóricas.

A estrutura do sujeito do experimento permite isolar os três elementos seguintes: o sujeito cognoscente (o experimentador), os meios do experimento e o objeto do estudo experimental.

Com base nisso, uma classificação ramificada de experimentos pode ser dada. Dependendo da diferença qualitativa entre os objetos de estudo, pode-se distinguir entre físico, técnico, biológico, psicológico, sociológico, etc. A natureza e a variedade de meios e condições do experimento permitem destacar direto (natural) e modelo , experimentos de campo e de laboratório. Se levarmos em conta os objetivos do experimentador, existem tipos de experimentos de pesquisa, medição e verificação. Finalmente, dependendo da natureza da estratégia, pode-se distinguir entre experimentos realizados por tentativa e erro, experimentos baseados em um algoritmo fechado (por exemplo, o estudo de Galileu sobre a queda dos corpos), um experimento usando o método da “caixa preta” , “estratégia de passos”, etc.

O experimento clássico baseava-se em tais pré-requisitos metodológicos que, em um grau ou outro, refletiam as ideias de Laplace sobre o determinismo como uma relação causal inequívoca. Assumiu-se que, conhecendo o estado inicial do sistema sob certas condições constantes, é possível prever o comportamento desse sistema no futuro; pode-se destacar claramente o fenômeno em estudo, implementá-lo na direção desejada, ordenar estritamente todos os fatores interferentes ou ignorá-los como insignificantes (por exemplo, excluir o sujeito dos resultados da cognição).

Importância crescente dos conceitos e princípios probabilístico-estatísticos na prática real Ciência moderna, bem como o reconhecimento não apenas da certeza objetiva, mas também da incerteza objetiva e, nesse sentido, o entendimento da determinação como incerteza relativa (ou como limitação da incerteza) levou a uma nova compreensão da estrutura e dos princípios do experimento. O desenvolvimento de uma nova estratégia experimental foi causado diretamente pela transição do estudo de sistemas bem organizados, nos quais era possível distinguir fenômenos que dependem de um pequeno número de variáveis, para o estudo dos chamados sistemas difusos ou mal organizados. sistemas. Nesses sistemas, é impossível distinguir claramente os fenômenos individuais e distinguir entre a ação de variáveis ​​de natureza física diferente. Isso exigiu uma aplicação mais ampla de métodos estatísticos, de fato, introduziu o "conceito de caso" no experimento. O programa do experimento começou a ser projetado de forma a diversificar ao máximo vários fatores e levá-los em consideração estatisticamente.

Assim, o experimento de um fator único, rigidamente determinado, reproduzindo conexões e relacionamentos de valor único, tornou-se um método que leva em consideração muitos fatores de um sistema complexo (difuso) e reproduz relacionamentos de valor único e multivalorado, ou seja, o experimento adquiriu um caráter probabilístico-determinístico. Além disso, a própria estratégia do experimento muitas vezes não é rigidamente determinada e pode mudar dependendo dos resultados em cada estágio.

Os modelos materiais refletem os objetos correspondentes em três formas de similaridade: similaridade física, analogia e isomorfismo como uma correspondência biunívoca de estruturas. Um experimento modelo lida com um modelo material, que é tanto um objeto de estudo quanto uma ferramenta experimental. Com a introdução do modelo, a estrutura do experimento se torna muito mais complicada. Agora, o pesquisador e o dispositivo interagem não com o objeto em si, mas apenas com o modelo que o substitui, o que torna a estrutura operacional do experimento muito mais complicada. O papel do lado teórico do estudo é crescente, pois é necessário fundamentar a relação de semelhança entre o modelo e o objeto e a possibilidade de extrapolar os dados obtidos para este objeto. Vamos considerar qual é a essência do método de extrapolação e seus recursos na modelagem.

A extrapolação como procedimento de transferência de conhecimento de uma área disciplinar para outra - não observada e inexplorada - a partir de alguma relação identificada entre elas, é uma das operações que tem a função de otimizar o processo de cognição.

Na pesquisa científica, são utilizadas extrapolações indutivas, nas quais o padrão estabelecido para um tipo de objeto é transferido com certos refinamentos para outros objetos. Assim, tendo estabelecido, por exemplo, a propriedade de compressão de algum gás e expressando-a na forma de uma lei quantitativa, pode-se extrapolar isso para outros gases inexplorados, levando em consideração sua taxa de compressão. As ciências naturais exatas também usam a extrapolação, por exemplo, ao estender uma equação que descreve uma determinada lei para uma área inexplorada (hipótese matemática), enquanto uma possível mudança na forma dessa equação é assumida. Em geral, nas ciências experimentais, a extrapolação é entendida como a distribuição de:

Características qualitativas de uma área disciplinar para outra, do passado e presente para o futuro;

Características quantitativas de uma área de objetos para outra, de um agregado para outro com base em métodos especialmente desenvolvidos para esse fim;

Alguma equação para outras disciplinas da mesma ciência ou mesmo para outras áreas do conhecimento, que está associada a alguma modificação e (ou) a uma reinterpretação do significado de seus componentes.

O procedimento de transferência de conhecimento, sendo apenas relativamente independente, é organicamente incluído em métodos como indução, analogia, modelagem, hipótese matemática, métodos estatísticos e muitos outros. No caso da simulação, a extrapolação está incluída na estrutura operacional desse tipo de experimento, que consiste nas seguintes operações e procedimentos:

A fundamentação teórica do futuro modelo, a sua semelhança com o objeto, ou seja, a operação que assegura a passagem do objeto ao modelo;

Construir um modelo baseado em critérios de similaridade e no objetivo do estudo;

Estudo experimental do modelo;

A operação de transição do modelo para o objeto, ou seja, a extrapolação dos resultados obtidos no estudo do modelo para o objeto.

Via de regra, a analogia esclarecida é utilizada na modelagem científica, casos específicos dos quais são, por exemplo, similaridade física e analogia física. Deve-se notar que as condições para a legitimidade da analogia foram desenvolvidas não tanto na lógica e na metodologia, mas em uma engenharia especial e na teoria matemática da similaridade, que fundamenta a modelagem científica moderna.

A teoria da similaridade formula as condições sob as quais a legitimidade da transição de declarações sobre o modelo para declarações sobre o objeto é assegurada tanto no caso em que o modelo e o objeto pertencem à mesma forma de movimento (semelhança física) quanto no caso caso quando eles pertencem a várias formas movimento da matéria (analogia física). Tais condições são os critérios de similaridade que foram esclarecidos e observados na simulação. Assim, por exemplo, na modelagem hidráulica, que se baseia em leis mecânicas de similaridade, semelhanças geométricas, cinemáticas e dinâmicas são necessariamente observadas. A semelhança geométrica implica uma relação constante entre as correspondentes dimensões lineares do objeto e do modelo, suas áreas e volumes; a similaridade cinemática é baseada em uma relação constante de velocidades, acelerações e intervalos de tempo durante os quais partículas semelhantes descrevem trajetórias geometricamente semelhantes; finalmente, o modelo e o objeto serão dinamicamente semelhantes se as proporções de massas e forças forem constantes. Pode-se supor que a observância dessas relações leva à obtenção de conhecimento confiável ao extrapolar os dados do modelo para o objeto.

Os métodos empíricos de cognição considerados fornecem conhecimento factual sobre o mundo ou fatos nos quais são fixadas manifestações específicas e diretas da realidade. O termo fato é ambíguo. Pode ser usado tanto no significado de algum evento, um fragmento da realidade, quanto no significado de um tipo especial de afirmações empíricas - sentenças de fixação de fatos, cujo conteúdo é. Ao contrário dos fatos da realidade, que existem independentemente do que as pessoas pensam deles e, portanto, não são verdadeiros nem falsos, os fatos na forma de sentenças admitem um valor de verdade. Eles devem ser empiricamente verdadeiros, ou seja, sua verdade é estabelecida pela experiência prática.

Nem toda afirmação empírica recebe o status de fato científico, ou melhor, de sentença que fixa um fato científico. Se as declarações descrevem apenas observações únicas, uma situação empírica aleatória, elas formam um certo conjunto de dados que não possui o grau necessário de generalidade. Nas ciências naturais e em várias ciências sociais, por exemplo: economia, demografia, sociologia, via de regra, ocorre o processamento estatístico de um determinado conjunto de dados, o que permite remover os elementos aleatórios neles contidos e, em vez de um conjunto de declarações sobre os dados, obtenha uma declaração resumida sobre esses dados, que adquire o status de fato científico.

5. Fatos científicos da pesquisa empírica

Como conhecimento, os fatos científicos se distinguem por um alto grau (probabilidade) de verdade, pois fixam o “imediatamente dado”, descrevem (e não explicam ou interpretam) o próprio fragmento da própria realidade. Um fato é discreto e, portanto, em certa medida, localizado no tempo e no espaço, o que lhe confere certa precisão, tanto mais que é um resumo estatístico de dados empíricos purificados de acidentes ou conhecimentos que refletem o típico, essencial no objeto. Mas um fato científico é ao mesmo tempo um conhecimento relativamente verdadeiro, não é absoluto, mas relativo, isto é, passível de maior refinamento, mudança, pois o “imediatamente dado” inclui elementos do subjetivo; a descrição nunca pode ser exaustiva; tanto o próprio objeto, descrito no conhecimento de fato, quanto a linguagem na qual a descrição é realizada mudam. Sendo discreto, um fato científico é ao mesmo tempo incluído em um sistema mutável de conhecimento; a própria ideia do que é um fato científico também muda historicamente.

Como a estrutura de um fato científico inclui não apenas informações que dependem da cognição sensorial, mas também seus fundamentos racionais, surge a questão sobre o papel e as formas desses componentes racionais. Entre eles estão estruturas lógicas, aparatos conceituais, inclusive matemáticos, bem como filosóficos, metodológicos e princípios teóricos e pré-requisitos. Um papel particularmente importante é desempenhado pelos pré-requisitos teóricos para obter, descrever e explicar (interpretar) o fato. Sem tais pré-requisitos, muitas vezes é impossível descobrir certos fatos e, mais ainda, entendê-los. Os exemplos mais famosos da história da ciência são a descoberta pelo astrônomo I. Galle do planeta Netuno de acordo com cálculos preliminares e previsões de W. Le Verrier; a descoberta de elementos químicos previstos por D. I. Mendeleev em conexão com a criação de seu sistema periódico; a detecção do pósitron, teoricamente calculada por P. Dirac, e a descoberta do neutrino, prevista por V. Pauli.

Nas ciências naturais, os fatos, via de regra, já aparecem em aspectos teóricos, pois os pesquisadores utilizam instrumentos nos quais os esquemas teóricos são objetivados; portanto, os resultados empíricos estão sujeitos à interpretação teórica. Porém, por toda a importância desses momentos, eles não devem ser absolutizados. Estudos mostram que, em qualquer estágio do desenvolvimento de uma determinada ciência natural, pode-se descobrir uma vasta camada de fatos e padrões empíricos fundamentais que ainda não foram compreendidos dentro da estrutura de teorias fundamentadas.

Assim, um dos fatos astrofísicos mais fundamentais da expansão da Metagalaxia foi estabelecido como um resumo estatístico de inúmeras observações do fenômeno “redshift” nos espectros de galáxias distantes, realizadas desde 1914, bem como a interpretação dessas observações devido ao efeito Doppler. Certos conhecimentos teóricos da física para isso, é claro, estavam envolvidos, mas a inclusão desse fato no sistema de conhecimento sobre o Universo ocorreu independentemente do desenvolvimento da teoria dentro da qual foi compreendido e explicado, ou seja, a teoria do Universo em expansão, especialmente porque apareceu muitos anos depois das primeiras publicações sobre a descoberta do desvio para o vermelho nos espectros das nebulosas espirais. A teoria de A. A. Fridman ajudou a avaliar corretamente esse fato, que entrou no conhecimento empírico sobre o Universo antes e independentemente dele. Isso fala da relativa independência e valor da base empírica da atividade científica e cognitiva, "em pé de igualdade" interagindo com nível teórico conhecimento.

6. Métodos que envolvem o trabalho com as informações empíricas obtidas

Até agora, falamos sobre métodos empíricos que visam isolar e estudar objetos reais. Vamos considerar o segundo grupo de métodos desse nível, que envolve trabalhar com as informações empíricas recebidas - fatos científicos que precisam ser processadas, sistematizadas, realizadas generalizações primárias, etc.

Esses métodos são necessários quando o pesquisador trabalha na camada de conhecimento existente, recebido, não mais se referindo diretamente aos eventos da realidade, ordenando os dados obtidos, tentando descobrir relações regulares - leis empíricas, para fazer suposições sobre sua existência. Pela sua natureza, estes são métodos em grande parte “puramente lógicos”, desdobrando-se de acordo com as leis adotadas principalmente na lógica, mas ao mesmo tempo incluídos no contexto do nível empírico da pesquisa científica com a tarefa de agilizar o conhecimento atual. Ao nível das ideias simplificadas ordinárias, esta fase da generalização inicial predominantemente indutiva do conhecimento é muitas vezes interpretada como o próprio mecanismo de obtenção de uma teoria, na qual se pode ver a influência do conceito “totalmente indutivista” de conhecimento que foi amplamente difundido nos séculos passados.

O estudo dos fatos científicos começa com sua análise. A análise refere-se a um método de pesquisa que consiste na divisão mental (decomposição) de um todo ou mesmo de um fenômeno complexo em suas partes elementares constituintes e mais simples e na alocação de aspectos, propriedades e relacionamentos individuais. Mas a análise não é o objetivo final da pesquisa científica, que busca reproduzir o todo, entender sua estrutura interna, a natureza de seu funcionamento, as leis de seu desenvolvimento. Este objetivo é alcançado pela posterior síntese teórica e prática.

A síntese é um método de pesquisa que consiste em conectar, reproduzir as conexões das partes analisadas, elementos, lados, componentes de um fenômeno complexo e compreender o todo em sua unidade. A análise e a síntese têm seus fundamentos objetivos na estrutura e nas leis do próprio mundo material. Na realidade objetiva, existe um todo e suas partes, unidade e diferenças, continuidade e discrepância, ocorrendo constantemente processos de decadência e conexão, destruição e criação. Em todas as ciências, a atividade analítica e sintética é realizada, enquanto nas ciências naturais pode ser realizada não apenas mentalmente, mas também na prática.

A própria passagem da análise dos fatos à síntese teórica é realizada com o auxílio de métodos que, complementando-se e combinando-se, constituem o conteúdo desse complexo processo. Um desses métodos é a indução, que no sentido estrito é tradicionalmente entendida como um método de transição do conhecimento dos fatos individuais para o conhecimento do geral, para a generalização empírica e o estabelecimento de uma posição geral que se transforma em lei ou outra conexão essencial . A fraqueza da indução reside na falta de justificativa para tal transição. A enumeração dos fatos nunca pode ser praticamente completa, e não temos certeza de que o seguinte fato não seja contraditório. Portanto, o conhecimento obtido por indução é sempre probabilístico. Além disso, as premissas da conclusão indutiva não contêm conhecimento sobre como características generalizadas, propriedades são essenciais. Com a ajuda da indução de enumeração, é possível obter conhecimento que não é confiável, mas apenas provável. Existem também vários outros métodos de generalização de material empírico, com a ajuda dos quais, como na indução popular, o conhecimento adquirido é provável. Esses métodos incluem o método de analogias, métodos estatísticos, o método de extrapolação de modelos. Eles diferem entre si no grau de validade da transição dos fatos para as generalizações. Todos esses métodos são frequentemente combinados sob o nome geral de indutivo, e então o termo indução é usado em um sentido amplo.

No processo geral de conhecimento científico, indutivo e métodos dedutivos estreitamente entrelaçados. Ambos os métodos são baseados na dialética objetiva do individual e do geral, fenômeno e essência, acidental e necessário. Os métodos indutivos são de maior importância nas ciências que se baseiam diretamente na experiência, enquanto os métodos dedutivos são de suma importância nas ciências teóricas como ferramenta para sua ordenação e construção lógica, como métodos de explicação e previsão. Para processar e generalizar os fatos na pesquisa científica, a sistematização como redução a um único sistema e a classificação como divisão em classes, grupos, tipos, etc. são amplamente utilizadas.

7. Aspectos metodológicos

Desenvolvendo os aspectos metodológicos da teoria da classificação, os metodologistas propõem distinguir entre os seguintes conceitos:

Classificação é a divisão de qualquer conjunto em subconjuntos de acordo com qualquer critério;

Sistemática - a ordenação dos objetos, que tem o estatuto de sistema classificatório privilegiado, alocado pela própria natureza (classificação natural);

Taxonomia é a doutrina de quaisquer classificações em termos da estrutura dos táxons (grupos subordinados de objetos) e recursos.

Os métodos de classificação permitem resolver linha inteira tarefas cognitivas: reduzir a diversidade do material a um número relativamente pequeno de formações (classes, tipos, formas, tipos, grupos, etc.); identificar as unidades iniciais de análise e desenvolver um sistema de conceitos e termos relevantes; descobrir regularidades, características e relacionamentos estáveis ​​e, finalmente, padrões empíricos; resumir os resultados de pesquisas anteriores e prever a existência de objetos previamente desconhecidos ou suas propriedades, revelar novas conexões e dependências entre objetos já conhecidos. A compilação de classificações deve estar sujeita aos seguintes requisitos lógicos: na mesma classificação, a mesma base deve ser utilizada; o volume dos integrantes da classificação deve ser igual ao volume da classe classificada (proporcionalidade da divisão); membros da classificação devem excluir-se mutuamente, etc.

Nas ciências naturais, são apresentadas tanto as classificações descritivas, que permitem simplesmente trazer os resultados acumulados para uma forma conveniente, quanto as classificações estruturais, que permitem identificar e fixar a relação dos objetos. Assim, em física, classificações descritivas são a divisão de partículas fundamentais por carga, spin, massa, estranheza, por participação em tipos diferentes interações. Alguns grupos de partículas podem ser classificados de acordo com os tipos de simetrias (estruturas de quarks de partículas), que refletem um nível essencial e mais profundo de relações.

Os estudos das últimas décadas revelaram os problemas metodológicos das classificações, cujo conhecimento é necessário para um pesquisador e sistematizador moderno. Isso é principalmente uma discrepância entre as condições e regras formais para a construção de classificações e a prática científica real. A exigência de discrição de recursos dá origem, em vários casos, a métodos artificiais de dividir o todo em valores de recursos discretos; nem sempre é possível fazer um julgamento categórico sobre o atributo pertencente ao objeto; com os recursos multiestruturais, eles se limitam a indicar a frequência de ocorrência etc. Um problema metodológico generalizado é a dificuldade de combinar dois objetivos diferentes em uma classificação: a localização do material que é conveniente para contabilidade e pesquisa; identificação de relações sistêmicas internas no material - funcionais, genéticas e outras (agrupamento de pesquisa).

Uma lei empírica é a forma mais desenvolvida de conhecimento empírico probabilístico, usando métodos indutivos para fixar dependências quantitativas e outras obtidas empiricamente, ao comparar os fatos de observação e experimento. Essa é a sua diferença como forma de conhecimento de uma lei teórica - conhecimento confiável, que é formulado com o auxílio de abstrações matemáticas, bem como como resultado do raciocínio teórico, principalmente como resultado de um experimento mental sobre objetos idealizados.

Estudos das últimas décadas mostraram que uma teoria não pode ser obtida como resultado de generalização indutiva e sistematização de fatos, ela não surge como consequência lógica dos fatos, os mecanismos para sua criação e construção são de natureza diferente, sugerem um salto , uma transição para um nível de conhecimento qualitativamente diferente que exige criatividade e talento do pesquisador. . Isso é confirmado, em particular, pelas inúmeras declarações de A. Einstein de que não há um caminho logicamente necessário dos dados experimentais para a teoria; conceitos que surgem no processo de nosso pensamento.

O conjunto empírico de informações fornece informações primárias sobre novos conhecimentos e muitas propriedades dos objetos em estudo e, portanto, serve como base inicial para a pesquisa científica.

Os métodos empíricos baseiam-se, em regra, na utilização de métodos e técnicas de investigação experimental que permitam obter informação factual sobre um objecto. Um lugar especial entre eles é ocupado por métodos básicos, que são usados ​​com relativa frequência em atividades práticas de pesquisa.

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Métodos de pesquisa empírica

1. Métodos empíricos (métodos-operações).

O estudo da literatura, documentos e resultados das atividades. As questões do trabalho com a literatura científica serão consideradas separadamente a seguir, uma vez que este não é apenas um método de pesquisa, mas também um componente processual obrigatório de qualquer trabalho científico.

Uma variedade de documentação também serve como fonte de material factual para pesquisa: materiais de arquivo na pesquisa histórica; documentação de empresas, organizações e instituições em estudos econômicos, sociológicos, pedagógicos e outros, etc. O estudo dos resultados de desempenho desempenha um papel importante na pedagogia, especialmente quando se estuda os problemas de formação profissional de alunos e alunos; em psicologia, pedagogia e sociologia do trabalho; e, por exemplo, na arqueologia, durante as escavações, a análise dos resultados das atividades humanas: segundo restos de ferramentas, utensílios, habitações, etc. permite que você restaure seu modo de vida em uma época específica.

A observação é, em princípio, o método de pesquisa mais informativo. Este é o único método que permite ver todos os aspetos dos fenómenos e processos em estudo, acessíveis à perceção do observador – tanto diretamente como com o auxílio de diversos instrumentos.

Dependendo dos objetivos perseguidos no processo de observação, este último pode ser científico e não científico. A percepção intencional e organizada de objetos e fenômenos do mundo externo, associada à solução de um determinado problema ou tarefa científica, é comumente chamada de observação científica. As observações científicas envolvem a obtenção de certas informações para posterior compreensão e interpretação teórica, para a aprovação ou refutação de qualquer hipótese, etc. A observação científica consiste nos seguintes procedimentos:

• Determinação da finalidade da observação (para quê, com que finalidade?);
• Escolha do objeto, processo, situação (o que observar?);
• escolha do método e frequência das observações (como observar?);
• Escolha dos métodos de registro do objeto observado, fenômeno (como registrar as informações recebidas?);
• Processamento e interpretação da informação recebida (qual é o resultado?).

As situações observadas são divididas em:

• · naturais e artificiais;
• gerenciado e não controlado pelo sujeito da observação;
• Espontâneo e organizado
• padrão e não padrão;
• normal e extremo, etc.

Além disso, dependendo da organização da observação, ela pode ser aberta e oculta, de campo e de laboratório, e dependendo da natureza da fixação, pode ser averiguadora, avaliativa e mista. De acordo com o método de obtenção de informações, as observações são divididas em diretas e instrumentais. De acordo com o escopo dos objetos estudados, distinguem-se observações contínuas e seletivas; por frequência - constante, periódica e única. Um caso especial de observação é a auto-observação, amplamente utilizada, por exemplo, na psicologia.

A observação é necessária para o conhecimento científico, pois sem ela a ciência não seria capaz de obter informações iniciais, não teria fatos científicos e dados empíricos, portanto, a construção teórica do conhecimento também seria impossível.

No entanto, a observação como método de cognição tem uma série de desvantagens significativas. As características pessoais do pesquisador, seus interesses e, finalmente, seu estado psicológico podem afetar significativamente os resultados da observação. Os resultados objetivos da observação estão ainda mais sujeitos a distorções nos casos em que o pesquisador está focado em obter um determinado resultado, em confirmar sua hipótese existente.

Para obter resultados objetivos da observação, é necessário cumprir os requisitos da intersubjetividade, ou seja, os dados da observação devem (e/ou podem) ser obtidos e registrados, se possível, por outros observadores.

A substituição da observação direta por instrumentos amplia indefinidamente as possibilidades de observação, mas também não exclui a subjetividade; a avaliação e interpretação dessa observação indireta é realizada pelo sujeito e, portanto, a influência subjetiva do pesquisador ainda pode ocorrer.

A observação é frequentemente acompanhada por outro método empírico - a medição.

Medição. A medição é usada em todos os lugares, em qualquer atividade humana. Assim, quase todas as pessoas durante o dia fazem medições dezenas de vezes, olhando para o relógio. A definição geral de medição é: “A medição é Processo cognitivo, que consiste em comparar ... uma determinada quantidade com algum do seu valor, tomado como padrão de comparação ”(ver, por exemplo,).

Em particular, a medição é um método empírico (método-operação) de pesquisa científica.

Você pode selecionar uma estrutura de dimensão específica que inclua os seguintes elementos:

1) um sujeito cognoscente que realiza medições com certos objetivos cognitivos;

2) instrumentos de medição, entre os quais podem ser dispositivos e ferramentas projetados pelo homem, e objetos e processos dados pela natureza;

3) o objeto da medição, ou seja, a grandeza ou propriedade medida à qual se aplica o procedimento de comparação;

4) método ou método de medição, que é um conjunto de ações práticas, operações realizadas com instrumentos de medição e também inclui certos procedimentos lógicos e computacionais;

5) o resultado da medição, que é um número nomeado, expresso usando os nomes ou sinais apropriados.

A fundamentação epistemológica do método de medição está indissociavelmente ligada à compreensão científica da proporção de características qualitativas e quantitativas do objeto (fenômeno) que está sendo estudado. Embora apenas características quantitativas sejam registradas usando este método, essas características estão indissociavelmente ligadas à certeza qualitativa do objeto em estudo. É graças à certeza qualitativa que é possível destacar as características quantitativas a serem medidas. A unidade dos aspectos qualitativos e quantitativos do objeto em estudo significa tanto a relativa independência desses aspectos quanto sua profunda interconexão. A relativa independência das características quantitativas permite estudá-las durante o processo de medição e usar os resultados da medição para analisar os aspectos qualitativos do objeto.

O problema da precisão da medição também se refere aos fundamentos epistemológicos da medição como método de conhecimento empírico. A precisão da medição depende da proporção de fatores objetivos e subjetivos no processo de medição.

Esses fatores objetivos incluem:

a possibilidade de identificar certas características quantitativas estáveis ​​no objeto em estudo, o que em muitos casos de pesquisa, em particular fenômenos e processos sociais e humanitários, é difícil, e às vezes até impossível;

- as capacidades dos instrumentos de medição (o grau de perfeição) e as condições em que ocorre o processo de medição. Em alguns casos, encontrar valor exato magnitude é fundamentalmente impossível. É impossível, por exemplo, determinar a trajetória de um elétron em um átomo, e assim por diante.

Os fatores subjetivos de medição incluem a escolha dos métodos de medição, a organização desse processo e toda uma gama de capacidades cognitivas do sujeito - desde a qualificação do experimentador até sua capacidade de interpretar correta e competentemente os resultados.

Juntamente com as medições diretas, o método de medição indireta é amplamente utilizado no processo de experimentação científica. Na medição indireta, o valor desejado é determinado com base em medições diretas de outras grandezas associadas à primeira dependência funcional. De acordo com os valores medidos da massa e volume do corpo, sua densidade é determinada; a resistividade de um condutor pode ser encontrada a partir dos valores medidos de resistência, comprimento e área da seção transversal do condutor, etc. O papel das medições indiretas é especialmente importante nos casos em que a medição direta sob as condições da realidade objetiva é impossível. Por exemplo, a massa de qualquer objeto espacial (natural) é determinada usando cálculos matemáticos baseados no uso de dados de medição de outras quantidades físicas.

Os resultados das medições devem ser analisados ​​e, para isso, muitas vezes é necessário construir indicadores derivados (secundários) com base neles, ou seja, aplicar uma ou outra transformação aos dados experimentais. O indicador derivado mais comum é a média de valores - por exemplo, peso médio pessoas, estatura média, renda média per capita, etc.

Enquete. Este método empírico é usado apenas nas ciências sociais e humanas. O método de pesquisa é dividido em pesquisa oral e pesquisa escrita.

Pesquisa oral (conversa, entrevista). A essência do método é clara a partir de seu nome. Durante a pesquisa, o questionador tem contato pessoal com o respondente, ou seja, tem a oportunidade de ver como o respondente reage a determinada pergunta. O observador pode, se necessário, fazer várias perguntas adicionais e, assim, obter dados adicionais sobre alguns problemas não descobertos.

As pesquisas orais fornecem resultados concretos e, com sua ajuda, pode-se obter respostas abrangentes para questões complexas de interesse do pesquisador. No entanto, perguntas

de natureza “cócegas”, os respondentes respondem por escrito com muito mais franqueza e, ao mesmo tempo, dão respostas mais detalhadas e completas.

O entrevistado gasta menos tempo e energia em uma resposta verbal do que em uma escrita. No entanto, este método também tem suas lados negativos. Todos os entrevistados estão em condições diferentes, alguns deles podem obter informações adicionais por meio de perguntas norteadoras do pesquisador; expressão facial ou qualquer gesto do pesquisador tem algum efeito sobre o entrevistado.

As perguntas utilizadas para as entrevistas são previamente planeadas e é elaborado um questionário, onde também deve ser deixado espaço para registo (gravação) da resposta.

Requisitos básicos para escrever perguntas:

a pesquisa não deve ser aleatória, mas sistemática; ao mesmo tempo, perguntas mais compreensíveis para o entrevistado são feitas antes, mais difíceis - depois;

as perguntas devem ser concisas, específicas e compreensíveis para todos os respondentes;

perguntas não devem contradizer padrões éticos. Regras de pesquisa:

1) durante a entrevista, o pesquisador deve estar sozinho com o entrevistado, sem testemunhas estranhas;

2) cada pergunta oral é lida da folha de perguntas (questionário) literalmente, inalterada;

3) segue exatamente a ordem das perguntas; o respondente não deve ver o questionário ou ser capaz de ler as perguntas seguintes;

4) a entrevista deve ser curta - de 15 a 30 minutos, dependendo da idade e nível intelectual dos entrevistados;

5) o entrevistador não deve influenciar o entrevistado de forma alguma (insinuar indiretamente a resposta, balançar a cabeça em desaprovação, acenar com a cabeça, etc.);

6) o entrevistador pode, se necessário, se esta resposta não for clara, fazer perguntas adicionais apenas neutras (por exemplo: “O que você quis dizer com isso?”, “Explique um pouco mais!”).

7) as respostas são registradas no questionário apenas durante a pesquisa.

As respostas são então analisadas e interpretadas.

Pesquisa escrita - questionamento. Baseia-se num questionário pré-concebido (questionário), sendo que as respostas dos inquiridos (entrevistados) a todas as posições do questionário constituem a informação empírica pretendida.

A qualidade da informação empírica obtida como resultado de uma pesquisa depende de fatores como a redação das perguntas do questionário, que devem ser compreensíveis para o entrevistado; qualificações, experiência, conscienciosidade, características psicológicas dos pesquisadores; a situação da pesquisa, suas condições; o estado emocional dos entrevistados; costumes e tradições, ideias, situação cotidiana; e também atitudes em relação à pesquisa. Portanto, ao utilizar tais informações, é sempre necessário levar em consideração a inevitabilidade de distorções subjetivas devido à sua “refração” individual específica na mente dos respondentes. E onde nós estamos falando sobre questões de fundamental importância, junto com a pesquisa, eles também recorrem a outros métodos - observação, avaliações de especialistas, análise de documentos.

É dada especial atenção ao desenvolvimento de um questionário - um questionário contendo uma série de perguntas necessárias para obter informações de acordo com os objetivos e hipóteses do estudo. O questionário deve atender aos seguintes requisitos: ser razoável em relação aos objetivos de sua utilização, ou seja, fornecer as informações necessárias; ter critérios estáveis ​​e escalas de classificação confiáveis ​​que reflitam adequadamente a situação em estudo; o enunciado das questões deve ser claro para o entrevistado e coerente; As perguntas do questionário não devem causar emoções negativas no entrevistado (respondente).

As perguntas podem ser fechadas ou abertas. Uma pergunta é chamada de fechada se contiver um conjunto completo de respostas no questionário. O respondente apenas assinala a opção que coincide com a sua opinião. Esta forma do questionário reduz significativamente o tempo de preenchimento e, ao mesmo tempo, torna o questionário adequado para processamento em um computador. Mas às vezes é necessário saber diretamente a opinião do entrevistado sobre uma questão que exclui respostas pré-preparadas. Neste caso, são utilizadas perguntas abertas.

Ao responder a uma pergunta aberta, o respondente é guiado apenas próprias ideias. Portanto, tal resposta é mais individualizada.

O cumprimento de uma série de outros requisitos também contribui para o aumento da confiabilidade das respostas. Uma delas é que o entrevistado deve ter a oportunidade de se esquivar da resposta, de expressar uma opinião incerta. Para isso, a escala de avaliação deve fornecer opções de resposta: “é difícil dizer”, “acho difícil responder”, “acontece de maneiras diferentes”, “sempre”, etc. Mas a predominância de tais opções nas respostas evidencia ou a incompetência do respondente ou a inadequação da formulação da pergunta para obter as informações necessárias.

Para obter informações confiáveis ​​sobre o fenômeno ou processo em estudo, não é necessário entrevistar todo o contingente, pois o objeto de estudo pode ser numericamente muito grande. Nos casos em que o objeto de estudo ultrapassa várias centenas de pessoas, é utilizada uma pesquisa seletiva.

Método de avaliação pericial. No fundo, trata-se de uma espécie de inquérito associado ao envolvimento na avaliação dos fenómenos em estudo, os processos das pessoas mais competentes, cujas opiniões, complementando-se e conferindo-se, permitem avaliar de forma bastante objetiva os investigados. A utilização deste método requer uma série de condições. Antes de tudo, trata-se de uma seleção criteriosa de especialistas - pessoas que conhecem bem a área avaliada, o objeto em estudo e são capazes de fazer uma avaliação objetiva e imparcial.

Também é fundamental a escolha de um sistema de avaliação preciso e conveniente e de escalas de medida adequadas, que agilizem os julgamentos e permitam expressá-los em determinadas quantidades.

Muitas vezes é necessário treinar especialistas para usar as escalas propostas para uma avaliação inequívoca, a fim de minimizar erros e tornar as avaliações comparáveis.

Se especialistas agindo independentemente uns dos outros consistentemente dão estimativas idênticas ou semelhantes ou expressam opiniões semelhantes, há razão para acreditar que eles estão se aproximando de estimativas objetivas. Se as estimativas diferirem muito, isso indica uma escolha malsucedida do sistema de classificação e das escalas de medição ou a incompetência dos especialistas.

As variedades do método de avaliação de especialistas são: o método de comissão, o método de brainstorming, o método Delphi, o método de previsão heurística, etc.

O teste é um método empírico, um procedimento diagnóstico que consiste na aplicação de testes (do inglês test - task, test). Os testes geralmente são dados aos sujeitos do teste na forma de uma lista de perguntas que requerem respostas curtas e inequívocas, ou na forma de tarefas, cuja solução não leva muito tempo e também requer soluções inequívocas, ou na forma de algum trabalho prático de curto prazo das cobaias, por exemplo, trabalho experimental qualificador em Educação vocacional, na economia do trabalho, etc. Os testes são divididos em branco, hardware (por exemplo, em um computador) e prático; para uso individual e em grupo.

Aqui, talvez, estejam todos os métodos-operações empíricos que a comunidade científica tem hoje à sua disposição. A seguir, consideraremos os métodos-ações empíricos, que se baseiam no uso de métodos-operações e suas combinações.

2. Métodos empíricos (métodos-ações).

Os métodos-ações empíricos devem, antes de tudo, ser divididos em duas classes. A primeira classe são os métodos de estudar um objeto sem sua transformação, quando o pesquisador não faz nenhuma alteração, transformação no objeto de estudo. Mais precisamente, não faz mudanças significativas no objeto - afinal, de acordo com o princípio da complementaridade (ver acima), o pesquisador (observador) não pode deixar de mudar o objeto. Vamos chamá-los de métodos de rastreamento de objetos. Estes incluem: o próprio método de rastreamento e suas manifestações particulares - exame, monitoramento, estudo e generalização da experiência.

Outra classe de métodos está associada à transformação ativa do objeto que está sendo estudado pelo pesquisador - vamos chamar esses métodos de métodos transformadores - essa classe incluirá métodos como trabalho experimental e experimento.

Rastreamento, muitas vezes, em várias ciências é, talvez, o único método-ação empírico. Por exemplo, na astronomia. Afinal, os astrônomos ainda não podem influenciar os objetos espaciais estudados. A única maneira de rastrear seu estado é por meio de operações de métodos: observação e medição. O mesmo, em grande parte, se aplica a ramos do conhecimento científico como geografia, demografia, etc., onde o pesquisador não pode mudar nada no objeto de estudo.

Além disso, o tracking também é utilizado quando o objetivo é estudar o funcionamento natural de um objeto. Por exemplo, ao estudar certas características da radiação radioativa ou ao estudar a confiabilidade de dispositivos técnicos, que é verificada por sua operação de longo prazo.

Exame - como caso especial método de rastreamento, é o estudo do objeto em estudo com uma ou outra medida de profundidade e detalhe, dependendo das tarefas definidas pelo pesquisador. Um sinônimo para a palavra “exame” é “inspeção”, o que significa que o exame é basicamente o estudo inicial de um objeto, realizado para familiarizar-se com seu estado, funções, estrutura, etc. Os inquéritos são mais frequentemente aplicados a estruturas organizacionais– empresas, instituições, etc. – ou em relação a entidades públicas, por exemplo, assentamentos, para os quais as pesquisas podem ser externas e internas.

Inquéritos externos: levantamento da situação sociocultural e económica da região, levantamento do mercado de bens e serviços e do mercado de trabalho, levantamento do estado de emprego da população, etc. Pesquisas internas: pesquisas dentro da empresa, instituições - pesquisa de condição processo de produção, levantamentos do contingente de trabalhadores, etc.

A pesquisa é realizada através dos métodos-operações da pesquisa empírica: observação, estudo e análise de documentação, pesquisa oral e escrita, envolvimento de especialistas, etc.

Qualquer exame é realizado de acordo com um programa detalhado desenvolvido com antecedência, no qual o conteúdo do trabalho, suas ferramentas (compilação de questionários, kits de teste, questionários, lista de documentos a serem estudados etc.), bem como critérios para avaliar os fenômenos e processos a serem estudados, são planejados em detalhes. Isso é seguido pelas seguintes etapas: coleta de informações, resumo de materiais, resumo e preparação de materiais de relatório. Em cada estágio, pode ser necessário ajustar o programa de pesquisa quando o pesquisador ou um grupo de pesquisadores que o conduzem está convencido de que os dados coletados não são suficientes para obter os resultados desejados ou os dados coletados não refletem a imagem do objeto em estudo, etc

De acordo com o grau de profundidade, detalhamento e sistematização, as pesquisas são divididas em:

- levantamentos de pilotagem (reconhecimento) realizados para orientação preliminar relativamente à superfície no objeto em estudo;

- pesquisas especializadas (parciais) realizadas para estudar determinados aspectos, aspectos do objeto em estudo;

exames modulares (complexos) - para o estudo de blocos inteiros, complexos de questões programadas pelo pesquisador com base em um estudo preliminar suficientemente detalhado do objeto, sua estrutura, funções, etc.;

levantamentos sistêmicos já são conduzidos como estudos independentes completos baseados no isolamento e formulação de seu assunto, propósito, hipótese, etc., e envolvendo uma consideração holística do objeto, seus fatores formadores de sistema.

Em que nível realizar uma pesquisa em cada caso, o pesquisador ou a equipe de pesquisa decide, dependendo das metas e objetivos do trabalho científico.

Monitoramento. Isso é supervisão constante, monitoramento regular do estado do objeto, os valores de seus parâmetros individuais para estudar a dinâmica dos processos em andamento, prever certos eventos e também prevenir fenômenos indesejáveis. Por exemplo, monitoramento ambiental, monitoramento sinótico, etc.

Estudo e generalização da experiência (actividade). Na realização de pesquisas, o estudo e a generalização da experiência (organizacional, industrial, tecnológica, médica, pedagógica, etc.) são utilizados para diversos fins: determinar o nível de detalhamento existente de empresas, organizações, instituições, o funcionamento do processo tecnológico , para identificar deficiências e gargalos na prática de um determinado campo de atividade, estudando a eficácia da aplicação de recomendações científicas, identificando novos modelos de atividade que nascem na busca criativa de líderes avançados, especialistas e equipes inteiras. O objeto de estudo pode ser: experiência de massa - identificar as principais tendências de desenvolvimento de um determinado setor da economia nacional; experiência negativa - para identificar deficiências e gargalos típicos; experiência avançada, no decorrer da qual novas descobertas positivas são identificadas, generalizadas, tornam-se propriedade da ciência e da prática.

O estudo e generalização das melhores práticas é uma das principais fontes para o desenvolvimento da ciência, pois este método permite identificar problemas científicos urgentes, cria a base para estudar os padrões de desenvolvimento de processos em diversas áreas do conhecimento científico , principalmente nas chamadas ciências tecnológicas.

A desvantagem do método de rastreamento e suas variedades é:

- levantamento, acompanhamento, estudo e generalização da experiência como métodos-ações empíricas - é relativamente papel passivo pesquisador - ele pode estudar, rastrear e generalizar apenas o que se desenvolveu na realidade circundante, sem poder influenciar ativamente os processos em andamento. Enfatizamos mais uma vez que essa deficiência geralmente se deve a circunstâncias objetivas. Essa deficiência é privada de métodos de transformação de objetos: trabalho experimental e experimento.

Os métodos que transformam o objeto de estudo incluem trabalho experimental e experimento. A diferença entre eles está no grau de arbitrariedade das ações do pesquisador. Se o trabalho experimental é um procedimento de pesquisa não estrito, no qual o pesquisador faz alterações no objeto a seu critério, com base em suas próprias considerações de conveniência, então o experimento é um procedimento completamente estrito, onde o pesquisador deve seguir rigorosamente as requisitos do experimento.

O trabalho experimental é, como já mencionado, um método de fazer mudanças deliberadas no objeto em estudo com um certo grau de arbitrariedade. Assim, o próprio geólogo determina onde procurar, o que procurar, por quais métodos - perfurar poços, cavar poços, etc. Da mesma forma, um arqueólogo, paleontólogo determina onde e como escavar. Ou na farmácia é feita uma longa busca por novos medicamentos - de 10 mil compostos sintetizados, apenas um se torna medicamento. Ou, por exemplo, trabalho experiente na agricultura.

O trabalho experimental como método de pesquisa é amplamente utilizado nas ciências relacionadas às atividades humanas - pedagogia, economia, etc. e várias técnicas de autoria são testadas. Ou um livro experimental, uma preparação experimental, um protótipo são criados e depois são testados na prática.

O trabalho experimental é, em certo sentido, semelhante a um experimento mental - aqui e ali, por assim dizer, a questão é colocada: "o que acontece se ...?" Somente em um experimento mental a situação é representada “na mente”, enquanto no trabalho experimental a situação é representada pela ação.

Mas, o trabalho experimental não é uma busca cega e caótica através de “tentativa e erro”.

O trabalho experimental torna-se um método de pesquisa científica nas seguintes condições:

1. Quando é colocado com base em dados obtidos pela ciência de acordo com uma hipótese teoricamente justificada.
2. Quando é acompanhada de uma análise profunda, dela se tiram conclusões e se criam generalizações teóricas.

No trabalho experimental, todos os métodos-operações de pesquisa empírica são usados: observação, medição, análise de documentos, revisão por pares, etc.

O trabalho experimental ocupa, por assim dizer, um lugar intermediário entre o rastreamento de objetos e o experimento.

É uma forma de intervenção ativa do pesquisador no objeto. No entanto, o trabalho experimental fornece, em particular, apenas os resultados da eficácia ou ineficiência de certas inovações de forma geral e resumida. Quais dos fatores das inovações implementadas dão maior efeito, quais menos, como eles se influenciam - o trabalho experimental não pode responder a essas perguntas.

Para um estudo mais profundo da essência de um determinado fenômeno, as mudanças que ocorrem nele e os motivos dessas mudanças, no processo de pesquisa, eles recorrem à variação das condições de ocorrência de fenômenos e processos e dos fatores que os influenciam. A experiência serve a esse propósito.

Um experimento é um método geral de pesquisa empírica (método-ação), cuja essência é que fenômenos e processos são estudados sob condições estritamente controladas e controladas. O princípio básico de qualquer experimento é a mudança em cada procedimento de pesquisa de apenas um de alguns fatores, enquanto o restante permanece inalterado e controlável. Caso seja necessário verificar a influência de outro fator, é realizado o seguinte procedimento de pesquisa, onde este último fator é alterado, e todos os outros fatores controlados permanecem inalterados, etc.

Durante o experimento, o pesquisador muda deliberadamente o curso de algum fenômeno, introduzindo nele um novo fator. O novo fator introduzido ou alterado pelo experimentador é chamado de fator experimental ou variável independente. Fatores que mudaram sob a influência da variável independente são chamados de variáveis ​​dependentes.

Existem muitas classificações de experimentos na literatura. Em primeiro lugar, dependendo da natureza do objeto em estudo, costuma-se distinguir entre experimentos físicos, químicos, biológicos, psicológicos, etc. De acordo com o objetivo principal, os experimentos são divididos em verificação (verificação empírica de uma determinada hipótese) e pesquisa (coleta das informações empíricas necessárias para construir ou refinar a conjectura, ideia proposta). Dependendo da natureza e variedade dos meios e condições do experimento e dos métodos de uso desses meios, pode-se distinguir entre direto (se os meios forem usados ​​diretamente para estudar o objeto), modelo (se for usado um modelo que substitua o objeto), campo (em condições naturais, por exemplo, no espaço), experimento de laboratório (em condições artificiais).

Finalmente, pode-se falar de experimentos qualitativos e quantitativos, com base na diferença nos resultados do experimento. Os experimentos qualitativos, em regra, são realizados para identificar o impacto de certos fatores no processo em estudo, sem estabelecer uma relação quantitativa exata entre as quantidades características. Para garantir o valor exato dos parâmetros essenciais que afetam o comportamento do objeto em estudo, é necessário um experimento quantitativo.

Dependendo da natureza da estratégia de pesquisa experimental, existem:

1) experimentos realizados pelo método de "tentativa e erro";

2) experimentos baseados em um algoritmo fechado;

3) experimentos utilizando o método da "caixa preta", levando a conclusões que partem do conhecimento da função ao conhecimento da estrutura do objeto;

4) experimentos com o auxílio de uma “caixa aberta”, que permitem, com base no conhecimento da estrutura, criar uma amostra com funções dadas.

Nos últimos anos, generalizaram-se experimentos nos quais o computador atua como meio de cognição. Eles são especialmente importantes quando os sistemas reais não permitem a experimentação direta ou a experimentação com a ajuda de modelos de materiais. Em vários casos, os experimentos de computador simplificam drasticamente o processo de pesquisa - com a ajuda deles, as situações são "encenadas" construindo um modelo do sistema em estudo.

Ao falar de experimento como método de cognição, não se pode deixar de observar mais um tipo de experimentação, que desempenha um papel importante na pesquisa em ciências naturais. Este é um experimento mental - o pesquisador opera não com material concreto e sensual, mas com uma imagem modelo ideal. Todo o conhecimento adquirido no curso da experimentação mental está sujeito à verificação prática, em particular em um experimento real. Portanto, esse tipo de experimentação deve ser atribuído aos métodos de conhecimento teórico (ver acima). P.V. Kopnin, por exemplo, escreve: Pesquisa científicaé realmente experimental apenas quando a conclusão é tirada não do raciocínio especulativo, mas da observação prática e sensorial dos fenômenos. Portanto, o que às vezes é chamado de experimento teórico ou de pensamento não é realmente um experimento. Um experimento mental é um raciocínio teórico comum que assume a forma externa de um experimento.

PARA métodos teóricos o conhecimento científico também deve incluir alguns outros tipos de experimentos, por exemplo, os chamados experimentos matemáticos e de simulação. "A essência do método de experimento matemático é que os experimentos são realizados não com o próprio objeto, como é o caso do método experimental clássico, mas com sua descrição na linguagem da seção correspondente da matemática" . Um experimento de simulação é um estudo idealizado simulando o comportamento de um objeto em vez da experimentação real. Em outras palavras, esses tipos de experimentação são variantes de um experimento modelo com imagens idealizadas. Mais detalhes sobre modelagem matemática e experimentos de simulação são discutidos abaixo no terceiro capítulo.

Assim, procuramos descrever os métodos de pesquisa a partir das posições mais gerais. Naturalmente, em cada ramo do conhecimento científico, desenvolveram-se certas tradições na interpretação e utilização dos métodos de pesquisa. Assim, o método de análise de frequência em linguística se referirá ao método de rastreamento (método-ação) realizado pelos métodos-operações de análise e mensuração documental. Os experimentos são geralmente divididos em averiguação, treinamento, controle e comparativos. Mas todos eles são experimentos (métodos-ações) realizados por métodos-operações: observações, medições, testes, etc.

Os métodos de pesquisa empírica em ciência e tecnologia incluem, junto com alguns outros, observação, comparação, medição e experimento.

Observação . A observação é entendida como uma percepção sistemática e proposital de um objeto que nos interessa: coisas, fenômenos, propriedades, estados de algo. Este é o método mais simples, que, via de regra, atua como parte de outros métodos empíricos, embora em várias ciências também seja independente ou no papel do principal, como na observação do clima, na astronomia observacional, etc. A invenção do telescópio permitiu ao homem estender a observação até áreas antes inacessíveis do megamundo, a criação do microscópio marcou a invasão do micromundo. Aparelhos de raios X, radar, gerador de ultrassom e muitos outros meios técnicos de observação levaram a um aumento sem precedentes no valor científico e prático desse método de pesquisa. Existem também formas e métodos de auto-observação e autocontrole na psicologia, na medicina, na educação física e nos esportes. O próprio conceito de observação na teoria do conhecimento geralmente aparece na forma do conceito de contemplação, está associado às categorias de atividade e atividade do sujeito.

Para ser frutífera e produtiva, a observação deve atender aos seguintes requisitos.

Ser deliberar, ou seja, a ser realizado para resolver problemas bastante específicos no âmbito do objetivo geral da atividade científica e prática de engenharia.

Ser sistemático, ou seja, consistem em observações seguindo um determinado plano, esquema, decorrente da natureza do objeto, bem como das metas e objetivos do estudo.

Ser com propósito, ou seja, fixar a atenção do observador apenas nos objetos de seu interesse e não se deter naqueles que estão fora das tarefas de observação. A observação voltada para a percepção de detalhes individuais, lados, aspectos, partes de um objeto é chamada de fixação, e abranger o todo, sujeito à observação repetida, é chamada de flutuante. A combinação desses tipos de observação no final dá uma imagem completa do objeto.

Ser ativo, ou seja, quando o observador propositadamente procura os objetos necessários para suas tarefas entre um determinado conjunto deles, considera aspectos individuais de interesse para ele, propriedades, aspectos desses objetos, enquanto conta com o estoque de seu próprio conhecimento, experiência e habilidades.

Ser sistemático, ou seja, tal, quando o observador realiza sua observação de forma contínua, e não aleatória e esporadicamente, de acordo com um esquema definido previamente pensado, em condições diversas ou estritamente estipuladas.

Comparação - Este é um dos métodos de cognição mais comuns e universais. O conhecido aforismo “Tudo é conhecido em comparação” é a melhor prova disso. A comparação é o estabelecimento de semelhanças e diferenças entre objetos e fenômenos de vários tipos, seus lados e aspectos, em geral - os objetos de estudo. Como resultado da comparação, estabelece-se algo comum que é inerente a dois ou mais objetos - em um dado momento ou em sua história. Nas ciências de natureza histórica, a comparação foi desenvolvida ao nível do método principal de pesquisa, que foi chamado de histórico comparativo. Revelar o geral, repetir nos fenômenos, é um passo no caminho do conhecimento do natural.

Para que uma comparação seja frutífera, ela deve satisfazer dois requisitos básicos: apenas devem ser comparados aspectos e aspectos, objetos como um todo, entre os quais existe uma semelhança objetiva; a comparação deve ser baseada nas características mais importantes que são essenciais em uma determinada pesquisa ou outra tarefa. A comparação por motivos não essenciais só pode levar a equívocos e erros. Nesse sentido, devemos ter cuidado com as conclusões "por analogia". Os franceses chegam a dizer que “comparação não é prova!”.

Objetos de interesse de um pesquisador, engenheiro, designer podem ser comparados direta ou indiretamente por meio de um terceiro objeto. No primeiro caso, eles recebem avaliações qualitativas: mais - menos, mais claro - mais escuro, mais alto - mais baixo, mais próximo - mais longe, etc. É verdade que mesmo aqui você pode obter as características quantitativas mais simples: "duas vezes mais alto", "duas vezes mais pesado vezes, etc. Quando há também um terceiro objeto no papel de padrão, medida, escala, eles recebem características quantitativas especialmente valiosas e mais precisas.

Medição evoluiu historicamente a partir da observação e da comparação. No entanto, ao contrário de uma comparação simples, é mais eficiente e preciso. A ciência natural moderna, iniciada por Leonardo da Vinci, Galileu Galilei e Isaac Newton, deve seu florescimento ao uso de medições. Foi Galileu quem proclamou o princípio de uma abordagem quantitativa dos fenômenos, segundo o qual a descrição dos fenômenos físicos deve ser baseada em quantidades que possuem uma medida quantitativa - o número. Ele acreditava que o livro da natureza foi escrito na linguagem da matemática. Engenharia, design e construção em seus métodos continuam na mesma linha.

A medição é um procedimento para determinar o valor numérico de alguma característica de um objeto, comparando-o com uma unidade de medida aceita como padrão por um determinado pesquisador ou por todos os cientistas e profissionais. Como você sabe, existem unidades internacionais e nacionais para medir as principais características de várias classes de objetos, como hora, metro, grama, volt, bit, etc.; dia, pood, libra, verst, milha, etc. A medição implica a presença dos seguintes elementos básicos: o objeto de medição, a unidade de medida, ou seja, escala, medida, padrão; equipamento de medição; método de medição; observador.

As medições são diretas ou indiretas. Com a medição direta, o resultado é obtido diretamente do próprio processo de medição (por exemplo, usando medidas de comprimento, tempo, peso, etc.). Com medição indireta, o valor necessário é determinado matematicamente com base em outros valores obtidos anteriormente por medição direta. Então obtenha, por exemplo, a gravidade específica, a área e o volume dos corpos forma correta, velocidade e aceleração do corpo, potência, etc.

A medição permite encontrar e formular leis empíricas e constantes mundiais fundamentais. Nesse sentido, pode servir como fonte para a formação de teorias científicas inteiras. Assim, as medições de longo prazo de Tycho Brahe do movimento dos planetas mais tarde permitiram a Johannes Kepler criar generalizações na forma das conhecidas três leis empíricas do movimento planetário. A medição de pesos atômicos em química foi um dos fundamentos para a formulação de Dmitri Mendeleev de sua famosa lei periódica em química, etc. A medição fornece não apenas informações quantitativas precisas sobre a realidade, mas também permite que novas considerações qualitativas sejam introduzidas na teoria. Isso aconteceu no final com a medição da velocidade da luz no experimento de Michelson-Morley para criar a teoria da relatividade de Einstein. Os exemplos continuam.

O indicador mais importante do valor de uma medição é a sua precisão.

A precisão das medidas depende dos instrumentos disponíveis, de suas capacidades e qualidade, dos métodos utilizados e do treinamento do próprio pesquisador. Tenha em mente que existem certos requisitos para o nível de precisão. Deve estar de acordo com a natureza dos objetos e com os requisitos da tarefa cognitiva, de design, de engenharia ou de engenharia. Portanto, na engenharia e na construção, eles lidam constantemente com a medição de massa, comprimento, etc. Mas, na maioria dos casos, não é necessária precisão absoluta aqui; foi verificado em milésimos de gramas. Há também o problema de medir material massivo associado a desvios aleatórios, como acontece em grandes populações. Tais fenômenos são típicos para objetos do micromundo, para objetos biológicos, sociais, econômicos e outros similares. Aqui, são aplicáveis ​​buscas pela média estatística e métodos especialmente orientados ao processamento do aleatório e suas distribuições na forma de métodos probabilísticos. Para eliminar erros de medição aleatórios e sistemáticos, para identificar erros e erros associados à natureza dos instrumentos e ao próprio observador, foi desenvolvida uma teoria matemática especial de erros.

Em conexão com o desenvolvimento da tecnologia, no século 20, os métodos de medição em condições de processos rápidos em ambientes agressivos, onde a presença de um observador é excluída, adquiriram particular importância. Os métodos de auto e eletrometria, bem como o processamento computadorizado de informações e o controle dos processos de medição, vieram em socorro aqui. Um papel de destaque em sua criação foi desempenhado pelos desenvolvimentos de cientistas do Instituto Novosibirsk de Automação e Eletrometria da Seção Siberiana da Academia Russa de Ciências, bem como do NNSTU. Estes foram resultados de classe mundial.

A medição, juntamente com a observação e a comparação, é amplamente utilizada no nível empírico da cognição e da atividade humana em geral; faz parte do método mais desenvolvido, complexo e significativo - experimental.

Experimentar . Um experimento é entendido como tal método de estudar e transformar objetos, quando o pesquisador os influencia ativamente criando condições artificiais necessárias para identificar quaisquer propriedades, características, aspectos de seu interesse, alterando conscientemente o curso dos processos naturais, enquanto regula, mede e observando. Os principais meios de criar tais condições são uma variedade de dispositivos e dispositivos artificiais. O experimento é o método mais complexo, abrangente e eficaz de conhecimento empírico e transformação de objetos de vários tipos. Mas sua essência não está na complexidade, mas na intencionalidade, premeditação e intervenção por meio de regulação e controle durante os processos e estados dos objetos estudados e transformados.

As características distintivas do experimento são a possibilidade de estudar e transformar um objeto em uma forma relativamente pura, quando todos os fatores colaterais que obscurecem a essência da matéria são eliminados quase inteiramente. Isso torna possível estudar os objetos da realidade em condições extremas, ou seja, em temperaturas ultrabaixas e ultraaltas, pressões e energias, taxas de processo, forças de campo elétrico e magnético, energias de interação. Nessas condições, é possível revelar propriedades inesperadas e surpreendentes de objetos comuns e, assim, penetrar mais profundamente em sua essência e mecanismos de transformação.

Exemplos de fenômenos descobertos em condições extremas são superfluidez e supercondutividade em baixas temperaturas. A vantagem mais importante do experimento foi sua repetibilidade, quando observações, medições, testes das propriedades dos objetos são realizados repetidamente sob condições variadas, a fim de aumentar a precisão, confiabilidade e significância prática dos resultados obtidos anteriormente, para garantir que um fenômeno novo existe em geral.

Um experimento é usado nas seguintes situações: ao tentar detectar propriedades e características previamente desconhecidas de um objeto, este é um experimento de pesquisa; quando verificam a exatidão de certas posições teóricas, conclusões e hipóteses - um experimento de teste para a teoria; quando a exatidão dos experimentos realizados anteriormente é verificada - um experimento de teste para o empirismo; experimento de demonstração educacional.

Observações, medições e experimentos são baseados principalmente em vários instrumentos. O que é dispositivo em termos de seu papel para a pesquisa? Em um sentido amplo, os dispositivos são entendidos como meios técnicos artificiais e vários tipos de dispositivos que nos permitem estudar qualquer fenômeno, propriedade, estado, característica que nos interessa do lado quantitativo, bem como criar condições estritamente definidas para sua detecção , implementação e regulamentação; dispositivos que permitem ao mesmo tempo realizar observação e medição.

É igualmente importante escolher um sistema de referência, para criá-lo especialmente no dispositivo. Sob sistemas de referência compreender objetos que são mentalmente tomados como iniciais, básicos e fisicamente em repouso, imóveis. Isso fica claro nas medições feitas com diferentes escalas de leitura. Por exemplo, em observações astronômicas - esta é a Terra, o Sol, estrelas condicionalmente fixas. Os físicos chamam de "laboratório" o quadro de referência que coincide com o local de observação e medição. No próprio dispositivo, o sistema de referência é uma parte importante do dispositivo de medição, uma régua de medição graduada condicionalmente na escala, onde o observador fixa, por exemplo, o desvio de uma seta ou um sinal luminoso do início da escala. Nos sistemas de medição digital, ainda temos um ponto de referência conhecido do observador com base no conhecimento das características do conjunto contável de unidades de medida aqui utilizado. Escalas simples e claras estão disponíveis para réguas, relógios com mostrador, a maioria dos medidores elétricos e termômetros.

A criação de dispositivos e a invenção de novos, tanto para medições quanto para experimentos, há muito é uma área especial de atividade de cientistas e engenheiros, exigindo grande experiência e talento. Hoje, também é um ramo moderno e cada vez mais ativo da produção, comércio e marketing relacionado. Os próprios instrumentos e dispositivos como produtos da tecnologia, instrumentação científica e técnica, sua qualidade e quantidade são, de fato, um indicador do grau de desenvolvimento de um determinado país e de sua economia.