empirijskim metodama.
Empirijska razina znanja- ovo je proces mentalno - jezične - obrade osjetilnih podataka, općenito informacija primljenih uz pomoć osjetila. Takva se obrada može sastojati od analize, klasifikacije, generalizacije materijala dobivenog promatranjem. Ovdje se formiraju pojmovi koji generaliziraju promatrane predmete i pojave. Tako se stvaraju empirijski temelji pojedinih teorija.
Teorijska razina znanja- to je proces koji karakterizira prevlast racionalnog momenta - pojmova, teorija, zakona i drugih oblika mišljenja i "mentalnih operacija". Živa kontemplacija, osjetilna spoznaja ovdje nije eliminirana, već postaje podređen (ali vrlo važan) aspekt spoznajnog procesa. Teorijsko znanje odražava pojave i procese sa stajališta njihovih univerzalnih unutarnjih veza i obrazaca, shvaćenih racionalnom obradom podataka empirijskog znanja. Ova obrada se provodi pomoću sustava apstrakcija "višeg reda" - kao što su pojmovi, zaključci, zakoni, kategorije, principi itd.
empirijskim metodama uključuju:
Promatranje- svrhovito, organizirano opažanje predmeta i pojava. Znanstvena promatranja provode se kako bi se prikupile činjenice koje jačaju ili opovrgavaju određenu hipotezu i temelj su za određene teorijske generalizacije. Rezultat promatranja je opis objekta, fiksiran uz pomoć jezika, shema, grafikona, dijagrama, crteža, digitalnih podataka itd. Postoje dvije glavne vrste promatranja - kvalitativno i kvantitativno. Prvi je usmjeren na kvalitativni opis pojava, a drugi ima za cilj utvrđivanje i opisivanje kvantitativnih parametara objekata. Kvantitativno promatranje temelji se na postupku mjerenja.
Opis- fiksiranje informacija o objektima prirodnim ili umjetnim jezikom.
Mjerenje- ovo je materijalni proces uspoređivanja veličine sa standardom, mjernom jedinicom. Broj koji izražava omjer izmjerene veličine prema standardu naziva se brojčana vrijednost te veličine.
Eksperiment- metoda istraživanja koja se od promatranja razlikuje aktivnim karakterom. Ovo promatranje je pod posebnim kontroliranim uvjetima. Eksperiment omogućuje, prvo, izolaciju predmeta koji se proučava od utjecaja nuspojava koje za njega nisu bitne. Drugo, tijekom eksperimenta, tijek procesa se opetovano reproducira. Treće, eksperiment vam omogućuje da sustavno promijenite tijek procesa koji se proučava i stanje predmeta proučavanja.
Vrijednost eksperimentalne metode leži u činjenici da je primjenjiva ne samo na kognitivne, već i na praktične aktivnosti osoba. Eksperimenti se provode kako bi se testirali bilo koji projekti, programi, novi oblici organiziranja itd. Rezultati svakog eksperimenta podložni su tumačenju sa stajališta teorije koja mu postavlja okvirne uvjete.
Teorijske metode uključuju:
Formalizacija– konstrukcija apstraktnih matematičkih modela koji otkrivaju bit proučavanih pojava.
aksiomatizacija - metoda izgradnje znanstvene teorije, u kojoj se ona temelji na nekim početnim odredbama - aksiomima ili postulatima, iz kojih se svi ostali iskazi teorije izvode deduktivno na čisto logičan način, kroz dokaz. Ova metoda konstruiranja teorije uključuje široku upotrebu dedukcije. Euklidova geometrija može poslužiti kao klasičan primjer izgradnje teorije aksiomatskom metodom.
Hepotico-deduktivna metoda- stvaranje sustava deduktivno povezanih hipoteza iz kojih se izvodi izjava o empirijskim činjenicama. Znanje je vjerojatnost. Uključuje odnos između hipoteza i činjenica.
Razmotrit ćemo arsenal privatnih metoda na primjeru metoda analize sustava. Najčešće se koriste: grafičke metode, metoda scenarija (nastoji se opisati sustav); metoda stabla ciljeva (postoji krajnji cilj, on se dijeli na podciljeve, podciljevi na probleme itd., tj. dekompozicija na zadatke koje možemo riješiti); metoda morfološke analize (za izume); metode vještačenja; probabilističko-statističke metode (teorija očekivanja, igre i dr.); kibernetičke metode (objekt u obliku crne kutije); metode vektorske optimizacije; metode simulacije; mrežne metode; matrične metode; metode ekonomske analize i drugi
Razmotrimo neke od njih:
Grafičke metode. Pojam grafa izvorno je uveo L. Euler. Grafički prikazi omogućuju vizualni prikaz struktura složenih sustava i procesa koji se u njima odvijaju. S tog gledišta, oni se mogu smatrati posrednicima između metoda formaliziranog predstavljanja sustava i metoda aktivacije istraživača. Doista, takvi alati kao što su grafikoni, dijagrami, histogrami, strukture stabla mogu se pripisati sredstvima za aktiviranje intuicije istraživača. Istodobno, postoje metode koje su nastale na temelju grafičkih prikaza koje vam omogućuju postavljanje i rješavanje problema optimizacije procesa organizacije, upravljanja, dizajna i matematičke su metode u tradicionalnom smislu. Takve su, posebice, geometrija, teorija grafova i primijenjena teorija mrežnog planiranja i upravljanja koja je nastala na temelju potonje, a kasnije i niz metoda statističkog modeliranja mreža korištenjem probabilističkih procjena grafova.
Metoda oluje ideja. Koncept brainstorminga ili brainstorminga raširen je od ranih 1950-ih. kao metoda sustavnog treniranja kreativnog mišljenja, usmjerena na otkrivanje novih ideja i postizanje dogovora među grupom ljudi na temelju intuitivnog mišljenja. Brainstorming se temelji na hipotezi da među velikim brojem ideja postoji barem nekoliko dobrih koje su korisne za rješavanje problema koji treba identificirati. Metode ovog tipa poznate su i kao kolektivno generiranje ideja, konferencije ideja, metoda razmjene mišljenja.
Ovisno o usvojenim pravilima i rigidnosti njihove provedbe, postoje izravni brainstorming, način razmjene mišljenja, metode poput komisija, sudova (u potonjem slučaju stvaraju se dvije skupine: jedna skupina daje što više prijedloga, a drugi ih nastoji što više kritizirati). Brainstorming se može provesti u obliku poslovne igre, koristeći tehniku treninga za poticanje promatranja, u skladu s kojom grupa formira predodžbu o problemskoj situaciji, a od stručnjaka se traži da pronađe najlogičnije načine riješiti problem.
Metoda scenarija. Metode za pripremu i koordinaciju ideja o problemu ili analiziranom objektu, koje su izložene u pisanom obliku, nazivaju se scenarijske metode. U početku je ova metoda uključivala pripremu teksta koji je sadržavao logičan slijed događaja ili moguća rješenja problema, raspoređenih u vremenu. Međutim, kasnije je uklonjen obvezni zahtjev vremenskih koordinata, a svaki dokument koji sadrži analizu problema koji se razmatra i prijedloge za njegovo rješenje ili razvoj sustava, bez obzira na oblik u kojem je predstavljen, počeo se nazivati scenarij. U pravilu, u praksi, prijedloge za izradu takvih dokumenata najprije pišu stručnjaci pojedinačno, a zatim se oblikuje usuglašeni tekst.
Scenarij predviđa ne samo smisleno rezoniranje koje pomaže da se ne propuste detalji koji se ne mogu uzeti u obzir u formalnom modelu (to je zapravo glavna uloga scenarija), već također sadrži, u pravilu, rezultate kvantitativnog tehničko-ekonomskog ili statističkog analiza s preliminarnim zaključcima. Skupina stručnjaka koja priprema scenarij obično ima pravo dobiti potrebne informacije i savjete od kupca.
Uloga specijalista o analizi sustava pri pripremi scenarija - pomoći vodećim stručnjacima uključenim u relevantna područja znanja da identificiraju opće obrasce razvoja sustava; analizirati vanjske i unutarnje čimbenike koji utječu na njegov razvoj i formuliranje ciljeva; analizirati izjave vodećih stručnjaka u periodičnom tisku, znanstvenim publikacijama i drugim izvorima znanstvenih i tehničkih informacija; stvarati pomoćne informacijske fondove koji pridonose rješavanju relevantnog problema.
Skripta vam omogućuje stvaranje preliminarne ideje o problemu (sustavu) u situacijama koje se ne mogu odmah prikazati formalnim modelom. No, scenarij je i dalje tekst sa svim posljedicama (sinonimija, homonimija, paradoksi) koje omogućuju njegovo višeznačno tumačenje. Stoga ga treba smatrati osnovom za razvoj formaliziranijeg pogleda na budući sustav ili problem koji se rješava.
Metoda strukturiranja. Strukturalni prikazi raznih vrsta omogućuju da se složen problem s velikom nesigurnošću podijeli na manje podložne istraživanju, što se samo po sebi može smatrati određenom istraživačkom metodom, ponekad nazivanom sustavno-strukturnom. Metode strukturiranja temelj su svake metode analize sustava, svakog složenog algoritma za organiziranje projektiranja ili donošenje upravljačke odluke.
Metoda stabla ciljeva. Ideju metode stabla ciljeva prvi je predložio W. Churchman u vezi s problemima donošenja odluka u industriji. Pojam stablo podrazumijeva korištenje hijerarhijske strukture dobivene dijeljenjem općeg cilja na podciljeve, a one pak na detaljnije komponente, koje se u specifičnim primjenama nazivaju podciljevi nižih razina, smjerova, problema i, polazeći od određena razina, funkcije. Kada se koristi metoda stabla ciljeva kao alat za odlučivanje, često se koristi izraz stablo odlučivanja. Pri primjeni metode za identificiranje i pročišćavanje funkcija upravljačkog sustava govori se o stablu ciljeva i funkcija. Pri strukturiranju tema istraživačke organizacije koristi se pojam problemsko stablo, a pri izradi prognoza stablo razvojnih pravaca (prognoza razvoja) ili prognozni graf.
Delphi metoda. Delphi metodu ili metodu Delphi oracle izvorno su predložili O. Helmer i njegovi kolege kao iterativni postupak za brainstorming, koji bi pomogao smanjiti utjecaj psiholoških čimbenika tijekom sastanaka i povećati objektivnost rezultata. No, gotovo istodobno, Delphi postupci postali su sredstvo povećanja objektivnosti stručnih istraživanja korištenjem kvantitativnih procjena u komparativnoj analizi sastavnih stabala ciljeva i razvoju scenarija. Glavna sredstva za povećanje objektivnosti rezultata pri primjeni Delphi metode su korištenje povratnih informacija, upoznavanje stručnjaka s rezultatima prethodnog kruga istraživanja i uzimanje tih rezultata u obzir pri procjeni značaja mišljenja stručnjaka.
U specifičnim tehnikama koje implementiraju Delphi postupak, ova se ideja koristi u različitim stupnjevima. Dakle, u pojednostavljenom obliku, organiziran je niz iterativnih ciklusa brainstorminga. U složenijoj verziji, razvija se program sekvencijalnih pojedinačnih anketa pomoću upitnika koji isključuju kontakte između stručnjaka, ali omogućavaju međusobno upoznavanje s mišljenjima između krugova.
Metode vještačenja. Jedan od predstavnika ovih metoda je glasanje. Tradicionalno se odluke donose većinom glasova: donosi se ona od dvije suparničke odluke za koju se dobije najmanje 50% glasova i još jedan glas.
Metode organiziranja složenih ispitivanja. Prethodno razmotreni nedostaci ekspertnih procjena doveli su do potrebe za stvaranjem metoda koje povećavaju objektivnost dobivanja procjena dijeljenjem velike početne nesigurnosti problema koji se nudi stručnjaku na procjenu na manje razumljivije. Kao najjednostavnija od ovih metoda može se koristiti metoda kompliciranog ekspertnog postupka predložena u PATTERN metodi. U ovoj tehnici razlikuju se skupine kriterija vrednovanja, a preporuča se uvođenje težinskih koeficijenata kriterija. Uvođenje kriterija omogućuje diferenciraniju organizaciju ankete stručnjaka, a težinski koeficijenti povećavaju objektivnost dobivenih ocjena.
U središtu svake znanstvene spoznaje su određene metode spoznaje stvarnosti, zahvaljujući kojima grane znanosti dobivaju potrebne informacije za obradu, tumačenje i izgradnju teorija. Svaka pojedinačna industrija ima svoj specifičan skup istraživačkih metoda. Ali općenito su isti za sve i zapravo njihova primjena razlikuje znanost od pseudoznanosti.
Empirijske metode istraživanja, njihove značajke i vrste
Jedna od najstarijih i naširoko korištenih su empirijske metode. U drevni svijet bilo je filozofa empirista koji su znali svijet putem osjetilne percepcije. Ovdje su rođene metode istraživanja, što u izravnom prijevodu znači "opažanje osjetilima".
Empirijske metode u psihologiji smatraju se osnovnim i najtočnijim. Općenito, u proučavanju karakteristika mentalnog razvoja osobe mogu se koristiti dvije glavne metode: presjek, koji uključuje empirijsko istraživanje, i longitudinalni, tzv. longituda, kada je jedna osoba predmet istraživanja tijekom cijelog razdoblja. dugom vremenskom razdoblju i kada se na taj način otkrivaju značajke njegove osobne osobnosti.
Empirijske metode spoznaje uključuju promatranje pojava, njihovo fiksiranje i klasificiranje, kao i uspostavljanje odnosa i obrazaca. Sastoje se od različitih eksperimentalnih laboratorijskih istraživanja, psihodijagnostičkih postupaka, biografskih opisa i postoje u psihologiji od 19. stoljeća, otkako se počela izdvajati kao zasebna grana znanja od ostalih društvenih znanosti.
Promatranje
Promatranje kao metoda empirijskog istraživanja u psihologiji postoji u obliku samopromatranja (introspekcije) - subjektivne spoznaje vlastite psihe, te u objektivnom vanjskom promatranju. Štoviše, obje se ove stvari događaju neizravno, kroz vanjske manifestacije. mentalni procesi u raznim oblicima aktivnosti i ponašanja.
Za razliku od svakodnevnog promatranja, znanstveno promatranje mora zadovoljiti određene zahtjeve, uhodanu metodologiju. Najprije se određuju njezini zadaci i ciljevi, zatim se odabiru objekt, subjekt i situacije te metode koje će pružiti što cjelovitiju informaciju. Osim toga, istraživač bilježi rezultate promatranja, a zatim ih tumači.
Različiti oblici promatranja svakako su zanimljivi i neizostavni, pogotovo kada je potrebno sastaviti najviše velika slika ponašanje ljudi u prirodnim uvjetima i situacijama kada nije potrebna intervencija psihologa. Međutim, postoje i određene poteškoće u tumačenju fenomena povezanih s osobnim karakteristikama promatrača.
Eksperiment
Osim toga, često se koriste empirijske metode poput laboratorijskih pokusa. Razlikuju se po tome što proučavaju uzročne odnose u umjetno stvorenom okruženju. U ovom slučaju eksperimentalni psiholog ne samo da modelira određenu situaciju, već aktivno utječe na nju, mijenja je i varira uvjete. Štoviše, izrađeni model može se ponoviti nekoliko puta, a rezultati dobiveni tijekom eksperimenta mogu se ponovno reproducirati. Eksperimentalne empirijske metode omogućuju proučavanje unutarnjih mentalnih procesa uz pomoć vanjskih manifestacija u umjetno stvorenom modelu situacije. U znanosti postoji i takva vrsta eksperimenta kao prirodni eksperiment. Provodi se u prirodnim uvjetima ili u njima najbližim. Drugi oblik metode je formativni eksperiment, koji se koristi za oblikovanje i promjenu psihologije osobe, proučavajući je.
Psihodijagnostika
Empirijske metode psihodijagnostike imaju za cilj opisati i fiksirati osobnosti, sličnosti i razlike između ljudi pomoću standardiziranih upitnika, testova i upitnika.
Navedene glavne metode empirijskih istraživanja u psihologiji u pravilu se koriste kompleksno. Nadopunjujući jedni druge, pomažu boljem razumijevanju karakteristika psihe, otkrivanju novih strana osobnosti.
Ministarstvo obrazovanja i znanosti Ukrajine
Državno tehničko sveučilište Donbass
Fakultet za menadžment
SAŽETAK
disciplina: "Metodologija i organizacija znanstvenog istraživanja"
na temu: "Empirijske metode istraživanja"
UVOD
6. Metode koje uključuju rad s dobivenim empirijskim informacijama
7. Metodološki aspekti
KNJIŽEVNOST
UVOD
Suvremena znanost dosegla je sadašnju razinu uvelike zahvaljujući razvoju svog alata – metoda znanstvenog istraživanja. Sve trenutno postojeće znanstvene metode mogu se podijeliti na empirijske i teorijske. Glavna sličnost im je zajednički cilj - utvrđivanje istine, glavna razlika - pristup istraživanju.
Znanstvenici koji empirijsko znanje smatraju glavnim nazivaju se "praktičarima", a pristaše teorijskih istraživanja, odnosno "teoretičarima". Pojava dviju suprotnih znanstvenih škola posljedica je čestog neslaganja između rezultata teorijskih istraživanja i praktičnih iskustava.
U povijesti znanja razvila su se dva ekstremna stajališta o pitanju odnosa između empirijske i teorijske razine znanstvene spoznaje: empirizam i skolastičko teoretiziranje. Pristaše empirizma svode znanstvenu spoznaju u cjelini na empirijsku razinu, omalovažavajući ili potpuno odbacujući teorijsku spoznaju. Empirizam apsolutizira ulogu činjenica i podcjenjuje ulogu mišljenja, apstrakcija, načela u njihovoj generalizaciji, što onemogućuje uočavanje objektivnih zakonitosti. Do istog rezultata dolaze kada prepoznaju nedostatnost golih činjenica i potrebu za njihovim teorijskim razumijevanjem, ali ne znaju operirati pojmovima i principima ili to ne čine kritički i nesvjesno.
1. Metode izdvajanja i proučavanja empirijskog objekta
Empirijske metode istraživanja uključuju sve one metode, tehnike, metode kognitivne aktivnosti, kao i formulacije i konsolidacije znanja koje su sadržaj prakse ili njezin izravni rezultat. Mogu se podijeliti u dvije podskupine: metode za izdvajanje i proučavanje empirijskog objekta; metodama obrade i sistematizacije dobivenih empirijskih znanja, kao i njima odgovarajućim oblicima tih znanja. Ovo se može prikazati popisom:
⁻ promatranje - metoda prikupljanja informacija temeljena na registraciji i fiksaciji primarnih podataka;
⁻ proučavanje primarne dokumentacije - temelji se na proučavanju dokumentiranih informacija koje su ranije izravno zabilježene;
⁻ usporedba - omogućuje vam usporedbu predmeta koji se proučava s njegovim analogom;
⁻ mjerenje - metoda određivanja stvarnih brojčanih vrijednosti svojstava predmeta koji se proučava pomoću odgovarajućih mjernih jedinica, na primjer, vata, ampera, rublja, standardnih sati itd.;
⁻ normativno - uključuje korištenje skupa određenih utvrđenih standarda, usporedba s kojima stvarni pokazatelji sustava omogućuju vam da utvrdite usklađenost sustava, na primjer, s prihvaćenim konceptualnim modelom; standardi mogu: odrediti sastav i sadržaj funkcija, složenost njihove provedbe, broj osoblja, vrstu itd. djelovati kao standardi definiranja normativa (na primjer, troškovi materijalnih, financijskih i radnih resursa, upravljivost, broj prihvatljive razine upravljanja, složenost obavljanja funkcija) i uvećane vrijednosti određene kao omjer prema nekom složenom pokazatelju (npr. standard obrta obrtnih sredstava; sve norme i standardi moraju pokrivati cijeli sustav u cjelini, biti znanstveno utemeljen, imati progresivan i obećavajući karakter);
⁻ eksperiment - temelji se na proučavanju predmeta koji se proučava u uvjetima koji su za njega umjetno stvoreni.
Pri razmatranju ovih metoda treba imati na umu da su one u popisu raspoređene prema stupnju povećanja aktivnosti istraživača. Naravno, promatranje i mjerenje uključeni su u sve vrste pokusa, ali ih treba promatrati i kao samostalne metode široko zastupljene u svim znanostima.
2. Promatranje empirijskih znanstvenih spoznaja
Promatranje je primarni i elementarni spoznajni proces na empirijskoj razini znanstvenih spoznaja. Kao znanstveno promatranje, sastoji se u svrhovitom, organiziranom, sustavnom opažanju objekata i pojava vanjskog svijeta. Značajke znanstvenog promatranja:
Oslanja se na razvijenu teoriju ili pojedine teorijske odredbe;
Služi rješavanju određenog teorijskog problema, formuliranju novih problema, postavljanju novih ili testiranju postojećih hipoteza;
Ima razumno planiran i organiziran karakter;
Sustavan je, isključujući pogreške slučajnog podrijetla;
Koristi posebna sredstva promatranja - mikroskope, teleskope, kamere i sl., čime se značajno proširuje opseg i mogućnosti promatranja.
Jedan od važnih uvjeta znanstvenog promatranja je da prikupljeni podaci nisu samo osobni, subjektivni, već pod istim uvjetima do njih može doći i drugi istraživač. Sve to ukazuje na potrebnu točnost i temeljitost primjene ove metode, pri čemu je posebno značajna uloga pojedinog znanstvenika. To je opće poznato i podrazumijeva se.
Međutim, u znanosti postoje slučajevi kada su otkrića nastala zbog netočnosti, pa čak i pogrešaka u rezultatima promatranja. T
Teorija ili prihvaćena hipoteza omogućuje provođenje svrhovitog promatranja i otkrivanje onoga što ostaje nezapaženo bez teorijskih smjernica. Međutim, treba imati na umu da će istraživač, "naoružan" teorijom ili hipotezom, biti prilično pristran, što, s jedne strane, čini pretragu učinkovitijom, ali s druge strane, može eliminirati sve proturječne pojave koje ne uklapaju u ovu hipotezu. Ta je okolnost u povijesti metodologije potaknula empirijski pristup u kojem se istraživač nastojao potpuno osloboditi svake hipoteze (teorije) kako bi zajamčio čistoću opažanja i iskustva.
U promatranju aktivnost subjekta još nije usmjerena na transformaciju predmeta proučavanja. Objekt ostaje nedostupan svrhovitoj promjeni i proučavanju ili se namjerno štiti od mogućih utjecaja kako bi se očuvalo njegovo prirodno stanje, a to je glavna prednost metode promatranja. Promatranje, osobito uz uključivanje mjerenja, može dovesti istraživača do pretpostavke o nužnoj i pravilnoj povezanosti, ali je samo po sebi potpuno nedovoljno da bi se takva veza ustvrdila i dokazala. Korištenje instrumenata i instrumenata neograničeno proširuje mogućnosti promatranja, ali ne otklanja neke druge nedostatke. U promatranju se čuva ovisnost promatrača o procesu ili pojavi koja se proučava. Promatrač ne može, ostajući u granicama promatranja, mijenjati objekt, upravljati njime i vršiti strogu kontrolu nad njim, te je u tom smislu njegova aktivnost promatranja relativna. Istodobno, u procesu pripreme promatranja iu tijeku njegove provedbe, znanstvenik u pravilu pribjegava organizacijskim i praktičnim operacijama s objektom, čime se promatranje približava eksperimentu. Također je očito da je promatranje nužna sastavnica svakog eksperimenta, pa se u tom kontekstu određuju njegovi zadaci i funkcije.
3. Dobivanje informacija empirijskom metodom
empirijska informacija o istraživanju objekta
Metode za dobivanje kvantitativnih informacija predstavljene su dvjema vrstama operacija - brojanjem i mjerenjem u skladu s objektivnim razlikama između diskretnog i kontinuiranog. Kao metoda za dobivanje točne kvantitativne informacije u operaciji brojanja određuju se numerički parametri koji se sastoje od diskretnih elemenata, pri čemu se uspostavlja korespondencija jedan prema jedan između elemenata skupa koji čini skupinu i numeričkih predznaka s kojima se broji se vodi. Sami brojevi odražavaju objektivno postojeće kvantitativne odnose.
Treba shvatiti da brojčani oblici i znakovi obavljaju široku paletu funkcija kako u znanstvenom tako iu svakodnevnom znanju, od kojih nisu sve povezane s mjerenjem:
Oni su sredstva imenovanja, vrsta oznaka ili zgodnih identifikacijskih oznaka;
Oni su alat za brojanje;
Oni djeluju kao znak za označavanje određenog mjesta u uređenom sustavu stupnjeva određenog svojstva;
Oni su sredstvo za uspostavljanje jednakosti intervala ili razlika;
Oni su znakovi koji izražavaju kvantitativne odnose između kvaliteta, odnosno sredstva za izražavanje kvantiteta.
S obzirom na različite ljestvice koje se temelje na upotrebi brojeva, potrebno je razlikovati ove funkcije koje se naizmjenično obavljaju ili posebnim znakovnim oblikom brojeva, ili brojevima koji djeluju kao semantičke vrijednosti odgovarajućih numeričkih oblika. S ove točke gledišta očito je da nazivne ljestvice, čiji su primjeri numeriranje sportaša u timovima, automobila u Državnom prometnom inspektoratu, autobusnih i tramvajskih trasa itd., nisu niti mjerenje niti popis, budući da ovdje brojčani oblici imaju funkciju imenovanja, a ne računa.
Ozbiljan problem ostaje način mjerenja u društvenim i humanističkim znanostima. Prije svega, to su poteškoće prikupljanja kvantitativnih informacija o mnogim društvenim, socio-psihološkim fenomenima, za koje u velikom broju slučajeva ne postoje objektivna, instrumentalna sredstva mjerenja. Metode izdvajanja diskretnih elemenata i sama objektivna analiza također su otežani, ne samo zbog karakteristika objekta, već i zbog zadiranja u neznanstvene vrijednosne čimbenike – predrasude. svakodnevna svijest, vjerski svjetonazor, ideološke ili korporativne zabrane itd. Poznato je da mnoge tzv. ocjene, npr. znanja učenika, visoka razina, često ovise o kvalifikacijama, poštenju, korporativizmu i drugim subjektivnim kvalitetama nastavnika, sudaca, članova žirija. Očigledno se ova vrsta vrednovanja ne može nazvati mjerenjem u pravom smislu te riječi, što podrazumijeva, kako definira znanost o mjerenjima - mjeriteljstvo, usporedbu fizičkim (tehničkim) postupkom date veličine s ovom ili onom vrijednošću prihvaćenog standard - mjerne jedinice i dobivanje točnog kvantitativnog rezultata.
4. Eksperiment – osnovna metoda znanosti
I promatranje i mjerenje uključeni su u tako složenu temeljnu znanstvenu metodu kao što je eksperiment. Za razliku od promatranja, eksperiment karakterizira intervencija istraživača u položaj proučavanih objekata, aktivni utjecaj različitih instrumenata i eksperimentalnih sredstava na predmet istraživanja. Eksperiment je jedan od oblika prakse koji kombinira interakciju objekata prema prirodnim zakonima i djelovanje koje je umjetno organizirala osoba. Kao metoda empirijskog istraživanja, ova metoda pretpostavlja i omogućuje provođenje sljedećih operacija u skladu s problemom koji se rješava:
₋ konstruktivizacija objekta;
₋ izolacija objekta ili predmeta istraživanja, njegova izolacija od utjecaja nuspojava i zamagljivanja suštine pojava, proučavanje u relativno čistom obliku;
₋ empirijska interpretacija početnih teorijskih koncepata i odredbi, odabir ili izrada eksperimentalnih sredstava;
₋ ciljani utjecaj na objekt: sustavna promjena, varijacija, kombinacija raznih uvjeta kako bi se dobio željeni rezultat;
₋ višestruka reprodukcija tijeka procesa, fiksiranje podataka u protokolima opažanja, njihova obrada i prijenos na druge objekte klase koji nisu proučavani.
Eksperiment se ne provodi spontano, ne nasumično, već radi rješavanja određenih znanstvenih problema i kognitivnih zadataka koje diktira stanje teorije. Neophodan je kao glavno sredstvo akumulacije u proučavanju činjenica koje čine empirijski temelj svake teorije; on je, kao i sva praksa u cjelini, objektivni kriterij relativne istine teorijskih postavki i hipoteza.
Predmetna struktura eksperimenta omogućuje izdvajanje sljedeća tri elementa: subjekt koji spoznaje (eksperimentator), sredstvo eksperimenta i objekt eksperimentalnog proučavanja.
Na temelju toga može se dati razgranata klasifikacija eksperimenata. Ovisno o kvalitativnoj razlici između predmeta proučavanja, razlikuju se fizički, tehnički, biološki, psihološki, sociološki itd. Priroda i raznolikost sredstava i uvjeta eksperimenta omogućuje izdvajanje izravnih (prirodnih) i modelnih. , terenski i laboratorijski pokusi. Ako uzmemo u obzir ciljeve eksperimentatora, onda postoje vrste eksperimenata pretraživanja, mjerenja i provjere. Konačno, ovisno o prirodi strategije, mogu se razlikovati eksperimenti koji se provode metodom pokušaja i pogrešaka, eksperimenti koji se temelje na zatvorenom algoritmu (na primjer, Galileovo proučavanje pada tijela), eksperiment koji koristi metodu “crne kutije”. , "strategija koraka" itd.
Klasični eksperiment temeljio se na takvim metodološkim preduvjetima koji su, u jednom ili drugom stupnju, odražavali Laplaceove ideje o determinizmu kao nedvosmislenom uzročno-posljedičnom odnosu. Pretpostavlja se da je, znajući početno stanje sustava pod određenim konstantnim uvjetima, moguće predvidjeti ponašanje ovog sustava u budućnosti; može se jasno izdvojiti proučavana pojava, implementirati je u željenom smjeru, striktno poredati sve ometajuće čimbenike ili ih zanemariti kao beznačajne (npr. subjekt isključiti iz rezultata spoznaje).
Sve veća važnost vjerojatnosno-statističkih pojmova i načela u stvarnoj praksi moderna znanost, kao i prepoznavanje ne samo objektivne izvjesnosti, već i objektivne nesigurnosti te, s tim u vezi, razumijevanje determinacije kao relativne nesigurnosti (ili kao ograničenja nesigurnosti) doveli su do novog razumijevanja strukture i principa eksperimenta. Razvoj nove eksperimentalne strategije izravno je uzrokovan prijelazom s proučavanja dobro organiziranih sustava, u kojima je bilo moguće razlikovati pojave koje ovise o malom broju varijabli, na proučavanje tzv. difuznih ili loše organiziranih sustava. sustava. U tim je sustavima nemoguće jasno razlikovati pojedine pojave i razlikovati djelovanje varijabli različite fizičke prirode. To je zahtijevalo širu primjenu statističkih metoda, zapravo, uvelo je u eksperiment "koncept slučaja". Program pokusa počeo se osmišljavati na način da maksimalno diverzificira brojne čimbenike i statistički ih uzme u obzir.
Tako se eksperiment od jednofaktorskog, kruto određenog, koji reproducira jednoznačne veze i odnose, pretvorio u metodu koja uzima u obzir mnoge čimbenike složenog (difuznog) sustava i reproducira jednoznačne i višeznačne odnose, tj. Eksperiment je dobio probabilističko-deterministički karakter. Osim toga, sama strategija eksperimenta također često nije čvrsto određena i može se mijenjati ovisno o rezultatima u svakoj fazi.
Materijalni modeli odražavaju odgovarajuće objekte u tri oblika sličnosti: fizička sličnost, analogija i izomorfizam kao korespondencija struktura jedan na jedan. Model eksperimenta bavi se materijalnim modelom, koji je i predmet proučavanja i eksperimentalni alat. Uvođenjem modela struktura eksperimenta postaje znatno kompliciranija. Sada istraživač i uređaj ne komuniciraju sa samim objektom, već samo s modelom koji ga zamjenjuje, zbog čega operativna struktura eksperimenta postaje mnogo kompliciranija. Uloga teorijske strane istraživanja raste, jer je potrebno potkrijepiti odnos sličnosti između modela i objekta i mogućnost ekstrapolacije dobivenih podataka na ovaj objekt. Razmotrimo što je bit metode ekstrapolacije i njezinih značajki u modeliranju.
Ekstrapolacija kao postupak prijenosa znanja iz jednog predmetnog područja u drugo - neopaženo i neistraženo - na temelju nekog identificiranog odnosa među njima, jedna je od operacija koje imaju funkciju optimizacije procesa spoznaje.
U znanstvenim istraživanjima koriste se induktivne ekstrapolacije, u kojima se obrazac utvrđen za jednu vrstu objekta s određenim doradama prenosi na druge objekte. Dakle, utvrdivši, na primjer, svojstvo kompresije za neki plin i izrazivši ga u obliku kvantitativnog zakona, može se to ekstrapolirati na druge, neistražene plinove, uzimajući u obzir njihov omjer kompresije. Egzaktna prirodna znanost također koristi ekstrapolaciju, npr. kada se jednadžba koja opisuje određeni zakon proširuje na neistraženo područje (matematička hipoteza), pri čemu se pretpostavlja moguća promjena oblika te jednadžbe. Općenito, u eksperimentalnim znanostima, ekstrapolacija se shvaća kao distribucija:
Kvalitativne karakteristike iz jednog predmetnog područja u drugo, od prošlosti i sadašnjosti do budućnosti;
Kvantitativne karakteristike jednog područja objekata na drugo, jednog agregata na drugi na temelju metoda posebno razvijenih za tu svrhu;
Neka jednadžba za druga predmetna područja unutar iste znanosti ili čak za druga područja znanja, koja je povezana s nekom modifikacijom i (ili) reinterpretacijom značenja njihovih komponenti.
Postupak prijenosa znanja, budući da je samo relativno neovisan, organski je uključen u metode kao što su indukcija, analogija, modeliranje, matematičke hipoteze, statističke metode i mnoge druge. U slučaju simulacije, ekstrapolacija je uključena u operativnu strukturu ove vrste eksperimenta, koja se sastoji od sljedećih operacija i postupaka:
Teorijska utemeljenost budućeg modela, njegova sličnost s objektom, tj. operacija koja osigurava prijelaz s objekta na model;
Izgradnja modela na temelju kriterija sličnosti i svrhe istraživanja;
Eksperimentalna studija modela;
Operacija prijelaza s modela na objekt, odnosno ekstrapolacija rezultata dobivenih proučavanjem modela na objekt.
Razjašnjena analogija se u pravilu koristi u znanstvenom modeliranju, čiji su specifični slučajevi, primjerice, fizička sličnost i fizička analogija. Valja napomenuti da su uvjeti za legitimnost analogije razvijeni ne toliko u logici i metodologiji, koliko u posebnoj inženjerskoj i matematičkoj teoriji sličnosti, koja je temelj modernog znanstvenog modeliranja.
Teorija sličnosti formulira uvjete pod kojima je osigurana legitimnost prijelaza s iskaza o modelu na iskaze o objektu kako u slučaju kada model i objekt pripadaju istom obliku gibanja (fizička sličnost), tako iu slučaju kada pripadaju razne forme gibanje materije (fizička analogija). Takvi uvjeti su kriteriji sličnosti koji su razjašnjeni i promatrani u simulaciji. Tako se, primjerice, u hidrauličkom modeliranju, koje se temelji na mehaničkim zakonima sličnosti, nužno uočavaju geometrijske, kinematičke i dinamičke sličnosti. Geometrijska sličnost podrazumijeva stalni odnos između odgovarajućih linearnih dimenzija objekta i modela, njihovih površina i volumena; kinematička sličnost temelji se na konstantnom omjeru brzina, ubrzanja i vremenskih intervala tijekom kojih slične čestice opisuju geometrijski slične putanje; konačno, model i objekt će biti dinamički slični ako su omjeri masa i sila konstantni. Može se pretpostaviti da poštivanje ovih odnosa dovodi do dobivanja pouzdanog znanja pri ekstrapolaciji podataka modela na objekt.
Razmatrane empirijske metode spoznaje daju činjenično znanje o svijetu ili činjenicama u kojima su fiksirane specifične, izravne manifestacije stvarnosti. Pojam činjenica je višeznačan. Može se upotrebljavati kako u značenju nekog događaja, fragmenta stvarnosti, tako i u značenju posebne vrste empirijskih iskaza – činjeničnih rečenica, čiji je sadržaj. Za razliku od činjenica iz stvarnosti, koje postoje neovisno o tome što ljudi o njima misle i stoga nisu ni istinite ni lažne, činjenice u obliku rečenica priznaju istinitu vrijednost. One moraju biti empirijski istinite, tj. njihovu istinitost utvrđuje praktično iskustvo.
Ne dobiva svaki empirijski iskaz status znanstvene činjenice, odnosno rečenice koja fiksira znanstvenu činjenicu. Ako izjave opisuju samo pojedinačna opažanja, slučajnu empirijsku situaciju, tada one tvore određeni skup podataka koji nemaju potreban stupanj općenitosti. U prirodnim znanostima iu nizu društvenih znanosti, npr.: ekonomiji, demografiji, sociologiji, u pravilu se vrši statistička obrada određenog skupa podataka, koja omogućuje uklanjanje slučajnih elemenata sadržanih u njima i, umjesto skupa iskaza o podacima dobiti sažeti iskaz o tim podacima koji dobiva status znanstvene činjenice.
5. Znanstvene činjenice empirijskih istraživanja
Kao znanje, znanstvene činjenice odlikuju se visokim stupnjem (vjerojatnosti) istine, budući da fiksiraju “neposredno dano”, opisuju (a ne objašnjavaju ili tumače) sam fragment same stvarnosti. Činjenica je diskretna, pa stoga u određenoj mjeri lokalizirana u vremenu i prostoru, što joj daje određenu točnost, tim više što je statistički sažetak empirijskih podataka pročišćen od slučajnosti ili znanja koji odražava tipično, bitno u objektu. No, znanstvena je činjenica ujedno i relativno istinita spoznaja, ona nije apsolutna, nego relativna, to jest sposobna za daljnje usavršavanje, promjenu, budući da “neposredno dano” uključuje elemente subjektivnog; opis nikada ne može biti iscrpan; mijenjaju se i sam predmet, opisan u činjeničnom znanju, i jezik u kojem se opis izvodi. Budući da je diskretna, znanstvena činjenica je istovremeno uključena u promjenjivi sustav znanja; povijesno se mijenja i sama ideja o tome što je znanstvena činjenica.
Budući da struktura znanstvene činjenice ne uključuje samo informaciju koja ovisi o osjetilnoj spoznaji, već i njezine racionalne temelje, postavlja se pitanje uloge i oblika tih racionalnih sastavnica. Među njima su logičke strukture, konceptualni aparat, uključujući matematički, kao i filozofski, metodološki i teorijska načela i preduvjeti. Posebno važnu ulogu imaju teorijski preduvjeti za dobivanje, opisivanje i objašnjenje (tumačenje) činjenice. Bez takvih preduvjeta često je nemoguće niti otkriti neke činjenice, a još više ih razumjeti. Najpoznatiji primjeri iz povijesti znanosti su otkriće astronoma I. Gallea planeta Neptuna prema preliminarnim proračunima i predviđanjima W. Le Verriera; otkriće kemijskih elemenata koje je predvidio D. I. Mendeljejev u vezi sa stvaranjem njegova periodnog sustava; detekcija pozitrona, koju je teorijski izračunao P. Dirac, i otkriće neutrina, koje je predvidio V. Pauli.
U prirodnoj znanosti činjenice se u pravilu pojavljuju već u teorijskim aspektima, budući da se istraživači služe instrumentima u kojima se objektiviziraju teorijske sheme; sukladno tome, empirijski rezultati podložni su teoretskoj interpretaciji. No, uz svu važnost ovih momenata, ne treba ih apsolutizirati. Studije pokazuju da se u bilo kojoj fazi razvoja pojedine prirodne znanosti može otkriti golemi sloj temeljnih empirijskih činjenica i obrazaca koji još nisu sagledani u okvirima potkrijepljenih teorija.
Tako je jedna od najtemeljnijih astrofizičkih činjenica širenja Metagalaksije ustanovljena kao statistički sažetak brojnih opažanja fenomena "crvenog pomaka" u spektrima dalekih galaksija, provedenih od 1914. godine, kao i tumačenje tih opažanja kao zbog Dopplerovog efekta. Određena teorijska znanja iz fizike za to su, naravno, bila uključena, no uključivanje te činjenice u sustav znanja o Svemiru dogodilo se neovisno o razvoju teorije unutar koje se ona shvaćala i objašnjavala, tj. teorije o šireći svemir, pogotovo jer se pojavio mnogo godina nakon prvih publikacija o otkriću crvenog pomaka u spektrima spiralnih maglica. Teorija A. A. Fridmana pomogla je ispravno ocijeniti tu činjenicu, koja je prije i neovisno od nje ušla u empirijsku spoznaju o Svemiru. To govori o relativnoj neovisnosti i vrijednosti empirijske osnove znanstveno-spoznajne djelatnosti, "ravnopravno" u interakciji s teorijska razina znanje.
6. Metode koje uključuju rad s dobivenim empirijskim informacijama
Do sada smo govorili o empirijskim metodama koje su usmjerene na izdvajanje i proučavanje stvarnih objekata. Razmotrimo drugu skupinu metoda ove razine, koje uključuju rad s primljenim empirijskim informacijama - znanstvene činjenice koje je potrebno obraditi, sistematizirati, izvršiti primarnu generalizaciju i sl.
Te su metode nužne kada istraživač radi u sloju postojećeg, primljenog znanja, ne pozivajući se više izravno na događaje u stvarnosti, slažući dobivene podatke, pokušavajući otkriti pravilne odnose – empirijske zakonitosti, stvarati pretpostavke o njihovom postojanju. Po svojoj prirodi, to su uglavnom “čisto logičke” metode, koje se odvijaju prema zakonima usvojenim primarno u logici, ali su istovremeno uključene u kontekst empirijske razine znanstvenog istraživanja sa zadaćom usmjeravanja dosadašnjih spoznaja. Na razini uobičajenih pojednostavljenih ideja, ovaj stupanj početne pretežno induktivne generalizacije znanja često se tumači kao sam mehanizam za dobivanje teorije, u čemu se vidi utjecaj „sveinduktivističkog“ koncepta znanja koji je bio raširen. u prošlim stoljećima.
Proučavanje znanstvenih činjenica počinje njihovom analizom. Analiza se odnosi na istraživačku metodu koja se sastoji u mentalnom dijeljenju (razlaganju) cjeline ili čak složene pojave na sastavne, jednostavnije elementarne dijelove i izdvajanju pojedinih aspekata, svojstava, odnosa. Ali analiza nije krajnji cilj znanstvenog istraživanja, koje nastoji reproducirati cjelinu, razumjeti njezinu unutarnju strukturu, prirodu njezina funkcioniranja, zakone njezina razvoja. Taj se cilj postiže naknadnom teorijskom i praktičnom sintezom.
Sinteza je istraživačka metoda koja se sastoji u povezivanju, reprodukciji veza analiziranih dijelova, elemenata, strana, komponenti složene pojave i shvaćanju cjeline u njenom jedinstvu. Analiza i sinteza imaju svoje objektivne temelje u strukturi i zakonima samog materijalnog svijeta. U objektivnoj stvarnosti postoji cjelina i njezini dijelovi, jedinstvo i različitosti, kontinuitet i diskretnost, neprestano se događaju procesi propadanja i spajanja, razaranja i stvaranja. U svim se znanostima provodi analitička i sintetička djelatnost, dok se u prirodnim znanostima ona može provoditi ne samo umno, nego i praktično.
Sam prijelaz s analize činjenica na teorijsku sintezu provodi se uz pomoć metoda koje, međusobno se nadopunjujući i kombinirajući, čine sadržaj ovog složenog procesa. Jedna od tih metoda je indukcija, koja se u užem smislu tradicionalno shvaća kao metoda prijelaza od spoznaje pojedinačnih činjenica na spoznaju općeg, do empirijske generalizacije i utvrđivanja općeg stava koji se pretvara u zakon ili drugu bitnu vezu . Slabost indukcije leži u nedostatku opravdanja za takav prijelaz. Nabrajanje činjenica nikada ne može biti praktično potpuno, a nismo sigurni da sljedeća činjenica neće biti kontradiktorna. Stoga je znanje dobiveno indukcijom uvijek probabilističko. Osim toga, premise induktivnog zaključka ne sadrže znanje o tome koliko su generalizirana obilježja, svojstva bitna. Uz pomoć indukcije nabrajanja moguće je doći do saznanja koja nisu pouzdana, već samo vjerojatna. Postoji i niz drugih metoda generalizacije empirijskog materijala, uz pomoć kojih se, kao u popularnoj indukciji, vjerojatna stečena spoznaja. Ove metode uključuju metodu analogija, statističke metode, metodu ekstrapolacije modela. Međusobno se razlikuju po stupnju valjanosti prijelaza s činjenica na generalizacije. Sve te metode često se objedinjuju pod općim nazivom induktivne, a tada se pojam indukcija koristi u širem smislu.
U općem procesu znanstvene spoznaje, induktivni i deduktivne metode tijesno isprepleteni. Obje metode temelje se na objektivnoj dijalektici pojedinačnog i općeg, pojave i biti, slučajnog i nužnog. Induktivne metode imaju veću važnost u znanostima koje se izravno temelje na iskustvu, dok su deduktivne metode od najveće važnosti u teorijskim znanostima kao oruđe za njihovo logično sređivanje i konstrukciju, kao metode objašnjenja i predviđanja. Za obradu i generaliziranje činjenica u znanstvenom istraživanju široko se koriste sistematizacija kao svođenje u jedinstveni sustav i klasifikacija kao podjela na klase, skupine, tipove itd.
7. Metodološki aspekti
Razvijajući metodološke aspekte teorije klasifikacije, metodolozi predlažu razlikovati sljedeće pojmove:
Klasifikacija je podjela bilo kojeg skupa u podskupove prema bilo kojem kriteriju;
Sistematika - poredak objekata, koji ima status povlaštenog klasifikacijskog sustava, alociran od strane same prirode (prirodna klasifikacija);
Taksonomija je doktrina svih klasifikacija u smislu strukture svojti (podređenih skupina objekata) i značajki.
Metode klasifikacije omogućuju vam rješavanje cijela linija spoznajni zadaci: svesti raznovrsnost gradiva na relativno mali broj tvorbi (razreda, tipova, oblika, tipova, skupina i dr.); identificirati početne jedinice analize i razviti sustav relevantnih pojmova i pojmova; otkriti pravilnosti, stabilne značajke i odnose, te u konačnici empirijske obrasce; sabrati rezultate dosadašnjih istraživanja i predvidjeti postojanje dosad nepoznatih objekata ili njihovih svojstava, otkriti nove veze i ovisnosti među već poznatim objektima. Sastavljanje klasifikacija treba podlijegati sljedećim logičkim zahtjevima: u istoj klasifikaciji mora se koristiti ista osnova; obujam članova razvrstavanja mora biti jednak obujmu razvrstanog razreda (razmjernost podjele); članovi klasifikacije moraju se međusobno isključivati itd.
U prirodnim znanostima predstavljene su i deskriptivne klasifikacije, koje omogućuju jednostavno dovođenje akumuliranih rezultata u prikladan oblik, i strukturne klasifikacije, koje omogućuju identificiranje i fiksiranje odnosa objekata. Dakle, u fizici, deskriptivne klasifikacije su podjela osnovnih čestica prema naboju, spinu, masi, neobičnosti, prema sudjelovanju u različiti tipovi interakcije. Neke skupine čestica mogu se klasificirati prema vrstama simetrije (kvark strukture čestica), što odražava dublju, bitnu razinu odnosa.
Istraživanja posljednjih desetljeća otkrila su metodološke probleme klasifikacija čije je poznavanje nužno suvremenom istraživaču i sistematizatoru. Riječ je prvenstveno o raskoraku između formalnih uvjeta i pravila za konstrukciju klasifikacija i stvarne znanstvene prakse. Zahtjev za diskretnošću obilježja dovodi u nizu slučajeva do umjetnih metoda cijepanja cjeline na diskretne vrijednosti obilježja; nije uvijek moguće donijeti kategorički sud o atributu koji pripada objektu, s multi-strukturnim značajkama, oni su ograničeni na označavanje učestalosti pojavljivanja itd. Rasprostranjen metodološki problem je teškoća kombiniranja dvaju različitih ciljeva u jedna klasifikacija: mjesto građe koje je pogodno za evidentiranje i pretraživanje; utvrđivanje unutarnjih sustavnih odnosa u materijalu - funkcionalnih, genetskih i drugih (istraživačko grupiranje).
Empirijski zakon je najrazvijeniji oblik probabilističkog empirijskog znanja, koji koristi induktivne metode za fiksiranje kvantitativnih i drugih ovisnosti dobivenih empirijskim putem, kada se uspoređuju činjenice opažanja i eksperimenta. To je njegova razlika kao oblika znanja od teorijskog zakona - pouzdanog znanja, koje je formulirano uz pomoć matematičkih apstrakcija, kao i kao rezultat teorijskog razmišljanja, uglavnom kao rezultat misaonog eksperimenta na idealiziranim objektima.
Studije posljednjih desetljeća pokazale su da se teorija ne može dobiti kao rezultat induktivne generalizacije i sistematizacije činjenica, ne nastaje kao logična posljedica činjenica, mehanizmi za njezino stvaranje i konstrukciju drugačije su prirode, sugeriraju skok , prijelaz na kvalitativno drugačiju razinu znanja koja zahtijeva kreativnost i talent istraživača. To posebno potvrđuju brojne izjave A. Einsteina da ne postoji logički nužan put od eksperimentalnih podataka do teorije; pojmovi koji nastaju u procesu našeg razmišljanja.
Empirijski skup informacija pruža primarne informacije o novim spoznajama i mnogim svojstvima predmeta koji se proučavaju i tako služi kao početna osnova za znanstveno istraživanje.
Empirijske metode temelje se, u pravilu, na korištenju eksperimentalnih istraživačkih metoda i tehnika koje omogućuju dobivanje činjeničnih informacija o objektu. Među njima posebno mjesto zauzimaju osnovne metode koje se relativno često koriste u praktičnim istraživačkim aktivnostima.
KNJIŽEVNOST
1. Korotkov E.M. Proučavanje sustava upravljanja. – M.: DEKA, 2000.
2. Lomonosov B.P., Mishin V.M. Istraživanje sustava. - M .: CJSC "Inform-Knowledge", 1998.
3. Malin A.S., Mukhin V.I. Istraživanje sustava. – M.: GU HSE, 2002.
4. Mišin V.M. Istraživanje sustava. – M.: UNITI-DANA, 2003.
5. Mišin V.M. Istraživanje sustava. - M .: CJSC "Finstatinform", 1998.
6. Kovalchuk V. V., Moiseev A. N. Osnove znanstvenog istraživanja. K.: Znanje, 2005.
7. Filipenko A. S. Osnove znanstvenog istraživanja. K.: Akademvidav, 2004.
8. Grishenko I. M. Osnove znanstvenog istraživanja. K.: KNEU, 2001.
9. Ludchenko A. A. Osnove znanstvenog istraživanja. K.: Znanje, 2001
10. Stechenko D. I., Chmir O. S. Metodologija znanstvenog istraživanja. K .: VD "Professional", 2005.
Empirijske metode istraživanja
1. Empirijske metode (metode-operacije).
Proučavanje literature, dokumenata i rezultata rada. Pitanja rada sa znanstvenom literaturom bit će posebno razmotrena u nastavku, jer to nije samo istraživačka metoda, već i obvezna proceduralna komponenta svakog znanstvenog rada.
Kao izvor činjenične građe za istraživanje služi i raznovrsna dokumentacija: arhivska građa u povijesnim istraživanjima; dokumentacija poduzeća, organizacija i ustanova u ekonomskim, sociološkim, pedagoškim i drugim studijama i dr. Proučavanje izvedbenih rezultata ima važnu ulogu u pedagogiji, posebice pri proučavanju problematike stručnog usavršavanja učenika i studenata; u psihologiji, pedagogiji i sociologiji rada; a npr. u arheologiji, tijekom iskapanja, analiza rezultata ljudske djelatnosti: prema ostacima oruđa, posuđa, nastambi i dr. omogućuje vam da obnovite njihov način života u određenom razdoblju.
Promatranje je u načelu najinformativnija istraživačka metoda. Ovo je jedina metoda koja vam omogućuje da vidite sve aspekte fenomena i procesa koji se proučavaju, dostupnih percepciji promatrača - kako izravno tako i uz pomoć različitih instrumenata.
Ovisno o ciljevima koji se ostvaruju u procesu promatranja, promatranje može biti znanstveno i neznanstveno. Svrhovito i organizirano opažanje objekata i pojava vanjskog svijeta, povezano s rješavanjem određenog znanstvenog problema ili zadatka, obično se naziva znanstvenim promatranjem. Znanstvena promatranja uključuju dobivanje određenih informacija za daljnje teoretsko razumijevanje i tumačenje, za odobravanje ili opovrgavanje bilo koje hipoteze, itd. Znanstveno promatranje sastoji se od sljedećih postupaka:
- Određivanje svrhe promatranja (za što, u koju svrhu?);
- Izbor objekta, procesa, situacije (što promatrati?);
- izbor metode i učestalost promatranja (kako promatrati?);
- Izbor metoda za registraciju promatranog objekta, pojave (kako zabilježiti primljenu informaciju?);
- Obrada i interpretacija dobivenih informacija (što je rezultat?).
Promatrane situacije dijele se na:
- · prirodni i umjetni;
- upravlja i ne kontrolira subjekt promatranja;
- Spontano i organizirano
- standardni i nestandardni;
- normalno i ekstremno itd.
Osim toga, prema organizaciji promatranja, ono može biti otvoreno i skriveno, terensko i laboratorijsko, a prema prirodi fiksacije može biti konstatacijsko, ocjenjivačko i mješovito. Prema načinu dobivanja informacija opažanja se dijele na izravna i instrumentalna. Prema opsegu proučavanih objekata razlikuju se kontinuirana i selektivna promatranja; po učestalosti - konstantna, periodična i jednokratna. Poseban slučaj promatranja je samopromatranje, koje se široko koristi, primjerice, u psihologiji.
Promatranje je neophodno za znanstvenu spoznaju, jer bez njega znanost ne bi mogla doći do početnih informacija, ne bi imala znanstvene činjenice i empirijske podatke, stoga bi bila nemoguća i teorijska konstrukcija znanja.
Međutim, promatranje kao metoda spoznaje ima niz značajnih nedostataka. Osobne karakteristike istraživača, njegovi interesi, a na kraju i njegovo psihičko stanje mogu značajno utjecati na rezultate promatranja. Objektivni rezultati promatranja još su više podložni iskrivljavanju u onim slučajevima kada je istraživač usredotočen na dobivanje određenog rezultata, na potvrdu svoje postojeće hipoteze.
Za dobivanje objektivnih rezultata promatranja potrebno je poštivati zahtjeve intersubjektivnosti, odnosno podatke promatranja moraju (i/ili mogu) dobiti i zabilježiti, ako je moguće, drugi promatrači.
Zamjena neposrednog promatranja instrumentima neograničeno širi mogućnosti promatranja, ali ne isključuje subjektivnost; evaluaciju i interpretaciju takvog neizravnog opažanja provodi subjekt, pa stoga još uvijek može doći do subjektivnog utjecaja istraživača.
Promatranje je najčešće popraćeno još jednom empirijskom metodom – mjerenjem.
Mjerenje. Mjerenje se koristi posvuda, u bilo kojem ljudska aktivnost. Dakle, gotovo svaka osoba tijekom dana vrši mjerenja nekoliko desetaka puta, gledajući na sat. Opća definicija mjerenja je: “Mjerenje je kognitivni proces, koji se sastoji u usporedbi ... dane količine s nekom njezinom vrijednošću, uzetom kao standard za usporedbu ”(vidi, na primjer,).
Konkretno, mjerenje je empirijska metoda (metoda-operacija) znanstvenog istraživanja.
Možete odabrati određenu dimenzijsku strukturu koja uključuje sljedeće elemente:
1) spoznajni subjekt koji provodi mjerenje s određenim kognitivnim ciljevima;
2) mjerni instrumenti, među kojima mogu biti i uređaji i alati koje je dizajnirao čovjek, te predmeti i procesi dani prirodom;
3) predmet mjerenja, odnosno mjerenu veličinu ili svojstvo na koje je primjenjiv postupak usporedbe;
4) metoda ili metoda mjerenja, koja je skup praktičnih radnji, operacija koje se izvode pomoću mjernih instrumenata, a uključuje i određene logičke i računske postupke;
5) rezultat mjerenja, koji je imenovani broj, izražen odgovarajućim nazivima ili znakovima.
Epistemološka utemeljenost metode mjerenja neraskidivo je povezana sa znanstvenim razumijevanjem omjera kvalitativnih i kvantitativnih karakteristika predmeta (fenomena) koji se proučava. Iako se ovom metodom bilježe samo kvantitativne karakteristike, te su karakteristike neraskidivo povezane s kvalitativnom sigurnošću predmeta koji se proučava. Upravo zahvaljujući kvalitativnoj sigurnosti moguće je izdvojiti kvantitativna obilježja koja se mjere. Jedinstvo kvalitativnih i kvantitativnih aspekata predmeta koji se proučava znači i relativnu neovisnost ovih aspekata i njihovu duboku međusobnu povezanost. Relativna neovisnost kvantitativnih karakteristika omogućuje njihovo proučavanje tijekom procesa mjerenja, te korištenje rezultata mjerenja za analizu kvalitativnih aspekata objekta.
Problem točnosti mjerenja odnosi se i na epistemološke temelje mjerenja kao metode empirijskog znanja. Točnost mjerenja ovisi o odnosu objektivnih i subjektivnih čimbenika u procesu mjerenja.
Ti objektivni čimbenici uključuju:
mogućnost utvrđivanja određenih stabilnih kvantitativnih karakteristika u predmetu koji se proučava, što je u mnogim slučajevima istraživanja, posebice društvenih i humanitarnih pojava i procesa, teško, a ponekad čak i nemoguće;
- mogućnostima mjernih instrumenata (stupnju njihove savršenosti) i uvjetima u kojima se odvija proces mjerenja. U nekim slučajevima, nalaz točna vrijednost veličina je fundamentalno nemoguća. Nemoguće je, na primjer, odrediti putanju elektrona u atomu i tako dalje.
Subjektivni čimbenici mjerenja uključuju izbor mjernih metoda, organizaciju tog procesa i cijeli niz kognitivnih mogućnosti ispitanika - od kvalifikacije eksperimentatora do njegove sposobnosti da pravilno i kompetentno interpretira rezultate.
Uz izravna mjerenja, u procesu znanstvenog eksperimentiranja široko se koristi metoda neizravnog mjerenja. Kod neizravnog mjerenja željena vrijednost se određuje na temelju izravnih mjerenja ostalih veličina povezanih s prvom funkcionalnom ovisnošću. Prema izmjerenim vrijednostima mase i volumena tijela određuje se njegova gustoća; otpornost vodiča može se pronaći iz izmjerenih vrijednosti otpora, duljine i površine presjeka vodiča itd. Uloga neizravnih mjerenja posebno je velika u onim slučajevima kada je neposredno mjerenje u uvjetima objektivne stvarnosti nemoguće. Na primjer, masa bilo kojeg svemirskog objekta (prirodnog) određuje se matematičkim izračunima koji se temelje na korištenju mjernih podataka drugih fizikalnih veličina.
Rezultati mjerenja moraju se analizirati, a za to je često potrebno na njihovoj osnovi izgraditi izvedene (sekundarne) pokazatelje, odnosno primijeniti jednu ili drugu transformaciju na eksperimentalne podatke. Najčešći izvedeni pokazatelj je prosjek vrijednosti - na primjer, Prosječna težina ljudi, prosječna visina, prosječni prihod po stanovniku itd.
Pregled. Ova empirijska metoda koristi se samo u društvenim i humanističkim znanostima. Metoda anketiranja dijeli se na usmenu anketu i pismenu anketu.
Usmena anketa (razgovor, intervju). Suština metode je jasna iz njenog naziva. Tijekom ankete ispitivač ima osobni kontakt s ispitanikom, odnosno ima priliku vidjeti kako ispitanik reagira na pojedino pitanje. Promatrač može po potrebi postaviti razna dodatna pitanja i na taj način dobiti dodatne podatke o nekim neotkrivenim temama.
Usmene ankete daju konkretne rezultate, a pomoću njih se mogu dobiti iscrpni odgovori na složena pitanja od interesa za istraživača. Međutim, pitanja
„škakljive“ naravi, ispitanici puno otvorenije odgovaraju pisanim putem, a pritom daju detaljnije i temeljitije odgovore.
Ispitanik troši manje vremena i energije na usmeni odgovor nego na pisani. Međutim, ova metoda također ima svoje negativne strane. Svi ispitanici su u različitim uvjetima, neki od njih mogu dobiti dodatne informacije kroz sugestivna pitanja istraživača; izraz lica ili bilo koja gesta istraživača ima neki učinak na ispitanika.
Pitanja koja se koriste za intervjue planiraju se unaprijed i sastavlja se upitnik, gdje treba ostaviti mjesta i za snimanje (snimanje) odgovora.
Osnovni zahtjevi za pisanje pitanja:
anketa ne bi trebala biti nasumična, već sustavna; u isto vrijeme, pitanja koja su ispitaniku razumljivija postavljaju se ranije, teža - kasnije;
pitanja trebaju biti koncizna, konkretna i razumljiva svim ispitanicima;
pitanja ne bi trebala biti u suprotnosti etičkim standardima. Pravila ankete:
1) tijekom intervjua istraživač treba biti sam s ispitanikom, bez stranih svjedoka;
2) svako usmeno pitanje čita se s upitnika (upitnika) doslovno, nepromijenjeno;
3) točno se pridržava redoslijeda pitanja; ispitanik ne bi trebao vidjeti upitnik niti moći pročitati pitanja koja slijede nakon sljedećeg;
4) intervju treba biti kratak - od 15 do 30 minuta, ovisno o dobi i intelektualnoj razini ispitanika;
5) anketar ne smije ni na koji način utjecati na ispitanika (neizravno poticati odgovor, odmahivati glavom u znak negodovanja, klimati glavom i sl.);
6) anketar može, ako je potrebno, ako ovaj odgovor nije jasan, dodatno postavljati samo neutralna pitanja (primjerice: „Što ste time htjeli reći?“, „Objasnite još malo!“).
7) odgovori se upisuju u upitnik samo tijekom anketiranja.
Odgovori se zatim analiziraju i tumače.
Pisana anketa – ispitivanje. Temelji se na unaprijed izrađenom upitniku (upitniku), a odgovori ispitanika (intervjuiranih) na sve pozicije upitnika čine željenu empirijsku informaciju.
Kvaliteta empirijskih informacija dobivenih kao rezultat ankete ovisi o čimbenicima kao što su formulacija pitanja u upitniku, koja bi trebala biti razumljiva ispitaniku; kvalifikacije, iskustvo, savjesnost, psihološke karakteristike istraživača; situacija istraživanja, njegovi uvjeti; emocionalno stanje ispitanika; običaji i tradicija, ideje, svakodnevna situacija; a također i stavovi prema anketi. Stoga je pri korištenju takvih informacija uvijek potrebno uzeti u obzir neizbježnost subjektivnih iskrivljenja zbog njihovog specifičnog individualnog “prelamanja” u svijesti ispitanika. I gdje pričamo o temeljno važnim pitanjima, uz anketu, okreću se i drugim metodama - promatranju, stručnim procjenama, analizi dokumenata.
Posebna pozornost posvećena je izradi upitnika - upitnika koji sadrži niz pitanja potrebnih za dobivanje informacija u skladu s ciljevima i hipotezom istraživanja. Upitnik mora ispunjavati sljedeće uvjete: biti razuman u odnosu na svrhe korištenja, odnosno sadržavati tražene podatke; imati stabilne kriterije i pouzdane ljestvice ocjena koje adekvatno odražavaju situaciju koja se proučava; formulacija pitanja treba biti jasna sugovorniku i dosljedna; Pitanja upitnika ne bi trebala izazvati negativne emocije kod ispitanika (ispitanika).
Pitanja mogu biti zatvorena i otvorena. Pitanje se naziva zatvorenim ako sadrži kompletan skup odgovora u upitniku. Ispitanik označava samo opciju koja se podudara s njegovim mišljenjem. Ovakav oblik upitnika značajno skraćuje vrijeme ispunjavanja, a istovremeno čini upitnik pogodnim za obradu na računalu. Ali ponekad postoji potreba da se izravno sazna mišljenje ispitanika o pitanju koje isključuje unaprijed pripremljene odgovore. U ovom slučaju koriste se pitanja otvorenog tipa.
Prilikom odgovora na otvoreno pitanje, ispitanik je samo vođen vlastite ideje. Stoga je takav odgovor više individualiziran.
Povećanju pouzdanosti odgovora pridonosi i ispunjavanje niza drugih zahtjeva. Jedna od njih je da ispitaniku treba omogućiti da izbjegne odgovor, da izrazi nesigurno mišljenje. Da biste to učinili, ljestvica ocjenjivanja trebala bi sadržavati opcije odgovora: "teško je reći", "teško mi je odgovoriti", "događa se na različite načine", "kad god" itd. Ali prevladavanje takvih opcija u odgovorima dokaz je ili nekompetentnosti ispitanika ili neprikladnosti formulacije pitanja za dobivanje potrebnih informacija.
Da bi se dobila pouzdana informacija o fenomenu ili procesu koji se proučava, nije potrebno intervjuirati cijeli kontingent, budući da predmet proučavanja može biti brojčano vrlo velik. U slučajevima kada predmet proučavanja prelazi nekoliko stotina ljudi, koristi se selektivno istraživanje.
Metoda vještačenja. U biti, ovo je vrsta ankete koja je povezana s uključivanjem u procjenu proučavanih pojava, procesa najkompetentnijih ljudi, čija mišljenja, nadopunjujući i provjeravajući jedno drugo, omogućuju prilično objektivnu ocjenu istraživanog. Korištenje ove metode zahtijeva niz uvjeta. Prije svega, to je pažljiv odabir stručnjaka - ljudi koji dobro poznaju područje koje se procjenjuje, predmet istraživanja i sposobni su za objektivnu, nepristranu procjenu.
Bitan je i izbor točnog i prikladnog sustava procjena i odgovarajućih mjernih ljestvica, koje pojednostavljuju prosudbe i omogućavaju njihovo izražavanje u određenim količinama.
Često je potrebno osposobiti stručnjake za korištenje predloženih ljestvica za jednoznačnu procjenu kako bi se pogreške svele na minimum i procjene učinile usporedivim.
Ako stručnjaci koji djeluju neovisno jedan o drugome dosljedno daju identične ili slične procjene ili izražavaju slična mišljenja, ima razloga vjerovati da se približavaju objektivnim. Ako se procjene jako razlikuju, to ukazuje ili na neuspješan izbor sustava ocjenjivanja i mjernih ljestvica ili na nekompetentnost stručnjaka.
Različitosti metode ekspertne procjene su: metoda komisije, metoda brainstorminga, metoda Delphi, metoda heurističkog predviđanja itd.
Testiranje je empirijska metoda, dijagnostički postupak koji se sastoji u primjeni testova (od engleskog test - zadatak, test). Testovi se najčešće daju ispitanicima ili u obliku liste pitanja koja zahtijevaju kratke i nedvosmislene odgovore, ili u obliku zadataka čije rješavanje ne oduzima puno vremena, a također zahtijeva jednoznačna rješenja, ili u obliku neki kratkotrajni praktični rad ispitanika, na primjer, kvalifikacijski probni rad u strukovno obrazovanje, u ekonomiji rada itd. Testovi se dijele na prazne, hardverske (npr. na računalu) i praktične; za individualnu i grupnu upotrebu.
Ovdje su možda sve empirijske metode-operacije kojima znanstvena zajednica danas raspolaže. Zatim ćemo razmotriti empirijske metode-radnje koje se temelje na korištenju metoda-operacija i njihovih kombinacija.
2. Empirijske metode (metode-radnje).
Empirijske metode-radnje treba, prije svega, podijeliti u dvije klase. Prva klasa su metode proučavanja objekta bez njegove transformacije, kada istraživač ne vrši nikakve promjene, transformacije u predmetu proučavanja. Točnije, ne čini bitne promjene na objektu - uostalom, prema načelu komplementarnosti (vidi gore), istraživač (promatrač) ne može ne promijeniti objekt. Nazovimo ih metodama praćenja objekata. Tu spadaju: sama metoda praćenja i njezine posebne manifestacije - ispitivanje, praćenje, proučavanje i generalizacija iskustva.
Druga klasa metoda povezana je s aktivnom transformacijom objekta koji proučava istraživač - nazovimo te metode transformirajućim metodama - ova klasa će uključivati metode kao što su eksperimentalni rad i eksperiment.
Praćenje je, često, u nizu znanosti, možda jedina empirijska metoda-radnja. Na primjer, u astronomiji. Uostalom, astronomi još ne mogu utjecati na proučavane svemirske objekte. Jedini način da se prati njihovo stanje su metode-operacije: promatranje i mjerenje. Isto, u velikoj mjeri, vrijedi i za grane znanstvenog znanja kao što su geografija, demografija itd., gdje istraživač ne može ništa promijeniti u predmetu proučavanja.
Osim toga, praćenje se također koristi kada je cilj proučavanje prirodnog funkcioniranja objekta. Na primjer, pri proučavanju određenih svojstava radioaktivnog zračenja ili pri proučavanju pouzdanosti tehničkih uređaja, što se provjerava njihovim dugotrajnim radom.
Ispitivanje - kako poseban slučaj metoda praćenja, ovo je proučavanje predmeta koji se proučava s jednom ili drugom mjerom dubine i detalja, ovisno o zadacima koje postavlja istraživač. Sinonim za riječ "pregled" je "pregled", što znači da je ispitivanje u osnovi početno proučavanje predmeta koje se provodi radi upoznavanja s njegovim stanjem, funkcijama, strukturom itd. Ankete se najčešće primjenjuju na organizacijske strukture– poduzeća, ustanove i sl. – ili u odnosu na javne subjekte, npr. naselja, za koja istraživanja mogu biti vanjska i unutarnja.
Vanjska istraživanja: istraživanje sociokulturne i gospodarske situacije u regiji, istraživanje tržišta roba i usluga i tržišta rada, istraživanje stanja zaposlenosti stanovništva i dr. Interna istraživanja: istraživanja unutar poduzeća, institucija - ispitivanje stanja proces proizvodnje, ankete o kontingentu radnika itd.
Anketiranje se provodi metodama-operacijama empirijskog istraživanja: promatranje, proučavanje i analiza dokumentacije, usmena i pisana anketa, uključivanje stručnjaka i dr.
Svako ispitivanje provodi se prema unaprijed razvijenom detaljnom programu, u kojem su sadržaj rada, njegovi alati (sastavljanje upitnika, kompleti za testiranje, upitnici, popis dokumenata koji se proučavaju itd.), kao i kriteriji. za procjenu pojava i procesa koji se proučavaju, detaljno su planirani. Nakon toga slijede sljedeće faze: prikupljanje informacija, sažimanje materijala, sažimanje i priprema izvještajnih materijala. U svakoj fazi može biti potrebno prilagoditi program istraživanja kada se istraživač ili skupina istraživača koji ga provode uvjere da prikupljeni podaci nisu dovoljni za dobivanje željenih rezultata ili da prikupljeni podaci ne odražavaju sliku objekta. u studiji itd.
Prema stupnju dubine, detaljnosti i sistematiziranosti ankete se dijele na:
- pilotažna (izviđačka) istraživanja koja se provode radi preliminarne, relativno površinske orijentacije u objektu koji se proučava;
- specijalizirana (djelomična) istraživanja koja se provode radi proučavanja određenih aspekata, aspekata predmeta koji se proučava;
modularna (složena) ispitivanja - za proučavanje cijelih blokova, kompleksa pitanja koje programira istraživač na temelju dovoljno detaljne prethodne studije predmeta, njegove strukture, funkcija itd.;
sustavna istraživanja već se provode kao punopravne neovisne studije koje se temelje na izdvajanju i formuliranju njihovog predmeta, svrhe, hipoteze itd., te uključuju holističko razmatranje objekta, njegovih čimbenika koji tvore sustav.
Na kojoj razini provesti anketu u svakom pojedinom slučaju odlučuje istraživač ili istraživački tim, ovisno o ciljevima i zadacima znanstvenog rada.
Praćenje. To je stalni nadzor, redovito praćenje stanja objekta, vrijednosti njegovih pojedinačnih parametara kako bi se proučila dinamika tekućih procesa, predvidjeli određeni događaji, a također spriječili neželjene pojave. Na primjer, praćenje okoliša, sinoptičko praćenje itd.
Proučavanje i generalizacija iskustva (aktivnosti). Prilikom provođenja istraživanja proučavanje i generalizacija iskustava (organizacijskih, industrijskih, tehnoloških, medicinskih, pedagoških itd.) koristi se u različite svrhe: za određivanje postojeće razine detalja poduzeća, organizacija, institucija, funkcioniranje tehnološkog procesa , identificirati nedostatke i uska grla u praksi određenog područja djelovanja, proučavajući učinkovitost primjene znanstvenih preporuka, identificirajući nove modele aktivnosti koji se rađaju u kreativnom traženju naprednih vođa, stručnjaka i cijelih timova. Predmet proučavanja može biti: masovno iskustvo - identificirati glavne trendove u razvoju određenog sektora nacionalnog gospodarstva; negativno iskustvo - identificirati tipične nedostatke i uska grla; napredno iskustvo, tijekom kojeg se nova pozitivna saznanja identificiraju, generaliziraju, postaju vlasništvo znanosti i prakse.
Proučavanje i generalizacija najbolje prakse jedan je od glavnih izvora za razvoj znanosti, jer ova metoda omogućuje prepoznavanje hitnih znanstvenih problema, stvara osnovu za proučavanje obrazaca razvoja procesa u nizu područja znanstvenog znanja. , prvenstveno u tzv. tehnološkim znanostima.
Nedostatak metode praćenja i njenih varijanti je:
- istraživanje, praćenje, proučavanje i generalizacija iskustva kao empirijske metode-radnje - relativno je pasivna uloga istraživač - može proučavati, pratiti i generalizirati samo ono što se razvilo u okolnoj stvarnosti, bez mogućnosti aktivnog utjecaja na tekuće procese. Još jednom naglašavamo da je ovaj nedostatak često posljedica objektivnih okolnosti. Ovog nedostatka lišene su metode transformacije objekata: eksperimentalni rad i eksperiment.
Metode koje transformiraju predmet proučavanja uključuju eksperimentalni rad i eksperiment. Razlika između njih leži u stupnju proizvoljnosti istraživačevih radnji. Ako je eksperimentalni rad nestrogi istraživački postupak, u kojem istraživač mijenja objekt prema vlastitom nahođenju, na temelju vlastitih promišljanja svrsishodnosti, onda je eksperiment potpuno strogi postupak, gdje se istraživač mora strogo pridržavati zahtjevi eksperimenta.
Eksperimentalni rad je, kao što je već spomenuto, metoda namjernog mijenjanja predmeta koji se proučava uz određeni stupanj proizvoljnosti. Dakle, geolog sam određuje gdje tražiti, što tražiti, kojim metodama - bušiti bunare, kopati jame itd. Na isti način, arheolog, paleontolog određuje gdje i kako iskopavati. Ili se u farmaciji provodi duga potraga za novim lijekovima - od 10 tisuća sintetiziranih spojeva samo jedan postaje lijek. Ili, na primjer, iskusan rad u poljoprivredi.
Eksperimentalni rad kao istraživačka metoda naširoko se koristi u znanostima povezanim s ljudskim aktivnostima - pedagogiji, ekonomiji itd. te se testiraju različite autorske tehnike. Ili se napravi eksperimentalni udžbenik, eksperimentalni pripravak, prototip pa se onda testira u praksi.
Eksperimentalni rad je u određenom smislu sličan misaonom eksperimentu - i tu i tamo, takoreći, postavlja se pitanje: "što se događa ako ...?" Samo se u mentalnom eksperimentu situacija odigrava “u mislima”, dok se u eksperimentalnom radu situacija odigrava radnjom.
No, eksperimentalni rad nije slijepo kaotično traženje kroz "pokušaje i pogreške".
Eksperimentalni rad postaje metoda znanstvenog istraživanja pod sljedećim uvjetima:
- Kada se postavlja na temelju podataka do kojih je došla znanost u skladu s teorijski opravdanom hipotezom.
- Kada je popraćena dubokom analizom, iz nje se izvlače zaključci i stvaraju teorijske generalizacije.
U eksperimentalnom radu koriste se sve metode-operacije empirijskog istraživanja: promatranje, mjerenje, analiza dokumenata, kolegijalna provjera itd.
Eksperimentalni rad zauzima, takoreći, srednje mjesto između praćenja objekta i eksperimenta.
To je način aktivne intervencije istraživača u objekt. Međutim, eksperimentalni rad daje, konkretno, samo rezultate učinkovitosti ili neučinkovitosti pojedinih inovacija u općenitom, sumarnom obliku. Koji od čimbenika implementiranih inovacija daju veći učinak, koji manji, kako utječu jedni na druge - eksperimentalni rad ne može odgovoriti na ova pitanja.
Za dublje proučavanje suštine određene pojave, promjena koje se u njoj događaju i razloga za te promjene, u procesu istraživanja pribjegavaju se mijenjanju uvjeta za pojavu pojava i procesa i čimbenika koji na njih utječu. U tu svrhu služi eksperiment.
Eksperiment je opća empirijska istraživačka metoda (metoda-radnja), čija je bit da se pojave i procesi proučavaju u strogo kontroliranim i kontroliranim uvjetima. Osnovno načelo svakog eksperimenta je promjena u svakom istraživačkom postupku samo jednog od nekoliko čimbenika, dok ostali ostaju nepromijenjeni i kontrolirani. Ako je potrebno provjeriti utjecaj nekog drugog čimbenika, provodi se sljedeći postupak istraživanja, gdje se mijenja ovaj posljednji čimbenik, a svi ostali kontrolirani faktori ostaju nepromijenjeni itd.
Tijekom eksperimenta istraživač namjerno mijenja tijek neke pojave uvodeći u nju novi faktor. Novi faktor koji je uveo ili promijenio eksperimentator naziva se eksperimentalni faktor ili nezavisna varijabla. Čimbenici koji su se promijenili pod utjecajem nezavisne varijable nazivaju se zavisne varijable.
U literaturi postoje mnoge klasifikacije eksperimenata. Prije svega, ovisno o prirodi predmeta koji se proučava, uobičajeno je razlikovati fizičke, kemijske, biološke, psihološke itd. eksperimente. Prema glavnom cilju eksperimenti se dijele na verifikacijske (empirijska provjera određene hipoteze) i pretraživačke (prikupljanje potrebnih empirijskih informacija za izgradnju ili doradu postavljene pretpostavke, ideje). Ovisno o prirodi i raznolikosti sredstava i uvjeta eksperimenta i metoda korištenja tih sredstava, razlikuju se izravni (ako se sredstva koriste izravno za proučavanje objekta), model (ako se koristi model koji zamjenjuje objekt), polje (u prirodnim uvjetima, na primjer, u svemiru), laboratorij (u umjetnim uvjetima) eksperiment.
Konačno, može se govoriti o kvalitativnim i kvantitativnim eksperimentima, na temelju razlike u rezultatima eksperimenta. Kvalitativni pokusi se u pravilu poduzimaju kako bi se utvrdio utjecaj određenih čimbenika na proces koji se proučava bez utvrđivanja točnog kvantitativnog odnosa između karakterističnih veličina. Kako bi se osigurala točna vrijednost bitnih parametara koji utječu na ponašanje predmeta koji se proučava, neophodan je kvantitativni eksperiment.
Ovisno o prirodi strategije eksperimentalnog istraživanja, postoje:
1) pokusi provedeni metodom "pokušaja i pogrešaka";
2) eksperimenti temeljeni na zatvorenom algoritmu;
3) pokusi metodom "crne kutije" koji dovode do zaključaka od poznavanja funkcije do poznavanja strukture objekta;
4) eksperimenti uz pomoć "otvorene kutije", koji omogućuju, na temelju poznavanja strukture, stvaranje uzorka sa zadanim funkcijama.
Posljednjih su godina rašireni eksperimenti u kojima računalo djeluje kao sredstvo spoznaje. Osobito su važni kada stvarni sustavi ne dopuštaju niti izravno eksperimentiranje niti eksperimentiranje uz pomoć materijalnih modela. U nizu slučajeva računalni eksperimenti dramatično pojednostavljuju proces istraživanja - uz njihovu pomoć situacije se "odigravaju" izgradnjom modela sustava koji se proučava.
Govoreći o eksperimentu kao metodi spoznaje, ne može se ne primijetiti još jedna vrsta eksperimenta, koja ima važnu ulogu u prirodoslovnom istraživanju. Ovo je mentalni eksperiment - istraživač ne operira s konkretnim, senzualnim materijalom, već s idealnom, modelnom slikom. Sva znanja stečena tijekom mentalnog eksperimentiranja podliježu praktičnoj provjeri, posebice u stvarnom eksperimentu. Stoga ovu vrstu eksperimentiranja treba pripisati metodama teorijskog znanja (vidi gore). P.V. Kopnin, na primjer, piše: Znanstveno istraživanje on je stvarno eksperimentalan samo kada se zaključak ne izvodi iz spekulativnog zaključivanja, već iz senzualnog, praktičnog promatranja fenomena. Stoga ono što se ponekad naziva teorijskim ili misaonim eksperimentom zapravo nije eksperiment. Misaoni eksperiment obično je teorijsko razmišljanje koje poprima vanjski oblik eksperimenta.
DO teorijske metode znanstvene spoznaje trebale bi uključivati i neke druge vrste pokusa, primjerice tzv. matematičke i simulacijske pokuse. "Bit metode matematičkog eksperimenta je da se eksperimenti ne izvode sa samim objektom, kao što je slučaj u klasičnoj eksperimentalnoj metodi, već s njegovim opisom jezikom odgovarajućeg dijela matematike". Simulacijski eksperiment je idealizirana studija simulacijom ponašanja objekta umjesto stvarnog eksperimentiranja. Drugim riječima, ove vrste eksperimentiranja varijante su eksperimenta modela s idealiziranim slikama. Više detalja o matematičkom modeliranju i simulacijskim eksperimentima raspravlja se niže u trećem poglavlju.
Dakle, pokušali smo opisati metode istraživanja s najopćenitijih pozicija. Naravno, u svakoj grani znanstvenog znanja razvile su se određene tradicije u tumačenju i korištenju istraživačkih metoda. Tako će se metoda frekventne analize u lingvistici odnositi na metodu praćenja (metoda-akcija) koja se provodi metodama-operacijama analize i mjerenja dokumenata. Pokusi se obično dijele na konstatirajuće, obučne, kontrolne i usporedne. Ali sve su to eksperimenti (metode-radnje) izvedeni metodama-operacijama: opažanja, mjerenja, testiranja itd.
Metode empirijskog istraživanja u znanosti i tehnologiji uključuju, uz neke druge, promatranje, usporedbu, mjerenje i eksperiment.
Promatranje . Promatranje se shvaća kao sustavno i svrhovito opažanje predmeta koji nas zanima: stvari, pojave, svojstva, stanja nečega. Ovo je najjednostavnija metoda, koja u pravilu djeluje u sklopu drugih empirijskih metoda, iako je u nizu znanosti i samostalna ili u ulozi glavne, kao u promatranju vremena, u promatračkoj astronomiji itd. Izum teleskopa omogućio je čovjeku da proširi promatranje na prethodno nedostupna područja mega svijeta, stvaranje mikroskopa označilo je invaziju na mikro svijet. X-zrake, radar, ultrazvučni generator i mnoga druga tehnička sredstva promatranja doveli su do neviđenog porasta znanstvene i praktične vrijednosti ove metode istraživanja. Također postoje načini i metode samopromatranja i samokontrole u psihologiji, medicini, tjelesnom odgoju i sportu. Sam pojam promatranja u teoriji spoznaje općenito se javlja u obliku pojma kontemplacije, povezuje se s kategorijama aktivnosti i aktivnosti subjekta.
Da bi bilo plodonosno i produktivno, promatranje mora ispunjavati sljedeće zahtjeve.
Biti namjerno, tj. provoditi radi rješavanja sasvim specifičnih problema u okviru općeg cilja znanstvene djelatnosti i inženjerske prakse.
Biti sustavan, tj. sastoje se od opažanja koja slijede određeni plan, shemu, koja proizlazi iz prirode predmeta, kao i ciljeva i zadataka studije.
Biti svrhovito, tj. fiksirati pažnju promatrača samo na objekte koji ga zanimaju i ne zadržavati se na onima koji su izvan zadataka promatranja. Promatranje usmjereno na percepciju pojedinih detalja, strana, aspekata, dijelova objekta naziva se fiksiranjem, a pokrivanje cjeline, podložno ponovljenom promatranju, naziva se fluktuiranjem. Kombinacija ovih vrsta promatranja na kraju daje cjelovitu sliku objekta.
Biti aktivan, tj. takav, kada promatrač svrhovito traži objekte potrebne za svoje zadatke među određenim skupom njih, razmatra pojedine aspekte koji ga zanimaju, svojstva, aspekte tih objekata, oslanjajući se pritom na zalihu vlastitog znanja, iskustva i vještine.
Biti sustavan, tj. takav, kada promatrač svoje promatranje provodi kontinuirano, a ne nasumično i sporadično, prema unaprijed smišljenoj određenoj shemi, u različitim ili strogo određenim uvjetima.
Usporedba - Ovo je jedna od najčešćih i univerzalnih metoda spoznaje. Poznati aforizam “Sve se poznaje u usporedbi” najbolji je dokaz za to. Usporedba je utvrđivanje sličnosti i razlika između predmeta i pojava raznih vrsta, njihovih strana i aspekata, općenito - predmeta proučavanja. Kao rezultat usporedbe utvrđuje se nešto zajedničko što je svojstveno dvama ili više objekata – u određenom trenutku ili u njihovoj povijesti. U znanostima povijesnog karaktera komparacija je razvijena do razine glavne metode istraživanja koja se naziva komparativnopovijesna. Otkrivanje općeg, ponavljanje u pojavama, korak je na putu do spoznaje prirodnog.
Da bi usporedba bila plodonosna, mora zadovoljiti dva temeljna zahtjeva: uspoređivati treba samo takve aspekte i aspekte, objekte u cjelini, između kojih postoji objektivna zajedništvo; usporedbu treba temeljiti na najvažnijim značajkama koje su bitne u danom istraživanju ili drugom zadatku. Usporedba na nebitnim osnovama može dovesti samo do zabluda i pogrešaka. S tim u vezi, moramo biti oprezni sa zaključcima "po analogiji". Francuzi čak kažu da “usporedba nije dokaz!”.
Objekti od interesa za istraživača, inženjera, dizajnera mogu se uspoređivati izravno ili neizravno preko trećeg objekta. U prvom slučaju dobivaju kvalitativne ocjene: više - manje, svjetlije - tamnije, više - niže, bliže - dalje itd. Istina, čak i ovdje možete dobiti najjednostavnije kvantitativne karakteristike: "dvostruko veći", "dvostruko teži vremena i sl. Kad postoji i treći predmet u ulozi etalona, mjere, mjerila, tada oni dobivaju posebno vrijedna i točnija kvantitativna obilježja.
Mjerenje povijesno se razvila iz promatranja i usporedbe. Međutim, za razliku od jednostavne usporedbe, ona je učinkovitija i točnija. Moderna prirodna znanost, koju su započeli Leonardo da Vinci, Galileo Galilei i Isaac Newton, svoj procvat duguje upotrebi mjerenja. Upravo je Galileo proglasio načelo kvantitativnog pristupa pojavama, prema kojem se opis fizikalnih pojava treba temeljiti na veličinama koje imaju kvantitativnu mjeru – broj. Vjerovao je da je knjiga prirode napisana jezikom matematike. Inženjering, projektiranje i konstrukcija u svojim metodama nastavljaju istu liniju.
Mjerenje je postupak za određivanje numeričke vrijednosti neke karakteristike objekta usporedbom s mjernom jedinicom koju je kao standard prihvatio određeni istraživač ili svi znanstvenici i praktičari. Kao što znate, postoje međunarodne i nacionalne jedinice za mjerenje glavnih karakteristika raznih klasa objekata, kao što su sat, metar, gram, volt, bit, itd.; dan, pud, funta, versta, milja itd. Mjerenje podrazumijeva prisutnost sljedećih osnovnih elemenata: predmet mjerenja, mjerna jedinica, tj. mjerilo, mjera, standard; mjerni uređaj; metoda mjerenja; posmatrač.
Mjerenja su izravna ili neizravna. Kod izravnog mjerenja rezultat se dobiva izravno iz samog procesa mjerenja (npr. pomoću mjera za duljinu, vrijeme, težinu itd.). Kod neizravnog mjerenja potrebna vrijednost se utvrđuje matematički na temelju drugih vrijednosti dobivenih ranije izravnim mjerenjem. Tako dobiti, na primjer, specifičnu težinu, površinu i volumen tijela ispravan oblik, brzina i ubrzanje tijela, snaga itd.
Mjerenje omogućuje pronalaženje i formuliranje empirijskih zakona i temeljnih svjetskih konstanti. U tom smislu može poslužiti kao izvor za formiranje čak i čitavih znanstvenih teorija. Tako su dugotrajna mjerenja gibanja planeta Tycha Brahea kasnije omogućila Johannesu Kepleru da stvori generalizacije u obliku dobro poznata tri empirijska zakona gibanja planeta. Mjerenje atomskih težina u kemiji bilo je jedan od temelja Dmitrija Mendeljejeva za formulaciju njegovog poznatog periodičkog zakona u kemiji, itd. Mjerenje pruža ne samo točne kvantitativne informacije o stvarnosti, već također omogućuje uvođenje novih kvalitativnih razmatranja u teoriju. To se na kraju dogodilo s mjerenjem brzine svjetlosti u Michelson-Morleyevom eksperimentu za stvaranje Einsteinove teorije relativnosti. Primjeri se nastavljaju.
Najvažniji pokazatelj vrijednosti mjerenja je njegova točnost.
Točnost mjerenja ovisi o raspoloživim instrumentima, njihovim mogućnostima i kvaliteti, o korištenim metodama i obučenosti samog istraživača. Imajte na umu da postoje određeni zahtjevi za razinu točnosti. Mora biti u skladu s prirodom objekata i sa zahtjevima kognitivnog, dizajnerskog, inženjerskog ili inženjerskog zadatka. Dakle, u inženjerstvu i građevinarstvu stalno se bave mjerenjem mase, duljine itd. Ali u većini slučajeva ovdje nije potrebna apsolutna točnost, štoviše, izgledalo bi općenito smiješno ako bi, recimo, težina nosivog stupa za zgradu je provjeren na tisućinke grama. Tu je i problem mjerenja masivnog materijala povezan sa nasumičnim odstupanjima, kao što se događa u velikim populacijama. Takve su pojave tipične za objekte mikrosvijeta, za biološke, društvene, ekonomske i druge slične objekte. Ovdje su primjenjiva traženja statističke sredine i metode posebno orijentirane na obradu slučajnog i njegove distribucije u obliku probabilističkih metoda. Za otklanjanje slučajnih i sustavnih pogrešaka mjerenja, za prepoznavanje pogrešaka i pogrešaka povezanih s prirodom instrumenata i samog promatrača, razvijena je posebna matematička teorija pogrešaka.
U vezi s razvojem tehnologije, u 20. stoljeću, metode mjerenja u uvjetima brzih procesa u agresivnim sredinama, gdje je isključena prisutnost promatrača, dobivaju posebnu važnost. Ovdje su u pomoć priskočile metode auto- i elektrometrije, kao i računalna obrada informacija i kontrola mjernih procesa. Izuzetnu ulogu u njihovom stvaranju odigrao je razvoj znanstvenika iz Novosibirskog instituta za automatizaciju i elektrometriju Sibirskog ogranka Ruske akademije znanosti, kao i NNSTU. Bili su to rezultati svjetske klase.
Mjerenje, uz promatranje i uspoređivanje, ima široku primjenu na empirijskoj razini spoznaje i ljudskog djelovanja općenito, dio je najrazvijenije, najsloženije i najznačajnije metode – eksperimentalne.
Eksperiment . Eksperiment se shvaća kao takva metoda proučavanja i transformacije objekata, kada istraživač aktivno utječe na njih stvaranjem umjetnih uvjeta potrebnih za identifikaciju bilo kojih svojstava, karakteristika, aspekata koji ga zanimaju, svjesno mijenjajući tijek prirodnih procesa, dok regulira, mjeri i promatrajući. Glavna sredstva za stvaranje takvih uvjeta su razne naprave i umjetne naprave. Eksperiment je najsloženija, najopsežnija i najučinkovitija metoda empirijskog spoznavanja i transformacije objekata raznih vrsta. Ali njegova bit nije u složenosti, već u svrhovitosti, predumišljaju i interveniranju putem regulacije i kontrole tijekom proučavanih i transformiranih procesa i stanja objekata.
Posebnost eksperimenta je mogućnost proučavanja i transformacije objekta u relativno čistom obliku, kada su svi popratni čimbenici koji zamagljuju bit stvari gotovo u potpunosti eliminirani. To omogućuje proučavanje objekata stvarnosti u ekstremnim uvjetima, tj. pri ultra-niskim i ultra-visokim temperaturama, pritiscima i energijama, brzinama procesa, jakostima električnog i magnetskog polja, energijama međudjelovanja. U tim uvjetima moguće je otkriti neočekivana i iznenađujuća svojstva običnih predmeta i tako prodrijeti dublje u njihovu bit i mehanizme transformacije.
Primjeri fenomena otkrivenih u ekstremnim uvjetima su superfluidnost i supravodljivost na niskim temperaturama. Najvažnija prednost eksperimenta bila je njegova ponovljivost, kada se promatranja, mjerenja, ispitivanja svojstava objekata provode više puta pod različitim uvjetima kako bi se povećala točnost, pouzdanost i praktični značaj prethodno dobivenih rezultata, kako bi se osiguralo da novi fenomen postoji općenito.
Eksperiment se koristi u sljedećim situacijama: kada se pokušavaju otkriti prethodno nepoznata svojstva i karakteristike nekog objekta, radi se o istraživačkom eksperimentu; kada provjeravaju ispravnost pojedinih teorijskih stavova, zaključaka i hipoteza - probni pokus za teoriju; kada se provjerava ispravnost prethodno izvedenih pokusa - probni pokus za empiriju; obrazovni demonstracijski eksperiment.
Promatranja, mjerenja i pokusi uglavnom se temelje na raznim instrumentima. Što je uređaj u smislu njegove uloge u istraživanju? U širem smislu, uređaji se shvaćaju kao umjetna, tehnička sredstva i razne vrste uređaja koji nam omogućuju proučavanje bilo koje pojave, svojstva, stanja, karakteristike koje nas zanimaju s kvantitativne strane, kao i stvaranje strogo definiranih uvjeta za njihovo otkrivanje , provedba i regulacija; uređaji koji omogućuju istovremeno promatranje i mjerenje.
Jednako je važno odabrati referentni sustav, kreirati ga posebno u uređaju. Pod, ispod referentni sustavi razumjeti predmete koji se mentalno uzimaju kao polazni, osnovni i fizički miruju, nepomični. To se jasno vidi u mjerenjima koja se provode korištenjem različitih ljestvica za očitavanje. Na primjer, u astronomskim promatranjima - ovo je Zemlja, Sunce, uvjetno fiksne zvijezde. Fizičari nazivaju "laboratorij" referentni okvir koji se podudara s mjestom promatranja i mjerenja. U samom uređaju referentni sustav je važan dio mjernog uređaja, mjerno ravnalo uvjetno graduirano na ljestvici, gdje promatrač fiksira npr. odstupanje strelice ili svjetlosnog signala od početka ljestvice. U digitalnim mjernim sustavima još uvijek imamo referentnu točku poznatu promatraču na temelju poznavanja značajki prebrojivog skupa mjernih jedinica koje se ovdje koriste. Jednostavne i jasne ljestvice dostupne su za ravnala, satove s brojčanikom, većinu električnih mjerača i termometara.
Stvaranje uređaja i izum novih, kako za mjerenja tako i za eksperimente, odavno je posebno područje djelovanja znanstvenika i inženjera, koje zahtijeva veliko iskustvo i talent. Danas je to i moderna grana proizvodnje, trgovine i marketinga koja se sve aktivnije razvija. Sami instrumenti i uređaji kao proizvodi tehnologije, znanstvena i tehnička instrumentacija, svojom kvalitetom i kvantitetom, zapravo su pokazatelj stupnja razvijenosti pojedine zemlje i njezina gospodarstva.
