namai › Važiuoklė › empiriniai metodai.

empiriniai metodai.

Empirinis žinių lygis- tai psichinio - kalbinio - jutiminių duomenų, apskritai informacijos, gaunamos pojūčių pagalba, apdorojimo procesas. Tokį apdorojimą gali sudaryti stebėjimo būdu gautos medžiagos analizė, klasifikavimas, apibendrinimas. Čia susidaro sąvokos, kurios apibendrina stebimus objektus ir reiškinius. Taip susidaro tam tikrų teorijų empirinis pagrindas.

Teorinis žinių lygis– tai procesas, kuriam būdingas racionalaus momento – sąvokų, teorijų, dėsnių ir kitų mąstymo formų bei „protinių operacijų“ vyravimas. Gyvoji kontempliacija, juslinis pažinimas čia neeliminuojamas, o tampa subordinuotu (bet labai svarbiu) pažinimo proceso aspektu. Teorinės žinios atspindi reiškinius ir procesus jų universalių vidinių ryšių ir modelių požiūriu, suvokiamas racionaliai apdorojant empirinių žinių duomenis. Šis apdorojimas atliekamas naudojant „aukštesnės eilės“ abstrakcijų sistemas – tokias kaip sąvokos, išvados, dėsniai, kategorijos, principai ir kt.

empiriniai metodai apima:

Stebėjimas- kryptingas, organizuotas daiktų ir reiškinių suvokimas. Moksliniai stebėjimai atliekami siekiant surinkti faktus, kurie sustiprina arba paneigia tam tikrą hipotezę ir yra tam tikrų teorinių apibendrinimų pagrindas. Stebėjimo rezultatas – objekto aprašymas, fiksuotas kalbos, schemų, grafikų, diagramų, brėžinių, skaitmeninių duomenų ir kt. Yra du pagrindiniai stebėjimo tipai – kokybinis ir kiekybinis. Pirmoji skirta kokybiniam reiškinių aprašymui, antroji – nustatyti ir apibūdinti kiekybinius objektų parametrus. Kiekybinis stebėjimas pagrįstas matavimo procedūra.

apibūdinimas- informacijos apie objektus fiksavimas natūralia arba dirbtine kalba.

Matavimas- tai materialus procesas, kai lyginamas dydis su etalonu, matavimo vienetu. Skaičius, išreiškiantis išmatuoto dydžio santykį su etalonu, vadinamas skaitine šio dydžio verte.

Eksperimentuokite- tyrimo metodas, kuris nuo stebėjimo skiriasi aktyviu charakteriu. Šis stebėjimas atliekamas specialiomis kontroliuojamomis sąlygomis. Eksperimentas leidžia, pirma, atskirti tiriamą objektą nuo jam nebūtinų šalutinių poveikių įtakos. Antra, eksperimento metu proceso eiga kartojama pakartotinai. Trečia, eksperimentas leidžia sistemingai keisti tiriamo proceso eigą ir tiriamo objekto būseną.

Eksperimentinio metodo vertė slypi tame, kad jis pritaikomas ne tik pažinimo, bet ir praktinė veikla asmuo. Eksperimentai atliekami siekiant išbandyti bet kokius projektus, programas, naujas organizavimo formas ir pan. Bet kurio eksperimento rezultatai gali būti interpretuojami teorijos, kuri nustato jo pagrindines sąlygas, požiūriu.

Teoriniai metodai apima:

Formalizavimas– abstrakčių matematinių modelių, atskleidžiančių tiriamų reiškinių esmę, konstravimas.

Aksiomatizacija - mokslinės teorijos konstravimo metodas, kuriame ji remiasi kai kuriomis pradinėmis nuostatomis – aksiomomis arba postulatais, iš kurių visi kiti teorijos teiginiai išvedami grynai loginiu būdu, per įrodymą. Šis teorijos kūrimo metodas apima platų dedukcijos naudojimą. Euklido geometrija gali būti klasikinis teorijos konstravimo aksiomatiniu metodu pavyzdys.

Hepotidukcinis metodas- dedukciškai tarpusavyje susijusių hipotezių sistemos sukūrimas, iš kurio išvedamas teiginys apie empirinius faktus. Žinios yra tikimybinės. Apima ryšį tarp hipotezių ir faktų.

Mes apsvarstysime privačių metodų arsenalą, naudodami sistemos analizės metodų pavyzdį. Dažniausiai naudojami: grafiniai metodai, scenarijų metodas (bandoma apibūdinti sistemą); tikslo medžio metodas (yra galutinis tikslas, jis skirstomas į tarptikslius, potiksliai į problemas ir pan., t.y. išskaidymas į užduotis, kurias galime išspręsti); morfologinės analizės metodas (išradimams); ekspertinio vertinimo metodai; tikimybiniai-statistiniai metodai (lūkesčių teorija, žaidimai ir kt.); kibernetiniai metodai (juodosios dėžės pavidalo objektas); vektorinio optimizavimo metodai; modeliavimo metodai; tinklo metodai; matricos metodai; ekonominės analizės metodai ir kiti

Panagrinėkime kai kuriuos iš jų:

Grafiniai metodai. Grafo sąvoką iš pradžių pristatė L. Euleris. Grafinis vaizdavimas leidžia vizualiai atvaizduoti sudėtingų sistemų struktūras ir jose vykstančius procesus. Šiuo požiūriu jie gali būti laikomi tarpiniais tarp formalizuoto sistemų vaizdavimo metodų ir tyrėjų aktyvinimo metodų. Iš tiesų, tokius įrankius kaip grafikai, diagramos, histogramos, medžio struktūros galima priskirti prie tyrėjų intuicijos aktyvinimo priemonių. Tuo pačiu metu yra grafinių vaizdų pagrindu atsiradę metodai, leidžiantys kelti ir spręsti organizavimo, valdymo, projektavimo procesų optimizavimo klausimus ir yra matematiniai metodai tradicine prasme. Tokie visų pirma yra geometrija, grafų teorija ir pastarųjų pagrindu atsiradusi taikomoji tinklo planavimo ir valdymo teorija, vėliau – daugybė statistinio tinklo modeliavimo metodų, naudojant tikimybinius grafų įverčius.

Smegenų šturmo metodas. Smegenų šturmo arba smegenų šturmo sąvoka plačiai paplitusi nuo šeštojo dešimtmečio pradžios. kaip sisteminio kūrybinio mąstymo lavinimo metodas, skirtas atrasti naujas idėjas ir pasiekti intuityviu mąstymu grįstą žmonių grupės susitarimą. Smegenų šturmas grindžiamas hipoteze, kad tarp daugybės idėjų yra bent keletas gerų, naudingų sprendžiant problemą, kurią reikia identifikuoti. Šio tipo metodai dar žinomi kaip kolektyvinis idėjų generavimas, idėjų konferencijos, apsikeitimo nuomonėmis metodas.

Priklausomai nuo priimtų taisyklių ir jų įgyvendinimo griežtumo, yra tiesioginis minčių šturmas, apsikeitimo nuomonėmis būdas, tokie metodai kaip komisijos, teismai (pastaruoju atveju sudaromos dvi grupės: viena grupė teikia kuo daugiau pasiūlymų, o nuo 2010 m. o antrasis stengiasi juos kuo labiau kritikuoti). Smegenų šturmas gali būti vykdomas verslo žaidimo forma, naudojant mokymo techniką, skatinančią stebėjimą, pagal kurią grupė suformuoja probleminės situacijos idėją, o eksperto prašoma rasti logiškiausius būdus. išspręsti problemą.

Scenarijų metodas. Idėjų apie problemą ar analizuojamą objektą rengimo ir derinimo metodai, išdėstyti raštu, vadinami scenarijų metodais. Iš pradžių šis metodas apėmė teksto, kuriame buvo loginė įvykių seka arba galimi problemos sprendimai, parengimas laiku. Tačiau vėliau buvo panaikintas privalomas laiko koordinačių reikalavimas ir pradėtas vadinti bet koks dokumentas, kuriame buvo nagrinėjamos problemos analizė ir pasiūlymai jos sprendimui ar sistemos plėtrai, nepaisant to, kokia forma ji pateikiama. scenarijus. Paprastai praktikoje pasiūlymus dėl tokių dokumentų rengimo iš pradžių ekspertai surašo individualiai, o vėliau sudaromas sutartas tekstas.

Scenarijus numato ne tik prasmingas samprotavimas, padedantis nepraleisti detalių, į kurias formaliame modelyje negalima atsižvelgti (tai iš tikrųjų yra pagrindinis scenarijaus vaidmuo), bet ir, kaip taisyklė, apima kiekybinio techninio-ekonominio ar statistinio tyrimo rezultatus. analizė su preliminariais išvadomis. Scenarijų rengianti ekspertų grupė dažniausiai turi teisę gauti reikiamą informaciją ir patarimus iš užsakovo.

Specialistų vaidmuo apie sistemos analizę rengiant scenarijų – padėti vadovaujantiems atitinkamų žinių sričių specialistams nustatyti bendrus sistemos kūrimo modelius; analizuoti išorinius ir vidinius veiksnius, turinčius įtakos jo raidai ir tikslų formulavimui; analizuoti žymių ekspertų pasisakymus periodinėje spaudoje, mokslo leidiniuose ir kituose mokslinės ir techninės informacijos šaltiniuose; sukurti pagalbinės informacijos fondus, prisidedančius prie atitinkamos problemos sprendimo.

Scenarijus leidžia sukurti preliminarią problemos (sistemos) idėją situacijose, kurių negalima iš karto parodyti formaliu modeliu. Tačiau scenarijus tebėra tekstas su visomis iš to išplaukiančiomis pasekmėmis (sinonimais, homonimikais, paradoksais), leidžiančiomis jį interpretuoti nevienareikšmiškai. Todėl tai turėtų būti laikoma pagrindu formuoti labiau formalizuotą požiūrį į būsimą sistemą ar sprendžiamą problemą.

Struktūrizavimo metodas. Įvairių rūšių struktūrinės reprezentacijos leidžia suskirstyti sudėtingą problemą su dideliu neapibrėžtumu į smulkesnes, geriau pritaikytas tirti, o tai savaime gali būti laikoma tam tikru tyrimo metodu, kartais vadinamu sisteminiu-struktūriniu. Struktūrizavimo metodai yra bet kokio sistemos analizės metodo, bet kokio sudėtingo projektavimo organizavimo ar valdymo sprendimo priėmimo algoritmo pagrindas.

Tikslų medžio metodas. Tikslų medžio metodo idėją pirmasis pasiūlė W. Churchmanas, susijęs su sprendimų priėmimo pramonėje problemomis. Terminas medis reiškia hierarchinės struktūros, gautos padalijus bendrąjį tikslą į potikslius, o šie, savo ruožtu, į detalesnius komponentus, kurie konkrečiose programose vadinami žemesnių lygių, krypčių, problemų ir, pradedant nuo tam tikras lygis, funkcijos. Naudojant tikslų medžio metodą kaip sprendimo įrankį, dažnai vartojamas terminas sprendimų medis. Taikydami valdymo sistemos funkcijų nustatymo ir tobulinimo metodą, jie kalba apie tikslų ir funkcijų medį. Struktūrizuojant tyrimo organizacijos temas vartojamas problemų medžio terminas, o rengiant prognozes – plėtros krypčių medis (plėtros prognozavimas) arba prognozių grafikas.

Delphi metodas. Delphi metodą arba Delphi oracle metodą iš pradžių O. Helmeris ir jo kolegos pasiūlė kaip iteracinę smegenų šturmo procedūrą, kuri padėtų sumažinti psichologinių faktorių įtaką susitikimų metu ir padidintų rezultatų objektyvumą. Tačiau beveik tuo pačiu metu Delphi procedūros tapo priemone padidinti ekspertinių apklausų objektyvumą, naudojant kiekybinius vertinimus lyginamojoje tikslų sudedamųjų dalių analizėje ir kuriant scenarijus. Pagrindinės rezultatų objektyvumo didinimo priemonės taikant Delphi metodą yra grįžtamojo ryšio naudojimas, ekspertų supažindinimas su ankstesnio tyrimo etapo rezultatais ir į šiuos rezultatus atsižvelgimas vertinant ekspertų nuomonių reikšmingumą.

Konkrečiose technikose, kurios įgyvendina Delphi procedūrą, ši idėja naudojama įvairiais laipsniais. Taigi, supaprastinta forma, organizuojama pasikartojančių smegenų šturmo ciklų seka. Sudėtingesnėje versijoje yra sukurta nuoseklių individualių apklausų programa, naudojant anketinius metodus, kurie neįtraukia ekspertų kontaktų, bet numato susipažinti su vieni kitų nuomonėmis tarp turų.

Ekspertinių vertinimų metodai. Vienas iš šių metodų atstovų yra balsavimas. Tradiciškai sprendimai priimami balsų dauguma: priimamas vienas iš dviejų konkuruojančių sprendimų, už kurį balsuojama ne mažiau kaip 50% balsų ir dar vienas balsas.

Kompleksinių tyrimų organizavimo metodai. Aukščiau aptarti ekspertinių vertinimų trūkumai lėmė būtinybę sukurti metodus, didinančius vertinimų gavimo objektyvumą, padalijant didelį pradinį ekspertui įvertinti pasiūlytos problemos neapibrėžtumą į mažesnius, geriau suprantamus. Kaip paprasčiausias iš šių metodų gali būti naudojamas PATTERN metodu pasiūlytas sudėtingos ekspertinės procedūros metodas. Šioje technikoje išskiriamos vertinimo kriterijų grupės, rekomenduojama įvesti kriterijų svorio koeficientus. Kriterijų įvedimas leidžia diferencijuočiau organizuoti ekspertų apklausą, o svorio koeficientai padidina gautų vertinimų objektyvumą.

Bet kokių mokslo žinių pagrindas yra tam tikri tikrovės pažinimo metodai, kurių dėka mokslo šakos gauna reikiamą informaciją teorijoms apdoroti, interpretuoti ir kurti. Kiekviena atskira pramonės šaka turi savo specifinį tyrimo metodų rinkinį. Tačiau apskritai jie yra vienodi visiems ir, tiesą sakant, jų pritaikymas skiria mokslą nuo pseudomokslo.

Empiriniai tyrimo metodai, jų ypatybės ir rūšys

Vienas iš seniausių ir plačiausiai naudojamų yra empiriniai metodai. IN senovės pasaulis buvo empiristų filosofų, kurie žinojo pasaulis per jutiminį suvokimą. Čia gimė tyrimo metodai, kurie tiesioginiame vertime reiškia „suvokimas pojūčiais“.

Empiriniai metodai psichologijoje laikomi pagrindiniais ir tiksliausiais. Apskritai, tiriant asmens psichinės raidos ypatybes, gali būti naudojami du pagrindiniai metodai: skersinis pjūvis, apimantis empirinį tyrimą, ir išilginė, vadinamoji ilguma, kai vienas asmuo yra tyrimo objektas. ilgą laiką ir kai taip atsiskleidžia jo asmeninės asmenybės bruožai.plėtra.

Empiriniai pažinimo metodai apima reiškinių stebėjimą, jų fiksavimą ir klasifikavimą, taip pat santykių ir modelių nustatymą. Jie susideda iš įvairių eksperimentinių laboratorinių tyrimų, psichodiagnostinių procedūrų, biografinių aprašymų ir egzistuoja psichologijoje nuo XIX a., nuo tada, kai ji pradėjo išsiskirti kaip atskira žinių šaka iš kitų socialinių mokslų.

Stebėjimas

Stebėjimas kaip empirinio tyrimo metodas psichologijoje egzistuoja savęs stebėjimo (introspekcijos) – subjektyvaus savo psichikos pažinimo, ir objektyvaus išorinio stebėjimo forma. Be to, abu šie dalykai vyksta netiesiogiai, per išorines apraiškas. psichiniai procesaiįvairiose veiklos ir elgesio formose.

Skirtingai nuo kasdieninio stebėjimo, mokslinis stebėjimas turi atitikti tam tikrus reikalavimus, nusistovėjusią metodiką. Pirmiausia nustatomi jo uždaviniai ir tikslai, tada parenkamas objektas, subjektas ir situacijos bei metodai, kurie suteiks kuo išsamesnę informaciją. Be to, stebėjimo rezultatus fiksuoja ir vėliau interpretuoja tyrėjas.

Įvairios stebėjimo formos yra tikrai įdomios ir būtinos, ypač kai reikia kurti daugiausiai didelė nuotraukažmonių elgesys natūraliomis sąlygomis ir situacijose, kai psichologo įsikišimas nereikalingas. Tačiau yra ir tam tikrų sunkumų aiškinant reiškinius, susijusius su stebėtojo asmeninėmis savybėmis.

Eksperimentuokite

Be to, dažnai naudojami empiriniai metodai, pavyzdžiui, laboratoriniai eksperimentai. Jie skiriasi tuo, kad tiria priežastinius ryšius dirbtinai sukurtoje aplinkoje. Šiuo atveju eksperimentinis psichologas ne tik modeliuoja konkrečią situaciją, bet aktyviai ją įtakoja, keičia, varijuoja sąlygas. Be to, sukurtas modelis gali būti kartojamas atitinkamai kelis kartus, o eksperimento metu gautus rezultatus galima atkurti. Eksperimentiniai empiriniai metodai leidžia tirti vidinius psichinius procesus išorinių apraiškų pagalba dirbtinai sukurtame situacijos modelyje. Taip pat moksle yra toks eksperimentas kaip natūralus eksperimentas. Tai atliekama natūraliomis sąlygomis arba arčiausiai jų. Kita metodo forma – formuojamasis eksperimentas, kurio pagalba formuojama ir keičiama žmogaus psichologija, ją studijuojant.

Psichodiagnostika

Empiriniais psichodiagnostikos metodais siekiama apibūdinti ir fiksuoti žmonių asmenybes, panašumus ir skirtumus naudojant standartizuotus klausimynus, testus ir anketas.

Išvardinti pagrindiniai psichologijos empirinio tyrimo metodai, kaip taisyklė, naudojami kompleksiškai. Papildydami vienas kitą, jie padeda geriau suprasti psichikos ypatybes, atrasti naujas asmenybės puses.

Ukrainos švietimo ir mokslo ministerija

Donbaso valstybinis technikos universitetas

Vadybos fakultetas

SANTRAUKA

disciplina: "Mokslinių tyrimų metodika ir organizavimas"

tema: „Empiriniai tyrimo metodai“

ĮVADAS

6. Metodai, apimantys darbą su gauta empirine informacija

7. Metodologiniai aspektai

LITERATŪRA

ĮVADAS

Šiuolaikinis mokslas savo dabartinį lygį pasiekė daugiausia dėl savo priemonių rinkinio – mokslinių tyrimų metodų – sukūrimo. Visus šiuo metu egzistuojančius mokslinius metodus galima suskirstyti į empirinius ir teorinius. Pagrindinis jų panašumas yra bendras tikslas – tiesos įtvirtinimas, pagrindinis skirtumas – požiūris į tyrimą.

Mokslininkai, kurie empirines žinias laiko pagrindiniu dalyku, vadinami „praktikais“, o teorinių tyrimų šalininkai – atitinkamai „teoretikais“. Dviejų priešingų mokslo mokyklų atsiradimą lemia dažnas teorinio tyrimo rezultatų ir praktinės patirties neatitikimas.

Žinių istorijoje empirinio ir teorinio mokslo žinių lygmenų santykio klausimu susiformavo dvi kraštutinės pozicijos: empirizmas ir scholastinis teoretizavimas. Empirizmo šalininkai mokslines žinias kaip visumą redukuoja į empirinį lygmenį, sumenkindami arba visiškai atmesdami teorines žinias. Empirizmas suabsoliutina faktų vaidmenį ir nuvertina mąstymo, abstrakcijų, principų vaidmenį juos apibendrinant, todėl neįmanoma nustatyti objektyvių dėsnių. Jie pasiekia tą patį rezultatą, kai pripažįsta vien faktų nepakankamumą ir jų teorinio supratimo poreikį, tačiau nemoka operuoti sąvokomis ir principais arba daro tai ne kritiškai ir nesąmoningai.

1. Empirinio objekto išskyrimo ir tyrimo metodai

Empiriniai tyrimo metodai apima visus tuos metodus, metodus, pažintinės veiklos metodus, taip pat žinių formulavimą ir įtvirtinimą, kurie yra praktikos turinys arba tiesioginis jos rezultatas. Juos galima suskirstyti į du pogrupius: empirinio objekto išskyrimo ir tyrimo metodai; gautų empirinių žinių apdorojimo ir sisteminimo būdus, taip pat apie juos atitinkančias šių žinių formas. Tai galima pavaizduoti sąrašu:

⁻ stebėjimas – informacijos rinkimo būdas, pagrįstas pirminių duomenų registravimu ir fiksavimu;

⁻ pirminės dokumentacijos tyrimas – remiantis tiesiogiai anksčiau užfiksuotos dokumentuotos informacijos tyrimu;

⁻ palyginimas – leidžia palyginti tiriamą objektą su jo analogu;

⁻ matavimas - metodas, leidžiantis nustatyti faktines tiriamo objekto savybių skaitines vertes, naudojant atitinkamus matavimo vienetus, pavyzdžiui, vatus, amperus, rublius, standartines valandas ir kt.;

⁻ normatyvinis - apima tam tikrų nustatytų standartų rinkinio naudojimą, kurio palyginimas su realiais sistemos rodikliais leidžia nustatyti sistemos atitiktį, pavyzdžiui, priimtam koncepciniam modeliui; standartai gali: nustatyti funkcijų sudėtį ir turinį, jų įgyvendinimo sudėtingumą, personalo skaičių, tipą ir pan., veikti kaip normų apibrėžimo standartai (pavyzdžiui, materialinių, finansinių ir darbo išteklių kaina, valdomumas, skaičius). priimtinų valdymo lygių, funkcijų vykdymo sudėtingumo) ir padidintos reikšmės, nustatomos kaip santykis su kokiu nors sudėtingu rodikliu (pavyzdžiui, apyvartinių lėšų apyvartos standartas; visos normos ir standartai turi apimti visą sistemą, būti moksliškai pagrįstas, progresyvaus ir perspektyvaus charakterio);

⁻ eksperimentas – pagrįstas tiriamo objekto tyrimu jam dirbtinai sukurtomis sąlygomis.

Svarstant šiuos metodus, reikia turėti omenyje, kad sąraše jie išdėstyti pagal tyrėjo aktyvumo padidėjimo laipsnį. Žinoma, stebėjimas ir matavimas yra įtraukti į visų tipų eksperimentus, tačiau jie taip pat turėtų būti laikomi nepriklausomais metodais, plačiai atstovaujamais visuose moksluose.

2. Empirinių mokslo žinių stebėjimas

Stebėjimas yra pirminis ir elementarus pažinimo procesas empiriniu mokslo žinių lygmeniu. Kaip mokslinis stebėjimas, tai yra kryptingas, organizuotas, sistemingas išorinio pasaulio objektų ir reiškinių suvokimas. Mokslinio stebėjimo ypatybės:

Remiasi išplėtota teorija arba atskiromis teorinėmis nuostatomis;

Tai padeda išspręsti tam tikrą teorinę problemą, formuluoti naujas problemas, iškelti naujas arba patikrinti esamas hipotezes;

Turi protingai suplanuotą ir organizuotą charakterį;

Jis sistemingas, neįtraukiantis atsitiktinės kilmės klaidų;

Jame naudojamos specialios stebėjimo priemonės – mikroskopai, teleskopai, kameros ir kt., taip gerokai išplečiant stebėjimo apimtį ir galimybes.

Viena iš svarbių mokslinio stebėjimo sąlygų yra ta, kad renkami duomenys yra ne tik asmeniniai, subjektyvūs, bet tomis pačiomis sąlygomis gali būti gauti kito tyrėjo. Visa tai rodo būtiną šio metodo taikymo tikslumą ir kruopštumą, kur konkretaus mokslininko vaidmuo yra ypač reikšmingas. Tai visuotinai žinoma ir savaime suprantama.

Tačiau moksle pasitaiko atvejų, kai atradimai buvo padaryti dėl stebėjimo rezultatų netikslumų ir net klaidų. T

Teorija ar priimta hipotezė leidžia atlikti kryptingą stebėjimą ir atrasti tai, kas nepastebima be teorinių gairių. Tačiau reikia atminti, kad tyrėjas, „apsiginklavęs“ teorija ar hipoteze, bus gana šališkas, o tai, viena vertus, padaro paiešką efektyvesnę, bet, kita vertus, gali pašalinti visus prieštaringus reiškinius, netelpa į šią hipotezę. Metodologijos istorijoje ši aplinkybė davė pradžią empiriniam požiūriui, kai tyrinėtojas siekė visiškai išsivaduoti nuo bet kokios hipotezės (teorijos), siekdamas garantuoti stebėjimo ir patirties grynumą.

Stebint, subjekto veikla dar nėra nukreipta į tiriamojo dalyko transformaciją. Objektas lieka nepasiekiamas tikslingai keisti ir tyrinėti arba yra sąmoningai apsaugotas nuo galimų įtakų, siekiant išsaugoti natūralią jo būklę, ir tai yra pagrindinis stebėjimo metodo privalumas. Stebėjimas, ypač įtraukus matavimą, gali paskatinti tyrėją daryti būtino ir reguliaraus ryšio prielaidą, tačiau savaime to visiškai nepakanka tokiam ryšiui teigti ir įrodyti. Prietaisų ir instrumentų naudojimas neribotai išplečia stebėjimo galimybes, tačiau neįveikia kai kurių kitų trūkumų. Stebint išsaugoma stebėtojo priklausomybė nuo tiriamo proceso ar reiškinio. Stebėtojas, būdamas stebėjimo ribose, negali keisti objekto, jo valdyti ir griežtai jo kontroliuoti, ir šia prasme jo veikla stebint yra santykinė. Tuo pačiu metu, rengdamas stebėjimą ir jį įgyvendindamas, mokslininkas, kaip taisyklė, imasi organizacinių ir praktinių operacijų su objektu, o tai priartina stebėjimą prie eksperimento. Taip pat akivaizdu, kad stebėjimas yra būtinas bet kurio eksperimento komponentas, o tada šiame kontekste nustatomos jo užduotys ir funkcijos.

3. Informacijos gavimas empiriniu metodu

empirinio objekto tyrimo informacija

Kiekybinės informacijos gavimo metodus vaizduoja dviejų tipų operacijos – skaičiavimas ir matavimas pagal objektyvius skirtumus tarp diskretinio ir tęstinio. Kaip būdas gauti tikslią kiekybinę informaciją skaičiavimo operacijoje, nustatomi skaitiniai parametrai, susidedantys iš diskrečiųjų elementų, o tarp aibės, sudarančios grupę, elementų ir skaitinių ženklų, su kuriais nustatomas vienas su vienu atitikimas. skaitiklis laikomas. Patys skaičiai atspindi objektyviai egzistuojančius kiekybinius ryšius.

Reikia suvokti, kad skaitinės formos ir ženklai atlieka labai įvairias funkcijas tiek mokslo, tiek kasdienėse žiniose, iš kurių ne visos susijusios su matavimu:

Tai yra įvardijimo priemonės, tam tikros etiketės arba patogios identifikavimo etiketės;

Jie yra skaičiavimo įrankis;

Jie veikia kaip ženklas, nurodantis tam tikrą vietą tam tikros savybės sutvarkytoje laipsnių sistemoje;

Jie yra intervalų arba skirtumų lygybės nustatymo priemonė;

Tai ženklai, išreiškiantys kiekybinius santykius tarp kokybių, t.y., kiekių išraiškos priemonės.

Atsižvelgiant į įvairias skales, pagrįstas skaičių vartojimu, būtina atskirti šias funkcijas, kurias pakaitomis atlieka arba speciali skaičių ženklų forma, arba skaičiai, veikiantys kaip atitinkamų skaitinių formų semantinės reikšmės. Šiuo požiūriu akivaizdu, kad įvardijimo skalės, kurių pavyzdžiai yra sportininkų numeracija komandose, automobiliai Valstybinėje eismo inspekcijoje, autobusų ir tramvajų maršrutai ir kt., nėra nei matavimas, nei net inventorizacija, nes čia skaitinės formos atlieka pavadinimo, o ne sąskaitos funkciją.

Rimta problema išlieka matavimo metodas socialiniuose ir humanitariniuose moksluose. Visų pirma, tai yra kiekybinės informacijos rinkimo sunkumai apie daugelį socialinių, socialinių-psichologinių reiškinių, kuriems daugeliu atvejų nėra objektyvių, instrumentinių matavimo priemonių. Diskrečiųjų elementų išskyrimo metodai ir pati objektyvi analizė taip pat sunkūs ne tik dėl objekto savybių, bet ir dėl kišimosi į nemokslinius vertybinius veiksnius – išankstines nuostatas. kasdienė sąmonė, religinė pasaulėžiūra, ideologiniai ar korporaciniai draudimai ir kt. Žinoma, kad daugelis vadinamųjų vertinimų, pavyzdžiui, mokinių žinios, aukštas lygis, dažnai priklauso nuo dėstytojų, teisėjų, žiuri narių kvalifikacijos, sąžiningumo, korporatyvumo ir kitų subjektyvių savybių. Matyt, tokio vertinimo negalima vadinti matavimu tiksliąja to žodžio prasme, kuris apima, kaip apibrėžia matavimų mokslas – metrologija, tam tikro dydžio palyginimą fizikine (technine) procedūra su viena ar kita priimto dydžio verte. standartas – matavimo vienetai ir tikslaus kiekybinio rezultato gavimas.

4. Eksperimentas – pagrindinis mokslo metodas

Tiek stebėjimas, tiek matavimas yra įtraukti į tokį sudėtingą pagrindinį mokslo metodą kaip eksperimentas. Priešingai nei stebėjimas, eksperimentui būdingas tyrėjo įsikišimas į tiriamų objektų padėtį, aktyvi įvairių instrumentų ir eksperimentinių priemonių įtaka tiriamajam dalykui. Eksperimentas – viena iš praktikos formų, jungianti objektų sąveiką pagal prigimtinius dėsnius ir žmogaus dirbtinai organizuojamą veiksmą. Kaip empirinio tyrimo metodas, šis metodas numato ir leidžia pagal sprendžiamą problemą atlikti šias operacijas:

₋ objekto konstruktyvinimas;

₋ tyrimo objekto ar subjekto išskyrimas, jo išskyrimas nuo šalutinio poveikio įtakos ir reiškinių esmės užtemdymas, tyrimas santykinai gryna forma;

₋ empirinis pradinių teorinių sampratų ir nuostatų aiškinimas, eksperimentinių priemonių parinkimas ar kūrimas;

₋ tikslingas poveikis objektui: sistemingas keitimas, variacija, įvairių sąlygų derinimas, siekiant norimo rezultato;

₋ daugkartinis proceso eigos atkūrimas, duomenų fiksavimas stebėjimų protokoluose, jų apdorojimas ir perkėlimas į kitus netyrinėtus klasės objektus.

Eksperimentas atliekamas ne spontaniškai, ne atsitiktinai, o tam, kad būtų išspręstos tam tikros mokslinės problemos ir pažinimo uždaviniai, kuriuos diktuoja teorijos padėtis. Ji yra būtina kaip pagrindinė kaupimo priemonė tiriant faktus, kurie sudaro empirinį bet kurios teorijos pagrindą; tai, kaip ir visa praktika, yra objektyvus teorinių teiginių ir hipotezių santykinės tiesos kriterijus.

Eksperimento subjektinė struktūra leidžia išskirti šiuos tris elementus: pažįstantį subjektą (eksperimentuotoją), eksperimento priemonę ir eksperimentinio tyrimo objektą.

Tuo remiantis galima pateikti šakotą eksperimentų klasifikaciją. Priklausomai nuo kokybinio skirtumo tarp tiriamų objektų, galima išskirti fizinius, techninius, biologinius, psichologinius, sociologinius ir kt. Eksperimento priemonių ir sąlygų pobūdis bei įvairovė leidžia išskirti tiesioginį (natūralų) ir modelinį. , lauko ir laboratoriniai eksperimentai. Jei atsižvelgsime į eksperimentuotojo tikslus, tai yra paieškos, matavimo ir tikrinimo eksperimentų tipai. Galiausiai, atsižvelgiant į strategijos pobūdį, galima atskirti eksperimentus, atliekamus bandymų ir klaidų būdu, eksperimentus, pagrįstus uždaru algoritmu (pvz., Galilėjaus kūnų kritimo tyrimas), eksperimentą naudojant „juodosios dėžės“ metodą. , „žingsnių strategija“ ir kt.

Klasikinis eksperimentas buvo pagrįstas tokiomis metodologinėmis prielaidomis, kurios vienu ar kitu laipsniu atspindėjo Laplaso idėjas apie determinizmą kaip nedviprasmišką priežastinį ryšį. Daryta prielaida, kad žinant pradinę sistemos būseną tam tikromis pastoviomis sąlygomis, galima numatyti šios sistemos elgesį ateityje; galima aiškiai išskirti tiriamą reiškinį, įgyvendinti jį norima linkme, griežtai išdėstyti visus trukdančius veiksnius arba ignoruoti juos kaip nereikšmingus (pavyzdžiui, išbraukti subjektą iš pažinimo rezultatų).

Didėjanti tikimybinių-statistinių sąvokų ir principų reikšmė realioje praktikoje šiuolaikinis mokslas, taip pat ne tik objektyvaus tikrumo, bet ir objektyvaus neapibrėžtumo pripažinimas ir šiuo atžvilgiu determinacijos supratimas kaip santykinis neapibrėžtumas (arba kaip neapibrėžtumo apribojimas) paskatino naujai suprasti eksperimento struktūrą ir principus. Naujos eksperimentinės strategijos sukūrimą tiesiogiai lėmė perėjimas nuo gerai organizuotų sistemų, kuriose buvo galima išskirti reiškinius, priklausančius nuo nedidelio skaičiaus kintamųjų, tyrimo prie vadinamųjų difuzinių arba prastai organizuotų tyrimų. sistemos. Šiose sistemose neįmanoma aiškiai atskirti atskirų reiškinių ir atskirti skirtingos fizinės prigimties kintamųjų veikimą. Tam reikėjo plačiau taikyti statistinius metodus, iš tikrųjų eksperimente buvo įdiegta „atvejo samprata“. Eksperimento programa pradėta kurti taip, kad būtų galima maksimaliai paįvairinti daugybę veiksnių ir į juos atsižvelgti statistiškai.

Taigi eksperimentas iš vieno veiksnio, griežtai nustatyto, atkuriančio vienareikšmes ryšius ir ryšius, virto metodu, kuris atsižvelgia į daugelį sudėtingos (difuzinės) sistemos veiksnių ir atkuria vienareikšmes ir daugiareikšmes ryšius, y., eksperimentas įgavo tikimybinį-deterministinį pobūdį. Be to, pati eksperimento strategija taip pat dažnai nėra griežtai nustatyta ir gali keistis priklausomai nuo kiekvieno etapo rezultatų.

Medžiagų modeliai atspindi atitinkamus objektus trimis panašumo formomis: fiziniu panašumu, analogija ir izomorfizmu kaip vienas su vienu struktūrų atitikimu. Modelinis eksperimentas susijęs su medžiagos modeliu, kuris yra ir tyrimo objektas, ir eksperimentinė priemonė. Įdiegus modelį, eksperimento struktūra tampa daug sudėtingesnė. Dabar tyrėjas ir įrenginys sąveikauja ne su pačiu objektu, o tik su jį pakeičiančiu modeliu, dėl to eksperimento veikimo struktūra tampa daug sudėtingesnė. Didėja teorinės tyrimo pusės vaidmuo, nes būtina pagrįsti modelio ir objekto panašumo ryšį bei galimybę gautus duomenis ekstrapoliuoti į šį objektą. Panagrinėkime, kokia yra ekstrapoliacijos metodo esmė ir jo ypatybės modeliuojant.

Ekstrapoliacija kaip žinių perkėlimo iš vienos dalykinės srities į kitą – nepastebimas ir netyrinėtas – procedūra, pagrįsta tam tikru identifikuotu jų tarpusavio ryšiu, yra viena iš operacijų, kurios atlieka pažinimo proceso optimizavimo funkciją.

Moksliniuose tyrimuose naudojamos indukcinės ekstrapoliacijos, kurių metu vieno tipo objektams nustatytas modelis su tam tikrais patobulinimais perkeliamas į kitus objektus. Taigi, nustačius, pavyzdžiui, kai kurių dujų suspaudimo savybę ir išreiškus ją kiekybinio dėsnio forma, galima tai ekstrapoliuoti kitoms, neištirtoms dujoms, atsižvelgiant į jų suspaudimo laipsnį. Tikslioji gamtos mokslas taip pat naudoja ekstrapoliaciją, pavyzdžiui, išplečiant lygtį, apibūdinančią tam tikrą dėsnį iki neištirtos srities (matematinė hipotezė), o manoma, kad gali pasikeisti šios lygties forma. Apskritai eksperimentiniuose moksluose ekstrapoliacija suprantama kaip paskirstymas:

Kokybinės charakteristikos iš vienos dalykinės srities į kitą, nuo praeities ir dabarties iki ateities;

Vienos objektų srities kiekybinės charakteristikos su kita, vienos agregato į kitą, remiantis specialiai šiam tikslui sukurtais metodais;

Tam tikra lygtis kitoms to paties mokslo dalykinėms sritims ar net kitoms žinių sritims, kuri yra susijusi su tam tikra modifikacija ir (arba) su jų komponentų prasmės perinterpretavimu.

Žinių perdavimo procedūra, būdama tik sąlyginai nepriklausoma, organiškai įtraukta į tokius metodus kaip indukcija, analogija, modeliavimas, matematinė hipotezė, statistiniai metodai ir daugelis kitų. Modeliavimo atveju ekstrapoliacija įtraukiama į šio tipo eksperimento operacinę struktūrą, kurią sudaro šios operacijos ir procedūros:

Būsimo modelio teorinis pagrindimas, jo panašumas su objektu, t.y., operacija, užtikrinanti perėjimą nuo objekto prie modelio;

Modelio kūrimas remiantis panašumo kriterijais ir tyrimo tikslu;

Eksperimentinis modelio tyrimas;

Perėjimo nuo modelio prie objekto operacija, ty modelio tyrimo rezultatų ekstrapoliacija į objektą.

Paprastai išaiškinta analogija naudojama moksliniame modeliavime, kurio konkretūs atvejai yra, pavyzdžiui, fizinis panašumas ir fizikinė analogija. Pažymėtina, kad analogijos teisėtumo sąlygos buvo išplėtotos ne tiek logikoje ir metodologijoje, kiek specialioje inžinerinėje ir matematinėje panašumo teorijoje, kuria grindžiamas šiuolaikinis mokslinis modeliavimas.

Panašumo teorija suformuluoja sąlygas, kurioms esant užtikrinamas perėjimo nuo teiginių apie modelį prie teiginių apie objektą teisėtumas tiek tuo atveju, kai modelis ir objektas priklauso tai pačiai judėjimo formai (fizinis panašumas), tiek atveju, kai jie priklauso įvairių formų materijos judėjimas (fizinė analogija). Tokios sąlygos yra panašumo kriterijai, kurie buvo paaiškinti ir pastebėti modeliuojant. Taigi, pavyzdžiui, hidrauliniame modeliavime, kuris grindžiamas mechaniniais panašumo dėsniais, būtinai pastebimi geometriniai, kinematinės ir dinaminės panašumai. Geometrinis panašumas reiškia pastovų ryšį tarp atitinkamų objekto ir modelio linijinių matmenų, jų plotų ir tūrių; kinematinis panašumas grindžiamas pastoviu greičių, pagreičių ir laiko intervalų santykiu, per kurį panašios dalelės apibūdina geometriškai panašias trajektorijas; galiausiai modelis ir objektas bus dinamiškai panašūs, jei masių ir jėgų santykiai bus pastovūs. Galima daryti prielaidą, kad šių ryšių laikymasis leidžia gauti patikimų žinių ekstrapoliuojant modelio duomenis į objektą.

Nagrinėjami empiriniai pažinimo metodai suteikia faktinių žinių apie pasaulį arba faktus, kuriuose fiksuojamos specifinės, tiesioginės tikrovės apraiškos. Terminas faktas yra dviprasmiškas. Jis gali būti vartojamas tiek kokio nors įvykio, tikrovės fragmento reikšme, tiek ir ypatingos rūšies empirinių teiginių – faktus fiksuojančių sakinių, kurių turinys tai yra, prasme. Skirtingai nuo tikrovės faktų, kurie egzistuoja nepriklausomai nuo to, ką žmonės apie juos galvoja ir todėl nėra nei teisingi, nei klaidingi, sakinių formos faktai turi tiesos vertę. Jie turi būti empiriškai teisingi, t.y. jų tiesą nustato praktinė patirtis.

Ne kiekvienas empirinis teiginys gauna mokslinio fakto statusą, tiksliau – sakinio, fiksuojančio mokslinį faktą. Jei teiginiai apibūdina tik pavienius stebėjimus, atsitiktinę empirinę situaciją, tada jie sudaro tam tikrą duomenų rinkinį, kuris neturi reikiamo bendrumo laipsnio. Gamtos moksluose ir daugelyje socialinių mokslų, pavyzdžiui: ekonomikoje, demografijoje, sociologijoje, paprastai vyksta tam tikro duomenų rinkinio statistinis apdorojimas, kuris leidžia pašalinti juose esančius atsitiktinius elementus ir vietoj teiginių apie duomenis rinkinio gauti apie šiuos duomenis apibendrintą teiginį, kuris įgyja mokslinio fakto statusą.

5. Moksliniai empirinio tyrimo faktai

Moksliniai faktai, kaip žinios, išsiskiria dideliu tiesos laipsniu (tikimybe), nes fiksuoja „iš karto duodamą“, aprašo (o ne paaiškina ar interpretuoja) patį tikrovės fragmentą. Faktas yra diskretiškas, todėl tam tikru mastu lokalizuotas laike ir erdvėje, o tai suteikia jam tam tikro tikslumo, o tuo labiau, kad tai yra statistinė empirinių duomenų santrauka, išgryninta iš nelaimingų atsitikimų ar žinių, atspindinti tipinius, esminis objekte. Tačiau mokslinis faktas kartu yra santykinai teisingas žinojimas, jis nėra absoliutus, o santykinis, tai yra, galintis toliau tobulėti, keistis, nes „iš karto duotas“ apima subjektyvaus elementus; aprašymas niekada negali būti išsamus; kinta ir pats objektas, aprašytas fakto žinojime, ir kalba, kuria aprašomas. Būdamas diskretiškas, mokslinis faktas tuo pačiu yra įtrauktas į besikeičiančią žinių sistemą, istoriškai keičiasi ir pati idėja, kas yra mokslinis faktas.

Kadangi mokslinio fakto struktūra apima ne tik informaciją, kuri priklauso nuo juslinio pažinimo, bet ir racionalius jos pagrindus, kyla klausimas apie šių racionalių komponentų vaidmenį ir formas. Tarp jų yra loginės struktūros, koncepcinis aparatas, įskaitant matematinį, taip pat filosofinį, metodologinį ir teoriniai principai ir prielaidas. Ypač svarbus vaidmuo tenka teorinėms fakto gavimo, apibūdinimo ir paaiškinimo (interpretavimo) prielaidoms. Be tokių prielaidų dažnai neįmanoma net atrasti tam tikrų faktų, o juo labiau jų suprasti. Žymiausi pavyzdžiai iš mokslo istorijos – astronomo I. Galle'io Neptūno planetos atradimas pagal išankstinius W. Le Verrier skaičiavimus ir prognozes; D. I. Mendelejevo numatytas cheminių elementų atradimas, susijęs su jo periodinės sistemos sukūrimu; pozitrono aptikimas, teoriškai apskaičiuotas P. Dirac, ir neutrino atradimas, numatytas V. Pauli.

Gamtos moksle faktai, kaip taisyklė, jau išryškėja teoriniais aspektais, nes tyrinėtojai naudoja instrumentus, kuriuose teorinės schemos objektyvizuojamos; atitinkamai empiriniai rezultatai priklauso teoriniam aiškinimui. Tačiau nepaisant visų šių momentų svarbos, jų nereikėtų suabsoliutinti. Tyrimai rodo, kad bet kuriame konkretaus gamtos mokslo vystymosi etape galima atrasti didžiulį sluoksnį esminių empirinių faktų ir modelių, kurie dar nebuvo suvokti remiantis pagrįstomis teorijomis.

Taigi, vienas iš svarbiausių astrofizinių metagalaktikų plėtimosi faktų buvo nustatytas kaip daugybės nuo 1914 m. atliktų tolimų galaktikų spektrų „raudonojo poslinkio“ reiškinio stebėjimų, taip pat šių stebėjimų interpretacijų, statistinė santrauka. kaip dėl Doplerio efekto. Tam, žinoma, buvo įtrauktos tam tikros teorinės fizikos žinios, tačiau šis faktas buvo įtrauktas į žinių apie Visatą sistemą neatsižvelgiant į teorijos, kurioje jis buvo suprastas ir paaiškintas, raidą, t.y. besiplečiančią Visatą, juolab kad ji pasirodė praėjus daugeliui metų po pirmųjų publikacijų apie raudonojo poslinkio atradimą spiralinių ūkų spektruose. Teisingai įvertinti šį faktą padėjo A. A. Fridmano teorija, kuri į empirines žinias apie Visatą pateko prieš ją ir nepriklausomai nuo jos. Tai kalba apie santykinį mokslinės ir pažintinės veiklos empirinio pagrindo nepriklausomumą ir vertę, „lygiomis sąlygomis“ sąveikaujant su teorinis lygisžinių.

6. Metodai, apimantys darbą su gauta empirine informacija

Iki šiol buvo kalbama apie empirinius metodus, kuriais siekiama išskirti ir tirti realius objektus. Panagrinėkime antrąją šio lygio metodų grupę, kuri apima darbą su gauta empirine informacija - mokslinius faktus kuriuos reikia apdoroti, sisteminti, atlikti pirminį apibendrinimą ir kt.

Šie metodai būtini, kai tyrėjas dirba esamų, gautų žinių sluoksnyje, nebekreipdamasis tiesiai į realybės įvykius, tvarko gautus duomenis, bando atrasti dėsningus ryšius – empirinius dėsnius, daryti prielaidas apie jų egzistavimą. Pagal savo pobūdį tai iš esmės yra „grynai loginiai“ metodai, atsiskleidžiantys pagal pirmiausia logikos priimtus dėsnius, tačiau kartu įtraukiami į empirinio mokslinio tyrimo lygmens kontekstą, siekiant supaprastinti dabartines žinias. Įprastų supaprastintų idėjų lygmeniu šis pradinio, daugiausia indukcinio žinių apibendrinimo etapas dažnai interpretuojamas kaip pats teorijos gavimo mechanizmas, kuriame galima įžvelgti plačiai paplitusios „visiškai induktyvistinės“ žinių sampratos įtaką. praėjusiais amžiais.

Mokslinių faktų tyrimas prasideda nuo jų analizės. Analizė – tai tyrimo metodas, susidedantis iš mentalinio visumos ar net kompleksinio reiškinio padalijimo (suskaidymo) į sudedamąsias, paprastesnes elementarias dalis ir atskirų aspektų, savybių, santykių paskirstymo. Tačiau analizė nėra galutinis mokslinio tyrimo tikslas, kuriuo siekiama atkurti visumą, suprasti jos vidinę sandarą, veikimo pobūdį, raidos dėsnius. Šis tikslas pasiekiamas vėlesne teorine ir praktine sinteze.

Sintezė – tai tyrimo metodas, kurį sudaro kompleksinio reiškinio analizuojamų dalių, elementų, pusių, komponentų sąsajų sujungimas, atkūrimas ir visumos suvokimas jos vienybėje. Analizė ir sintezė turi objektyvius pagrindus paties materialaus pasaulio struktūroje ir dėsniuose. Objektyvioje tikrovėje egzistuoja visuma ir jos dalys, vienybė ir skirtumai, tęstinumas ir diskretiškumas, nuolat vykstantys irimo ir susijungimo, naikinimo ir kūrimo procesai. Visuose moksluose vykdoma analitinė ir sintetinė veikla, o gamtos moksluose ji gali būti vykdoma ne tik mintimis, bet ir praktiškai.

Pats perėjimas nuo faktų analizės prie teorinės sintezės atliekamas pasitelkiant metodus, kurie vienas kitą papildydami ir derindami sudaro šio sudėtingo proceso turinį. Vienas iš šių metodų yra indukcija, kuri siaurąja prasme tradiciškai suprantama kaip perėjimo nuo atskirų faktų žinojimo prie bendro žinojimo, prie empirinio apibendrinimo ir bendros pozicijos, virstančios dėsniu ar kitu esminiu ryšiu, metodas. . Indukcijos silpnumas slypi tokio perėjimo pateisinimo stoka. Faktų išvardijimas niekada negali būti praktiškai baigtas, ir nesame tikri, kad šis faktas nebus prieštaringas. Todėl žinios, gautos indukcijos būdu, visada yra tikimybinės. Be to, indukcinės išvados prielaidose nėra žinių apie tai, kaip esminiai yra apibendrinti požymiai, savybės. Sąrašo indukcijos pagalba galima gauti žinių, kurios nėra patikimos, o tik tikėtinos. Taip pat yra nemažai kitų empirinės medžiagos apibendrinimo metodų, kurių pagalba, kaip ir populiariojoje indukcijoje, tikėtinos įgytos žinios. Šie metodai apima analogijų metodą, statistinius metodus, modelio ekstrapoliacijos metodą. Jie skiriasi vienas nuo kito perėjimo nuo faktų prie apibendrinimų pagrįstumo laipsniu. Visi šie metodai dažnai derinami bendru indukciniu pavadinimu, o tada terminas indukcija vartojamas plačiąja prasme.

Bendrame mokslo žinių procese indukciniai ir dedukciniai metodai glaudžiai susipynę. Abu metodai remiasi objektyvia individo ir bendrumo, reiškinio ir esmės, atsitiktinio ir būtino dialektika. Indukciniai metodai turi didesnę reikšmę moksluose, kurie yra tiesiogiai pagrįsti patirtimi, o dedukciniai metodai teoriniuose moksluose yra itin svarbūs kaip jų loginio išdėstymo ir konstravimo įrankis, kaip paaiškinimo ir numatymo metodai. Faktams apdoroti ir apibendrinti moksliniuose tyrimuose plačiai naudojamas sisteminimas kaip redukcija į vientisą sistemą ir klasifikavimas kaip skirstymas į klases, grupes, tipus ir kt.

7. Metodologiniai aspektai

Plėtodami metodologinius klasifikavimo teorijos aspektus, metodininkai siūlo atskirti šias sąvokas:

Klasifikacija – tai bet kurios aibės padalijimas į poaibius pagal bet kokius kriterijus;

Sistematika – objektų sutvarkymas, turintis privilegijuotos klasifikacijos sistemos statusą, priskirtas pačios gamtos (natūrali klasifikacija);

Taksonomija yra bet kokių klasifikacijų pagal taksonų (pavaldžių objektų grupių) struktūrą ir požymius doktrina.

Klasifikavimo metodai leidžia išspręsti visa linija pažintinės užduotys: sumažinti medžiagos įvairovę iki palyginti nedidelio darinių (klasių, tipų, formų, tipų, grupių ir kt.) skaičiaus; nustatyti pradinius analizės vienetus ir sukurti atitinkamų sąvokų ir terminų sistemą; atrasti dėsningumus, stabilius bruožus ir ryšius bei galiausiai empirinius modelius; apibendrinti ankstesnių tyrimų rezultatus ir numatyti anksčiau nežinomų objektų ar jų savybių egzistavimą, atskleisti naujus ryšius ir priklausomybes tarp jau žinomų objektų. Sudarant klasifikatorius turėtų būti taikomi šie loginiai reikalavimai: toje pačioje klasifikacijoje turi būti naudojamas tas pats pagrindas; klasifikatoriaus narių apimtis turi būti lygi klasifikuojamos klasės tūriui (skirstymo proporcingumas); klasifikacijos nariai turi vienas kitą atskirti ir pan.

Gamtos moksluose pateikiamos tiek aprašomosios klasifikacijos, kurios leidžia sukauptus rezultatus tiesiog suvesti į patogią formą, tiek struktūrinės klasifikacijos, leidžiančios identifikuoti ir fiksuoti objektų ryšį. Taigi fizikoje aprašomoji klasifikacija yra pagrindinių dalelių padalijimas pagal krūvį, sukimąsi, masę, keistumą, dalyvaujant skirtingi tipai sąveikos. Kai kurias dalelių grupes galima klasifikuoti pagal simetrijos tipus (dalelių kvarkines struktūras), o tai atspindi gilesnį, esminį santykių lygmenį.

Pastarųjų dešimtmečių studijos atskleidė klasifikacijų metodologines problemas, kurių išmanymas yra būtinas šiuolaikiniam tyrinėtojui ir sistemintojui. Tai visų pirma neatitikimas tarp formalių klasifikacijų sudarymo sąlygų ir taisyklių bei realios mokslinės praktikos. Požymio diskretiškumo reikalavimas daugeliu atvejų sukelia dirbtinius metodus, kaip visumą skaidyti į atskiras požymio reikšmes; ne visada galima kategoriškai nuspręsti apie objektui priklausantį požymį, o daugiastruktūriniai bruožai apsiriboja pasireiškimo dažnio nurodymu ir pan. Plačiai paplitusi metodologinė problema yra dviejų skirtingų tikslų derinimo sudėtingumas. viena klasifikacija: medžiagos vieta, kuri yra patogi apskaitai ir paieškai; nustatyti vidinius sisteminius ryšius medžiagoje – funkcinius, genetinius ir kitus (tyrimų grupavimas).

Empirinis dėsnis yra labiausiai išplėtota tikimybinių empirinių žinių forma, naudojant indukcinius metodus kiekybinėms ir kitoms priklausomybėms, gautoms empiriškai, fiksuoti, lyginant stebėjimo ir eksperimento faktus. Tai yra jo, kaip žinojimo formos, skirtumas nuo teorinio dėsnio - patikimų žinių, kurios suformuluotos naudojant matematines abstrakcijas, taip pat kaip teorinio samprotavimo rezultatas, daugiausia kaip minties eksperimento su idealizuotais objektais rezultatas.

Pastarųjų dešimtmečių tyrimai parodė, kad teorija negali būti gauta indukcinio faktų apibendrinimo ir sisteminimo rezultatu, ji nekyla kaip loginė faktų pasekmė, jos kūrimo ir konstravimo mechanizmai yra kitokio pobūdžio, rodo šuolį. , perėjimas į kokybiškai skirtingą žinių lygį, kuriam reikalingas tyrėjo kūrybiškumas ir talentas. Tai ypač patvirtina daugybė A. Einšteino teiginių, kad nėra logiškai būtino kelio nuo eksperimentinių duomenų iki teorijos; sąvokos, kylančios mūsų mąstymo procese.

Empirinis informacijos rinkinys suteikia pirminę informaciją apie naujas žinias ir daugelį tiriamų objektų savybių, todėl yra pradinis mokslinių tyrimų pagrindas.

Empiriniai metodai paprastai yra pagrįsti eksperimentinių tyrimo metodų ir technikų, leidžiančių gauti faktinės informacijos apie objektą, naudojimu. Tarp jų ypatingą vietą užima baziniai metodai, palyginti dažnai naudojami praktinėje tiriamojoje veikloje.

LITERATŪRA

1. Korotkovas E.M. Valdymo sistemų studija. – M.: DEKA, 2000.

2. Lomonosovas B.P., Mišinas V.M. Sisteminiai tyrimai. - M .: UAB „Informacinės žinios“, 1998 m.

3. Malin A.S., Mukhin V.I. Sisteminiai tyrimai. – M.: GU HSE, 2002 m.

4. Mišinas V.M. Sisteminiai tyrimai. – M.: UNITI-DANA, 2003 m.

5. Mišinas V.M. Sisteminiai tyrimai. - M .: UAB „Finstatinform“, 1998 m.

6. Kovalčukas V. V., Moisejevas A. N. Mokslinių tyrimų pagrindai. K.: Žinios, 2005 m.

7. Filipenko A. S. Mokslinių tyrimų pagrindai. K.: Akademinis, 2004 m.

8. Grišenko I. M. Mokslinio tyrimo pagrindai. K.: KNEU, 2001.

9. Ludčenko A. A. Mokslinių tyrimų pagrindai. K.: Žinios, 2001 m

10. Stechenko D. I., Chmir O. S. Mokslinių tyrimų metodika. K .: VD „Profesionalas“, 2005 m.

Empiriniai tyrimo metodai

1. Empiriniai metodai (metodai-operacijos).

Literatūros, dokumentų ir veiklos rezultatų studijavimas. Darbo su moksline literatūra klausimai bus nagrinėjami toliau atskirai, nes tai ne tik tyrimo metodas, bet ir privaloma procedūrinė bet kokio mokslinio darbo dalis.

Įvairi dokumentacija taip pat yra mokslinės faktinės medžiagos šaltinis: istorinių tyrimų archyvinė medžiaga; įmonių, organizacijų ir įstaigų ekonominių, sociologinių, pedagoginių ir kitų studijų dokumentacija ir kt. Veiklos rezultatų tyrimas vaidina svarbų vaidmenį pedagogikoje, ypač nagrinėjant mokinių ir studentų profesinio rengimo problemas; psichologijos, pedagogikos ir darbo sociologijos srityse; o, pavyzdžiui, archeologijoje, kasinėjimų metu, žmogaus veiklos rezultatų analizė: pagal įrankius, indus, būstus ir kt. leidžia atkurti jų gyvenimo būdą tam tikroje eroje.

Stebėjimas iš esmės yra informatyviausias tyrimo metodas. Tai vienintelis metodas, leidžiantis matyti visus tiriamų reiškinių ir procesų aspektus, prieinamus stebėtojo suvokimui – tiek tiesiogiai, tiek pasitelkus įvairius instrumentus.

Priklausomai nuo tikslų, kurių siekiama stebėjimo procese, pastarieji gali būti moksliniai ir nemoksliniai. Tikslingas ir organizuotas išorinio pasaulio objektų ir reiškinių suvokimas, siejamas su tam tikros mokslinės problemos ar uždavinio sprendimu, paprastai vadinamas moksliniu stebėjimu. Moksliniai stebėjimai apima tam tikros informacijos gavimą tolesniam teoriniam supratimui ir aiškinimui, bet kurios hipotezės patvirtinimui ar paneigimui ir pan. Mokslinį stebėjimą sudaro šios procedūros:

Stebėjimo tikslo nustatymas (kam, kokiu tikslu?);
Objekto, proceso, situacijos pasirinkimas (ką stebėti?);
stebėjimų metodo ir dažnumo pasirinkimas (kaip stebėti?);
Stebimo objekto, reiškinio registravimo metodų pasirinkimas (kaip fiksuoti gautą informaciją?);
Gautos informacijos apdorojimas ir interpretavimas (koks rezultatas?).

Stebėtos situacijos skirstomos į:

· natūralus ir dirbtinis;
stebimo subjekto valdomas ir nekontroliuojamas;
Spontaniškai ir organizuotai
standartinis ir nestandartinis;
normalus ir ekstremalus ir pan.

Be to, priklausomai nuo stebėjimo organizavimo, jis gali būti atviras ir paslėptas, lauko ir laboratorinis, o priklausomai nuo fiksavimo pobūdžio – nustatantis, vertinantis ir mišrus. Pagal informacijos gavimo būdą stebėjimai skirstomi į tiesioginius ir instrumentinius. Pagal tiriamų objektų apimtį skiriami tęstiniai ir atrankiniai stebėjimai; pagal dažnį – pastovus, periodinis ir vienkartinis. Ypatingas stebėjimo atvejis yra savęs stebėjimas, kuris plačiai naudojamas, pavyzdžiui, psichologijoje.

Stebėjimas yra būtinas mokslinėms žinioms, nes be jų mokslas negalėtų gauti pradinės informacijos, neturėtų mokslinių faktų ir empirinių duomenų, todėl teorinis žinių konstravimas taip pat būtų neįmanomas.

Tačiau stebėjimas kaip pažinimo metodas turi nemažai reikšmingų trūkumų. Asmeninės tyrėjo savybės, jo interesai, galiausiai psichologinė būsena gali reikšmingai paveikti stebėjimo rezultatus. Objektyvūs stebėjimo rezultatai dar labiau iškraipomi tais atvejais, kai tyrėjas yra orientuotas į tam tikro rezultato gavimą, į savo turimos hipotezės patvirtinimą.

Norint gauti objektyvius stebėjimo rezultatus, būtina laikytis intersubjektyvumo reikalavimų, tai yra, stebėjimo duomenis turi gauti (ir (arba) gali) gauti ir užfiksuoti, jei įmanoma, kiti stebėtojai.

Tiesioginio stebėjimo pakeitimas instrumentais neribotam laikui išplečia stebėjimo galimybes, bet neatmeta ir subjektyvumo; tokio netiesioginio stebėjimo vertinimą ir interpretavimą atlieka tiriamasis, todėl subjektyvi tyrėjo įtaka vis tiek gali vykti.

Stebėjimą dažniausiai lydi kitas empirinis metodas – matavimas.

Matavimas. Matavimas naudojamas visur, bet kur žmogaus veikla. Taigi beveik kiekvienas žmogus per dieną atlieka matavimus dešimtis kartų, žiūrėdamas į laikrodį. Bendras matavimo apibrėžimas yra toks: „Matavimas yra pažinimo procesas, kurį sudaro... tam tikro dydžio palyginimas su tam tikra jo verte, imama palyginimo etalonu “(žr., pavyzdžiui,).

Visų pirma, matavimas yra empirinis mokslinių tyrimų metodas (metodas-operacija).

Galite pasirinkti konkrečią matmenų struktūrą, kurią sudaro šie elementai:

1) pažįstantis subjektas, atliekantis matavimus turėdamas tam tikrus pažinimo tikslus;

2) matavimo priemonės, tarp kurių gali būti ir žmogaus sukurti prietaisai ir įrankiai, ir gamtos duoti objektai ir procesai;

3) matavimo objektas, tai yra išmatuotas dydis arba savybė, kuriai taikoma palyginimo procedūra;

4) metodas arba matavimo metodas, kuris yra praktinių veiksmų, operacijų, atliekamų naudojant matavimo priemones, visuma, taip pat apimanti tam tikras logines ir skaičiavimo procedūras;

5) matavimo rezultatas, kuris yra įvardytas skaičius, išreikštas atitinkamais pavadinimais ar ženklais.

Matavimo metodo epistemologinis pagrindimas yra neatsiejamai susijęs su moksliniu tiriamo objekto (reiškinio) kokybinių ir kiekybinių charakteristikų santykio supratimu. Nors šiuo metodu fiksuojamos tik kiekybinės charakteristikos, šios charakteristikos yra neatsiejamai susijusios su tiriamo objekto kokybiniu tikrumu. Kokybinio tikrumo dėka galima išskirti kiekybines charakteristikas, kurias reikia išmatuoti. Kokybinių ir kiekybinių tiriamo objekto aspektų vienovė reiškia ir santykinį šių aspektų savarankiškumą, ir gilų jų tarpusavio ryšį. Santykinis kiekybinių charakteristikų nepriklausomumas leidžia jas tirti matavimo proceso metu, o matavimo rezultatus panaudoti kokybiniams objekto aspektams analizuoti.

Matavimo tikslumo problema taip pat reiškia epistemologinius matavimo, kaip empirinių žinių metodo, pagrindus. Matavimo tikslumas priklauso nuo objektyvių ir subjektyvių veiksnių santykio matavimo procese.

Šie objektyvūs veiksniai apima:

galimybė nustatyti tam tikras stabilias kiekybines tiriamo objekto charakteristikas, o tai daugeliu tyrimų, ypač socialinių ir humanitarinių reiškinių bei procesų, atvejų yra sudėtinga, o kartais net neįmanoma;

- matavimo priemonių galimybes (jų tobulumo laipsnį) ir sąlygas, kuriomis vyksta matavimo procesas. Kai kuriais atvejais surandant tiksli vertė dydis iš esmės neįmanomas. Neįmanoma, pavyzdžiui, nustatyti elektrono trajektoriją atome ir pan.

Subjektyvūs matavimo veiksniai apima matavimo metodų pasirinkimą, šio proceso organizavimą ir daugybę tiriamojo pažintinių gebėjimų – nuo eksperimentuojančiojo kvalifikacijos iki jo gebėjimo teisingai ir kompetentingai interpretuoti rezultatus.

Kartu su tiesioginiais matavimais, netiesioginio matavimo metodas plačiai naudojamas mokslinio eksperimentavimo procese. Atliekant netiesioginį matavimą, norima vertė nustatoma remiantis tiesioginiais kitų dydžių, susijusių su pirmąja funkcine priklausomybe, matavimais. Pagal išmatuotas kūno masės ir tūrio vertes nustatomas jo tankis; laidininko varžą galima rasti iš išmatuotų varžos verčių, laidininko ilgio ir skerspjūvio ploto ir kt. Netiesioginių matavimų vaidmuo ypač didelis tais atvejais, kai tiesioginis matavimas objektyvios tikrovės sąlygomis neįmanomas. Pavyzdžiui, bet kurio kosminio objekto (natūralaus) masė nustatoma naudojant matematinius skaičiavimus, pagrįstus kitų fizikinių dydžių matavimo duomenimis.

Matavimo rezultatai turi būti analizuojami, o tam dažnai reikia jų pagrindu statyti išvestinius (antrinius) rodiklius, tai yra taikyti vieną ar kitą transformaciją eksperimentiniams duomenims. Dažniausias išvestinis rodiklis yra reikšmių vidurkis - pavyzdžiui, Vidutinis svorisžmonių, vidutinis ūgis, vidutinės pajamos vienam gyventojui ir kt.

Apklausa. Šis empirinis metodas naudojamas tik socialiniuose ir humanitariniuose moksluose. Apklausos metodas skirstomas į apklausą žodžiu ir apklausą raštu.

Apklausa žodžiu (pokalbis, interviu). Metodo esmė aiški iš pavadinimo. Apklausos metu klausėjas turi asmeninį kontaktą su respondentu, tai yra turi galimybę pamatyti, kaip respondentas reaguoja į konkretų klausimą. Stebėtojas prireikus gali užduoti įvairius papildomus klausimus ir taip gauti papildomų duomenų kai kuriais neatskleistais klausimais.

Žodinės apklausos duoda konkrečius rezultatus, o jų pagalba galima gauti išsamius atsakymus į sudėtingus tyrėją dominančius klausimus. Tačiau klausimai

„kutinančio“ pobūdžio respondentai atsako raštu daug atviriau ir tuo pačiu pateikia išsamesnius bei išsamesnius atsakymus.

Respondentas skiria mažiau laiko ir energijos atsakydamas žodžiu nei atsakydamas raštu. Tačiau šis metodas taip pat turi savo neigiamos pusės. Visi respondentai yra skirtingos būklės, kai kurie iš jų gali gauti papildomos informacijos per pagrindinius tyrėjo klausimus; veido išraiška ar bet koks tyrėjo gestas turi tam tikrą poveikį respondentui.

Iš anksto suplanuojami interviu naudojami klausimai ir sudaroma anketa, kurioje taip pat turėtų būti palikta vietos atsakymui įrašyti (įrašyti).

Pagrindiniai reikalavimai rašant klausimus:

apklausa turi būti ne atsitiktinė, o sisteminė; tuo pačiu metu respondentui suprantamesni klausimai užduodami anksčiau, sunkesni – vėliau;

klausimai turi būti glausti, konkretūs ir suprantami visiems respondentams;

klausimai neturėtų prieštarauti etikos standartus. Apklausos taisyklės:

1) apklausos metu tyrėjas turi būti vienas su respondentu, be pašalinių liudytojų;

2) kiekvienas žodinis klausimas skaitomas iš klausimų lapo (anketos) pažodžiui, nepakeistas;

3) tiksliai laikosi klausimų eilės; respondentas neturėtų matyti anketos arba negalėti perskaityti po kito einančių klausimų;

4) pokalbis turi būti trumpas – nuo 15 iki 30 minučių, priklausomai nuo respondentų amžiaus ir intelekto lygio;

5) pašnekovas neturėtų jokiu būdu paveikti respondentą (netiesiogiai sufleruoti atsakymą, nepritariamai purtyti galvą, linktelėti galva ir pan.);

6) pašnekovas gali prireikus, jei šis atsakymas neaiškus, papildomai užduoti tik neutralius klausimus (pvz.: „Ką tuo norėjote pasakyti?“, „Paaiškink šiek tiek plačiau!“).

7) atsakymai anketoje įrašomi tik apklausos metu.

Tada atsakymai analizuojami ir interpretuojami.

Apklausa raštu – apklausa. Ji pagrįsta iš anksto parengta anketa (anketa), o respondentų (apklaustųjų) atsakymai į visas anketos pozicijas sudaro pageidaujamą empirinę informaciją.

Apklausos metu gautos empirinės informacijos kokybė priklauso nuo tokių veiksnių kaip anketos klausimų formuluotė, kuri turėtų būti suprantama pašnekovui; tyrėjų kvalifikacija, patirtis, sąžiningumas, psichologinės savybės; apklausos situacija, jos sąlygos; respondentų emocinė būsena; papročiai ir tradicijos, idėjos, kasdienė situacija; ir požiūris į apklausą. Todėl naudojant tokią informaciją visada reikia atsižvelgti į subjektyvių iškraipymų neišvengiamumą dėl jos specifinės individualios „lūžio“ respondentų mintyse. Ir kur Mes kalbame iš esmės svarbiais klausimais kartu su apklausa kreipiamasi ir į kitus metodus – stebėjimą, ekspertinius vertinimus, dokumentų analizę.

Ypatingas dėmesys skiriamas klausimyno – klausimyno, kuriame yra klausimų, reikalingų informacijai gauti pagal tyrimo tikslus ir hipotezę, kūrimui. Anketa turi atitikti šiuos reikalavimus: būti pagrįsta, atsižvelgiant į jo naudojimo tikslus, ty pateikti reikiamą informaciją; turėti stabilius kriterijus ir patikimas vertinimo skales, tinkamai atspindinčias tiriamą situaciją; klausimų formuluotės turi būti aiškios pašnekovui ir nuoseklios; Anketos klausimai neturi sukelti respondente (respondente) neigiamų emocijų.

Klausimai gali būti uždari arba atviri. Klausimas vadinamas uždaru, jei jame yra visas atsakymų rinkinys anketoje. Atsakovas tik pažymi tą variantą, kuris sutampa su jo nuomone. Tokia anketos forma žymiai sumažina pildymo laiką ir tuo pačiu padaro anketą tinkama apdoroti kompiuteriu. Tačiau kartais reikia tiesiogiai sužinoti respondento nuomonę klausimu, kuris neįtraukia iš anksto paruoštų atsakymų. Šiuo atveju naudojami atvirojo tipo klausimai.

Atsakydamas į atvirą klausimą, respondentas tik vadovaujasi savų idėjų. Todėl toks atsakymas yra labiau individualizuotas.

Prie atsakymų patikimumo didinimo prisideda ir daugelio kitų reikalavimų laikymasis. Vienas iš jų – respondentui turi būti sudaryta galimybė išsisukti nuo atsakymo, pareikšti neaiškią nuomonę. Norėdami tai padaryti, vertinimo skalėje turėtų būti numatyti atsakymų variantai: „sunku pasakyti“, „Man sunku atsakyti“, „būna įvairiai“, „kada“ ir kt. Tačiau tokių variantų vyravimas atsakymuose įrodo arba respondento nekompetenciją, arba klausimo formuluotės netinkamumą gauti reikiamą informaciją.

Norint gauti patikimos informacijos apie tiriamą reiškinį ar procesą, nebūtina apklausti viso kontingento, nes tiriamasis objektas skaitiniu požiūriu gali būti labai didelis. Tais atvejais, kai tyrimo objektas viršija kelis šimtus žmonių, naudojama atrankinė apklausa.

Ekspertinių vertinimų metodas. Iš esmės tai yra savotiška apklausa, susijusi su įsitraukimu į tiriamų reiškinių vertinimą, kompetentingiausių žmonių procesus, kurių nuomonės, viena kitą papildydamos ir patikrindamos, leidžia pakankamai objektyviai įvertinti tiriamąjį. Šio metodo naudojimas reikalauja kelių sąlygų. Visų pirma, tai kruopšti ekspertų atranka – žmonės, gerai išmanantys vertinamą sritį, tiriamą objektą ir gebantys objektyviai, nešališkai įvertinti.

Taip pat labai svarbu pasirinkti tikslią ir patogią vertinimo sistemą bei atitinkamas matavimo skales, kurios supaprastina sprendimus ir leidžia juos išreikšti tam tikrais kiekiais.

Dažnai reikia mokyti ekspertus naudoti siūlomas skales vienareikšmiškam vertinimui, kad būtų kuo mažiau klaidų ir vertinimai būtų palyginami.

Jeigu ekspertai, veikiantys nepriklausomai vienas nuo kito, nuosekliai pateikia vienodus ar panašius vertinimus arba reiškia panašias nuomones, yra pagrindo manyti, kad jie artėja prie objektyvių. Jei įverčiai labai skiriasi, tai rodo arba nesėkmingą vertinimo sistemos ir matavimo skalių pasirinkimą, arba ekspertų nekompetenciją.

Ekspertinio vertinimo metodo atmainos yra: komisijos metodas, protų šturmo metodas, Delphi metodas, euristinio prognozavimo metodas ir kt.

Testavimas yra empirinis metodas, diagnostinė procedūra, susidedanti iš testų taikymo (iš anglų kalbos testo - užduotis, testas). Testai testuojamiesiems dažniausiai pateikiami kaip klausimų sąrašas, į kuriuos reikia atsakyti trumpai ir nedviprasmiškai, arba kaip užduotys, kurių sprendimas neužima daug laiko ir reikalauja nedviprasmiškų sprendimų, arba kaip kai kurie trumpalaikiai tiriamųjų praktiniai darbai, pavyzdžiui, kvalifikacinis bandomasis darbas profesinį išsilavinimą, darbo ekonomikoje ir kt. Testai skirstomi į tuščius, aparatinius (pavyzdžiui, kompiuteriu) ir praktinius; individualiam ir grupiniam naudojimui.

Čia, ko gero, visi empiriniai metodai-operacijos, kuriomis šiandien disponuoja mokslo bendruomenė. Toliau apžvelgsime empirinius metodus-veiksmus, kurie yra pagrįsti metodų-operacijų ir jų derinių panaudojimu.

2. Empiriniai metodai (metodai-veiksmai).

Empirinius metodus-veiksmus visų pirma reikėtų suskirstyti į dvi klases. Pirmoji klasė – tai objekto tyrimo metodai be jo transformacijos, kai tyrėjas neatlieka jokių pakeitimų, transformacijų tiriamame objekte. Tiksliau, ji nedaro esminių objekto pakeitimų – juk pagal papildomumo principą (žr. aukščiau) tyrėjas (stebėtojas) negali nepakeisti objekto. Pavadinkime juos objektų sekimo metodais. Tai apima: patį sekimo metodą ir tam tikras jo apraiškas – patirties patikrinimą, stebėjimą, tyrimą ir apibendrinimą.

Kita metodų klasė siejama su aktyvia tyrėjo tiriamo objekto transformacija – pavadinkime šiuos metodus transformavimo metodais – į šią klasę bus įtraukti tokie metodai kaip eksperimentinis darbas ir eksperimentas.

Stebėjimas dažnai daugelyje mokslų yra galbūt vienintelis empirinis metodas-veiksmas. Pavyzdžiui, astronomijoje. Juk astronomai dar negali daryti įtakos tiriamiems kosminiams objektams. Vienintelis būdas sekti jų būseną yra metodai-operacijos: stebėjimas ir matavimas. Tas pats didžiąja dalimi galioja ir tokioms mokslo žinių sritims kaip geografija, demografija ir kt., kur tyrėjas nieko negali pakeisti tiriamame objekte.

Be to, sekimas taip pat naudojamas, kai tikslas yra ištirti natūralų objekto funkcionavimą. Pavyzdžiui, tiriant tam tikras radioaktyviosios spinduliuotės ypatybes arba tiriant techninių prietaisų patikimumą, kuris tikrinamas jų ilgalaikiu veikimu.

Egzaminas – kaip ypatinga byla sekimo metodas, tai tiriamo objekto tyrimas vienokiu ar kitokiu gylio ir detalumo matu, priklausomai nuo tyrėjo keliamų užduočių. Žodžio „apžiūra“ sinonimas yra „apžiūra“, o tai reiškia, kad tyrimas iš esmės yra pirminis objekto tyrimas, atliekamas norint susipažinti su jo būkle, funkcijomis, struktūra ir pan. Dažniausiai taikomos apklausos organizacinės struktūros– įmonės, įstaigos ir kt. – arba viešųjų subjektų atžvilgiu, pavyzdžiui, gyvenviečių, kurių apklausos gali būti išorinės ir vidinės.

Išoriniai tyrimai: sociokultūrinės ir ekonominės situacijos regione tyrimas, prekių ir paslaugų rinkos bei darbo rinkos tyrimas, gyventojų užimtumo būklės tyrimas ir kt. Vidinės apklausos: įmonės viduje, įstaigose - būklės tyrimas gamybos procesas, darbuotojų kontingento tyrimai ir kt.

Apklausa atliekama empirinio tyrimo metodais-operacijomis: stebėjimu, dokumentacijos tyrimu ir analize, apklausa žodžiu ir raštu, ekspertų įtraukimu ir kt.

Bet kokia ekspertizė atliekama pagal iš anksto parengtą išsamią programą, kurioje pateikiamas darbo turinys, jo įrankiai (anketų, testų rinkinių, anketų sudarymas, tiriamų dokumentų sąrašas ir kt.), taip pat kriterijai. tirti reiškiniams ir procesams įvertinti, yra detaliai suplanuoti. Po to seka šie etapai: informacijos rinkimas, medžiagos apibendrinimas, ataskaitinės medžiagos apibendrinimas ir rengimas. Kiekviename etape gali tekti koreguoti apklausos programą, kai tyrėjas ar tyrėjų grupė įsitikina, kad surinktų duomenų nepakanka norimiems rezultatams gauti arba surinkti duomenys neatspindi objekto vaizdo. studijuojama ir kt.

Pagal gylio, detalumo ir sisteminimo laipsnį tyrimai skirstomi į:

- laivavedybos (žvalgybos) tyrimai, atlikti preliminariai, santykinai paviršinei orientacijai tiriamame objekte;

- specializuotos (dalinės) apklausos, atliekamos tiriant tam tikrus aspektus, tiriamo objekto aspektus;

moduliniai (sudėtingi) egzaminai - tiriant ištisus blokus, klausimų kompleksus, kuriuos tyrėjas užprogramuoja pakankamai išsamiu preliminariu objekto, jo sandaros, funkcijų ir pan. tyrimu;

sisteminės apklausos jau atliekamos kaip visavertės savarankiškos studijos, pagrįstos jų dalyko, tikslo, hipotezės ir kt. išskyrimu ir formulavimu bei apimantis holistinį objekto, jo sistemą formuojančių veiksnių svarstymą.

Kokiu lygiu atlikti apklausą kiekvienu atveju, sprendžia tyrėjas arba tyrimo grupė, atsižvelgdama į mokslinio darbo tikslus ir uždavinius.

Stebėjimas. Tai nuolatinė priežiūra, reguliarus objekto būklės, jo atskirų parametrų reikšmių stebėjimas, siekiant ištirti vykstančių procesų dinamiką, numatyti tam tikrus įvykius, taip pat užkirsti kelią nepageidaujamiems reiškiniams. Pavyzdžiui, aplinkos monitoringas, sinoptinis monitoringas ir kt.

Patirties (veiklos) studijavimas ir apibendrinimas. Atliekant tyrimus, patirties tyrimas ir apibendrinimas (organizacinis, pramoninis, technologinis, medicinos, pedagoginis ir kt.) naudojamas įvairiems tikslams: esamam įmonių, organizacijų, įstaigų detalumo lygiui, technologinio proceso funkcionavimui nustatyti. , nustatyti trūkumus ir kliūtis praktikoje konkrečioje veiklos srityje, tiriant mokslinių rekomendacijų taikymo efektyvumą, identifikuojant naujus veiklos modelius, kurie gimsta pažangių lyderių, specialistų ir ištisų komandų kūrybinėse paieškose. Tyrimo objektas gali būti: masinė patirtis – nustatyti pagrindines konkretaus šalies ūkio sektoriaus raidos tendencijas; neigiama patirtis – nustatyti tipinius trūkumus ir kliūtis; pažangi patirtis, kurios metu nustatomos naujos teigiamos išvados, apibendrinamos, tampa mokslo ir praktikos nuosavybe.

Gerosios praktikos tyrimas ir apibendrinimas yra vienas iš pagrindinių mokslo plėtros šaltinių, nes šis metodas leidžia nustatyti aktualias mokslo problemas, sukuria pagrindą tirti procesų raidos modelius daugelyje mokslo žinių sričių. , pirmiausia vadinamuosiuose technologijos moksluose.

Sekimo metodo ir jo veislių trūkumas yra:

- patirties tyrimas, stebėjimas, tyrimas ir apibendrinimas kaip empiriniai metodai-veiksmai - yra santykinai pasyvus vaidmuo tyrėjas – jis gali tirti, sekti ir apibendrinti tik tai, kas susiklostė supančioje tikrovėje, negalėdamas aktyviai įtakoti vykstančių procesų. Dar kartą pabrėžiame, kad šis trūkumas dažnai atsiranda dėl objektyvių aplinkybių. Šis trūkumas atimamas iš objektų transformacijos metodų: eksperimentinio darbo ir eksperimento.

Tyrimo objektą transformuojantys metodai apima eksperimentinį darbą ir eksperimentą. Skirtumas tarp jų yra tyrėjo veiksmų savavališkumo laipsnis. Jei eksperimentinis darbas yra negriežta tyrimo procedūra, kai tyrėjas savo nuožiūra atlieka objekto pakeitimus, remdamasis savo tikslingumo sumetimais, tai eksperimentas yra visiškai griežta procedūra, kai tyrėjas privalo griežtai laikytis eksperimento reikalavimus.

Eksperimentinis darbas, kaip jau minėta, yra sąmoningų tiriamojo objekto pakeitimų su tam tikru laipsniu savavališkumo metodas. Taigi, geologas pats nustato, kur ieškoti, ko ieškoti, kokiais metodais – gręžti gręžinius, kasti duobes ir pan. Lygiai taip pat archeologas, paleontologas nustato, kur ir kaip kasinėti. Arba farmacijoje ilgai ieškoma naujų vaistų – iš 10 tūkstančių susintetintų junginių tik vienas tampa vaistu. Arba, pavyzdžiui, patyręs darbas žemės ūkyje.

Eksperimentinis darbas kaip tyrimo metodas plačiai taikomas su žmogaus veikla susijusiuose moksluose – pedagogikoje, ekonomikoje ir kt., išbandomos įvairios autorinės technikos. Arba sukuriamas eksperimentinis vadovėlis, eksperimentinis preparatas, prototipas ir tada jie išbandomi praktiškai.

Eksperimentinis darbas tam tikra prasme panašus į minties eksperimentą – ir čia, ir ten tarsi iškyla klausimas: „o kas atsitiks, jei...? Tik mentaliniame eksperimente situacija suvaidinama „galvoje“, o eksperimentiniame darbe situacija suvaidinama veiksmu.

Tačiau eksperimentinis darbas nėra akla chaotiška paieška per „bandymus ir klaidas“.

Eksperimentinis darbas tampa mokslinio tyrimo metodu tokiomis sąlygomis:

Kai remiamasi mokslo gautais duomenimis pagal teoriškai pagrįstą hipotezę.
Kai ją lydi gili analizė, iš jos daromos išvados ir kuriami teoriniai apibendrinimai.

Eksperimentiniame darbe naudojami visi empirinio tyrimo metodai-operacijos: stebėjimas, matavimas, dokumentų analizė, kolegų peržiūra ir kt.

Eksperimentinis darbas užima tarsi tarpinę vietą tarp objekto sekimo ir eksperimento.

Tai aktyvaus tyrėjo įsikišimo į objektą būdas. Tačiau eksperimentinis darbas, visų pirma, pateikia tik tam tikrų naujovių efektyvumo ar neefektyvumo rezultatus bendra, apibendrinta forma. Kuris iš įdiegtų inovacijų faktorių duoda didesnį efektą, kuris mažiau, kaip veikia vienas kitą – eksperimentinis darbas negali atsakyti į šiuos klausimus.

Norėdami giliau ištirti konkretaus reiškinio esmę, jame vykstančius pokyčius ir šių pokyčių priežastis, tyrimo metu jie imasi keisti reiškinių ir procesų atsiradimo sąlygas bei juos įtakojančius veiksnius. Eksperimentas tarnauja šiam tikslui.

Eksperimentas – tai bendras empirinis tyrimo metodas (metodas-veiksmas), kurio esmė ta, kad reiškiniai ir procesai tiriami griežtai kontroliuojamomis ir kontroliuojamomis sąlygomis. Pagrindinis bet kurio eksperimento principas yra kiekvienos tyrimo procedūros pakeitimas tik vienam iš kai kurių veiksnių, o kiti lieka nepakitę ir kontroliuojami. Jei reikia patikrinti kito veiksnio įtaką, atliekama tokia tyrimo procedūra, kai keičiamas šis paskutinis veiksnys ir visi kiti kontroliuojami veiksniai lieka nepakitę ir kt.

Eksperimento metu tyrėjas sąmoningai keičia kokio nors reiškinio eigą, įvesdamas į jį naują veiksnį. Eksperimentuotojo įvestas arba pakeistas naujas veiksnys vadinamas eksperimentiniu faktoriumi arba nepriklausomu kintamuoju. Veiksniai, kurie pasikeitė veikiant nepriklausomam kintamajam, vadinami priklausomais kintamaisiais.

Literatūroje yra daug eksperimentų klasifikacijų. Visų pirma, atsižvelgiant į tiriamo objekto pobūdį, įprasta skirti fizinius, cheminius, biologinius, psichologinius ir kt. Pagal pagrindinį tikslą eksperimentai skirstomi į patikrinimą (tam tikros hipotezės empirinis patikrinimas) ir paiešką (reikalingos empirinės informacijos rinkimas, siekiant sukurti ar patobulinti pateiktą spėjimą, idėją). Atsižvelgiant į eksperimento priemonių ir sąlygų bei šių priemonių naudojimo metodų pobūdį ir įvairovę, galima atskirti tiesioginį (jei priemonės naudojamos tiesiogiai objektui tirti), modelį (jei naudojamas modelis, kuris pakeičia eksperimentą). objektas), laukas (natūraliomis sąlygomis, pavyzdžiui, erdvėje), laboratorinis (dirbtinėmis sąlygomis) eksperimentas.

Galiausiai, remiantis eksperimento rezultatų skirtumais, galima kalbėti apie kokybinius ir kiekybinius eksperimentus. Kokybiniai eksperimentai, kaip taisyklė, atliekami siekiant nustatyti tam tikrų veiksnių įtaką tiriamam procesui, nenustatant tikslaus kiekybinio ryšio tarp būdingų dydžių. Norint užtikrinti tikslią esminių parametrų, turinčių įtakos tiriamo objekto elgsenai, reikšmę, būtinas kiekybinis eksperimentas.

Priklausomai nuo eksperimentinio tyrimo strategijos pobūdžio, yra:

1) eksperimentai, atlikti „bandymų ir klaidų“ metodu;

2) eksperimentai pagal uždarą algoritmą;

3) eksperimentai, naudojant „juodosios dėžės“ metodą, leidžiantys daryti išvadas iš žinių apie funkciją iki objekto struktūros pažinimo;

4) eksperimentai su „atviro langelio“ pagalba, leidžiantys, remiantis žiniomis apie struktūrą, sukurti pavyzdį su nurodytomis funkcijomis.

Pastaraisiais metais plačiai paplito eksperimentai, kuriuose kompiuteris veikia kaip pažinimo priemonė. Jie ypač svarbūs, kai realios sistemos neleidžia nei tiesiogiai eksperimentuoti, nei eksperimentuoti medžiagų modelių pagalba. Daugeliu atvejų kompiuteriniai eksperimentai labai supaprastina tyrimo procesą – jų pagalba situacijos „žaidžiamos“ kuriant tiriamos sistemos modelį.

Kalbant apie eksperimentą kaip pažinimo metodą, negalima nepaminėti dar vienos eksperimentavimo rūšies, kuri atlieka svarbų vaidmenį gamtos mokslų tyrimuose. Tai mentalinis eksperimentas – tyrėjas operuoja ne su konkrečia, jusline medžiaga, o su idealiu, pavyzdiniu įvaizdžiu. Visos protinio eksperimentavimo metu įgytos žinios yra praktiškai patikrinamos, ypač atliekant tikrą eksperimentą. Todėl tokio tipo eksperimentavimas turėtų būti priskirtas teorinių žinių metodams (žr. aukščiau). P.V. Pavyzdžiui, Kopninas rašo: Moksliniai tyrimai tai tikrai eksperimentinė tik tada, kai išvada daroma ne iš spekuliatyvių samprotavimų, o iš juslinio, praktinio reiškinių stebėjimo. Todėl tai, kas kartais vadinama teoriniu ar minties eksperimentu, iš tikrųjų nėra eksperimentas. Minties eksperimentas yra įprastas teorinis samprotavimas, kuris įgauna išorinę eksperimento formą.

KAM teoriniai metodai mokslo žinios taip pat turėtų apimti kai kuriuos kitus eksperimentų tipus, pavyzdžiui, vadinamuosius matematinius ir modeliavimo eksperimentus. „Matematinio eksperimento metodo esmė ta, kad eksperimentai atliekami ne su pačiu objektu, kaip tai daroma klasikinio eksperimentinio metodo atveju, o su jo aprašymu atitinkamos matematikos skyriaus kalba“. Modeliavimo eksperimentas yra idealizuotas tyrimas, kurio metu imituojamas objekto elgesys, o ne faktinis eksperimentas. Kitaip tariant, šie eksperimentų tipai yra modelio eksperimento su idealizuotais vaizdais variantai. Daugiau informacijos apie matematinį modeliavimą ir modeliavimo eksperimentus aptariama toliau trečiame skyriuje.

Taigi, tyrimo metodus bandėme apibūdinti iš pačių bendriausių pozicijų. Natūralu, kad kiekvienoje mokslo žinių šakoje susiklostė tam tikros tyrimo metodų interpretavimo ir naudojimo tradicijos. Taigi dažnio analizės metodas kalbotyroje vadins sekimo metodą (metodas-veiksmas), kurį atlieka dokumentų analizės ir matavimo metodai-operacijos. Eksperimentai paprastai skirstomi į nustatymo, mokymo, kontrolės ir lyginamuosius. Bet visi jie yra eksperimentai (metodai-veiksmai), atliekami metodais-operacijomis: stebėjimais, matavimais, bandymais ir kt.

Empirinių mokslo ir technologijų tyrimų metodai, kartu su kai kuriais kitais, apima stebėjimą, palyginimą, matavimą ir eksperimentą.

Stebėjimas . Stebėjimas suprantamas kaip sistemingas ir tikslingas mus dominančio objekto: daiktų, reiškinių, savybių, kažko būsenų suvokimas. Tai yra paprasčiausias metodas, kuris, kaip taisyklė, veikia kaip kitų empirinių metodų dalis, nors daugelyje mokslų jis taip pat yra nepriklausomas arba atlieka pagrindinio vaidmenį, kaip orų stebėjimas, stebėjimo astronomija ir kt. Teleskopo išradimas leido žmogui išplėsti stebėjimą iki anksčiau neprieinamos mega pasaulio srities, o mikroskopo sukūrimas pažymėjo mikropasaulio invaziją. Rentgeno aparatai, radaras, ultragarso generatorius ir daugelis kitų techninių stebėjimo priemonių lėmė precedento neturintį šio tyrimo metodo mokslinės ir praktinės vertės padidėjimą. Taip pat yra savęs stebėjimo ir savikontrolės būdų ir metodų psichologijoje, medicinoje, kūno kultūros ir sporto srityse. Pati stebėjimo samprata žinių teorijoje paprastai pasireiškia kontempliacijos sąvokos pavidalu, ji siejama su subjekto veiklos ir veiklos kategorijomis.

Kad stebėjimas būtų vaisingas ir produktyvus, jis turi atitikti šiuos reikalavimus.

Būk tyčia t.y., turi būti vykdomas sprendžiant gana specifines problemas bendro mokslinės veiklos ir inžinerinės praktikos tikslo rėmuose.

Būk sistemingas, t.y., susideda iš stebėjimų pagal tam tikrą planą, schemą, kylančią iš objekto prigimties, taip pat iš tyrimo tikslų ir uždavinių.

Būk tikslingas t.y., fiksuoti stebėtojo dėmesį tik į jį dominančius objektus, o ne apsigyventi prie tų, kurie nepatenka į stebėjimo užduotis. Stebėjimas, nukreiptas į atskirų objekto detalių, pusių, aspektų, dalių suvokimą, vadinamas fiksuojančiu, o visumos aprėpimas, pakartotinai stebimas, vadinamas svyruojančiu. Šių stebėjimo tipų derinys galiausiai suteikia išsamų objekto vaizdą.

Būk aktyvus t.y., kai stebėtojas tikslingai ieško savo užduotims reikalingų objektų tarp tam tikro jų rinkinio, atsižvelgia į atskirus jį dominančius aspektus, savybes, šių objektų aspektus, pasikliaudamas savo žiniomis, patirtimi. ir įgūdžius.

Būk sistemingas t.y., kai stebėtojas savo stebėjimą atlieka nuolat, o ne atsitiktinai ir sporadiškai, pagal tam tikrą iš anksto apgalvotą schemą, įvairiomis ar griežtai nustatytomis sąlygomis.

Palyginimas – Tai vienas iš labiausiai paplitusių ir universaliausių pažinimo metodų. Gerai žinomas aforizmas „Viskas žinoma palyginus“ yra geriausias to įrodymas. Palyginimas – panašumų ir skirtumų nustatymas tarp įvairaus pobūdžio objektų ir reiškinių, jų pusių ir aspektų, apskritai – tiriamųjų objektų. Dėl palyginimo nustatoma kažkas bendro, būdingo dviem ar daugiau objektų - tam tikru momentu arba jų istorija. Istorinio pobūdžio moksluose lyginimas buvo plėtojamas iki pagrindinio tyrimo metodo, kuris buvo vadinamas lyginamuoju istoriniu, lygmeniu. Bendro atskleidimas, kartojimas reiškiniuose yra žingsnis į prigimties pažinimą.

Kad palyginimas būtų vaisingas, jis turi atitikti du pagrindinius reikalavimus: turi būti lyginami tik tokie aspektai ir aspektai, objektai kaip visuma, tarp kurių yra objektyvus bendrumas; lyginimas turėtų būti grindžiamas svarbiausiomis ypatybėmis, kurios yra esminės atliekant tam tikrą tyrimą ar kitą užduotį. Palyginimas neesminiais pagrindais gali sukelti tik klaidingą supratimą ir klaidas. Šiuo atžvilgiu turime būti atsargūs dėl išvadų „pagal analogiją“. Prancūzai netgi sako, kad „palyginimas nėra įrodymas!“.

Tyrėjui, inžinieriui, dizaineriui įdomūs objektai gali būti lyginami tiesiogiai arba netiesiogiai per trečiąjį objektą. Pirmuoju atveju jie sulaukia kokybinių įvertinimų: daugiau – mažiau, šviesesni – tamsesni, aukštesni – žemesni, arčiau – toliau ir tt Tiesa, net ir čia galima gauti paprasčiausias kiekybines charakteristikas: „dvigubai aukštesnis“, „dvigubai sunkesnis“. kartus ir tt Kai yra ir trečias objektas, atliekantis etalono, mato, mastelio vaidmenį, tada jie gauna ypač vertingas ir tikslesnes kiekybines charakteristikas.

Matavimas istoriškai išsivystė iš stebėjimo ir palyginimo. Tačiau, skirtingai nei paprastas palyginimas, jis yra efektyvesnis ir tikslesnis. Šiuolaikinis gamtos mokslas, inicijuotas Leonardo da Vinci, Galileo Galilei ir Isaac Newton, klestėjo dėl matavimų naudojimo. Būtent Galilėjus paskelbė kiekybinio požiūrio į reiškinius principą, pagal kurį fizikinių reiškinių aprašymas turi būti grindžiamas dydžiais, kurie turi kiekybinį matą – skaičių. Jis tikėjo, kad gamtos knyga parašyta matematikos kalba. Inžinerija, projektavimas ir statyba savo metodais tęsia tą pačią liniją.

Matavimas – tai tam tikros objekto charakteristikos skaitinės reikšmės nustatymo procedūra, lyginant ją su matavimo vienetu, kurį konkretus tyrėjas arba visi mokslininkai ir praktikai pripažino kaip standartą. Kaip žinia, įvairių klasių objektų pagrindinėms charakteristikoms matuoti yra tarptautiniai ir nacionaliniai vienetai, tokie kaip valanda, metras, gramas, voltas, bitas ir kt.; diena, pūdas, svaras, verstas, mylia ir tt Matavimas reiškia, kad yra šie pagrindiniai elementai: matavimo objektas, matavimo vienetas, t. y. skalė, matas, standartas; matavimo prietaisas; matavimo metodas; stebėtojas.

Matavimai yra tiesioginiai arba netiesioginiai. Atliekant tiesioginį matavimą, rezultatas gaunamas tiesiogiai iš paties matavimo proceso (pavyzdžiui, naudojant ilgio, laiko, svorio matavimus ir kt.). Atliekant netiesioginį matavimą, reikalinga vertė nustatoma matematiškai, remiantis kitomis vertėmis, gautomis anksčiau tiesioginio matavimo būdu. Taigi gaukite, pavyzdžiui, kūnų savitąjį svorį, plotą ir tūrį teisinga forma, kūno greitis ir pagreitis, galia ir kt.

Matavimas leidžia rasti ir suformuluoti empirinius dėsnius ir pagrindines pasaulio konstantas. Šiuo atžvilgiu jis gali būti šaltinis net ištisoms mokslinėms teorijoms formuoti. Taigi Tycho Brahe's ilgalaikiai planetų judėjimo matavimai leido Johannesui Kepleriui vėliau sukurti apibendrinimus gerai žinomų trijų empirinių planetų judėjimo dėsnių pavidalu. Atominių svorių matavimas chemijoje buvo vienas iš pamatų Dmitrijui Mendelejevui suformuluoti savo garsųjį periodinį chemijos dėsnį ir kt. Matavimas suteikia ne tik tikslią kiekybinę informaciją apie tikrovę, bet ir leidžia į teoriją įtraukti naujų kokybinių samprotavimų. Tai atsitiko pabaigoje, matuojant šviesos greitį Michelsono-Morley eksperimente, siekiant sukurti Einšteino reliatyvumo teoriją. Pavyzdžiai tęsiasi.

Svarbiausias matavimo vertės rodiklis yra jo tikslumas.

Matavimų tikslumas priklauso nuo turimų instrumentų, jų galimybių ir kokybės, nuo naudojamų metodų bei paties tyrėjo pasirengimo. Atminkite, kad yra tam tikrų tikslumo lygio reikalavimų. Ji turi atitikti objektų pobūdį ir pažintinės, projektavimo, inžinerinės ar inžinerinės užduoties reikalavimus. Taigi inžinerijoje ir statyboje jie nuolat matuoja masę, ilgį ir tt. Tačiau daugeliu atvejų čia nereikalingas absoliutus tikslumas, be to, apskritai atrodytų juokingai, jei, tarkime, statinio atraminės kolonos svoris buvo patikrinta tūkstantosiomis gramų dalimis. Taip pat yra didžiulės medžiagos, susijusios su atsitiktiniais nukrypimais, matavimo problema, kaip tai atsitinka didelėse populiacijose. Tokie reiškiniai būdingi mikropasaulio objektams, biologiniams, socialiniams, ekonominiams ir kitiems panašiems objektams. Čia taikomos statistinio vidurkio paieškos ir metodai, specialiai orientuoti į atsitiktinių ir jų skirstinių apdorojimą tikimybinių metodų forma. Atsitiktinėms ir sisteminėms matavimo paklaidoms pašalinti, identifikuoti klaidas ir klaidas, susijusias su prietaisų prigimtimi ir pačiu stebėtoju, sukurta speciali matematinė klaidų teorija.

Ryšium su technologijų plėtra, XX amžiuje ypač svarbios tapo matavimo metodai greitų procesų sąlygomis agresyvioje aplinkoje, kur stebėtojo buvimas neįtraukiamas. Čia į pagalbą atėjo auto- ir elektrometrijos metodai, kompiuterinis informacijos apdorojimas ir matavimo procesų valdymas. Išskirtinį vaidmenį juos kuriant suvaidino Rusijos mokslų akademijos Sibiro filialo Novosibirsko automatikos ir elektrometrijos instituto, taip pat NNSTU mokslininkų tobulėjimas. Tai buvo pasaulinio lygio rezultatai.

Matavimas, kartu su stebėjimu ir palyginimu, plačiai naudojamas empiriniame pažinimo ir apskritai žmogaus veiklos lygmenyje, yra labiausiai išvystyto, sudėtingiausio ir reikšmingiausio metodo – eksperimentinio – dalis.

Eksperimentuokite . Eksperimentu suprantamas toks objektų tyrimo ir transformavimo būdas, kai tyrėjas juos aktyviai veikia, kurdamas dirbtines sąlygas, būtinas identifikuoti bet kokias jį dominančias savybes, charakteristikas, aspektus, sąmoningai keisdamas gamtos procesų eigą, reguliuodamas, matuodamas. ir stebint. Pagrindinės tokių sąlygų kūrimo priemonės yra įvairūs prietaisai ir dirbtiniai įrenginiai. Eksperimentas yra sudėtingiausias, išsamiausias ir efektyviausias empirinių žinių ir įvairių objektų transformavimo metodas. Tačiau jo esmė yra ne sudėtingumas, o tikslingumas, išankstinis nusiteikimas ir įsikišimas reguliuojant ir kontroliuojant tiriamus ir transformuojamus procesus bei objektų būsenas.

Eksperimento skiriamieji bruožai yra galimybė ištirti ir transformuoti objektą santykinai gryna forma, kai beveik visiškai pašalinami visi šalutiniai veiksniai, užgožiantys reikalo esmę. Tai leidžia tyrinėti tikrovės objektus ekstremaliomis sąlygomis t.y. esant itin žemai ir itin aukštai temperatūrai, slėgiui ir energijai, proceso greičiui, elektrinio ir magnetinio lauko stiprumui, sąveikos energijai. Tokiomis sąlygomis galima atskleisti netikėtas ir stebinančias įprastų objektų savybes ir taip giliau įsiskverbti į jų esmę bei transformacijos mechanizmus.

Ekstremaliomis sąlygomis aptinkamų reiškinių pavyzdžiai yra supertakumas ir superlaidumas žemoje temperatūroje. Svarbiausias eksperimento privalumas buvo jo pakartojamumas, kai stebėjimai, matavimai, objektų savybių bandymai atliekami pakartotinai įvairiomis sąlygomis, siekiant padidinti anksčiau gautų rezultatų tikslumą, patikimumą ir praktinę reikšmę, įsitikinti, kad apskritai egzistuoja naujas reiškinys.

Eksperimentas naudojamas šiose situacijose: bandant aptikti anksčiau nežinomas objekto savybes ir charakteristikas, tai yra tiriamasis eksperimentas; kai jie tikrina tam tikrų teorinių pozicijų, išvadų ir hipotezių teisingumą – teorijos bandomasis eksperimentas; kai tikrinamas anksčiau atliktų eksperimentų teisingumas – empirizmo bandomasis eksperimentas; edukacinis demonstracinis eksperimentas.

Stebėjimai, matavimai ir eksperimentai daugiausia grindžiami įvairiais instrumentais. Kas yra prietaisas kalbant apie jos vaidmenį moksliniams tyrimams? Plačiąja prasme prietaisai suprantami kaip dirbtinės, techninės priemonės ir įvairių rūšių prietaisai, leidžiantys iš kiekybinės pusės ištirti bet kokį mus dominantį reiškinį, savybę, būseną, taip pat sukurti griežtai apibrėžtas sąlygas jiems aptikti. , įgyvendinimas ir reguliavimas; prietaisai, leidžiantys tuo pačiu metu atlikti stebėjimą ir matavimą.

Taip pat svarbu pasirinkti atskaitos sistemą, sukurti ją specialiai įrenginyje. Pagal atskaitos sistemos suprasti objektus, kurie psichiškai laikomi pradiniais, pagrindiniais ir fiziškai besiilsinčiais, nejudančiais. Tai aiškiai matyti iš matavimų, atliekamų naudojant skirtingas skaitymo skales. Pavyzdžiui, astronominiuose stebėjimuose - tai Žemė, Saulė, sąlyginai fiksuotos žvaigždės. Fizikai „laboratorija“ vadina atskaitos sistemą, kuri sutampa su stebėjimo ir matavimo vieta. Pačiame įrenginyje atskaitos sistema yra svarbi matavimo prietaiso dalis, sąlygiškai skalėje sugraduota matavimo liniuotė, kurioje stebėtojas fiksuoja, pavyzdžiui, rodyklės ar šviesos signalo nuokrypį nuo skalės pradžios. Skaitmeninėse matavimo sistemose mes vis dar turime atskaitos tašką, žinomą stebėtojui, remiantis žiniomis apie čia naudojamo skaičiuojamo matavimo vienetų rinkinio ypatybes. Galimos paprastos ir aiškios svarstyklės liniuotėms, laikrodžiams su ciferblatu, daugumai elektros skaitiklių ir termometrų.

Prietaisų kūrimas ir naujų išradimas tiek matavimams, tiek eksperimentams jau seniai buvo ypatinga mokslininkų ir inžinierių veiklos sritis, reikalaujanti didelės patirties ir talento. Šiandien tai ir šiuolaikiška, vis aktyviau besivystanti gamybos, prekybos ir susijusios rinkodaros šaka. Patys instrumentai ir prietaisai kaip technologijos gaminiai, moksliniai ir techniniai instrumentai, jų kokybė ir kiekis iš tikrųjų yra konkrečios šalies ir jos ekonomikos išsivystymo laipsnio rodiklis.

Populiarus kategorijoje: